Рационализация дифференциальной диагностики патологии коленного сустава с использованием математических моделей тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат медицинских наук Кузнецова, Валентина Петровна

• Кузнецова, Валентина Петровна
• кандидат медицинских наук
• 2005

Оглавление диссертации кандидат медицинских наук Кузнецова, Валентина Петровна

ВВЕДЕНИЕ

1. ОСОБЕННОСТИ ДИАГНОСТИКИ И ЛЕЧЕНИЯ

БОЛЬНЫХ С ПАТОЛОГИЕЙ КОЛЕННОГО СУСТАВА

1.1. Анализ современных подходов к лечебно-диагностической тактике у больных с патологией коленного сустава

1.2. Основные принципы диагностики патологии суставов

1.3. Особенности диагностики патологии коленного сустава

1.4. Цель и задачи исследования

2. ФОРМИРОВАНИЕ ДИАГНОСТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ПАТОЛОГИИ КОЛЕННОГО СУСТАВА

2.1. Анализ подходов к формированию диагноза при патологических состояниях

2.2. Классификация признаков патологии коленного сустава

2.3. Диагностическое моделирование вариантов патологии коленного сустава 53 ВЫВОДЫ ВТОРОЙ ГЛАВЫ

3. АВТОМАТИЗАЦИЯ ДИАГНОСТИКИ ПАТОЛОГИИ КОЛЕННОГО СУСТАВА

3.1. Анализ подходов к разработке структурного и информационного обеспечения автоматизированной системы диагностики патологии коленного сустава

3.2. Логическая модель постановки диагноза при патологии коленного сустава

3.3. Разработка диагностических алгоритмов при патологии коленного сустава

3.4. Автоматизированная система обработки и анализа данных

ВЫВОДЫ ТРЕТЬЕЙ ГЛАВЫ 85 4. РЕАЛИЗАЦИЯ И АПРОБАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ

ИССЛЕДОВАНИЯ В КЛИНИЧЕСКИХ УСЛОВИЯХ

4.1. Методика проведения обследования

4.2. Результаты клинико-инструментального исследования больных с патологией коленного сустава

4.3. Результаты верификации модели 97 ВЫВОДЫ ЧЕТВЕРТОЙ ГЛАВЫ 102 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 103 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 105 ПРИЛОЖЕНИЯ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Рационализация дифференциальной диагностики патологии коленного сустава с использованием математических моделей»

Актуальность темы. Патология суставов относится к числу наиболее частых болезней человека. Эти болезни являются ведущей причиной нетрудоспособности, часто имеют хроническое течение, сопровождаются постоянными и периодически усиливающимися болями, что существенно ограничивает физическую активность пациентов. В настоящее время суставные патологии относятся к числу заболеваний, груз которых ложится тяжелым бременем на общество, будучи связанным с потерями рабочей силы, огромными затратами на лечение, уход и обеспечение социальной поддержки пациентов. Эта тенденция нарастает во всем мире из-за изменения образа жизни, связанного с урбанизацией/индустриализацией, и увеличения продолжительности жизни населения.

Высокая социальная значимость артроза определяет актуальность разработки эффективного лечения заболевания и, соответственно, способов его диагностики на ранних стадиях развития. Однако, для повышения эффективности диагностики заболевания необходимо создание автоматизированных систем, основанных на современных математических и оптимизационных методах, теории систем и системного анализа. Такой подход значительно облегчит работу врача травматолога-ортопеда по сбору и обработке информации о состоянии пациента, сокращая время принятия решения о выборе диагностической тактики.

Современный уровень знаний в области системного анализа является достаточно эффективным инструментом для оптимизации процесса медицинской диагностики. Поэтому проблема автоматизации и оптимизации лечебных мероприятий, на наш взгляд, очень актуальна.

Следовательно, необходима дальнейшая работа по внедрению компьютерных технологий в область практической медицины.

Использование компьютерных технологий и возможности улучшения медицинской помощи больным с патологией суставов за счет ранней диагностики ведущей патогенетической структуры заболевания и определяют актуальность темы диссертационного исследования.

Диссертационная работа выполнена в соответствии с межвузовской научно-практической программой 12.11 "Перспективные информационные технологии в высшей школе" и в рамках одного из основных направлений ВГТУ "Проблемно-ориентированные системы управления".

