Синергетические принципы управления образовательной деятельностью при подготовке учителей информатики в системе ВО тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 13.00.08, кандидат наук Иванов, Роман Александрович

• Иванов, Роман Александрович
• кандидат наук
• 2015

Оглавление диссертации кандидат наук Иванов, Роман Александрович

ОГЛАВЛЕНИЕ

Введение

Глава 1. Система образования в парадигме синергетики

1.1. Кибернетическая концепция в педагогике

1.2. Синергетическая концепция в системе образования

1.3. Внешние измерения в системе образования

1.4. Глобальные процессы в системе образования

Выводы по главе 1

Глава 2. Управление педагогической деятельностью при оценке качества региональной системы образования (по результатам ЕГЭ в Саратовской области 2009-2013 гг.)

2.1. Синергетические принципы при организации регионального центра оценки качества образования (РЦОКО)

2.2. Статистические закономерности результатов ЕГЭ по предметам обязательного комплекса

2.3. Статистические закономерности результатов ЕГЭ по профильным предметам

2.4. Размерность Ф. Хаусдорфа и фрактальные меры в учебном процессе

2.5. Нечеткие меры при управлении учебным процессом

Выводы по главе 2

Глава 3. Метод бинарной проекции (МБП) при реализации ИКТ группового сотрудничества при подготовке учителей информатики по специальности ВПО 050202

3.1. Принцип минимума информационной энтропии и оптимизация группового сотрудничества в учебном процессе

3.2. Метод бинарной проекции при реализации ИКТ группового сотрудничества в учебном процессе при подготовке учителей информатики

Выводы по главе 3

г

Заключение

Библиографический список

Приложения

Приложение 1. Технологические компоненты при оптимизации группового сотрудничества в учебном процессе: блок-схема и программа параллельного алгоритма поиска оптимального разбиения контингента

Приложение 2. Технологические компоненты при оптимизации группового сотрудничества в учебном процессе: тематический тест по дисциплине «Компьютерная алгебра»

Приложение 3. Технологические компоненты при оптимизации группового сотрудничества в учебном процессе. Модуль 1. Дидактические параметры спецкурса: Часть 1.«Количественные меры информации и оптимизация учебного процесса»

Приложение 4. Технологические компоненты при оптимизации группового сотрудничества в учебном процесс тематический тест по алгебре и дискретной математике

Приложение 5. Технологические компоненты при оптимизации группового сотрудничества в учебном процессе. Модуль 5. Дидактические параметры спецкурса: Часть 2. «Основы когнитологии. Манипулирование и операции со знаниями»

Приложение 6. Отчет по педагогической практике студентки 4-го курса 142 группы факультета математики, информатики и экономики БИСГУ Сердобинцевой А.В

Приложение 7. Акты внедрения результатов диссертации

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Синергетические принципы управления образовательной деятельностью при подготовке учителей информатики в системе ВО»

Введение

Актуальность исследования. Эпоха рубежа ХХ-ХХ1 вв. знаменует глобализацию общественных отношений, ядром которой выступают информационные процессы Информатизация в системе образования расширяет возможности процесса обучения и выступает в качестве приоритетного направления в концепции модернизации отечественного образования. Однако при этом возникают проблемы в области дидактики, в связи с созданием обновленной коммуникационной среды обучения которая адаптирована к усвоению больших массивов знаний и формированию необходимых компетенций. Разрешение возникающей проблематики в рамках традиционной педагогики затруднено, что указывает на наличие кризисных областей в отечественном образовании.

Для разрешения указанной проблематики необходимо проводить модернизацию российского образования за счет расширения методологического арсенала педагогической науки до уровня, отвечающего реалиям современной России. Об этом говорит тот факт, что на сегодняшний день апробировано три поколения ФГОС в области ВО и два поколения ФГОС в среднем образования, но каких-либо ощутимых положительных результатов это не дало. Увлечение реформами ведет к тому, что вновь накатившаяся реформа смывает значительную часть ранее полученного положительного опыта. Поэтому, важнейшим элементом модернизации отечественного образования является разработка формализованной теории педагогических измерений, способной реализовать функцию предсказания и планирования результатов образовательного процесса [73; 147; 150]. Обозначенные проблемные области образования отражены в последней версии Федерального закона от 29.12.2012 (ред. от 21.07.2014), №273-Ф3 "Об образовании в Российской Федерации".

Разрешение данной проблематики достигается путем расширения методологического арсенала педагогической науки, которое происходит в рамках кибернетической концепции, реализуя метрические информационные принципы

оптимизации управления в системе образования. Система образования — это открытая система и ее состояние выступает как результат взаимодействия с внешней средой, реализующего адекватную реакцию данной системы на решение текущих и перспективных проблем общества по сценарию синергетики. Поэтому синергетика сейчас выступает важнейшей методологией педагогической науки, поскольку управление образовательными процессами без привлечения синергетических принципов является проблематичным. Данный инструментарий задействован в управлении педагогической деятельностью при оценке качества системы образования по результатам ЕГЭ в Саратовской области 2009-2013 гг. и реализации ИКТ группового сотрудничества при подготовке учителей информатики по специальности ВО 050202 методом бинарной проекции (МБП).

Степень разработанности темы исследования. Кибернетика как научная дисциплина сформировалась в середине XX в. в работах К. Шеннона [162] и Н. Винера [31], по которым всякий процесс управления в природе универсален и его реализация сводится к преобразованию информации по принципу обратной связи. Это положение получило методологическое обоснование в 60-х гг. XX в. работах советского философа В.А. Штоффа [163], установившего отношение между моделью и объектом в кибернетических системах.

Целенаправленность и информационная сущность процессов в системе образования обуславливают объективную связь кибернетики и педагогики. Реализация кибернетического подхода в системе образования означает расширеиие методологии педагогического исследования на уровень логико-математической теории [85], где, кроме фиксации знаний, реализуются функции приращения, объяснения и предсказания знаний об исследуемом объекте.

Исследования педагогических процессов посредством математического моделирования начались в 50-х гг.ХХ в.(Р. Буш, Ф. Мостеллер, Р.Аткинсон ) [25]. В это же время дается обоснование концепции программированного обучения (П.Я. Гальперин [36], В.П. Беспалько [16]), а в 80-х гг. В.М. Монаховым разработаны аксиоматические подходы в теории педагогических технологий [96].

Кибернетическая концепция в отечественном образовании апробирована в 60-х гг. XX в. Л.Б. Ительсоном (1964 г.) [65] и С.И. Архангельским (1967 г.) [50]. Важное направление в русле кибернетики, имеющее прямое отношение к поведению системы образования, восходит к работам И.Р. Пригожина (1947 г.) [122]. Оно касается представлений синергетики об открытых системах и говорит о том, что замкнутые системы в природе - это, скорее, исключение и, практически всегда, рассматриваемая система реагирует с внешней средой и является открытой системой. Данная система при адаптации с внешней средой самоорганизуется, принимая динамически оптимальное состояние, реализуя некий консенсус с внешней средой (самоподобие), и динамика эволюции открытых систем описывается кинетическим уравнением М. Эйгена (1967 г.) [164].

С появлением ЭВМ в кибернетике выделилось отдельное направление, известное как искусственный интеллект (ИИ), предмет которого составило моделирование процессов человеческого мышления. В этом русле сформировались направления, как распознавание образов, нейродинамика, когнитология, информационная культурология и др.

Теория распознавания образов восходит к работам О. Бьюнемана и Э. Зимана, которые в рамках концепции толерантного пространства объяснили природу эффективности принятия решения по неполной информации в человеческом мозге. Это направление в отечественном образовании известно работами М.М. Бонгарда (60-е гг. XX в.), который всякий учебный процесс рассматривал как целенаправленное распознавание образов учебной информации. Сейчас ИИ-направление, впитав достижения нейрофизиологии (Д. Хебб, механизмы памяти), приобрело междисциплинарный характер и о нем обычно говорят как о нейронауке.

