Синхронизация осцилляций нейрональных сетей рабочей памяти как основа объема рабочей памяти и обучения тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Отставнов Никита Сергеевич

• Отставнов Никита Сергеевич
• кандидат наук
• 2025

Оглавление диссертации кандидат наук Отставнов Никита Сергеевич

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. Литературный обзор исследований рабочей памяти на психологическом (поведенческом) уровне

1.1. Определение, функции и свойства рабочей памяти

1.2. Развитие представлений о рабочей памяти в науке

1.3. Современные модели рабочей памяти

1.3.1. Мультикомпонентная модель А. Баддели и Г. Хитча

1.3.2. Модели РП как активированной части ДВП

1.3.3. Модели РП и внимания

1.3.4. Сопоставление концептуальных моделей РП

ГЛАВА 2. Нейрональные корреляты рабочей памяти

2.1. Картирование рабочей памяти

2.2. Функциональные механизмы рабочей памяти

2.3. Систематический обзор нейрональных сетей рабочей памяти

2.3.1. Сети рабочей памяти в зависимости от модальности

2.3.2. Сети рабочей памяти в зависимости от фазы обработки информации

2.4. Выводы

ГЛАВА 3. Экспериментальные исследования нейрональных сетей рабочей памяти

3.1. Исследование хранения информации в модально-специфических хранилищах РП с использованием метода магнитоэнцефалографии

3.1.1. Теоретические предпосылки исследования

3.1.2. Материалы и методы исследования

3.1.3. Результаты исследования

3.1.4. Интерпретация полученных результатов

3.2. Исследование лобно-теменной сети с помощью неинвазивной стимуляции постоянным током

3.2.1. Теоретические предпосылки исследования

3.2.2. Материалы и методы исследования

3.2.3. Результаты

3.2.4. Интерпретация

3.3. Разработка и поведенческая апробация новой экспериментальной парадигмы

3.3.1. Теоретические и методологические предпосылки

3.3.2. Материалы и методы исследования

3.3.3. Результаты

3.3.4. Интерпретация

ГЛАВА 4. Прикладные направления исследований рабочей памяти в образовательном контексте

4.1. Образовательные нейронауки

4.2. Рабочая память и нарушения понимания прочитанного

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

БЛАГОДАРНОСТЬ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ

ПРИЛОЖЕНИЕ

ПРИЛОЖЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Синхронизация осцилляций нейрональных сетей рабочей памяти как основа объема рабочей памяти и обучения»

Актуальность исследования

Рабочая память - одна из центральных исполнительных функций, необходимая для обучения, мышления и поведения [1]. В то время как под термином «долговременная память» понимается вся система воспоминаний, включая автобиографические, эпизодические, семантические и процедурные [2], рабочая память обозначает актуализированную часть долговременной памяти, а также кратковременные ментальные репрезентации внешнего объекта, необходимые для целенаправленного поведения [3]. Феномен тесно связан с другими когнитивными (восприятие, внимание, память, языковые способности и т.д.) и исполнительными (торможение и когнитивная гибкость) функциями [1,4], чем объясняется большое количество различных интерпретаций и подходов к его изучению.

Большое количество исследований рабочей памяти (по данным Pubmed: с 2003 года -более 1000 статей в год, с 2008 - более 2000, с 2012 - более 3000, с 2018 - более 4000, с 2021 -более 5000), привело к тому, что среди ученых нет однозначного консенсуса относительно определения, концептуальной структуры и нейрональных механизмов данного феномена. Ряд ученых трактует рабочую память как совокупность когнитивных модально-специфических систем кратковременного хранения [5], другие подчеркивают неделимость рабочей памяти и ее тесную связь с долговременной памятью [6]. Нет однозначного мнения и поводу объема рабочей памяти: одни исследователи определяют его как набор дискретных слотов для хранения информации [7], другие - как доступный ресурс внимания [8]. Исследования нейрональных механизмов рабочей памяти реализуются, как правило, на разных выборках, с использованием разных экспериментальных парадигм и трактуются с позиции разных концептуальных моделей [9]. Таким образом, создается ситуация, при которой рост количества исследований и многообразие подходов и определений не уточняют феномен, а, напротив, создают существенные сложности в интерпретации результатов и требуют систематического подхода.

Между тем, ключевой параметр рабочей памяти - объем - активно используется в нейропсихологии и педагогике для диагностики различных ментальных и когнитивных нарушений, а также для исследований процессов обучения и мышления. Опираясь на оценку объема рабочей памяти можно выстраивать индивидуальные траектории обучения учащихся, планировать когнитивные тренинги и профилактику специфических расстройств обучения [10,11]. Снижение объема рабочей памяти сопровождает широкий спектр патологий и функциональных изменений и может выступать в роли неспецифического когнитивного маркера, сигнализирующего об отклонении организма от оптимального состояния. В частности, объем

рабочей памяти снижается при повышении температуры тела [12], возникновении ментальной усталости [13], вследствие нарушений сна [14], при возникновении болевых ощущений (сознательных или неосознаваемых) [15], при повышенной тревожности [16] и т.д. Интраиндивидуальная динамика объема рабочей памяти наблюдается в течение дня [17] и с возрастом [18]. Однако из-за отсутствия консенсуса в вопросе нейрональной организации рабочей памяти, причины данных изменений остаются неясными.

Изложенные выше факты подчеркивают актуальность в систематическом и комплексном подходе к исследованиям рабочей памяти. Тема диссертационной работы - «Синхронизация осцилляций нейрональных сетей рабочей памяти как основа объема рабочей памяти и обучения» - раскрывается через междисциплинарный подход, позволяющий провести параллели между концептуальным психологическим уровнем разработки феномена и нейрональным уровнем исследований его мозговых механизмов. Таким образом, диссертация направлена на систематизацию имеющихся теоретических и экспериментальных данных о рабочей памяти, классификацию этих данных по категориям «Что» (феномен), «Где» (локализация) и «Как» (механизм), и формирует методологический фундамент для дальнейших исследований данного феномена на одной выборке людей с использованием одной комплексной парадигмы, интегрирующей все компоненты рабочей памяти.

Степень разработанности выбранной темы

Исследования рабочей памяти с помощью электроэнцефалографии (далее - ЭЭГ), магнитоэнцефалографии (далее - МЭГ) и интракраниальной ЭЭГ (далее - стерео-ЭЭГ) продемонстрировали активность во многих областях мозга в зависимости от типа задания, модальности стимула, когнитивной нагрузки (то есть уровня вовлечения ресурсов внимания) и наличия подсказок [19-21].

Ранние представления о том, что отдельные зоны мозга отвечают за определенные когнитивные функции (локализационизм) нашли ограниченные эмпирические подтверждения. Чаще всего активность при решении задач на рабочую память наблюдается одновременно в разных областях мозга. Распределенная активность мозга интерпретируется как проявление функциональных сетей рабочей памяти (коннекционизм) [22]. На сегодняшний день есть основания считать, что синхронизированная активность между разными областями мозга служит своеобразным механизмом взаимодействия их друг с другом и является основой успешного осуществления как функции хранения, так и обработки информации в рабочей памяти [3,23].

В то же время, интерпретация функциональных связей сталкивается с определенными сложностями из-за большого количества параметров. Синхронизированная активность может происходить на разных частотах, что обуславливает разные функциональные роли сетей: например, связность тета- и альфа-ритмов между гиппокампом и лобной корой [24]; связность бета-ритмов при сложной обработке [25], локальная связность гамма-ритмов в модально-специфических областях мозга при хранении информации [26]. Помимо этого, различаются пространственные характеристики функциональных сетей: например, синхронизация гамма-ритмов обнаруживается в локальных сетях, тогда как тета-ритмов - в распределенных сетях мозга [27], которые вовлекают как корковые, так и подкорковые структуры. Недостатком концепции функциональных сетей является зависимость результатов от используемых метрик и конкретных парадигм. Несмотря на это, нейрональные функциональные сети могут оказаться перспективным направлением исследований механизмов рабочей памяти [28], так как позволяют объяснить большинство наблюдаемых на психологическом (поведенческом) уровне эффектов. Более того, степень синхронизации сетей может служить предиктором объема рабочей памяти [29]. Функциональные нейрональные сети могут выступать в роли возникающих в зависимости от определенной задачи функциональных систем, обеспечивающих выполнение целенаправленного поведения [30]. Эта интерпретация позволяет сопоставить фундаментальные отечественные исследования (П.К. Анохин, А.Р. Лурия, А.М. Иваницкий, Р.И. Мачинская и другие) и многочисленные западные нейрофизиологические работы (Э. Миллер, Ф. Ру, П. Ульхаас, П. Саусенг, В. Климеш и другие).

