Моделирование спроса на услуги государственных медицинских учреждений тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Говорунов, Денис Александрович

• Говорунов, Денис Александрович
• кандидат экономических наук
• 2005

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Говорунов, Денис Александрович

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ОТЕЧЕСТВЕННОЙ ОТРАСЛИ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ И ЕЕ ПРОБЛЕМАТИКИ.

1.1. Анализ проблем, возникших в процессе реформирования отрасли здравоохранения.

1.2. Анализ особенностей медицинской услуги как экономического явления.

1.2.1. Анализ общих особенностей медицинской услуги.

1.2.2. Особенности отечественного рынка медицинских услуг.

1.2.3. Обобщение и итоговая классификация особенностей медицинской услуги.

1.3. Анализ механизма функционирования государственных медицинских учреждений и возникающих при этом проблем.

1.3.1. Анализ информационной оснащенности государственных медицинских учреждений.

1.3.2. Анализ механизма финансирования государственных учреждений здравоохранения.

1.3.3. Анализ некоторых проблем системы обязательного медицинского страхования и вопросы моделирования спроса.

1.3.4. Анализ некоторых проблем системы добровольного медицинского страхования и вопросы моделирования спроса.

1.3.5. Анализ проблем, связанных с предоставлением платных услуг.

1.3.6. Анализ проблем управления ресурсами в государственных медицинских учреждениях и вопросы моделирования спроса.

1.4. Ценообразование на услуги государственных медицинских учреждений.

1.4.1. Медицинская услуга как объект ценообразования.

1.4.2. Сравнительный анализ существующих методов ценообразования в системе здравоохранения и проблема моделировании спроса.

1.5. Выводы.

ГЛАВА 2. ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СПРОСА НА МЕДИЦИНСКИЕ УСЛУГИ.

2.1. Предварительная формулировка экономико-математической модели спроса.

2.2. Сравнительная характеристика классических методов анализа временных рядов и оценка их применимости для целей моделирования спроса на медицинские услуги.

2.3. Анализ особенностей метода сингулярного спектрального анализа применительно к рассматриваемой задаче.

2.4. Анализ и выбор модификаций и алгоритмов метода сингулярного спектрального анализа.

2.5. Разработка экономико-математической модели спроса на медицинские услуги.

2.6. Разработка модели планирования ресурсов на основе анализа спроса.

2.7. Применение экономико-математической модели спроса для целей ценообразования на медицинские услуги и решения других экономических задач.

2.8. Выводы.

ГЛАВА 3. МЕТОДИКА ПРИМЕНЕНИЯ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ СПРОСА И ЕЕ ИНСТРУМЕНТАЛЬНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ.

3.1. Методика применения экономико-математической модели спроса для целей анализа и прогнозирования спроса на медицинские услуги.

3.2. Оценка адекватности применения экономико-математической модели спроса на реальных данных.

3.3. Методика применения модели планирования ресурсов на основе анализа спроса.

3.4. Инструментальное обеспечение экономико-математической модели спроса.

3.5. Методическая поддержка программного инструментария экономико-математической модели.

3.6. Пример моделирования реальных данных о спросе с использованием созданного инструментария.

3.7. Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Моделирование спроса на услуги государственных медицинских учреждений»

Кардинальные преобразования в системе здравоохранения, начавшиеся в нашей стране в конце 80-х годов, привели к серьезным изменениям в деятельности государственных медицинских учреждений. Изменения затронули экономический статус государственного медицинского учреждения, который сблизился со статусом предприятий, действующих в условиях рынка. Существенно изменилась система финансирования государственных медицинских учреждений.

До упомянутых преобразований проводимый в этой области экономический анализ был ориентирован в основном на задачи административного контроля в условиях затратных методов планирования и управления деятельностью государственных медицинских учреждений.

Отрасль здравоохранения тесно связана с различными сферами жизнедеятельности человека - это и социальная, и культурная, и политическая, и экономическая сфера. В этом отношении отрасль здравоохранения уникальна. Поэтому, любые изменения или нововведения в отрасли здравоохранения должны анализироваться с точки зрения влияния на другие сферы жизни. Анализ всех взаимосвязей может оказаться очень сложным и потребовать объемного научного исследования, выходящего за рамки данной работы. Поэтому при разработке наших предложений в данной работе будем учитывать, на наш взгляд, наиболее важный аспект - социальный. Будем понимать его следующим образом: не пострадает ли каким-либо образом население нашей страны от использования того или иного нововведения.

