Среда автоматизированного моделирования сушильных аппаратов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Пучков, Максим Николаевич

• Пучков, Максим Николаевич
• кандидат технических наук
• 2002

Оглавление диссертации кандидат технических наук Пучков, Максим Николаевич

ВВЕДЕНИЕ.

1. ЛИТЕРАТУРНЫЙ ОБЗОР.

1.1. Классификация и моделирование процессов сушки.

1.2. Применение системного анализа при моделировании.

1.2.1. Определение моделирования.

1.2.2. Системный анализ - основа современного моделирования

1.2.3. Основы моделирования.

1.2.4. Стадии разработки моделей.

1.2.5. Моделирующие алгоритмы.

1.2.6. Получение и интерпретация результатов моделирования.

1.3. Использование объектно-ориентированного подхода при моделировании ХТП.

1.3.1. ООП - основные принципы.

1.4. Инструменты моделирования и автоматизированного проектирования.

ВЫВОДЫ.

ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ.

2. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ И СТРУКТУРА СРЕДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ.

2.1. Общая структура среды моделирования.

2.2. Экспертная система по выбору типа оборудования.

2.3. Блок симуляции и моделирования.

2.4. Блок параметризации.

2.5. Системная база данных.

ВЫВОДЫ.

-43. БЛОК ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ ПО ВЫБОРУ ТИПА ОБОРУДОВАНИЯ.

3.1. Классификация типовых сушильных аппаратов.

3.2. Механизм работы экспертной системы.

3.3. Использование системы.

3.4. Блок расчета энергопотребления типового сушильного аппарата

ВЫВОДЫ.

4. БЛОК СИМУЛЯЦИИ И МОДЕЛИРОВАНИЯ.

4.1. Модуль визуального проектирования и расчета модели аппарата

4.1.1. Элементы построения модели сушильного аппарата.

4.1.2. Управление расчетом модели.

4.1.3. Набор переменных моделирования (стек моделирования)

4.1.3.1 Управление стеком моделирования.

4.2. Описание языка моделирования.

4.2.1. Функции.

4.2.1.1 Функции для работы со строками

4.2.1.2 Математические функции.

4.2.1.3 Функции для визуального отображения данных.

4.2.1.4 Функции для ввода данных и работы со стеком моделирования.

4.2.1.5 Функции для установления состояния элемента «условный переход».

4.3. Описание работы интерпретатора языка моделирования.

4.4. Модуль вывода (визуализации) данных.

4.5. Редактор программных текстов для блока модели.

ВЫВОДЫ.

-55. БЛОК ПОСТРОЕНИЯ ПАРАМЕТРИЗОВАННЫХ ЧЕРТЕЖЕЙ

СУШИЛЬНОЙ УСТАНОВКИ.

5.1. Принципы создания параметризованных чертежей.

5.2. Описание языка параметризации.

5.3. Отрисовка чертежа и функции управления модулем параметризованных чертежей.

ВЫВОДЫ.

6. БАЗА ДАННЫХ СИСТЕМЫ.

6.1. Разработка концептуальной модели.

6.1.1. Оборудование.

6.1.2. Схемы очистки.

6.1.3. Экспертные оценки.

6.1.4. Модели.

6.2. Разработка логической модели.

6.2.1. Экспертные оценки.

6.2.2. Схемы очистки.

6.2.3. Оборудование.

6.3. Реализация разработанной модели данных.

ВЫВОДЫ.

7. ПРИМЕРЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СРЕДЫ

АВТОМАТИЗИРОВАННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ СУШКИ

7.1. Получение аналитической информации.

7.2. Получение информации по технологии сушки.

7.3. Моделирование и дизайн сушильной установки.

7.3.1. Объект моделирования.

7.3.2. Математическая модель.

-67.3.2.1 Гидродинамика процесса псевдоожиженного слоя.

7.3.2.2 Кинетика процесса сублимационной сушки.

7.3.3. Оптимизация параметров проведения процесса.