Проблема интерпретируемости функциональных нейрональных сетей также связана с экспериментальными различиями и ограниченностью стандартизированных методологий. Большинство исследований концентрировались на различных группах респондентов и, как правило, использовали простой стимульный материал для тестирования разных модальностей рабочей памяти [9,26,31-33]. Некоторые исследования изучали кросс-модальные взаимодействия с использованием отдельных разномодальных стимулов [34-36]. Ограниченное количество работ использовали сложный стимульный разномодальный материал, но не проводили сопоставления активности мозга на уровне функциональной связности с выделением нейрональных архитектур отдельных модальностей [37-41]. При этом, исследователи подчеркивают, что использование сложных стимулов имеет большую экологическую валидность [42]. В совокупности, прямого сопоставления нейрональных сетей, обуславливающих реализацию разных функций рабочей памяти при кодировании сложного мультимодального стимула, не производилось в связи с отсутствием соответствующей методологической базы. Данный подход является перспективным, так как учитывает тесное взаимодействие разных

компонентов рабочей памяти и может стать основой для интерпретации различий объема, описанных ранее [43].

Цели и задачи исследования

Цель диссертационного исследования - проанализировать структуру функциональных сетей хранения и обработки разномодальной информации в рабочей памяти и разработать методологию для их дальнейшего комплексного изучения. Для достижения поставленной цели необходимо выполнить следующие задачи:

1. Выполнить литературный обзор и сопоставление основных психологических концепций рабочей памяти, определяющих повестку современных психофизиологических исследований;

2. Провести систематический обзор публикаций, описывающих нейроосцилляторные механизмы и функциональные сети, регистрируемые при выполнении разномодальных задач на рабочую память;

3. Выявить эмпирическим методом различия архитектуры функциональных сетей для разных модальностей рабочей памяти при одинаковом уровне нагрузки на центральный процессор во время хранения информации;

4. Разработать и верифицировать алгоритм прямого сопоставления архитектур функциональных сетей методом когнитивного вычитания для разных компонентов рабочей памяти с учетом периодической и апериодической активности в сетях;

5. Уточнить роль модально-неспецифической лобно-теменной сети при одновременной обработке и удержании информации в рабочей памяти с учетом различных уровней нагрузки на центральный процессор;

6. Изучить влияние степени синхронизации лобно-теменной функциональной сети на эффективность рабочей памяти при решении комплексного теста;

7. Разработать системную (интегративную) парадигму рабочей памяти, которая позволит одновременно исследовать функциональные сети всех компонентов рабочей памяти (модально-специфических и модально-неспецифических) при запоминании сложного мультимодального стимула;

8. Описать прикладные направления использования фундаментальных знаний о нейрональных механизмах рабочей памяти в образовании.

Выполнение данных задач позволит связать два разных научных уровня изучения рабочей памяти: психологический (поведенческий), на котором были сформулированы все основные распространенные концепции и модели рабочей памяти, и нейрональный, позволяющий

обосновано использовать рабочую память в нейропсихологии и педагогике. Рассмотрение данных уровней позволит систематизировать информацию о феномене («Что»), его локализации в мозге («Где») и об основных нейрональных механизмах («Как»). Изучение нейробиологического уровня (клеточных механизмов) исследований рабочей памяти остается за рамками данной диссертации.

Объект и предмет исследования примеры

Объектом диссертационного исследования является функциональная синхронизированная активность нейрональных сетей головного мозга (далее - нейрональные сети) во время решения тестов на рабочую память.

Предметом исследования является связь различных параметров функциональной синхронизации с показателями тестов на рабочую память. Иными словами, исследование направлено на выявление изменяющихся на разных этапах рабочей памяти функциональных сетей для каждой модальности рабочей памяти и при изменяющемся уровне нагрузки.

Новизна

В рамках данного диссертационного исследования был достигнут существенный уровень научной оригинальности в теоретическом, систематическом, экспериментальном и методологическом аспектах.

В частности, проведенный обзор научной литературы охватил ключевые теоретические модели рабочей памяти, что впервые позволило осуществить их подробное сопоставление. Результаты сравнительного анализа подчеркнули комплементарный характер большинства концепций.

Несмотря на активное развитие психофизиологических исследований рабочей памяти в зарубежной научной литературе, вклад отечественных учёных в изучение её нейрональных механизмов остаётся недостаточно представленным в международном научном дискурсе. Между тем, концепции отечественных ученых во многом предвосхитили современные направления исследований. Поэтому в данной диссертации акцент был сделан на интеграцию зарубежных и отечественных исследований.

Впервые был проведен систематический обзор публикаций, описывающих нейрональные сети, регистрируемые с помощью ЭЭГ, МЭГ и стерео-ЭЭГ. Проведенный систематический обзор позволил организовать обнаруженные нейрональные сети по фазам обработки информации и модальностям рабочей памяти. Эти результаты далее были проверены в двух эмпирических

исследованиях и стали основной для разработки новой экспериментальной парадигмы, которая была провалидирована в третьем исследовании.

В первом эксперименте была проведена репликация исследования группы Ч. Ранганатха с использованием МЭГ [44], в которой сопоставлялись нейроосцилляторные механизмы хранения порядковой и пространственной информации. По сравнению с оригинальным исследованием, мы углубили анализ и сравнили архитектуры функциональной связности, оцениваемой методом когерентности, между условиями. Таким образом, мы смогли исследовать функциональные сети модально-специфических компонентов рабочей памяти: фонологической петли (при удержании порядковой информации) и визульно-пространственного блокнота (при удержании пространственной информации).

Во втором эксперименте впервые было исследовано влияние двухточечной транскраниальной стимуляции постоянным током обоих узлов лобно-теменной сети на эффективность решения комплексного теста на рабочую память, требующего одновременного хранения и обработки информации. Исследование продемонстрировало положительный эффект от стимуляции и позволило выявить различную функциональную роль каждого узла сети.

В третьем исследовании было проведено поведенческое тестирование разработанной нами системной экспериментальной парадигмы, которая позволяет выделить нейрональную активность различных компонентов рабочей памяти с учетом различного уровня нагрузки в разных фазах обработки информации. Отличительной особенностью парадигмы является возможность исследовать разные модально-специфические компоненты рабочей памяти при кодировании и хранении одного сложного мультимодального стимула.

Теоретическая и практическая значимость

Проведенное диссертационное исследование позволило теоретически и эмпирически обосновать гипотезу о функциональной специализации отдельных нейрональных сетей для различных компонентов рабочей памяти. Описанные и изученные в диссертационной работе нейрональные сети являются важным звеном, связывающим исследования нейронального уровня с прикладным использованием рабочей памяти в нейропсихологии и педагогике, обогащая фундаментальную базу образовательных нейронаук.

Разработанная системная экспериментальная парадигма, позволяющая тестировать одновременно разные компоненты рабочей памяти на разных уровнях нагрузки, обеспечивает возможность комплексной оценки рабочей памяти, что может быть использовано как метод диагностики когнитивных функций у детей и пожилых при различных расстройствах. При этом

парадигму можно адаптировать и для изучения других модальностей (визуальной (объектной, цветовой), звуковой), а также типов интерференционного воздействия (шум). Оценка профиля объема рабочей памяти с помощью парадигмы позволит точнее формировать индивидуальные траектории обучения и содержание когнитивных тренингов, составляющих основу интервенций, направленных на искусственное усиление функциональной связности нейрональных сетей рабочей памяти.

Предложенный в диссертационной работе алгоритм анализа осцилляторных данных, позволяющий сопоставить активность, характеризующую разные компоненты рабочей памяти, будет использоваться для оценки функциональных сетей рабочей памяти в дальнейшем МЭГ исследовании с применением системной экспериментальной парадигмы. В то же время, алгоритм может быть успешно адаптирован и к другим МЭГ, ЭЭГ и стерео-ЭЭГ исследованиям с двумя равными по нагрузке условиями.

Также, следует отметить, что систематизация функциональных сетей РП, проведенная в данной работе, позволит в дальнейшем более детально (с учетом фазы, модальности и нагрузки) разрабатывать индивидуальные протоколы транскраниальной стимуляции в исследовательских и клинических целях, а также послужит основной для улучшения качества алгоритмов декодирования информации в интерфейсах мозг-компьютер.

Методология диссертационного исследования

В настоящей работе предложен системный междисциплинарный подход для изучения нейрональных механизмов рабочей памяти. В рамках данного подхода был проведен теоретический обзор и сопоставление наиболее известных психологических моделей рабочей памяти, систематический обзор результатов нейровизуализационных исследований по методологии PRISMA и экспериментальные исследования, позволяющие связать психологический и нейрональный уровни изучения феномена.

