Прогнозирование развития машиностроения на основе институционального подхода тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат наук Корнилова, Анна Юрьевна

• Корнилова, Анна Юрьевна
• кандидат наук
• 2013

Оглавление диссертации кандидат наук Корнилова, Анна Юрьевна

Содержание

Введение

1 Теоретические и методические аспекты прогнозирования развития экономических систем

1.1 Концептуальные подходы к прогнозированию развития экономических систем

1.2 Институциональный подход к прогнозированию развития машиностроения

1.3 Классификация методов прогнозирования и особенности их использования в машиностроении

2 Анализ тенденций и факторов развития машиностроения в России и за рубежом

2.1 Исследование современного состояния и тенденций развития машиностроения в России и за рубежом

2.2 Анализ факторов, влияющих на развитие машиностроения в Российской Федерации

2.3 «Институциональные ловушки» развития машиностроения в России

3 Разработка прогноза развития машиностроения на основе институционального подхода

3.1 Модель прогнозирования развития машиностроения в России на основе институционального подхода

3.2 Сценарии развития машиностроения Российской Федерации до 2018 года

3.3 Методические рекомендации по уточнению прогнозов развития машиностроения на основе логико-вероятностного моделирования 150 Заключение 164 Список использованных источников 169 Приложения

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Прогнозирование развития машиностроения на основе институционального подхода»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Усиление конкуренции между предприятиями и регионами в связи с глобализацией на рынках товаров и услуг обострило проблемы поиска наиболее эффективных методов управления на макро-, мезо- и микроуровне. Высокая динамичность внешней среды потребовала использования методов управления, с помощью которых возможно корректировать существующую стратегию в зависимости от изменения ситуации.

Отечественное машиностроение столкнулось с проблемой адаптации к внешнеэкономическим условиям в постперестроечный период и оказалось не способно достичь лидирующих позиций на рынке. Сложность производства продукции и длительность инвестиционного цикла предопределяют важность и высокую цену ошибок при выборе стратегических ориентиров развития предприятий машиностроения, от адекватности которого будет зависеть степень интеграции отечественного машиностроения в мировую экономику в связи с вступлением России в ВТО. В этих условиях изменяются сущность и роль прогнозирования в развитии машиностроения, оказывающего влияние на выбор его стратегических ориентиров. Обеспечение достойных позиций отечественных предприятий на рынке машиностроения в условиях нового технологического уклада требует теоретического осмысления и методического обеспечения процессов прогнозирования его развития.

В отечественной экономической литературе недостаточно внимания уделено теоретическим положениям в сфере прогнозирования развития машиностроения. В основном в ней представлены результаты разработки методического обеспечения этих процессов. Отсутствие эффективного методического инструментария, позволяющего прогнозировать развитие машиностроения как целостного комплекса различных видов экономической деятельности ограничивает возможности разработки современной стратегии его развития в РФ. Кроме того, в отечественной научной литературе недостаточно

внимания уделяется исследованию институциональных факторов, влияющих на развитие машиностроения, которые следует учитывать при прогнозировании.

Необходимость решения обозначенных проблем определяет актуальность темы диссертационного исследования.

Степень изученности проблемы. Проблемами разработки теории и методологии макроэкономического прогнозирования занимались такие отечественные ученые-экономисты, как А. А. Акаев, А. И. Анчишкин, С. Ю. Глазьев, В. В. Ивантер, Н. В. Кондратьев, М. Ю. Ксенофонтов, Б. Н. Кузык, В. И. Кушлин, М. Н. Узяков, Н. Ф. Шатилов, А. А. Широв, Ю. В. Яковец, Ю. В. Яременко и др. Среди зарубежных ученых можно отметить К. Алмона, Л. В. Леонтьева, К. Переса, Р. Стоуна, М. Хироока.

Научные исследования в области совершенствования методологии макроэкономического прогнозирования и прогнозирования развития машиностроения проводит Институт народно-хозяйственного прогнозирования РАН. Методическим проблемам прогнозирования развития отдельных подотраслей отечественного машиностроения посвящены работы Э. П. Амосенок, В. А. Бажанова, В. Н. Борисова, А. А. Буланова, В. В. Клочкова, К. Н. Клочковой, Д. И. Кондратова, Н. И. Комкова, Д. И. Макаренко, Т. Г. Орловой, О. В. Почукаевой, Е. Ю. Хрусталёва и др.

Значительный вклад в формирование основ современной институциональной экономической теории внесли такие зарубежные ученые, как О. Уильямсон, Р. Коуз, Д. Норт, Дж. Бьюкенен, Г. Саймон, Ф. Хайек, А. Алгиан, Г. Демсец, Т. Эггертссон, Р. Рихтер, Э. Г. Фуруботн, К. Эрроу, С. Пейович, а также отечественные ученые: В. В. Волчик, Р. И. Капелюшников, Я. И. Кузьминов, О. А. Лузгина, А. Н. Нестеренко, Р. М. Нуреев, А. Н. Олейник, В. М. Полтерович, В. В. Радаев, О. С. Сухарев, А. Е. Шаститко, А. И. Шинкевич и др.

Макроэкономическое прогнозирование на основе институционального подхода представлено в работах О. Э. Бессоновой, С. Г. Кирдиной, А. А. Потаповой, В. Л. Тамбовцева. Тем не менее, до сих пор проблемы применения институционального подхода к прогнозированию развития экономических систем

полностью не решены. Исследованию институциональных основ прогнозирования развития отдельных подотраслей машиностроения посвящены работы М. А. Бендикова и Д. Б. Пайсона. В то же время проблемы формирования методического инструментария прогнозирования развития машиностроения на основе институционального подхода в экономической литературе, с нашей точки зрения, недостаточно изучены.

Развитие отечественного машиностроения имеет важное значение для формирования инновационной экономики в России, поскольку машиностроительное производство обеспечивает ее материально-техническую базу и вносит значительный вклад в формирование ВВП страны. Вопросы прогнозирования развития отечественного машиностроения на основе институционального подхода требуют дальнейшей методической проработки в целях повышения конкурентоспособности продукции машиностроения Российской Федерации на мировом рынке.

Цель диссертационного исследования заключается в развитии теоретических положений и разработке методических и практических рекомендаций в области прогнозирования развития машиностроения на основе институционального подхода.

Для достижения поставленной цели в процессе диссертационного исследования решались следующие задачи:

- исследовать концептуальные подходы к прогнозированию развития экономических систем;

- обосновать необходимость и преимущества использования институционального подхода к прогнозированию развития машиностроения;

- предложить классификацию методов прогнозирования развития экономических систем;

- исследовать современное состояние машиностроения в России и за рубежом и определить негативные тенденции его развития;

- выявить факторы, влияющие на развитие машиностроения в Российской Федерации;

- обосновать «институциональные ловушки», препятствующие развитию машиностроения в России;

- сформировать модель прогнозирования развития машиностроения в России на основе институционального подхода;

- построить сценарии развития машиностроения Российской Федерации;

- разработать методические рекомендации по уточнению прогнозов развития машиностроения на основе логико-вероятностного моделирования.

Объектом исследования является машиностроение Российской Федерации.

Предметом исследования служит совокупность теоретических, методических и практических проблем прогнозирования развития машиностроения на основе институционального подхода.

Область исследования. Диссертация соответствует специальности 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (п. 1. Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; п.п. 1.1. Промышленность; пп. 1.1.25. Методологические и методические подходы к решению проблем в области экономики, организации и управления отраслями и предприятиями машиностроительного комплекса) Паспорта специальностей ВАК (экономические науки).

Теоретической и методологической основой диссертационного исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых в области институциональной экономической теории; статистического анализа и экономического прогнозирования; публикации в периодической печати по данной проблеме; материалы международных, всероссийских и региональных конференций, посвященные теоретическим и методическим проблемам прогнозирования; нормативно-правовые и программные документы, разрабатываемые в рамках стратегического и программно-целевого планирования развития машиностроения; нормативно-методические материалы по планированию и прогнозированию развития машиностроения.

Для обработки, обобщения и анализа данных в процессе исследования использовались общенаучные и специальные методы: анализа и синтеза, сочетание исторического и логического методов, научной абстракции, аналогий, эконометрических методов, метода экспертных оценок, а также логико-вероятностное и имитационное моделирование.

Информационную базу исследования составили материалы Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации, нормативные документы Министерства экономического развития РФ, законодательные акты Российской Федерации, данные международных организаций: OECD (ОЭСР), Heritage и WS J (Американский исследовательский центр «Фонд наследия»), отчетные документы научно-исследовательских организаций, исследования международных агентств, результаты, полученные лично автором в процессе исследования данной проблемы, ресурсы сети Интернета.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в развитии теоретических положений и разработке методических и практических рекомендаций в области прогнозирования развития машиностроения на основе институционального подхода.

