Прогнозирование течения эпилепсии у детей с церебральным параличом тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Мурачуева Фарида Абуязидовна

• Мурачуева Фарида Абуязидовна
• кандидат наук
• 2026

Оглавление диссертации кандидат наук Мурачуева Фарида Абуязидовна

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

1.1. Эпидемиология эпилепсии у пациентов с церебральным параличом

1.2. Семиология эпилептических приступов, данные нейровизуализации и электроэнцефалографии у пациентов с эпилепсией и церебральным параличом

1.3. Оценка факторов риска развития эпилепсии у больных церебральным параличом

1.4. Прогностические факторы рецидива и риск развития фармакорезистентной

эпилепсии у больных церебральным параличом

ГЛАВА2. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

2.1. Дизайн исследования

2.2. Критерии включения и исключения в исследование

2.3. Клиническая характеристика пациентов, включенных в исследование

2.4. Методы исследования

2.5. Методы статистической обработки данных

ГЛАВА 3. РЕЗУЛЬТАТЫ СОБСТВЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ

3.1. Клинико-анамнестическая характеристика пациентов с церебральным параличом с эпилепсией и без эпилепсии

3.2. Клиническая характеристика пациентов с церебральным параличом

3.3. Перинатальные факторы риска развития эпилепсии у пациентов с церебральным параличом

3.4. Перинатальные факторы фармакорезистентного течения эпилепсии у

детей с церебральным параличом

3.5. Частота достижения ремиссии эпилепсии у пациентов с различными формами церебрального паралича

3.6. Характеристика терапии у пациентов с церебральным параличом и эпилепсией

3.7. Влияние семиотики эпилептических приступов на вероятность достижения ремиссии

3.8. Взаимосвязь клинических форм эпилепсии и форм церебрального паралича

3.9. Характеристика эпилептиформной активности и данные нейровизуализации у пациентов с церебральным параличом

3.9.1. Визуальный анализ электроэнцефалограмм обследованных пациентов

3.9.2. Данные нейровизуализации обследованных пациентов

3.10. Спектральный анализ основных ритмов биоэлектрической активности головного мозга у пациентов 1-й, 2-й и 3-й групп

3.11. Описание многофакторной бинарной логистической регрессионной модели прогнозирования развития эпилепсии у пациентов с церебральным параличом

3.12. Описание многофакторной бинарной логистической регрессионной модели прогнозирования достижения ремиссии эпилепсии у пациентов с церебральным параличом и эпилепсией

3.13. Результаты спектрального анализа основных ритмов биоэлектрической активности головного мозга у пациентов с церебральным параличом и эпилепсией

3.14. Описание многофакторной бинарной логистической регрессионной модели прогнозирования развития эпилепсии у больных церебральным параличом на основе спектрального анализа энцефалограммы

3.15. Описание многофакторной бинарной логистической регрессионной модели прогнозирования развития ремиссии у больных церебральным параличом и эпилепсией на основе спектрального анализа энцефалограммы

3.16. Результаты спектрального анализа основных ритмов биоэлектрической активности головного мозга у пациентов с эпилепсией в зависимости от

клинической формы церебрального паралича

3.17 Результаты спектрального анализа основных ритмов биоэлектрической

активности головного мозга у пациентов с эпилепсией в зависимости от тяжести церебрального паралича по шкале Gross Motor Function Classification System

3.18 Деревья классификации для прогнозирования развития и течения

эпилепсии у пациентов с церебральным параличом

ГЛАВА 4. ОБСУЖДЕНИЕ ПОЛУЧЕННЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ВЫВОДЫ

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Приложение А

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования

Актуальной проблемой детской неврологии является развитие эпилепсии у больных церебральным параличом (ЦП) в 30%-67% случаев в сравнении с популяционной распространенностью от 0,4% до 0,8% [1; 8; 80].

Дети с ЦП и эпилепсией представляют собой уникальную когорту со сложными нарушениями двигательных и когнитивных функций, с повышенным использованием медицинских услуг. Для пациентов с ЦП и эпилепсией характерны большее количество и продолжительность госпитализаций и обращений в отделение неотложной помощи по сравнению с детьми с ЦП или только эпилепсией, а риски развития эпилептического статуса у них в 8 раз превышают таковые у больных эпилепсией без ЦП [102; 113].

Актуальным является изучение клинико-анамнестических факторов развития и течения эпилепсии у больных ЦП, что может помочь в ранней диагностике и в прогнозе заболевания [48].

В современной медицине важное место занимает внедрение цифровых технологий в диагностику и лечение неврологической патологии [14; 71]. Значительная роль отводится количественной электроэнцефалографии (ЭЭГ) на основе спектрального анализа биоритмов головного мозга для выявления предикторов тяжести течения эпилепсии [9].

Прогрессивной тенденцией в эпилептологии является разработка моделей прогнозирования течения заболевания[21; 67; 69]; для пациентов с церебральным параличом прогноз ремиссии необходим для планирования программ реабилитации.

Степень разработанности проблемы

Факторы риска развития эпилепсии у детей с ЦП изучались в ряде исследований. По данным Y.H. Abdel Maksoud, H.A. Suliman, et al., (2021), при ЦП с риском развития эпилепсии связаны низкая масса тела при рождении, низкая

оценка по шкала Апгар на 5 минуте, неонатальные судороги, отягощенный семейный анамнез по эпилепсии, тяжесть двигательных нарушений и наличие структурных изменений по данным МРТ, однако недостаточно изучены клинико-анамнестические факторы формирования фармакорезиситентных форм эпилепсии.

По данным M. Sadowska, B. Sarecka-Hujar et al. (2020), S. Lee et al., (2022) при анализе клинической семиологии эпилептических приступов у детей ЦП, чаще всего выявляются фокальные эпилептические приступы (37,5%), генерализованные приступы обнаружены в 28,1%, эпилептические инфантильные спазмы - у 9,4% детей. В других исследованиях, показано, что у детей с ЦП преобладают генерализованные приступы, реже встречаются фокальные, эпилептические спазмы и миоклонические приступы (Tokatly Latzer I. et al., 2020, Singhi P. et al., 2023). Представляется целесообразным уточнить семиотику приступов у больных с ЦП и выявить ее в прогнозе ремиссии и фармакорезистентности эпилепсии.

Поиск предикторов течения эпилепсии на основе количественной ЭЭГ признается доказательным подходом, так Cossu et al., (2024) выделили фронтальную высокоамплитудную дельта активность как характерный признак STXBPl-энцефалопатии. C.-S. Ouyang, C.-T. Chiang et al., (2018). предложили использовать спектральную мощность дельта - и альфа, - ритмов мозга в качестве маркера тяжести течения эпилепсии. Не изученными остаются соотношения альфа/дельта и бета/дельта ритмов в лобно-теменных областях обоих полушарий мозга у больных ЦП при ремиссии и фармакорезистентном течении заболевания.

Таким образом, представляется актуальным разработка моделей прогнозирования развития и течения эпилепсии у детей с ЦП на основе клинико-анамнестических факторов и цифрового спектрального анализа биоритмов головного мозга , в связи с чем предпринято настоящее исследование.

Цель исследования

Усовершенствовать прогноз развития и течения эпилепсии у больных церебральным параличом.

Задачи исследования

1. Изучить клинико-анамнестические факторы, влияющие на развитие и течение эпилепсии у больных церебральным параличом.

2. Выявить семиотику приступов и структуру эпилепсий у больных церебральным параличом.

3. Определить клинико-электроэнцефалографические критерии ремиссии и фармакорезистентности эпилепсии у больных церебральным параличом с применением цифрового анализа биоритмов головного мозга.

4. Разработать модели прогнозирования развития и течения эпилепсии у больных церебральным параличом на основе комплексного анализа клинико-анамнестических факторов заболевания и электроэнцефалографических показателей.

Научная новизна

Предмет, объект исследования и полученные автором диссертационной работы научные данные имеют ряд совпадений с ранее опубликованными работами, но отличаются от них новизной следующих положений:

Впервые проведено комплексное изучение клинико-анамнестических факторов и цифрового анализа ЭЭГ с оценкой рисков развития эпилепсии у больных ЦП.

Установлено, что фокальная структурная эпилепсия с доброкачественными эпилептиформными паттернами детства на ЭЭГ (ДЭПД) чаще развивается у пациентов с гемиплегией и атаксической формой ЦП и имеет высоковероятный прогноз достижения ремиссии.

Выделены клинико-анамнестические факторы фармакорезистентного течения эпилепсии у детей с церебральным параличом: низкая оценка по шкале Апгар (<2 и <4 баллов на 1-й и 5-й минутах соответственно), неонатальные судороги и возраст дебюта приступов до 6 месяцев и степень тяжести двигательных нарушений (5 уровень по шкале GMFCS).

Показано, что наличие неонатальных судорог в анамнезе, развитие эпилептических спазмов, миоклонических и фокальных приступов с переходом в билатерально-тонико-клонические приступы являются предиктором фармакорезистентного течения эпилепсии у больных ЦП, имеющих спастическую тетра- и диплегию.

Выявлено, что билатеральное повышение амплитуд дельта- 2 ритма в лобных отведениях, и височных отведениях в правом полушарии, повышение спектра мощности тета-ритма в правых лобных отведениях (р<0,05) являются предиктором фармакорезистентного течения эпилепсии у детей с ЦП.

Впервые предложены коэффициенты дисбаланса церебральных биоритмов отношений альфа/дельта1 и бета1/дельта1, которые дополняют возможности прогнозирования эпилепсии у детей с церебральным параличом.

Разработаны оригинальные модели многофакторной бинарной логистической регрессии для прогнозирования развития эпилепсии и прогнозирования ремиссии у больных с ЦП на основе клинико-анамнестических факторов и показателей компьютерного спектрального анализа ЭЭГ, продемонстрировавшие высокий уровень предсказательной силы.

Теоретическая и практическая значимость

Установлено, что возраст дебюта приступов у пациентов с ЦП и ремиссией эпилепсии составил 8 (7-10) месяцев, а у больных с фармакорезистентным течением - 6 (4-8,5) месяцев.

Выделены клинико-анамнестическими факторы риска развития эпилепсии у детей с ЦП: акушерский анамнез, угроза прерывания беременности, артериальная гипертензия, недоношенность 3-й степени, оценка по шкале Апгар <2 и <4 баллов на 1-й и 5-й минутах, , неонатальные судороги, спастические формы ЦП и степень тяжести двигательных нарушений (5 уровень по шкале GMFCS).

Определено, что у больных ЦП при оценке эпилептического анамнеза необходимо неонатальные судороги рассматривать, как высоковероятный дебют заболевания.

Установлено, что наличие неонатальных приступов, эпилептических спазмов, миоклонических и фокальных приступов с переходом в билатерально-тонико-клонические судороги являются предиктором фармакорезистентного течения эпилепсии у больных ЦП.

Разработаны модели для прогнозирования развития и течения эпилепсии у детей с ЦП на основе клинико-анамнестических факторов и показателях цифрового спектрального анализа ЭЭГ, которые можно использовать в программах принятия врачебных решений.

Методология и методы исследования

Методологическая основа диссертационной работы выстроена согласно поставленной цели и задачам исследования, и включает в себя разработку и применение моделей прогнозирования развития и течения эпилепсии у больных церебральным параличом на основе клинико-анамнестических факторов и спектральных показателях ЭЭГ с последующим анализом результатов. Исследование носило проспективный открытый наблюдательный характер. Его проведение было одобрено Комитетом по этике научных исследований ФГБОУ ДПО РМАНПО Минздрава России (протокол № 9 от 04.09.2024 г.). Предметом исследование было течение эпилепсии у больных с церебральным параличом (ЦП). Объект исследования- дети с ЦП и эпилепсией, дети с ЦП без эпилепсии и здоровые дети (для сравнения показателей ЭЭГ). В соответствии с поставленной целью и сформулированными задачами в исследовании применялись клинические, инструментальные методы и методы статистического анализа.

Результаты исследования систематизированы и изложены в главах собственных исследований. По результатам работы сформулированы выводы и практические рекомендации.

Положения, выносимые на защиту

1.Клинико-анамнестическими факторами развития эпилепсии у детей с ЦП являются: отягощенный акушерский анамнез (выкидыши, мертворождения), угроза

прерывания беременности в 1 триместре, артериальная гипертензия, недоношенность 3-й степени, оценки по шкале Апгар <2 и <4 баллов на 1-й и 5-й минутах, неонатальные судороги, спастический церебральный паралич и тяжесть двигательных нарушений (5 уровень по шкале GMFCS).

2. Осложненный перинатальный анамнез, возраст дебюта приступов до 6 месяцев с эпилептических спазмов, развитие миоклонических и фокальных приступов с переходом в билатерально-тонико-клонические судороги являются клинико-анамнестическими факторами фармакорезистентного течения эпилепсии у больных ЦП.

3. У детей с ЦП при отсутствии неонатальных судорог с фокальной эпилепсией и доброкачественными эпилептиформными паттернами детства (ДЭПД) прогнозируется достижение ремиссии.

4. У больных ЦП билатеральное увеличение амплитуд мощности дельта-1 и дельта-2 ритмов в лобных отведениях сочетается с выраженным дисбалансом корковых ритмов отношений альфа/дельта1-ритмов и бета1/дельта1-ритмов и свидетельствуют о высоком риске развития эпилепсии и о фармакорезистентном течении заболевания. Изолированное повышение тета-ритмов в правой лобной области и доброкачественные эпилептические паттерны детства предрасполагает к достижению ремиссии

5. Разработанные модели бинарной логистической регрессии для прогнозирования развития эпилепсии и достижении ремиссии заболевания у детей с ЦП могут быть использованы в программах принятия врачебных решений.

Степень достоверности и обоснованности результатов

Достоверность результатов настоящего диссертационного исследования определяется достаточным количеством обследованных пациентов, длительностью наблюдения, применением современных клинико-диагностических методов исследования и подтверждена статистическим анализом полученных результатов.

Соответствие диссертации паспорту научной специальности

Диссертационная работа «Прогнозирование течения эпилепсии у детей с церебральным параличом» соответствует паспорту научной специальности 3.1.24. - Неврология и области исследования п. № 13 - «Неврология эпилепсии и пароксизмальных нарушений сознания». В диссертационной работе изучены вопросы прогнозирования развития эпилепсии у больных церебральным параличом, разработаны модели прогнозирования развития и течения эпилепсии у детей с ЦП.

Личный вклад автора

Личное участие автора заключалось в проведении анализа современной литературы по теме кандидатской диссертации, формулировке цели и задач исследования, статистической обработке и интерпретации результатов. Автором лично производился набор пациентов для исследования, сбор анамнеза и объективных данных, клиническое наблюдение за пациентами на всех этапах. Все публикации и доклады по теме кандидатской диссертации подготовлены автором самостоятельно.

Внедрение результатов диссертации в практику и в учебный процесс

Результаты диссертационного исследования внедрены в практическую и клиническую работу ГКУ РД «Республиканский центр охраны нервно-психического здоровья детей и подростков», Медицинского центра «Нейромед» и образовательную работу на кафедре неврологии детского возраста ФГБОУ ДПО «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Минздрава России.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Прогнозирование течения эпилепсии у детей с церебральным параличом»

Апробация работы

Апробация диссертационной работы состоялась 25.09.2024г. на расширенном заседании кафедры неврологии детского возраста ФГБОУ ДПО «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Минздрава России, врачей-неврологов ГБУЗ МО «НИКИ» детства

Минздрава Московской области. Тема диссертации утверждена на заседании Ученого Совета педиатрического факультета ФГБОУ ДПО РМАНПО Минздрава России, протокол №7 от 10.09.2024г. Основные материалы диссертационного исследования были представлены на Международном конгрессе «Двигательные расстройства у детей» г.Москва 28-29 февраля 2024г., на Научно-практической конференции «Актуальные вопросы детской эпилептологии», г.Москва, 17 апреля 2024г; на Северо-Кавказской конференции «Актуальные вопросы детской неврологии», г.Грозный 26 апреля 2024г., на научно-практической конференции с международным участием «Актуальные вопросы детской психоневрологии», г.Махачкала 6-7 сентября 2024г., «II Национальном конгрессе детских неврологов с международным участием» г.Москва 20-22 марта 2025года.

Публикации

По теме диссертации опубликовано 4 научные работы, рецензируемые в научных изданиях, рекомендованных Перечнем ВАК Министерства образования и науки Российской Федерации, получено 1 свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2018618696.