Цели и задачи исследования. Целью исследования является рационализация дифференциальной диагностики патологии коленного сустава на основе математических моделей и разработки автоматизированной системы поддержки принятия решения.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: осуществить анализ современных методик дифференциальной диагностики патологии коленного сустава для выявления возможности применения автоматизированных подходов; выявить особенности методов диагностики и прогнозирования патологии коленного сустава. провести классификацию признаков, используемых для диагностики заболеваний коленного сустава, для выявления информативной значимости признаков; разработать модели и алгоритмы диагностики и прогнозирования патологии коленного сустава на основе вероятностных методов; разработать информационное обеспечение автоматизированной системы прогнозирования, реализующее предложенные алгоритмы и модели; провести апробацию автоматизированной системы диагностики для использования в клинической практике; осуществить верификацию прогностической модели.

Методы исследования. Для решения поставленных задач, помимо клинических методов, использовались основные положения теории системного анализа, управления и обработки информации в биосистемах, аппарат теории вероятности и математической статистики.

Научная новизна исследования. В диссертации получены следующие основные результаты, характеризующиеся научной новизной: комплексная оценка состояния больных с различной патологией коленного сустава с учетом данных клиники, лабораторных и инструментальных исследований, позволяющая верифицировать диагноз; диагностическая модель заболеваний коленного сустава, обеспечивающая ее простую реализацию в рамках автоматизированной системы; системный анализ факторов патологии коленного сустава, позволивший сформировать пространство информативных признаков и выявить критерии распознавания состояний; информационное обеспечение автоматизированной системы диагностики, учитывающее модельные оценки для принятия решения в условиях многоальтернативности.

Практическая значимость работы. Предложена методика, позволяющая в максимально короткий срок и в оптимальном объеме решить вопрос о тактике ведения больного с заболеванием коленного сустава.

На базе обучающей выборки, полученной на основании архивного и клинического материалов, сформирован и теоретически обоснован перечень информативных признаков.

Разработанная модель применена для решения вопросов диагностики патологии коленного сустава на этапе амбулаторного звена оказания медицинской помощи.

Модель диагностики заболеваний коленного сустава реализована в автоматизированной системе поддержки принятия решения. Система позволяет практическому врачу, занимающемуся лечением пациентов с заболеваниями суставов, осуществлять постоянный мониторинг состояния больного с момента лечения и в течение последующего многолетнего наблюдения.

Внедрение разработанных моделей позволяет сократить время диагностики патологии коленного сустава, максимально индивидуализировать программу лечения, проводить коррекцию осложнений на основании данных о состоянии пациента, избегать назначения малоэффективного, стандартного лечения и, в конечном итоге, достичь максимального эффекта от лечения при значительном снижении трудоемкости и уменьшении финансовых затрат.

Реализация и внедрение результатов работы. Результаты исследования апробированы и внедрены в отделении травматологии и поликлинике Воронежской областной клинической больницы № 1. Материалы диссертации используются в учебном процессе кафедры травматологии, ортопедии и военно-полевой хирургии Воронежской государственной медицинской академии им. H.H. Бурденко при обучении студентов, врачей-интернов, клинических ординаторов и кафедры системного анализа и управления в медицинских системах

Воронежского государственного технического университета для студентов специальности "Биотехнические и медицинские аппараты и системы".

Апробация работы. Основные положения диссертации докладывались и обсуждались на IV Всероссийской научной конференции «Компьютерное и математическое моделирование в естественных и математических науках» (Тамбов, 2002), Международном конгрессе «Травматология и ортопедия: современность и будущее» (Москва, 2003), межобластной конференции посвященной 25-летию комплекса Воронежской областной клинической больницы «Артроскопическая диагностика и лечение заболеваний и повреждений коленного сустава» (Воронеж, 2002), научной конференции ГКБ «Электроника» «Специализированная медицинская помощь» (Воронеж, 2002, 2003, 2004), на заседаниях Воронежского областного научно-практического общества травматологов и ортопедов (2002-2004).

Публикации. По материалам диссертационной работы опубликовано 11 печатных работ.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения и приложений, содержит список литературы из 166 наименований, изложена на 120 страницах машинописного текста, в котором приведено 9 рисунков, 14 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Кузнецова, Валентина Петровна

8. Результаты работы внедрены в Областной клинической больнице №1, Областной клинической поликлинике, в учебный процесс кафедры «Системный анализ и управление в медицинских системах» Воронежского государственного технического университета и на кафедре травматологии, ортопедии и военно-полевой хирургии Воронежской государственной медицинской академии им. Н.Н.Бурденко.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ходе работы получены следующие результаты:

1. Показана актуальность дифференциальной диагностики патологии коленного сустава на первичном этапе оказания медицинской помощи для выбора эффективной тактики лечения.