ВЫВОДЫ.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Среда автоматизированного моделирования сушильных аппаратов»

На настоящий момент существует несколько систем и сред моделирования различных физико-химических процессов. Для химической технологии созданы средства Aspen plus, GProms, Abacus, Modella и многие другие. Однако специализированных систем моделирования сушильных аппаратов, которые позволяют пройти все этапы конструирования сушильной установки от выбора типа установки до готового чертежа, для сушильной технологии нет. Существует множество разрозненных пакетов прикладных программ, позволяющих создать, например, экспертные системы, такие как Clips, Acqure, Gest и другие. Среды моделирования, такие как Modella, ProSyМ, HiSyS. CAD системы, такие как AutoCAD. Но все эти программные средства разрабатывались вне рамок какой-либо общей системы, единых стандартов. В результате было получено множество программ, сильно различающихся функционально, никак не связанных друг с другом, обладающих своими, отличными от прочих, структурой, интерфейсом, форматами входных и выходных данных. Поэтому овладение всеми технологиями и программными средствами для моделирования процессов сушки для технолога - сложная задача, которая отнимает много времени. А совмещение результатов работы этих программных средств подчас требует глубоких специальных знаний в области программирования и многолетнего опыта работы со всем спектром прикладного программного обеспечения.

В настоящее время разработка оптимальной технологии сушки -достаточно дорогостоящий процесс, который не всегда осуществим в лабораторных условиях. Во многих случаях при выработке оптимальных режимов эксплуатации оборудования использование даже пилотных установок не достаточно точно отражает процесс, протекающий в промышленных масштабах производства. В свою очередь, проведение экспериментов на промышленных установках чрезвычайно дорого (даже в том случае если это не требует создания установки). По данным SPIN (Solids Processing Industrial Network) более 90% европейских компаний несут убытки из-за неправильного выбора способов и режимов сушки того или иного продукта. Соответственно увеличиваются затраты связанные с поддержанием экологических норм производства. Поэтому грань между доходным и убыточным производством становиться все острее и острее и лежит в области оптимального режима эксплуатации.

Соответственно, имея в руках математическую модель процесса сушки того или иного типа, учитывающую экономические и экологические аспекты производства и точно предсказывающую поведение процесса при изменении параметров производства, компания может рассчитывать на устойчивую доходность своего предприятия.

В связи с вышесказанным, актуальной задачей является анализ и систематизация знаний в области сушки и на их основе разработка среды компьютерного моделирования сушильного аппарата, позволяющей выбирать и рассчитывать сушильное оборудование, а также оптимизировать процессы сушки.

Такая система будет способствовать ускорению темпов проектирования технологических процессов, сокращению объемов необходимых экспериментальных исследований и разработке новых высокоэффективных технологий.

Основные научные исследования и сбор информации выполнены в соответствии с заданием Министерства промышленности, науки и технологии по теме «Сушка химических продуктов и биоматериалов: проблемы качества и охраны окружающей среды» (2001-2003 г.г.), и Европейским проектом Inco-Copernicus TIDTI (№ ERB 1С 15 СТ 980817, 1998-2001г.).

Основная цель работы заключалась в создании среды автоматизированного моделирования сушильных аппаратов, которая позволяет проводить выбор оптимального типа оборудования и расчет его параметров с последующим построением чертежа установки на основе хранимых в базе данных системы параметризованных типовых чертежей.

Для достижения поставленной цели необходимо решение следующих задач:

• сбор, анализ и классификация информации по новым сушильным технологиям и оборудованию;

• разработка общей структуры автоматизированной среды моделирования процессов сушки;

• разработка экспертной системы с возможностью выбора оптимального способа сушки, как среди классического оборудования, так и среди новых технологий и аппаратов сушильной технологии;

• создание модуля блочного визуального конструирования модели расчета процесса сушки того или иного типа;

• создание языка моделирования процессов сушки для наполнения расчетных блоков;

• разработка описания параметризованных чертежей и способов их хранения.

• разработка детальной структуры системной базы данных;

Вышеперечисленные задачи решались в следующем порядке.

В первой главе - литературном обзоре - представлен анализ работ в области создания систем автоматизированного моделирования и методики моделирования, применяемые в различных предметных областях. Рассмотрены существующие методики применения системного анализа при моделировании процессов сушки и выделены основные сложности при попытках компьютерной реализации этого подхода.

