Совершенствование управления запасами сырья и материалов промышленного предприятия в условиях рыночной нестабильности и неопределенности тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Раскатова, Марина Игоревна

• Раскатова, Марина Игоревна
• кандидат экономических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Раскатова, Марина Игоревна

ВВЕДЕНИЕ.

1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ.

1.1. Экономическая сущность управления запасами на предприятии.

1.2. Анализ моделирования управления запасами.

1.3. Обоснование необходимости использования нечетких множеств в управлении запасами.

Выводы.

2. МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОЛОЖЕНИЯ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ

С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЧЕТКОЙ ИНФОРМАЦИИ.

2.1. Постановка задачи и построение модели определения оптимальной стратегии управления запасами.

2.2. Введение в модель управления запасами нечетких данных.

2.3. Анализ чувствительности разработанной модели к степени нечеткости информации.

Выводы.

3. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ СЫРЬЯ И МАТЕРИАЛОВ НА МЕБЕЛЬНЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ.

3.1. Методика получения и подготовки нечетких данных.

3.2. Апробация разработанной методики управления запасами и анализ полученных результатов.

3.3. Оценка экономической эффективности предлагаемой методики.149 Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Совершенствование управления запасами сырья и материалов промышленного предприятия в условиях рыночной нестабильности и неопределенности»

Актуальность работы. На деятельность промышленных предприятий в рыночной экономике оказывают значительное влияние нестабильность и неопределенность окружающей среды. В этих условиях предприятия стремятся улучшить качество управления своим имуществом, повысить надежность своей работы и снизить возможные риски. Особое внимание уделяется вопросам совершенствования управления запасами сырья и материалов, которые, как правило, имеют наибольший удельный вес в затратах на выпуск готовой продукции.

Приобретение сырья и материалов лучшего качества, в нужном количестве, по приемлемой цене, в нужное время и на основе долговременного сотрудничества давно привлекает внимание многих менеджеров как государственного, так и частного секторов экономики. Сегодня.: акцент делается на общем процессе управления снабжением, в контексте целей организации, а не на отдельных, связанных с закупками, сделках предприятий. Эффективное и рациональное управление закупками и снабжением может существенно повлиять на успех большинства современных предприятий. По оценкам многих экономистов на долю сырья и материалов приходится 40-60% всех затрат предприятия. Сокращение этих затрат даже на 1% за счет лучшего управления запасами на предприятиях уже даст ощутимый экономический эффект, который будет тем выше, чем больше масштаб производства. Необходимость решения этой проблемы явилась причиной появления теории управления запасами, методы которой позволяют строить математические модели и решать многие снабженческие задачи.

Вопросам экономики предприятия и управления запасами посвящены работы таких отечественных и зарубежных ученых, как Арроу К., Баев И.А., Букан Дж., Бутрин А.Г., Воложанин В.В., Зермати П., Инютина К.В., Лагуткин В.М., Лайсонс К., Ледин М.И., Линдере М.Р., Лотоцкий В.А.,

Мандель A.C., Микитьянц С.Р., Мохов В.Г., Первозванский A.A., Рубальский Г.Б., Рыжиков Ю.И., Сакович В.А., Смагин В.Н., Тащев А.К., Уайт О.У., Уайтин Г., Фирон X., Хедли Дж., Хэнссмен Ф., Шепелев И.Г., Шрайбфедер Дж. и др.

В этих работах рассмотрены методологические основы и принципы управления экономическими системами как в рамках отдельных проектов, так и предприятий в целом, предложены экономические механизмы управления запасами. Вместе с тем в них недостаточно внимания уделено управлению запасами в условиях неопределенности.

На сегодняшний день одной из проблем управления запасами сырья и материалов является существующая неопределенность исходных данных и получаемых результатов. Детерминированные описания систем управления запасами редко бывают адекватными реальным процессам, так как последние являются нестабильными и неопределенными, что особенно характерно для современной экономики России. Качество управления в этих случаях можно повысить на основе использования моделей, учитывающих имеющиеся неопределенности. Сегодня учет неопределенностей производится в основном с помощью вероятностных методов. Однако их применение затруднено необходимостью иметь частотные распределения неопределенных параметров, которые невозможно получить из-за высокой трудоемкости сбора информации по многотысячной номенклатуре применяемых на предприятии материалов либо, чаще всего, из-за отсутствия такой информации в репрезентативном объеме.

