Совершенствование методов риск-менеджмента промышленных предприятий на основе интеграции инструментов мониторинга факторов риска тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Сафонова Ольга Михайловна

  • Сафонова Ольга Михайловна
  • кандидат науккандидат наук
  • 2025, ФГБОУ ВО «Иркутский национальный исследовательский технический университет»
  • Специальность ВАК РФ00.00.00
  • Количество страниц 161
Сафонова Ольга Михайловна. Совершенствование методов риск-менеджмента промышленных предприятий на основе интеграции инструментов мониторинга факторов риска: дис. кандидат наук: 00.00.00 - Другие cпециальности. ФГБОУ ВО «Иркутский национальный исследовательский технический университет». 2025. 161 с.

Оглавление диссертации кандидат наук Сафонова Ольга Михайловна

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ И СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ОТЕЧЕСТВЕННЫХ И ЗАРУБЕЖНЫХ МЕТОДОВ, ИНСТРУМЕНТОВ И ПРОЦЕССОВ В ЗАДАЧАХ РИСК-МЕНЕДЖМЕНТА

1.1 Аналитический обзор проблемы мотивации систем менеджмента качества на промышленных производствах

1.2 Теоретические основы формирования моделей рисков в системе менеджмента качества

1.3 Стратегия диверсификации производства как метод организации управления рисками промышленного производства

1.4 Определение схемы моделирования рисков проектов в процессе диверсификации

1.5 Постановка задачи

Выводы по главе

ГЛАВА 2. МЕТОДЫ И МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ В СИСТЕМЕ МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ

2.1. Описание применяемых методов управления рисками

2.2 Совершенствование метода экспертной оценки

2.2.1 Метод расчленения вероятности возникновения риска

2.2.2. Метод инспектирования статического оборудования, работающего под давлением

2.3. Проведение инспекций с учетом факторов риска

Выводы по главе

ГЛАВА 3. МОДЕЛИРОВАНИЕ РИСКОВ МАЛОГО МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ В ПРОЦЕССЕ ДИВЕРСИФИКАЦИИ НА ОСНОВЕ УЧЕТА РИСКОВЫХ ФАКТОРОВ

3.1 Методический подход моделирования рисков малого машиностроительного предприятия в процессе диверсификации деятельности

3.2 Характеристика направлений диверсификации АО «Промтех-Иркутск»

3.3 Моделирование оценки рисков в процессе диверсификации АО «Промтех -Иркутск»

3.3.1 Идентификация факторов рисков в процессе диверсификации АО «Промтех-Иркутск»

3.3.2 Использование моделей «игр с природой» для предварительной оценки рисков проектов

3.3.3 Проведение оценки дополнительных факторов рисков проектов с использованием комбинированного метода анализа иерархий и Монте-Карло

3.3.4 Проведение оценки устойчивости инвестиционных проектов с использованием стандартных пакетов прикладных программ

3.3.5 Имитационный анализ инвестиционных проектов

Выводы по главе

ГЛАВА 4. АДАПТАЦИЯ ПОЛУЧЕННЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ НА НЕФТЕХИМИЧЕСКИХ И

МАШИНОСТРОИТЕЛЬНЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ

4.1 Краткая характеристика предприятий, на котором разработана и внедрена система управления рисками

4.2 Формирование подходов к классификации рисков в АО «Промтех-Иркутск»

4.3 Практика использования метода оценки механизмов деградации на пилотном объекте ООО «Иркутский завод полимеров»

Выводы по главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ А. Библиотека определения механизмов деградации

ПРИЛОЖЕНИЕ Б. План защиты от коррозии

ПРИЛОЖЕНИЕ В. Акт внедрения АО «Промтех-Иркутск

ПРИЛОЖЕНИЕ Г. Акт внедрения в учебный процесс

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Другие cпециальности», 00.00.00 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Совершенствование методов риск-менеджмента промышленных предприятий на основе интеграции инструментов мониторинга факторов риска»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность работы. Глобализация конкуренции, сокращение цикла производства промышленной продукции, повышение требований к гибкости производства для удовлетворения персональных предпочтений потребителей и выпуск продукции под заказ - все эти тенденции обусловливают повышение неопределенности организационной среды предприятия и необходимость формирования риск-ориентированного мышления, отраженного в стандарте ISO 9001:2015 «Системы менеджмента качества. Требования».

Во-первых, современное производство сталкивается со множеством проблем, включая экономические, технологические, экологические и социальные риски. При этом, быстрое развитие передовых технологий (роботизированные системы, системы обработки больших объемов данных, цифровые технологии, искусственный интеллект) дает новые вызовы для промышленных отраслей в целом. Результативное управление рисками становится необходимым условием для обеспечения устойчивости и конкурентоспособности предприятия (в частности машиностроительных и нефтехимических производств).

Во-вторых, в условиях жесткой конкуренции и ограниченных ресурсов машиностроительные и нефтехимические предприятия должны оптимизировать свои процессы и минимизировать потери. Совершенствование методов управления рисками позволяет выявлять потенциальные угрозы и снижать их влияние на производственные показатели, что, в свою очередь, способствует повышению общей результативности предприятия.

Третий аспект, связанный с риск-подходом - это инновации и технологическое развитие. Инновационные подходы к управлению рисками помогают предприятиям эффективнее интегрировать новые технологии в производство, минимизируя при этом возможные негативные последствия.

Актуальным остается и соответствие деятельности предприятий

стандартам системы менеджмента качества (СМК). Необходимо также согласование современных высокотехнологичных производств стандартам качества и безопасности. Эффективные методы управления рисками помогают не только соблюдать эти требования, но и улучшать имидж организации на рынке сертифицированных товаров и услуг.

Внедрение результатов исследования позволило начать работу по формированию базы знаний, нацеленной на систематизацию и структурирование видов рисков предприятий машиностроительных и нефтехимических производств в процессе диверсификации с применением методов СМК, а также интеграцию лучших практик международных и отраслевых стандартов, что приводит к преобразованию систем управления рисками промышленного предприятия и СМК в целом.

Таким образом, совершенствование практик управления риск-менеджментом видится современной и актуальной задачей, которая является инструментом, повышающим устойчивость развития предприятия, а также результативность его работы и способность адаптироваться к колебаниям внешней среды без потерь либо с минимальными потерями.

Степень разработанности темы исследования.

Теоретической базой исследования являются работы, посвященные аспектам управления качеством продукции и услуг, а также стандартизации и организации производства таких отечественных и зарубежных ученых, как В.Н. Азаров, Г.Г. Азгальдов, Э. Деминг, У. Детмер, Д. Джуран, К. Исикава, А. Фейгенбаум и др.

Работа основана на результатах и экспериментальных исследований ученых в области риск-ориентированных подходов к СМК, таких как Р. Баззел, И.А. Бланк, Р. Галлахер, Д. Кокс, Д. Купер, И.И. Лившиц, В. Лоуренс, П. Мур, Ф. Найт, В. и др.

Задачи предприятий в контексте управления рисками промышленных предприятий, а также создание системы риск-менеджмента отражается в работах таких отечественных ученых, как: В.А. Гранатурова, А.Б. Дагаева, Р.М.

Качалов, И.Я. Лукасевич, Д.А. Марцынковский, С.А. Одиноков, Н. Ю. Омарова, Б.А. Райзберг, А.С. Шапкин, С.Ю. Янова и др.

Все вышеперечисленные исследователи внесли значительный вклад в разработку подходов для анализа воздействия рисков на СМК в контексте машиностроительной и нефтехимической отраслей. Их исследования создают основу для разработки комплексных подходов и методов, которые рассматривают различные аспекты управления рисками и их влияние на деятельность компаний.