С распространением платных услуг и услуг ДМС (добровольного медицинского страхования) возникли новые задачи экономического анализа деятельности медицинского учреждения, среди которых можно отметить:

• вопросы ценообразования на платные услуги и услуги ДМС;

• планирование и оптимизация расходования ресурсов, необходимых для реализации медицинских услуг;

• проблемы, связанные с исследованием рынка медицинских услуг (в частности, с целью организации профилактических мероприятий).

Следует заметить, что все вышеперечисленные проблемы объединяет один общий момент: во всех этих случаях необходим анализ спроса на предоставляемые медицинские услуги.

В настоящий момент описанные задачи решаются, в основном, с помощью устаревших экономических методов и подходов. Например, используются методы ценообразования на основе издержек или средние фактические величины расходования ресурсов (по всему медицинскому учреждению) при планировании последних. Привлечение же новых математических и инструментальных методов и моделей затруднено в силу специфики как самой отрасли российского здравоохранения, так и медицинских услуг в условиях отечественного рынка.

Анализу различных экономических проблем отрасли отечественного здравоохранения посвящены работы многих авторов: Алексеевой С. О., Вишнякова Н. И., Захарова И. А., Кадырова Ф. Н., Канта В. И., Клементьева А. А., Кравченко Н. А., Красильникова А. В., Кричагина В. И., Лебедева А. А., Макаровой Т. Н., Шиповой В. М., Шишкина С. В., Яковлева Е. П. и др. В то же время теоретические и методические вопросы применения математических и инструментальных методов для решения названных проблем разработаны недостаточно. В частности, слабо исследованы вопросы применения математических методов анализа спроса на медицинские услуги для решения задач экономического характера государственными медицинскими учреждениями, что в экономической практике государственных медицинских учреждений приводит к нерациональному распределению ресурсов и несвоевременной реакции на изменения, возникающие на рынке медицинских услуг. С учетом сказанного тема диссертационного исследования является актуальной и практически значимой.

Целью диссертационного исследования является разработка и научное обоснование экономико-математической модели спроса на медицинские услуги государственных медицинских учреждений (включая создание методики применения и программного инструментария).

В соответствии с целью исследования в диссертационной работе поставлены и решены следующие задачи:

• анализ предметной области с целью выявления состава и специфики задач, требующих моделирования спроса на медицинские услуги;

• исследование и классификация специфических особенностей медицинских услуг в условиях отечественного рынка;

• исследование возможности применения различных методов ценообразования для определения цен на услуги государственных медицинских учреждений;

• разработка экономико-математической модели динамики спроса на услуги государственных медицинских учреждений;

• разработка модели ресурсного обеспечения государственного медицинского учреждения на основе информации о спросе на предоставляемые медицинские услуги;

• разработка методических материалов по использованию предложенной модели для целей ценообразования и планирования ресурсного обеспечения;

• разработка программного инструментария для целей моделирования спроса на медицинские услуги экономистами здравоохранения.

Предметом исследования являются математические и инструментальные методы анализа и моделирования спроса на услуги государственных медицинских учреждений. Объектом исследования является деятельность государственных медицинских учреждений по планированию и реализации медицинских услуг.

Для решения поставленных задач применены элементы теории динамических систем, теория спектрального и гармонического анализа (многомерный сингулярный спектральный анализ и анализ главных компонент), регрессионный анализ. В работе использованы реальные данные о спросе на медицинские услуги из нескольких крупных больниц города Санкт-Петербурга.