В соответствии с целью работы и на основании выводов, сделанных в результате анализа литературы, была сформулирована постановка задачи исследования и намечены этапы ее решения. На основании анализа существующих проблем предложена общая стратегия разработки среды автоматизированного моделирования для аппаратов сушки.

Вторая глава содержит описание структуры среды автоматизированного моделирования и описание назначения и возможностей каждого модуля системы.

В третьей главе описаны алгоритм и программная реализация экспертной системы для выбора оптимального типа сушильного оборудования.

Четвертая глава посвящена описанию модулей моделирования и симуляции процессов сушки выбранного типа, интерпретатору языка моделирования, редактору программных текстов и модулю отображения расчетных значений.

Пятая глава содержит описания модуля параметрической отрисовки t типовых чертежей.

Шестая глава посвящена описанию системной базы данных, хранящую всю информацию, которую запрашивает пользователь в процессе работы и связывает все блоки системы в единую среду моделирования сушильных аппаратов.

Последняя глава посвящена примеру использования системы. С применением созданной среды моделирования был решен ряд практических задач: одна из которых сушка маннитола.

Автор выражает глубочайшую признательность руководителю работы профессору Меныпутиной Н.В. за неоценимую помощь и поддержку, и за выдающийся талант руководителя и ученого, благодаря которому была выполнена данная работа.

-111. Литературный обзор

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Пучков, Максим Николаевич

Основные результаты и выводы

1. Разработана оригинальная структура автоматизированной среды моделирования процесса сушки. Данная система позволяет комплексно решить проблему выбора и расчета аппаратурного оформления процесса сушки от введения свойств влажного материала до построения чертежа установки и имеет современный интуитивно-понятный интерфейс. Система позволяет эффективно осуществлять выбор способа сушки и типа аппаратурного оформления, создавать модели сушильного процесса, производить расчет необходимых параметров аппарата и процесса в целом, хранить созданные моделей и предоставляет возможность построения на их основе других моделей, что значительно сокращает время и увеличивает эффективность проектных работ;

2. Разработаны экспертные оценки для экспертной системы по выбору наиболее эффективного оборудования, посредством анализа свойств влажного материала и учета требований производства, введены весовые коэффициенты и изменен алгоритм расчета суммарной экспертной оценки; расширен набор переменных экспертной системы для более точного выбора способа сушки;

3. Разработан способ и программное обеспечение для визуального конструирования модели сушильного процесса из набора блоков;

4. Разработан способ и программное обеспечение для представления чертежей сушильной установки в типовом параметризованном виде, разработаны методы их хранения и обработки;

5. С применением разработанной среды моделирования была создана модель кинетики и гидродинамики атмосферной сушки вымораживанием и рассчитана сушильная установка для сушки маннитола в псевдоожиженном слое;

-1566. Пакет программ внедрен на ряде предприятий (Федеральное государственное унитарное предприятие «Государственный НИИ химических реактивов и особо чистых химических веществ «ИРЕА», НИИ "Беларт", Воронежский научно-исследовательский институт синтетического каучука и др.).

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Пучков, Максим Николаевич, 2002 год

1. Лыков А.В. Теория сушки. М.: Энергия, 1968. 472 с.

2. Рудобашта С.П. Массоперенос в системах с твердой фазой. Учебное пособие // Под ред. А.Н. Плановского. М.: МИХМ, 1976. - 96 с.

3. Сажин Б.С. Основы техники сушки. М.: Химия, 1984. - 320 с.

4. Лебедев П.Д. Расчет и проектирование сушильных установок.- М.: Госэнергоиздат, 1963. 320 с.

5. Сушильные аппараты: Каталог-справочник. М.: ЦИНТИхимнефтемаш, 1975.-64 с.

6. Лыков М.В. Сушка в химической промышленности. М.: Химия, 1970. -429 с.

7. Матур К., Эпстайн Н. Фонтанирующий слой. Л.; Химия, 1978.- 288 с.

8. Гинзбург А.С. Расчет и проектирование сушильных установок пищевой промышленности. М.: Агропромиздат, 1985. - 336 с.