Появление компьютеров в 80-е гг. инициировало формирование образовательного кибсрпространства, что в педагогической психологии наметило переход от концепции бихевиоризма к концепции когнитивной психологии. В работах Дж. Андерсона [169] выдвигается тезис о том, что в науке о мышлении центральной является проблема обучения и приобретения знаний так, что в

дидактике зародилось новое научное направление в виде когнитологии. [63;64] Исследованиями В.Е. Фирстова (2010 г.) [140; 146] это направление на основе принципов кибернетики по сценарию синергетики продвинуто в область квантитативной когнитологии, где построены фундаментальные математические модели оптимизации управления дидактическими процессами при воздействии на информационно-образовательную среду в данных процессах [147; 150].

Процесс информатизации образования изменяет коммуникационную среду в учебном процессе, порождая психолого-педагогические проблемы. Данная проблематика рассмотрена Е.И. Машбицем (1988 г. [94]) и требует создания валеологии обучения в информационно-насыщенной образовательной среде [5], включая комплексную подготовку кадров в системе образования [127]. При ее разрешении реализовалось новое междисциплинарное научное направление в виде информационной культурологии, проблематика которой связана с формированием информационной культуры человека и общества в условиях становления информационной цивилизации (Колин К.К. [73], Урсул А.Д.; 2011 г.).

Приведенные аргументы показывают, что кибернетические принципы управления, проводимые в рамках сиисргетического сценария, содержат весомый дидактический потенциал, т.к. в системе образования принцип обратной связи управляет качеством, а посредством самоорганизации и самоподобия проводятся дидактические принципы системности и последовательности. При этом возникает широкое поле для моделирования образовательных процессов, допускающего их интерпретацию в категории меры, что открывает доступ к такой информации о закономерностях данных процессов, какую не дают собственные понятия педагогики, т.е. концепция кибернетики в образовании реализует логику принципа дополнительности. В результате снимается главное методологическое противоречие, связанное с уровнем педагогической аргументации в рамках феноменологической теории, не обеспечивающим адекватное представление образовательного процесса. Данное противоречие, фактически, содержит некоторый спектр отдельных противоречий, имеющих место в современном

образовательном пространстве на уровне ВО, и, в частности, данное диссертационное исследование направлено на разрешение следующих противоречий:

- между объективным процессом возрастания массивов информации, осваиваемых и передаваемых обучаемому контингенту, и директивными требованиями по качеству ее усвоения за ограниченный период времени в процессе подготовки школьных учителей информатики в системе ВО;

- между неоднородностями по уровню знаний в российских школах, обусловленными спецификой развития экономики регионов и отсутствием корректных процедур поиска универсального уровня трудности (или сложности) тестовых заданий ЕГЭ для реализации принципа равного доступа абитуриентов к получению ВО;

- между расширением способов организации педагогического общения в современном информационном образовательном пространстве и недостаточным уровнем методологического аппарата дидактики для реализации необходимых коммуникативных компетенций в учебном процессе и обеспечения оптимального управления межличностными отношениями в обучаемом контингенте.

Необходимость поиска путей разрешения указанных противоречий определяет проблему исследования, которая носит многомерный характер, и её решение может происходить только в рамках кибернетической концепции с использованием синергетических принципов.

Актуальность, высокая практическая значимость и недостаточная разработанность данной проблемы обусловили выбор темы исследования: «Синергетические принципы управления образовательной деятельностью при подготовке учителей информатики в системе ВО».

Объект исследования: процесс подготовки учителей информатики в системе ВО.

Предмет исследования: синергетические принципы управления образовательной деятельности в процессе подготовки учителей информатики в системе ВО.

Цель исследования: разработать теоретические основы и построить дидактические модели для оптимизации директивных процедур оценки качества школьного обучения и реализации управления образовательной деятельностью при подготовке учителей информатики в системе ВО, направленных на приобретение необходимых компетенций в области оценки качества обучения и организации коммуникативного общения в учебном процессе за счет оптимизации управления межличностными отношениями в обучаемом контингенте.

Гипотеза исследования: разработка дидактических моделей для оптимизации директивных процедур оценки качества обучения в рамках ЕГЭ и для реализации управления межличностными отношениями в обучаемом контингенте представляет важный компонент повышения эффективности и качества подготовки учителей информатики в системе ВО, если:

- оптимизация параметров управления данными дидактическими процессами происходит на основе теоретических моделей в рамках кибернетического принципа обратной связи и синергетических принципов самоорганизации и самоподобия;

- процедура оценки качества образовательных процессов проводится в русле концепции толерантного пространства и включает анализ статистических закономерностей результатов ЕГЭ не только по осредненпым показателям академической успешности ЕГЭ-респондентов, но также на основе теории случайных процессов;

- анализ статистики распределения ошибок по результатам ЕГЭ по комплексу обязательных и профильных предметов, а также профессиональной направленности ЕГЭ-респондентов проводится с привлечением рангово-степенной статистики закона Ципфа-Мандельброта и теории фрактальной размерности Ф. Хаусдорфа;

- оптимизация управления межличностными отношениями при организации группового сотрудничества в учебном процессе происходит в рамках

кибернетического принципа минимума информационной энтропии при оптимальном варианте разбиения контингента на подгруппы;

- формирование компетенций управления межличностными отношениями в обучаемом контингенте в процессе подготовки учителей информатики в системе ВО происходит методом МБП в рамках модульного обучения студентов практическим методам организации эффективного группового сотрудничества в учебном процессе.

Задачи исследования - поставлены согласно с целью и гипотезой исследования и сводятся к следующим:

1. В рамках синергетического сценария на основе информационных принципов системного управления объектом построить формализованное описание этих принципов в виде кибернетических моделей управления образовательной деятельностью при подготовке учителей информатики в системе ВО.

2. Разработать необходимые ИКТ, которые путем расширения диагностического и аналитического инструментария позволяют проводить углубленный анализ качества обучения и трендов профессиональной направленности по данным ЕГЭ, реально оценивая их дидактические возможности в процессе управления образовательной деятельностью при подготовке учителей информатики в системе ВО.

3.Провести анализ тонкой структуры статистических закономерностей результатов ЕГЭ в Саратовской области (2009-2013 гг.) и на этой основе сделать рекомендации по оптимизации и модернизации существующего формата оценки качества среднего (полного) образования в РФ.

4. Построить двухканальную информационную модель управления межличностными отношениями посредством кластеризации обучаемого контингента по критерию минимума информационной энтропии по данным тестирования и социометрии.

5. Построить необходимый дидактический инструментарий для управления межличностными отношениями в обучаемом контингенте при реализации ИКТ

группового сотрудничества по методу МБП в процессе подготовки учителей информатики по специальности ВО 050202.

