Процедуры многоуровневого индикативного планирования сельскохозяйственного производства: на примере муниципальных районов Ленинградской области тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат наук Нуттунен, Павел Андреевич

• Нуттунен, Павел Андреевич
• кандидат наук
• 2013

Оглавление диссертации кандидат наук Нуттунен, Павел Андреевич

Введение

J

Глава 1. Теоретические основы и предпосылки планирования сельскохозяйственного производства муниципальных районов

1.1. Аграрный сектор как объект управления

1.2. Социально-экономическая характеристика функционирования аграрного сектора в Ленинградской области

1.3. Особенности планирования сельскохозяйственного производства

сельских территорий

Глава 2. Индикативное планирование применительно к многоуровневой системе управления сельскохозяйственным производством

2.1. Международный опыт использования индикативного планирования как средства регулирования экономики

2.2. Принципы формирования системы многоуровневого индикативного планирования

2.3. Формирование процедур многоуровневого индикативного

планирования сельскохозяйственного производства

Глава 3. Практическая реализация многоуровневого индикативного планирования сельскохозяйственного производства

3.1. Оценки статистических характеристик индикаторов и процедур установления их допустимых значений

3.2. Индикативное планирование отраслей сельскохозяйственного производства муниципальных районов Ленинградской области

3.3. Процедуры многоуровневого индикативного планирования и система регуляторов сельскохозяйственного производства муниципальных районов

Заключение

Список использованной литературы

Приложения

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Процедуры многоуровневого индикативного планирования сельскохозяйственного производства: на примере муниципальных районов Ленинградской области»

Введение

Актуальность исследования.

С начала девяностых годов в АПК РФ происходят существенные

преобразования, связанные с реформированием имущественных отношений,

реорганизацией форм хозяйствования и заменой плановой системы

управления хозяйственной деятельностью на рыночную. Вступление в ВТО

вывело отечественных сельскохозяйственных производителей в состояние

прямой, но не равной конкуренции с крупными зарубежными

производителями. Сохраняющееся состояние межотраслевой

разбалансированности в аграрном секторе экономики и повышение импорта

продовольствия указывает на то, что эффективная рыночная система

управления отраслями сельского хозяйства до сих пор не сформирована.

Государству, местным органам самоуправления и бизнесу для решения задач

обеспечения населения продуктами питания необходимы

скоординированные действия, как результат планирования, основанного на » ! <* системе индикаторов, позволяющих формализовать информационное

обеспечение и проводить оценку качества всех уровней управления

отраслями сельского хозяйства, функционирующими в рамках отдельных

административно-территориальных единиц.

Принимая во внимание иерархическую структуру управления

>

отраслями сельского хозяйства, необходима реализация процесса построения многоуровневой системы индикативного планирования, позволяющая посредством дезагрегирования индикаторов определять целевые установки и снижать неопределенности функционирования сельскохозяйственного производства, создаваемые рыночным механизмом.

Внедрение системы многоуровневого индикативного планирования в сельском хозяйстве требует расширения масштабов научных исследований и разработки практических рекомендаций по освоению потенциала, связанного с возможностями ресурсного обеспечения муниципальных районов.

Степень научной изученности и разработанности проблемы. Теоретические основы формирования иерархически организованных многоуровневых систем сформулированы в трудах Н. Месаровича, Д. Мако, И. Такахары, В.Г. Еникеева, П.П. Пастернака, Д.А. Новикова.

Основоположниками теории индикативного планирования были П. Массе, Дж. Мид, К. Ландауэр. Дальнейшее развитие теории и практики индикативных планов связано с трудами Б. Даллаго, Ф. Перру, Э. Маленво, Дж. Kappe.

В настоящее время, благодаря работам А.Ф. Серкова, A.A. Кокошина, В.М. Полтеровича, А.К. Дрогушаровой, В.Д. Белкина, В.Г. Комова, З.В. Кулова, В.И. Свиридова, H.H. Петренко, В.Г. Закшевского, Ю.А. Саввина, А.Г. Трафимова, В.Ф. Лящука, сформулированы основные положения

I

использования индикативного планирования в отечественном АПК и его методологический инструментарий.

Проблема исследования состоит в том, что традиционные модели индикативного планирования в аграрном секторе не предполагают выявления причинно-следственной обусловленности результатов деятельности субъектов на каждом уровне управления. Индикаторы разрознены, взаимосвязь между ними не наблюдается, при том они имеют вероятностную природу, что значительно затрудняет анализ крупных объектов. В этих условиях современная версия индикативного планирования должна существенно отличаться от версий, применявшихся в прошлом, что и определило область, объект и предмет исследования.

Объектом исследования является многоуровневая структура управления сельскохозяйственным производством муниципальных районов.

Предметом исследования являются принципы и методики реализации многоуровневого подхода в индикативном планировании сельскохозяйственного производства муниципальных районов.

Работа выполнена в соответствии с паспортом специальности ВАК 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством - 1. Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами: 1.2.

АПК и сельское хозяйство, пунктами 1.2.39. Обоснование прогнозов и перспектив развития агропромышленного комплекса и сельского хозяйства, 1.2.41. Планирование и управление агропромышленным комплексом, предприятиями и отраслями АПК, 1.2.50. Многофункциональный характер сельского хозяйства, устойчивое развитие сельских территорий и социальной инфраструктуры.

Рабочая гипотеза заключается в возможности повышения качества управления отраслями сельского хозяйства муниципальных районов посредством разработки системы многоуровневого индикативного планирования сельскохозяйственным производством, позволяющей увязать социально-экономический и производственно-хозяйственный абпекты сельскохозяйственной деятельности.

Цели и задачи исследования. Цель диссертационного исследования заключается в разработке научных и практических рекомендаций по обеспечению развития сельскохозяйственного производства муниципальных районов посредством совершенствования процедур индикативного планирования, предусматривающих стратегию социально-экономического развития сельских территорий.

В соответствии с указанной рабочей гипотезой и целью поставлены следующие задачи исследования:

- определить методологические аспекты функционирования сельского хозяйства как вероятностной многоуровневой системы, уточнить принципиальные подходы к разработке системы многоуровневого индикативного планирования сельскохозяйственным производством;

- выявить особенности индикативного планирования в иерархической структуре управления отраслями сельского хозяйства и установить последовательность процедур индикативного планирования сельскохозяйственным производством на уровне муниципального района;

- разработать систему индикаторов аграрного сектора муниципальных районов, позволяющую формализовать задачи и информационное обеспечение процесса управления сельскохозяйственным производством;

- разработать методику оценки распределения вероятностей поведения индикаторов в интервале заданных допустимых отклонений;

- выработать рекомендации по совершенствованию взаимосвязи административного регулирования и рыночных регуляторов в процессе обеспечения нормативных значений индикаторов сельскохозяйственного производства муниципальных районов Ленинградской области.

Методология и методы исследования. Основу исследования составляют основополагающие труды отечественных и зарубежных ученых в области экономической теории, аграрной экономики, экономического анализа и методов статистических исследований, а также научные труды, посвященные теории и практике многоуровневого "управления и индикативного планирования.

Методологическая основа, предмет, объект, а также концептуальные положения и выводы диссертационной работы сформировали соответствующую систему методов исследования, среди которых: абстрактно-логический, монографический, графический, экономико-статистический и др. Для обработки информации применялась программа Excel.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в следующем:

>

- обоснована целесообразность многоуровневого подхода к планированию сельскохозяйственного производства и оценок качества управления на каждом уровне, с применением системы многоуровневого индикативного планирования;

- обоснована необходимость построения многоуровневой модели взаимозависимости результирующих факторных характеристик (индикаторов), дезагрегированных на социально-экономический, организационно-территориальный и производственно-хозяйственный уровни управления аграрным сектором сельских территорий муниципальных районов, а также разработан алгоритм отбора индикаторов;

- предложена методика оценки статистических характеристик индикаторов, позволяющая снижать неопределенности функционирования сельскохозяйственного производства, посредством определения границ допуска, учитывающего вероятностный характер возможных колебаний наиболее информативных индикаторов;

- установлены основные принципы формирования системы многоуровневого индикативного планирования сельскохозяйственным производством, позволяющие формализовать задачи планирования сельскохозяйственного производства муниципальных районов.

