Разработка метода и средств контроля биопсии новообразования молочный железы на основе измерения электрического импеданса тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Сатаненко Артем Алексеевич

• Сатаненко Артем Алексеевич
• кандидат наук
• 2026

Оглавление диссертации кандидат наук Сатаненко Артем Алексеевич

ВВЕДЕНИЕ

Глава 1. Исследование принципов диагностики новообразований

молочных желез

1.1. Анатомические особенности молочной железы, содержащей опухоль

1.2. Инструментальные и морфологические методы диагностики

аденокарциномы

1.2.1. Маммография

1.2.2. Магнитно-резонансная томография

1.2.3. Ультрасонография

1.2.4. Пункционная биопсия

1.2.5. Алгоритм диагностики опухоли молочной железы

1.3. Основные принципы построения биотехнической системы контроля биопсии аденокарциномы молочной железы

1.3.1. Схема биотехнической системы

1.3.2. Геометрические характеристики электродной системы

1.3.3. Электрофизические свойства тканей молочной железы и аденокарциномы

Выводы по главе

Глава 2. Разработка метода контроля биопсии на основе измерения

электрического импеданса

2.1. Разработка численной модели

2.1.1. Создание геометрической модели электродной системы

2.1.2. Добавление электрофизических свойств материалов

Стр.

2.1.3. Метод конечных элементов

2.1.4. Формирование расчетной сетки и оптимизация

2.2. Аппроксимация электрофизических свойств аденокарциномы

2.3. Обоснование и выбор критерия обнаружения аденокарциномы молочной железы при использовании электроимпедансной спектроскопии

2.4. Обоснование и выбор критерия обнаружения аденокарциномы молочной железы при использовании электроимпедансной спектроскопии

2.5. Обоснование геометрических характеристик электродной системы, обеспечивающих максимальную чувствительность к проколу аденокарциномы

2.5.1. Влияние наружного диаметра иглы

2.5.2. Влияние толщины электродов и изолирующего слоя

2.5.3. Влияние угла концевого среза иглы

2.5.4. Влияние стилета

2.5.5. Влияние наружной изоляции иглы

2.6. Моделирование процесса биопсии аденокарциномы на численной модели

молочной железы

Выводы по главе

Глава 3. Разработка прототипа электродной системы и лабораторного стенда

для имитации биопсии аденокарциномы молочной железы

3.1. Изготовление прототипа электродной системы

3.2. Экспериментальные исследования лабораторного стенда

3.3. Область видимости электродной системы и определение характера

новообразования во время биопсии

Выводы по главе

Глава 4. Разработка алгоритмического обеспечения для контроля биопсии

аденокарциномы молочной железы

4.1. Предварительная обработка данных

Стр.

4.1.1. Первичное преобразование полученных данных

4.1.2. Компенсация погрешности измерений

4.2. Цифровая фильтрация сигнала

4.3. Поляризация электродов

4.4. Алгоритм контроля биопсии на основе совместного использования

электроимпедансного и ультразвукового методов

Выводы по главе

ОБЩИЕ ВЫВОДЫ И ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

ПРИЛОЖЕНИЕ А

ВВОДИМЫЕ СОКРАЩЕНИЯ И ОБОЗНАЧЕНИЯ

АЧХ - амплитудно-частотная характеристика

БТС - биотехническая система

ВАБ - вакуумная аспирационная биопсия

КВ - контрастное вещество

МРТ - магнитно-резонансная томография

СКО - среднеквадратическое отклонение

ТИАБ - тонкоигольная аспирационная биопсия

УЗ - ультразвуковой

УЗИ - ультразвуковое исследование

ЭС - электродная система

BI-RADS - Breast Imaging-Reporting and Data System

TNM - Tumor, Nodus, Metastasis

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка метода и средств контроля биопсии новообразования молочный железы на основе измерения электрического импеданса»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы. Злокачественные новообразования занимают второе место после сердечно-сосудистых заболеваний в списке основных причин смертности в России [1]. При этом ежегодная общемировая статистика за последнее десятилетие показывает медленный, но стабильный рост числа новых выявленных случаев [2]. В России опухоли молочных желез являются ведущей онкологической патологией у женского населения [3] по количеству выявленных случаев и по уровню смертности, составляя 22,5 % или 82,5 тыс. случаев в год и 15,9 % или 18,6 тыс. случаев в год соответственно.

Наиболее распространенным новообразованием молочной железы является аденокарцинома [4]. Опасность аденокарциномы связана со способностью быстро развиваться и формировать метастазы [5]. Клетки опухоли активно распространяются, поскольку молочная железа [6] содержит густую сосудистую сеть. Поэтому ключевым фактором, влияющим на повышение уровня выживаемости, становится диагностика новообразований на ранней стадии развития [7], а именно на первой стадии, согласно международной системе классификации стадий онкологических заболеваний - ТКМ, когда размер опухоли молочной железы составляет от 3 до 20 мм, лимфоузлы целы, метастазы отсутствуют [8].

Процедура диагностики аденокарциномы молочной железы делится на два этапа. Это первичная локализация опухоли и подтверждение диагноза с помощью цитологического или гистологического исследования образца ткани [9, 10].

Золотым стандартом диагностики молочной железы являются маммография, МРТ и УЗИ. Выбор метода зависит от возраста, симптомов и задач диагностики. Многообразие возможных вариантов локализации новообразования и необходимость подтверждения диагноза с помощью биопсии отражает тот факт,

что каждый из этих методов имеет определенные недостатки и ограничения, не позволяющие считать его универсальным [11, 12, 13].

В результате чрескожной пункционной биопсии получают образец ткани под контролем УЗИ. Чаще всего проводят тонкоигольную аспирационную биопсию с использованием игл малого калибра (27-18G). Однако чувствительность метода составляет 68 % [14, 15], что требует разработки дополнительных вспомогательных методов контроля.

Основной проблемой становится упущенное время, необходимое на подготовку и начало лечения. В России у трети всех зарегистрированных аденокарцином продолжительность жизни пациентки составляет не более 1 года с момента постановки диагноза [16].

Одним из наиболее перспективных подходов для повышения точности малоинвазивной диагностики новообразований является метод на основе измерения электрического импеданса. Результаты многих исследований [17, 18] подтвердили возможность различать аденокарциному и здоровые ткани молочной железы на основе их электрофизических свойств. Однако анализ публикационной активности демонстрирует сдержанное развитие данной области в мире. К основным сдерживающим факторам можно отнести отсутствие универсального критерия обнаружения аденокарциномы. В литературе [7] упоминаются в качестве критерия относительная диэлектрическая проницаемость или удельная электропроводность ткани, контактирующей с электродной системой. Однако такой подход требует больших вычислительных ресурсов для расчета сложных математических моделей в реальном времени, чтобы преобразовать измеренные значения импеданса в значения электрофизических свойств ткани.

Следствием отсутствия универсального критерия обнаружения аденокарциномы также становится малое число исследований, посвященных разработке схем и средств измерений, обеспечивающих максимальную чувствительность к проколу аденокарциномы. На практике это приводит к

отсутствию в том числе и стандартизации размеров и форм электродных систем, требований к измерительному преобразователю, методики измерений.

Согласно исследованиям [19, 20], электрофизические свойства здоровых тканей и аденокарциномы под воздействием низкочастотных электрических полей различаются сильнее, чем под воздействием высокочастотных полей, и имеют большой потенциал для внедрения в медицинскую практику.

Вышеизложенное обосновывает актуальность исследований, направленных на преодоление недостатков существующей методологии контроля тонкоигольной аспирационной биопсии новообразования молочной железы с целью повышения чувствительности метода на основе измерения электрического импеданса. Таким образом, в результате проведенного анализа были сформулированы цель и задачи настоящей диссертационной работы.

Целью исследования является разработка метода и средств контроля биопсии новообразования молочной железы на основе измерений электрического импеданса.

Для достижения поставленной цели в работе были сформулированы и решены следующие задачи:

1. Исследование возможности обнаружения аденокарциномы молочной железы при использовании электроимпедансной спектроскопии.

2. Разработка математической модели дисперсии электрофизических свойств аденокарциномы молочной железы под воздействием низкочастотных электрических полей.

3. Обоснование и выбор критерия обнаружения аденокарциномы молочной железы при использовании электроимпедансной спектроскопии и определение параметров измерительного преобразователя.

4. Обоснование схемы и средств измерений, обеспечивающих максимальную чувствительность к проколу аденокарциномы молочной железы.

5. Апробация разработанных метода и средств контроля биопсии на тест-объекте молочной железы, содержащей аденокарциному.

Научная новизна работы.

1. Установлены электрофизические свойства аденокарциномы и железистой ткани молочной железы на частоте 22 кГц под воздействием низкочастотных электрических полей на основе релаксационной модели Коула-Коула.

2. Впервые определен критерий обнаружения аденокарциномы молочной железы, основанный на измерении фазового угла зондирующего тока при использовании электроимпедансной спектроскопии.

3. Установлены геометрические характеристики коаксиальной электродной системы, обеспечивающие максимальную чувствительность к проколу аденокарциномы молочной железы.

Теоретическая и практическая значимость работы.

1. Апробирована технология изготовления электродной системы, позволяющая интегрировать её в стандартную иглу для тонкоигольной аспирационной биопсии.

2. Разработана трехмерная численная модель молочной железы с учетом анатомических особенностей строения, размеров и содержащихся в ней тканей, позволяющая оценить распределение электрических токов с использованием коаксиальной электродной системы во время биопсии.

3. Создан экспериментальный стенд, позволяющий имитировать электрофизические свойства аденокарциномы и железистой ткани молочной железы на основе растворов хлорида натрия в различных концентрациях.

4. Результаты диссертационного исследования использованы в учебном процессе факультета Биомедицинской техники МГТУ им. Н.Э. Баумана.

Основные положения, выносимые на защиту.

1. Установлено, что измерение фазового угла зондирующего тока в диапазоне частот 13-25 кГц с использованием коаксиальной электродной системы, обладающей наружным диаметром 1,27 мм, внутренним диаметром 0,5 мм, толщиной электродов 0,1 мм и углом концевого среза иглы 30° позволяет обнаружить аденокарциному молочной железы.

2. По результатам теоретических и экспериментальных исследований установлено, что коаксиальная электродная система с наружным диаметром 1,27 мм, с углом концевого среза иглы 30° и толщиной электродов 0,1 мм обладает максимальной чувствительностью к проколу аденокарциномы молочной железы.

3. Измерение фазового угла зондирующего тока с использованием разработанной электродной системы на частоте 23 кГц позволяет определить попадание иглы в модель аденокарциномы тест-объекта молочной железы с относительной частотой обнаружения 96,7 %.

