«Организационно-управленческий механизм управления эффективностью технического обслуживания и ремонтов электросетевого оборудования» тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Четвертков Александр Николаевич

• Четвертков Александр Николаевич
• кандидат наук
• 2025

Оглавление диссертации кандидат наук Четвертков Александр Николаевич

Список сокращений

Введение

Глава 1. Анализ существующих стратегий, подходов и моделей организации и управления системой технического обслуживания и ремонта оборудования

1.1. Этапы развития теории эксплуатации и ремонта оборудования

1.2. Систематизация стратегий организации технического обслуживания и ремонта оборудования

1.3. Сравнительный анализ форм, систем и способов организации и управления техническим обслуживанием и ремонтом в электроэнергетике

1.4. Выводы по Главе

Глава 2. Теоретико-методические подходы к разработке механизма управления системой технического обслуживания и ремонта электросетевого оборудования

2.1. Методический подход к выбору и обоснованию варианта организации технического обслуживания и ремонта в электросетевом предприятии

2.2. Подход к построению модели оценки рисков отказа электросетевого оборудования

2.3. Обоснование подхода и постановка задачи по разработке

модели оптимизации сроков службы электросетевого оборудования

2.4. Организационно-управленческий механизм управления эффективностью технического обслуживания и ремонта

2.5. Выводы по Главе

Стр.

Глава 3. Информационно-аналитическое и методическое обеспечение функционирования механизма управления

эффективностью технического обслуживания и ремонта

3.1. Контроллинг в системе технического обслуживания и ремонта оборудования электросетевой компании

3.2. Планирование затрат на проведение технического обслуживания и ремонта и показатели оценки результативности ремонтной деятельности

3.3. Информационная система процесса технического обслуживания

и ремонтов электросетевого оборудования

3.4. Выводы по Главе

Общие выводы и заключение

Список литературы

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

ВЛ Воздушные линии

ЗИП Запасные части, инструменты, приспособления

ИАС Информационно-аналитические системы

КЛ Кабельные линии

КР Капитальный ремонт

КПЭ Ключевые показатели эффективности

КО Комплексное освидетельствование

ЛПР Лицо, принимающее решение

МТО Материально-техническое обеспечение

ОРР Отдельная ремонтная работа

ППР Планово-предупредительный ремонт

РТС Ремонт по текущему состоянию

РПО Ремонт после отказа

ССП Система сбалансированных показателей

СР Средний ремонт

ТР Текущий ремонт

ТехО Техническое обслуживание

ТОиР Техническое обслуживание и ремонт

ТОРО Техническое обслуживание и ремонт оборудования

ТО Техническое освидетельствование

ЦЭМИ Центральный экономико-математический институт

ЭСК Электросетевая компания

ЭСО Электросетевое оборудование

BA Business Analytics

BI Business Intelligence

Big Data Большие данные

CC Cloud Computing (облачные вычисления)

СВМ Condition based Maintenance

СМ Corrective Maintenance

DM Data Mining

ERP Enterprise Resource Planning (планирование ресурсов предприятия)

ML Machine Learning (машинное обучение)

NPV Net Present Value (чистый дисконтированный доход)

PA Predictive Analytics (анализ по состоянию)

РМ Predictive Maintenance (ремонт по состоянию)

PT Predictive Technologies (технологии для анализа)

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования

Согласно данным Минэнерго РФ (https://minenergo.gov.ru/node/11201 (дата обращения 12.12.2024)) за последние годы сохраняется негативная динамика роста количества аварий на объектах электросетевых предприятий. Основная причина роста заключается в высокой степени физической изношенности электросетевого оборудования. Неудовлетворительный уровень состояния электросетевого оборудования предполагает дополнительное техническое обслуживание и ремонт (ТОиР), усиленный контроль технического состояния, а также при необходимости проведение технического перевооружения. Сложившаяся в настоящее время ситуация не только с физическим, но и моральным износом электросетевого оборудования (ЭСО) в значительной мере объясняется длительным недофинансированием отрасли в части технического перевооружения и ремонтов.

Высокие затраты на проведение ТОиР хозяйственным способом, по сравнению с подрядным, снижают экономическую эффективность электросетевых компаний. Этот факт подтверждается результатами опросов руководства филиалов и районных электрических сетей региональных компаний.

К недостаткам в управлении отечественными электросетевыми компаниями (ЭСК) в настоящее время следует отнести:

- нарушение периодичности выполнения ранее запланированных капитальных ремонтов;

- низкий уровень коммуникации и координации, который проявляется в том, что реальные знания о состоянии оборудования и необходимости его ремонта и обслуживания сосредоточены у сотрудников на уровне мастеров и начальников участков, в то время как решения принимаются либо начальниками цехов, либо их заместителями;

- длительные сроки поставок материалов, оборудования и запасных частей стимулируют компании приобретать их впрок, чтобы не нарушать ритмичность проведения ТОиР, как следствие, формируются необоснованно завышенные запасы оборотных средств и снижается эффективность ремонтной деятельности;

- в практике управления ЭСК практически отсутствуют современные методы и модели оценки рисков отказа электросетевого оборудования, что не позволяет осуществлять своевременное планирование ТОиР;

- вопросы оптимизации сроков службы ЭСО в отечественных ЭСК в настоящее время практически не обсуждаются, прежде всего, из-за хронического недофинансирования замены изношенного оборудования.

Анализ литературных источников и практики работы региональных ЭСК показывает, что современные методы и инструменты планирования и управления процессами ТОиР практически не применяются в отечественных ЭСК, ограничиваясь зачастую применением системы планово-предупредительных ремонтов (ППР).

Несмотря на то, что в отечественной и зарубежной научной и методической литературе вопросы эксплуатации, технического обслуживания и ремонта периодически дискутируются, тем не менее неправомерно было бы утверждать, что проблематика исчерпана. Более того, ощущается явный дефицит научно-методических разработок по тематике ТОиР в условиях цифровой трансформации электросетевых компаний, которая позволяет перейти к инструментарию предиктивной аналитики с целью оценки вероятности наступлений будущих событий с ЭСО.

Таким образом, необходимость использования современных инструментов эффективного управления ТОиР в электросетевых компаниях, а также недостаточная научно-методическая проработка этих вопросов как в отечественной, так и зарубежной литературе свидетельствуют об актуальности темы исследования.

Степень разработанности темы исследования

Теоретические основы экономики обновления основных фондов, парка машин и оборудования заложены в работах Р.З. Акбердина, А.П. Аксенова, И.Д. Грачева, Л.Е. Каменецкого, И. Кожневской, В.И. Колибаба, А.С. Консона, С.А. Некрасова, В.В. Новожилова, С.Ф. Покропивного, М.Л. Шухгальтер и др.

Вопросы теории старения машин, оптимальной долговечности и сроков службы рассмотрены в работах Ю.В. Богатина, А.П. Владзиевского, А.С. Гальперина, Р.Н. Колегаева, В.Н. Лившица, В.И. Маркина, С.Ч. Монгуш, П.А. Орлова, А.И. Селиванова, С.А. Смоляка, Л.Б. Сульповара, М.И. Сушкевича, М.И. Фурсанова, М.О. Якобсона и др.

Проблематика эволюции стратегий и систем ТОиР изложена в работах Е.А. Ерохина, Т.Н Ивановой, Е.В. Ляпунцовой, Н.Г. Макаренко, И.Н. Маркина, Т.А. Новиковой, А.Н. Осинцева, Н.Ф. Ревенко, О.А. Терешко, F. Monchy, M. Nagel и др.

