Совершенствование инновационной деятельности предприятий на основе информационных систем тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат наук Брацлавский Аркадий Александрович

  • Брацлавский Аркадий Александрович
  • кандидат науккандидат наук
  • 2018, ФГБУН Институт проблем региональной экономики Российской академии наук
  • Специальность ВАК РФ08.00.05
  • Количество страниц 151
Брацлавский Аркадий Александрович. Совершенствование инновационной деятельности предприятий на основе информационных систем: дис. кандидат наук: 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда. ФГБУН Институт проблем региональной экономики Российской академии наук. 2018. 151 с.

Оглавление диссертации кандидат наук Брацлавский Аркадий Александрович

ВВЕДЕНИЕ

Глава 1. Методологические основы использования информационных систем в деятельности инновационных предприятий

1.1 Использование информационных систем: научные, нормативные, практические основы

1.2 Принципы и методы построения и управления инновационными

процессами предприятий

1.3. Анализ ограничительных факторов инновационного развития

Глава 2. Анализ информационных систем, применяемых в инновационных процессах

2.1 Анализ современного состояния реализации инновационного процесса предприятиями

2.2 Формы и методы информационных систем для реализации инновационного процесса предприятий

2.3 Возможности использования контроллинга для развития инновационной

деятельности

Глава 3. Совершенствование методов организации деятельности инновационных предприятий посредством внедрения автоматизированных информационных систем

3.1 Особенности контроллинга инновационной деятельности

3.2 Внедрение информационных систем в деятельность инновационных предприятий как средство оптимизации затрат

3.3 Информатизация государственного регулирования в совокупности с внедрением информационных технологий на инновационных предприятиях

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Библиографический список литературы

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», 08.00.05 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Совершенствование инновационной деятельности предприятий на основе информационных систем»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. В условиях современной экономики эффективная концепция по реализации поставленных перед Российской Федерацией целей по экономическому развитию подразумевает формирование решения комплекса задач, основанных на внедрении инновационного типа развития. Главной составляющей современного рынка развитых стран в условиях нарастающей нестабильности являются инновационный потенциал и бизнес-технологии, позволяющие повышать производительность на основе применения информационных систем. Увеличение информационных потоков требует внедрения в процессы управления технологий способных быстро и эффективно принимать решения исходя из условий, складывающихся в текущий момент времени. Информационные ресурсы становятся ключевым конкурентным преимуществом на большинстве мировых рынков.

Внедрение информационных технологий способствует разработке непрерывной, целенаправленной системы создания и внедрения инноваций, как в отдельных организациях, так и в стране в целом, что приведет к повышению эффективности функционирования экономики и откроет выход на рынки новых товаров и услуг, возможность для интенсивной диверсификации и в результате позволит перейти на следующий этап социально-экономического развития.

Достижение положительных эффектов в экономических процессах достигается в большей своей степени на основе наиболее рационального использования информационных потоков и требует учета возможностей информационных систем в обеспечении инновационного цикла всеми необходимыми ресурсами такими как материалы и оборудование, а так же высококвалифицированные кадры и финансовые средства.

В сложившейся ситуации становится очевидным, что применяемые методы и подходы к учету информационной составляющей при принятии управленческих решений не в достаточной мере отражают имеющиеся

возможности и потребности инновационной экономической деятельности что требует дальнейшей проработки. Это приводит к необходимости создания новых подходов и алгоритмов для внедрения информационных систем на всех стадиях инновационного процесса.

Современное состояние научной разработанности проблем исследования.

Содержащиеся в диссертации положения теоретического и практического характера опираются на результаты анализа, обобщения и развития выводов исследований как отечественных, так и зарубежных ученых, занимающихся данной проблематикой.

Вопросами развития теории и практики и основным чертам инновационной деятельности, ее возникновения и становления занимаются ряд исследователей: Афанасьевой Н.В., Брайана Т., Валдайцева С.В., Валента Ф., Гвишиани Г.М., Гневко В.А., Гринчеля Б.М., Гусакова М.А., Дваса Г.В., Евменова А.Д., Жихаревича Б. С., Замятиной М.Ф., Заборовской О.В., Кузнецова С.В., Миндели Л.Э., Пасс К., Пендлтона Э., Раппопорта В., Растовой Ю.И., Ратнера С.В., Фатхутдинова Р.А., Ходачека А.М., Шаминой Л.К., Шматко Ал.Д., Шумпетера Й.

Вопросы информационной теории и роли информации в экономическом анализе освещены в работах Бриллюэна Л., Винера Н, Кастельса М., Кейна Э., Клаузиуса Р., Колмогорова А.Н., Котельникова В.А., Моргенштерна О., Найта Хартли Р., Фано Р., Шеннона Р.,Эшби У. Развитие современных теорий информации и знаний связаны с именами Витцель М., Желены М., Лаудон К.

Проблематика развития бизнес-структур в современных условиях была рассмотрена в научных работах зарубежных исследователей, таких как Бьюкенен Дж., Гэлбрейт Дж., Грановеттер М., Друкер П., Йонард Н., Коуэн Моуэри Д., Мэхлап Ф., Трифт Н.,Уилсон П., Уиллет А., Хэйдждорн Дж., Эмин А. и другие.

Различным аспектам исследования эффективной организации системы управления организацией и ее составляющих посвящены труды следующих ученых: Аалдрес Р., Ансофф И., Воронина Л.А., Глущенко В.В., Гохберг Л.М., Градов А.П., Данилочкина Н.Г., Долан Э., Доннеллан М., Друкер П., Йордан Э., Кирцнер И., Клейнер Г.Б., Клементс С., Койн К., Котлер Ф., Львов Д.М., Майер Э., Макаревич Л.М., Манн Р., Мильнер Б.З., Нижегородцев Р.М., Ореховский П.А., Попова Т.А., Портер М., Терещенко О.А., Третьяк В.П., Фольмут Х., Хан Д., Царев В.В.и др.