1.Мурачуева, Ф.А. Предикторы симптоматической эпилепсии у детей с пороками развития головного мозга / Ф.А. Мурачуева, Л.Г. Гейбатова // Уральский медицинский журнал. - 2018. - Т. 167, № 12. - С. 32-35. ИФ РИНЦ - 0,969. К-2

2.Мурачуева, Ф.А. Структурная эпилепсия у детей: факторы риска, клинико-электроэнцефалографические проявления и терапия / Ф.А. Мурачуева, Л.Г. Гейбатова // Медицинский алфавит. - 2020. - Т. 1, № 1. - С. 31-35. ИФ РИНЦ

- 0,553. К-2

3.Мурачуева, Ф.А. Эпилепсия и церебральный паралич:клиническая синдромология, исходы и прогноз / В.П. Зыков, Ф.А. Мурачуева, Н.В. Чебаненко, Р.М. Алиева, Е.И. Володяева // Доктор.Ру. - 2022. - Т. 21, № 7. - С. 20-27. ИФ РИНЦ

- 0,916. К-2

4. Мурачуева, Ф.А. Клинико-анамнестические факторы развития и течения эпилепсии у детей с церебральным параличом / В.П. Зыков, Ф.А. Мурачуева, Н.В.

Чебаненко, Р.М. Алиева // Эпилепсия и пароксизмальные состояния. - 2025. - Т. 17, № 1. - С. 19-26. ИФ РИНЦ - 1,417. К-2

5.Мурачуева Ф.А., Гейбатова Л.Г. Регистр детей с эпилепсией в Республике Дагестан // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2018618696. Заявка № 2018618696, дата подачи заявки 13.06.2018. Дата гос. регистрации 18.07.2018. Бюл. № 7

Объем и структура диссертации

Диссертация изложена на 186 страницах машинописного текста и состоит из следующих глав: введение, обзор литературы, материалы и методы исследования, результатов собственных данных, обсуждения полученных результатов, результатов, заключения, выводов, практических рекомендаций, списка сокращений и списка литературы. Библиографический указатель включает 123 работы, из них 11 отечественных и 112 зарубежных. Работа иллюстрирована 24 таблицами и 85 рисунками.

ГЛАВА 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ 1.1. Эпидемиология эпилепсии у пациентов с церебральным параличом

Эпилепсия является важнейшей проблемой у пациентов с церебральным параличом (ЦП), в связи с тем, что эпилепсия оказывает негативное влияние на моторное и психоречевое развитие ребенка, а также является неблагоприятным фактором эффективности реабилитационной терапии [2,4,43,62,102,113]. Актуальной проблемой детской неврологии является развитие эпилепсии у больных церебральным параличом (ЦП) в 30%-67% случаев в сравнении популяционной распространенностью от 0,4% до 0,8% [1,8,80].

Относительно частоты развития эпилепсии при ЦП получены противоречивые результаты: по данным разных авторов эпилепсия встречается при ЦП в 12-90% случаев [13,23,34,54,65,93,99,109,110,113]. В исследовании, проведенном K.L. Kwong и соавт. (2022), при обследовании 85 детей с ЦП эпилепсия была выявлена в 32 случаях, частота встречаемости эпилепсии составила 37,6% [66]. W. Kulak и W. Sobaniec (2023) при обследовании 198 детей с ЦП выявили эпилепсию в 41,4% случаев [63]. По данным M. Sadowska и соавт. (2020), среди госпитализированных детей с ЦП (4-17 лет) эпилепсия встречается в 56,35% случаев [92,93]. В крупном исследовании эпилепсия была выявлена у 2510 из 8419 обследованных детей с ЦП (29,8%) [28]. В крупном метаанализе, включившем 53 969 детей и подростков с ЦП, общая распространенность эпилепсии при ЦП составила 38,0% (95% ДИ 34,8%-41,2%). Распространенность эпилепсии составила 46,4% (95% ДИ: 41,4-51,5%) в исследованиях, основанных на клинических выборках, и 31,6% (95% ДИ: 28,7-34,5%) в популяционных исследованиях. Метарегрессионный анализ показал, что источник выборки, неонатальные судороги, семейный анамнез эпилепсии, отклонения на ЭЭГ или при визуализации черепа, интеллектуальные/когнитивные нарушения и топографические типы ЦП гетерогенно влияли на распространенность эпилепсии [48]. Риск развития эпилепсии увеличивается при сочетании ЦП и задержки психомоторного развития [3].

При анализе клинической синдромологии ЦП и эпилепсии установлены формы ЦП, при которых наиболее часто развивается эпилепсия: при спастическом церебральном параличе (71%), реже - при смешанной форме (54%), дискинетической форме (33%), детской гемиплегии (32%), спастической диплегии (21%) [119]. Сходные данные были получены М. Sadowska и соавт. (2020): наиболее часто эпилепсия выявлялась при спастическом церебральном параличе (65,6%), реже - при других формах ЦП. В исследовании М. Sadowska и соавт. показано, что чаще всего эпилепсия выявляется при атаксическом, дискенетическом, спастическом церебральном параличе и детской гемиплегии. Эпилептические приступы чаще всего встречаются при детской гемиплегии, несколько реже при спастическом церебральном параличе и спастической диплегии [92,93]. При этом показано, что генерализованные приступы чаще встречаются при спастическом церебральном параличе и диплегии, а парциальные приступы - при гемиплегии [99]. По данным М. Sadowska и соавт. (2020), эпилепсия наиболее часто встречается при спастическом церебральном параличе (75%), атаксической (83%) и смешанной (80%) формах ЦП, реже - при гемиплегии (38%) и диплегии (32%) [93]. В исследовании, проведенном Y. Tsubouchi и соавт. (2019), показано, что наиболее часто у детей с ЦП и эпилепсией выявляется спастический церебральный паралич, реже - смешанная, гемиплегическая и диплегическая форма [109].

Частота эпилепсии при ЦП в значительной степени зависит от этиологии заболевания [97,103,110]. Так, у детей с диффузными кортикальными мальформациями эпилепсия встречается в 50-94% случаев [3], у детей с ЦП вследствие перенесенного ишемического инсульта - в 50% случаев,у детей с поражением белого вещества - в 26-43% случаев [119]. Анализ этиологии ЦП у детей при наличии эпилепсии, проведенный I. Тока^у Latzer и соавт. (2020), показал, что чаще всего эпилепсия развивается при недоношенности (22% случаев), несколько реже - при внутричерепных кровоизлияниях (21%), инфарктах мозга (15%), гипоксической ишемической энцефалопатии (15%), церебральных мальформациях (10%), инфекционных поражениях (9%), травмах (8%) [107].

У детей с ЦП эпилепсия в 47-78,6% случаев манифестирует на первом году жизни, в то время как у детей с эпилепсией без ЦП дебют заболевания на первом году жизни выявляется в 4-10% случаев [69]. По данным P. Pavone и соавт. (2020), эпилепсия дебютирует на первом году жизни у 69,7% пациентов с ЦП; по данным другой работы, проведенной I. Tokatly Latzer и соавт. (2020), манифестация эпилепсии на первом году жизни отмечается в 47% случаев; высокая частота раннего дебюта подтверждается и данными других авторов [58,69,82]. В крупном исследовании, проведенном K.L Chiang и соавт. (2019), показано, что средний возраст дебюта эпилепсии при ЦП составляет 18 месяцев, при этом в 60,95% случаев первый приступ развивается на первом году жизни [28]. По данным W. Kulak и W. Sobaniec (2023), в среднем эпилепсия при ЦП манифестирует на первом году жизни в 48,7% случаев, однако этот показатель существенно зависит от формы заболевания, варьируя от 18% при спастической диплегии до 100% при смешанной форме заболевания. При спастическом церебральном параличе дебют эпилепсии на первом году жизни наблюдается в 68% случаев. При этом средний возраст начала эпилепсии при спастическом церебральном параличе статистически значимо меньше, чем при спастической диплегии и гемиплегии [63]. По данным Y. Tsubouchi и соавт. (2019) медиана возраста дебюта эпилепсии у детей с ЦП составляет 2 года, при этом установлена корреляция возраста развития первого приступа со степенью выраженности двигательных нарушений. Необходимо отметить, что по данным этой работы возраст манифестации эпилепсии не был связан с предполагаемой этиологией эпилепсии, формой заболевания, нейровизуализационными изменениями и рядом других проанализированных признаков [109].

1.2. Семиология эпилептических приступов, данные нейровизуализации и электроэнцефалографии у пациентов с эпилепсией и церебральным

параличом

Анализ клинической семиологии эпилептических приступов у детей с ЦП проводился в нескольких исследованиях. По данным Sadowska M., Sarecka-Hujar B. et al. (2020), Lee S. et al. (2022) при анализе клинической семиологии

эпилептических приступов у детей ЦП, чаще всего выявляются фокальные эпилептические приступы (37,5%), генерализованные приступы обнаружены у 9 (28,1%) , эпилептические инфантильные спазмы - у 3 (9,4%) детей. Необходимо отметить высокую частоту сочетания нескольких видов приступов у пациентов с церебральным параличом, которая выше, чем у детей с эпилепсией без ЦП [69,92,118]. В других исследованиях, показано, что у детей с ЦП преобладают генерализованные приступы, реже встречаются фокальные, эпилептические спазмы, миоклонические приступы [96,107,114,118].

Генерализованные приступы у детей с ЦП встречаются статистически значимо реже, чем у детей без ЦП. По данным ряда исследований у детей с разными формами ЦП чаще всего выявляются парциальные приступы со вторичной генерализацией [65,69,106]. N.T. El Tantawi и соавт. (2019) при обследовании 120 детей с ЦП и эпилепсией в 45 случаях выявили один тип приступов (28 случаев -парциальные приступы, 17 случаев - генерализованные), в 62 случаях - несколько типов приступов; 16 пациентов соответствовали диагностическим критериям синдрома ранней младенческой энцефалопатии и эпилептической, 7 пациентов -синдрома ЭРЭ, у 5 пациентов была эпилепсия с миоклоническими-астатическими приступами [39]. Преобладание в структуре эпилептических приступов парциальных приступов показано также в исследовании, проведенном Y. Tsubouchi и соавт. (2019): парциальные приступы выявлены в 31 случае, генерализованные -в 19 случаях, тонические спазмы - в 13 случаях, другие приступы - в 9 случаях [109]. С другой стороны, по данным A.K. Gururaj и соавт. (2022), у детей с ЦП отмечена достаточно высокая частота генерализованных приступов по сравнению с детьми с эпилепсией без ЦП [51]. В исследовании, проведенном P. Singhi и соавт. (2021), показано, что в структуре эпилептических приступов у детей с ЦП преобладают генерализованные приступы, реже встречаются парциальные приступы, инфантильные спазмы, миоклонические приступы [96]. По данным ряда исследований при эпилепсии чаще всего встречаются генерализованные приступы (66%) [77,88,91]. Преобладание при ЦП генерализованных приступов показано также и в крупном исследовании, проведенном I. Tokatly Latzer и соавт. (2020). В

этой работе генерализованные приступы выявлены в 53% случаев, парциальные -в 29%, комбинированные (генерализованные и парциальные) - в 18% случаев [107]. Было показано, что у детей с ЦП преобладают лобные и височные формы эпилепсии, реже встречается затылочная эпилепсия, комбинированная и неуточненная форма заболевания [11]. Описаны случаи самокупирующейся формы эпилепсии у детей с ЦП [16].

Показано, что для детей с ЦП и эпилепсией по сравнению с детьми эпилепсией без ЦП характерны более высокая частота развития эпилептического статуса (33,9% vs 4% по данным A.K. Gururaj и соавт. (2003) и 16% vs 1,7% по данным K.L. Kwong и соавт. (1988)) [51,66].

Также в исследовании, включившем 410 детей с эпилепсией, установлено, что наличие ЦП/нарушений развития было независимо связано с более высокой вероятностью фармакорезистентной эпилепсии (скорректированное ОШ = 3,17, 95% ДИ = 1,21-5,12, р = 0,0415) [74].

Изменения при проведении нейровизуализации у детей с эпилепсией и ЦП выявляются статистически значимо чаще, чем у детей с эпилепсией без ЦП [69]. Кроме того, у детей с ЦП при наличии эпилепсии изменения при нейровизуализации выявляются статистически значимо чаще, чем у детей с ЦП без эпилепсии [65]. По данным Y. Tsubouchi и соавт. (2019), изменения при нейровизуализации выявляются у 93% пациентов с эпилепсией и ЦП [109]. У детей с ЦП и эпилептическими приступами чаще всего при проведении нейровизуализации выявляется атрофия мозга (32,1%), несколько реже -перивентрикулярная лейкомаляция (14,3%) и мультикистозная энцефалопатия (14,3%), порэнцефалия (7,1%) и другие изменения [52]. По данным W. Kulak и W. Sobaniec (2003), самыми частыми изменениями у детей с эпилепсией при ЦП являются атрофия, гидроцефалия, перивентрикулярная лейкомаляция, фокальные инфаркты, порэнцефалия и полимикрогирия [63].

При проведении ЭЭГ у детей с эпилепсией и ЦП изменения выявляются в 92,7% случаев, чаще всего в виде генерализованной медленноволновой активности, эпилептиформной активности (острые волны, спайки, комплексы спайк-медленная

волна), в более редких случаях - в виде гипсаритмии [1]. По данным другой работы, изменения на ЭЭГ выявляются у детей с ЦП и эпилепсией в 70,5% случаев [96]. I. Tokatly Latzer и соавт. (2020) при обследовании 118 детей с ЦП и эпилепсией изменения на ЭЭГ выявили в 88% случаев, чаще всего в виде фокальной (36%) или генерализованной (29%) эпилептиформной активности; реже в виде мультифокальной активности (9%). В 4% случаев была выявлена гипсаритмия. Необходимо отметить, что в 34% была выявлена медленноволновая активность на интериктальной ЭЭГ [107].

Анализ клинико-ЭЭГ семиотики эпилепсии у детей с ЦП проводился в работе, проведенной M.S. Cooper и соавт. (2017). При обследовании 166 детей с ЦП и изолированным поражением белого вещества, как минимум 1 эпилептический приступ в анамнезе выявили в 41 случае (25%). При этом у 13 детей были зарегистрированы фебрильные судороги, у 4 из них в дальнейшем развились афебрильные приступы. У 28 пациентов описано развитие афебрильных приступов; в 7 случаев приступы были единичными. Частота эпилепсии в этой когорте пациентов составила 15%. Чаще всего регистрировались парциальные эпилептические приступы (30 детей, 18%), средний возраст их дебюта составил 6 лет. Описанная продолжительность приступа составляла более 10 минут у 20 пациентов. В 67% случаев приступы развивались во сне. Необходимо отметить, что сознание достоверно сохранялось во время приступа у 17 детей. У 28 детей во время приступа наблюдались вегетативные симптомы: рвота (14 случаев), гиперсаливация (17 случаев). Гемифациальные моторные приступы описаны в 19 случаев, в 11 случаях описана остановка речи, у 23 пациентов - изменение оральной чувствительности и гортанные звуки. При анализе ЭЭГ центротемпоральные спайки выявлены у 17 детей, окципитальные спайки - у 5 детей, центротемпоральные и окципитальные спайки - у 2 пациентов; отсутствие интериктальной эпилептиформной активности показано в 6 случаях. Необходимо отметить, что при отсутствии эпилептиформной активности во всех случаях была выполнена только одна запись ЭЭГ. Кроме того, ни в одном из этих случаев не проводился видео-ЭЭГ мониторинг с записью ЭЭГ во время сна. Фебрильные

судороги были выявлены в 13 случаях, средний возраст их развития составил 1,5 года. Необходимо отметить, что в большинстве случаев фебрильные судороги были генерализованными и короткими. В 5 случаях ЭЭГ, выполненная во время приступа, не выявила эпилептиформной активности. У 2 пациентов в этой работе описано развитие идиопатической генерализованной эпилепсии, у 4 пациентов -синдром ранней младенческой энцефалопатии и эпилептической [32].