Научная новизна результатов исследования заключается в следующем:

• проанализированы и классифицированы особенности медицинских услуг в условиях отечественного рынка с позиции государственного медицинского учреждения, что позволяет в полной мере учитывать специфику изучаемой предметной области;

• обоснована эффективность использования и сформулированы условия применения методов ценообразования, основанных на спросе, для определения цен на платные услуги и услуги ДМС государственных медицинских учреждений;

• разработана модель динамики спроса на услуги государственных медицинских учреждений, которая позволяет получать информацию о структуре исследуемых процессов, эффективно прогнозировать их развитие, на основе результатов моделирования решать ряд актуальных экономических задач;

• выявлены особенности развития рядов динамики спроса на медицинские услуги в государственных медицинских учреждениях, затрудняющие использование общепринятых экономико-математических методов и моделей;

• разработана модель и методика определения необходимого ресурсного обеспечения на основе анализа структуры себестоимости медицинских услуг и прогнозировании спроса, обеспечивающая более точный контроль, нежели используемые методы, и новые возможности в задачах планирования ресурсов;

• разработана методика применения и программный инструментарий предложенной модели для целей исследования спроса на медицинские услуги, адаптированный для использования экономистами здравоохранения и не требующий знакомства с математической составляющей предложенной модели.

Практическая значимость предоставленной работы заключается в следующем:

• предложенная модель и методика определения необходимого ресурсного обеспечения на основе анализа структуры себестоимости медицинских услуг и прогнозирования спроса на медицинские услуги позволяет осуществлять более точный контроль расхода ресурсов, чем применяемые в настоящее время в государственных медицинских учреждениях методы, а также позволяет определять необходимое ресурсное обеспечение на будущий период;

• разработанный программный инструментарий на базе предложенной модели совместно с предложенными методиками позволяет эффективно решать задачи моделирования спроса экономистами здравоохранения на услуги государственных медицинских учреждений без подробного знакомства с теоретическими основами используемого математического инструментария;

• структурные решения разработанного программного инструментария позволяют интегрировать его в медицинские информационные системы.

Результаты исследования внедрены и успешно используются в нескольких крупных государственных медицинских учреждениях города Санкт-Петербурга.

Основные положения диссертационного исследования отражены в пяти опубликованных научных работах:

1. Говорунов Д. А. Проблемы совершенствования экономических методов управления в здравоохранении // Менеджмент и экономика в творчестве молодых исследователей. VI науч.-практ. конф. студ. и асп. СПбГИЭУ 22,23 апр. 2003 г.: Тез. докл. - СПб.: СПбГИЭУ, 2003 - с. 76-77

2. Говорунов Д. А. Некоторые особенности ценообразования на платные медицинские услуги // Современные проблемы экономики и управления народным хозяйством. Сборник научных статей аспирантов СПбГИЭУ 2003 г.: Выпуск 10: СПбГИЭУ, 2003 - с. 98-99

3. Говорунов Д. А. Тенденции развития ценообразования на платные услуги в здравоохранении // Менеджмент и экономика в творчестве молодых исследователей. VII науч.-практ. конф. студ. и асп. СПбГИЭУ 20, 21 апр. 2004 г.: Тез. докл. - СПб.: СПбГИЭУ, 2004 - с. 76-77

4. Говорунов Д. А. Проблемы ценообразования на платные медицинские услуги // Современные проблемы экономики и управления народным хозяйством. Сборник научных статей аспирантов СПбГИЭУ 2004 г.: Выпуск 12: СПбГИЭУ, 2004 - с. 24-26

5. Фомин В. И., Говорунов Д. А. Анализ медико-экономических временных рядов методом SSA (Singular Spectrum Analysis) // Современные проблемы прикладной информатики: I научно-практическая конференция 23-25 мая 2005 г.: Сб. докл. - СПб.: СПбГИЭУ, 2005. - с. 65-69. и

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Говорунов, Денис Александрович

3.7. Выводы.

В данной главе предложены методические рекомендации по применению модели спроса для целей решения ряда экономических задач, связанных с деятельностью государственных медицинских учреждений. Разработана методика определения необходимого ресурсного обеспечения на базе использования предложенных моделей спроса и ресурсного обеспечения. Сформулированы основные требования к программному инструментарию. Разработан программный инструментарий на базе предложенной экономико-математической модели спроса для целей исследования спроса на медицинские услуги экономистами здравоохранения. Разработаны методические рекомендации по применению программного инструментария. Исследуется практика применения предложенного программного инструментария.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ.

