Организация транспортно-логических систем с использованием мультиагентных технологий тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Комкова Дарья Андреевна

• Комкова Дарья Андреевна
• кандидат наук
• 2025

Оглавление диссертации кандидат наук Комкова Дарья Андреевна

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. СОСТОЯНИЕ И ОСОБЕННОСТИ РАЗВИТИЯ ТРАНСПОРТНОЙ СИСТЕМЫ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ

1.1 Анализ состояния и развития транспортной систем в России

1.2 Анализ существующих методов организации взаимодействия участников транспортной системы

1.3 Мультиагентный подход в транспортно-логистической системе

1.4 Взаимодействие участников транспортно-технолгической системы, обслуживающей логистические процессы торговой сети

1.5 Выводы по главе

ГЛАВА 2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ОРГАНИЗАЦИИ ТРАНСПОРТНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МУЛЬТИАГЕНТНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

2.1 Параметры материальных и информационных потоков при организации взаимодействия в транспортно-технологической системе торговых сетей, обслуживающих логистические процессы

2.2 Разработка методики организации транспортно-технологической системы, обслуживающей логистические процессы торговой сети при доставке товаров, с использованием мультиагентной технологии

2.3 Разработка математической модели реализации мультиагентной технологии в транспортно-технологической системе, обслуживающей логистические процессы торговой сети

2.3 Формирование математической модели организации транспортно-технологической системы, обслуживающей логистические процессы торговой сети, при мультиагентной технологии

2.4 Выводы по главе

ГЛАВА 3. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ВЛИЯНИЯ МУЛЬТИАГЕНТНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ ОРГАНИЗАЦИИ ТРАНСПОРТНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ, ОБСЛУЖИВАЮЩЕЙ ЛОГИСТИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ ТОРГОВОЙ СЕТИ

3.1 Анализ и формирование данных для построения транспортно-технологической системы, обслуживающей логистические процессы торговой сети с использованием мультиагентных систем

3.2 Формирование имитационной модели транспортно-технологической системы, обслуживающей логистические процессы торговой сети

3.3 Экспериментальные исследования транспортно-технологической системы, обслуживающей логистические процессы торговой сети при использовании мультиагентной технологии

3.4 Выводы по главе

ГЛАВА 4. НАПРАВЛЕНИЯ ПРАКТИЧЕСКОЙ РЕАЛИЗАЦИИ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ ОРГАНИЗАЦИИ ТРАНСПОРТНО-ЛОГИСТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МУЛЬТИАГЕНТНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

4.1 Методические указания и практические рекомендации по разработке архитектуры мультиагентной системы

4.2 Формирование методики внедрения мультиагентной системы в организацию процессов транспортно-технологической системы, обслуживающей логистические процессы торговой сети

4.3 Общий подход к оценке эффективности внедрения мультиагентной технологии

4.4 Выводы по главе

Основные выводы

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

Приложение

Приложение

Приложение

Приложение

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Организация транспортно-логических систем с использованием мультиагентных технологий»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность исследования. Современный этап транспортно-логистических систем в России характеризуется активным развитием. Во многом это вызвано увеличением объема товаропотоков, развитием ретейла и электронной коммерции, объема товаропотоков, развитием ретейла и электронной коммерции. Организация процессов транспортно-логистической системы в настоящее время требует принятия, на разных уровнях, согласованных и взаимосвязанных решений, направленных на обеспечение доставки товаров потребителям, что позволяет классифицировать её как транспортно-технологическую систему, обслуживающую логистические процессы.

Торговые сети стремятся улучшить уровень обслуживания и качество товаров для конечных потребителей. Чтобы эффективно удовлетворять спрос, система, обслуживающая торговые сети должна быть гибкой и способной обеспечивать высокое качество обслуживания, а организация ее процессов — способной к адаптации, поскольку она является динамичной, и изменение процессов внутри нее происходит достаточно быстро.

Оперативную реакцию на изменения можно обеспечить широким использованием цифровых инструментов. Согласно Транспортной стратегии Российской Федерации до 2030 года с прогнозом на период до 2035 года цифровизация и внедрение новых технологий на транспорте находятся на невысоком уровне [107]. Это касается и цифровизации документооборота на отдельных видах транспорта.

В настоящее время в России проблемы в обеспечении гибкости возникают также из-за конфликтов между крупными ретейлерами и компаниями-производителями в цепи поставок. Это подчеркивает важность организации процессов доставки заказов торговым сетям.

Ретейлеры устанавливают жесткие правила и требования по схемам доставки продукции, которые могут быть невыгодными или даже убыточными

для производителей. Снижение минимальной партии заказа приводит к проблемам с отправкой продукции в мелких партиях.

Анализ расходов компаний-производителей и поставщиков показывает, что значительная их часть связана с транспортом. Производители, отправляющие небольшие объемы товаров в отдаленные регионы, вынуждены переплачивать за перевозку по тарифам полной загрузки транспорта и перевозить грузы в не до конца заполненных транспортных средствах, что приводит к низкому использованию грузоподъемности и, следовательно, к повышению транспортных расходов.

При отсутствии решений данные проблемы будут усугублять негативную ситуацию, делая невозможной эффективную организацию транспортно-технологической системы, обслуживающей логистические процессы. Это повлечет за собой увеличение сроков доставки заказов в торговые сети, повышение стоимости товаров или полное их отсутствие на полках магазинов ввиду задержки поставок продукции на склады ретейлеров.

Во многом, сложившаяся ситуация обусловлена отсутствием научно-методических подходов к формированию материальных и информационных потоков в рамках организации процессов транспортно-технологической системы, обслуживающей торговую сеть в современных условиях.

В связи с чем исследования, связанные с обеспечением действенных инструментов повышения эксплуатационной эффективности транспортно-технологической системы торговой сети, является актуальными.

Степень научной разработанности проблемы. Проблемам разработки методов и моделей организации работы транспортных систем, управлению автомобильными перевозками их практического использования хозяйствующими субъектами посвящен ряд работ российских авторов: Беляева В.М., Власова В.М., Герами В.Д., Гудкова В.А, Демина В.А., Зырянова В.В., Курганова В.М., Лукинского B.C., Миротина Л.Б., Ларина О.Н., Некрасова А.Г., Трофименко Ю.В., Трофимова Б.С., Чеботаева A.A. и др.

Обзор трудов авторов демонстрирует направление в сторону решения отдельных задач организации работы системы. Некоторые работы недостаточно рассматривают вопросы методики организации работы взаимодействия объектов и субъектов транспортно-технологической системы, обслуживающей логистические процессы торговой сети.

В современных условиях для решения задач, связанных с оперативным реагированием на изменения во внутренней среде и предложением возможных способов достижения оптимального результата, необходимы новые подходы, разработанные с учетом параметров и ограничений каждого субъекта. В этой связи возникает потребность в использовании новых инструментов при организации и организации процессов транспортно-технологической системы, обслуживающей логистические процессы торговой сети при организации доставки товаров, что и обусловливает актуальность, постановку цели и задач данного исследования.

Целью исследования является повышение эффективности работы транспортно-технологической системы, обслуживающей логистические процессы торговой сети, с использованием мультиагентных технологий.

Основные задачи исследования:

1. Провести обзор состояния современных транспортно-технологических систем с позиции обслуживания логистических процессов торговой сети.

2. Определить структуру и характеристики транспортно-технологической системы, обслуживающей логистические процессы торговой сети.

3. Обосновать методику организации транспортно-технологической системы, обслуживающей логистические процессы торговой сети при доставке товаров, с использованием мультиагентной технологии.

4. Разработать математическую модель реализации мультиагентной технологии в транспортно-технологической системе, обслуживающей логистические процессы торговой сети.

5. Разработать математическую модель организации транспортно-технологической системы, обслуживающей логистические процессы торговой сети, при использовании мультиагентной технологии.

6. Провести экспериментальные исследования для оценки разработанных методов и моделей с оценкой результатов по изменению параметров загрузки транспортных средств и логистических терминалов.

7. Разработать рекомендации по практическому применению предложенных методов и моделей, с учетом оценки эффективности внедрения мультиагентной технологии.

Объектами исследования являются участники транспортно-технологической системы, обслуживающей логистические процессы торговой сети - логистические терминалы, производственные компании, торговые сети, транспортные средства.

Предметом исследования является взаимодействие между участниками транспортно-технологической системы, обслуживающей логистические процессы торговой сети, обслуживающей логистические процессы торговой сети.