Наиболее существенные результаты исследования, обладающие научной новизной, полученные лично автором:

- обоснованы необходимость и преимущества использования институционального подхода к прогнозированию развития машиностроения на основе онтологии экономической науки, позволившей раскрыть характерные черты и особенности неоклассического, институционального, эволюционного, системного и синергетического методологических подходов к прогнозированию развития экономических систем;

- предложена классификация методов прогнозирования развития экономических систем по таким классификационным признакам, как ориентация на выполнение функций прогнозирования (генерирующие и инструментально-аналитические) и степень познания поведения объекта прогнозирования (экспертные, ситуационные, логические, каузальные, методы опережающей

информации и прогнозной экстраполяции); позволяющая субъекту прогнозирования выбирать методы, адекватные изменению факторов внешней среды, целям и задачам прогнозирования;

- определены негативные тенденции развития машиностроения в России (возрастание конкуренции на внешнем и внутреннем рынках; инерционное технологическое развитие отечественного машиностроения; рост доли зарубежных производителей в структуре реализации отечественной продукции машиностроения; замедление роста рыночной капитализации крупнейших предприятий отечественного машиностроения; снижение эффективности производства продукции отечественного машиностроения);

- выявлены факторы, влияющие на развитие машиностроения в России (степень государственного вмешательства и свободы внешней торговли), обоснованы «институциональные ловушки», препятствующие развитию отечественного машиностроения (ловушки выбора догоняющей модели развития, короткого горизонта стратегического планирования, ограниченного использования механизмов рефинансирования, неэффективного собственника и неэффективного менеджмента, коррупция в системе размещения государственных заказов);

- сформирована модель прогнозирования развития отечественного машиностроения на основе институционального подхода, отражающая зависимость объемов реализации продукции машиностроения в России за определенный период от производственных и институциональных факторов (количество используемых ресурсов труда и капитала, степень государственного вмешательства и свободы внешней торговли), на основе которой построены инерционный и инвестиционно-активный сценарии развития машиностроения в России;

- предложены методические рекомендации по уточнению прогнозов развития машиностроения на основе логико-вероятностного моделирования, которые заключаются в корректировке сценарных условий развития

машиностроения с учетом риска, связанного с изменениями методов и инструментов государственного регулирования.

Теоретическая и практическая значимость диссертационной работы. Теоретическую значимость имеют: установленные отличительные особенности неоклассического, институционального, эволюционного, системного и синергетического методологических подходов к прогнозированию развития экономических систем и обоснование необходимости и преимуществ использования институционального подхода к прогнозированию развития машиностроения; предлагаемая классификация методов прогнозирования развития экономических систем; выявленные факторы и «институциональные ловушки», влияющие на развитие машиностроения в России; установленные негативные тенденции в развитии машиностроения РФ.

Практическую значимость имеют: разработанная модель прогнозирования развития машиностроения в России на основе институционального подхода; предложенные методические рекомендации по уточнению прогнозов развития машиностроения на основе логико-вероятностного моделирования.

Предложенные методические рекомендации по уточнению прогнозов развития машиностроения на основе логико-вероятностного моделирования, а также результаты прогнозов развития машиностроительной отрасли с использованием логико-вероятностного моделирования нашли отражение в программах развития отдельных отраслей промышленности Республики Татарстан.

Основные теоретические положения и рекомендации диссертационного исследования могут быть использованы министерствами и ведомствами федерального и регионального уровней управления при разработке программ социально-экономического развития на среднесрочную перспективу. Теоретические, методические и практические результаты исследования могут быть применены при преподавании учебных курсов и образовательных программ «Социально-экономическое прогнозирование», «Экономика промышленности»,

«Экономика отрасли (машиностроение)», а также при проведении дальнейших исследований по проблемам прогнозирования развития машиностроения.

Апробация и внедрение результатов исследования. Основные теоретические положения и практические рекомендации диссертационной работы обсуждались и докладывались на научно-практических конференциях: II Международной научно-практической конференции «Проблемы современной экономики» (г. Новосибирск, 2010), XX Международной научно-практической конференции «Актуальные вопросы экономических наук» (г. Новосибирск, 2011), VII Международной научно-практической конференции «Достижения высшей школы-2011» (г. София, 2011), были опубликованы в сборниках научных трудов Центра перспективных экономических исследований Академии наук Республики Татарстан и в сборнике молодых ученых Академии наук Республики Татарстан.

Основные положения и результаты диссертации апробированы в Министерстве экономики Республики Татарстан, что подтверждается соответствующей справкой о внедрении.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 10 научных работ, в том числе 3 статьи в рецензируемых изданиях из перечня ВАК, общий объем научных работ составил 3,3 п.л. (2,9 п.л. авторских).

Объем и структура диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы, включающего 173 наименования, и приложений. Работа содержит 29 рисунков, 34 таблицы, 23 формулы и 9 приложений. Общий объем работы 186 страниц.

1 Теоретические и методические аспекты прогнозирования развития

экономических систем

1.1 Концептуальные подходы к прогнозированию развития экономических систем

Понятия «прогноз» и «прогнозирование» носят междисциплинарный характер, данные термины входят в категориальный аппарат как общественных, так и естественных наук. Термин «прогноз» в теориях общественных и естественных наук неразрывно связан с понятием «эволюция» (развитие). С.Г. Светуньков отмечает эволюционный характер социально-экономических процессов. В социально-экономических системах меняется и структура элементов, и взаимосвязи между ними, и внешнее окружение этих систем, причём это изменение носит и количественный и качественный характер [116, с. 147]. Философское представление об эволюции сложных систем (социальных, биологических, технологических систем и т.д.) предоставляет возможности более точного объяснения причин возникновения каких-либо экономических процессов и, следовательно, прогнозирование экономических явлений в процессе принятия решений экономическими агентами, поэтому рассмотрение эволюции сложных систем является важным для понимания роли и задач экономического прогнозирования в современном мире.

В условиях трансформации общества наблюдается смена парадигм научного познания общества, изменяются подходы к управлению и, как следствие, к планированию и прогнозированию развития сложных систем. Новые парадигмы научного познания предоставляют возможности для объяснения изменений в социально-экономической сфере. По нашему мнению, эволюция общества и научного познания общества обусловили изменение роли прогнозирования. Обобщенная схема данного процесса приведена нами на рисунке 1.1.1.

До 90-х 20 в

90-е 20 в и 21 в.

£

Глобальное информационное общество

Парадигма нелинейного исторического развития

«Цивилизация знаний»

Инструмент принятия решений

Социально- экономические системы, взаимодействующие между собой в масштабах локального и глобального окружения

Возрастание роли эвристических методов и инструментов

Рис. 1.1.1 - Изменение роли прогнозирования в условиях эволюции общества и научного познания

Г. Б. Клейнер отмечает переход к «цивилизации знаний» в современном обществе, характерной чертой которой является нелинейность экономического пространства, т.е. невозможность приведения одних экономических объектов к другим с помощью линейных преобразований (преобразований подобия). Подобным образом не сводимы друг к другу интересы экономических субъектов и неэквивалентны различные способы измерения [50, с.56]. Возникновение «экономики знаний» предопределило использование парадигмы нелинейной динамики в исследовании развития экономики.

В связи с ускорением технологических, экономических и социальных изменений на современном этапе развития цивилизации, ростом информационного обмена и скорости принятия решений социально-экономическая система находится в неустойчивом состоянии, в то же время

сочетание детерминированности процессов с возникновением многовариантного развития усложняет задачу экономического прогнозирования традиционными методами. Предсказать заранее, какая из возможных альтернатив развития системы будет реализована, практически невозможно. В то же время любой вариант выбора влечет за собой неизбежные последствия, т. е. обладает внутренним детерминизмом.

По мнению Э. Ласло, происходящий ныне переход от национального индустриального общества к глобальному информационному обществу подвержен целому ряду неустойчивостей [68, с.60]. Он обозначил 21 век как период «эволюционной трансформации», «макросдвига». По его определению, макросдвиг - это «процесс социальной эволюции, в котором достижение пределов стабильности системы инициирует бифуркацию: открывает эру трансформации. Это эра беспрецедентной свободы для решающего выбора будущего системы, при котором не предрешен результат ее развития. Выбор из широкого ассортимента возможных альтернатив, в конечном счете, решается природой «флуктуаций», происходящих либо внутри системы, либо в окружающей ее среде. В человеческих обществах такими флуктуациями можно сознательно управлять» [69, с. 23].

На основе предположения Э. Ласло о возможности сознательного управления будущим состоянием человеческого общества можно сделать вывод, что усложнение процесса управления экономическими объектами выдвигает новые требования к прогнозированию, которое должно предусматривать возможности целенаправленного воздействия на экономические объекты. Стратегическое видение смещается в сторону построения гипотез о будущем и реализации стратегических намерений при долгосрочных горизонтах, поэтому предпочтительнее строить прогнозы с позиций нормативного подхода: на базе заранее заданных гипотез о будущем и стратегических намерений. Целью прогнозирования на микроуровне является определение стратегических намерений, а также путей и сроков их осуществления, учитывая гипотезы о будущем и располагая информацией о настоящем состоянии предприятия.

Задачами прогнозирования становятся определение причинно-следственных связей, лежащих в основе изменения управляемых или частично управляемых факторов, которые влияют на развитие предприятия, поиск новых возможностей развития предприятия в рамках заданного стратегического намерения. Целью макроэкономического прогнозирования в таком случае является определение приоритетов социально-экономического развития страны и путей и сроков их реализации. Задачами макроэкономического прогнозирования - определение закономерностей и альтернативных траекторий социально-экономического развития страны, поиск возможностей роста экономики страны в рамках заданных социально-экономических приоритетов.