2. Проанализированы качественные и количественные признаки, используемые для диагностики заболеваний коленного сустава, дана оценка их информативности на основании информационной меры Кульбака, сформировано пространство информативных признаков по каждому направлению постановки диагноза.

3. Построенные прогностические карты больных с патологией коленного сустава позволили создать математическую модель заболевания на основе последовательного анализа признаков.

4. Разработана логическая модель диагностики патологии коленного сустава, основанная на использовании неоднородной последовательной процедуры распознавания Вальда.

5. Разработаны структура и информационное обеспечение автоматизированной системы диагностики, реализующей предложенные алгоритмы и модели.

6. Проведена апробация автоматизированной системы диагностики патологии коленного сустава. Разработанные модели и алгоритмы апробированы в клинической практике при диагностическом процессе.

7. Проведена оценка эффективности функционирования автоматизированной системы, подтверждающая целесообразность ее использования в клинической практике.

Список литературы диссертационного исследования кандидат медицинских наук Кузнецова, Валентина Петровна, 2005 год

1. Агабабова Э.Р. Дифференциальная диагностика серонегативных артритов // Тер. арх 198б.-№7.- С. 149-154.

2. Агабабова Э.Р. Принципы лечения остеоартроза // Вопр. ревматологии -1995.-№4.— С.3-7.

3. Агабабова Э.Р. Реактивные артриты: состояние проблемы и перспективы // Ревматология,-1985.-№1.- С.3-6.

4. Агабабова Э.Р., Шубин C.B. Ургентные артриты // Актуальные проблемы ревматологии.- Кишинев, 1981.- С.102-108.

5. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных.- М.: Финансы и статистика, 1983.- 237 с.

6. Айламазян А.К., Осипов Г.С. Проблемы создания интегрированных сред поддержки лечебно-диагностического процесса // Информационные технологии. 1997. - №10. С. 34- 39.

7. Андреев C.B. Моделирование заболеваний,- М.Медицина, 1973.-236 с.

8. Антомонов Ю.Т. Моделирование биологических систем: Справочник. -Киев, 1977. 285 с.

9. Антонов И.П., Лульян Я.И. Справочник по диагностике и прогнозированию болезней в таблицах и перечнях. — Беларусь, 1986. — 270 с.

10. Анфилатов B.C., Емельянов A.A., Кукушкин A.A. Системный анализ в управлении: Под ред. Емельянова A.A. М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 с.

11. Апросян Ю.Д. Алгоритм построения классов по матрице расстояний // Машинный перевод и прикладная лингвистика. Вып.9.~ М.: МГПИИЯ, 1966 С. 72-79.

12. Астапенко М.Г., Баятова К.В. О клинике и классификации первичного деформирующего остеоартроза //Тер. арх.- 1988.- №4.-С.120-122.

13. Астапенко М.Г., Копьева Т.Н. Итоги длительного изучения механизма дегенирации суставного хряща при первичном деформирующем остеоартрозе // Тер. арх.- 1982.—№6.— С 115.

14. Астапенко М.Г., Пилак Э.Г. Болезни суставов.- М.: Медицина, 1966.-378 с.

15. Астапенко М.Г., Чепой В.М. Алкаптонурический остеоартроз // Сов. мед. 1977-№7 - С.147-149.

16. Афифи А., Эзен С. Статистический анализ. Подход к использованию ЭВМ.- М.: Мир, 1982.- 488 с.

17. Баталов З.С., Иванов И.М., Неймарк Ю.И. О классификации по синдрому: Изд-во высших учебных заведений.— М.: Радиофизика, 1972. -С. 231-234.

18. Башуров К. Болезнь Гоффа коленного сустава // Травматология и ортопедия России. - 1995. —№4. - С. 89-91.

19. Беллман Р. Математические модели в медицине.- М.: Мир, 1987.- 185 с.

20. Вельская О .Я. Возрастные изменения синовиальной оболочки коленного сустава человека // Вопр. ревматол.- 1982.- №1.- С. 25-28.

21. Беневоленская Л.И. Эпидемиология ревматических заболеваний /руководство по внутренним болезням. Ревматические болезни / Под ред. В.А. Насоновой.- М., 1997.- С. 140.

22. Беневоленская Л.И., Подчалимова В.В. Факторы, способствующие развитию остеоартроза // Тер. арх,- 1987.- №4.- С.35-38.

23. Биологическая и медицинская кибернетика: Справочник / Минцер О.Г., Угаров Б.Н., Попов A.A. и др. Киев: Наукова думка, 1986. -374 с.