В ходе диссертационного исследования разработана и научно обоснована экономико-математическая модель спроса на медицинские услуги государственных медицинских учреждений. Разработана методика ее применения и поддерживающий ее программный инструментарий.

Помимо экономико-математической модели спроса были получены следующие результаты:

• проанализированы и классифицированы особенности медицинских услуг в условиях отечественного рынка с позиции государственного медицинского учреждения, что позволяет в полной мере учитывать специфику изучаемой предметной области;

• обоснована эффективность использования и сформулированы условия применения методов ценообразования, основанных на спросе, для определения цен на платные услуги и услуги ДМС государственных медицинских учреждений;

• выявлены особенности развития рядов динамики спроса на медицинские услуги в государственных медицинских учреждениях, затрудняющие использование общепринятых экономико-математических методов и моделей;

• разработана модель и методика определения необходимого ресурсного обеспечения на основе анализа структуры себестоимости медицинских услуг и прогнозирования спроса, обеспечивающая более точный контроль, нежели ранее используемые методы, и новые возможности в задачах планирования ресурсов;

• разработана методика применения и программный инструментарий предложенной модели для целей исследования спроса на медицинские услуги, адаптированный для использования экономистами здравоохранения и не требующий знакомства с математической составляющей предложенной модели;

• структурные решения разработанного программного инструментария позволяют интегрировать его в медицинские информационные системы;

• исследована практика применения предложенной экономико-математической модели спроса медицинских услуг с использованием разработанной методики и программного инструментария ее поддерживающего.

Программный инструментарий, созданный на основе предложенных моделей, успешно внедрен в ряде крупных государственных медицинских учреждений города Санкт-Петербурга: СПб ГУЗ «Городская Покровская больница», СПб ГУЗ «Городская Александровская больница», НУЗ «Дорожная клиническая больница ОАО «РЖД»», СПб ГУЗ «Городская больница Святой Преподобомученицы Елизаветы», СПб ГУЗ «Николаевская больница», СПб ГУЗ «Городская больница №31», СПб ГУЗ «Детская инфекционная больница №5». Документы о внедрении прилагаются.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Говорунов, Денис Александрович, 2005 год

1. Проблемы развития и реформирования отрасли здравоохранения.

2. Алексеева С. О., Бахтина И. С., Белова Н. М. и др. Современные методы управления и финансовый менеджмент учреждения здравоохранения -М.: Грантъ, 2001.

3. Бояринцев Б. И., Гладышев А. А. Экономика здоровья населения / МГУ им. М. В. Ломоносова. Экон. фак. М.: ТЕИС, 2001.

4. Венедиктов Д. Д. Здравоохранение России. Кризис и пути преодоления. М.: Медицина, 1999.

5. Вишняков Н. И., Миняев В. А., Данилов Е. О. и др. Экономика здравоохранения СПб.: НИИХ СПбГУ, 1999.

6. Жильцов Е. Н., Восколович Н. А., Казаков В. Н. и др. Экономика сферы платных услуг. Казань : Б. и., 1996.

7. Кадыров Ф. Н. Медико-экономические проблемы здравоохранения на современном этапе. СПб.: Ривьера, 1995.

8. Кадыров Ф. Н. Платные медицинские услуги : (Экон.-правовые основы орг. оказания плат. мед. услуг) М.: Грантъ, 2000.

9. Кадыров Ф. Н. Экономические методы управления научно-техническим прогрессом в здравоохранении : Автореф. дис. на соиск. учен, степ, д.э.н.: Спец. 08.00.05 / С.-петерб. гос. ун-т. СПб., 1997.

10. Красильников А. В. Современные технологии в организации работы стационара онкологического профиля : монография Архангельск : Правда Севера, 2005.

11. Кузьменко М. М. и др. Здравоохранение в условиях рыночной экономики М. : Медицина, 1994.

12. Куценко Г. И. Автоматизированные информационные системы управления в учреждениях здравоохранения / Воронеж, гос. техн. ун-т. Казань : Изд-во ВГТУ, 1999.

13. Лебедев А. А. Рыночная экономика: маркетинговые основы управления, организации и финансирования национальной системы охраны здоровья : Монография. / Рос. гос. мед. ун-т. Самара : Самар. Дом печати, 1996.