В процессе прогнозирования и планирования развития экономических систем в современных условиях важно учитывать не только силы, действующие в локальном окружении, но и принимать во внимание возможные события глобального масштаба. Таким образом, объектом прогнозирования становится развитие социально-экономической системы, взаимодействующей в рамках не только локального, но глобального окружения.

В экономической науке понятие «прогнозирование» рассматривается с позиций управленческой функции или вида управленческой деятельности. Ученые относят прогнозирование к процессу принятия управленческих решений, однако существуют противоречивые позиции в отношении определения места прогнозирования в качестве этапа процесса принятия решений. О. В. Грищенко считает прогнозирование одним из направлений экономического анализа, наряду с оценкой и диагностикой финансово-хозяйственной деятельности предприятия [31, с.93]. По мнению А. В. Калиной, М. И. Коневой и В. А. Ященко, экономический анализ представляет собой «систему способов изучения хозяйственной деятельности и достигнутых результатов, возможных вариантов ее улучшения в целях контроля за производством и обоснованием управленческих решений, направленных на повышение его эффективности» [42, с.200]. Из вышеуказанного определения экономического анализа следует, что результаты анализа служат в качестве базы для обоснования управленческих решений на

основе суждения о достигнутых результатах, иначе говоря, об изменении объекта в прошлом и его настоящем состоянии. В то же время прогнозирование связано с описанием изменения объекта в будущем, следовательно, предоставляет качественно иные результаты как база для обоснования управленческих решений. По этой причине, на наш взгляд, прогнозирование не является составляющей частью анализа как функции управления.

Ю. Н. Лапыгин, В. Е. Крылов, А. П. Чернявский рассматривают соотношение таких видов управленческой деятельности, как планирование и прогнозирование. Они считают, что прогнозирование находит наибольшее применение при планировании и является его важнейшей составляющей. Полученная прогнозная информация может быть использована при принятии управленческого решения, а также в дальнейшем - при реализации управленческих решений [67, с. 15]. Таким образом, прогнозирование играет роль в планировании управляющих воздействий, а также при организации и контроле корректирующих воздействий на процесс выполнения плана. В. Г.Сазонов дает следующее определение прогноза: «Прогноз - комплекс аргументированных предположений (выраженных в качественной и количественной формах) относительно будущих параметров экономического объекта» [112, с.56]. А. И. Орлов определяет прогнозирование как «оценку возможных путей развития, последствий тех или иных решений» [91, с.76]. Схожее определение прогноза дает В. В. Царев: «прогноз - научное исследование, направленное на определение перспектив развития явления» [138, с.166]. Данные определения, на наш взгляд, раскрывают сущность прогноза и прогнозирования недостаточно точно.

Экономическое прогнозирование должно решать задачи предоставления информации для выбора приоритетов развития на государственном или корпоративном уровне. Методология разработки стратегических планов на макроуровне предполагает долгосрочное прогнозирование с целью дальнейшего выявления стратегических приоритетов на перспективный период. В связи с расширением спектра неопределенностей в современном мире разработка точечных прогнозов, указывающих на единственное значение прогнозируемого

показателя, теряет актуальность. Прогнозы в наиболее общем виде должны предоставлять варианты развития показателей и явлений, т.е. носить альтернативный характер. А. Дж. Стрикленд и А. А. Томпсон, утверждают, что «эффективное стратегическое планирование» начинается с определения того, что компания должна и чего не должна делать, и видения того, в каком направлении она должна двигаться» [127, с. 120]. Прогнозирование должно давать возможность выбора варианта действий, раскрывая аспекты возможного или желательного будущего. С позиций задачи построения алгоритма действий, на наш взгляд, Б. Н. Кузык, В. И. Кушлин и Ю. В. Яковец приводят более точное определение прогнозирования как «предвидения основных факторов и тенденций социально-экономического, инновационно-технологического, экологического и территориального развития в перспективном периоде для выбора приоритетов и обоснования принятых стратегических и тактических решений на государственном и корпоративных уровнях» [62, с.322]. Рассмотренные нами подходы к определению понятий «прогноз» и «прогнозирование» приведены в Таблице 1.1.1.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Корнилова, Анна Юрьевна, 2013 год

Список использованных источников

1. Федеральный закон от 20 июля 1995 г. (ред. 09.07.1999) № 115-ФЗ «О государственном прогнозировании и программах социально-экономического развития Российской Федерации» [Электронный ресурс]// Собрание законодательства Российской Федерации .-24.07.1995 .-№30. — Режим доступа: [Гарант]. - Загл. с экрана.

2. Распоряжение Правительства РФ от 17 ноября 2008 года (ред. 8.008.2009) №1662-р «О концепции долгосрочного социально-экономического развития РФ на период до 2020 года» [Электронный ресурс]// Собрание законодательства РФ.-24.11.2008.-№47- Режим доступа: [Гарант].- Загл. с экрана.

3. Распоряжение Правительства РФ от 8 декабря 2011 г. № 2227-р «О Стратегии инновационного развития РФ на период до 2020 г.» [Электронный ресурс]// Собрание законодательства РФ.- 02.01.2012— №1- Режим доступа: [Гарант]. - Загл. с экрана.

4. Основные направления деятельности Правительства Российской Федерации на период до 2018 года (утв. Председателем Правительства РФ 31 января 2013 г.) [Электронный ресурс]// Режим доступа: [Гарант]. - Загл. с экрана.

5. Постановление Госстандарта России от 06.11.2001 г. (ред. 14.12.11) № 454-ст «О принятии и введении в действие Общероссийского классификатора видов экономической деятельности (ОКВЭД)» [Электронный ресурс]. Режим доступа: [Гарант]. - Загл. с экрана.

6. Авагян Г.Л. Теория социально- экономического прогноза и планирования Н. Кондратьева [Электронный ресурс]/Г.Л. Авагян. — Электронные текстовые данные. - Режим доступа: http://journal.kfrgteu.ru.

7. Акаев A.A. Основные тенденции современного мирового развития: вызовы и ответы [Электронный ресурс]/А.А. Акаев- Электронные текстовые данные. - Режим доступа: http:// lihachev.ru/pic/site/files/Dip_Programma.

8. Александров H.H. Понимание времени. Культура и циклы. Избранные статьи. Т.1/ H. Н. Александров- М.: Издательство Академии Тринитаризма, 2011.- 242 с.

9. Алмон К. Искусство экономического моделирования/ К. Алмон; общ. ред., пер. с англ. Г. Г. Сапова, Г. Р. Серебрякова. - М. : МАКС Пресс, 2012. -642[6] с.

10. Амосёнок Э.П. Перспективные стратегии развития машиностроения Сибири/ Э.П. Амосёнок, В. А. Бажанов// Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Социально-экономические науки. - 2009. - Т. 9, вып. 4.-С. 205-214.

11. Андрюшин С.А. Денежно- кредитная политика Банка России: прогнозы и реалии/ С. А. Андрюшин, В. В Кузнецова//Банковское дело.- 2010.-№12.-С. 10-15.

12. Анчишкин А.И. Методология прогнозирования народного хозяйства// Вопросы экономики.- 1980.-№1.

13. Баранов C.B. Социально-экономическое прогнозирование: история, современность, проблемы преподавания/ C.B. Баранов, Т.П. Скуфьина//Вестник МГТУ. -2005.-№2.- С.201-207.

14. Барьеры развития механизма ГЧП в России. - М.: НПФ «Экспертный институт», 2010. - 32 с.

15. Бендиков М.А. Об институциональных основах прогнозирования и принятия решений в инновационной сфере (на примере космической деятельности)/ М. А. Бендиков, Д. Б. Пайсон// Проблемы прогнозирования. -2010.- №5(122).-С.27-37.

16. Бессонова О. Э. Образ будущего России и код цивилизационного развития/ ИЭОПП СО РАН. — Новосибирск, 2007. — 123 с.

17. Биржевые котировки [Электронный ресурс].- Электронные текстовые данные. - Режим доступа: http://quote.rbc.ru/exchanges.

18. Блауг М. Методология экономической науки/М. Блауг. - М.: Вопросы экономики. - 2004. - 416 с.

19. Богомолов О.Т. Роль государства в современной экономике/ О.Т. Богомолов// Международная экономика. -2009. -№7. - С. 11-22.

20. Борисов В.Н. Инновационно- технологическое развитие машиностроения как фактор инновационного совершенствования обрабатывающей промышленности/ В.Н. Борисов, О.В. Почукаева// Проблемы прогнозирования. - 2009. - №4. -С.55-63.

21. Борисов В.Н. Прогнозирование обрабатывающих машиностроительных производств с учетом их инновационного развития/В. Н. Борисов, А. А. Буланов, Т. Г. Орлова, Д. И. Кондратов//Проблемы прогнозирования. - 2008. -№ 4 - С. 33-43.

22. Бьюкенен Д.М. Минимальная политизация рыночного порядка/ От плана к рынку: будущее посткоммунистических республик. - М.: СагаНаху, 1993.

23. Викулов С.Ф. Российский оборонно-промышленный комплекс: финансово- экономический и институциональный анализ/ С.Ф. Викулов, Е.Ю. Хрусталев//Аудит и финансовый анализ. - 2010. -№1. - С. 97-111.