В сложившихся условиях актуальными становятся вопросы совершенствования управления запасами сырья и материалов предприятия на основе построения экономико-математических моделей, не требующих вероятностного подхода. Для этого в работе использован аппарат теории нечетких множеств. Он позволяет оперировать как с точно заданными параметрами, так и с характеристиками, информация о которых основана на нечетких, субъективных оценках экспертов.

Основные положения теории нечетких множеств и ее применения изложены в научных трудах Алтунина А.Е., Борисова А.Н., Губко М.В., Дюбуа Д., Заде JL, Кофмана А., Крумберга O.A., Леоненкова A.B., Мациевского C.B., Недосекина А.О., Орловского С.А., Пивкина В.Я., Поспелова Д.А., Ягера P.P. и др. Усилиями этих ученых была сформирована база для дальнейших теоретических разработок по применению нечетких множеств в основном в таких вопросах экономики, как оценка эффективности и риска фондовых инвестиций и оптимизация фондового портфеля, анализ риска банкротства корпорации, оценка риска инвестиционного проекта.

Несмотря на довольно широкое распространение, нечеткие множества пока не применялись в вопросах управления запасами. На наш взгляд применение нечетких величин в управлении запасами оправдано тем, что многие параметры в таких задачах принципиально не являются случайными, хотя и относятся к неизвестным, неопределенным. Методические вопросы управления запасами в условиях неопределенности исходных данных с применением теории нечетких множеств требует более глубокой проработки, что определило актуальность исследования.

Цель работы - разработать методический инструментарий управления запасами сырья и материалов на промышленных предприятиях для изменчивой рыночной ситуации, описание которой выходит за пределы детерминированного и вероятностного подходов.

Для достижения указанной цели поставлены следующие задачи:

1. Выявить параметры системы управления запасами, которые принимают нечеткие значения из-за неопределенности внешней среды для функционирующего предприятия.

2. Разработать методические основы управления запасами сырья и материалов, предполагающие разработку экономико-математической модели определения оптимальной стратегии управления запасами сырья и материалов на промышленных предприятиях, позволяющей решать задачу для четкой и нечеткой экономической информации.

3. Разработать метод идентификации параметров модели на основе экспертных оценок, позволяющий включить нечеткую информацию о величинах, влияющих на результаты решения о рациональной величине запасов.

4. Разработать алгоритм нахождения оптимальной стратегии управления запасами сырья и материалов в условиях рыночной неопределенности с использованием нечетких данных, полученных экспертным путем.

5. Разработать алгоритм перевода нечеткого плана поставок в четкую стратегию управления запасами (алгоритм дефуззификации).

6. Оценить экономическую целесообразность применения нового подхода к управлению запасами сырья и материалов на промышленных предприятиях, для чего апробировать разработанную методику на группе технологически и предметно однородных промышленных предприятий.

Объект исследования - процессы управления запасами сырья и материалов на промышленных предприятиях в условиях неопределенности рыночных факторов, влияющих на принятие решений.

Предмет исследования - методы повышения эффективности управления запасами сырья и материалов на промышленных предприятиях в условиях нестабильной рыночной ситуации за счет более адекватного учёта неопределенности.

Теоретические и методологические основы исследования составили научные труды отечественных и зарубежных ученых в области управления запасами, теории нечетких множеств и экспертных систем. При выполнении исследований использовались методы системного анализа, исследования операций, в частности метод динамического программирования, нечеткой логики и математической статистики, экономико-математического моделирования, теории принятия решений и теории управления.

Информационную базу исследования составили данные статистической отчетности, результаты социологических исследований и экспертных опросов, проведенных на мебельных предприятиях г. Челябинска.

Научная новизна диссертационной работы заключается в разработке методики решения оптимизационных задач управления запасами в условиях неопределенности на основе использования аппарата теории нечетких множеств.

Основными результатами исследования, составляющими научную новизну, являются следующие:

1. Обоснована целесообразность использования нового подхода для принятия решений при управлении запасами сырья и материалов на промышленных предприятиях, учитывающего существенную неопределенность рыночной ситуации и позволяющего оперировать как с точно заданными, так и нечеткими исходными условиями.