Методы исследования. В работе использованы методы математического моделирования и визуализации электрических полей на основе метода конечных элементов, методы обработки и анализа данных, методы математической статистики, элементы теории биотехнических систем.

Достоверность результатов основывается на использовании в работе основных положений теории биотехнических систем, методов математического моделирования, методов математической статистики и других известных методов исследования. Результаты, полученные в ходе выполнения диссертационного исследования, не противоречат общепризнанным принципам и результатам исследований, которые опубликованы в работах отечественных и зарубежных авторов.

Личный вклад соискателя. Все исследования, результаты которых изложены в диссертационной работе, проведены лично соискателем в процессе научной деятельности. Заимствованный материал обозначен в работе ссылками.

Внедрение и использование. Результаты диссертационной работы использованы при выполнении научных исследований ФГБУ «НМХЦ им. Н.И. Пирогова»; использованы в научно-практической деятельности АО «Нейрореволюция» и ООО «МЕДПРОМГРУПП»; использованы в учебном процессе кафедры «биомедицинской безопасности» МГТУ им. Н.Э. Баумана.

Апробация материалов диссертации. Основные положения и результаты работы обсуждались на конференциях: «2023 IEEE Ural-Siberian Conference on

Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology (USBEREIT)» (Екатеринбург, 2023); «2024 Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (ElConRus)» (2024, Санкт-Петербург); XV конференция «Математические модели и численные методы в биологии и медицине» (2023, Москва).

Публикации. Основные результаты диссертационного исследования представлены в 6 научных работах, включая 3 статьи в рецензируемых журналах и изданиях из перечня ВАК РФ. Общий объем 3,15 п.л.

Объем и структура диссертации. Диссертация состоит из введения, 4 глав, заключения, выводов и списка литературы; текст диссертации изложен на 152 страницах, содержит 16 таблиц и 67 рисунков. Список литературы включает в себя 213 источников.

ГЛАВА 1. ИССЛЕДОВАНИЕ ПРИНЦИПОВ ДИАГНОСТИКИ НОВООБРАЗОВАНИЙ МОЛОЧНЫХ ЖЕЛЕЗ

В последнем десятилетии диагностика опухоли молочных желез на ранней стадии стала критически важной исследовательской задачей в биомедицинской инженерии. Особенно актуальным стала качественная диагностика с использованием минимально инвазивных процедур.

К сожалению, несмотря на последние достижения в области научно-технического прогресса, неинвазивные методы оценки новообразований, к которым в первую очередь относят маммографию, МРТ и УЗИ, все еще не являются универсальными для установления окончательного диагноза. Поэтому с целью верификации полученных данных ежегодно в диагностической практике проводится более миллиона биопсий [21]. Эта процедура необходима для последующего проведения цитологического или гистологического анализа, который считается наиболее достоверным методом исследования новообразований молочных желез на сегодняшний день.

В основе улучшения существующих методов и подходов для проведения биопсии лежит понимание особенностей строения самой молочной железы и опухолей, а также используемых на практике игл, их форм и размеров.

Согласно отчету о заболеваемости населения [1], в России за 2023 год было зарегистрировано 82499 новых случаев, когда диагноз «злокачественное новообразование молочной железы» устанавливался впервые в жизни пациента. Это на 36 % больше, чем в 2013 году. Среди всех зарегистрированных случаев 99,2 % были подтверждены морфологически, в то время как десять лет назад этот показатель составлял только 86,7 %. Также было проанализировано распределение новообразований по стадиям выявления [3]. К первой стадии было отнесено 32,5 % всех случаев, ко второй - 42,7 %, к третьей - 17,0 %, а к четвертой - 7,4 %.

Основной причиной смертности от злокачественных новообразований в России является поздняя диагностика. В результате каждый третий онкологический больной умирает в течение года от момента установления диагноза [16]. На сегодняшний день наиболее эффективным средством борьбы с уровнем смертности становится профилактический скрининг населения. И современный уровень развития техники и технологий требует использовать как неинвазивные, так и инвазивные методы диагностики злокачественных новообразований молочных желез.

1.1. Анатомические особенности молочной железы, содержащей опухоль

На Рисунке 1.1 представлен сагиттальный разрез молочной железы человека, наглядно отражающий структуру и составляющие ее ткани [6, 22].

Рисунок 1.1.

Строение молочной железы, содержащей аденокарциному (вид сбоку)

В зрелом возрасте молочная железа здоровой женщины имеет выступающую коническую форму с круглым основанием. Ее средний диаметр составляет от 8 до 12 см, а объем - приблизительно 285 мл. Молочная железа включает в себя 15-20 долек железистой ткани пирамидальной формы, расположенных в виде спиц колеса, отходящих от виртуального центра - соска. Сосок окружен кольцом пигментированной кожи, называемой ареолой, которая обычно составляет 2,5 см в диаметре. Каждая доля состоит примерно из 20-40 долек, которые можно также разделить на еще менее крупные функциональные единицы, называющиеся ацинусами. Это маленькие железы, в которых вырабатывается молоко в ответ на нормальные гормональные изменения. Жировая ткань заполняет промежутки между долями и распространяется по всей молочной железе, придавая ей ее размер и форму. Волокнистая соединительная ткань, которая образует поддерживающий и стабилизирующий каркас для долей, называется «связкой Купера» (явно не представлена на Рисунке 1.1) [23]. От грудной клетки (3-7-ое ребра) железу отделает большая грудная мышца. Кровоснабжение железы обеспечивается ветвями грудной артерии. Основной отток венозной крови осуществляется через подмышечную вену, как и большей части лимфы (до 75 %). Поверхностные вены малы, но многочисленны и образуют густую подкожную сеть [24], которая становится основной причиной активного метастазирования злокачественных новообразований в окружающие органы и ткани [5]. Это приводит к быстрому прогрессированию заболевания. Именно поэтому ключевым фактором, позволяющим снизить количество ежегодных смертей от злокачественных опухолей молочной железы становится их диагностика на ранней стадии развития и контроль роста [25, 26].

Молочная железа молодых женщин состоит в основном из плотной и упругой железистой ткани, а на жировую ткань приходится лишь небольшой процент от общего объема (менее 50 %) [27]. При этом с потерей эстрогена во время менопаузы у пожилых женщин происходит значительное изменение консистенции, когда доли молочной железы заменяются жировой тканью и становятся менее плотными и упругими [28]. Во время беременности из-за гормональных изменений

кровоснабжение молочных желез практически удваивается и происходит значительный рост протоков, долек и альвеол. По мере прогрессирования беременности молочная железа имеет тенденцию увеличиваться из-за расширения поверхностных вен [29].

Поэтому форма и размер молочной железы, свойства и распределение составляющих ее тканей, а также возрастные изменения и беременность будут существенно влиять на процесс и используемые методы визуализации и исследования опухолей.

Новообразование молочной железы, в целом, определяется как рост недифференцированных клеток, образующих опухоль. Её обычно характеризуют как доброкачественную или злокачественную [30]. Клетки доброкачественной опухоли очень похожи внешне и функционально на нормальные клетки, им характерен медленный экспансивный рост, в отличие от злокачественных. При этом повторное развитие новообразования после полного уничтожения или удаления характерно только для злокачественных опухолей.

Существенным фактором, повышающим вероятность развития заболевания, является возраст. Именно поэтому опухоли чаще всего наблюдаются у пожилых женщин старше 40 лет [31], клетки которых должны претерпеть многочисленные генетические изменения, прежде чем стать злокачественными [32]. Существует также более высокая вероятность заболеваемости среди женщин любого возраста с повышенным риском, имеющих генетическую предрасположенность. От 3 до 10 % всех зарегистрированных случаев за год являются наследственными и связаны с развитием мутаций в генах [33].

Новообразования молочных желез классифицируются по разным признакам:

• гистологическое строение;

• стадия развития;

• локализация первичного узла;

• физическая форма;

• молекулярная форма;

• квадрант расположения.

С практической точки зрения опухоли разделяют на инвазивные и in situ (неинвазивные). Инвазивные - это те, при которых происходит метастазирование. Это процесс распространения клеток новообразования за пределы базальной мембраны первичного очага путем их переноса током крови или лимфы, а также разрушение окружающих здоровых тканей. И наоборот, in situ - это те опухоли, при которых клетки остаются внутри базальной мембраны очага [34].

Согласно гистологической классификации, наиболее распространенным новообразованием у женщин в молочной железе является аденокарцинома, возникающая в эпителиальной ткани тела железы [4]. В свою очередь она подразделяется на протоковую и дольковую карциномы соответственно. Ниже приведены некоторые из наиболее часто встречающихся типов опухолей молочной железы [35]:

• Инвазивная протоковая карцинома - самый распространенный, встречающийся в 70-80 % всех случаев и возникающий в клетках, выстилающих протоки железы;

• Инвазивная дольковая карцинома - составляет около 10 % всех случаев и локализуется в клетках, выстилающих дольки молочной железы;

• Протоковая карцинома in situ - это тип новообразования, при котором клетки опухоли присутствуют внутри протоков, но не распространились на другие области молочной железы;

• Дольковая карцинома in situ - сама по себе не является отдельным типом новообразования, но наличие этого заболевания предполагает повышенный риск его развития.

Таким образом, аденокарциномы регистрируют в 80-90 % всех случаев опухолей молочной железы, что делает данную патологию целевой.

Появление специфических свойств (механических, оптических и электрических) клеток аденокарциномы по сравнению со здоровыми тканями связано со структурными изменениями на клеточном уровне, которые фиксируются

в результате анализа биоптата молочной железы. Цитоскелет опухолевых клеток становится дезорганизованным [36], изменяются первоначальная форма клетки и проницаемость мембран, в результате чего удерживается больше жидкости, чем в здоровых тканях. Клетки аденокарциномы не подвергаются контактному торможению роста (ингибированию), образуя огромные многослойные массы клеток с высокой концентрацией. Также в опухолях размером не менее 3 мм [37], особенно в злокачественных, создаются дополнительные сети капилляров для питания новообразованных клеток [38]. По мере увеличения их размеров капилляры могут развиться в небольшие вены и даже артерии, которые будут соединяться с крупными кровеносными сосудами. Еще одним признаком, который может помочь выявить наличие злокачественных опухолей, является присутствие кальцификатов. Однако они образуются только при возникновении тяжелого некроза, то есть беспорядочного апоптоза, приводящего к образованию групп мертвых клеток, которые естественным образом не усваиваются организмом [39].

Примеры сравнения гистологического биоптата опухолей и здоровой ткани под микроскопом с 200-кратным увеличением [40] представлены на Рисунке 1.2.