14. Петросян С. JI. Оптимизация управления многопрофильным медицинским учреждением на основе интеграции медицинских и компьютерных технологий / Воронеж, обл. клинич. лечеб.-диагност, центр. -Воронеж : Изд-во ВГТУ, 2000.

15. Пузыня К. Ф. Проблемы совершенствования управления и повышения эффективности функционирования учреждений здравоохранения : Сб. науч. тр. / М-во образования Рос. Федерации, С.-Петерб. гос. инженер.-экон. акад. СПб.: СПбГИЭА, 2000.

16. Шейман И. М. Реформа управления и финансирования здравоохранения / Рос.-амер. проект «Реформа здравоохранения Рос. Федерации» и др. М.: Русь : Издатцентр, 1998.

17. Шипова В. М. Экономическая оценка стандартов объема медицинской помощи. М. : Грантъ, 2002.

18. Шишкин С. В. Реформа финансирования российского здравоохранения М.: ТЕИС, 2000.

19. Яковлев Е. П. Управленческий учет медицинского учреждения (основы организации) М.: Медицина, 2000.

20. Яковлев Е. П. Планирование и экономика муниципального заказа : Опыт Воскресен. р-на Моск. обл. / Е.П. Яковлев. М. : Гранть, 2001.

21. Носкова М.М. Организация и управление обязательным медицинским страхованием населения города: Автореф. дис. на соиск. учен, степ, к.э.н. / Санкт-Петербургская государственная инженерно-экономическая академия СПб., 1999.

22. Порядок функционирования российской системы обязательного медицинского страхования, 2000, интернет источник: http://www.health.gov.ua/zpr.nsf/6d7bc4049b9d4b5ac 12567ac00289a36/4526cf518а 5d6d5fcl2567ae002ef459?QpenDocument.

23. ОМС как оно есть на самом деле, интернет источник: http ://klientam. ru/arts. php ?605.

24. Обязательное медицинское страхование и качество медицинской помощи в Санкт-Петербурге, 2005, интернет источник: http.V/www.up.mos.ru/OblntSai/dokspb/ins.htm.

25. Бхуртиал Л., Медицина оптом и в розницу, 2003, интернет источник: http://www.mybiz.ru/post/10762/default.asp.

26. Проблемы ресурсного обеспечения в здравоохранении.

27. Власов В. В. Медицина в условиях дефицита ресурсов М. : Триумф, 2000.

28. Кадыров Ф. Н. Экономический анализ и планирование деятельности медицинских учреждений : Труд. показатели. Производительность. Фин. состояние. Сост. смет М.: МЦФЭР, 1999.

29. Клементьев А.А. Моделирование распределения ресурсов в задачах управления в здравоохранении М.: ИПУ, 1983.

30. Кравченко Н. А., Черепанова И. С. и др. Инновационные технологии управления ресурсами в здравоохранении М.: ГЭОТАР-мед, 2001.

31. Рааб М. Технологический менеджмент в области здравоохранения : Стратегия и экономика оснащения ЛПУ М.: Грантъ, 2003.

32. Проблемы ценообразования в здравоохранении.

33. Захаров И. А. Методические подходы к ценообразованию на медицинские услуги в современных условиях М.: ФОМС, 2003.

34. Кадыров Ф. Н. Ценообразование медицинских и сервисных услуг учреждений здравоохранения М.: Грантъ, 2001.

35. Макарова Т. Н., Кричагин В. И., Мыльникова И. С., Индейкин Е.Н. Цены на медицинские услуги М.: Присцельс, 1993.

36. Шипова В. М. Стоимостные оценки медицинских услуг М.: Грантъ, 2000.

37. Общие вопросы ценообразования.

38. Абалонин С. М. Ценообразование-современные подходы М.: Транспорт, 2001.

39. Есипов В. Е. Цены и ценообразование. 4-е изд. СПб.: Питер, 2004.

40. Одинец В. П. и др. Рынок, спрос, цены: стратификация, анализ, прогноз СПб.: Изд-во Санкт-Петербург.ун-та экономики и финансов, 1993.

