Оптимизация проектных характеристик судна-сборщика в системе сбора судовых отходов с транспортных судов внутреннего плавания тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Манакова Маргарита Сергеевна

• Манакова Маргарита Сергеевна
• кандидат наук
• 2025

Оглавление диссертации кандидат наук Манакова Маргарита Сергеевна

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1 ОПИСАНИЕ ПРОЦЕССА НАКОПЛЕНИЯ, СБОРА И ПЕРЕДАЧИ СУДОВЫХ ОТХОДОВ СУДАМИ-СБОРЩИКАМИ НА БЕРЕГОВЫЕ ПРИЕМНЫЕ СООРУЖЕНИЯ

1.1 Методы определения нагрузки на внесудовые водоохранные средства

1.2 Описание работы судна-сборщика в речном порту как элемента системы массового обслуживания

1.3 Необходимые условия работы алгоритма численного моделирования

1.4 Система сбора судовых отходов с помощью судна-сборщика как простейшая система массового обслуживания с неограниченной очередью

1.5 Выводы к главе

ГЛАВА 2 ЧИСЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РАБОТЫ СИСТЕМЫ СБОРА СУДОВЫХ ОТХОДОВ С ПОМОЩЬЮ СУДНА-СБОРЩИКА В РЕЧНОМ ПОРТУ

2.1 Выбор и обоснование параметров моделирования

2.1.1 Поток судов

2.1.2 Экологическая характеристика водного пути

2.1.3 Точки сдачи отходов грузовых и пассажирских судов относительно береговых приемных сооружений

2.1.4 Характеристики базового варианта судна-сборщика

2.2 Исходные данные для моделирования работы системы сбора судовых отходов в речном порту с помощью одного судна-сборщика

2.3 Результаты моделирования процесса сбора судовых отходов в порту

2.3.1Среднее время нахождения судна в речном порту

2.3.2 Среднее время ожидания судном в речном порту

2.3.3 Среднее время обслуживания судна в речном порту

2.3.4 Средняя длина очереди на обслуживание

2.3.5 Среднее количество собранных судовых отходов в речном порту

2.4 Результаты моделирование работы двух и более судов-сборщиков в системе сбора судовых отходов

2.5 Верификация модели системы сбора судовых отходов в речном порту с помощью судна-сборщика

2.6 Выводы к главе

ГЛАВА 3 МНОГОКРИТЕРИАЛЬНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЕКТНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК СУДНА-СБОРЩИКА В СИСТЕМЕ СБОРА СУДОВЫХ ОТХОДОВ В РЕЧНОМ ПОРТУ

3.1 Исходные данные для оптимизации системы

3.2 Многокритериальная оптимизация системы сбора судовых отходов в речном порту

3.3 Оптимизация характеристик судна-сборщика в зависимости от количества судов-сборщиков и соотношения сдаваемых судовых

отходов

3.3.1 Методика определения оптимальных проектных характеристик судна-сборщика

3.4 Использование результатов моделирования при определении характеристик СКПО

3.5 Оценка адекватности модели

3.6 Оценка устойчивости модели

3.7 Оценка чувствительности модели

3.8 Экономическая оценка постройки судна-сборщика

3.9 Область применения разработанной программы

3.10 Выводы к главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ 1 ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ РАБОТЫ СИСТЕМЫ СБОРА СУДОВЫХ ОТХОДОВ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Оптимизация проектных характеристик судна-сборщика в системе сбора судовых отходов с транспортных судов внутреннего плавания»

ВВЕДЕНИЕ

Устойчивое и эффективное функционирование транспортной системы является важнейшим направлением экономической политики государства, закрепленным в Стратегии развития внутреннего водного транспорта Российской Федерации на период до 2030 года. В рамках реализации данной Стратегии развитие внутреннего водного транспорта ориентировано на повышение уровня безопасности, экологичности и энергоэффективности перевозок, что предполагает совершенствование комплексного обслуживания судов, включая прием и обработку отходов. Особое внимание уделяется предотвращению загрязнения водных путей с судов хозяйственно-бытовыми, сточными и нефтесодержащими водами, а также разработке и реализации программы строительства технологически совершенных судов экологического назначения для замены устаревшего природоохранного флота [1].

Суда экологического назначения играют ключевую роль в обеспечении экологической безопасности судоходства. Они выполняют функцию по приему отходов с других судов и передают собранные судовые нефтесодержащие, сточные воды и мусор на береговые приемные сооружения или суда комплексной переработки отходов (СКПО) с целью их дальнейшей обработки [2, 3, 4, 5].

Однако обеспечение экологической безопасности судоходства на внутренних водных путях (ВВП) требует не просто наличия специализированного флота, а комплексного системного подхода, учитывающего интенсивность судоходства, типы эксплуатируемых судов и производительность природоохранных средств в конкретных районах водных путей. В настоящее время подобный подход отсутствует, что создает предпосылки для снижения эффективности природоохранных мероприятий [6, 7, 8, 9, 10].

Одной из ключевых проблем является состояние существующего специализированного флота, значительная часть которого представлена судами-сборщиками постройки 60-70-х годов XX века. Процесс замещения устаревшего флота носит несистемный характер и зачастую осуществляется путем переоборудования судов, изначально не предназначенных для этих задач - танкеров, водолеев, судов других типов и грузоподъемности. Подобная практика, хотя и позволяет временно решить проблему, имеет существенные недостатки: ограниченную эффективность, повышенные эксплуатационные риски и неоптимальные технико-экономические показатели по сравнению со специализированными судами нового поколения. Это обусловлено отсутствием унифицированного подхода к проектированию судов экологического назначения и методик обоснования их производительности в зависимости от интенсивности судоходства [1, 11, 12, 13, 14].

В связи с этим, критически важным является соответствие ключевых проектных характеристик водоохранных средств - грузоподъемности судов-сборщиков и производительности СКПО - объему судовых отходов, образующихся в районах их дислокации. Недостаточная проработка данного вопроса приводит к экономической неэффективности оборудования или риску загрязнения водных объектов вследствие перегрузки или срыва графика приема отходов. Несоблюдение этого принципа может привести как к недозагрузке и, следовательно, нерациональному использованию дорогостоящего оборудования, так и к его перегрузке и потенциальным нарушениям запретов на несанкционированный сброс отходов [4, 15, 16, 17, 18, 19].

Актуальность темы исследования. На основании вышеизложенного проблема обеспечения экологической безопасности судоходства усугубляется как физическим старением специализированного флота, так и отсутствием научно обоснованной системы планирования и нормирования параметров водоохранной инфраструктуры. В результате возникает необходимость в разработке методики оптимизации проектных характеристик судов

экологического назначения. Данное диссертационное исследование направлено на решение этой задачи путем рассмотрения способа удаления судовых нефтесодержащих (НВ) и сточных вод (СВ) с помощью судна-сборщика и оценки влияния соответствия его проектных характеристик объему принимаемых отходов на функциональность системы сбора судовых отходов в речном порту. Эффективность данного подхода напрямую зависит от оптимального подбора параметров судна-сборщика, поскольку неоптимальный выбор может привести к снижению пропускной способности системы и негативно повлиять на функционирование речного пути [14, 20, 21].

