Синтез информационных моделей сложных производственных систем для распределенных образовательных структур тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.17, кандидат технических наук Новиков, Алексей Васильевич

• Новиков, Алексей Васильевич
• кандидат технических наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат технических наук Новиков, Алексей Васильевич

Список использованных сокращений.

Принятые обозначения.

Введение.

1 .ГЛАВА АНАЛИЗ СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ И ТЕНДЕНЦИЙ РАЗВИТИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ СРЕДЫ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ СТРУКТУР.

1.1 Основные понятия и определения.

1.2 Современное состояние и тенденции развития информационной среды СПС и информационной среды РОС.

1.3 Теоретические предпосылки синтеза и актуализации информационной среды распределенных образовательных структур.

1.4 Технологические предпосылки построения информационной среды распределенных образовательных структур.

Выводы по первой главе.

2.ГЛАВА РАЗРАБОТКА ОБОБЩЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННО-СТРУКТУРНЫХ МОДЕЛЕЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СРЕДЫ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ СТРУКТУР.

2.1 Основные понятия и определения.

2.2 Синтез обобщенной структуры информационной среды сложных производственных систем.

2.3 Синтез обобщенных математической, информационно-логических моделей состояний и процессов в сложных производственных системах.

2.4 Разработка информационно-структурной модели профессиональной деятельности специалиста.

Выводы по второй главе.

3.Г ЛАВ А РАЗРАБОТКА ОБОБЩЕННОГО АЛГОРИТМА СИНТЕЗА ИНФОРМАЦИОННОЙ СРЕДЫ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ СТРУКТУР.

3.1 Основные понятия и определения.

3.2 Проектирование модели профессиональной деятельности специалиста.

3.3 Синтез структуры информационной среды распределенных образовательных структур с применением t/ML-моделей.

3.4 Синтез информационного обеспечения процесса принятия управленческих решений по основным бизнес-процессам РОС.

3.5 Комплексная оценка результатов образовательной деятельности.НО

Выводы по третьей главе.

4.ГЛАВ А .СИНТЕЗ ЭЛЕМЕНТОВ ИНФОРМАЦИОННОЙ СРЕДЫ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ СТРУКТУР НА ПРИМЕРЕ ЕДИНОЙ ИНФОРМАЦИОННО-ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СРЕДЫ МЭСИ.

4.1 Основные понятия и определения.

4.2 Проектирование информационной среды распределенной образовательной структуры ПГТА для подготовки /Г-специалистов по информационному сервису.

4.3 Решения для анализа технологической информации информациионной среды СПС на базе технологий MS SQL Server.

4.4 Проектирование информационной среды РОС для обеспечения преподавания фундаментальных дисциплин.

4.5 Автоматизированная система управления информационной средой МЭСИ.

4.6 Технология проектирования информационной среды МЭСИ

Выводы по четвертой главе.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Синтез информационных моделей сложных производственных систем для распределенных образовательных структур»

Актуальность темы диссертации. Проблема качества подготовки специалистов по широкому спектру специальностей ВПО является одной из острейших проблем современного общества [53, 62, 63, 112, 113, 114]. Бурное развитие технологического и информационного элементов производственной деятельности требует существенной модернизации организации обучения, отбора и структурирования знаний, формирования умений, навыков и компетенций будущих специалистов. Постоянно возникают и развиваются новые сложные специализации, потребности в которых актуализируются более быстрыми темпами, чем возможности осмысления и генерации соответствующих дидактических компонентов и систем в целом. Интенсификация производства достигается, в первую очередь, за счет компьютеризации технологических процессов и автоматизации интегрированного управления сетью взаимосвязанных технологических процессов в условиях глобализации производства [8, 32, 33, 40, 43, 101]. В процессе организации современного производства консолидируется большой объем как экономической, так и технологической информации, образующей информационную среду сложных производственных систем (СПС), обеспечивающую принятие адекватных управляющих решений в соответствии с жизненным циклом товаров или услуг [23, 30, 31, 58, 92, 120,]. В условиях глобализации структура информационной среды СПС приобретает сложный распределенный, иерархический характер [5, 25, 81,], причем такие системы относятся к классу эргатических.