Однако, до настоящего времени остаются недостаточно разработанными вопросы оценки рисков с учетом новых внешних факторов современного мирового рынка, полностью удовлетворяющих и опережающих риски машиностроительных и нефтехимических предприятий. А именно: недостаточно разработаны факторы рисков и неопределенности, методы совершенствования систем управления и контроля качества в процессе диверсификации с помощью статистических инструментов СМК; не в полном объеме проработаны интегративные подходы к управлению рисками с учетом особенностей предприятий.

Исходя из вышесказанного, необходимо усовершенствовать систему управления рисками промышленных производств для повышения результативности управления предприятием в целом и организации производства.

Объектом исследования является система управления рисками промышленных предприятий.

Предмет исследования - методы и инструменты риск-менеджмента.

Цель исследования состоит в совершенствовании системы менеджмента качества на нефтехимических и машиностроительных предприятиях посредством управления факторами рисков.

Достижение поставленной цели работы обеспечивается путем постановки и решения следующих задач:

1. Провести анализ существующих отечественных и зарубежных методов управления рисками на нефтехимических и машиностроительных предприятиях, выявить их преимущества и недостатки.

2. Сформировать основные виды рисков в системе машиностроительного производства на основе многоуровневой иерархической структуры, выявить возможные дефекты технологического оборудования.

3. Разработать алгоритм управления рисками нефтехимического предприятия в условиях диверсификации производства с применением статистических методов менеджмента качества.

4. Сформировать алгоритм управления рисками на основе постоянных динамических инспекций для мониторинга параметров механизмов деградации технологических систем для последующей роботизации и автоматизации проверок оборудования.

5. Доказать универсальность применения полученных методов на рассматриваемых предприятиях, сформировав при этом конкретные методические рекомендации по управлению рисками.

Научная новизна

1. Предложен комплексный метод экспертного управления рисками на основе совместного использования базовых положений стандарта (ISO 31000:2018) и Международного стандарта (API), а также метода механизмов деградации технологических систем, включающий внедрение элементов цифровизации.

2. Предложена модель управления рисками для промышленных предприятий, основанная на методе расчленения вариативности возможностей, позволяющая снизить дискретные стратегические риски при одновременном снижении уровня непрерывной рыночной неопределенности.

3. Предложен новый подход к выбору объектов управленческой деятельности машиностроительного предприятия, основанный на обработке

исходных данных с помощью метода анализа иерархий в комбинации с методом статистических испытаний Монте-Карло, позволяющий выбрать приоритетный вариант рассматриваемых объектов.

Теоретическая значимость работы заключается в совершенствовании подходов управления рисками как важной части стратегического развития промышленных предприятий и цифровых производственных технологий в целом, с использованием статистических инструментов системы менеджмента качества, а также сочетанием общепринятых международных и специализированных методов управления рисками для результативной деятельности предприятий машиностроительной и нефтехимической отраслей.

Практическая значимость работы

1. Разработан риск-ориентированный подход управления рисками нефтехимического предприятия, сочетающий методы расчленения вероятности возникновения риска с методом деградации, включающий положения стандартов серии ISO и API, а также проведение инспекций оборудования с учетом факторов технологических рисков.

2. Внедрен риск-ориентированный метод совершенствования СМК машиностроительного предприятия АО «Промтех-Иркутск» (г. Иркутск) в условиях диверсификации производства, заключающийся в переходе от дискретных моделей к их комбинации со стохастическими переменными с последующей оценкой с использованием метода дисконтирования и окончательной оценкой рисков с применением метода Монте-Карло. При минимизации рисков технологического оборудования на АО «Промтех-Иркутск», время межремонтной эксплуатации увеличилось на 35 %, а риски, связанные с ошибками персонала, сократились в 2 раза.

3. Применен разработанный метод моделирования рисков на предприятии ООО «Иркутский завод полимеров» (г. Иркутск). В ходе валидации и верификации технологических процессов, выполненных тестовых запусков оборудования и пуско-наладочных работ, были оценены факторы риска, расчетные значения которых позволят увеличить время межремонтного

интервала проектируемого технологического оборудования до 18-21 % в сравнении с паспортными характеристиками технологического оборудования.

4. Практическая значимость работы обоснована актами внедрений на промышленном предприятии АО «Промтех-Иркутск» и в учебный процесс ИРНИТУ для обучающихся по направлению 27.03.02. Управление качеством.

Методы исследования. Для достижения поставленной в работе цели использовались следующие методы, модели и инструменты:

- статистические инструменты управления качеством, а именно диаграмма Парето, что способствовало распределению количества выявленных дефектов и несоответствий к рискам АО «Промтех-Иркутск»; также был использован инструмент матрицы рисков, использованный для оценки рисков ООО «Иркутский завод полимеров» (ООО «ИЗП»);

- математические модели расчета, такие как теория игр, метод анализа иерархий, критерий Лапласа, критерий Вальда и др., которые были задействованы в предварительной оценке рисков, а также в расчетах оптимальных направлений проектов;

- метод имитационного моделирования (метод Монте-Карло), который идентифицирует оценку рисков проектов, характеризующихся относительно низким уровнем стратегических рисков и относительно высокой рыночной неопределенностью;

- методы обработки больших данных, которые включают такие программы как «Invest», «Альт-Инвест», «Project Expert», матричный процессор EXCEL, позволяющие проводить инвестиционный анализ проектов, включая определение таких критических параметров, как точка безубыточности, анализ чувствительности.

Положения, выносимые на защиту

1. Авторская классификация рисков машиностроительного предприятия, основанная на инструменте иерархической структуры рисков, а также поэтапный механизм управления данными рисками.

2. Модель управления рисками, реализующая метод анализа иерархий в сочетании с методом статистических испытаний (Монте-Карло) на примере машиностроительного предприятия.

3. Реализация применения модифицированного интегрированного метода расчленения вероятности возникновения риска с учетом механизмов деградации для эффективного управления технологическими рисками изучаемых предприятий, посредством своевременного реагирования на изменения факторов, связанных с отказом, частичным или полным выходом из строя оборудования, разрушением оборудования, авариями.

4. Ранжирование проектов для машиностроительного предприятия с применением метода анализа иерархий по установленным дополнительным факторам рисков, используя парное сравнение проектов.

Соответствие паспорту специальности 2.5.22:

- п. 1. Методы анализа, синтеза и оптимизации, математические и информационные модели состояния и динамики процессов управления качеством и организации производства;

- п. 7. Научные основы управления рисками и предотвращения несоответствий в технических и организационных системах;

- п. 22. Разработка методов и средств организации производства в условиях организационно-управленческих, технологических и технических рисков.

Достоверность результатов исследования подтверждается корректностью постановки цели и задач, верификацией и валидацией предложенных методов риск-менеджмента, алгоритмов и механизмов их реализации, применением выбранных математических и статистических методов исследования, согласованностью полученных теоретических и практических данных при внедрении предложенного подхода управления рисками на предприятии (машиностроительной и нефтехимической отраслей).

Конкретное личное участие автора в получении результатов научных исследований, изложенных в диссертации, заключается в результатах

диссертационного исследования, представленных в положениях работы, выносимых на защиту, а также их практическое применение на нефтехимическом и машиностроительном предприятиях. В ходе работы автор четко определила цель и соответствующие задачи исследования. Посредствам инструмента иерархичной структуры рисков составлена авторская классификация рисков машиностроительного предприятия АО «Промтех-Иркутск» с поэтапным механизмом управления данными рисками, на основе которых предложена схема отбора направлений (проектов) машиностроительного предприятия в процессе диверсификации с целью снижения уровня рассматриваемых рисков. Соискатель подтвердила основные результаты исследования публикациями научных статей в изданиях, рекомендованных ВАК РФ, а также докладами на международных и Всероссийских научно-практических конференциях. Получено свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ: «Программа определения вероятности безотказной работы рассматриваемого объекта» № 2025612621/69 (2025 г.).

