Национальная музыкальная культура как Текст: Татарская музыка XX века тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 17.00.02, доктор искусствоведения Дулат-Алеев, Вадим Робертович

  • Дулат-Алеев, Вадим Робертович
  • доктор искусствоведениядоктор искусствоведения
  • 1999, Москва
  • Специальность ВАК РФ17.00.02
  • Количество страниц 297
Дулат-Алеев, Вадим Робертович. Национальная музыкальная культура как Текст: Татарская музыка XX века: дис. доктор искусствоведения: 17.00.02 - Музыкальное искусство. Москва. 1999. 297 с.

Оглавление диссертации доктор искусствоведения Дулат-Алеев, Вадим Робертович

Введение

Часть первая. Текст национальной культуры как предмет музыкознания. 1. Культура и культуры (30).

§ 2. Культуры и современность: национальная культура (45).

§ 3. Культура как Текст. Музыкальное письмо в Тексте национальной культуры(58).

§ 4. Культурная компетентность и символические формы (71).

§5. Традиция и ¡-фактор: эволюция культурной компетентности (83).

§ 6. Константные и мобильные элементы Текста: режим означения (97).

§ 7. Режимы означения: модальная парадигма (Л б).

§8. Режимы означения: полимодалъная парадигма (122).

§9. Режимы означения: латентная парадигма (140).

§ 10. Режимы означения: (146).

Часть вторая. Особенности формирования татарского музыкального ТНК. $ 1. Инкорпорация новоевропейских символических форм: «евроислам» (149).

§2. Полимодалъная парадигма периода становления Советского ТНК (164).

§ 3. Новые формы диалога с традицией: балет «Шурале» (182).

§ 4. Основные направления эволюции композиторского идиостиля в 60-70-х годах (191).

§5. Основные направления реинтерпретации музыкального ТНК в последние десятилетия XX века (200).

§ 6. Р8 национальной музыкальной классики: опера «Алтынчач» (210).

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Музыкальное искусство», 17.00.02 шифр ВАК

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.