Оптимизационные технологии поддержки принятия решений на базе информационного обеспечения управления тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Тылинский, Александр Николаевич

• Тылинский, Александр Николаевич
• кандидат экономических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Тылинский, Александр Николаевич

Введение

Глава 1. Проблемы использования современных программных 11 средств в автоматизированной системы делопроизводства

1.1. Особенности организации ДОУ на базе системы Lotus 12 Notes/Domino

1.2. Базы данных в ДОУ

1.3. Системы искусственного интеллекта в ДОУ 40 Выводы

Глава 2. Проблемы интеграции информационных технологий в

2.1. Принципы организации функционирования автоматизированной системы делопроизводства

2.2. Интеграция автоматизированной системы делопроизводства и оптимизационных компьютерных технологий

2.3. Анализ возможных интеграционных платформ для 86 поддержки принятия решений в ДОУ

Выводы

Глава 3. Экономико-математическая модель и алгоритмы 97 оптимизации маркетингового планирования

3.1. Математическая модель оптимального маркетингового 97 планирования

3.2. Содержательное описание соотношений модели

3.3. Аналитические методы решения задачи

3.4. Универсальный алгоритм оптимизации 112 Выводы

Глава 4 Применение оптимизационных информационных 115 технологий поддержки принятия решений в ОАО «Аэрофлот»

4.1. Структура исходной информации, источники информации и 115 способы сбора данных

4.2. Рабочие места и ситуационная комната 117 Выводы 127 Выводы и результаты исследования 128 Литература

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Оптимизационные технологии поддержки принятия решений на базе информационного обеспечения управления»

Актуальность темы исследования. Информационное (документационное) обеспечение управления к настоящему времени превратилось в область деятельности, которая обеспечена достаточно эффективными техническими и программными специализированными средствами. Электронный документооборот переживает период быстрого роста во всем мире. По данным журнала «Профиль»1 сегодня все крупные и средние предприятия в мире имеют системы с функциями электронного документооборота. Автоматизация документационного обеспечения управления (ДОУ) обеспечена за границей более чем на 70-80%. В российской финансовой отрасли - более, чем на 50%, в остальных отраслях — не более 20%.

В частности, документо - ориентированные программные комплексы, например, Lotus Notes/Domino, обеспечивают коллективную работу с документами в сетевой среде. При этом, полностью обеспечивается полный жизненный цикл документа, начиная с его создания и заканчивая списанием в архив. Совместимая с Lotus Notes/Domino реляционная база данных (БД) (например, DB2 или Orakl) позволяет автоматизировать подготовку документов и их анализ.

Сказанное, разумеется, не означает, что все технические, программные и методические проблемы ДОУ исчерпаны. В настоящее время особенно актуальной становится проблема интеграции в ДОУ оптимизационных методов поддержки принятия решений (111 IP). Экономическая эффективность автоматизации ДОУ достигается именно при применении оптимизационных методов принятия решений. Размер экономического эффекта существенно зависит от конкретных особенностей предприятия,

См:

- Энциклопедия автоматизации делопроизводства и документооборота. М.: НТЦ ИРМ, 2004.

- «ЕВФРАТ-Документооборот», Cognitive Technologies Ltd.

- «i-Комплекс», М.: ПО Комплектсервис, 2004.

- А. Давыдов. Основной спрос на документооборот в России еще впереди. М.: Профиль, июнь 2004.

- М. Сорочин. Выбор системы документооборота. М.: СЮ, 2003. применяемой системы автоматизации ДОУ и методов оптимизации. По данным литературных источников экономический эффект может достигать л

3%, а в некоторых случаях и 11% процентов от прибыли.

Вместе с тем применение математических методов оптимизации до настоящего времени остается задачей, в значительной мере обособленной от ДОУ. Как правило, для применения математических методов оптимизации необходима разработка соответствующих экономико-математических моделей, сбор и анализ данных, привлечение высококвалифицированных специалистов. Применение оптимизационных методов или систем искусственного интеллекта оказывается, как правило, разовым или, в лучшем случае, эпизодическим.

Такое положение дел имеет ряд объективных причин, в частности, оно порождается специфическими трудностями, связанными с необходимостью применения сложной математики и специального программного обеспечения.