- разработана система регуляторов сельскохозяйственного производства муниципальных районов, сочетающая прямое и косвенное регулирование направлений развития сельскохозяйственного производства в процессе обеспечения нормативных значений индикаторов задаваемых, прежде всего, государственными, муниципальными органами и экономическими институтами.

р '

Теоретическая и практическая значимость результатов исследования. В результате диссертационного исследования внесён вклад в теоретические разработки методологии многоуровневого индикативного планирования с установлением вероятностных оценок индикаторов (интегрированных результирующих факторных характеристик

Л \

эффективности объекта). Отдельные положения диссертационного исследования используются в учебном процессе при изучении дисциплины «Прогнозирование и планирование сельскохозяйственных предприятий».

Практическая значимость состоит в возможности использования научных положений и выводов диссертации в качестве методической основы в процессе индикативного планирования сельскохозяйственным производством муниципального района, а также при разработке прогнозных моделей рентабельного ведения сельскохозяйственного производства на территории муниципальных районов.

Сформулированные в ходе исследования предложения могут быть использованы региональными органами власти, администрациями муниципальных образований и хозяйствующими субъектами сельскохозяйственного производства при разработке программ экономического и социального развития сельских территорий. Результаты исследования рекомендованы для использования на сельскохозяйственных предприятиях, функционирующих в условиях неопределенности рыночных отношений.

Степень достоверности, апробация и результаты исследования. Основные положения диссертации изложены в 12 научных публикациях, из которых три в трудах рекомендованных ВАК РФ. Общим объемом 11,8 п.л.

Представленные в данной работе теоретические положения, методические подходы, предложения и рекомендации докладывались и получили положительную оценку на международных, всероссийских, межвузовских и внутривузовских научно-практических конференциях. Информационную базу исследования составили статистические данные Федеральной службы государственной статистики по Ленинградской области, аналитические, плановые и программные материалы Комитета по агропромышленному и рыбохозяйственному комплексу Ленинградской области.

Глава 1. Теоретические основы и предпосылки планирования сельскохозяйственного производства муниципальных районов

1.1. Аграрный сектор как объект управления

Как известно, основными целями аграрного сектора являются производство и реализация с наименьшими издержками конечной продукции в объеме и ассортименте, достаточном для воспроизводства населения, а также обустройство и развитие сельских территорий. Результаты функционирования сельскохозяйственного производства оказывают значительное влияние на развитие сельских территорий: чем более развиты отрасли, тем более благоприятны условия жизнедеятельности сельского населения.

Структура управления аграрным сектором на современном этапе представляет собой сложную слабоформализуемую систему, организованную не только по отраслевому, но и по иерархичному принципам, в которой приходится решать задачи развития и оптимизации управления, как по экономическим критериям, так и по территориальным. При этом межуровневые отношения субъектов сельскохозяйственного производства, сложившиеся в условиях становления многоукладности экономических отношений и смешанных форм хозяйствования представлены 4 взаимоисключением их интересов в решении задач обеспечения населения продуктами питания. Данное положение в условиях открытого рынка сельскохозяйственного продовольствия и сырья сказывается на снижении конкурентоспособности агарного производства и неспособности сельскохозяйственных производителей преодолевать разрушительные воздействия провалов рынка, связанных в первую очередь с ассиметричностью информации, монополизацией переработки продукции и обособленностью интересов собственников в агробизнесе от интересов социально-экономического развития конкретных территорий.

С точки зрения решения задач продовольственного обеспечения сельское хозяйство занимает центральное место в структуре отраслей АПК. Специфика реализации технологий сельскохозяйственного производства проявляется в следующем:

- значительная зависимость от природных сил (сезонность, климат, погода, экология);

- ограниченность земельных площадей под сельхозугодия;

- выраженность сезонности производства, растянутость времени производственного цикла;

- невозможность ускорить процесс производства во времени;

>

- удаленность пунктов хранения и переработки продукции от мест её выращивания и т.д.);

- основная масса производимой продукции не подлежит длительному хранению;

- специфичность организации трудовой деятельности (дефицит трудовых ресурсов в одни сезоны и не востребованность в другие);

- сложная социальная инфраструктура.

В аграрном секторе действуют те же экономические законы, что и в других отраслях народного хозяйства, но в них более ярко прослеживается вероятностный характер результатов производства, накладываемый природно-климатическими и техническими факторами, что определяет аграрный сектор как систему, функционирующую в условиях высокой неопределенности.

Деятельность современного сельскохозяйственного производства, как никакая другая отрасль, имеет вероятностную природу. Связанно это, прежде всего, с такими особенностями как:

- вероятностный характер изменения природно-климатических условий;

- вероятностный характер урожайности культур, продуктивности животных, объемов и качества производимой продукции;

- вероятностный характер возможности выполнения механизированных работ в агротехнические сроки;

- вероятностный характер рыночных , преобразований и внешнеэкономических отношений (политических, международных отношений и т.д.).

Обеспечение предсказуемости сельскохозяйственного производства и получение высококачественных урожаев в Нечерноземной зоне (НЗ), предусматривает большую ресурсную и техническую оснащенность в сравнении с зонами более стабильных погодных условий ведения сельскохозяйственного производства. Неопределенность функционирования сельского хозяйства НЗ связанно со следующими особенностями:

- нестабильность погодных условий, сезонность;

- нестабильность сроков созревания урожаев;

- сезонные колебания спроса на определенные группы товаров;

- неоднородность почвенно-климатических условий;

- необходимость внесения удобрений в неплодородные почвы;

- изменчивость поверхностных и подземных вод.

Оценка влияния перечисленных факторов на результаты сельскохозяйственного производства не поддается объединению в единую детерминированную модель. Стохастическая связь этих факторов

л

проявляется в том, что при изменении поведения одного из них меняется и закон распределения результирующих параметров производства.

Поскольку экономические меры взаимосвязаны, то следует иметь в виду, что эти взаимосвязи не могут быть точными и однозначными. Они всегда включают случайную компоненту, а значит, при принятии решений необходим учет фактора неопределенности [102]. Недостаточный учет вероятностных факторов в планировании и выборе технологий производства приводит к нежелательным последствиям: потерям урожая, снижению качества продовольствия, ухудшению плодородия почвы, неэффективному использованию ресурсов и загрязнению окружающей среды. Невозможность

точно предсказать плановую урожайность сельскохозяйственных культур, продуктивность животных, качество получаемой продукции (влажность, загрязненность и т.д.), в конечном счете, ведет к необходимости разработки и , использования гибкой системы планирования, построенных на вероятностных оценках, способных своевременно учесть происходящие перемены и изменения.

Тесное переплетение экономических, социальных и природно-климатических факторов производства сельского хозяйства сказывается на характере организационно-территориального управления, которое требует специфичных методов, влияющих на производство и реализацию продукции, на кругооборот основного и оборотного капитала, на формы и способы возмещения материальных затрат, а также на формирование, распределение и использование доходов в сельском хозяйстве.

Конечно, необходимость адаптации сельского хозяйства к меняющимся

экономическим и технологическим условиям в большей степени обусловлена

% *

объективными природно-климатическими факторами, но отсталость, в которой сейчас пребывает аграрный сектор, вызвана совершенно субъективными

причинами: межотраслевой разбалансированности экономики страны и высокой

/

степенью неопределенности экономических отношений. Об этом можно судить по тому факту, что некоторые муниципальные районы с равными природно-климатическими условиями попадают в группу слаборазвитых. Неоднородность развития сельских территорий косвенно свидетельствует о слабом уровне развития управленческих структур, функционирующих в конкретных муниципальных районах.