24. Брюханов A.B. Магнитно-резонансная томография в диагностике воспалительных и дегенеративных заболеваний сустава // Новые информационные технологии в радиологии.- М., 1997.- С. 16.

25. Брюханов A.B., Чанцев A.B., Федоров В.В. Диагностика посттравматических артритов коленных суставов после повреждений менисков и связок по данным МРТ // Новые информационные технологии в радиологии. М., 1997.- С 15-16.

26. Вагапова В.Ш., Стрижков А.Е., Габбасов А.Г. и др. Морфогенез соединительнотканных образований опорно-двигательного аппарата у человека // Вестник Научных Исследований. 1996. №1.

27. Вальд А. Последовательный анализ. М.: Физматгиз, 1961. 328с.

28. Вапник В.Н., Червоненкис А.Я. Теория распознавания образов. -М.: Наука, 1973.-416 с.

29. Васильев А.Ю. Значение высоко детальной рентгенографии в обработке методами вычислительного анализа в диагностике деформирующего остеоартроза //Возможности современной лучевой диагностики в медицине.- М., 1995.- С. 229-230.

30. Вельяминов H.A. Учение о болезнях суставов. Л.: Госиздат, 1924 г. С. 265.

31. Власов В.В. Эффективность диагностических исследований. — М.: Медицина, 1988. 256 с.

32. Волошин Г.Я. Методы распознавания образов. Владивосток: ВГУЭС, 2000. - 175 с.

33. Воронин Ю.А. Теория классифицирования и ее приложения. -Новосибирск: Наука, 1985. 231 с.

34. Генкин A.A. Интеллектуальные медицинские системы, алгоритмически формирующие знания // Стратегическое использование информационных систем: Материалы международного семинара. СПб., 1992. С. 64-66.

35. Генкин A.A. О последовательной байесовской стратегии и механизме принятия решений в программном комплексе ОМИС // Клиническая лабораторная диагностика. 1998. - №4. С.12-16 .

36. Генкин A.A. От компьютерной истории болезни к информационному образу болезни // Terra Medica. 1996. - №3. - С.42-46.

37. Гоппа В.Д. Введение в алгебраическую теорию информации. -М.:Наука. Физматлит; 1995. 112 с.

38. Горелик А.Л., Скрипкин В.А. Методы распознавания. М .: Высшая школа, 1989. -318 с.

39. Гублер Е.В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов. Ленинград: Медицина, 1978. - 260 с.

40. Гублер Е.В. Вычислительные методы распознавания патологических процессов. Ленинград: Медицина, 1970. - 218 с.

41. Гублер Е.В. Информатика в патологии, клинической медицине и педиатрии. — Ленинград: Медицина, 1990. 220 с.

42. Дирин В.А., Загородний В. Артроскопия коленного сустава у больных остеоартрозом // II Всероссийский съезд ревматологов.- Тула, 1997- С.53.

43. Дитерихс М.М. Введение в клинику заболевания суставов. М. - JL: Биомедгиз, 1937. - 366 с.

44. Дормидонтов E.H., Коршунов Н.И., Фризер Б.Н. Ревматоидный артрит.-М.: Медицина, 1981.-176 с.

45. Дормидонтов E.H., Коршунов Н.И. Ревматоидный артрит.- М., 1985.- 178 с.

46. Дкж В.А. Компьютерная психодиагностика. — СПб., изд-во «Братство», 1994. 364с.

47. Енюков И.С. Методы, алгоритмы, программы многомерного статистического анализа: пакет ППСА.— М.: Финансы и статистика, 1986.— 232с.

48. Есауленко И.Э., Кузнецова В.П., Пасынкова И.В. Метод кластерного анализа для математического моделирования классификации патологий коленного сустава // Специализированная медицинская помощь: Сб. науч.-практ. работ. Вып. VI. Воронеж, 2002. С. 55-57.

49. Жаке-Лагрез Э. Применение размытых отношений при оценке предпочтительности распределенных величин // Статистические модели и многокритериальные задачи принятия решений,- М.: Статистика, 1979.-184с.

50. Заболотных И.И. Первичный деформирующий остеоартроз (Вопросы патогенеза, клиники, диагностики, экспертиза трудоспособности и реабилитация). Автореф. дис. . д-ра мед. наук.— Л., 1990.- С. 37.

51. Загоруйко Н.Г., Елкин В.Н., Емельянов C.B. Пакет прикладных программ ОТЭКС М.: Финансы и статистика, 1986.- 160 с.

52. Зарецкая Ю.М. Клиническая иммуногенетика. М.: Медицина, 1983.-208 с.