Соответственно возникает задача отображения информационной среды СПС в информационную среду распределенных образовательных структур (РОС) [83], целью создания которой является обеспечение подготовки специалистов, соответствующих требованиям современного производства [7, 53, 58, 107, 112, 123]. Сложность структуры информационной среды СПС определяет сложность структуры информационной среды и 9 использующей ее образовательной структуры, имеющей в современных условиях распределенный характер. Накапливаемую и обрабатываемую в таких образовательных системах информацию о функционировании реальных СПС различной природы целесообразно представлять в виде информационных моделей (ИМ), соответствующих практико-ориентированному проектно-организованному обучению специалистов.

Общие подходы к разработке современных ИМ изложены в фундаментальных теоретических и прикладных работах в области кибернетики (Н. Винер [39, 12, 38], Л. Бриллюэн [34],), общей теории систем (А.А.Богданов [33], Л. Берталанфи [114], Н. Д. Месарович [69], Д. С. Конторов [45]), системно-информационного подхода к управлению (А. Д. Урсул, А. И. Берг, Б. Н. Петров, Ю. М. Горский [42], К. К. Колин и ДР-)

Информационная среда СПС имеет сложную иерархическую структуру [25, 9, 3, 29, 26]. Следует выделить топологическую и семантическую структуру информации информационной среды СПС. Топологическая структура определяется архитектурой систем сбора, обработки, накопления и хранения экономической и технологической информации. Семантическая структура характеризуется процессом принятия управленческих решений, а именно, деревом целей управления и деревом решений, формируемым системой поддержки принятия решений (СППР) для обеспечения принятия лицом, принимающим решения (ЛПР), оптимальных по задаваемым критериям решений.

Информационная среда РОС является отображением информационной среды СПС [106, 70, 104], создаваемым с целью повышения качества подготовки специалистов, следовательно, топологическая и семантическая структуры информации информационной среды СПС должны быть дополнены дидактической структурой [68, 37, 79, 43].

Таким образом, необходимость создания на основе современных информационных средств и технологий информационных моделей, реализуемых в рамках распределенных образовательных структур, и отсутствие обобщенного подхода к разработке таких моделей, их содержательного наполнения в виде системы взаимосвязанных принципов и научно-обоснованных рекомендаций на базе новых методологических и инструментальных средств структурного представления, анализа и синтеза информационных систем определяет актуальность темы диссертационного исследования. Цель настоящей работы - синтез информационных моделей сложных производственных систем и их реализация в рамках информационной среды распределенных образовательных структур.

Для достижения поставленной цели необходимо решение следующих задач:

- анализ современного состояния и тенденций развития РОС;

- разработка элементов теории синтеза информационной среды РОС, обеспечивающей адекватное отображение информационной среды СПС;

- разработка алгоритмов обнаружения закономерностей в информационной среде СПС и синтеза информационных моделей СПС;

- синтез математических и информационно-структурных моделей информационных процессов в СПС;

-реализация математических, информационных моделей в рамках информационной среды РОС;

-разработка методики синтеза и инженерного проектирования математических, информационно-структурных моделей, ориентированных на реализацию в рамках информационной среды РОС.

Объектом исследований в диссертационной работе являются процессы накопления и обработки информации в СПС и РОС.

Предмет исследований - информационные модели СПС, ориентированные на реализацию в рамках информационной среды РОС.

11

Методологической основой исследования явились теория информации, теория систем и системный анализ.

Методы исследования: идентификационно-структурный анализ сложных (эргатических) систем, синтез их информационно-структурных моделей, методика разработки информационных моделей в рамках распределенных образовательных структур на основе современных информационно-коммуникационных технологий.