Научная новизна исследования состоит в следующем:

- предложен расширенный диагностический и аналитический инструментарий, опирающийся на современные представления теории педагогических измерений и направленный на оптимизацию управления качеством образования по результатам ЕГЭ в процессе формирования Общероссийской системы оценки качества образования (ОСОКО);

- разработаны технологии, позволяющие проводить углубленный анализ качества обучения и установлены критерии, позволяющие по характеру поведения статистических данных ЕГЭ по профильным предметам сделать оценку того, насколько мотивирован выбор ЕГЭ-респондентом того или иного профильного предмета;

- разработан механизм выявления трендов профессиональной ориентации школьников на основе анализа статистики ЕГЭ по профильным предметам, которая выражается ранговыми корреляциями в рамках закона Ципфа-Мандельброта и обусловленна запросами экономики региона;

- предложен двухканальный вариант управления межличностными отношениями в обучаемом контингенте, в котором оптимизация группового сотрудничества в учебном процессе по критерию минимума групповой энтропии проводилась в рамках ИКТ по результатам предметного тестирования обучаемого контингента и по измерениям социометрической матрицы данного контингента;

- построен необходимый дидактический инструментарий для управления межличностными отношениями в обучаемом контингенте при реализации ИКТ группового сотрудничества по методу МБП в процессе подготовки учителей информатики по специальности ВО 050202, позволяющий отслеживать психологический микроклимат внутри обучаемого контингента и использовать эту информацию в целях эффективного управления учебным процессом;

Теоретическая значимость исследования определяется его вкладом в педагогическую науку, который представляют следующие результаты:

- установлено, что результаты статистики ЕГЭ по математике в Саратовской области (2009-2013 гг.) представляют бинарную смесь нормальных распределений, отражающих поляризацию мышления у ЕГЭ-респондентов в связи с выбором своей профессиональной деятельности в гуманитарной или естественнонаучной области;

- анализ результатов статистики по профильным предметам (кроме обществознания) показывает, что в этом случае имеет место распределение Пуассона и этот факт представляется важным, поскольку такое поведение статистических данных служит индикатором того, что выбор ЕГЭ-респондентом того или иного профильного ЕГЭ связан с определенными мотивациями;

- в статистике выбора ЕГЭ по профильным предметам обнаружены ранговые корреляции профессиональной направленности ЕГЭ-респондентов в виде закона Ципфа-Мандельброта с определенным значением фрактальной размерности, отражающим специфику данного региона;

- закономерность статистики распределения ошибок по итогам интеллектуального тестирования обучаемого контингента указывает на закон Ципфа-Мандельброта и посредством реализации группового сотрудничества происходит уменьшение количества ошибок и увеличение фрактальной размерности, что равносильно повышению уровня сложности при усвоении материала тестовых заданий за счет его обсуждения в подгруппах;

- критерий оптимизации межличностных отношений посредством кластеризации обучаемого контингента в учебном процессе в рамках социометрической матрицы сводится к минимизации уровня антипатий в подгруппах для оптимального варианта разбиения данного контингента;

- разработан двухканальный алгоритм поиска оптимального варианта разбиения контингента на подгруппы в целях оптимизации управления межличностными отношениями в учебном процессе, реализованный в виде программного продукта в рамках ИКТ.

Практическая значимость исследования оценивается показателями внедрения полученных результатов, направленных на совершенствование

управления образовательной деятельностью в процесс подготовки учителей информатики в системе ВО, среди которых следующие практически значимые направления:

1. Анализ тонкой структуры статистических закономерностей результатов ЕГЭ в Саратовской области (2009-2013 гг.) позволил выдать полезные рекомендации по оптимизации и модернизации существующего формата оценки качества среднего (полного) образования в РФ, который:

- апробирован и внедрен в практику аналитической деятельности ГАУ «Региональный центр оценки качества образования» (РЦОКО, г. Саратов);

- позволяет отслеживать тренды профессиональной направленности ЕГЭ-респондентов в Саратовской области;

- представляет дидактический контент в процессе подготовки учителей информатики на механико-математическом факультете в СГУ имени Н. Г. Чернышевского по специальности ВО 050202.

2. Исследовательский проект по изучению закономерностей демографии Саратовской области реализует обучение практическим основам фрактальных измерений, в ходе которых установлено, что параметры административно-территориального деления Саратовской области следуют закону Ципфа-Мандельброта с определенной фрактальной размерностью. Результаты исследований представляют интерес для профильных региональных министерств. В рамках этого проекта проводится новая дисциплина «Научно-исследовательская работа» с целью формирования необходимых компетенций для проведения научных исследований, как это предусмотрено в последних версиях ФГОС ВПО магистерского уровня.

3. Внедрение сценария оптимизации межличностных отношений по методу МБП посредством кластеризации обучаемого контингента в учебном процессе позволило реализовать управление психологическим микроклиматом в данном контингенте в дидактических целях, что подтверждается результатами исследовательских проектов на базе Балашовского института (филиала) СГУ и на механико-математическом факультете СГУ им. Н. Г. Чернышевского.

4. Практика реализации этого сценария потребовала разработки и внедрения инновационного дидактического комплекса, включающего курс лекций «Основы квантитативной когнитологии», методическое руководство «Метод бинарной проекции ИКТ группового сотрудничества в процессе подготовки учителей информатики по специальности ВО 050202», а также необходимые мультимедийные и программные средства сопровождения.

Теоретико-методологическими основами исследования являются:

- концепции педагогической психологии в «классическом» варианте (К.Д. Ушинский, C.JI. Рубинштейн, Ж. Пиаже, Л.С. Выготский, А.Н. Леонтьев);

- концепции педагогики сотрудничества в учебном процессе (Д.Б. Эльконин, В.В. Давыдов, A.B. Петровский, Д.Б. Богоявленская);

- функциональная концепция психологии и теория функциональных систем (Э.Л. Пост, П.К. Анохин, В.Д. Шадриков);

- концепции гештальт-психологии (М. Вертгеймер, В. Келер); нейрофизиологии (Д. Хебб: механизмы памяти); толерантного пространства в теории распознавания образов (О. Бьюнеман, Э. Зиман, М.М. Бонгард);

- концепции кибернетики (Н. Винер), теории информации (К. Шеннон, Н. Рашевский, А.Н. Коломогоров) и синергетики (И.Р. Пригожин, Г. Хакен);

- вопросы методологического обоснования отношения между моделью и объектом в кибернетических системах (В.А. Штофф, И.Б. Новик);

- опыт применения кибернетики в педагогике (Л.Б. Ительсон, С.И. Архангельский, В.П. Беспалько, A.B. Брушлинский, Ю.К. Бабанский);

- опыт математического моделирования в дидактике (Ф. Мостеллер, Р. Буш, Р. Аткинсон, Г. Бауэр - стохастические модели обучаемости); (В.Е. Фирстов - классификация и реализация математических моделей в дидактике); (В.М. Монахов - теория педагогических технологий)

- современные концепции интеллекта (R. Glaser, J.R. Anderson, Б.М. Величковский, Б.Г. Ананьев, В.М. Сергеев, Э. Хант, М.А. Холодная);

- концепция «искусственного интеллекта» (A.M. Тьюринг, Э. Пост, Дж. фон Нейман, Ф. Розенблатт, М. Минский, В.М. Глушков, Д.А. Поспелов);

- концепции информационной валеологии и культурологии (Е.И. Машбиц, К.К. Колин, А.Д. Урсул).

Для решения поставленных задач и проверки выдвинутой гипотезы использовались следующие методы научного исследования: комплекс общелогических методов познания (анализа, синтеза, сравнения, абстракции, индукции, дедукции, моделирования); комплекс теоретических методов исследования представляют метод единства исторического и логического, аксиоматический метод, формализация, гипотетико-дедуктивный метод, восхождения от абстрактного к конкретному. Апробация теоретических результатов в предметной области исследования происходит традиционными методами педагогической диагностики (экспертные оценки, тестирование и опрос). Теоретические модели апробированы путем сравнения результатов с данными ЕГЭ в Саратовской области (2009-2013 гг.). Апробация моделей управления межличностными отношениями в обучаемом контингенте в процессе подготовки учителей информатики в системе ВО реализована в рамках ИКТ по методу МБП прямыми экспериментами в учебном процессе.