Научная гипотеза заключается в том, что эффективная работа транспортно-технологической системы торговой сети, в современных условиях может быть обеспечена за счет использования мультиагентных технологий при организации логистических процессов.

Положения научной новизны, выносимые на защиту:

1. Методика организации транспортно-технологической системы, обслуживающей логистические процессы торговой сети при доставке товаров, с использованием мультиагентной технологии.

2. Математическая модель реализации мультиагентной технологии в транспортно-технологической системе, обслуживающей логистические процессы торговой сети.

3. Математическая модель организации транспортно-технологической системы, обслуживающей логистические процессы торговой сети, при использовании мультиагентной технологии.

Область исследования соответствует паспорту научной специальности 2.9.1 - Транспортные и транспортно-технологические системы страны, ее регионов и городов, организация производства на транспорте, а именно пункту 1. Транспортные системы и сети страны, их структура, комплексное развитие; пункту 8. Организация и технологии транспортного производства. Цифровизация на транспорте.

Практическая значимость диссертационного исследования заключается в:

1. Разработка практических рекомендаций по внедрению мультиагентных технологий в процессы организации доставки продукции торговым сетям.

2. Разработка рекомендаций по расчету основных показателей, характеризующих эффективность внедрения цифрового инструмента в логистические процессы транспортно-технологической системы торговой сети.

Реализация работы. Результаты исследования внедрены в рабочий процесс ООО «РЦ», ООО «Координационный совет по логистике», а также используются в учебном процессе ФГБОУ ВО «Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ)».

Апробация работы. Основные научные положения диссертационной работы обсуждены на научно-практических конференциях: 2nd International Scientifíc and Practical Conference "Modern Management Trends and the Digital Economy: from Regional Development to Global Economic Growth"(MTDE 2020); 2021 Systems of Signáis Generating and Processing in the Field of on Board Communications, Conference Proceedings, 2021; 2022 Intelligent Technologies and Electronic Devices in Vehicle and Road Transport Complex, TIRVED 2022 -Conference Proceedings, 2022; 80-я Международная научно-методическая и научно-исследовательская конференция (МАДИ), 24 января - 28 января 2022 года (г. Москва); 81-я Международная научно-методическая и научно-исследовательская конференция (МАДИ), 30 января - 3 февраля 2023 года (г. Москва). 82-я Международная научно-методическая и научно-исследовательская конференция (МАДИ), 29 января - 2 февраля 2024 года (г. Москва).

Методы исследования. Теоретические исследования выполнены на основе анализа научной и нормативно-технической литературы, математическим аппаратом, подкрепленным теоретическими основами статистических методов обработки данных при исследовании рассматриваемой транспортно-технологической системы.

Экспериментальные исследования выполнялись с использованием методов математической статистики, компьютерного моделирования в среде AnyLogic. Достоверность научных положений работы подтверждена обоснованностью принятых допущений при разработке расчётных моделей, совпадением результатов собственных исследований с данными известных работ.

Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 9 работ. Из них 3 работы в рецензируемых изданиях из перечня, размещенного на официальном сайте ВАК Министерства науки и высшего образования Российской Федерации, 3 работы в изданиях, индексируемых в

международной базе научного цитирования Scopus и Web of Science, 3 работы в других изданиях.

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав с изложением результатов теоретических и экспериментальных исследований, заключения, выводов и заключения по работе, библиографического списка из 131 наименований. Объем основного содержания диссертации составляет 142 страницы, включая 27 рисунков, 9 таблиц.

ГЛАВА 1. СОСТОЯНИЕ И ОСОБЕННОСТИ РАЗВИТИЯ ТРАНСПОРТНОЙ СИСТЕМЫ В СОВРЕМЕННЫХ

УСЛОВИЯХ

1.1 Анализ состояния и развития транспортной систем в России

Развитие торговых сетей, которое сопровождается ростом ассортимента товаров на рынке ведет к повышению объемов транспортно-логистических услуг. Удовлетворения запросов клиентов на качественном уровне становится необходимостью для поддержания конкурентного положения на рынке и требует внимательного отношения к осуществлению транспортно-логистических услуг, от которых зависят показатели сервиса. Вышеуказанное обуславливает активное развитие транспортно-логистической системы в современных условиях.

По данным Росстата, за 2023 год по округам РФ оборот розничной торговли вырос в среднем на 7-9% [124]. В структуре оборота розничной торговли 47% занимают пищевые продукты, включая напитки и табачные изделия, 53 % — непродовольственные товары. Доля онлайн-продаж в общем объеме розничной торговли в 2023 году составила 14 %.

Отдельно стоит отметить рост интернет-торговли. По данным интернет-ресурса РБК и Ассоциации компаний интернет-торговли, за 3 года (2020-2023 годы) объем интернет-продаж в России вырос с 28 до 33 % среднегодовых и продолжает расти [119]. Рост розничной торговли сказывается и на организации транспортно-логистической системы.

Одним из её участников является складское хозяйство, качественная работа которого обеспечивает дальнейшую работу с транспортом и функционирование в целом. Проведя анализ тенденций спроса на складскую недвижимость, можно отметить постоянный спрос на данные объекты, который подтверждает статистику Росстата. Так на рисунке 1.1 можно проследить постоянный рост спроса на складские объекты, особый прирост стоит выделить в Московском регионе на 10-15% в среднем каждый год [111].

са

6000 5000

н 4000

н

х

£ 3000

и

О <

ж

и о

о. С

и

0

2000 1000

№Я

2016

2017

2018

2019 2020 ГОД

■

658

323

1 1635 ■

2021

2022

2023

| Московский регион ■ Ленинградская область ■ Остальные регионы

Рисунок 1.1 - Спрос на рынке складской недвижимости с 2016-2023 год По данным исследования консалтинговой компании «Координационный совет по логистике», в котором приняли участие более 450 компаний, наблюдается тенденция к дефициту операционного складского персонала. Дефицит операционного персонала сказывается на своевременности отгрузок и качестве выполняемых погрузо-разгрузочных работ, что влечет снижение скорости работы транспортной составляющей и качества обслуживания других участников системы.

Более 68 % компаний-респондентов отмечают увеличение потребности в линейном персонале. Статистика по изменению потребности в персонале представлена на рисунке 1.2 [47].

s ф Другое ■ 1,4

X « ZJ Потребность снизилась па 30-50% 1 0,2

X s с; Потребность снизилась на 20-30% ■ 1,2

со « о Потребность снизилась на 10-20% ■ 2,1

S X о « X о Потребность снизилась на 0-10% ^Я з

X о S о & о Потребность не изменилась

сл S S с Потребность увеличилась на 0-10%

S О. О Потребность увеличилась на 10-20%

u 1) (- <a Потребность увеличилась на 20-30% ■ 14,2

Потребность увеличилась на 30-50% 1 7,4

0 5 10 15 20 25 30

Изменения в линейном персонале, %

■ Ответы респондентов, %

Рисунок 1.2 — Изменение потребности в линейном персонале за 2022-2023

гг.

Кроме того, более 65 % компаний-респондентов отметили дефицит операционного персонала на постоянной основе (более 2 месяцев). На рисунке 1.3 представлена статистика дефицита персонала по отраслям.

Рстейл

со о

H X о п

X

о Логистический оператор

С

о о а.

e-commerce

s

X

«

с

s

о ^

s

п

о «

Р О

Промышленность Производство

74,5 25,5

48,3 51,7

66,7 33,2

67 33

67 33

20 40 60 80 100 120 Распределение дефицита персонала, %

Существует дефицит линейного персонала, % I Дефицит линейного персонала отсутствует, %

Рисунок 1.3 — Наличие дефицита линейного персонала по отраслям, %

На рисунке 1.3 видно, что отрасли ретейла, электронной коммерции, промышленности и производства испытывают дефицит, однако наиболее остро его испытывает именно ретейл. В связи со сложившейся ситуацией компании стараются снижать нагрузку на линейный персонал посредством внедрения различных новых технологий и подходов в организации процессов. При их планировании и организации, в том числе в рамках транспортной системе, стоит помнить о конечном потребителе, который в большинстве случаев устанавливает спрос на рынке.

В последние годы наблюдается общая тенденция к изменению вектора потребительских предпочтений. По данным центра социального проектирования «Платформа», при поддержке Х5 Retail Group были выявлены основные факторы, которые неизменно повлияют на поведение всех участников [48]. Из 11 ключевых аспектов, выделенных экспертной группой, стоит особенно отметить рост значения качества продукции, возрастающий дефицит времени.