2. Разработан методический подход к выбору оптимальной по критерию минимизации затрат стратегии управления запасами сырья и материалов, опосредованный в экономико-математической модели динамического программирования. Разработан и введен в модель блок нечеткости, позволяющий производить математические операции с нечеткими параметрами. Выявлены параметры, являющиеся нечеткими ввиду неопределенности внешней среды функционирования предприятия.

3. Разработан метод идентификации параметров модели на основе экспертных оценок, позволяющий включить нечеткую информацию о величинах, влияющих на результаты решения о рациональной величине запасов.

4. Разработаны алгоритм и компьютерная программа нахождения оптимальной стратегии управления запасами в условиях неопределенности с использованием нечетких данных, заданных экспертным путем.

5. Рассмотрены и предложены методы получения четкой стратегии управления запасами на основе нечеткого плана поставок, создан алгоритм перевода нечеткого плана поставок в четкую стратегию управления запасами (алгоритм дефуззификации), как один из возможных вариантов получения четкой стратегии. Предложен метод оценки управленческих рисков на основе нечетко-множественного подхода.

Научные результаты соответствуют п. 15.4. «Инструменты внутрифирменного и стратегического планирования на промышленных предприятиях, в отраслях и комплексах» и п. 15.13. «Инструменты и методы менеджмента промышленных предприятий, отраслей, комплексов народного хозяйства» Паспорта специальностей ВАК.

Практическая значимость работы заключается в создании методики оптимального по критерию минимизации затрат управления запасами сырья и материалов на промышленных предприятиях в условиях неопределенности внешней среды с применением теории нечетких множеств, позволяющей использовать опыт и знания экспертов как источники информации при управлении запасами сырья и материалов.

Основные положения и результаты работы докладывались и обсуждались на Региональной научно-практической конференции «Экономика. Информатика. Безопасность» (Челябинск, 2005 г.); Межвузовской научно-практической конференции «Социальноэкономические аспекты развития предпринимательства: история, современность, будущее» (Челябинск, 2006 г.); Всероссийских научно-практической конференциях «Формирование рыночной экономики: опыт, проблемы, перспективы» и «Стратегия и тактика социально-экономического развития России» (Челябинск, 2006 г.); Межрегиональной научно-практической конференции «Формирование социально-ориентированной экономики: направления и механизмы» (Барнаул, 2007 г.); Международной научно-практической конференции «Реформирование системы управления на современном предприятии» (Пенза, 2007 г.) и Уральском семинаре «Механика и процессы управления» (Екатеринбург, 2006 г.).

Материалы исследований, методики и практические рекомендации используются в учебном процессе Южно-Уральского государственного университета, Новосибирского института потребительской кооперации (Челябинский филиал) в курсах дисциплин: «Экономико-математические методы», «Экономическая оценка инвестиций», «Управление капиталом», «Финансовый менеджмент», «Экономика предприятия».

Предлагаемые в работе методы апробированы в ЗАО Фабрика специальных столярных изделий «Краснодеревщик», ЗАО Фабрика мебели «Линда», ООО «СКМ-Мебель», ООО Мебельная фабрика «Мабис».

Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 8 работ общим объемом 2,8 п.л., в том числе 1 статья в рецензируемом издании, рекомендованном ВАК для публикаций результатов диссертаций.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы из 127 наименований и 5 приложений; основной текст изложен на 177 страницах машинописного текста, содержит 45 таблиц, 36 рисунков.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Раскатова, Марина Игоревна

Основные выводы по результатам выполненного исследования заключаются в следующем:

1. В условиях рыночной нестабильности и неопределенности затруднено или невозможно получение четкой информации об объекте управления на практике. Для повышения репрезентативности и достоверности информационной базы управленческих решений и на этой основе увеличения эффективности управления запасами сырья и материалов на промышленных предприятиях предложено применение нечетко-множественного подхода, позволяющего оперировать как с четкими параметрами, так и с характеристиками, информация о которых основана на нечетких, субъективных оценках экспертов.