Степень разработанности темы. Теоретической базой настоящего исследования служат труды отечественных ученых в области судостроения и проектирования судна в целом, включая работы Ашика В.В., Бронникова A.B., Гайковича А.И., Ногида Е.П., Пашина В.М., Роннова Е.П., Царева Б.А. и др. В рамках формирования методологической основы были изучены методы решения оптимизационных задач при выборе ключевых элементов и характеристик судна, разработанные Ашиком В.В., Пашиным В.М., Бронниковым А.В., Гайковичем А.И., Демешко Г.Ф., Ронновым Е.П., Царевым Б.А. и Зуевым В.А. Особое внимание уделено исследованиям в области судов, предназначенных для комплексной переработки отходов, представленным в трудах Курникова А.С. и Мизгирева Д.С. Дополнительно были рассмотрены работы, посвященные технологиям внесудовой переработки отходов, представленные Решняком В.И., Решняком К.В. и Зубриловым С.П., а также исследования зарубежных ученых в области усовершенствования судов экологического назначения, такие как труды Karczewski A., Reichel M. и Pruszko H. В то же время в работах по оптимизации проектных решений рассматриваются суда иного назначения с совершенно иными условиями эксплуатации. Таким образом, методика выбора оптимальных проектных характеристик судов, предназначенных для сбора и транспортировки отходов на внутренних водных путях, практически отсутствует.

Целью исследования является разработка методики оптимизации проектных характеристик судов-сборщиков отходов, эксплуатируемых на участке внутреннего водного пути с известным потоком судов. Для достижения поставленной цели необходимо решение следующих задач:

- провести анализ существующей системы сбора отходов в речном порту и разработать алгоритм работы судна-сборщика, определяющий последовательность действий при взаимодействии с различными типами судов и видами отходов;

- построить математическое описание функционирования системы сбора судовых отходов и определить перечень параметров, оказывающих существенное влияние на эффективность работы системы и установить интервалы их варьирования;

- разработать численную модель для воспроизведения процесса сбора судовых отходов в речном порту и реализовать ее в виде программного обеспечения;

- провести анализ чувствительности модели к изменениям входных параметров и верификацию на основе реальных данных;

- выбрать критерии оптимизации системы сбора судовых отходов в речном порту и провести расчет проектных характеристик судна-сборщика, соответствующих выбранным критериям оптимизации, с использованием разработанной численной модели;

- создание методики определения оптимальных проектных характеристик судов-сборщиков и ее применение.

Объектом исследования является система сбора судовых отходов в речном порту с помощью судна-сборщика.

Предметом исследования являются проектные характеристики судов-сборщиков, влияющие на эффективность процесса сбора и утилизации судовых отходов.

Научная новизна заключается в следующем:

• разработан метод определения нагрузки на систему сбора судовых отходов с помощью судна-сборщика в речном порту, учитывающего интенсивность судоходства и характеристики обслуживаемых судов;

• создана математическая модель, реализованная в виде программного обеспечения, работы системы сбора судовых отходов с помощью судна-сборщика с учетом влияния на нее внутренних и внешних факторов;

• разработана методика, позволяющая рассчитать основные параметры функционирования системы сбора отходов и найти проектные характеристики судов-сборщиков, обеспечивающие получение оптимальных значений этих параметров.

Теоретическая и практическая значимость работы - разработанный научный инструментарий позволяет исследовать влияние интенсивности судоходства на проектные характеристики судна-сборщика. Результаты исследования могут быть использованы для обоснования проектных решений на этапе исследовательского проектирования судов-сборщиков отходов, а также для определения необходимого количества таких судов с заданными характеристиками, необходимых для эффективного обслуживания судов в конкретном речном порту.

При проведении исследований в работе использовались методы теории вероятностей, математической статистики и обработки экспериментальных данных, теории массового обслуживания, многокритериальной оптимизации, а также основные положения теории проектирования судов и экономики.

Основные положения, выносимые на защиту:

- метод определения нагрузки на систему сбора судовых отходов посредством судна-сборщика в речном порту, учитывающий интенсивность судоходства и характеристики обслуживаемых судов.

- математическая модель и соответствующее программное обеспечение для анализа функционирования системы сбора судовых отходов под влиянием внутренних и внешних факторов.

- методика оптимизации проектных характеристик судов-сборщиков отходов, эксплуатируемых на участке внутреннего водного пути с заданным потоком судов.

Апробация работы. Достоверность полученных результатов подтверждается использованием исходной информации, полученной из официальных источников, действующих нормативно-правовых документов, современных методов обработки информации.

Материалы исследования докладывались и обсуждались на Всероссийской научно-практической конференции XIV Прохоровские чтения (Нижний Новгород, 2017), на IX межвузовской научно-практической конференции аспирантов, студентов и курсантов «Современные тенденции и перспективы развития водного транспорта России» (Санкт-Петербург, 2018), на XX, XXI XXII международном научно-промышленном форуме «Великие реки» (Нижний Новгород, 2018, 2019, 2020), на IV, IX Всероссийской научной конференции «Проблемы экологии Волжского бассейна» (Нижний Новгород, 2019, 2024).

Публикации. По теме диссертации автором опубликовано 12 статей, из них 4 статьи в журналах, входящих в перечень ВАК и 1 в индексируемых в международных базах (Scopus или Web of Science). В соавторстве выполнено 12 работ (доля автора от 50 до 75%). Кроме того, получено Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ.

Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка использованной литературы (119 наименования), одного Приложения. Основное содержание работы изложено на 126 стр. машинописного текста, работа содержит 36 рисунков, 12 таблиц.

ГЛАВА 1 ОПИСАНИЕ ПРОЦЕССА НАКОПЛЕНИЯ, СБОРА И ПЕРЕДАЧИ СУДОВЫХ ОТХОДОВ СУДАМИ-СБОРЩИКАМИ НА БЕРЕГОВЫЕ ПРИЕМНЫЕ СООРУЖЕНИЯ

1.1 Методы определения нагрузки на внесудовые водоохранные

средства

В процессе эксплуатации судов на различных участках ВПП наблюдается неоднородное образование судовых отходов, вследствие различной интенсивности судоходства. В связи с этим представляется целесообразным проведение анализа вариаций нагрузки на внесудовые водоохранные средства в речном порту (суда-сборщики, специализированные причалы для сбора судовых отходов, специализированные очистные суда). Для этого необходимо установить параметры, оказывающие влияние на работу системы сбора судовых отходов с помощью судна-сборщика. Установление данных параметров позволит оценить потенциальное их воздействие на пропускную способность конкретного порта и речного пути в целом, а также оптимизировать функционирование системы для обеспечения экологической безопасности судоходства [2].

Поскольку данную систему можно рассмотреть как систему массового обслуживания (СМО), то для решения задачи определения нагрузки на внесудовые водоохранные средства могут быть использованы следующие методы анализа [14, 22, 23, 24, 25, 26]:

1) статистический анализ данных о количестве различных отходов, принимаемых с судов на рассматриваемом участке водного пути;

2) метод имитационного моделирования, предусматривающий разработку математической модели движения судов на участке водного пути и учитывающий рост количества образующихся на судне отходов по мере движения по участку;

3) вероятностный метод, учитывающий количество и тип эксплуатируемых судов, автономность их плавания по СВ и НВ, а также экологическую характеристику водного пути (ЭХВП).

Статистический анализ возможен при наличии необходимых сведений, полученных в результате работы системы сбора судовых отходов - количество судов в порту, маршруты судов, количество собранных отходов и пр. Этот метод позволяет проанализировать данные для конкретного речного порта за определенное время наблюдений. Это весьма трудоемкий процесс, обусловленный сбором большого количества информации, определением оптимальности работы данной системы и выявлением отклонений. Следует учитывать, что полученные результаты актуальны только для рассматриваемого водного бассейна и их нельзя распространить на другие бассейны водных путей или на долговременную перспективу. Важно отметить, что основным преимуществом статистического метода является его высокая достоверность при условии сохранения или незначительного изменения интенсивности судоходства для конкретного участка водного пути [14, 27, 28, 29, 30, 31].

Имитационное моделирование также позволяет получить достоверные результаты. В тоже время, для проведения расчетов этот метод требует наличия и обработки очень большого объема исходных данных - маршрутов и графиков движения всех судов в бассейне водного пути, точной даты выхода их в навигацию и даты завершения навигации, количества и продолжительности запланированных и вынужденных стоянок каждого судна и т.п. Отличия фактических данных от первоначально заложенных в модель могут существенно изменить картину движения судов по водному пути и снизить достоверность полученных результатов [14, 25, 26, 32].