Рост значения качества подразумевает под собой все более высокие требования потребителя к качеству продукта: более 70 % остаточного срока годности, полный и открытый состав продукта, целостность упаковки и т.д. [22, 129].

Стоит отметить также активное развитие сервисов доставки продуктов, готовой еды, а также магазинов формата «магазин у дома». Формат «магазин у дома» предусматривает обслуживание в традиционной форме или самообслуживание, а также ограниченный ассортимент товаров повседневного спроса (до 3000-5000 наименований) на торговой площади не более 150м2 [23].

Все эти факторы сказались и на поведении ретейлеров. В связи с требованиями потребителя получать свежий и качественный продукт с высоким остаточным сроком годности ретейлерам приходится сокращать

минимальную партию заказа, что влияет на регулярность и квант поставок, а также сказывается на работе с производителями [52].

В свою очередь, производители сталкиваются с проблемой неэффективного использования транспортных средств.

Рассмотрим ситуацию, сложившуюся у компании ООО «Прогресс» — производителя детского питания. Производство данной компании находится в Липецке. Предприятие ежедневно осуществляет отгрузки крупным торговым сетям общим размером 1-2 палеты. Такая ситуация значительно повышает транспортные расходы предприятия, так как транспортные средства (ТС) перемещаются с низким коэффициентом загрузки.

Выходом из данной проблемы становится сборная доставка грузов от нескольких отправителей или нескольким грузополучателям, перевозимых одним транспортным средством и в одном направлении [51,98]. Данный вид перевозки особенно актуален для небольших партий груза, которые неэффективно отправлять в полупустом транспортном средстве.

Основополагающими звеньями цепи такого вида доставки являются накопление грузов от разных отправителей, их временное хранение, сортировка и консолидация [71, 128].

Рассматривая особенности цепи поставки торговых сетей и работы со сборным грузом в рамках их систем, в начале 2000-х французская компания FM Logistics разработала технологию пулинга [13].

При разработке данной технологии за основу взяли сборную доставку, но, в отличие от нее, при пулинге отсутствует склад расконсолидации, и товары напрямую отправляются к грузополучателю, благодаря чему происходит сокращение транзитного срока доставки [122].

Стоит также отметить, что помимо сокращения транзитного времени сокращается и время простоя транспортных средств, так как в разгрузке продукции будет участвовать только одно транспортное средство.

Актуальность технологии в перспективе будет только увеличиваться, поскольку большинство ретейлеров уменьшают размеры партий и увеличивают регулярность поставок. Разница между затратами на классическую сборную доставку и пулингом может достигать от 10 до 30 %. Такая ситуация обусловлена тем, что ретейлеры получают ряд преимуществ: товары хранятся не на складах торговой сети, а на складах поставщиков, что приводит к уменьшению площади складских помещений ретейлеров и снижению объема обработки товаров, а также к повышению пропорции остаточного срока годности поставляемых продуктов. Это, в свою очередь, заставляет поставщиков осуществлять поставку товаров мелкими и частыми партиями, что существенно влияет на затраты на доставку.

Данное поведение вызвано тем, что ретейлеры получают ряд преимуществ: товар хранится не на складе сети, а на складе поставщика, что позволяет уменьшить площадь складов ретейлеров и объем обработки товара, а также повысить процент остаточного срока годности поставляемых товаров. В связи с этим поставщики сталкиваются с необходимостью поставки товара небольшими и частыми партиями, что существенно отражается на стоимости доставки.

Как показывает анализ затрат компаний, значительная их часть приходится на транспортировку. Производители, доставляющие небольшие объемы продукции в удаленные регионы, нередко вынуждены переплачивать по тарифам полной загрузки грузового автомобиля (FTL-тарифам, Full Truck Load) и перевозить продукцию в полупустых транспортных средствах. Одним из решений данной проблемы стала частичная загрузка грузового автомобиля (LTL-перевозки, Less Truck Load), которая в процессе была трансформирована в пулинг [109].

В настоящее время технология пулинга на российском рынке плохо изучена. Первой компанией, которая ее использовала, стало ПАО «Тандер» (сеть магазинов «Магнит») совместно с FM Logistics. Компания «Магнит»

технологию пулинга позиционирует как совместную логистику. Ранее поставщики отправляли продукцию на ближайший к точке потребления (розничным магазинам) распределительный центр (РЦ). Но данная схема специалистами компании отмечалась как сложная и неэффективная, так как из-за высоких транспортных расходов конечный потребитель (покупатель розничного магазина) переплачивает за продукт. Также на конечную стоимость продукта влияет и избыточный товарный запас, который необходимо формировать ввиду долгих и редких поставок на РЦ.

При использовании указанной схемы эксперты отмечали низкий показатель выполнения заказов вовремя и в полном объеме (OTIF, On Time In Full). Данный показатель позволяет более детально изучить всю цепь поставок и состоит из трех основных составляющих поставки [53]:

1. Отношения количества своевременно доставленных товаров к общему количеству товаров.

2. Отношения количества товаров, доставленных в полном объеме, к общему количеству товаров.

3. Отношения количества отгруженных и доставленных без ошибок товаров к общему количеству поставленных товаров.

Однако стоит отметить, что на сегодняшний день нет единой методики расчета данного показателя, поскольку указанные параметры относительны и могут быть установлены каждой компанией самостоятельно в зависимости от своих целей и задач [29, 61, 118].

Вышеперечисленные недостатки стали предпосылками для разработки нового решения — технологии пулинга, согласно которой товары поступают на склад консолидации и отправляются на РЦ.

Эксперты оценили новую схему поставки товаров положительно [50]. Данная оценка складывается за счет снижения расходов на общую цепь поставок, что позволяет соблюдать оптимальную скорость и частоту поставок,

и, как следствие, хранить оптимальный товарный запас. Помимо этого, отмечалось повышение уровня OTIF до высокого.

Для удобства реализации технологии пулинга используются онлайн-платформы. На данный момент такой платформой является Pooling.me, партнер компании «Магнит» по реализации технологии. Сервис представлен на сайте платформы в виде личного кабинета, в котором необходимо предварительно зарегистрироваться и подключить потребителей (крупные торговые сети). После прохождения данного шага в нем будет отображаться информация по заказам от торговых сетей — их может быть несколько [92]. Для каждого заказа можно выбрать транспортную компанию из предложенного списка, сравнить стоимость и условия поставки, чтобы выбрать лучшее предложение.

К онлайн-сервису подключены многие крупные торговые компании, такие как «Магнит», Х5 Retail Group, Fix Price, «Дикси», «Ашан», «Лента», «Мария Ра», «Азбука вкуса», «Metro», «Красное и Белое», Ozon, Wildberries и др. Со стороны поставщиков также многие используют данную платформу: «Мистраль», Haribo, Tchibo, «Барьер», «С. Пудов» и др.

В данном сервисе процесс доставки остается за пределами платформы, так как отправитель видит только транспортную компанию и стоимость перевозки — все остальное организует транспортная компания. Также существуют ограничения по выбору перевозчика, поскольку к системе подключены только крупные транспортные компании.

Для рассмотрения более широкой базы перевозчиков стоит обратиться к биржам грузоперевозок, которые получили большую популярность в настоящее время.

Биржи грузоперевозок в основном реализованы как приложения [12]. В отличие от сервиса Pooling.me, на бирже есть только 2 стороны: грузоотправитель и перевозчик. Схема взаимодействия грузоотправителя и перевозчика представлена на рисунке 1.4 [91].

Рисунок 1.4 — Схема взаимодействия на платформе грузоперевозок На схеме видно, что перевозчики могут выбирать наиболее выгодные предложения по транспортировке грузов. Если заказ принят перевозчиком к исполнению, в системе автоматически формируется договор-заявка, который согласовывается и подписывается обеими сторонами как в электронном, так и в печатном виде. В случае невыполнения обязательств одной из сторон можно оформить претензию через приложение.

Помимо поиска перевозчика сервисы предлагают и дополнительные услуги, например: мониторинг груза, онлайн-страхование груза и ответственности, продажа и аренда транспорта, предоставление статистики ставок на грузоперевозки и др. Кроме того, каждая биржа гарантирует проверку контрагентов, физических лиц и ТС, формирует паспорт и рейтинг участника.

Современные условия организации доставки продукции в торговые сети требуют новых подходов. После обзора современного состояния системы, можно сделать вывод, что в случаях доставки продукции торговым сетям, корректнее использовать термин «транспортно-технологическая система» торговой сети.