По нашему мнению, спад отечественного сельхозпроизводства в муниципальных районах в условиях открытого рынка обусловлен высокой неопределенностью функционирования и повышенными хозяйственными рисками, вызванными несогласованностью действий субъектов сельскохозяйственного производства разных уровней, создаваемыми рыночным механизмом. Поэтому ключевой задачей любого руководителя сельскохозяйственного предприятия является анализ показателей,

учитывающий оценку вероятностной предопределенности поведения объекта и внешней среды, в частности, природных факторов и действий других субъектов аграрного производства. В практике экономического анализа требуется найти такие показатели, которые в своих изменениях идут впереди других, а потому могут быть предвестниками спада, подъема или устойчивости производства. Выявление и прогноз таких показателей в большей степени зависят от качества функционирования организационной структуры и ее адаптивных возможностей. Данный подход в управлении называется упреждающим. Упреждающее управление - это управление, при котором руководитель в процессе анализа определяет, к чему могут привести те или иные тенденции или меры воздействйя, и, исходя из этого, принимает решение, которое опередит наступление неблагоприятной ситуации или наоборот - предопределит экономический рост предприятия [73]. Такое управление позволяет более рационально использовать ресурсы на повышение запаса устойчивости управления и производительности системы.

В предельном случае любые параметры состояния объекта исследования разделяются на три категории:

- контрольные (управляемые) — непосредственно изменяемые воздействием со стороны субъекта (они образуют вектор управляющего воздействия);

- результирующие, наблюдаемые (индикаторы) — это оценки качества, которые изменяются при изменении контрольных параметров, регуляторов и неуправляемых факторов;

- ненаблюдаемые (латентные) — скрытые признаки.

Основная проблема измерений состоит в поиске показателя, который может послужить индикатором исследуемых латентных переменных и признаков. Одним из эффективных элементов оценки состояний крупных и сложных объектов является диагностика. Само слово «диагностика» произошло от греческого «diagnostikos», что означает «способный

распознавать». Диагностика - это установление и изучение признаков, " характеризующих состояние систем для предсказания возможных отклонений и предотвращения нарушений нормального режима [84].

Диагностика экономической устойчивости аграрных предприятий является основным фактором полноправного функционирования предприятий в условиях рыночной экономики, отражающим способность системы расширять производство. Это комплекс действий, позволяющий определить динамику и тенденции изменений показателей, характеризующих результаты финансово-экономической и производственной деятельности [101].

Задача диагностики индикаторов состой^ в том, чтобы определить такие границы индикаторов, за пределами которых отрасль или предприятие избежит финансовых или материальных потерь.

Отличие диагностики от мониторинга заключается в том, что мониторинг, предполагает повторное отслеживание и измерение набора параметров объекта, а диагностика индикаторов включает:

1) сопоставление показателей в динамике с предыдущими годами, и прогноз их изменений;

2) сопоставление индикаторов объекта со значениями относительных показателей аналоговых систем других масштабов (регионов, районов, предприятиями);

3) оценку допустимого диапазона вероятностных оценок изменений индикаторов;

4) сопоставление показателей с научными нормами, стандартами и нормативами;

Очевидно, что управлять можно только тем, что поддается измерению, анализу, оценке и предсказуемости. Поэтому в практике управления требуется найти индикаторы, которые позволяют формировать прогнозные модели внутреннего состояния объекта (результатов производства, производительности труда, ликвидности и т.д.). При этом описание структуры сельскохозяйственного производства должно максимально

соответствовать реальному состоянию объекта в определенный момент времени.

Для описания аграрного сектора как объекта управления наиболее успешно подходит информационная модель [34], предусматривающая преобразование внешних воздействий (входы) в реакцию системы на эти воздействия (выходы). Социально-экономические и производственно-технические системы как объекты управления могут быть представлены в виде следующей схемы (рис.1).

Е

Ъ-

в ь2

.V"

Л*

- -V

1

*1 '3 I (м

♦

\Л/

41

42

Чг

Рисунок 1 - Информационная модель объекта управления.

В такой системе г+е+/+т входами являются параметры, оказывающие влияние на состояние системы, а значения выходных величин п+]+э+р это воздействия системы на окружающую среду. Совокупность выходных величин и их изменения определяют поведение системы, позволяют управленцу оценивать соответствие движения системы целям управления.

Часть входов управляема и определяется «-мерным вектором В(Ъ1г ... Ь^ - объёмами работ, предназначенных для выполнения, и е -,/ - мерным вектором Х°(х(1)] , х(1)2 — х(1)е, х(1) 1> х(1)2 — — набором ресурсного обеспечения технологических процессов системы. Эти значения можно изменять с целью осуществления плана, предпочтительного по сравнению с другими возможными сценариями развития управляемой системы. Другая часть входов, представленная т-мерным вектором Е(еи е2 ... еД неуправляема и непосредственно не измеряется. Вектор Е является

независимым факторным показателем, и его составляющие е¡, ... ет могут обладать корреляционными свойствами и однозначно оцениваться своими плотностями распределения /(ет). В случае сельскохозяйственного производства составляющие вектора Е являются зональными природно-климатическими условиями, экономическими, социальными, политическими факторами, и т.п. Поведение в динамике данных параметров и предсказуемость их поведения влияют на объем работ в технологических операциях и затраты ресурсов в обеспечении желаемых результатов производства.

Выходные характеристики системы определяются ^-мерным вектором Ь(1) 1,Ь(1)2—Ь(1)1 — технолЪгическими операциями, выполненными в соответствии с требованиями производства, а также вектором Q (ц!,д2...цр).

Скалярный вектор Q является функцией отклика, числовое значение которой определенным образом зависит от состояния входов:

д=Ж{В,Х°)Е}, (1.1)

где W - оператор, характеризующий организационную структуру управления в целом.

Состояние вектора () - обобщенная оценка (индикатор) всех результатов q¡, <72— Яр , которая зависит от качества построения организационной структуры и её адаптивных и производственных способностей.

Если часть выходов Вп и X зависит от В, Х° и Ё, то должны иметь место неравенства вида:

Хи(Хо,Е,В)> 0, (1.2)

отражающие ограничения, накладываемые на свободу выбора параметров Х(х0)и, ... выделенных в пространстве управляемых параметров в область, где определены допустимые значения. Границы этой области, как правило, зависят и от значений неуправляемых параметров Е, т.е. от социально-экономических, природно-климатических и прочих условий, влияющих на эффективность функционирования объекта. Таким образом, задача совершенствования организационной структуры объекта, с позиции качества управления производственными процессами, заключается в

максимизации (минимизации) показателя качества Q путем соответствующего выбора вектора управляемых параметров.

Из-за вероятностной природы факторов Е, функция качества Q (ЧьЧ2-Чг) тоже подвержена вероятностным изменениям, только речь следует вести о вероятности обеспечения желаемого результата, зависящего от уровня технической и ресурсной оснащенности.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Нуттунен, Павел Андреевич, 2013 год

Список использованной литературы

1. Доктрина продовольственной безопасности Российской Федерации: утв. указом Президента РФ №120 от 30.01.2010 // Российская газета. - 3 февраля 2010 г.

2. Федеральный закон Российской Федерации «О развитии сельского хозяйства» от 29 декабря 2006 г. № 264-ФЗ [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.mcx.ru/documents/document/show/200.160.htm

3. Государственная программа развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008 - 2012 годы [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.mcx.rU/navigation/docfeeder/show/l45.htm.

4. Постановление Правительства Ленинградской области №345 «О региональной целевой программе «Развитие сельского хозяйства Ленинградской области на период до 2012 года».

5. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. - М.: Юнити, 1998. - 1012 с.

6. Акимов C.B. Модель морфологического множества уровня « идентификации // Труды учебных заведений связи. - СПб.: СПбГУТ, 2005. -

№ 172.-С. 122.

7. Акофф Р., Сасиенп М. Основы исследования операций: Пер. с англ. -М.: Мир, 1971.

8. Аналитическая записка 2002/08: Международный опыт индикативного планирования и возможности его применения в Узбекистане / Под рук. Г.К. Саидовой. - Ташкент: Центр экономических исследований. -2003. - 74 с.

9. Асмус О.В. Развитие аграрного сектора экономики в депрессивных регионах Российской Федерации (теория, методология, практика): автореф. дис... д-ра. экон. наук: 08.00.05 / О.В. Асмус; Всерос. науч.-исслед. ин-т экономики сел. хоз-ва РАСХН. - М., 2008.