Положения, выносимые на защиту:

1. Алгоритмы обнаружения закономерностей в информационной среде СПС и синтеза информационных моделей СПС, ориентированных на реализацию в рамках информационной среды распределенных образовательных структур.

2. Математические и информационно-структурные модели информационных процессов в СПС.

3. Реализация математических, информационных моделей в рамках информационной среды РОС.

4. Методика синтеза и инженерного проектирования математических, информационно-структурных моделей, ориентированных на реализацию в рамках информационной среды РОС.

Достоверность и обоснованность научных положений и выводов обусловлена корректностью математических выкладок и выражений, согласованностью основных теоретических решений с их практической реализацией.

Научная новизна полученных результатов:

1. Синтезированные обобщенные алгоритмы обнаружения закономерностей в информационной среде сложных производственных систем и обобщенные алгоритмы синтеза информационных моделей сложных производственных систем, ориентированных на реализацию в рамках информационной среды распределенных образовательных структур, отличаю

12 щиеся реализацией информационно-структурного подхода, что позволило обеспечить адекватную трансформацию топологической и семантических структур информационной среды сложных производственных систем в топологическую, семантическую и дидактическую структуры информационной среды распределенных образовательных структур.

2. Математические и информационно-структурные модели информационных процессов в сложных производственных системах, предназначенные для реализации в информационной среде распределенных образовательных структур, которые позволили разработать информационные модели профессиональной деятельности специалистов по разработке и эксплуатации сложных производственных систем.

Научная значимость диссертации заключается в развитии прикладных информационных технологий и обобщенных алгоритмов идентификации информационной структуры информационной среды сложных производственных систем и алгоритмов ее трансформации в топологическую, семантическую и дидактическую структуры информационной среды распределенных образовательных структур.

Практическая значимость работы заключается в следующем:

1. Осуществлена реализация математических, информационных моделей в рамках информационной среды распределенных образовательных структур, отличающаяся применением современных информационно -коммуникационных технологий, что позволило интегрировать процесс обучения в глобальную информационно-коммуникационную среду.

2. Разработана и апробирована методика синтеза и инженерного проектирования математических, информационно-структурных моделей, ориентированных на реализацию в рамках информационной среды распределенных образовательных структур, отличающаяся реализацией алгоритмов идентификации структуры информационной среды СПС, что позволило обеспечить актуальность информации в информационной среде распределенных образовательных структур.

Применение полученных в диссертации результатов позволило получить практически важные решения по разработке единых информационных сред РОС.

Реализация и внедрение результатов исследования. Результаты диссертационного исследования использованы при построении единой информационно-образовательных среды МЭСИ [71,78] и распределенной образовательной структуры Пензенской государственной технологической академии (ПГТА).

Апробация работы. Основные научные результаты, полученные в диссертационной работе, докладывались и обсуждались на Международном симпозиуме «Надежность и качество» (Пенза, 2009-2010 г.г.), международных научно-технических конференциях «Современные информационные технологии» (Пенза, 2009-2011 г.г.), «Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании» (Пенза, 2009 г.) и международной научно-методической конференции «Современные проблемы профессионального технического образования» (Йошкар-Ола, 2009, 2010 г.г.).

Заключение диссертации по теме «Теоретические основы информатики», Новиков, Алексей Васильевич

Выводы по четвертой главе

Решение задачи проектирования информационной среды распределенных образовательных структур на принципах информационно-структурного подхода к построению моделей сложных систем позволило получить практически важные решения по разработке информационно-образовательной среды МЭСИ, информационной среды ПГТА.

Полученные решения апробированы при создании единой информационно-образовательной среды непрерывного профессионального образования МЭСИ и используются в разработке технологических стандартов для компьютерных информационных систем в образовании, что обеспечивает подготовку обучающихся в условиях, максимально приближенных к тем, с реальностью которых они сталкиваются. Это достигается путем организации обучения (получения навыков практической деятельности и управления) в рамках информационной среды РОС, обладающей структурными свойствами информационной среды реальных сложных производственных систем.