Большое значение для диагностики эпилепсии и дифференциальной диагностики с другими пароксизмальными состояниями может иметь видео-ЭЭГ-мониторинг. М.Б. Миронов и соавт. (2017) при обследовании 146 детей младенческого и раннего детского возраста с двигательными нарушениями (91% детей с ЦП), у которых наблюдались различные сходные клинически эпилептические приступы, гиперкинезы и стереотипиии, на основании анализа данных видео-ЭЭГ-мониторинга выделили 5 клинико-ЭЭГ вариантов сочетания эпилептических приступов, эпилептиформной активности и дистонических атак. При этом показана возможность выявления эпилептических приступов с эпилептиформной активностью; эпилептических приступов с эпилептиформной активностью и дистонией; дистонии и эпилептиформной активности без эпилептических приступов и других вариантов. Данное исследование показало многообразие пароксизмального тонического напряжения мышц у детей младенческого и раннего детского возраста, в том числе, с ЦП [5]. Необходимо отметить, что неэпилептические приступы могут наблюдаться и у пациентов с эпилепсией и могут являться одной из причин псевдофармакорезистентности. Кроме того, в целом отмечается проблема сложности дифференциальной диагностики эпилептических приступов с неэпилептическими приступами, особенно, пароксизмальными феноменами, возникающими во сне, у детей с ЦП [9].

В дополнение к традиционному, визуальному анализу могут применяться различные методы математических обработок ЭЭГ сигнала. Спектральный анализ, основанный на быстром преобразовании Фурье, зарекомендовал себя как надёжный метод количественной оценки функционального состояния головного мозга. Спектральные показатели биопотенциалов головного мозга успешно

применяются для улучшения диагностики эпилепсии, составления прогноза течения заболевания и определения эффективности терапии. Расчет спектральной мощности позволяет объективизировать выраженность патологической церебральной активности и исследовать особенности ее пространственного распределения [46,49,57,83]. Известно, что различные типы эпилептической активности могут иметь различные спектральные паттерны. M.G. Tsipouras в своей работе показали, что применение анализа ЭЭГ на основе частот, то есть изучение дополнительных частотных поддиапазонов (а не только основных ритмов), может не только позволить выявить наличие эпилепсии, но и предсказать тип судорожной активности [108].

Ранее были изучены спектральные характеристики электрической пароксизмальной активности ЭЭГ и оценена их связь с формированием синдрома ВБС, играющего важную роль в развитии фармакорезистентных форм эпилепсии. Анализ данных спектрального анализа пароксизмальной активности ЭЭГ выявил количественные, в том числе, топографические различия величин спектральной мощности пароксизмальной активности между сравниваемыми группами пациентов, в том числе с фармакорезистентной эпилепсией. Из проанализированных ритмических диапазонов ЭЭГ значимые результаты были получены по дельта- и тета-ритмам, входящих в состав пароксизмальной активности [10,24].

Поиск предикторов течения эпилепсии на основе количественной ЭЭГ признается доказательным подходом. Так, Cossu et al. (2024) выделили фронтальную высокоамплитудную дельта активность как характерный признак STXBPl-энцефалопатии [33]. Ouyang, C.-S., Chiang, C.-T., et al., (2018) предложили использовать спектральную мощность дельта-и альфа-ритмов мозга в качестве маркера тяжести течения эпилепсии. Не изученными остаются соотношения альфа/дельта и бета/дельта ритмов в лобно-теменных областях обоих полушарий мозга у больных ЦП при ремиссии и фармакорезистентном течении заболевания [78].

Показано, что спектральные показатели ЭЭГ в состоянии покоя и со зрительными раздражителями отражают ответ на противоэпилептические препараты у пациентов с рефрактерной эпилепсией. Низкочастотные спектральные изменения в ЭЭГ в состоянии покоя демонстрируют замедление, обусловленное терапией. Визуальная стимуляция выявляет усиление гармонических реакций ЭЭГ при низком фармакологическом контроле эпилепсии, вероятно, обусловленное как повышенной гамма-активностью, так и усиленной реакцией на зрительные возмущения. Полученные данные свидетельствуют о возможности персонификации терапии эпилепсии путем цифрового спектрального анализа ЭЭГ [47].

Таким образом, в современной медицине важное место занимает внедрение цифровых технологий в диагностику и лечение неврологической патологии [14,71]. Значительная роль отводится количественной электроэнцефалографии (ЭЭГ) на основе спектрального анализа биоритмов головного мозга для выявления предикторов тяжести течения эпилепсии [9].

Вычислительный анализ рутинной электроэнцефалограммы может повысить точность диагностики эпилепсии. Согласно систематическому обзору исследований, посвященных вычислительным методам диагностики эпилепсии, диагностическая точность определения биомаркеров эпилепсии вариабельна и составляет от 64% до 100% (наблюдалась высокая методологическая гетерогенность исследований). Таким образом, применение вычислительных технологий перспективно, однако требует дальнейших исследований [70].

Современной тенденцией в эпилептологии является разработка моделей прогнозирования заболевания [21,56,67,69,111,116,120], в связи с этим крайне актуальным вопросом на сегодняшний день является разработка аналогичной модели у детей ЦП.

1.3. Оценка факторов риска развития эпилепсии у больных церебральным

параличом

В нескольких работах изучались предикторы развития эпилепсии у детей с ЦП. По данным исследования, проведенного в ряде стран при проведении

регрессионного логистического анализа при ЦП с риском развития эпилепсии связаны низкая масса тела при рождении, неонатальные судороги, эпилептические приступы в течении первого года жизни, отягощенный семейный анамнез по эпилепсии, тяжесть ЦП и наличие изменений при проведении МРТ [65,23,48,105]. По другим данным, значимыми предикторами развития эпилепсии у детей с ЦП являются неонатальные судороги, наличие хотя бы одного структурного изменения при проведении нейровизуализации, рождение в срок и низкий балл по шкале Апгар на 5-й минуте [12,26,119]. В исследовании Е. Karatoprak и соавт. (2019) показано, что важными и независимыми предикторами развития эпилепсии у детей с ЦП являются неонатальные судороги, семейный анамнез эпилепсии и задержка умственного развития. При этом показано, что наличие неонатальных судорог увеличивает риск эпилепсии в 8 раз, отягощенный семейный анамнез - в 5,5 раз, задержка умственного развития - в 4 раза [59]. Высокая частота развития эпилепсии у пациентов с неонатальными судорогами показана также в анализе результатов 22 исследований, в котором выявлено, что у пациентов с неонатальными судорогами ЦП развивается в 12-84,6%, эпилепсия - 11,3-38,9%; летальность при неонатальных судорогах составляет 22-80% [86]. В исследовании, проведенном F. НапС и соавт. (2020), показано, что риск развития эпилепсии при ЦП увеличивается при наличии моторных и речевых нарушений, нарушениях слуха, а также развитии первого приступа в неонатальный период. Кроме того, риск эпилептических приступов выше у детей с ЦП при наличии коморбидных психических заболеваний, в частности, расстройств аутистического спектра. Риск развития эпилепсии был также выше у пациентов с микроцефалией, спастическим церебральным параличом, а также при наличии фокальной и генерализованной эпилептиформной активности на ЭЭГ [53]. По данным обследования 181 ребенка с ЦП, М. Sadowska и соавт. (2020) установили, что факторами риска развития эпилепсии при ЦП являются неонатальные судороги, гипертензия у матери и родоразрешение путем проведения кесарева сечения [92,93]. В нескольких работах были определены следующие факторы риска развития эпилепсии при ЦП: семейный анамнез эпилепсии, неонатальные судороги, спастический

церебральный паралич, тяжелые нарушения моторной функции, задержка умственного развития средней и тяжелой степени, перенесенные во время беременности инфекционные заболевания у матери [15,22,64,72,75].

Оценку степени тяжести двигательных нарушений проводят с применением классификационной системы оценки двигательных функций (Gross Motor Function Classification System - GMFCS) [79]. Данная классификационная система признана одной из самых достоверных для оценки двигательных функций при церебральных параличах у детей и должна широко использоваться в рандомизированных исследованиях [76,87]. Основное направление данной классификационной системы — выявление степени нарушения социальной адаптации детей с церебральными параличами. Преимуществами этой шкалы являются простота применения и возможность дифференцированной оценки двигательных функций в зависимости от возраста пациента. GMFCS включает 5 уровней ограничения функций при церебральных параличах у детей с церебральными параличами — от первого (ограничения функций минимальны) до пятого (практически полная обездвиженность ребенка и отсутствие произвольного контроля над движениями).

В исследовании, проведенном A. Rattani и соавт. (2019), изучались частота и факторы риска развития эпилепсии после перинатального ишемического инсульта. Показано, что эпилепсия развивается в 27,2% (95% ДИ: 16,6-41,4%) случаев (средняя продолжительность наблюдения в исследованиях - 10,4 года). Установлено 7 факторов риска развития эпилепсия после перинатального ишемического инсульта: уменьшение объёма гиппокампа, признаки инфаркта мозга при пренатальном ультразвуковом исследовании, суммарный балл по Шкале ASPECTS (Alberta Stroke Program Early CT score - программа Alberta для оценки ранних КТ изменений при инсульте головного мозга) >9, наличие ЦП, семейный анамнез эпилепсии, первоначальные проявления в виде когнитивных нарушений или эпилептических приступов [90].

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Мурачуева Фарида Абуязидовна, 2026 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Бобылова, М. Ю. Эпилепсия у детей с детским церебральным параличом / М. Ю. Бобылова, К. Ю. Мухин // Детская и подростковая реабилитация. - 2019. - Т. 40, № 4. - С. 99-106.

2. Выхристюк, О. Ф. Трудности восприятия коморбидности в педиатрической практике (часть 2) / О. Ф. Выхристюк, Л. А. Харитонова, К. И. Григорьев // Лечебное дело. - 2024. - № 2. - С. 20-28.

3. Карлов, В. А. Дискуссионные и нерешенные аспекты проблемы эпилепсии / В. А. Карлов // Журнал Неврологии И Психиатрии Им. P.P. Корсакова. - 2022. - Т. 122, № 12. - С. 101-104.

4. Классификация эпилептических приступов Международной Противоэпилептической Лиги: обновление 2025 года / Д. В. Блинов [и др.] // Эпилепсия и пароксизмальные состояния. - 2025. - Т. 17, № 2. - С. 122-141.

5. Коморбидность детского церебрального паралича и доброкачественных эпилептиформных паттернов детства на ЭЭГ на примере клинических случаев дизиготных близнецов / М. Б. Миронов [и др.] // Эпилепсия и пароксизмальные состояния. - 2018. - Т. 10, № 3. - С. 52-62.

6. Лечение заболеваний нервной системы у детей. Клиническое руководство для врачей. Под редакцией В.П. Зыкова. - Москва, 2016. - 424 с.

7. МКБ 10 - Международная классификация болезней 10-го пересмотра [Электронный ресурс]. URL: https://mkb-10.com,

8. Мухин, К. Ю. Основные дефиниции в эпилептологии и классификация эпилептических приступов 2017 года / К. Ю. Мухин // Вестник эпилептологии. -2019. - № 1. - С. 3-10.

9. Сивакова, Н. А. Патоморфоз фокальной эпилепсии и его нейрофизиологические корреляты / Н. А. Сивакова, Е. А. Корсакова, Л. В. Липатова // Эпилепсия и пароксизмальные состояния. - 2018. - Т. 10, № 1. - С. 6-13.

10. Чебаненко, Н. В. Врожденные церебральные параличи, сопровождающиеся эпилепсией: клинико-генетические сопоставления / Н. В.

Чебаненко, П. Л. Соколов, А. Г. Притыко // Русский журнал детской неврологии. -2022. - Т. 17, № 3. - С. 43-54.

11. Эпилепсия и церебральный паралич: клиническая синдромология, исходы и прогноз / В. П. Зыков [и др.] // Доктор.Ру. - 2022. - Т. 21, № 7. - С. 20-27.

12.Abdel Maksoud, Y. H. Risk Factors of Intractable Epilepsy in Children with Cerebral Palsy / Y. H. Abdel Maksoud [и др.] // Iran J Child Neurol. - 2021. - Т. 15, № 4. - С. 75-87.

13.Ahmadi, S. P. Epilepsy in Children with Cerebral Palsy / S. P. Ahmadi [и др.] // Iranian Journal of Child Neurology. - 2007. - Т. 2, № 1. - С. 35-40.

14.Altunay, S. Epileptic EEG detection using the linear prediction error energy / S. Altunay, Z. Telatar, O. Erogul // Expert Systems with Applications. - 2010. - Т. 37, № 8. - С. 5661-5665.

15.Alyoubi, R. Risk Factor Predictors for Developing Epilepsy in Cerebral Palsy Patients in a Tertiary Hospital in Saudi Arabia: A Retrospective Study / R. Alyoubi [и др.] // Cureus. - 2024. - Т. 16, № 5. - С. e59980.

16.An, O. A Self-Limited Childhood Epilepsy as Co-Incidental in Cerebral Palsy / O. An, L. M. Nagae, S. P. Winesett // IMCRJ. - 2021. - Т. 14. - С. 509-517.

17.Auvin, S. Revisiting the concept of drug-resistant epilepsy: A TASK1 report of the ILAE/AES Joint Translational Task Force / S. Auvin [et al.] // Epilepsia. - 2023. - Т. 64, № 11. - С. 2891-2908.

18.Beghi, E. Prevalence of epilepsy--an unknown quantity / E. Beghi, D. Hesdorffer // Epilepsia. - 2014. - Т. 55, № 7. - С. 963-967.

19.Beghi, E. Withdrawal of antiepileptic drugs: Guidelines of the Italian League Against Epilepsy / E. Beghi [et al.] // Epilepsy. - 2013. - Т. 54, № 7. - С. 2-12.

20.Berg, A. T. Complete remission of childhood-onset epilepsy: stability and prediction over two decades / A. T. Berg [et al.] // Brain. - 2014. - Т. 137, № 12. - С. 3213-3222.

21.Bertoncelli, C. M. Prediction Model for Identifying Factors Associated with Epilepsy in Children with Cerebral Palsy / C. M. Bertoncelli [и др.] // Children (Basel). - 2022. - Т. 9, № 12. - С. 1918.

22.Bertoncelli, C. M. Prediction Model for Identifying Factors Associated with Epilepsy in Children with Cerebral Palsy / C. M. Bertoncelli [h gp.] // Children (Basel). - 2022. - T. 9, № 12. - C. 1918.

23.Biset, G. Prevalence, incidence, and trends of epilepsy among children and adolescents in Africa: a systematic review and meta-analysis / G. Biset [h gp.] // BMC Public Health. - 2024. - T. 24. - C. 771.

24.Bonacci, M. C. Quantitative analysis of visually normal EEG reveals spectral power abnormalities in temporal lobe epilepsy / M. C. Bonacci [h gp.] // Neurophysiologie Clinique. - 2024. - T. 54, № 3. - C. 102951.

25.Bruck, I. Epilepsy in children with cerebral palsy / I. Bruck [et al.] // Arq Neuropsiquiatr. - 2001. - T. 59, № 1. - C. 35-39.

26.Characteristics and Challenges of Epilepsy in Children with Cerebral Palsy—A Population-Based Study / A. Dos Santos Rufino [h gp.] // J Clin Med. - 2023. - T. 12, № 1. - C. 346.

27.Chen, T.-S. The Role of Glutamate Receptors in Epilepsy / T.-S. Chen [et al.] // Biomedicines. - 2023. - T. 11, № 3. - C. 783.

28.Chiang, K.-L. Prevalence and demographic characteristics of comorbid epilepsy in children and adolescents with cerebral palsy: a nationwide population-based study / K.-L. Chiang [h gp.] // Childs Nerv Syst. - 2019. - T. 35, № 1. - C. 149-156.

29.Chin, E. M. Principles of Medical and Surgical Treatment of Cerebral Palsy / E. M. Chin [et al.] // Neurol Clin. - 2020. - T. 38, № 2. - C. 397-416.

30.Clinical diagnosis and treatment guideline: epilepsy (rev. 2015) / Chinese Association Against Epilepsy. - Beijing : People's Medical Publishing House, 2015. - C. 1-159.

31.Cooper, M. S. Epilepsy syndromes in cerebral palsy: varied, evolving and mostly self-limited / M. S. Cooper [et al.] // Brain. - 2023. - T. 146, № 2. - C. 587-599.

32.Cooper, M. S. Seizures in Children With Cerebral Palsy and White Matter Injury / M. S. Cooper [h gp.] // Pediatrics. - 2017. - T. 139, № 3. - C. e20162975.