10. Ахмадеев М.Г. Индикативное планирование продовольственного обеспечения района // Вестник ТИСБИ. - Выпуск № 3. - 2000 [Электронный ресурс] / М.Г. Ахмадеев - Режим доступа: http://www.tisbi.org/science/ vestnik/2000/issue3/index.html.

11. Бадина H.A. Государственное регулирование АПК на основе оценки уровня использования его потенциала: автореф. дисс.... канд. экон. наук: 08.00.05 / H.A. Бадина; Удмурт, гос. ун-т. - Ижевск, 2009. - 24 с.

12. Баранова И.В. Институциональные условия развития современных форм агропромышленной интеграции в России (на примере агрохолдинговых компаний): автореф. дис... канд. экон. наук: 08.00.05 / И.В. Баранова. - Ростов-на-Дону, 2007. - 25 с.

13. Бармашова JI.B. Принципы и методы планирования [Электронный ресурс] / J1.B. Бармашова — Режим доступа: http://bairnashova.ru/organizazia_ijlanirovaniajroizvodstva/plan_deat_predpri atia/prinzipi_i_metodi_planirovania/.

14. Бахрах Д.Н. Административное право. - М: Норма, 2007. — 816 с.

15. Безруков В. Организация государственного планирования и регулирования экономики // Плановое хозяйство. - 1990. - №3. - С. 69-76.

16. Белкин В.Д. Выживание и переход к устойчивому развитию -современная стратегия России. Куда идет Россия. - М.: Аспект, 1995.

17. Бобылев С.Н., Макеенко П.А. Индикаторы устойчивого развития России. - М.: ЦПРП, 2001. - 220 с.

18. Булгаков П.Г. Совершенствование оперативного управления сельскохозяйственным предприятием с учетом неопределенности среды функционирования и процедур бюджетирования: дис... канд. экон. наук: 08.00.05 / П.Г. Булгаков; С.-Петерб. гос. аграр. ун-т. - СПб-Пушкин, 2010. - 193 с.

19. Величина прожиточного минимумам в Ленинградской области / Официальное представительство ленинградской области. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.lenobl.ru/social/minimum/.

20. Венцель Е.С. Теория вероятностей. 3-е изд. - М.: Наука, 1964. - 576

с.

21. Вертакова Ю.В. Индикативное планирование развития экономики // Проблемы региональной экономики. - 2000. - № 1-4. - С.54-75.

22. Вострецова Т. В. Управление развитием сельских территорий муниципального района (на материалах Республики Башкортостан): автореф. дис... канд. экон. наук: 08.00.05 /Т.В. Вострецова; Удмурт, гос. ун-т.-Уфа, 2010.-27 с.

23. Всемирная история экономической мысли: теоретические и прикладные аспекты развитых стран Запада. - М.: «Мысль», 1994. - Т.5.

24. Гаврилов М. Применение методов стратегического маркетинга в государственном планировании жилищного строительства [Электронный ресурс] / М. Гаврилов - Режим доступа: http://www.ingn.ru/publishing/ metod_strateg_market.php.

25. Гапоненко А.Л., Панкрухин А.П. Стратегическое управление. — М: Омега Л, 2008. - 466 с.

26. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие для вузов. - М.: Высшая школа, 2003. - 480 с.

132 v

27. Гришин Д.В. Составляющие совершенствования системы управления АПК региона: сборник научных трудов СевКавГТУ. Серия «Экономика», 2005. — №1.

28. Даллаго Б. Есть ли будущее у макроэкономического планирования в Восточной Европе? // Российский экономический журнал. - 1992. - № 3-4. -С. 84-91.

29. Дворкович A.B., Шмерлинг Д.С., Вигер И.Н., Кузнецова Т.Ю. Многоуровневое стратегическое моделирование больших национальных проектов (увязка прогнозирования, координация планирования, реализация и контроль исполнения): сборник материалов IV Международной научной конференции «Модернизация экономики России: социальный контекст». Кн. 1. - М.: ИД ГУВШЭ, 2004.

30. Доклад о состоянии и использовании земель сельскохозяйственного назначения. - М.: ФГНУ «Росинформагротех», 2010.-100 с.

31. Дрогушаова А.К. Индикативное планирование регионального развития: системно-когниктивный подход: дис... канд. экон. наук: 08.00.05 / А.К. Доргушаова; Майкоп, гос. технол. ун-т. - Майкоп, 2007. - 160 с.

32. Драганов В.Г., Филиппов В.А. Опыт использования индикативного планирования. План VI экономического и социального развития Франции. -М.: Издательство: КомКнига, 2006. - 192 с.

33. Дудкин В. Индикативное планирование: о сущности и методологическом инструментарии // Российский экономический журнал. -1997.-№4.-С. 104-106.

34. Еникеев В.Г. Критерии и методы оценки технической оснащенности растениеводства и качества работы агрегатов с учетом вероятностной природы их функционирования: дис... д-ра тех. наук: / В.Г. Еникеев. - Ленинград-Пушкин, 1983.-421 с.

35. Ефимов В.А. Управление воспроизводством трудового потенциала агропромышленного комплекса (теория, методология, практика): монография. - СПб.: СПБГАУ, 2008. - 95 с.

36. Жемухов А.Х. Развитие инвестиционных процессов в сельском хозяйстве // Вавиловские чтения - 2007 [Электронный ресурс] / А.Х. Жемухов - Режим доступа: http://www.sgau.ru/index.php?id=654.

37. Зайцев A.A. Диагностика экономической устойчивости сельскохозяйственных предприятий: дис.... канд. экон. наук: 08.00.05 / A.A. Зайцев; С.-Петерб. гос. аграр. ун-т. - СПб-Пушкин, 2004. - 261с.

38. Закшевский В.Г., Саввин Ю.А. Индикативное планирование развития сельского хозяйства региона (на примере Воронежской обл.) / В.Г. Закшевский, Ю.А. Саввин; Рос. акад. с.-х. наук, Гос. науч. учреждение Науч.-исслед. ин-т экономики и орг. агропромышл. комплекса Центр.-Чернозем. р-на РФ. - Воронеж: ГНУ НИИЭОАПК ЦЧР РФ РАСХН, 2006.

39. Зинченко А.П. Сельскохозяйственные предприятия: экономико-статистический анализ. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 160 с.

40. Золотогоров В.Г. Энциклопедический словарь по экономике. -Минск, 1997.-571 с.

41. Иванов В.В., Коробова А.Н. Муниципальный менеджмент: справочное пособие. - М.: ИНФРА-М, 2002. - 718 с.

42. Иноземцев B.J1. Структурирование общественного производства в системе постиндустриальных координат (методолого-теоретические аспекты) // Российский экономический журнал. - 1997. - №11-12.

43. Информационные материалы о предварительных итогах. Всероссийской переписи населения 2010 года: стат. сб. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/perepis2010/ perepis_itogi2106.htm.

44. Истомин A.B., Павлов К.В., Селин B.C. Проблемный подход к государственному индикативному планированию экономического развития // HayKOBi пращ ДонНТУ. Сер'т: економ!чна. Випуск 97. - 2005. - С.132-139.

45. Йохансен JI. Очерки макроэкономического планирования. / JI. Йохансен; пер. с англ. В 2-х томах. Т. 2. - М., 1982. - 471 с.

46. Киселев C.B. Государственное регулирование сельскохозяйственного производства в условиях переходной экономики. - М.: Институт экономики РАН, 1994. - 124 с.

47. Ковалев В.В., Волкова О.Н. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. - М.: ПБОЮЛ М.А. Захаров, 2001. - 424 с.

48. Кокошин A.A. О стратегическом планировании в политике. - М.: Комкнига, 2007.-224 с.

49. Колби Р. Энциклопедия технических индикаторов рынка: Пер. с англ. - М.: Альпина Бизнес Букс, 2004. - 837 с.

50. Комов В.Г. Повышение роли индикативного планирования в управлении аграрным производством ч (на примере Курской обл.): монография. - Курск: Изд-во Курской ГСХА, 2009. - 198 с.

51. Коробейников М. Российская модель управления агропромышленным комплексом в условиях рынка // Проблемы теории и практики управления. - Номер 5/03 [Электронный ресурс] / М. Коробейников - Режим доступа: http://www.sinergya.ru/?p=360.