Заключение

В диссертации на основе выполненных теоретических и экспериментальных исследований получены научные результаты, свидетельствующие о достижении поставленной цели: синтеза информационных моделей сложных производственных систем и их реализации в рамках информационной среды распределенных образовательных структур.:

1. В результате проведенного системного анализа современного состояния систем образования показано, что важнейшими определяющими факторами их развития являются глобализация мировых информационных и технологических процессов, вызывающих глобализацию образовательных процессов, появление и развитие распределенных образовательных структур.

2. С использованием идентификационно-структурного анализа эргатиче-ских сложных производственных систем разработан комплекс математических, информационно-структурных моделей, отражающих системную взаимосвязь технологических и методических аспектов построения информационной среды распределенных образовательных структур.

3. Получено адекватное описание реальных эргатических сложных производственных систем и идентифицирована связность их структур в пространстве информационной среды распределенных образовательных структур. Формализована с использованием предложенного теоретико-множественного подхода обобщенная методика формирования топологических и семантических структурных моделей, которая может использоваться при построении структурных моделей информационно-образовательной среды распределенных образовательных структур, адекватных информационным структурам реальных сложных производственных систем.

4. Синтезированы обобщенные алгоритмы:

- обнаружения закономерностей в информационной среде сложных производственных систем и обобщенные алгоритмы синтеза информационных моделей сложных производственных систем, ориентированных на реализацию в рамках информационной среды распределенных образовательных

153 структур, отличающиеся реализацией информационно-структурного подхода, что позволило обеспечить адекватную трансформацию топологической и семантических структур информационной среды сложных производственных систем в топологическую, семантическую и дидактическую структуру информационной среды распределенных образовательных структур;

- синтеза модели профессиональной деятельности специалиста, включающего системный анализ предметных областей с целью выявления соответствующих бизнес-процессов предприятия, ключевых показателей эффективности их выполнения, значимых внешних и внутренних влияющих факторов;

- обобщенный алгоритм системного анализа и идентификации процессов информационного обмена в реальной системе, имеющей распределенную структуру, включающего множество компонентов;

- обобщенный алгоритм проектирования информационной среды распределенных образовательных структур на базе технологии разработки с применением моделей {model-based development, MBD), что позволяет строить /Г-системы высокой сложности для разнообразных областей практической деятельности.

5. Предложено и апробировано решение задачи проектирования информационной среды распределенных образовательных структур на принципах информационно-структурного подхода к построению моделей сложных производственны систем, что позволило получить практически важные решения по разработке информационных сред вузов РФ, в частности, единой информационно-образовательной среды МЭСИ.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Новиков, Алексей Васильевич, 2011 год

1. Aamodt A., Plaza Е. Case-Based reasoning: Foundational issues, methodological variations, and system approaches. A1.Communications, vol.7(1994), no.l, pp.39-59.

2. Alfred V. Aho, John E. Hopcroft, and Jeffrey D. Ullman. Data Structures and Algorithms. Massachusetts: Addison-Wesley, 1983.

3. Bak P., Tang C., Wiesenfeld K. Self-organized criticality// Phys. Rev. A. 1988. V.38, N1, p.364-374.

4. Data Mining with Microsoft SQL Server 2008 Автор: Джеми Мак-леннен, Чжаохуэй Танг, Богдан Криват :БХВ-Петербург; 2009 г.

5. Perrow Ch. Normal Accidents: Living with High-Risk Technologies. N.Y.: Basic Books, 1984.

6. Peter K. Pearson. Fast hashing of variable-length text strings. Communications of the ACM, 33(6):677-680, June 1990

7. William Pugh. Skip lists: A probabilistic alternative to balanced trees. Communications of the ACM, 33(6):668-676, June 1990.