33.Cossu, A. Quantitative EEG biomarkers for STXBP1-related disorders / A. Cossu [h gp.] // Epilepsia. - 2024. - T. 65, № 12. - C. 3595-3606.

34.Covanis, A. Epilepsy in Children with Cerebral Palsy / A. Covanis, C. P. Panteliadis // Cerebral Palsy: From Childhood to Adulthood / под ред. C. P. Panteliadis.

- Cham : Springer Nature Switzerland, 2025. - С. 161-171.

35.D'Amours, V. Clinical Phenotype, Predictors and Early Biomarkers of Dyskinetic Cerebral Palsy Prognosis / V. D'Amours [et al.] // Pediatric Neurology. -2025. - Т. 172. - С. 101-108.

36.Delgado, M. R. Discontinuation of antiepileptic drug treatment after two seizure-free years in children with cerebral palsy / M. R. Delgado [et al.] // Pediatrics. -1996. - Т. 97, № 2. - С. 192-197.

37.Depositario-Cabacar, D. F. T. Treatment of epilepsy in children with developmental disabilities / D. F. T. Depositario-Cabacar, T.-G. Zelleke // Dev Disabil Res Rev. - 2010. - Т. 16, № 3. - С. 239-247.

38.Dos Santos Rufino, A. Characteristics and Challenges of Epilepsy in Children with Cerebral Palsy—A Population-Based Study / A. Dos Santos Rufino [et al.] // J Clin Med. - 2023. - Т. 12, № 1. - С. 346.

39.El Tantawi, N. T. Seizure outcome and epilepsy patterns in patients with cerebral palsy / N. T. El Tantawi, D. S. Abd Elmegid, E. Atef // Seizure. - 2019. - Т. 65.

- С. 166-171.

40.El Tantawi, N. T. Seizure outcome and epilepsy patterns in patients with cerebral palsy / N. T. El Tantawi, D. S. Abd Elmegid, E. Atef // Seizure. - 2019. - Т. 65.

- С. 166-171.

41.Epilepsies in children, young people and adults. Guidance NICE [Электронный ресурс]. - 2022. - URL: https://www.nice.org.uk/guidance/ng217 (дата обращения: 20.09.2025).

42.Epilepsies: diagnosis and management. NIC E guideline / National Institute for Health and Care Excellence. - С. 1-90.

43.Epilepsy in Children with Cerebral Palsy / K. Kazmierkiewicz [и др.] // Quality in Sport. - 2025. - Т. 41. - С. 59991-59991.

44.Feroze, N. Clinical features associated with epilepsy occurrence, resolution, and drug resistance in children with cerebral palsy: A population-based study / N. Feroze [et al.] // Dev Med Child Neurol. - 2024. - T. 66, № 6. - C. 793-803.

45.Fisher, R. S. Operational classification of seizure types by the International League Against Epilepsy: Position Paper of the ILAE Commission for Classification and Terminology / R. S. Fisher [et al.] // Epilepsia. - 2017. - T. 58, № 4. - C. 522-530.

46.Gallotto, S. EEG biomarker candidates for the identification of epilepsy / S. Gallotto, M. Seeck // Clin Neurophysiol Pract. - 2022. - T. 8. - C. 32-41.

47.Gefferie, S. R. EEG Spectral Exponents and Visual Chirp Responses Mirror Anti-Seizure Medication Load in Refractory Focal Epilepsy / S. R. Gefferie [h gp.] // Ann Clin Transl Neurol. - 2025. - T. 12, № 6. - C. 1265-1275.

48.Gong, C. Prevalence and related factors of epilepsy in children and adolescents with cerebral palsy: a systematic review and meta-analysis / C. Gong [h gp.] // Front Pediatr. - 2023. - T. 11. - C. 1189648.

49.Goodman, A. M. Recent Advances in Neuroimaging of Epilepsy / A. M. Goodman, J. P. Szaflarski // Neurotherapeutics. - 2021. - T. 18, № 2. - C. 811-826.

50.Guery, D. Clinical Management of Drug Resistant Epilepsy: A Review on Current Strategies / D. Guery, S. Rheims // Neuropsychiatr Dis Treat. - 2021. - T. 17. -C. 2229-2242.

51.Gururaj, A. K. Epilepsy in children with cerebral palsy / A. K. Gururaj [h gp.] // Seizure. - 2003. - T. 12, № 2. - C. 110-114.

52.Gustavsson, A. Cost of disorders of the brain in Europe 2010 / A. Gustavsson [h gp.] // Eur Neuropsychopharmacol. - 2011. - T. 21, № 10. - C. 718-779.

53.Hanci, F. Epilepsy and drug-resistant epilepsy in children with cerebral palsy: A retrospective observational study / F. Hanci [h gp.] // Epilepsy Behav. - 2020. - T. 112. - C. 107357.

54.Hoon, A. H. Sensory and motor deficits in children with cerebral palsy born preterm correlate with diffusion tensor imaging abnormalities in thalamocortical pathways / A. H. Hoon [h gp.] // Dev Med Child Neurol. - 2009. - T. 51, № 9. - C. 697704.

55.Incecik, F. Risk of recurrence after discontinuation of antiepileptic drug therapy in children with epilepsy / F. Incecik [et al.] // J Pediatr Neurosci. - 2014. - T. 9, № 2. -C. 100-104.

56.Jaishankar, B. A novel epilepsy seizure prediction model using deep learning and classification / B. Jaishankar [h gp.] // Healthcare Analytics. - 2023. - T. 4. - C. 100222.

57.Jiang, X. Epileptic seizures detection and the analysis of optimal seizure prediction horizon based on frequency and phase analysis / X. Jiang [h gp.] // Front. Neurosci. - 2023. - T. 17.

58.Jonsson, H. Epilepsies with onset during the first year of life: A prospective study on syndromes, etiologies, and outcomes / H. Jonsson [h gp.] // Epilepsia Open. -2024. - T. 9, № 4. - C. 1393-1405.

59.Karatoprak, E. Risk factors associated with epilepsy development in children with cerebral palsy / E. Karatoprak, G. Sozen, S. Saltik // Childs Nerv Syst. - 2019. - T. 35, № 7. - C. 1181-1187.

60.Karim, T. Improving epilepsy control among children with cerebral palsy in rural Bangladesh: a prospective cohort-based study / T. Karim [et al.] // BMJ Open. -2022. - T. 12, № 4. - C. e052578.

61.Kerr Graham, H. Cerebral palsy / H. Kerr Graham [et al.] // Nat Rev Dis Primers. - 2016. - T. 2. - C. 15082.

62.Kholin, A. Cerebral Palsy and Epilepsy / A. Kholin // Cerebral Palsy - Clinical and Therapeutic Aspects. - IntechOpen, 2018.

63.Kulak, W. Risk factors and prognosis of epilepsy in children with cerebral palsy in north-eastern Poland / W. Kulak, W. Sobaniec // Brain Dev. - 2003. - T. 25, № 7. - C. 499-506.

64.Kumar, N. C. Evaluation of prevalence, risk factors, and characteristics of epilepsy in children with cerebral palsy / N. C. Kumar [h gp.] // Journal of Dr. YSR University of Health Sciences. - 2023. - T. 12, № 2. - C. 104.

65.Kwan, P. Definition of drug resistant epilepsy: consensus proposal by the ad hoc Task Force of the ILAE Commission on Therapeutic Strategies / P. Kwan [h gp.] // Epilepsia. - 2010. - T. 51, № 6. - C. 1069-1077.

66.Kwong, K. L. Epilepsy in children with cerebral palsy / K. L. Kwong, S. N. Wong, K. T. So // Pediatr Neurol. - 1998. - T. 19, № 1. - C. 31-36.

67.Lamberink, H. J. Individualised prediction model of seizure recurrence and long-term outcomes after withdrawal of antiepileptic drugs in seizure-free patients: a systematic review and individual participant data meta-analysis / H. J. Lamberink [h gp.] // Lancet Neurol. - 2017. - T. 16, № 7. - C. 523-531.

68.Laue-Gizzi, H. Discontinuation of antiepileptic drugs in adults with epilepsy / H. Laue-Gizzi // Aust Prescr. - 2021. - T. 44, № 2. - C. 53-56.

69.Lee, S.-E. ES-RED (Early Seizure Recurrence in the Emergency Department) Calculator: A Triage Tool for Seizure Patients / S.-E. Lee [h gp.] // J Clin Med. - 2022. - T. 11, № 13. - C. 3598.

70.Lemoine, E. Computer-assisted analysis of routine EEG to identify hidden biomarkers of epilepsy: A systematic review / E. Lemoine [h gp.] // Comput Struct Biotechnol J. - 2023. - T. 24. - C. 66-86.

71.Liu, A. Detection of neonatal seizures through computerized EEG analysis / A. Liu [h gp.] // Electroencephalogr Clin Neurophysiol. - 1992. - T. 82, № 1. - C. 30-37.

72.Mammadbayli, A. K. Risk factors for developing epilepsy in children with cerebral pals / A. K. Mammadbayli [h gp.] // Kazan medical journal. - 2021. - T. 102, № 4. - C. 421-427.

73.Mesraoua, B. Drug-resistant epilepsy: Definition, pathophysiology, and management / B. Mesraoua [et al.] // Journal of the Neurological Sciences. - 2023. - T. 452. - C. 120766.

74.Mohammadzadeh, P. The prevalence of drug-resistant-epilepsy and its associated factors in patients with epilepsy / P. Mohammadzadeh, S. Nazarbaghi // Clinical Neurology and Neurosurgery. - 2022. - T. 213. - C. 107086.

75.Mohsin, M. Risk Factors for the Development of Epilepsy Among Children with Cerebral Palsy / M. Mohsin [h gp.] // Am. J. Pediatr. - 2023. - T. 9, № 3. - C. 154163.

76.Morris, C. Gross Motor Function Classification System: impact and utility / C. Morris, D. Bartlett // Dev Med Child Neurol. - 2004. - T. 46, № 1. - C. 60-65.

77.Muthaffar, O. Y. Prevalence of Seizures in Children Diagnosed With Neurodevelopmental Disorders / O. Y. Muthaffar, A. Y. Abbar, M. T. Fitaih // Cureus. -2024. - T. 16, № 7. - C. e63765.

78.Ouyang, C.-S. Quantitative EEG findings and response to treatment with antiepileptic medications in children with epilepsy / C.-S. Ouyang [h gp.] // Brain and Development. - 2018. - T. 40, № 1. - C. 26-35.

79.Palisano, R. J. Stability of the gross motor function classification system / R. J. Palisano [h gp.] // Dev Med Child Neurol. - 2006. - T. 48, № 6. - C. 424-428.

80.Patel, P. The evolution of the concepts of seizures and epilepsy: What's in a name? / P. Patel, S. L. Moshé // Epilepsia Open. - 2020. - T. 5, № 1. - C. 22-35.

81.Paul, S. A Review on Recent Advances of Cerebral Palsy / S. Paul [et al.] // Oxid Med Cell Longev. - 2022. - T. 2022. - C. 2622310.

82.Pavone, P. Cerebral Palsy and Epilepsy in Children: Clinical Perspectives on a Common Comorbidity / P. Pavone [h gp.] // Children (Basel). - 2020. - T. 8, № 1. - C. 16.

83.Pegg, E. J. Spectral power of interictal EEG in the diagnosis and prognosis of idiopathic generalized epilepsies / E. J. Pegg, J. R. Taylor, R. Mohanraj // Epilepsy Behav. - 2020. - T. 112. - C. 107427.

84.Pérez-Pérez, D. Drug-resistant epilepsy: From multiple hypotheses to an integral explanation using preclinical resources / D. Pérez-Pérez, C. L. Frías-Soria, L. Rocha // Epilepsy Behav. - 2021. - T. 121, № Pt B. - C. 106430.

85.Perucca, E. Drug resistance in epilepsy / E. Perucca [et al.] // Lancet Neurol. -2023. - T. 22, № 8. - C. 723-734.

86.Pisani, F. Neonatal seizures in preterm infants: A systematic review of mortality risk and neurological outcomes from studies in the 2000's / F. Pisani, G. Prezioso, C. Spagnoli // Seizure. - 2020. - T. 75. - C. 7-17.

87.Piscitelli, D. Measurement properties of the Gross Motor Function Classification System, Gross Motor Function Classification System-Expanded & Revised, Manual Ability Classification System, and Communication Function Classification System in cerebral palsy: a systematic review with meta-analysis / D. Piscitelli [et al.] // Dev Med Child Neurol. - 2021. - T. 63, № 11. - C. 1251-1261.

88.Poudel, P. Clinical profile and treatment outcome of epilepsy syndromes in children: A hospital-based study in Eastern Nepal / P. Poudel, S. P. Kafle, R. Pokharel // Epilepsia Open. - 2021. - T. 6, № 1. - C. 206-215.

89.Rathore, C. Stopping antiepileptic drugs in patients with epilepsy in remission: Why, When and How? / C. Rathore, R. Paterson // Neurology India. - 2014. - T. 62, № 1. - C. 3.

90.Rattani, A. Incidence of Epilepsy and Associated Risk Factors in Perinatal Ischemic Stroke Survivors / A. Rattani [et al.] // Pediatr Neurol. - 2019. - T. 90. - C. 4455.

91.Reddihough, D. S. The epidemiology and causes of cerebral palsy / D. S. Reddihough, K. J. Collins // Aust J Physiother. - 2003. - T. 49, № 1. - C. 7-12.

92.Sadowska, M. Cerebral Palsy: Current Opinions on Definition, Epidemiology, Risk Factors, Classification and Treatment Options / M. Sadowska, B. Sarecka-Hujar, I. Kopyta // Neuropsychiatr Dis Treat. - 2020. - T. 16. - C. 1505-1518.

93.Sadowska, M. Evaluation of Risk Factors for Epilepsy in Pediatric Patients with Cerebral Palsy / M. Sadowska, B. Sarecka-Hujar, I. Kopyta // Brain Sci. - 2020. - T. 10, № 8. - C. 481.

94.Saini, L. The Profile of Epilepsy and its characteristics in Children with Cerebral Palsy / L. Saini, P. K. Gunasekaran // Seizure: European Journal of Epilepsy. - 2022. -T. 101. - C. 190-196.

95.Scheffer, I. E. ILAE classification of the epilepsies: Position paper of the ILAE Commission for Classification and Terminology / I. E. Scheffer [et al.] // Epilepsia. -2017. - T. 58, № 4. - C. 512-521.

96.Singhi, P. Epilepsy in children with cerebral palsy / P. Singhi [h gp.] // J Child Neurol. - 2003. - T. 18, № 3. - C. 174-179.

97.Sirven, J. I. Epilepsy: A Spectrum Disorder / J. I. Sirven // Cold Spring Harb Perspect Med. - 2015. - T. 5, № 9. - C. a022848.

98.Specchio, N. International League Against Epilepsy classification and definition of epilepsy syndromes with onset in childhood: Position paper by the ILAE Task Force on Nosology and Definitions / N. Specchio [et al.] // Epilepsia. - 2022. - T. 63, № 6. - C. 1398-1442.

99.Strzelczyk, A. Expanding the Treatment Landscape for Lennox-Gastaut Syndrome: Current and Future Strategies / A. Strzelczyk, S. Schubert-Bast // CNS Drugs.

- 2021. - T. 35, № 1. - C. 61-83.

100.Strzelczyk, A. Expanding the Treatment Landscape for Lennox-Gastaut Syndrome: Current and Future Strategies / A. Strzelczyk, S. Schubert-Bast // CNS Drugs.

- 2021. - T. 35, № 1. - C. 61-83.

101.Strzelczyk, A. Expanding the Treatment Landscape for Lennox-Gastaut Syndrome: Current and Future Strategies / A. Strzelczyk, S. Schubert-Bast // CNS Drugs.

- 2021. - T. 35, № 1. - C. 61-83.

102.Szpindel, A. Epilepsy in children with cerebral palsy: a data linkage study / A. Szpindel, [h gp.] // Developmental Medicine & Child Neurology. - 2022. - T. 64, № 2.

- P. 259-265.

103.Takano, T. Progression of motor disability in cerebral palsy: The role of concomitant epilepsy / T. Takano, A. Hayashi, Y. Harada // Seizure. - 2020. - T. 80. -C. 81-85.