Рисунок 1.2.

Гистологическое исследование опухолей и здоровой ткани молочной железы

Установление стадии опухоли молочной железы - это процесс определения того, насколько распространено новообразование в организме, или буквально характеристика размера опухоли. Существует пять основных стадий (0 - 4), описанных в Таблице 1. Врачи используют специальную международную классификацию стадий онкологических заболеваний [8], известную как система TNM (Tumor - Опухоль, Nodes - Лимфоузлы, Metastasis - Метастазы) союза по противораковому контролю, представленную на Рисунке 1.3 для аденокарциномы. По этой системе оцениваются три основные характеристики: размер опухоли, количество и степень поражения лимфатических узлов и присутствие метастаз. Проанализировав Таблицу 1, можно сделать вывод, что диагностика опухоли на ранней стадии - это фактически не позже 1 стадии.

Таблица 1.

Стадии развития новообразований молочной железы

Стадия Описание

0 Используется для первичной локализации новообразования (например, дольковая карцинома in situ). Аномальные клетки, которые выглядят как опухолевые, уже видны при цитологическом исследовании под микроскопом, но обнаруживаются только в том месте, где они впервые образовались, и не распространились на близлежащие ткани.

1 Опухоль имеет небольшие размеры (3-20 мм в наибольшем измерении) и локализуется только в ткани молочной железы или, возможно (крайне редко), в лимфатических узлах (0,2 - 2 мм), расположенных ближе всего к дыхательным путям.

2 Инвазивная опухоль, которая распространилась на окружающие ткани, имеет средние размеры (20-50 мм), может также локализоваться в ближайших лимфатических узлах (>2 мм).

Таблица 1 (Продолжение).

3 Инвазивное новообразование любого размера (>50 мм) с распространением на грудную клетку или кожу с признаками отека, язв или воспаления.

4 Метастатическая опухоль молочной железы. Рак не ограничивается молочной железой и близлежащими лимфатическими узлами, а распространяется на другие органы. Распространенные очаги метастази-рования включают легкие, кожу, кости, печень, головной мозг и отдаленные лимфатические узлы.

Рисунок 1.3.

Стадии развития аденокарциномы молочной железы: О - опухоль, ЛУ - лимфоузел, М - метастазы

1.2. Инструментальные и морфологические методы диагностики

аденокарциномы

1.2.1. Маммография

Рентгенография молочной железы - наиболее важная процедура для диагностики новообразований, в том числе на ранней стадии (непальпируемые опухоли). Несмотря на присутствие ионизирующего излучения, на сегодняшний день она относится к стандартному способу оценки новообразований с подозрением на злокачественность, куда также входят МРТ и УЗИ, используемые для установления первичного диагноза. Общая цель заключается в обеспечении раннего излечения рака молочной железы, улучшения показателей выживаемости и уменьшения потребности в агрессивном лечении, таком, как мастэктомия [41, 42], в эпоху современных методов и подходов [43, 44]. Для решения поставленной задачи может использоваться цифровая маммография [45].

Процедура исследования проводится с помощью специального рентгеновского оборудования, содержащего как систему излучателей, так и приемников. Женщина становится в вертикальном положении перед сканером, представленным на Рисунке 1.4. Рентгенолог помогает правильно расположить молочные железы между пластинами, которые затем плавно и надежно сжимаются для фиксации непосредственно над регистрирующей матрицей.

Во время проведения исследования, длящегося не более нескольких секунд на каждый из четырех снимков, содержащих по две проекции на молочную железу, женщины могут испытывать некоторую боль или дискомфорт [42, 46]. По статистике, маммография очень болезненна только для 4 % женщин, довольно болезненна для 12 %, немного болезненна для 40 % и безболезненна примерно для 40-50 %. Результаты исследования анализируются двумя независимыми рентгенологами («двойное чтение») отдельно с формированием отчета, содержащего выводы и рекомендуемые дальнейшие шаги.

Рисунок 1.4.

Положение пациентки и ее молочных желез во время маммографии

С целью стандартизации интерпретации результатов маммографии, согласно методическим рекомендациям и действующим приказам по обследованию молочных желез [47], применяется оценка категории по шкале BI-RADS. Например, к четвертой категории из шести относят новообразования с подозрением на злокачественность, требующие дополнительного морфологического исследования (биопсии). В таком случае вероятность злокачественности составляет от 2 до 95 %.

Благодаря профилактической маммографии смертность от рака молочной железы снижается на 40 % из-за возможности выявления опухоли на ранней стадии. Однако на практике во многих случаях подобные результаты могут стать причиной гипердиагностики. Она возникает из-за невозможности отличить бессимптомные виды рака, последствием которых не может стать летальный исход, от его более агрессивных форм на раннем этапе развития. Это приводит к ненужному и не проходящему без последствий активному лечению, которое, в основном, включает

лучевую терапию и хирургическое вмешательство. Такие обстоятельства требуют комплексного подхода и сохранения баланса значимости [48].

Ионизирующее облучение при проведении маммографии на современном оборудовании хоть и относительно невелико, но не становится полностью безопасным. При этом статистика показывает, что если повторно проходить процедуру в течение 34 лет (ежегодно в возрасте от 40 до 55 лет и двухгодично в возрасте от 56 до 74 лет), риск радиационно-индуцированного новообразования молочной железы составляет 1 на каждые 1000 обследованных женщин, что примерно в 100 раз меньше, чем риск развития опухоли молочной железы во время жизни [49].

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Сатаненко Артем Алексеевич, 2026 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Состояние онкологической помощи населению России в 2023 году / А.Д. Каприн, В.В. Старинский, А.О. Шахзадова - М.: МНИОИ им. П. А. Герцена

- филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России, 2024. - илл. - 262 с.

2. Global Cancer Statistics 2022: GLOBOCAN Estimates of Incidence and Mortality Worldwide for 36 Cancers in 185 Countries / Bray F. [et al.] // CA: A Cancer Journal for Clinicians. 2024. Vol. 74, № 3. P. 205-313. doi: 10.3322/caac.21834

3. Злокачественные новообразования в России в 2023 году (заболеваемость и смертность) / А.Д. Каприн [и др.] - М.: МНИОИ им. П.А. Герцена - филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России, 2024. - илл.

- 276 с.

4. Diversity of Breast Carcinoma: Histological Subtypes and Clinical Relevance / Makki J. // Clin. Med. Insights Pathol. 2015. Vol. 8. P. 23-31. doi: 10.4137/CPath.S31563

5. Mechanisms of Breast Cancer Metastasis / Nathanson D. [et al.] // Clin. Exp. Metastasis. 2022. Vol. 39. № 1. P. 117-137. doi: 10.1007/s10585-021-10090-2

6. Gray's Anatomy for Students. Fifth Edition / Drake R., Vogl W., Mitchell A. // Elsevier. 2023. 1168 p.

7. Dielectric Properties of the Normal and Malignant Breast Tissues in Xenograft Mice at Low Frequencies (100 Hz-1 MHz) / Hesabgar S., Sadeghi-Naini A., Czarnota G., Samani A. // Measurement. 2017. Vol. 105. P. 56-65. doi: 10.1016/j .measurement.2017.04.004

8. TNM Classification of Malignant Tumours, Eighth edition / Brierley J., Gospodarowicz M., Wittekind C. // UICC. Wiley-Blackwell. 2016. 272 p.

9. Image-guided Breast Biopsy and Localisation: Recommendations for Information to Women and Referring Physicians by the European Society of Breast

Imaging / Bick U. [et al.] // Insights Imaging. 2020. Vol. 11. № 1. P. 18. doi: 10.1186/s13244-019-0803-x

10. Об утверждении порядка оказания медицинской помощи взрослому населению при онкологических заболеваниях: Приказ Министерства Здравоохранения Российской Федерации от 19.02.2021 № 116н // Российская газета. 2021. 99 с.

11. Breast MRI: EUSOBI Recommendations for Women's Information / Mann R. [et al.] // Eur. Radiol. 2015. Vol. 25. № 12. P. 3669-3678. doi: 10.1007/s00330-015-3807-z

12. Mammography: an Update of the EUSOBI Recommendations on Information for Women / Sardanelli F. [et al.] // Insights Imaging. 2017. Vol. 8. № 1. P. 11-18. doi: 10.1007/s13244-016-0531-4

13. Breast Ultrasound: Recommendations for Information to Women and Referring Physicians by the European Society of Breast Imaging / Evans A. [et al.] // Insights Imaging. 2018. Vol. 9. № 4. P. 449-461. doi: 10.1007/s13244-018-0636-z

14. A Sensitivity and Specificity Comparison of Fine Needle Aspiration Cytology and Core Needle Biopsy in Evaluation of Suspicious Breast Lesions: A Systematic Review and Meta-analysis / Wang M., He X., Chang Y., Sun G., Thabane L. // The Breast. 2016. Vol. 31. P. 157-166. doi: 10.1016/j.breast.2016.11.009

15. Comparative Analysis of Sensitivity and Specificity Between Fine Needle Aspiration and Core Needle Biopsy in Breast Cancer Diagnosis: Meta-analysis / Sani I-H., Li Q., Danbala I-A., Zhang M., Liu Q., Shaibu Z. // IJSRA , 2024, Vol. 12, № 1, P. 2137-2145. doi: 10.30574/ijsra.2024.12.1.0943

16. Онконастороженность в работе врача первичного звена: Профилактика. Скрининг. Ранняя диагностика: учебно-методическое пособие для врачей общей практики (семейных врачей) и врачей-терапевтов / Ройтберг Г.Е. [и др.] // ФГАОУ ВО РНИМУ имени Н.И.Пирогова Минздрава России, Москва, 2020 г., 54 с.

17. Dielectric Properties of Normal and Malignant Human Breast Tissue at Radiowave and Microwave Frequencies / Chaudhary S., Mishra R., Swamp A., Thomas J. // Indian J. Biochem. Biophys. 1984. Vol. 21. № 1. P. 76-79.

18. Dielectric Properties of Breast Carcinoma and the Surrounding Tissues / Surowiec A., Stuchly S., Barr J., Swamp A. // IEEE Trans. Biomed. Eng. 1988. Vol. 35. № 4. P. 257-263. doi: 10.1109/10.1374.