53. Зацепина С.А., Львович Я.Е., Фролов В.Н. Теория управления: Учеб. пособие. Воронеж: ВГУ, 1990. - 164 с.

54. Зацепина С.А., Львович Я.Е., Фролов М.В. Управление в биологических медицинских системах: Учебное пособие / Под ред. В.Н.Фролова.- Воронеж: ВГТУ, 1994.- 145 с.

55. Зборовская И.А., Левкина М.Л. Деформирующий остеоартроз и антиоксидантная система крови // клин, ревматол.- 1995.- С.31-33.

56. Зупанец И.А., Дедух Н.В. Остеоаррозы. Пути фармакологической коррекции.- Харьков, 1992.- С.140.

57. Искусственный интеллект: В 3-х кн. Кн.1. Системы общения и экспертные системы: Справочник/ Под ред. Э.В. Попова. -М.: Радио и связь, 1990.-464 с.

58. Искусственный интеллект: В 3-х кн. Кн.2. Модели и методы: Справочник/ Под ред. Д.А. Поспелова. -М.: Радио и связь, 1990.- 304 с.

59. К вопросу дифференциальной диагностики патологий коленного сустава / Самодай В.Г., Колесников Ю.П., Кузнецова В.П., Пасынкова И.В. // Специализированная медицинская помощь: Сб. науч-практ. работ. Вып. VIII. Воронеж, 2004. с. 153-155.

60. Каминский Л.С. Медицинская и демографическая статистика.-М.: Медицина, 1974. 287 с.

61. Каплан A.B. Повреждение костей и суставов. М.: Медицина, 1979.-658 с.

62. Каппеки В., Меллер Ф. Выявление информативных признаков и группировка // Математика в социологии.- М.: Мир, 1977.- С.301-338.

63. Каратеев Д.Е. Терапия нестероидными противовоспалительными препаратами: Сравнительные аспекты // Клин, ревматол. 1997- №4- С. 16-22.

64. Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании // Пер. с англ.- М.: Статистика, 1978.- 221 с.

65. Клинический опыт артроскопической диагностики и лечения заболеваний коленного сустава / Летников А.Н., Кузнецова В.П., Шуваев Б.В., Пасынкова И.В. // Специализированная медицинская помощь: Сб. науч.-практ. работ. Вып. VI. Воронеж, 2002. С. 114-116.

66. Клюжев В.М., Ардашев В.Н., Саблин В.М. О клинической концепции автоматизации лечебных медицинских учреждений и телемедицины: В сб. Компьютерные модели и прогресс медицины. — М.: Наука, 2001.288 с.

67. Копьева Т.Н., Астапенко М.Г., Арутюнов А.Г. Синовит при остеоартрозе (клинико-морфологическое исследование) // Ревматология.-1988.-№4.- С .47-52.

68. Копьева Т.Н., Астапенко М.Г., Вельская О.Б. Морфология суставного хряща при остеоартрозе // Арх. пат.— 1986.- №12.- С. 40-46.

69. Копьева Т.Н., Веникова М.С. Клиника, морфология артритов при ревматических заболеваниях.- М., 1992.- С. 205.

70. Кузнецов С.И. Инвариантное моделирование в медицине на базе кластерного анализа. Воронеж: Из~во Воронежского государственного университета, 1997.-208 с.

71. Кульбак С. Теория информация и статистика. М.: Наука, 1967.-224 с.

72. Ластед Л. Введение в проблему принятия решений в медицине. -М.: Мир, 1971.-325 с.

73. Лбов Г.С., Котюков В.И., Манохин А.Н. Об одном алгоритме распознавания в пространстве разнотипных признаков // Вычислительная система.-Новосибирск, 1973.-Вып.55.- С. 108-118.

74. Левицкий А.Ф. Применение артроскопии при травмах коленного сустава у детей и подростков //Ортопедия, травматология и протезирование 1989.- №9.- С.67- 68.

75. Леонова Н.М. Деформирующий артроз коленного сустава у лиц пожилого и старческого возраста. Автореф. дис. . д-ра мед. наук.-М., 1994.-26 с.

76. Липец А.И., Дозорец Ю.Л., Дозорец Г.Я. Терапия и эволюция остеоартроза // Тезисы докл. IV Всесоюзного съезда ревматологов.-Минск, 1991- С.267.

77. Логвиненко Ю.В. Новый способ дифференциальной диагностики деформирующего остеоартроза и ревматоидного артрита коленных суставов // IV Всероссийский съезд травматологов-ортопедов.— Куйбышев, 1984.-С.49-41.

78. Лорьер Ж.Л. Система искусственного интеллекта: Пер фр — М.: Мир, 1990.-378 с.