Научные и практические аспекты контроллинга рассмотрены в работах Ю. Вебера, А.М. Карминского, Н.Б. Касымова, С.Г. Фалько, У. Шеффера, И.Ю. Шитовой, И.Ю. Шоменко, A. Glück, P. Horvath.

Вопросы моделирования и построения систем риск-менеджмента, включая риски когнитивных искажений, представлены в работах А.В. Брижаня, Р.М. Качалова, Ю.А. Слепцова, А.И. Орлова, С.Г. Фалько, Я.В. Шокина, C. Acciarini, F. Brunetta, P. Boccardelli и др.

Вопросы повышения эффективности управления электросетевыми компаниями и ремонтной деятельности были отражены в диссертациях Р.А. Асадулина, А.В. Антропенко, Т.И. Глушко, Ю.В. Захарова, Н.Б. Касымова, И.Ю. Шоменко, Е.Ю. Юрлова и др.

Представленные выводы по результатам анализа уровня научно-методической проработки исследуемой темы определили научную гипотезу, объект, предмет, цель и задачи диссертационного исследования.

Объект исследования - система управления техническим обслуживанием и ремонтом электросетевого оборудования регионального электросетевого предприятия.

Предмет исследования - модели, подходы и механизмы управления техническим обслуживанием и ремонтом оборудования регионального электросетевого предприятия.

Цель и задачи исследования:

Цель диссертационного исследования заключатся в разработке организационно-управленческого механизма управления эффективностью технического обслуживания и ремонтов электросетевого оборудования на предприятиях электроэнергетики.

Для достижения поставленной цели в ходе диссертационного исследования были поставлены и решены следующие задачи научного и прикладного характера:

- провести сравнительный анализ систем управления ремонтами и техническим обслуживанием в электроэнергетике;

- обосновать подходы к выбору и обоснованию вариантов организации технического обслуживания и ремонтов в электросетевых предприятиях;

- разработать подход к построению модели оптимизации сроков службы электросетевого оборудования;

- разработать подход к планированию затрат на проведение ремонтов;

- сформировать показатели оценки эффективности и результативности ремонтной деятельности электросетевого предприятия;

- разработать методический подход к построению модели оценки рисков отказа электросетевого оборудования с учетом когнитивных искажений;

- разработать механизм управления эффективностью технического обслуживания и ремонтов электросетевого оборудования на основе методологии и инструментария контроллинга;

- предложить концепцию создания информационной системы ТОиР, учитывающую особенности производственных активов, состоящих из взаимосвязанного набора оборудования;

- провести апробацию результатов диссертационного исследования в компании АО «Мособлэнерго».

Соответствие диссертации области исследования специальности

Диссертационное исследование соответствует следующим пунктам паспорта научной специальности 5.2.6. Менеджмент: 6. Методы и критерии оценки эффективности систем управления. Управление по результатам; 16. Теория и методология управления проектами. Процессы, методы, модели инструменты управления проектами и программами. Управление рисками (риск-менеджмент). 30. Управленческий учет как элемент системы управления организацией.

Теоретическую основу исследования составляют научно-методические и прикладные исследования отечественных и зарубежных специалистов в области теории обновления основных фондов, теории старения и экономики ремонта машин, а также фундаментальные работы по теории оптимизации сроков службы и современным моделям оценки рисков. Кроме того, исследование базировалось на применении концепций контроллинга и теории принятия управленческих решений с учетом рисков когнитивных искажений.

Методологическая основа исследования построена на применении общенаучных методов системного анализа и синтеза, дедукции и индукции, моделирования систем и процессов, методов экспертных оценок, методов прогнозирования и планирования, методов экономико-математического моделирования.

Информационно-эмпирической базой исследования послужили законодательные и нормативно-правовые акты федерального значения в области энергетики, методики оценки технического состояния и правила организации и технической эксплуатации объектов электроэнергетики РФ, аналитические и

справочно-статистические материалы Минэнерго РФ относительно технико-экономического состояния объектов электроэнергетики, а также справочно-статистические данные федеральных и региональных электросетевых компаний РФ (ПАО «Россети», АО «Мособлэнерго»).

Научная гипотеза исследования заключается в предположении, что построение организационно-управленческого механизма на базе управленческого цикла и встраивания модуля контроллинга повысит объективность оценки эффективности и результативности ремонтной деятельности.

Научная новизна исследования заключается в разработке организационно-управленческого механизма управления эффективностью технического обслуживания и ремонтов электросетевого оборудования, базирующегося на управленческом цикле, и встраивании модуля контроллинга, обеспечивающего обоснованный выбор управленческого инструментария и объективность оценки эффективности и результативности ремонтной деятельности.

В процессе исследования автором были получены следующие наиболее значимые результаты, обладающие признаками научной новизны:

1. Разработан матричный подход к выбору и обоснованию вариантов организации технического обслуживания и ремонта электросетевого оборудования, отличающийся учетом выделенных в работе трех рациональных зон ремонта с точки зрения готовности к работе ЭСО, а также учетом преимуществ и недостатков существующих систем, форм и способов проведения ремонтов, что способствует повышению эффективности ремонтной деятельности.

2. Обоснован выбор метода оптимизации сроков службы ЭСО и сформулирована постановка задачи оптимизации, что позволило разработать модель оптимизации на основе метода динамического программирования, которая в отличие от классических методов оптимизации сроков службы ЭСО позволяет учитывать дискретный характер затрат и одновременно несколько вариантов замены ЭСО.

3. Предложен и обоснован методический подход к построению модели

оценки рисков отказа ЭСО, который в отличие от известных подходов, основанных на теории вероятностей и математической статистике, базируется на двухуровневой аддитивно-мультипликативной модели профессора Орлова А.И. с декомпозицией рисков с помощью дерева событий, что позволяет выделить факторы, вносящие наибольший вклад в суммарные риски наступления нежелательного события.

4. Разработан подход к формированию показателей оценки эффективности и результативности ремонтной деятельности электросетевого предприятия, учитывающий требования к качеству измерителей на основе постулатов теории измерений, позволяющий обеспечивать объективность, оперативность, экономичность и квантифицируемость оценки.

5. Разработан организационно-управленческий механизм управления эффективностью технического обслуживания и ремонта электросетевого оборудования, отличительная особенность которого заключается в его базировании на управленческом цикле и соотнесении разработанных в диссертации методов, моделей и подходов с этапами управленческого цикла, а также в инсталлировании модуля контроллинга для обеспечения обоснованного выбора инструментария и объективности оценки эффективности и результативности ремонтной деятельности.

Достоверность и обоснованность результатов диссертационного исследования определяются теоретико-методологической обоснованностью его положений, непротиворечивой логикой исследования, отраженной в выборе объекта и предмета исследования, а также поставленной цели и задачах, решение которых основано на корректном использовании современного научно -методического инструментария и официальных справочно-статистических данных федеральных и региональных электросетевых компаний РФ, а также успешной апробацией результатов исследования.

Теоретическая значимость исследования заключается в дополнении и развитии теоретико-методических подходов к управлению системой ТОиР и

оптимизации сроков службы оборудования ЭСО, а также подходов к построению модели оценки рисков на основе двухуровневой аддитивно-мультипликативной модели. Теоретической значимостью обладают выводы о целесообразности перехода от дескриптивной и диагностической аналитики к предиктивной, обеспечивающей оценку вероятности наступления будущих событий в системе ТОиР.