8. Wiener N. Homeostasis in the Individual and Society. // Journal of the Franclin Institute. 1951. - Vol. 251. -P. 65-6813. www.intel.com/pressroom,www.intel.ru14. www.ni.com/defpga15. www.xilinx.com

9. Zadeh L.A, Yager R.R. Uncertainty in Knowledge Base. Berlin: Springer-Verlag, 1991.

10. Zadeh L.A. Outline of a New Approach to the Analysis of Compex Systems and Decision Processes// IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics.-1973.-Vol. SMC 3.-P.28-44.

11. Zadeh L.A. The Concept of a Linguistic Variable and its Application to Approximate Reasoning, Part 1, 2 and 3// Information Sciences. -1975. Vol. 8. - P. 199-249, 301-357 and Information Sciences.-1976. - Vol. 9. -P. 43-80.

12. Zadeh L.A. Thinking Machines a New Field in Electrical Engineering// Columbia Eng,. -1950. -№ 3.

13. Zadeh L.A. Toward a Theory of Fuzzy Systems// Aspect Network and System Theory. New York: Rinehart and Winston, 1971.

14. Zadeh LA: The Calculus of Fuzzy If-Then Rules// AI Expert. -1992. -Vol. 7. P. 23-27.

15. Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ. -М,: Гос. Изд-во физико-математической литературы, 1963. 500с.

16. Арнольд В.И. Теория катастроф. Издание третье, дополненное, М., Наука, 1990. 128 с

17. Барсегян А. А. Анализ данных и процессов / Барсегян А. А., Холод, И. И., Елизаров С. И., Тесс М. Д:., BHV-СПб: 2009, 512 стр.

18. Берман А.Ф. Деградация механических систем. Новосибирск: Наука, 1998.- 320 с.

19. Берман А.Ф., Васильев С.Н. Технология обеспечения приемлемого риска аварий сложных механических систем // Проблемы человеческого риска, №1, 2006 г. с.61-69.

20. Берман А.Ф., Николайчук O.A. Принципы создания системы исследования безопасности сложных технических систем // Программные продукты и системы. 2001. - №1. - С.6-9.

21. Берман А.Ф., Николайчук O.A. Пространство технических состояний уникальных механических систем // Проблемы машиностроения и надежности машин.- №1, 2007 г., с. 14-22.

22. Берман А.Ф., Николайчук O.A. Структуризация процесса исследования безопасности сложных технических систем // Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. 1999. - №6. - С. 314.

23. Берман А.Ф., Николайчук O.A., Павлов А.И., Юрин А.Ю. Инструментальное средство идентификации состояний механических систем // Искусственный интеллект, № 4, 2004, с.268-275. Украина.

24. Берман А.Ф., Николайчук O.A., Павлов А.И., Юрин А.Ю. Онтология надежности механических систем // Искусственный интеллект, № 3, 2004г., с.266-271. Украина.

25. Бершадский, А. М. Концепция мониторинга комплексной инфраструктуры территории: моногр. / А. М. Бершадский, А. С. Бождай. Пенза : Изд-во ПТУ, 2010. - 216 с.

26. Богданов А. А. Тектология: Всеобщая организационная наука. В 2-х книгах. -М.: «Экономика», 1989.

27. Бриллюэн Л. Наука и теория информации. М., 1960

28. Бусленко Н. П. Моделирование сложных систем. М. Наука. 1978, 157с.

29. Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений на С++, 2-е изд./Пер. с англ. М.: «Издательство Бином», СПб: «Невский диалект», 1998. - 560 с.

30. Васильков A.B. Безопасность и управление доступом в информационных системах : "ФОРУМ", : 2010, 368 стр.

31. Винер Н. Индивидуальный и общественный гомеостазис Перевод с английского М.Н. Грачева // Общественные науки и современность. 1994. - № 6. - С. 127-130

32. Винер Н. Кибернетика, или Управление и связь в животном и машине. / Пер. с англ. И.В. Соловьева и Г.Н. Поварова; Под ред. Г.Н. Поварова. 2-е издание. - М.: Наука; Главная редакция изданий для зарубежных стран, 1983. - 344 с.