2. Для получения экономически эффективного результата разработаны методические основы оптимальной стратегии управления запасами сырья и материалов и экономико-математическая модель ее определения, позволяющие из множества стратегий выбрать ту, которая минимизирует общие затраты по управлению запасами.

В качестве параметров, являющихся нечеткими ввиду неопределенности внешней среды функционирования предприятиями, выбраны потребность в материале, цена материала и стоимость транспортировки одним транспортным средством.

Анализ чувствительности модели к изменениям входных нечетких параметров показал ее устойчивость и адекватность. Для повышения универсальности модели разработан блок нечеткости, позволяющий производить математические операции с выбранными нечеткими параметрами.

3. Усовершенствованная методика получения и подготовки исходных данных позволила получить нечеткие значения потребности в материалах, цену материалов и стоимость их транспортировки. Методикой предусмотрено определение списочного состава экспертной группы на основе анализа коэффициентов компетентности каждого эксперта и алгоритм вычисления обобщенных оценок экспертов. Идентифицированы параметры модели для конкретных промышленных предприятий.

4. Алгоритм расчета оптимальной стратегии управления запасами с использованием нечетких данных, заданных экспертным путем, включает создание экспертной группы; сбор исходных данных, анализ и обобщение экспертных оценок; определение рекомендуемого размера страхового запаса; расчет оптимальной стратегии управления запасами по критерию минимизации общих затрат; при необходимости нахождение четких объемов поставок.

Для ускорения и облегчения процесса внедрения разработанной методики на промышленных предприятиях создано прикладное программное обеспечение в среде С++ Builder и Microsoft Excel. Результатом работы программы является нечеткий оптимальный план поставок, на основе которого принимаются управленческие решения.

5. Для адаптации результатов исследования к хозяйственной практике, обусловливающей наличие вполне конкретных, четких значений размеров заказываемых партий при заключении договоров поставок, в работе разработан алгоритм перевода нечеткого плана поставок в четкую стратегию управления запасами - алгоритм дефуззификации. Последнее особенно эффективно для предприятий при высокой стоимости транспортировки.

6. Применение нечетко-множественного подхода позволяет учитывать влияние вариабельности исходных данных на неопределенность планируемых результатов и количественно оценить связанные с этим управленческие риски. Сравнение рисков общих затрат управления запасами по рассматриваемым стратегиям рекомендуется проводить при одинаковых уровнях функции принадлежности нечеткого числа.

7. Апробация предложенного методического инструментария при управлении запасами сырья и материалов на основе учета неопределенности внешней среды на группе мебельных предприятий показала, что он является экономически эффективным и его использование позволяет:

- сократить затраты по управлению запасами в среднем на 3-5%, что в стоимостном выражении для 2-х месячного периода составляет для ЗАО ФССИ «Краснодеревщик» 1,5 млн. руб., для ООО «СКМ-Мебель» - 1 млн. руб., для ЗАО Фабрика мебели «Линда» - 300 тыс. руб., для мебельной фабрики «Мабис» - 80 тыс. руб. Уменьшение затрат обеспечивается как за счет использования оптимальной стратегии управления запасами, так и за счет сокращения размера страховых запасов, которые на всех предприятиях оказались завышенными;

- повысить коэффициент оборачиваемости запасов сырья и материалов для рассматриваемых предприятий на 3-5,5%;

- учесть рыночную нестабильность и неопределенность и количественно определять затраты по управлению запасами и управленческие риски в этих условиях;

- повысить достоверность планов снабжения за счет учета рыночной нестабильности и неопределенности;

- обеспечить обоснованность управленческих решений в условиях неопределенности планируемых результатов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертации на основе выполненного автором исследования влияния факторов нестабильности и неопределенности рыночной среды на управляющие воздействия в системе материально-технического снабжения промышленных предприятий разработан методический инструментарий, позволяющий решить актуальную научную задачу определения оптимальной по критерию минимизации затрат стратегии управления запасами сырья и материалов в условиях нечетких параметров внешней среды функционирования хозяйствующего субъекта.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Раскатова, Марина Игоревна, 2007 год

1. Аленфельд Г., Херцбергер Ю. Введение в интервальные вычисления. М: Мир, 1987.-360 с.