Практическая значимость исследования заключается в разработке показателей оценки эффективности и результативности ремонтной деятельности в системе контроллинга электросетевой компании. Практическую ценность представляют методики планирования затрат на текущий ремонт оборудования в заданном плановом периоде, основанные на нормативно-статистических, расчетно-аналитических и комбинированных подходах. К практической значимости исследования следует отнести и концепцию создания информационной системы ТОиР, в основе которой заложено использование готовых технических паспортов на электросетевые объекты.

Соответствие диссертации паспорту научной специальности

Диссертационное исследование соответствует следующим пунктам паспорта научной специальности 5.2.6. Менеджмент: 6. Методы и критерии оценки эффективности систем управления. Управление по результатам; 16. Теория и методология управления проектами. Процессы, методы, модели инструменты управления проектами и программами. Управление рисками (риск-менеджмент). 30. Управленческий учет как элемент системы управления организацией.

Апробация результатов исследования

Ключевые положения исследования были представлены на XII Чарновских чтениях (г. Москва, 2022 г.), на XII Международном конгрессе по контроллингу (г. Смоленск, 2023 г.), на XIII Чарновских чтениях (г. Москва, 2023 г.), на заседании Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге МГТУ им. Н.Э. Баумана (г. Москва, 2024 г.), на XIII Международном конгрессе по

контроллингу (г. Москва, 2024 г.), на 8-й международной конференции «Управление бизнесом в цифровой экономике» (Санкт-Петербург, 2025 г.).

Материалы по планированию затрат на проведение ТОиР и расчету показателей оценки эффективности ремонтной деятельности электросетевой компании приняты для практического применения в Одинцовском филиале АО «Мособлэнерго», что подтверждено соответствующим актом внедрения.

Публикации

По теме диссертации опубликовано 11 научных работ объемом 5,45 п. л., в том числе 7 статей в ведущих научных рецензируемых журналах из Перечня ВАК Минобрнауки РФ объемом 4,3 п. л. (лично автором 3,75 п. л.).

Введение диссертации (часть автореферата) на тему ««Организационно-управленческий механизм управления эффективностью технического обслуживания и ремонтов электросетевого оборудования»»

Структура работы

Диссертация состоит из 3-х глав, списка принятых сокращений, введения, общих выводов и заключения, списка литературы.

Объем диссертационного исследования, включая библиографию, составляет 141 страницу. В работе представлены 3 таблицы, 12 рисунков. Список литературы включает 111 наименований.

ГЛАВА 1.

АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ СТРАТЕГИЙ, ПОДХОДОВ И МОДЕЛЕЙ ОРГАНИЗАЦИИ И УПРАВЛЕНИЯ СИСТЕМОЙ ТЕХНИЧЕСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ И РЕМОНТА ОБОРУДОВАНИЯ

1.1. Этапы развития теории эксплуатации и ремонта оборудования.

Наиболее полное, объективное и естественное отражение реальных процессов износа машин было предложено в теории старения машин, которая была создана в середине прошлого ХХ века российским ученым советского периода А.И. Селивановым [71]. Теория старения машин была разработана не как альтернатива, а как особое научное направление машиноведения. Основной целью было раскрытие закономерностей естественной динамики снижения качественного состояния машин во время использования и обоснование экономически оправданных мер по продлению срока их службы. Она появилась в такое время, когда теория надежности уже занимала прочные позиции во всех аспектах и областях науки, касающейся производства и применения машин. Но следует указать на то, что теория надежности всегда была продуктом и инструментом, предназначенным, прежде всего, для создателей машин [63]. Продолжительный и наибольший по стоимости период эксплуатации в жизненном цикле машин оставался для нее скорее всего второстепенным. Несмотря на наличие многочисленных объективно достоверных данных по результатам испытаний, касающихся характера и интенсивности износа отдельных деталей машин под нагрузкой, до настоящего времени нет достаточно обоснованного способа синтезировать на их основе закономерность общего износа машины в целом [3; 4].

Недостаточность существовавшего теоретического обеспечения для достоверного представления реальных процессов эксплуатационного износа и качественных показателей современных машин вызвало необходимость разработки некоторых новых понятий и определений, которые могут способствовать устранению отмеченных трудностей и обоснованию эффективности систем технического обслуживания и ремонта.

На протяжении длительного времени технические и экономические аспекты эффективности использования машин рассматривались раздельно и, как правило, независимо друг от друга. Результаты большинства технических исследований по

надежности машин требовалось специально приспосабливать к использованию в экономике [4].

В промышленно развитых странах Запада создание всего того, что принято называть системами ремонта, проходило на основе инициативы частных промышленных предприятий, что способствовало появлению вначале большого разнообразия подходов к решению проблемы сохранения работоспособности оборудования. Применение большинства из них было недолговечным, а системы на их основе признавались впоследствии неэффективными [3; 4].

Англоязычный термин «Maintenance», который можно перевести как «техническое обслуживание (ремонтное поддержание)» оборудования стал общим для применения по отношению к текущему ремонту, в то время как термин «Repair» (ремонт) стал менее употребляемым, постепенно приобретая смысловой оттенок «большого» (капитального).

Основой последующего развития ремонтного дела на Западе являлось совершенствование не столько принципиально разных ремонтных систем, сколько непосредственно применяемых на предприятиях методов ремонта, в частности, таких как фирменный ремонт, или упрощенный текущий ремонт своими силами. Сущность последнего состояла в периодической замене конструктивных элементов машин на основе абсолютной доступности поставок необходимого количества запасных частей и оборотных агрегатов.

В середине ХХ века в промышленности ведущих стран произошел существенный качественный и количественный подъем производства всех видов техники, который был следствием экономики мобилизационного периода Второй мировой войны и последовавшей за ней гонки вооружений. Именно в этот период на Западе систематически стали появляться в научных изданиях статьи, содержание которых посвящалось критике существующего уровня знаний о процессах утраты сложными техническими объектами своих исходных характеристик в период эксплуатации. Такое направление обсуждений объяснялось тем, что без повышения этого уровня нельзя было обоснованно разрабатывать эффективную систему мер и приемов содержания и технического

обслуживания сложной техники. Сложившаяся еще в конце XIX века простейшая система обслуживания оборудования, двумя столпами которой являлись оперативная доступность запасных частей и постоянное наличие достаточного количества ремонтных рабочих для устранения последствий отказов, стала входить в противоречие с экономическими требованиями обоснованности и эффективности всех видов производственных и эксплуатационных затрат.

В СССР процесс совершенствования научно-методической основы для эффективного содержания и технического обслуживания техники в этот же период проходил совсем иначе. Нормативы на обслуживание сложных видов военной техники, артиллерии, авиации, танков, морских судов уже с 30-х годов принципиально отличались от того, что рекомендовалось для так называемой «гражданской техники». Руководящие правила ремонта и технического обслуживания военной техники разрабатывались конструкторскими организациями индивидуально по каждому из своих изделий. В 40-х годах дополнительно и параллельно с ними стали применяться более общие руководства, предназначенные для техники, относящейся к конкретному роду войск. Примерами могут служить «Наставления для инженерной авиационной службы» (НИАС) по ремонту и обслуживанию самолетов, Правила обеспечения надежности (ПОН) для ремонтного обслуживания судов военно-морского флота и т. п.