24. Волчик В.В. Институционализм: вторичность нового мифа? (возможности и пределы институциональной экономики)/В.В. Волчик// Экономический вестник РГУ. - 2003. - Т. 1- № 1. - С. 126-134.

25. Глазьев С.Ю. Возможности и ограничения технико-экономического развития России в условиях структурных изменений мировой экономики: научный доклад/С. Ю. Глазьев. - М.: ГОУВПО «ГУУ», 2008. - 91 с.

26. Глазьев С.Ю. Проблемы прогнозирования макроэкономической динамики/ С.Ю. Глазьев// Российский экономический журнал. - 2001. - № 3. - С. 76-85.

27. Глухов В.В. Состояние и перспективы обеспечения энерго- и теплоэнергетическим оборудованием ТЭК России: открытый семинар «Экономические проблемы энергетического комплекса»/ В. В. Глухов, В. Р.Окороков, Р. В. Окороков. - М.: ИНП, 2004. - 101 с.

28. Гнашева В.А. Прогнозирование экономики: понятия и история/ В.А. Гнашева// Гуманитарные науки: теория и методология. - 2005. -№2. —С.141—144.

29. Государственные корпорации как элемент модернизации в российской экономике: аналит. доклад по заказу Аналитического центра при Правительстве РФ.- М., 2011.-259 с.

30. Гранберг А.Г. Мир Василия Леонтьева/ А.Г. Гранберг// Экономическая наука современной России. - 1999. - №1. - С. 114-123.

31. Грищенко О.Б. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия: учебное пособие/О. В. Грищенко. — Таганрог: ТРТУ, 2000.- 112 с.

32. Громова Н.М. Основы экономического прогнозирования: учебное пособие/ Н. М. Громова, Н. И. Громова. - М: Академия Естествознания, 2006.

33. Давыденко А. В. Модели и методы комбинированного прогнозирования спроса на продукцию фирмы: Автореферат дис. ... кандидата экономических наук/А. В. Давыденко. - Санкт-Петербург, 2008. - 21 с.

34. Даллаго Б. Есть ли будущее у макроэкономического планирования в Восточной Европе?/Б. Даллаго // Российский экономический журнал. - 1992. - № 4. - С. 84-95.

35. Доклад о мировом развитии 2002 года. Создание институциональных основ рыночной экономики. - М: Весь Мир, 2002. - 264 с.

36. Дондоков 3. Б.-Д. Теоретические аспекты межрегиональной конкуренции/3. Б.-Д. Дондоков, И.В. Жигжитова //Вестник ЗабГУ. -2012. -№4. -С.1-16.

37. Елецкий Н.Д. Социально- экономическая трансформация современного мира и проблемы развития Российской экономики/ Н. Д. Елецкий// Современные проблемы экономики и управления. -2012. —№1. -С. 1-31.

38. Ивантер В. В. Прогнозы экономического роста в России. — М.: ГУУ,

2004.

39. Исследование практики корпоративного управления в России: сравнительный анализ по итогам 2004-2009 гг. [Электронный ресурс]. -Электронные текстовые данные. - Режим доступа: http://rid.ru/events/CG_2003_2009.pdf

40. Ицхоки О. Выбор модели и парадоксы прогнозирования/О. Ицхоки// Квантиль. -№1.-2006. -С.43-52.

41. Йохансен JL Очерки макроэкономического планирования/JI. Йохансен. - М.: Прогресс, 1982. - 472с.

42. Калина A.B., Современный экономический анализ и прогнозирование (микро-и макроуровни): учеб.-метод. пособие/ A.B. Калина, М.И. Конева, В. А. Ященко. - Киев: МАУП, 2003. - 416 с.

43. Капелюшников Р. И. Категория трансакционных издержек/ Р. И. Капелюшников// Финансовые, социальные и информационные технологии - 1994. -№3.-С 56-62.

44. Капица С.П., Синергетика и прогнозы будущего/С.П. Капица, С.П. Курдюмов, Г.Г. Малинецкий. - М.: Наука, 1997. - 288 с.

45. Квалифицированная рабочая сила- основа интенсивного, устойчивого и сбалансированного роста. - М: МОТ, 2011. - 50 с.

46. Кирдина С. Г. К переосмыслению принципа методологического индивидуализма/ С. Г. Кирдина. - М.: Институт экономики РАН. - 2013. - 54 с.

47. Кирдина С. Г. Объяснительные и прогностические возможности институциональных экономических теорий/ Эволюционная и институциональная экономическая теория: дискуссии, методы и приложения. Гл. 2./ Под ред. А. Ю. Архипова, С. Г. Кирдиной и Е. М. Мартишина. - Санкт-Петербург: Алетейя, 2012.

48. Кирдина С. Г. Современные теоретические модели экономики / Экономическая психология: методология, тенденции, решения/ Под ред. Н.И. Гвоздевой, А.Н. Неверова. - Саратов: ИЦ «Наука», 2010. - С. 6- 24.

49. Клейнер Г. Б. Системная парадигма и системный менеджмент/ Г.Б. Клейнер//Российский журнал менеджмента. -2008. -Том №6. -№3. - С.27-50.

50. Клейнер Г. Б. Становление общества знаний в России: социально-экономические аспекты/ Г.Б. Клейнер//Общественные науки и современность. -2005. - №3. - С.56-69.

51. Клочков В.В. Проблемы прогнозирования спроса на перспективные гражданские самолеты российского производства/ В.В. Клочков, Т.М. Гусманов// Проблемы прогнозирования. -2007. -№ 2. -С. 16-31.

52. Княгинин В. Н. Промышленная политика России — кто оплатит издержки глобализации?/ В. Н. Княгинин, П. Г. Щедровицкий. - М.: Европа, 2005.-160 с.

53. Комков Н. И. Теоретические основы комплексных прогнозов инновационно-технологического развития экономики. В кн.: «Прикладное прогнозирование национальной экономики»/ Н.И. Комков, О.В. Почукаева//Под ред. акад. В. В. Ивантера. - М.: Экономистъ, 2007.

54. Кондратьев Н. Д. Большие циклы конъюнктуры и теория предвидения. - М: Экономика, 2002. - 767 с.

55. Корнилова А. Ю. Проблемы применения методов экспертных оценок в процессе экономического прогнозирования развития предприятия/ А. Ю. Корнилова, Т. Ф. Палей// Проблемы современной экономики. -2010. -№3. — С.124-128.

56. Корнилова А. Ю. Прогноз развития отечественного машиностроения в рамках теории неоинституционализма/ А.Ю. Корнилова// Вестник экономической интеграции. - 2012. -№ 2. - С.63-70.

57. Корнилова А. Ю. Сценарии развития отечественного машиностроения: институциональный подход/ А.Ю. Корнилова// Актуальные вопросы экономических наук: сборник материалов XX Международной научно-практической конференции.- Новосибирск: НГТУ, 2011.- С. 326-332.

58. Корнилова А. Ю. Технологическое прогнозирование как основа для разработки стратегии развития отечественного машиностроения/ А.Ю. Корнилова// Проблемы современной экономики: сборник материалов II Международной научно- практической конференции. - Часть 3. - Новосибирск: НГТУ, 2010. - С.250-255.

59. Корчагин Ю. А. Российский человеческий капитал: фактор развития или деградации: монография/ Ю. А. Корчагин. - Воронеж: ЦИРЭ, 2005. - 252 с.

60. Крымова Э. И. Форсайт как политическая коммуникативная технология/Э. И. Крымова//Известия АГУ. Раздел Политология.-2009.-№4. -С. 297-300.

61. Ксенофонтов М. Ю. Методологические проблемы социально-экономического прогнозирования: Автореф. дис. . д. экон. н./РАН Ин-т экономики. -М., 2003. 42 с.

62. Кузык Б. Н. Прогнозирование, стратегическое планирование и нациоанльное программирование: Учебник/ Б.Н. Кузык, В.И. Кушлин, Ю.В. Яковец. - М: Экономика, 2008. - 604 с.

63. Кузык Б. Н. Интегральный макропрогноз инновационно-технологической и структурной динамики экономики России на период до 2030 года / Б. Н. Кузык, Ю. В. Яковец; авт. вступ. ст. А. Д. Некипелов. - М.: Институт экономических стратегий, 2006. - 432 с.

64. Кузьминов Я. И. Курс институциональной экономики/ Я. И. Кузьминов. - М.: ГУ ВШЭ, 2006. - 442 с.

65. Кушлин В.И. Долгосрочное прогнозирование экономики: исторический опыт прогнозирования и современность/ В. И. Кушлин// Долгосрочное прогнозирование: исторический опыт и критический анализ: тезисы докладов и выступлений участников чтений. - М.: Международный фонд Н. Д. Кондратьева, 2009. - С.7-10.

66. Кюнтцель C.B. Эволюционное моделирование и критический реализм/ C.B. Кюнтцель//Вопросы экономики. - 2009. -№1. - С. 101-118.

67. Лапыгин Ю. Н. Экономическое прогнозирование: учеб. пособие/ Ю. Н. Лапыгин, В. Е. Крылов, А. П. Чернявский. — М.: Эксмо, 2009. — 256 с.