2. Алехина А. Э. Принятие решений в финансовом анализе в условиях нестохастической неопределенности // Новости искусственного интеллекта. -2000.-№3.

3. Алтунин А.Е., Семухин М.В. Модели и алгоритмы принятия решений в нечётких условиях: Монография. Тюмень: Изд-во Тюменского государственного университета, 2000. - 352с.

4. Бауэре Дональд Дж., Клосс Дейвид Дж. Логистика: интегральная цепь поставок. 2-е изд./ Пер. с англ. -М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2005.-640с.: ил.

5. Беллман Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях. Сб. Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Мир, 1976, с.172-215.

6. Бичик C.B., Даморацкая A.C. Словарь экономических терминов. МН: Ушверспэцкае, 1998. -237с.

7. Бланк А.И. Управление активами и капиталом предприятия. К.: Ника-Центр, Эльга, 2003 - 448с.

8. Бобылева А.З. Финансовое оздоровление фирмы: Теория и практика: Учеб. пособие. М.: Дело, 2003. - 256 с.

9. Большой экономический словарь / Под ред. А.Н. Азрилияна.-5-e изд. доп. и перераб- М.: Институт новой экономики, 2002. 1280 с.

10. Борисов А.Б. Большой экономический словарь.- М.: Книжный мир, 2004. -895с.

11. Борисов А.Н. и др. Обработка нечёткой информации в системах принятия решений М.: Радио и связь, 1989. - 304с.: ил.

12. Борисов А.Н., Крумберг O.A., Фёдоров И.П. Принятие решений на основе нечётких моделей: Примеры использования.- Рига: Зинатие, 1990. 184с.

13. Букан Дж., Кенисберг Э. Научное управление запасами / Пер. с англ. -М.: Наука; 1967.-236с.

14. Бутрин А.Г. Управление материальными, финансовыми и информационными потоками на промышленном предприятии Челябинск: изд-во ЮУрГУ, 1999.- 107 с.

15. Вентцель Е. С. Исследование операций. М.: Сов. Радио, 1972. - 552 с.

16. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: «Наука», 1969- 576с.

17. Вентцель Е. С. Элементы динамического программирования. М.: Наука, 1964.- 175 с.

18. Виленский П.Л., Лившиц В.Н., Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов: Теория и практика: Учеб. -практ. пособие. М.: Дело, 2001.-832 с.

19. Волков И. К., Загоруйко Е. А. Исследование операций: Учеб. для вузов / Под. ред. В. С. Зарубина, А. П. Крищенко. М.: МГТУ им. Н. Э. Баумана,2000.-436 с.

20. Гермейер Ю.Б. Введение в теорию исследования операций. М.: Наука, 1971.

21. Гнеденко Б.В., Беляев Ю.К., Соловьёв А.Д. Математические методы в теории надёжности. -М.: Наука, 1965 524с.

22. Голенко Д.И., Дакелин А.И., Лившиц С.Е. и др. Моделирование в технико-экономических системах (управление запасами) .-Л.: Ленинградский ун-т, 1975.—197с.

23. Гриняев С. Нечеткая логика в системах управления // Компьютера.2001. -№ 38 (415). -С.20-26.

24. Губко М.В. Лекции по принятию решений в условиях нечёткой информации.-М.: МФТИ 2004г. - 37с.

25. Давыдова Г.В., Беликов А.Ю. Методика количественной оценки риска банкротства предприятий // Управление риском 1999. - № 3, с. 13-20.

26. Джексон П. Введение в экспертные системы. М.: Изд. дом "Вильяме", 2001г.

27. Дюбуа Д., Прейд А. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике. М.: Радио и связь, 1990. - 288с.

28. Евланов Л.Г., Кутузов В.А. Экспертные оценки в управлении М.: Изд-во «Экономика», 1978г.

29. Заде JI.A. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближённых решений. -М.: Мир, 1976. 165с.

30. Зеваков A.M. Логистика материальных запасов и финансовых активов-СПб.: Питер, 2005.-352с.

31. Зермати П. Практика управления товарными запасами / Пер. с фр.-М.: Экономика, 1982 112с.

32. Зябин В.К. Степанов В.И. Сверхнормативные запасы материальных ресурсов в промышленном производстве.- М.¡Финансы и статистика, 1989.-224с.