Попытки создания общих теоретических основ ремонтного производства в ходе эксплуатации техники были еще в 20-х годах. Первая рекомендательная методика появилась в 1923 году, она предусматривала систематическую установку заранее подготовленных к запланированному сроку ремонта машины деталей и узлов взамен изношенных. В 1927 году были опубликованы рекомендации, разработанные под руководством инженера А.Г. Попова [4]. В 30-ые годы 20 века в СССР стали создаваться специализированные ремонтные службы на предприятии.

В 40-50 годы 20 века в условиях восстановления экономики и дефицита ресурсов были предъявлены новые требования к службам ТОиР: сократить этап

разработки и производства новой продукции при повышении ее сложности, а также увеличить масштаб производства. В данный период стали разрабатывать отраслевые стандарты и нормативы, которые устанавливались с применением математических и статистических методов [22; 49].

Содержащиеся в этих документах рекомендации предназначались для промышленных предприятий и включали в себя следующие положения концептуального характера:

- ремонт должен опираться на принципы предупредительного и принудительного его ведения;

- ремонт должен непрерывно поддерживать машины и оборудование в обновленном состоянии;

- ремонтное производство должно планироваться.

Поскольку в предшествовавшие годы предупредительного и принудительного подходов в организации ремонта не практиковалось, то для нового теоретического подхода утвердилось особое наименование - Система планово-предупредительного ремонта - сокращенно система ППР.

Серьезные исследования по этой тематике несколько позже проводились в инженерных службах Управления станкостроения Совета Народных Комиссаров (СНК). Поскольку новый подход назвали системой, то и альтернативный ей способ оперативного устранения последствий износа, который проявляется в виде периодических отказов, тоже получил впоследствии статус системы. В настоящее время ее называют системой оперативно-восстанавливающего ремонта (ОВР). В электроэнергетике аналогом этой системы служит система ремонта после отказа (РПО).

С 1935 г. существовала система периодических ремонтов. Ее суть заключалась в том, что при правильном обслуживании планирование ремонта можно базировать на данных о наработке, например, по количеству отработанных часов. Если машина работает в нормальных условиях эксплуатации, обеспечена качественным обслуживанием и ремонтом, то объем ремонтных воздействий и их

стоимость будут зависеть от двух факторов - конструктивных особенностей машины и продолжительности работы до ремонта.

С 1940 г. на основе политического (правительственного) признания предпочтительности системного подхода ППР для эксплуатации гражданской техники, в СССР была официально введена обязательная для всех предприятий система, начальные контуры которой были определены еще в 1927 г. в статьях А.Г. Попова. На этой основе были введены обязательные государственные нормативы проведения ремонта и технического обслуживания. Они были специализированы для применения в горнодобывающей, металлургической, сельскохозяйственной, обрабатывающей и других видах промышленности. В качестве примера можно назвать достаточно известную еще и сейчас в России книгу «Типовая система технического обслуживания и ремонта метало- и деревообрабатывающего оборудования», которую для краткости все называли Системой ППР [81]. Возможность реализации такого всеобъемлющего подхода обеспечивалась тем, что почти все предприятия являлись национализированными государственными организациями.

В 70-х и 80-х годах прошлого столетия появились самостоятельно разработанные отраслевые системы ТОиР Минавтопрома, Минсельхозмаша, Минсудпрома и многих других, в том числе Государственном комитете по энергетике и электрификации СССР (в 1965 г.). Анализ их содержания показывает, что все они предлагали к применению улучшенные варианты прежней типовой системы ППР отличающиеся между собой главным образом отраслевой спецификой методических приемов, а также определениями и (или) методами оценки предельного состояния.

Планирование ремонтных работ предлагалось вести по-прежнему на основе учета тех же абсолютно условных единиц ремонтной сложности, не вникая в текущие показатели характеристик у конкретных машин. Но наряду с этим в некоторых из них появились официальные рекомендации по использованию соответствующих контрольных приемов оценки текущего состояния оборудования (плановый мониторинг, параметрический контроль, послеосмотровый ремонт и

др.), которые определялись общим понятием «ремонт по состоянию». Далее, не менее существенным было то, что большинство из них признавали экономически оправданную возможность параллельного использования для части оборудования приемов практически официально отвергнутой системы ОВР.

Последующий период коренной либерализации экономической деятельности в 80-х и 90-х годах прошлого века привел к сложившемуся в настоящее время многообразию практически используемых приемов текущего ремонта оборудования. К сожалению, это многообразие еще очень часто зависит не от продуманных и взвешенных стратегических решений квалифицированных специалистов и руководителей, а является следствием стихийного процесса синтеза привычных методов, заимствованных из прошлого, с результатами разрозненных паллиативных решений, принятых по мере возникновения текущих проблем.

Тем не менее, очень важно подчеркнуть, что в современной России каждое предприятие, действующее как хозяйствующий субъект, самостоятельно решает все вопросы по организации и обеспечению ремонтного сопровождения в ходе эксплуатации собственного парка оборудования. Выбор методов, систем и организационных форм ремонтного производства объективно должен зависеть только от экономических целей и реальных возможностей развития предприятия.

Происходящая в настоящее время активная цифровая трансформация отечественных предприятий также затрагивает отрасль электроэнергетики как в области ее генерации, так и дистрибьюции клиентам. О высокой скорости перемен в области цифровой экономики свидетельствует тот факт, что Национальный проект «Экономика данных», пришедший на смену нацпроекту «Цифровая экономика», предполагает перевод всей экономики на управление с помощью больших данных (Big Data). Поэтому в настоящее время наряду с термином «Цифровая экономика» все чаще используется термин «Экономика данных».

Рассмотрим этапы развития теории и практики ремонта и обслуживания машин и оборудования в ракурсе цифровой трансформации.

На большинстве предприятий, как правило, реализуется следующая практика: оборудование сначала выходит из строя, а потом осуществляется его ремонт. Это приводит к сбоям в производственном ритме, простою оборудования и дополнительному росту затрат.

По данным ряда исследований, затраты на техническое обслуживание и ремонт оборудования (ТОРО) могут составлять 2-6% от суммы косвенных затрат предприятия [109].

В настоящее время современные интеллектуальные системы позволяют выявить поломки оборудования прежде, чем они наступят, что способствует существенной экономии затрат.

Сегодня для многих предприятий доступны современные цифровые технологии такие как Big Data, облачные вычисления (Cloud Computing -CC), машинное обучение (Machine Learning-ML) и др., включающее совокупность методов искусственного интеллекта, с помощью которых можно создавать самообучающиеся компьютерные системы, в том числе нейросети. Эти и другие цифровые технологии позволяют не только автоматизировать существующие бизнес-процессы на предприятии, но и разрабатывать новые бизнес-модели в системе ТОиР.

В работе [109] приведены примеры новых бизнес-моделей в системе ТОиР, которые появились благодаря внедрению на предприятиях современных цифровых технологий.

Например, компания ThyssenKrupp Industrial Solutions успешно внедрила систему ТОиР по состоянию - «Predictive Maintenance - РМ» - для обслуживания и ремонта лифтов, количество которых возрастает по всему миру благодаря росту объемов высотного строительства. Суть новой бизнес-модели РМ компании заключается в том, что по всему миру собираются данные в реальном времени о состоянии лифтов, затем данные передаются в защищенные облака (CC) с последующим анализом с помощью ML. На основе данных анализа можно спрогнозировать оставшийся ресурс основных компонентов лифтов. Специалисты по обслуживанию лифтов, задействованные по всему миру, проводят уточняющую

диагностику прогнозируемых ресурсов и принимают соответствующее решение: проводить ремонт или продолжать эксплуатацию. Таким образом, благодаря цифровым технологиям существенно сокращается время реакции сервисных специалистов на поступившие сигналы, а также повышается эффективность деятельности по ТОиР.