19. The Correlation of in vivo and ex vivo Tissue Dielectric Properties to Validate Electromagnetic Breast Imaging: Initial Clinical Experience / Halter R. [et al.] // Physiol. Meas. 2009. Vol. 30. P. 121-136. doi: 10.1088/0967-3334/30/6/S08

20. The Dielectric Properties of Biological Tissues: II. Measurements in the Frequency Range 10 Hz to 20 GHz / Gabriel C., Gabriel S., Lau R. // Phys. Med. Biol. 1996. Vol. 41. № 11. P. 2251-2269. doi: 10.1088/0031-9155/41/11/002

21. Annual Trends in Ultrasonography-Guided 14-Gauge Core Needle Biopsy for Breast Lesions / Jung I. [et al.] // Korean J Radiol. 2020. Vol. 21. № 3. P. 259-267. doi: 10.3348/kjr.2019.0695

22. Gray's Atlas of Anatomy. Third Edition / Drake R. [et al.] // Elsevier. 2020. 648 p.

23. Anatomy at a Glance. Third Edition / Faiz O., Blackburn S., Moffat D. // Wiley-Blackwell. 2018. 194 p.

24. The Anatomy of the Arteries and Veins of the Breast / Cunningham L. // J. Surg. Oncol. 1977. Vol. 9. № 1. P. 71-85. doi: 10.1002/jso.2930090112

25. Factors Related to Survival Rate in Breast Cancer Patients Undergoing Treatments at Lampang Cancer Hospital / Daoprasert K. [et al.] // J. DMS. 2024. Vol. 49 № 3. P. 60-68.

26. Benefits and Harms of Breast Cancer Screening: a Systematic Review / Myers E. [et al.] // JAMA. 2015. Vol. 314. № 15. P. 1615-1634. doi: 10.1001/jama.2015.13183

27. The Relationship Between Breast Density, Age, and Mammographic Lesion Type Among Chinese Breast Cancer Patients from a Large Clinical Dataset /

Ji Y. [et al.] // BMC Medical Imaging. 2021. Vol. 21. № 43. 6 p. doi: 10.1186/s12880-021-00565-9

28. Changes in the Mammary Gland During Aging and its Links with Breast Diseases / Lin J. [et al.] // Acta Biochim. Biophys. Sin. (Shanghai). 2023. Vol. 55. № 6. P. 1001-1019. doi: 10.3724/abbs.2023073

29. Breast Lesions During Pregnancy and Lactation: a Pictorial Essay / Lee S., Bae Y. // Ultrasonography. 2020. Vol. 39. № 3. P. 298-310. doi: 10.14366/usg. 19070

30. A Benign and Malignant Breast Tumor Classification Method via Efficiently Combining Texture and Morphological Features on Ultrasound Images / Wei M. [et al.] // Comput. Math. Methods Med. 2020. 12 p. doi: 10.1155/2020/5894010

31. Implications of Age in Mammographic Density Interpretation / Ben Geweref N. [et al.] // Libyan Journal of Science & Technology. 2020. Vol. 11. № 1. P. 12-15. doi: 10.37376/ljst.v11i1.2428

32. Bland and Copeland's The Breast, 6th Edition / Bland K., Copeland E., Klimberg S., Gradishar W. // Elsevier. 2023. 944 p.

33. Genetics of Breast Cancer: A Topic in Evolution / Shiovitz S., Korde L.A. // Ann. Oncol. 2015. Vol. 26. № 7. P. 1291-1299. doi: 10.1093/annonc/mdv022

34. WHO Classification of Tumours Editorial Board. Breast Tumours: WHO Classification of Tumours. Fifth edition // WHO. 2019. Vol. 2. 368 p.

35. An Introduction to Microwave Imaging for Breast Cancer Detection / O'Halloran M., Conceifao R., Mohr J. // Springer. 2016. 144 p.

36. Breast Cancer: Pathogenesis and Treatments / Xiong X. [et al.] // Signal Transduction and Targeted Therapy. 2025. Vol. 10. № 49. 33 p. doi: 10.1038/s41392-024-02108-4

37. Angiogenesis in Breast Cancer Progression, Diagnosis, and Treatment / Madu C. [et al.] // J. Cancer. 2020. Vol. 11. № 15. P. 4474-4494. doi: 10.7150/jca.44313

38. Angiogenesis in Breast Cancer: A Review / Gamde M.S., Ogenyi O.D. // Asian Pacific Journal of Cancer Biology. 2024. Vol. 9. № 1. P. 97-103. doi: 10.31557/apjcb.2024.9.1.97-103

39. The Clinical Value of Detecting Microcalcifications on a Mammogram / Tot T. [et al.] // Seminars in Cancer Biology. 2021. Vol. 72. P. 165174. doi: 10.1016/j.semcancer.2019.10.024

40. Breast Cancer Histological Image Classification Using Fine-Tuned Deep Network Fusion. Image Analysis and Recognition / Mahbod A., Ellinger I. [et al.] // Springer. 2018. P. 754-762. doi:10.1007/978-3-319-93000-8_85

41. A Review of Screening Mammography: The Benefits and Radiation Risks Put into Perspective / Hooshmand S. [et al.] // Journal of Medical Imaging and Radiation Sciences. 2022. Vol. 53. № 1. P. 147-158. doi: 10.1016/j.jmir.2021.12.002

42. Breast Cancer Screening - Viewpoint of the IARC Working Group / Lauby-Secretan B., Scoccianti C., Loomis D. [et al.] // N. Engl. J. Med. 2015. Vol. 372. № 24. P. 2353-2358. doi: 10.1056/NEJMsr1504363

43. Influence of Tumour Stage at Breast Cancer Detection on Survival in Modern Times: Population Based Study in 173 797 patients / Saadatmand S. [et al.] // BMJ. 2015. Vol. 351. 9 p. doi: 10.1136/bmj.h4901

44. Effect of Treatment and Mammography Detection on Breast Cancer Survival Over Time: 1990-2011 / Kaplan H. [et al.] // Cancer. 2015. Vol. 121. № 15. P. 2553-2561. doi: 10.1002/cncr.29371

45. Digital Compared with Screen-Film Mammography: Measures of Diagnostic Accuracy among Women Screened in the Ontario Breast Screening Program / Prummel M. [et al.] // Radiology. 2016. Vol. 278. № 2. P. 365-373. doi: 10.1148/radiol.2015150733

46. Monitoring Women's Experiences During Three Rounds of Breast Cancer Screening: Results from a Longitudinal Study / Drossaert C., Boer H., Seydel E. // J. Med. Screen. 2002. Vol. 9. № 4. P. 168-175.

47. Методические рекомендации по использованию системы BIRADS при маммографическом обследовании / Методические рекомендации под редакцией д.м.н., профессора, член-корреспондента РАН, Заслуженного деятеля науки РФ, А. Ю. Васильева. — Москва. — 2017. — 23 с.

48. Too much medicine? Scientific and ethical issues from a comparison between two conflicting paradigms / Attena F. // BMC Public Health. 2019. Vol. 19 № 1. 8 p. doi: 10.1186/s12889-019-6442-9

49. Risk of Radiation-Induced Breast Cancer from Mammographic Screening / Yaffe M., Mainprize J. // Radiology. 2011. Vol. 258. № 1. P. 98-105. doi: 10.1148/radiol. 10100655

50. Automated and Clinical Breast Imaging Reporting and Data System Density Measures Predict Risk for Screen-Detected and Interval Cancers: A Case-Control Study / Kerlikowske K. [et al.] // Annals of Internal Medicine. 2018. Vol. 168. № 11. P. 757-765. doi: 10.7326/M17-3008

51. 2D/3D Mammography, Density Assessment Software // densebreast-info.org URL: https://densebreast-info.org/europe/screening-technologies/2d-3d-mammography-density-assessment/ (дата обращения 01.10.2025).

52. Digital Breast Tomosynthesis: an Overview / Dhamija E. [et al.] // Indian J. Surg. Oncol. 2021. Vol. 12. № 2. P. 315-329. doi: 10.1007/s13193-021-01310-y

53. Digital Breast Tomosynthesis: Update on Technology, Evidence, and Clinical Practice / Gao Y., Moy L., Heller S. // Radiographics. 2021. Vol. 41. № 2. P. 321-337. doi: 10.1148/rg.2021200101

54. Digital Breast Tomosynthesis for Breast Cancer Diagnosis in Women with Dense Breasts and Additional Breast Cancer Risk Factors: A Systematic Review / Raichand S. [et al.] // The Breast. 2024. Vol. 77. 9 p. doi: 10.1016/j .breast.2024.103767

55. Review of Radiation Dose Estimates in Digital Breast Tomosynthesis Relative to Those in Two-View Full-Field Digital Mammography / Svahn T.,

Houssami N., Sechopoulos I., Mattsson S. // The Breast. 2015. Vol. 24. № 2. P. 9399. doi: 10.1016/j.breast.2014.12.002

56. Contrast-enhanced spectral mammography / Wong C. [et al.] // Singapore Med. J. 2024. Vol. 65. № 3. P. 195-201. doi: 10.4103/singaporemedj.SMJ-2021-268

57. Contrast-Enhanced Spectral Mammography in Breast Imaging / Lancaster R. [et al.] // Seminars in Roentgenology. 2018. Vol. 53. № 4. P. 294-300. doi: 10.1053/j.ro.2018.08.003

58. Radiation Dose of Contrast-Enhanced Mammography: A Two-Center Prospective Comparison / Gennaro G. [et al.] // Cancers. 2022. Vol. 14. № 7. 14 p. doi: 10.3390/cancers14071774

59. Role of Contrast-Enhanced Spectral Mammography in the detection of breast cancer / Andronov A., Abduraimov A. // Medical Visualization. 2023. Vol. 27. № 4. P. 81-91. doi: 10.24835/1607-0763-1281

60. Contrast-Enhanced Dual Energy Mammography with a Novel Anode/Filter Combination and Artifact Reduction: a Feasibility Study / Knogler T. [et al.] // Eur. Radiol. 2016. Vol. 26. № 6. P. 1575-1581. doi: 10.1007/s00330-015-4007-6

61. A Meta-analysis of Contrast-enhanced Spectral Mammography Versus MRI in the Diagnosis of Breast Cancer / Xiang W. [et al.] // Thoracic Cancer. 2020. Vol. 11. № 6. P. 1423-1432. doi: 10.1111/1759-7714.13400

62. MR Imaging of the Breast Using Gadolinium-DTPA / Heywang S. [et al.] // J. Comput. Assist. Tomogr. 1986. Vol. 10. № 2. P. 199-204. doi: 10.1097/00004728-198603000-00005

63. MR Imaging of the Breast: Fast Imaging Sequences with and without Gd-DTPA. Preliminary Observations / Kaiser W., Zeitler E. // Radiology. 1989. Vol. 170. № 3. P. 681-686. doi: 10.1148/radiology.170.3.2916021

64. The Association Between Breast Cancer Risk Factors and Background Parenchymal Enhancement at Dynamic Contrast-enhanced Breast MRI / Hellgren R.