79. Лучихина Л.В. Артроскопическая диагностика деформирующего артроза // Тер. арх.- 1981.-№8.- С.124 -126.

80. Лучихина Л.В. Артроскопия при ревматоидном артрите // Вопр. ревматол 1980.- №3 - С.10 -14.

81. Лучихина Л.В. Ирригация коленного сустава при артроскопии как метод лечебного воздействия у больных ревматоидным артритом и деформирующим артрозом // Тер. арх.- 1981.- №7.- С. 99 -103.

82. Лучихина Л.В. Сравнительная эффективность артороскопической диагностики ревматоидного артрита // Тер. арх.-1983.- №7.- С.60-64.

83. Львович Я. Е., Юрочкин А.Г., Чурюмов В.А. Микропроцессорные системы автоматизированного контроля производства СВТ.- СПб.: Политехника, 1992. 203 с.

84. Матулис A.A., Пермяков Н.К., Климов М.К. Артрозы // БМЭ.-3-е изд.- М., 1975 Т.2.- С.231-237.

85. Мач Э.С., Пушкова C.B. Современные инструментальные методы диагностики остеоартроза // II Всероссийский съезд ревматологов.-Тула, 1997.-С.121.

86. Миронова З.С. Артроскопическая диагностика повреждений и заболеваний коленного сустава у спортсменов // Ортопедия, травматология и протезирование 1980.-№7.- С. 15-20.

87. Миронова З.С., Баднин И.А., Фалех Ф.Ю. Артроскопия-метод исследования внутрисуставных повреждений коленного сустава успортсменов //Реабилитация спортсменов с повреждениями и заболеваниями опорно-двигательного аппарата.- Рига, 1979.- С.ЗЗ -34.

88. Мисюк Н.С., Мастыкин A.C., Грешеков Е.Г. Основы математического прогнозирования заболеваний человека-Минск:Вышейная школа, 1972.-200 с.

89. Мясоедов Е.С. Инфекция и ревматизм: Методологические проблемы // Европейский конгресс ревматологов, 10-й. М.: 1983. -№1412.

90. Насонова В.А. Астапенко М.И. Клиническая ревматология. — М., 1989.

91. Насонова В.А., Сигидин Я.А. Патогенетическая терапия ревматических заболеваний.- М., 1985.- С.58-63.

92. Насонова В.А., Скрипников И.А., Беневольская Л.И. Патогенез остеопароза: анализ иммунологических механизмов //Клин, ревматол.-1996.-№3.-С.2-11.

93. Нестеров А.И. Об особом клиническом варианте инфекционно-аллергического полиартрита // Вопр. ревмат. 1965. - №3. -С. 3-11.

94. Новосельцев В.Н. Теория управления и биосистемы. Анализ сохранительных свойств. М.: Наука, 1978. - 170 с.

95. Павлов В.Н. Клинические и инструментальные методы оценки состояния опорно-двигательного аппарата / Руководство по внутренним болезням. Ревматические болезни.- М., 1997.- С. 55 66.

96. Павлова В.Н. Синовиальная среда суставов — М., 1980.- 278 е.

97. Пасмурнов С.М., Пасынкова И.В. Выбор критериев создания автоматизированных систем для проведения массовых обследований // Интеллектуальные информационные системы: Труды Всеросс. конф. Воронеж, 2000. С. 122.

98. Пасмурнов С.М., Пасынкова И.В. Применение кластерного анализа для моделирования сложных состояний // Информационные технологии в естественных, технических и гуманитарных науках: Материалы междунар. науч. конф. Таганрог, 2002. С. 38-39.

99. Пасынкова И.В., Кузнецова В.П. Автоматизация диагностики и лечения патологий коленного сустава // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: Сб. тр. Всеросс. конф. Воронеж, 2003. С. 156-158.

100. Первозванский A.A. Математические модели в управлении.-М.:Наука, 1975.-615 с.

101. Пляцко В.В. Артроскопическая диагностика и удаление инородных тел коленного сустава // Клин, хир 1982.— №12.— 54-55.

102. Пляцко В.В. Диагностическая и лечебная артроскопия при деформирующем гонартрозе в пожилом возрасте / Тезисы докладов I съезда геронтологов и гериатров Украинской ССР.- Днепропетровск, 1988.-С.108.

103. Поллард Дж. Справочник по вычислительным методам: Пер. с англ. / Под ред. П.П.Пархоменко.- М.: Энергия. 1982,- 344 с.

104. Попов Э.В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ.- М.: Наука, 1987.- 284с.