В первом экспериментальном исследовании использовалась парадигма Стернберга, позволяющая изучать кратковременное хранение информации, с одновременной регистрацией активности мозга с помощью МЭГ (Neuromag Vector View (Elekta Oy, Финляндия, 2008), на базе МЭГ-центра Московского Государственного Психолого-Педагогического университета (МГППУ)). Анализ данных включал в себя частотно-временные преобразования с помощью вейвлетов Морле, решение обратной задачи с помощью пространственного фильтра, рассчитанного с применением метода динамического анализа когерентных источников (DICS),

расчет когерентности источников и сопоставление всех данных между условиями при помощи непараметрического пермутационного кластерного ^теста.

Во втором исследовании была использована комплексная парадигма на рабочую память (арифметико-мнемический тест / операционный объем [45]), совмещающая обработку и хранение информации для обнаружения пост-эффекта от транскраниальной стимуляции постоянным током высокого разрешения (далее - HD-tDCS). Анализ данных осуществлялся с помощью дисперсионного анализа для смешанных моделей. В третьем эксперименте была проведена поведенческая валидация разработанной системной экспериментальной парадигмы. Для статистического анализа использовался дисперсионный анализ.

В заключении работы предложены прикладные применения фундаментальных знаний о РП в образовательной практике, в частности, при коррекции нарушений понимания прочитанного.

Положения, выносимые на защиту

1. Хранение порядковой и пространственной информации при одинаковых уровнях нагрузки опирается на различные модально-специфические функциональные нейрональные сети мозга;

2. Двухточечная транскраниальная стимуляция постоянным током высокого разрешения обоих узлов модально-неспецифической лобно-теменной сети позволяет значимо увеличить эффективность РП при решении комплексного теста, включающего одновременную обработку и хранение информации, по сравнению с одинарной стимуляцией лобной коры и плацебо;

3. Системная экспериментальная парадигма позволяет активировать разные компоненты рабочей памяти в рамках единого дизайна, обеспечивая возможность для комплексного анализа функциональных нейрональных сетей каждого компонента рабочей памяти (разных модальностей с учетом разного уровня нагрузки) в разных фазах обработки информации.

Таким образом, нейрональные функциональные сети характеризуются различной архитектурой в каждой фазе обработки информации (динамические сети), при работе с разными модальностями и при разных уровнях вовлечения центрального процессора. Разработанная системная парадигма позволяет проводить одновременный анализ этих параметров и, таким образом, исследовать интегративные механизмы рабочей памяти.

Степень достоверности и апробация результатов

Высокая степень достоверности результатов, полученных в диссертационном исследовании, обеспечивается опорой на обширную теоретическую и методологическую научную базу. Помимо этого, результаты исследований были опубликованы в рецензируемых журналах c прохождением процедуры двойного слепого рецензирования, что подчеркивает объективность и достоверность описываемых результатов.

Диссертация подготовлена на базе Института когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ. Результаты исследований были представлены в трех рецензируемых статьях, индексируемых в базах Web of Science, Scopus и РИНЦ (RSCI):

1. Otstavnov, N., Riaz, A., Moiseeva, V., Fedele, T. (2024) Temporal and Spatial Information Elicit Different Power and Connectivity Profiles during Working Memory Maintenance. Journal of Cognitive Neuroscience, 36(2), 290-302. doi: 10.1162/jocn_a_02089.

2. Otstavnov, N., Nieto-Doval, C., Galli, G., Feurra, M. (2024) Frontoparietal Brain Network Plays a Crucial Role in Working Memory Capacity during Complex Cognitive Task. eNeuro, 11(8):ENEURO.0394-23.2024. doi: 10.1523/ENEURO.0394-23.2024.

3. Otstavnov, N., Voevodina, E., Mening, S., Urazaeva, R., & Fedele, T. (2024). New Working Memory Paradigm for Neuroimaging Testing of Visual and Verbal Modality under Different Attentional Involvement. Psychology. Journal of Higher School of Economics, 21(3), 456-471. doi: 10.17323/1813-8918-2024-3 -456-471

4. Логвиненко, Т., Стрельцова, А., Отставнов, Н., Кустова, Т., Иванова, А., Аракелян, И., Григоренко, Е. Научно-доказательные подходы для развития и корректирования понимания прочитанного у подростков. Вопросы образования, 2025. №. 2, cc. 101-141. doi: 10.17323/vo-2025-20957.

Результаты исследований были представлены на следующих конференциях:

1. Четвертая международная конференция «Volga Neuroscience meeting 2023» (25-30 июня 2023 г., г. Нижний Новгород, ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского»). Доклад: «Working memory: what does research say about oscillation and functional connectivity?».

2. Двадцать восьмая международная научная конференция молодых ученых «Психология XXI века: калейдоскоп открытий» (10-12 апреля 2024 г., г. Санкт-Петербург, ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет»). Доклад: «Локализация сетей рабочей памяти, отвечающих за обработку информации и распределение ресурсов внимания».

3. Седьмая международная конференция «Human Brain Project Conference for Students» (2225 февраля 2022 г., г. Инсбрук, Инсбрукский Медицинский Университет). Доклад «Investigation of Frontoparietal involvement to Working memory functioning by transcranial Direct Current Stimulation».

4. Двадцать вторая международная конференция BIOMAG2022 (28 августа - 1 сентября 2022 г., г. Бирмингем, Бирмингемский университет). Доклад: «Spatial and Temporal Working Memory rely on distinct oscillatory activity».

5. Ежегодная конференция «CCCP-2022: Cortex and Cognition: Connection Principles. Neuroimaging and clinical applications (CCCP-2022)» (21-22 декабря 2022 г., г. Москва, Института когнитивных нейронаук ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»). Доклад: «Working memory functional networks in norm, pathology and aging».

Результаты диссертационного исследования легли в основу модуля учебного курса «Нейронауки об образовании» (https://www.hse.ru/edu/courses/835145110), целью которого является создание диалога между исследователями в области когнитивной нейронауки и преподавателями. Данный курс был проведен магистрам программы «Педагогическое образование» Института Образования НИУ ВШЭ (2024), а также в рамках летней школы «Нейронауки об образовании» (2024).

Указанные выше результаты диссертационного исследования легли в основу поддержанной Российским Научным Фондом заявки на реализацию проекта «Исследования нарушений корковых и глубинных осцилляторных механизмов мозга при решении задачи на рабочую память у пациентов с эпилепсией» (№ 25-28-01543) в рамках конкурса «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами», руководителем которой является автор данной диссертации.

Использование системной парадигмы РП для определения профиля РП ученика и формирования на его основе индивидуальных траекторий обучения осуществляется в данный момент на базе коммерческой образовательной компании «Step by Step». Успешная апробация позволит масштабировать данный подход и предложить пути оптимизации образовательных процессов.

Личный вклад автора

Представленные в диссертационном исследовании результаты обзорных и

экспериментальных исследований были получены лично автором. В частности, автор принял

непосредственное участие в проведении систематического обзора, скрининге аннотаций и

13

статей, систематизации результатов и подготовке их к публикации. В рамках первого исследования автор принял непосредственное участие в анализе данных и подготовке публикации по результатам. В рамках второго исследования автор принял непосредственное участие в разработке, проведении эксперимента и анализе данных, а также подготовке публикации по его результатам. В рамках третьего исследования автор принял непосредственное участие в разработке парадигмы, ее поведенческом тестировании и подготовке публикации по результатам. Изложенные в диссертационном исследовании выводы сделаны автором лично исходя из собственных результатов, полученных в ходе исследований, и текущего уровня квалификации.

Объем и структура работы

Диссертация состоит из введения, трёх глав, и заключения. Полный объём диссертации составляет 181 страниц, включая 31 рисунок и 4 таблицы, 3 приложения. Список литературы содержит 518 наименований.

ГЛАВА 1. Литературный обзор исследований рабочей памяти на психологическом (поведенческом) уровне

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Отставнов Никита Сергеевич, 2025 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Diamond A. Executive Functions // Annu. Rev. Psychol. 2013. Vol. 64, № 1. P. 135-168.

2. Tulving E. Multiple memory systems and consciousness // Hum. Neurobiol. 1987. Vol. 6, № 2. P. 67-80.

3. D'Esposito M., Postle B.R. The Cognitive Neuroscience of Working Memory // Annu. Rev. Psychol. 2015. Vol. 66, № 1. P. 115-142.

4. Kiely K.M. Cognitive Function // Encyclopedia of Quality of Life and Well-Being Research / ed. Michalos A C. Dordrecht: Springer Netherlands, 2014. P. 974-978.

5. Working Memory and Reading Skill Re-examined // Attention and Performance XII. 0 ed. / ed. Coltheart M. Routledge, 2016. P. 513-530.

6. Engle R.W., Cantor J., Carullo J.J. Individual differences in working memory and comprehension: A test of four hypotheses. // J. Exp. Psychol. Learn. Mem. Cogn. 1992. Vol. 18, № 5. P. 972-992.