[et al.] // Acta Radiol. 2020. Vol. 61. № 12. P. 1600-1607. doi: 10.1177/0284185120911583

65. Holland-Frei Cancer Medicine, 10th Edition / Bast Jr. R. [et al.] // Wiley-Blackwell. 2023. 2000 p.

66. Комяхов А.В. Оценка эффективности неоадъювантной системной терапии рака молочной железы с помощью магнитно-резонансной томографии и сонографии: дис. ... канд. мед. наук: 14.01.12: утв. 14.01.12. М., 2016. 136 с.

67. MRI for Evaluation of Complications of Breast Augmentation / Norena-Rengifo B. [et al.] // RadioGraphics. 2022. Vol. 42. № 4. P. 929-946. doi: 10.1148/rg.210096

68. PPV(3) of Suspicious Breast MRI Findings / Smith H. [et al.] // Acad. Radiol. 2014. Vol. 21. № 12. P. 1553-1562. doi: 10.1016/j.acra.2014.07.013

69. Diagnostic Utility of Second-Look US for Breast Lesions Identified at MR Imaging: Systematic Review and Meta-Analysis / Spick C., Baltzer P. // Radiology. 2014. Vol. 273. № 2. P. 401-409. doi: 10.1148/radiol. 14140474

70. The Value of Second-look Ultrasound and Mammography for Assessment and Biopsy of MRI-detected Breast Lesions / Sauer S. [et al.] // Academic Radiology. 2025. Vol. 32. № 4. P. 1818-1826. doi: 10.1016/j.acra.2024.10.037

71. The Role of Preoperative Breast MRI in Patients with Early-Stage Breast Cancer / Choi W. [et al.] // Investigative Magnetic Resonance Imaging. 2025. Vol. 29. № 1. P. 23-30. doi: 10.13104/imri.2024.0025

72. Synchronous and metachronous bilateral breast cancer: A long-term experience / Ozturk A. [et al.] // J. BUON. 2018. Vol. 23. № 6. P. 1591-1600.

73. The Clinical Effectiveness and Cost-effectiveness of Different Surveillance Mammography Regimens After the Treatment for Primary Breast Cancer: Systematic Reviews Registry Database Analyses and Economic Evaluation / Robertson C. [et al.] // Health Technol. Assess. 2011. Vol. 15. № 34. 6 p. doi: 10.3310/hta15340

74. The Role of MRI in Breast Cancer and Breast Conservation Therapy / Washington I. [et al.] // Cancers (Basel). 2024. Vol. 16. № 11. 31 p. doi: 10.3390/cancers16112122

75. Gadolinium Retention and Breast MRI Screening: More Harm Than Good? / Sardanelli F. [et al.] // American Journal of Roentgenology. 2019. Vol. 214. № 2. P. 324-327. doi: 10.2214/AJR.19.21988

76. Contrast Agents in Breast MRI: State of the Art and Future Perspectives / Pesapane F. [et al.] // Biomedicines. 2025. Vol. 13. № 4. 16 p. doi: 10.3390/biomedicines 13040829

77. Early MRI termination with major impact on the radiological interpretation: The experience of a large university hospital / Platon A. [et al.] // European Journal ofRadiology. 2023. Vol. 161. 5 p. doi: 10.1016/j.ejrad.2023.110751

78. Institute for magnetic resonance safety, education, and research. // imrser.org. URL: http://www.imrser.org/ (дата обращения 01.10.2025).

79. Breast MRI: False-Negative Results and Missed Opportunities / Korhonen K. [et al.] // RadioGraphics. 2021. Vol. 41. № 3. P. 645-664. doi: 10.1148/rg.2021200145

80. Role of MRI in the Diagnosis of Ductal Carcinoma In Situ: A Retrospective Study / Ruiz C. [et al.] // J. Clin. Med. 2025. Vol. 14. № 8. 20 p. doi: 10.3390/jcm14082842

81. Is Breast Magnetic Resonance Imaging (MRI) Useful for Diagnosis of Additional Sites of Disease in Patients Recently Diagnosed with Pure Ductal Carcinoma in situ (DCIS)? / Benveniste A. [et al.] // Eur. J. Radiol. 2017. Vol. 96. P. 74-79. doi: 10.1016/j.ejrad.2017.09.014

82. Magnetic Resonance Imaging in Screening Women at High Risk of Breast Cancer: A Meta-analysis / Ding W. [et al.] // Medicine. 2023. Vol. 102. № 10. 10 p. doi: 10.1097/MD.0000000000033146

83. Ultrasound Physics and Instrumentation. Grogan S., Mount C. // StatPearls Publishing. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK570593/ (дата обращения 01.10.2025)

84. Evaluating the Role of Breast Ultrasound in Early Detection of Breast Cancer in Low- and Middle-Income Countries: A Comprehensive Narrative Review / Lacob R. [et al.] // Bioengineering. 2024. Vol. 11. № 3. 21 p. doi: 10.3390/bioengineering11030262

85. Translating New Breast Ultrasound Techniques into Clinical Practice: Evaluating Their Intended Uses and Describing Other Unexpected Uses for Them / Mun Wai Ong E. // TBCR. 2023. Vol. 4. № 23. 8 p. doi: 10.21037/tbcr-23-29

86. High-quality Breast Ultrasonography / Sung J. // Radiol. Clin. N. Am. 2014. Vol. 52. № 3. P. 519-526. doi: 10.1016/j.rcl.2014.02.012

87. Up-to-date Doppler Techniques for Breast Tumor Vascularity: Superb Microvascular Imaging and Contrast-enhanced Ultrasound / Park A., Seo B. // Ultrasonography. 2018. Vol. 37. № 2. P. 98-106. doi: 10.14366/usg.17043

88. Utility of B-Mode, Color Doppler and Elastography in the Diagnosis of Breast Cancer: Results of the CD-CONFIRM Multicenter Study of 1351 Breast Solid Masses / Watanabe T. [et al.] // Ultrasound in Medicine & Biology. 2021. Vol. 47. № 11. P. 3111-3121. doi: 10.1016/j.ultrasmedbio.2021.07.009

89. Assessing Improvement in Detection of Breast Cancer with Three-dimensional Automated Breast US in Women with Dense Breast Tissue: the SomoInsight Study / Brem R. [et al.] // Radiology. 2015. Vol. 274. № 3. P. 663-673. doi: 10.1148/radiol. 14132832

90. Diagnostic Value of an Automated Breast Volume Scanner Compared with a Hand-held Ultrasound: a Meta-analysis / Zhang X. [et al.] // Gland Surgery. 2019. Vol. 8. № 6. P. 698-711. doi: 10.21037/gs.2019.11.18

91. Radiologist-performed Hand-held Ultrasound Screening at Average Risk of Breast Cancer: Results from a Single Health Screening Center / Chang J., Koo

H., Moon W. // Acta Radiol. 2015. Vol. 56. № 6. P. 652-658. doi: 10.1177/0284185114538252

92. Kruger G, Doppler in Breast Ultrasound. Case Study. // Radiopaedia. org URL: https://radiopaedia. org/cases/doppler-in-breast-ultrasound (дата обращения 01.10.2025)

93. Ultrasound Guided Core Breast Biopsies / Winkler N. // Tech. Vasc. Interv. Radiol. 2021. Vol. 24. № 3. 8 p. doi: 10.1016/j.tvir.2021.100776

94. Image-Guided Breast Interventions: Biopsy and Beyond / Dhamija E. [et al.] // The Indian Journal of Radiology and Imaging. 2021. Vol. 31. № 6. 9 p. doi: 10.1055/s-0041-1734223

95. Diagnostic Performance of Ultrasound-guided Fine-needle Aspiration of Nonpalpable Breast Lesions in a Multidisciplinary Setting: the Institut Curie's Experience / Farras Roca J. [et al.] // Am. J. Clin. Pathol. 2017. Vol. 147. № 6. P. 571579. doi: 10.1093/ajcp/aqx009

96. Improving the Accuracy of Axillary Lymph Node Surgery in Breast Cancer with Ultrasound-guided Wire Localization of Biopsy Proven Metastatic Lymph Nodes / Plecha D., Bai S., Patterson H., Thompson C., Shenk R. // Ann. Surg. Oncol. 2015. Vol. 22. № 13. P. 4241-4246. doi: 10.1245/s10434-015-4527-y

97. Impact of Sentinel Lymph Node Biopsy by Ultrasound-guided Core Needle Biopsy for Patients with Suspicious Node Positive Breast Cancer / Nakamura R., Yamamoto N., Miyaki T., Itami M., Shina N., Ohtsuka M. // Breast Cancer. 2018. Vol. 25. № 1. P. 86-93. doi: 10.1007/s12282-017-0795-7

98. Impact of Sentinel Lymph Node Biopsy in Newly Diagnosed Invasive Breast Cancer Patients with Suspicious Node: a Comparative Accuracy Survey of Fine-needle Aspiration Biopsy Versus Core-needle Biopsy / Bhandari A. [et al.] // Am. J. Transl. Res. 2018. Vol. 10. № 6. P. 1860-1873.

99. Gradual Adoption of Needle Biopsy for Breast Lesions in a Rural State / Murphy S. [et al.] // Cancer Medicine. 2021. Vol. 10. № 23. P. 8320-8327. doi: 10.1002/cam4.4282

100. MRI-guided Breast Biopsy: a Review of Technique, Indications, and Radiological-pathological Correlations / Papalouka V., Kilburn-Toppin F., Gaskarth M., Gilbert F. // Clin. Radiol. 2018. Vol. 73. № 10. P. 17-25. doi: 10.1016/j.crad.2018.05.029

101. Preoperative Localization of Breast Lesions: Current Techniques / Mayo R. 3rd, Kalambo M., Parikh J. // Clin. Imaging. 2019. Vol. 56. P. 8. doi: 10.1016/j.clinimag.2019.01.013

102. Soft-Tissue Biopsy Devices. Chapter 125. Stavas J. // radiologykey.com. URL: https://radiologykey.com/biopsy-devices/ (дата обращения 01.10.2025)

103. Двойникова Е.Р. Тонкоигольная биопсия под контролем эндоскопической ультрасонографии при заболеваниях поджелудочной железы: дис. ... канд. мед. наук: 14.01.17: утв. 14.01.17. М., 2018. 120 с.