Однако вопросы, связанные с методами и подходами к развитию инновационного процесса на основе использования информационных систем, остаются актуальными в настоящее время и нуждаются в дальнейшей разработке. Недостаточная проработанность изложенных выше положений определяет значимость выбранной темы диссертационного исследования в условиях современной экономики.

Цель и задачи исследования.

Целью диссертационного исследования является разработка рекомендаций по совершенствованию методов внедрения информационных систем в инновационный процесс для повышения эффективности инновационных организаций.

Для реализации поставленной цели в работе решены следующие задачи:

- обосновать необходимость применения современных информационных систем в процессе совершенствования управления и развития инновационного процесса.

- разработать схему использования информационных систем для оптимизации имеющихся ресурсов и повышения эффективности хозяйствования инновационных предприятий.

- определить систему критериев оценки эффективности реализации инновационного процесса подлежащая мониторингу посредством внедрения информационных систем.

- построить алгоритм реализации инновационной идеи с применением

информационных систем на соответствующих этапах предусматривающий определенную последовательность и содержание работ, включая систему обратной связи по корректировке и настройке алгоритма.

- разработать схему реализации инновационного процесса, которая охватывает инновационный процесс в широком и в узком понимании, в условиях ограниченности ресурсов, неопределенности и рисков.

Объектом исследования выступают инновационные организации, которые осуществляют разработку и внедрение результатов научной деятельности.

Предметом исследования выступают управленческие отношения, возникающие в результате совершенствования инновационного процесса при использовании информационных систем.

Область исследования соответствует требованиям паспорта специальности ВАК 08.00.05 «Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями)»в п. 2.8. «Исследование жизненного цикла инноваций: параметры цикла, инструменты и технологии управления параметрами жизненного цикла, сбалансированное развитие инновационного и инвестиционного циклов в экономических системах»; п. 2.13. «Разработка и совершенствование институциональных форм, структур и систем управления инновационной деятельность. Оценка эффективности инновационной деятельности»; в п. 2.28. «Теория, методология и методы информационного обеспечения инновационной деятельности».

Теоретической основой исследования являются результаты научных разработок как отечественных, так и зарубежных ученых относительно проблематики изменения социально-экономического пространства и его перехода на инновационный путь развития, использование информационных систем в деятельности инновационных предприятий при реализации планов стратегического развития, проектного управления организацией.

Информационную базу исследования составляют официальные нормативно-правовые и программные документы, публикации отечественных и

зарубежных научных исследований, данные официальной статистики по развитию инновационной деятельности, инновационных предприятий и информационных систем.

Научная новизна исследования связана с методов управления инновационной деятельностью предприятий на основе адаптации и внедрения информационных систем.

Основными научными результатами, разработанными в диссертационной работе, обладающими элементами научной новизны, являются следующие:

1. Обоснована необходимость применения современных информационных систем в процессе совершенствования управления и развития инновационного процесса с учётом факторов неопределённости.

2. Предложена схема использования информационных систем для оптимизации имеющихся ресурсов и повышения эффективности хозяйствования инновационных предприятий, сопоставляющая этапы инновационного процесса с элементами информационной среды.

3. Сформирована система критериев оценки эффективности реализации инновационного процесса, подлежащая мониторингу посредством внедрения информационных систем, с учётом условий его реализации на конкурентном рынке.

4. Построен алгоритм реализации инновационной идеи с применением информационных систем на соответствующих этапах, предусматривающий определенную последовательность и содержание работ, включая систему обратной связи по корректировке и настройке алгоритма.

5. Разработана организационно-управленческая схема функционирования инновационного предприятия на основе информационной среды с учётом ограниченности ресурсов, неопределенности и рисков.

Теоретическая и практическая значимость. Выводы и результаты диссертационного исследования нацелены на совершенствование способов реализации инновационных процессов, механизмов внедрения

информационных систем в инновационную деятельность, а также на формирование механизмов повышения эффективности инновационных предприятий при использовании информационных технологий. Практическая значимость работы заключается в выработке алгоритма внедрения информационных систем в инновационный процесс для повышения эффективности инновационных предприятий.

Результаты и выводы, получившие наибольшую значимость в диссертационном исследовании, применены и используются в совершенствовании инновационной деятельности общества с ограниченной ответственностью «Строймонтажсервис», используются в научных процессах Федерального государственного бюджетного учреждения науки Институт проблем региональной экономики Российской академии наук, Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Балтийский государственный технический университет «ВОЕНМЕХ» им. Д. Ф. Устинова», Федерального государственного бюджетного учреждения науки Санкт-Петербургский экономико-математический институт Российской академии наук.

Структура исследования состоит из введения, трех глав, заключения и списка использованной литературы, насчитывающего 160 наименований источников. Исследование изложено на 147 страницах, включает 19 рисунков и 17 таблиц.

Во введении обоснована актуальность выбранной темы диссертационного исследования, определена цель и задачи работы, выбран объект и предмет исследования, обоснована научная новизна полученных результатов, теоретическая и практическая значимость работы.

В первой главе диссертации «Методологические основы использования информационных систем в деятельности инновационных предприятий» на основе аналитического и сравнительного исследования содержательно раскрыто понятие информации, информационных систем и обосновано их значение в современной экономической системе.

Исследованы и обоснованы принципы и методы построения и управления инновационными процессами предприятий, определены характеристики инновационного менеджмента таких предприятий, проведён анализ ограничительных факторов инновационного развития. На основании сформулированных выводов раскрыты научно-практические проблемы реализации стратегии и проектов производственных инновационных предприятий.

Во второй главе «Анализ информационных систем, применяемых в инновационных процессах» проведён анализ современного состояния реализации инновационного процесса предприятиями, исследованы основные формы и методы информационных систем для реализации инновационного процесса предприятий, проанализированы возможности использования контроллинга для развития инновационной деятельности.