На защиту выносятся следующие положения:

1. Оптимизация управления качеством образования по результатам ЕГЭ в процессе подготовки учителей информатики по специальности ВО 050202 происходит посредством целенаправленного расширения арсенала аналитической деятельности при интерпретации данных измерений. Это достигается путем привлечения кибернетических принципов для управления учебным процессом в рамках синергетического сценария, т.к. в системе образования принцип обратной связи обеспечивает качество обучения, а принципы самоорганизации и самоподобия реализуют дидактические принципы системности и последовательности в процессе формирования заданных свойств этой системы.

2. Расширение арсенала аналитической деятельности в процессе мониторинга результатов ЕГЭ в Саратовской области (2009-2013 гг.) по предметам обязательного комплекса происходит посредством привлечения аппарата теории случайных процессов к интерпретации статистических

распределений результатов до моментов 2-го порядка, что позволило выявить следующие факты:

- статистика распределения результатов ЕГЭ по русскому языку следует нормальному (гауссовому) закону, характер которого таков, что одинаковые отклонения от максимума, как в меньшую, так и в большую сторону, равновероятны, т.е. в существующей структуре ЕГЭ получение информации о лицах, склонных к изучению языкознания или филологии, затруднительно, т.к. выпускники соответствующих профильных классов школ, попросту, растворяются в общей массе ЕГЭ-респондентов;

- статистика распределения результатов ЕГЭ по математике представляет бинарную смесь нормальных распределений, что отражает поляризацию мышления у ЕГЭ-респондентов при выборе профессиональной деятельности в гуманитарной или естественнонаучной области;

3. Расширение арсенала аналитической деятельности в процессе мониторинга результатов ЕГЭ в Саратовской области (2009-2013 гг.) по профильным предметам также происходит с привлечением теории случайных процессов, однако характер статистических закономерностей в этом случае оказывается совершенно иным:

- анализ статистики результатов ЕГЭ по профильным предметам (кроме обществознания) показывает, что здесь имеет место распределение Пуассона и этот факт служит индикатором того, что выбор того или иного профильного ЕГЭ связан с определенными мотивациями ЕГЭ-респопдента;

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Иванов, Роман Александрович, 2015 год

Библиографический список

1. Аванесов, В. С. Композиция тестовых заданий [Текст] / В. С. Аванесов .М. : Адепт, 1998.-217 с.

2. Адамар, Ж. Исследование психологии процесса изобретения в области математики [Текст] / Ж. Адамар. - М. : Советское радио, 1970. - 152 с.

3. Александров, П. С. Введение в теорию множеств и общую топологию [Текст] / П.С. Александров.- М. : Наука, 1977. - 368 с.

4. Ананьев, Б.Г. Некоторые проблемы психологии взрослых [Текст] / Б.Г. Ананьев. - М. : Знание, 1972. - 32 с.

5. Андреев, А. А. Введение в Интернет-образование [Текст] /А. А. Андреев. -М. : Логос, 2003.-76с.

6. Аникин, Л. С., Антонова О. Г., Шляхтин Г. В. Основы регионоведения. Опыт разработки лекционного курса [Текст] / Л. С. Аникин,

О. Г. Антонова, Г. В. Шляхтин // Под ред. проф. Г. В. Дыльнова. -Саратов : Изд-во СГУ, 2003. - 392 с.

7. Анохин, П. К. Очерки по физиологии функциональных систем [Текст] / П. К. Анохин-М. : Медицина, 1975.-447 с.

8. Анохин, П. К. Физиология и кибернетика [Текст] / П. К. Анохин // В сб. Философские вопросы кибернетики. - М. : Соцэкгиз, 1961. - 392 с.

9. Аристотель. Категории [Текст] / Аристотель // Сочинения. Т.2. Под ред. З.Н. Микеладзе. - М. : Мысль, 1978. - С.51- 90.

10. Аристотель. Физика [Текст] / Аристотель. - М. : ГСЭИ, 1937, с. 3.

11. Арнольд, В.И. «Жесткие» и «мягкие» математические модели [Текст] / В. И. Арнольд. - М. : Изд-во МЦНМО, 2004. - 32 с.

12. Архангельский, С. И. Лекции по научной организации учебного процесса в высшей школе [Текст] / С. И. Архангельский. - М. : Высшая школа, 1976.-200 с.

13. Архангельский, С. И. Лекции по теории обучения в высшей школе [Текст] / С. И. Архангельский. - М. : Высшая школа, 1974. - 384 с.

14. Архангельский, С. И. Учебный процесс в высшей школе и его закономерные основы и методы [Текст] / С. И. Архангельский.- М. : Высшая школа, 1980. - 368 с.

15. Аткинсон, Р. Введение в математическую теорию обучения [Текст] / Р. Аткинсон, Г. Бауэр, Э. Кротерс. - М. : Мир, 1969. - 486 с.

16. Беспалько, В. П. Слагаемые педагогической технологии [Текст] / В. П. Беспалько. - М. : Педагогика, 1989 - 192 с.

17. Богданов, А. А. Тектология. Всеобщая организационная наука [Текст]. В 2-х кн. / А. А.Богданов. - М. : Экономика, 1989. - Кн.1- 303 с. Кн.2 - 350 с.

18. Болотов, В. А. Роль и место Федерального института педагогических измерений в формировании Общероссийской системы оценки качества образования. Федеральный институт педагогических измерений: Сборник статей к 5-летию института. Под ред. А. Г. Ершова, Г. С. Ковалевой [Текст] / В. А. Болотов. - М.: Эксмо,2007. - С. 7-14.

19. Больцано, Б. Учение о функциях (отрывок) [Текст] / Б. Больцано // В кн.: Кольман Э.: Бернард Больцано,- М. : Изд-во АН СССР, 1955. - с. 205-211.

20. Бонгард, М. М. Проблема узнавания [Текст] / М. М.Бонгард. - М. : Наука, 1967.-320 с.

21. Борисенков, В. П. Стратегия образовательных реформ в России (19852005 гг.) [Текст] / В. П. Борисенков // Педагогика, 2006, №7. - С. 3-16.

22. Боровских, А. В. Деятелыюстные принципы в педагогике и педагогическая логика [Текст] / А. В. Боровских, Н. X. Розов. - М. :МАКС Пресс, 2010.-80 с.

23. Бруннер, Дж. Процесс обучения [Текст] / Дж. Бруннер. - М. : Изд-во АПН РСФСР, 1962.-С. 53-64.

24. Брусиловский, П. JI. Адаптивные обучающие системы в World Wide Web: обзор имеющихся в распоряжении технологий [Электронный ресурс] / П. JI. Брусиловский. - Режим допуска: http//ifets.ieee.org/russia/depositoi-y/ WWWITS.html.

25. Буш, Р. Стохастические модели обучаемости [Текст] / Р. Буш, Ф. Мостеллер. - М. : Физматгиз, 1962. - 483 с.

26. Вагин, В. Н., Вопросы структурного обобщения и классификации в системах принятия решений / В. Н. Вагин , Н. П. Викторова // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика, 1982, №5. - С. 64-72.

27. Ваграменко, Я. А. Информатизация как фактор обновления высшей и общеобразовательной школы [Текст] / Я. А.Ваграменко // Информатизация образования - 2010: материалы Междунар. научно-метод. конференции, - Кострома: КГУ им. Н. А. Некрасова, 2010. - С.4-13.

28. Вапник, В. Н. Теория распознавания образов [Текст] / В. Н. Вапник, А. Я. Червоненкис- М. : Наука, 1974. - 415 с.

29. Веденов, А. А. Нелинейные системы с памятью и моделирование функций нейронных ансамблей [Текст] / А. А. Веденов, А. А.Ежов, JI. А. Книжникова, Е. Б. Левченко, Ю. Г. Чернов // Интеллектуальные процессы и их моделирование. Под ред. Е. П. Велихова и

A. В. Чернавского. - М. : Наука, 1987. - С. 229-248.

30. Вернадский, В. И. Биосфера и ноосфера [Текст] / В. И. Вернадский. - М. : Айрис-пресс, 2009. - 576 с.

31. Винер, Ii. Кибернетика или управление и связь в животном и машине [Текст] / Н. Винер. - М. : Советское радио, 1968. - 326 с.

32. Владимиров, В. Интеграция региональных вузов: оценка синергизма [Текст] / В. Владимиров // Aima mater (Вестник высшей школы), 2005, №3. -С. 7-12.

33. Волмэн, Г. Теория размерности [Текст] / Волмэн Г., Гуревич В. - М. : ИЛ, 1948.-232 с.

34. Вольтерра, В. Математическая теория борьбы за существование [Текст] /

B. Вольтерра - М. : Наука, 1976 .- 286 с.

35. Выготский, Л. С. Педагогическая психология. Под ред. В. В. Давыдова

[Текст] / JI. С. Выготский - М. : ACT : Астрсль : Люкс, 2005. - 671 с.

36. Гальперин, П. Я. Развитие исследований по формированию умственных действий [Текст] / П. Я. Гальперин // В кн.: Психологическая наука в СССР. Ч. 1. -М. : Изд-во АПН РСФСР, 1959. - 599 с.

37. Гегель, Г. В. Ф. Наука логики [Текст] / Г. В. Ф. Гегель. - М. : Мысль, 1971.-248 с.

38. Глушков, В. М. Кибернетика. Вопросы теории и практики [Текст] / В. М. Глушков.- М. : Наука, 1986.-488 с.

39. Гросс, М. Теория формальных грамматик [Текст] / М. Гросс, А. Лантен. -М. : Мир, 1971.-294 с.

40. Гуревич, К. М. Тесты интеллекта в психологии [Текст] / К. М. Гуревич // Вопросы психологии. 1980. - № 2. - С.53-64.

41. Д1 Брёйн, Н. Г. Асимптотические методы в анализе [Текст] / Н. Г. Дл Брёйн. - М. : ИЛ, 1961.-248 с.

42. Давыдов, В. В. Проблемы развивающего обучения: опыт теоретических и экспериментальных психологических исследований [Текст] /

В. В. Давыдов - М. : Педагогика, 1986. - 239 с.

43. Декарт, Р. Рассуждение о методе [Текст] / Р. Декарт. - М - Л. : Изд-во АН СССР, 1953.-656 с.

44. Дунин-Барковский, И. В. Теория вероятностей и математическая статистика в технике [Текст] / И. В. Дунин-Барковский, Н. В. Смирнов. -М. : ГИТТЛ, 1955. - 556 с.

45. Елисеев, В. А. Формирования научного мировоззрения в компьютерной обучающей среде [Текст] / В. А. Елисеев, Пашкевич Н. С. // Информатизация образования - 2010: материалы Междунар. научно-метод. конференции, - Кострома: КГУ им. Н. А. Некрасова, 2010. - С.38-41.

46. Ершов, В.Н. Информатизация образования как основа формирования информационной культуры [Текст] / В.Н. Ершов // Информатизация

образования - 2010: материалы Междунар. научно-метод. конференции,.— Кострома: КГУ им. Н. А. Некрасова, 2010. - С.33-36.

47. Заде, JI. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений [Текст] / J1. Заде.-М.:Мир,1976.-165 с.

48. Зайцев, В.Ф. Биоритмы творчества [Текст] / В. Ф. Зайцев. - JI. : 1989, 32 с.

49. Зиман, Э. , Бьюнеман, О. Толерантные пространства и мозг [Текст] /

Э. Зиман, О. Бьюнеман // В кн.: На пути к теоретической биологии. Под ред. Б. Л. Астаурова. - М.: Мир, 1970. - С. 134-144.

50. Зиновьев, С. Научная организация учебного процесса [Текст] /

С. Зиновьев // Aima mater (Вестник высшей школы), 2005, №9. - С. 49-54.

51. Иванов, Р. А. Закон Ципфа-Мандельброта и его информационные проявления в учебном процессе [Текст] / Р. А. Иванов, В. Е. Фирстов // Актуальные проблемы математического образования в контексте реализации ФГОС в школе и вузе: сборник материалов международной заочной научно-практической интернет-конференции. Под ред. проф. И. Г. Липатниковой. - Екатеринбург : Изд-во АМК, 2013. - С. 24-31.

52. Иванов, Р. А. Закон Ципфа-Мандельброта и особенности демографии Саратовской области [Текст] / Иванов Р. А., Фирстов В. Е., Дроздова А. Г. // В сб. Прикладные аспекты исследований в радиофизике, электронике и спектроскопии. - Саратов : ИЦ «Рата», 2013. - С. 28-40.

53. Иванов, Р. А. Из истории стенографии и интерпретации закона Ципфа-Мандельброта [Текст] / Р. А. Иванов, В. Е. Фирстов // Ярославский педагогический вестник, 2013, №4, Том III (Естественные науки). - С. 7-13.

54. Иванов, Р. А. Практикум по квантитативной когнитологии [Текст] /

Р. А. Иванов, В. Е. Фирстов // Методическое руководство. - Саратов : ГКУ СО «РЦОКО», 2014. - 170 с.

55. Иванов, Р. А. Метрические концепции оптимизации управления дидактическими процессами [Текст] / Иванов Р. А., Фирстов В. Е. // Ярославский педагогический вестник, 2012, №1, Том II (Психолого-

педагогические науки). - С.134-139.

56. Иванов, Р. А. Оптимизация поиска минимума информационной энтропии на конфигурациях разбиения при реализации ИКТ группового сотрудничества в процессе обучения [Текст] / Р. А. Иванов // Ярославский педагогический вестник, 2012, №3, Том III (Естественные науки). - С.34-39.

57. Иванов, Р. А. Лекции квантитативной когнитологии [Текст] / Р. А. Иванов, В. Е. Фирстов // Курс лекций. - Саратов : ГКБУ СО «РЦОКО», 201 .-160 с.

58. Иванов, Р. А. Ранговые корреляции профессиональной направленности результатов ЕГЭ в Саратовской области (2009-2011 гг.) [Текст] /

Р. А. Иванов, В. Е. Фирстов // Материалы Междунар. научн. конференции: Компьютерные науки и информационные технологии. 1-4 июля 2012 г. (Саратов, Россия) - Саратов : ИЦ «Наука», 2012. - С. 123-129.

59. Иванов, Р. А. Статистические закономерности и ранговые корреляции профессиональной направленности результатов ЕГЭ в Саратовской области (2009-2012 гг.) [Текст] / Р. А. Иванов, В. Е. Фирстов // Изв. Саратовск. ун-та. Новая сер. Сер. Философия. Психология. Педагогика. 2013. Т. 13, №4,- С. 98- 109.

60. Иванов, Р. А. Управление кластеризацией обучаемого контингента при оптимизации группового сотрудничества в учебном процессе в школе и вузе [Текст] / Р. А. Иванов, В. Е. Фирстов // Ярославский педагогический вестник, 2013, №3, Том III (Естественные науки). - С.7-16.

61. Игошин, В. И. Математическая логика и теория алгоритмов [Текст] / В. И. Игошин - М. : Издательский центр «Академия», 2004. - 448 с.

62. Интеллектуальные процессы и их моделирование [Текст] / Под ред. Е. П. Велихова и А. В. Чернавского. - М. : Наука, 1987. - 397 с.

63. Искусственный интеллект [Текст]. В 3-х кн. Кн. 1. Системы общения и экспертные системы: Справочник / Под ред. Э. В. Попова. - М. : Радио и связь, 1990. -464 с.

64. Искусственный интеллект [Текст]. В 3-х кн. Кн. 2. Модели и методы: Справочник / Под ред. Д. А. Поспелова. - М. : Радио и связь, 1990. - 304 с.

65. Ительсон, JI. Б. Математические и кибернетические методы в педагогике [Текст] / JT. Б. Ительсон. - М. : Просвещение, 1964. - 248 с.

66. Кавунов, П. А. Города Саратовской области [Текст] / П. А. Кавунов. -Саратов: Саратовское книжное изд-во, 1963. - 212 с.

67. Кант, И. Критика чистого разума. Пер. с нем. Н. Лосского. Под ред.

Ц. Г. Арзеканяна и М. И. Иткина [Текст] / И. Кант. -М. : Мысль, 1994. -591 с.

68. Карлин, С. Математические методы в теории игр, программировании и экономике [Текст] / С. Карлин. - М. :Мир, 1964. - 839 с.

69. Кибернетика [Текст] // Математическая энциклопедия. В 5 т. : Т. 2. - М. : Советская Энциклопедия, 1976. -С. 850.

70. Коган, А. Б. Биологическая кибернетика [Текст] / А. Б. Коган,

Н. П. Наумов, В. Г. Режабек, О. Ф. Чораян. - М. : Высшая школа, 1972. -384 с.

71. Коджаспирова, Г. М. , Коджаспиров А. Ю. Словарь по педагогике (междисциплин) [Текст] / Г. М. Коджаспирова, А. Ю. Коджаспиров. — М. -Ростов н/Д: ИКЦ «МарТ», 2005. - 448 с.

72. Колесников, В. И. Русская модель высшего образования в свете великой Победы [Текст] / В И. Колесников, Ю. Г. Круглов, Е. В. Олесюк // Педагогика, 2005, №3. -С. 3-9.

73. Колин, К. К. Информационная культурология: философские и научно-методологические основания изучения и развития информационной культуры человека и общества [Текст] / К. К. Колин // Современные информационные технологии и ИТ- образование / Сборник избранных научных трудов VIII Междунар. научно-практической конференции. Под ред. проф. В.А. Сухомлина : МГУ им. М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики, 8-10 ноября, 2013 г. - М. :

ИНТУИТ. РУ, 2013. - С. 4-13.

74. Колмогоров, А. Н. Основные понятия теории вероятностей [Текст] / А. Н. Колмогоров. - М. -Л. : ОНТИ, 1936. - 80 с.

75. Колмогоров, А. Н. Три подхода к определению понятия «количество информации» [Текст] / А. Н. Колмогоров // Проблемы передачи информации, 1965, т. 1, №1. -С. 3-11.

76. Косоруков, О. А. Исследования операций [Текст] / О. А. Косоруков, А. В. Мищенко. -М. : Изд-во «Экзамен», 2005. -448 с.

77. Кофман, А. Введение в теорию нечетких множеств [Текст] / А. Кофман. - М. : Радио и связь, 1982. - 432 с.

78. Кроль, В. М. Психология и педагогика [Текст] / В. М. Кроль. - М. : Высшая школа, 2004. - 325 с.

79. Куракин, Д. В. Работы по развитию инфраструктуры национальной компьютерной сети науки и высшей школы [Текст] / Д. В. Куракин

// Информатизация образования - 2010: материалы Междунар. научно-метод. конференции,. - Кострома: КГУ им. Н. А. Некрасова, 2010. — С. 13-24.

80. Леонтьев, А. И. Деятельность. Сознание. Личность [Текст] / А. Н. Леонтьев. - М. : Академия, 2004. - 352 с.

81. Леонтьев, А. Н. Проблемы развития психики [Текст] / А. Н. Леонтьев. -М. : Мысль, 1965. - 572 с.

82. Леонтьев А. А. Психология общения [Текст] / А. А. Леонтьев. -М. : Смысл, 1997. —365 с.

83. Лидл, Р. Прикладная абстрактная алгебра. Пер. с англ. И. О. Корякова, под ред. Л. Н. Шеврина [Текст] / Р. Лидл, Г. Пильц. - Екатеринбург: Изд-во Урал, ун-та, 1996. -744 с.

84. Лосев, А. Ф. Платон. Аристотель. [Текст] / А. Ф. Лосев, А. А. Тахо-Годи. -М. : Мол. гвардия, 1993. -383 с.

85. Лукашевич, В. К. Философия и методология науки [Текст] /

B. К. Лукашевич. - Минск: Современная школа, 2006. - 320 с.

86. Макаркин, Н. П. Интеграция образования - федеральный уровень [Текст] / И. П. Макаркин, И. Наумченко // Интеграция образования, 1996, №2-3. -

C. 3-7.

87. Малинецкий, Г. Г. Выбор стратегии [Текст] / Г. Г. Малинецкий // Компьютерра, №38 (513), 7 октября 2003 г. - С. 25-31.

88. Малинецкий, Г. Г. Математические основы синергетики: Хаос, структуры, вычислительный эксперимент [Текст] / Г. Г. Малинецкий. -М. : Издательство ЛКИ, 2007. - 312 с.

89. Малинецкий, Г. Г. Синергетика, прогноз и управление риском [Текст] / Г. Г. Малинецкий, С. П. Курдюмов // Синергетическая парадигма. Нелинейное мышление в науке и искусстве. - М. : Прогресс-Традиция, 2002. - С. 378-405.

90. Мандельброт, Б. Теория информации и психолингвистика: теория частот слов [Текст] / Б. Мандельброт // Математические методы в социальных науках. Сб. статей. - М. :Прогресс, 1973. - С. 316-337.

91. Мандельброт, Бенуа Б. Фрактальная геометрия природы [Текст] / Бенуа Б. Мандельброт. - М. : Институт компьютерных исследований, 2002. — 666 с.

92. Мах, Э. Анализ ощущений и отношение физического к психическому [Текст] / Э. Мах. - М. : Издательский дом «Территория будущего», 2005. -304 с.

93. Машбиц, Е. И. Зарубежные концепции программированного обучения [Текст] / В. М. Бондаровская, Е. И. Машбиц . - Киев: Изд-во «Квирту», 1964. - 170 с.

94. Машбиц, Е. И. Психолого-педагогические проблемы компьютеризации обучения: (Педагогическая наука — реформе школы) [Текст] /

Е. И. Машбиц. -М. : Педагогика, 1988. —192 с.

95. Медведев, Ф. А. Очерки истории теории функций действительного переменного [Текст] / Ф. А. Медведев. -М. : Наука, 1975. -с. 219.

96. Монахов, В. М. Введение в теорию педагогических технологий. Монография [Текст] / В. М. Монахов. - Волгоград: Изд. -во Перемена, 1995. - 152 с.

97. Мордкович, А. Г. Профессионально-педагогическая направленность специальной подготовки учителя математики в педагогическом институте: дисс. ... д-ра пед. наук: 13. 00. 02. [Текст] / А. Г. Мордкович -М. : 1986. -355 с.

98. Наглядное моделирование в обучении математике: теория и практика. Учебное пособие [Текст] / Под ред. Е. И. Смирнова. - Ярославль: ИПК «Индиго», 2007. - 454 с.

99. Наследов, А. Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных [Текст] / А. Д. Наследов. - СПб. : Речь, 2007. -392 с.

100. Начала Евклида. Книги I-VI [Текст] / Перевод и комментарии Д. Д. Мордухай-Болтовского. -М. -Л. : ГИТТЛ, 1948. -447 с.

101. Ницше, Ф. Человеческое, слишком человеческое; Веселая наука; Злая мудрость:Сб. [Текст] / Ф. Ницше. - Минск: ООО «Попурри», 1997. - 704 с.

102. Новиков, Ф. А. Дискретная математика для программистов [Текст] / Ф. А. Новиков. - СПб: Питер, 2002. - 304с.

103. Нурминский, И. И. Статистические закономерности формирования знаний и умений учащихся [Текст] / И. И. Нурминский, Н. К. Гладышева. -М. : Педагогика, 1991. -224 с.

104. Образовательные стратегии абитуриентов СГУ-2009 [Текст] / Под ред. проф. Н. В. Шахматовой // Отчет по НИР Центра региональных социологических исследований СГУ им. Н. Г. Чернышевского. - Саратов: Изд-во СГУ, 2009. - 56 с.

105. Ожигова, Е. П. Шарль Эрмит [Текст] / Е. П. Ожигова. - Л. : Наука, 1982. -288 с.

106. Орлов, Ю. К. Невидимая гармония [Текст] / Ю. К. Орлов // Число и

мысль. Вып. 3. -М. : Знание, 1980. - С. 70-106.

107. Осуга, С. Обработка знаний: Пер. с япон. [Текст] / С. Осуга. -М. : Мир, 1989. -293 с.

108. Официальный сайт Правительства Саратовской области [Электронный ресурс]: http://www. Saratov, gov. Ru

109. Оценка качества образования в Саратовской области (по результатам ЕГЭ в 2013 году): Сборник статистических материалов в 3-х частях [Текст] / Отв. редактор A.A. Иванов. - Саратов: ГБУ СО «РЦОКО», 2013.

110. Оценка качества образования в Саратовской области (по результатам сдачи ЕГЭ в 2011 году): Сборник аналитических материалов. (1 этап). Часть1. [Текст] / Отв. редактор Гончарова Г. А. Саратов: Областное государственное учреждение «Региональный центр оценки качества образования». 2011. - 78 с.

111. Оценка качества образования в Саратовской области (по результатам сдачи ЕГЭ в 2012 году): Сборник аналитических материалов. (1 этап). Часть 1. [Текст] / Отв. редактор - Гончарова Г. А. - Саратов: ГКУ СО «РЦОКО», 2012. -95 с.

112. Пегат, А. Нечеткое моделирование и управление [Текст] / А. Пегат. -М. : БИНОМ, Лаборатория знаний, 2009. - 798 с.

113. Пенроуз, Р. Новый ум короля. О компьютерах, мышлении и законах физики [Текст] / Р. Пенроуз. - М. : Едиториал УРСС, 2005. -400с.

114. Пер Бак, Кан Чен. Самоорганизованная критичность [Текст] / Пер Бак, Кан Чен // В мире науки, 1991, №3. - С. 16-24.

115. Петерсон, Л. Г. Математика. 3 класс. Часть 3. [Текст] / Л. Г. Петерсон. - М. : Ювента, 2004. - 80 с.

116. Платон. Диалоги [Текст] / Платон. - М. : Мысль, 1986. - 607 с.

117. Поваров, Г. Н. Ампер и кибернетика [Текст] / Г. Н. Поваров. - М. : Советское радио, 1977. - 96 с.

118. Погребысский, И. Б. Готфрид Вильгельм Лейбниц, 1646-1716 [Текст] /

И. Б. Погребысский. - М. : Наука, 2004. - 269 с.

119. Пойа, Д. Математика и правдоподобные рассуждения [Текст] / Д. Пойа. -М. : Наука, 1975. -464 с.

120. Полак, Л. С. Людвиг Больцман [Текст] / Л. С. Полак. - М. : Наука, 1987. -207 с.

121. Представление и использование знаний: Пер. с япон. [Текст] / Под ред. X. Уэно, М. Исидзука. -М. : Мир, 1989. -220 с.

122. Пригожин, И. Самоорганизация в неравновесных системах [Текст] / И. Пригожин , Г. Николис. - М. : Мир, 1979. - 512 с.

123. Приобретение знаний: Пер. с япон. [Текст] /Под ред. С. Осуги, Ю. Саэки. - М. : Мир, 1990. - 304 с.

124. Пуанкаре, А. О науке [Текст]/А. Пуанкаре. - М. :Наука,1983.-560 с.

125. Реан, А. А. Психология и педагогика [Текст] / А. А. Реан, Н. В. Бордовская, С. И. Розум. - СПб. : Питер, 2006. - 432 с.

126. Результаты ЕГЭ в Саратовской области в 2010 году: Сборник статистических материалов [Текст] / Отв. редактор Т. А. Кичаева. Саратов: ОГУ «РЦОКО», 2010.- 166 с.

127. Роберт, И. В. Комплексная многоуровневая и многопрофильная подготовка кадров информатизации образования [Текст] / И. В. Роберт // Информатизация образования - 2010: материалы Междунар. научно-метод. конференции,. - Кострома: КГУ им. Н. А. Некрасова, 2010. -

С.384-394.

128. Российский портал открытого образования: обучение, опыт, организация [Текст]/Отв. ред. В. И. Солдаткин. -М. : МГИУ, 2003. -508с.

129. Россия: образование в переходный период [Текст] // Доклад всемирного банка, 1995. - Всемирный банк: Управление Европы и Центральной Азии, департамент III. Отдел социальных ресурсов. 1995. -250 с.

130. Смирнов, С. Д. Педагогика и психология высшего образования: От деятельности к личности [Текст] / С. Д. Смирнов. - М. : Издательский

центр «Академия», 2005. - 400 с.

131. Сохранов, В. В. Информатизация педагогической деятельности как фактор формирования социальной компетентности личности [Текст] /

В. В. Сохранов, Н. А. Лупанова // Информатизация образования - 2010: материалы Междунар. научно-метод. конференции,. - Костром а: КГУ им. Н.А.Некрасова, 2010. - С.28-33.

132. Стражев В. Пять реформ советской школы [Текст] / В. Стражев//Alma mater (Вестник высшей школы), 2005, №5. -С. 3-17.

133. Тартарашвилли, Т. А. Подготовка национальной элиты в США [Текст] / Т. А. Тартарашвилли // Вестник высшей школы, 1989, №3. - С. 84-87.

134. Тестов, В. А. Фундаментальность образования: современные подходы [Текст]/В. А. Тестов//Педагогика, 2006, №4. -С. 3-9.

135. Тункун, Я. А. Основы нейропедагогики: история, теория и практика [Текст] / Я. А. Тункун//Известия РГПУ им. А. И. Герцена, 2008, №732. -С. 203-208

136. Ушинский, К. Д. Человек как предмет воспитания [Текст] /

К. Д. Ушинский // Собрание сочинений. Т. 8. - М. -Л. : Изд-во АПН, 1950. -776 с.

137. Фирстов, В. Е. Дидактический потенциал синергетического подхода к формированию общенаучного методологического основания модернизации образования [Текст] / В. Е. Фирстов, В. М. Монахов // Современные информационные технологии и ИТ- образование / Сборник избранных научных трудов VIII Междунар. научно-практической конференции. Под ред. проф. В.А. Сухомлина: МГУ им. М.В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики, 8-10 ноября, 2013 г. - М.: ИНТУИТ. РУ, 2013. - С. 108-123.

139. Фирстов, В. Е. Информационная технология организации группового сотрудничества при обучении [Текст] / В. Е. Фирстов // Вестник Саратовского госуд. техн. ун-та, 2009, № 2(39). - С. 101-103.

140. Фирстов, В. Е. Кибернетическая концепция и математические модели управления дидактическими процессами при обучении математике в школе и вузе. Монография. [Текст] / В. Е. Фирстов. -Саратов: Издательский Центр «Наука», 2010. - 511 с.

141. Фирстов, В. Е. Классификация педагогических измерений как важнейший элемент концепции модернизации образования [Текст] / В. Е. Фирстов // Перспективы науки и образования, 2013, №5. - С. 85-94.

142. Фирстов, В.Е. Кластеризация обучаемого контингента и оптимизация группового сотрудничества в учебном процессе по критерию минимума информационной энтропии. Часть 1: Метод бинарной проекции ИКТ группового сотрудничества в процессе подготовки учителей информатики на уровне ВПО по специальности 050202 [Текст] / В.Е. Фирстов // Практическое руководство по квантитативной когнитологии. - Саратов: Издательство «Саратовский источник, 2012. - 195 с.

143. Фирстов, В. Е. Количественные меры информации и оптимизация группового сотрудничества при обучении [Текст] / В.Е. Фирстов // Вестник Саратовского гос. техн. ун-та, 2008, вып. 1,№3 (34). - С. 105-109.

144. Фирстов, В. Е. Концепция развивающего обучения Л. С. Выготского, педагогика сотрудничества и кибернетика [Текст] / В.Е. Фирстов // Ярославский педагогический вестник. Серия «Гуманитарные науки», 2008, №4(57). - С. 98-104.

145. Фирстов, В. Е. Математические модели управления дидактическими процессами при обучении математике в средней школе на основе кибернетического подхода [Текст]: автореф. дисс. д-ра пед. наук: 13.00.02 /В.Е. Фирстов. -Ярославль, 2010. -48 с.

146. Фирстов, В. Е. Математические модели управления дидактическими процессами при обучении математике в средней школе на основе кибернетического подхода [Текст]: дисс. д-ра пед. наук: 13. 00. 02 / В.Е. Фирстов. - Саратов, 2010. -460 с.

147. Фирстов, В. Е. Метрологические особенности параметризации управления открытых образовательных систем [Текст] / В. Е. Фирстов, В. М. Монахов // Технологии построения систем образования с заданными свойствами: Материалы 1У-Й Международной научно-практической конференции. 21-22 ноября 2013 г.- М.: РИЦ МГГУ им. М.А. Шолохова, 2013. - С. 99-105.

148. Фирстов, В. Е. Обучение в диалоге: кибернетический аспект [Текст] /

В. Е. Фирстов // Вестник Саратовского госуд. техн. ун-та, 2007, №4 (28), вып. 1. - С 135-145.

149. Фирстов, В. Е. Семантические сети и эффективное формирование математического знания [Текст] / В. Е. Фирстов // Труды У-х Колмогоровских чтений. - Ярославль: Изд-во ЯГПУ, 2007. - С. 172-182.

150. Фирстов, В. Е. Синергетические принципы управления при формировании заданных свойств системы образования [Текст] / В. Е. Фирстов, В. М. Монахов // Там же, с. 105-112.

151. Фирстов, В.Е. Социометрические и информационные аспекты кластеризации обучаемого контингента при организации и оптимизации группового сотрудничества в учебном процессе в школе и вузе [Текст] / В.Е. Фирстов // Известия Саратовского ун-та. Новая серия. Серия. Философия. Психология. Педагогика., 2014, Том 14, №1- С. 110-118.

152. Фирстов, В. Е. Стохастическая модель построения информационного пространства дедуктивной теории и оптимизация исследовательской работы в области математики [Текст] / В.Е. Фирстов // Вестник Саратовского госуд. техн. ун-та,2006, №4 (17), вып. 2. - С. 13-21.

153. Фирстов, В. Е. Условия и факторы формирования концепции модернизации российского образования [Текст] / В.Е. Фирстов, В. М. Монахов //Педагогика, 2014, №1. - С. 24-36.

154. Фирстов, В. Е. Экспертные системы и информационная концепция развивающего обучения [Текст] /В.Е. Фирстов // Ярославский

155

156

157

158

159

160

161

162

163

164

165

166

167

168

педагогический вестник, 2009, № 1(58). -С. 69-73.

Фролов, Г. Д. Элементы информатики [Текст] / Г. Д. Фролов, Э. И.

Кузнецов. -М. : Высшая школа, 1989. -304 с.

Функциональная система [Текст] // Математическая энциклопедия. В 5 т. : Т. 5. -М. : Советская Энциклопедия, 1984. - С. 694-696. Хакен, Г. Синергетика [Текст] / Г. Хакен. - М. : Мир, 1980. - 404 с. Холодная, М. А. Психология интеллекта [Текст] / М. А. Холодная. -СПб. : Питер, 2002. -272 с.

Хургин, В. М. Об определении понятия «информация» [Текст] / В. М. Хургин//Информационные ресурсы России, 2007, №3(97). - С.20-26. Цыпкин, Я. 3. Основы теории обучающихся систем [Текст] /Я. 3. Цыпкин. -М. : Наука, 1970. -252 с.

Чолаков, В. Нобелевские премии. Ученые и открытия [Текст] /

B. Чолаков. - М. : Мир,1987. -368 с.

Шеннон, К. Работы по теории информации и кибернетике [Текст] / К. Шеннон. -М. : ИЛ, 1963. - 829 с.

Штофф, В. А. Моделирование и философия [Текст] / В. А. Штофф. - М. -Л. : Наука, 1966. -301 с.

Эйген, М. Самоорганизация материи и эволюция биологических макромолекул [Текст] / М. Эйген. -М. : Мир, 1973. -214 с. Эрдниев, П. М. Укрупнение дидактических единиц в обучении математике [Текст] / П. М. Эрдниев, Б. П. Эрдниев. - М. : Просвещение, 1986. -255 с.

Яблонский, С. В. Введение в дискретную математику [Текст] /

C. В. Яблонский. - М. : Наука, 1986. - 384 с.

Яглом, А. М. Вероятность и информация [Текст] / А. М. Яглом, И. М. Яглом. -М. : Наука, 1973. -511 с.

Яглом. А. М. Вероятность и информация [Текст] / А. М. Яглом, И. M Яглом. - М. : ГИТТЛ, 1957. - 160 с.

169. Anderson, R. John. The architecture of cognitions [Text] / R. John. Anderson. - Cambridge (Massachusetts, USA): Harvard Univ. Press, 1983. -163 p.

170. Glaser, R. Education and thinking: The role of knowledge [Text] / R. Glaser // Amer. Psychologist., 1984, V. 39, №2. -PP. 93-104.

171. Hausdorff, F. Dimension und äusseres Mass [Text] / F. Hausdorff // Matematische Annalen, 1919, Bd. 79. - SS. 151-179.

172. Hebb, D. O. The Organization of Behavior: A Neuropsychological Theory [Text] / D. O. Hebb. -New York: John Wiley and Sons, Inc., 1949. - 335 p.

173. Hopfild, J. J. Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities [Text] / J. J. Hopfild // Proc. Natl. Acad. Sei. USA, 1982, v. 79. -P. 2554-2558.

174. Kochel, L. von. Chronologisch-thematisches Verzeichnis der Werke W. A. Mozarts [Text] / L. von Kochel. - Leipzig: Breitkopf und Härtel, 1975. - 984 s.

175. Rashevsky, N. Live, Information Theory and Topology [Text] / N. Rashevsky //The Bulletin of Mathematical Biophysics. - Chicago, 1955, V. 17, №3. -

P. 25-78.

176. Rosenblatt, F. The perception: a probabilistic model for information storage and organization in the brain / C. F. Rosenblatt // Psychol. Review, 1958, v. 65, №6. - P. 386-408.

177. White, H. C. Social structure from multiple networks, I: blockmodels of roles and positions [Text] / H. C. White, S. A. Boorman, R. L. Breiger //

Amer. J. Sociol., 1976, v. 81. -PP. 730-780.