Это положение существенно изменяется в связи с разработкой современных оптимизационных компьютерных технологий (ОКТ). Важное значение имеет возможность с применением современных инструментальных средств исследовать равновесие на рынках, решать маркетинговые задачи, снижать исходную неопределенность за счет оптимизации, учитывать логические связи. Это открывает принципиально новые возможности для создания в рамках ДОУ удобных для управленческого персонала подсистем 111 LP, которыми может активно пользоваться персонал, не владеющий математической или иной специальной подготовкой. При этом ППР в ДОУ может использоваться для анализа информации, прогнозирования, исследования сценариев, подготовки справочных материалов и проектов решений.

Подсистема ППР в ДОУ, основанная на применении ОКТ способна снабдить руководство компании информацией, которая, с одной стороны,

2 Там же может иметь определяющее значение для принимаемых решений и, которую, с другой стороны, принципиально невозможно получить каким-либо иным способом. Это касается всех уровней управления в производственной, финансовой и экономической областях, как в штатных, так и в кризисных ситуациях.

В целом, таким образом, проблема создания подсистем ППР в ДОУ носит комплексный характер, требует учета специфических особенностей предприятия или организации. Тем не менее, несмотря на трудоемкость, данный подход экономически оправдан, причем не только на крупных предприятиях с распределенной структурой, но так же на средних и даже малых предприятиях. Создание в рамках ДОУ подсистем ППР способно поднять эффективность управления на качественно новый уровень.

Все названные проблемы применения методов ППР в ДОУ, с одной стороны, имеют важное практическое и теоретическое значение но, с другой стороны, до настоящего времени остаются недостаточно разработанными, чем и определяется актуальность темы диссертационного исследования.

Целью диссертационного исследования является разработка методического и математического обеспечения поддержки принятия решений в системе ДОУ на базе оптимизационных технологий.

Для достижения указанной цели в диссертации были поставлены и решены следующие задачи:

1. Сформулированы научно-методические проблемы создания подсистем ППР в ДОУ крупных компаний.

2. Разработана обобщенная экономико-математическая модель маркетингового планирования.

3. Разработаны аналитические методы решения экономико-математической модели маркетингового планирования.

4. Разработан универсальный алгоритм поиска решения экономико-математической модели маркетингового планирования.

5. Определены источники информации и формы представления исходной информации, формы и графики выходной информации.

6. Определены инструментальные средства для ППР в ДОУ и разработаны способы интерпретации результатов оптимизационных расчетов.

7. Выполнены практические расчеты и получен экономический эффект.

Решение этих задач обеспечивает возможность проводить анализ рынка, маркетинговое планирование объемов предоставляемых услуг и цен на них, а также прогнозировать конъюнктуру.

Объектом исследования является государственные и коммерческие предприятия, поставляющей на рынок товары или услуги.

Предметом исследования модели и методы, обеспечивающие организацию оптимизационных технологий поддержки принятия управленческих решений.

Методология исследования. Теоретическую и методологическую базу исследования составляет системный подход к моделированию сложных социально-экономических систем, основу которого составили ключевые положения микроэкономики, кибернетики, общей теории систем экономико-математического моделирования.

В ходе проведения исследований использовались труды отечественных и зарубежных ученых в области ДОУ. При решении конкретных задач были использованы научные работы в области теории вероятностей, математической статистики, статистической оптимизации, искусственного интеллекта.

Диссертационная работа по своему содержанию соответствует Паспорту специальности 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики пункты 1.4 и 2.3.

Научную новизну содержат следующие положения.

1. Сформулированы научно-методические проблемы создания подсистем ППР в ДОУ в крупных компаниях, использование которых позволяет формализовать процесс поддержки принятия управленческих решений;

2. Проведен анализ программных платформ по организации ДОУ, с целью интеграции документооборота предприятия с оптимизационными технологиями принятия решений.

3. Разработана обобщенная экономико-математическая модель маркетингового планирования, базирующаяся на принципе равновесия на товарном рынке или рынке услуг. С помощью этой модели можно осуществлять прогнозирование платежеспособного спроса, ожидаемых объемов продаж и цен. Модель учитывает основные факторы и показатели, определяющие конъюнктуру рынка, а так же основные внутренние условия работы фирмы и стимулы, определяющие ее поведение на рынке.