Под транспортно-технологической системой (TTC), понимается комплекс согласованных и взаимоувязанных технических, технологических, экономических, организационных и коммерческо-правовых решений, позволяющих с максимальным эффектом и наименьшими затратами обеспечить доставку товара к потребителю. Данное определение справедливо описывает набор задач, которые ставятся торговой сетью при организации доставки товаров от производственных компаний до магазинов сети.

Для организации качественной системы, а также реализации технологии пулинга и сборной доставки немаловажным фактором является расположение складов консолидации, распределительных центров. Данная проблема освещается на государственном уровне и представлена в Транспортной стратегии Российской Федерации до 2030 года с прогнозом на период до 2035 года, утвержденной Распоряжением Правительства РФ от 27 ноября 2021 г. № 3363-р. Стратегия включает в себя разработку мероприятий по развитию TJ1C в целом и развитию транспортно-логистических центров и цифровых технологий на транспорте в частности.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Комкова Дарья Андреевна, 2025 год

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Адиев, Х.А. Повышение эффективности грузовых автомобильных перевозок в условиях неустойчивой городской транспортной системы : диссертация кандидата технических наук : 05.22.01 / Адиев Хаджимурат Абуевич; [Место защиты: Моск. автомобил.-дорож. гос. техн. ун-т (МАДИ)]. -Москва, 2012.- 135 с.

2. Астафьева, Н. В. Моделирование транспортно-логистических систем на основе инновационного подхода / Н. В. Астафьева, Е. В. Пронина // Инновационная деятельность. - 2015. - № 2(33). - С. 5-11.

3. Астраханцева, И. А. Моделирование систем / И. А. Астраханцева, С. П. Бобков : ООО "Научно-издательский центр Инфра-М", 2023. — 216 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). - ISBN 978-5-16-017220-0. - DOl 10.12737/1831624.

4. Бойко, Т. В. Мультиагентная система искусственного интеллекта для автоматизированной системы управления предприятием / Т. В. Бойко, А. А. Абрамова, В. В. Дрибас // Математические методы в технике и технологиях - ММТТ. - 2014. - № 9(68). - С. 243-246.

5. Боргест, Н. М. Основы построения мультиагентных систем, использующих онтологию : учебное пособие / Н. М. Боргест ; Н. М. Боргест, Е. В. Симонова ; Федеральное агентство по образованию, Гос. образовательное учреждение высшего проф. образования "Самарский гос. аэрокосмический ун-т им. акад. С. П. Королева". - Самара : Самарский государственный аэрокосмический университет им. академика С.П. Королёва (национальный исследовательский университет), 2009. - 76 с. - ISBN 978-5-7883-0690-2.

6. Брянцева, К. П. Имитационное моделирование мультиагентных систем на примере инновационной системы Самарской области / К. П. Брянцева // Проблемы управления и моделирования в сложных системах : Труды XX Международной конференции, Самара, 03-06 сентября 2018 года /

Под редакцией Е.А. Федосова, H.A. Кузнецова, С.Ю. Боровика. - Самара: Общество с ограниченной ответственностью "Офорт", 2018. - С. 321-326.

7. Бульба, A.B. Разработка оптимальной транспортно-складской системы компании, ее построение и оптимизация/ В. А. Демин, И.И. Кутузов // Интегрированная логистика. - 2010. - № 1. С. 5-11.

8. Бусленко, Н.П. Моделирование сложных систем / Н. П. Бусленко. -М.: Наука, 1978.-395 с.

9. Введение в математическое моделирование транспортных потоков : учебное пособие для студентов вузов по направлению "Прикладные математика и физика" / [А. В. Гасников и др.] ; под ред. А. В. Гасникова ; М-во образования и науки Российской федерации, Московский физико-технический ин-т (гос. ун-т). - Москва : МФТИ, 2010. - 360 с. - ISBN 978-5-7417-0334-2.

10. Вентцель, Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология / Е.С. Вентцель. - М.: Высшая школа, 2001. - 208 с.

11. Вентцель, Е.С. Теория вероятностей: учеб. для вузов / Е.С. Вентцель — 6-е изд. стер. - М.: Высш. шк., 1999. - 576 с.

12. Вильде, С. В. Отрасль автогрузоперевозок переходит на "цифру" / С. В. Вильде // Мир дорог. - 2020. - № 134. - С. 92-94.

13. Вирячева, Е. В. Пулинг - новый тренд в сфере доставки товаров в российские розничные сети / Е. В. Вирячева, О. П. Иванова // Экономические и управленческие технологии XXI века: теория и практика, подготовка специалистов : Материалы методической и научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 15 ноября 2019 года / Под редакцией Т.Р. Терешкиной. - Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, 2019. - С. 74-77.

14. Вопросы интеграции технологий радиочастотной идентификации с логистическими процессами доставки / В.А. Демин, С.П. Вакуленко, О.Н.

Ларин, С.Б. Левин, В.А. Доеенко // Транспорт: наука, техника, управление. -2015. -№ 1. -С.12-14

15. Вохмин, И.В. Повышение эффективности управления грузовыми перевозками в крупных городах : диссертация кандидата технических наук : 05.22.01 / Вохмин Иван Владимирович; [Место защиты: Моск. гос. автомобил.-дорож. ин-т (техн. ун-т)]. - Москва, 2010. - 152 с.

16. Герами, В.Д. Документарно-операционный подход к формированию функций автоматизированной информационной системы оперативного управления международными грузовыми автомобильными перевозками / В.Д. Герами // Логистика 2012 - № 2.

17. Герами, В.Д. Структура автоматизированной информационной системы оперативного управления международными грузовыми автомобильными перевозками/ В.Д. Герами // Автотранспортное предприятие. - 2012 № 3. - с. 27-29.

18. Гергиева, И. Р. Архитектура мультиагентной системы децентрализованного управления большими распределенными системами / И. Р. Гергиева // Молодежный научно-технический вестник. - 2014. - № 3. - С.

19. Гируц, П. Л. Имитационное моделирование вероятностных транспортных потоков региона //Математические машины и системы. - 2007. -Т. 1. - №. 1.-С. 99-104.

20. Горев, А.Э. Грузовые автомобильные перевозки: учеб. пособие. 5-е изд. /А.Э. Горев. - М.: Издательский центр «Академия», 2008. - 288 с.

21. Горячев, Л.В. Методы оптимизации. Владивосток : Дальневосточного университета, 2010. -16с.

22. Гричанова, К.И. Анализ поведения потребителя при покупке товаров повседневного спроса сетевого ретейла / К. И. Гричанова // Молодой ученый. - 2021. - № 21 (363). - С. 469-472.

23. Гурская, С.П. Концепция магазина у дома как инструмент его конкурентоспособности. - 2019.

24. Демин, В.А. Концепция аналитической модели управления в транспортно-логистической системе как подсистеме интеллектуальной транспортной системы / В. А. Демин // Вестник гражданских инженеров. -2019. - № 1(72). - С. 146-151.-DOI 10.23968/1999-5571-2019-16-1-146-151.

25. Демин, В.А. Критерии эффективности транспортно-логистических систем / В.А. Демин // Мир транспорта. - 2018. - Т. 16, № 5(78). -С. 192-198.

26. Демин, В.А. Методика достижения динамического баланса между величинами пропускных способностей транспортно-складских комплексов и грузопотоков в логистических системах / В. Демин, М. Карелина, А. Терентьев // Логистика. - 2018. - № 2(135). - С. 32-36.

27. Демин, В.А. Методология планирования, организации и управления терминально-складскими комплексами в транспортно-логистических системах : специальность 05.22.10 "Эксплуатация автомобильного транспорта" : диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук / Демин Василий Александрович, 2019. - 306 с.

28. Демин, В.А. Модель определения оптимальных траекторий перемещения партий грузов / В. А. Демин, С. Ойрих, Д. Б. Ефименко // Мир транспорта. - 2019. - Т. 17, № 2(81). - С. 56-62. - DOI 10.30932/1992-3252-2019-17-2-56-62.

29. Дюкалов, Е. А. Основные тенденции развития рынка ритейла / Е. А. Дюкалов // Студенческий. — 2019. — № 17-1 (61). — С. 62-66.

30. Евстигнеев, В. А. Применение теории графов в программировании / В. А. Евстигнеев. - Москва : «Наука»: Главная редакция физико-математической литературы, 1985. - 352 с. - (Библиотечка программиста). -ISBN 978-5-458-26594-2.