68. Ласло Э. Век бифуркации/Э. Ласло. - Путь. -1995. -№7. -С.60-62.

69. Ласло Э. Макросдвиг (К устойчивости мира курсом перемен)/Э. Ласло. - М.: Время знаний, 2011. -206 с.

70. Лебедев Д. С. Теоретические аспекты институциональных изменений

»

социально-экономической системы [Электронный ресурс]/Д. С. Лебедев. -

Электронные текстовые данные- Режим доступа; http://www.rusnauka.com/ 18_DNI_2011 /Economics/14_89263 .doc.htm.

71. Лемещенко П. С. Институциональные противоречия и ловушки переходного периода/П. С. Лемещенко// Экономический вестник Ростовского государственного университета. - 2005. - Том 3. - №1. -С.82-93.

72. Лесных В. В. Институциональная ловушка неэффективного собственника как фактор торможения реформ (на примере ОПК)/ В.В. Лесных// Вестник УГТУ-УПИ. Серия экономика и управлением - 2008. - № 4 (94). - С. 414.

73. Либман А.Б. Институциональная конкуренция и постсоветская трансформация: влияние неформальных институтов/А. Б. Либман// Общественные науки и современность. - 2006. - №6. -С.53-64.

74. Лузгина O.A. Институциональные аспекты управления инновационной деятельностью промышленных предприятий/ O.A. Лузгина // Вестник Саратовского государственного технического университета. — 2008. - № 4 (36).-С. 209-214.

75. Лузгина О. А. Институционный подход в управлении диверсификацией деятельности промышленных предприятий региона/О. А. Лузгина// Регионология. - 2005. -N 2. - С. 36-42.

76. Макаренко Д.И. Качественный подход к прогнозированию и управлению развитием оборонно-промышленного комплекса/Д.И. Макаренко, Е.

V

Ю. Хрусталев// Проблемы прогнозирования. - 2007. - № 05. - С.27-41.

77. Маренич К.И. Конкурентоспособность продукции машиностроительных предприятий России: некоторые проблемы и решения/ Проблемы и перспективы развития экономики и менеджмента в России и за рубежом: материалы третьей всероссийской научно-практической конференции.-Барнаул: ФГ БОУ «АлтГУ», 2011. - С.81-85.

78. Моисеева Д.В. Отечественное машиностроение: проблемы и тенденции начала XXI века/Д.В. Моисеева, A.A. Емельяненко// Известия

Волгоградского государственного технического университета. —2006. —№5. -С. 2— 7.

79. Муравьев В. А. В поисках новой теории: Учеб. пособие/ В. А. Муравьев, А. Г. Грязнова, Н. Н. Думная. -М.: Кнорус, 2013. -354 с.

80. Мокроносов А. Г. Трансформация отраслевой инфраструктуры машиностроительного предприятия в условиях рыночных отношений: Моногр./ А. Г. Мокроносов, Е. И. Чучкалова. - Екатеринбург: ГОУ ВПО «Рос. гос. проф.-пед. ун-т», 2006. - 175 с.

81. Моргунов Е.В. Метод «Форсайт» и его роль в управлении технологическим развитием страны: монография под ред. чл.-корр. РАН В.А. Цветкова/ Е.В. Моргунов. - М.: ЦЭМИ РАН, 2011. - С. 97-113.

82. Нам-Ки Ли Опыт Южной Кореи в решении проблем развития экономики/ Ли Нам-Ки [Электронный ресурс]. - Электронные текстовые данные. -Режим доступа: http://www.konkir.ru/article.phtml?id=1315.

83. Нестеренко А. Н. Экономический рост на основе институциональных изменений /А. Н. Нестеренко// Вопросы экономики. - 1996. - №7. - С. 19-29.

84. Новые государственные финансы: ответ на глобальные вызовы; под ред. И. Кауль, П. Куансисанью. - М.: Весь Мир, 2006. - 93 с.

85. Норт Д. Институты, институциональные изменения и функционирование экономики/ Д.С. Норт. - М.: Фонд экономической книги «Начала», 1997. - 180 с.

86. Нуреев P.M. Постсоветский институционализм. Власть и бизнес: Монография/ P.M. Нуреев. - Ростов-н/Д: Наука-Пресс. - 2006. - 512 с.

87. О состоянии и обновлении основных фондов в обрабатывающих производствах [Электронный ресурс]. - Электронные текстовые данные. - Режим доступа: http://www.gks.ru/bgd/regl/bl 1_04.

88. Олейник А.Н. Институциональный трансферт: субъекты и ограничения (Российский случай в глобальном контексте)// Постсоветский институционализм / Под ред. P.M. Нуреева, В.В. Дементьева. - Донецк. 2005. С. 434.

89. Основные направления государственной долговой политики Российской Федерации на 2013- 2015 гг. [Электронный ресурс]. - Электронные текстовые данные. - Режим доступа: http://www.minfin.ru/ru/public_debt/policy.

90. Основные результаты деятельности Рособоронзаказа в 2012 году [Электронный ресурс].- Электронные текстовые данные. — Режим доступа:

у

http://www.fsoz.gov.ru/activity/Osn-e_rez-ti_ROS_2012.pdf

91. Орлов А.И. Менеджмент: Учебник/ А.И. Орлов - М.: Изумруд, 2003.255 с.

92. Оценка потребностей организаций, находящихся в юрисдикции Российской Федерации, в поставках техники и приобретении технологий и степени удовлетворения указанной потребности имеющимися объемами и качеством поставок техники и технологий: Отчет о результатах экспертно-аналитического мероприятия [Электронный ресурс]. - Электронные текстовые данные - Режим доступа: http://www.budgetrf.ru.

93. Палей Т.Ф. Зарубежный опыт формирования институциональной среды инновационного развития/ Т.Ф. Палей//Институциональные проблемы экономического роста: материалы докладов Всероссийской научно-практической конференции. - Казань: КГФЭИ, 2009. - с.74-76.

94. Палей Т.Ф. Инновационный менеджмент/ Т.Ф. Палей. - Казань: Фолиантъ, 2009. - 162 с.

95. Панфилов B.C. Некоторые вопросы экономической теории и прогнозирования на различных исторических этапах/В.С. Панфилов// Научные труды ИНП РАН. - М.: МАИК НАУКА/Интерпериодика, 2009. - С. 12-39.

96. Панченко Ю.С. Система образования в Китае [Электронный ресурс]. -Электронные текстовые данные. - Режим доступа: http:// essuir.sumdu.edu.ua/retrieve/ 37362/Molod'.doc.

97. Парсаданов Г. А. Прогнозирование национальной экономики: Учебник/ Г. А. Парсаданов, В.А. Егоров. - М.: Высшая школа, 2003. - 184 с.

98. Петросян Д.С. Математические модели институциональной экономики/ Д.С. Петросян //Аудит и финансовый анализ. - 2006. -№4. -С. 279313.

99. Полтерович В.М. Институциональные ловушки и экономические реформы / В.М. Полтерович. - М.: Российская экономическая школа, 1998. - 37 с.

100. Полтерович В.М. О стратегии догоняющего развития для России/

B.М. Полтерович// Экономическая наука современной России. - 2007. — № 3 (38). -С. 17-23.

101. Полтерович В.М. Эволюционная теория экономической политики. Часть I. Опыт быстрого развития/В.М. Полтерович, В. В. Попов // Вопросы экономики. - 2006. -№7. - С. 4-23.

102. Попков В.В. Эконофизика и эволюционная экономика- перспективное направление исследований/ В.В. Попков, Д.Б. Берг //Жизненные циклы экономических систем: сборник материалов I Всероссийской Интернет-конференции по проблемам эконофизики и эволюционной экономики. — Екатеринбург: МИАБ. -2004. - С.4-31.

103. Потапова, А. В. Структурно-институциональные сдвиги в российской экономике (Методология макроанализа и прогноза): дис. . канд. экон. наук : 08.00.05/ А. В. Потапова. М., 2001. - 181 с.

104. Прогноз социально-экономического развития Российской Федерации на 2013 год и плановый период 2014-2015 годов [Электронный ресурс]. — Электронные текстовые данные. - Режим доступа: http://www.garant.ru/ products/ipo/prime/doc/70126500.

105. Прогноз долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2030 года [Электронный ресурс] .— Электронные текстовые данные. - Режим доступа: http://www.garant.ru/products /ipo/prime/doc/70209010/#review.

106. Рабочая книга по прогнозированию; под ред. И.В. Бестужев- Лада,

C.А. Саркисян, Э.С. Минаев, E.H. Мельникова. - М: «Мысль», 1982. - 415 с.

107. Радаев В. В. Экономико-социологическая альтернатива Карла Поланьи / Нуреев Р. М. (отв. ред.). - "Великая трансформация Карла Поланьи: прошлое, настоящее, будущее. М.: ГУ ВШЭ, 2006. С. 205—217.

108. Рейтинг «Эксперт-400». [Электронный ресурс]. - Электронные текстовые данные. - Режим доступа: http://raexpert.ru/ratings/expert400.

109. Российский статистический ежегодник за 2011 г. [Электронный ресурс].— Электронные текстовые данные.- Режим доступа: http://www.gks.ru/wps /wcm/connect/rosstat/rosstatsite/main.