104. Ultrasound-guided Percutaneous Breast Biopsy / Newell M., Mahoney M. // Tech. Vasc. Interv. Radiol. 2014. Vol. 17. № 1. P. 23-31. doi: 10.1053/j.tvir.2013.12.005

105. MR-guided Vacuum-assisted Breast Biopsy of MRI-only Lesions: a Single Center Experience / Spick C. [et al.] // Eur. Radiol. 2016. Vol. 26. № 11. P. 3908-3916. doi: 10.1007/s00330-016-4267-9

106. Clinically Significant Bleeding Complications of Percutaneous Breast Biopsy: 10-year Analysis and a Proposed Management Algorithm / Lewis J. [et al.] // Clinical Imaging. 2023. Vol. 104. № 110017. 9 p. doi: 10.1016/j.clinimag.2023.110017

107. JOURNAL CLUB: Ultrasound-guided Breast Interventions: Low Incidence of Infectious Complications with Use of an Uncovered Probe / Reisenauer C., Fazzio R., Hesley G. // AJR Am. J. Roentgenol. 2017. Vol. 208. № 5. P. 11471153. doi: 10.2214/AJR. 16.16440

108. Bleeding Risk After Percutaneous Breast Needle Biopsy in Patients on Anticoagulation Therapy / McMahon P. [et al.] // Clinical Imaging. 2021. Vol. 70. P. 114-117. doi: 10.1016/j.clinimag.2020.09.014

109. Advances in Fine Needle Aspiration Cytopathology / Arnouk H. // Intechopen. 2023. 122 p.

110. Fine-needle Aspiration Cytology (FNAC) in Breast Cancer: a Reappraisal Based on Retrospective Review of 698 Cases / Kazi M., Suhani P., Parshad R. [et al.] // World J. Surg. 2017. Vol. 41. № 6. P. 1528-1533. doi: 10.1007/s00268-017-3906-x

111. Stereotactic 9-gauge Vacuum-assisted Breast Biopsy, How Many Specimens are Needed? / den Dekker B. [et al.] // European Journal of Radiology. 2019. Vol. 120. № 108665. 15 p. doi: 10.1016/j.ejrad.2019.108665

112. Vacuum-assisted Breast Biopsy with 7-gauge, 8-gauge, 9-gauge, 10-gauge, and 11-gauge Needles: How Many Specimens are Necessary? / Preibsch H. [et al.] // Acta Radiol. 2015. Vol. 56. № 9. P. 1078-1084. doi: 10.1177/0284185114549224

113. A Systematic Review and Meta-analysis: Value of Ultrasound-guided Vacuum-assisted Biopsy in the Diagnosis and Treatment of Breast Lesions / Lu W., Tu L., Xie D., Yao F., Lin L., Li Y., Li D., Mou C. // Gland Surgery. 2021. Vol. 10. № 10. P. 3020-3029. doi: 10.21037/gs-21-611

114. Image-guided Vacuum-assisted Breast Biopsy in the Diagnosis of Breast Microcalcifications / Liu J., Huang L. // Journal of International Medical Research. 2018. Vol. 46. № 7. P. 2743-2753. doi: 10.1177/0300060518770577

115. Radiological-pathological Correlation in Diagnosing Breast Carcinoma: the Role of Pathology in the Multimodality Era / Tot T., Gere M. // Pathol. Oncol. Res. 2008. Vol. 14. № 2. P. 173-178. doi: 10.1007/s12253-008-9061-9

116. Concordant or Discordant? Imaging Pathology Correlation in a Sonography-guided Core Needle Biopsy of a Breast Lesion / Youk J. [et al.] // Korean J. Radiol. 2011. Vol. 12. № 2. P. 232-240. doi: 10.3348/kjr.2011.12.2.232

117. Пасынков Д.В. Современная стратегия комбинированного структурно-индивидуализированного скрининга рака молочной железы: дис. ... док. мед. наук: 3.1.6: утв. 3.1.6. М., 2024. 304 c.

118. Bioelectrical Impedance Analysis for Breast Cancer: Diagnosis, Prognosis, and Tissue Mapping / Ceres D. [et al.] // European Society of Medicine. 2025. Vol. 13. № 5. 23 p. doi: 10.18103/mra.v13i5.6306

119. The Accuracy of Electrical Impedance Tomography for Breast Cancer Detection: A Systematic Review and Meta-Analysis / Gatabi Z. [et al.] // Breast J. 2022. Vol. 2022. 9 p. doi: 10.1155/2022/8565490

120. Electrical Impedance Tomography Technical Contributions for Detection and 3D Geometric Localization of Breast Tumors: A Systematic Review / Gómez-Cortés J. [et al.] // Micromachines. 2022. Vol. 13. № 4. 11 p. doi: 10.3390/mi13040496

121. Monofrequency Electrical Impedance Mammography (EIM) Diagnostic System in Breast Cancer Screening / Murillo-Ortiz B. [et al.] // BMC Cancer. 2020. Vol. 20. № 876. 10 p. doi: 10.1186/s12885-020-07283-5

122. Early Breast Cancer Detection and Differentiation Tool Based on Tissue Impedance Characteristics and Machine Learning / Salem S. [et al.] // Frontiers in Artificial Intelligence. 2023. Vol. 6. 10 p. doi: 10.3389/frai.2023.1248977

123. The T-scan Technology: Electrical Impedance as a Diagnostic Tool for Breast Cancer Detection / Assenheimer, M. [et al.] // Physiol. Meas. 2001. Vol. 22. № 1. P. 1-8. doi: 10.1088/0967-3334/22/1/301

124. Маммограф электроимпедансный многочастотный "МЭМ" // Импедансные Медицинские Технологии (ИМТ). URL: https://medimpedance.ru/products.html (дата обращения 01.10.2025)

125. Influence of Size and Depth on Accuracy of Electrical Impedance Scanning / Malich A. [et al.] // Eur. Radiol. 2003. Vol. 13. № 11. P. 2441-2446. doi: 10.1007/s00330-003-1988-3

126. A Review of Electrical Impedance Techniques for Breast Cancer Detection / Zou, Y., Guo Z. // Med. Eng. Phys. 2003. Vol. 25. № 2. P. 79-90. doi: 10.1016/s1350-4533(02)00194-7

127. Diagnostic Accuracy and Prognostic Value of Three-dimensional Electrical Impedance Tomography Imaging in Patients with Breast Cancer / Xu F. [et al.] // Gland Surgery. 2021. Vol. 10. № 9. P. 2673-2685. doi: 10.21037/gs-21-348

128. Utilisation of Electrical Impedance Tomography and/or Ultrasound and Mammography in Breast Disease Diagnosis: a Controlled Study / Jusko P. [et al.] // Chinese Medical Journal. 2017. Vol. 97. № 18. P. 1391-1395. doi: 10.3760/cma.j.issn.0376-2491.2017.18.008

129. Real-Time Bioimpedance-Based Biopsy Needle Can Identify Tissue Type with High Spatial Accuracy / Halonen S. [et al.] // Ann. Biomed. Eng. 2019. Vol. 47. № 3. P. 836-851. doi: 10.1007/s10439-018-02187-9

130. A Thin Needle with Bio-impedance Measuring Probe: Tissue Recognition Performance Assessed in in vivo Animal Study / Kari J. [et al.] // Injeq IQ-Needle. 2016. 6 p.

131. Needle-Based Electrical Impedance Imaging Technology for Needle Navigation / Liu J. [et al.] // Bioengineering. 2023. Vol. 10. № 5. 14 p. doi: 10.3390/bioengineering 10050590

132. Основы анализа биотехнических систем. Теоретические основы БТС : учеб. пособие для вузов / Ершов Ю. А., Щукин С. И. - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2011. - 526 с.

133. Electric shock hazard / Dalziel C. // IEEE Spectr. 1972. Vol. 9. № 2. P. 41-50. doi: 10.1109/MSPEC.1972.5218692

134. Bioimpedance and Bioelectricity Basics. 4th Edition / Martinsen O., Heiskanen A. // Academic Press. Elsevier. 2023. 584 p.

135. A Review of Errors in Multi-frequency EIT Instrumentation / McEwan A., Cusick G., Holder D. // Physiol. Meas. 2007. Vol. 28, № 7. P. 197-215. doi: 10.1088/0967-3334/28/7/S15

136. Percutaneous biopsy. Chapter 4. Aryafar H., Kinney T. // radiologykey.com. URL: https://radiologykey.com/percutaneous-biopsy-2/#bib0140 (дата обращения 01.10.2025).

137. Anaesthesia and Intensive Care A-Z: An Encyclopedia of Principles and Practice. 6th Edition / Yentis S., Hirsch N., Ip J. // Elsevier. 2018. 654 p.

138. The Use of Tissue Electrical Characteristics for Breast Cancer Detection: A Perspective Review / Ng E., Sree V., Ng K., Kaw G. // Technol. Cancer Res. Treat. 2008. Vol. 7. № 4. P. 295-308. doi: 10.1177/153303460800700404

139. Electrical Impedance Tomography: Methods, History and Applications / Holder D. // CRC Press. 2022. 518 p.

140. Dielectric Properties for Non-invasive Detection of Normal, Benign, and Malignant Breast Tissues Using Microwave Theories / Cheng Y., Fu M. // Thoracic Cancer. 2018. Vol. 9. № 4. P. 459-465. doi: 10.1111/1759-7714.12605

141. Dielectric Properties of Body Tissues / Pethig R. // Clin. Phys. Physiol. Meas. 1987. Vol. 8. № 4А. P. 5-12. doi: 10.1088/0143-0815/8/4a/002

142. Electrical Conduction and Dielectric Behavior in Biological Systems / Schwan, H., Takashima S. // Encycl. Appl. Phys. 2003. P. 177-200. doi: 10.1002/3527600434.eap106

143. Fractional Derivatives Modeling Dielectric Properties of Biological Tissue / Escalante-Martínez J. [et al.] // 2018 IEEE XXV International Conference on Electronics, Electrical Engineering and Computing (INTERCON). 2018. 3 p. doi: 10.1109/INTERC0N.2018.8526460

144. Handbook of Biological Effects of Electromagnetic Fields. 4th Edition / Greenebaum B., Barnes F. // CRC Press. 2019. 1185 p.