31. Ермолаев, К. С. Транспортировка сборных грузов и проблемы, возникающие при этом / К. С. Ермолаев // Вестник науки. - 2019. - Т. 1, № 6(15).-С. 392-394.

32. Еськова И.А. Повышение эффективности доставки скоропортящихся молочных продуктов в мегаполисе : диссертация кандидата технических наук : 05.22.01 / Еськова Ирина Андреевна; [Место защиты: Моск. автомобил.-дорож. гос. техн. ун-т]. - Москва, 2012. - 150 с.

33. Ефименко, Д.Б. Построение информационных систем на автомобильном транспорте : учебное пособие / Д. Б. Ефименко, А. А. Кудрявцев. - Москва : Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ), 2022. - 100 с.

34. Ефремов, A.B. Системный анализ и метод структурного синтеза трнаспортно-логистической системы региона/А.В. Ефремов//: автореферат дис. канд. техн.наук - Самара: 2015. - 19 с.

35. Жанказиев, C.B. Разработка проектов интеллектуальных транспортных систем. Учебное пособие / С.В.Жанказиев / Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет. Москва, 2016.

36. Жанказиев, C.B. Тенденции развития автономных интеллектуальных транспортных систем в России / C.B. Жанказиев, А.И. Воробьев, Д.Ю. Морозов // Транспорт Российской Федерации. 2016. № 5 (66). С. 26-28

37. Задворнов, Ю.В. Критерии эффективности транспортной инфраструктуры региона / Ю.В. Задворнов // Российское предпринимательство, №1 (1), 2011 -С. 163-168.

38. Замбржицкая, Е. С. Имитационное моделирование vs аналитическое моделирование при расчете производственных мощностей / Е. С. Замбржицкая, А. Е. Васильев // Современные достижения университетских научных школ : Сборник докладов национальной научной школы -

конференции, Магнитогорск, 23-24 ноября 2023 года. Том Выпуск 8. -Магнитогорск: Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова, 2023. - С. 130-134.

39. Зыков А. А. Теория графов //Итоги науки и техники. Серия «Алгебра. Топология. Геометрия». - 1963. - №. 0. - С. 188-223.

40. Иванова Е. А. Современное состояние и тенденции развития продуктового ритейла в России //Вестник Таганрогского института управления и экономики. - 2018. - №. 1 (27). - С. 23-27.

41. Илюхина, С.С. Инфраструктурное обеспечение транспортно-логистической системы / С. С. Илюхина, Д. Б. Ефименко // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Экономика и право. - 2020. - № 4. - С. 52-55. - DOI 10.37882/2223-2974.2020.04.18.

42. Имитационное моделирование адаптивного расписания перевозок грузов в условиях вероятностной неопределенности / А. Б. Николаев, Д. В. Зайцев, А. А. Солнцев [и др.] // Вестник Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ). -2015. -№ 4(43).-С. 63-68.

43. Интегрированная логистика накопительно-распределительных комплексов (склады, транспортные узлы, терминалы): Учебник для транспортных вузов. / Под общ. ред. Л.Б. Миротина. — М.: Издательство «Экзамен», 2003. — С. 179-186 (448 е.).

44. Интеллектуальный структурно-параметрический синтез имитационных моделей и бизнес-процессов / Д. А. Петросов, М. В. Коротеев, Н. А. Андриянов, В. Е. Косарев. - Москва : Общество с ограниченной ответственностью "Русайнс", 2024. - 100 с. - ISBN 978-5-466-05574-0. - EDN BDNOLM.

45. Искандеров, Ю. М. Применение интеллектуальных агентов при моделировании интегрированной информационной системы транспортной

логистики / Ю. M. Искандеров // Информатизация и связь. - 2020. - № 5. - С. 59-66. - DOT 10.34219/2078-8320-2020-11 -5-59-66.

46. Использование средств транспортной телематики в управлении маршрутизированным движением транспортных средств / В.М. Власов, Д.Б. Ефименко, C.B. Жанказиев, М.Ю. Ожерельев // Методическое пособие под ред. В.М. Власова; М.: МАДИ. - 2007.- 87 с.

47. Исследование операционного персонала в логистике [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.cemat-russia.ru/upload/events/2023/operacionny_personal_v_logistike_2023.pdf (дата обращения 23.04.24)

48. Исследование центра социального проектирование о потребителе будущего [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://pltf.ru/2019/1 l/26/laboratorija-ritejla/ (дата обращения 29.04.24)

49. Кажаров А. А., Курейчик В. М. Биоинспирированные алгоритмы. Решение оптимизационных задач //Saarbrucken: LAP LAMBERT Academic Publishing GmbH & Co. KG. -2011.

50. Как Seigros, Henkel и СНЕР (ЧЕП) совместно используют оборотную тару [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.retail.ru/cases/kak-selgros-henkel-i-chep-chep-sovmestno-ispolzuyut-oborotnuyu-taru/ (дата обращения 20.02.24)

51. Как торговым сетям и производителям выстраивать отношения [Электронный ресурс] / — Режим доступа: https://pro.rbc.ru/demo/5dee62329a794753b24788e2 (дата обращения: 18.10.2022).

52. Калашников, Н. А. Современные подходы к цифровой трансформации российских организаций в сфере ретейла / Н. А. Калашников // Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. Вступление. Путь в науку. - 2021. - Т. 11, № 3(35). - С. 75-84.

53. Когда торговой сети начинать использовать РЦ [Электронный ресурс] / — Режим доступа: https://www.retail.ru/articles/kogda-torgovoy-seti-nachinat-ispolzovat-rts (дата обращения: 18.10.2022).

54. Короленя, Р. О. Методы и алгоритмы решения задач маршрутизации автомобильных перевозок / Р. О. Короленя, Е. И. Барташевич // Лесная инженерия, материаловедение и дизайн : Материалы 88-й научно-технической конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов (с международным участием), Минск, 29 января - 16 2024 года. - Минск: Белорусский государственный технологический университет, 2024. - С. 52-55.

55. Корчагин, В.А. Методические основы управления потоковыми процессами на автомобильном транспорте: Учебное пособие для вузов / В.А. Корчагин, С.А. Ляпин. - Липецк: ЛГТУ, 2007. - 246 с.

56. Корчагин, В.А. Управление процессами перевозок в открытых социоприродоэкономических автотранспортных системах: Монография / В.А. Корчагин, С.А. Ляпин. - Липецк: ЛГТУ, 2007. - 261 с.

57. Котельников, А. А. Методы принятия решений при мультиагентном моделировании систем / А. А. Котельников //. - 2013. - № 1. -С. 210-212.

58. Котиков, Ю.Г. Основы системного анализа транспортных систем: учеб. пособие / Ю. Г. Котиков. - СПб.: СПбГАСУ, 2001. - 264 с.

59. Котова, И.В. Динамическая оптимизация величины и структуры парка подвижного состава для отгрузки готовой продукции металлургического комбината: автореферат дис. канд. техн. наук/ - Липецк: 2015.-26 с.

60. Кочеткова, А. А. Актуальные аспекты технического регулирования в области продуктов здорового питания / А. А. Кочеткова // Переработка молока. -2013.-№ 10(168).-С. 6-9.

61. Красильникова Е. А., Никишин А. Ф. Региональный ритейл Российской Федерации: тенденции и перспективы //Российское предпринимательство. - 2018. - Т. 19. - №. 3. - С. 763-774.

62. Кристофидес, Н.М. Теория графов. Алгоритмический подход. . Москва : Мир, 1978. -432с.

63. Кубил В.Н. Исследование и разработка методов решения многокритериальных задач маршрутизации транспорта на основе муравьиного алгоритма : диссертация кандидата технических наук : 05.13.01 / Кубил Виктор Николаевич. - Новочеркасск, 2019.- 184 с.

64. Кузин, М.В. Имитационная модель координированных транспортных потоков в дорожной сети города / М.В. Кузин // Информационные технологии моделирования и управления. 2009. - №4(56). -с.502-508

65. Курганов В. М. Логистические транспортные потоки / В. М. Курганов. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2003. - 252

66. Курганов, В.М. Логистика. Транспорт и склад в цепи поставок товаров. Учебно-практическое пособие / В.М. Курганов //- М.: Книжный мир, 2005.-С. 108-111 (432с.)