В третьей главе «Совершенствование методов организации деятельности инновационных предприятий посредством внедрения автоматизированных информационных систем» проанализированы особенности контроллинга инновационной деятельности, разработано практическое руководство и описание процесса внедрения информационных систем в деятельность инновационных предприятий как средство оптимизации затрат, представлены результаты исследования и анализа внедрения информатизации государственного управления и формирования предпосылок для активизации процессов внедрения информационных технологий.

В заключении систематизированы полученные научные и практические результаты, сформулированы выводы и рекомендации.

Глава 1. Методологические основы использования информационных систем в деятельности инновационных предприятий

1.1 Использование информационных систем: научные, нормативные,

практические основы

Процессы информатизации во многом определяются понятием «информация». Следует подробно остановиться на основных теоретических положениях по ключевому понятию «информация». Определить основные положения понятия «информация» ввиду его влияния историю процесса развития цивилизации в котором информация часто играла основную роль и выступала фундаментом в теории управления при принятии решений на каждом этапе и уровне развития государства и всего общества в целом.

Истоки понятия «информации» происходят от латинского слова тЮгшайо, что расшифровывается как сведения, которые могут передаваться людьми друг другу непосредственно, устно или другими способами. В XIX веке термин был образован от слов: «ин» — в, «форма» — вид, образ. В этом смысле информация — это то, что вносит форму. Первые шаги по изучению информации были сделаны X. Хатли в 1928 г. Ученый ввел новое тогда понятие — «логарифмическая мера количества информации». В середине XX века под термином «информация» стали подразумевать: возможность ознакомления, разъяснения, осведомления, изложения каких либо сведений. При этом происходит перемещения акцентов на содержимое получаемых и передаваемых сведений.

В 40-х годах XX века термин «информация» вошел в повседневное употребление. Наиболее часто употребимая формулировка термина информации принадлежит исследователю теории информации и связи Клоду Шеннону. Термин использовался относительно технической интерпретации, применительно к системам связи и кодирования. Шеннон обосновал понятие количества информации математически как количественную меру уменьшения имеющейся неопределенности. Далее, в исследованиях

информации изобретатель и ученый Н. Винер отмечает, что «...количество информации в определенной системе прямо пропорционально ее организации, тогда как энтропия тесно взаимосвязана с дезорганизацией системы» [1]. Определенная взаимосвязь диалектического подхода к термину информация и энтропии упоминается и в трудах современных исследователей. Согласно рассматриваемым концепциям, сущность энтропии и информации противоположна по своей сути, явления и процессы, отражают стремление к увеличению неопределенности в энтропии и противоположная тенденция к образованию определенных упорядоченных структур наблюдается в явлении информации. Такие ученые - исследователи как А.Г. Спиркин и А.И. Бэрг, в своих трудах отмечали: «Информация — это количественная и качественная составляющая организованности отражения объективной реальности. В общем, информация — это некая направленность против хаоса и дезорганизации, и в этом смысле она неотделима от организованности и структурирования общественно-экономических и материальных систем».

Несмотря на то, что информация это явление целостного, всеобщего характера, в каждой области человеческого познания существует собственное определение данного термина, которое зависит в первую очередь от особенностей объектов приложения информации.

Восприятие информации как обособленной научной категории способствовало развитие кибернетики, непосредственно влияющей на процессы развития и управления социально- экономическими системами. В первых исследованиях ученых-кибернетиков уделяется значительное внимание изучению философии в проблемах информации. Среди данных ученых следует выделить Г.В. Воробьева, Б.В. Бирюкову, Д.И. Блюменау, И.И. Гришкина, В.Н. Глушкова, А.Д. Урсулу и др. В своих исследованиях Урсулу отмечал, что понятие информации всегда используется там, где есть присутствует разнообразие, неоднородность, а за измерительную единицу информации можно принимать элементарные различия между двумя

рассматриваемыми объектами в каком-либо одном зафиксированном свойстве, присущем обоим объектам. Следовательно, наличие большого числа элементов в каком-то объекте, отличных от другого рассматриваемого объекта, тем значительнее содержание в данном объекте информации. Урсул в процессе исследования природы информации выявил, что информация способна существовать в окружающей нас мире независимо от человеческого влияния, а также может быть произведена обществом или индивидом. Кроме этого, он указывает, что важнейшим методологическим индикатором является категория отражения, определяющая правильные направления во всей неопределенности омонимии понятий информации.

Относительно всех исследователей, занимавшихся изучением сущности информации, а также ее свойств, необходимо отметить Р. Фишера, который в 1921 г. связал понятие информации с вероятностью; Л. Сцилларда, попытавшегося объяснить взаимосвязь информации и энтропии; П. Шамбадаля, в своих трудах замечал, что развитие теории информации, а именно — ее связь с термодинамикой, происходит в настоящее время, поэтому в скором будущем могут возникнуть новые непредвиденные на сегодня результаты. Несомненная научная важность высказывания П. Шамбадаля подтверждается дальнейшими исследованиями в этой области, главной особенностью которых стало рассмотрение объекта изучения с использованием традиционных подходов, попытка объяснить термин «информация» путем применения системы общих понятий, что стало негативной тенденцией на пути к новым достижениям.

Новак И.Б. занимался изучением категории отражения как одной из форм существования информации. Им впервые предположена формулировка, что информация предполагает двойственный характер относительно имеющейся у нее полезности и провел аналогию с прикладной квантовой механикой, в которой двойственность подобъектов связана со свойствами волн и частиц.

В работах современных исследователей отмечается, что цели управления социально-экономическими процессами важны не столько различного рода энтропии и возможное разнообразие информации, а исключительно те, которые полезны и значимы для системы. При этом важно устранять энтропию, формируя при этом ориентир к действию и индикатор достижения запланированных положительных результатов.