52. Короткова Т.Л. Исследование систем управления: учебное пособие. — М.: МИЭТ, 1997.

53. Купряшин Г.Л., Соловьев А.И. Государственный менеджмент: учебное пособие. - М., 2004. - 326 с.

54. , Кураков А.Л., Кураков Л.П., Кураков В.Л. Экономика право: словарь-справочник. - М: Вуз и школа, 2004. - 1072 с.

55. Малыш М.Н., Смелик Н.Л. Особенности переходных процессов в агроэкономике // Аграрная наука на современном этапе: сборник научных трудов. - СПб.: СПбГАУ, 2005. - 103 с.

56. Месарович М, Мако Д, Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем: Пер. с англ. - М., 1973. - 344 с.

57. Миронов В. Роль государства в современной экономике (Первая всемирная конференция по планологии «Плановая технология и плановые институты»)//Вопросы экономики.- 1992.-№11.-С. 158-159.

58. Момотова О.Н., Парахина В.Н. Направления совершенствования структур управления АПК и транспортом на уровне регионов, муниципальных образований и конкретных предприятий // Вестник Северо-Кавказского государственного технического университета. Серия «Экономика». Выпуск 2. - 2009.

59. Морозова Н.И. Индикативное планирование: теоретический и практический опыт развитых стран // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. - 2011. - № 4 (28) [Электронный ресурс] / Н.И. Морозова - Режим доступа: http://uecs.mcnip.ru.

60. Муниципальные районы и городской округ Ленинградской области - 2012: Стат. сб./ Петростат. - СПб., 2013. - 105 с.

61. Насибов Л.Г. Концептуальные подходы к формированию системы индикативного планирования на сельскохозяйственных предприятиях: автореф. дис... канд. экон. наук: 08.00.05 / Л.Г. Насибов; Новгород, гос. ун-т им. Ярослава Мудрого. - Великий Новгород, 2009. - 26 с.

62. Нинул A.C. Оптимизация целевых функций: Аналитика. Численные методы. Планирование эксперимента. - М.: Издательство Физико-математической литературы, 2009. — 336 с.

63. Новая парадигма развития России в XXI веке. Комплексные исследования проблем устойчивого развития: идеи и результаты / Под

, редакцией В.А. Коптюга, В.М. Матросова, В.К. Левашова. Изд. 2-е. - М.: Academia, 2000.-416 с.

64. Новиков Д.А. Механизмы функционирования многоуровневых организационных систем. - М.: Фонд "Проблемы управления", 1999. - 161 с.

65. Перелет P.A. Экономика и устойчивое развитие России // Бюллетень ЦЭП России «На пути к устойчивому развитию России». - 2002. -№21.-С.11-12.

66. Пастернак П.П., Еникеева И.В. Системное моделирование в прогнозировании развития сельскохозяйственного производства. - СПб.: СПБГАУ, 1999.-252 с.

67. Петров А.Н., Демидова Л.Г., Климов С.М., Щербаковский Г.З., Аианов Н.Г. Индикативное планирование: теория и пути совершенствования: монография. - СПб: Знание, 2000. - 96 с.

68. Полтерович В.М. О стратегии догоняющего развития для России // Экономическая наука современной России. - 2007. - №3(38). - С. 17-23.

69. Полтерович В.М. Стратегия модернизации российской экономики. - СПб.: Алетейя, 2010. - 424 с.

70. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учебное пособие для вузов / Под ред. Т.Г. Морозовой, A.B. Пикулькина. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 279 с.

71. Прогнозирование, стратегическое планирование и национальное программирование: учебник / Б.Н. Кубык, В.И. Кушлин, Ю.В. Яковец. - М.: ЗАО «Издательство «Экономика», 2008. - 575с.

72. Ревуцкий Л.Д. Производственная мощность, продуктивность и экономическая активность предприятия. Оценка, управленческий учет и контроль. - М.: Перспектива, 2002. - 240 с.

73. Романенко А., Смирнова Г. Совершенствование методов управления на предприятии // В мире оборудования. - 2004. - №5(46) [Электронный ресурс] / А. Романенко, Г. Смирнова - Режим доступа: http://www.textile-press.ru/print.php?id=2340.

74. Свиридов В.И., Петренко H.H. Государственное регулирование развития сельского хозяйства на основе индикативного планирования: региональный аспект (на примере Курской обл.): монография / В.И. Свиридов, H.H. Петренко. - М.: Союз, 2010. - 163 с.

75. Северо-Западный федеральный округ: социально-экономическое положение. М.: «РИА-Аналитика» Центр экономических исследований, 2011 [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.rian.ru/research/'

76. Сельское хозяйство Российской Федерации: информационные материалы базы данных экономической статистики о странах мира, рынках и компаниях Statlnfo.biz [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.statinfo.biz/html/MlF8577Ll.aspx.

77. Серков А.Ф. Индикативное планирование в сельском хозяйстве. -М., 1996.- 18 с.

78. Сильвестров С.Н. Индикативное планирование в стратегии развития // Научный эксперт. - Выпуск №1. - 2008. - С. 5-38.

79. Сильвестров С.Н. Индикативное планирование в стратегии развития: материалы научного семинара «Индикативное планирование в стратегии экономического развития России» // Научный эксперт. - Выпуск №8(13).-2008.-С. 104.

80. Сильвестров С.Н. Экономическая политика развития и индикативное планирование // Общество и экономика. - 2007. - №11-12. -С. 119-137.

\ >

81. Симчера В.М. Методы многомерного анализа статистических

данных: учебное пособие. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 400с.

82. Система муниципального управления: учебник для вузов / Под редакцией В. Б. Зотова. - СПб.: Лидер, 2005. - 493 с.

83. Скирута М.А. Инженерное творчество в легкой промышленности / М. А. Скирута, О. Ю. Комисаров. - М.: Легпромбытиздат, 1990. - 184 с.

84. Словарь иностранных слов. - 15 изд., испр. - М.: Рус. яз., 1988. — 608 с.

85. Смекалов П.В. Теория экономического анализа: учебное пособие / П.В. Смекалов, Л.Н. Косякова, C.B. Смолянинов. - СПб.: Проспект науки, 2011.-288 с.

86. Соколова О.Ю. Развитие взаимодействия субъектов экономической системы России на национально-государственном и глобальном уровнях: дис... д-ра экон. наук: 08.00.01 / О.Ю. Соколова. - Саратов, 2002. - 374 с.

87. Соханевич C.B. Индикативное управление как метод регулирования процессами социально-экономического развития городов // Известия ЮФУ. Технические науки. Тематический выпуск «Гуманитарные и информационные технологии в управлении экономическими и социальными системами». - 2008. — № 10 (87). — С. 96-98.

88. Степанова Е.Ю. Сбалансированная система показателей как инструмент управления многоуровневыми корпоративными структурами // Управление общественными и экономическими системами. - 2007. - № 2.

89. Страшко И.В. Инструменты совершенствования индикативного планирования в сельском хозяйстве: материалы I Всероссийской электронной научно-практической конференции - форума молодых ученых и специалистов «Современная российская наука глазами молодых исследователей - 2011» [Электронный ресурс] / И.В. Страшко - Режим доступа: http://e-conf.nkras.ru/konferencii/2010/Strashko.pdf.

90. Тарасова Н. П., Кручина Е. Б., Индексы и индикаторы устойчивого развития // Устойчивое развитие природа - общество - человек: материалы международной конференции. - М., 2006. - Т.1. - С. 127-144.

91. Тимофеев И. С. Местное самоуправление в России: основы и пределы (конституционно-правовые аспекты): автореф. дис... д-ра юрид. наук: 12.00.02 / Н.С. Тимофеев. - М., 2009. - 26 с.

92. Трафимов А.Г., Трафимова А.И., Лящук В.Ф. Индикативное планирование региональной экономики сельского хозяйства (на примере Ленинградской обл.). - СПб.: ИВЭСЭП., 2002.

93. Тютин Д. В. Организационный механизм управления сельским хозяйством области: дис... канд. экон. наук: 08.00.05 / Д.В. Тютин. - М., 2001.-212 с.