67. Курейчик, В. М. Анализ и состояние задачи маршрутизации автотранспорта / В. М. Курейчик, А. А. Кажаров // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. - 2013. - № 4(52). - С. 73-

68. Курейчик, В. М. Об алгоритмах решения задачи коммивояжера с временными ограничениями / В. М. Курейчик, А. В. Мартынов // Информатика, вычислительная техника и инженерное образование. — 2014. — № 1 (16). —С. 1-13.

69. Ларин, О.Н. Методологические основы организации и функционирования транспортной системы региона / О.Н. Ларин, Л.Б. Миротин // Транспорт: наука, техника, управление. - 2007. - № 5.- С. 20 - 21.

70. Лобанов, А. И. Математическое моделирование нелинейных процессов : Учебник / А. И. Лобанов, И. Б. Петров. - 1-е изд.. - Москва : Издательство Юрайт, 2021. - 255 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-9916-8897-0.

71. Ляшенко, В. Ю. Цифровизация объектов ретейла как инструмент управления устойчивым развитием организации / В. Ю. Ляшенко // XXXV международные Плехановские чтения : Сборник статей дипломантов, Москва, 22-24 марта 2022 года. - Москва: Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова, 2022. - С. 282-286.

72. Макарова, Е. А. Программное обеспечение системы имитационного мультиагентного моделирования функционирования многоотраслевого производственного комплекса / Е. А. Макарова, А. Н. Павлова, О. В. Солнцев // Управление экономикой: методы, модели, технологии : материалы XIX Международной научной конференции, Уфа-Павловка, 09-10 октября 2019 года / отв. ред. Л. А. Исмагилова. - Уфа-Павловка: Уфимский государственный авиационный технический университет, 2019. - С. 286-289.

73. Максимей, И.В. Имитационное моделирование вероятностных характеристик функционирования железнодорожной сети //Математические машины и системы. - 2008. - Т. 1.-№. 4.-С. 147-154.

74. Маликов, Р. Ф. Основы математического моделирования : Учебное пособие для вузов / Р. Ф. Маликов. - Москва : "Горячая линия -Телеком", 2010. - 368 с. - ISBN 978-5-9912-0123-0.

75. Мамаев, Э. А. Экономико-математическое моделирование в логистике / Э. А. Мамаев, И. А. Порицкий, К. А. Годованый ; Ростовский государственный университет путей сообщения. - Ростов-на-Дону :

Ростовский государственный университет путей сообщения, 2016. - 136 с. -ISBN 978-5-88814-483-1.

76. Мейер, Б. Объектно-ориентированное конструирование программных систем / Б. Майер. - М.: Русская редакция, 2005.

77. Месарович, М. Теория иерархических многоуровневых систем / М.Месаревич, Д. Мако, Я. Такахара. - М.: Мир, 1973. - 342с.

78. Миротин, Л.Б. Текущее состояние и основные тенденции развития логистики и управления цепями поставок в России/ Л.Б. Миротин, A.B. Бульба, В.А. Демин // Интегрированная логистика. - 2010, № 2, С. 2-3.

79. Миротин, Л.Б. Транспортная логистика: Учебник для транспортных вузов. Л.Б. Миротин, Б.Э. Ташабаев, В.А. Гудков. Под общ. ред. Л.Б. Миротина. -М.: Издательство «Экзамен», 2002. - 512 с.

80. Митяков, Е. С. Теоретические аспекты использования имитационного, сценарного и агент-ориентированного моделирования промышленных экосистем / Е. С. Митяков // Актуальные вопросы экономики, менеджмента и инноваций : материалы Международной научно-практической конференции ученых, специалистов, преподавателей вузов, аспирантов, студентов, Нижний Новгород, 23 ноября 2023 года. - Нижний Новгород: Нижегородский государственный технический университет им. P.E. Алексеева, 2024. - С. 129-131.

81. Модели информационного обмена в системе мониторинга деятельности автотранспортного предприятия / Д. В. Зайцев, Б. В. Сакун, С. Н. Сатышев, Л. А. Хвоинский // В мире научных открытий. - 2015. - № 6(66). - С. 224-232. - DOI 10.1273 l/wsd-2015-6-22.

82. Моделирование в логистике организации доставки грузов / Я. Я. Эглит, К. Я. Эглите, А. А. Ковтун, Е. Р. Денисова // Логистика: современные тенденции развития : Материалы XVIII Международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 04-05 апреля 2019 года. Том Часть 2. - Санкт-Петербург: Федеральное государственное бюджетное образовательное

учреждение высшего образования Государственный университет морского и речного флота им. адмирала С.О. Макарова, 2019. - С. 219-223.

83. Мосьпан, Т. Д. Прикладная математика: современные проблемы математики, информатики и моделирования, Материалы II всероссийской научно-практической конференции, Краснодар, 2020, — С. 83-89.

84. Мультиагентные системы: самоорганизация и развитие / В. Е. Лихтенштейн, В. А. Конявский, Г. В. Росс, В. П. Лось. - Москва : Финансы и статистика, 2018. - 264 с. - ISBN 978-5-279-03591-5.

85. Мультиагентные технологии [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.kg.ru/technology/multiagent/ (дата обращения 20.12.23)

86. Мушик, Э. Методы принятия технических решений / Э. Мушик, П. Мюллер: пер. с нем. - М.: Мир, 1990. -208 с.

87. Назарычев, Д.В. Развитие транспортно-логистического потенциала автомобильного комплекса с учётом межрегиональной экономической дифференциации/Д.В. Назаричев// автореф.... дис. канд. экон. наук/ - Казань: 2015. - 26 с.

88. Насонов, С. В. Анализ проблем складской логистики и пути их решения / С. В. Насонов //. - 2022. - № 2(39). - С. 18-22.

89. Никишев, В. К. Методы построения и исследования моделей динамических объектов и систем на основе компьютерного моделирования. Чебоксары : Чуваш, ун-та, 2014. -332с.

90. Олейникова, И. А. Анализ и оценка технологий обработки грузов / И. А. Олейникова, В. Н. Соколов // Техническое регулирование в транспортном строительстве. - 2020. - № 3(42). - С. 228-231.

91. Онлайн сервис ATI.SU [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://ati.su/landings/boards/udeal/ (дата обращения 20.02.24)

92. Онлайн сервис Pooling.me [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://pooling.me/ (дата обращения 20.02.24)

93. Оптимизация планирования и управления транспортными системами / под ред. В.Н. Лившица. - М.: Транспорт, 1987. - 224 с.

94. Орлова, И. В. Экономико-математическое моделирование : Практическое пособие по решению задач в Excel и R / И. В. Орлова, М. Г. Бич. - 3-е издание, исправленное и дополненное. - Москва : Общество с ограниченной ответственностью «Научно-издательский центр ИНФРА-М», 2018. - 190 с. - ISBN 978-5-9558-0527-6.

95. Основы логистики и управление цепями поставок / Б. А. Аникин и др. - Москва: Проспект, 2012. - 339 с.

96. Основы логистики. Общие вопросы логистического управления / Под ред. Алесинская Т.В. - Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2005. - 121с.

97. Основы логистики: теория и практика / В. В. Щербаков и др. -Санкт-Петербург: Питер: Питер Пресс, 2009. - 426

98. Палагин, Ю.И. Транспортная логистика и мультимодальные перевозки. Технологии, оптимизация, управление: учеб. пособие / Ю.И.Палагин - СПб.: Политехника, 2017. - 266 с.

99. Пархоменко, A.B. Экономико-математические модели контроллинга на промышленном предприятии / A.B. Пархоменко, Л.В. Пархоменко, Б.И. Герасимов; под науч. ред. д-ра экон. наук, проф. Б.И. Герасимова. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2005. 96 с.

100. Пестерев, П. В. Алгоритм поиска информации поисковой системой предприятия на основе мультиагентной системы / П. В. Пестерев // Информационные технологии в науке и производстве : материалы V Всероссийской молодежной научно-технической конференции, Омск, 25-26 апреля 2018 года. - Омск: Омский государственный технический университет, 2018.-С. 198-206.

101. Пестерев, П. В. Структура и алгебраическая модель информационной поисковой системы предприятия на основе мультиагентной системы / П. В. Пестерев // Информационные технологии в науке и

производстве : материалы V Всероссийской молодежной научно-технической конференции, Омск, 25-26 апреля 2018 года. - Омск: Омский государственный технический университет, 2018. - С. 193-198.