Следующий пример относится к новой бизнес-модели по ТОиР авиационных двигателей компании Rolls Royce. Компания не продает авиастроителям и авиакомпаниям свой высокотехнологичный двигатель, она продает его производительность, то есть летные часы. Двигатель остается в собственности компании, которая осуществляет его мониторинг, обслуживание и ремонт. Авиакомпании платят поставщику авиадвигателей за время его работы (летные часы) и ничего не платят, если двигатель находится в нерабочем состоянии. Чтобы эта модель функционировала, компания Rolls Royce разработала для своего двигателя дорогую систему мониторинга на основе сенсоров для контроля и измерения, а также анализа данных.

Следует отметить, что подобного рода бизнес-модели ТОиР получают все большее распространение в различных отраслях.

Например, компания MAN Diesel&Turbo внедрила подобную бизнес-модель для системы ТОиР своих кораблей-электростанций и контейнеров-электростанций. Данные о состоянии электростанций собираются через спутники и затем предоставляются для дальнейшей обработки и анализа.

Аналогичные бизнес-модели устанавливают у себя производители автомобилей, которые переходят в настоящее время на новые виды двигателей: гибридные и/или электродвигатели. При этом происходит перевооружение старых производственных линий. Следовательно, производственные линии не перестраиваемых предприятий должны работать еще эффективнее, то есть с минимальными простоями из-за выхода оборудования из строя. Нужно иметь достоверные аналитические данные для предсказания отказов оборудования и принятия превентивных мер для избегания или минимизации потерь. Учитывая,

что запасные части зачастую не могут быть поставлены своевременно, необходимо предусмотреть возможность их заказа у других производителей.

Приведенные примеры показывают, что для прогнозирования неизвестного будущего состояния оборудования необходимо разработать технологии сбора, оценки и анализа данных в цифровом виде. По сути дела, речь идет о реализации процесса цифровой трансформации предприятий или, другими словами, процесс перехода на экономику данных.

Рассмотрим детальнее уровни аналитики по состоянию. Следует отличать анализ по состоянию (Predictive Analytics - PA) и технологии для анализа (Predictive Technologies - PT). В задачи PA входит предсказание будущего состояния оборудования, а к PT относятся цифровые технологии, которые реализуются как с помощью алгоритмов, так и технического оснащения. Согласно исследованиям консалтинговой компании Gartner, специализирующейся на изучении рынка информационных технологий, в настоящее время различают 4 уровня РА, представленные в Таблице 1.

Таблица 1. Уровни зрелости РА.

Вид РА по уровням Сущность Основной вопрос и инструментарий

1-й Уровень Дескриптивная (описательная) аналитика Занимается тем, что на основе прошлых данных лучше принимать решения в будущем Что произошло? Инструмент: BI - Business Intelligence

Таблица 1. (Окончание).

2-й Уровень Основывается на Почему что-то

Диагностическая дескриптивной произошло?

(причинно-следственная) аналитике с целью Инструмент:

аналитика BA - Business Analytics

выявления причинно-

следственных связей

3-й Уровень Оценивает вероятности Что произойдет в

Предиктивная наступления будущих будущем?

(оценочная) аналитика событий. Для этого Инструмент:

используются DM - Data Mining

исторические и Statistic Models

актуальные данные,

чтобы на основе

статистических моделей

выявлять связи в данных

4-й Уровень Базируется на Как мы должны

Прескриптивная предиктивной аналитике поступать, чтобы

(предписывающая) и пытается оценить будущие результаты не

аналитика результативность наступили?

будущих решений, прежде чем принять эти Инструмент: Simulation Models

решения

Источник: составлено автором на основе [109].

Ценность аналитической информации возрастает по мере перехода от 1 -го Уровня к 4-му Уровню. В обратной последовательности ранжируются трудности реализации видов РА. Наиболее сложный 4-й Уровень.

На большинстве отечественных предприятий, реализующих системы ТОиР в условиях цифровой информации, практически реализованы первые два уровня. В качестве одной из причин такого положения следует указать трудности с приобретением качественных зарубежных сенсорных устройств и установки их на соответствующее оборудование.

Внедрению более сложных уровней предиктивной аналитики препятствует также довольно невысокий уровень компетенций в этой области сотрудников

отечественных электроэнергетических и электросетевых компаний. Кроме того, применение таких инструментов как Business Analytics, Data Mining, Simulation Models и др. затруднено в связи с тем, что большая часть из них была разработана зарубежными фирмами, которые в настоящее время ушли с отечественного рынка.

Тенденции развития систем технического обслуживания и ремонта оборудования в условиях цифровой трансформации, на взгляд автора, должны сопровождаться не только переходом от планово-предупредительного ремонта к ремонту по техническому состоянию, но и сменой бизнес-модели обслуживания клиентов, у которых на балансе находится соответствующее электроэнергетическое оборудование [18]. В современных условиях клиенту потребителю электроэнергии необязательно иметь в собственности оборудование, ему важна энергоуслуга. Если оборудование находится в собственности электросетевой компании, а не клиента, то электросетевая компания может выстроить бизнес-модель ТОРО на других принципах, например, взимания с клиента средств за часы непрерывной работы, а не за оказание услуг по текущему и капитальному ремонту.

1.2. Систематизация стратегий организации технического обслуживания и ремонта оборудования.

В электроэнергетике принято выделять три стратегии управления ремонтами [80]:

1. Ремонт после отказа (РПО): только устранение повреждений. По истечении нормативного срока объект должен быть демонтирован и построен новый.

2. Ремонт по техническому состоянию (РТС): по итогам прошлого года производится оценка технического состояния всех электросетевых объектов (ЭСО). Из всей совокупности ЭСО последовательно выбираются те ЭСО, которые обладают наихудшим техническим состоянием.

3. Планово-предупредительный ремонт (ППР): для различных ЭСО установлены нормативные сроки межремонтного периода. На основании этих сроков составляются годовые планы. Например, в [62] указано, что: «Капитальный ремонт воздушных линий (ВЛ) должен выполняться по решению технического руководителя организации, эксплуатирующего электрические сети, на ВЛ с железобетонными и металлическими опорами — не реже 1 раза в 12 лет, на ВЛ с деревянными опорами — не реже 1 раза в 6 лет».

ППР обладает простотой, наглядностью и легко поддается контролю. Недостатком этой системы является полное отсутствие учета ограничений по ремонтным ресурсам, «важности» ЭСО и технического состояния ЭСО. На практике встречаются примеры, когда в план капитального ремонта на будущий год по ППР включаются ЭСО в бездефектном состоянии.

Чтобы произвести количественную оценку различных систем, нужно провести многолетние и дорогостоящие натурные статистические испытания, что для реальных ЭСО невозможно. Эту задачу можно решить путем математического моделирования трех состояний электросетевого элемента: — исправное состояние; Б2 — дефектное состояние; Б3 — поврежденное состояние. Подход к решению этой задачи изложен в работе [79].

Преобладающей формой организации ППР на электрических станциях и в сетях является централизованный ремонт, при котором все работы или главная часть их выполняются специализированными ремонтными предприятиями, что обеспечивает повышение качества ремонта за счет специализации ремонтного персонала и применения новейшего ремонтного оборудования; сокращаются сроки простоя электрооборудования. Небольшие ремонты на электростанциях, в сетях и системах выполняются обычно собственными силами.