110. Российский статистический ежегодник за 2012 г. [Электронный ресурс]. - Электронные текстовые данные— Режим доступа: http://www.gks.ru/wps/ wcm/connect/rosstat/rosstatsite/main.

111. Савицкий С. Проект «Вклад институтов развития в реализацию стратегических приоритетов Российской Федерации». Доклад «Государственные корпорации как элемент модернизации российской экономики» [Электронный ресурс]/ С. Савицкий, К. Маркин, В. Могрычева. - Электронные текстовые данные. - Режим доступа: http://ac.gov.ru/files/AC_GK_full.pdf.

112. Сазонов В.Г. Планирование и прогнозирование в условиях рынка: учебное пособие/ В.Г. Сазонов. - Владивосток: ТИДОТ ДВГУ, 2001. - 146 с.

113. Самошилова Г.М. Потенциал институционализма/Г.М. Самошилова //Научные труды ДонНТУ. - 103-2. -С.25-29.

114. Санинский С.А. Машиностроительная продукция как товар (теоретический аспект)/ С.А. Санинский // Вопросы экономики и права. - 2010. -№ 12.-С. 300-303.

115. Сборник аналитических материалов «Эксперт»- инновации». - М: Эксперт РА, 2011. -46 с.

116. Светуньков С. Г. Методы социально-экономического прогнозирования: учебник для вузов. Т. I/ С.Г. Светуньков, И.С. Светуньков. -СПб.: СПбГУЭФ, 2010. - 147 с.

117. Собрание законодательства Российской Федерации [Электронный ресурс].- Электронные текстовые данные. - Режим доступа: http://www.szrf.ru.

118. Соложенцев Е. Д. Сценарное логико-вероятностное управление риском в бизнесе и технике: монография/ Е.Д. Соложенцев. - СПб.: Издательский дом «Бизнес-пресса», 2004. - 432 с.

119. Сопин B.C. Эволюционная теория в экономической науке: проблемы и перспективы/ B.C. Сопин// Проблемы современной экономики. - №3. -2009. -Электронные текстовые данные. - Режим доступа: Режим доступа: http://www.m-economy.ru/art.php?nArtId=2687.

120. Стратегия модернизации Российской экономики; под редакцией академика В.М. Полтеровича. - М.: Алетейя, 2010. - 424 с.

121. Сухарев О.О. Институциональное планирование, траектории институционального развития и институциональные издержки/ О.О. Сухарев// Journal of Institutional Studies (Журнал институциональных исследований). - Том 4. -№3. - 2012. - С.95-110.

122. Сухарев О.С. Новый институционализм: «ловушки», трансакционные издержки, «теорема Коуза» и время/ О.С. Сухарев// TERRA ECONOMICUS.-2012. -Том 10. -№ 3. - С.39-57.

123. Сухарев О.С. Экономика будущего: теория институциональных изменений/ О.С. Сухарев// М.: Финансы и кредит, 2011. - 432 с.

124. Тамбовцев В. JI. Теоретические вопросы институционального проектирования/ В. JI. Тамбовцев// Вопросы экономики. - 1997. - №3. - С. 8294.

125. Терещенко Д. С. Мировой опыт исследований взаимосвязи качества институтов и экономического роста: методический аспект/ Д. С. Терещенко// Экономика, предпринимательство и право. - № 4 (15). - 2012. -С.3-12.

126. Тихонов Э.Е. Методы прогнозирования в условиях рынка: учебное пособие/ Э.Е. Тихонов. - Невинномысск, 2006. - 221 с.

127. Томпсон А. А. Стратегический менеджмент: концепции и ситуации: учеб. для вузов/ A.A. Томпсон, А.Дж. Стрикленд. - М.: ИНФРА - М, 2000.-412 с.

128. Трусова JI. И. Экономика машиностроительного производства. Задачи и ситуации: учебное пособие/ Л.И. Трусова. - Ульяновск: УлГТУ, 2005.

129. Узяков М. Н. Проблемы построения межотраслевой модели равновесия российской экономики/ М. Н. Узяков// Проблемы прогнозирования. -2000.- №2.-С. 20-33.

130. Уильямсон О. Е. Экономические институты капитализма: Фирмы, рынки, «отношенческая» контрактация/ Пер. с анг. - СПб.: Лениздат, 1996. - 702 с.

131. Филатов А.И. Вклад профессора Н.Д. Кондратьева в развитие мировой экономической науки 115 лет со дня рождения профессора Н.Д. Кондратьева: Материалы Международной научно-практической конференции-М.: ФГОУ ВПО РГАУ - МСХА имени К.А. Тимирязева, 2009.

132. Фомина Ю. А. Традиционный институционализм и неоинституционализм- объединение методологических позиций/ Ю. А. Фомина// Теория и практика институционального исследования. Коллективная монография. - Омск: Русь, 2008. - 157 с.

133. Формы государственной поддержки машиностроительного комплекса: иностранный и советский опыт. - М.: Фонд исследования проблем демократии, 2007. -101 с.

134. Фрейнкман Л. М. Анализ институциональной динамики в странах с переходной экономикой/ Л. М. Фрейнкман, В. В. Дашкеев, М. Р. Муфтяхетдинова. - М.: ИЭПП, 2009. - 252 с.

135. Ханк Д. Э. Бизнес- прогнозирование/ Д.Э. Ханк, Д. У. Уичерн, А. Д. Райте. - М: Вильяме, 2003. -652 с.

136. Храмкин А. А. Коррупционная устойчивость системы государственных и муниципальных закупок в России [Электронный ресурс]/ A.A. Храмкин.- Электронные текстовые данные.- Режим доступа: http:// www.roszakupki. ru /publications/detail.php?ID=809.

137. Хрусталёв Е. Ю. Проблемы организации и управления в наукоемких отраслях экономики России/ Е.Ю. Хрусталёв//Менеджмент в России и за рубежом. -№1. -2001. -С. 20 - 32.

138. Царев В. В. Внутрифирменное планирование/ В. В. Царев. -СПб.-.Питер, 2002. - 496 с.

139. Черкасова Т. П. Административный ресурс как компонента институционально инновационной модели экономического роста/ Т. П. Черкасова// Власть. - 2011. - №1. - С. 54-58.

140. Шакирова К. Ф. Современные направления развития автомобилестроения в России и его перспективы: Автореферат дис. кандидата экономических наук/ К.Ф. Шакирова. - Москва, 2008.

141. Шаститко А.Е. Предметно-методологические особенности новой институциональной экономической теории/ А.Е. Шаститко// Вопросы экономики. -2003. -№ 1. -С.24-41.

142. Шинкевич А.И. Оценка эффективности институциональной трансформации мезоэкономических параметров инновационной деятельности предприятий (на примере российских обрабатывающих производств)/ Шинкевич А.И., Шинкевич М.В.// Экономический вестник Республики Татарстан. - 2013. -№ 1.-С. 65-73.

143. Шинкевич А.И. Управление институциональными ловушками в рамках трехспиральной модели инноваций в сфере химической технологии/ Шинкевич А.И., Галимулина Ф.Ф.//Вестник Казанского технологического университета. - 2012. - Т. 15. - № 9. - С. 311- 312.

144. Яковец Ю. В. О сочетании долгосрочного прогнозирования и стратегического планирования/ Ю. В. Яковец // Экономист. -2008. -№6. —С. 1—10.

145. Яковец Ю. В. Циклы. Кризисы. Прогнозы/ Ю. В. Яковец. - М.: Наука, 1999. -369 с.

146. Ark В. The EU KLEMS PROJECT towards an ilntegrated system of growth, productivity and national accounts for the European Union [Электронный

ресурс]/ В. Ark. - Электронные текстовые данные. - Режим доступа: //http:// www.euklems.net/events.shtml.

147. Arnold Н. The recent history of the machine tool industry and the effects of technological change/ H. Arnold // LMU. -2001. -№14. -P. 1-58.

148. Booz&Co Making Ideas Work. The Global Innovation 1000. - Booz&Co. -2012.-№69.-P. 1-14.

149. Coase R. Nobel Prize winning economist who explored why companies exist [Электронный ресурс].- Электронные текстовые данные. - Режим доступа: http://www.ft.com.

150. Country Rankings [Электронный ресурс]. - Электронные текстовые данные. - Режим доступа: http://www.heritage.org/index/ranking.

151. Encaoua D., Hollander A. Competition policy and innovation [Электронный ресурс]/ D. Encaoua, A. Hollander. - Электронные текстовые данные. — Режим доступа: http://halshs.archives-ouvertes.fr.

152. FT Global 500 [Электронный ресурс]. - Электронные текстовые данные. — Режим доступа: http://www.ft.com/reports/ft500-2009.

153. Habib М. Country-Level Investment and the Effect of Corruption: Some Empirical Evidence/M. Habib, L. Zurawicki// International Business Review. - 2001. — № 10(6).-P. 687-700.

154. Hirooka M. Innovation Dynamism and Economic Growth. A Nonlinear Perspective. - Chettenham, UK - Northampton, MA, USA: Edward Elgar, 2006. -426 P-

155. Hope J. Planning and forecasting: use continuous planning and rolling forecasts to support adaptive management/ J. Hope// Innovation in Action Series. -2009.-№5.