9. Расчеты аппаратов кипящего слоя: Справочник // Под ред. И.П. Мухленова, Б.С. Сажина, В.Ф. Фролова. Л.: Химия, 1986. - 352 с.

10. Плановский А.Н., Муштаев В.И., Ульянов В.М. Сушка дисперсных материалов в химической промышленности. М.: Химия, 1979. - 288 с.

11. Голубев Л.Г., Сажин Б.С., Валашек Е.Р. Сушка в химико-фармацевтической промышленности. М.: Медицина, 1978. - 272 с.

12. Голубев Л.Г.// В кн. Тепломассообмен ММФ. Минск, ИТМО, 1988. с. 71-182.

13. Сушильные аппараты и установки: Каталог // ВНИиКИХМ. М.:1972. -67 с.

14. Сажин Б.С., Сажин В.Б. Научные основы техники сушки. М: Наука, 1997.-448 с.

15. Голубев Л.Г. Канд. дис. М., МТИ, 1975. - с. 49-122.-15816. Land C.M. // Chem. Ind., 1984. V.91, N 5. p. 53-61.

16. Гинзбург A.C. Основы теории и техники сушки пищевых продуктов. -М: Пищевая промышленность, 1973. с. 24-513.

17. Соловьева Т.А., Бабенко В.Е., Ойгенблик А.А.// ТОХТ, 1973. Т 7, N 3, -с. 407.

18. Бабенко В.Е., Ойгенблик А.А., Назаров В.П., Кузнецов А.П.// ТОХТ, 1972.-Т 6, N3,-с. 400

19. Кафаров В.В., Ветохин В.Н. Основы автоматизированного проектирования химических производств. М.: Наука, 1987. - 623 с.

20. Бояринов А.И., Кафаров В.В. Методы оптимизации в химической технологии. М., 1975. - 576 с.

21. Бабенко В.Б., Ойгенблик А.А., Жиганова Э.М. // ТОХТ, 1975. Т.9, N 5. - с. 728.

22. Романков П.Г., Рашковская Н.Б. Сушка во взвешенном слое. Д.: Химия, 1968.-272 с.

23. Данилов O.JI. Леончик Б.И. Экономия энергии при тепловой сушке. М.: Энергоатомиздат, 1986. - с.45-213.

24. Интенсификация сушильно-термических процессов: Сборник научных трудов. Минск, ИТМО, 1986. - с. 23-176.

25. Руководящий нормативный материал. Аппараты сушильные. Методика выбора типа сушилки РД.РТМ 26-01-131-81. М.: НИИХиммаш, 1981. -65 с.

26. Сажин Б.С., Чувпило Е.А. Типовые сушилки со взвешенным слоем материала // Обзорн. информ. Сер. ХМ-1. М.: ЦИНТИХимнефтемаш, 1975.-72 с.

27. Романков П.Г., Рашковская Н.Б. Сушка во взвешенном состоянии. Л.: Химия, 1979.-270 с.

28. Построение экспертных систем.// Под ред. Ф.Хейес-Рота. М.: Мир, 1987. -442с.-15930. Ивашко В.Г., Финн В.К. Экспертные системы и некоторые проблемы их интелектуализации // Семиотика и информатика. М.:ВИНИТИ, -1986, N27.-с. 25-61.

29. Лавров С.С. Представления знаний в автоматизированных системах // Микропроцессорные средства и системы. 1986, N3. с. 14-19.

30. Кафаров В.В., Мешалкин В.П. Анализ и синтез химико-технологических систем. М.: Химия, 1991. 432 с.

31. Искусственный интеллект. Кн.1. Системы общения и экспертные системы: Справочник // Под ред. Э.В. Попова. М.: Радио и связь, 1990. -464 с.

32. Минский М. Фреймы для представления знаний: Пер. с анг. М.: Энергия, 1979. - 151 с.

33. Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта: Пер.с англ. М.: Радио и связь, 1985. -373 с.

34. Russo V.F., Peskin R.L. Knowledge-based Systems for the Engineer // Chem.

35. Eng. Progr. 1987. V. 83. N 9. P. 38-43.

36. Kikwood R.L., Locke M.H., Douglas J.M. A Prototype Expert System for Synthetising of Chemical Process Flowsheets // Сотр. and Chem. Engng. 1988.V. 12. N3. P. 329-343.