7. Luck S.J., Vogel E.K. The capacity of visual working memory for features and conjunctions // Nature. 1997. Vol. 390, № 6657. P. 279-281.

8. Engle R.W. Working Memory Capacity as Executive Attention // Curr. Dir. Psychol. Sci. 2002. Vol. 11, № 1. P. 19-23.

9. Rottschy C. et al. Modelling neural correlates of working memory: A coordinate-based metaanalysis // Neurolmage. 2012. Vol. 60, № 1. P. 830-846.

10. Alloway T.P., Copello E. Working Memory: The What, the Why, and the How // Aust. Educ. Dev. Psychol. 2013. Vol. 30, № 2. P. 105-118.

11. Cowan N. Working Memory Underpins Cognitive Development, Learning, and Education // Educ. Psychol. Rev. 2014. Vol. 26, № 2. P. 197-223.

12. Gaoua N. et al. Effect of Passive Hyperthermia on Working Memory Resources during Simple and Complex Cognitive Tasks // Front. Psychol. 2018. Vol. 8. P. 2290.

13. Jonasson A. et al. Mental fatigue and impaired cognitive function after an acquired brain injury // Brain Behav. 2018. Vol. 8, № 8. P. e01056.

14. Del Angel J. et al. Effects of sleep reduction on the phonological and visuospatial components of working memory // Sleep Sci. 2015. Vol. 8, № 2. P. 68-74.

15. Berryman C. et al. Evidence for working memory deficits in chronic pain: A systematic review and meta-analysis // Pain. 2013. Vol. 154, № 8. P. 1181-1196.

16. Moran T.P. Anxiety and working memory capacity: A meta-analysis and narrative review. // Psychol. Bull. 2016. Vol. 142, № 8. P. 831-864.

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

Monteiro F. et al. The daily rhythms of working memory and their methodological constraints: a

critical overview // Biol. Rhythm Res. 2022. Vol. 53, № 7. P. 1116-1143.

Ferguson H.J., Brunsdon V.E.A., Bradford E.E.F. The developmental trajectories of executive

function from adolescence to old age // Sci. Rep. 2021. Vol. 11, № 1. P. 1382.

Osaka N. et al. The neural basis of executive function in working memory: an fMRI study based

on individual differences // Neurolmage. 2004. Vol. 21, № 2. P. 623-631.

Sun X. et al. Age-dependent brain activation during forward and backward digit recall revealed

by fMRI // Neurolmage. 2005. Vol. 26, № 1. P. 36-47.

Terry D.P. et al. Lack of long-term fMRI differences after multiple sports-related concussions // Brain Inj. 2012. Vol. 26, № 13-14. P. 1684-1696.

St. Jacques P.L., Kragel P.A., Rubin D.C. Dynamic neural networks supporting memory retrieval // Neurolmage. 2011. Vol. 57, № 2. P. 608-616.

Vogel E.K., Machizawa M.G. Neural activity predicts individual differences in visual working memory capacity // Nature. 2004. Vol. 428, № 6984. P. 748-751.

Boran E. et al. Persistent hippocampal neural firing and hippocampal-cortical coupling predict verbal working memory load // Sci. Adv. 2019. Vol. 5, № 3. P. eaav3687. Brookes M.J. et al. Changes in brain network activity during working memory tasks: A magnetoencephalography study // Neurolmage. 2011. Vol. 55, № 4. P. 1804-1815. Pavlov Y.G., Kotchoubey B. Oscillatory brain activity and maintenance of verbal and visual working memory: A systematic review // Psychophysiology. 2022. Vol. 59, № 5. P. e13735. Beauchene C. et al. The effect of binaural beats on verbal working memory and cortical connectivity // J. Neural Eng. 2017. Vol. 14, № 2. P. 026014.

Zhang J. et al. What have we really learned from functional connectivity in clinical populations? // Neurolmage. 2021. Vol. 242. P. 118466.

Palva J.M. et al. Neuronal synchrony reveals working memory networks and predicts individual memory capacity // Proc. Natl. Acad. Sci. 2010. Vol. 107, № 16. P. 7580-7585. Александров Ю.И. Психофизиология: учебник для вузов. 2nd ed. Санкт-Петербург: Питер, 2001. 496 p.

Emch M., Von Bastian C.C., Koch K. Neural Correlates of Verbal Working Memory: An fMRI Meta-Analysis // Front. Hum. Neurosci. 2019. Vol. 13. P. 180.

Luck S.J., Vogel E.K. Visual working memory capacity: from psychophysics and neurobiology to individual differences // Trends Cogn. Sci. 2013. Vol. 17, № 8. P. 391-400. Wager T.D., Smith E.E. Neuroimaging studies of working memory: // Cogn. Affect. Behav. Neurosci. 2003. Vol. 3, № 4. P. 255-274.

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

Allen R.J., Hitch G.J., Baddeley A.D. Cross-modal binding and working memory // Vis. Cogn. 2009. Vol. 17, № 1-2. P. 83-102.

Izmalkova A. et al. Cognitive Resources in Working Memory: Domain-Specific or General? // Behav. Sci. 2022. Vol. 12, № 11. P. 459.

Zhang Y. et al. Neural Substrate of Initiation of Cross-Modal Working Memory Retrieval // PLoS ONE / ed. Antal A. 2014. Vol. 9, № 8. P. e103991.

Daume J. et al. Cognitive control during audiovisual working memory engages frontotemporal theta-band interactions // Sci. Rep. 2017. Vol. 7, № 1. P. 12585.

Janczyk M., Berryhill M.E. Orienting attention in visual working memory requires central capacity: Decreased retro-cue effects under dual-task conditions // Atten. Percept. Psychophys. 2014. Vol. 76, № 3. P. 715-724.

Perfetti B. et al. Electrophysiological indices of interference resolution covary with individual fluid intelligence: investigating reactive control processes in a 3-back working memory task // Neurolmage. 2014. Vol. 93. P. 146-153.

Peters J. et al. Visuo-verbal interactions in working memory: Evidence from event-related potentials // Cogn. Brain Res. 2005. Vol. 25, № 2. P. 406-415.

Proskovec A.L., Heinrichs-Graham E., Wilson T.W. Load modulates the alpha and beta oscillatory dynamics serving verbal working memory // Neurolmage. 2019. Vol. 184. P. 256265.

Fanuel L., Plancher G., Piolino P. Using More Ecological Paradigms to Investigate Working Memory: Strengths, Limitations and Recommendations // Front. Hum. Neurosci. 2020. Vol. 14. P. 148.

Working Memory: The state of the science. 1st ed. / ed. Logie R., Camos V., Cowan N. Oxford University Press, 2020.

Roberts B.M., Hsieh L.-T., Ranganath C. Oscillatory activity during maintenance of spatial and temporal information in working memory // Neuropsychologia. 2013. Vol. 51, № 2. P. 349-357. Pechenkova E.V. et al. Comparative analysis of working memory tasks in fMRI and MEG studies // Exp. Psychol. Russ. 2025. Vol. 18, № 1. P. 181-199.

Velichkovskiy B. The correlation between storage and processing information in working memory // Natl. Psychol. J. 2016. № 2. P. 18-27.

Nyberg L., Eriksson J. Working Memory: Maintenance, Updating, and the Realization of Intentions // Cold Spring Harb. Perspect. Biol. 2016. Vol. 8, № 2. P. a021816. Craik F.I.M., Lockhart R.S. Levels of processing: A framework for memory research // J. Verbal Learn. Verbal Behav. 1972. Vol. 11, № 6. P. 671-684.

49

50

51

52

53

54

55

56

57

58

59

60

61

62

63

64

Forsberg A., Guitard D., Cowan N. Working memory limits severely constrain long-term retention // Psychon. Bull. Rev. 2021. Vol. 28, № 2. P. 537-547.

Carretti B. et al. Role of working memory in explaining the performance of individuals with specific reading comprehension difficulties: A meta-analysis // Learn. Individ. Differ. 2009. Vol. 19, № 2. P. 246-251.

Adams A.-M., Gathercole S.E. Phonological Working Memory and Speech Production in Preschool Children // J. Speech Lang. Hear. Res. 1995. Vol. 38, № 2. P. 403-414. Berg D.H. Working memory and arithmetic calculation in children: The contributory roles of processing speed, short-term memory, and reading // J. Exp. Child Psychol. 2008. Vol. 99, № 4. P. 288-308.

Unsworth N., Brewer G.A., Spillers G.J. Working memory capacity and retrieval from long-term memory: the role of controlled search // Mem. Cognit. 2013. Vol. 41, № 2. P. 242-254. Garden S., Cornoldi C., Logie R.H. Visuo-spatial working memory in navigation // Appl. Cogn. Psychol. 2002. Vol. 16, № 1. P. 35-50.

