Развитие алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов при использовании компьютерной экспертной системы тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 13.00.08, кандидат педагогических наук Лагоха, Анастасия Сергеевна

  • Лагоха, Анастасия Сергеевна
  • кандидат педагогических науккандидат педагогических наук
  • 2013, Барнаул
  • Специальность ВАК РФ13.00.08
  • Количество страниц 207
Лагоха, Анастасия Сергеевна. Развитие алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов при использовании компьютерной экспертной системы: дис. кандидат педагогических наук: 13.00.08 - Теория и методика профессионального образования. Барнаул. 2013. 207 с.

Оглавление диссертации кандидат педагогических наук Лагоха, Анастасия Сергеевна

Введение.

ГЛАВА 1. Формирование и развитие профессиональной компетентности студентов в условиях информатизации образования.

1.1 Состояние и тенденции применения информационно-коммуникационных технологий как средства развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности.

1.2 Перспективные направления развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов при использовании компьютерных экспертных систем.

1.3 Разработка модели развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов при использовании компьютерной экспертной системы.

Выводы по главе теоретическая часть исследования).

ГЛАВА 2. Опытно-экспериментальная работа по проверке разработанной модели развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности.

2.1 Разработка содержания процесса развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности юристов.

2.2 Характеристика процесса развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов при использовании экспертной системы.

2.3 Анализ и оценка эффективности результатов опытно-экспериментальной работы.

Выводы по главе практическая часть исследования).

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Теория и методика профессионального образования», 13.00.08 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Развитие алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов при использовании компьютерной экспертной системы»

Актуальность исследования. Необходимость развития профессиональной компетентности выпускников юридических факультетов обусловлена рядом социально-экономических и политических явлений, которые характеризуют современное общество. К такого рода явлениям следует отнести динамичный рост преступности, недостаточно высокий уровень правовой культуры, непрерывный процесс криминализации, превалирующий над декриминализацией новых видов общественно опасного поведения, масштаб латентной преступности, соотносимый с регистрируемым, фоновые криминогенные явления.

Общий уровень профессиональной компетентности студентов юридических факультетов, способных в качестве будущих специалистов самостоятельно и эффективно противодействовать криминальным проявлениям, определяется, в частности, уровнем развития их алгоритмического мышления, которое проявляется в разнообразных формах алгоритмической деятельности - умением самостоятельно работать с информацией и принимать решения, производить процессуальные и следственные действия, выносить соответствующие им процессуальные решения и т.д. Вопросам модернизации образования в области компетентностпого подхода посвящены работы В.И. Байденко, Э.Ф. Зеера, И.А. Зимней, Ю.А. Татура, A.B. Хуторского и др.

Механизм развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности основывается на интенсивности и длительности процесса комплексного решения практико-ориентированных задач различных учебных юридических дисциплин - криминалистики, уголовного процесса, уголовного права, криминологии и т.д.

Однако вузовский процесс подготовки специалистов в области юриспруденции характеризуется дисциплинарной разрозненностью развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности, отсутствием интегрирующей дисциплинарной увязки, позволяющей 4 системно развивать алгоритмическую составляющую профессиональной компетентности, разобщенностью дисциплинарных требований к процессу развития, отсутствием элемента семинарских занятий, направленного на практико-ориентированное развитие алгоритмической составляющей профессиональной компетентности. Возможности производственной практики по объективным причинам также не способствуют процессу уровневого развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности будущих юристов.

Таким образом, традиционные подходы к организации учебного процесса обеспечивают формирование алгоритмической составляющей профессиональной компетентности выпускников юридических факультетов лишь на начальном уровне, который не соответствует в полной мере компетентности специалистов в области права, способных обеспечить социальную стабильность в обществе.

Отмеченные положения отражают противоречие между социально-экономическими потребностями общества в высококвалифицированных компетентных юристах и состоянием существующей системы высшего профессионального образования, что свидетельствует об актуальности развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов на социально-педагогическом уровне.

Одним из вариантов решения задачи развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности в условиях глобальной информатизации является использование информационных компьютерных технологий в образовательном процессе, которые сегодня приобретают особую значимость и нацелены на использование личностно-ориентированных технологий обучения, способствуют активизации студента и созданию условий для его самостоятельной творческой реализации.

Вопросам информатизации образования посвящены работы П. Брусиловского, A.A. Веряева, Л.И. Долинер, С.Д. Каракозова, Г.В.

Лаврентьева, Е.С. Полат, Д.Е. Проскудина, Е.И. Машбиц, И.В. Роберт, А.Я. Савельева, A.B. Соловова, Ю. М. Цевенкова и др.

В частности, представляется возможным применение компьютерных экспертных систем, которые являются старейшей отраслью развития систем искусственного интеллекта и решают задачи обучения с помощью интегрированной системы логического вывода на основе высококвалифицированных экспертных знаний различных областей.

При несомненном дидактическом потенциале экспертных систем как средства развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности в настоящее время отсутствует педагогическая теория и педагогический опыт полноценного использования этого класса компьютерных программ в учебном процессе, что подчеркивают исследователи в области теории экспертных систем (Г.А. Атанов, Т.А. Гаврилова, Э. В. Попов, Д.Уотермен, Ф. Хейес-Рот, В.Ф. Хорошевский и др.).

Актуальность исследования на научно-теоретическом уровне связана с недостаточным научно-педагогическим обоснованием принципов, механизмов и условий привлечения достижений психолого-педагогических наук и слабым учетом несомненного дидактического потенциала аппарата теории экспертных систем для интеграции академической науки, юридической практики и профессионального образования, которые необходимы для развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов.

IIa научно-методическом уровне актуальность исследования определяется отсутствием широкой образовательной практики использования экспертных систем и востребованностью разработки модели развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов при использовании компьютерной экспертной системы.

Перечисленные противоречия указывают на существование проблемы развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности б студентов юридических факультетов при использовании компьютерной экспертной системы. Необходимость разрешения перечисленных выше противоречий обусловила актуальность темы исследования: «Развитие алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов при использовании компьютерной экспертной системы».

Цель исследования - разработка модели развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов при использовании компьютерной экспертной системы.

Объект исследования - процесс развития профессиональных компетенций студентов юридических факультетов.

Предмет исследования - процесс развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов при использовании компьютерной экспертной системы.

Гипотеза исследования базировалась на предположении о том, что эффективность развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов при использовании компьютерной экспертной системы повышается если:

- проведен анализ теоретических и практических предпосылок развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов при использовании компьютерной экспертной системы;

- построена и внедрена в учебный процесс модель развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов при использовании компьютерной экспертной системы, включающая целевой, содержательный, технологический, диагностический, контрольно-корректирующий компоненты;

- в качестве средства развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности разработана процесс компьютерная экспертная система.