94. Информационно-статистический бюллетень «Агропромышленный и рыбохозяйственный комплекс Ленинградской области», Санкт-Петербург - 2013 [Электронный ресурс] - Режим доступа:

http://aRroprom.lenobl.ru/Files/file/l %20tsvetnoi%20sbornik%20(poslednii)(l).pdf

95. Фисенко С. В. Формы и виды индикативного планирования в мировой практике // Актуальные вопросы экономики и управления: материалы междунар. заоч. науч. конф. (г. Москва, апрель 2011 г.). T. I / Под общ. ред. Г. Д. Ахметовой. - М.: РИОР, 2011. - С. 113-115. [Электронный ресурс] / C.B. Фисенко - Режим доступа: http://www.moluch.ru/conf/econ /archive/9/311/.

96. Хлынов В. Общегосударственное планирование рыночной экономики: опыт Японии // Экономист. - 1994. - №4. - с. 89-94.

97. Храпунов В.В. Региональные аспекты экономической реформы в Казахстане. - Алматы: Бшм, 1999. - 272 с.

98. Цзиньвэнь Ли. Роль государственного регулирования в экономике Китая // Вопросы экономики. - 1997. - № 7. - С. 156.

99. Цыренов А.Р., Сактоев В.Е., Цыренова Е.Д. Механизм государственного воздействия на формирование институциональной среды экономики региона. - Улан-Удэ: Изд-во ВСГТУ, 2004. - 232 с.

100. Чиркин В.Е. Система государственного и муниципального управления: учебник. - М.: Юристъ, 2005. - 379 с.

101.Шогенов Б.А. Индикаторы социально-экономических преобразований в АПК / Б. А. Шогенов, М. К. Купова, А. Б. Шогенов // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. -2002.-N12.-С. 10-12.

102. Эконометрика: учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 344 с.

103. Экономическая диагностика: теория и методы / H.H. Погостинская, Ю.А. Погостинский, Р.Л. Жамбекова, P.P. Ацканов. — Нальчик: Эльбрус, 2000.-320 с.

104. Эффективность сельскохозяйственного производства (методические рекомендации): коллективная монография. - М.: 2005. - 156 с.

105. Юзбашев М.М. Система статистических показателей динамики сельскохозяйственного производства. - Ленинград-Пушкин, 1976.

106. Landauer К. The theory of national economic planning. - New York, 1944.

107. Masse P. Le Plan ou l'Anti-hasard. - Paris, 1965. - 9 p.

108. Meade J.E. The Growing Economy. - London, 1968. - 470 p.

109. Лафта Дж. К. Теории организации. - M.: Проспект, 2006.

Для определения формы корреляционной связи необходимо вычислить параметры уравнения прямой путем решения системы нормальных уравнений. Для того чтобы заполнить систему нормальных уравнений фактическими данными и нахождения коэффициента парной корреляции необходимо определить Пух, Пу2, Пх2.

Расчеты этих показателей приводятся в табл. 1.2.

Таблица 1.2. — Расчетная таблица

Исходные значения Расчетные значения

п л: У ух л у2 Ух (У-Ух)2

1 Xi У1

2 х2 У2

3 Хз Уз \

п хп Уп

Итого Их Пу Пух Sx2 Ъух Z(y-yf

В среднем Пх/п Zy/n 1\ух/п Пх2/п Пу2/п Иу/п П(у-

Ух)2/п

Решение системы нормальных уравнений позволяет найти коэффициенты уравнения регрессии:

Пу = па + Ых (1.14)

Пух = аХх + ЪХх

Конечно, прогнозный расчет по линейному уровню регрессии определяемый как точечный прогноз, не реален, и дополняется расчетом

стандартной ошибки ух т.е. тух и, соответственно, интервальной оценкой прогнозного значения у

Ух-тух<у<ух + тух , (1.15)

где ух—теоретическое значение результативного признака, тух - стандартная ошибка значения линии тренда (рис. 1) Чтобы понять, как строится формула для определения величин . стандартной ошибки ух, обратимся к уравнению линейной регрессии: ух = а + Ь • х. Подставим в это уравнение выражение параметра а:

a =y — b -X, (1.16)

уравнение регрессии имеет вид:

Ух = У~Ь-Х + b ■ х = у +b (х -X) (1.17)

Стандартная ошибка тух зависит от ошибки у и ошибки коэффициента регрессии Ъ, т.е.:

т2Ух =т2-+т2ь(х-Х)2>

где М-р - стандартная ошибка отклонения,

ть - стандартная ошибка коэффициента регрессии Ъ.

(1.18)

Рисунок 1 - Стандартная ошибка регрессии

Из теории выборки известно, что

2 ^ т- =—

п

Ошибка коэффициента регрессии, определяется формулой

(1.20)

т] = ■

(1.21)

Получим следующую формулу расчета стандартной ошибки прогноза предсказываемого по линии регрессии значения, т.е. тух

Л _2 /„ Т7\2 (1 / Тг\2 ^

2 (У а\хк-ХУ -т" = — + 4 * — , — сг у* / %(х-Х)2

1 , (хк-ХУ

г х~ХУ

(1.22)

где хк - прогнозное значение факторного признака.

Соответственно стандартная ошибка предсказываемого значения у по

линии регрессии тух имеет выражение:

__(1-23)

1 , (хк-Х):

+

п

Рассмотренн

ая формула стандартной ошибки предсказываемого среднего значения у при заданном значении х* характеризует ошибку положения линии регрессии [102].

Изменение экономических явлений происходит под влиянием не одного фактора, а большого числа разнородных факторов. И конечно при наличии соответствующей информации о динамике результативного признака и двух (и больше) факторов можно выразить связь между ними уравнением множественной регрессии.

Наиболее распространенным видом множественной регрессии является линейное уравнение с двумя независимыми переменными:

Ухш = ао +а,х, + а2х2 , (1.25)

где х2, X] — значения факторных признаков,

а0, ад а2 - параметры уравнения, при этом а0 - параметр влияния неизвестных факторов.

Параметры уравнения множественной регрессии определяются методом наименьших квадратов путем решения следующей системы нормальных уравнений:

Еу = па + а! Хх/ + а2 Тх2

у

Тух] = ао + а] +а21.х1х2 . (1.26) ~Еух2 = ао 11x2 + а1 Хх/ х2 + а2И. х2 Параметры уравнения множественной регрессии показывают изменение результативного показателя при раздельном изменении каждого факторного признака на единицу.

Рекомендации по рациональным нормам потребления пищевых продуктов, отвечающим современным требованиям

здорового питания

Настоящие рекомендации по рациональным нормам потребления пищевых продуктов, отвечающим современным требованиям здорового питания, необходимым для активного и здорового образа жизни, разработаны в целях укрепления здоровья детского и взрослого населения, профилактики неинфекционных заболеваний, состояний, обусловленных недостатком микронутриентое, и улучшения демографической ситуации в Российской Федерации.

Рациональные нормы соответствуют «Нормам физиологических потребностей в энергии и пищевых веществах для различных групп населения Российской Федерации« (МР 2.3.1.2432-08), и представляют собой усредненную величину (расчеты произведены на душу населения) необходимого поступления пищевых и биологически активных веществ, обеспечивающих оптимальную реализацию физиолого-биохимических процессов в организме человека,

Рекомендации могут использоваться гражданами при формировании индивидуальных , рационов питания и не предназначены для организации питания в организованных коллективах (лечебно-профилактических учреждениях, учреждениях Министерства обороны Российской Федерации, Министерства внутренних дел Российской Федерации и других).

Рекомендуемые объемы потребления пищевых продуктов*

Группы продуктов Рекомендуемые объемы

Хлебобулочные и макаронные изделия в пересчете на муку, мука, крупы, бобовые, всего в том числе мука пшеничная, обогащенная микронутриентами 95—105 кг/год/чел. 30—40 кг/год/чел.

Картофель 95—100 кг/год/чел.

Овощи и бахчевые 120—140 кг/год/чел.

Фрукты и ягоды 90—100 кг/год/чел.

Мясо и мясопродукты, всего в том числе: говядина баранина свинина птица 70 — 75 кг/год/чел. 25 кг/год/чел. 1 кг/год/чел. 14 кг/год/чел. 30 кг/год/чел.

