Теоретико-методологический анализ публичной сферы социальных медиа (на примере активизма здоровья) тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Юдина Дарья Игоревна

• Юдина Дарья Игоревна
• кандидат наук
• 2026

Оглавление диссертации кандидат наук Юдина Дарья Игоревна

Введение

Глава 1. Теоретико-методологические основания исследования активизма здоровья в социальных медиа

1.1 Социальные медиа как публичная сфера

1.1.1 В поиске подходящей модели

1.1.2 Структура участников онлайн-дискуссии: кейс с обсуждением коронавирусной эпидемии в Санкт-Петербурге

1.1.3 Характеристики социальных медиа как публичного поля

1.1.4 Устройство социальных медиа как партисипаторной модели общественной дискуссии

1.1.5 Общественное мнение и коллективное действие в социальных медиа

1.1.6 Ограничения в исследованиях социальных медиа

1.2 Активизм в социальных медиа

1.2.1 Активистские объединения как публичные акторы в социальных медиа

1.2.2 Типология активистских онлайн-объединений в сфере здоровья

1.2.3 Пользователь в социальных медиа как одиночный активист

1.3 Основные элементы концептуально-методологической схемы анализа активизма здоровья в публичной сфере социальных медиа

Глава 2. Апробация теоретико-методологического подхода в исследованиях активизма здоровья в социальных медиа

2.1 Кейс: Цифровой ВИЧ-активизм во ВКонтакте

2.1.1 ВИЧ-активизм в России

2.1.2 Стратегии привлечения внимания и повестка активистских онлайн-сообществ в сфере здоровья

2.1.3 Дизайн исследования

2.1.4 Результаты исследования

2.1.5 Выводы

2.2 Кейс: Дефицит медицинских работников как широко обсуждаемая проблема в социальных сетях

2.2.1 Социальные проблемы

2.2.2. Дизайн исследования

2.2.3 Результаты исследования

2.2.4 Выводы

Заключение

Список литературы

Введение

Актуальность. Публичная сфера социальных медиа является важным источником знания о социальных явлениях для социологов и представителей других социальных наук. Можно сказать, что рефлексия социологов относительно ценности данных из соцсетей, в частности, и Больших Данных в целом, прошла некоторую трансформацию от панических настроений в духе «социологи больше не нужны»1 до «данные доступны для небольшого числа избранных, которые используют их во зло»2.

Исследователи в России чаще занимали менее радикальные позиции. В большинстве работ, посвященных методологии Больших Данных, российские социологи дают оценку перспективам использования новых методов и анализируют варианты их применения3,4,5. В целом отношение к возможностям машинного обучения и данным из социальных медиа у российских исследователей сложилось слишком оптимистичным, а реальные ограничения были слабо отрефлексированы.

Несмотря на небезосновательный скепсис, число социологических исследований, в которых анализируются данные из социальных медиа, растет6. Попытки заменить или дополнить «традиционные» опросы и интервью результатами анализа онлайн-публикаций продолжаются по настоящее время7,8,9,10,11. Этот академический и прикладной интерес связан как с большей доступностью онлайн-данных (в определенных случаях), так и с ограничениями опросных методов. В России и других странах значительный урон опросной

1 Savage M., Burrows R. The coming crisis of empirical sociology// Sociology. - 2007. - Vol. 41. - №5. - P

2 Zuboff, S. Big other: surveillance capitalism and the prospects of an information civilization// Journal of information technology. - 2015. - Vol. 30. - №1. - P

3 Дудина В. И. Цифровые данные - потенциал развития социологического знания//Социологические исследования. - 2016. - №9. - С

4 Губа К. Большие данные в социологии: новые данные, новая социология? // Социологическое обозрение.-2018. - Т.17. - №1. - С

5 Богданов М. Б., Смирнов И. Б. Возможности и ограничения цифровых следов и методов машинного обучения в социологии// Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. -2021. - №1. - С

6 Edelmann, A., Wolff T., Montagne D., Bail C. A. Computational social science and sociology// Annual Review of Sociology. - 2020. - Vol. 46. - P

7 Cody E. M., Reagan A. J., Dodds P. S., Danforth C. M. Public Opinion Polling with Twitter// arXiv preprint. -2016. URL: https://arxiv.org/abs/1608.02024 (access data: 06.12.2024)

8 DiGrazia J., McKelvey K., Bollen J., Rojas F. More Tweets, More Votes: Social Media as a Quantitative Indicator of Political Behavior// PloS One. - 2013. - Vol. 8. - №11. - P. е79449.