Barrouillet P., Camos V. As Time Goes By: Temporal Constraints in Working Memory // Curr. Dir. Psychol. Sci. 2012. Vol. 21, № 6. P. 413-419.

Gevins A. Neurophysiological Measures of Working Memory and Individual Differences in Cognitive Ability and Cognitive Style // Cereb. Cortex. 2000. Vol. 10, № 9. P. 829-839. Bosco F., Allen D.G., Singh K. Executive Attention: An Alternative Perspective on General Mental Ability, Performance, and Subgroup Differences // Pers. Psychol. 2015. Vol. 68, № 4. P. 859-898.

Swanson H.L., Alloway T.P. Working memory, learning, and academic achievement. // APA educational psychology handbook, Vol 1: Theories, constructs, and critical issues. / ed. Harris K.R. et al. Washington: American Psychological Association, 2012. P. 327-366. Wilhelm O., Hildebrandt A., Oberauer K. What is working memory capacity, and how can we measure it? // Front. Psychol. 2013. Vol. 4.

Miller G.A. The magical number seven, plus or minus two: Some limits on our capacity for processing information. // Psychol. Rev. 1994. Vol. 101, № 2. P. 343-352. Cowan N. The magical number 4 in short-term memory: A reconsideration of mental storage capacity // Behav. Brain Sci. 2001. Vol. 24, № 1. P. 87-114.

Ericsson K.A., Chase W.G. Exceptional memory // Am. Sci. 1982. Vol. 70, № 6. P. 607-615. The Oxford Handbook of Human Memory, Two Volume Pack: Foundations and Applications. 1st ed. / ed. Kahana M.J., Wagner A.D. Oxford University Press, 2024.

Oberauer K. et al. What limits working memory capacity? // Psychol. Bull. 2016. Vol. 142, № 7. P. 758-799.

65. Baddeley A.D., Thomson N., Buchanan M. Word length and the structure of short-term memory // J. Verbal Learn. Verbal Behav. 1975. Vol. 14, № 6. P. 575-589.

66. Oberauer K. et al. Modeling working memory: An interference model of complex span // Psychon. Bull. Rev. 2012. Vol. 19, № 5. P. 779-819.

67. Oberauer K., Kliegl R. Beyond resources: Formal models of complexity effects and age differences in working memory // Eur. J. Cogn. Psychol. 2001. Vol. 13, № 1-2. P. 187-215.

68. Alloway T.P., Gathercole S.E., Pickering S.J. Verbal and Visuospatial Short-Term and Working Memory in Children: Are They Separable? // Child Dev. 2006. Vol. 77, № 6. P. 1698-1716.

69. Case R., Kurland D.M., Goldberg J. Operational efficiency and the growth of short-term memory span // J. Exp. Child Psychol. 1982. Vol. 33, № 3. P. 386-404.

70. Just M.A., Carpenter P.A. A capacity theory of comprehension: Individual differences in working memory. // Psychol. Rev. 1992. Vol. 99, № 1. P. 122-149.

71. Barrouillet P., Camos V. The time-based resource-sharing model of working memory // The Cognitive Neuroscience of Working Memory / ed. Osaka N., Logie R.H., D'Esposito M. Oxford University Press, 2007. P. 59-80.

72. Величковский Б. Тестирование рабочей памяти: от простого к сложному и снова к простому // Теоретическая И Экспериментальная Психология. 2014. Vol. 7, № 2. P. 133142.

73. Postle B.R., Oberauer K. Working Memory: Theoretical, Computational, and Neural Considerations // The Oxford Handbook of Human Memory, Two Volume Pack. 1st ed. / ed. Kahana M.J., Wagner A.D. Oxford University Press, 2024. P. 371-414.

74. Logie R.H. The Functional Organization and Capacity Limits of Working Memory // Curr. Dir. Psychol. Sci. 2011. Vol. 20, № 4. P. 240-245.

75. Величковский Б.М. Когнитивная наука. Основы психологии познания : учебник для вузов. 2nd ed. Москва: Издательство Юрайт, 2025. 783 p.

76. Cowan N. et al. Theory and Measurement of Working Memory Capacity Limits // Psychology of Learning and Motivation. Elsevier, 2008. Vol. 49. P. 49-104.

77. Funahashi S., Bruce C.J., Goldman-Rakic P.S. Mnemonic coding of visual space in the monkey's dorsolateral prefrontal cortex // J. Neurophysiol. 1989. Vol. 61, № 2. P. 331-349.

78. Cowan N. The Magical Mystery Four: How Is Working Memory Capacity Limited, and Why? // Curr. Dir. Psychol. Sci. 2010. Vol. 19, № 1. P. 51-57.

79. Ericsson K.A., Kintsch W. Long-term working memory. // Psychol. Rev. 1995. Vol. 102, № 2. P. 211-245.

80. Савельев А.Е. Концепции памяти: история развития и современные исследования // Психология И Педагогика. 2012. Vol. 2, № 16. P. 88-92.

142

81

82

83

84

85

86

87

88

89

90

91

92

93

94

95

96

97

98

James W. The principles of psychology: in two volumes. Vol. 2. Facsim. of ed. New York, Henry Holt, 1890. New York: Dover, 1995. 688 p.

The Oxford handbook of memory / ed. Tulving E., Craik F.I.M. Oxford ; New York: Oxford University Press, 2000. 700 p.

Broadbent D.E. The role of auditory localization in attention and memory span. // J. Exp. Psychol. 1954. Vol. 47, № 3. P. 191-196.

Broadbent D.E. Perception and communication. Elmsford: Pergamon Press, 1958.

Moray N. Attention in Dichotic Listening: Affective Cues and the Influence of Instructions // Q.

J. Exp. Psychol. 1959. Vol. 11, № 1. P. 56-60.

Фаликман М.В. Общая психология: учебник для студентов высших учебных заведений. Университетский учебник по психологии. Москва: Академия, 2006. Vol. 4. 480 p. Morton J. Interaction of information in word recognition. // Psychol. Rev. 1969. Vol. 76, № 2. P. 165-178.

Treisman Anne.M. SELECTIVE ATTENTION IN MAN // Br. Med. Bull. 1964. Vol. 20, № 1. P. 12-16.

Deutsch J.A., Deutsch D. Attention: Some theoretical considerations. // Psychol. Rev. 1963. Vol. 70, № 1. P. 80-90.

Norman D.A. Toward a theory of memory and attention. // Psychol. Rev. 1968. Vol. 75, № 6. P. 522-536.

Bousfield W.A., Cohen B.H. Clustering in Recall as a Function of the Number of Word-Categories in Stimulus-Word Lists // J. Gen. Psychol. 1956. Vol. 54, № 1. P. 95-106. Peterson L., Peterson M.J. Short-term retention of individual verbal items. // J. Exp. Psychol. 1959. Vol. 58, № 3. P. 193-198.

Anderson N.H., Barrios A.A. Primacy effects in personality impression formation. // J. Abnorm. Soc. Psychol. 1961. Vol. 63, № 2. P. 346-350.

Hellyer S. Supplementary report: Frequency of stimulus presentation and short-term decrement in recall. // J. Exp. Psychol. 1962. Vol. 64, № 6. P. 650-650.

Baddeley A.D., Dale H.C.A. The effect of semantic similarity on retroactive interference in long-and short-term memory // J. Verbal Learn. Verbal Behav. 1966. Vol. 5, № 5. P. 417-420. Conrad R. ACOUSTIC CONFUSIONS IN IMMEDIATE MEMORY // Br. J. Psychol. 1964. Vol. 55, № 1. P. 75-84.

Posner M.I., Rossman E. Effect of size and location of informational transforms upon short-term retention. // J. Exp. Psychol. 1965. Vol. 70, № 5. P. 496-505.

Baddeley A.D. The Influence of Acoustic and Semantic Similarity on Long-term Memory for Word Sequences // Q. J. Exp. Psychol. 1966. Vol. 18, № 4. P. 302-309.

143

99.

100

101

102

103

104

105

106

107

108

109

110

111

112

113

114

115

Sperling G. The information available in brief visual presentations. // Psychol. Monogr. Gen. Appl. 1960. Vol. 74, № 11. P. 1-29.

Moray N., Bates A., Barnett T. Experiments on the Four-Eared Man // J. Acoust. Soc. Am. 1965. Vol. 38, № 2. P. 196-201.

Neisser U. Cognitive psychology. New York, NY: Appleton-Century-Crofts Educational Division Meredith, 1967. 351 p.

Sternberg S. High-Speed Scanning in Human Memory // Science. 1966. Vol. 153, № 3736. P. 652-654.