102. Подход к формированию многоуровневой модели мультиагентной системы с использованием миваров / А. И. Белоусова, О. О. Варламов, А. В. Остроух, М. Н. Краснянский // Перспективы науки. - 2011. - № 5(20). - С. 57-

103. Прудовский Б.Д. Методы определения множества Парето в некоторых задачах линейного программирования/ Б.Д. Прудовский, A.B. Терентьев // Записки Горного института. Том 211. - СПб.: Национальный минерально-сырьевой университет «Горный», 2015. - С. 89-90.

104. Прудовский, Б.Д. Векторная оптимизация / Б.Д. Прудовский, A.B. Терентьев // Сб. трудов 2-ой международной научно-практической конференции Инновационные системы планирования и управления на транспорте и в машиностроении. Том 1. - СПб.: Национальный минерально-сырьевой университет «Горный», 2014. - С 64-66.

105. Прудовский, Б.Д. Математическое обеспечение АСУ в транспортном управлении / Б.Д. Прудовский, М.Г. Керзнер, Г.И. Трофимова. - М.:Транспорт, 1976 г., 89 с.

106. Прудовский, Б.Д. Методы решения многокритериальных автотранспортных задач / Б.Д. Прудовский // Вестник гражданских инженеров. - СПб: СПБГАСУ, 2015. -2(49), -С. 154-159.

107. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 27 ноября 2021 года №3363-р "Об утверждении Транспортной стратегии Российской Федерации до 2030 года с прогнозом на период до 2035 года"

108. Рахманов, Д. О. Агентное моделирование - парадигма имитационного моделирования: преимущества, инструменты и применение / Д. О. Рахманов, А. М. Хакдодов // Управление информационными ресурсами : материалы XVIII Международной научно-практической конференции,

Минск, 10 марта 2022 года. - Минск: Академия управления при Президенте Республики Беларусь, 2022. - С. 317-319.

109. Сборная доставка, догруз, пулинг - в чем разница [Электронный ресурс] / — Режим доступа: https://perevozka24.ru/pages/sbornaya-dostavka-dogruz-puling-v-chem-raznica (дата обращения: 28.10.2023).

110. Севостьянов, П. А. Моделирование систем и процессов в задачах и примерах / П. А. Севостьянов. - Москва : Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Российский государственный университет имени А.Н. Косыгина (Технологии. Дизайн. Искусство)", 2022. - 271 с. - ISBN 978-5-00181 -241 -8.

111. Складской бум: почему спрос на площади в регионах бьёт рекорды [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://sber.pro/publication/skladskoi-bum-pochemu-spros-na-ploschadi-v-regionah-byot-rekordi/ (дата обращения 30.05.2024)

112. Скобелев, П. О. Открытые мультиагентные системы для поддержки процессов принятия решений при управлении предприятиями / П. О. Скобелев // Известия Самарского научного центра Российской академии наук.-2001.-Т. 3,№ 1.-С. 71-79.

113. Собин, С. А. Использование мультиагентных систем в деятельности консолидационного центра / С. А. Собин // Актуальные проблемы и перспективы развития экономики: российский и зарубежный опыт.-2021.-№3(35).-С. 78-82.

114. Сытина, Т. А. Применение имитационного моделирования для построения цифровой модели предприятия / Т. А. Сытина, В. В. Лабоцкий // Управление информационными ресурсами : Материалы XX Международной научно-практической конференции, Минск, 29 марта 2024 года. - Минск: Академия управления при Президенте Республики Беларусь, 2024. - С. 165-166.

115. Тазюков, H. И. Использование имитационного моделирования в логистике и моделировании цепей поставок / Н. И. Тазюков, А. О. Семыкин, Т. А. Суетина // Приоритетные направления инновационной деятельности в промышленности : сборник научных статей по итогам двенадцатой международной научной конференции, Казань, 30-31 декабря 2020 года. Том Часть 2. - Казань: ООО «Конверт», 2020. - С. 15-17.

116. Таточенко, A. JT. Современный продовольственный ритейл в России - состояние, проблемы, перспективы / A. JL Таточенко, И. М. Таточенко // Электронный научный журнал. - 2016. - № 6(9). - С. 394-403.

117. Taxa X. А. Введение в исследование операций= Operations Research: An Introduction //М.:«Вильямс. - 2007. - С. 912.

118. Ташбаев, Ы. Оптимизация цепей поставок и внутренних логистических процессов федеральных и региональных ритейлеров в соответствии с лучшими практиками и стратегиями развития бизнеса / Ы. Ташбаев, В. Демин//Логистика. - 2018. - № 11(144).-С. 10-11.

119. Тенденции онлайн продаж в России в 2023 году [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://companies.rbc.ru/news/YQ6RRTIUp6/tendentsii-onlajn-prodazh-v-rossii-v-2023-godu/ (дата обращения 25.03.24)

120. Толуев, Ю.И. Имитационное моделирование логистических сетей. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://simulation.su/uploads/files/default/toluev.pdf., свободный. - Загл. с экрана

121. Трофимов, Б.С. Методика оперативного планирования перевозок грузов с учетом неравномерности работы автотранспортных средств : диссертация кандидата технических наук : 05.22.10 / Трофимов Борис Сергеевич; [Место защиты: Сиб. автомобил.-дорож. акад. (СибАДИ)]. - Омск, 2015,- 141 с.

122. Улич, А. В. Пулииг как способ оптимизации цепей поставок сборных грузов РМСв сектора / А. В. Улич // Вестник магистратуры. — 2019. -№12-2 (99). —С. 175-177.

123. Фараонов, А. В. Разработка ситуационной модели задачи маршрутизации при необходимости изменения опорного плана на основе нечеткой ситуационной сети / А. В. Фараонов // XII всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014, Москва, 16-19 июля 2014 года / Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. - Москва: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2014. - С. 5101-5113.

124. Федеральная служба государственной статистики. Розничная торговля и общественное питание [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/statistics/roznichnayatorgovlya (дата обращения 13.04.2024)

125. Федосеева, Е. С. Оптимизация затрат на логистику с помощью пулинга / Е. С. Федосеева // Шаг в науку. - 2020. - № 4. - С. 93-95.

126. Фролова, О. Н. Система управления в транспортно-логистической системе / О. Н. Фролова, С. О. Тибалова // Логистические системы в глобальной экономике. - 2016. - № 6. - С. 342-346.

127. Фялковский, Е. Е. Использование имитационного моделирования для решения задач реинжиниринга бизнес-процессов в среде моделирования Апу^ю / Е. Е. Фялковский // Прикладная математика и фундаментальная информатика. - 2021. - Т. 8, № 1. - С. 67-75. - ВО\ 10.25206/2311-4908-2021-8-1-67-75.

128. Харченко, Е. Ю. Влияние пандемии на тенденции развития и трансформацию типов торговых предприятий продовольственного ретейла / Е. Ю. Харченко, А. Б. Черноморец // Актуальные вопросы экономики в современных условиях : Сборник материалов Международной научной конференции, Нальчик, 05 апреля 2022 года. Том 2. - Нальчик: Кабардино-

Балкарский государственный университет им. Х.М. Бербекова (Нальчик), 2022. - С. 894-899.

129. Чернухина, Г. Н. Поведение потребителей в контексте интернет-инноваций в ретейле / Г. Н. Чернухина // Бизнес. Образование. Право. - 2019. -№ 1(46).-С. 299-303. - БОТ Ю.25683/УОЬВ1.2019.46.130.

130. Чернышев, Ю. О. Обзор динамических задач маршрутизации транспорта / Ю. О. Чернышев, В. Н. Кубил // Программные продукты и системы. — 2020. — № 3. — С. 491-501.

131. Яглом И. М. Математические структуры и математическое моделирование. - 1980.

Статистические данные торговой сети

Таблица 1

Фрагмент статистических данных (годовые объемы)

Адрес Производителя (Поставщика) Количество в БЕИ Дата

423800, РЕСПУБЛИКА ТАТАРСТАН, РАЙОН ТУКАЕВСКИЙ, ПОСЕЛОК КОМСОМОЛЕЦ, 0 1960,535 01.04.2022

420053, РЕСПУБЛИКА ТАТАРСТАН, ГОРОД КАЗАНЬ, УЛИЦА ЖУРНАЛИСТОВ, ДОМ 62, КОРПУС 3, ПОМЕЩЕНИЕ 20 6192 01.04.2022

423801, РЕСПУБЛИКА ТАТАРСТАН, ГОРОД НАБЕРЕЖНЫЕ ЧЕЛНЫ, УЛИЦА ЛЕРМОНТОВА, 104 16700 01.04.2022

142803, ОБЛАСТЬ МОСКОВСКАЯ, РАЙОН СТУПИНСКИИ, ГОРОД СТУПИНО, УЛИЦА ФРУНЗЕ, 9/14 8592 01.04.2022

Рисунок 1. Размеры заказа Московского региона

5 тыс.