156. Homeland G. Strategic Intent/ G. Homeland, С. K. Prahalad - Harvard Business Review, May-June. - 1989.

157. Index of Economic Freedom 2012 [Электронный ресурс]. -Электронные текстовые данные. - Режим доступа: http://www.heritage.org/index.

158. Lending interest rate [Электронный ресурс]. - Электронные текстовые данные. - Режим доступа: http://data.worldbank.org.

159. MacNeill S. Trends and drivers of change in the European automotive industry: mapping the current situation/ S. MacNeill, J.-J. Chanaron// Automotive Technology and Management. -Vol. 5. - 2005. -№1. - P.83-106.

160. Matuszak G. Growth, Profit, and Expansion in the Global Semiconductor Industry. A Survey of Industry Executives [Электронный ресурс]/ G. Matuszak, R. Steger. - Электронные текстовые данные. - Режим доступа: http://www.kpmginsiders.com/pdf/SemiSurvey.pdf.

161. Milbredt М. The Electronics and Microtechnology Industry in Germany [Электронный ресурс]/ M. Milbredt, J. Schoo. - Электронные текстовые данные. -Режим доступа: http://www.gtai.de/GTAI/Content/EN.

162. Morlidge S. Mastering forecasts/ S. Morlidge, S. Player//-Finance&management. -2010. -№6. - P. 1-31.

163. Mukherjee A. The automotive industry in emerging economies: a comparison of Korea, Brazil, China and India/ A. Mukherjee, T. Sastry// Ahmedabad: Indian Institute of Management, 1997. - P. 1-9.

164. Nag B. Changing Features of the Automobile Industry in Asia: Comparison of Production, Trade and Market Structure in Selected Countries/ B. Nag, S. Banerjee, R. Chatterjee // Asia-Pacific Research and Training Network on Trade Working. Paper Series. - 2007.- №37.-P. 2-47.

165. Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) Statistics [Электронный ресурс].- Электронные текстовые данные. - Режим доступа: http://stats.oecd.org.

166. Owen G. Industrial policy in Europe since the Second World War: What Has Been Learnt?/ G. Owen //ECIPE occasional paper. -2012. - № 1. - P. 2-59.

167. Shioji E. Public capital and economic growth: a convergence approach/ E. Shioji //Journal of economic growth. - 2001. - № 6. - P.205-227.

168. Stulz R. Risk Management Failures: What Are They and When Do They Happen?/ R. Stulz // Journal of Applied Corporate Finance. -2008. - Volume 20. -Issue 4. - P.205-227.

169. Suh J. The Industrial Competitiveness of Korea's Automobile Parts Industry [Электронный ресурс]/ J. Suh. - Электронные текстовые данные. - Режим доступа: http:// appc.snu.ac.kr.

170. Takahashi Y. Progress in the Electronic Components Industry in Japan after World War II- Technological Competitiveness: Contemporary and Historical Perspectives on Electrical, Electronics, and Computer Industries/ Y. Takahashi. - NJ: IEEE Press, 1993. - P. 37-52.

171. Trade and tariff indicators [Электронный ресурс]. - Электронные текстовые данные. - Режим доступа: http://www.wto.org.

172. Tsuji М. Japan's policies on technology and research and development [Электронный ресурс]/ M. Tsuji. - Электронные текстовые данные. - Режим доступа: http://www.cepal.org.

173. World motor vehicle production by country and type [Электронный ресурс]. - Электронные текстовые данные. - Режим доступа: http://oica.net/ category/production-statistics.

Таблица А. 1 - Распределение компаний, производящих продукцию машиностроения, в соответствии с рейтингом FT Global 500 2012 [152]

№ п/п Место в рейтинге FT Global 500 2012 Наименование компание Место расположение штаб-квартиры компании Специализация компании млрд. долл.

1 2 3 4 5 6

1 1 i Apple США Производство электроники 559,00

2 9 General Electric США Производство электротехнического, энергетического, медицинского оборудования, бытовой техники; транспортное машиностроение 212,32

3 17 Samsung Electronics Южная Корея Производство электроники, производство полупроводников 181,77

4 30 Toyota Motor Япония Автомобилестроение 149,58

5 33 Intel США Производство электроники, производство полупроводников 140,46

6 43 Qualcomm США Производство электротехники и микроэлектроники 115,12

7 44 Cisco Systems США Производство электронного оборудования 113,91

8 61 Siemens Германия Производство электротехники, электроники, энергетического оборудования, транспорта, медицинского оборудования и светотехники и пр. 92,02

9 75 Volkswagen Германия Автомобилестроение 77,38

10 80 United Technologies США Авиастроение, производство военного оборудования и др. 75,49

1 2 3 4 5 6

11 90 Honda Motor Япония Автомобилестроение 69,23

12 97 Daimler Германия Автомобилестроение 64,20

13 100 Canon Япония Производство фототехники, оптического и офисного оборудования 63,37

14 105 EMC США Производство электронного оборудования 61,90

15 119 BMW Германия Автомобилестроение 57,22

16 125 Boeing США Авиастроение, ракетно- космическое машиностроение 55,46

17 142 Nissan Motor Япония Автомобилестроение 48,40

18 147 Honeywell International США Производство электронного оборудования, оборудования для транспортных средств и т.д. 47,39

19 148 Hewlett-Packard США Производство электроники, медицинского оборудования и др. 47,12

20 151 Ford Motor США Автомобилестроение 46,72

21 156 Hyundai Motor Южная Корея Автомобилестроение 45,30

22 174 Hon Hai Precision Industry Тайвань Производство электроники 41,47

23 183 General Motors США Автомобилестроение 40,16

24 198 Danaher США Производство электроники, электронного оборудования, оборудования для транспортных средств и др. 38,74

25 202 Texas Instruments США Производство электроники, полупроводников и др. 38,39

1 2 3 4 5 6

26 217 Schneider Electric Франция Производство электротехнического, энергетического оборудования и т.п. 35,81

27 232 Ericsson Швеция Производство электронного оборудования 33,78

28 233 National Oilwell Varco США Производство оборудования для нефтегазовой промышленности 33,71

29 235 EADS Франция Авиастроение, ракетно- космическое машиностроение 33,59

30 238 Baxter International США Производство медицинского оборудования 33,26

31 240 Jardine Matheson КНР Автомобилестроение и др. 33,12

32 248 Astra International Индонезия Транспортное машиностроение и др. 32,74

33 263 Halliburton США Производство оборудования для нефтегазовой промышленности 30,63

34 279 Denso Япония Транспортное машиностроение 29,70

35 283 Dell США Производство электроники 29,24

36 290 Lockheed Martin США Авиастроение, ракетно- космическое машиностроение, судостроение и др. 29,17

37 291 Hitachi Япония Производство электроники, электротехники, медицинского оборудования и др. 29,17

38 321 Covidien США Производство медицинского оборудования и др. 26,43

39 323 General Dynamics США Авиастроение, ракетно- космическое машиностроение, судостроение и др. 26,39

40 332 Tyco International США Производство электротехнического оборудования и др. 25,90

1 2 3 4 5 6

41 341 Precision Castparts США Авиастроение, ракетно- космическое машиностроение, производство автокомпонентов и др. 25,10

42 358 Rolls-Royce В еликобритания Автомобилестроение 24,29

43 414 Intuitive Surgical США Производство медицинского оборудования 21,47

44 421 Fresenius Medical Care Германия Производство медицинского оборудования 21,23

45 423 Stryker США Производство медицинского оборудования 21,15

46 427 Asml Holding Нидерланды Производство электротехнического оборудования и др. 20,95

47 436 Thermo Fisher Scientific США Производство медицинского оборудования 20,63

48 438 Synthes Швейцария Производство медицинского оборудования 20,58

49 442 Nokia Финляндия Производство электроники, электронного оборудования 20,36

50 461 Sime Darby Малайзия Производство оборудования для нефтегазовой промышленности, авиастроение и др. 19,11

51 462 Broadcom США Производство микроэлектроники, полупроводников 19,10

52 468 Essilor International Франция Производство медицинского оборудования и др. 18,83

53 473 Toshiba Япония Производство электротехники, электроники, энергетического оборудования, медицинского оборудования 18,74

Таблица Б. 1 - Затраты на исследования и разработки крупнейших транснациональных компаний машиностроения в 2011 г. [148]

№ п/п Наименование компании Затраты на исследования и разработки, млрд. долл. Доля затрат на исследования и разработки в объеме продаж, в процентах Место расположение штаб-квартиры компании Выпускаемая продукция

1 Toyota Motor Corp 9,9 4,2 Япония Автомобили

2 Samsung Electronics Co LTD 9,0 6,0 Северная Корея Компьютеры и электроника

3 Intel Corp 8,4 15,5 Северная Америка Компьютеры и электроника

4 General Motors Co. 8,1 5,4 Северная Америка Автомобили

5 Nokia OYJ 7,8 14,5 Европа Компьютеры и электроника

6 Volkswagen AG 7,7 3,5 Европа Автомобили

7 Panasonic Corp 6,6 6,6 Япония Компьютеры и электроника

8 Honda Motor Corp LTD 6,6 6,5 Япония Автомобили

9 IBM 6,3 5,9 Северная Америка Компьютеры и электроника

10 Cisco Systems Inc. 5,8 13,5 Северная Америка Компьютеры и электроника

11 Daimler 5,8 3,9 Европа Автомобили

Таблица В.1 - Результаты исследований факторов роста лидеров мирового машиностроения