Вероятностный метод априори дает меньшую достоверность, но позволяет рассчитать величину нагрузки на внесудовые водоохранные средства для множества вариантов. Такой метод учитывает количество судов на данном участке водного пути, и значения ЭХВП, т.е. минимальной

автономности плавания, определяемой количеством и дислокацией приемных устройств на ВВП. Подобной информации будет достаточно для оценки эффективности работы системы сбора судовых отходов. И по результатам такого моделирования можно наметить пути оптимизации работы этой системы [14, 33, 34, 35, 36, 37, 38].

В рамках данных диссертационных исследований была разработана численная модель работы внесудовых водоохранных средств в речном порту с помощью судна-сборщика, которая сочетает в себе элементы вероятностного и имитационного моделирования. Данный подход позволяет сделать общие выводы для различных портов и водных путей. Для увеличения точности общих результатов в модель включена подробная имитация движения судна-сборщика от береговых приемных сооружений к обслуживаемым судам в речном порту. Поскольку существуют большое количество факторов, которые мы не можем в полной мере описать и предсказать, некоторые параметры данной системы являются случайными. Таким образом, предлагаемое моделирование дает возможность оптимизировать проектные характеристики судна-сборщика в зависимости от интенсивности судоходства и ЭХВП на данном участке ВВП, а также обеспечивает приемлемые временные затраты на моделирование процесса.

1.2 Описание работы судна-сборщика как элемента системы массового обслуживания

Рассмотрим упрощенный процесс работы системы сбора судовых отходов с помощью судна-сборщика в речном порту, на основании которого строится моделирование в данной диссертационной работе. На рисунке 1.1 показана схема движения судов с целью сдачи накопившихся отходов. Поток судов, следующих по реке, состоит из грузовых и пассажирских судов. Часть судов (обозначены черным цветом на рисунке 1.1) заходит в порт с целью сдачи отходов. Грузовые суда встают на рейд, а пассажирские подходят к

причалу. В рассматриваемом речном порту, на некотором расстоянии от рейда и причала, находятся береговые приемные сооружения (или СКПО), которые принимают судовые отходы и занимаются их дальнейшей утилизацией. Судно, сдающее отходы, обслуживается судном-сборщиком, которое принимает СВ и НВ и транспортирует их на береговые приемные сооружения (или СКПО). Суда-сборщики дислоцируются в определенном месте речного порта - рядом с береговыми приемными сооружениями. В этом пункте происходит смена экипажа судна-сборщика. Процесс снабжения судна топливом (бункеровка) не был включен в данную систему ввиду его эпизодического характера и низкой частоты осуществления. Стоит отметить, что при моделировании береговые приемные сооружения и штатное место дислокации судна-сборщика находятся в одной точке.

Рисунок 1.1 - Упрощенная схема движения судов в порту с целью сдачи

отходов

В рамках схемы движения судов в рассматриваемом речном порту (рисунок 1.1) определяющими факторами работы системы могут служить как

характеристики судов-сборщиков и приемных сооружений, так и поток судов на данном участке ВВП. Рассматриваемые характеристики судов-сборщиков и производительность береговых приемных сооружений можно назвать внутренними факторами, поскольку их деятельность контролируется портом. Поток судов на данном участке ВВП и ЭХВП можно считать внешними факторами, поскольку они не зависят от деятельности порта.

Алгоритм численного моделирования системы сбора судовых отходов с помощью судна-сборщика можно представить в виде блок-схемы (рисунок 1.2).

Рисунок 1.2 - Блок-схема процесса сбора судовых отходов

судном-сборщиком

На рисунке 1.2 показаны возможные состояния судна-сборщика при

обслуживании судов в рассматриваемой системе:

- Ожидание. Судно-сборщик стоит на месте и ожидает команды от диспетчера о прибытии судна для обслуживания. Возможны переходы в следующие состояния: Движение к судну с целью обслуживания и Движение к берегу с целью смены экипажа.

- Движение к судну. Процесс движения судна-сборщика к обслуживаемому судну. Возможен переход только в состояние Вспомогательные операции.

- Вспомогательные операции. Необходимые действия при процессе передачи судовых отходов. К ним относим швартовные операции, присоединение/отсоединение шлангов и пр.

- Прием СВ и/или НВ. Судно-сборщик осуществляет прием отходов с обслуживаемого судна в свои специальные цистерны, предназначенные для СВ и НВ соответственно. Возможны переходы через состояние Вспомогательные операции в три состояния: Ожидание с последующим обслуживанием другого судна или Движение к берегу с целью смены экипажа или Движение к берегу с целью сдачи собранных отходов. Третий переход происходит при условии невозможности дальнейшего приема судном-сборщиком отходов, т.е. при наполненности его цистерн для СВ и НВ.

- Движение к берегу. Судно-сборщик может двигаться к месту сдачи отходов на береговые приемные сооружения (или СКПО) для сдачи судовых отходов, либо к штатному месту дислокации с целью смены экипажа.

- Сдача СВ и/или НВ. Судно-сборщик сдает собранные отходы на береговые приемные сооружения (или СКПО), где они будут подвигнуты дальнейшей утилизации, которая не рассматривается в данной модели. Предполагается, что береговые приемные сооружения или СКПО принимают любой объем отходов, т.е. длительность операции Сдача СВ и/или НВ определяется лишь временем работы насосов судна-сборщика. Возможны переходы в

состояние Вспомогательные операции в два состояния Ожидание и Смена экипажа.

- Смена экипажа. Судно-сборщик подходит к месту дислокации и производит смену экипажа.

Процесс сбора судовых отходов в речном порту можно рассматривать как модель СМО, поскольку в нем содержатся присущие таким системам основные элементы:

- поток судов, который представляет собой проходящие мимо порта суда, в том числе суда, прибывающие в порт, которым необходимо сдать накопившиеся отходы;

- каналы обслуживания, которыми являются суда-сборщики;

- очередь - суда, ожидающие обслуживания [39, 40, 41, 42, 43, 44]. При рассмотрении СМО часто оперируют простейшим потоком

входящих заявок [45, 46]. Интенсивность заявок в простейшем потоке распределена по закону Пуассона:

(1.1)

где Р(М) - вероятность поступления N заявок за промежуток времени т, Я - параметр, определяющий интенсивность потока заявок. Среднее значение для распределения (1.1) равно:

^ср = Ят, (1.2)

где Ыср - математическое ожидание или среднее значение случайной величины.

Выражение (1.2) можно трактовать следующим образом - в среднем за время т в СМО поступает Ят заявок. Время между соседними заявками Дт также является случайной величиной с плотностью распределения вероятностей:

/(Дт) = Яе-ям. (1.3)

Выражение (1.1) можно представить в следующем виде:

Р(Ю=1СРе-^> (1.4)

где — вероятность прохода мимо порта N судов за единицу времени; ^ср — поток судов - среднее количество судов, проходящих мимо порта,

в единицу времени.