Cavanagh J.P. Relation between the immediate memory span and the memory search rate. // Psychol. Rev. 1972. Vol. 79, № 6. P. 525-530.

Sternberg S. The discovery of processing stages: Extensions of Donders' method // Acta Psychol. (Amst.). 1969. Vol. 30. P. 276-315.

Miller G.A., Galanter E., Pribram K.H. Plans and the structure of behavior. New York: Henry Holt and Co, 1960.

Lewin K. Intention, will and need. // Organization and pathology of thought: Selected sources. New York: Columbia University Press, 1951. P. 95-153.

Atkinson R.C., Shiffrin R.M. Human Memory: A Proposed System and its Control Processes // Psychology of Learning and Motivation. Elsevier, 1968. Vol. 2. P. 89-195. Shiffrin R.M., Atkinson R.C. Storage and retrieval processes in long-term memory. // Psychol. Rev. 1969. Vol. 76, № 2. P. 179-193.

Araya C., Oberauer K., Saito S. The Hebb repetition effect in complex span tasks: Evidence for a shared learning mechanism with simple span tasks // Mem. Cognit. 2022. Vol. 50, № 5. P. 925940.

Shallice T., Warrington E.K. Independent Functioning of Verbal Memory Stores: A Neuropsychological Study // Q. J. Exp. Psychol. 1970. Vol. 22, № 2. P. 261-273. Warrington E.K., Shallice T. THE SELECTIVE IMPAIRMENT OF AUDITORY VERBAL SHORT-TERM MEMORY // Brain. 1969. Vol. 92, № 4. P. 885-896.

Baddeley A.D., Hitch G. Working Memory // Psychology of Learning and Motivation. Elsevier, 1974. Vol. 8. P. 47-89.

Murdock B.B. EFFECTS OF A SUBSIDIARY TASK ON SHORT-TERM MEMORY // Br. J. Psychol. 1965. Vol. 56, № 4. P. 413-419.

Baddeley A.D. A 3 min reasoning test based on grammatical transformation // Psychon. Sci. 1968. Vol. 10, № 10. P. 341-342.

Slak S. Phonemic recoding of digital information. // J. Exp. Psychol. 1970. Vol. 86, № 3. P. 398406.

116

117

118

119

120

121

122

123

124

125

126

127

128

129

130

131

132

Goldstein E.B. Cognitive psychology: connecting mind, research, and everyday experience. 3. ed. Belmont, Calif.: Wadsworth, Cengage Learning, 2011. 444 p.

Brooks L.R. Spatial and verbal components of the act of recall. // Can. J. Psychol. Rev. Can. Psychol. 1968. Vol. 22, № 5. P. 349-368.

McAfoose J., Baune B.T. Exploring Visual-Spatial Working Memory: A Critical Review of Concepts and Models // Neuropsychol. Rev. 2009. Vol. 19, № 1. P. 130-142. Baddeley A. Working memory: looking back and looking forward // Nat. Rev. Neurosci. 2003. Vol. 4, № 10. P. 829-839.

Twick M., Levy D A. Fractionating the episodic buffer // Brain Cogn. 2021. Vol. 154. P. 105800. Baddeley A. The episodic buffer: a new component of working memory? // Trends Cogn. Sci. 2000. Vol. 4, № 11. P. 417-423.

Saito S. When articulatory suppression does not suppress the activity of the phonological loop // Br. J. Psychol. 1997. Vol. 88, № 4. P. 565-578.

Salame P., Baddeley A. Disruption of short-term memory by unattended speech: Implications for the structure of working memory // J. Verbal Learn. Verbal Behav. 1982. Vol. 21, № 2. P. 150164.

Interactive Processes in Reading. 1st ed. / ed. Lesgold A.M., Perfetti C.A. Routledge, 2017. Vallar G., Baddeley A.D. Short-Term Forgetting and the Articulatory Loop // Q. J. Exp. Psychol. Sect. A. 1982. Vol. 34, № 1. P. 53-60.

Baddeley A., Wilson B. Phonological coding and short-term memory in patients without speech // J. Mem. Lang. 1985. Vol. 24, № 4. P. 490-502.

Baddeley A., Lewis V., Vallar G. Exploring the Articulatory Loop // Q. J. Exp. Psychol. Sect. A. 1984. Vol. 36, № 2. P. 233-252.

Baddeley A.D., Thomson N., Buchanan M. Word length and the structure of short-term memory // J. Verbal Learn. Verbal Behav. 1975. Vol. 14, № 6. P. 575-589.

Vallar G., Baddeley A.D. Phonological short-term store, phonological processing and sentence comprehension: A neuropsychological case study // Cogn. Neuropsychol. 1984. Vol. 1, № 2. P. 121-141.

Caramazza A. et al. An investigation of repetition and language processing in a case of conduction aphasia // Brain Lang. 1981. Vol. 14, № 2. P. 235-271.

Gathercole S.E., Baddeley A.D. Phonological memory deficits in language disordered children: Is there a causal connection? // J. Mem. Lang. 1990. Vol. 29, № 3. P. 336-360. Shankweiler D. et al. The speech code and learning to read. // J. Exp. Psychol. [Hum. Learn.]. 1979. Vol. 5, № 6. P. 531-545.

133. Baddeley A.D., Hitch G.J. The phonological loop as a buffer store: An update // Cortex. 2019. Vol. 112. P. 91-106.

134. Papagno C., Vallar G. Verbal Short-term Memory and Vocabulary Learning in Polyglots // Q. J. Exp. Psychol. Sect. A. 1995. Vol. 48, № 1. P. 98-107.

135. Patel A.D. Language, music, syntax and the brain // Nat. Neurosci. 2003. Vol. 6, № 7. P. 674681.

136. Berz W.L. Working Memory in Music: A Theoretical Model // Music Percept. 1995. Vol. 12, № 3. P. 353-364.

137. Burgess N. Toward a network model of the articulatory loop*1 // J. Mem. Lang. 1992. Vol. 31, № 4. P. 429-460.

138. Burgess N., Hitch G.J. Memory for serial order: A network model of the phonological loop and its timing. // Psychol. Rev. 1999. Vol. 106, № 3. P. 551-581.

139. Paivio A. Coding Distinctions and Repetition Effects in Memory // Psychology of Learning and Motivation. Elsevier, 1975. Vol. 9. P. 179-214.

140. Ryan J. Grouping and Short-Term Memory: Different Means and Patterns of Grouping // Q. J. Exp. Psychol. 1969. Vol. 21, № 2. P. 137-147.

141. Henson R.N.A. et al. Unchained Memory: Error Patterns Rule out Chaining Models of Immediate Serial Recall // Q. J. Exp. Psychol. Sect. A. 1996. Vol. 49, № 1. P. 80-115.

142. Castro-Alonso J.C., Atit K. Different Abilities Controlled by Visuospatial Processing // Visuospatial Processing for Education in Health and Natural Sciences / ed. Castro-Alonso J.C. Cham: Springer International Publishing, 2019. P. 23-51.

143. Darling S. et al. Body image, visual working memory and visual mental imagery // PeerJ. 2015. Vol. 3. P. e775.

144. Simons D.J., Levin D.T. Change blindness // Trends Cogn. Sci. 1997. Vol. 1, № 7. P. 261-267.

145. Papagno C. Progressive impairment of constructional abilities: a visuospatial sketchpad deficit? // Neuropsychologia. 2002. Vol. 40, № 12. P. 1858-1867.

146. Models of Working Memory: Mechanisms of Active Maintenance and Executive Control. 1st ed. / ed. Miyake A., Shah P. Cambridge University Press, 1999.

147. Zhang G., Simon H.A. STM capacity for Chinese words and idioms: Chunking and acoustical loop hypotheses // Mem. Cognit. 1985. Vol. 13, № 3. P. 193-201.

148. Broadbent D.E., Broadbent M.H.P. Recency Effects in Visual Memory // Q. J. Exp. Psychol. Sect. A. 1981. Vol. 33, № 1. P. 1-15.

149. Logie R.H. Visuo-spatial Working Memory. 0 ed. Psychology Press, 2014.

150. H. Logie R., Pearson D.G. The Inner Eye and the Inner Scribe of Visuo-spatial Working Memory: Evidence from Developmental Fractionation // Eur. J. Cogn. Psychol. 1997. Vol. 9, № 3. P. 241-257.

151. Logie R.H. et al. Visual Similarity Effects in Immediate Verbal Serial Recall // Q. J. Exp. Psychol. Sect. A. 2000. Vol. 53, № 3. P. 626-646.

152. Logie R.H., Marchetti C. Chapter 7 Visuo-spatial working memory: Visual, spatial or central executive? // Advances in Psychology. Elsevier, 1991. Vol. 80. P. 105-115.