104.Tang, X. Risk factors for seizure reoccurrence after withdrawal from antiepileptic drugs in individuals who have been seizure-free for over 2 years / X. Tang [et al.] // PLOS ONE. - 2017. - T. 12, № 8. - C. e0181710.

105.The Profile of Epilepsy and its characteristics in Children with Cerebral Palsy / K. Archana [h gp.] // Seizure: European Journal of Epilepsy. - 2022. - T. 101. - C. 190196.

106.Tillberg, E. Hemiplegic (unilateral) cerebral palsy in northern Stockholm: clinical assessment, brain imaging, EEG, epilepsy and aetiologic background factors / E. Tillberg, B. Isberg, J. K. E. Persson // BMC Pediatr. - 2020. - T. 20, № 1. - C. 116.

107.Tokatly Latzer, I. Prediction of Drug-Resistant Epilepsy in Children With Cerebral Palsy / I. Tokatly Latzer [h gp.] // J Child Neurol. - 2020. - T. 35, № 3. - C. 187-194.

108.Tsipouras, M. G. Spectral information of EEG signals with respect to epilepsy classification / M. G. Tsipouras // EURASIP Journal on Advances in Signal Processing. - 2019. - T. 2019, № 1. - C. 10.

109.Tsubouchi, Y. Long-term prognosis of epilepsy in patients with cerebral palsy / Y. Tsubouchi [h gp.] // Dev Med Child Neurol. - 2019. - T. 61, № 9. - C. 1067-1073.

110.Upadhyay, J. Cerebral palsy: Aetiology, pathophysiology and therapeutic interventions / J. Upadhyay, N. Tiwari, M. N. Ansari // Clin Exp Pharmacol Physiol. -2020. - T. 47, № 12. - C. 1891-1901.

111.Usman, S. M. Epileptic Seizures Prediction Using Machine Learning Methods / S. M. Usman, M. Usman, S. Fong // Comput Math Methods Med. - 2017. - T. 2017. -C.9074759.

112.Verrotti, A. Pharmacotherapy for children and adolescents with epilepsy / A. Verrotti [et al.] // Expert Opin Pharmacother. - 2011. - T. 12, № 2. - C. 175-194.

113.Vrhovsek, M. J. Epilepsy in children with cerebral palsy / M. J. Vrhovsek // Eastern journal of medicine. - 2013. - T. 17, № 4. - C. 166-170.

114.Wanigasinghe, J. Epilepsy in hemiplegic cerebral palsy due to perinatal arterial ischaemic stroke / J. Wanigasinghe [h gp.] // Developmental Medicine & Child Neurology. - 2010. - T. 52, № 11. - C. 1021-1027.

115.Yeo, H. Characteristics of Epilepsy in Children with Cerebral Palsy: A Single Tertiary Center Study / H. Yeo, J. Y. Han, J. M. Kim // Annals of Child Neurology. -2023. - T. 31, № 4. - C. 257-270.

116.Yossofzai, O. Development and validation of machine learning models for prediction of seizure outcome after pediatric epilepsy surgery / O. Yossofzai [h gp.] // Epilepsia. - 2022. - T. 63, № 8. - C. 1956-1969.

117.Zafeiriou, D. I. Characteristics and prognosis of epilepsy in children with cerebral palsy / D. I. Zafeiriou, E. E. Kontopoulos, I. Tsikoulas // J Child Neurol. - 1999.

- T. 14, № 5. - C. 289-294.

118.Zangana, K. O. Patterns and Prognosis of Epileptic seizures in Children with Cerebral Palsy / K. O. Zangana [h gp.] // The Iraqi Postgraduate medical journal. - 2016.

- T. 16, № 1. - C. 64-71.

119.Zelnik, N. Risk factors for epilepsy in children with cerebral palsy / N. Zelnik [h gp.] // Eur J Paediatr Neurol. - 2010. - T. 14, № 1. - C. 67-72.

120.Zhang, J. A comprehensive prediction model of drug-refractory epilepsy based on combined clinical-EEG microstate features / J. Zhang [h gp.] // Ther Adv Neurol Disord. - 2024. - T. 17. - C. 17562864241276202.

121.Zhang, L. Comparative antiseizure medications of adjunctive treatment for children with drug-resistant focal-onset seizures: A systematic review and network meta-analysis / L. Zhang [et al.] // Front Pharmacol. - 2022. - T. 13. - C. 978876.

122.Zhang, X. Relapse After Drug Withdrawal in Patients with Epilepsy After Two Years of Seizure-Free: A Cohort Study / X. Zhang [et al.] // NDT. - 2023. - T. 19. - C. 85-95.

123.Zhao, Y. Risk factors of recurrence after drug withdrawal in children with epilepsy / Y. Zhao [et al.] // Front Neurol. - 2023. - T. 14. - C. 1122827.

Приложение А

(справочное)

Таблица А.1 - Результаты цифрового спектрального анализа основных ритмов биоэлектрической активности головного мозга у пациентов 1 группы с ЦП и эпилепсией

Локализа ция Показа Тели Правые отведения Левые отведения Общие отведения

Подгруппа А (п=38) Подгруппа Б (п=27) р* Подгруппа А (п=38) Подгруппа Б (п=27) р** Подгруппа А (п=38) Подгруппа Б (п=27) р***

Затылочн ые (О) Дельта1 8,5 (5-10,3) 8,5 (5,2-10,9) 0,878 8 (5,2-10,9) 7,6 (4,4-10,4) 0,558 7,6 (5-10,6) 7,6 (4,8-10,8) 0,78

Дельта2 50,2 (39,956,4) 52,2 (45,6-58) 0,372 50,4 (33,857,9) 52 (42,1-57,9) 0,549 50,4 (35,656,6) 52,1 (43,1-57,3) 0,424

Тета 26,3 (22,332,2) 25,5 (19,931,3) 0,514 25,2 (20-32) 24,2 (20,3-30,9) 0,947 25,8 (21-30,8) 24,6 (20,1-31,1) 0,749

Альфа 7,6 (4,212,6) 6 (5,1-9,7) 0,472 7,2 (4,311,4) 7,6 (5,3-10,4) 0,963 7,2 (4,2-13,8) 6,7 (5,3-9,7) 0,604

Бета1 3,08 (1,254,98) 2,42 (1,774,52) 0,92 2,81 (1,325,52) 2,75 (1,96-5,55) 0,613 2,93 (1,335,12) 2,47 (1,86-4,95) 0,831

Бета2 0,7 (0,321,29) 0,59 (0,421,58) 0,963 0,72 (0,321,43) 0,74 (0,38-2,76) 0,608 0,71 (0,341,41) 0,7 (0,41-2,16) 0,765

Альфа/Де льта1 0,87 (0,332,86) 0,85 (0,511,39) 0,719 1,09 (0,352,45) 1,09 (0,53-2,34) 0,651 1,04 (0,342,77) 0,97 (0,53-1,74) 0,968

Локализа ция Показа Тели Правые отведения Левые отведения Общие отведения

Подгруппа А (п=38) Подгруппа Б (п=27) р* Подгруппа А (п=38) Подгруппа Б (п=27) р** Подгруппа А (п=38) Подгруппа Б (п=27) р***

Бета1/Де льта1 0,35 (0,11— 1,44) 0,34 (0,2—0,7) 0,931 0,38 (0,13— 1,35) 0,32 (0,24—1,25) 0,67 0,38 (0,11— 1,36) 0,32 (0,24—0,89) 0,894

Альфа/Бе та1 3,05 (1,97— 4,06) 2,87 (2,02— 3,55) 0,448 2,85 (2,06— 4,44) 2,72 (2,01—3,62) 0,501 2,97 (1,99— 4,09) 2,8 (1,87—3,61) 0,432

Теменны е (Р) Дельта1 7,3 (4—10,3) 7,2 (6,1—9,2) 0,968 7,7 (4,1— 11,1) 7,5 (3,8—9,7) 0,398 7,6 (3,9—11,2) 7,6 (4,8—9,5) 0,599

Дельта2 50,5 (31,3— 56,4) 54,1 (49,1— 60,4) 0,064 51,2 (35,8— 58,9) 53,3 (46,7—58,4) 0,325 50,5 (35,4— 57,2) 54,8 (47,3—58,4) 0,11

Тета 26 (22,4— 30,7) 24,5 (17,8— 29,5) 0,345 24,5 (21,2— 29,5) 25,7 (20,8—30,6) 0,724 25,1 (22,4— 30,2) 23,9 (18,8—28,4) 0,549

Альфа 6,8 (4—15,2) 5,7 (4,6—9,7) 0,448 6,9 (4,4— 12,7) 8 (5,5—10,8) 0,821 7 (4,2—13,8) 6,8 (5,3—9,6) 0,754

Бета1 2,95 (1,58— 6 ) 2,71 (1,69— 3,74) 0,545 2,51 (1,52— 5,8) 2,71 (1,83—4,73) 0,92 2,64 (1,7—5,86) 2,74 (1,75—4,12) 0,749

Бета2 0,81 (0,4— 1,43) 0,76 (0,34— 1,4) 0,656 0,74 (0,33— 1,25) 0,69 (0,34—1,5) 0,936 0,84 (0,39—1,3) 0,66 (0,32—1,9) 0,79

Локализа ция Показа Тели Правые отведения Левые отведения Общие отведения

Подгруппа А (п=38) Подгруппа Б (п=27) р* Подгруппа А (п=38) Подгруппа Б (п=27) р** Подгруппа А (п=38) Подгруппа Б (п=27) р***

Альфа/Де льта1 1,16 (0,414) 0,95 (0,531,54) 0,651 0,97 (0,413,21) 1,02 (0,67-2,48) 0,651 1,09 (0,463,86) 0,86 (0,57-1,82) 0,936

Бета1/Де льта1 0,39 (0,142,3) 0,39 (0,180,58) 0,67 0,37 (0,151,95) 0,31 (0,23-1,34) 0,868 0,4 (0,14-1,98) 0,33 (0,22-0,82) 0,821

Альфа/Бе та1 2,65 (1,913,63) 2,78 (1,933,33) 0,905 2,42 (1,933,85) 2,7 (1,95-3,69) 0,622 2,55 (1,973,82) 2,88 (1,95-3,61) 0,739

Централь ные (С) Дельта1 8,6 (3,6-11) 7,8 (6,3-10,2) 0,989 7,7 (4-11) 9,2 (5-10,3) 0,821 8,6 (3,8-10,8) 8,3 (6,4-10,2) 0,979

Дельта2 51,4 (36,356) 54,2 (49,960,6) 0,072 51,3 (35,955,8) 54,7 (49,7-57,9) 0,113 51,9 (36,155,9) 52,9 (49,9-59,9) 0,086

Тета 27,2 (2333,3) 23,3 (19,228,6) 0,059 25,3 (21,732) 23,1 (21,3-29,4) 0,417 26,7 (22,1-33) 22,8 (19,9-28,4) 0,104

Альфа 7,3 (5,214,6) 5,9 (5-8,8) 0,179 7,5 (4,914,2) 7,2 (5-9,3) 0,489 7,2 (5,1-14,3) 6,1 (4,9-8,8) 0,305

Бета1 2,55 (1,675,5) 2,99 (1,723,66) 0,554 2,65 (1,716,3) 2,88 (1,78-4,12) 0,68 2,54 (1,7-6,15) 2,97 (1,75-3,79) 0,627

Бета2 0,64 (0,351,16) 0,58 (0,31,67) 0,699 0,81 (0,341,33) 0,6 (0,35-1,75) 0,805 0,66 (0,381,21) 0,61 (0,32-1,71) 0,714

Локализа ция Показа Тели Правые отведения Левые отведения Общие отведения

Подгруппа А (п=38) Подгруппа Б (п=27) р* Подгруппа А (п=38) Подгруппа Б (п=27) р** Подгруппа А (п=38) Подгруппа Б (п=27) р***

Альфа/Де льта1 0,85 (0,44— 3,91) 0,78 (0,5— 1,14) 0,376 0,91 (0,51— 3,6) 0,87 (0,5—1,74) 0,576 0,85 (0,48— 3,99) 0,93 (0,5—1,26) 0,549

Бета1/Де льта1 0,32 (0,16— 1,77) 0,3 (0,19— 0,61) 0,527 0,34 (0,17— 2,04) 0,28 (0,21—0,72) 0,581 0,32 (0,16— 1,92) 0,29 (0,2—0,57) 0,59

Альфа/Бе та1 3,01 (2,22— 3,83) 2,56 (1,99— 3,23) 0,394 2,79 (2,01— 3,72) 2,62 (1,92—3,78) 0,884 2,89 (2,17—3,7) 2,53 (1,96—3,52) 0,651

Лобные (р) Дельта1 7,8 (4,3— 11,1) 8,4 (6,7—10,1) 0,699 7,7 (4,4— 11,3) 7,2 (5,6—11,1) 0,842 7,6 (4,3—11,2) 7,8 (6,2—10,4) 0,759

Дельта2 48,3 (38— 55,4) 57,6 (50,9— 64,9) 0,002 52,1 (38— 56,5) 57 (51,5—62,6) 0,018 50,8 (38,9— 55,9) 58,1 (50,5—64,1) 0,009

Тета 26,1 (22— 31,6) 21,9 (18,2— 26,4) 0,024 25,3 (21,4— 32,2) 21,5 (18,4—26,1) 0,099 24,9 (21,5— 31,5) 21,3 (18,5—27) 0,04

Альфа 7,3 (4,8—14) 5,7 (3,8—8,4) 0,062 6,8 (5—13,8) 5,2 (4,2—9,4) 0,096 7,2 (4,8—13,9) 5,4 (4,1—9,1) 0,081

Бета1 3,06 (1,5— 5,58) 1,96 (1,46— 4,25) 0,387 2,6 (1,33— 5,33) 2,11 (1,44—4,01) 0,523 2,9 (1,46—5,41) 2,33 (1,48—4,15) 0,436

Бета2 0,64 (0,42— 1,78) 0,62 (0,3— 1,81) 0,456 0,72 (0,43— 1,76) 0,9 (0,3—1,38) 0,489 0,68 (0,44— 1,75) 0,88 (0,31—1,58) 0,54

Альфа/Де льта1 0,98 (0,5— 2,96) 0,64 (0,42— 1,21) 0,252 0,93 (0,42— 3,39) 0,61 (0,39—1,59) 0,376 0,95 (0,43— 3,25) 0,65 (0,4—1,32) 0,318

Бета1/Де льта1 0,39 (0,14— 1,93) 0,28 (0,14— 0,57) 0,372 0,33 (0,13— 1,61) 0,2 (0,15—0,81) 0,514 0,36 (0,14— 1,79) 0,23 (0,15—0,77) 0,402

Локализа ция Показа Тели Правые отведения Левые отведения Общие отведения

Подгруппа А (п=38) Подгруппа Б (п=27) р* Подгруппа А (п=38) Подгруппа Б (п=27) р** Подгруппа А (п=38) Подгруппа Б (п=27) р***

Альфа/Бе та1 3,11 (1,893,97) 2,26 (1,742,88) 0,369 2,99 (1,794,14) 2,3 (1,98-3,59) 0,402 2,9 (1,86-4,02) 2,28 (1,88-3,11) 0,287

Височны е (Т) Дельта1 7,1 (3,910,2) 7,9 (6,5-10,2) 0,358 7,6 (4,4-11) 7,9 (4,9-10,1) 0,77 7,5 (3,9-10,1) 7,6 (6,4-10,3) 0,514

Дельта2 48,9 (31,355,5) 55,9 (47,560,9) 0,021 51,1 (3357,4) 55,6 (44-58,6) 0,183 51,9 (30,755,4) 55,9 (46,7-58,9) 0,062

Тета 27,9 (22,834,9) 23,4 (19,4-28) 0,051 24,3 (20,531,2) 26,1 (15,3-27,7) 0,506 26,6 (21,533,7) 24,6 (17,1-28,5) 0,143

Альфа 8,8 (3,814,3) 5 (4,1-10,1) 0,236 7,6 (4-10,5) 6,8 (4,8-9,6) 0,675 7,7 (3,7-12,2) 5,8 (4,5-9,6) 0,358

Бета1 2,91 (1,525,58) 2,95 (1,7-4,4) 0,54 3,51 (1,356,06) 3,01 (1,69-4,32) 0,816 3,72 (1,435,66) 2,9 (1,73-4,92) 0,651

Бета2 0,89 (0,342,28) 0,61 (0,341,73) 0,656 1,1 (0,412,22) 0,82 (0,46-2,67) 0,936 0,99 (0,43-2,3) 0,82 (0,47-3,48) >0,999

Альфа/Де льта1 1,11 (0,43,82) 0,62 (0,431,49) 0,269 0,92 (0,42,95) 0,95 (0,55-1,55) 0,632 1,01 (0,433,42) 0,9 (0,47-1,35) 0,417

Бета1/Де льта1 0,45 (0,151,87) 0,41 (0,160,6) 0,405 0,44 (0,121,83) 0,34 (0,21-1,1) 0,77 0,42 (0,161,97) 0,37 (0,2-0,86) 0,622

Альфа/Бе та1 2,33 (1,843,68) 2,52 (1,792,91) 0,656 2,85 (1,713,77) 2,05 (1,63-3,47) 0,221 2,6 (1,92-3,7) 2,19 (1,55-3,3) 0,325

Примечание: р - уровень статистической значимости при сравнении показателей больных в подгруппах А и Б (при р<0,05 различия статистически достоверны).р*-уровень значимости при сравнении показателей в правом полушарии, р**-уровень значимости при сравнении показателей в левом полушарии, р***-уровень значимости при сравнении показателей в обоих полушариях.