4. Разработан универсальный алгоритм поиска решения экономико-математической модели маркетингового планирования, который позволяет приближенно находить решение среди реализаций FACTgood, получаемых в статистических испытаниях с помощью соответствующих имитационных моделей и без каких-либо аналитических аппроксимаций.

5. Выведена формула аналитического алгоритма при допущениях, издержек Z1 и Z2 являются линейными, с помощью которой можно получать оптимальные решения исходной задачи.

6. Проведен анализ источников информации и формы представления исходной информации, формы и графики выходной информации, а также аналитические расчеты, которые интересуют руководство предприятия.

7. На основе экспериментальных расчетов по формированию маркетингового плана предприятия показана применимость и экономическая эффективность предложенной технологии поддержки принятия решений на базе ДОУ.

Практическая ценность работы заключается в том, что основные положения, выводы и рекомендации диссертации ориентированы на широкое применение математических и инструментальных программных средств для создания подсистем 111 IP в ДОУ.

Проведенные исследования и полученные результаты составляют теоретическую и практическую основу экономико-математического моделирования при решении задач маркетингового планирования в режиме диалога на рабочих местах и в ситуационных комнатах. Разработанная модель, аналитические методы и алгоритмы оптимизации направлены на решение практической задачи - повышения эффективности управления предприятием. Результаты исследований доведены до конкретных методик, алгоритмов и рекомендаций.

Основные результаты исследования, имеющие практическое значение -это инструментальные средства, реализующие комплексные методики решения задач маркетингового планирования в рамках ДОУ.

Апробация и внедрение результатов исследования.

Проведенные в диссертации исследования непосредственно связаны с реализацией Федеральных целевой программы «Электронная Россия», а также планами научно-исследовательских работ ВНИИПВТИ по региональной информатизации.

Для компании ОАО «Аэрофлот», на базе разработанной автором макета программной системы, которая выполнялась в рамках Договора № 28/4.1/2005 от 17 июля 2005 г. и Договора № 01/03-03 от 29 марта 2007 г., проводились экспериментальные исследования для маркетингового планирования объемов продаж и цен на авиаперевозки. В частности, в работе компании ОАО «Аэрофлот» был использован экспериментальный участок подсистемы поддержки принятия решений (111IP) в системе электронного документооборота. Подсистема 111 IP в ДОУ использовалась для планирования объемов авиаперевозок на направлении Москва-Сеул в режиме советчика, а так же для оптимизации цен. Иначе говоря, рекомендации, полученные от подсистемы, проверялись специалистами, сравнивались с рекомендациями, полученными традиционными методами и, в случае их эффективности, были рекомендованы для принятия.

Результаты подтвердили работоспособность подсистемы и ее экономическую эффективность.

Теоретические и практические результаты диссертации были использованы при чтении курса «Информационные технологии управления» для студентов факультета Информатики Российского государственного гуманитарного университета.

Основные положения диссертации докладывались и получили одобрение на следующих конференциях и семинарах: Международной НТК «Информатизация и глобализация экономических процессов в XXI веке: теория и практика»(Москва, ВЗФЭИ, 2006); XIII Международной НПК «Документация в информационном обществе: современная технология документооборота» (Москва, ВНИИДАД, 2006), а также кафедре «Автоматизированной обработки экономической информации» ВЗФЭИ и кафедре «Математических методов обработки информации» РГГУ.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 3 научных работы (авторский объём 1,6 п. л.).

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложения, содержащего акт о внедрении. Общий объем диссертационной работы 130 страниц, содержащих машинописный текст, 15 рисунков и 22 таблицы.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Тылинский, Александр Николаевич

Выводы и результаты исследования

1. На основе анализа систем ДОУ в крупных компаниях, программного обеспечения распределенных систем документооборота, современных оптимизационных компьютерных технологий принятия решений сформулированы научно-методические проблемы создания подсистем ППР в ДОУ.

2. Разработана обобщенная экономико-математическая модель маркетингового планирования.

3. Разработаны аналитические методы решения экономико-математической модели маркетингового планирования.

4. Разработан универсальный алгоритм поиска решения экономико-математической модели маркетингового планирования.

5. Определены источники информации и формы представления исходной информации, формы и графики выходной информации.