153. Salway A.F.S., Logie R.H. Visuospatial working memory, movement control and executive demands // Br. J. Psychol. 1995. Vol. 86, № 2. P. 253-269.

154. Logie R.H. et al. Group aggregates and individual reliability: The case of verbal short-term memory // Mem. Cognit. 1996. Vol. 24, № 3. P. 305-321.

155. Pickering S.J. Cognitive Approaches to the Fractionation of Visuo-Spatial Working Memory // Cortex. 2001. Vol. 37, № 4. P. 457-473.

156. Farah M.J. et al. Visual and spatial mental imagery: Dissociable systems of representation // Cognit. Psychol. 1988. Vol. 20, № 4. P. 439-462.

157. Mendez M.F., Ghajarania M., Perryman K.M. Posterior Cortical Atrophy: Clinical Characteristics and Differences Compared to Alzheimer's Disease // Dement. Geriatr. Cogn. Disord. 2002. Vol. 14, № 1. P. 33-40.

158. Mishkin M., Ungerleider L.G. Contribution of striate inputs to the visuospatial functions of parieto-preoccipital cortex in monkeys // Behav. Brain Res. 1982. Vol. 6, № 1. P. 57-77.

159. Ettlinger G. "Object Vision" and "Spatial Vision": The Neuropsychological Evidence for the Distinction // Cortex. 1990. Vol. 26, № 3. P. 319-341.

160. Goodale M.A. et al. Separate neural pathways for the visual analysis of object shape in perception and prehension // Curr. Biol. 1994. Vol. 4, № 7. P. 604-610.

161. Kahneman D., Treisman A., Gibbs B.J. The reviewing of object files: Object-specific integration of information // Cognit. Psychol. 1992. Vol. 24, № 2. P. 175-219.

162. Wheeler M.E., Treisman A.M. Binding in short-term visual memory. // J. Exp. Psychol. Gen. 2002. Vol. 131, № 1. P. 48-64.

163. Zimmer H. Visual and spatial working memory: From boxes to networks // Neurosci. Biobehav. Rev. 2008. Vol. 32, № 8. P. 1373-1395.

164. Lehnert G., Zimmer H.D. Auditory and visual spatial working memory // Mem. Cognit. 2006. Vol. 34, № 5. P. 1080-1090.

165. Velichkovsky B.B., Izmalkova A.I. Effect of verbal working memory load during the oculomotor activity in visual search // Exp. Psychol. Russ. 2015. Vol. 8, № 2. P. 21-35.

166

167

168

169

170

171

172

173

174

175

176

177

178

179

180

181

Izmalkova A. et al. Cognitive Resources in Working Memory: Domain-Specific or General? // Behav. Sci. 2022. Vol. 12, № 11. P. 459.

Morey C.C., Cowan N. When visual and verbal memories compete: Evidence of cross-domain limits in working memory // Psychon. Bull. Rev. 2004. Vol. 11, № 2. P. 296-301. Morey C.C. et al. Flexible attention allocation to visual and auditory working memory tasks: manipulating reward induces a trade-off // Atten. Percept. Psychophys. 2011. Vol. 73, № 2. P. 458-472.

McGovern K., Baars B.J. Cognitive theories of consciousness // The Cambridge Handbook of Consciousness. 1st ed. / ed. Zelazo P.D., Moscovitch M., Thompson E. Cambridge University Press, 2007.

Norman D.A., Shallice T. Attention to Action: Willed and Automatic Control of Behavior // Consciousness and Self-Regulation / ed. Davidson R.J., Schwartz G.E., Shapiro D. Boston, MA: Springer US, 1986. P. 1-18.

Hommel B., Ridderinkhof R., Theeuwes J. Cognitive control of attention and action: Issues and trends // Psychol. Res. 2002. Vol. 66, № 4. P. 215-219.

Friedenberg J., Silverman G. Cognitive science: an introduction to the study of mind. Thousand Oaks, California: Sage, 2006.

Baddeley A. Working Memory // Working Memory and Education. Elsevier, 2006. P. 1-31. Baddeley A., Wilson B. Frontal amnesia and the dysexecutive syndrome // Brain Cogn. 1988. Vol. 7, № 2. P. 212-230.

Baddeley A.D. The Capacity for Generating Information by Randomization // Q. J. Exp. Psychol. 1966. Vol. 18, № 2. P. 119-129.

Baddeley A. Exploring the Central Executive // Q. J. Exp. Psychol. Sect. A. 1996. Vol. 49, № 1. P. 5-28.

Baddeley A., Wilson B. Amnesia, autobiographical memory, and confabulation // Autobiographical Memory. 1st ed. / ed. Rubin D.C. Cambridge University Press, 1986. P. 225252.

Muraven M., Baumeister R.F. Self-regulation and depletion of limited resources: Does self-control resemble a muscle? // Psychol. Bull. 2000. Vol. 126, № 2. P. 247-259. Baddeley A.D. Domains of recollection. // Psychol. Rev. 1982. Vol. 89, № 6. P. 708-729. Daneman M., Carpenter P.A. Individual differences in working memory and reading // J. Verbal Learn. Verbal Behav. 1980. Vol. 19, № 4. P. 450-466.

Conway A.R.A. et al. A latent variable analysis of working memory capacity, short-term memory capacity, processing speed, and general fluid intelligence // Intelligence. 2002. Vol. 30, № 2. P. 163-183.

182. Engle R.W. et al. Working memory, short-term memory, and general fluid intelligence: A latentvariable approach. // J. Exp. Psychol. Gen. 1999. Vol. 128, № 3. P. 309-331.

183. Kane M.J. et al. The Generality of Working Memory Capacity: A Latent-Variable Approach to Verbal and Visuospatial Memory Span and Reasoning. // J. Exp. Psychol. Gen. 2004. Vol. 133, № 2. P. 189-217.

184. Conway A.R.A., Kovacs K. Individual Differences in Intelligence and Working Memory // Psychology of Learning and Motivation. Elsevier, 2013. Vol. 58. P. 233-270.

185. Miyake A. et al. The Unity and Diversity of Executive Functions and Their Contributions to Complex "Frontal Lobe" Tasks: A Latent Variable Analysis // Cognit. Psychol. 2000. Vol. 41, № 1. P. 49-100.

186. D'Esposito M., Postle B.R., Rypma B. Prefrontal cortical contributions to working memory: evidence from event-related fMRI studies // Executive Control and the Frontal Lobe: Current Issues / ed. Schneider W.X., Owen A.M., Duncan J. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2000. P. 3-11.

187. Principles of Frontal Lobe Function / ed. Stuss D.T., Knight R.T. Oxford University Press, 2013.

188. Barrouillet P. et al. Time and cognitive load in working memory. // J. Exp. Psychol. Learn. Mem. Cogn. 2007. Vol. 33, № 3. P. 570-585.

189. Garavan H. Serial attention within working memory // Mem. Cognit. 1998. Vol. 26, № 2. P. 263276.

190. Barrouillet P., Bernardin S., Camos V. Time Constraints and Resource Sharing in Adults' Working Memory Spans. // J. Exp. Psychol. Gen. 2004. Vol. 133, № 1. P. 83-100.

191. Attention and Performance XII. 0 ed. / ed. Coltheart M. Routledge, 2016.

192. Wilson B., Baddeley A. Semantic, episodic, and autobiographical memory in a postmeningitic amnesic patient // Brain Cogn. 1988. Vol. 8, № 1. P. 31-46.

193. Baddeley A., Wilson B.A. Prose recall and amnesia: implications for the structure of working memory // Neuropsychologia. 2002. Vol. 40, № 10. P. 1737-1743.

194. Semenza C., Vivenzi D. Testing the episodic buffer: a pilot study of the psychoanalyst's mind at work // Neuropsychoanalysis. 2016. Vol. 18, № 1. P. 45-51.

195. Langerock N., Vergauwe E., Barrouillet P. The maintenance of cross-domain associations in the episodic buffer. // J. Exp. Psychol. Learn. Mem. Cogn. 2014. Vol. 40, № 4. P. 1096-1109.

196. Allen R.J., Baddeley A.D., Hitch G.J. Is the binding of visual features in working memory resource-demanding? // J. Exp. Psychol. Gen. 2006. Vol. 135, № 2. P. 298-313.

197. Ueno T. et al. Disruption of visual feature binding in working memory // Mem. Cognit. 2011. Vol. 39, № 1. P. 12-23.

198

199

200

201

202

203

204

205

206

207

208

209

210

211

212

213

214

Baddeley A.D., Allen R.J., Hitch G.J. Binding in visual working memory: The role of the episodic buffer // Neuropsychologia. 2011. Vol. 49, № 6. P. 1393-1400. Ueno T. et al. What goes through the gate? Exploring interference with visual feature binding // Neuropsychologia. 2011. Vol. 49, № 6. P. 1597-1604.