Понятие информация на сегодняшний день остается в целом интуитивным, ввиду того что существуют разнообразные определения в разных сферах деятельности человека. Это вызывает необходимость изучения термина информация с точки зрения ее формирования, реализации и применения. Бриллюэн отводит информации «...особое место в науке, новой страны, ничейной земли, которой в прежних исследованиях отводилось мало внимания». Исследователь выделяет следующий аспект -информация включает в себя синтаксический (изучение словосочетания и предложения), семантический (изучение формализации значений конструкций языков программирования посредством построения их формальных математических моделей и прагматический (изучение этого течения, базирующиеся на практике, как критерии истины и смысловой значимости) направления. Разнообразные плоскости при изучении понятия информации отражены в многочисленных научных теориях, которые, в основном дополняют и развивают друг друга.

А исходя из того, что теория информации еще не получила своего логического завершения в своих основных конструкциях и в ее содержании отсутствуют основные фундаментальные законы, которые присущи уже сложившимся отраслям знаний, актуальным является исследование процесса обмена информацией как глобального явления. Определение общих свойств, отдельных закономерностей является основополагающим в изучении информации.

Существуют различные подходы ученых к определению понятия информация в зависимости от прикладного характера той или иной области

знаний и человеческой деятельности (см. табл. 1). Изучение такой категории как «информация» рассматривается с позиций разнообразных научных течений и школ, а также направлений прикладного использования, в качестве изучения разных уровней данного понятия: сущности, признаков, свойств, качеств, классификаций. Существующая многогранность подходов предполагает и значительное многообразие определений информации. Так, например, И.И. Юзвишин предлагает определение, наиболее полно, охватывающее, по его мнению, все аспекты информации: «Информация — это генерализационно-фундаментальная субстанция единого кодово-сотового пространства Вселенной, включающая воз дух, воду, землю, солнечные и другие светоносные лучи, поля, их следы и весь спектр космических излучений, материализованных и дематериализованных сред, и выражающаяся через массу, скорость, энергию и другие формы, проявляющаяся в процессе материализации и дематериализации» [2, с. 218].

Таблица 1 Подходы к определению понятия «информация»

Область применения информации Понятие информации

Неодушевленная природа Свойство отражения или отображения объекта

Социально-общественная среда Сведения, которые необходимы отдельным субъектам или вызывают интерес определенной категории лиц.

Теория информации Определенная последовательность символов, знаков, не учитывающая их смысловую наполненность

Кибернетика Часть сообщения, которая необходима для принятия управленческих решений

Философия Категории, понятия, свойства материального мира

Физика Обмен энергии объекта с окружающей средой

Математика Определенные свойства и устанавливающие предельных соотношения для систем передачи данных

Юриспруденция Федеральный закон от 27 июля 2006 года № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» (ст. 2): «информация -сведения (сообщения, данные) независимо от формы их представления»

Область применения информации Понятие информации

В теории управления Сообщения, получаемые системой из внешнего мира при адаптивном управлении (приспособлении, самосохранении системы управления)

В научной литературе приводятся и другие определения понятия информации, такие как: отрицание энтропии», «передача сообщений между передающей и принимающей системами, что ведет к изменению состояний последней» (В.С. Толстой); «мера определенности в переданном сообщении, мера разнообразия» (У. Эшби); «неэнтропийный принцип информации» (Л. Бриллюэн); «мера сложности структур» (Моль); «вероятности выбора» (Ягл); «определенная порция порядка» (Б. Кадомцев) и т. д. [2, с. 81—88].

Таблица 2 Признаки информации

Наименование признака Характеристика

Субстанциональная несамостоятельность Отношения и отношения отношений, например, при управлении технологическими процессами в системах искусственного интеллекта

Качество информации Совокупность свойств, характеризующих степень соответствия информации потребностям

Селективность Избирательность, процесс выбора

Преемственность Логический переход в развитии от одной информации к другой

Массовость Степень охвата сети потребителей

Неэквивалентность Несовпадение качества и количества информации [3, с. 64]

Ценность Независимость информации от затрат на ее получение

Трансформируемость Независимость содержания от формы представления и способа передачи информации

Ограниченность Чем выше уровень организованности

Наименование признака Характеристика

системы, тем больше ограниченность имеющейся в ней информации

Системность Способность к упорядочению

Универсальность Применение в любой форме

Неисчерпаемость Безграничность информации.

Следует отметить такие определения понятия информации, вызывающие интерес в исследовании такие как:

1) Информация представляет собой все данные как о внешнем мире, получаемые путем непосредственного воздействия на органы чувств окружающих предметов и явлений, а также и опосредованным путем через книги, газеты, рассказы других людей;

2) Информация есть отражение в сознании людей объективных причинно-следственных связей в окружающем нас реальном мире;

3) Информацией называется всякое сообщение или передача сведений о чем-либо, что заранее было неизвестно;

4) Общенаучное определение: информация — это идеальное по своей природе универсальное и систематизированное отражение любого явления материального мира, представленное в форме, предполагающей возможность восприятия и анализа субъектом, а также хранения и передачи одним субъектом другому.

Предоставить одно точное определения понятия информации при учете многообразности данных в существующем мире, а также аспектов, которые рассматривают различные ученые в своих исследованиях. В диссертационном исследовании информация понимается как: наличие определенной связи между объектами и субъектами в процессе их взаимодействия, когда одна сторона приобретает некоторые новые данные, с учетом того, что другая сторона ничего не теряет, а также приобретает новые данные как следствие от приобретенных данных первой стороной.

Похожие диссертационные работы по специальности «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», 08.00.05 шифр ВАК

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Брацлавский Аркадий Александрович, 2018 год

Библиографический список литературы

1. О федеральном бюджете на 2014 год и на плановый период 2015 и 2016 годов: Федеральный закон от 02.12.2013 № 349-Ф3.

2. О федеральном бюджете на 2015 год и на плановый период 2016 и 2017 годов: Федеральный закон от 01.12.2014 № 384-Ф3.

3. О промышленной политике в Российской Федерации: Федеральный закон Российской Федерации от 31 декабря 2014 г. № 488-ФЗ.

4. О федеральном бюджете на 2016 год: Федеральный закон Российской Федерации от 14 декабря 2015 г. № 359-Ф3.