15 тыс.

' Ютас.

5 тыс.

_ 50 тыс. с

3 40 тыс. -

X

30 тыс. 20 тыс.

25 тыс.

—

иа

3 20 тыс. 5

15 тыс.

и

\

а 8 тыс.

н 2022 ноя 2022 янв 2023 шр 2023

Месяп

4 тыс.

•шр 2022 мам 2022 ими 2022 икп 2022 авг2022 Месяц

сен 2022 ноя 2022 янв 2023 мар 2023 Месяп

35 тыс.

12 тыс.

0 тыс.

май 2022 нюн 2022 ига 2022

авг 2022 сен 2022 Месяц

окт 2022

ноя 2022 дек 2022

0 тыс.

май 2022

июл 2022

100 тыс.

80 тыс.

20 ТЫС.

0 тыс. 60 тыс.

май 2022 нюл 2022 ссн 2022 ноя 2022 янв 2023 мар 2023 Месяц

янв 2023 фев 2023 мар 2023

Месяц

О тыс.

май 2022 нюл 2022 сен 2022 ноя 2022 яттв 2023 мар 2023 Месяц

май 2022 нюл 2022 сен 2022 ноя 2022 янв 2023 мар 2023 Месяц

Рисунок 2. Размеры заказа республики Татарстан

май 2022 тол 2022 сен 2022 ноя 2022 янв 2023 мар 2023 Месяц

май 2022 нюл 2022 ссн 2022 ноя 2022 янв 2023 мар 2023 Месяц

8 тыс.

7 ТЫС.

~ 6 гыс. л

~ 5ТЫ1 1

а. 4 гы< £ ЗТЫ1

май 2022 июн 2022 июл 2022 аиг2022 ссн 2022 окт 2022 Месяц

май 2022 шол 2022 сен 2022 ноя 2022 янв 2023 мар 2023 Месяц

Рисунок 3. Размеры заказа Краснодарского края

май 2022 ню л 2022

сен 2022 моя 2022 Месяц

янв 2023 мар 2023

май 2022 шел 2022

оон 2022 ноя 2022 янв 2023 мар 2023

май 2022 и юл 2022

сен 2022 ноя 2022 яки 2023

Рисунок 4. Размеры заказа Ленинградской области

M~f\J

ir.p «m ж:

кюл 2022 сен 2022 ноя 2022 Месяц

янв 2023 мар 2023

л 40 тыс.

маП 2022 июн 2022 mai 2022 авг 2022 «н 2022 о« 2022 ноя 2022 дек 2022 1ЫС' нее 2022

Месяц

в 2023 феи 2023 мар 2023

Месяц

Рисунок 5. Размеры заказа Самарская области

Загрузка транспортного средства до применения мультиагентных технологий

0,7

,, О'

и

н

I

с.

Я н

X

а О,

■&0

0,и

аир 2022

0,8

май 2022

нюн 2022

Дата

Рисунок 6. Коэффициент загрузки ТС во 2 квартале 2022

и

= 0.

>■»

с.

£ 0,

-е-

о

а

0,1/ июл 2022

авг 2022

сен 2022

Дата

Рисунок 7. Коэффициент загрузки ТС во 3 квартале 2022

4823482353915348915348532323534823233223232353482323

5353538948915348534848232323233091532348232323324848

0,8

Н

0.6

с. и я

Ё ол а/

■В-

"л" 0,2 с

0,0 окт 2022

ноя 2022

дек 2022

Дата

Рисунок 8. Коэффициент загрузки ТС во 4 квартале 2022

0,8

с.

3

=

к

-е--е-

о

и

фев 2023

Дата

мар 2023

Рисунок 9. Коэффициент загрузки ТС во 1 квартале 2023

918931534823484891302353232323232323

23232323534848232353302331234823302353484823232348

Загрузка транспортного средства после применения мультиагентных технологий

1,0

н 0.

1°'

■е-

-в-

1а

О.и апр 2022

май 2022

июн 2022

Дата

Рисунок 10. Коэффициент загрузки ТС во 2 квартале 2022

1.0

0,8

£

с. и 0,6

я »л

!-

=

§ 0,4

о ЬЙ 0,2

0,0 июл 2022

авг 2022

сен 2022

Дата

Рисунок 11. Коэффициент загрузки ТС во 3 квартале 2022

23484823484848232323232323234848232353232323235323

1,0

&0.

|0.

-6-

•е-

ь о и и

О,и окт 2022

ноя 2022

дек 2022

1.0

Дата

Рисунок 12. Коэффициент загрузки ТС во 4 квартале 2022

н 0,

£-0,

н

В

01

В

-е-

О ¿0.

О.и

фев 2023

Дата

мар 2023

Рисунок 13. Коэффициент загрузки ТС во 1 квартале 2023

234848532323232353232348232323482323232323532323534823

{7U777PUP7P77P777UU7PzPUP

Акты внедрения

утверждаю

Генеральный директор ООО «Координационный СШЕХ-Ш) логистике» { . '^ A.B. Бульба .¿О ЩСК.Я 2024 года

АКТ ВНЕДРЕНИЯ

Результатов диссертационного исследования

Комковой Дарьи Андреевны на тему «Организация транспортно-логистических систем с использованием мультиагентных технологий», представляемой к защите на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 2.9.1 - Транспортные и транспортно-технологические системы страны, ее регионов и городов, организация производства на транспорте

Настоящий акт составлен в том, что результаты диссертационного исследования Комковой д.А. использованы при разработке программного обеспечения но определению оптимального местоположения логистических центров.

Предложенные в диссертационной работе Комковой Д.А, теоретические положения и практические рекомендации реализованы в следующих программно-технологических комплексах:

- базы данных о параметрах грузовых единиц;

- алгоритмы взаимодействия участников трансиортно-логистической системы;

- математическая модель определения загруженности логистического центра с учетом ретроспективных данных.

Математические методы и модели, предложенные в диссертационной работе, использовались для получения расчетных данных по логистических центрам.

Исполнительный директор ООО «Координационный совет д.т.н., доцент

Дсмнн

УТВЕРЖДАЮ Директор ООО «РЦ» И.А. Гусев 15.05.2024 года

АКТ

о внедрении результатов диссертационной работы Комковой Дарьи Андреевны на тему «Организация транспортно-логистических систем с использованием мультиагентных технологий»

Компания сети торговых предприятий «Находка» республики Татарстан рассмотрела вопрос об использовании результатов диссертационного исследования Комковой Дарьи Андреевны в части организации процесса доставки продукции торговым сетям.

Предложенные в рамках диссертационной работы схемы поставки продукции, а также математическая модель определения критериев отбора транспорта и логистических центров, используется для операционного планирования в организации.

Директор ООО «РЦ»

Гусев И.А.

/^у

МИНИСТ ЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

«МОСКОВСКИЙ АВТОМОБШ1ЫЮ-ДОРОЖНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ (МАДИ)»

Россия. 125319, Москва. Ленинградский прием , 64 Там499> 346-01-68 лоб 12-00, фмс(499) 151-89.65 Интернет: ги. Е-таП ¡пГо@тж1|.П|

ор - проректор юй деятельности _ Артемьев И.А. _2024 года

АКТ

внедрения в учебный процесс результатов диссертационной работы Комковой Дарьи Андреевны

Результаты диссертационного исследования Комковой Дарьи Андреевны на тему «Организация транспортно-логистических систем с использованием мультиагентных технологий» использованы при разработке методических рекомендаций по подготовке курсовых работ по дисциплине «Основы логистики» для студентов по направлению подготовки 38.03.02 «Менеджмент» (профилям «Логистика и управление цепями поставок», «Менеджмент организации»), а также по дисциплинам «Проектирование логистики складских и распределительных комплексов» для магистрантов, обучающихся по направлению подготовки 23.03.01 «Технология транспортных процессов». Результаты диссертационного исследования на соискание ученой степени кандидата технических наук Комковой Д.А. рекомендованы к внедрению в учебнй процесс решением кафедры «Логистика» (протокол №8 от 4 апреля 2024 года)

Декан

Факультета логистики и обшстранспортных проблем к.т.н., доцент