Молоко и молочные продукты в пересчете на молоко, всего в том числе обогащенные микронутриентами из них: молоко, кефир, йогурт с жирностью 1,5—3,2% молоко, кефир, йогурт с жирностью 0,5—1,5% масло животное творог жирный творог с жирностью менее 9% сметана сыр 320 — 340 кг/год/чел. 70—100 кг/год/чел. 60 кг/год/чел. 50 кг/год/чел. 4 кг/год/чел. 9 кг/год/чел. 9 кг/год/чел. 4 кг/год/чел. 6 кг/год/чел.

Яйца 260 штук

Рыба и рыбопродукты 18—22 кг/гол/чел.

Сахар 24 — 28 кг/год/чел.

Масло растительное 10—12 кг/год/чел.

Соль 2.5—3.5 кг/год/чел.

'Рекомендуемые объемы потребления пищевых продуктов рассчитаны с учетом их использования в том числе для производства пищевых продуктов, блюд и напитков.

Таблица значений функции Лапласа

X Ф(х) X Ф(х) X Ф(х) X Ф(х) X Ф(х) X Ф(х)

0,00 0,00000 0,50 0,19146 1,00 0,34134 1,50 0,43319 2,00 0,47725 3,00 0,49865

0,01 0,00399 0,51 0,19497 1,01 0,34375 1,51 0,43448' 2,02 0,47831 3,05 0,49886

0,02 0,00798 0,52 0,19847 1,02 0,34614 1,52 0,43574 2,04 0,47932 3,10 0,49903

0,03 0,01197 0,53 0,20194 1,03 0,34849 1,53 0,43699 2,06 0,48030 3,15 0,49918

0,04 0,01595 0,54 0,20540 1,04 0,35083 1,54 0,43822 2,08 0,48124 330 0,49931

0,05 0,01994 0,55 0,20884 1,05 0,35314 1,55 0,43943 2,10 0,48214 3,25 0,49942

0,06 0,02392 0,56 0,21226 1,06 0,35543 1,56 0,44062 2,12 0,48300 330 0,49952

0,07 0,02790 0,57 0,21566 1,07 0,35769 1,57 0,44179 2,14 0,48382 335 0,49960

0,08 0,03188 0,58 0,21904 1,08 0,35993 1,58 0,44295 2,16 0,48461 3,40 0,49966

0,09 0,03586 0,59 0,22240 1,09 0,36214 1,59 0,44408 2,18 0,48537 3,45 0,49972

0,10 0,03983 0,60 0,22575 1,10 0,36433 1,60 0,44520 2,20 0,48610 3,50 0,49977

0,11 0,04380 0,61 0,22907 1Д1 0,36650 1,61 0,44630 2,22 0,48679 3,55 0,49981

0,12 0,04776 0,62 0,23237 1,12 0,36864 1,62 0,44738 2,24 0,48745 3,60 0,49984

0,13 0,05172 0,63 0,23565 1,13 0,37076 1,63 0,44845 2,26 0,48809 3,65 0,49987

0,14 0,05567 0,64 0,23891 1,14 0,37286 1,64 0,44950 2,28 0,48870 3,70 0,49989

0,15 0,05962 0,65 0,24215 1,15 0,37493 1,65 0,45053 230 0,48928 3,75 0,49991

0,16 0,06356 0,66 0,24537 1,16 0,37698 1,66 0,45154 232 0,48983 3,80 0,49993

0,17 0,06749 0,67 0,24857 1,17 0,37900 1,67 0,45254 234 0,49036 3,85 0,49994

0,18 0,07142 0,68 0,25175 1,18 0,38100 1,68 0,45352 236 0,49086 3,90 0,49995

0,19 0,07535 0,69 0,25490 149 0,38298 1,69 0,45449 238 0,49134 3,95 0,49996

0,20 0,07926 0,70 0,25804 1,20 0,38493 1,70 0,45543 2,40 0,49180 4,00 0,49997

0,21 0,08317 0,71 0,26115 1,21 0,38686 1,71 0,45637 2,42 0,49224 4,05 0,49997

»0,22 0,08706 0,72 0,26424 1,22 0,38877 1,72 0,45728 2,44 0,49266 4,10 0,49998

0,23 0,09095 0,73 0,26730 1,23 0,39065 1,73 0,45818 2,46 0,49305 4,15 0,49998

0,24 0,09483 0,74 0,27035 1,24 0,39251 1,74 0,45907 2,48 0,49343 4,20 0,49999

0,25 0,09871 0,75 0,27337 1,25 0,39435 1,75 0,45994 2,50 0,49379 4,25 0,49999

0,26 0,10257 0,76 0,27637 1,26 0,39617 1,76 0,46080 2,52 0,49413 430 0,49999

0,27 0,10642 0,77 0,27935 1,27 0,39796 1,77 0,46164 2,54 0,49446 435 0,49999

0,28 0,11026 0,78 0,28230 1,28 0,39973 1,78 0,46246 2,56 0,49477 4,40 0,49999

0,29 0,11409 0,79 0,28524 1,29 0,40147 1,79 0,46327 2,58 0,49506 4,45 0,50000

030 0,11791 0,80 0,28814 130 0,40320 1,80 0,46407 2,60 0,49534 4,50 0,50000

031 0,12172 0,81 0,29103 131 0,40490 1,81 0,46485 2,62 0,49560 4,55 0,50000

032 0,12552 0,82 0,29389 132 0,40658 1,82 0,46562 2,64 0,49585 4,60 0,50000

0^3 0,12930 0,83 0,29673 133 0,40824 1,83 0,46638 2,66 0,49609 4,65 0,50000

0^4 0,13307 0,84 0,29955 134 0,40988 1,84 0,46712 2,68 0,49632 4,70 0,50000

035 0,13683 0,85 0,30234 135 0,41149 1,85 0,46784 2,70 0,49653 4,75 0,50000

036 0,14058 0,86 0,30511 136 0,41309 1,86 0,46856 2,72 0,49674 4,80 0,50000

037 0,14431 0,87 0,30785 137 0,41466 1,87 0,46926 2,74 0,49693 4,85 0,50000

038 0,14803 0,88 0,31057 138 0,41621 1,88 0,46995 2,76 0,49711 4,90 0,50000

039 0,15173 0,89 0,31327 139 0,41774 1,89 0,47062 2,78 0,49728 4,95 0,50000

0,40 0,15542 0,90 0,31594 1,40 0,41924 1,90 0,47128 2,80 0,49744 5,00 0,50000

0,41 0,15910 0,91 0,31859 1,41 0,42073 1,91 0,47193 2,82 0,49760

0,42 0,16276 0,92 0,32121 1,42 0,42220 1,92 0,47257 2,84 0,49774 -

0,43 0,16640 0,93 0,32381 1,43 0,42364 1,93 0,47320 2,86 0,49788

0,44 0,17003 0,94 0,32639 1,44 0,42507 1,94 0,47381 2,88 0,49801

0,45 0,17364 0,95 0,32894 1,45 0,42647 1,95 0,47441 2,90 0,49813

0,46 0,17724 0,96 0,33147 1,46 0,42785 1,96 0,47500 2,92 0,49825 _

0,47 0,18082 0,97 0,33398 1,47 0,42922 1,97 0,47558 2,94 0,49836 -у " -

0,48 0,18439 0,98 0,33646 1,48 0,43056 1,98 0,47615 2,96 0,49846

0,49 0,18793 0,99 0,33891 1,49 0,43189 1,99 0,47670 2,98 0,49856

Ir i i к

#

Приложение 4 Базовый набор индикаторов устойчивого развития2

Раздел Повестки дня на 21 век Индикаторы -движущая сила Индикаторы текущего состояния Индикаторы реагирования

А Б . В Г

А. СОЦИАЛЫ 1ЫЕ ИНДИКАТОРЫ

Борьба с бедностью 1. Темп роста занятости (%) 2. Соотношение средних зарплат женщин и мужчин 15. Население, проживающее в абсолютной бедности (%) 16. Соотношение по доходам наиболее богатых и бедных