5. Об утверждении приоритетных направлений развития науки, технологий и техники в Российской Федерации и перечня критических технологий Российской Федерации: Указ Президента Российской Федерации от 07 июля 2011 г. № 899.

6. О долгосрочной государственной экономической политике: Указ Президента Российской Федерации от 07 мая 2012 г. № 596.

7. О Стратегии национальной безопасности Российской Федерации: Указ Президента Российской Федерации от 31 декабря 2015 г. № 683.

8. О федеральной целевой программе «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технического комплекса России на 2014-2020 годы»: Постановление Правительства Российской Федерации от 21 мая 2013 г. № 426.

9. Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Развитие науки и технологий» на 2013-2020 годы: Постановление Правительства Российской Федерации от 15 апреля 2014 г. № 301.

10. О Концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года: Распоряжение Правительства Российской Федерации № 1662-р от 17.11.2008.

11. О Стратегии инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года: Распоряжение Правительства Российской Федерации от 8 декабря 2011 года № 2227-р.

12. О государственной программе Российской Федерации «Экономическое развитие и инновационная экономика»: Распоряжение Правительства Российской Федерации от 29 марта 2013 г. № 467-р.

13. Об утверждении плана первоочередных мероприятий по обеспечению устойчивого развития экономики и социальной стабильности в 2015 году: Распоряжение Правительства Российской Федерации от 27 января 2015 г. № 98-р.

14. О бюджете Санкт-Петербурга на 2014 год и на плановый период 2015 и 2016 годов: Закон Санкт-Петербурга от 27 ноября 2013 года № 654-102.

15. О Программе улучшения инвестиционного климата в Санкт-Петербурге на 2011-2015 годы: Постановление Правительства Санкт-Петербурга от 28 июня 2011 года № 834.

16.О Комплексной программе «Наука. Промышленность. Инновации» в Санкт-Петербурге на 2012-2015 годы: Постановление Правительства Санкт-Петербурга от 28.06.2011 № 835.

17. О стратегии экономического и социального развития Санкт-Петербурга на период до 2030 года: Постановление Правительства Санкт-Петербурга от 13.05.2014 № 355.

18. О государственной программе Санкт-Петербурга «Повышение эффективности государственного управления в Санкт-Петербурге» на 2015-2020 годы: Постановление Правительства Санкт-Петербурга от 23.06.2014 № 494.

19. О государственной программе Санкт-Петербурга «Развитие промышленности, инновационной деятельности и агропромышленного комплекса в Санкт-Петербурге на 2015-2020 годы: Постановление Правительства Санкт-Петербурга от 23.06.2014 года № 495.

20. О государственной программе Санкт-Петербурга «Экономическое развитие и экономика знаний в Санкт-Петербурге» на 2015-2020 годы: Постановление Правительства Санкт-Петербурга от 23.06.2014 № 496.

21. Агапова И.И. История экономических учений. Учебное пособие для студентов экономических специальностей. — М.: Юристъ, 2007.

22.Анищенко A.B. Инструменты контроллинга для малых предприятий // http: //www.elitarium. ru

23.Анташов В., Уварова Г. Экономический советник менеджера. - Минск: Финансы, учет, аудит, 2005. - 320с.

24.Аркина H.A., Аркин В.Г. Финансовый менеджмент. Учебник издание 2, М.: Юнити-Дана, 2004, с. 416

25.Ачкасов В.В. Подготовка студентов классического университета к безопасному поведению в экстремальных ситуациях. M., HTJI. -2006.

26. Брацлавский А.А. Направления использования информационных систем в управлении инновационной деятельностью.// Экономика и предпринимательство - 2016 - № 12-3 (77-3) - с. 1039-1044.

27. Брацлавский А.А. Сущность и основные проблемы внедрения электронного управления на микроэкономическом уровне.// Экономика и предпринимательство - 2017 - № 5-2 (82-2) - с. 622-626.

28. Брацлавский А.А., Иванова Т.Д., Соловьёва Н.Л. Управление инновациями: организация коллективных научных исследований. //Экономика и предпринимательство - 2017 - № 10 (ч.1) - с. 855-859.

29. Брацлавский А.А., Пономаренко Д.В. Информационное обеспечение проведения PEST-анализа инновационных предприятий.// СевероЗападный научный вестник. - 2017, Вып. 2, URL: https: //www. nwsb. online/aprvipusk. html

30. Брацлавский А.А., Складнова Е.Е. Методы математической статистики при определении качества изделий.// Труды XXV международной научной конференции «Математика в ВУЗе и школе», Великий Новгород,

сентябрь 2013 г., СПб, ПГУПС, 2013 - с.19-21.

31. Брацлавский А.А., Складнова Е.Е. Необходимость математической подготовки студентов при изучении разделов дисциплины «Материаловедение».// Труды международной научной конференции «Математика в ВУЗе и школе», Гатчина, июнь-июль 2012г., СПб, ПГУПС, 2012 с.93-95

32. Брацлавский А.А., Складнова Е.Е., Тарасов А.А. Компьютерные технологии в преподавании и оценке знаний студентов. // «Математика в ВУЗе и школе» труды XXV Международной научной конференции. Редакторы: В. Г. Дегтярев, Л. А. Кухаренко - 2013 - с. 144-145.

33. Брацлавский А.А., Шматко А.Д. Анализ локальных информационно -аналитических систем используемых для управления инновационными проектами.// Экономика и предпринимательство - 2017 - № 5-2 (82-2) - с. 510-515.

34. Брацлавский А.А., Шматко А.Д., Ревис В.Е. Управление инновационной деятельностью: обобщение и систематизация результатов научно-исследовательских работ. // Актуальные вопросы экономических наук и современного менеджмента: сб. ст. по материалам V международной. научно-практической. конференции № 5(3). - Новосибирск: СибАК, 2017. - с. 74-77.

35.Бригхем Юджин Ф. Энциклопедия финансового менеджмента. // Под ред. Пенькова Б.Е. М.: РАГС, 2000, с.341

36.Бузьков И., Спивак С. Управление инновациями на предприятии // Бизнес информ. - 2002. - №6. - с.69 - 72

37.Бухарин С.Н., Цыганов В.В. Методы и технологии информационных войн. М.: Академический Проект, 2007. 382 с.