145. IT'IS Database for Thermal and Electromagnetic Parameters of Biological Tissues, Version 4.1 / Hasgall P. [et al.] // Itis.swiss. 2022. doi: 10.13099/VIP21000-04-1

146. Dielectric Characterization of Ex-Vivo Breast Tissues: Differentiation of Tumor Types through Permittivity Measurements / Fernandez-Aranzamendi E. [et al.] // Cancers. 2024. Vol. 16. № 4. 16 p. doi: 10.3390/cancers16040793

147. Utilization of Dielectric Properties for Assessment of Liver Ischemia-reperfusion Injury in Vivo and During Machine Perfusion / Hou J. [et al.] // Scientific Reports. 2022. Vol. 12. № 11183. 13 p. doi: 10.1038/s41598-022-14817-3

148. Better Resolved Low Frequency Dispersions by the Apt Use of Kramers-Kronig Relations, Differential Operators, and All-In-1 Modeling / van Turnhout J. // Frontiers in Chemistry. 2016. Vol. 4. № 22. 19 p. doi: 10.3389/fchem.2016.00022

149. Optimised Analytical Models of the Dielectric Properties of Biological Tissue / Salahuddin S. [et al.] // Medical Engineering and Physics. 2017. Vol. 43. P. 103-111. doi: 10.1016/j.medengphy.2017.01.017

150. Development of Best Fit Cole-Cole Parameters for Measurement Data from Biological Tissues and Organs Between 1 MHz and 20 GHz / Sasaki K. // Radio Science. 2014. Vol. 49. № 7. P. 459-472. doi: 10.1002/2013RS005345

151. Prospective Study of Electrical Impedance Scanning for Identifying Young Women at Risk for Breast Cancer / Stojadinovic A. [et al.] // Breast Cancer Res. Treat. 2006. Vol. 97. № 2. P. 179-189. doi: 10.1007/s10549-005-9109-4

152. Microwave Power Absorption Differences Between Normal and Malignant Tissue / Joines W., Jirtle R., Rafal M., Schaefer D. // Int. J. Radiat. Oncol. Biol. Phys. 1980. Vol. 6. № 6. P. 681-687. doi: 10.1016/0360-3016(80)90223-0

153. The Dielectric Properties of Biological Tissues: I. Literature Survey / Gabriel C., Gabriel S., Corthout E. // Phys. Med. Biol. 1996. Vol. 41. № 11. P. 22312249. doi: 10.1088/0031-9155/41/11/001

154. In Vivo Dielectric Properties of Healthy and Benign Rat Mammary Tissues from 500 MHz to 18 GHz / Yilmaz T., Alkan F. // Sensors. 2020. Vol. 20. № 8. 12 p. doi: 10.3390/s20082214

155. Breast Cancer Cells Exhibits Specific Dielectric Signature in Vitro Using the Open-ended Coaxial Probe Technique from 200 MHz to 13.6 GHz / Hussein M. [et al.] // Nature. Scientific Reports. 2019. Vol. 9. № 4681. 8 p. doi: 10.103 8/s41598-019-41124-1

156. Measurement of Electrical Characteristics of Female Breast Tissues for the Development of the Breast Cancer Detector / Kim T., Pack J. // Progress In Electromagnetics Research C. 2012. Vol. 30. P. 189-199. doi: 10.2528/PIERC12050704

157. Diagnostic Usefulness of Water-to-fat Ratio and Choline Concentration in Malignant and Benign Breast Lesions and Normal Breast Parenchyma: an In-vivo (1) H MRS study / Thakur S. [et al.] // J. Magn. Reson. Imaging. 2011. Vol. 33. № 4. P. 855-863. doi: 10.1002/jmri.22493

158. The Dielectric Properties of Biological Cells at Radiofrequencies: Applications in Biotechnology / Markx G., Davey C. // Enzyme Microbial. Technol. 1999. Vol. 25. № 4. P. 161-171. doi: 10.1016/s0141-0229(99)00008-3

159. Impedance Spectra of Tumor Tissue in Comparison with Normal Tissue: a Possible Clinical Application for Electrical Impedance Tomography / Blad B., Baldetorp B. // Physiol. Meas. 1996. Vol. 17. № 4A. P. 105-115. doi: 10.1088/0967-3334/17/4a/015

160. Inflammatory Breast Cancer: Vasculogenic Mimicry and its Hemodynamics of an Inflammatory Breast Cancer Xenograft Model / Shirakawa K. [et al.] // Breast Cancer Res. 2003. Vol. 5. № 3. P. 136-139. doi: 10.1186/bcr585

161. Human Breast Cancer Cell Line Xenografts as Models of Breast Cancer - the Immunobiologies of Recipient Mice and the Characteristics of Several Tumorigenic Cell Lines / Clarke R. // Breast Cancer Res. Treat. 1996. Vol. 39. № 1. P. 69-86. doi: 10.1007/BF01806079

162. Characterization of Patient-derived Tumor Xenograft Models of Endometrial Cancer for Preclinical Evaluation of Targeted Therapies / Depreeuw J.

[et al.] // Gynecol. Oncol. 2015. Vol. 139. № 1. P. 118-126. doi: 10.1016/j.ygyno.2015.07.104

163. Multiphysics Modeling Using COMSOL 5 and MATLAB, Second Edition / Pryor R.W. // Mercury Learning and Information. 2021. 1014 p.

164. Searching for the Optimal Frequency to Identify Breast Tumors Using Impedance Spectroscopy / Satanenko A. [et al.] // 2024 Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (ElConRus). 2024. 6 с. doi: 10.1109/ElCon61730.2024.10468462

165. Stainless Steel - Grade 304. Physical Properties // Atlas Steels. URL: https://www.dm-consultancy.com/TR/dosya/1-59/h7aisi-340-info.pdf (дата обращения 01.10.2025)

166. Advanced Polyimide Materials: Synthesis, Characterization, and Applications / Yang S-Y. // Elsevier. 2018. 498 p.

167. Mesh Convergence Study and Estimation of Discretization Error of Hub in Clutch Disc with Integration of ANSYS / Patil H., Jeyakarthikeyan P. // IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng. 2018. Vol. 402. 14p. doi: 10.1088/1757-899X/402/1/012065

168. FEM Mesh Optimization in Electromagnetic Modeling Using the Example of Dielectric Antenna / Zeyde K., Yandovskiy N. // AIP Conference Proceedings. 2018. 4 p. doi: 10.1063/1.5055195

169. Electrical Conductivity of Tissue at Frequencies Below 1 MHz / Gabriel C., Peyman A., Grant E. // Phys. Med. Biol. 2009. Vol. 54. № 16. P. 48634878. doi: 10.1088/0031-9155/54/16/002

170. Optimised Analytical Models of the Dielectric Properties of Biological Tissue / Salahuddin S., Porter E., Krewer F., O'Halloran M. // Med. Eng. Phys. 2017. Vol. 43. P. 103-111. doi: 10.1016/j.medengphy.2017.01.017

171. Robustness for the Starting Point of Two Iterative Methods for Fitting Debye or Cole-Cole Models to a Dielectric Permittivity Spectrum / Dima R.,

Buonanno G., Costanzo S., Solimene R. // Appl. Sci. 2022. Vol. 12. № 11. P. 13. doi: 10.3390/app12115698

172. Machine Learning Aided Diagnosis of Hepatic Malignancies Through in-vivo Dielectric Measurements with Microwaves / Yilmaz T. [et al.] // Phys. Med. Biol. 2016. Vol. 61. № 13. P. 5089-5102. doi: 10.1088/0031-9155/61/13/5089

173. Разработка электродной системы для навигации в биологических тканях в реальном времени / Сатаненко А.А. [и др.] // Биомедицинская радиоэлектроника. 2022. T. 25. № 5. С. 20-31.

174. Разработка оптимальной электродной системы контроля биопсии с максимальной чувствительностью к аденокарциноме молочной железы / Сатаненко А.А. [и др.] // Биомедицинская радиоэлектроника. 2024. T. 27. № 6. С. 67-76.

175. Accurate Construction of 3-D Numerical Breast Models with Anatomical Information Through MRI Scans / Lu M. [et al.] // Computers in Biology and Medicine. 2021. Vol. 130. № 104205. 9 p. doi: 10.1016/j.compbiomed.2020.104205

176. The Effects of Dielectric Values, Breast and Tumor Size on the Detection of Breast Tumor / Uncu N., Av§ar Aydin E. // Tehnicki glasnik. 2019. Vol. 13. № 3. P. 197-203. doi: 10.31803/tg-20190226095826

177. Inverse Estimation of Breast Tumor Size and Location with Numerical Thermal Images of Breast Model Using Machine Learning Models / Venkatapathy G. [et al.] // Heat Transfer Engineering. 2023. Vol. 44. № 15. 20 p. doi: 10.1080/01457632.2022.2134081

178. FDTD Modeling of the Breast: a Review / O'Halloran M., Concei?ao R. [et al.] // Progress In Electromagnetics Research. 2009. Vol. 18. № 18. P. 1-24. doi: 10.2528/PIERB09080505

179. Breast Tumor Parameter Estimation and Interactive 3D Thermal Tomography Using Discrete Thermal Sensor Data / Antony L. [et al.] // Biomedical

Physics and Engineering Express. 2020. Vol. 7. № 1. 14 p. doi: 10.1088/2057-1976/abce91

180. Numerical Basics of Bioimpedance Measurements / Danilov A. [et al.] // Bioimpedance in Biomedical Applications and Research. Springer. 2018. P. 117135. doi: 10.1007/978-3-319-74388-2_8

181. Numerical Basics of Bioimpedance Measurements / Danilov A. [et al.] // Springer. 2018. P. 117-135. doi: 10.1007/978-3-319-74388-2_8

182. The Visible Human Project / Ackerman M. // Information Services and Use. 2022. Vol. 42. № 1. P. 129-136. doi: 10.3233/ISU-210145

183. Моделирование процесса выявления опухоли молочной железы при электроимпедансной спектроскопии / Сатаненко А.А. [и др.] // Биомедицинская радиоэлектроника. 2023. T. 26. № 5. С. 75-84.

184. Моделирование биоимпедансных исследований опухоли молочной железы / Сатаненко А.А. [и др.] // XV конференция «Математические модели и численные методы в биологии и медицине». 2023. 3 с. URL: http s: //dodo. inm.ras.ru/biomath/conf15/pres

185. Compact and Fast Impedance Spectroscopy Platform - Quadra. Eliko // eliko.tech. URL: https://eliko.tech/quadra-impedance-spectroscopy/ (дата обращения 01.10.2025).

186. A Pilot Study Examining the Dielectric Response of Human Forearm Tissues / Yu Y., Kalra A., Anand G., Lowe A. // Biosensors. 2023. Vol. 13. № 11. 18 p. doi: 10.3390/bios13110961

187. Modular System for Spectral Analysis of Time-Variant Impedances / Rist M. [et al.] // 6-th European Conference of the International Federation for Medical and Biological Engineering (MBEC). 2015. Vol. 45. P. 858-861. doi: 10.1007/978-3-319-11128-5_213

188. Способ получения анодно-оксидного покрытия на деталях из титановых сплавов: патент РФ № 2383664 / Л.В. Захарова, Л.Н. Пивоварова, А.В. Фадеев: 2010.