33. Волкова О.Н. Управленческий анализ. M.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2008. - 304 с.

34. ГайдышевИ. Анализ и обработка данных: специальный справочник СПб: Питер, 2001. - 752 е.: ил.

35. Горский Ю.М. Системно-информационный анализ процессов управления.- М.? 1988.- 322 с.

36. Дик В.В. Методология формирования решений в экономических системах и инструментальные среды их поддержки. М.: Финансы и статистика, 2000. 300 с.

37. Дорот В. JI. Толковый словарь современной компьютерной лексики: Св. 2000 терминов и словосочетаний.- 2-е изд., перераб и доп. СПб.: BHV-Санкт-Петербург, 2001. — 509 с.

38. Дружинин В.В., Конторов Д. С. Системотехника М.: Радио и связь, 1985 200 с.

39. Дэйвисон М. Многомерное шкалирование. Методы наглядного представления данных. М.: Финансы и статистика, 1988. - 346 с.

40. ДэйвисонМ. Многомерное шкалирование. Методы наглядного представления данных. М.: Финансы и статистика, 1988. - 346 с.

41. Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ. М.: Статистика, 1977. -128 с.

42. Дюран Б., Одел П. Кластерный анализ. М.:Финансы и статистика 1977.-176 с.

43. Ежов А.А., Шумский С.А. Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе. - Москва, 1998.

44. Зацман И.М. Концептуальный поиск и качество информации М.: Наука, 2003 .-271с.

45. Иванников А.Д. Современное состояние и перспективы развития системы федеральных образовательных порталов / Иванников А.Д., Булгаков М.В., Гридина Е.Г. //http://www.edu.ru/db/portal/e-НЬгагу/00000071/00000071 1Шп

46. Иванников А.Д., Булгаков М.В., Гридина Е.Г., Якивчук Е.Е. и др. Стандарт ГНИИ ИТТ "Информика". Метаданные информационных образовательных ресурсов для интернет-каталогов http://www.edu.ru/db/portal/e-library/00000046/00000046.htm

47. Ким Дж.О., Мьюллер Ч.У, Клекка У.Р. и др. Факторный, дискри-минантный и кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1989.-215 с.

48. Классификация и кластер / Под ред. Дж. Вэн-Райзина. М.: Мир, 1980.-390 с.

49. Клекка У.Р. Дискриминантный анализ // Факторный дискрими-нантный и кластерный анализ / Дж. О. Ким, Ч.У. Мюллер, У.Р. Клекка и др. М.: Финансы и статистика, 1989. - 215 .

50. Клекка У.Р. Дискриминантный анализ // Факторный дискриминантный и кластерный анализ / Дж. О. Ким, Ч.У. Мюллер,159

51. У.Р. Клекка и др. М.: Финансы и статистика, 1989. - 215

52. Клыков Ю.И. Ситуационное управление большими системами.-М.: ЭНЕРГИЯ, 1974 134 с.

53. Колмогоров А.Н. Теория информации и теория алгоритмов. М.: Наука, 1987.

54. Колмогоров А.Н. О представлении непрерывных функций нескольких переменных суперпозициями непрерывных функций меньшего числа переменных. Докл. АН СССР, 1956. Т. 108, №. 2 С. 179-182

55. Корнев А.К. Формирование стоимости машин и оборудования в экономике России: моногр:. -М. МАКС Пресс, 2006. 18 п.л.

56. Кулагин В.П., Найханов В.В., Овезов Б.Б., Роберт КВ., Кольцова Г.В., Юрасов В.Г. Информационные технологии в сфере образования. М.: Янус-К, 2004. - 248 с.