38.Василенко В.А., Мельник И.Е. Стратегия и инновации в системе менеджмента: Учебное пособие. - М.: МГИУ, 2001 - 418 с.

39. Вестник Финансовой академии. №4, 2008

40.Винц Р. Математика управления капиталом: методы анализа риска для трейдеров и портфельных менеджеров. Альпина Бизнес Букс, 2001, 400 с.

41.Воробьёв Ю.Л., Малинецкий Г.Г., Махутов H.A. Управление риском и устойчивое развитие. Человеческое измерение.// Общественные науки и современность, N6, 2000.

42.Воронина Л.А., Иванова Н.Е., Ратнер C.B. Виртуальный бизнес-инкубатор как форма стратегического развития инновационной деятельности региона // Экономические стратегии, №7, 2008, стр. 128-134.

43.Воронина Л.А., Ратнер C.B. Научно-инновационные сети в России: опыт проблемы, перспективы. М.: ИНФРА-М, 2010. - 254 с. - (Научная мысль).

44.Воронина Л.А., Иванова Н.Е., Ратнер C.B. Использование методологии «Форсайт» при разработке инновационной стратегии вуза: опыт Кубанского государственного университета // Всероссийский экономический журнал «ЭКО», №9, 2008, стр. 133-140.

45. Глущенко В.В. Управление рисками. Страхование. Железнодорожный, М. О., ТОО НПЦ «Крылья» - 1999.

46. Глущенко В.В. Риски инновационной и инвестиционной деятельности в условиях глобализации. М.: ТОО НПЦ «Крылья», 2006, 232 с.

47.Голиченко О.Г. Национальная инновационная система России: состояние и пути ее развития. М.: Наука, 2006, - 396 с.

48.Гонтарева И.В., Нижегородцев P.M., Новиков Д.А. Управление проектами. М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009. — 384 с.

49. Гончарова Н.П. Инновационность конкурентных факторов экономического развития // АПЕ. - 2007. - №3. - с.43

50. Государственная программа перехода на международную систему учета и отчетности, утвержденная Постановлением КМУ от 4.05.93. - №326

51.Гохберг Л.М. Новая инновационная система для «новой экономики» // Модернизация экономики России: социальный контекст. В 4 кн. / Отв.ред.

Е.Г. Ясин. Кн.2. М.: ГУ ВШЭ, 2004.

52.Гранатуров В.М. Экономический риск: сущность, методы измерения, пути снижения. М.: «Дело и сервис», 1999 г.

53.Гранберг А.Г. Моделирование пространственного развития национальной и мировой экономики: эволюция подходов. Регион: экономика и социология; №1, 2007. с. 87 - 106.

54.Гребеник В.В., Шкодинский C.B. Основы предпринимательства. М.: МИЭПМ, 2005.

55.Гудий Ю. Понятие неопределенности и риска/ZNota Вепе. 2006. - №4.

56.Дамодаран А. Инвестиционная оценка. Инструменты и техника оценки любых активов. / Пер. с англ. М.:Альпина Бизнес Букс, 2004.

57.Двас Г.В. Влияние неопределенности на принятие решений в управлении экономическими системами в переходных экономиках. — СПб.: Петрополис, 1999. — 35 с.

58.Догиль Л.Ф. Управление хозяйственным риском. М.: Мисанта, 2005, 224 с.

59.Долан Э.Дж., Линдсей Д. Рынок: микроэкономическая модель: Пер. с англ./ Под общ. Ред. Б. Лисовика, В. Лукашевича. СПб., 1992.

60.Доугерти К. Введение в эконометрику. М.: "Инфра-М", 1997.

61.3авгородний В. И. Системный анализ информационных рисков предприятия. // Вестник Финансовой академии, № 4, 2008 г.

62.Индикаторы инновационной деятельности: 2011. Статистический сборник. М. : ГУ ВШЭ, 2011. - 488 с.

63.Информационный менеджмент: Учебник/ Под. научн.ред. Н.М. Абди-кеева. М.: ИНФРА-М, 2010. - 400 с.

64.Кастельс М. Информационная эпоха: экономика, общество, культура. М:, 2000.

65.Катанев В.В. Перспективы развития сетевой экономики в условиях формирующегося общества знаний // Проблемы современной экономики,

№2(22), 2007 г.

66.Катькало B.C. Межфирменные сети: проблематика исследований новой организационной стратегии в 1980-1990-е годы//Вестник С-Петерб. ун-та. Сер.5. Экономика. 1999. Вып. 2 С.21-38

67.Кейн Э. Экономическая статистика и эконометрия. М.: "Статистика", 1979.

68.Кейнс Дж. Общая теория занятости, процента и денег. Избранное. М.: Эксмо, 2007.

69.Клейнер Г.Б. Системный кризис, системный анализ, системный менеджмент // Стратегическое планирование и развитие предприятий. Пленарные доклады Десятого всероссийского симпозиума. М.: ЦЭМИ РАН, 2010

70.Клейнер Г.Б., Тамбовцев В.Л., Качалов P.M. Предприятие в нестабильной экономической среде: риски, стратегии, безопасность. М.: Экономика, 1997.

71.Ковалев В.В., Волкова О.Н. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: Учебник. - М.: ПБОЮЛ Гриженко Е.М., 2000. - 424с.

72.Контроллинг в бизнесе. Методологические и практические основы построения контроллинга в организациях / А.М. Карминский, Н.И. Оленев, А.Г. Примак, С.Г. Фолько. - 2-е изд. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 256с.

73. Контроллинг как инструмент управления предприятием / Е.А. Анонькина, С.В. Данилочкин, Н.Г. Данилочкина и др.; Под ред. Н.Г. Данилочкиной. -М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2003. - 279с.