105. Распознавание образов и медицинская диагностика / Неймарк Ю.И., Баталов Э.С., Васин Ю.Т., Брейдо М.Д. М.: Наука, 1972. - 250 с.

106. Растригин A.A. Современные принципы управления сложными объектами. М.: Сов. радио, 1980. - 208 с.

107. Рокитский П.Ф. Биологическая статистика.- Минск, 1991.- 90с.

108. Ряжских М.В. Разработка моделей и алгоритмов автоматизированной системы классификации и прогнозирования синдрома вегетативной дистонии: Автореф. дисс.канд. техн. наук. Воронеж: ВГТУ, 1997.

109. Сарторио А. Дж., Кантелин Ф., Паррини М. Опыт лечебно-диагностической артроскопии коленного сустава в амбулаторных условиях // Ортопедия, травматол. и протезирование— 1990.-№10.-С.22-25.

110. Славин М.Б. Методы системного анализа в медицинских исследованиях. М.: Медицина, 1989. 304 с.

111. Сперанский А.И., Рязанцева Т.А. Комова H.H. Циркулирующие иммунные комплексы при ревматоидном артрите // Югославский симпозиум, 7-й: Сб. докл.- Любляна, 1984. С.110.

112. Справочник по теории вероятности и математической статистики // В.С.Королюк, Н.И.Портенко, A.B. Скороход.- М.: Наука, 1985- 640 с.

113. Струков А.И., Бегларян А.Г. Патологическая анатомия и патогенез коллагеновых болезней. М.: Медицина, 1963. - 323 с.

114. Тарасов A.B., Заболотных И.И. и др. Рентгенография с прямым многократным увеличением при первичном деформирующем остеоартрозе // Сов. мед. С. 96 - 98.

115. Терентьев П.В. Метод корреляционных плеяд //Вестник ЛГУ.— 1959.- №9.— С.137-141.

116. Ушакова O.A. Перспективы развития артроскопии, как метода диагностики и лечения повреждений и заболеваний коленного сустава // Акт. вопр. травматол. и ортопедии.- М., 1976.— Вып. 14.- С.43-46.

117. Фалех Ф.Ю. Артроскопия коленного сустава при некоторых повреждениях и заболеваниях его у спортсменов // Акт. вопр. травматол. и * « ортопедии М., 1978 - Вып. 17.- С.43-45.

118. Фомин Я.А., Тарловский Г.Р. Статистическая теория распознавания образов. М.: Радио и Связь, 1986. 189 с.

119. Царфис П.Г. Природа и здоровье человека. М.: Высшая школа. 1980.

120. Цвиговский В.М. Лучевая диагностика ревматоидного артрита и деформирующего остеоартроза. Автореф. дис. .канд. мед. наук.- Киев, 1991- С.21.

121. Цурко В.В., Кармазановский Г.Г. Компьютерно-томографическая (KT) оценка асептического некроза головок бедренной кости у больных ревматоидным артритом // II Всероссийский съезд ревматологов. Тула, 1997. - С. 188.

122. Шапиро Л.И. Принятие решений в системах организационного управления: использование расплывчатых категорий. М.: Энергоатомиздат, 1983.-184 с.

123. Эфрон Б. Нетрадиционные методы многомерного статистического анализа: Сб. статей: Пер. с англ.— М.: Финансы и статистика, 1988. 263с.

124. Яковлева А.А. Артрозы и остеохондропатии / Руководство по детской артрологии/ Под ред. М.Я. Студеникина, А.А. Яковлевой.- Л., 1987-С.218-240.

125. Яковлева А.А. Инфекционный неспецифический (реваматоидный) артрит у детей. М.: Медицина, 1971.-256 с.

126. Anbar М. Your humble consultant computer - assisted medical decisions-Computer Medicine, Rockwell, 1987, p.227-260.

127. Bagge E. Et., Bjelle A., Eden S. Osteoarthrosis in elderly: clinical and radiological fmdung // Ann. Reum. Dis. 1991. - Vol. 50. - P. 535 - 297.

128. Balazs E.A. Physical properties of synovial fluid / Disorders of knee / Ed. A.Helfet. Philadelphia, 1974. - P.63 - 73.

129. Balazs E.A., Denlinger J. L. Viscosupplementation: a new concept in the Treatment of Osteoarthrites // J. Rheum. 1993. - Vol.20. P. 7 - 9.

130. Bothner H., Wik O., Reology of Hyaluronate // Acta Otolaryng. -1987.-Vol. 442. P.25 - 30.

131. Bucklad Wright C. Quantitative mikrofokal radiographic assessment of disease and progression in osteoarthritis of the hand // J. Rheum. -1991.-Vol. 18.- 1994.-P. 40-41.