Апробация результатов. Апробация результатов диссертации проводилась на международных и Всероссийских научно-практических конференциях: Всероссийская научно-практическая конференция «Байкальская наука: идеи, инновации, инвестиции» (г. Иркутск, 2018 г.); 2019 IEEE International Conference «Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies» (2019 TIS&IT), (г. Санкт-Петербург, 2019 г.); 2020 IEEE International Conference «Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies» (2020 TIS&IT), (г. Ярославль, 2020 г.); XI Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Перспективы развития технологии переработки углеводородных и минеральных ресурсов» (г. Иркутск, 2023 г.); 2023 Proceedings on Engineering Sciences (Сербия, 2023 г.); Всероссийская научно-практическая конференция «СМИС-2024.Технологии управления качеством» (г. Москва, 2024 г.).

Структура и объем работы. Диссертация имеет введение, четыре главы, заключение, список литературы, насчитывающий 103 источника, и 4 приложения. Работа содержит 28 таблиц и 21 рисунок. Общий объем - 161 страница.

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ И СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ОТЕЧЕСТВЕННЫХ И ЗАРУБЕЖНЫХ МЕТОДОВ, ИНСТРУМЕНТОВ И ПРОЦЕССОВ В ЗАДАЧАХ РИСК-МЕНЕДЖМЕНТА

1.1 Аналитический обзор проблемы мотивации систем менеджмента качества на промышленных производствах

Принципом достижения высокого уровня качества производимой предприятием продукции и услуг является эффективная система менеджмента качества, а также управления рисками, интегрированная в общую систему управления предприятием. Проблема внедрения на предприятиях СМК, способная обеспечить конкурентоспособность и эффективность выпускаемой продукции, получила глобальное распространение в мировой практике. На сегодняшний день наблюдается тенденция роста числа сертифицированных предприятий, а также сертификация на соответствие международным стандартам серии ISO, которая и выступает системной задачей в области риск-управления на предприятии.

Система менеджмента качества является частью общей системы управления предприятием, которая функционирует и получает развитие для обеспечения стабильного уровня качества выпускаемой продукции и услуг предприятия.

Сегодня система менеджмента качества - «эффективный набор оптимизационных, рациональных, управленческих решений, благодаря которым компании могут организовать свою деятельность в соответствии с современными требованиями» [79]. Самые распространенные системы - это системы менеджмента, разработанные на основе международных стандартов семейства ISO 9000. Стандарты данного типа содержат руководства для организаций, которые стремятся к постоянному улучшению менеджмента качества. Одним из главных преимуществ данной системы является ориентация на потребителя, при этом обеспечение надлежащего качества на самых ранних

стадиях жизненного цикла продукции.

Стандарты ISO 9000 - нормативные документы, основанные на семи основных принципах, необходимых для эффективности и конкурентоспособности предприятия. Семь принципов СМК [90] отражены наглядно в таблице 1.1.

Таблица 1.1. Принципы менеджмента качества

Название принципа Его содержание

Ориентация на потребителя Менеджмент качества нацелен на выполнение требований потребителей и на стремление превзойти их ожидания.

Лидерство Руководители определяют единство цели и направления организации.

Взаимодействие людей Для организации крайне важно, чтобы все работники были компетентными, наделены полномочиями и вовлечены в создание ценности. Компетентные, наделенные полномочиями и взаимодействующие работники на всех уровнях организации повышают ее способность создавать ценность.

Процессный подход Желаемый результат более эффективно достигается, если ресурсы и деятельность управляются как процесс

Постоянное улучшение Непрерывное совершенствование всех аспектов организации должно быть постоянной целью организации

Принятие решений, основанное на фактах Эффективные решения основываются на анализе данных и информации

Менеджмент взаимоотношений Организация и ее поставщики являются взаимозависимыми, и взаимовыгодные отношения увеличат возможность каждой стороны создать ценность

Вышеуказанные принципы менеджмента качества обеспечивают процессный подход к созданию и внедрению СМК, главная цель которого -дать руководству и персоналу компании инструмент, способствующий

совершенствованию качества процессов производства, сбыта, минимизации рисков и т.д.

Опираясь на стандарт ИСО 9000:2015, сделаны выводы, а именно:

- устойчивый успех организации достигается тогда, когда сохраняется доверие потребителей: понимание настоящих и будущих потребностей потребителей вносит вклад в достижение устойчивого успеха;

- согласованность стратегий компании, процессов и ресурсов внутри не позволяет достичь единства цели;

- признание и поощрение труда работников компании способствует взаимодействию работников для достижения общих целей организации;

- последовательные результаты достигаются эффективнее, когда деятельность осознается и управляется как взаимосвязанный процесс, который функционирует как согласованная система;

- постоянное улучшение необходимо для сохранения и поддержания уровней осуществления деятельности, способности своевременно реагировать на изменения, создавая новые возможности;

- решения, основанные на анализе и оценке данных и информации, с большей вероятностью создадут желаемые результаты [78];

- менеджмент взаимоотношений компании с ее поставщиками и партнерами имеет ключевую важность для развития предприятия.

Далее, перейдем к проблеме мотивации в системах менеджмента качества на промышленных производствах. Данная задача является актуальной темой для исследования, так как «эффективная мотивация СМК напрямую влияет на качество продукции и конкурентоспособность компаний, в том числе и на эффективное построение концепции риск-менеджмента» [42]. В выбранной области существующие научные труды охватывают различные аспекты СМК, включая вовлеченность сотрудников, механизмы мотивации и влияние мотивации на производительность. Рассмотрим подробно каждый из них.

Исследования показывают, что мотивация персонала является одной из важнейших составляющих успешного функционирования СМК [27]. С

помощью стратегического подхода к обучению, созданию культуры качества и открытой коммуникации можно значительно повысить уровень вовлеченности сотрудников. Это приведет не только к улучшению качества продукции, но и к созданию более динамичной и инновационной рабочей среды. Важно отметить, что мотивация должна учитывать специфику промышленных производств, где инновации и качество продукции имеют первостепенное значение.

Современная задача развития СМК предприятия - управление рисками. В связи с этим стратегическое достижение целей организации в области качества должно решаться с учетом рисков, предусмотренных международными стандартами серии ISO 9000:2015, в которых управление рисками определяется как неотъемлемая часть общей системы менеджмента. В то же время многообразие методических разработок по управлению рисками в СМК выступает проблемой долгосрочного выбора той или иной методики расчёта и минимизации риска для конкретного предприятия. Риск-ориентированное мышление является эффективным инструментом при создании, аудите и совершенствовании систем менеджмента качества.

В данный момент в науке существует большое разнообразие трактовок понятия риска и причин его возникновения, что связано с его многогранностью, характеризующейся недостаточным применением методик оценки и механизмов управления в практической деятельности предприятия.

В современной научной литературе выделяют 3 методологических подхода к определению понятия риска - с точки зрения финансовых результатов, с угла отклонений от плана, а также «с позиции возможности наступления рисковой ситуации» [34].