Рассмотрим описанную выше модель сбора судовых отходов с помощью

судна-сборщика как СМО:

1) данную систему относим к СМО с неограниченным ожиданием, поскольку время ожидания судна, прибывшего в речной порт для сдачи накопившихся отходов, не имеет ограничений;

2) каналы обслуживания (суда-сборщики) расположены параллельно, и они неоднородны, так как выполняют различные операции обслуживания, т.е. обслуживание состоит из нескольких последовательных этапов или фаз. В таком случае СМО будет являться многофазной. Данная система может быть и одноканальной, и многоканальной, поскольку для процесса сбора судовых отходов может потребоваться либо одно судно-сборщик, либо несколько судов;

3) поток судов неограничен и заявки, покинувшие систему, не могут в нее возвращаться, поэтому система является открытой СМО;

4) условно, систему сбора судовых отходов с помощью судна-сборщика можно отнести к СМО смешанного типа по длительности операции обслуживания - детерминированная-случайная. Поскольку, в нашем случае, длительность необходимых операций — это строго детерминированная величина. При этом каждому состоянию системы (рисунок 1.2) отвечает своя длительность. Она может быть задана и не изменяться (например, вспомогательные операции), а также может определяться, например, производительностью насосов и объемом отходов, которые сдают суда;

5) рассматриваемую систему можно отнести к СМО с приоритетом. Структура очереди и поступление из нее заявок в систему обслуживания

определяется последовательно, но с учетом относительного приоритета при обслуживании пассажирских судов. Данный подход обоснован тем фактом, что пассажирские суда следуют по заранее утвержденному расписанию, в то время как грузовые суда зачастую совмещают процесс сдачи отходов с необходимыми операциями по обработке груза (погрузка/выгрузка), что в итоге приводит к большим временным затратам. На продолжительность грузовых операций могут оказывать влияние различные факторы, включая погодные условия, доступность необходимых обслуживающих технических средств (кранов, бункеровщиков и т.д.), человеческий фактор и пр. При моделировании процесса сбора судовых отходов обслуживание пассажирских судов производится с относительным приоритетом. Под этим понимается то, что при появлении в порту пассажирского судна обслуживание грузового не прерывается, однако, сразу по окончании процесса обслуживания именно пассажирское судно становится следующим в очереди на сдачу отходов. В связи с этим в акватории порта территориально было разграничено обслуживание данных видов судов. Пассажирские суда обслуживаются у причала, а грузовые - на рейде. Таким образом, при поступлении заявки на обслуживание сразу же определяется тип судна (пассажирское или грузовое), и в соответствии с полученной информацией, судно-сборщик направляется к соответствующей точке приема отходов. В большинстве случаев заявки попадают в систему обслуживания в порядке их поступления, т.е. по принципу «первый пришел - первый обслужился».

1.3 Необходимые условия работы алгоритма численного

моделирования

Моделирование рассматриваемой системы сбора судовых отходов с помощью судна-сборщика осуществляется пошагово, с использованием параметра ^аг, определяющего величину одного шага. Данный параметр

является постоянным на протяжении всего процесса моделирования и устанавливается исходя из расстояния, преодолеваемого судном-сборщиком для обслуживания судна в данном порту, а также его скорости движения. На время движения судна-сборщика должно укладываться несколько шагов, иначе при моделировании процесса судно-сборщик будет преодолевать расстояние мгновенно, что невозможно в реальных условиях. При определении величины шага моделирования учитывается общая длительность работы алгоритма Т. При этом общее число шагов равно ГДшаг. Уменьшение величины шага способствует повышению точности оценки времени движения судна-сборщика, однако одновременно увеличивает вычислительную сложность и продолжительность процесса моделирования. В связи с этим выбор шага моделирования является компромиссным решением, учитывающим баланс между точностью и вычислительными затратами.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Манакова Маргарита Сергеевна, 2025 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Стратегия развития внутреннего водного транспорта Российской Федерации на период до 2030 года. Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 29 февраля 2016 г. № 327-р.

2. Постановление Правительства РФ «Технический регламент о безопасности объектов внутреннего водного транспорта» от 12 августа 2010 г. № 623.

3. Постановление Главного государственного санитарного врача РФ от 16 октября 2020 г. № 30 «Об утверждении санитарных правил СП 2.5.365020 «Санитарно-эпидемиологические требования к отдельным видам транспорта и объектам транспортной инфраструктуры».

4. Правила предотвращения загрязнения окружающей среды с судов (ППЗС). Российский речной регистр. М., 2019 [Электронный ресурс]. URL: https: //www.rivreg.ru/izdaniya-rrr/pravila/ (дата обращения: 15.01.2022).

5. Давыдова, С. В., Роннов, Е. П. Проектирование судов экологического назначения. Ч. 2. Общее устройство и специализированное оборудование судов экологического назначения : учеб. пособие для студ. Оч. и заоч. обуч. / С. В. Давыдова, Е. П. Роннов. - Н. Новгород : Изд-во ФБОУ ВПО «ВГАВТ», - 2012. - 76 с.

6. Приказ Минтранса России от 17.08.2020 N 349 «Об утверждении Требований к организации системы экологического контроля и мониторинга на водных путях»

7. Нацпроект «Экология» : утвержден Президиумом Совета при Президенте Российской Федерации по стратегическому развитию и национальным проектам (протокол от 24 декабря 2018 г. № 16) // Министерство природных ресурсов и экологии Российской Федерации [сайт]. - URL: https://www.mnr.gov.ru/activity/np ecology/?ysclid=mfs84fhusa597159748 (дата обращения: 15.07.2020).

8. Наумов, В. С., Кочнева, И. Б. Анализ экологических аспектов эксплуатации судов в навигационный период //Научные проблемы водного транспорта. - 2022. - № 72. - С. 267-273.

9. Корнев, А. Б., Домнина, О. Л., Пластинин, А. Е. Пути развития экологической безопасности региона //Великие реки'2016. - 2016. - С. 90-92.

10. Каминский, В. Ю., Скороходов, Д. А., Турусов, С. Н. Показатели экологической безопасности водного транспорта //Морские интеллектуальные технологии. - 2021. - Т. 1. - № 3. - С. 161-170.

11. Аналитический обзор состояния флота для сбора отходов. Росморречфлот, 2023.

12. Амиров, М. Ш., Амиров, С. М. Единая транспортная система : учебник / М.Ш. Амиров, С.М. Амиров. - 2-е изд., стер. - Москва : КНОРУС, 2017. - 178 с.

13. Галабурда, В. Г., Соколов, Ю. И., Королькова, Н. В. Управление транспортной системой : учебник / под ред. В.Г. Галабурды. Москва : Учебно-методический центр по образованию на железнодорожном транспорте, 2016.

- 432 с.

14. Васькин, С. В., Дмитриева, М. С. Моделирование нагрузки на внесудовые водоохранные средства // Вода и экология : проблемы и решения.

- 2019. - № 3 (79). - С. 38-46.

15. Водный кодекс Российской Федерации от 03.06.2006 г. № 74-ФЗ.

16. Кодекс внутреннего водного транспорта Российской Федерации от 07.03.2001 N 24-ФЗ (ред. от 08.08.2024) (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.09.2024).

17. Международная конвенция по предотвращению загрязнения с судов 1973 г. и Протокол 1978 г. Москва : ЦРИА "Морфлот", 1980. - 364 с.

18. Федеральный закон "Об отходах производства и потребления" № 89-ФЗ.

19. Правила плавания по внутренним водным путям РФ (Приказ Минтранса № 426 от 19.10.2022).

20. Манакова, М. С., Васькин, С. В. Оптимизация характеристик теплохода - сборщика отходов в системе внесудовой очистки в зависимости от интенсивности движения флота // Речной транспорт (XXI век). 2024. - № 3 (111). - С. 55-58.

21. Манакова, М. С., Васькин, С. В. Многокритериальная оптимизация характеристик судна-сборщика в системе внесудовой очистки в зависимости от интенсивности судоходства // Труды 9-й всероссийской научной конференции «Проблемы экологии Волжского бассейна» («ВОЛГА-2024»). Выпуск 7. - Н.Новгород: ФГБОУ ВО «ВГУВТ», 2024.

22. Радченко, Т. А., Дылевский, А. В. Методы анализа систем массового обслуживания // Воронеж: Изд-во Воронежского государственного университета, 2007. - 160 с.