41. Попков В. П., Новиков Ю. В. Ценообразование : Учеб. пособие -СПб.: СПбГИЭА, 2000.

42. Салимжанов И. К. Цены и ценообразование М. : Проспект : ТК Велби, 2003.

43. Спичка А. А. Моделирование цен на информационные продукты : Автореф. дис. на соиск. учен. степ, к.э.н.: Спец. 08.00.13 СПб., 2001.

44. Тактаров Г. А. Ценообразование М.: Финансы и статистика, 2004.

45. Тарасевич В. М. Ценовая политика предприятия. 2-е изд. СПб.: Питер, 2003.

46. Яковлев Н. Я. Цены и ценообразование : Учеб. пособие М. : Маркетинг, 2001.

47. Экономико-математическое моделирование (в т. ч. в здравоохранении).

48. Андрейчиков А. В., Андрейчикова О. Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. М.: Финансы и статистика, 2002.

49. Васильев В. И., Красильников В. В., Плаксий С. П., Тягунова Т. Н. Статистический анализ многомерных объектов произвольной природы : Введ. в статистику качеств. М.: Изд-во ИКАР, 2004.

50. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика -М.: «Высш. школа», 1977.

51. Дик В. В. Методология формирования решений в экономических системах и инструментальные среды их поддержки. М.: Финансы и статистика, 2000.

52. Дорофеев В. М., Красильников И. А., Машкова И. В. и др. Анализ медицинских данных государственного статистического наблюдения СПб. : Мед. пресса, 2003.

53. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. М.:МГУ им. Ломоносова, Издательство «ДИС», 1998.

54. Исследование операций в экономике. Под редакцией Кремера Н.Ш. М.:ЮНИТИ, 1999.

55. Кант В.И. Математические методы и моделирование в здравоохранении. М.: Медицина, 1987.

56. Кендэл М. Временные ряды. — М.: «Финансы и статистика», 1981.

57. Колемаев В.А. Математическая экономика. М.:ЮНИТИ, 1998.

58. Красильников А. В. Информационная модель прогнозирования случайных процессов с позиции активного восприятия : Автореф. дис. на соиск. учен. степ, к.т.н.: Спец. 05.13.17 -Н. Новгород, 2003.

59. Справочник по прикладной статистике. В 2-х т. Т.2: Пер. с ант. / Под ред. Э. Ллойда, У. Ледермана, С. А. Айвазяна, Ю. Н. Тюрина. М.: Финансы и статистика, 1990.

60. Суслов В.И., Ибрагимов Н.М., Талышева Л.П., Цыплаков А.А. Эконометрия. Новосибирск: Новосибирский государственный университет,2003.

61. Тарасевич В. М. Экономико-математические методы и модели в ценообразовании. Л. :Изд-во Ленингр. фин.-экон. ин-та, 1991.

62. Тарасевич В. М., Бобович Ф. Р. Математическое программирование и его приложение к ценообразованию. Л.: ЛФЭИ, 1990.

63. Шелобаев С. И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

64. Экономико-математические методы и прикладные модели. Под редакцией Федосеева В.В. М.:ЮНИТИ, 1999.

65. Власов М. П., Шимко П. Д. Общая теория статистики. Инструментарий менеджера международной фирмы: Учеб. Пособие. СПб.: СПБГИЭУ, 2002.

66. Теория и практика применения метода ССА.

67. Голяндина Н. Э. Метод «Гусеница»-ССА: анализ временных рядов: Учебное пособие. СПб., Санкт-Петербургский государственный университет,2004.

68. Голяндина Н. Э. Метод «Гусеница»-ССА: прогноз временных рядов: Учебное пособие. СПб., Санкт-Петербургский государственный университет, 2004.

69. Голяндина Н. Э., Некруткин В. В., Степанов Д. В. Варианты метода «Гусеница»-88А для анализа многомерных временных рядов. Труды II Международной конференции «Идентификация систем и задачи управления» SICPRO'03. Москва, 2003, с. 2139-2168.

70. Горшков B.JI., Миллер И.О., Наумов В.А., Персиянинова Н. Р., Прудникова Е.Я. Исследование основных составляющих движения полюса земли по результатам Пулковских и международных наблюдений. СПб., ГАО РАН, 2001.