37. Lu M.D.,Motard R.L. Computer-Aided Total Flowsheets Synthesis //Сотр. and Chem. Engng. 1985. V. 9. N 5. P. 431-445.

38. Chowdhurry J. Expert System Gear for Process Synthesis Jobs // Chem. Eng. N.-Y.: 1985. V. 92.N 17. P. 17-23.

39. ERGUN: Computer Aided Disign of Fluidized Systems. Рекламный буклет, Do-Loop International Ltd., France, 1996. 4 pp.

40. Kiranoudis С. Т., Maroulis L.B., Marinous-Kouris D. An Integrated Computer-Based Dryer Simulator // Computers and Chemical Engineering, 18. 1994.-p. 265-269.

41. COMPUDRY: fluid bed dryer control // Рекламный буклет, Shiri & Алкову Ltd., Israel, 1997. 4pp.

42. Pakowski L., Program for psychrometric and drying computation: dryPAK // Рекламный буклет, TKP OMNIKON, Society of Polish,Consultants,l996.

43. Telnes, K.: Computer-aided modeling of dynamic process based on elementary physics. Doctoral dissertation. Division of Engineering Cybernetics, Norwegian Institute of Technology, Trondheim, 1992.

44. The Aspen: SPEED UP. Рекламный буклет. Cambridge. 1997.

45. Кирпичников П.А., Аверко-Антонович JI.А. Химия и технология СК. Л.: Химия, 1987, 424 с.

46. Marquardt, W., A. Gerstlauer, S. Raumschusel, В. Raichle: Objekt-orientierte Datenmodellierung fur die Reprasentation von vertahrenstechnischen Prozebmodellen. Re. Report, Universitat Stuttgart, 1993.

47. Ребиндер П.А. // В кн.: Всесоюзное научно-техническое совещание по интенсификации процессов сушки. М.: Профиздат, 1958. - 14с.

48. Искусственный интеллект: Применение в химии: Пер. с англ. М.: Мир, 1988.-430 с.

49. Кафаров В.В., Дорохов И.Н. Системный анализ процессов химической технологии. Основы стратегии. М.: Наука, 1976. - 298 с.

50. Левеншпилъ 0. Инженерное оформление химических процессов. М: Химия, 1969. - 620 с.

51. Кафаров В.В., Глебов М.Б. Математическое моделирование основных процессов химических производств. М.: Высшая.шк., 1991. - 400 с.

52. Кафаров В.В. Методы кибернетики в химии и химической технологии. -М.: Химия, 1976. 464 с.

53. Эльперин И.Т., Ефремцев B.C. Исследование межфазового теплообмена в конических аппаратах с фонтанирующим слоем // В кн.: Исследование тепло- и массообмена в технологических процессах и аппаратах. -Минск: Наука и техника, 1966. с. 192-200.

54. Эльперин И.Л., Левенталь Л.И., Тамарин А.И. Гидродинамика фонтанирующего слоя в конических аппаратах // В кн.: Исследование тепло- и массообмена в технологических процессах и аппаратах. -Минск: Наука и техника, 1966. с. 201-206.

55. Becker Н.A. An Investigation of Lows Goverming the Spouting of Coarse Particles. Chem. Eng. Sci., 1961. V. 13, № 4. - p. 262.

56. Mathur K.B., Epstain N. Momentum Heat and Mass Transfer in Spouted Beds. Univ.Brit. Columbia, Toronto, Canada, .1970. - p. 5-29.

57. Горштейн А.Е. Научные основы совершенствования ряда технологических процессов с использованием фонтанирующего слоя: Автореф. дис. д-ра технич. наук. JL, 1982. - 37 с.

58. Man V., Crosby E.J. Cycle Time Distribution in Circulating Systems. -Chem.Eng.Sci., 1973. V. 28, № 2. - p. 623-627.

59. Математическое моделирование непрерывных процессов сушки сыпучих продуктов //В.Е. Бабенко, А.А. Ойгенблик, В.П. Назаров и др., Теор. основы хим. технол. - 1972. Т.6, №3. - с. 400-406.