Все указанные ранее исследователи внесли значительный вклад в разработку подходов для оценки влияния рисков на системы менеджмента качества в контексте отрасли машиностроения. Их работы предоставляют основу для создания комплексных подходов, методов и методологий, учитывающих различные аспекты управления рисками и их влияние на деятельность компаний. В данный момент существуют следующие

проблемы, связанные с управлением рисками в области СМК, а именно:

- не разработаны вопросы построения технических механизмов, которые связаны с управлением рисками в СМК предприятия;

- нет разработок по технической адаптации рисков для повышения результативности и эффективности работы СМК предприятия;

- не в полном объеме изучены в теоретическом и практическом ключе проблемы стратегического риск-менеджмента и формирования стратегии снижения рисков в системе менеджмента качества промышленных предприятий.

Для решения перечисленных вопросов необходимо непрерывное развитие теоретических и методических практик о рисках при усовершенствовании концепции Всеобщего менеджмента качества (TQM), СМК в целом, а также создание риск-ориентированных моделей мышления в области качества, в том числе вероятностных и иных моделей.

Так, в работах Панюкова Д.И. [69] отражается совершенствование методологии анализа и управления техническими рисками в производственных системах. В диссертационном исследовании Панюков Д.И. предлагает комплексный методический подход к оценке технических рисков, основанный на более глубоком учете интересов внешних потребителей, комплексном влиянии на оценку проектируемых и действующих систем управления качеством в части мер по предупреждению и обнаружению, и гибких способах оценивания технических рисков, а именно алгоритмы:

- «определения и учета приоритетной важности всех типов внешних потребителей и совокупного влияния нескольких последствий при оценке степени тяжести последствий риска» [30];

- определения и учета совокупного влияния:

- нескольких мер по предупреждению при оценке вероятности возникновения риска;

- нескольких мер по обнаружению при оценке вероятности обнаружения риска;

- процедур оценивания риска - с помощью гибкой системы оценки приоритета действий в отношении риска и метода с использованием приоритетного числа рисков, совмещенных с таблицей приемлемости риска [39].

Осмола И.И. в своих работах [64] обращает внимание на разработку методик совершенствования СМК организаций на основе комплексной стандартизации и управления рисками [63]. Так, в работах автора разработана научно обоснованная модель применительно машиностроительного предприятия, которая состоит из алгоритма методик усовершенствования управления качеством путем создания ЕСМ и развития организационно-управленческих проблем не достижения качества ее элементов: «управление документацией», «ответственность и полномочия», «аудиты» [33]. Предлагаемый алгоритм может применяться различными предприятиями при построении СМК, что позволит [65]: улучшить СМК предприятия, сбалансировано объединив ее с другими составляющими менеджмента, а также создать условия для постоянного системного повышения качества продукции, усовершенствования функций процессов производства, конкурентоспособности предприятия в целом [5]. Данная модель обеспечивает создание условий для понижения себестоимости продукции и услуг, предупреждения и снижения эффекта от наступившего риска, а также для уменьшения сроков постановки на производство продукции и затрат на совершенствование СМК.

Похожие диссертационные работы по специальности «Другие cпециальности», 00.00.00 шифр ВАК

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Сафонова Ольга Михайловна, 2025 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Азаров, В.Н. Всеобщее управление качеством: учебник / В. Н. Азаров, В.П. Майборода. - Москва, 2013. - 412 с.

2. Акимова, В.А. Риски в природе, техносфере, обществе и экономике / В. А. Акимова, В. В. Лесных, Н. Н. Радаева. - М.: Деловой экспресс, 2020.

3. Алиев, Б.Х. Управление рисками как элемент системы внутреннего контроля предприятия / Б.Х. Алиев, Г.С. Султанов, С.И. Салманов // Фундаментальные исследования. - 2021. - № 2 (часть 15) - С. 33-35.

4. Альгин, А.П. Рискология и синергетика в системе управления: монография / А.П. Альгин, М.В. Виноградов, Ю.И. Пономарев, Н.П. Фомичев. - Петрозаводск, 2020. - 106 с.

5. Андреева, А.В. Инструменты и технологии управления рисками снижения качества на основе процессного подхода / А.В. Андреева // Пространство и риски. - 2020. - № 1-2. - С. 39-45.

6. Балабанов, И.Т. Риск-менеджмент / И.Т. Балабанов // Финансы и статистика. - 2018. - 101 с.

7. Балдин, К.В. Управление рисками / К.В. Балдин, С.Н. Воробьев. -М.: ЮНИТИ-ДАНА. - 2019. - 55 с.

8. Бартон, Т.Л. Комплексный подход к риск-менеджменту / Т.Л. Бартон, У.Г. Шенкир, П.Л. Уокер. - М.: Вильямс. - 2020. - 28 с.

9. Бартон, Т.Л. Риск-менеджмент. Практика ведущих компаний: Пер. с англ. / Т. Бартон, У. Шенкир, П. Уокер. - М.: Издательский дом «Вильямс». -2018. - 105 с.

10. Батова, И.Б. Классификация рисков и причины их возникновения / И.Б. Батова // Международный студенческий научный вестник. - 2017. - № 1. -12 с.

11. Баурина, С.Б. Требования и рекомендации национальных и международных стандартов к управлению рисками в системе менеджмента качества организации / С.Б. Баурина, Ю.А. Чернева // Международная научно-

практическая конференция «Актуальные вопросы науки и практики XXI в.». -Нижневартовск. - 2020. - С. 38-42.

12. Беллман, Р.Э. Динамическое программирование. / пер. с англ. И.М. Андреевой, А.А. Корбута, И.В. Романовского // Изд-во иностранной литературы. - 2017. - 300 с.

13. Бешелев, С.Д. Математико-статистические методы экспертных оценок / С.Д. Бешелев, Ф.Г. Гурович. - М.: Статистика. - 2017. - 263 с.

14. Бендат, Дж. Прикладной анализ случайных данных / Дж. Бендат, А. Пирсол // Мир. - 2020. - 540 с.

15. Богоявленский С.Б. Управление риском в социально-экономических системах / С.Б. Богоявленский // Изд-во СПбГУЭФ. - 2020. - 144 с.

16. Ванян, К.Э. К вопросу о совершенствовании системы управления рисками / К.Э. Ванян, А.А. Чуб // Стратегии бизнеса. Электронный научно-экономический журнал. - 2021. - №8 (16). - С. 8-15.

17. Вентцель, Е.С. Теория вероятностей / Е.С. Вентцель. - М.: Наука. -2020. - 385 с.

18. Вентцель, Е.С. Элементы динамического программирования / Е.С. Вентцель. - М.: Наука. - 2017. - 176 с.

19. Ветошкин, А.Г. Надежность технических систем и техногенный риск /А.Г. Ветошкин. - Пенза: Изд-во ПГУАиС. - 2021. - 154 с.

20. Газизулина, А.Ю. Методология внедрения современных методов менеджмента качества для улучшения бизнес-процессов / А.Ю. Газизулина, Д.В. Антипов, Ю.С. Елисеев, А.Д. Волгина // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. - 2016. - № 4. - С. 40-44.

21. Гримашевич, О.Н. Методы управления рисками промышленных предприятий / О.Н. Гримашевич // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. - 2021. - № 1 (40). - С.70-72.

22. ГОСТ Р ИСО 31000-2019. Менеджмент риска. Принципы и руководство.

23. ГОСТ Р 51897-2021. Менеджмент риска. Термины и определения.

24. ГОСТ Р ИСО 9001-2015. Системы менеджмента качества.

25. ГОСТ Р 66.0.01-2017. Оценка опыта и деловой репутации субъектов предпринимательской деятельности. Национальная система стандартов. Общие положения, требования и руководящие принципы.