23. Солнышкина, И. В. Теория систем массового обслуживания // Комсомольск-на-Амуре: КнАГТУ, 2015. - 148 с.

24. Гончаренко, В. А. Модели и методы анализа систем массового обслуживания с параметрической неопределенностью // Интеллектуальные технологии на транспорте. - 2017. - № 4. - С. 5-11.

25. Власов М. В. Имитационное моделирование: учебно-методическое пособие для подготовки к лекционным и практическим занятиям //Новочеркасск: ЮРГПУ (НПИ), 2016. 60 с. - 2016.

26. Леонова, Н. Л. Имитационное моделирование: конспект лекций // СПб.: СПбГТУРП, 2015. - 94 с.

27. Денискина, Е. А., и др. Статистический анализ данных : учеб. пособие / Самар. гос. аэрокосм. ун-т. - Самара, 2006. - 64 с.

28. Горяинова, Е. Р., Панков, А. Р., Платонов, Е. Н. Прикладные методы анализа статистических данных [Текст]: учеб. пособие / Е.Р. Горяинова, А.Р. Панков, Е.Н. Платонов; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». - М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2012. - 310 с.

29. Орлов, А. И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Издательство «Экзамен», 2004. - 656 с.

30. Глинский, В. В., Ионин, В. Г. Статистический анализ. - М.: Инфра-М, 2002. - 241 с.

31. Дворецкий, С. И., Муромцев, Ю. А., Погодин, В. А., Схиртладзе,

A. Г. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие // М.: ИНФРА-М, 2010. - 287 с.

32. Kopei, V. B., Onysko, R., Panchuk, V. G. Component-oriented acausal modeling of the dynamical systems in Python language on the example of the model of the sucker rod string // Peer J Computer Science. - 2019. - Vol. 5. - e227.

33. Алон, Н., Спенсер, Дж. Вероятностный метод // М.: Бином. Лаборатория знаний, 2007. - 384 с.

34. Matousek, J., Vondrak, J. The probabilistic method: lecture notes, March 2008. - 2008.

35. Алон, Н., Спенсер, Д. Вероятностный метод // Бином: лаборатория знаний, М., 2007; пер. с англ.: N. Alon, JH Spencer, The probabilistic method // Wiley-Intersci. Ser. Discrete Math. Optim., Wiley, New York. - 2000.

36. Осипов, В. Е. Вероятностные представления в научном познании: сущность, эволюция, методологическое значение // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. - 2010. - № 1. - С. 3-14.

37. Сидоренко, В. Н., Красносельский, А.В. Имитационное моделирование в науке и бизнесе: подходы, инструменты, применение // Бизнес-информатика. - 2009. - № 2. - С. 38-47.

38. Борщев, А. В. Практическое агентное моделирование и его место в арсенале аналитика // Exponenta Pro. - 2004. - № 3-4. - С. 38-47.

39. Саакян, Г. Р. Теория массового обслуживания // Шахты: ЮРГУЭС, 2006. - 28 с.

40. Боровков, А. А. Вероятностные процессы в теории массового обслуживания. - М.: Главная редакция физико-математической литературы издательства "Наука", 2017. - 368 c.

41. Карташевский, В. Г. Основы теории массового обслуживания /

B.Г. Карташевский. - М. : Радио и связь, 2016. - 108 с.

42. Рыков, В. В. Основы теории массового обслуживания. Основной курс. Марковские модели, методы марковизации : учеб. пособие / В.В. Рыков, Д.В. Козырев. - М. : ИНФРА-М, 2016. - 224 с.

43. Вентцель, Е. С. Теория вероятностей : учеб. для вузов. - 8-е изд., стер. - М. : Высшая школа, 2007. - 576 с.

44. Кофман, А., Крюон, P. Массовое обслуживание (теория и приложения). - M. : Мир, 1965.

45. Волков И. К., Зуев С. М., Цветкова Г. М. Случайные процессы : учеб. для вузов / Под ред. В.С. Зарубина, А.П. Крищенко. - М. : Изд-во МГТУ им. НЭ Баумана, 1999. - 448 с.

46. Лифшиц, А. Л., Мальц, Э. А. Статистическое моделирование систем массового обслуживания. - М. : Советское радио, 1978. - 248 с.

47. Печинкин, А. В., Тескин, О. И., Цветкова, Г.М. Теория вероятностей : учебник для вузов / под ред. В.С. Зарубина, А.П. Крищенко. -М. : Изд-во МГТУ им. НЭ Баумана, 2006. - 456 с.

48. Наставление по предотвращению загрязнения внутренних водных путей при эксплуатации судов РД 31.04.23-94.

49. Будылина, Е. А., Гарькина, И. А., Сухов, Я. И. Системы массового обслуживания: марковские процессы с дискретными состояниями // Молодой ученый. - 2014. - № 6. - С. 145-148.

50. Устинов, В. В., Зеленков, Г. А. Системный анализ технологических процессов погрузо-разгрузочных работ в порту на примере эксплуатации нефтеналивного причала // Транспортное дело России. - 2012. -№ 3. - С. 58-62.

51. Бабурин, В. А. Организационно - правовые аспекты совершенствования обслуживания судов в портах // Вестник государственного университета морского и речного флота им. адмирала С.О. Макарова. - 2009. - № 3 (3). - С. 82-88.

52. Общие правила плавания и стоянки судов в морских портах РФ и на подходах к ним, утвержденные Приказом Минтранса России от 20.08.2009 № 140.

53. Агаркова-Лях, И. В., Тамойкин, И. Ю. Оценка вклада сезонных туристских перевозок маломерными судами в антропогенное загрязнение акватории Балаклавского района // Системы контроля окружающей среды-2016. - 2016. - С. 180-180.

54. Конорева, М. В. Эколого-экономический расчёт ущерба на маломерных судах // Материалы VI университетской научно-практической конференции студентов и молодых ученых «Мой вклад в науку - 2021». -СПбГУПТД, 2023. - С. 29.

55. ГОСТ Р 56022-2014. Внутренний водный транспорт. Система управления безопасностью судов. Требования по предотвращению загрязнения окружающей среды (Переиздание), 2020

56. Наставление по предотвращению загрязнения внутренних водных путей при эксплуатации судов. РД 152-011-00

57. Зуев, В. А., Калинина, Н. В. Обеспечение экологической безопасности при плавании судов : метод. указания для студентов специальностей 180101 «Кораблестроение», 180103 «Судовые энергетические установки» факультета морской и авиационной техники / НГТУ; сост.: Н. Новгород, 2008. - 40 с.

58. Федеральное агентство морского и речного транспорта (Росморречфлот). Официальный сайт. Режим доступа: МрБ: //шогАо! gov.ru/ (дата обращения: 16.09.2020).

59. Атлас единой глубоководной системы европейской части России : Том 5 — Река Волга, от Рыбинского гидроузла до Казани. - СПб. : Волго-Балт, 2014. - 124 с.

60. Атлас единой глубоководной системы европейской части России : Том 7 — Река Волга, от Волгоградского гидроузла до Астрахани. - СПб. : Волго-Балт, 2014. - 98 с.

61. Справочник по серийным речным судам. Том 6. Плавучие краны, перегружатели и земснаряды, дебаркадеры; плавучие доки и мастерские; кренователи; зачистные станции и суда для очистки водоемов; вспомогательные суда разного назначения. - Москва, 1977. - 192 с.

62. Жданов, Л. В. Полная энциклопедия кораблей и судов. - 2009. -

312 с.

63. Бажан, П. И., Вайсблат Б. И., Трянин И. И. Основы научных исследований на речном транспорте : учебное пособие для студентов институтов водного транспорта. - Горький : Волго-Вятское кн. изд-во, 1990. -319 с.

64. Минько, А. А. Статистический анализ в MS Excel. - М. : Изд. дом «Вильямс», 2004. - 448 с.