74.Круглова Н.Ю. Основы бизнеса. М.: Изд-во РДЛ, 2005.

75.Лапченко Д.А. Оценка и управление экономическим риском. Теория и практика. М.:- Амалфея, 2007, 148 с.

76.Лепихин A.M. Анализ финансовых рисков: Учебное пособие. Красноярск, 2005.

77.Львов Д.С. Проблемы долгосрочного социально-экономического развития России, М., РАН, 2003, 69 с.

78.Любанова Т.П., Мясоедова Л.В., Олейникова Ю.А. Стратегическое планирование на предприятии: Учебное пособие. - М.: ПРИОР, 2001. -272с.

79.Майер Э. Контроллинг как система мышления и управления: Пер. с нем. / Под ред. С.А. Николаевой. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 76с.

80.Макаревич Л.М. Управление предпринимательскими рисками. М.:- Дело и сервис, 2006, 448 с.

81.Макаров В.Л. Контуры экономики знаний // Экономист, 2003, №3.

82.Маккарти М., Флин Т. Риск. Управление риском на уровне топ-менеджмента и совета директоров. М. Альпина Бизнес Букс,- 2005, 234 с.

83.Малинецкий Г.Г. Курдюмов С.П. Нелинейная динамика и проблемы прогноза.// Вестник РАН, 2001, т.71, №3.

84.Малинецкий Г.Г. Управление риском и редкие катастрофические события.// Математическое моделирование, т. 14, №8, 2002.

85.Манн Р., Майер Э. Контроллинг для начинающих: Пер. с нем. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 208с.

86.Маршалл А. Принципы экономической науки: В 3-х т. М.: Прогресс, 1993. -Т.2.

87. Медведева H.A. Оценка риска при принятии управленческих решений на предприятиях маслосыродельной и молочной отрасли : Дис. . канд. экон. наук : 08.00.05 : Вологда, 2003 163' с. РГБ ОД, 61:03-8/3309-Х

88.Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента/ Пер. с англ. -М.: Дело, 1992.

89.Мильнер Б.З. Концепция управления знаниями в современных организациях // Российкий журнал менеджмента, 2003, №1.

90.Мильнер Б.З. Управление знаниями. М. Инфра-М, 2003.

91.Минаев Э.С., Данилочкина Н.Г., Ионов В.И., Базадзе Н.Г. Основы

контроллинговых исследований. - М., 2008. - 204с.

92.Найт Ф.Х. Риск, неопределенность и прибыль / Пер. с англ. М.: Дело, 2003.-360 с.

93.Нейман Дж., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. -М.: Наука, 1970.

94. Нижегородцев P.M. Кластерно-сетевые эффекты: институциональные подходы // Управление кластерами в региональной экономике: сб. научных статей / Под ред. P.M. Нижегородцева. Новочеркасск: УПЦ "Набла" ЮРГТУ (НПИ), 2010 - 300 с.

95.Ореховский П.А. Контроллинг: Учебное пособие / Международная академия Современного Знания. - Обнинск, 2000.

96.Петренко С.Н. Контроллинг / Учебное пособие. - К.: Ника - Центр, Эльга, 2003. - 328с.

97. Петренко С. А., Симонов С. В. Управление информационными рисками. Экономически оправданная безопасность. Компания АйТи; ДМК Пресс, 2004.-384 с.

98.Попов Е.В. Модель эволюции институтов // Всероссийский экономический журнал "ЭКО", №9, 2008.

99.Попова Т.А. Определение понятия риска в рамках концепции приемлемого риска // Научные записки НГУЭУ, №4, 2008.

100. Ратнер C.B. Влияние мощности потока инновационного знания на эффективность функционирования научно-инновационной сети // Экономический анализ: теория и практика, №2(167), 2010, с.69-73

101. Ратнер C.B. Методологические проблемы развития конкурентоспособных научно-инновационных сетей: организационно-экономическое и инструментальное обеспечение. Ростов-на-Дону: Издательство ЮНЦ РАН, 2009, 208 с.

102. Ратнер C.B., Аракелян Н.Р. Управление интеллектуальной собственностью в информационном обществе //

«Качество. Инновации. Образование», №11(42), ноябрь, 2008, стр. 48-53.

103. Ратнер C.B., Бойко А.И. Механизмы разделения рисков при финансировании инновационных проектов: европейский опыт и возможности его адаптации в российских условиях // Финансы и кредит, №4 (388), 2010, стр. 53-60.

104. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2009. М.: 2009. 990 с.

105. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2014. М.: 2014. 900с.

106. Регионы России. Социально-экономические показатели.2010. М.: 2010. 996 с.

107. Регионы России. Социально-экономические показатели.2011. М.: 2011. 990 с.

108. Регионы России. Социально-экономические показатели.2012. М.: 2012. 990 с.

109. Регионы России. Социально-экономические показатели.2013. М.: 2013. 990 с.

110. Смирнов С.А. Контроллинг: Учебно-практическое пособие. - М., 2000.

- 112с.

111. Смирнов Э.А. Основы теории организации: Учебное пособие для вузов.

- М., 2004. - 175с.

112. Смит А. Исследование о природе и причинах богатства народов. — М.: Эксмо, 2007. — (Серия: Антология экономической мысли).

113. Стоунхаус Дж. Виртуальная корпорация высшая форма сети делового сотрудничества // Менеджмент в России и за рубежом. 1997, июль-август

114. Стратегия и тактика антикризисного управления фирмой / А.П. Градов, Б.И. Кузин и др. / Под ред. А.П. Градова. - СПб.: Специальная литература, 2007. - 510с.

115. Сумцова К.В. Экономическая теория. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.

116. Темердашев З.А., Ратнер C.B., Воронина Л.А., Иванова Н.Е. Концепция итерационного маркетинга в реализации полного

инновационного цикла//Инновации, №8 (118), 2008, стр.91-95.

117. Терещенко О.А. Функциональный инструментарий контроллинга и его роль в организации антикризисного финансового менеджмента // Экономика предприятия, 2006, №2 - 3. - с. 46 - 58.