Таблица А.2 - Результаты спектрального анализа основных ритмов биоэлектрической активности головного мозга у

пациентов 1 группы в зависимости от клинической формы церебрального паралича

Правые отведения Левые отведения Общие отведения

Локализация Показател и Спастич еский церебра льный Детская гемипле гия Спастич еская диплеги я Атаксиче ская форма р* Спастич еский церебра льный Детская гемипле гия Спастич еская диплеги я Атаксич еская форма р* * Спастич еский церебра льный Детская гемипле гия Спастич еская диплеги я Атаксич еская форма р** *

паралич паралич паралич

Затылочные (О) Дельта1 8,6 (5,410,9) 8,3 (5,110,1) 8,8 (3,19,7) 4,2 (2,96,7) 0,5 07 8,9 (5,310,8) 7,7 (610,4) 5,8 (3,18,8) 5,2 (3,28,3) 0,6 85 8,7 (5,410,8) 7,8 (4,811,1) 7,3 (3,19,2) 4,7 (2,97,5) 0,6 52

Дельта2 51 (44,156,8) 53,7 (48,661) 55,2 (27,459) 49,9 (3653,5) 0,6 29 50,7 (36,557,2) 56,3 (50,462) 45,6 (20,759,2) 50,8 (34,652,6) 0,4 16 51,2 (4256,3) 54,6 (49,660,8) 50,4 (23,159,1) 50,4 (35,353,5) 0,5

25,5 24,3 22,9 28,2 0,5 41 24,3 24,5 23,6 28,2 0,6 66 25,2 24,4 24,6 27,7 0,5 68

Тета (20,631,9) (2028,7) (22,425,6) (27,233,9) (20,232,5) (18,827,1) (21,728,8) (23,134,1) (20,131,3) (19,429,1) (2226,6) (25,434)

Альфа 7,5 (5,112,4) 5,9 (4,29) 7,7 (3,611) 12,1 (5,8-20) 0,6 57 7,6 (5,311) 4,8 (3,77,6) 10,1 (4,210,7) 10,4 (5,820,9) 0,3 79 7 (5,312,2) 6,1 (47,7) 9,2 (3,810,6) 11,2 (5,820,4) 0,5 54

Бета1 2,69 (1,584,65) 2 (1,133) 3,76 (1,535,36) 4,73 (4,45,77) 0,2 98 2,75 (1,555,59) 1,83 (1,272,55) 5,08 (2,795,87) 4,48 (3,734,57) 0,2 49 2,72 (1,555,08) 1,92 (1,22,85) 4,42 (2,165,62) 4,65 (4,075,12) 0,3 15

0,61 0,53 0,81 0,99 0,6 77 0,69 0,6 1,03 0,78 0,4 5 0,68 0,56 0,92 0,88 0,5 2

Бета2 (0,331,32) (0,281,1) (0,581,19) (0,511,61) (0,321,51) (0,281,09) (1,011,77) (0,591,2) (0,341,42) (0,281,09) (0,81,48) (0,521,41)

Альфа/ Дельта1 0,85 0,88 0,88 2,88 0,6 3 1,06 0,9 1,85 2,01 0,7 13 0,97 0,88 1,26 2,4 0,6 63

(0,511,76) (0,311,28) (0,343,52) (0,866,89) (0,52,34) (0,322,04) (0,483,26) (0,77,04) (0,52,05) (0,311,6) (0,413,39) (0,776,97)

Продолжение таблицы А.2

Правые отведения Левые отведения Общие отведения

Локализа ция Показатели Спасти ческий церебра льный паралич Детская гемипл егия Спасти ческая диплеги я Атаксич еская форма р* Спасти ческий церебра льный паралич Детская гемипле гия Спасти ческая диплеги я Атакси ческая форма р* * Спасти ческий церебра льный паралич Детская гемипле гия Спастич еская диплегия Атаксичес кая форма р***

Бета1/ Дельта1 0,34 0,31 0,43 1,05 0,3 8 0,31 0,29 0,88 0,72 0,4 82 0,33 0,3 0,61 0,87

(0,160,98) (0,10,41) (0,162,64) (0,712,29) (0,181,26) (0,10,52) (0,322,51) (0,551,38) (0,171,03) (0,10,45) (0,232,57) (0,621,85) 0,504

Альфа/Бета 1 3,09 (1,833,89) 2,96 (2,673,46) 2,16 (2,042,91) 2,75 (2,713,01) 0,8 2 2,98 (1,994,17) 3 (2,563,55) 2,1 (1,522,17) 2,78 (2,473,13) 0,7 3,28 (1,913,89) 3,03 (2,623,55) 2,08 (1,742,5) 2,77 (2,593,07) 0,767

Теменные (Р) 7,3 7,5 6,3 4,6 (2,96,8) 0,5 59 8,3 7,6 6,3 3,9 (3,5-7) 0,7 51 8,2 7,8 6,3 (2,58,4) 4,2 (3,26,9)

Дельта1 (5,59,7) (2,910,8) (2,89,3) (4,710,7) (4,410,7) (2,57,5) (4,99,8) (3,810,7) 0,627

Дельта2 52,6 (44,958,3) 53,1 (50,759) 54,5 (25,458,1) 42,2 (29,957,2) 0,8 92 50,5 (42,258,4) 57 (5360,4) 52,5 (22,853,8) 47,2 (43,958) 0,3 9 51,5 (42,658,1) 54 (49,558,2) 53,5 (24,155,9) 43,1 (38,557,6) 0,809

Тета 26,2 (1830,5) 23,5 (21,524,7) 22,4 (21,829,5) 28 (25,538,1) 0,4 17 25,5 (2130,4) 24,5 (20,825,9) 23,1 (19,225,9) 24,2 (22,730,9) 0,7 12 25,3 (19,929,4) 24 (21,524,9) 22,7 (20,527,7) 25,4 (24,834,5) 0,578

Альфа 6,6 (4,711,2) 4,8 (46,8) 6,1 (4,713,9) 10,2 (5,820,1) 0,4 15 7,8 (5,112,1) 5,6 (47,5) 9,3 (5,612,5) 6,9 (5,412,2) 0,3 94 7,1 (5,412,6) 5,2 (46,8) 7,7 (5,113,2) 8,5 (5,616,1) 0,403

Бета1 3,06 (1,73,98) 1,85 (1,663,21) 3,78 (2,847,21) 6,24 (2,537,94) 0,3 38 2,52 (1,715,42) 1,83 (1,422,39) 5,93 (4,198,47) 4,57 (2,824,89) 0,0 69 2,74 (1,714,67) 1,84 (1,72,46) 6,12 (3,526,57) 5,4 (2,676,42) 0,153

Правые отведения Левые отведения Общие отведения

Локализац ия Показатели Спастич еский церебра льный паралич Детска я гемипл егия Спастич еская диплеги я Атаксиче ская форма р* Спастич еский церебра льный паралич Детская гемипле гия Спастичес кая диплегия Атакс ическ ая форма р* * Спастич еский церебра льный паралич Детская гемипле гия Спасти ческая диплег ия Атаксиче ская форма р** *

0,59 0,9 0,86 0,98 0,4 83 0,62 0,67 1,02 (0,89-1,5) 0,9 0,3 6 0,62 0,89 1,18 0,9 (0,881,09) 0,4 52

Бета2 (0,311,43) (0,341,42) (0,841,41) (0,811,28) (0,321,43) (0,271,14) (0,810,96) (0,321,36) (0,361,33) (0,861,22)

Альфа/Дель та1 1,03 (0,481,75) 0,83 (0,452,41) 0,74 (0,666,33) 1,49 (1,266,86) 0,6 56 0,96 (0,532,81) 0,8 (0,431,8) 1,24 (0,88-4,9) 1,39 (0,983,48) 0,6 42 1,02 (0,552,46) 0,75 (0,461,33) 0,92 (0,815,56) 1,32 (1,245,01) 0,6 53

Бета1/Дельт а1 0,33 (0,170,67) 0,27 (0,171,58) 0,6 (0,32,56) 1,37 (0,552,71) 0,4 67 0,29 (0,161,34) 0,3 (0,140,44) 1,33 (0,562,77) 1,03 (0,731,39) 0,3 57 0,33 (0,160,82) 0,32 (0,190,51) 0,97 (0,422,65) 1,2 (0,631,99) 0,3 65

2,82 2,66 2,16 2,53 0,5 07 2,65 3,07 2,21 2,5 0,5 2 2,88 2,79 2,19 2,52 0,6 12

Альфа/Бета1 (1,863,62) (2,383) (1,242,79) (2,282,6) (1,953,82) (2,53,75) (0,662,34) (1,922,58) (1,943,77) (2,223,07) (0,842,52) (2,092,59)

Центральн ые (С) Дельта1 9 (5,810,2) 9,2 (6,911,8) 5,3 (3,410,1) 4,2 (3,54,5) 0,3 85 9,3 (510,4) 8 (3,910,3) 7,5 (3,912,2) 4,6 (3,55,3) 0,5 9 8,7 (6,210,3) 8,6 (6,211,4) 6,1 (3,510,8) 4,4 (3,54,8) 0,4 3

52,9 56,6 51,2 39,7 (37,2-49) 0,1 73 53,5 53,6 50,7 48,2 52,9 56,9 51 42,7 0,2 09

Дельта2 (42,256,3) (51,559,9) (25,953,9) (43,457,1) (50,559,9) (21,954,1) (34,848,7) 0,3 (43,355,9) (51,459,1) (24,554) (36,448,7)

26,9 23,1 24 33,6 0,1 95 24,6 21,7 23,6 31,8 0,1 68 26,3 21,8 23,8 33,7 0,1 64

Тета (19,430) (21,225,3) (23,829,4) (27,938,4) (21,330,5) (1825,3) (19,530,9) (2633,8) (2030,1) (21,125,2) (22,429,9) (27,336,2)

Альфа 7,6 (5,19,4) 5,3 (4,36,4) 7,4 (6,215,1) 13,7 (5,8-15) 0,3 07 7,4 (5,110,8) 5,9 (4,17,2) 8,1 (5,515) 12,4 (7,813,3) 0,2 88 7,7 (4,99,2) 5,5 (4,26,6) 7,7 (615,1) 13,5 (6,514,1) 0,3 84

Правые отведения Левые отведения Общие отведения

Локализац ия Показатели Спастич еский церебра льный паралич Детская гемипле гия Спастич еская диплеги я Атаксиче ская форма р* Спастич еский церебра льный паралич Детская гемипле гия Спастич еская диплеги я Атаксич еская форма р* * Спастич еский церебра льный паралич Детская гемипле гия Спастич еская диплеги я Атаксич еская форма р** *

2,76 1,77 6,43 2,99 0,2 79 2,59 1,81 4,64 2,97 0,2 52 2,69 1,75 6,18 2,98 (2,4—4,6) 0,2 83

Бета1 (1,69— 4,64) (1,68— 3,2) (3,21— 6,95) (2,22— 4,78) (1,71— 4,97) (1,56— 3,19) (4,02— 6,62) (2,74— 4,24) (1,76— 4,83) (1,7— 3,19) (3,48— 6,5)

0,58 0,58 1,04 0,52 0,5 48 0,61 1 (0,36— 1,27) 1,23 0,78 0,5 65 0,58 0,74 (0,34—1) 1,17 0,6 0,5 65

Бета2 (0,3— 1,66) (0,23— 0,97) (0,61— 1,27) (0,36— 1,15) (0,33— 1,74) (0,6— 1,41) (0,46— 0,99) (0,31— 1,69) (0,61— 1,26) (0,38— 1,09)

Альфа/Дель та1 0,83 (0,47— 1,39) 0,67 (0,44— 0,8) 1,17 (0,74— 4,63) 3,22 (1,3— 4,23) 0,3 37 0,87 (0,48— 2,15) 0,7 (0,58— 1,17) 0,73 (0,66— 3,84) 2,88 (1,47— 3,48) 0,5 51 0,9 (0,47— 1,35) 0,69 (0,49— 0,89) 0,99 (0,71— 4,33) 3,1 (1,36— 3,98) 0,3 96

Бета1/Дельт а1 0,3 (0,18— 0,63) 0,26 (0,15— 0,33) 1,3 (0,32— 1,89) 0,84 (0,5— 1,98) 0,2 78 0,28 (0,18— 0,82) 0,3 (0,2— 0,49) 0,62 (0,33— 2,06) 0,84 (0,51— 1,88) 0,4 9 0,29 (0,19— 0,59) 0,26 (0,15— 0,34) 1,02 (0,32— 1,94) 0,84 (0,5— 1,95) 0,3 56

Альфа/Бета1 2,66 (2,11— 3,62) 2,82 (2,47— 3,18) 2,32 (0,9— 2,51) 3,78 (2,62— 4,3) 0,4 26 2,63 (2— 3,76) 2,73 (2,03— 3,65) 2,01 (1,18— 2,2) 3,47 (2,86— 4,16) 0,4 79 2,57 (2,04— 3,71) 2,69 (2,3— 3,18) 2,2 (0,97— 2,39) 3,68 (2,71— 4,73) 0,4 16

Лобные (?) Дельта1 8,5 (6,2— 10,6) 8,3 (5,2— 12) 5,1 (4,1— 11,8) 4,3 (4— 4,3) 0,2 04 8,3 (5,3— 11,1) 7,6 (5,6— 11,4) 6,6 (4,4— 13,9) 4,6 (4— 4,8) 0,3 71 8,6 (5,9— 10,9) 7,9 (5,3— 12,1) 5,8 (4,2— 12,8) 4,5 (4— 4,6) 0,2 56

Дельта2 55,4 (46,3— 60,8) 55 (47,2— 59,1) 54 (37,3— 54,1) 40,1 (37— 46,4) 0,3 32 55,5 (41,3— 61) 55,7 (53,7— 57,1) 53,5 (34,9— 55,6) 40,9 (40,9— 44,3) 0,2 77 55,5 (44,1— 61) 55,6 (50,4— 57,6) 53,8 (36,1— 54,8) 40,5 (39— 45,4) 0,3 22

Правые отведения Левые отведения Общие отведения

Локализац ия Показатели Спастич еский церебра льный паралич Детская гемипле гия Спастич еская диплеги я Атаксиче ская форма р* Спастич еский церебра льный паралич Детская гемипле гия Спастич еская диплеги я Атаксич еская форма р* * Спастич еский церебра льный паралич Детская гемипле гия Спастич еская диплеги я Атаксич еская форма р** *

Тета 23,8 (18,9— 28,4) 22,8 (18,9— 27) 27,2 (22,7— 27,7) 37,8 (29— 38) 0,0 82 23,4 (18,9— 31,2) 21,7 (19,3— 25,9) 25,2 (21,4— 25,6) 34,2 (30—39) 0,0 85 23,9 (19,3— 30,4) 22,4 (19,1— 26,8) 26,4 (21,3— 26,4) 36 (29,5— 38,5) 0,0 96

Альфа 6,8 (4,1— 10,7) 5,3 (4,1— 7,2) 6,8 (4,8— 14,3) 13 (5,5— 15,5) 0,3 19 6,8 (4,3— 11,9) 4,9 (4,5— 6,5) 6,5 (5,2— 14,2) 12,8 (5,7— 16,3) 0,1 9 6,8 (4,2— 11,2) 5,1 (4,3— 7) 6,6 (5— 14,2) 12,9 (5,6— 15,9) 0,2 64