132. Burman M. S. Selective staining of desease areas in cartilage by intraarthicular injection of dyes // Arch. Surgery. 1933. - Vol. 26. P. 153 — 159.

133. Claessens A., Schoaten J., Ouweland F. Do clinical finding associate with radiographic osteoarthritis of the knee // Ann. Rheum. Diseases.- 1990. Vol. 49. - P. 771 - 774.

134. Dingle J. T., Leeming M. R., Martindale J.J. Effect of tenidap on cartilage integrity in vitro // Ann. Rheum. Dis. 1993. - Vol. 52. - P. 292 -299.

135. Edosomwan Johnson Aimie. Ten design rules for knowledge based expert systems Industry of Engineering (USA), 1987, №8, pp.78-80.

136. Heinegard D., Oldberg A. Structure and biology of cartilage and bone matrix noncol-lagenous macromolecules // FASEBJ. 1989. - Vol. 3. 2042-2051.

137. Hernandez R. J., Poznanski A. K. CT evaluation of pediatric hip disorders //Orthop. Clin. North. Am. 1985. Vol. 16. - P. 513 - 542.

138. Howell D. S. Treatment of osteoarthritis with tiaprofenic acid: biochemical and histological protection against cartilage breakdown in the Pond- Nuki canine model // J. Rheum. 1991. Vol. 18. - P. 138-142.

139. Howell D.S. Biochemical aspects of osteoarthritis // Scand. J. Rheum. 1990. - Vol. 81. - P. 5 - 7.

140. Jackson D.W., Dandy D. Arthroscopy of the knee. New York, 1975.-P.46.

141. Jayson M.J., Dixon A. S. Arthroscopy of the knee in rheumatik diseases // Ann. Rheum. Dis. 1968. - Vol.27 - P. 29 - 37.

142. Kindunis P., Haller J., Kang H.S. et al. Osteophytosis of the knee: anatomic, radiographic and pathologic investigation // Radiology. 1990. - Vol. 174.-P. 841 -846.

143. Krempen J.B., Silver R. A., Hadley J. The use of peritoneal catheter for the irrigation system in arthroscopy // Clin. Orthop. 1977. Vol. 128. - P. 214-215.

144. Leguesne M., Fallut M., Cmr^mtH R. L'Arthropathie destructrice rapide I'epaule // Revue du Rheumatism. 1982. - Vol. 49 - P. 427 - 437.

145. Leguesne M., Glimet T., Masse J., Orvain J. Speed of the joint space narrowing (ISN) in primary medial osteoarthritis of the knee over 3-5 years // Osteoarthritis and cartilage. 1991. - Vol. I. - P. 23.

146. Melrae F., Shouls J. Et al. Scintigraphic assessment of osteoarthritis of the knee Joint // Ann. Rheum. Dis. Vol. 51. - P.938 - 942.

147. Mohhidin S.M., Avadhani P.S. Fuzzy relational models for strategic decision m aking- P roceedings o f IEEE I nternational C onference of S ystems, Man and Cybernetics, Alexandria, Va., Oct. 20-23, 1987, Vol.2, NY, pp. 554-558.

148. Pelletier J.P., Roughley P. et al. Are cytokines involved in osteoarthntik pathophysiology // Semin Arthritis Rheum. 1991. - Vol. 20. - P. 12-25.

149. Resnik D., Niwayama G. Degenerative disease / Diagnosis of bone and joint disorders. Philadelphia, - P. 1442-1458.

150. Schneider B. Bayesian Models for Clinical Studies. Meth.Inform, in Med. -1984, v.23, N3, p. 147-153.

151. Scott J. E. Hyaluronan, multum in parvo // Europ. J. Rheumat. Inflam.- 1995.-Vol. 15.-P. 3-9.

152. Мужской + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +

153. Симптомы, характерные длл повреждения менискоода + + + + + + + + + + + + +нет + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +

154. Крепитация и хруст о сустаое

155. Да + + + + + + + + + + + + + + +

156. Нет + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +

157. Симптомы, характерные для повреждения крестообразных, внутренмебокооых и наружнобокооых связок

158. Да + + + + + + + + + + + + + +

159. Нет + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +

160. Симптом баллотирования надколенниканет + + + + + + + + + + + + +

161. Сомнительно + + + + + + + + + +

162. Да + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +

163. Заболевания суставов, сочетающиеся с системным поражением других органов

164. Да + + + + + +

165. Нет + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +V