Развитие рентных подходов к управлению интеллектуальным капиталом на промышленных предприятиях тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Дмитриев Николай Дмитриевич

• Дмитриев Николай Дмитриевич
• кандидат наук
• 2023

Оглавление диссертации кандидат наук Дмитриев Николай Дмитриевич

ВВЕДЕНИЕ

1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ УПРАВЛЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫМ КАПИТАЛОМ В ПРОМЫШЛЕННОСТИ: МЕСТО РЕНТНЫХ ПОДХОДОВ

1.1. Генезис и эволюция теории интеллектуального капитала

1.2. Трансформация интеллектуального капитала в интеллектуальную ренту

1.3. Применение рентного механизма для управления интеллектуальным капиталом в промышленности

2. ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В УПРАВЛЕНИИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫМ КАПИТАЛОМ

2.1. Экономические и математические способы оценки интеллектуального капитала и выявления интеллектуальной ренты в промышленности

2.2. Синергетический эффект комбинирования экономико-математических методов в управлении интеллектуальным капиталом: возможности цифровых моделей

2.3. Совершенствование методических практик в управлении интеллектуальным капиталом и их адаптация к рентному механизму

3. МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РЕНТНЫХ ПОДХОДОВ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫМ КАПИТАЛОМ НА ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ

3.1. Потенциал интеграции рентных механизмов в разноуровневые системы управления интеллектуальным капиталом на промышленных предприятиях

3.2. Экономико-математический инструментарий оценки интеллектуальной ренты в промышленности

3.3. Обоснование рентных факторов в эффективности использования интеллектуального капитала: учет дифференциации условий функционирования промышленных предприятий

4. РАЗРАБОТКА МЕХАНИЗМА УПРАВЛЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫМ КАПИТАЛОМ В ПРОМЫШЛЕННОСТИ НА ОСНОВЕ РЕНТНЫХ ПОДХОДОВ

4.1. Анализ эффективности промышленных предприятий путем апробации инструментария оценки интеллектуальной ренты (на примере фармацевтической промышленности Российской Федерации)

4.2. Анализ процессов формирования интеллектуальной ренты в промышленности через эконометрическое моделирование

4.3. Вариативный алгоритм принятия организационно-управленческих решений в промышленности через определение рентного потенциала предприятий

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение А: Концептуальные аспекты теории интеллектуального капитала

Приложение Б: Математическое оформление интеграции рентных механизмов в разноуровневые системы управления интеллектуальным капиталом

Приложение В: Дополнительный инструментарий детализации методических подходов управления интеллектуальным капиталом в функциональной системе рентного механизма

Приложение Г: Ранжирование регионов для анализ рентной эффективности промышленных предприятий

Приложение Д: Расчет рентной эффективности промышленных предприятий (обобщенный подход)

Приложение Е: Анализ региональной дифференциации на основе индикаторов регионального инновационного развития российских регионов

Приложение Ж: Расчет рентной эффективности промышленных предприятий (дифференцирующий подход)

Приложение З: Сравнение результатов оценки интеллектуальной ренты по промышленным предприятиям

Приложение И: Подготовка данных для факторного анализа промышленных предприятий

Приложение К: Эконометрическое моделирование: производственная функция интеллектуальной ренты

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Развитие рентных подходов к управлению интеллектуальным капиталом на промышленных предприятиях»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Использование интеллектуального капитала в промышленности приводит к модернизации бизнес -процессов, что позволяет повышать результативность производства путем интенсивного развития (в частности, без расширенной эксплуатации материально-сырьевых ресурсов). Для российской экономики высокая значимость поиска способов обеспечения интенсивного развития производства связана с тенденциями инновационных преобразований, направленных на разрешение проблем в области низкой производительности труда, отставания наукоемкого производства от уровня технологически развитых стран, высокого уровня износа основных фондов, низкой конкурентоспособности инновационных предприятий.

В условиях геополитической напряженности усилилась потребность в укреплении научно-технологического суверенитета страны и обеспечении опережающего роста отечественной промышленности. При этом, являясь одной из самых крупных мировых экономик, Российская Федерация экспортирует наукоемкую продукцию в районе 1% от мирового производства, что приводит к необходимости поиска новых стратегий и принятия срочных мер по стимулированию знаниеемких предприятий. В то же время потенциал российских регионов остается недоиспользованным, а поддержка со стороны государства не всегда способствует созданию инновационных производств.

Возрастает значимость развития подходов к управлению интеллектуальным капиталом, которые позволят сформировать новые стимулы к построению экономики, обладающей полным суверенитетом (технологическим, научным, производственным, кадровым), достижение которого является национально значимой задачей согласно заявлению Президента РФ в выступлении на заседании Совета по стратегическому развитию и национальным проектам в декабре 2022 года. Диссертационное исследование соответствует заявленным направлениям, поскольку для построения суверенной экономики с развитым научно-технологическим базисом следует обеспечить отдачу от интеллектуального капитала с целью развития конкурентных преимуществ субъектов.

Успешные интеллектуальные преобразования приводят к возникновению интеллектуальной ренты, сущность которой состоит в формировании у субъектов сверхнормативной прибыли от использования интеллектуального капитала. Рентные подходы позволяют разрабатывать механизмы управления, направленные на повышение интеллектуализации предприятий путем активизации инновационных процессов на разных уровнях управления (продукция, предприятие, отрасль, регион).

Для получения объективных данных, на основе которых возможно принимать решения по управлению интеллектуальным капиталом, целесообразно использовать экономико-математические модели, способные выявлять факторы рентообразования и рационализировать процессы формирования интеллектуальной ренты. Результаты эконометрического моделирования позволяют пересмотреть политику стимулирования отраслей промышленности и использовать в стратегиях развития опыт эффективных экономических субъектов в области создания интеллектуальных сверхдоходов.

Формирование интеллектуальной ренты, как результата интеллектуальных преобразований, позволяет сформировать благоприятные условия для повышения эффективности отраслей промышленности. С авторской позиции необходимо уделить внимание данному направлению исследований, поскольку его высокая актуальность подтверждается значимостью для отечественной промышленности и всей экономики.

Гипотеза исследования - ориентация на формирование рентных доходов от использования интеллектуального капитала на промышленных предприятиях позволит выработать и обосновать с помощью экономико-математических моделей практику интенсивного использования ресурсного потенциала в промышленности, что соответствует инновационному развитию экономики на разных уровнях управления.

Степень научной разработанности проблемы. Для построения исследования проведен анализ трудов российских и иностранных ученых, внесших существенный вклад в развитие научного знания и практики по проблемам интеллектуального капитала, экономики знаний, рентных отношений, региональной и отраслевой экономики, инноваций в промышленности, экономико-математического и эконометрического моделирования, а также других направлений в сферах экономики, управлении и статистики.

Исследование рентных подходов базируется на фундаментальных положениях ренты, ее развитии в условиях инновационных преобразований в экономике, которые проработаны такими исследователями, как А. Маршалл, Дж.Б. Кларк, Й. Шумпетер, Р. Коуз, Д. Норт, Дж. Стиглиц, М. Портер и др. Проблемы рентных отношений и их понимание в условиях новой экономической реальности проработаны в трудах таких исследователей, как Ю.В. Яковец, С.Ю. Глазьев, А.В. Латков, К. Бирч, А. А. Зайцев, Г.А. Ефимова, У.Б. Артур, А.В. Ложникова, К.Г. Гофман, О.Э. Кичигин, Л.В. Левченко, О.А. Карпенко, И.В. Скоблякова, Т.М. Назарычева, Б.С. Малышев и др. В работах перечисленных авторов также рассматриваются экономико-математические модели для расчета рентных доходов и анализа процессов их присвоения в экономике.

Изучению вопросов повышения роли знаний в социально-экономических отношениях, а также вопросов построения экономики знаний и формирования новой парадигмы научно-технического прогресса посвящены работы таких исследователей, как Ф. Махлуп, Т. Шульц, П. Друкер, С.Д. Бодрунов, В.Л. Иноземцев, Дж. Гэлбрейт, Д. Белл, Г. Бэккер, В. Алли, Р. Робертсон и др. Теоретико-методологические основы, практические исследования в области интеллектуального капитала, а также экономические и математические способы его оценки подробно рассмотрены в трудах таких исследователей, как Т. Стюарт, Л. Эдвинссон, Э. Брукинг, К. Свейби, Б.З. Мильнер, А. Пулик, Дж. Тобин, Д. Клейн, Х. Итами, Т. Роэль, И. Нонака, Х. Такеучи и др. Вопросами инновационного развития и управления знаниями в хозяйственной деятельности занимались такие отечественные исследователи, как Д.Г. Родионов, В.В. Глухов, А.В. Бабкин, В.А. Плотников, А.Ю. Булатецкая, Е.А. Ткаченко, Е.М. Рогова, Й. Руус, С. Пайк, Л. Фернстрем, В.А. Супрун, Т.Ю. Кудрявцева, М.К. Ахтямов и др.

Объяснение исследуемых экономических процессов и разработка экономико-математического инструментария выполнены на основе работ в области построения производственных функций, оптимизационных моделей, регрессионного анализа и других эконометрических методов таких исследователей, как П.А. Самуэльсон, Г.Б. Клейнер, С.А. Айвазян, Б.В. Корнейчук, В.А. Ибрагимов, Б.Б. Леонтьев, К.Э. Кэмерон, П.К. Триведи, У. Грин, С. Брукс и др. Помимо перечисленных трудов для построения моделей применены подходы, которые рассмотрены в работах таких исследователей, как Е.А. Конников, Д.А. Алферьев, А.Е. Схведиани, И.В. Ильин, Н.М. Светлов, О.А. Савина, Ю.Ю. Кочинев, А.С. Соколицын, Г.Ю. Силкина и др.

Значительный объем научных исследований предлагает ряд экономических и математических инструментов для управления интеллектуальным капиталом. Однако на практике наблюдается недостаточное количество работ, направленных на изучение возможностей по повышению эффективности данного управления и отдачи от него в промышленности с учетом рентных подходов. Полученные результаты позволяют закрыть ряд пробелов и расширить научное знание в данной области исследований.

Цель диссертационного исследования - развитие теоретических, методических и практических положений рентных подходов к управлению интеллектуальным капиталом на промышленных предприятиях через концепцию интеллектуальной ренты и разработку на ее основе экономико-математического инструментария.

Задачи исследования:

1. Обосновать соприкосновение теории рентных отношений и теории интеллектуального капитала для развития существующих возможностей по управлению интеллектуальным капиталом в современной промышленности;

2. Предложить модель взаимосвязи между интеллектуальным капиталом и формированием рентного дохода промышленных предприятий для разработки механизма управления интеллектуальным капиталом предприятия на основе рентных подходов путем обеспечения интенсивного использования их ресурсного потенциала;

3. Разработать экономико-математический инструментарий для измерения интеллектуальной ренты и оценки рентной эффективности на разных уровнях управления промышленным производством (единичная продукция, предприятие, отрасль, регион), учитывая дифференциацию предприятий по регионам;

4. Адаптировать разработанный экономико-математический инструментарий измерения интеллектуальной ренты для возможности его использования в механизме управления интеллектуальным капиталом на промышленных предприятиях через эконометрическое моделирование для максимизации интеллектуальной ренты и учета зависимостей между ее объемом и факторами производства;

5. Усовершенствовать механизм управления интеллектуальным капиталом на промышленных предприятиях с применением рентных подходов и с учетом условий высокой ресурсной и инновационной дифференциации российских регионов;

6. Провести апробацию разработанных экономико-математических и эконометрических моделей на российских промышленных предприятиях для выявления закономерностей в процессах формирования интеллектуальной ренты, а также составить статистическую и аналитическую базу предприятий по уровню их интеллектуализации в отрасли (на примере фармацевтической промышленности);

7. Разработать вариативный алгоритм принятия организационно-управленческих решений для активизации интенсивного развития на уровне промышленного предприятия и совершенствования политики инновационного развития на уровне региона с помощью определения рентной эффективности отраслей промышленности.

Объектом исследования выступают промышленные предприятия, которые в процессе производственно-хозяйственной деятельности используют интеллектуальный капитал для получения сверхнормативной прибыли.

Предметом исследования выступают организационно-экономические отношения, связанные с образованием у промышленных предприятий рентного дохода в процессе использования интеллектуального капитала, а также экономико-математические и эконометрические модели, позволяющие охарактеризовать процессы формирования интеллектуальной ренты на разных уровнях управления в промышленности.

Теоретической основой исследования послужили труды ученых, практиков и других общепризнанных деятелей в области интеллектуального капитала, рентных отношений, экономики промышленности, инноваций, региональной экономики, экономико-математического и эконометрического моделирования.

Методология и методы исследования. Инструментально-методический аппарат исследования построен на использовании системного подхода, общенаучных методов (анализ, синтез, индукция, дедукция), а также специальных методов, в частности: метода теоретического обобщения; методов идентификации и

экономической оценки рентных доходов; методов оценки интеллектуального капитала; регрессионного анализа; метода алгоритмизации; производственных функций; оптимизационных моделей; теории игр.

Информационной базой исследования выступили следующие источники: научные труды российских и зарубежных авторов из наукометрических баз данных РИНЦ, Scopus, Web of Science и др.; статистические данные государственных, консалтинговых и аналитических агентств; данные финансовой и управленческой отчетности предприятий; данные из информационных баз, находящихся в открытом и частном доступе; положения национальных и международных стратегий и программ.

Соответствие содержания диссертации паспорту научной специальности.

Область исследования соответствует паспортам научной специальности Высшей аттестационной комиссии (экономические науки):

5.2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике, его пунктам: 2. Типы и виды экономико-математических и эконометрических моделей, методология их использования для анализа экономических процессов, объектов и систем; 4. Разработка и развитие математических и компьютерных моделей и инструментов анализа и оптимизации процессов принятия решений в экономических системах; 14. Эконометрические и статистические методы анализа данных, формирования и тестирования гипотез в экономических исследованиях. Эконометрическое и экономико-статистическое моделирование.

5.2.3. Региональная и отраслевая экономика (экономика промышленности), его пунктам: 2.1. Теоретико-методологические основы анализа проблем промышленного развития; 2.2. Вопросы оценки и повышения эффективности хозяйственной деятельности на предприятиях и в отраслях промышленности.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке теоретических и методических основ, а также инструментальных средств управления интеллектуальным капиталом в промышленности с помощью моделирования и

прогнозирования формирования рентных доходов промышленных предприятий от использования интеллектуальных ресурсов и своего положения в отрасли.

Конкретные положения научной новизны заключаются в следующих результатах:

■ по научной специальности 5.2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике:

1. Разработан экономико-математический инструментарий для измерения интеллектуальной ренты и оценки рентной эффективности на следующих уровнях управления: единичная продукция, предприятие, отрасль, регион; на основе анализа трудов российских и иностранных научных школ в области рентных отношений и развития на их основе математического аппарата выявления и оценки рентных доходов обосновано использование обобщенного (усреднение без учета рентных факторов) и дифференцирующего (учет рентных факторов в поправочном коэффициенте) подходов для разработки инструментария анализа интеллектуальной ренты в промышленности; для обоснования асимметричного положения промышленных предприятий предложено интегрировать в модель региональный аспект дифференциации через анализ состояния регионов по ключевым индикаторам инновационного развития и интеллектуализации.

2. Проведена адаптация разработанного экономико-математического инструментария для измерения интеллектуальной ренты и оценки рентной эффективности с целью его использования в механизме управления интеллектуальным капиталом на промышленных предприятиях через эконометрическое моделирование; применены оптимизационные модели, которые позволили рационализировать принятие решений для максимизации интеллектуальной ренты на промышленных предприятиях; сформированы производственные функции, объясняющие наличие на разных уровнях управления зависимостей между объемом интеллектуальной ренты и факторами производства (включая интеллектуальный капитал); полученные модели расширили экономико-математический аппарат для обоснования эффективного распределения инвестиционных ресурсов на промышленных предприятиях через

совершенствование информационного обеспечения для решения экономических задач математическими методами - разработаны алгоритмы кода на языке программирования Python.

3. Проведена апробация разработанных экономико-математических и эконометрических моделей на российских промышленных предприятиях с целью выявления закономерностей в процессах формирования ренты от интеллектуального капитала, что позволило составить статистическую и аналитическую базу промышленных предприятий по уровню их интеллектуализации в отрасли; на основе статистической базы из 100 предприятий фармацевтической промышленности (за 10 лет - 2011 -2021 гг.) выделены эффективные и неэффективные предприятия с позиции управления активами; среди эффективных промышленных предприятий (образующих интеллектуальную ренту) выявлены «лидеры» и «аутсайдеры»; инструментальная обработка показателей по промышленным предприятиям позволила выявить закономерности в процессах формирования интеллектуальной ренты на разных уровнях управления; на уровнях единичной продукции и предприятия сформированы эконометрические модели, которые позволили выявить факторы формирования интеллектуальной ренты на промышленных предприятиях через производственные функции (на уровне единичной продукции Y = e-2 1369 х X10 3940 х X203243 х X404462 (120 наблюдений, R-квадрат = 0.889), на уровне предприятия Y = e13609 х X103284 х X202482 х X403319 (180 наблюдений, R-квадрат = 0.822), где X1 - труд; Х2 - капитал; Х4 - интеллектуальный капитал); составленная аналитическая база позволила определить наиболее значимые предприятия фармацевтической промышленности для принятия организационных и управленческих решений по вопросам адаптации стратегий развития на микроуровне и предоставления государственной поддержки на мезоуровне.

4. Разработан вариативный алгоритм принятия организационно-управленческих решений на микроуровне и мезоуровне, построенный на совокупности взаимоувязанных подходов к экономико-математическому моделированию и прогнозированию формирования рентного дохода промышленных предприятий, учитывая их интеллектуальное развитие (через анализ инвестиционного

воздействия на процессы образования интеллектуального капитала) и положение в отрасли (уровень рентной эффективности и интеллектуализации); в алгоритме заложены экономико-математический инструментарий и статистические методы, которые с помощью компьютерного анализа данных позволяют определить рентную эффективность промышленных предприятий при вариативности экономических задач и ограничении информации, что позволяет рационализировать систему управления интеллектуальным капиталом на промышленных предприятиях, активизировать процессы интенсивного развития промышленности на микроуровне и совершенствовать политику ее инновационного развития на мезоуровне.

■ по научной специальности 5.2.3. Региональная и отраслевая экономика (экономика промышленности):

1. Предложена концепция «интеллектуального перехода» в промышленности, позволяющая обосновать точки соприкосновения теории рентных отношений и теории интеллектуального капитала через смещение производственных отношений в сторону повышения знаниеемкости и увеличения влияния интеллектуальной составляющей на максимизацию эффективности; путем изучения и систематизации рентных подходов, их адаптации к проблеме формирования сверхнормативной прибыли промышленными предприятиями был обоснован концепт «благоприятных рент», в рамках которой рассматриваются процессы формирования промышленными предприятиями сверхнормативной прибыли без нанесения ущерба для общественного благосостояния и в соответствии с траекториями инновационного развития экономики.

2. Развиты и дополнены положения по достижению рентной эффективности предприятий от использования интеллектуального капитала в промышленности, в том числе определяющие условия формирования сверхнормативной прибыли в процессе ведения производственно-хозяйственной деятельности; на основе данных положений предложена модель взаимосвязи между интеллектуальным капиталом и формированием рентного дохода предприятий с учетом специфики их функционирования в отраслях промышленности; в рамках данной модели был проработан базис механизма управления интеллектуальным капиталом на

промышленных предприятиях на основе рентных подходов путем обеспечения интенсивного использования их ресурсного потенциала.

3. Предложены усовершенствования механизма управления интеллектуальным капиталом на промышленных предприятиях с применением рентных подходов и с учетом возможности его адаптации к условиям высокой ресурсной и инновационной дифференциации российских регионов; в составе рентного механизма предложены модели, позволяющие выявить влияние факторов на формирование интеллектуальной ренты (в частности, расширена методика расчета интеллектуального рычага, предложен интегральный коэффициент интеллектуального капитала предприятия, расширены механизмы управления интеллектуальным капиталом в промышленности и др. методы).

Теоретическая значимость результатов исследования заключается в адаптации рентных подходов к области управления интеллектуальным капиталом предприятий в промышленности через использование экономико-математических и эконометрических моделей, формирующих основу аппарата управления, в котором заложены инструменты измерения интеллектуальной ренты, определения факторов ее формирования, а также путем совершенствования методов оценки интеллектуального капитала и управления им с помощью введения в оборот новых показателей, характеризующих состояние и динамику развития интеллектуализации в промышленности на микро- и мезоуровне.

Практическая значимость результатов исследования заключается в развитии и обосновании подходов управления интеллектуальным капиталом на промышленных предприятиях, ориентируясь на максимизацию интеллектуальной ренты; разработке и адаптации экономико-математических методов к условиям деятельности предприятий; использовании экономико-математических алгоритмов для построения статистической и аналитической базы по уровню интеллектуализации отраслей промышленности, с помощью которой возможно выделить наиболее эффективные и неэффективные предприятия с позиции управления активами (выявить «лидеров», «аутсайдеров», «вне анализа»), что позволяет обосновать

принятие решений на микро- и мезоуровне в интересах инновационного развития предприятий, отраслей и экономики в целом.

Степень обоснованности и достоверности. В исследовании использованы подходы и методы, которые признаны в научном сообществе и могут быть проверены на практике. Диссертационное исследование соответствует общей логике научных исследований, что подтверждается корректным использованием общих и специальных методов, а также единством изложенного материала.

Обоснованность результатов исследования обусловлена разработкой новых научных положений, которые были сформированы на основе анализа широкого круга трудов российских и иностранных авторов в области математического анализа, теории интеллектуального капитала и теории рентных отношений, выделения научных школ и направлений адаптации рентных подходов к управлению в промышленности, что позволило расширить научное знание и заполнить существующие пробелы, а также разработать экономико-математические и эконометрические модели путем адаптации математических методов для анализа экономических процессов в промышленности. Для закрепления сформированных научных положений и практических разработок были проанализированы статистические и аналитические данные по предприятиям, что предоставило возможность провести апробацию результатов исследования по управлению интеллектуальным капиталом в промышленности на микро- и мезоуровне.

Достоверность результатов исследования обусловлена проработкой и аргументированностью научных положений и разработок на основе применения общих и специальных методов научных исследований, практической апробацией полученных результатов с их представлением к обсуждению на международных и всероссийских конференциях, публикацией в монографиях и статьях в научных журналах из рекомендованного списка ВАК при Минобрнауки РФ, а также с индексацией в наукометрических базах данных Scopus и Web of Science.

Апробация результатов исследования. Основные выводы и результаты диссертационного исследования были опубликованы в рецензируемых журналах, представлены на научно-практических конференциях и конкурсах, а также внедрены

в учебный процесс и практику управления промышленным предприятием. Основные конференции, где докладывались результаты исследования:

1) зарубежные конференции: Проблемы глобального переустройства в контексте социально-экономического развития стран, регионов и сельских территорий (Ереван, Армения, 2021 г.), European Conference on Knowledge Management (Ковентри, Великобритания, 2020 г.), International Scientific Conference on Legal Regulation of the Digital Economy and Relations (Прага, Чехия, 2020 г.), International Conference on Intellectual Capital, Knowledge Management and Organisational Learning (Торонто, Канада, 2020 г.), European Conference on Innovation and Entrepreneurship (Рим, Италия, 2020 г.), International Business Information Management Association Conference (Севилья, Испания, 2020 г.), International Conference on Social, Economic and Academic Leadership (Прага, Чехия, 2019 г.), European Conference on Intangibles and Intellectual Capital (Кьети-Пескара, Италия, 2019 г.);

2) российские конференции: Экономика и Индустрия 5.0 в условиях новой реальности (Санкт-Петербург, 2022 г.), Индустриальное, инновационное и финансовое развитие России: факторы и тенденции (Сочи, 2022 г.), International Scientific Conference on Innovations in Digital Economy (Санкт-Петербург, 2021 г.), Трансформация социально-экономического пространства России и мира (Сочи, 2021 г.), Наука, Технологии, Общество - НТ0-2021 (Красноярск, 2021 г.), Проблемы и перспективы устойчивого развития промышленности в XXI веке: от теории к практике (Санкт-Петербург, 2021 г.), Кластеризация цифровой экономики: глобальные вызовы (Санкт-Петербург, 2020 г.), International Scientific Conference on Digital Transformation on Manufacturing, Infrastructure & Service (Санкт-Петербург, 2019 г.), Актуальные проблемы науки и практики: Гатчинские чтения (Гатчина, 2019 г.), Технологическая перспектива в рамках евразийского пространства: новые рынки и точки экономического роста (Санкт-Петербург, 2018 г.).

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Дмитриев Николай Дмитриевич, 2023 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Абдикеев Н.М., Гринева Н.В. Модель поддержки принятия решений по формированию и развитию интеллектуального капитала цифрового предприятия // Проблемы экономики и юридической практики. 2019. № 6. С. 21-25.

2. Абдулаева З.И., Недосекин А.О., Жук А.Е., Конников Е.А. Управление устойчивостью промышленного предприятия в условиях неопределенности // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. 2021. С. 298300.

3. Аблаев И.М., Гарифуллин И.Н. Инновационная рента в современной экономике // Экономический вестник республики Татарстан. 2022. № 2. С. 41-46.

4. Айвазян С.А. Интеллектуализированные инструментальные системы в статистике и их роль в построении проблемно-ориентированных систем поддержки принятия решений // Обозрение прикладной и промышленной математики. 1997. № 4. С. 58-64.

5. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: Юнити, 1998. 1022 с.

6. Акерман Е.Н., Бурец Ю.С. Методический подход к оценке интеллектуальной ренты на региональном уровне // Вестник Томского государственного университета. 2013. № 375. С. 122-126.

7. Алексеева Н.С. Анализ понятия и сущности интеллектуального капитала в экономике // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2019. № 12-3.С. 74-87.

8. Алексеева Н.С. Уточнение структуры интеллектуального капитала на основе анализа дефиниций «отношенческий капитал» и «потребительский капитал» // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2019. № 4. С. 106114.

9. Алферьев Д.А., Родионов Д.Г. Место современных информационных компьютерных технологий в управлении инновационной деятельностью промышленных предприятий // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2020. № 9-2. С. 199-203.

10. Андреев В.Н., Конончук Т .В. Информационный капитал промышленного предприятия: идентификация категории, проблемы управления в условиях импортозамещения // Вестник МГТУ Станкин. 2015. № 2. С. 130-135.

11. Анимица Е.Г., Рахмеева И.И. Третья институциональная революция и изменение структуры экономических отношений // Научные труды Вольного экономического общества России. 2020. № 2. С. 206-218.

12. Арсеньев Ю.Н., Минаев В.С., Алимов М.А. Интеллектуальный капитал в стратегиях развития экономической безопасности России // Известия ТулГУ. Экономические и юридические науки. 2017. № 4-1. С. 130-139.

13. Афанасьев А.А., Проворова И.П., Файзуллин Р.В. Спрос промышленного производства на цифровые технологии: глобальные тренды и российская реальность // Московский экономический журнал. 2022. № 10. С. 7.

14. Ахтямов М.К. Концепции и модели систем интеллектуально-инвестиционной поддержки инновационной деятельности конкурентоспособного предпринимательства. СПб.: СПбГПУ, 2008. 290 с.

15. Бабкин А.В., Глухов В.В., Шкарупета Е.В. Методика оценки цифровой зрелости отраслевых промышленных экосистем // Организатор производства. 2022. № 3. С. 7-20.

16. Бабкин А.В., Мерзликина Г.С. Обоснование взаимосвязи инновационного капитала предприятия и умного производства // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2021. № 3. С. 86-101.

17. Беккер Г. Человеческое поведение: экономический подход. Избранные труды по экономической теории / пер. с англ. Р.И. Капелюшникова. М.: ВШЭ, 2003. 670 с.

18. Белл Д. Грядущее постиндустриальное общество: опыт социального прогнозирования / пер. с англ. В.Л. Иноземцева. М.: Academia, 2004. 783 с.

19. Белл Д., Иноземцев В.Л. Эпоха разобщенности: размышления о мире XXI века. М.: Свободная мысль, 2007. 303 с.

20. Бодрунов С.Д. Ноономика. М.: Культурная революция, 2018. 432 с.

21. Бодрунов С.Д., Глазьев С.Ю. Закономерности формирования основ ноономики как грядущего общественного устройства: знать и действовать. СПб.: ИНИР им. С.Ю. Витте, 2023. 340 с.

22. Бодрунов С.Д., Гэлбрейт Дж.К. Концепция Нового индустриального общества: история и развитие. Екатеринбург: Уральский государственный экономический университет, 2018. 129 с.

23. Бодрунов С.Д., Десаи Р., Фриман А. По ту сторону глобального кризиса: ноономика, креативность, геополитэкономия. СПб.: ИНИР им. С.Ю. Витте, 2022. 368 с.

24. Бондарь А.В., Жебентяева Н.А. Интеллектуальный капитал в системе интеллектуальной безопасности // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия D. Экономические и юридические науки. 2016. № 14. С. 7-13.

25. Брукинг Э. Интеллектуальный капитал: ключ к успеху в новом тысячелетии / пер. с англ. Н. Мишакова. СПб.: Питер, 2001. 286 с.

26. Буевич А.П. К вопросу о формировании и распределении интеллектуальной ренты в инновационной экономике // Экономика и социум. 2014. № 4-1. С. 882-887.

27. Булатецкая А.Ю. Комплексная оценка корпоративного интеллектуального капитала и эффективности его использования в экономике знаний. Пермь: Астер Плюс, 2020. 151 с.

28. Быковская Е.Н., Харчилава Г.П., Кафиятуллина Ю.Н. Современные тенденции цифровизации инновационного процесса // Управление. 2018. № 1. С. 3843.

29. Васильева И.А., Комонов Д.А., Сазонова М.В. Исследование ключевых ресурсов процесса трансформации корпоративной инновационной системы отечественных предприятий // Вестник МГОУ. Серия: Экономика. 2019. № 1. С. 1624.

30. Вертакова Ю.В., Ильясов Р.Х., Плотников В.А. Региональная дифференциация развития промышленности в современной России // Проблемы экономики и юридической практики. 2023. № 3. С. 179-184.

31. Викторова Н.Г., Тутуева Д.Д. Применение технологии искусственного интеллекта в финансовом учете нематериальных активов и гудвила // Индустрия 5.0, цифровая экономика и интеллектуальные экосистемы: сборник материалов конференции. 2021. С. 552-555.

32. Глазьев С.Ю. Ноономика как стержень формирования нового технологического и мирохозяйственного укладов // Ноономика и ноообщество: Альманах трудов ИНИР им. С. Ю. Витте. 2022. № 1. С. 43-64.

33. Глазьев С.Ю. О новой парадигме в экономической науке // Государственное управление. Электронный вестник. 2016. № 56. С. 5-39.

34. Глухов В.В., Коробко С.Б., Маринина Т.В. Экономика знаний. СПб.: Питер, 2003. 528 с.

35. Глухов В.В., Плотников В.А., Бабкин А.В. Научно-методический инструментарий для оценки уровня развития цифровизации сложных экономических систем // В книге: Цифровая трансформация экономических систем: теория и практика. СПб.: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2022. С. 364-381.

36. Гофман Е.А., Олейник А.А., Субботин С.А. Кластер-анализ с использованием деревьев решений // Радиоэлектроника и информатика. 2011. № 2. С. 21-25.

37. Гофман Е.А., Субботин С.А., Олейник А.А. Синтез нейро-нечетких сетей на основе деревьев решений для диагностирования и автоматической классификации по признакам// Радиоэлектроника и информатика. 2012. № 2. С. 58-62.

38. Гофман К.Г. Экономика природопользования (из научного наследия). М.: Эдиториал УРСС, 1998. 272 с.

39. Гофман К.Г. Экономическая оценка природных ресурсов в условиях социалистической экономики. М.: Наука, 1977. 236 с.

40. Грин У. Эконометрический анализ. Книга 1 / под ред. Синельников С.С., Турунцева М.Ю. М.: Дело, 2016. 760 с.

41. Гэлбрейт Д. Новое индустриальное общество / пер. с англ. Д. Травина. М.: АСТ, 2004. 602 с.

42. Гэлбрейт Дж.К. Экономические теории и цели общества / пер. с англ., Н.Н. Иноземцева, А.Г. Милейковского. М.: Прогресс. 1979. 406 с.

43. Джамай Е.В., Зинченко А.С., Сазонов А.А. Управление интеллектуальными ресурсами предприятия в условиях. инновационной экономики. М.: Перо, 2018. 161 с.

44. Джамай Е.В., Зинченко А.С., Юдин М.В. К вопросу о комплексной информационной поддержке научно-производственной деятельности предприятия // Вестник Московского государственного областного университета. 2016. № 1. С. 4146.

45. Дмитриев Н.Д. Зайцев А.А., Родионов Д.Г. Модель взаимосвязи между интеллектуальным капиталом и формированием рентного дохода промышленных предприятий // Вестник академии знаний. 2023. № 4. С. 92-97.

46. Дмитриев Н.Д. Зайцев А.А., Унгвари Л. Развитие экономико-математического аппарата управления интеллектуальным капиталом через оптимизационные модели // Бизнес. Образование. Право. 2023. № 3. С. 92-97.

47. Дмитриев Н.Д. Инновационное развитие реального сектора отечественной экономики путем привлечения инвестиций // Актуальные проблемы науки и практики: Гатчинские чтения: сборник материалов конференции. 2019. С. 574-578.

48. Дмитриев Н.Д. Институт интеллектуальной собственности в комплексной социальной системе: экономико-правовой аспект // Е^сю. 2021. № 9. С. 333-349.

49. Дмитриев Н.Д. Интеллектуальная рента в новых экономических реалиях: цифровой путь к ноономике // Студенческая молодежь XXI века: наука, творчество, карьера, цифровизация: сборник материалов конференции. 2021. С. 190-195.

50. Дмитриев Н.Д. Интеллектуальный рычаг как инструмент оценки эффективности «интенсивных» инвестиций // Экономика и Индустрия 5.0 в условиях новой реальности: сборник материалов конференции. 2022. С. 384-388.

51. Дмитриев Н.Д. Концептуальные основы интеллектуального перехода в промышленности // Проблемы глобального переустройства в контексте социально-экономического развития стран, регионов и сельских территорий: сборник материалов конференции. 2021. С. 32-37.

52. Дмитриев Н.Д. Место рентного подхода в методах оценки интеллектуального капитала // Экономика и предпринимательство. 2022. № 6. С. 1205-1211.

53. Дмитриев Н.Д. Оценка интеллектуального капитала организации с помощью выявления его экономического потенциала // Технологическая

перспектива: новые рынки и точки экономического роста: сборник материалов конференции. 2018. С. 627-634.

54. Дмитриев Н.Д. Перспективы интеллектуального переустройства промышленности в новых экономических условиях // Индустриальное, инновационное и финансовое развитие России: факторы и тенденции: сборник материалов конференции. 2022. С. 68-71.

55. Дмитриев Н.Д. Покомпонентная модель интенсивного роста в инструментарии устойчивого развития промышленного предприятия // В книге: Стратегическое управление устойчивым развитием экономики в новой реальности. СПб: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2022. С. 534-545.

56. Дмитриев Н.Д. Построение рейтинга интеллектуализации промышленных предприятий: отраслевые «лидеры» и «аутсайдеры» // Трансформация социально-экономического пространства России и мира: сборник материалов конференции. 2021. С. 44-48.

57. Дмитриев Н.Д. Расчет рентной эффективности обобщенным подходом // International Agricultural Journal. 2022. № 5. С. 43.

58. Дмитриев Н.Д. Роль интеллектуального капитала в построении новых экономических отношений // Проблемы и перспективы устойчивого развития промышленности в XXI веке: от теории к практике: сборник материалов конференции. 2021. С. 39-41.

59. Дмитриев Н.Д. Скрытый потенциал российской экономики и возможности его использования для противодействия глобальным вызовам // Глобальная трансформация и устойчивость экономики современной России: сборник материалов конференции. 2022. С. 90-95.

60. Дмитриев Н.Д. Совершенствование системы рентных отношений: учет интеллектуального капитала на уровне предприятия // Развитие интернационализации и экономической интеграции в новых реалиях: сборник материалов конференции. 2023. С. 97-98.

61. Дмитриев Н.Д. Совершенствование системы управления интеллектуальным капиталом предприятия на основе рентного подхода // IX

Информационная школа молодого ученого: сборник материалов конференции. 2021. С. 490-498.

62. Дмитриев Н.Д. Управление интеллектуальным капиталом предприятия: ориентация на получение сверхприбыли // Наука, Технологии, Общество - НТО-2021: сборник материалов конференции. 2021. С. 139-146.

63. Дмитриев Н.Д. Эволюционное развитие рентных категорий и формирование концепта «благоприятной ренты» // Управленческий учет. 2021. № 91. С. 140-151.

64. Дмитриев Н.Д., Дубаневич Л.Э., Цзэн Я. Инновационное развитие экономики с помощью повышения интеллектуальной ренты // Управленческий учет. 2021. № 7-1. С. 62-74.

65. Дмитриев Н.Д., Зайцев А.А. Апробация методики оценки интеллектуальной ренты промышленного предприятия // Кластеризация цифровой экономики: глобальные вызовы: сборник материалов конференции. 2020. С. 284-290.

66. Дмитриев Н.Д., Зайцев А.А. Интеллектуальный капитал в промышленности: особенности и место рентных подходов. СПб.: Астерион, 2022. 193 с.

67. Дмитриев Н.Д., Зайцев А.А. Информационный капитал в составе интеллектуального капитала предприятия // Экономические науки. 2021. № 205. С. 34-38.

68. Дмитриев Н.Д., Зайцев А.А. Оценка интеллектуальной ренты на разных уровнях управления: обобщенный подход // International Agricultural Journal. 2022. № 5. С. 9.

69. Дмитриев Н.Д., Зайцев А.А. Роль науки в формировании интеллектуальной ренты // Московский экономический журнал. 2022. № 8. С. 34.

70. Дмитриев Н.Д., Зайцев А.А., Дубаневич Л.Э. Теоретико-игровые инструменты рационализации инвестиционного анализа на промышленных предприятиях // Бизнес. Образование. Право. 2020. № 2. С. 43-49.

71. Дмитриев Н.Д., Зайцев А.А., Ильченко С.В. Управление качеством трудового потенциала компании с помощью сокращения трансакционных издержек // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2020. № 4-3. С. 305-312.

72. Дмитриев Н.Д., Зайцев А.А., Сорокожердьев В.В. Аудит инновационного потенциала знаниеемких предприятий // Индустриальное, инновационное и финансовое развитие России: факторы и тенденции: сборник материалов конференции. 2022. С. 71-76.

73. Дмитриев Н.Д., Зайцев А.А., Сорокожердьев В.В. Стимулирование устойчивого развития в промышленности: роль интеллектуальных трансформаций // Экономические науки. 2022. № 213. С 126-132.

74. Дмитриев Н.Д., Ильченко С.В., Мелехина П.Ю. Развитие подходов оценки интеллектуальной ренты на уровне территориального объединения // International Agricultural Journal. 2022. № 5. С. 44.

75. Дмитриев Н.Д., Ильченко С.В., Сорокожердьев В.В. Применение рентных подходов к обеспечению устойчивого развития // Столыпинский вестник. 2022. № 6. С. 28.

76. Дмитриев Н.Д., Родионов Д.Г., Зайцев А.А., Викторова Н.Г. Построение и тестирование модели оценки экономической эффективности от внедрения бережливых технологий в корпоративной среде // Бизнес. Образование. Право. 2023. № 2.С. 90-97.

77. Долгова М.В. Современные тенденции развития наукоемких и высокотехнологичных отраслей // Фундаментальные исследования. 2014. № 11-4. С. 852-857.

78. Ермоленко В.В., Попова Е.Д. Интеллектуальный капитал корпорации: сущность, структура, стратегии развития и модель управления // Человек. Сообщество. Управление. 2012. № 2. С. 110-122.

79. Есипов Б.А., Есипов Б.А., Москвичев О.В., Складнев Н.С., Алешинцев А.О. Алгоритм кластеризации с проекцией для решения задач оптимизации размещения транспортных объектов // Вестник Самарского университета. Аэрокосмическая техника, технологии и машиностроение. 2017. № 4. С. 108-117.

80. Ефимова Г.А. Методологические основы извлечения рентных доходов // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. 2007. № 8. С. 69-75.

81. Ефимова Г.А., Ефимова С.В., Булгаков П.Е. Рентный механизм развития аграрной кооперации в РФ // Качественный рост российского агропромышленного

комплекса: возможности, проблемы и перспективы: сборник материалов конференции. 2018. С. 17-20.

82. Ефимова С.В., Ефимова Г.А., Журавлёва И.А. Рентные институты пространственного развития Российской Федерации // Известия Международной академии аграрного образования. 2022. № 62. С. 94-97.

83. Заборовская О.В. Человеческий капитал в парадигме устойчивого развития регионов и страны: проблемы управления в условиях новых вызовов // Современные парадигмы устойчивого развития региональных социально-экономических систем в условиях роста неопределенности внешней среды: сборник материалов конференции. 2023. С. 72-76.

84. Заборовская О.В., Жогова Е.В. Инструментарий обеспечения инвестиционных процессов реализации региональной промышленной политики // Российский экономический интернет-журнал. 2018. № 4. С. 40.

85. Зайцев А.А., Дмитриев Н.Д. Активизация инновационных процессов на промышленном предприятии с целью повышения его капитализации // В книге: Цифровизация экономических систем: теория и практика. СПб: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2020. С. 573-591.

86. Зайцев А.А., Михель Е.А., Дмитриев Н.Д. Использование теоретико-игрового подхода для формирования финансовой стратегии взаимодействия предприятий // Бизнес. Образование. Право. 2020. № 3. С. 81-87.

87. Зинченко А.С., Михайлова Л.В., Сазонов А.А. Основные элементы механизма управления интеллектуальным капиталом // Вестник университета. 2018. № 10. С. 23-27.

88. Ибрагимов В.А. Элементы нечеткой математики. Баку: АГНА, 2009. 392

с.

89. Иванов М.В., Соколицын А.С., Соколицына Н.А. Формирование экономико-математической модели производственного планирования на основе распределения объемов работ по календарным периодам // Экономика и предпринимательство. 2020. № 12. С. 1284-1288.

90. Иванов М.В., Соколицын А.С., Соколицына Н.А. Экономико-математическая модель оперативного управления запасами // Экономика и предпринимательство. 2020. № 12. С. 862-866.

91. Ильин И.В., Левина А.И., Дубгорн А.С. Цифровые предприятия: модели взаимодействия в цифровой среде // Наука и бизнес: пути развития. 2020. № 12. С. 181-184.

92. Ильин И.В., Эседулаев А.А., Антонов А.С. Интеграция технологических уровней информационной системы как средство расширения возможностей планирования на производственных предприятиях // Актуальные аспекты модернизации российской экономики: сборник материалов конференции. 2020. С. 176-179.

93. Ильченко С.В., Дмитриев Н.Д., Роков А.И. Интеллектуальный капитал как один из факторов развития социально-корпоративных технологий // Вестник университета. 2020. № 6. С. 159-166.

94. Иноземцев В.Л. Экономика и политика глобализации: уроки прошлого для настоящего и будущего // Век глобализации. 2019. № 2. С. 3-15.

95. Интеллектуальный капитал. Материализация интеллектуальных ресурсов в глобальной экономике / под ред. В.В. Макарова. СПб.: Политехника, 2012. 688 с.

96. Калачихин П.А. Экономико-математическая модель оценки инновационного потенциала результатов интеллектуальной деятельности // Вестник ОГУ. 2013. № 12. С. 93-100.

97. Каплан Р.С., Нортон Д.П. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию. М.: Олимп-Бизнес, 2003. 320 с.

98. Карлик А.Е., Платонов В.В. Организационно-управленческие инновации: резерв повышения конкурентоспособности российской промышленности // Экономическое возрождение России. 2015. № 4. С. 34-44.

99. Карпенко О.А. Формирование и использование интеллектуального капитала в экономике. LAP Lambert Academic Publishing. Saarbrucken, 2016. 285 с.

100. Кетова К.В., Романовский Ю.М., Русяк И.Г. Математическое моделирование динамики человеческого капитала // Компьютерные исследования и моделирование. 2019. № 2. С. 329-342.

101. Кичигин О.Э., Зайцев А. К вопросу о необходимости разработки концепции по рентному регулированию ресурсного потенциала регионального развития // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2021. № 1-2. С. 156-165.

102. Клейнер Г.Б. Интеллектуальная теория фирмы // Вопросы экономики. 2021. № 1. С. 73-97.

103. Клейнер Г.Б. Интеллектуальная экономика цифрового века. Цифровой век: шаги эволюции // Экономика и математические методы. 2020. № 1. С. 18-33.

104. Клейнер Г.Б. Производственные функции: теория, методы, применение. М.: Финансы и статистика, 1986. 239 с.

105. Клейнер Г.Б., Качалов Р.М., Нагрудная Н.Б. Синтез стратегии кластера на основе системно-интеграционной теории // Наука. Инновации. Образование. 2008. № 4. С. 9-39.

106. Клейнер Г.Б., Смоляк С.А. Эконометрические зависимости: методы и принципы построения. М.: Наука, 2000. 102 с.

107. Корнейчук Б.В. Информационная экономика: теоретические основы, модели, функционирование, статистика. СПб.: Питер, 2006. 382 с.

108. Кочина С.К., Осыченко Е.В. Информационно-интеллектуальный капитал предприятия // Сборники конференций НИЦ Социосфера. 2021. № 1. С. 25-27.

109. Кочинев Ю.Ю. Математическое моделирование взаимосвязи уровня существенности и компонентов аудиторского риска // Экономика и предпринимательство. 2018. № 7. С. 808-812.

110. Кочинев Ю.Ю. Осуществление аналитических процедур в аудите на основе применения математических методов // Финансовый бизнес. 2021. № 3. С. 228233.

111. Кочинев Ю.Ю. Развитие математических методов количественной оценки рисков при выборочных процедурах в аудите // Экономика и предпринимательство. 2017. № 12-4. С. 1223-1227.

112. Красова Е.В. Взгляды советского экономиста С.Г. Струмилина с позиции современной теории человеческого капитала // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2021. № 2. С. 210-214.

113. Кудрявцева Т.Ю. Кластер как институциональная форма организации рынка // Общество. Среда. Развитие. 2018. № 3. С. 3-9.

114. Кудрявцева Т.Ю., Схведиани А.Е., Родионова М.А., Яковлева В.В. Идентификация кластеров на территории России на основе синтеза функционального и пространственного подходов // Регионология. 2023. № 1. С. 46-69.

115. Кэмерон К.Э., Триведи П.К. Микроэконометрика: методы и их применения. Книга 1. М.: Дело, 2015. 522 с.

116. Латков А.В. Основные модели рентоориентированного поведения в современной экономике // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2007. № 1. С. 28-32.

117. Латков А.В. Рентоориентированное поведение и его особенности в российской экономике. Саратов: Научная книга, 2006. 172 с.

118. Латков А.В. Типология квазирентных доходов в современной экономике // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2007. № 3. С. 20-22.

119. Левина А.И. Особенности проектирования архитектуры крупных промышленных предприятий // Наука и бизнес: пути развития. 2018. № 2. С. 61-65.

120. Левченко Л.В., Карпенко О.А. Интеллектуальный капитал и интеллектуальная рента. Saarbrucken: LAP Lambert, 2016. 94 с.

121. Левченко Л.В., Карпенко О.А. Развитие теории о человеческом и интеллектуальном капитале в исторической ретроспективе // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. Социальные, гуманитарные, медико-биологические науки. 2021. № 81. С. 73-81.

122. Левченко Л.В., Карпенко О.А. Современные тенденции в развитии и накоплении интеллектуального капитала // Экономические науки. 2020. № 184. C. 2025.

123. Левченко Л.В., Карпенко О.А. Функционирование и развитие интеллектуального и инновационного капиталов в современной производственной сфере // Экономические науки. 2019. № 181. С. 91-98.

124. Леонтьев Б.Б. Цена интеллекта. Интеллектуальный капитал в российском бизнесе. М.: Акционер, 2002. 196 с.

125. Ложникова А.В. Рента в условиях модернизации и технологического развития: макро и микроэкономическая природа. Томск: ФЖ ТГУ, 2011. 292 с.

126. Лузин Н.А. Эволюция теории интеллектуального капитала // Челябинский гуманитарий. 2013. № 2. С. 21-29.

127. Магомедова С.Р. Исмиханов З.Н. Анализ и прогнозирование временных рядов производительности труда и показателя использования информационных

технологий на предприятиях // Экономика и предпринимательство. 2020. № 4. С. 655659.

128. Макаревич Е.А. Рентные отношения в сфере науки и инноваций // Известия Санкт-Петербургского университета экономики и финансов. 2010. № 2. С. 111-113.

129. Макаров П.Ю. Концепция управления интеллектуальным капиталом в региональном развитии. Владимир: Владимирский филиал РАНХиГС, 2020. 136 с.

130. Макаров П.Ю., Чуб А.А. К вопросу о специфике управления воспроизводством национального интеллектуального капитала // Управленческие науки. 2018. № 1. С. 6-17.

131. Малыш Е.В. Проблема рентных отношений в региональной экономике // Экономика региона. 2018. № 2. С. 589-599.

132. Малышев Б.С. Рента. Благовещенск: Амурский университет, 2005. 134 с.

133. Малюк В.И., Радаев А.Е., Силкина Г.Ю. Методика обоснования характеристик процесса развития промышленных предприятий с использованием средств оптимизационного моделирования // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2018. № 6. С. 195-211.

134. Мануйленко В.В., Ермакова Г.А. Оценка интеллектуального капитала российских корпораций. М.: Проспект, 2020. 192 с.

135. Машкова А.Л., Новикова Е.В., Савина О.А. Генерация организаций в компьютерной модели пространственного развития России // Информационные системы и технологии. 2020. № 4. С. 28-34.

136. Машкова А.Л., Савина О.А., Маматов А.В., Новикова Е.В. Компьютерное моделирование процессов экономической динамики в отраслевом разрезе // Известия Юго-Западного государственного университета. 2018. № 5. С. 96-108.

137. Мильнер Б.З. Инновационное развитие: экономика, интеллектуальные ресурсы, управление знаниями. М.: Инфра-М, 2009. 624 с.

138. Мильнер Б.З. Управление знаниями в инновационной экономике. М: Инфра-М, 2003. 624 с.

139. Митин А.Н. К вопросу о значимости интеллектуальных ресурсов в контексте финансового и экономического кризиса // Бизнес, менеджмент и право. 2009. № 2. С. 59-61.

140. Назаров А.Д., Плотников В.А. Data Science и обеспечение экономической безопасности в эпоху цифровой экономики // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2023. № 4. С. 151-155.

141. Назарычева Т.М. Анализ эффективности рентной политики России в сфере применения интеллектуального капитала // Вопросы современной экономики. 2013. № 1. С. 16-33.

142. Назарычева Т.М. Направления повышения эффективности рентной политики в России// Вопросы современной экономики. 2013. № 2. С. 1-9.

143. Назарычева Т.М. Особенности формирования интеллектуальной ренты в новой экономике // Экономика и предпринимательство. 2013. № 9. С. 743-749.

144. Назарычева Т.М. Сущность и особенности интеллектуальной ренты как фактора развития современной экономики // Вопросы современной экономики. 2013. № 2. С. 336-351.

145. Насибова Э.Н. Эволюция подходов к понятию «интеллектуальный капитал // Вестник ИрГТУ. 2015. № 10. С. 239-244.

146. Новгородов П.А. Интеллектуальный капитал: понятие, сущность, структура // Вестник Удмуртского университета. Серия Экономика и право. 2017. № 2. С. 38-49.

147. Осадчая Т. Рентабельность рентного дохода: определение влияния факторов // Проблемы и перспективы экономики и управления. 2015. № 4. С. 316-322.

148. Осадчая Т. Учетное обеспечение управления интеллектуальной рентой предприятия // Вюник житомирського державного технолопчного ушверситету. Серiя: економiчнi науки. 2015. № 4. С. 43-49.

149. Пастухов М.А. Методологический комплекс рентоопределения и рентораспределения // Вестник евразийской науки. 2020. № 2. С. 59.

150. Пастухов М.А. Факторная модель рентоопределения // Вестник евразийской науки. 2019. № 2. С. 40.

151. Плотников В.А., Вертакова Ю.В. Устойчивость развития российской промышленности в условиях макроэкономического шока и новая промышленная политика // Экономика и управление. 2022. № 10. С. 1037-1050.

152. Полиди А.А., Савина О.А. Инновационная составляющая информационного обеспечения оценки доходности промышленного предприятия // Управленческий учет. 2016. № 12. С. 23-29.

153. Радаев А.Е., Кобзев В.В. Оптимизационная модель адаптивного функционирования сети поставок промышленных предприятий // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2013. № 4. С. 135-140.

154. Рахмеева И.И. Классификация современных стратегий промышленного развития регионов в условиях четвертой промышленной революции // Государство. Политика. Социум: вызовы и стратегические приоритеты развития: сборник материалов конференции. 2021. С. 161-165.

155. Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации. Выпуск 7 / В.Л. Абашкин, Г.И. Абдрахманова, С.В. Бредихин и др.; под ред. Л.М. Гохберга. М.: ВШЭ, 2021. 274 с.

156. Рогова Е.М. Формирование и реализация механизмов технологического трансфера. СПб.: СПбГУЭФ, 2005. 191 с.

157. Родионов Д.Г., Алферьев Д.А. Устойчивость оптимального плана производства инновационной продукции промышленного предприятия // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2020. № 5. С. 106-119.

158. Родионов Д.Г., Дмитриев Н.Д., Дубаневич Л.Э. Построение эконометрической модели устойчивого развития промышленного предприятия // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2021. № 7-1. С. 61-71.

159. Родионов Д.Г., Зайцев А.А., Дмитриев Н.Д. Интеллектуальный капитал в стратегии обеспечения экономической безопасности Российской Федерации // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2020. № 10-2. С. 156-166.

160. Родионов Д.Г., Зайцев А.А., Дмитриев Н.Д. Стресс-тестирование в промышленном производстве: моделирование барьера устойчивости // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2020. № 11-1. С. 119-130.

161. Родионов Д.Г., Зайцев А.А., Дмитриев Н.Д., Викторова Н.Г. Теоретико-игровой метод рационализации инвестиционной политики экономических субъектов // Бизнес. Образование. Право. 2023. № 2. С. 109-117.

162. Родионов Д.Г., Конников Е.А., Алферьев Д.А. Информационный капитал предприятия как целевой показатель развития в рамках цифровых экономических систем // Экономические науки. 2020. № 190. С. 131-137.

163. Родионов Д.Г., Конников Е.А., Конникова О.А. Методология системного анализа информационной среды // Экономические науки. 2021. № 196. С. 160-174.

164. Родионов Д.Г., Пашинина П.А., Конников Е.А. Автоматизированный алгоритм квантификации информационной среды финансового рынка // Экономические науки. 2022. № 212. С. 134-139.

165. Розе Н.Ш., Кузьминых Н.А. Стратегическое управление интеллектуальным капиталом в интересах инновационного развития региона // Научный результат. Экономические исследования. 2023. № 1. С. 44-58.

166. Рой О.М., Драшкович В., Драшкович М., Йовович Р. Знания в современной экономике: теория и практика. Омск: ОмГУ, 2014. 304 с.

167. Руус Й., Пайк С., Фернстрем Л. Интеллектуальный капитал: практика управления / пер. с англ. М.П. Аккая. 2-е изд. СПб.: Высшая Школа Менеджмента, 2008. 436 с.

168. Сазонов А.А., Колосова В.В., Внучков Ю.А. Методы оценки и анализа экономической эффективности инновационной деятельности предприятия // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. 2018. № 2. С. 180-187.

169. Салихова Р.С. Особенности формирования и распределения интеллектуальной ренты на современном этапе развития экономики // Ученые записки Санкт-Петербургской академии управления и экономики. 2009. № 1. С. 2729.

170. Самусенко С.А., Бухарова Е.Б. Промышленная политика: барьеры и ограничения роста инновационной активности предприятий в условиях технологической многоукладности экономики Сибири // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. 2015. № S. С. 83-97.

171. Светлов Н.М. Конкуренция науки и производства за интеллект: возможности управления // Теория и практика институциональных преобразований в России: сборник материалов конференции. 2018. С. 63-66.

172. Светлов Н.М. Модели непараметрических границ производственных возможностей: опыт применения в сельском хозяйстве // Вестник ЦЭМИ. 2019. № 1. С. 5.

173. Светлов Н.М. Непараметрическая граница производственных возможностей в вычислимой модели частичного равновесия // Экономика и математические методы. 2019. № 4. С. 104-116.

174. Сердюкова Л.О., Глушкова Ю.О., Нурулин Р.Н. Бизнес-модели инновационного развития в условиях цифровизации // Инновационная деятельность. 2019. № 4. С. 69-77.

175. Силкина Г.Ю., Шевченко С.Ю. Искусственный интеллект в моделях функционирования и инновационного развития промышленных предприятий // В книге: Стратегическое управление развитием цифровой экономики на основе умных технологий. СПб.: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2021. С. 459-501.

176. Силкина Г.Ю., Шевченко С.Ю. Промышленный искусственный интеллект в обеспечении инновационного развития предприятий // Цифровая экономика, умные инновации и технологии: сборник материалов конференции. 2021. С. 378-380.

177. Синникова Т.Н. Рецензия на книгу Ю.В. Яковца «Рента, антирента, квазирента в глобально-цивилизационном измерении» // Российское предпринимательство. 2004. № 5. С. 23-25.

178. Сиразетдинов Р.М., Устинова Л.Н. Применение метода Дж. Тобина к исследованию интеллектуального капитала на инновационно активных предприятиях // Российское предпринимательство. 2015. № 19. С. 3285-3294.

179. Скворцова В.А. Становление сектора наукоемких отраслей промышленности // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Общественные науки. 2013. № 1. С. 163-169.

180. Скоблякова И.В., Артюшина Е.М. Интеллектуальная рента: сущность, виды, механизм формирования и распределения в инновационной экономике // Инновации. 2006. № 4. С. 19-23.

181. Скоблякова И.В., Титов Л.Ю. Подходы к оценке интеллектуальной ренты // Аудит и финансовый анализ. 2010. № 2. С. 402-408.

182. Славянов А.С. Подходы к учету интеллектуального капитала в производственной функции // Контроллинг. 2020. № 1. С. 36-41.

183. Соколицын А.С., Ходырев В.В. Экономико-математическая модель взаимосвязи адаптации системы управления и финансовой устойчивости предприятия // Экономические реформы в России: сборник материалов конференции. 2004. С. 306-311.

184. Степанова И.С., Коробова В.Ф. Анализ ресурсного портфеля организации // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2015. № 4. С. 131136.

185. Степанова С.М., Коробова В.Ф., Широкова Н.П. Разработка модели ресурсного портфеля организации // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2017. № 4. С. 112-117.

186. Струмилин С.Г. Избранные произведения в пяти томах. Т. 3. Проблемы экономики труда. М.: Наука, 1964. 529 с.

187. Стюарт Т.А. Интеллектуальный капитал: новый источник богатства организаций / пер. с англ. В. Ноздриной. М.: Поколение, 2007. 149 с.

188. Супрун В.А. Интеллектуальный капитал: главный фактор конкурентоспособности экономики в XXI веке. М.: Ленд, 2016. 200 с.

189. Сухарева М.А. Интеллектуальный капитал: сущность и методы его оценки. Часть 1 // Государственное управление. Электронный вестник. 2020. № 78. С. 284-301.

190. Схведиани А.Е. Алгоритм эконометрического моделирования пространственных панельных данных // Инновации и инвестиции. 2020. № 9. С. 157161.

191. Ткаченко Е.А., Рогова Е.М. Применение концепции рычагов для оценки эффективности инвестиций в интеллектуальный капитал промышленных предприятий // Экономическое возрождение России. 2017. № 3. С. 57-66.

192. Томчук Д. Многофакторная модель влияния интеллектуального капитала на рентабельность высокотехнологичного предприятия // РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. 2013. № 3. С. 365-369.

193. Трофимова Н.Н. Индустрия 5.0 как новое направление промышленного развития // Экономика и управление: проблемы, решения. 2023. № 1. С. 24-28.

194. Трофимова Н.Н., Усиков Н.Э. Важность применения аналитики больших данных для повышения устойчивости промышленного предприятия в условиях формирования Индустрии 5.0 // Экономика и управление: проблемы, решения. 2023. № 5. С. 148-153.

195. Туккель И.Л., Яшин С.Н., Иванов А.А. Цифровая трансформация как важная часть инновационного развития // Инновации. 2019. № 3. С. 45-50.

196. Устинова Л.Н. Информационные системы, способствующие формированию интеллектуального капитала и продвижению результатов интеллектуальной деятельности // Копирайт. 2018. № 1. С. 13-24.

197. Устинова Л.Н., Алексеева Н.С. Структурирование дефиниций терминологического аппарата исследований в области интеллектуального капитала // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2020. № 3. С. 41-56.

198. Устинова Л.Н., Устинов А.Э., Рожков В.Л. Математическое моделирование при исследовании интеллектуального капитала строительной отрасли Российской Федерации // Экономический анализ: теория и практика. 2017. № 2. С. 389-398.

199. Устинова О.Е. Эволюция и предпосылки становления и развития интеллектуального капитала, повышающего конкурентоспособность хозяйствующих субъектов // Инновационное развитие экономики. 2017. № 2. С. 126-132.

200. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. URL: https://www.gks.ru/ (дата обращения: 25.06.2023)

201. Хромов Н.И. Генезис концепции человеческого капитала // Управленец. 2015. № 3. С. 46-51.

202. Цифровизация экономических систем: теория и практика / под ред. А.В. Бабкина. СПб.: Политех-Пресс, 2020. 796 с.

203. Ченцова М.В. Интеллектуальная рента как фактор становления и развития современной «экономики знаний» // Экономика и предпринимательство. 2015. № 2. С. 44-48.

204. Черненко И.М., Кельчевская Н.Р. Управление интеллектуальным капиталом промышленного предприятия. Екатеринбург: Уральский университет, 2014. 196 с.

205. Чернов В.Г. Модифицированный алгоритм условного нечеткого вывода для многокритериального альтернативного выбора // Динамика сложных систем -XXI век. 2019. № 1. С. 47-52.

206. Шарафанова Е.Е., Безденежных Т.И. К вопросу об обеспечении информационной и экономической безопасности // Региональная информатика и информационная безопасность: сборник материалов конференции. 2019. С. 233-236.

207. Шумпетер Й. Теория экономического развития: исследование предпринимательской прибыли, капитала, кредита, процента и цикла конъюнктуры / пер. с нем. В.С. Автономова. М.: Прогресс, 1982. 455 с.

208. Эдвинссон Л. Корпоративная долгота. Навигация в экономике, основанной на знаниях. М.: Инфра-М, 2005. 252 с.

209. Экономические проблемы природопользования / под ред. К.Г. Гофмана и Г.А. Моткина. М.: Наука, 1985. 140 с.

210. Юрьев В.Н., Ильин И.В., Левина А.И. Модели и методы системы управления инновационно-промышленным кластером // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2012. № 4. С. 198-206.

211. Яковец Ю.В. Рента, антирента, квазирента в глобально-цивилизационном измерении. М.: Академкнига, 2003. 240 с.

212. Agostineto R.C., Soares T.C., Mazon G., Soares S.V. Influence of intellectual capital and individual absorptive capacity on innovation performance // Revista De Administra?ao Da UFSM. № 2. pp. 270-289.

213. Ahmed I.E. Valuation of Intellectual Capital: the Performance Contribution Model // Journal of the Knowledge Economy. 2022.

214. Akerlof G.A., Stiglitz J.E. Capital, Wages and Structural Unemployment // The Economic Journal. 1969. № 314. pp. 269-281.

215. Albanese J. Revive: How to transform Traditional Businesses into Digital Leaders. Pearson Education, 2016. 186 p.

216. Allee V. The future of knowledge: Increasing Prosperity through Value Networks. Butterworth-Heinemann, 2003. 294 p.

217. Arthur W.B. Complexity and the Economy. Oxford University Press, 2015. 211

P.

218. Arthur W.B. Increasing Returns and Path Dependence in the Economy. University of Michigan Press, 1994. 201 p.

219. Arthur W.B. The Economy as an Evolving Complex System II. CRC Press, 2018. 600 p.

220. Bardash S., Osadcha T. Intellectual Rent Identification: Accounting Aspect // OSrnK i ^rnaHCH. 2020. № 1. C. 5-12.

221. Bardash S., Osadcha T. EyxranTepcbKHH o6mK ime.neKTyanbHoi pemu // Scientific research: global and local perspectives: Collection of scientific articles. 2018. C. 88-96.

222. Becker G.S. Human capital: a theoretical and empirical analysis, with special reference to education. Columbia University Press, 1964. 187 p.

223. Birch K. Technoscience Rent: Toward a Theory of Rentiership for Technoscientific Capitalism // Science Technology and Human Values. 2020. № 1. pp. 333.

224. Birch K., Ward C. Introduction: Critical approaches to rentiership // Environment and Planning A: Economy and Space. 2023.

225. Bontis N. Intellectual Capital: An Exploratory Study That Develops Measures and Models // Management Decision. 1998. № 2. pp. 63-76.

226. Bostrom N. Superintelligence. Paths, Dangers, Strategies. Oxford University Press, 2014. 328 p.

227. Brooking A. Corporate Memory: Strategies for Knowledge Management. Thomson Learning, 1999. 181 p.

228. Brooks C. Introductory econometrics for finance. Cambridge University Press, 2019. 724 p.

229. Buiak L., Yemchuk L., Dzhulii L., Dzhulii V., Skorobohata L., Bilorusets L. Information and Communication Technologies as the Main Factor in the Development of

Intellectual Capital of the Enterprise // 12th International Conference on Advanced Computer Information Technologies. 2022. pp. 326-330.

230. Ceccagnoli M., Rothaermel F.T. Appropriability strategies to capture value from innovation // Advances in the Study of Entrepreneurship, Innovation, and Economic Growth. 2016. Vol. 26. pp. 1-31.

231. Chen M., Cheng S., Hwang Y. An empirical investigation of the relationship between intellectual capital and firms' market value and financial performance // Journal of Intellectual Capital. 2005. № 2. pp. 159-176.

232. Chesbrough H. Open Innovation: The New Imperative for Creating and Profiting from Technology. Harvard Business School Press, 2003. 227 p.

233. Clark J.B. The distribution of wealth; a theory of wages, interest and profit. Macmillan & Co., Ltd, 1908[1899]. 445 p.

234. Coase R.H. The Nature of the Firm // Economica. 1937. № 16. pp. 386-405.

235. Coase R.H. The Problem of Social Cost // Journal of Law and Economics. 1960. № 3. pp. 1-44.

236. Coleman J.S. Social Capital in the Creation of Human Capital // The American Journal of Sociology 1988. Vol. 94. pp. 95-120.

237. Degtereva V., Zaytsev A., Dmitriev N. Mathematical approach to calculating the intellectual rent of an industrial enterprise for achieving innovative leadership // Advances in social science, education and humanities research. 2019. Vol. 441. Proceedings of the 6th International Conference on Social, economic and academic leadership. pp. 178184.

238. Demsetz H. Industry Structure, Market Rivalry, and Public Policy // The Journal of Law and Economics, 1973. № 1. pp. 1-9.

239. Dmitriev N., Zaytsev A. Intellectual Capital Management in Industry: Focusing on Superprofit // ACM International Conference Proceeding Series. 2021. 3rd International Scientific Conference on Innovations in Digital Economy. pp. 97-103.

240. Dmitriev N., Zaytsev A., Dubanevich L. Determining the strategic prospects of an enterprise by assessing the dynamics of its intellectual rent // Montenegrin Journal of Economics. 2020. № 4. pp. 187-197.

241. Dmitriev N., Zaytsev A., Faizullin R., Bunkovsky D. The Instrumental Apparatus of the Innovative Potential Audit of the Enterprise in the Implementation of Project Activities // International Journal of Technology. 2022. № 7. pp. 1484-1494.

242. Dmitriev N., Zaytsev A., Goncharova N. Development of an intellectual leverage concept as a way to assess effectiveness of investments in human resources // Proceedings of the 21st European Conference on Knowledge Management. 2020. pp. 186194.

243. Dmitriev N., Zaytsev A., Gorovoy A. Development of the methodology for calculating the intellectual rent of an industrial enterprise // Proceedings of the 17th International Conference on Intellectual Capital, Knowledge Management and Organisational Learning. 2020. pp. 158-169.

244. Dong Q., Gao C. Knowledge Engineering, Intellectual Capital of Creative Industry Park Based on Multi-objective Decision-Making and Entropy Methods // Systems Engineering Procedia. 2012. № 3. pp. 326-332.

245. Dorfman R., Samuelson P.A., Solow R.M. Linear programming and economic analysis. Dover Publications, 1987. 525 p.

246. Drucker P. Entrepreneurship. Routledge, 2014. 368 p.

247. Drucker P. Innovation and Technology, Management and Society. Routledge, 2012. 184 p.

248. Drucker P.F. Concept of the corporation. John Day Company, 1946. 297 p.

249. Durand C., Milberg W. Intellectual monopoly in global value chains // Review of International Political Economy. 2020. № 2. pp. 404-429.

250. Edvinsson L., Lin C.Y. National intellectual capital: comparison of 40 countries. Springer, 2011. 392 p.

251. Edvinsson L., Malone M.S. Intellectual Capital: Realizing your Company's True Value by Finding Its Hidden Brainpower. Harper Business, 1997. 225 p.

252. Elder-Vass D. Profit and Gift in the Digital Economy. Cambridge University Press, 2016. 257 p.

253. Farooq M., Ahmad N. Nexus between board characteristics, firm performance and intellectual capital: an emerging market evidence // Corporate Governance. 2023. № 6. pp. 1269-1297.

254. Farooq U., Tabash M.I., Anagreh S., Khudoykulov K. How do market capitalization and intellectual capital determine industrial investment? // Borsa Istanbul Review. № 4. 2022. pp. 828-837.

255. Gaddy C., Ickes B. Resource Rents and the Russian Economy // Eurasian Geography and Economics. 2005. № 8. pp. 559-583.

256. Galbraith J.K. The Affluent Society. Boston: Houghton Mifflin Harcourt, 1998.

276 p.

257. Galeitzke M., Steinhofel E., Orth R., Kohl H. Strategic intellectual capital management as a driver of organisational innovation // International Journal of Knowledge and Learning. 2015. № 2. pp. 164-181.

258. Ghlichlee B., Goodarzi A. Strategic human resource practices and new product development performance: the mediating role of intellectual capital // Journal of Intellectual Capital. 2023. № 3. pp. 730-756.

259. Hall R.H. Organizations: Structures, Processes, and Outcomes. Englewood Cliffs: Prentice Hall, 1987. 358 p.

260. Hanusch H., Pyka A. Principles of Neo-Schumpeterian Economics // Cambridge Journal of Economics. 2007. № 2. pp. 275-289.

261. Hayek F.A. The Use of Knowledge in Society // American Economic Review. 1945. № 4. pp. 519-530.

262. Hellerstein J., Klein D.A., Milliken K.R. Expert Systems in Data Processing: Applications Using IBM's KnowledgeTool. Addison-Wesley, 1990. 332 p.

263. Henrekson M., Stenkula M. The entrepreneurial rent: the value of and compensation for entrepreneurship // Journal of Entrepreneurship and Public Policy. 2017. № 1. pp. 11-25.

264. Hitchner J.R. Financial Valuation: Applications and Models. John Wiley & Sons, 2006. 1402 p.

265. ICICKM 2016 - 13th International Conference on Intellectual Capital, Knowledge Management & Organisational Learning (14-15.10.2016). lthaca College.

266. Itami H., Roehl T. Mobilizing Invisible Assets. Harvard University Press, 1987.

186 p.

267. Jahanian R., Salehi R. Managing Intellectual Capital in Organizations // International Journal of Human Resource Studies. 2013. № 4. p. 121.

268. Jardón C.F., Molodchik M., Paklina S. Strategic behaviour of Russian companies with regard to intangibles // Management Decision. 2018. № 11. pp. 2373-2390.

269. Javed H.A., Khan N.A., Michalk S., Khan N.U., Kamran M. High-Performance Work System and Innovation Capabilities: The Mediating Role of Intellectual Capital // Administrative Sciences. 2023. № 13. p. 23.

270. Jones R. An Introductory Lecture on Political Economy. John Murray, Albemarle-Street, 1833. 73 p.

271. Jordao R., Novas J., Gupta V. The role of knowledge-based networks in the intellectual capital and organizational performance of small and medium-sized enterprises // Kybernetes. 2019. № 1. pp. 116-140.

272. Joshi M., Cahill D., Sidhu J., Kansal M. Intellectual capital and financial performance: an evaluation of the Australian financial sector // Journal of Intellectual Capital. 2013. № 2. pp. 264-285.

273. Jurczak J. Intellectual capital risk management for knowledge-based organizations // Risk Management in Public Administration. 2016. pp. 257-282.

274. Kafili V., Mirzaei Nezamabad M., Hosseinloo H. Intellectual Capital and Its Effect on the Financial Performance of Pharmaceutical Companies // Journal of Development and Capital. 2022. № 2. pp. 157-172.

275. Kaplan R.S., Norton D.P. The Balanced Scorecard: Translating Strategy into Action. Harvard Business School Press, 1996. 322 p.

276. Klein D.A. Decision-Analytic Intelligent Systems: Automated Explanation and Knowledge Acquisition. Taylor & Francis, 2019. 232 p.

277. Klein D.A. The Strategic Management of Intellectual Capital. ButterworthHeinemann, 1998. 246 p.

278. Lockwood W.W. Economic Development of Japan. Princeton University Press, 1954. 603 p.

279. Luthy D.H. Intellectual capital and its measurement // Proceedings of the Asian Pacific Interdisciplinary Research in Accounting Conference. 1998. pp. 16-17.

280. Machlup F. Knowledge: Its Creation, Distribution and Economic Significance. Volume III: The Economics of Information and Human Capital. Princeton University Press, 1984. 672 p.

281. Machlup F. The Production and Distribution of Knowledge in the United States. Princeton University Press, 1962. 416 p.

282. Maiti M., Krakovich V., Shams S.M.R., Vukovic D.B. Resource-based model for small innovative enterprises // Management Decision. 2020. № 8. pp. 1525-1541

283. Malthus T. An Essay on the Principal of Population. J. Johnson, 1798. 140 p.

284. Marinelli L., Bartoloni S., Pascucci F., Gregori G.L., Farina Briamonte M. Genesis of an innovation-based entrepreneurial ecosystem: exploring the role of intellectual capital // Journal of Intellectual Capital. 2023. № 1. pp. 10-34.

285. Marshall A. Principles of economics. Macmillan, 1890. 802 p.

286. Marx K. Das Kapital. Kritik der politischen Ökonomie Erster Band. Buch I: Der Produktionsprocess des Kapitals. O. Meissner, 1867. 806 p.

287. Matos F., Vairinhos V., Selig P.M., Edvinsson L. Intellectual Capital Management as a Driver of Sustainability: Perspectives for Organizations and Society. Springer, 2018. 242 p.

288. McAdams J. The New Class in Post-Industrial Society. Palgrave Macmillan, 2016. 253 p.

289. Meyer N.D., Boone M.E. The Information Edge. McGraw-Hill, 1987. 333 p.

290. Mill J.S. Principles of Political Economy. John W. Parker, 1848. 450 p.

291. Mustafa A., Sayegh M., Rasheed S. Application of Linear Programming for Optimal Investments in Software Company // Open Journal of Applied Sciences. 2021. № 11. pp. 1092-1101.

292. Ngo C.N., McCann C.R. Rethinking rent seeking for technological change and development // Journal of Evolutionary Economics. 2019. № 2. pp. 721-740.

293. Nonaka I., Takeuchi H. The Knowledge-creating Company: How Japanese Companies Create the Dynamics of Innovation. Oxford University Press, 1995. 284 p.

294. North D. Economic Performance through Time // American Economic Review. 1994. № 3. pp. 359-368.

295. North D. Institutions, Institutional Change, and Economic Performance. Cambridge University Press, 1990. 164 p.

296. North D. Understanding the Process of Economic Change. Princeton University Press, 2010. 200 p.

297. Ostrom E. Governing The Commons: The Evolution of Institutions for Collective Action. New York: Cambridge University Press, 1990. 280 p.

298. Panik M.J. Linear Programming and Resource Allocation Modeling. John Wiley & Sons, 2018. 448 p.

299. Payne A. The Handbook of CRM: Achieving Excellence in Customer Management. Butterworth-Heinemann, 2006. 438 p.

300. Pedro E., Leitâo J., Alves H. Back to the future of intellectual capital research: a systematic literature review // Management Decision. 2018. № 11. pp. 2502-2583.

301. Pedro E., Leitâo J., Alves H. Intellectual capital and performance: Taxonomy of components and multi-dimensional analysis axes // Journal of Intellectual Capital. 2018. № 2. pp. 407-452.

302. Pigola A., De Santi P.V., da Costa P.R., Storopoli, J. Intellectual capital on performance: a meta-analysis study enhancing a new perspective of the components // Journal of Intellectual Capital. 2022. № 6. pp. 1379-1403.

303. Platonov V.V. Technological leverage in management of innovation // IFAC Proceedings Volumes. 2000. № 16. pp. 623-627.

304. Porter M.E. Competition in global industries. Harvard Business School Press, 1986. 600 p.

305. Porter M.E. The competitive advantage of nations. Free Press, 1990. 888 p.

306. Pulic A. Intellectual capital - does it create or destroy value? // Measuring Business Excellence. 2004. № 1. pp. 62-68.

307. Pulic A. Measuring the Performance of Intellectual Potential in Knowledge Economy // 19th Annual National Business Conference. DeGroote School of Business. 1998. pp. 1-20.

308. Pulic A. VAIC - an accounting tool for IC management // International Journal of Technology Management. 2000. № 5-8. pp. 702-714.

309. Pulic A., Bounfour A., Edvinsson L.Value Creation Efficiency at National and Regional Levels: Case Study - Croatia and The European Union // Intellectual Capital for Communities. 2005. pp. 197-211.

310. Ratia M., Myllârniemi J., Helander N. The potential beyond IC 4.0: the evolution of business intelligence towards advanced business analytics // Measuring Business Excellence. 2020. № 4. pp. 396-410.

311. Ricardo D. The principles of political economy and taxation. J. Murray, 1821.

562 p.

312. Robertson R. Globalization: Social Theory and Global Culture. Newbury Park, 1992. 211 p.

313. Robertson R. Glocalization: Time-Space and Homogeneity-Heterogenety. In: M. Featherstone, S. Lash, R. Robertson (eds) Global modernities. Sage Publications. 1995. pp. 25-44.

314. Robinson J. The economics of imperfect competition. Macmillan & Co., Ltd, 1933. 372 p.

315. Rodionov D., Zaytsev A., Konnikov E., Dmitriev N., Dubolazova Y. Modeling changes in the enterprise information capital in the digital economy // Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. 2021. № 3. pp. 166.

316. Roos G., Roos J. Measuring Your Company's Intellectual Performance // Long Range Planning. 1997. № 3. pp. 413-426.

317. Roos J., Ross G., Edvinsson L., Dragonetti N.C. Intellectual Capital: Navigating in the New Business Landscape. Macmillan, 1997. 151 p.

318. Roth A. Who gets what - and why: The new economics of matchmaking and market design - from birth to death and along the way? William Collins, 2015. 260 p.

319. Roy D. Intellectual property strategy for competitive advantage // International Journal of Intellectual Property Management. 2013. № 1-2. pp. 36-61.

320. Samuelson P.A. Foundations of economic analysis. Harvard University Press, 1983. 604 p.

321. Samuelson P.A., Nordhaus W.D. Economics. McGraw-Hill, 1985. 950 p.

322. Satrevics V., Sceulovs D. Dynamic Intellectual Capital Model in a Company // Business, Management and Education. 2015. № 1. pp.1-8.

323. Schultz T.W. Investing in People: The Economics of Population Quality. University of California Press, 1981. 173 p.

324. Schultz T.W. Investment in Human Capital: The Role of Education and of Research. FreePress, 1971. 272 p.

325. Schumpeter J.A. Capitalism, Socialism and Democracy. Harper & Brothers, 1942. 381 p.

326. Schumpeter J.A. The Theory of Economic Development. Harvard Economic Studies, 1934. 255 p.

327. Schwab D., Werker E. Are economic rents good for development? Evidence from the manufacturing sector // World Development. 2018. Vol. 112 (C). pp. 33-45.

328. Schwab K. The Fourth Industrial Revolution. Crown Business, 2017. 192 p.

329. Skyrme D.J. Capitalizing on Knowledge: From E-business to K-business. Routledge, 2001. 331 p.

330. Smith A. An inquiry into the nature and causes of the wealth of nations. Printed for W. Strahan; and T. Cadell, in the Strand, 1776. 534 p.

331. Steinmo M.T., Lauvas T.A., Rasmussen E. How R&D subsidies alter firm activities and behaviour // Innovation: Organization and Management. 2022. № 3. pp. 381406.

332. Stewart T., Ruckdeschel C. Intellectual capital: The new wealth of organizations // Performance Improvement. 1998. № 7. pp. 56-59.

333. Stewart T.A. Intellectual Capital: The New Wealth of Organizations. Nicholas Brealey, 1998. 278 p.

334. Stiglitz J.E. Equilibrium in Product Markets with Imperfect Information // American Economic Review. 1979. № 2. pp. 339-345.

335. Sukharev O.S. Intellectual Firm: Key Features and Development Models // Journal of the Knowledge Economy. 2023. № 2. pp. 1091-1119.

336. Sveiby K.E. A knowledge-based theory of the firm to guide in strategy formulation // Journal of Intellectual Capital. 2001. № 4. pp. 344-358.

337. Sveiby K.E. Intellectual Capital: Thinking Ahead // Australian CPA. 1998. № 5. pp. 18-22.

338. Sveiby K.E. The New Organizational Wealth: Managing and Measuring Knowledge Based Assets. Berrett Koehler, 1997. 220 p.

339. Teece D.J. Profiting from Technological Innovation: Implications for Integration, Collaboration, Licensing and Public Policy // Research Policy 1986. № 6. 285305.

340. Tkachenko E., Rogova E., Bodrunov S. Intellectual capital assessment and financial indicators for Value-based management: The joint application // Proceedings of the 13th International Conference on Intellectual Capital Knowledge Management & Organisational Learning. 2016. pp. 250-258

341. Tkachenko E., Rogova E., Bodrunov S., Dmitriev N. Valuation of intellectual capital in the context of economic potential of a company // Proceedings of the 10th European Conference on Intangibles and Intellectual Capital. 2019. pp. 303-314.

342. Tkachenko E., Rogova E., Kokh V., Bodrunov S. The valuation of intangible assets based on the intellectual capital leverages concept // Proceedings of the International Conference on Intellectual Capital, Knowledge Management and Organisational Learning. 2018. pp. 319-329.

343. Tobin J. Essays in economics, theory and policy. MIT Press, 1982. 685 p.

344. Tobin J.A General Equilibrium Approach to Monetary Theory? // Journal of Money Credit and Banking. 1969. № l. pp. 15-29.

345. Tsay R.S. Analysis of Financial Time Series. John Wiley & Sons, 2010. 720 p.

346. Vairinhos V., Matos F., Matos A.J. National Intellectual Capital Influence on Innovation and Sustainability. In: F. Matos, V. Vairinhos, P.M. Selig, L. Edvinsson (eds) Intellectual Capital Management as a Driver of Sustainability. Springer, 2019. pp. 221-237.

347. Vitolla F., Raimo N., Marrone A. The Influence of Ownership Structure on Intellectual Capital Disclosure Quality. In: L. Cinquini, F. De Luca (eds) Non-financial Disclosure and Integrated Reporting: Theoretical Framework and Empirical Evidence. Springer, 2022. pp.187-202.

348. Vo D.H., Tran N.P. Measuring national intellectual capital and its effect on country's competitiveness // Competitiveness Review. 2023. № 4. pp. 820-839.

349. Webster F. Theories of the Information Society. Routledge, 2002. 304 p.

350. Webster T.J. Analyzing Strategic Behavior in Business and Economics: A Game Theory Primer. Lexington Books, 2014. 299 p.

351. Westgren R., Wuebker R. An economic model of strategic entrepreneurship // Strategic Entrepreneurship Journal. 2019. № 4. pp. 507-528.

352. Widyasari H.S., Novianti N. The Effect of Working Capital and Intellectual Capital on Profitability // Reviu Akuntansi, Keuangan, Dan Sistem Informasi. 2023. № 1. p. 136.

353. Wieser F. Der natürliche Werth. A. Hölder, 1889. 239 p.

354. Wu J., Ding X. Intelligent Development of Enterprise Management Innovation Based on Artificial Neural Network // Mobile Information Systems. 2022. №2 (Special Issue). pp. 1-10.

355. Wudhikarn R. Improving the intellectual capital management approach using the hybrid decision method // Journal of Intellectual Capital. 2018. № 4. pp. 670-691.

356. Xia H. Industrial-design-centered intellectual property strategy of the company // 2010 International Conference on Networking and Digital Society. 2010. pp. 261-263.

357. Yasnolob I., Chayka T., Gorb O., Shvedenko P., Protas N., Tereshchenko I. Intellectual rent in the context of the ecological, social, and economic development of the agrarian sector of economics // Journal of Environmental Management and Tourism. 2017. № 7. pp. 1442-1450.

358. Zaytsev A., Degtereva V., Dmitriev N. Intellectual and digital industrial enterprise as a way for becoming the industry's leader // Advances in economics, business and management research. 2021. Vol. 171. Proceedings of the 1st International Scientific Conference on Legal Regulation of the Digital Economy and Digital Relations: Problems and Prospects of Development. pp. 268-273.

359. Zaytsev A., Dmitriev N., Asaturova Y. Developing innovative activity management tools as a way to increase the market capitalization of an industrial enterprise // Proceedings of the 15th European Conference on Innovation and Entrepreneurship. 2020. pp. 702-712.

360. Zaytsev A., Dmitriev N., Bunkovsky D. Assessing the economic efficiency of lean technologies implementation in an industrial enterprise // Academy of Strategic Management Journal. 2020. № 5. pp. 1-14.

361. Zaytsev A., Dmitriev N., Bunkovsky D., Faizullin R. Audit of Intellectual Capital at an Industrial Enterprise: Open Data analysis Digital-model // International Journal of Technology. 2022. № 7. pp. 1473-1483.

362. Zaytsev A., Dmitriev N., Talerchik S., Sigov V. Intellectual rent as a necessary element in the transition to noonomics // Proceedings of the 35th IBIMA Conference. 2020. pp. 13560-13570.

363. Zaytsev A., Kozlov M., Kichigin O. Rental analysis of innovation component in resource productivity // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2019. Vol. 497. p. 012064.

364. Zaytsev A., Rodionov D., Dmitriev N. Development of a toolkit for rating evaluation of the wage system at an industrial enterprise // Proceedings of the 17th International Conference on Intellectual Capital, Knowledge Management and Organisational Learning. 2020. pp. 400-411.

365. Zaytsev A., Rodionov D., Dmitriev N., Faisullin R. Building a model for managing the market value of an industrial enterprise based on regulating its innovation activity // Academy of Strategic Management Journal. 2020. № 4. pp. 1-12.

366. Zaytsev A., Rodionov D., Dmitriev N., Ilchenko S. Assessing intellectual capital from the perspective of its rental income performance // International Journal of Technology. 2020. № 8. pp. 1489-1498.

367. Zaytsev A., Rodionov D., Dmitriev N., Kichigin O. Comparative analysis of results of using assessment methods for intellectual capital // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2020. Vol. 940. № 1. International Scientific Conference on Digital Transformation on Manufacturing, Infrastructure and Service. p. 012025.

368. Zaytsev A., Talerchik S., Dmitriev N. Evaluating rental factors of innovation sustainability in Russian regions using index methods // Montenegrin Journal of Economics. 2020. № 2. pp. 93-103.

369. Zhang S., Li N., Li J. Redefining relational rent // Technological Forecasting and Social Change. 2017. Vol. 117 (C). pp. 315-326.

370. Zhilenkova E., Budanova M., Bulkhov N., Rodionov D. Reproduction of intellectual capital in innovative-digital economy environment // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2019. Vol. 497 (1). p. 012065.

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение А: Концептуальные аспекты теории интеллектуального капитала

Таблица А.1 - Виды интеллектуальной ренты: присвоение предприятием

Виды интеллектуальной ренты Описание Примеры

Информационная Доходы, получаемые предприятием от использования в практической деятельности и обработки информации, данных и знаний. Продажа информационных продуктов, отчетов и исследований, предоставление услуг по обработке и анализу данных, консалтинг в области информационных технологий, а также другие виды деятельности, связанные с использованием информации.

Социально-экономическая Доходы, получаемые предприятием от своего социально-экономического развития, которое способствует повышению интенсивности производства. Разработка и наделение программ обучения для кадров, улучшение условий труда, повышение качества корпоративной культуры, развитие человеческого капитала, увеличение производительности труда, рост экономической эффективности, а также другие виды деятельности, связанные с социально-экономическим развитием.

Научно- технологическая Доходы, получаемые предприятием от научных исследований и технологических инноваций. Патенты на новые изобретения, лицензирование технологий, продажа технологических решений, лицензий, доходы от исследований и разработок (R&D), сотрудничество с образовательными и научными организациями, а также другие виды деятельности, связанные с наукой и технологиями.

Инновационная Доходы, получаемые предприятием от внедрения и использования инноваций Продажа инновационных продуктов, предоставление инновационных услуг, сотрудничество с инновационными

Виды интеллектуальной ренты Описание Примеры

в производственно-хозяйственную деятельность. предприятиями, а также другие виды деятельности, связанные с инновациями.

Экспортная Доходы, получаемые предприятием от экспорта инновационных товаров, услуг или интеллектуальной собственности. Экспорт физических инновационных товаров, экспорт наукоемкой продукции (физической и нематериальной), предоставление услуг за рубеж (экспорт услуг), лицензирование патентов и технологий за рубежом, а также другие виды экспортной деятельности, позволяющие повышать влияние на внешнем рынке и привлекать финансирование.

Институциональная Доходы, получаемые предприятием от использования институциональных ресурсов и воздействия на общество. Повышение репутации, взаимодействие с органами власти, улучшение корпоративной культуры, укрепление репутации предприятия, а также другие виды деятельности, связанные с институциональным взаимодействием с обществом.

Составлено автором на основе [66; 155].

Таблица А.2 - Оценка и измерение интеллектуального капитала

Метод Описание

Методы прямой оценки интеллектуального капитала (DICM) Оценка денежной стоимости нематериальных активов путем выявления и оценки их компонентов непосредственно или с использованием агрегирующего коэффициента.

Методы рыночной капитализации (MCM) Расчет стоимости интеллектуального капитала или нематериальных ресурсов путем вычитания стоимости акционерного капитала компании из ее рыночной капитализации.

Методы определения доходности активов (ROA) Расчет средней прибыли предприятия до уплаты налогов и деления ее на усредненную стоимость материальных активов предприятия. Полученный коэффициент ROA сравнивается со средними показателями по отрасли, а разница умножается на усредненную стоимость материальных активов для расчета среднегодовой прибыли от нематериальных активов. Далее средняя прибыль делится на ставку процента или средневзвешенную стоимость капитала для получения приблизительной стоимости нематериальных активов или интеллектуального капитала.

Методы балльных оценок (SC) Выявление составляющих нематериальных активов или интеллектуального капитала, определение индикаторов и индексов для представления оценки в виде оценочных карт или графиков. Имеют сходство с методами DICM, но без оценки денежной стоимости нематериальных активов. Могут рассчитываться через сводный индекс.