При наличии на электростанциях, в сетях и системах достаточного количества квалифицированного ремонтного персонала капитальные, текущие и внеплановые ремонты также выполняются собственными силами.

Обычно капитальные ремонты основного электрооборудования планируются в целом по энергосистеме (разрабатываются месячные, годовые и перспективные планы). При ремонте современного мощного энергетического оборудования используются сетевое планирование и управление, обеспечивающие выполнение ремонтных работ в срок и с наименьшими затратами.

Система ППР дает возможность подготовить управляемую и прогнозируемую (по материальным, финансовым и трудовым ресурсам) на длительный период ремонтную программу: по видам ремонтов, типам электрооборудования, электростанциям и т.д. Все это упрощает планирование профилактических мероприятий, позволяет осуществлять предварительную подготовку ремонтных работ, выполнять их в минимальные сроки и повышать качество ремонта.

Такие ремонты неразрывно связаны с техническим обслуживанием — межремонтными работами по поддержанию электрооборудования в рабочем состоянии, созданию нормальных условий его эксплуатации, своевременному и систематическому предохранению от преждевременного износа путем осмотра, ухода, специальной очистки, смазки, проверки на точность и иные характеристики, регулирования, настройки и т.д.

Аварийный ремонт осуществляется с целью быстрого восстановления работоспособности неисправного электрооборудования, когда необходимо устранить имеющиеся повреждения и поломки, произошедшие в результате аварий или неудовлетворительной эксплуатации.

На предприятиях используются различные виды систем ППР. Основным сходством в их организации является плановый характер, причем для определения сроков выполнения плановых ремонтов служат различные показатели.

Основными преимуществами ППР можно назвать следующие:

- контроль продолжительности межремонтных периодов работы электрооборудования;

- регламентирование времени простоя электрооборудования в ремонте;

- прогнозирование затрат на ремонт электрооборудования;

- анализ причин поломки электрооборудования;

- расчет численности ремонтного персонала.

Однако в новых экономических условиях система ППР не обеспечивает во многих случаях принятие оптимальных решений, что объясняется следующим:

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Четвертков Александр Николаевич, 2025 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Акбердин Р.З. Экономика обновления парка оборудования в машиностроении. М.: Машиностроение, 1987. 183 с.

2. Акбердин Р.З. Экономическая эффективность восстановления оборудования и резервы ее повышения. М.: Машиностроение, 1980. 185 с.

3. Аксенов А.П. Экономика и организация ремонта парка оборудования: учебно-методическое пособие. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. 120 с.

4. Аксенов А.П., Фалько С.Г. Экономика эксплуатации парка оборудования: учебное пособие. М.: Кнорус, 2011. 224 с.

5. Антропенко А.В. Повышение эффективности работы электросетевой компании за счет внедрения инноваций в систему управления процессами ремонта оборудования (на примере ОАО «МРСК Сибири»: дисс. на соиск. уч. ст. к.э.н. М.: МЭИ, 2010. 208 с.

6. Базовые положения Международного Объединения Контроллеров (ICV) и Международной Группы Контроллинга (IGC) / Пер. с нем. С.Г. Фалько. Мюнхен; Санкт-Галлен: Haufe Verlag, 2013. 8 с.

7. Беллман Р. Динамическое программирование. М.: Изд-во «Иностранная литература», i960. 400 с.

8. Беляев С.В., Малафеев А.В., Омельченко Е.Я. Разработка оптимальных графиков ремонта оборудования электрических сетей с целью повышения надежности их функционирования // Электро и теплоэнергетика. 2019. №2(43). С.4-11.

9. Богатин Ю.В., Сульповар Л.Б. Экономико-математическая модель определения оптимальных сроков службы техники // Стандарты и качество. 1973. №8. С. 28-31.

10. Бойцов Ю.А., Васильев А.П. Решение задачи рациональной организации системы оперативного обслуживания электрических сетей // Известия вузов. Проблемы энергетики. 2008. №1-2. С. 56-63.

11. Борисенко И.Л., Родионова В.Н., Макаров Н.Н. Модель сервисного кластера для обслуживания промышленного оборудования // Научно-

технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2017. Т.10. № 4. С. 198-206.

12. Брижань А.В. Контроллинг как управленческая инновация: этапы эволюции и перспективы развития // Инновации в менеджменте. 2014. № 1 (1). С. 58-67.

13. Брижань А.В., Фалько С.Г. Контроллинг операционных рисков в электросетевой компании // Контроллинг. 2020. № 3 (77). С. 40-45.

14. Вебер Ю., Шеффер У. Введение в контроллинг: пер. с нем./Под ред. С.Г. Фалько. М.: НП «Объединение контроллеров», 2014. 416 с.

15. Вентцель Е.С.. Исследование операций: задачи, принципы, методология. М.: Наука, 1980. 208 с.

16. Владзиевский А.П., Якобсон М.О., Розенблюм С.Г. Установление рациональных сроков службы металлорежущих станков //Вестник машиностроения. 1966. № 8. С. 75-78.

17. Гальперин А.С., Сушкевич М.И. Определение оптимальной долговечности машин. М.: Колос, 1979. 183 с.

18. Глушко Т.И. Бизнес-процесс по оказанию энергоуслуг клиентам на контрактной основе // Микроэкономика. 2015. № 6. С. 41-45.

19. ГОСТ 18322-2016. Межгосударственный стандарт. Система технического обслуживания и ремонта техники. Термины и определения. М.: Стандартинформ, 2017.

20. ГОСТ Р 54419-2011. Трансформаторы силовые. Часть 12. Руководство по нагрузке сухого трансформатора. М.: Стандартинформ, 2012. 24 с.

21. Денисов О.И., Фалько С.Г. Оценка эффективности инвестиций: эволюция подходов и методологические проблемы // Менеджмент и бизнес-администрирование. 2015. № 4. С. 84-92.

22. Ерохин Е.А., Осинцев А.Н. Эволюция систем технического обслуживания и ремонта оборудования // Организатор производства. 2009. № 4. С. 37-41.

23. Захаров Ю.В. Управление стратегией развития системы ремонтного обслуживания предприятий регионального энергетического комплекса: дис. канд. экон. наук: 08.00.05. Ижевск: Удмуртский ГУ, 2004. 165 с.

24. Иванов В.А., Фещенко А.А. Особенности подходов к техническому обслуживанию и ремонту оборудования в непрерывном производстве // Вестник ПНИПУ. Машиностроение, материаловедение. 2018. Т.20. №3. С. 82-89.

25. Каменецкий Л.Е. Эффективность основных фондов в горной промышленности. М.: Недра, 1981. 231 с.

26. Касымова Н.Б. Контроллинг как инструмент антикризисного управления предприятиями электроэнергетики: диссертация на соискание ученой степени канд. экон. наук. Москва: Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», 2014.154 с.

27. Качалов Р.М. Феномен риска как искусственный объект экономических исследований // Проблемы анализа риска. 2020.Т. 17. № 1. С. 100-108.

28. Качалов Р.М. Управление экономическим риском: теоретические основы и приложения: монография. М.; СПб: Нестор-История. 2012. 246 с.

29. Кожневская И. Теория обновления основных фондов и рекуррентные уравнения. М.: Статистика, 1971. 267 с.

30. Козарев И.В., Дрикоз А.А., Купреенко О.А., Уралов С.В. Система технического обслуживания и ремонта машин, как элемент технического сервиса // Вестник Брянской ГСХА. 2019. №6(76).