33. Инютина К.В. Нормирование производственных запасов с применением математико-статистических методов. -М.: Статистика, 1969.-215с.

34. Инютина К.В. Совершенствование планирования и организации материально-технического обеспечения производственных объединений. -Л.: Машиностроение, 1986г.-247с.

35. Исследование операций в экономике: Учебн. Пособие для ВУЗов / Н.Ш. Кремер, И.М.Тришин, М.Н.Фридман; Под ред. проф. Н.Ш.Кремера. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997. - 407с.

36. Калихман И. Л., Войтенко М. А. Динамическое программирование. М.: Высшая школа, 1979. - 102 с.

37. Калмыков С.А., Шокин Ю.И., Юлдашев З.Х. Методы интервального анализа. Новосибирск: Наука, 1986.-220с.

38. Ковалев В.В. Введение в финансовый менеджмент. М.: Финансы и статистика, 2000. - 768 с.

39. Колесников С.Н. Стратегия бизнеса. Управление ресурсами и запасами. -М.: «Статус-Кво 97», 1999. 168с.

40. Кофман А., Хил Алуха X. Введение теории нечётких множеств в управлении предприятиями. Минск, Вышэйшая школа, 1992.

41. Краткий словарь экономических терминов / Под ред. Р.Г. Маниловского.-2-е изд., перераб. и доп.- М.: Финансы и статистика, 1997.-224с.

42. Краткий экономический словарь / Под ред. А.Н. Азрилияна.- 2 изд. M.: Институт новой экономики, 2002.-1088с.

43. Кудрявцев Б.М. и др. Модели управления запасами М.: Ин-т управления им.С.Орджоникидзе, 1987 - 52с.

44. Лайсонс К., Джилингем М. Управление закупочной деятельностью и цепью поставок: Пер. с 6-го англ. изд. М.: Инфра - М, 2005.- XVIII, 798с.

45. Ледин М.И. Управление запасами (экономико-математические методы).-М.: Знание, 1978.-64с.

46. Леоненков A.B. Нечёткое моделирование в среде MATLAB и fuzzy TECH СПб.: БХВ - Петербург, 2003. - 719с.

47. Линдере Майки Р., Фирон Харольд Е. Управление снабжением и запасами. Логистика. Спб.: ООО «Виктория плюс», 2002.- 768с.

48. Логистика: Учеб. пособие / Под ред. Б.А. Аникина. М.: Инфра - М, 1998.-327с.

49. Лотоцкий В.А., Мандель A.C. Модели и методы управления запасами-М.: Наука, 1991.- 189с.

50. Масалович А. Нечёткая логика в бизнесе и финансах http://www.tora -centre.ru/library/fuzzy/flizzy.html

51. Мациевский C.B. Нечёткие множества: Учебное пособие Калининград: Изд-во КГУ, 2004г. - 176с.

52. Мелихов А.Н., Берштейн Л.С., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1990. - 272 с.

53. Микитьянц С.Р. Модели процессов материально-технич. Снабжения Л.: : Ленингр. ин-т, 1974-99с.

54. Микитьянц С.Р., Голдобина H.H. Применение математических методов в управлении запасами. Л.: ЛФЭИ. 1982. - 69с.

55. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной / А.Н.Борисов и др. Рига: Зинанте, 1982.

56. Недосекин А.О. Методологические основы моделирования финансовой деятельности с использованием нечетко-множественных описаний. Дисс. на соиск. уч. степ, д.э.н. СПб: 2003.

57. Недосекин А.О. Нечёткие множества в задачах управления финансами// Аудит и финансовый анализ. 2000. - №2. - с. 138-161

58. Недосекин А.О. Нечёткий финансовый менеджмент М.: 2003г.

59. Недосекин А., Овсянко А. Нечетко-множественный подход в маркетинговых исследованиях. На сайтах:http://www.aup.ru/articles/marketing/15.htm, http://www.vmgroup.sp.ru

60. Недосекин А.О. Персональная страница в Интернете. На сайте: http://sedok.narod.ru/scgroup.html.