60. Об учете распределения частиц по временам пребывания в аппарате при расчете непрерывных процессов сушки сыпучих материалов // В.Е. Бабенко, А.А. Ойгенблик, В.П. Назаров и др. Теор. осно-вы хим. технол., 1974. Т.8, № 3. - с. 368-376.

61. Marquardt, W., A. Gerstlauer, S. Raumschusel, В. Raichle: Objekt-orientierte Datenmodellierung fur die Reprasentation von vertahrenstechnischen Prozebmodellen. Re. Report, Universitat Stuttgart, 1993.

62. Лабораторные работы по курсу «Математические модели типовых процессов в системах автоматизированного эксперимента. Массообменные процессы» // В.В Кафаров, В.В.Шестопалов, Л.С. Гордеев и др. М.: Моск. хим.-технол. ин-т, 1978. - 80 с.

63. Меньшиков В.В, Исследование и оптимизация сушилки фонтанирующего слоя на примере получения тетрабората натрия: Автореф. дис. канд. технич. наук. М., 1979. - 15 с.

64. Оценка методов расчета труб-сушилок // Н.Б. Рашковская, Н.В. Озерова, А.Д. Кушкова, В.П. Осинский. Хим. пром-сть, 1983, № 3. - сЛ78-180.

65. Новый метод моделирования гидродинамики в аппаратах фонтанирующего слоя с помощью диаграмм связи //В.В. Кафаров, И.Н.

66. Дорохов, АЛ. Белоус, В.Т. Тучин. Докл.АН СССР, 1979. - Т.244, № 3. -с. 664-668.

67. Кафаров В.В., Дорохов И.Н. Системный анализ процессов химической технологии. Топологический принцип формализации. М.: Наука, 1979. -394 с.

68. Дорохов И.Н., Горбацевич Л.Л., Кафаров В.В. Диаграммный принцип составления математической модели ФХС // В кн.: Труды МХТИ. М. Моск. химико-технол. ин-т, 1974. Т. 79. - с. 131-136.

69. Zbicinski I., Strumillo P., Kaminski W. Hybrid neural model of thermal drying in a fluidized bed. European Symposium on Computer aided Process Engineering-6 (ESCAPE-6), Greece, 1996. Y. 20, S-A. pp. 695-700.

70. Нигматулин Р.И. Основы механики гетерогенных сред. М.: Наука, 1978. -336 с.

71. Крайко А.Н., Нигматулин Р.И., Старков В.К. Механика многофазных сред // В кн.: Итоги науки и техники. Сер. «Гидромехака»: М.: ВИНИТИ, 1972. - с. 93-174.

72. The Aspen: SPEED UP. Рекламный буклет. Cambridge. 1997.

73. Кафаров В.В., Дорохов И.Н., Кольцова Э.М. Системный анализ процессов химической технологии. М.; Наука, 1988. - 368 с.

74. Пригожин И., Дефей Р. Химическая термодинамика. -Новосибирск, Наука, 1966. 493 с.

75. Галин Л.А., Гулало Ю.П., Черепанов Г.И. Континуальная теория псевдоожижения // В кн.: Механика многокомпонентных сред в технологических процессах. М.: Наука, 1978. - с. 26-57.

76. Дорохов И.Н., Семенов Г.Н., Кафаров В.В. Применение системного подхода к моделированию и расчету процесса ректификации // Теор. основы хим. технол., 1983. Т. 17, № 6. с.814-822.

77. Кольцова Э.М., Кафаров В.В., Гордеев Л.С. Методы синергетики в химии и химической технологии. М.: РХТУ, 1998. - 231 с.-16485. Reay D. Particle Residence Time Distribution in «Plug Flow» Fluid Bed Dryers. Proc. Eng., 1978, № 7, p. 71.75.

78. Корягин A.A., Шадрина H.E., Осинский В.П. Выбор оптимального типа промышленных сушилок для химических материалов. Химическое и нефтехимическое машиностроение, 1980, № 12, с. 11-13.

79. Викторов В.К. Оптимизация химико-технологических процессов. Л.: ЛТИ им. Ленсовета, 1977.-71с.