С. 55-58.

31. Колегаев Р.Н. Экономическая оценка качества и оптимизация системы ремонта машин. М.: Машиностроение, 1980. 239 с.

32. Колесникова Т.Н. Влияние когнитивных искажений на поведение экономических агентов // Промышленность: экономика, управление, технологии. 2019.№ 1 (75). С. 31-35.

33. Колибаба В.И., Филатов А.А. Разработка методики управления физическими активами региональных электросетевых компаний // Региональная экономика: теория и Практика. 2008. № 16. С. 59-64.

34. Консон А.С. Экономика ремонта машин. Л.: Машиностроение, 1970. 216 с.

35. Контроллинг: учебник / Под ред. А.М. Карминского и С.Г. Фалько. М.: ИНФРА-М», 2024. 336 с.

36. Лившиц В.Н., Смоляк С.А. Модели динамики экономического износа оборудования // Экономика и математические методы. 1990. Т. 26. Вып. 5. С. 871-882.

37. Макаренко Н.Г., Винник А.И. Пути развития и совершенствования системы технического обслуживания и ремонта // Вестник военной академии материально-технического обеспечения им. генерала армии А.В. Хрулева. 2015. №4. С. 72-75.

38. Маркин В.И. О критериях оптимальности сроков службы машин и оборудования // Труды Московского инженерно-экономического института. 1972. Вып. 55. С. 55-57.

39. Маркин И.Н. Стратегии эксплуатации и организации системы технического обслуживания и ремонта сложных технических систем // Наука и техника транспорта. 2016. № 3. С. 53-55.

40. Методика оценки технического состояния основного технологического оборудования и линий электропередачи электрических станций и электрических сетей и определения оптимального вида, состава и стоимости технического воздействия

на оборудование/группы оборудования, утвержденная приказом Минэнерго России от 26.07.2017 № 676.

41. Минаев В.И. Как организовать работы по ТОиР в условиях ограничений //Экономика и жизнь. 2012. №32. С.10-11.

42. Минаев В.И. Подходы к анализу эффективности хозяйственного и подрядного способов проведения технического обслуживания и ремонта оборудования атомных электростанций // Контроллинг. 2012. № 46. С. 30-33.

43. Монгуш С.Ч., Ховалыг Н-Д.К. Сравнительный анализ методов определения оптимальных сроков службы машин // Вестник Тувинского ГУ. Технические и физико-математические науки. 2014. № 3. С. 84-91.

44. Национальный стандарт ГОСТ Р ИСО 31000:2010 «Менеджмент риска. Принципы и руководство» (приказ Росстандарта от 21.12.2010 г. № 883-ст).

45. Национальный стандарт ГОСТ Р ИСО 31010:2011 «Менеджмент риска. Методы оценки риска» (приказ Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 1 декабря 2011 г. № 680-ст).

46. Национальный стандарт ГОСТ Р ИСО 73:2009 «Менеджмент риска. Термины и определения».

47. Новиков Д.А. Методология управления. М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2012. 128 с.

48. Новиков Д.А. Теория управления организационными системами. 2-е изд. М.: Физматлит, 2007. 584 с.

49. Новикова Т.А., Ляпунцова Е.В. Сравнительный анализ существующих стратегий организации технического обслуживания и ремонта сложных технических систем // Инновации в менеджменте. 2024. № 42. С.48-55.

50. Новожилов В.В. Проблемы измерения затрат и результатов при оптимальном планировании. М.: Наука, 1967. 376 с.

51. Нусс С.В., Худякова И.А. Анализ подходов к техническому обслуживанию и ремонту технологического оборудования // Научные исследования и инновации. 2011. Т.5. №1. С. 185-188.

52. О комплексном определении показателей технико-экономического состояния объектов электроэнергетики, в том числе показателей физического износа и энергетической эффективности объектов электросетевого хозяйства, и об осуществлении мониторинга таких показателей. Постановление Правительства РФ от 19.12.2016 №2 1401.

53. Организация производства на промышленных предприятиях США / Под ред. С. А. Хейнмана. М.: Изд-во иностр, лит. 1960. 476 с.

54. Орлов А.И. Аддитивно-мультипликативная модель оценки рисков при создании ракетно-космической техники// Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. 2014. №102(08). С.78-111.

55. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник: в 3 ч. Ч.2. Экспертные оценки. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. 486 с.

56. Орлов П.А. Оптимальные сроки службы машин. Харьков: ХИЭИ, 1975. 198 с.

57. Отраслевые и специализированные решения 1С: Предприятия (интернет: https://solutions.1c.ru).

58. Показатели технико-экономического состояния объектов электроэнергетики // Официальный сайт Министерства энергетики Российской Федерации. 2020.-ЦЕЬ: https://minenergo.gov.ru/node /11200 (дата обращения:2.12.2024).

59. Покропивный С.Ф. Эффективность ремонта машин. Киев: Техника, 1975. 255 с.

60. Политика управления рисками ПАО «МОЭСК». / Утверждено Решением Совета директоров ПАО «Московская объединенная электросетевая компания» от 29 апреля 2016 года (Протокол № 287 от 30 апреля 2016 года). М. 2016. 20 с.

61. Правила организации технического обслуживания и ремонта объектов электроэнергетики / Утверждены приказом Минэнерго России от 25 октября 2017 года N 1013.

62. Правила технической эксплуатации электрических станций и сетей Российской Федерации. Утв. Приказом Минэнерго РФ от 19 июня 2003 г. № 229.

63. Проников А.С. Надежность машин. М.: Машиностроение, 1978. 592 с.

64. Проталинский О.М., Шведов А.Ю., Ханова А.А. Управление жизненным циклом оборудования электросетевых компаний // Математические методы в технике и технологиях - ММТТ. 2020. Т.12-3. С. 128-132.

65. Ревенко Н.Ф., Иванова Т.Н., Мищенкова О.В. Трансформация подходов к организации технического обслуживания и ремонта машин и оборудования. К столетию системы планово-предупредительного ремонта // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Серия: экономика и управление. 2022. №2(54). С. 35-46.

66. Репетюк С.В., Шеваль Ю.В. Электросетевой комплекс Российской Федерации: анализ состояния и организационная структура. М.: РАНХиГС, 2021. 37 с.

67. Сайт Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации

https://digital.gov.ru/ru/events/45686 (дата обращения 24.12.2024).

68. Сайт Минэнерго РФ. https://mmenergo.gov.ru/node/11201 (дата обращения 12.12.2022).

69. Сайт ООО «Формат-Энерго». http: //www.format-energo.ru/repair/defects/ (дата обращения 17.12.2023).

70. Сачко Н.С., Бабук И.М. Экономика замены машин и оборудования. М.: Машиностроение, 1974. 206 с.

71. Селиванов А.И. Основы теории старения машин. М.: Машиностроение, 1971. 404 с.

72. Синк Д.С. Управление производительностью: планирование, измерение и оценка, контроль и повышение. М.: Изд-во «Прогресс», 1989. 528 с.

73. Слепцова Ю.А., Качалов Р.М., Шокин Я.В. Факторы риска когнитивных искажений при принятии управленческих решений // Экономическая наука современной России. 2024. № 2 (105). С. 125139.

74. Смоляк С.А. Влияние деградации машин и оборудования на их амортизацию // Экономическая наука современной России. 2020. №3 (90). С. 34-50.

75. Смоляк С.А. О назначении сроков службы технических систем в условиях инфляции. 2022. Т. 16. № 2. С. 74-88.