9 Tavoschi L., Quattrone F., D'Andrea E., Ducange P., Vabanesi M., Marcelloni F., Lopalco P. L. Twitter as a sentinel tool to monitor public opinion on vaccination: an opinion mining analysis from September 2016 to August 2017 in Italy// Human vaccines & immunotherapeutics. - 2020. - Vol. 16. - №5. - P

10 Забокрицкая Л. Д., Хлебников Н. А., Орешкина Т. А., Комоцкий Е. И. Возможности изучения ценностей молодежи через профиль социальной сети «ВКонтакте»// Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. - 2020. - №2. - С

11 Сапонова А. В., Куликов С. П. Интеграция опросных данных и цифровых следов: обзор основных методологических подходов // Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М). - 2021. - № 53. - С

индустрии нанесла автоматизация телефонных опросов12,13. Люди в попытке защититься от рекламы или телефонных мошенников перестают отвечать на звонки с незнакомых номеров, в результате чего телефонные опросы проводятся по еще более смещенной выборке. В ряде случаев это приводит к отказам от проведения «телефонников» - самого распространенного метода репрезентативных опросов.

В России актуальность исследований на данных из социальных медиа подпитывается их большей доступностью по сравнению со странами Европы и Северной Америки. В частности, популярная в нашей стране социальная сеть «ВКонтакте» дает достаточно широкий доступ к своим данным для «простых» пользователей14, в то время как аналогичная соцсеть Facebook15 существенно ограничила возможности своего публичного API. Более того, благодаря российскому законодательству в сфере обращения с открытыми данными, такие компании как Brand Analytics и Медиалогия дают платный доступ к публикациям большого числа цифровых площадок16,17.

Если интерес к данным из социальных медиа в социологической индустрии можно назвать утилитарным, в рамках которого онлайн-площадки рассматриваются как новый источник данных о «старых» темах: выборы, маркетинговое продвижение, то активизм в онлайн-среде получил признание нового феномена. Случилось это благодаря появлению оффлайн-протестов (события Арабской Весны и акции «Occupy Wall Street»), которые были организованы через социальные сети и чье коллективное действие основывалось на новых механизмах поддержания солидарности18.

Однако новые формы активистской деятельности в онлайн-среде не ограничиваются организацией протестных акций. В частности, активизм здоровья, на примере изучения которого построена эта работа, в социальных медиа часто представлен помогающими сообществами, в которых участники нацелены на взаимную поддержку и обучение тому, как и где можно получить медицинскую помощь19. Эта форма не обладает такой же яркой публичностью, как массовый протест, однако может быть достаточно влиятельной с учетом того, что, по результатам последних исследований, около половины совершеннолетних

12 Звоновский В. Б., Григорьева М. В., Соловьева Ю. В. Современные практики проведения телефонных опросов в странах мира// Социологические исследования. - 2019. - №1. - С

13 Keeter S., Hatley N., Kennedy C., Lau A. What low response rates mean for telephone surveys// Pew Research Center. - 2017. - Vol. 15. - №1. P

14 API VK. URL: https://vk.com/dev/methods (дата обращения:19.11.2021).

15 Социальная сеть принадлежит компании Meta, признанной экстремистской организацией в Российской Федерации

16Продукты Brand Analytics. URL: https://brandanalytics.ru/brandanalytics/ (дата обращения: 20.06.2024)

17 Продукты Медиалогии. URL: https://www.mlg.ru/products/smm/ (дата обращения: 20.06.2024)

18 Bennett W.L., Segerberg A. The Logic of Connective Action// Information, Communication & Society. - 2012. -Vol. 15. - №5. - P

19 Rueger J., Dolfsma W., Aalbers R. Perception of Peer Advice in Online Health Communities: Access to Lay Expertise// Social Science & Medicine. - 2021. - №277. - P

граждан из разных стран обращаются за информацией о здоровье именно в социальные

медиа20,21,22,23.