80. Marquardt W. Trends in Computer-Aided Process Modelling, Proceedings of PSE'94,p.l-24

81. Корягин А.А. Кандидатская диссертация. M., ВНИИХиммаш, 1983.

82. Elmqvist, Н.: Cellier, F.E., and M. Otter: Object-oriented modeling of hybrid systems. ESS'93 European Simulation Symposium, Delft, The Netherlands, October 25-28, 1993.

83. Lund, P.C.: An object-oriented environment for process modeling and simulation. Doctoral dissertation. Laboratory of Chemical Engineering, Norwegian Institute of Technology, Trondheim, 1992.

84. Pantelides, C.C. and P.I. Barton: Equation-oriented dynamic simulation -current status and future perspectives. Comput. Chem. Engg. 17 (1993), Suppl., S263-285.

85. Stephanopoulos G.,Han C. Intelligent Systems in Process Engineering: A Review, Proceeding ofPCE'94, p.1339-1366.

86. Peters M.S., Timmerhaus K.D. Plant Design and Economics for Chemical Engineers. McGraw-Hill, New York. 1980.

87. Piela, P.C., R.D. McKelvey, and A.W. Westerberg: An introduction to ASCEND: its language and interactive environment. J. Man. Info. Sc. 9(3), Winter 1992-93,91-121.

88. Stephanopoulos, G., G. Henning and H. Leone: MODEL.LA. A language for process engineering. Part I and II. Comput. Chem. Engg. 14 (1990), 813-869.

89. Цуканов B.A. Разработка системы информационных баз данных в области сушки на основе реляционной модели и объектно-ориентированного программирования. Диссертация на соискание ученой степени кандидата наук. М.: 2000.

90. Nilsson, В.: Object-oriented modeling of chemical processes. Doctoral dissertation. Department of Automatic control, Lund Institute of Technology, Sweden, 1993.

91. Матасов A.B. Разработка интеллектуальной информационной системы по выбору и расчету сушильного оборудования Drylnf. Диссертация на соискание ученой степени кандидата наук. М.: 2000.

92. Sztarbert Z. Selection of Drying Technology and equipment, pp. 136-153 in A.S. Mujumdar (ed) Drying of Solids. Sarita Prakashan, New Delhi, 1990.

93. Haufa Т., Szostak M. Lumber Drying Cost (in Polish), Przem. Drzewny, (5), pp. 21-24, 1988.

94. Lamb F.M., Wengert E.M. A Perspective on Drying Costs and Degrade. Wood Drying Symposium, Seattle, pp. 18-23, 1989.

95. Менынутина H.B., Матасов A.B., Пучков M.H. Интеллектуальная экспертная система по выбору сушильного оборудования. Тезисы докладов Международной конференции "Математические методы в химии и химической технологии <ММХ-10>", Тула, июнь 1996, стр. 107

96. Gordeev L.S., Matasov A.V., Puchkov M.N., Menshutina N.V. Artificial intelligent systems of drying process for design and control. Report "Process Control <RIP-96>", Pardubice, June, 1996, V.l, pp. 99-102.

97. Menshutina N., Matasov A., Puchkov M. Expert system for selection and control of drying equipment. The Second Asian Control Conference <ASCC'97>, Seoul, Korea, 22-25 June 1997.

98. Matasov A., Menshutina N., Kudra Т. Information system for the selection of dryer. Drying'98 Proceedings of the 11th International Drying Symposium <IDS'98>, Halkidiki, Greece, August 19-22, 1998, Vol. A, pp. 624-629.

99. Пучков M.H., Матасов A.B., Меншутина H.B. Система "Drylnf'. Международный научный семинар "Компьютерные информационные технологии для создания экологически чистых производств". Тезисы докладов, Москва, 11 февраля 2000 г., стр. 17.

100. Матасов A.B., Меньшутина H.B. Блочный подход к моделированию процессов распылительной сушки. Тезисы докладов IX Международной конференции молодых ученых по химии и химической технологии <МКХТ-95>, Москва, РХТУ им. Д.И. Менделеева, 1995, ч. 1, стр. 17.