В соответствии с целыо, объектом, предметом и гипотезой задачи диссертационного исследования сформулированы следующим образом:

1. Проанализировать теоретические и практические предпосылки развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов при использовании компьютерной экспертной системы;

2. Разработать модель развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов при использовании компьютерной экспертной системы;

3. Разработать, внедрить в учебный процесс и проверить эффективность использования компьютерной экспертной системы.

Теоретико-методологической основой исследования являются: исследования по проблемам разработки, применения образовательных информационных технологий, а также изучения, обобщения и систематизации педагогического опыта информатизации образования (П. Брусиловский, A.A. Веряев, Л.И. Долинер, Г.В. Лаврентьев, Е.С. Полат, Д.Е. Проскудин, Е.И. Машбиц, И.В. Роберт, А.Я. Савельев, A.B. Соловов, Ю. М. Цевенков и др.); работы по теории экспертных систем и по их использованию в процессе обучения (A.B. Астахова, Г.А. Атанов, Т.А. Гаврилова, Э. В. Попов, Д.Уотермен, Ф. Хейес-Рот, В.Ф. Хорошевский и др.). исследования в области профессиональной компетентности (В.И. Байденко, Г.Д. Бухарова, Э.Ф. Зеер, И. А. Зимняя, Л.В. Загрекова, Т.А. Матвеева, A.B. Хуторской и др.); работы по проблемам конструирования педагогического процесса (Ю.К. Бабанский, В.И. Загвязинский, Л.В. Загрекова, В.В. Краевский, Ы.Б.

Лаврентьева, В.А. Сластенин, Г.К. Селевко, A.B. Хуторской и др.); 8 общая теория учебной деятельности (Т.В.Габай, П.Я. Гальперин, В.В.Давыдов, И.А.Зимияя, Н.Ф. Тылызина, А.И. Уман, Г.И.Щукина, и др.); теоретические основы организации контрольно-оценочного этапа учебной деятельности (А.Я. Савельев, Ю.И. Лобанов, М.Г. Минин и др.); использование квазипрофессиональных задач и теория контекстного обучения (Агапова О.В., Вербицкий A.A., Мухина С.А. и др.)

Методы исследования. Для решения поставленных задач и проверки гипотезы использован комплекс теоретических и эмпирических методов, адекватных природе изучаемого объекта: изучение, обобщение и систематизация научных источников, научно-методической, учебной литературы, учебно-методической документации, материалов научно-практических конференций и Интернет-ресурсов; изучение, обобщение и систематизация теоретических знаний и практического опыта, связанного с разработкой компьютерных экспертных систем; моделирование процесса развития профессиональных компетенций с помощью инструментария теории экспертных систем и теории программирования - методы извлечения экспертных знаний (анкетирование, беседы, интервью, наблюдение), формализации знаний, программирования; методы статистической обработки полученных результатов исследования.

Содержание применяемых методов исследования, конкретные проблемы, решаемые с помощью каждого из них, а также полученные результаты описаны в соответствующих разделах диссертации.

Этапы исследования

Исследование проводилось в четыре этапа в период с 2003 г. по 2012 г.

На первом этапе (2003 - 2004 гг.) анализировались теоретические работы по теме исследования. В процессе теоретического осмысления проблемы выделены особенности применения компьютерных методов 9 обучения, в частности экспертных систем. В результате разработана модель развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности, в соответствии с которой теоретически обоснованы и сформулированы основные положения процесса развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов при использовании компьютерной экспертной системы.

На втором этапе (2004 - 2007 гг.) проводился констатирующий эксперимент, основанный на апробации экспертной системы, используемой в процессе развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов, также выполнена обработка и анализ полученных результатов.

На третьем этапе (2007-2009 гг.) осуществлялся процесс внедрения в учебный процесс компьютерной экспертной системы для развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов.

На четвертом этапе (2009 - 2012 гг.) осуществлялись обобщение и систематизация полученных результатов, формулировались выводы, литературно оформлялось диссертационное исследование.

Базой исследования являются два российских ВУЗа - ФКОБ ВПО «Московский университет министерства внутренних дел Российской Федерации» и AHO ВПО «Алтайская академия экономики и права (институт)». В процессе экспериментальной работы приняли участие 312 студентов, 3 преподавателя, 3 заведующих кафедрами.

Научная новизна исследования состоит в постановке и решении проблемы научного обоснования и практической разработки модели развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов при использовании компьютерной экспертной системы: уточнено и конкретизировано понятие алгоритмической составляющей профессиональной компетентности как способности

10 применять знания, умения для алгоритмического решения профессиональных задач различной сложности на основе набора инструкций, описывающих порядок действий, необходимых для решения задачи за конечное время; определены особенности процесса обучения, характеризующие развитие алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов, а именно: объективная сложность развития алгоритмической составляющей; дисциплинарная разрозненность процесса обучения, отсутствие интегрирующей дисциплинарной увязки, позволяющей системно развивать алгоритмическую составляющую профессиональной компетентности, разобщенность дисциплинарных требований к процессу развития, отсутствие элемента семинарских занятий, направленного на практико-ориентированное развитие, отсутствие системного анализа практического опыта, отсутствие возможности проявления инициативы студентов и формирования системы репродуктивных знаний и умений при проведении производственной практики, отсутствие необходимой психологической подготовки во время проведения производственной практики и др.; обоснован подход к использованию компьютерной экспертной системы как средства развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности: определены дефиниции теории экспертных систем, проанализированы направления разработки компьютерных систем как средства развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов; разработана модель развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов при использовании компьютерной экспертной системы, включающая целевой, содержательный, технологический, диагностический, контрольно-корректирующий компоненты; разработана компьютерная экспертная система, как средство развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности.

Теоретическая значимость исследования заключается в том, что: выявлены теоретические предпосылки актуализации использования компьютерных экспертных систем как средства развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов; теоретически обоснована модель развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов при использовании компьютерной экспертной системы; разработаны показатели оценки и уровни развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов и апробированы в учебном процессе.

Практическая значимость диссертационного исследования определяется тем, что: внедрение разработанной модели способствовало повышению качества профессиональной подготовки студентов при изучении цикла юридических дисциплин и повышению уровня развития алгоритмической составляющей их профессиональной компетентности; реализована программная разработка экспертной системы для развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности. Программа зарегистрирована в Реестре программ для ЭВМ, получено авторское свидетельство об официальной регистрации за номером 200760288 от 16 января 2007 г. Экспертная система, внедрена в учебный процесс двух российских вузов - ФКОБ ВПО «Московский университет министерства внутренних дел Российской Федерации» и AHO ВПО «Алтайская академия экономики и права (институт)», что подтверждено соответствующими актами; основные результаты исследования могут быть использованы в практической деятельности образовательных учреждений юридической направленности, в системе повышения квалификации преподавателей юридических вузов и работников правоохранительных органов.

Положения, выносимые на защиту:

1. Организация учебного процесса, построенного на основе модели развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности при использовании компьютерной экспертной системы, позволяет повысить уровень развития следующих компетенций студентов юридических факультетов: способность принимать решения и совершать юридические действия в точном соответствии с законом; применять нормативные правовые акты, реализовывать нормы процессуального права в профессиональной деятельности; юридически правильно квалифицировать факты и обстоятельства; выявлять, пресекать, раскрывать и расследовать преступления и иные правонарушения; осуществлять предупреждение правонарушений, выявлять и устранять причины и условия, способствующие их совершению; правильно и полно отражать результаты профессиональной деятельности в юридической и иной документации

2. Эффективность использования разработанной модели основывается на 1) соблюдении принципов единства группового и индивидуального подходов, сознательности и активности, доступности, систематичности и последовательности, единства достижений науки, образования и практики при реализации учебного процесса; 2) использовании разработанной системы критериальной оценки (низкий, удовлетворительный, средний, достаточный, высокий); 3) применении методов контроля и коррекции процесса развития (тестирование, устный опрос, самостоятельная творческая работа, практическая проверка, контрольная работа).

3. Содержание процесса развития алгоритмической оставляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов определяется требованиями: 1) устранение причин низкого уровня развития

13 алгоритмической составляющей профессиональной компетентности, связанных с особенностями организации традиционного учебного процесса; 2) соблюдение базового принципа построения модели - приближения условий обучения к реальным профессиональным.

Апробация результатов исследования

Основные положения диссертационного исследования опубликованы в разделе коллективной монографии; 5-ти научных статьях, в том числе в 3-х журналах, включенных в реестр ВАК Минобрнауки РФ для публикации результатов диссертационных исследований (Санкт-Петербург, 2007; Барнаул, 2011); обсуждены на конференциях различного уровня: международных (Барнаул, 2006, 2007, 2008; Москва, 2008), всероссийских (Воронеж, 2006; Барнаул, 2007, 2010), региональных (Барнаул, 2005, 2007; Томск 2011).

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, двух глав, заключения, списка литературы, состоящего из 184 наименований (из них 20 на иностранном языке), 23 таблиц, 2 диаграмм, 9 рисунков, 3 приложений, общий объем диссертации 206 страниц.

Похожие диссертационные работы по специальности «Теория и методика профессионального образования», 13.00.08 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Теория и методика профессионального образования», Лагоха, Анастасия Сергеевна

Выводы по главе 2 (практическая часть исследования)

Эффективность опытно-экспериментальной работы по проверке разработанной модели развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности в первую очередь базируется на положениях разработки содержательного компонента процесса развития в аспекте соблюдения важнейшего педагогического принципа, заложенного в основу проектирования педагогической системы, а именно - приближения условий обучения к реальным профессиональным.

Интерпретация принципа в терминах теории экспертных систем заключается в процессе включения в базу знаний экспертной системы прикладных задач, содержание которых представляет собой моделирование профессиональной деятельности.

Уровень сложности разработки прикладных задач определяется характеристикой как некоторых особенностей процессов предметной области, определяющих степень «реалистичности» условий обучения, так и необходимостью устранения выявленных в теоретической части исследования причин появления затруднений при развитии профессиональной компетентности.

Система контроля знаний также является необходимым элементом, определяющим эффективность развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов при использовании экспертной системы на основе разработанного содержания примеров решения задач и с учетом определенных этапов, дифференцированные относительно дисциплин, в рамках которых осуществляется процесс.

При выборе организационных методов контроля за постулат было принято утверждение большинства исследователей в области педагогики, утверждающее, что только комплексное применение различных методов контроля позволяет регулярно и объективно выявлять динамику процессов подготовки. Каждый метод контроля имеет свои достоинства и недостатки, область применения, ни один из них не может быть признан единственным, способным диагностировать все аспекты процесса обучения. Только правильное и педагогически целесообразное сочетание всех методов способствует повышению качества учебно-воспитательного процесса.

В соответствии с целыо и задачами проектирования системы развития компетентности предусмотрены следующие виды контроля на разных этапах процесса развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов при использовании компьютерной экспертной системы - предварительное тестирование, текущий устный опрос, самостоятельная работа, практическая проверка и итоговая контрольная работа.

Построение работы с программным комплексом в соответствии с требованием учета составляющих «сценария» работы является необходимым условием для эффективного развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов при использовании компьютерной экспертной системы.

Анализ эффективности процесса развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности представляет собой достаточно сложную задачу, которая требует двухэтапного решения: анализ качества разработанного содержания примеров решения задач и, доминирующий по значимости, анализ эффективности экспертной системы в процессе развития профессиональных компетенций студентов юридических факультетов, требующий выполнения статистических расчетов для оценки результатов применения компьютерной программы.

Применение статистических критериев Розенбаума и Пирсона для оценки эффективности использования экспертной системы в процессе развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности, основанной на сравнении результатов оценок студентов у

127 которых проводились занятия с использованием экспертной системы и без нее, проиллюстрировало, что уровень оценок студентов, у которых занятия проводились по традиционной схеме обучения ниже уровня оценок студентов, использовавших экспертную систему во время занятий трех видов с применением экспертной системы: практические занятия при участии преподавателя в процессе работы, занятия, с использованием экспертной системы только во время самостоятельной работы студентов в компьютерных аудиториях под общим контролем проведения занятий преподавателем и комбинированные занятия, которые предполагают работу с экспертной системой во время практических занятий с уклоном на самостоятельную работу студентов. В результате статистической обработки информации также была выявлена следующая особенность использования ЭС - наиболее результативным видом занятия оказался комбинированный.

Заключение

В диссертационном исследовании доказано, что развитие алгоритмической составляющей профессиональной компетентности при использовании компьютерной экспертной системы теоретически обосновывается и согласуется с дидактическими условиями, определяющими адекватность выбора технологии инженерии знаний в качестве информационной технологии, которая реализует поддержку процесса обучения с учетом выявленных автором особенностей механизма развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов, в условиях информатизации образовательного процесса как важнейшего средства реализации устойчивого инновационного развития образовательной системы в целом.

Разработка модели развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов имеет также практические предпосылки, выявленные в рамках диссертационного исследования на основе анализа научной литературы и образовательной практики.

Также автором приведены в соответствие дидактические условия, необходимые для развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности и интерпретация их смыслового содержания в терминах теории экспертных систем.

К числу характерных особенностей процесса развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности относится сформулированное автором определение алгоритмической составляющей профессиональной компетентности будущего юриста, которая представляет собой интегрированную систему компетенций, структурированных в определенные группы, обладающую сложными внутренними связями, что не позволяет однозначно закреплять те или иные компетенции за определенными учебными дисциплинами образовательной программы и развивать их вне комплексной системы.