61. Недосекин А.О. Стратегическое планирование с использованием нечетко-множественных описаний // Аудит и финансовый анализ 2003. - №2. - С. 241-246.

62. Недосекин А.О. Финансовый менеджмент на нечётких множествах // Аудит и финансовый анализ. 2003. -№3- с. 195-255

63. Нечёткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под ред. Д.А. Поспелова. М.: Наука, гл.ред. физ.-мат. лит., 1986. - 213с.

64. Нечёткие множества и теория возможностей. Последние достижения / Под ред. Р. Ягера. М.: Радио и связь, 1986.

65. Новиков Д.А. теория управления организационными системами.-М.: МПСИ, 2005.-584с.

66. Новиков Д.А., Петраков С.Н. Курс теории активных систем.-М.: СИНТЕГ, 1999.-104с.

67. Орлов А.И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. М.: Знание, 1980.

68. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечёткой исходной информации. М.: Наука, 1981 -206с.

69. Первозванская Т.Н., Первозванский A.A. Элементы теории управления запасами: учеб. пособие Л.: Изд-во Ленингр. ин-та, 1983.-109с.

70. Первозванский A.A. Математические методы в управлении производством-М.: Наука, 1975-616с.

71. Пивкин В.Я., Бакурин Е.П., Кореньков Д.И. Нечёткие множества в системах управления / Под ред. проф. Золотухина Ю.Н. http://www. idisys.iae.nsk.su/fuzzybook/content.html

72. Попов Э.В., Фоминых И.Б., Кисель Е.Б., Шапот М.Д. Статические и динамические экспертные системы.- М.: Финансы и статистика, 1996.

73. Поспелов Д.А. Моделирование рассуждений М.: Радио и связь, 1989.

74. Прикладные нечёткие системы /Под ред. Тэтано Т., Асаи К., Сигэно М.: Мир, 1993

75. Раскатова М.И. Вопросы управления материальными запасами на российских предприятиях // Экономика. Информатика. Безопасность: Сб. научных трудов Региональной научно-практической конференции. -Челябинск: ЮУрГУ, 2006. С. 62-67.

76. Раскатова М.И. Нечеткие множества в моделях управления предприятием // Реформирование системы управления на современном предприятии. Сб.статей VII Международной научно-практической конференции. Пенза: МНИЦ, 2007.-С. 71-73.

77. Раскатова М.И. Экспертные методы в управлении запасами // Вестник Челябинского государственного университета. Серия «Экономика». 2007. -№5.-С. 119-126.

78. Родников А.Н. Логистика: Терминологический словарь,- М.: Экономика, 1995.-251с.

79. Рубальский Г.Б. Вероятностные и вычислительные методы оптимального управления запасами.- М.: Знание, 1987.-115 с.

80. Рубальский Г.Б. Управление запасами при случайном спросе.- М.: Советское радио, 1977.- 160 с.

81. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечёткие системы: Пер. с польск. И.Д.Рудинского. М.: Горячая линия - Телеком, 2004. - 452с.: ил.

82. Рыжиков Ю.И. Теория очередей и управление запасами СПб.: Питер, 2001.-308с.

83. Рыжиков Ю.И. Теория очередей и управление запасами.- СПб.: Питер, 2001.— 384с.

84. Рыжиков Ю.И. Управление запасами-М.: 1969г.- 344с.

85. Рыжов А.П. Элементы теории нечетких множеств и измерения нечеткости. М.:Диалог-МГУ, 1998.

86. Сакович В.А. Модели управления запасами.- Минск: Наука и техника, 1986.-319с.

87. Севастьянов, П.В., Вальковский В.И. Методика нечетко-интервального имитационного моделирования технико-экономических систем // Информационные технологии. 1999. - № 6. - С. 23-26.

88. Севастьянов П., Севастьянов Д. Оценка финансовых параметров и риска инвестиции с позиций теории нечётких множеств // Надёжные программы. -1997.-№1.-С.10-18

89. Севастьянов П.В., Степанов Д.В. Оптимизация деятельности дистрибьютора в условиях неопределенности // Маркетинг в России й за рубежом. 2001. - №1. - С. 35-39

90. Селиванов С.Н. Теория принятия решений: Учебное пособие -М.: Изд-во УРАО, 1998,- 68с.