65. Маркова, Е. В. Комбинаторные планы в задачах многофакторного эксперимента. - Наука, 1979. - 345 с.

66. Маркова, Е. В., Лисенков А. Н. Планирование эксперимента в условиях неоднородностей. - Наука, 1973. - 219 с.

67. Манакова, М. С., Васькин, С. В. Влияние скорости судна-сборщика на эффективность работы системы сбора судовых отходов // Научные проблемы водного транспорта. - 2024. - № 78. - С. 76-83.

68. Приказ Минтранса России от 10 июля 2013 г. №2 235 (ред. от 18 мая 2020 г.). Правила движения и стоянки судов в Волго-Балтийском бассейне внутренних водных путей Российской Федерации : утв. приказом Министерства транспорта РФ от 10 июля 2013 г. № 235.

69. Подиновский, В. В., Потапов, М. А. Метод взвешенной суммы критериев в анализе многокритериальных решений: pro et contra // Бизнес-информатика. - 2013. - № 3 (25). - С. 41-48.

70. Салтыков, С. А. Экспериментальное сопоставление методов взвешенной суммы, теории полезности и теории важности критериев для решения многокритериальных задач с балльными критериями // Управление большими системами : сборник трудов. - 2010. - № 29. - С. 16-41.

71. Балясников, В.В., Богданов, А.А., Маслаков, В.П., Староселец, В.Г. Многокритериальная оптимизация транспортных систем массового обслуживания // Транспорт Российской Федерации. Журнал о науке, практике, экономике. - 2012. - № 6 (43). - С. 73-76.

72. Анисимова, В. В., Роннов, Е. П. Многокритериальная оптимизация в проектировании судов // Конгресс Международного форума «Великие реки». - 2014. - С. 273-276.

73. Шварц, Д. Т. Интерактивные методы решения задачи многокритериальной оптимизации. Обзор // Машиностроение и компьютерные технологии. - 2013. - № 4. - С. 245-264.

74. Егорова, Н. Е., Иванов, К. А. Экономико-математический анализ задачи согласования экономических интересов различных уровней иерархической системы управления // Финансовая аналитика : проблемы и решения. - 2015. - № 27 (261). - С. 28-41.

75. Гилл, Ф., Мюррей, У., Райт, М. Практическая оптимизация / Пер. с англ. — М. : Мир, 1985.

76. Русинов, И. А., Тюкавин, А. М. Неаддитивные функции предпочтения в задачах многокритериальной оптимизации // Программные продукты и системы. - 2007. - № 4. - С. 51-52.

77. Карпенко, А. П., Моор, Д. А., Мухлисуллина, Д. Т. Многокритериальная оптимизация на основе нейро-нечеткой аппроксимации функции предпочтений лица, принимающего решения // Машиностроение и компьютерные технологии. - 2010. - № 6. - С. 6.

78. Кини, Р. Л., Райфа, X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения / — М. : Радио и связь, 1981. — 560 с.

79. Ермошин, Н.А., Лазарев, Ю.Г. Многокритериальная оптимизация в задачах транспортного планирования // Технико-технологические проблемы сервиса. - 2017. - № 1 (39). - С. 58-62.

80. Казаков, А. Л., Петров, М. Б., Маслов, А. М. Многокритериальная оптимизация транспортной системы региона на основе ее гиперграфа // Экономика региона. - 2014. - № 4. - С. 199-208.

81. Гребенникова, И.В. Методы оптимизации : учебное пособие / И.В. Гребенникова. - Екатеринбург : УрФУ, 2017. - 148 с.

82. Моисеев, Н. Н., Иванилов, Ю. П., Столярова, Е. М. Методы оптимизации / Н.Н. Моисеев, Ю.П. Иванилов, Е.М. Столярова. - М. : Наука, 1978. - 352 с.

83. Дегтярёв Ю. И. Методы оптимизации. — М.: Советское радио, 1980. — 272 с.

84. Роннов, Е. П. Проектирование судов экологического назначения [Текст] : учебное пособие для студентов очного и заочного обучения специальности 280202 "Инженерная защита окружающей среды" / Е. П. Роннов ; Федеральное агентство морского и речного транспорта, Федеральное гос. образовательное учреждение высш. проф. образования "Волжская гос. акад. водного транспорта", Каф. проектирования и технологии постройки судов. - Нижний Новгород : Изд-во ВГАВТ, 2010. Ч. 1: Введение в теорию проектирования судов. Ч. 1. - 2010. - 133 с.

85. Роннов, Е. П. Проектирование судов внутреннего плавания / Е.П. Роннов. - Н. Новгород : Изд-во ФГОУ ВПО «ВГАВТ», 2009.

86. Этин, В. Л., Васькин, С. В., Дмитриева, М. С. Выбор основных характеристик судна экологического назначения как элемента внесудовой природоохранной технологии // Научные проблемы водного транспорта. -2017. - № 52. - С. 125-129.

87. Дмитриева, М. С., Васькин, С.В. Определение водоизмещения и главных размерений судов-сборщиков отходов с различными технико-эксплуатационными характеристиками // Великие реки-2020. - 2020. - С. 2525.

88. Бубнов, И. Г. Об одном методе определения главных размеров проектируемого судна // Избранные труды / И.Г. Бубнов. - Л. : Судостроение, 1956. - 305 с.

89. Ашик, В. В. Проектирование судов : учебник / В.В. Ашик. - 2-е изд., перераб. и доп. - Л. : Судостроение, 1985. - 320 с.

90. Бронников, А. В. Проектирование судов : учебник / А.В. Бронников. - Л. : Судостроение, 1991. - 320 с.

91. Врублевская, Л. Н. Анализ измерителей массы металлического корпуса грузовых судов для малых рек // Вопросы проектирования и обеспечения прочности судов внутреннего плавания / Л.Н. Врублевская // Труды ГИИВТа. - 1983. - Вып. 198. - С. 156-167.

92. Grubisic, I. Reliability of Weight Prediction in Small Craft Concept Design // Proc. of 6th HIPER Congress. - Naples, Italy, 2008. - pp. 215-226.

93. Мизгирёв, Д. С., Курников, А. С. Использование судов комплексной переработки отходов в современной системе обслуживания флота //Судостроение. - 2017. - №. 4. - С. 24-26.

94. Курников, А. С., Мизгирев, Д. С. Актуальность применения судов комплексной переработки отходов (СКПО) в современной системе обслуживания флота //Вестник государственного университета морского и речного флота им. адмирала СО Макарова. - 2010. - №. 1 (5). - С. 146-151.

95. Зубрилов, С. П., Ищук, Ю. Г., Косовский, В. И. Охрана окружающей среды при эксплуатации судов / С.П. Зубрилов, Ю.Г. Ищук, В.И. Косовский. - Л. : Судостроение, 1989. - 256 с.

96. Мизгирев, Д. С., и др. Концепция совершенствования специальных систем инженерной защиты окружающей среды судов комплексной переработки отходов // Вопросы современной науки и практики. Университет им. ВИ Вернадского. - 2020. - № 1. - С. 25-35.

97. Озерова, К. В., и др. Актуальность применения специальных судов комплексной переработки отходов (СКПО) с последующей рекуперацией энергии // Труды СПбГМТУ. - 2024. - Т. 11. - № 3. - С. 37-41.

98. Решняк, К. В., Посашкова, С. Е. Технология внесудовой переработки судовых загрязнений // Вестник государственного университета морского и речного флота им. адмирала СО Макарова. - 2011. - № 1 (9). - С. 126-131.

99. Решняк, В. И., Посашкова, С. Е., Решняк, К. В. Исследование процесса образования сточной воды на судах // Вестник государственного университета морского и речного флота им. адмирала СО Макарова. - 2010. -№ 4 (8). - С. 97-103.