118. Тинтер Г. Введение в эконометрию. М.: "Статистика", 1965.

119. Третьяк O.A. Историческая эволюция и новые ориентиры развития маркетинга// РЭЖ, №2, 2001

120. Третьяк O.A. Новый этап эволюции маркетинговой концепции управления//РЭЖ, №10, 1997

121. Третьяк В.П. Квазиинтеграция: природа, формы проявления.// Современные проблемы экономической теории. М. МГУ. 2004, с84;

122. Третьяк В.П. Кластеры фирм как новая форма организации бизнеса// Экономический рост и вектор развития современной России М., ТЭИС. 2004 с. 121;

123. Третьяк В.П. Кластеры фирм как проявление квазиинтеграции.// Отраслевые рынки 2004, №1.

124. Третьяк О.А., Румянцева М.Н. Трансформация фирмы в сетевую организацию на примере экстернализации НИР //Российский журнал менеджмента, Т.4, №4, 2006, стр. 75-92

125. Уилсон П. Финансовый менеджмент в малом бизнесе. Перевод с английского. Под редакцией Микрюкова В.А., М.: Аудит, 1995

126. Управление риском. Риск, устойчивое развитие, синергетика. М., Наука, 2000, 432 с.

127. Фалько С.Г. Инновационный менеджмент. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2000. - 110с.

128. Фальцман В.К., Давыдов Л.А. Основы управления предприятием. -М.,2008. - 122с.

129. Фольмут Х. Й. Инструменты контроллинга от А до Я: Пер. с нем. / Под ред. М.Л. Лукашевича и Е.Н. Тихоненковой. - М., 2006. - 213с.

130. Фомина Е. Управление рисками: современные тенденции и практика // Рынок ценных бумаг. 2000. - №18.

131. Халафян А.А. Статистический анализ данных. М.: ООО «Бином-Пресс», 2008-512 с.

132. Хан Д. Планирование и контроль: концепция контроллинга / Пер. с нем. - М.: Финансы и статистика, 2000. - 800с.

133. Хруцкий В.Е., Корнеева И.В. Современный маркетинг, настольная книга по исследованию рынка. - М., Финансы и статистика, 2005. - 200с.

134. Царев В.В. Оценка экономической эффективности инвестиций. Спб.: Питер, 2004, с. 464.

135. Шапкин А.С., Шапкин В.А. Теория риска и моделирование рисковых ситуаций. М. Дашков и Ко, 2007, 880 с.

136. Шарп У.Ф., Александер Г.Дж., Бэйли Джеффри В. Инвестиции: Пер. с англ. -М.: Инфра-М, 2004.

137. Шеко П. Управление созданием жизнеспособных нововведений // Проблема теории и практики управления. - 2001. - №1. - с.103 - 109.

138. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем искусство и наука / Под ред. Е.К. Масловского: Пер. с англ.-М.: Мир, 1978

139. Экспертиза потребительских свойств новых товаров. - М.: Экономика, 2006.

140. Ядгаров Я.С. История экономических учений. М.: ИНФРА- 2001.

141. Яковенко В.Б. Введение в инновационные технологии. - К.: Изд-во Европ.ун-та, 2004. - 134 с.

142. Яковлев М.А. Диффузия инноваций как фактор экономического развития // Современные аспекты экономики, 2004, №16(67), стр.44-54

143. Amin, A. and N. Thrift (1994), Living in the Global. In Amin, A. and N. Thrift (Eds.), Globalization, Institutions and Regional Development in Europe. Oxford University Press (1-22)

144. COW AN R. Network Structure and the Diffusion of Knowledge / Cowan

R., Jonard N. / Journal of Economic Dynamics and Control. 2004. - No.28, V.8. - P. 1557-1575

145. Drucker P.F. Planning for Uncertainty // The Wall Street Journal, 1992, June 22.

146. Drucker P.F. Post Capitalist Society. -N.Y., 1993.90.eXtreme Project Management. Экстремальное управление проектами. Дуг ДеКарло; Пер. с англ.- Компания p.m.Offlce, 2005.- 588 с.

147. Granovetter M. Economic Acrion and Social Structure: the problem of em-beddedness// American Journal of Sociology., -1985, Nov.

148. Granovetter, M. "Network sampling. Some first steps." American Journal of Sociology 81: 1287-1303, 1977.

149. Hagedoorn J. (1995) "Strategic Technology Partnering during the 1980s: Trends, Networks and Corporate Patterns in non-Core Technologies", Research Policy, 24, 207-231.94. http ://www. fasie .ru/fund/about. aspx

150. Hawley F.B.Enterprise and the Productive Process, 1907

151. KIJIMA, K. Intelligent Poly-Agent Learning Model and its Application //Information and Systems Engineering. 1996. - No.2.- P.47-61

152. Lorenzen, M. (2001), Localized learning and policy: Academic Advice on-Enhancing Regional Competitiveness through Learning. European Planning Studies, 9, 2: 163-185.

153. Machlup F. Knowledge and Knowledge Production // Series: Knowledge, Its Creation, Distribution and Economic Significance. Vol.1 — Princeton, N.J.: Princeton University Press, 1962.

154. Markowitz H. Portfolio selection// The journal of finance. 1952. - Vol. II, No. 1

155. Mowery, D.C. Technological Overlap and Interfirm Cooperation: Implications for the Resource-based View of the Firm // D.C. Mowery, J.E. Ox-ley, B.S. Silverman // Research Policy. 1998. - No.27. - P.507-523

156. Noteboom B. Inter-firm Alliances. Analysis and Design. Routledge,

London.- 1999.

157. OECD Science, Technology and Industry Scoreboard, 2009

158. The Knowledge-Based Economy. Paris: OECD, 1996.

159. Tully S. The modular corporation I I Fortune. 1993. February 8. P.52-56.

160. Willet A.H. The Economic Theory of Risk and Insurance. Columbia University Studies in Political Science, vol. XIV, no.2

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.