6. Определены инструментальные средства для ППР в ДОУ и разработаны способы интерпретации результатов оптимизационных расчетов.

7. Разработана предметная область для подсистем ППР в ДОУ предприятий, предоставляющих услуги иавиаперевозок.

8. Выполнены практические расчеты и получен экономический эффект.

9. Основные положения, выводы и рекомендации диссертации ориентированы на создание подсистем ППР в ДОУ.

10. Проведенные исследования и полученные результаты могут составить основу решения задач маркетингового планирования в режиме диалога с подсистемами ППР в ДОУ на рабочих местах и в ситуационных комнатах.

11. Практическое использование предложенных подходов может принести предприятиям, предоставляющим услуги авиаперевозок прибыль в размере от 5 до 15% объема авиаперевозок.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Тылинский, Александр Николаевич, 2007 год

1. Левин Р., Дранг Д., Эдельсон Б. Практическое введение в технологию искусственного интеллекта и экспертных систем с иллюстрациями на бейсике. М.: Финансы и статистика, 1991.

2. Энциклопедия автоматизации делопроизводства и документооборота. М.: НТЦИРМ, 2004.3. «ЕВФРАТ-Документооборот», Cognitive Technologies Ltd.4. «i-Комплекс», М.: ПО Комплектсервис, 2004.

3. А. Давыдов. Основной спрос на документооборот в России еще впереди. М.: Профиль, июнь 2004.

4. М. Сорочин. Выбор системы документооборота. М.: СЮ, 2003.

5. Семенов М.И., Трубилин И.Т., Лойко В.И., Барановская Т.П. Автоматизированные информационные технологии в экономике. М.: Финансы и статистика, 2002.

6. Ивахненко А.Г., Зайченко Ю.П., Димитров В.Д. Принятие решений на основе самоорганизации. М.: Советское радио, 1976.

7. Эндрю А. Искусственный интеллект. М.: Мир, 1985.10100 программ для бизнеса. М: ХАМТЕК ПАБЛИШЕР, 1997.

8. И.Орлов А.И. Современный этап развития теории экспертных оценок http://orlovs.pp.ru размещено.

9. Программирование игр искусственного интеллекта на примерах: Programming Game AI by Example by Mat Buckland.13 .http://ai.obrazec.ru/defin.html14.http://science.compulenta.ru/ai/

10. Российский НИИ Искусственного Интеллекта http://www.artint.ru/

11. Нейролингвистическа, документация, искусственный интеллект (artificial intelligence) http://dushkin.boom.ru/ALhtm Искусственный интеллект -ITnews

12. Искусственный интеллект (artificial intelligence) http://aifuture.chat.ru/index.htm (всего 31).

13. Кумок С.И. (ред.) Автоматизация банковской деятельности/Со ст. АОЗТ "Московское финансовое объединение"; Под. общ. ред., 1994.

14. Рожнов Д.С., Либерман В.Б., Умнова Э.А. и др. Автоматизированные системы обработки учетно-аналитической информации. М.: Финансы и статистика, 1992.

15. Блэк Ю. Сети ЭВМ. Протоколы, стандарты, интерфейсы. М.: Мир, 1990.

16. Брага В.В. Компьютеризация бухгалтерского учета: Учеб. пособие для вузов/ВЗФЭИ. М.: АО "Финстатинформ", 1996.

17. Вентцелъ Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология, М.: Наука, 1980.

18. Возможности универсальных бухгалтерских программ. М: Экономика и жизнь. 1997.-№12.

19. Червинская К.Р., Гаврилова Т.А. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем. М.: Радио и связь, 1992.

20. Дейт К. Руководство по реляционной СУБД DB-2/Пер с англ. и предисл. М.Р. Когаловского. М: Финансы и статистика, 1988.s !

21. Дубова Я. Управление распределенной корпорацией в версии С А -Unicenter TNG//Computerworld Россия. 1997. - № 14.

22. Дика В.В. (ред.) Информационные системы в экономике. М.: Финансы и статистика, 1996.

23. Инфософт от бухгалтерского учета к корпоративным системам. М: Бухгалтерский учет. - 1996. - №9.

24. Мишеин А.И. Теория экономических информационных систем. М: Финансы и статистика, 1993.