189. Получение тонких пленок реактивным магнетронным распылением / Берлин Е.В., Сейдман Л.А. - М.: Техносфера, 2014. - 256 с.

190. ГОСТ Р 51058-97 Протезы зубные металлические с защитными покрытиями. Технические условия. М, 1998. 12 с.

191. Способ нанесения покрытия на медицинское устройство, входящее в контакт с тканями тела: патент РФ № 2761440 / И. А. Кудашов, Е. А. Бычков, С. И. Щукин [и др.]: 2021.

192. Способ формирования тонкопленочного защитного покрытия на базисах съемных зубных протезов, обтураторах и компонентах челюстно-лицевых протезов: патент РФ № 2540227 / А. Л. Калинин, Е. А. Митрофанов, С. Б. Симакин: 2015.

193. Fluke 289 True-rms Industrial Logging Multimeter with TrendCapture. Technical Data // media.fluke.com. URL: https://www.Auke-direct.com/pdfs/cache/www.fluke-direct.com/289/datasheet/289-datasheet.pdf (дата обращения 01.10.2025)

194. Portable Surface Roughness Tester Surftest SJ-410 Series // mitutoyo.co.jp. URL: https://www2.mitutoyo.co.jp/eng/support/service/catalog/03/E15014.pdf (дата обращения 01.10.2025)

195. Influence of Machining Parameters on Surface Quality During High Speed Edge Trimming of Carbon Fiber Reinforced Polymers / Slamani M., Chatelain J.-F., Hamedanianpour H. // International Journal of Material Forming. 2018. Vol. 75. № 12. 23 p. doi: 10.1063/1.1821627

196. Measurement Error Generated by the Electrode System in Impedance Spectroscopy / Satanenko A. [et al.] // 2023 IEEE Ural-Siberian Conference on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology (USBEREIT). 2023. С. 4. doi: 10.1109/USBEREIT58508.2023.10158860

197. Разработка полиимидных композиций для функциональных покрытий / Мартинкевич А., Глоба А., Прокопчук Н., Воробьева Т., Крутько Э.

// Труды БГТУ. Сер. 2. Химические технологии, биотехнологии, геоэкология. 2019. № 2. С. 176-182.

198. Полиимиды - новый класс термостойких полимеров / Н. А. Адрова [и др.]; под общ. ред. М. М. Котона. Л.: Наука, 1968. 212 с.

199. Полиимиды - класс термостойких полимеров / М. И. Бессонов [и др.]; под общ. ред. М. И. Бессонова. Л.: Наука, 1983. 308 с.

200. Бюллер К. Тепло- и термостойкие полимеры. М.: Химия, 1984.

530 с.

201. Полиимиды. Синтез, свойства, применение / Крутько Э. [и др.]; под общ. ред. Прокопчука Н. Минск: БГТУ, 2002. 303 с.

202. Термоустойчивые полимеры и полимерные материалы / Михайлин Ю. - СПб.: Профессия, 2006. 623 с.

203. Fluke AC Measurement Standard. Service Manual // media.fluke.com. URL: https://media.fluke.com/11929b8b-ba92-43b3-96d4-b2dc00f2c2fb_original%20file.pdf (дата обращения 01.10.2025)

204. Analysis of Dielectric Properties of Gelatin-based Tissue Phantoms / Hess A., Liu J., Pott P. // Current Directions in Biomedical Engineering. 2022. Vol. 8. № 2. P. 340-343. doi: 10.1515/cdbme-2022-1087

205. Benign Breast Tumours - Diagnosis and Management / Paepke S., Metz S., Brea Salvago A., Ohlinger R. // Breast Care. 2018. Vol. 13. № 6. P. 403-412. doi: 10.1159/000495919

206. U1733C 100Hz/120Hz/ 1kHz/10kHz/100kHz Handheld LCR Meter // keysight.com URL: https://www.keysight.com/us/en/assets/7018-02950/data-sheets/5990-7778.pdf (дата обращения 01.10.2025)

207. Алгоритм синтеза цифровых фильтров на основе прямого и обратного преобразования Фурье с промежуточной обработкой спектра / Шакурский М. // Инфокоммуникационные технологии. 2010. Т. 8. № 4. С. 29-32.

208. Синтез целочисленных рекурсивных фильтров с произвольно заданными селективными требованиями / Бугров В.Н. // Цифровая Обработка Сигналов. 2016. Т. 2. № 7. С. 35-43.

209. Синтез и реализация цифрового целочисленного фильтра на микроконтроллере / Бугров В.Н., Морозов Н.С. - Н.Новгород: ННГУ. 2017. - 37 с.

210. Поисковые технологии проектирования целочисленных цифровых фильтров. Часть 1 / Бугров В.Н., Пройдаков В.И., Артемьев В.В. - М., Компоненты и технологии. 2014. № 6. С. 124-129.

211. Linear and Nonlinear Electrode Polarization and Biological Materials / Schwan H. // Ann. Biomed. Eng. 1992. Vol. 20. № 3. P. 269-288. doi: 10.1007/BF02368531

212. Reduction of the Contribution of Electrode Polarization Effects in the Radiowave Dielectric Measurements of Highly Conductive Biological Cell Suspensions / Bordi F., Cametti C., Gili T. // Bioelectrochem. 2001. Vol. 54. № 1. P. 53-61. doi: 10.1016/S1567-5394(01)00110-4

213. Electrical Impedance of Stainless Steel Needle Electrodes / Kalv0y H., Tronstad C., Nordbotten B., Grimnes S., Martinsen 0. // Ann. Biomed. Eng. 2010. Vol. 38. № 7. P. 2371-2382. doi: 10.1007/s10439-010-9989-2

ПРИЛОЖЕНИЕ А

В приложении представлены: - акты использования (4 шт.);

АКТ

о практическом использовании результатов диссертационного исследования

на тему:

«Разработка метода и средств контроля биопсии новообразования молочной железы на основе измерения электрического импеданса».

Настоящий акт составлен в подтверждение практического использования результатов исследования, выполненного в рамках диссертационной работы Сатаненко A.A. в МГТУ им. Н.Э. Баумана. В ходе исследования разработан метод контроля биопсии новообразований молочной железы, основанный на анализе электрического импеданса тканей, позволяющий повысить точность забора образцов и снизить риск ошибок. Разработана численная модель коаксиальной электродной системы на основе иглы для тонкоигольной аспирационной биопсии, позволяющая оценить распределение электрических токов во время биопсии аденокарциномы.

Настоящим подтверждаю, что результаты диссертационной работы Сатаненко A.A. используются в научных исследованиях ФГБУ «НМХЦ им. Н.И. Пирогова» Минздрава России, связанных с моделированием распределения электрических токов на основе метода конечных элементов в различных отделах тела человека. В частности, особую ценностью представляет численная модель молочной железы, разработанная в рамках работы с учетом анатомических особенностей строения, размеров и содержащихся в ней тканей.

Заведующий Центром маммологии и эндокринной хирургии, заведующий Онкологическим отделением хирургических методов лечения № 1, врач-онколог, врач-хирург, доцент кафедры, кандидат медицинских наук ФГБУ «НМХЦ им. Н.И. Пирогова» _

«¿У» г.

Акционерное общество «Нейрореволюция»

Юридический адрес: 105082, г. Москва, ул. Бакунинская, д. 73, стр. 2

ИНН 9701255148 КПП 770101001

БИК 044525593 К/с 30101810200000000593

АКТ

о практическом использовании результатов диссертационного исследования

на тему:

«Разработка метода и средств контроля биопсии новообразования молочной железы на основе измерения электрического импеданса».

Настоящий акт составлен в подтверждение практического использования результатов исследования, выполненного в рамках диссертационной работы Сатаненко A.A. в МГТУ им. Н.Э. Баумана. В ходе исследования разработан метод контроля биопсии новообразований молочной железы, основанный на анализе электрического импеданса тканей, позволяющий повысить точность забора образцов и снизить риск ошибок. Разработан аппаратно-программный комплекс для измерения импеданса в режиме реального времени с применением тест-объектов.

Результаты работы применяются в научных исследованиях АО «Нейрореволюция» (Neiry), связанных с контролем положения иглы в тканях биообъекта с помощью электроимпедансной спектроскопии. Особую научную и практическую ценность представляют сформулированные в рамках диссертационного исследования требования, к технологии изготовления электродных систем.

АКТ

о практическом использовании результатов диссертации A.A. Сатаненко на тему

«Разработка метода и средств контроля биопсии новообразования молочной железы на

Представленные в диссертационной работе Сатаненко A.A. результаты по экспериментальному и теоретическому обоснованию метода и средств контроля биопсии новообразования молочной железы имеют большую теоретическую и практическую значимость и применяются в учебном процессе кафедры «Биомедицинская безопасность» МГТУ им. Н.Э. Баумана, начиная с 2021 года.

Результаты Сатаненко A.A., представленные в его диссертационной работе, используются при проведении занятий со студентами следующих направлений подготовки: 12.04.04/06 (СУОС 3++) Биотехнические системы и технологии — Цифровые здоровьесберегающие технологии, 12.04.04/11 (СУОС 3++) Биотехнические системы и технологии - Системная инженерия в биомедицинской практике.

Материалы диссертационного исследования Сатаненко A.A. позволили познакомить студентов, обучающихся на кафедре «Биомедицинская безопасность», с новыми технологиями контроля биопсии новообразования молочной железы на основе измерения электрического импеданса.

основе измерения электрического импеданса»

Доцент кафедры

«Биомедицинская безопасность», к.т.н.

И.А. Кудашов

АКТ

о практическом использовании результатов диссертационного исследования

на тему:

«Разработка метода и средств контроля биопсии новообразования молочной железы на

Настоящий акт составлен в подтверждение практического использования результатов исследования, выполненного в рамках диссертационной работы Сатаненко A.A. в МГТУ им. Н.Э. Баумана. В ходе исследования разработан метод контроля биопсии новообразований молочной железы, основанный на анализе электрического импеданса тканей, позволяющий повысить точность забора образцов и снизить риск ошибок. Разработан аппаратно-программный комплекс для измерения импеданса в режиме реального времени с применением тест-объектов.

Результаты работы применяются в научных исследованиях ООО «МЕДПРОМГРУПП», связанных с контролем положения иглы в тканях биообъекта с помощью электроимпедансной спектроскопии. Особую научную и практическую ценность представляют сформулированные в рамках диссертационного исследования требования, к технологии изготовления электродных систем.

Генеральный директор,

основе измерения электрического импеданса».

ООО «МЕДПРОМГРУПП»

научный руководитель