57. Куракин Д. В. Расширение использования мультимедиа технологий в сфере образования / Куракин Д.В., Шемончук Д.С. // Информатизация образования и науки № 3 июль 2009, с.43-50

58. Леоненков A.B. Самоучитель UML.- СПб.:БХВ-Петербург,2001.-301 с.

59. Люгер Дж.Ф Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем анг. М. Вильяме 2005 с.864

60. Люгер, Джордж, Ф, Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем, 4-е издание.: Пер. с англ. М.: Вильяме, 2003.

61. МакКаллок У.С., Питтс В. Логическое исчисление идей, относящихся к нервной активности // Нейрокомпьютер, 1992. №3, 4. с. 40-53.

62. Мезенцев K.M. Автоматизированные информационные системы:1601. АКАДЕМИЯ", Год: 2010

63. Месарович М. Теория иерархических многоуровневых систем / Месарович М., МакоД., Такахара И.// М.:Мир: 1973

64. Михеев М.Ю., Щербанъ А.Б. Ситуационно-структурный подход к анализу информационных объектов. Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки №6,2006, Пенза, ПТУ с. 128-135.

65. Новиков A.B. Моделирование профессиональной деятельности специалиста по направлению подготовки «Информационные системы»: Современные информационные технологии: Труды международной научно-технической конференции. Пенза: ПГТА, 2009.-С. 26-31.

66. Новиков A.B. Обобщенные семантические модели виртуальных образовательных структур / A.B. Новиков, А.Б. Щербань // Открытое образование . 2009. - №6. - С.32-37.

67. Новиков A.B. Проектно-ориентированные технологии обучения в рамках концепции «Виртуальное предприятие» / Новиков A.B., Михеев М.Ю., Сальников В.В. // Надежность и качество: Труды Международного симпозиума. Т. 1. Пенза: ИИЦ ПГУ, 2009. - С. 175- 180.

68. Новиков A.B. Теоретико-множественный подход к формированию структурных моделей сложных информационных систем обучения / A.B. Новиков, А.Б. Щербань // Открытое образование.2009. №5.- С.30-35.

69. Новиков A.B. Информационная система МЭСИ: Современные проблемы профессионального технического образования: Материалы международной научно-методической конференции. Йошкар-Ола: МарГТУ, 2009. - С. 329 - 332.

70. Новиков A.B. Моделирование и управление распределенной образовательной структурой непрерывного профессионального образования // Информатизация образования и науки М.: Информика, 2011, вып. 3(11).-С. 144-156.

71. Олденфердер М.С., БлешфилдР.К. Кластерный анализ / Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / Дж. О. Ким,

72. Ч.У. Мюллер, У.Р. Клекка и др. М.: Финансы и статистика, 1989. -215 с.

73. Пат. 2237925 РФ, МПК7 G 08 В 25/10, В 60 R 25/10. Система мониторинга координат и контроля подвижных объектов.

74. Пат. 61443 РФ, МПК G 06 F 19/00, G 09 В9/00. Интеллектуальная система моделирования и контроля режимов работы теплоэнергетического оборудования

75. Пат. 67740 РФ, МПК G 06 F 13/00. Система мониторинга состояний территориально-распределенных объектов контроля

76. Пат. 68112 РФ, МПК F 41 А 23/34. Интеллектуальная интегрированная система дистанционного управления охраной и обороной морских границ.

77. Пат. 89257 РФ, МПК G 06 F 15/00, G 05 В 13/00. Распределенная информационно-управляющая система на основе интеллектуальных датчиков.

78. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. М.: НАУКА. - гл.ред. физ-мат. лит., 1986 - 288 с.

79. Прикладной анализ случайных процессов. Под ред. Прохорова С.А./СНЦ РАН, 2007. 582 е., ил

80. Прохоров С.А., Графкин A.B. Программный комплекс корреляционно-спектрального анализа в ортогональных базисах/СНЦ РАН, 2005, 198 е., ил.