Разработка модели развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности представляет собой сложный процесс, в основе которого лежит цель - повышение уровня развития у студентов способностей применять знания, умения для алгоритмического решения профессиональной задачи различной сложности на основе набора инструкций, описывающих порядок действий, необходимых для решения задачи за конечное время.

Требование интеграции процесса развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности специалиста и аппарата инженерии знаний, определяет один из основных базовых принципов разработки содержания процесса обучения - приближение условий обучения к реальным профессиональным и должна учитывать как характеристику некоторых особенностей процессов предметной области, определяющих степень «реалистичности» условий обучения, так и необходимостью устранения причин низкого уровня развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности.

Ориентация на комплексное междисциплинарное развитие алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов учитывает построение процесса развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности при использовании компьютерной программы в соответствии с предложенной автором схемой взаимосвязи и последовательности изучения учебных дисциплин, в рамках которых применяется экспертная система.

В ходе исследования доказана эффективность разработанной экспертной системы и ее адаптивность к различным направлениям и уровням подготовки обучаемых, подтверждаемая устойчивостью результатов оценки эффективности использования компьютерной экспертной системы в процессе развития алгоритмической составляющей профессиональной компетентности студентов юридических факультетов полученных в ходе опытно-экспериментальной работы. Основные положения и выводы,

130 содержащиеся в диссертации, дают основание считать, что задачи настоящего исследования решены, гипотеза подтверждена, а результаты внедрения позволяют утверждать, что исследование имеет реальную научную, теоретическую и практическую значимость. Настоящее исследование не исчерпывает всех аспектов рассматриваемой проблемы, но может быть использовано для дальнейшего научного поиска в рамках инновационного развития образовательной системы в направлении интеграции педагогических технологий и технологий компьютерных экспертных систем.

Список литературы диссертационного исследования кандидат педагогических наук Лагоха, Анастасия Сергеевна, 2013 год

1. Абдикеев, Н. М. Проектирование интеллектуальных систем в экономике: учеб. Текст./под ред. Н.П.Тихомирова. М.: Экзамен, 2004. - 528с.

2. Аксенов, М.В. Технология разработки экспертно-обучающих систем, ориентированных на обучение точным дисциплинам: дис.канд. техн.наук: 05.13.01.Электронный ресурс./М.В. Аксенов. М.: РГБ 2005. - 113 с. (из фондов Российской государственной библиотеки)

3. Амонашвили, Ш. А. Паритеты, приоритеты и акценты в теории и практике образования Текст. /Ш.А.Амонашвили, В.И.Загвязинский // Педагогика. 2000. - №2. - С.37-45

4. Андреев, А. Определимся в понятиях Текст. /А.Андреев // Высшее образование. 1998. - №4. - С.53-58.

5. Астахова, A.B. Методические вопросы выбора модели представления знаний для юридической экспертной системы Текст./Лагоха A.C., Астахова А.В.//Ползуновский альманах №3/2009 ТОМ 2 Барнаул: Изд-во АлтГТУ - с. 190-193.

6. Атанов, Г. А. Обучение и искусственный интеллект, или Основы современной дидактики высшей школы Текст. /Г.А.Атанов, И.Н.Пустынникова. Донецк: Изд-во ДГУ, 2002. - с.320

7. Байденко, В. И. Выявление состава компетенций выпускников вузов как необходимый этап проектирования ГОС ВПО нового поколения Текст. / В. И. Байденко. М., 2006. - 55 с.

8. Байденко, В. И. Компетенции в профессиональном образовании (к освоению компетентностного подхода) Текст. /В.И.Байденко // Высшее образование в России. 2004. -№11.- С. 16-21

9. Башмаков, А. И. Стратегии разрешения противоречий в базах знаний Текст. /А.И.Башмаков, И.А.Башмаков //Вестник МЭИ. 2001. - с. 113-118

10. Белкин, Р. С. Курс криминалистики: в 3 т. Т. 3: Криминалистические средства, приемы и рекомендации Текст./Р.С. Белкин. -М.: Юристъ, 1997. -С.430.

11. Бермус, А.Г. Проблемы и перспективы реализации компетентностного подхода в образовании Электронный ресурс. /А.Г.Бермус // Эйдос: интернет-журнал. 2005. Режим доступа: http://www.eidos.ru/journal/2005/0910-12.Ь Лт.

12. Бершадский, М. Е. Дидактические и психологические основания образовательной технологии Текст./М.Е.Бершадский, В.В.Гузеев. М.: Центр Шед. поиск, 2003. - 256с.

13. Беспалько, В. П. Системно-методическое обеспечение учебно-воспитательного процесса подготовки специалистов Текст./В.П.Беспалько, Ю.Г.Татур. -М.: Высшая школа, 1989.- 141с.

14. Беспалько, В. П. Слагаемые педагогической технологии Текст. /В.П.Беспалько. -М.: Педагогика, 1989. 192с.

15. Болонский процесс: на пути к Берлинской конференции (европейскийанализ) Текст./ под науч. ред. В.И.Байденко. М.: Исслед. центр проблем133качества подготовки специалистов : Российский Новый Университет, 2004. -416с.

16. Болонский процесс: нарастающая динамика и многообразие (документы международных форумов и мнения европейских экспертов) Текст./ под науч. ред. В.И.Байденко. М.: Исслед. центр проблем качества подготовки специалистов, 2002. - 408с.

17. Болонский процесс: середина пути Текст./ под науч. ред. В.И.Байденко. М.: Исслед. центр проблем качества подготовки специалистов : Российский Новый Университет, 2005. - 379с.

18. Борисова, Н. В. От традиционного через модульное к дистанционному образованию Текст./Н.В.Борисова. -М.: Домодедово, 2000. 174с.

19. Брусиловский, П. Л. Интеллектуальные обучающие системы Текст./П.Л. Брусиловский// Информация. Информационно-технические средства и системы. -М., 1990. -Вып.2. с.3-22

20. Бушманов, С. Б. Экспертно-обучающая система с базой знаний по курсу «Обыкновенные дифференциальные уравнения». Университетское образование и компьютерные технологии обучения Текст./С.Б.Бушманов, О.П.Бушманова. Томск, 1993. - 34 с.

21. Вагин, В. Н. Параллелизм в продукционных моделях представления знаний Текст./В.Н.Вагин, А.П.Еремеев //Известия АН. Техническая кибернетика. 1994. - №2. - С.48-55.

22. Венда, В. Ф. Система гибридного интеллекта: эволюция, психология, информатика Текст./В.Ф.Венда. -М.: Машиностроение, 1990. -448с.

23. Вербицкий, А. Контекстное обучение в компетентностном подходе Текст./ А. Вербицкий // Высшее образование. 2006. - № 11. - с.39-46

24. Вербицкий, А.А.Компетентностный подход и теория контекстного обучения Текст./А.А.Вербицкий. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2004. - 84с.

25. Веряев,А.А.Психолого-синергетический потенциал информационных технологии Текст./ А. А.Веряев // Сибирский психологический журнал. Томск, 1997. Вып. 5. С. 8-15.

26. Гаврилова, Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем Текст./ Т. А. Гаврилова, В. Ф. Хорошевский. СПб: Питер, 2000. 384 с.

27. Гаскаров, Д.В. Интеллектуальные информационные системы Текст./Д.В. Гаскаров. М.: Высш. шк, 2003. - 431 с.

28. Геранзон, Б. Практический интеллект Текст./ Б. Геранзон // Вопросы философии. 1998. - №6. - С.66 - 79

29. Гиляров, В. Н. Формализация знаний в нечетких экспертных системах Текст./В.Н.Гиляров, А.Н.Токмаков // Приборы и системы: управление, контроль, диагностика. 2001. -№9. - с. 58-61

30. Демьянков, В. 3. Искусственный интеллект Текст./В.З.Демьянков // Краткий словарь когнитивных терминов / В. 3. Демьянков и др.; под общ. ред. Е.С.Кубряковой, М.: Филологический факультет МГУ им. М.В.Ломоносова, 1996. - С.37^12.

31. Долинер, Л. И. Адаптивные методические системы в подготовке студентов вуза в условиях информатизации образования: автореф. дис. д-ра пед. наук: 13.00.08 Текст. /Л.И.Долинер. Екатеринбург, 2004. -50с.

32. Долинина, О. Н. Обнаружение ошибок типа «забывание об исключении» в продукционных базах знаний экспертных систем Текст./О.Н.Долинина -Саратов, 1997.-45 с.

33. Долинина, О. Н. Отладка продукционных баз знаний экспертных систем Текст./0.Н.Долинина //Математические методы в технике и технологиях ММТТ13: сб. тр. 12 междунар. конф. Новгород: Изд. Новгород, гос. ун-та, 1999. - С.27-30.

34. Долинина, О. Н. Разработка метода тестирования продукционных баз знаний экспертных систем с учетом ошибок типа «забывание об исключении»: автореф. дисс. .к.ф-м.н Текст./О.Н.Долинина. Саратов: СГТУ, 1999. - 25 с.

35. Дубровин, А. Д. Интеллектуальные информационные системы Текст. / под науч. ред. О.В.Шлыкова. М.: МГУКИ, 2008. - 140 с.

36. Дуплик, С. В. К вопросу о терминологии в области компьютерных средств обучения Текст./С.В. Дуплик// Компьютерные учебные программы и инновации. Москва. 2003. №6.- с.27-40

37. Журавлева, К. С. Мониторинг познавательных умений школьников в процессе обучения физике: дис. . канд. пед. наук: 13.00.02 Текст./К.С.Журавлева. Екатеринбург: УГЛУ, 2005. - 173с.

38. Загвязинский, В. И. Методология и методы психолого-педагогического исследования: учеб. пос. для пед. вузов /В.И.Загвязинский, Р.А.Атаханов. -М.: Academia, 2001.-206с.

39. Загвязинский, В. И. Теория обучения: современная интерпретация Текст./В.Л.Загвязинский. М.: Изд. Центр «Академия», 2001. - 192с.

40. Загрекова, Л. В. Дидактика. Учебное пособие Текст./ Л.В. Загрекова, В.В. Николина. -М. : Высшая школа, 2007. 383 с.136

41. Загрекова, JI. В. Основы педагогических технологий /Л.В.Загрекова //Высшее образование в России. 1997. - №4. - С.97-98.

42. Загрекова, Л. В. Теория и технология обучения: учеб. пос. для студ. пед. вузов /Л.В.Загрекова, В.В.Николина. М.: Высшая школа, 2004. - 157с.

43. Заславская О.Ю. Развитие управленческой компетентности учителя в системе многоуровневой подготовки в области методики обучения информатике: дис. . д-ра пед. наук. 13.00.02 Текст./О.Ю. Заславская. М., 2008,- 180 с.

44. Зеер Э., Сыманюк Э. Компетентностный подход к модернизации профессионального образованияТекст./Э.Зеер, Э. Самашок //Высшее образование в России. 2005.№4. С.23-30

45. Зеер, Э. Ф. Личностью ориентированное профессиональное образование /Э.Ф.Зеер, Г.М.Романцев Текст.// Педагогика. 2002. - №3. - С. 16-21.

46. Зимняя И. А. Ключевые компетентности как результативно-целевая основа компетентностного подхода в образовании. Авторская версия. Текст./ И.А. Зимняя. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2004. - 40 с.

47. Зимняя И. А. Педагогическая психология Текст./ И.А. Зимняя.- М.: Изд-во «Логос», 2005. 384 с.

48. Иванов, А. С. Графовая модель представления продукционных баз знаний Текст./А.С.Иванов // Труды конференции AIS07. М.: Физматлит, 2007. -Т.2. - С.176-182.

49. Иванов, А. С. К вопросу верификации продукционных баз знаний Текст./А.С.Иванов //Теоретические проблемы информатики и ее приложений. Саратов, 2006. - Вып.7. - С.52-59.

50. Иванова, Е.О. Компетентностный подход как новый взгляд на качество высшего образованияТекст./Е.И. Иванова // Качество образования 2007. -№10. -с.17-21

51. Ильин, Г. Л. Научно-педагогические школы: проективный подход:монография Текст./Г.Л.Ильин.-М., 1999. С.137

52. Калмыков, А. А. Экспертная система для оценивания понятийного состава знаний обучаемых Электронный ресурс./А.А. Калмыкова режим доступа http://www.nsu.ru/archive/conf/nit/97/cl

53. Каталог программных средств учебного назначения. М. : НИИВО, 1991.-66с.

54. Кирсанов, Б. С. Отечественные оболочки экспертных систем Текст. /Б.С.Кирсанов, Э.В.Попов //Справочник по искусственному интеллекту. -М.: Радио и связь, 1990. Т. 1. - С.369-388.

55. Ключевые компетенции и образовательные стандарты. Стенограмма обсуждения доклада А.В.Хуторского в РАО Электронный ресурс. // Эйдос: интернет-журнал. 2002. - 23апр. - Режим доступа: http://www.eidos.ru/journal/2002/0423-l.htm.

56. Коваленко, В. Е. Базы знаний учебного назначения Текст. /В.Е.Коваленко, Н.Е.Кольцова, Ю.И.Лобанов и др. // Новые информационные технологии в образованииюбзор. информ. НИИВО. М., 1992. - Вып.2. -с.60 - 65.

57. Концепция информатизации образования Текст.// Информатика и образование. М., 1990. № 1 - С. 12—16

58. Концепция информатизации высшего образования Российской Федерации.-М., 1994,- 100с.

59. Концепция информатизации сферы образования Российской Федерации Текст.// Проблемы информатизации высшей школы, № 3- 4 М., 1998. - 322 с.

60. Концепция информатизации сферы образования Российской Федерации Текст.// Проблемы информатизации высшей школы, № 3- 4 М., 1998. - 322 с.

61. Концепция информатизации сферы образования Российской Федерации Текст.// Проблемы информатизации высшей школы, № 3- 4 М., 1998. - 322 с.

62. Концепция развития законодательства Российской Федерации в сфере информации и информатизации Текст.// Информатика и образование. -1990.-№1. С.-.

63. Концепция развития сети телекоммуникаций в системе высшего образования Российской Федерации (утверждена 31 марта 1994 г.) Текст. -М., 1994.- 120с.

64. Концепция системной интеграции информационных технологий в высшей школеТекст. -М., 1993 71с.

65. Концепция создания и развития единой системы дистанционного образования в России (принята Государственным комитетом РФ по высшему образованию 31 мая 1995 г.)Электронный ресурс. Консультант плюс

66. Концепция Федеральной целевой программы развития образования на 2006-2010 годы Текст. М.:Сфера, 2007. - 30 с.

67. Концепция Федеральной целевой программы развития единой образовательной информационной системы на 2001-2005г.Текст. ГНИИ ИТТ, 2001 -28 с.

68. Кривошеев, А. О. Компьютерные обучающие программы. Состояние и перспективы развития Текст./ А. О. Кривошеев // Материалы научно-технической конференции «Перспективные информационные технологии в высшей школе». Самара, 1993.-С. 18-20.

69. Кривошеев, А.О. Разработка и использование компьютерных обучающих программ Текст./ А. О. Кривошеев // Информационные технологии. 1996. - №2. - С. 14-18.

70. Кулагин, А. С. Немного о термине «инновация» Текст./А.С.Кулагин // Инновации. 2004. - №7. - С.56 - 60.

71. Лаврентьев, Г.В. Разработка и реализация электронного учебно-методического комплекса в высшем математическом образовании: гуманитарный аспект Текст./Г.В. Лаврентьев, Г.В. Кравченко. Барнаул: Изд-во Алт. Унт-та, 2009. - 192 с.

72. Лаврентьева, Н. Б. Педагогические основы разработки и внедрения модульной технологии обучения в высшей школе: Дис. . д-ра пед. наук : 13.00.08 Текст./Н.Б. Лаврентьева. Барнаул, 1999. - 393 с.

73. Лебедева, Т.Н. Формирование алгоритмического мышления школьников в процессе обучения рекурсивным алгоритмам в профильных классах средней общеобразовательной школы: автореф. дис. канд. пед. наук: 13.00.02 Текст. /Т.Н. Лебедева. Екатеринбург, 2005. -27с.

74. Левитес, Д. Г. Практика обучения: современные образовательные технологии Текст./Д.Г.Левитес. М.: Ин-т практической психологии, 1998. -228с.

75. Лобанов Ю.И. Экспертно-обучающие системы Текст./Ю.Л. Лобанов, П.Л. Брусиловский, В.В. Съедин. М., 1991. - 56с.

76. Малиев, Ю. Машины контролируют знания Текст./ Ю. Малиев. -Куйбышев, 1967. 123с.

77. Мануйлов, В. Модели формирования готовности к инновационной деятельности Текст./В.Мануйлов, И.Федоров // Высшее образование в России. 2004. - №7. - С.56-64.

78. Мархель, И. Л. Комплексный подход к использованию технических средств обучения Текст./И.Л.Мархель, Ю.О.Овакимян. -М.: Высшая школа, 1987. 174с.

79. Матвеева, Т. А. Формирование профессиональной компетентности студента вуза в условиях информатизации образования: методология, теория, практика Текст./ Т. А. Матвеева. М. : ВЛАДОС, 2007. - 344с.

80. Митина, Л. М. Психология профессионального развития Текст./Л.М.Митина. М.: Флинта : Московский психолого-социальный инт, 1998.-200с.

81. Моисеев, В.Б. Экспертная система оценки качества знаний в системе открытого образования Электронный ресурс./ В.Б. Моисеев, А.Б. Андреев, Ю.Э.Усачев . режим доступа http://edu.fairs/ru

82. Нариньяни, A.C. Искусственный интеллект: стагнация или новая перспектива?Текст./А.С. Нариньяни // КИИ'98 «Труды 6-ой национальной конференции по искусственному интеллекту». Пущино 1998, т. 1 - с. 242254

83. Нариньяни, А. С. Продукционные системы Текст./А.С.Нариньяни, Т.М.Яхно // Представление знаний в человеко-машинных и робототехнических системах. -М.: Изд-во ВИНИТИ, 1984. С. 136-177.

84. Нариньяни, А. С. Системы продукций как модульный программный комплекс Текст./А.С.Нариньяни // Прикладные и экспериментальные процессоры. Новосибирск, 1985. - С. 125-152.

85. Нейлор, К. Как построить свою экспертную систему Текст./ К Нейлор. -М.: Энергоатомиздат, 1991.-288с.

86. Нильсон, Н. Искусственный интеллект. Метода поиска решений Текст./Н.Нильсон. М.: Мир, 1973. с. -271 с.

87. Нильсон, Н. Принципы Искусственного Интеллекта Текст./Н. Нильсон. М.: Радио и связь, 1985. - 376 с.

88. Новиков В.А. Учебно-методическое обеспечение автоматизированных обучающих систем в зарубежных странах Текст./В. А.Новиков, А.Д.Селиванов, В.С.Токарева. Москва : НИИВШ, 1984. - 48с.

89. Новиков, В. А. Оценка дидактической эффективности АОС Текст./В.А.Новиков, А.П.Свиридов.-М., 1984.-54 с. 108.

90. Новиков, В. А. Развитие автоматизированных обучающих систем Текст./В.А.Новиков//Интенсификация учебного процесса: межвуз. сб. ст. -М.: Изд-во МЛТИ, 1985. Вып. 174. - С. 12-23.

91. Новицкий, А. П. Экспертно-обучающие системы для ПЭВМТекст./ А. П. Новицкий, Л.М. Фельберг // Методы и средства кибернетики в управлении учебным процессом высшей школы. Сборник научных трудов Рига: Рижской институт, 1989. -вып.5. -С.27-31.

92. Обучающие машины и комплексы : справочник /под ред. А.Я.Савельева. Киев: Выща школа, 1986. - 303с.

93. Официальный сайт системы «VIPES» режим доступа http://altnet.ru/~mcsmal I/DOCS/DOC/vipes/httm

94. Пикан, В. В. Индикаторы мониторинга качества управления образовательным процессом Текст./В.В.Пикан // Методист. 2003. - №3. -С.37-40.

95. Полат, Е. С. Новые педагогические и информационные технологии в системе образования Текст./Е.С.Полат, М.Ю.Бухаркина, М.В.Моисеева и др. М.: Академия, 2003. - 272с.

96. Попов, Э. В Статические и динамические экспертные системы Текст./ Попов Э. В, Фоминых И.Б., Кисель Е.В., М.Д. Шапот М.: Финансы и статистика, 1996. - 320 с.

97. Попов, Э. В. Алгоритмические основы интеллектуальных роботов и искусственного интеллекта Текст./Э.В.Попов, Г.Р.Фирдман. М.: Наука, 1976.-235с.

98. Попов, Э. В. Особенности разработки и использования экспертных систем Текст./Э.В.Попов // Искусственный интеллект. Системы общения и экспертные системы. -М.: Радио и связь, 1990. -Кн.1. с.25-30

99. Попов, Э. В. Экспертные системы Текст./Э.В.Попов. М.: Наука, 1987. -264 с.

100. Попов, Э. В. Экспертные системы 90-х гг. Классификация, состояние, проблемы, тенденции Текст./Э.В.Попов // Новости искусственного интеллекта. -1991,- №2. С. 84-101.

101. Попов, Э. В. Экспертные системы. Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ Текст./Э.В.Попов. -М.: Наука, 1987. -288с.

102. Поспелов, Д.И. Искусственный интеллект. Модели и методы Текст./ Д. А. Поспелов, В. Н. Захаров, Э. В. Попов , В. Ф. Хорошевский. М.: Радио и связь, 1990.-304 с.

103. Поспелов, Г. С. Искусственный интеллект основа новой информационной технологии Текст./Г.С.Поспелов. М.: Наука, 1988. -280с.

104. Поспелов, Д. А. Продукционные модели Текст./Д.А.Поспелов //Искусственный интеллект. М.: Радио и связь, 1990. - Кн.2.

105. Поспелов, Д. А. Сетевые и продукционные модели Текст./Д.А.Поспелов // Представление знаний в человеко-машинных системах. Т.А: Фундаментальные исследования в области представления знаний. -М.:Наука, 1984. -С.77-83.

106. Поспелов, И. Г. Динамическое описание систем продукций и проверка непротиворечивости продукционных экспертных систем Текст./И,Г.Поспелов, Л.Я.Поспелова //Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1987. - 21. - С. 184-192.

107. Приказ министра образования и науки РФ и министра информационных технологий и связи РФ от 31 августа 2004 года № 4S/10 «Об образовании Межведомственного координационного совета поинформатизации системы образования»Электронный ресурс. Консультант плюс

108. Преподаватель Вуза: технологии и организация деятельности: Учеб. ПособиеТекст./под редакцией С.Д. Резника. М.: ИНФРА-М, 2009. - 389 с.

109. Программа информатизации образования Российской Федерации па 1994-1995 гг. Текст./Мин-во образ. РФ. -М., 1993. -34с.

110. Программы информатизации образования Российской Федерации на 1994-1995гг. Текст./Мин-во образ. РФ. -М., 1993. -34с.

111. Прокудин, Д. Е. Информатизация отечественного образования: итоги и перспективы Электронный ресурс. / Д.Е. Прокудин // Антропология. Режим доступа: http://anthropology.m/ru/texts/prokudin/artmfedu.html

112. Прокудин, Д. Е. Перспективы информатизации образования Текст./Д.Е.Прокудин. М.: НМЦ-Пресс, 1998. - 108 с.

113. Разработка и применение экспертно-обучающих систем Текст.// Сборник научных трудов. М.: НИИВШ, 1989. - 154с.

114. Равен, Дж. Компетентность в современном обществе Текст./ Дж.Равен; пер. с англ. М., 2002. - 396 с.

115. Роберт, И. В. О понятийном аппарате информатизации образования Текст./И.В.Роберт//Информатика и образование. -2002. -№12 -с. 13-16

116. Роберт, И. В. Перспективные направления развития процесса информатизации образования Текст./ И. В. Роберт // IV Международная конференция «Информационные технологии в образовании» («ИТО-95») : сб. тр. -М. : БИТ про, 1995. с.25-27

117. Савельев, А. Я. Технологии обучения и их роль в реформе высшего образованияТекст. /А.Я.Савельев // Высшее образование в России. 1994. -№2. - С.29-37

118. Саймон, Г. Науки об искусственном Текст./Г.Саймон. М., 1972. -148 с.

119. Саксонова, A. JI. Становление интегративного знания специалиста Текст./А.П.Саксонова // Качество. Инновации. Образование. 2004. - №4. -С.41.

120. Селевко, Г. К. Современные образовательные технологии: учеб. пос. Текст. /Г.К.Селевко. -М.: Народное образование, 1998. -256с.

121. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии Текст. /Е.В. Сидоренко. СПб.: ООО «Речь», 2003. -350 с.

122. Силич, М. П. Метод формирования гибридных моделей и инструментальный комплекс для построения экспертных систем: дисс. канд. техн. наук. Текст. / М.П.Силич-Томск, 1993. 145с.

123. Слейгл, Дж. Искусственный интеллектТекст. /Дж.Слейгл. М.: Мир, 1973.-320 с.

124. Соловов, А. В. Компьютерные средства профессиональной подготовки Текст./А.В.Соловов //Новые информационные технологии в образовании: обзор, информ. М., 1994. - Вып. 1. - с.44-46.

125. Соловов, А. В. Об эффективности информационных технологий Текст./А.В.Соловов // Информационные технологии. 1997. - №4. - С. 100104.

126. Справочник. Искусственный интеллект. Системы общения и экспертные системыТекст./под.редакцией Д. А. Поспелова, В. Н. Захарова, Э. В. Попова , В. Ф. Хорошевского. М., Радио и связь, 1990. - 290 с.

127. Суханова, М.В. Интеллектуальная система поддержки обучаемых с учетом психологических особенностей личности : диссертация . кандидата технических наук : 05.13.10 Текст./М.В. Суханова. Уфа, 2005. - 148 с.

128. Татур, Ю.Г. Высшее образование: методология и опыт проектированияТекст./Ю.Г. Татур. М., Логос, 2006. - 250 с.

129. Тельнов, Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы Текст./Ю.Ф. Тельнов. М. : 2004. - 82 с.

130. Тельнов, Ю. Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике: учеб. пособие для студентов, обучающихся по спец. 0719 «Информ. системы в экономике» Текст./Ю.Ф.Тельнов. 2-е изд., доп. - М.: СИНТЕГ, 1999.-216с.

131. Титенко Е.А. Продукционный подход к проектированию экспертных систем /Е.А. Титенко, Ф.А. Стариков //Известия Курского государственного технического университета.- 2002.- №2. с. 14-18

132. Уинстон, П. Искусственный интеллект Текст./П.Уинстон. М.: Мир, 1980. -240 с.

133. Уотермен, Д. Руководство по экспертным системам Текст./Д.Уотермен. -М.: Мир, 1989. -388с.

134. Уголовно-процессуальный кодекс РФ (УПК РФ) от 18.12.2001 N 174-ФЗ Электронный ресурс. СПС Консультант плюс

135. Федеральный Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования по направлению подготовки 030900 Юриспруденция утвержден приказом Министерства образования и науки

136. Российской Федерации от 4 мая 2010 г.№464 Электронный ресурс. режим доступа http://www.edu.ru/db/mo/Data/d10/prm464-l .pdf

137. Хейес-Рот, Ф. Построение экспертных систем Текст./Ф.Хейес-Рот, Д.Уотерман, Д.Ленат. -М.: Мир, 1987.-438 с.

138. Хуторской, А. В. Деятельность как содержание образования Текст./А.В.Хуторской // Народное образование. 2003. - №8. - с.6-9

139. Хуторской, А. В. Ключевые компетенции и образовательные стандартыЭлектронный ресурс. /A.B.Хуторской // Эйдос: интернет-журнал. 2002. - 23апр. - Режим доступа: http://www.eidos.ru/journal/2002/0423.htm.

140. Хуторской, A.B. Дидактическая эвристика. Теория и технология креативного обучения Электронный ресурс./А.В.Хуторской. М.: МГУ, 2003.-416 с.

141. Цевенков, Ю. М. Информатизация образования в США Текст./Ю.М.Цевенков, Е.Ю.Семенова // Новые информационные технологии в образовании: обзор. информ.-М., 1990. Вып.8. - с. 80-84

142. Цевепков, 10. М. Семенова ЕЛО. Компьютеры в образовании развитых капиталистических стран средства обучения в высшей школе Текст./Ю.М.Цевенков, Е.Ю.Семенова // Новые информационные технологии в образовании: обзор, информ. - М., 1989. -Вып.З. - с. 52-54

143. Шаров, В. И. Формализация в криминалистике. Вопросы теории и методологии криминалистического исследования : автореферат дис. . доктора юридических наук : 12.00.09 Текст./В.И. Шаров/ Нижний Новгород, 2003. - 54 с.

144. Шелихова, Н. И. Техника педагогического общения Текст./Н.И.Шелихова; под общ. ред. М.Р.Гинзбурга. М.: Ин-т практической психологии; Воронеж: НПО «МОДЭК», 1998. - 128с.

145. Якубайтис, Э. Я. Информационно-вычислительные сети Текст./Э.Я.Якубайтис. М.: Финансы и статистика, 1984. - 231с.

146. Яхно, Т. М. Системы продукций: структура, технология, применение Текст./Т.М.Яхно. Новосибирск: Изд-во ВЦ СО АН СССР, 1990. - 56 с.

147. Яхно, Т. М. Управление выводом в системах продукций Текст./Т.М.Яхно //Теоретические и прикладные вопросы обработки параллельной информации. Новосибирск, 1984. - С.34-43.

148. Brusilovsky, P. Adaptive and Intelligent Technologies for Web-based EducationText./ P. Brusilovsky // Special Issue on Intelligent Systems and Teleteaching, Rollinger and C Peylo (eds.) Konstliche Intelligentz - pp. 19-25.

149. Clement, U. Interkulturelles Coaching Electronic resource./ U. Clement -Access mode165. http://www.uteclement.de/d/pub-int-coaching.html 165

150. Clements, B.R. Evaluating Commencial Real Time Expert System Text./ B.R. Clements, F. Preto// Software for Use in the Process Industries C&I, 1993 -pp. 107-114.

151. De Bra, P. AHA! Version 2.0Text./ P.De Bra, A.Aerts , D.Smits , N.Stash// More Adaptation Flexibility for Authors Proceedings of the AACE ELearn'2002 conference Boston, 2002 - pp. 240-24.

152. De Bra P. AHA! A General-Purpose Tool for Adaptive WebsitesText./ P.De Bra, N. Stash //Proceedings of the World Wide Web Conference Foster Session, 2002-pp. 381-384.

153. European Training Foundation Text., 1997.-160 c.

154. Forgy C. RETE: A fast algorithm for the many pattern many object pattern match problem Text./C. Forgy //Artificial Intelligence 1982. - pp. 17-37.

155. Harmon P. The market for intelligent software pnducts Text./P.Harmon//Intelligent Software trategies, 1992 - pp.5-12.

156. Johnson, W.L. Animated Pedagogical Agents: Face-to-Face Interaction Learning EnvironmentsText./ W.L. Johnson, J.C .Lester, J.W. Rickel //. International Journal of Artificial Intelligence in Education №11, 2000, pp. 47-78.

157. Johnson W.L. Task-Oriented Collaboration with Embodied Agents in Virtual WorldsText./ W.L. Johnson, J. Rickel // Embodied Conversational Agents Boston: MIT Press, 2000 -pp 28-30 .

158. Johnson, W.L., Pedagogical agents on the Web. Workshop "WWW-Based Tutoring"Text./ W.L. Johnson, E. Shaw, R.Ganeshan //at 4th International Conference on Intelligent Tutoring Systems (ITS'98) San Antonio, 1998 - pp 1618

159. Reetz, D. Sprachwirksamkeit und Sprachkultur / D.Reetz.- Waltrop: I-Iartmut Spenner, 2002. 549 S.

160. Newell, A. Visual Information Processing Text. /A. Newell New York: Academic Press, 1973 - 45 p.

161. McCelland D.C. in Atkinson J.W. «Movies in Fantasy Action and Society»Text./ D.C. McCelland, J.W. Atkinson NY: Van Nostrand, 1958 -225p.

162. Moore, B. Questions and Answers about G2Text. /B. Moore- Gensym Corporation, 1993 pp.26-28.

163. Minsky, M. Form and Content in Computer ScienceText. / M.Minsky -NY: J. A. C. M, 1972-277 p.

164. Okazaki, Y. WWW Based ITS for Gliding Differential Calculations Text. / Y.Okazaki // Individualized Tutoring Mechanism in the WWW Framework Proc. of International Symposium on Educational Revolution with Internet (ERI 96), 1996 -pp. 65-71

165. Post, E. Formal reduction of the general combinatorial Text./E. Post //American J. Math.-1943.

166. Scambos, E. A Scenario-Based Tool for Examining Expert systems Text./ E. Scambos // Proc. of IEEE Int. Conf. on Systems, Man, and Cybernetics. 1986. - pp.131-135.

167. Spencer, S, Competence at work: models for superior performance Text./ Signe Spencer, M Jr Lyle Boston:John Wiley & Sons, 1993. - 384 p.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.