76. Смоляк С.А. Экономический критерий оптимизации срока службы машин и оборудования с учетом их надежности // Экономическая наука современной России. 2022. № (96). С. 45-55.

77. Соловейчик К.А., Левенцов В.А., Сафронова Е.М. Модель планирования технического обслуживания оборудования // Организатор производства. 2019. Т.27. № 3. С. 69-78.

78. Терешко О.А. Планирование капитального ремонта распределительных сетей 0,38 -20 кВ по техническому состоянию // Электроэнергия: передача, распределение. 2017. № 5 (44). С. 61-63.

79. Терешко О.А. Планирование ремонта по техническому состоянию электросетевых объектов напряжением 0,38-20 кВ //Вести в электроэнергетике. 2024.№2(130). С. 34-40.

80. Терешко О.А. Эволюция управления ремонтами в электросетевых компаниях // Энергоэксперт.2009. №1. С. 22-24.

81. Типовая система технического обслуживания и ремонта металло- и деревообрабатывающего оборудования. ЭНИМС. М.: Машиностроение, 1988. 672 с.

82. Тысленко А.Г. Менеджмент. Организационные структуры управления. - М.: Изд-во «Альфа-Пресс, 2011. 320 с.

83. Управление организацией: энциклопедический словарь. М.: Издательский дом ИНФРА-М, 2001. 822 с.

84. Усольцева Л.А., Винник А.И. Экономико-математическая модель планово-предупредительной системы технического обслуживания и ремонта с периодическим контролем технического состояния // Омский автобронетанковый инженерный институт. 2017. №2 7. С. 141146.

85. Фалько С.Г. Контроллинг для руководителя и специалистов. М.: Финансы и статистика, 2024. 272 с.

86. Фурсанов М.И., Петрашевич Н.С. Определение эффективности замены трансформаторов с длительным сроком эксплуатации // Известия высших учебных заведений и энергетических объединений СНГ. Энергетика. 2014. № 3. С. 13-19.

87. Хальясмаа А.И. Модель управления жизненным циклом электросетевого оборудования с учетом анализа технических рисков /В сборнике: Электроэнергетика глазами молодежи 2017. Материалы VIII Международной научно-технической конференции. 2017. С. 215-218.

88. Четвертков А.Н. Выбор и обоснование вариантов организации технического обслуживания и ремонтов в электросетевых предприятиях // Инновации в менеджменте. 2022. № 4 (34). С.54-59.

89. Четвертков А.Н. Контроллинг в системе технического обслуживания и ремонтов оборудования электросетевой компании / В сб. научных трудов XII международного конгресса по контроллингу (Смоленск, 19 мая 2023 г.) «Контроллинг в экономике, организации производства и управлении». Москва: Изд-во НП «Объединение контроллеров», 2023. С. 248-254.

90. Четвертков А.Н. Методический подход к построению модели оценки рисков отказа электросетевого оборудования // Контроллинг. 2023. № 4 (90). С. 56-61.

91. Четвертков А.Н. Модель оценки рисков отказа электросетевого оборудования / В сб. трудов «Тринадцатые Чарновские чтения». Москва, 1 декабря 2023. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, НП «Объединение контроллеров», 2023. С. 168-171.

92. Четвертков А.Н. Планирование затрат на проведение ремонтов и показатели оценки результативности ремонтной деятельности // Контроллинг. 2022. № 2 (84). С. 66-73.

93. Четвертков А.Н. Поведенческий контроллинг рисков в системе технического обслуживания и ремонтов оборудования электросетевой компании // Контроллинг. 2024. № 2 (92). С. 64-70.

94. Четвертков А.Н. Подрядный и хозяйственный способы организации технического обслуживания и ремонтов электросетевого оборудования / В сб. трудов «Двенадцатые Чарновские чтения». Москва, 2 декабря 2022. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, НП «Объединение контроллеров», 2022. С. 98-103.

95. Четвертков А.Н. Сравнительный анализ систем управления ремонтом в электроэнергетике // Инновации в менеджменте. 2022. № 2 (32). С. 64-69.

96. Четвертков А.Н., Фалько С.Г. Выбор и обоснование подходов к построению модели оптимизации сроков службы электросетевого оборудования // Контроллинг. 2023. № 1 (87). С. 64-71.

97. Четвертков А.Н., Фалько С.Г. Контроллинг рисков когнитивного искажения в системе технического обслуживания и ремонтов оборудования электросетевой компании / В сб. трудов XIII международного конгресса по контроллингу 23-24 мая 2024. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, НП «Объединение контроллеров», 2024. С. 154-161.

98. Шимохин А.В. Методы отбора видов ремонта промышленного оборудования, выделяемых на аутсорсинг // Вестник сибирской государственной автомобильно-дорожной академии. 2016. №2(48). С. 184-189.

99. Шитова Т.Ф. Ведение контроллинга с помощью информационно-аналитической системы «1C: ERP Управление предприятием 2» // Международный бухгалтерский учет. 2018. Т. 21, № 9. С. 1007-1023.

100. Шоменко И.Ю. Формирование системы контроллинга на предприятиях электроэнергетики: автореф. дис....канд. экон. наук: 08.00.05/ Белгородский гос. техн. ун-т им. В.Г. Шухова. Белгород, 2011. 24 с.

101. Шухгальтер М.Л. Экономика и организация ремонта оборудования в США. М.: Прогресс, 1969. 326 с.

102. Юрлов Е.Ю. Организационно-экономические механизмы управления ремонтным обслуживанием оборудования региональных электросетевых компаний: дисс. на соиск. уч. ст. канд. экон. наук. М.: Финансовый университет при Правительстве РФ, 2020. 178 с.

103. Acciarini C., Brunetta F., Boccardelli P. Cognitive biases and decisionmaking strategies in times of change: a systematic literature review //Management Decision, 2021. vol. 59, №. 3, P. 638-652.

104. Argyris,C The impact of Budgets on People. New York, School of Business and Public Administration: PH «The Controllership Foundation», 1952. 33 p.

105. Felipe Campelo, Lucas S. Batista, Ricardo H.C. Takahashi, Henrique E.P. Diniz, Eduardo G. Carrano. Multicriteria transformer asset management with maintenance and planning perspectives. IET Gener. Transm. Distrib., 2016, Vol. 10, Iss. 9, pp. 2087-2097.

106. Glück A. Verhaltensorientiertes Controlling. Kognitive und motivationale Verzerrungen bei den Controlling Hauptprozessen. München: GRIN Verlag, 2020. 89 s.

107. Horvath P., Michel U., Gansslen S., Losbichler H. Was macht Controller erfolgreich(er)? Auf das Verhalten kommt es an! Dream Car der Ideenwerkstatt im ICV. Munchen: ICV Verlag, 2013. 49 s.

108. Monchy F. Maintenance: Methodes et organizations. Paris: Dunod, 2003. 519 p.

109. Nagel M. Predictive Maintenance: Zukunftsweisender Ansatz fur mehr Effektivitat und Effizienz in der Instandhaltung / In Sammelband: Modernes Produktionscontrolling für die Industrie 4.0. Freiburg: Haufen Verlag, 2019. S.107-126.

110. Tversky A., Kahneman D. Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases: Biases in judgments reveal some heuristics of thinking under uncertainty. //Science, 1974. № 185 (4157). P. 1124-1131.

111. Wang H., Pham H. Reliability and optimal Maintenance. London: Springer-Verlag, 2006. 352 p.