81. Прохоров С.А., Куликовских И.М. Ортогональные модели корреляционно-спектральных характеристик случайных процессов. Лабораторный практикум/СНЦ РАН, 2008. 301 с., ил.

82. РозенблаттФ. Принципы нейродинамики. Перцептрон и теория механизмов мозга. М.: Мир, 1965. 480 с

83. Романовский В.И. Математическая статистика. Кн. 2. Оператив98.101102103104,105.106,107,108,109.110.ные методы математической статистики. Ташкент: Изд-во Академии наук УзССР, 1963.

84. Сайт Microchip WebSite. Электронный ресурс. / Режим доступа: http//www.microchip.com.

85. Сайт Большой энциклопедический словарь Электронный ресурс. / Режим доступа: http://www.slovopedia.eom/2/209/262649.html Сайт компании Acam USA [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://acam-usa.com/

86. Сайт компании Freescale Электронный ресурс. / Режим доступа: http://www.freescale.com/webapp/sps/ site/homepage, i sp Сайт компании Honeywell [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://honeywell.com/Pages/

87. Сайт компании Silicon Labs Corporate Электронный ресурс. / Режим доступа: http://www.silabs.com.

88. Сайт корпорации Emerson Электронный ресурс. / Режим доступа: http ://emersonprocess.ru/

89. Сайт НПО им. С.А. Лавочкина Электронный ресурс. / Режим доступа: http://www.laspace.ru

90. Сайт промышленной группы «Метран» Электронный ресурс. / Режим доступа: http://www.metran.ru

91. Сидняев Н. И. Теория планирования эксперимента и анализ статистических данных : Юрайт 2011 399 стр.

92. Терехов С.А. Нейросетевые информационные модели сложных инженерных систем / Нейроинформатика Новосибирск: Наука, Сибирская издательская фирма РАН, 1998.

93. Тихомиров В.П. Виртуальная образовательная среда: предпосылки, принципы, организация./ Тихомиров В.П., Солдаткин В.И., Лоба-чев С.Л. II- М.: Издательство МЭСИ, 1999. 164 с

94. Тихонов А.Н. Использование автоматизированных систем управления деятельностью российских вузов / Тихонов А.Н., Столяров Д.Ю. // Информатизация образования и науки № 1(5) январь 2010 с.88-101.

95. Тихонов А.Н. Применение ИКТ в высшем образовании Российской Федерации: текущее состояние, проблемы и перспективы развития // Информатизация образования и науки № 4 октябрь 2009 с. 10-27

96. Толковый словарь русского языка: В 4 т./ Под ред.Д. Н. Ушакова. М.: Гос. ин-т "Сов. энцикл."; ОГИЗ; Гос. изд-во иностр. и нац. слов., 1935-1940.

97. Уиллиамс У.Т., Ланс Дж.Н. Методы иерархической классификации // Статистические методы для ЭВМ / Под ред. К. Энслейна, Э. Рэлстона, Г.С. Уилфа, М.:Наука, 1986. С. 113-134.

98. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика.-М: МИФИ, 1992. 184 с. (http://www.neuropower.de/rus).

99. Фишер Р. Статистические методы для исследователей. М: Гостех-издат, 1958.

100. ЦыпкинЯ.З. Адаптация и обучение в автоматических системах. М.: Наука, 1968. 400 с.

101. ЦыпкинЯ.З. Основы теории обучающихся систем. М.: Наука, 1970. 252 с.

102. Чернобровцев A. Ethernet в промышленности. Предприятие.166

103. Computerworld, № 32, 27.08.2000. -http://www.opensystems.ru.

104. Шовенгердт P.A. Дистанционное зондирование и географические информационные системы "ТЕХНОСФЕРА", Год: 2010

105. Юрков Н.К. Интеллектуальные компьютерные обучающие системы: моногр./ Н.К.Юрков.- Пенза:Изд-во ПГУ, 2010 304с.