25. Каган Б.М. Электронные вычислительные машины и системы. М: Энергоатомиздат, 1991.

26. Ключко В.И. Кодирование информации. Курс лекций. Краснодар, КубГТУ, 1998.

27. Попов Э.В., Фоминых И.Б., Кисель Е.Б., Шапот М.Д. Статистические и динамические экспертные системы. М.: Финансы и статистика. 1997.

28. Гольдстайн Б., Поппель Г. Информационная технология миллионные прибыли. М.: Экономика, 1990.

29. Компьютерные технологии обработки информации/Под ред. СВ. Назарова. М.; Финансы и статистика, 1995.35.0зкарахан Э. Машины баз данных и управление базами данных/Пер, с англ. М.: Мир, 1989.

30. Короткий С. ТУРБО БУХГАЛТЕР бухгалтерия будущего//РС WEEK.-1997. -№4

31. Нанс Б. Компьютерные сети. М.: БИНОМ, 1996.

32. Уэно X., Кояма Т., Окамото Т. и др Представление и использование знаний. Пер. с яп. М.: Мир, 1989.

33. Майоров С.А., Новиков Г.И., Алиев Т.И. и др. Основы теории вычислительных систем. М.: Высшая школа, 1987.

34. Программные продукты БЭСТ. М: Экономика и жизнь, 1997, №7.

35. Чистов В.В., Самохвалов Э.Н., Ревунков Г.И. Базы и банки данных и знаний. М.: Высшая школа, 1992.

36. Свириденко С.С. Современные информационные технологии. М: Радио и связь, 1989.

37. Горев А., Ахаян Р., Макашарипов С. Эффективная работа с СУБД. СПб.: Питер, 1997.

38. Якубайтис Э.А. Информационные сети и системы. М: Финансы и статистика, 1996.

39. Microsoft Corporation. Компьютерные сети. Пер, с англ. М: Издательский отдел "Русская редакция" ТОО "Channel Trading Ltd.", 1997.

40. Смирнов А.Д. Архитектура вычислительных систем. М: Наука, 1990.

41. Яковлев С.А., Советов Б.Я. Построение сетей интегрального обслуживания. Д.: Машиностроение, 1990.

42. Попов Э.В., Поспелова Д.А. (ред.). Справочник по искусственному интеллекту. В 3-х т. М.: Радио и связь, 1990.

43. Шварцман Б. Об организации бухгалтерских программ. М: Экономика и жизнь. 1997. №14.

44. Финансовое моделирование в программе Project Expert. М: Экономика и жизнь, 1997. №14.

45. Шварц М. Сети связи: протоколы, моделирование и анализ: В 2-х ч. Пер. с англ. М.: Наука, 1992.

46. Шуремов ЕЛ. Феномен "1С". М: Бухгалтерский учет, 1996. № 8.

47. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике. Пер, с англ. М: Изд-во иностранной литературы, 1963.

48. Шикин Е.В., Боресков А.В., Зайцев А.А. Начала компьютерной графики. М.: Диалог МИФИ, 1993.

49. Проведение работ по документационному обеспечению управления деятельностью представительств ОАО «Аэрофлот» и совершенствованию системы их отчетности. Отчет. М. ВНИИ ПВТИ, М: 2004.

50. Лихтенштейн В.Е. Дискретность и случайность в экономико-математических моделях. М.: Наука, 1998.

51. Лихтенштейн В.Е., Павлов В.И. Экономико-математические моделирование. М.: ПРИОР, 2001.

52. Тылинский А.Н. Применение инструментальной системы «Decision» в документационном обеспечении управления// В сб. трудов Международной НТК «Информатизация и глобализация экономических процессов в XXI веке: теория и практика», М.: ВЗФЭИ, 2006 0,5 п.л.

53. Тылинский А.Н. Обобщенная математическая модель маркетинговых исследований// Журнал «Современное управление», №12, 2006 0,7 п.л. (рекомендован ВАК).

54. Тылинский А.Н. Интеграции в ДОУ оптимизационных методов поддержки принятия управленческий решений// В Сб. трудов XIII Международной НПК «Документация в информационном обществе: современная технология документооборота», М.: ВНИИДАД, 2006 0,4 п.л.