Особый интерес к использованию активизма здоровья в качестве примера для разработки методологии по изучению форм активизма в среде социальных медиа состоит в том, что тема общественного здоровья является одной из самых популярных в общественной дискуссии. Этот вывод следует, например, из результатов опросов, в которых сложности с получением качественной медицинской помощи в России попадают в десятку самых актуальных проблем, иногда даже возглавляют этот рейтинг24. Соответственно, чем больше людей вовлечено в обсуждение социальной проблемы и попытки ее преодолеть, тем большее разнообразие видов взаимодействий и объединений мы можем найти в исследовании цифровой активности в рамках этой темы.

Внимание исследователей к новому источнику данных и новым формам взаимодействия создало потребность в новых концепциях, легитимирующих использование этой информации и объясняющих ключевые особенности новых социальных феноменов. Какие же инструменты анализа онлайн-активизма были предложены за последние двадцать лет?

Степень разработанности проблемы

Прежде всего стоить отметить противоречивый тренд, ориентированный на замену социологических концепций математическими моделями, в рамках парадигмы Big Data. Нельзя сказать, что социологи безоговорочно последовали этому призыву Криса Андерсона25. Тем не менее увлечение новой парадигмой, обещающей анализ всей генеральной совокупности26, привело, как отметила Виктория Дудина27, к смене преимущественно дедуктивного пути исследования на преимущественно индуктивный.

20 Neely S., Eldredge C., Sanders R. Health information seeking behaviors on social media during the COVID-19 pandemic among American social networking site users: survey study// Journal of medical Internet research

- Vol. 23. - №6. - P. e29802.

21 Богомягкова Е. С. Блогеры в сфере здоровья в оценках горожан: практики, коммуникация, доверие // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. - 2024. - №2. - С

22 Meier K., Glatz T., Guijt M. C., Piccininni M., van der Meulen M., Atmar K., ... & COVID-19 Survey Study group. Public perspectives on protective measures during the COVID-19 pandemic in the Netherlands, Germany and Italy: A survey study// PloS one. - 2020. - Vol. 15. - №8. - P. e0236917.

23 Богомягкова Е. С., Ломоносова М. В. Цифровые технологии в практиках заботы о здоровье жителей российских мегаполисов: к вопросу о возрастных различиях// Социология науки и технологий. - 2023. -Т.14 - №1. - С

24ВЦИОМ. Проблемный фон страны. Мониторинг, 2018. URL: https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/problemnyj-fon-strany-monitoring (дата обращения: 20.09.2024)

25 Anderson, C. The end of theory: The data deluge makes the scientific method obsolete//Wired magazine

- Vol. 16. - № 7. - P

26 Savage M., Burrows R. The coming crisis of empirical sociology// Sociology. - 2007. - Vol. 41. - №5. - P

899.

Следовательно, этот тренд заметно отодвинул появление социологических теорий, необходимых для анализа пространства социальных медиа. Этот эмпирический перекос заметен и в настоящее время. Если мы посмотрим на наиболее цитируемые исследования последних пяти лет, в которых измеряется общественное мнение в социальных медиа, то обнаружим ставшую привычной схему сбора данных и анализа: поиск по ключевым словам, фильтрация ботов, разметка, произведенная вручную или силами статистических методов (machine learning)28,29,30. Похожий алгоритм можно наблюдать и в статьях по цифровому активизму31,32,33. В этих исследованиях методология диктуется, в основном, возможностями, которые предоставляют сайты социальных сетей, и ограничениями машинного обучения.

Одна из попыток придать легитимность исследованиям на данных из социальных медиа состоит в использовании концептуальной структуры опросов. В таких работах авторы анализируют репрезентативность мнений, высказываемых в интернет-пространстве, относительно всего населения страны или иной общности34,35,36. В результате задачей исследования становится выяснение социо-демографических характеристик авторов онлайн-публикации. Такой подход, во-первых, ограничен сам по себе, так как предлагает решение только для генеральной совокупности, состоящей из пользователей, но не дает возможности построить или оценить выборку, состоящую из онлайн-сообществ. Во-вторых, далеко не все данные самих пользователей можно получить или реконструировать,