26. Данов, А.А. Риск-мониторинг системы менеджмента качества организации / А.А. Данов; под общ. ред. проф. Т.Н. Толстых; Федеральное агентство по образованию, ГОУВПО «Тамб. гос. ун-т им. Г.Р. Державина». -Тамбов: Издательский дом ТГУ им. Г.Р. Державина. - 2019. - 105 с.

27. Деминг, Э. Выход из кризиса: Новая парадигма управления людьми, системами и процессами. Пер. с англ. / Э. Деминг. - М.: Альпина Бизнес Букс.

- 2007. - 370 с.

28. Долгий, В.И. К вопросу об оценке результативности и эффективности СМК промышленных предприятий / В.И. Долгий, Л.С. Верещагина, С.Н. Верещагин // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. - 2014. - № 2. - С. 51-55.

29. Клочков, Ю.С. Анализ производимого качества бизнес-процессом / Ю.С. Клочков // Традиции и инновации в строительстве и архитектуре. - 2013.

- С. 302-303.

30. Ковалев, П.П. Методы риск-менеджмента на этапе идентификации и оценки последствий от наступления рисков / П.П. Ковалев // Управление в кредитной организации. - 2016. - № 3. - С. 31-33.

31. Козлов, М.В. Элементы теории вероятности в примерах и задачах. -М.: Изд. МГУ. - 2017. - 344 с.

32. Конти, Т. Качество: упущенная возможность? / Т. Конти. - М.: Стандарты и качество. - 2020. - 213 с.

33. Королькова, Е.М. Основные понятия управления рисками. Методы и концепции управления рисками / Е.М. Королькова // Проблемы экономики и менеджмента. - 2021. - №5(45). - С. 62-70.

34. Королькова, Е.М. Риск-менеджмент: управление проектными рисками / Е. М. Королькова. - Тамбов: Изд-во ФГБОУ ВПО «ТГТУ». - 2019. - 160 с.

35. Косицин П.А. Управление рисками в СМК ООО «Сибаналитприбор» // Сборник трудов IV Всеросийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Неразрущающий контроль: электронное приборостоение, технологии, безопасность»: в 2 т. / Томский политехнический университет. - Т.1. - Томск: Изд-во Томского политехнического университета. - 2022. - С 107-110.

36. Лившиц, И.И. Риск-ориентированные стандарты для систем менеджмента промышленных предприятий / И.И. Лившиц // Контроль качества продукции. - 2017. - № 7. - С. 38-41.

37. Лившиц, И.И. Обеспечение безопасности персональных данных в условиях дистанционного режима / И.И. Лившиц // Энергобезопасность и энергосбережение. - 2022. - № 1. - С. 57-62.

38. Лившиц, И.И. Формирование метрик для измерения результативности систем менеджмента информационной безопасности / И. И. Лившиц, П. А. Лонцих // Вестник Иркутского государственного технического университета. -

2016. - № 5(112). - С. 65-72.

39. Лившиц, И.И. Менеджмент рисков в области промышленной безопасности в топливно-энергетических компаниях / И.И. Лившиц //Стандарты и качество. - 2021. - № 1. - С. 42-48.

40. Лившиц, И.И. К вопросу оценивания безопасности промышленных систем управления / И.И. Лившиц // Автоматизация в промышленности. - 2021. -№ 7. - С. 3-7.

41. Лонцих, П.А. Риск-ориентированное мышление стандарта ISO 9001:2015 - новые методы, подходы и инструменты риск-менеджмента / А.Я. Езрахович, А. В. Владимирцев, [и др.] // Качество. Инновации. Образование. -

2017. - № 6(145). - С. 22-33.

42. Лонцих, П.А. Адаптация методов и моделей проектного управления к усовершенствованному циклу PDCA / П.А. Лонцих, Е.П. Кунаков, [и др.] // Качество. Инновации. Образование. - 2021. - № 4 (174). - С. 42-48.

43. Лонцих, П.А. Методика создания и внедрение системы менеджмента информационной безопасности на промышленном предприятии / П.А. Лонцих, О.М. Сафонова // Системы. Методы. Технологии. - 2020. - № 4 (48). - С. 80-87.

44. Лонцих, П.А. Анализ цифровых технологий, применяемых в машиностроительной отрасли / П.А. Лонцих, Е.П. Кунаков, [и др.] // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2018. - Т. 22. - № 9 (140). - С. 42-49.

45. Лонцих, П.А. Современные аспекты формирования требований в процессе внедрения ИСМ / П.А. Лонцих, Е.П. Кунаков, [и др.] // Качество. Инновации. Образование. - 2018. - № 6 (157). - С. 65-71.

46. Мадера, А.Г. Риски и шансы: Неопределенность, прогнозирование и оценка / А.Г. Мадера - М.: КРАСАНД. - 2019. - 448 с.

47. Малышевский, А.Б. Оценка эффективности функционирования системы риск - менеджмента // Транспортное дело России. - 2020. - № 11. -С.62-63.

48. Махметова, А.Е. Моделирование риск-менеджмента в системе менеджмента качества // Электронный журнал «Известия РЭУ им. Г.В. Плеханова». - 2019. - № 4(22). - С. 314-324.

49. Милосердов, А.А. Моделирование неопределенности на пространстве / А.А. Милосердов // Математические и инструментальные методы экономического анализа: управление качеством: Сб. науч. тр. Тамбов. - 2019. -№ 20. - С. 125-131.

50. Моррис, У. Наука об управлении. Байесовский подход. - М.: «Мир». -2019. - 304 с.

51. Найт, Ф.Х. Риск, неопределенность и прибыль / Пер. с англ. М.Я. Каждана. - М.: Дело. - 2017. - 360 с.

52. Наумова, Т.В. Методологическое значение философских категорий в понимании сущности риска / Т.В. Наумова // Научный вестник МГТУ ГА. -2019. - № 182. - С. 61-65.

53. Недосекин, А.О. Оценка риска на основе нечетких данных: Монография / А.О. Недосекин. - М.: Аудит и финансовый анализ. - 2020. - 160 с.

54. Нейман, Ю. Вводный курс теории вероятностей и математической статистики. - М.: Наука, 2021. - 448 с.

55. Нечаев, А.С. Некоторые аспекты финансирования инновационной деятельности предприятий в Российской Федерации / А.С. Нечаев, Д.А. Антипин // Современные исследования социальных проблем (электронный научный журнал). - 2012. - № 3. - С. 1-3.

56. Нецель, А.В. Анализ современных тенденций формирования и мониторинга систем менеджмента качества предприятия / А.В. Нецель, Л.А. Мамаев, С.В. Белокобыльский // Экономика и предпринимательство. - 2015. -№ 3 (56). - С. 557-562.

57. Омарова, З.Н. Разработка адаптивной динамической концепции риск-менеджмента в рыночной деятельности предпринимательских структур / З.Н. Омарова // Известия Международной академии аграрного образования. - 2017. - № 37. - С. 112-115.

58. Омарова, З.Н. Риск как неизбежный фактор предпринимательской деятельности / З.Н. Омарова // Экономика и предпринимательство. - 2015. - № 5-2 (58-2). - С. 892-894.

59. Омарова, З.Н. Риск - менеджмент. Учебное пособие. / З.Н. Омарова -Казань: Издательство «БУК». - 2017. - 78 с.

60. Омарова, З.Н. Современные проблемы развития системы риск -менеджмента в сфере предпринимательства / З.Н. Омарова // Экономика и предпринимательство. - 2015. - № 11-2 (64-2). - С. 926-931

61. Орлова, О.Ю. Признаки классификации рисков в системе менеджмента качества организации / О.Ю. Орлова // Сборник материалов VI Международного научно-практического форума: «Эффективные системы менеджмента: качество, инновации, устойчивое развитие.» - Казань. - 2017. -С. 2-3.

62. Орлова, О.Ю. Алгоритм формирования ключевых рисков в СМК / О.Ю. Орлова // Сборник материалов международной научно-практической конференции: «Направления и механизмы развития науки нового времени: от теории до внедрения результатов» - СПб.: Изд-во «Культ-информпресс». -2020. - С. 202-203.

63. Осмола, И.И. Обеспечение качества продукции, безопасности труда и требований по охране окружающей среды. Эффективное распределение ответственности и полномочий / И.И. Осмола, А.Н. Панов // Контроль. Диагностика (Россия). - 2007. - № 11. - С. 64-76.

64. Осмола, И.И. Менеджмент качества для достижения устойчивого успеха организации наукоемкой и высокотехнологичной отрасли экономики / И.И. Осмола, А.Н. Панов, И.В. Шкадрецов, А.А. Бурак// Стандарты и качество.

- 2010. - № 11. - С. 42-46.

65. Осмола, И.И. Перспективы развития нормирования для повышения качества и конкурентоспособности машиностроительной продукции / И.И. Осмола // Вестник Академии Наук Беларусь. - 2006. - № 5. - С. 75-78.

66. Осмола, И.И. Модель нормирования внутренних аудитов в машиностроении / И.И. Осмола // Приложение к журналу Вестник Академии Наук Беларусь. - 2007. - Часть 3. - С. 162-167.

67. Панова Г.В., Риск-менеджмент / Г.В. Панова, И.В. Ларионова // - М.: КНОРУС. - 2019. - 456 с.

68. Панюков, Д.И. Что нужно знать при внедрении FMEA - опыт консультанта // Известия Самарского научного центра РАН. Специальный выпуск. Ч. 2: Технологии управления организацией. Качество продукции и услуг. - 2006. - С.121-126.

69. Панюков, Д.И. Обеспечение конкурентоспособности предприятий автомобилестроения / Д.И. Панюков, В.Н. Козловский // Стандарты и качество.

- 2014. - № 8. - С. 82-84.

70. Панюков, Д.И. Проектирование новых производственных процессов / Д.И. Панюков, В.Н. Козловский, Г.Г. Слистина // Стандарты и качество. - 2014. - № 11. - С. 92-95.

71. Пономарев, С.В. Управление качеством продукции. Введение в системы менеджмента качества / С.В. Пономарев, С.В. Мищенко, В.Я. Белобрагин. - М.: РИА «Стандарты и качество». - 2004. - 119 с.

72. Пономарев, С.В. Управление качеством продукции. Инструменты и методы менеджмента качества / С.В. Пономарев, С.В. Мищенко, В.Я. Белобрагин, [и др.]. - М.: РИА «Стандарты и качество». - 2005. - 39 с.

73. Рогов, М.А. Конвергенция финансового риск-менеджмента ^ЯМ) и риск-менеджмента организаций (ЕЯМ) / М. А. Рогов // Проблемы анализа риска. - 2011. - № 4. - С. 7-12.

74. Рогов, М.А. Теория глобального риск-фактора / М.А. Рогов // Проблемы анализа риска. - Т.8. - 2017. - №1. - С. 66-72.

75. Родионова, М.А. Процесс управления рисками в системе менеджмента качества / М.А. Родионова // В сборнике: Управление качеством образования, продукции и окружающей среды. Материалы 9-й Всероссийской научно-практической конференции. - Барнаул. - 2019. - С. 126-129.

76. Рычкова, А.А. Методы оценки результативности в системах менеджмента качества / А.А. Рычкова, М.П. Воронов // Научное обозрение. Экономические науки. - 2017. - № 4. - С. 83-90.

77. Ряховская, А.Н. Риск-менеджмент - основа устойчивости бизнеса: Учебное пособие / А.Н. Ряховская, О.Г. Крюкова, М.О. Кузнецова. - М.: Магистр. - 2018. - 320 с.

78. Санжина, О.П. Развитие горизонтально-интегрированных производственных структур / О.П. Санжина, А.О. Аюшеева // Вестник Восточно-Сибирского государственного университета технологий и управления. - 2011. - № 02 (33). - С. 119-121.

79. Сафонова, О.М. Разработка математической модели управления рисками в системах информационной безопасности / О.М. Сафонова // Качество. Инновации. Образование. - 2024. - № 3 (191). - С. 63-69.

80. Силакова, В.В. Анализ коммерческих рисков российских промышленных предприятий в условиях пандемии короновируса / В.В. Силакова, И.В. Рыжов // Экономика и предпринимательство. - 2020. - № 3. - С. 1226-1229.

81. Синянская, Е.Р. Аналитические аспекты оценки рисков аудиторских организаций в условиях перехода на международные стандарты аудита / Е. Р. Синянская, И. А. Рушева // Аудит и финансовый анализ. - 2020. - № 1. - С. 7276.

82. Смагина, И.В. Анализ рисков, влияющих на устойчивость финансово-хозяйственной системы строительного предприятия / И. В. Смагина // Экономика и предпринимательство. - 2021. - № 1. - С. 708-711.

83. Сорокин, А.С. Методика оценки операционных рисков для бизнес-процессов. (Ч. 1) / А. С. Сорокин // Менеджмент сегодня. - 2019. - № 4. - С. 290-298.

84. Тактарова, Г.А. Финансовая среда предпринимательства и предпринимательские риски: Учеб. пособие / Г.А. Тактарова, Е.М. Григорьева // М. - Финансы и статистика. - 2013. - С. 52-53.

85. Тимофеева, Т.Б. Оценка рисков инновационного проекта на основе метода анализа иерархий / Т.Б. Тимофеева, Э.А. Оздоева // Управление риском. - 2018. - № 2. - С. 13-28.

86. Финагенова, Ю.Ю. Современные подходы к корпоративному риск-менеджменту: методы и инструменты / Д.В. Домащенко, Ю.Ю. Финогенова // НИЦ ИНФРА-М. - 2016. - 304 с.

87. Цыганова, А.О. Идентификация и анализ факторов финансового риска промышленного предприятия / А.О. Цыганова // Экономика и бизнес: теория и практика. - 2015. - № 3. - С. 79-82.

88. Шукшина, Е.К. Об особенностях оценки рисков в условиях рыночной неопределенности / Е.К. Шукшина // Научный альманах. - 2017. - № 4-1 (30). -С. 368-371.

89. API Spec Q1 / API Spec Q2 - Specification for quality assurance programs in the oil and gas industry.

90. Eliseev, S. V. Introduction of Additional Links as a Form of Purposeful Change of Dynamic States in the Tasks of the Dynamics and Automatic Control of Robotic and Technological Complexes / V.E. Sergey, I.I. Livshitz, P.A. Lontsikh, O.M. Safonova // 2019 International Conference «Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies» (IT&QM&IS). - 2019.

91. GOST R ISO 9000-2015 Quality management systems. Fundamentals and vocabulary.

92. ISO 31000:2018. - Менеджмент рисков. Принципы и руководящие указания - Введ. 10.12.2019. М.: Стандартинформ. - 2020. - С. 13-15.

93. Kozlovskiy, V.N. Questionnaire research complexes of perceived quality of automobiles in Russia / V. Kozlovskiy, D. Panyukov, V. Odruzova. // Global Journal of Engineering Science and Research Management. - 2017. - 4(1). - Р. 70-81.

94. Kunakov, Е.Р. Usage of information safety requirements in improving tube bending process / E.P. Kunakov, Р.А. Lontsikh, E.Y. Livshitz // International Conference on Information Technologiess in Business and Industry. - 2018. - ITBI 2018. - Tomsk Polytechnic University Tomsk. - Russian Federation. - 17 January 2018. - 20 January 2018.

95. Livshitz, I.I. Industrial Systems Security Assessments Study / I.I. Livshitz, O.M. Safonova, P.A. Lontsikh, N.P. Lontsikh, E.Y. Golovina // Proceedings of the 2021 IEEE International Conference «Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies» (IT&QM&IS). - 2021. - Р. 161165.

96. Livshitz, I.I. HR EDI Projects Risk Assessment / I.I. Livshitz, L.I. Tatarnikova, O.M. Safonova, N.P. Lontsikh // Proceedings of the 2022 International

Conference «Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies»(IT&QM&IS). - 2022. - P. 166-169.

97. Livshitz, I.I. Identifying Risks of Implementing Imposed Security Measures for IT Critical Infrastructure / I.I. Livshitz, O.M. Safonova // 2024 International Conference «Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies» (QM&TIS&IT). - 2024.

98. Lontsikh, P.A. Remote Audit Improvement Methods in the System-oriented Information and Security Analysis / P.A. Lontsikh, A.V. Koksharov, O.M. Safonova, N.P. Lontsikh, E.Y. Golovina // Proceedings of the 2021 IEEE International Conference «Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies» (IT&QM&IS). - 2021. - P. 178-182.

99. Safonova, O.M. Ensuring the competitiveness of industrial enterprises in terms of methods for assessing the quality of industrial products / O.M. Safonova, V.Y. Konyukhov// Proceedings on Engineering Sciences. - 2023. - Volume 5(4). -P. 737-742.

100. Safonova, O.M. Assessment of the competitiveness of industrial companies and methods for assessing the quality of construction products / O.M. Safonova, L.I. Tatarnikova // E3S Web Conf. «Topical Problems of Green Architecture, Civil and Environmental Engineering 2019» (TPACEE 2019). - 2020. - Vol. 164.

101. Panyukov, D.I. Functional / Process Simulation of the Risk Analysis Procedure with IT Support / D.I. Panyukov, E.V. Panyukova // Advances in Economics, Business and Management Research (AEBMR). International Scientific Conference "Far East Con" (ISCFEC 2020). - 2020. - Vol. 128. - March 2020. - P. 2629-2635.

102. Panyukov, D.I. Highlights of Russian experience in implementing ISO/TS 16949 / D.I. Panyukov, V.N. Kozlovskiy // Life Science Journal. - 2014. -№ 11(8s). - P. 439-444.

103. Fedotova, A.V. Implementation of contemporary risk management standards for decision support system / A.V. Fedotova, P.A. Lontsikh, I.I. Livshitz,

N.P. Lontsikh, E.Yu. Golovina, M.V. Evloeva // 2024 International Conference "Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies" (2024 QM&TIS&IT). - 23-27 September 2024. - Nalchik, Russia - P. 65-67.

ПРИЛОЖЕНИЕ А. Библиотека определения механизмов деградации

Библиотека определения механизмов деградации и метод

неразрушающего контроля (НК) (на основе стандартов API 581, API 571)

№ Наименование риск- Описание / Критические Пример отказа Метод НК

п/п фактора факторы для оценки

1 Охрупчивание с- Образование с-фазы Потеря Металлография

фазой происходит в ферритной (Fe- механических критичных

Cr), мартенситной (Fe-Cr) и свойств металла зон

аустенитной (Fe-Cr-Ni)

нержавеющей стали при

воздействии

температур в диапазоне от

593 °C до 927 °C.

Оборудование необходимо

оценить

на подверженность

охрупчивания с-

фазой:

a) Материал компонента -

аустенитная нержавеющая

сталь.

b) Рабочая температура

составляет от 593°C до

927°C.

2 Коррозионные Водородное растрескивание Образование 100% Визульно

растрескивания под (HIC) определяется как флокенов измерительный контроль,

воздействием ступенчатые водорода при проверка 60% точек

влажного внутренние трещины, водородном контроля

сероводорода которые вспучивании. Ультразвуковой

(SOHIC, HIC, SSC) соединяют соседние HIC - образование толщинометрией

водородные пузыри в разных трещин в результате

плоскостях в металле или с увеличения

поверхностью флокенов и

металла. Если соединения трещин,

конструкционным образованных на

материалом разной глубине

компонента является стали (ступенчатые

углеродистая трещины). SOHIC -

или низколегированная вид коррозионного

сталь, а технологическая растрескивания

среда содержит воду схожий с HIC, при

и H2S в любой котором трещина

концентрации, то образуется на

компонент следует оценить вершине другой

на трещины, что

подверженность приводит к

растрескиванию появлению

HIC/SOHIC-H2S. трещины сквозь

стенку

оборудования.

Обычно образуются

на основном

металле,

примыкающему к

зоне термического

влияния (ЗТВ), на

других дефектах.

3 Коррозия под изоляцией Коррозия под изоляцией (Си1) возникает из-за скопления воды в поровом пространстве (или кольцевом пространстве) между изоляцией и металлической поверхностью. Подвержены системы из углеродистой стали, в том числе изолированные для защиты персонала, работающие при температуре от -12°С до 175°С (от 10°Б до 350°Б). СШ особенно агрессивна там, где рабочие температуры вызывают частую или постоянную конденсацию и повторное испарение атмосферной влаги. Внешняя потеря толщины стенки в виде локальной и общей коррозии. Снятие термоизоляции с критичных мест с последующим визуально измерительным контролем

4 Хлоридное СКР - Коррозионное Образование трещин 60-80% поверхности

внешнее, растрескивание хром- коррозионного сварных швов -

Вид коррозии под никелевых аустенитных растрескивания с Вихретоковый метод /

изоляцией хром- сталей и некоторых разветвленными Капиллярный метод

никелевых никелевых сплавов при мелкими неразрушающего

аустенитных сталей. одновременном воздействии трещинами, как контроля

растягивающих напряжений, правило с последующим

провоцирующих температур имеющими ультразвуковым

и водной транскристаллитный контролем

хлорсодержащей среды с характер найденных

внешней возникающих на несплошностей

стороны оборудования. внешней

Если все нижеперечисленное поверхности

верно, то компонент следует оборудования как

оценить на подверженность без изоляции, так и

растрескиванию при ее наличии.

под действием хлоридов:

а) Материал конструкции

компонента - нержавеющая

аустенитная сталь.

Ь) Компонент подвергается

или

потенциально подвергается

воздействию хлоридов и

воды, а

также с учетом сбоев и воды

при

гидроиспытаниях,

остающейся в

компоненте, и смещение

башни

охлаждения (учитывать

изоляцию и условия

процесса).

с) Рабочая температура выше

38°С (100°Б).

5 Хлоридное СКР - Коррозионное Образование трещин 60-80% поверхности

внутреннее растрескивание хром- коррозионного сварных швов -

никелевых аустенитных растрескивания с Вихретоковый метод /

сталей и некоторых разветвленными Капиллярный метод

никелевых сплавов при мелкими неразрушающего

одновременном воздействии трещинами, как контроля с последующим

растягивающих напряжений, правило имеющими ультразвуковым

провоцирующих температур транскристаллитный контролем найденных

и водной характер. несплошностей

хлорсодержащей среды с

внутренней

стороны оборудования.

Если все нижеперечисленное

верно, то компонент следует

оценить на

подверженность

растрескиванию

под воздействием хлоридов:

а) Материал конструкции

компонента - нержавеющая

аустенитная сталь.