100. Решняк, В. И. Организация очистки нефтесодержащей подсланевой воды при эксплуатации судов // Вестник государственного университета морского и речного флота им. адмирала СО Макарова. - 2012. -№ 1 (13). - С. 150-153.

101. Зенин, Г. С., Богатых, А. С. Выбор типа установки для обработки сточных вод // Судостроение. - 1987. - № 7. - С. 14-16.

102. Isaacson, A. D. Sewage Pollution Control: A Practical Guide for the Shipowner and Designer // Marine Technology and SNAME News. - 1977. - Т. 14. - № 3. - С. 294-307.

103. O'Grady, T. J., Lakomski, P. E. Devices for Onboard Treatment of Wastes from Vessels. - National Environmental Research Center, Office of Research and Development, US Environmental Protection Agency, 1974. - Т. 1.

104. Васькин, С. В., Дмитриева, М. С. Определение и анализ удельных характеристик судовых систем для очистки сточных и нефтесодержащих вод // Научные проблемы водного транспорта. - 2018. - № 56. - С. 21-28.

105. Кошелев, И. Ф., Пимошенко, А., Попов, Г., Тарасов, В. Справочник судового механика по теплотехнике. - 1987. - 477 с.

106. Васькин, С. В. Процессы и аппараты очистки сточных вод / Изд-во ФГОУ ВПО «ВГАВТ», 2006. - 255 с.

107. Приказ Министерства промышленности и торговли РФ от 28 марта 2023 г. N 1041 «Об утверждении порядка определения ориентировочной стоимости строительства судна».

108. Рехалова, Н. А., Лобастов, В. П. Постановка задачи управления строительной стоимостью на ранних стадиях проектирования судов // Судостроение. - 2010. - № 2. - С. 47-50.

109. Балашова, Е., Счисляева, Е. Экономика судостроения : учебник для бакалавриата и специалитета / Е. Балашова, Е. Счисляева. - М. : Юрайт, 2019. - 277 с.

110. Васькин, С. В., Рехалова, Н. А. К оценке стоимости постройки судов-сборщиков отходов // Проблемы экологии Волжского бассейна. - 2021.

- С. 3-3.

111. Абрамов, А. В., Загородников, М. А. Определение стоимости проектных работ с учетом количественных и качественных характеристик проекта судна // Известия Дальневосточного федерального университета. Экономика и управление. - 2017. - № 1 (81). - С. 3-11.

112. Платов, А. Ю., Васильева, О. Ю. Эксплуатационно-экономическое обоснование параметров речных судов на основе ИТ // Труды 19-го международного научно-промышленного форума «Великие реки-2018». -2018.

113. Васильева, О. Ю., Никулина, М. В., Платов, Ю. И. Выбор эффективных судов по критерию предельной стоимости при эксплуатационном обосновании // Научные проблемы водного транспорта. -2021. - № 68. - С. 172-181.

114. Бодровцева, Н. Ю. Экономическая сущность портовых сборов как объекта государственного регулирования // Транспортное дело России. - 2017.

- № 4. - С. 18-22.

115. Юсупова, Г. А. Роль оценки денежных потоков в реализации инвестиционных проектов // Научные горизонты. - 2019. - № 5-1. - С. 392-397.

116. Кузьмина, С. Н., Андросенко, Н. В. Использование методов математического моделирования и инструментов экономики качества для обеспечения устойчивого развития социально-экономических систем // Вестник евразийской науки. - 2014. - № 6 (25). - С. 147.

117. Лазарев, А. Н., Буянова, Л. Н. Особенности оценки стоимости строительства морских и речных судов на основе затратного подхода // Транспортное дело России. - 2011. - № 9. - С. 136-139.

118. Karczewski, A., Reichel, M., Pruszko, H., & Marcinkiewicz, E. Towards Cleaner Oceans and Ports: Developing an Eco-Friendly Waste Collecting Vessel // Theory and Practice of Shipbuilding. - IOS Press, 2024. - P. 46-53.

119. Karczewski, A., Reichel, M., Pruszko, H., & Marcinkiewicz, E. Floating Cities and Waste Management: A Case Study of a Waste Collection Vessel // World Conference on Floating Solutions. - Singapore : Springer Nature Singapore, 2024, December. - P. 93-101.

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ РАБОТЫ СИСТЕМЫ СБОРА СУДОВЫХ ОТХОДОВ

Таблица П1 - Исходные данные для моделирования работы системы сбора судовых отходов

Примечание: жирным шрифтом в таблице выделен тот параметр, изменение которого рассматривалось в конкретном варианте моделирования. При этом другие параметры оставались неизменными и приравнивались к параметрам для общего случая.

1 вариант 2 вариант 3 вариант 4 вариант 5 вариант

ЭХВП 0,2 сут. Расстояние до причала 3000 м Расстояние до рейда 6000 м Объем цистерн СВ 80 м3 Объем цистерн НВ 40 м3 Скорость 10 км/ч Производительность насоса СВ 80 м3/час Производительность насоса НВ 40 м3/час ЭХВП 0,5 сут. Расстояние до причала 3000 м Расстояние до рейда 6000 м Объем цистерн СВ 80 м3 Объем цистерн НВ 40 м3 Скорость 10 км/ч Производительность насоса СВ 80 м3/час Производительность насоса НВ 40 м3/час ЭХВП 1 сут. Расстояние до причала 3000 м Расстояние до рейда 6000 м Объем цистерн СВ 80 м3 Объем цистерн НВ 40 м3 Скорость 10 км/ч Производительность насоса СВ 80 м3/час производительность насоса НВ 40 м3/час ЭХВП 2 сут. Расстояние до причала 3000 м Расстояние до рейда 6000 м Объем цистерн СВ 80 м3 Объем цистерн НВ 40 м3 Скорость 10 км/ч Производительность насоса СВ 80 м3/час производительность насоса НВ 40 м3/час ЭХВП 3 сут. Расстояние до причала 3000 м Расстояние до рейда 6000 м Объем цистерн СВ 80 м3 Объем цистерн НВ 40 м3 скорость 10 км/ч Производительность насоса СВ 80 м3/час Производительность насоса НВ 40 м3/час

6 вариант 7 вариант 8 вариант 9 вариант 10 вариант

ЭХВП 1 сут. Расстояние до причала 1000 м Расстояние до рейда 2000 м Объем цистерн СВ 80 м3 Объем цистерн НВ 40 м3 Скорость 10 км/ч Производительность насоса СВ 80 м3/час Производительность насоса НВ 40 м3/час ЭХВП 1 сут. Расстояние до причала 2000 м Расстояние до рейда 4000 м Объем цистерн СВ 80 м3 Объем цистерн НВ 40 м3 Скорость 10 км/ч Производительность насоса СВ 80 м3/час Производительность насоса НВ 40 м3/час ЭХВП 1 сут. Расстояние до причала 3000 м Расстояние до рейда 6000 м Объем цистерн СВ 80 м3 Объем цистерн НВ 40 м3 Скорость 10 км/ч Производительность насоса СВ 80 м3/час Производительность насоса НВ 40 м3/час ЭХВП 1 сут. Расстояние до причала 4000 м Расстояние до рейда 8000 м Объем цистерн СВ 80 м3 Объем цистерн НВ 40 м3 Скорость 10 км/ч производительность насоса СВ 80 м3/час Производительность насоса НВ 40 м3/час ЭХВП 1 сут. Расстояние до причала 5000 м Расстояние до рейда 10000 м Объем цистерн СВ 80 м3 Объем цистерн НВ 40 м3 Скорость 10 км/ч Производительность насоса СВ 80 м3/час Производительность насоса НВ 40 м3/час

Продолжение таблицы П1 - Исходные данные для моделирования работы системы сбора судовых отходов