Демографическая динамика 3. Темп роста населения (%) 4. Темпы миграции населения (чет/год) 17. Плотность населения (чел/км2) 29. Рост рождаемости

Содействие образованию, подготовке кадров и информированности общества 5. Темп роста населения школьного возраста 6. Прирост числа учеников начальных школ (%) 7. Прирост числа учеников средних школ (%) 18. Доля грамотных среди взрослых (%) 19. Доля населения, имеющая образование на уровне 5 классов (%) 20. Среднее число лет обучения в школе 30. Доля ВНП, расходуемая на образование (%) 31 ^ Число девочек на 100 мальчиков в средней школе 32. Число женщин на 100 мужчин среди работающих

Защита здоровья населения 8. Доля населения, не имеющего должного доступа к чистой питьевой воде (%) 9. Доля населения, проживающая в жилищах, не обеспеченных системами канализации (%) 10. Доля населения, подверженная воздействию вредных для здоровья загрязнителей воздуха (%) 21. Детская смертность на 1000 родившихся живыми 22. Ожидаемая средняя продолжительность жизни при рождении 23. Материнская смертность при родах на 1000 рожениц 33. Доля ВНП, затрачиваемая на здравоохранение (%) 34. Доля населения, охваченного первичной медицинской помощью 35. Доля населения, иммунизированного против основных заразных заболеваний (%)

11. Доля населения, не обеспеченная должным уровнем питания {%) 36. Число женщин в детородном возрасте, имеющих доступ к обсуждению проблем планирования семьи 37. Доля расходов национального здравоохранения, затрачиваемая на местное медицинское' обслуживание

Содействие устойчивому развитию 12. Темп роста городских поселений (%) 24. Доля городского населения (%) 25. Площадь и 38. Расходы на строительство низкооплачиваемого

2 Новая парадигма развития России в XXI веке. Комплексные исследования проблем устойчивого развития: идеи и результаты. Под редакцией В.А. Коптюга, В.М. Матросова, В.К. Левашова. Изд. 2-е. М.: Academia, 2000.416 с.

поселений 13. Потребление моторного топлива. на душу населения (литры) 14. Число мегаполисов с населением 10 и более миллионов человек население маргинальных поселений (м2/численность) 26. Ущерб и число пострадавших и погибших от природных катастроф 27. Общая площадь жилья на душу населения (м2) 28. Соотношение оплаты жилья и дохода жилья 39. Расходы на поддержание общественного транспорта 40. Инфраструктурные расходы на душу населения 41. Объем кредитов на строительство жилья

Б. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ИНДИКАТОРЫ

Экономическое развитие 42. Темп роста ВНП на душу населения (%) 43. Экспорт товаров и услуг 44. Импорт товаров и услуг 47. ВНП на душу населения 48. Скорректированный на экологический ущерб национальный продукт на душу населения 49. Вклад производственной деятельности в ВНП(%) 50. Экспортная доля ВНП(%) 56. Доля инвестиций в ВНП 57. Участие в региональных торговых соглашениях (да/нет)

Изменение характера потребления 45. Сокращение запасов минеральных ресурсов (в % от утвержденных запасов) 46. Ежегодное потребление энергии на душу населения

Финансовые ресурсы и механизмы > 59. Доля продажи ресурсов в ВНП (%) 60. Внешняя помощь развитию (полученная или переданная, в % от ВНП) 61. Долги (в % от ВНП) 62. Обслуживание долга (в % от долга) 63. Доля ВНП, выделяемая на защиту окружающей среды 64. Экологические налоги и субсидии, в % от государственного дохода 65. Размер дополнительного финансирования на устойчивое развитие после 1992 г. 66. Программа интегрированных эколого- экономических счетов (да/нет) 67. Погашение задолженности

В. ЭКОЛОГИЧЕСКИЕ ИНДИКАТОРЫ В-1. Водные ресурсы

Защита запасов и качества пресной воды 68. Ежегодное изъятие подземных и поверхностных вод, в % от доступного объема 69. Потребление воды на душу населения 74. Запасы подземных вод (мЗ) 75. Концентрация фекальных СоН-форм в источниках пресной воды (число на 100 мл) 76. Показатели биохимического и химического потребления кислорода по водным источникам 80. Обработка сточных вод (% обслуживаемого населения всего и по типам обработки)

n

Защита океанов, морей и береговых зон 70. Вылов морских организмов (т) 71. Прирост населения в береговых зонах (%) 72. Выбросы нефти в прибрежные зоны (т) 73. Накопление соединений азота и фосфора в прибрежных водах (т) 77. Отклонение запасов морских организмов от уровня, обеспечивающего устойчивое воспроизводство (%) 78. Отношение этого отклонения к реальным запасам 79. Индекс развития морских водорослей 81. Участие в * соглашениях, / касающихся морей (да/нет) к" Ц >> 1/, ' а' И №

В-2. Земельные ресурсы

Интегрированный подход к планированию и использованию земельных ресурсов 82. Используемые земли (км2) 90. Земли, подверженные эрозии почвы (км2) 94. Реформирование земельной политики (да/нет)

Управление уязвимыми экосистемами, борьба с опустыниванием и засухами 83. Потребление древесины на отопление надушу населения (м ) 84. Численность домашнего скота на км2 в засушливых зонах 85. Население в засушливых зонах, живущее ниже уровня бедности (%) 91. Земли, затронутые опустыниванием (км2) 92. Частота засух > 95. Затраты на восстановление экосистем

Содействие устойчивости сельского хозяйства и местного развития 86. Использование сельскохозяйственных пестицидов (т/км ) 87. Использование удобрений (т/км ) 88. Количество пахотных земель (га) на душу населения 89. Орошаемые земли (%) 93. Количество земель, затронутых засолением и заболачиванием (къс) 96. Затраты на поддержание сельского хозяйства и исследования в этой области 97. Площадь восстановленных земель (км)

В-3. Другие природные ресурсы

Борьба с обезлесиванием 98. Темп обезлесивания (км2 в год) 99. Годовое производство кругляка (мЗ) 100. Запасы древесины (м 1101. Площадь лесов (юг) 102. Потребление древесины, в % от потребления энергии 104. Темпы восстановления лесов (км2 в год) 105. Доля защищаемых лесов

Сохранение биологического разнообразия 103. Число видов в угрожаемом состоянии и исчезнувших 106. Площадь заповедных территорий, в % от общей территории

В-4. АТМОСФЕРА

Защита атмосферы 107. Выбросы С02(т) 108 Выбросы оксидов серы и азота (т) 109. Потребление озоноразрушающих веществ (т) 110. Концентрация БОг, СО, оксидов азота, озона и взвешенных частиц в атмосфере городов 111. Расходы на сокращение загрязненности атмосферы 112. Сокращение выбросов С02, а также оксидов серы и азота (в % в год)

В-5. ОТХОДЫ

Управление отходами 113. Объемы производственных и муниципальных 116. Объемы отходов (т) на душу населения 117. Площадь земель, 118. Расходы на сбор и обработку отходов 119. Доля

отходов (т в год) 114. Объем опасных отходов (т) 115. Импорт и экспорт(ввоз и вывоз) опасных отходов(т) загрязненных опасными отходами (км) утилизируемых отходов, % 120. Утилизация муниципальных отходов (т на душу населения)

121 Темп уменьшения отходов на единицу ВНП (т/год) 122. Расходы на переработку опасных отходов

г. Организационные индексы

Структура принятия решений \ 123. Утверждение методов оценки экологического ущерба (да/нет) 124. Наличие программ национальной статистки по окружающей среде и принятие индикаторов устойчивого развития (да/нет) 125. Наличие национальной стратегии устойчивого развития (да/нет) 126. Наличие национального совета по устойчивому развитию (да/нет) 127. Число телефонов на 100 жителей 128. Представительство коренных народностей в национальном совете по устойчивому развитию (да/нет) 129. Наличие информационных баз, касающихся национальных традиций (да/нет) 13 О.Представительство основных групп общества в национальном совете по устойчивому развитию (да/нет) 131. Представительство этнических меньшинств в национальном совете по устойчивому развитию (да/нет) 132. Ратификация международных соглашений, относящихся к устойчивому развитию (число)

• /

I