2,54 2,02 3,24 3,58 0,6 05 2,45 1,75 3,8 3,66 0,4 62 2,5 1,86 3,52 3,62 0,5 28

Бета1 (1,42— 4,8) (1,57— 2,88) (1,94— 6,47) (1,95— 5,78) (1,43— 4,74) (1,26— 2,75) (1,72— 6,22) (1,98— 5,53) (1,38— 4,68) (1,46— 2,84) (1,82— 6,34) (1,96— 5,65)

Бета2 0,6 (0,3— 1,62) 0,75 (0,49— 1,66) 1,07 (0,54— 2,9) 0,52 (0,46— 2,76) 0,6 55 0,63 (0,28— 1,38) 1,08 (0,51— 1,47) 1,24 (0,5—2) 0,59 (0,44— 1,94) 0,7 11 0,66 (0,3— 1,61) 0,94 (0,51— 1,55) 1,16 (0,52— 2,45) 0,56 (0,44— 2,35) 0,6 92

Альфа/Дель та1 0,73 (0,37— 1,77) 0,61 (0,55— 0,82) 0,74 (0,58— 4,76) 3 (1,11— 4,34) 0,2 34 0,78 (0,38— 2,3) 0,64 (0,43— 0,81) 0,58 (0,47— 4,15) 2,8 (1,19— 4,12) 0,3 43 0,76 (0,4— 1,91) 0,61 (0,44— 0,81) 0,65 (0,52— 4,44) 2,9 (1,16— 4,23) 0,3 24

Бета1/Дельт а1 0,28 0,27 0,38 0,9 0,4 06 0,3 0,21 0,27 0,91 0,5 47 0,3 0,28 0,31 0,9 0,4 73

(0,13— 0,83) (0,17— 0,45) (0,28— 1,58) (0,45— 2,01) (0,13— 1,46) (0,16— 0,42) (0,26— 1,42) (0,41— 1,76) (0,13— 0,97) (0,16— 0,34) (0,27— 1,5) (0,43— 1,88)

2,67 2,58 2,08 2,68 0,9 18 2,56 2,69 2,22 2,94 0,8 27 2,61 2,51 2,08 2,81 0,8 97

Альфа/Бета1 (1,83— 3,99) (1,72— 3,34) (1,97— 3,35) (2,46— 3,92) (1,98— 4,2) (1,72— 3,56) (1,7— 3,62) (2,91— 3,92) (1,85— 4,03) (1,7— 3,3) (1,88— 3,48) (2,69— 3,92)

Височные (Г) Дельта1 7,3 (5— 10,7) 8,6 (7,6— 10,2) 9 (3,7— 10,8) 3,9 (3,3— 7,1) 0,4 5 8 (5— 11,2) 7,8 (5— 10,5) 7,3 (4,4— 11,1) 4,4 (3— 6) 0,3 39 7,7 (5,9— 10,1) 8,2 (6,6— 10,4) 8,2 (4— 10,9) 5 (3,2— 5,8) 0,2 97

Продолжение таблицы ^ А.2

Локализа ция Показатели Правые отведения Левые отведения Общие отведения

Спастиче ский церебраль ный паралич Детска я гемипл егия Спасти ческая диплег ия Атаксичес кая форма р* Спастиче ский церебрал ьный паралич Детская гемиплег ия Спасти ческая диплег ия Атакси ческая форма р* * Спастиче ский церебраль ный паралич Детска я гемипл егия Спастич еская диплеги я Атакси ческая форма р***

Дельта2 49,3 (43,755,9) 56,6 (51,661,1) 53,8 (26,756,1) 37,3 (31,252,1) 0,2 72 52,6 (41,657,6) 57,4 (53,261,2) 52,3 (22,753,4) 42,4 (40,450,5) 0,1 88 51,5 (40,957,6) 57,5 (53,460,3) 54,2 (24,756,6) 38,9 (36,854,5) 0,19 2

Тета 26,6 (19,631,9) 24,9 (22,626,6) 22,9 (22,329,4) 26,8 (25,541,6) 0,6 34 26,7 (15,429,2) 23 (18,725,2) 23,6 (19,226,3) 34,4 (23,535,3) 0,2 48 26,5 (17,730,6) 23,2 (20,726,3) 24,3 (21,126,5) 30,6 (23,938,4) 0,36 1

Альфа 7,9 (4,611,3) 3,8 (3,66,3) 6,1 (4,311,6) 14,6 (8,519,1) 0,1 81 7,5 (4,610,3) 5,3 (3,66,8) 8,5 (6,811,5) 10,3 (7,715,2) 0,2 26 7,3 (4,310,3) 4,5 (3,66,6) 7,3 (5,611,6) 12,5 (8,117,1) 0,23 1

Бета1 2,95 (1,59-5,2) 1,77 (1,363,63) 3,72 (2,686,53) 4,42 (4,395,44) 0,2 99 3,01 (1,416,15) 2,04 (1,154,15) 4,99 (4,457,19) 3,68 (2,784,74) 0,2 96 2,9 (1,565,54) 1,91 (1,253,98) 4,08 (3,846,86) 4,04 (3,65,09) 0,35 6

Бета2 0,82 (0,342,06) 0,71 (0,321,61) 0,92 (0,582,57) 1,59 (0,631,89) 0,6 44 0,82 (0,382,67) 0,92 (0,323,46) 2,04 (1,152,26) 1,1 (11,77) 0,6 73 0,82 (0,443,46) 0,81 (0,322,53) 1,59 (0,862,31) 1,34 (0,811,83) 0,73 9

Альфа/Дел ьта1 1,03 (0,422,13) 0,55 (0,360,96) 0,57 (0,484,78) 3,73 (1,19-5,8) 0,3 06 0,95 (0,412,14) 0,69 (0,431,28) 0,92 (0,753,36) 1,77 (1,725,01) 0,3 52 1,03 (0,431,74) 0,65 (0,390,97) 0,68 (0,663,95) 2,51 (1,415,42) 0,31 3

Бета1/Дель та1 0,46 (0,150,85) 0,22 (0,130,46) 0,41 (0,251,77) 1,33 (0,622,23) 0,2 83 0,34 (0,141,29) 0,28 (0,140,42) 0,6 (0,441,65) 1,22 (0,641,9) 0,3 73 0,37 (0,160,88) 0,24 (0,140,43) 0,5 (0,341,71) 1,28 (0,632,06) 0,33 7

Локализа ция Показатели Правые отведения Левые отведения Общие отведения

Спастиче ский церебраль ный паралич Детска я гемипл егия Спасти ческая диплег ия Атаксичес кая форма р* Спастиче ский церебрал ьный паралич Детская гемиплег ия Спасти ческая диплег ия Атакси ческая форма р* * Спастиче ский церебраль ный паралич Детска я гемипл егия Спастич еская диплеги я Атакси ческая форма р***

Альфа/Бета 1 2,65 (1,81— 3,73) 2,25 (1,88— 2,9) 2,29 (1,16— 2,92) 2,29 (1,92—3,7) 0,7 81 2,53 (1,67— 3,63) 2,92 (1,85— 3,49) 1,71 (1,53— 3,03) 2,78 (1,71— 4,13) 0,7 73 2,34 (1,81—3,6) 2,61 (1,82— 3,28) 1,91 (1,36— 2,97) 2,25 (1,98— 3,91) 0,772

Примечание: при р<0,05 различия статистически достоверны, р*-уровень значимости при сравнении показателей в правом полушарии, р**-уровень значимости при сравнении показателей в левом полушарии, р***-уровень значимости при сравнении показателей в обоих полушариях

При проведении сравнительного анализа статистически значимой ассоциации результатов спектрального анализа с формой ЦП установлено не было.

Таблица А. 3 - Результаты спектрального анализа основных ритмов биоэлектрической активности головного мозга у

пациентов 1 группы в зависимости от локализации и тяжести церебрального паралича по шкале GMFCS

Локализа ция Показат ели Правые отведения Левые отведения Общие отведения

1 2 3 4 5 р* 1 2 3 4 5 р** 1 2 3 4 5 р***

Затылочн ые (О) Дельта1 9,2 (9,29,2) 10 (7,811,1) 4,3 (37,5) 9,4 (7,311,8) 6,8 (59,9) 0,0 15 9,2 (9,29,2) 9,8 (811,4) 3,7 (3,16,3) 9,6 (7,211,4) 6,9 (4,410,7) 0,0 15 9,2 (9,29,2) 10,5 (7,911,8) 4,3 (37,1) 9,4 (7,311,6) 7,3 (4,810,2) 0,01 2

Дельта2 51 (5151) 59,4 (48,160,2) 48,8 (38,950,2) 51 (46,859,1) 52,2 (41,256,5) 0,6 84 51,8 (51,851,8) 57,8 (48,360,1) 46,3 (33,750,6) 52 (45,259,9) 50,7 (34,457,2) 0,4 64 51,4 (51,451,4) 59 (4959,7) 47,6 (36,850) 51,6 (46,459,9) 52,1 (37,656) 0,53 2

Тета 25 (2525) 21,6 (18,424) 28 (23,334,5) 24,6 (20,532,6) 26,6 (21,230,4) 0,5 89 24,1 (24,124,1) 21 (18,123,9) 31,7 (24,434) 22,6 (19,929,6) 25,4 (22,830,9) 0,3 88 24,6 (24,624,6) 21,7 (18,224,3) 29,7 (24,134) 24,6 (20,230,8) 25,4 (22,330,1) 0,44 8

Альфа 10,7 (10,710,7) 3,8 (3,38,8) 10,1 (6,612,3) 6,2 (3,98,2) 7,7 (514,4) 0,2 22 10,7 (10,710,7) 4,3 (4,16,8) 8,9 (6,218,3) 5,5 (3,99,5) 8,4 (5,512,5) 0,2 59 10,7 (10,710,7) 4,1 (3,77,8) 9,2 (6,816) 6,2 (3,88,9) 7,5 (5,514,2) 0,19 5

Бета1 2,98 (2,982,98) 1,58 (1,394,56) 4,21 (3,135,51) 2,42 (1,254,17) 2,41 (1,465,08) 0,4 48 3,03 (3,033,03) 2,28 (1,64,89) 4,11 (2,335,08) 2,52 (1,443,68) 2,34 (1,486,17) 0,7 83 3 (3-3) 1,93 (1,544,68) 4,35 (2,845,01) 2,47 (1,364,07) 2,21 (1,565,25) 0,66 7

Бета2 0,67 (0,670,67) 0,7 (0,534,68) 1,18 (0,711,6) 0,67 (0,311,25) 0,47 (0,281,53) 0,4 68 0,74 (0,740,74) 0,99 (0,844,3) 1,07 (0,641,51) 0,69 (0,331,25) 0,53 (0,282,76) 0,6 79 0,7 (0,70,7) 0,84 (0,74,47) 1,12 (0,591,54) 0,68 (0,331,25) 0,51 (0,282,24) 0,53 9

Локализа ция Показат ели Правые отведения Левые отведения Общие отведения

1 2 3 4 5 р* 1 2 3 4 5 р** 1 2 3 4 5 р***

Альфа/ Дельта1 1,17 (1,171,17) 0,33 (0,323) 2,24 (1,026,05) 0,58 (0,321,12) 0,86 (0,622,77) 0,0 54 1,16 (1,161,16) 0,45 (0,380,95) 2,8 (1,355,78) 0,57 (0,321,47) 1,28 (0,643,2) 0,0 27 1,17 (1,171,17) 0,39 (0,341,45) 2,68 (1,196,04) 0,61 (0,311,2) 1,26 (0,632,7) 0,03 6

Бета1/Д ельта1 0,32 (0,320,32) 0,14 (0,121,77) 0,88 (0,452,45) 0,26 (0,10,4) 0,36 (0,151,03) 0,0 9 0,33 (0,330,33) 0,24 (0,140,72) 0,99 (0,552,03) 0,27 (0,120,44) 0,37 (0,171,27) 0,1 42 0,33 (0,330,33) 0,19 (0,130,96) 0,82 (0,522,16) 0,26 (0,110,42) 0,39 (0,171,14) 0,11 3

Альфа/ Бета1 3,6 (3,63,6) 2,39 (2,032,8) 2,9 (2,663,08) 2,51 (1,813,61) 3,29 (2,534,1) 0,4 15 3,52 (3,523,52) 2,01 (1,442,68) 2,96 (2,234,17) 2,31 (2,033,64) 3,2 (2,124,19) 0,6 23 3,56 (3,563,56) 2,15 (1,672,73) 2,93 (2,53,74) 2,39 (1,913,61) 3,34 (2,024,13) 0,51 9

Теменны е (Р) Дельта1 8,5 (8,58,5) 9,3 (5,212,7) 5,2 (2,47,2) 8,6 (5,610,7) 6,8 (5,29,3) 0,2 58 10,7 (10,710,7) 8,5 (5,510,7) 3,9 (2,88,3) 8,7 (6,111,3) 7,5 (3,410,2) 0,1 93 9,6 (9,69,6) 9 (5,411,8) 4,6 (2,68,3) 9,5 (5,611,1) 6,7 (4,59,7) 0,16 2

Дельта2 51 (5151) 55,4 (4557,2) 46,1 (3353,4) 52,8 (3859,2) 53,7 (45,258,2) 0,8 58 52 (5252) 54,7 (44,757,5) 44,8 (4454,6) 55,9 (43,159) 53,3 (41,258,4) 0,8 83 51,5 (51,551,5) 55,6 (44,857,9) 45,4 (39,753,3) 53,3 (40,858,4) 52,8 (39,156,3) 0,86 7

Тета 24,5 (24,524,5) 22,3 (21,924,3) 26 (2334,8) 25 (17,730) 26,2 (20,830,1) 0,9 07 21,7 (21,721,7) 25,7 (24,325,9) 24,5 (22,534,9) 23 (20,629,7) 25,6 (21,229,9) 0,9 49 23,1 (23,123,1) 24 (23,125,1) 25,2 (22,735,6) 23,7 (20,230) 25,3 (20,828,4) 0,89 5

Локализа ция Показат ели Правые отведения Левые отведения Общие отведения

1 2 3 4 5 р* 1 2 3 4 5 р** 1 2 3 4 5 р***

Альфа 11,2 (11,211,2) 4,9 (4,48,8) 8,7 (613,8) 5,7 (48,9) 7 (4,911,2) 0,3 91 10,9 (10,910,9) 5,7 (5,37,5) 7,5 (5,812,4) 5,6 (4,39,5) 8,9 (5,314,1) 0,4 02 11 (1111) 5,3 (4,98,2) 7,7 (6,313,3) 5,4 (4,18,9) 7,7 (5,712,6) 0,4

Бета1 3,7 (3,73,7) 2,84 (1,755,53) 3,88 (2,137,52) 3,08 (1,513,81) 2,71 (1,673,95) 0,6 14 3,47 (3,473,47) 5,26 (1,878,62) 3,7 (2,025,18) 2,15 (1,764,02) 2,52 (1,695,42) 0,8 48 3,58 (3,583,58) 4,05 (1,817,07) 3,92 (1,976,16) 2,52 (1,713,97) 2,57 (1,555,12) 0,76 9

Бета2 0,76 (0,760,76) 0,96 (0,744,32) 1,1 (0,851,47) 0,59 (0,421,42) 0,47 (0,261,36) 0,2 81 0,82 (0,820,82) 1,05 (0,84,39) 0,95 (0,831,19) 0,55 (0,41,27) 0,4 (0,281,46) 0,3 45 0,79 (0,790,79) 1 (0,774,35) 1,03 (0,891,31) 0,62 (0,451,35) 0,43 (0,271,81) 0,38 4

Альфа/ Дельта1 1,32 (1,321,32) 0,55 (0,353,26) 1,54 (1,035,87) 0,64 (0,361,39) 0,95 (0,562,61) 0,1 78 1,02 (1,021,02) 0,72 (0,511,73) 1,73 (1,023,87) 0,7 (0,361,4) 1,07 (0,624,44) 0,2 16 1,15 (1,151,15) 0,63 (0,422,3) 1,36 (1,264,83) 0,57 (0,391,23) 1,23 (0,623,3) 0,11