101. Массой С.Е., Гордеева E.JL, Матасов А.В., Меньшутина Н.В. Прикладное программирование в задачах микроэкономики. Текст лекций, РХТУ им. Д.И. Менделеева, Москва, 1997, 65 с.

102. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978. - 400 с.

103. Веников В.А., Веников Г.В. Теория подобия и моделирования. М.: Высшая школа, 1984. - 439 с.

104. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. М.: Высшая школа, 1985.-272 с.

105. Ермаков С.М., Мел ас В.Б. Математический эксперимент с моделями сложных стохастических систем. СПб.: Изд. ГУ, 1993. - 270 с.

106. Советов Б.Я. Информационная технология. М.: Высшая школа, 1994. -368 с.

107. Инструментальные средства персональных ЭВМ. В 10 кн. М.: Высшая школа, 1993.

108. Полляк Ю.Г., Филимонов В.А. Статистическое машинное моделирование средств связи. М.: Радио и связь, 1988. - 176 с.

109. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Построение сетей интегрального обслуживания. JL: Машиностроение, 1990. - 332 с.

110. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем Искусство и наука. -М.: Мир, 1978.-418 с.

111. Романцев В.В., Яковлев С.А.Моделирование систем массововго обслуживания. СПб.: Поликом, 1995. - 79 с.

112. Калашников В.В., Рачев С.Т. Математические методы построения стохастических моделей обслуживания. М.: Наука, 1988. - 312 с.

113. Booch G., Rumbaugh J. UML 1.1 Semantics, http://www.rational.com/uml/ 1997.

114. Rumbaugh J., Blacha М. Premerlani W. et al. Object-oriented modeling and design. — Prentice-Hall, Inc., 1991.

115. Jacobson I. Object-oriented software engineering: A use case driven approach— Addison-Wesley Publishing Company, 1993.134,.Booch G., Rumbaugh J.UML 1.1 Notation Guide www.rational.Cjm/uml. 1997.

116. Booch G. The visual modeling of software architecture for the enterprise — Rose Architect. October 1998. Vol. 1, N 1. P. 18-25.

117. OMG Unified modeling language specification (draft). Version 1.3R9. http://www.rational. Com/uml/ 1999.

118. Booch G., Rumbaugh Jim, Jacobson Ivar. The unified modeling language user guide: — Addison-Wesley Publishing Co., 1999. 512 p.

119. Douglass B.P. Real-time UML: Developing efficient objects for embedded systems — Addison-Wesley Publishing Co., 1998. 365 p.

120. A Rational approach to software development using rational rose 4.0 http://www.rational.com/support/techpapers/roseapproach/. 1997

121. Дэвид А. Марка, Клемент Мак-Гоуэн. Методология структурного анализа и проектирования. Пер. с англ. Москва, 1993 г., стр. 240, иллюстрации.

122. Методология динамического моделирования IDEFO/CPN/WFA. Учебный курс по методологиям IDEF. Метатехнология. Москва, 1995

123. Питерсон Дж. Теория сетей Петри и моделирование систем. Пер. с анг. М.: Мир, 1984 г., стр.264.

124. Орлов С. Программные продукты поддержки презентаций. Computer World, № 39, 1995 г., стр. 28-31.

125. Дж. Форрестер. Мировая динамика. М.: Наука, 1978 г.

126. Дорри М. X., Рощин А. А. Инструментальные средства "Экспресс-Радиус" для автоматизации динамических расчетов систем управления. Приборы и системы управления, № 3, 1996 г.

127. Thomas J. Schriber. An Introduction to Simulation Using GPSS/H. John Wile & Sons, 1991, ISBN, 0-471-04334-6, page 425.

128. Using Proof Animation (Wolverine). Wolverine Software Corporation, 1995, page 374.

129. А. Прицкер. Моделирование на CJIAM 2. M.: Наука, 1984 г.-170151. Дал У. И., Мюрхауг Б., Нюгорд К. Универсальный язык моделирования. М.: Мир,

130. Андрианов А. Н., Бычков С. П., Хорошилов А. И. Программирование на языке СИМУЛА-67. М.: Наука, 1985 г.