Ь) Компонент подвергается

или

потенциально подвергается

воздействию хлоридов и

воды, а

также с учетом сбоев и воды

при

гидроиспытаниях,

остающейся в

компоненте, и смещение

башни

охлаждения (учитывать

изоляцию и условия

процесса

с) Рабочая температура выше

38°С (100°Б)

6 Жидкометаллическое Коррозионное Образование Проверка возможных

охрупчивание растрескивание ряда трещин, мест контакта двух

восприимчивых сплавов имеющими металлов

(углеродистые и интеркристаллитный Капиллярным метод

низколегированные характер и хрупкий неразрушающего

стали, высокопрочные стали, излом. контроля

хром-никелевые

аустенитные стали,

сплавы никеля, меди,

алюминия и

титана) в результате

контакта с некоторыми

металлами (цинк, ртуть,

кадмий, свинец, медь и

олово),

находящимися в жидком

состоянии.

Если конструкционным

материалом

компонента является

углеродистые и

низколегированные стали,

высокопрочные стали, хром-

никелевые аустенитные

стали,

сплавы никеля, меди,

алюминия и

титана, которые

контактируют с

металлами цинк, ртуть,

кадмий,

свинец, медь и олово,

находящимися

в жидком состоянии

существует

вероятность

Жидкометаллического

охрупчивания.

7 Низкотемпературное Хрупкое разрушение из-за Трещины, Разрушающий контроль

охрупчивание низкотемпературной молниеносный (испытания на ударную

эксплуатации отказ вязкость)

или относительно низкой

ударной

вязкости - это внезапное

разрушение

конструктивного элемента,

обычно

инициируемое трещиной или

дефектом

Старое оборудование с

толстыми

стенками, которое может

подвергаться влиянию

низких

температур из-за сбоя, или

оборудование, которое было

модифицировано, могут

быть в той

или иной степени

восприимчивыми к

данному МД

Если все нижеперечисленное

верно, то компонент следует

оценить на

подверженность

низкотемпературному

охрупчеванию:

а) Материал - углеродистая

или

низколегированная сталь,

b) Если Минимальная

расчетная температура

металла (MDMT),

TMDMT, или минимально

допустимая

температура (МАТ), TMAT,

неизвестна, или известно,

что

компонент работает на

уровне или

ниже MDMT или MAT при

нормальных

или нештатных условиях.

8 Коррозия СО2 Диоксид-углерода - Локальная потеря Проверка всей площади

слабокислый газ. толщины стенки поверхности

В потоках с диоксидом оборудование

углерода и свободной водой визуальноизмерительным

СО2 растворяется в воде с контролем, если есть

образованием угольной доступ, измерение

кислоты (Н2СОз). Угольная толщины стенки методом

кислота затем растворяет ультразвуковой

сталь с толщинометрии согласно

образованием карбоната разработанным картам

железа и измерений, при

водорода (Ре+И2СО3^ невозможности провести

РеСО3+И2). Несмотря на то, УЗК, метод может быть

что угольная кислота заменен на профильную

является слабой кислотой, радиографию

она может

вызывать сильную коррозию

углеродистой стали.

Если все нижеперечисленное

верно, то компонент следует

оценить на

подверженность коррозия

СО2 и

требуется определить

скорости

коррозии.

1. Присутствует ли

свободная вода с

СО2 (с учетом конденсации

точки

росы)

2. Материал конструкции -

углеродистая сталь или

<13% Сг (Хром)

9 Термическая Разрушение, вызванное Трещины обычно Проверка всех

усталость циклическими широкие, наполнены возможных

напряжениями под оксидами, имеют мест возникновения

воздействием изменения транскристаллитный термического

температуры. Критические характер. усталостного разрушение

факторы: величина перепада капиллярным метод

температуры, частота неразрушающего

циклов, контроля

геометрия элемента, наличие

концентраторов напряжения.

ПРИЛОЖЕНИЕ Б. План защиты от коррозии

1. Установка по производству этилена.

КК01 Пропан из-за границ установки потоки на трубопровод А.

Окна технической целостности (от мин. до макс. значения)/ обоснование Ответственный

Механизм деградации Мероприятия по снижению риска Параметр мониторинга Частота отбора / снятия показаний Отбор Анализ

Мп2+, мг/л ОТЦ 8 (от 010) Ежемесячно

Fe2+, мг/л ОТЦ 7 (от 010) Ежемесячно

Хлоридная коррозия Мех. Примеси, мг/л ОТЦ 9 (от 0100) Ежемесячно Ведущи Главный специали ст ОККиПХ

углеродистой стали Отсутствуют СЬ-, мг/л ОТЦ 10 (от 0100) Ежемесячно й инжене р- техноло г

(коррозия высокосолёно го раствора) Локальная скорость коррозии, мм/год ОТЦ 11 (Отсутствие) Раз в квартал

Общая скорость коррозии, мм/год ОТЦ 11 (< 0,1) Раз в квартал

Коррозия под изоляцией (внешняя) Восстановлен ие лакокрасочног о покрытия, хладоизоляци и Чек лист Регламент внутренний «Организация и проведение инспекции коррозии под изоляцией и внешнего хлоридного коррозионного растрескивани я под напряжением» Раз в год во время проведения капитально остановочно го ремонта Старший механик

Неразрушающ ий контроль Отбраковочн ая толщина, мм План неразрушающ его контроля по результатам расчёта ИУФР Раз в квартал Специалист ОТН

КК02 Сырьё (Этан из-за границ установки), рециркуляционный этан от трубопровода С, В, Б потоки на трубопровод Е. Пропан потоки от трубопровод А - Б - в трубопровод этана_

Окна технической целостности (от мин. до макс. значения)/ обоснование / обоснование Ответственный

Механизм деградации Мероприятия по снижению риска Параметр мониторинга Частота отбора / снятия показаний Отбор Анализ

Хлоридная коррозия углеродистой стали (коррозия высокосолён ого раствора) Промывка дистиллирован ной водой в период летнего останова С1-, мг/л ОТЦ 10 (от 0100) Ежемесячно Ведущи й инжене р- техноло г Главный специали ст ОККиПХ

Ингибитор коррозии Локальная скорость коррозии, мм/год ОТЦ 11 (Отсутствие) Раз в квартал

Общая скорость коррозии, мм/год ОТЦ 11 (< 0,1) Раз в квартал

Коррозия под изоляцией (внешняя) Восстановление лакокрасочного покрытия, хладоизоляции Чек лист Регламент внутренний «Организация и проведение инспекции коррозии под изоляцией и внешнего хлоридного коррозионног о растрескивани я под напряжением» Раз в год во время проведения капитально остановочно го ремонта Старший механик

Неразрушающи й контроль Отбраковочн ая толщина, мм План неразрушающ его контроля по результатам расчёта ИУФР Раз в квартал Специалист ОТН

КК03 Насыщенное сырье (этан) потоки А2 - - Б2 - в. Пирогаз потоки от печей-пиролиза по

трубопроводам в - Б3 - ¥2 - С2

Механизм деградации Мероприятие по снижению риска Параметр мониторинг а Окна технической целостности (от мин. до макс. значения) / обоснование Частота отбора / снятия показаний Ответственный

Отбор Анализ

СО2 коррозия О2 коррозия Ш8, ЯЗИ коррозия низкоуглеродист ой стали Ингибитор коррозии СО2 мол. % ОТЦ 1 (Отсутствие) Ежемесячн о Ведущ ий инжене р- технол ог Главный специали ст ОККиПХ

О2 мол. % ОТЦ 2 (Отсутствие) Ежемесячн о

Остаточная концентрац ия ингибитора коррозии, мг/л. ОТЦ 3 (от 25100) Ежемесячн о

H2S, мг/дм3 ОТЦ 4 (Отсутствие) Ежемесячн о

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.