91. Сергеев В.И. Менеджмент в бизнес-логистике. М.: информационно-издательский дом «Филинъ», 1997-772с.

92. Смагин В.Н., Раскатова М.И. Моделирование управления запасами с применением нечетких параметров // Механика и процессы управления Том 2. ТРУДЫ XXXVI Уральского семинара. Екатеринбург: УрО РАН, 2006. -С.148-155.

93. Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов в условиях риска и неопределённости (теория ожидаемого эффекта).- М.: Наука, 2002.-182с.

94. Сток Дж. Р., Ламберт Д.М. Стратегическое управление логистикой / Пер. с 4-го англ. изд. М.: ИНФРА-М, 2005, XXXII, - 797с.

95. Терешкина Т. Логистический подход к управлению запасами// Логис-тика.-2002.-№ 1.- С.21-24, №2. С.19-24, №3.- С.20-23, №4.- С.29-31.

96. Трифонов Ю.В., Плеханов А.Ф., Орлов Ф.Ф. Выбор эффективных решений в экономике в условиях неопределенности. Н.Новгород: Изд-во ННГУ, 1998.-140 с.

97. Уайт О.У. Управление производством и материальными запасами / Пер. с англ. -М.: Прогресс, 1978.—304с.

98. Фасоляк Н.Д. Управление производственными запасами. М.: Экономика, 1972.-256с.

99. Феклисов Г.И. Математическое обеспечение систем управления запасами. М.: Статистика, 1977. - 112с.

100. Хабаров С. Экспертные системы. Конспект лекций. СПб.: изд-во СПбГУ, 2001.

101. Хедли Дж., Уатин Г. Анализ систем управления запасами / Пер. с англ. -М.: Наука Физмат, 1969.-512с.

102. Хэнссмен Ф. Применение математических методов в управлении производством и запасами М.: Прогресс, 1966 - 252с.

103. Хил Лафуенте A.M. Финансовый анализ в условиях неопределенности. -Минск, Тэхнолопя, 1998.

104. Чудаков А.Д. Логистика: 500 вопросов и ответов: Учебное пособие М.: Изд-во РДЛ, 2005.-184с.

105. Шепелев И.Г. Математические методы и модели управления в строительстве. Учебное пособие для ВУЗов., изд-е 2-е. Челябинск, 2001.

106. Шонбергер Р. Японские методы управления производством (девять простых уроков): Сокр. пер. с англ./науч. ред. и авт. предисл. Л.А. Конарева. -М. ¡Экономика, 1988-129с.

107. Шрайбфедер Дж. Эффективное управление запасами / Джон Шрайбфедер; Пер. с англ.- М.: Альпина Бизнес Букс, 2005-304с.

108. Штовба С.Д. Введение в теорию нечётких множеств и нечёткую логику -http://www.matlab.ru/iuzzylogic/bookl/index.asp

109. Экономико-математические методы в снабжении / Под. ред. В.М. Лагуткина.- М.: Экономика, 1971. 367с.

110. Экономическая энциклопедия /гл.ред. Л.И.Абалкин.- М.: ОАО «Издательство Экономика», 1999.-1055с.

111. Arrow К., Karlin S., Scarf N. Studies in the mathematical theory of inventory and production. Stanford (Cal.): Univ. press, 1958, 622p.

112. Dimitar P. Filev, Ronald R. Yager. Operations on fuzzy numbers via fuzzy reasoning. // Fuzzy Sets and Systems 91,1997, pp 137-142

113. Dubois D., Prade H. Decision making under fuzziness// Advances in fuzzy sets theory and applications / Ed. By M.M.Gupta, R.K.Ragade, R.R.Yager. -Amsterdamm: North-Holland Publ.Corp., - 1979.-p.279-302

114. Dubois D., Prade H. Fuzzy Real Algebra: Some Results // Fuzzy Sets and Systems, 2,1979

115. Dubois D., Prade H. Fuzzy Sets and Systems.-N.Y., Academic Press, 1980

116. Orlicky J. Material requirements Harming New York: McGrow - Hill, 1975.

117. Peray K. Personal Internet homepage. , On site: http://ourworld.compuserve.com/homepages/peray/logicco.htm