Бета1/Д ельта1 0,44 (0,440,44) 0,37 (0,131,89) 0,98 (0,352,52) 0,33 (0,150,6) 0,33 (0,141,02) 0,4 82 0,33 (0,330,33) 0,76 (0,181,76) 0,88 (0,461,65) 0,28 (0,150,52) 0,31 (0,161,69) 0,4 17 0,38 (0,380,38) 0,56 (0,151,75) 0,92 (0,42,01) 0,3 (0,150,54) 0,33 (0,141,63) 0,45

Альфа/ Бета1 3,01 (3,013,01) 2,26 (1,722,72) 2,59 (2,283,17) 2,32 (1,732,9) 3,09 (2,193,76) 0,1 36 3,13 (3,133,13) 2,12 (1,222,93) 2,41 (1,923,52) 2,4 (1,913,46) 3,1 (2,154) 0,3 96 3,07 (3,073,07) 2,2 (1,462,83) 2,52 (2,13,3) 2,44 (1,793,04) 3,26 (2,163,87) 0,22 7

Локализа ция Показат ели Правые отведения Левые отведения Общие отведения

1 2 3 4 5 р* 1 2 3 4 5 р** 1 2 3 4 5 р***

Централь ные (С) Дельта1 11,7 (11,711,7) 8,6 (4,511,9) 4,4 (3,36,9) 9,2 (6,611,6) 7,7 (5,610) 0,1 34 12,9 (12,912,9) 8,5 (6,19,8) 5 (3,67) 9,5 (6,610,9) 7,8 (4,410,3) 0,1 41 12,1 (12,112,1) 8,7 (511,3) 4,6 (3,56,7) 9 (6,111,6) 7,7 (5,510) 0,14 1

Дельта2 50,6 (50,650,6) 54,1 (43,557,6) 42,1 (37,855,7) 53,8 (47,658,3) 52,2 (47,356,3) 0,8 25 51,4 (51,451,4) 55,1 (42,559,7) 46,6 (36,954,4) 53,5 (46,856,7) 54 (37,657,1) 0,8 47 50,9 (50,950,9) 54,4 (43,158,3) 42,8 (37,955,2) 54,1 (47,457,4) 52,9 (4456,4) 0,78 3

Тета 23,3 (23,323,3) 23,4 (22,425,3) 27,8 (21,836,6) 25,6 (20,529,9) 26,9 (19,130,5) 0,8 73 21,7 (21,721,7) 21,4 (19,524,7) 25,5 (22,133,9) 23,8 (21,831,3) 25,2 (21,231,1) 0,7 83 22,8 (22,822,8) 21,8 (21,624) 27 (21,335,2) 24,9 (20,930,1) 26,3 (2031,2) 0,88 6

Альфа 9,4 (9,49,4) 5,8 (5,49,9) 11,3 (614,8) 5,8 (4,78,3) 7,7 (5,19,9) 0,4 56 8,8 (8,88,8) 5,9 (5,69,9) 10,1 (7,314,2) 5,9 (4,78,8) 8,1 (4,612) 0,3 98 9,2 (9,29,2) 5,8 (5,59,7) 11 (6,614,3) 6 (4,88,4) 7,7 (4,910,2) 0,37 4

Бета1 3,66 (3,663,66) 4,36 (1,777,54) 3,31 (2,264,93) 2,08 (1,63,66) 2,76 (1,614,48) 0,5 62 3,57 (3,573,57) 3,34 (1,916,09) 3,49 (2,185,08) 2,05 (1,724,12) 2,56 (1,395,82) 0,6 48 3,63 (3,633,63) 4,02 (1,817,06) 3,37 (2,274,98) 2,04 (1,63,79) 2,69 (1,565,68) 0,65 1

Бета2 0,86 (0,860,86) 0,69 (0,563,57) 0,9 (0,421,16) 0,47 (0,31,08) 0,5 (0,231,67) 0,6 98 0,96 (0,960,96) 0,82 (0,554,76) 0,98 (0,541,27) 0,67 (0,341,29) 0,52 (0,261,75) 0,7 16 0,89 (0,890,89) 0,73 (0,553,97) 0,95 (0,431,19) 0,61 (0,321,13) 0,51 (0,251,71) 0,72 7

Локализа Показат Правые отведения Левые отведения Общие отведения

ция ели 1 2 3 4 5 р* 1 2 3 4 5 р** 1 2 3 4 5 р***

Альфа/ Дельта1 0,81 (0,81- 0,8 (0,44- 2,31 (1,32- 0,63 (0,42- 0,87 (0,43- 0,1 62 0,68 (0,68- 0,66 (0,59- 2,17 (1,29- 0,66 (0,45- 0,87 (0,37- 0,0 73 0,76 (0,76- 0,74 (0,49- 2,23 (1,27- 0,69 (0,43- 0,93 (0,42- 0,10 7

0,81) 3,65) 4,21) 1,11) 1,99) 0,68) 3,13) 3,75) 0,97) 2,77) 0,76) 3,44) 4,21) 1,06) 2,14)

Бета1/Д ельта1 0,32 (0,32- 0,72 (0,15- 0,67 (0,39- 0,21 (0,15- 0,28 (0,15- 0,1 65 0,28 (0,28- 0,41 (0,19- 0,68 (0,44- 0,28 (0,15- 0,28 (0,13- 0,2 82 0,3 (0,3- 0,59 (0,16- 0,67 (0,39- 0,2 (0,16- 0,28 (0,14- 0,19 2

0,32) 2,21) 1,91) 0,47) 1,21) 0,28) 1,74) 2,18) 0,51) 1,43) 0,3) 2,01) 1,93) 0,47) 1,26)

Альфа/ Бета1 2,56 (2,56- 2,62 (1,91- 2,74 (1,98- 2,52 (2,14- 2,91 (2,24- 0,7 86 2,46 (2,46- 2,51 (1,81- 2,79 (1,82- 2,46 (1,92- 2,96 (2,02- 0,7 13 2,53 (2,53- 2,58 (1,87- 2,76 (1,92- 2,4 (2,08- 2,96 (2,16- 0,70 5

2,56) 3) 3,69) 3,6) 4,14) 2,46) 3,18) 4) 3,34) 4,18) 2,53) 3,06) 3,75) 3,37) 4,06)

Лобные (Р) Дельта1 12,9 (12,912,9) 7 (510) 4,3 (3,27,2) 9,3 (7,111,7) 8 (510,5) 0,0 35 13,8 (13,813,8) 7,6 (5,79,6) 4,7 (3,66,5) 10,4 (6,712) 7,1 (4,611,1) 0,0 33 13,4 (13,413,4) 7,3 (5,39,8) 4,5 (3,46,9) 9,9 (711,9) 7,2 (4,810,6) 0,02 8

Дельта2 46,4 (46,4- 57,6 (47,8- 51,3 (38- 53 (44,8- 55,4 (47,3- 0,8 04 53,7 (53,7- 59,7 (49,2- 52,5 (40,9- 53,7 (45,7- 55,5 (39,3- 0,8 97 50 (5050) 58,7 (48,5- 51,9 (39,3- 52,5 (45,1- 54,8 (44,1- 0,88 8

46,4) 61,6) 55,6) 59,6) 62) 53,7) 62,6) 56,2) 60,7) 60,9) 62,1) 55,9) 60,2) 61,2)

Тета 27,2 (27,2- 21,8 (19,5- 25,3 (21,4- 24 (19,1- 24,4 (19,2- 0,8 27 21,5 (21,5- 21,2 (20,1- 24,8 (21,6- 24,1 (19,5- 23,4 (18,6- 0,7 86 24,3 (24,3- 21,5 (19,8- 25 (21,5- 24,3 (19,3- 23,9 (19,5- 0,85 7

27,2) 24,8) 35,6) 28,6) 28,5) 21,5) 22,7) 33,2) 30) 31,4) 24,3) 23,8) 34,4) 29,8) 30,4)

Локализа ция Показат ели Правые отведения Левые отведения Общие отведения

1 2 3 4 5 р* 1 2 3 4 5 р** 1 2 3 4 5 р***

Альфа 8,3 (8,38,3) 5,3 (4,7-8) 9,2 (5,814) 5,5 (49,9) 6,8 (4,110,2) 0,7 15 6,9 (6,96,9) 4,8 (4,47,6) 9,6 (5,913,8) 5,3 (4,410,3) 6,8 (4,412,2) 0,6 33 7,6 (7,67,6) 5,1 (4,57,8) 9,4 (5,613,9) 5,3 (4,210,2) 6,8 (4,410,9) 0,68 4

Бета1 3,68 (3,683,68) 1,77 (1,533,94) 3,16 (2,045,23) 2,08 (1,414,25) 2,54 (1,334,9) 0,6 26 2,53 (2,532,53) 1,65 (1,493,84) 3,29 (2,195,06) 2,11 (1,253,76) 2,45 (1,355,61) 0,5 2 3,11 (3,113,11) 1,71 (1,513,89) 3,17 (2,25,14) 1,93 (1,44,1) 2,5 (1,385,3) 0,56 7

Бета2 0,82 (0,820,82) 0,61 (0,523,59) 1,24 (0,542,49) 0,58 (0,341,71) 0,6 (0,181,75) 0,6 78 0,93 (0,930,93) 0,6 (0,484,15) 1,31 (0,71,83) 0,58 (0,361,4) 0,63 (0,21,45) 0,5 69 0,88 (0,880,88) 0,61 (0,53,87) 1,2 (0,662,16) 0,58 (0,371,57) 0,66 (0,181,71) 0,63 9

Альфа/ Дельта1 0,64 (0,640,64) 0,65 (0,531,41) 1,85 (1,074,01) 0,58 (0,371,25) 0,71 (0,453,11) 0,1 14 0,5 (0,50,5) 0,56 (0,51,72) 2 (1,083,79) 0,51 (0,361,33) 0,73 (0,393,13) 0,1 13 0,57 (0,570,57) 0,6 (0,511,51) 1,92 (1,083,9) 0,55 (0,371,29) 0,7 (0,433,28) 0,12 1

Бета1/Д ельта1 0,28 (0,280,28) 0,27 (0,140,84) 0,67 (0,351,96) 0,28 (0,120,52) 0,28 (0,131,23) 0,3 06 0,18 (0,180,18) 0,2 (0,141,06) 0,68 (0,411,7) 0,19 (0,130,4) 0,27 (0,131,57) 0,1 7 0,23 (0,230,23) 0,23 (0,140,91) 0,67 (0,361,83) 0,23 (0,130,44) 0,27 (0,131,09) 0,24 9

Альфа/ Бета1 2,27 (2,272,27) 2,73 (1,863,54) 2,59 (1,663,21) 2,67 (1,743,64) 2,67 (1,944,76) 0,9 05 2,74 (2,742,74) 2,73 (2,033,34) 2,77 (1,723,22) 2,56 (2,133,82) 3,03 (1,924,76) 0,7 39 2,46 (2,462,46) 2,72 (1,943,44) 2,62 (1,73,19) 2,63 (1,883,7) 2,61 (1,864,8) 0,85 1

Локализа ция Показат ели Правые отведения Левые отведения Общие отведения

1 2 3 4 5 р* 1 2 3 4 5 р** 1 2 3 4 5 р***

Височны е (Т) Дельта1 10,7 (10,710,7) 9,6 (7,510,4) 4,2 (2,77,2) 8,3 (6,810,8) 7,3 (5,19,4) 0,0 78 11,2 (11,211,2) 8,2 (6,79,5) 4,6 (3,16,8) 8,4 (6,411,2) 7,6 (4,9-11) 0,0 96 10,9 (10,910,9) 9 (7,110) 5,4 (36,3) 8,3 (6,810,9) 7,2 (5,510) 0,03 2

Дельта2 46,1 (46,146,1) 58,4 (47,160,1) 43,8 (32,753,2) 52,1 (41,457,3) 51,4 (4657,3) 0,6 77 47,4 (47,447,4) 55,1 (46,757,9) 44,9 (40,654,8) 55,2 (46,558,6) 52,8 (40,757,8) 0,8 74 46,8 (46,846,8) 57,8 (47,959,1) 44,1 (37,355,2) 53,4 (43,557,5) 51,5 (40,957,8) 0,78 5

Тета 24,9 (24,924,9) 23,7 (22,125,4) 26,8 (21,138,8) 26,8 (20,430,8) 26,6 (20,633,5) 0,9 28 24,4 (24,424,4) 23 (19,724,7) 25,8 (19,234) 25,3 (20,728,9) 26,7 (15,329,2) 0,8 5 24,6 (24,624,6) 23 (21,124,6) 26,5 (20,936,1) 26,3 (21,730,4) 26,5 (17,930,3) 0,85 4

Альфа 11,1 (11,111,1) 4 (3,77,7) 10,1 (5,515,2) 5,2 (3,810,7) 7,2 (4,211,5) 0,5 95 10,6 (10,610,6) 6,6 (5,67,2) 9 (6,714,3) 6 (3,78,5) 7,5 (4,610) 0,4 31 10,8 (10,810,8) 5,3 (4,67,4) 9,8 (6,115,4) 6,2 (3,610,2) 7,3 (4,410,3) 0,53 3

Бета1 4,94 (4,944,94) 2,74 (1,655,26) 4,4 (2,95,44) 2,16 (1,365,19) 2,88 (1,674,66) 0,5 49 3,85 (3,853,85) 3,42 (2,075,69) 4,3 (34,78) 3,01 (1,34,02) 2,42 (1,356,32) 0,6 69 4,39 (4,394,39) 3,08 (1,865,47) 4,11 (3,445,11) 2,45 (1,364,92) 2,68 (1,55,55) 0,71 3

Бета2 1,33 (1,331,33) 0,75 (0,564,02) 1,65 (0,642,33) 0,63 (0,332,21) 0,61 (0,31,71) 0,4 65 1,51 (1,511,51) 1,21 (0,995,57) 1,45 (0,74,34) 1 (0,412,06) 0,66 (0,323,56) 0,6 74 1,42 (1,421,42) 0,98 (0,784,8) 1,59 (0,643,31) 0,81 (0,42,05) 0,54 (0,333,48) 0,62 9

Локализа Показат Правые отведения Левые отведения Общие отведения

ция ели 1 2 3 4 5 р* 1 2 3 4 5 р** 1 2 3 4 5 р***

Альфа/ Дельта1 1,03 (1,03- 0,42 (0,36- 1,97 (1,06- 0,58 (0,38- 0,83 (0,47- 0,1 76 0,95 (0,95- 0,76 (0,53- 1,95 (1,48- 0,68 (0,35- 1,2 (0,44- 0,1 67 0,99 (0,99- 0,58 (0,45- 2,16 (1,03- 0,82 (0,34- 1,03 (0,53- 0,16 6

1,03) 1,85) 4,52) 1,49) 2,83) 0,95) 1,14) 3,23) 1,13) 3,19) 0,99) 1,37) 3,59) 1,32) 2,62)

Бета1/Д ельта1 0,46 (0,46- 0,29 (0,16- 1,04 (0,49- 0,31 (0,12- 0,43 (0,14- 0,2 36 0,34 (0,34- 0,41 (0,2- 0,93 (0,48- 0,32 (0,11- 0,3 (0,14- 0,2 79 0,4 (0,4- 0,35 (0,18- 0,97 (0,49- 0,26 (0,13- 0,34 (0,15- 0,22

0,46) 1,13) 2,04) 0,79) 1,01) 0,34) 0,96) 1,93) 0,5) 1,35) 0,4) 1,01) 2,38) 0,72) 1,44)

Альфа/ Бета1 2,25 (2,25- 1,95 (1,65- 2,37 (1,34- 2,36 (1,9- 2,85 (2,06- 0,4 31 2,74 (2,74- 2,08 (1,37- 2,84 (1,06- 2,48 (1,73- 2,62 (1,65- 0,7 94 2,46 (2,46- 1,88 (1,36- 2,69 (1,07- 2,29 (1,9- 2,76 (1,88- 0,67 3

2,25) 2,29) 3,22) 3,08) 3,8) 2,74) 2,76) 3,84) 3,09) 3,89) 2,46) 2,55) 3,33) 3,06) 3,84)

Примечание: при р<0,05 различия статистически достоверны, р*-уровень значимости при сравнении показателей в правом полушарии, р**-уровень значимости при сравнении показателей в левом полушарии, р***-уровень значимости при сравнении показателей в обоих полушариях.