11 вариант 12 вариант 13 вариант 14 вариант 15 вариант

ЭХВП 1 сут. Расстояние до причала 3000 м Расстояние до рейда 6000 м Объем цистерн СВ 60 м3 Объем цистерн НВ 40 м3 Скорость 10 км/ч Производительность насоса СВ 80 м3/час Производительность насоса НВ 40 м3/час ЭХВП 1 сут. Расстояние до причала 3000 м Расстояние до рейда 6000 м Объем цистерн СВ 80 м3 Объем цистерн НВ 40 м3 Скорость 10 км/ч Производительность насоса СВ 80 м3/час Производительность насоса НВ 40 м3/час ЭХВП 1 сут. Расстояние до причала 3000 м Расстояние до рейда 6000 м Объем цистерн СВ 100 м3 Объем цистерн НВ 40 м3 скорость 10 км/ч Производительность насоса СВ 80 м3/час Производительность насоса НВ 40 м3/час ЭХВП 1 сут. Расстояние до причала 3000 м Расстояние до рейда 6000 м Объем цистерн СВ 120 м3 Объем цистерн НВ 40 м3 Скорость 10 км/ч Производительность насоса СВ 80 м3/час Производительность насоса НВ 40 м3/час ЭХВП 1 сут. Расстояние до причала 3000 м Расстояние до рейда 6000 м Объем цистерн СВ 140 м3 Объем цистерн НВ 40 м3 Скорость 10 км/ч Производительность насоса СВ 80 м3/час Производительность насоса НВ 40 м3/час

16 вариант 17 вариант 18 вариант 19 вариант 20вариант

ЭХВП 1 сут. Расстояние до причала 3000 м Расстояние до рейда 6000 м Объем цистерн СВ 80 м3 Объем цистерн НВ 20 м3 Скорость 10 км/ч Производительность насоса СВ 80 м3/час Производительность насоса НВ 40 м3/час ЭХВП 1 сут. Расстояние до причала 3000 м Расстояние до рейда 6000 м Объем цистерн СВ 80 м3 Объем цистерн НВ 30 м3 Скорость 10 км/ч Производительность насоса СВ 80 м3/час Производительность насоса НВ 40 м3/час ЭХВП 1 сут. Расстояние до причала 3000 м Расстояние до рейда 6000 м Объем цистерн СВ 80 м3 Объем цистерн НВ 40 м3 Скорость 10 км/ч Производительность насоса СВ 80 м3/час Производительность насоса НВ 40 м3/час ЭХВП 1 сут. Расстояние до причала 3000 м Расстояние до рейда 6000 м Объем цистерн СВ 80 м3 Объем цистерн НВ 50 м3 Скорость 10 км/ч Производительность насоса СВ 80 м3/час Производительность насоса НВ 40 м3/час ЭХВП 1 сут. Расстояние до причала 3000 м Расстояние до рейда 6000 м Объем цистерн СВ 80 м3 Объем цистерн НВ 60 м3 Скорость 10 км/ч Производительность насоса СВ 80 м3/час Производительность насоса НВ 40 м3/час

Продолжение таблицы П1 - Исходные данные для моделирования работы системы сбора судовых отходов

21 вариант 22 вариант 23 вариант 24 вариант 25 вариант

ЭХВП 1 сут. Расстояние до причала 3000 м Расстояние до рейда 6000 м Объем цистерн СВ 80 м3 Объем цистерн НВ 40 м3 Скорость 6 км/ч Производительность насоса СВ 80 м3/час Производительность насоса НВ 40 м3/час ЭХВП 1 сут. Расстояние до причала 3000 м Расстояние до рейда 6000 м Объем цистерн СВ 80 м3 объем цистерн НВ 40 м3 Скорость 8 км/ч Производительность насоса СВ 80 м3/час Производительность насоса НВ 40 м3/час ЭХВП 1 сут. Расстояние до причала 3000 м Расстояние до рейда 6000 м Объем цистерн СВ 80 м3 Объем цистерн НВ 40 м3 Скорость 10 км/ч Производительность насоса СВ 80 м3/час Производительность насоса НВ 40 м3/час ЭХВП 1 сут. Расстояние до причала 3000 м Расстояние до рейда 6000 м Объем цистерн СВ 80 м3 Объем цистерн НВ 40 м3 Скорость 12 км/ч Производительность насоса СВ 80 м3/час Производительность насоса НВ 40 м3/час ЭХВП 1 сут. Расстояние до причала 3000 м Расстояние до рейда 6000 м Объем цистерн СВ 80 м3 Объем цистерн НВ 40 м3 Скорость 14 км/ч Производительность насоса СВ 80 м3/час Производительность насоса НВ 40 м3/час

26 вариант 27 вариант 28 вариант 29 вариант 30 вариант

ЭХВП 1 сут. Расстояние до причала 3000 м Расстояние до рейда 6000 м Объем цистерн СВ 80 м3 Объем цистерн НВ 40 м3 Скорость 10 км/ч Производительность насоса СВ 40 м3/час Производительность насоса НВ 40 м3/час ЭХВП 1 сут. Расстояние до причала 3000 м Расстояние до рейда 6000 м Объем цистерн СВ 80 м3 Объем цистерн НВ 40 м3 Скорость 10 км/ч Производительность насоса СВ 60 м3/час Производительность насоса НВ 40 м3/час ЭХВП 1 сут. Расстояние до причала 3000 м Расстояние до рейда 6000 м Объем цистерн СВ 80 м3 Объем цистерн НВ 40 м3 Скорость 10 км/ч Производительность насоса СВ 80 м3/час Производительность насоса НВ 40 м3/час ЭХВП 1 сут. Расстояние до причала 3000 м Расстояние до рейда 6000 м Объем цистерн СВ 80 м3 Объем цистерн НВ 40 м3 Скорость 10 км/ч Производительность насоса СВ 100 м3/час Производительность насоса НВ 40 м3/час ЭХВП 1 сут. Расстояние до причала 3000 м Расстояние до рейда 6000 м Объем цистерн СВ 80 м3 Объем цистерн НВ 40 м3 Скорость 10 км/ч Производительность насоса СВ 120 м3/час Производительность насоса НВ 40 м3/час

Продолжение таблицы П1 - Исходные данные для моделирования работы системы сбора судовых отходов

31 вариант 32 вариант 33 вариант 34 вариант 35 вариант

ЭХВП 1 сут. Расстояние до причала 3000 м Расстояние до рейда 6000 м Объем цистерн СВ 80 м3 Объем цистерн НВ 40 м3 Скорость 10 км/ч Производительность насоса СВ 80 м3/час Производительность насоса НВ 20 м3/час ЭХВП 1 сут. Расстояние до причала 3000 м Расстояние до рейда 6000 м Объем цистерн СВ 80 м3 Объем цистерн НВ 40 м3 Скорость 10 км/ч Производительность насоса СВ 80 м3/час Производительность насоса НВ 30 м3/час ЭХВП 1 сут. Расстояние до причала 3000 м Расстояние до рейда 6000 м Объем цистерн СВ 80 м3 Объем цистерн НВ 40 м3 Скорость 10 км/ч Производительность насоса СВ 80 м3/час Производительность насоса НВ 40 м3/час ЭХВП 1 сут. Расстояние до причала 3000 м Расстояние до рейда 6000 м Объем цистерн СВ 80 м3 Объем цистерн НВ 40 м3 Скорость 10 км/ч Производительность насоса СВ 80 м3/час Производительность насоса НВ 50 м3/час ЭХВП 1 сут. Расстояние до причала 3000 м Расстояние до рейда 6000 м Объем цистерн СВ 80 м3 Объем цистерн НВ 40 м3 Скорость 10 км/ч Производительность насоса СВ 80 м3/час Производительность насоса НВ 60 м3/час