Gunseli E. et al. The reliability of retro-cues determines the fate of noncued visual working memory representations // Psychon. Bull. Rev. 2015. Vol. 22, № 5. P. 1334-1341. Hitch G.J., Allen R.J., Baddeley A.D. Attention and binding in visual working memory: Two forms of attention and two kinds of buffer storage // Atten. Percept. Psychophys. 2020. Vol. 82, № 1. P. 280-293.

Elsley J.V., Parmentier F.B.R. Short article: Is verbal-spatial binding in working memory impaired by a concurrent memory load? // Q. J. Exp. Psychol. 2009. Vol. 62, № 9. P. 1696-1705. Prabhakaran V. et al. Integration of diverse information in working memory within the frontal lobe // Nat. Neurosci. 2000. Vol. 3, № 1. P. 85-90.

Kowialiewski B. et al. Verbal working memory encodes phonological and semantic information differently // Cognition. 2023. Vol. 233. P. 105364.

Morey C.C. Integrated cross-domain object storage in working memory: Evidence from a verbal-spatial memory task // Q. J. Exp. Psychol. 2009. Vol. 62, № 11. P. 2235-2251. Bonner M.F. et al. Heteromodal conceptual processing in the angular gyrus // NeuroImage. 2013. Vol. 71. P. 175-186.

Tune S., Asaridou S.S. Stimulating the Semantic Network: What Can TMS Tell Us about the Roles of the Posterior Middle Temporal Gyrus and Angular Gyrus? // J. Neurosci. 2016. Vol. 36, № 16. P. 4405-4407.

Baldassano C., Hasson U., Norman K.A. Representation of Real-World Event Schemas during Narrative Perception // J. Neurosci. 2018. Vol. 38, № 45. P. 9689-9699.

Andrade J., Baddeley A., Hitch G. Working Memory in Perspective. London: Psychology Press, 2002. 346 p.

Chase W.G., Ericsson K.A. Skill and Working Memory // Psychology of Learning and Motivation. Elsevier, 1982. Vol. 16. P. 1-58.

Chase W.G., Simon H.A. Perception in chess // Cognit. Psychol. 1973. Vol. 4, № 1. P. 55-81. Ericsson K.A., Polson P.G. An experimental analysis of the mechanisms of a memory skill. // J. Exp. Psychol. Learn. Mem. Cogn. 1988. Vol. 14, № 2. P. 305-316.

Ericsson K.A., Charness N. Expert performance: Its structure and acquisition. // Am. Psychol. 1994. Vol. 49, № 8. P. 725-747.

De Groot A.D. Thought and Choice in Chess. Amsterdam: Amsterdam University Press, 2008. 1 p.

215

216

217

218

219

220

221

222

223

224

225

226

227

228

229

230

231

232

Yates F.A. The art of memory. Nachdr. Chicago, Ill.: Univ. of Chicago Press, 2002. 400 p. Kintsch W., Van Dijk T.A. Toward a model of text comprehension and production. // Psychol. Rev. 1978. Vol. 85, № 5. P. 363-394.

Saariluoma P. Visuospatial and articulatory interference in chess players' information intake // Appl. Cogn. Psychol. 1992. Vol. 6, № 1. P. 77-89.

Sokolov Ye.N. Perception and the Conditioned Reflex. 1st ed. Pergamon Press, 1963. 450 p. Hebb D.O. The organization of behavior: a neuropsychological theory. Mahwah, N.J: L. Erlbaum Associates, 2002.

Wright H.H., Fergadiotis G. Conceptualising and measuring working memory and its relationship to aphasia // Aphasiology. 2012. Vol. 26, № 3-4. P. 258-278. Cowan N. Attention and Memory. Oxford University Press, 1998.

Models of working memory: mechanisms of active maintenance and executive control. Repr / ed. Miyake A. Cambridge: Cambridge Univ. Press, 2007. 506 p.

The Cambridge handbook of thinking and reasoning / ed. Holyoak K.J., Morrison R.G. New York: Cambridge University Press, 2005. 858 p.

Cowan N. Evolving conceptions of memory storage, selective attention, and their mutual constraints within the human information-processing system. // Psychol. Bull. 1988. Vol. 104, № 2. P. 163-191.

Cowan N., Morey C.C., Naveh-Benjamin M. An Embedded-Processes Approach to Working Memory: How Is It Distinct From Other Approaches, and to What Ends? // Working Memory. Oxford University Press, 2020. P. 44-84.

Cowan N. et al. Memory prerequisites of mismatch negativity in the auditory event-related potential (ERP). // J. Exp. Psychol. Learn. Mem. Cogn. 1993. Vol. 19, № 4. P. 909-921. Adams E.J., Nguyen A.T., Cowan N. Theories of Working Memory: Differences in Definition, Degree of Modularity, Role of Attention, and Purpose // Lang. Speech Hear. Serv. Sch. 2018. Vol. 49, № 3. P. 340-355.

Bjork R.A., Whitten W.B. Recency-sensitive retrieval processes in long-term free recall // Cognit. Psychol. 1974. Vol. 6, № 2. P. 173-189.

Ricker T.J., AuBuchon A.M., Cowan N. Working memory // WIREs Cogn. Sci. 2010. Vol. 1, № 4. P. 573-585.

Dirlam D.K. Most efficient chunk sizes // Cognit. Psychol. 1972. Vol. 3, № 2. P. 355-359. Halford G.S., Cowan N., Andrews G. Separating cognitive capacity from knowledge: a new hypothesis // Trends Cogn. Sci. 2007. Vol. 11, № 6. P. 236-242.

Garrido M.I. et al. The mismatch negativity: A review of underlying mechanisms // Clin. Neurophysiol. 2009. Vol. 120, № 3. P. 453-463.

151

233

234

235

236

237

238

239

240

241

242

243

244

245

246

247

248

Oberauer K. Access to information in working memory: Exploring the focus of attention. // J. Exp. Psychol. Learn. Mem. Cogn. 2002. Vol. 28, № 3. P. 411-421.

Cowan N. An Embedded-Processes Model of Working Memory // Models of Working Memory. 1st ed. / ed. Miyake A., Shah P. Cambridge University Press, 1999. P. 62-101. Oberauer K. The focus of attention in working memory—from metaphors to mechanisms // Front. Hum. Neurosci. 2013. Vol. 7.

Tulving E. How many memory systems are there? // Am. Psychol. 1985. Vol. 40, № 4. P. 385398.

Anderson J.R., Conrad F.G., Corbett A.T. Skill Acquisition and the LISP Tutor // Cogn. Sci. 1989. Vol. 13, № 4. P. 467-505.

Anderson J.R. ACT: A simple theory of complex cognition. // Am. Psychol. 1996. Vol. 51, № 4. P.355-365.

Servan-Schreiber E.J. The Competitive Chunking Theory: Models of Perception, Learning, and Memory. Unpublished, 1991.

Anderson J.R. et al. The environmental basis of memory. // Psychol. Rev. 2023. Vol. 130, № 5. P. 1137-1166.

Heuristics and Biases: The Psychology of Intuitive Judgment. 1st ed. / ed. Gilovich T., Griffin D., Kahneman D. Cambridge University Press, 2002.

Oberauer K. et al. Analogous mechanisms of selection and updating in declarative and procedural working memory: Experiments and a computational model // Cognit. Psychol. 2013. Vol. 66, № 2. P. 157-211.

Oberauer K. Chapter 2 Design for a Working Memory // Psychology of Learning and Motivation. Elsevier, 2009. Vol. 51. P. 45-100.

Oberauer K. Control of the Contents of Working Memory--A Comparison of Two Paradigms and Two Age Groups. // J. Exp. Psychol. Learn. Mem. Cogn. 2005. Vol. 31, № 4. P. 714-728. Oberauer K. Selective Attention to Elements in Working Memory // Exp. Psychol. 2003. Vol. 50, № 4. P. 257-269.

Proctor R.W., Lien M. Control of cognitive processes: attention and performance XVIII. Stephen Monsell and John Driver (eds). MIT Press, Cambridge, MA, 2000. No. of pages 779. ISBN 0262-13367-9. Price: $90.00 (hardback). // Appl. Cogn. Psychol. 2002. Vol. 16, № 6. P. 739-740. Bertelson P. Serial Choice Reaction-time as a Function of Response versus Signal-and-Response Repetition // Nature. 1965. Vol. 206, № 4980. P. 217-218.

Mayr U., Kliegl R. Task-set switching and long-term memory retrieval. // J. Exp. Psychol. Learn. Mem. Cogn. 2000. Vol. 26, № 5. P. 1124-1140.

249

250

251

252

253

254

255

256

257

258

259

260

261

262

263