71. Данилов Д.Л., Жиглявский А.А. Главные компоненты временных рядов: метод «Гусеница». СПб., Санкт-Петербургский государственный университет, 1997.

72. Интернет источник: сайт Time Series Data Library, http://www-personal.buseco.monash.edu.au/~hyndman/TSDL/.

73. Выделение аддитивных компонент временного ряда на основе метода «Гусеница», интернет источник: http://www.pdmi.ras.ru/~theo/AutoSSA.html.

74. Интернет источник: сайт http://www.atmos.ucla.edu/tcd/ssa/.

75. Интернет источник: сайт http://www.gistatgroup.com/gus/.

76. Allen, M.R., and L.A. Smith Investigating the origins and significance of low-frequency modes of climate variability, Geophys. Res. Letters, 21, 1994.

77. Allen, M.R., P.L. Read, and L.A. Smith Investigating interdecadal temperature variations using singular spectrum analysis, Ann. Geophysicae, 10 suppl. 2, 1992.

78. Broomhead D.S., King G.P. On the qualitative analysis of experimental dynamical systems // Nonlinear Phenomena and Chaos / Ed. by S. Sarkar. Bristol: Adam Hilger. 1986.

79. Broomhead D.S., King G.P. Extracting qualitative dynamics from experimental data // Physica D. 1986.

80. Colebrook, J.M. Continuous plankton records zooplankton and environment, northeast Atlantic and North Sea, 1948-1975, Oceanol. Acta, 1, 1978.

81. Eisner J., Tsonis A. Singular Spectrum Analysis. A New Tool in Time Series Analysis. New York: Plenum Press, 1996.

82. Fraedrich, K. Estimating the dimension of weather and climate attractors, J. Atmos. Sci., 43, 1986.

83. Golyandina N., Nekrutkin V., Solntsev V. «Caterpillar»-SSA Technique for Analysis of Time Series in Economics. Saint-Petersburg State University, Mathematical Department, Saint-Petersburg, 2001.

84. Golyandina N., Nekrutkin V., Solntsev V. Application of the «Caterpillar»-SSA technique to hydrologic time series. Saint-Petersburg State University, Mathematical Department, Saint-Petersburg, 2001.

85. Golyandina N., Nekrutkin V., Zhigljavsky A. Analysis of Time Series Structure: SSA and Related Techniques, Chapman & Hall/CRC, 2001.

86. Loskutov A., Istomin I.A., Kuzanyan K.M., and Kotlyarov O.L. Testing and Forecasting the Time Series of the Solar Activity by Singular Spectrum Analysis. Physics Faculty, Moscow State University, Moscow, 2001.

87. Plaut G., Vautard R. Spells of low-frequency oscillations and weather regimes in the northern hemisphere // Journal of the Atmospheric Sciences. 1994. Vol. 51. P. 210-236.

88. Robertson, A.W. and C.R. Mechoso Interannual and Decadal Cycles in River Flows of Southeastern South America, J. Clim., 11, 1998.

89. Robertson, A.W. Interdecadal variability over the North Pacific in a multi-century climate simulation, Clim. Dyn., 12, 1996.

90. Robertson, A.W., C.-C. Ma, C.R. Mechoso, and M. Ghil Simulation of the Tropical-Pacific climate with a coupled ocean-atmosphere general circulation model. Part I: The seasonal cycle, J. Clim., 8, 1995.

91. Robertson, A.W., C.-C. Ma, M. Ghil, and C.R. Mechoso Simulation of the Tropical-Pacific climate with a coupled ocean-atmosphere general circulation model. Part II: Interannual variability, J. Clim., 8, 1995.

92. Schlesinger, M.E., and N. Ramankutty An oscillation in the global climate system of period 65-70 years, Nature, 367, 1994.

93. Thomson, D.J. Quadratic-inverse spectrum estimates: applications to paleoclimatology, Phil. Trans. R. Soc. London A, 332, 1990.

94. Thomson, D.J. The seasons, global temperature, and precession, Science, 268, 1995.

95. Thomson, D.J. Time series analysis of Holocene climate data, Phil. Trans. R. Soc. Lond A, 330, 1990.