Автор исследования Объект исследования Выявленные детерминанты роста отрасли Институциональные факторы развития машиностроения

1 2 3 4

М. Милберт, Дж. Шу Отрасль электроники и микроэлектроники Германии - высокая производительность - конкурентоспособная (по сравнению с другими странами ЕС) стоимость труда - высокие стандарты производственного процесса - высококвалифицированная рабочая сила - дуальная система образования - высокие стандарты высшего образования развитие социального института образования

Г. Оуэн Высокотехнологичные отрасли промышленности ЕС (в том числе электронная промышленность) - открытость рынка для международной торговли - высокая конкуренция - изменения на рынке капитала (рост требований инвесторов, враждебных поглощений и фокусирование на стоимости для акционеров) - свобода внешней торговли - свобода конкуренции

С. Мак Нил, Дж.-Дж. Шанарон Автомобильная промышленность ЕС - высокая конкуренция - европейское законодательство (в особенности экологическое законодательство) - растущий потребительский спрос - свобода конкуренции - эффективное законодательство

Д. Инкауа, А. Холландер Высокотехнологичные отрасли промышленности США (в том числе электронная промышленность) -инвестиции федерального правительства - перераспределение ресурсов из медленно- в быстрорастущие отрасли - возникновение множества новых мелких и средних инновационных предприятий расширение масштабов государственного вмешательства

1 2 3 4

Б. Наг, С. Банерджи, Р. Чаттержи Автомобильная промышленность Китая - политика либерализации инвестиционного режима - значительный приток зарубежных инвестиций (из Японии) - свобода инвестиций

Г. Матутзак, Р. Стежер Полупроводниковая промышленность Китая - защита интеллектуальной собственности - высокий потребительский спрос в регионе - доступ к квалифицированной рабочей силе (инженерных специальностей) - меры государственного регулирования отрасли - спрос со стороны производителей оборудования расширение масштабов государственного вмешательства социальный институт образования - защита прав собственности

X. Арнольд Инструментальная промышленность США, Японии и ЕС - фокусирование на ключевых требованиях потребителя - внешние факторы и зависимость от национальных и мировых экономических тенденций

И. Таканаши Электронная промышленность Японии заимствование зарубежных технологий и создание собственной базы НИОКР - рост потребительского спроса - государственная поддержка компаний отрасли, производящих продукцию для производственного сектора расширение масштабов государственного вмешательства

М. Тсуджи Станкостроение Японии - использование зарубежных технологий и постоянное улучшение продукции на основе собственных НИОКР - система организации производства (иерархическая структура и система .ГизЫп-йте) - организационная культура промышленных предприятий (повышение заинтересованности инженеров, ориентация на процесс улучшения) и рыночно- ориентированная стратегия - государственное финансирование инфраструктуры отрасли расширение масштабов государственного вмешательства - эффективная организационная культура

Окончание Таблицы В.1

1 2 3 4

Дж. Су Производство автокомпонентов в Ю. Кореи государственные меры поддержки отрасли, дифференцированные в зависимости от стадии развития отрасли - кластерная политика в отношении предприятий отрасли расширение государственного вмешательства масштабов

А. Мукерджи, Т. Састри Автомобилестроение Ю. Кореи - защита рынка от импорта и государственная поддержка экспорта продукции отрасли - инвестиции компаний в НИОКР - постоянный контроль менеджмента - приобретение возможностей по улучшению товарного дизайна расширение государственного вмешательства масштабов

Таблица Г.1 - Индексы, характеризующие условия ведения бизнеса и

инвестиционную среду стран мира

Индекс Группы показателей Показатель

1 2 3

Индекс экономической свободы (Index of Economic Freedom), рассчитываемый Heritage Foundation 1. Верховенство закона 2. Ограничение государства 3. Эффективность регулирования 4. Степень открытости рынка 1. Защита прав собственности, свобода от коррупции 2. Фискальная свобода, свобода от правительства 3. Свобода ведения бизнеса, свобода трудовых отношений, монетарная свобода 4. Свобода внешней торговли, свобода инвестиций, финансовая свобода

Индекс экономической свободы Института Фрейзера (Fraser Institute's Economic Freedom Index) 1. Доля государства в экономике 2. Законодательная база и защита прав собственности 3. Доступ к финансовым ресурсам 4. Свобода внешней торговли 5. Регулирование кредита, трудовых отношений и деятельности предприятий. 1. Государственное потребление, трансферты и субсидии, государственные предприятия и инвестиции, предельная ставка налога 2. Независимость судебной системы, беспристрастность судов, защита прав собственности, военное вмешательство в законодательство и политику, целостность правовой системы, правовое обеспечение исполнения контрактов, регуляторные ограничения продажи недвижимости, надежность полиции, издержки бизнеса от преступности 3. Рост денежной массы, стандартное отклонение годовых темпов инфляции, темп инфляции за последний год, свобода граждан иметь счета в иностранной валюте 4. Тарифы международной торговли, тарифные барьеры внешней торговли, обменные курсы теневого рынка, контроль движения капитала и людей 5. Регулирование кредитного рынка, регулирование трудового рынка, регулирование бизнеса

Индексы трансформации, предоставляемые Европейским Банком Реконструкции и Развития (Transition indicators) 1. Общие показатели трансформации 2. Индикаторы реформы инфраструктуры 1. Масштабная приватизация, малая приватизация, управление и реструктуризация предприятий, либерализация цен, торговая и валютная система, антимонопольная политика, банковская реформа и либерализация процентных ставок, рынки ценных бумаг и небанковских финансовых учреждений 2. Индикаторы в секторах: электроэнергетика, железные дороги, автомобильные дороги общего пользования, телекоммуникации и пр.

IH

1 2 3

Индекс условий ведения бизнеса Всемирного Банка (World Bank Doing Business) Группы компонентов не выделяются в методологии Рейтинг легкость ведения бизнеса, регистрация предприятий, получение разрешений на строительство, подключение к системе электроснабжения, регистрация собственности, кредитование, защита инвесторов, налогообложение, международная торговля, обеспечение исполнения контрактов, разрешение неплатежеспособности

_-:-- Великобрита- 1 ния © 3 £ 1 США Мексика _ Италия > св о 3 к ¡а в 03 го ё' » 3 я 2 Япония * Финляндия -1 о £ ¡а я 3 * я ё Я о а о (0 О ё е>

о о о оо р р 1л р р с-> о р о о "-о р ел о Ъч индекс детерминации Свобода ведения бизнеса

0,09 0,08 0,03 1 0,08 0,06 0,06 0,15 0,04 1 0,05 0,06 0,14 0,18 стандартная ошибка оценки

о р ЧО о Хо о V р ЧО о о и> о о оо р р ЧО о индекс детерминации Свобода внешней торговли

0,03 0,04 0,02 1 0,11 0,06 0,08 0,10 1 0,06 1 0,05 р о 0,08 0,07 стандартная ошибка оценки

р о о СГ\ р "чо р "чо о р о о р о "-л о 00 о о индекс детерминации Фискальная свобода

0,12 0,04 1 0,04 0,04 0,08 0,09 0,08 р 1 0,10 0,15 0,03 р оч стандартная ошибка оценки

о 00 о Ъ\ о че о ЧО о о р "о о р о р © 00 р р индекс детерминации Свобода от вмешательства правительства

0,07 0,08 1 0,05 ; 0,06 0,22 р сл 0,07 0,31 0,10 1 0,08 1 0,25 0,10 стандартная ошибка оценки

о к> о о р о к> р о о р р Ъо р о о о "о о Оч индекс детерминации Монетарная свобода

0,13 0,05 0,06 0,13 0,03 0,36 0,20 0,04 0,11 о о 1 0,07 0,08 стандартная ошибка оценки

о о р Чл 1 ■ 1 ■ р р К) 1 индекс детерминации Свобода инвестиций

0,08 0,14 0,04 ■ 1 ■ • 0,29 о о 1 1 ■ стандартная ошибка оценки

■ р о о о о 4^ 1 о р о р к> р 1л 1 ■ индекс детерминации Финансовая свобода

■ 0,12 0,04 0,15 0,08 0,15 0,31 0,09 0,06 ■ стандартная ошибка оценки

1 1 • 1 о 1л 1 * 1 о к> 1 1 о Оч индекс детерминации Защита прав собственности

■ ■ ■ ■ 0,05 1 ■ 1 0,10 -1 1 0,05 стандартная ошибка оценки

о ЧО р о "-о о о р ос О о "чо р ЧО р 1— о О 00 о оо индекс детерминации я О о ш

0,03 0,08 0,04 0,15 0,09 1 0,05 1——-— 0,08 0,08 0,05 0,05 0,06 0,08 стандартная ошибка оценки Я о Я Ь С В) 13

ч р

о\ й К

в

р й

О

а

(Ъ

Я Я

К р

<т> я

ю

р

о о

н к

"О л

>3

о о о

я о я и о Кс

2 о й п> Й к

5

к Й

о *

о я я

ГС

№