28 Tavoschi L., Quattrone F., D'Andrea E., Ducange P., Vabanesi M., Marcelloni F., Lopalco P. L. Twitter as a sentinel tool to monitor public opinion on vaccination: an opinion mining analysis from September 2016 to August 2017 in Italy// Human vaccines & immunotherapeutics. - 2020. - Vol. 16. - №5. - P

29 Gorodnichenko Y., Pham T., Talavera O. Social media, sentiment and public opinions: Evidence from# Brexit and# USElection// European Economic Review. - 2021. - Vol. 136. - P

30 Hu T., Wang S., Luo W., Zhang M., Huang X., Yan, Y., ... & Li, Z. Revealing public opinion towards COVID-19 vaccines with Twitter data in the United States: spatiotemporal perspective// Journal of Medical Internet Research. -2021. - Vol. 23. - №9. - P. e30854.

31 Sinpeng A. Hashtag activism: social media and the# FreeYouth protests in Thailand// Critical Asian Studies. -2021. - Vol. 53. - №2. - P

32 Li M., Turki N., Izaguirre C. R., DeMahy C., Thibodeaux B. L., Gage T. Twitter as a tool for social movement: An analysis of feminist activism on social media communities// Journal of community psychology. - 2021. - Vol. 49. - №3. - P

33 Vardeman J., Sebesta A. The problem of intersectionality as an approach to digital activism: The Women's March on Washington's attempt to unite all women// Journal of Public Relations Research. - 2020. - Vol. 32. - №1-2. - P

34 Joe Murphy, Michael W. Link, Jennifer Hunter Childs, Casey Langer Tesfaye, Elizabeth Dean, Michael Stern, Josh Pasek, Jon Cohen, Mario Callegaro, Paul Harwood. Social Media in Public Opinion Research: Executive Summary of the Aapor Task Force on Emerging Technologies in Public Opinion Research// Public Opinion Quarterly. - 2014. - Vol. 78. - № 4. - P

35 Wang Z., Hale S., Adelani D. I., Grabowicz P., Hartman T., Flöck F., Jurgens D. Demographic inference and representative population estimates from multilingual social media data// In The world wide web conference. -ACM. - 2019. - P

36 Hargittai E. Potential Biases in Big Data: Omitted Voices on Social Media// Social Science Computer Review. -2020. - Vol. 38. - №1. - P

а значит, их надо удалить из выборки. Такое решение приводит к смещению выборки, эффект от которого на результаты исследования почти невозможно оценить.

Логичным шагом в создании методологии анализа цифровых данных является рассмотрение социальных медиа как особой публичной сферы. Такое решение позволит установить принципы ведения общественной дискуссии в онлайн-пространстве и, соответственно, разработать релевантную теоретико-методологическую рамку для анализа общественного мнения. На фоне методологической парадигмы Больших Данных, этот подход получил мало внимания со стороны исследователей, тем не менее мы можем отметить концепцию совещательной демократии в цифровой среде Линкольна Дальберга37, анализ публичной сферы Интернета Зизи Папачариззи38, а также теорию кумулятивной делиберации Светланы Бодруновой39. Перечисленные работы внесли значимый вклад в анализ публичной сферы цифровой коммуникации, однако предлагаемый методологический инструментарий имеет пока еще достаточно узкую сферу применения.

Перечисленные выше подходы можно назвать универсальными, так как их методология не меняется в зависимости от предмета исследования. Теперь обратимся к работам, предлагающим специфическую методологическую рамку для изучения онлайн-активизма. Доминирующей теорией в изучении цифрового активизма (если не рассматривать всерьез slacktivism40) стала концепция коннективного действия41, разработанная Беннетом (Bennet) и Сегерберг (Segerberg) на основе упомянутых выше массовых протестов, координируемых через соцсети. Хотя ряд исследователей рассматривают любой онлайн-активизм через призму этой концепции, нельзя не заметить, что она разработана для анализа индивидуальных действий. Попытки применить ее к коллективным формам активистской деятельности (сообществам, организациям)

37 Dahlberg L. Computer-mediated communication and the public sphere: A critical analysis// Journal of Computermediated communication. - 2001. - Vol. 7. - №1. - P. JCMC714.

38 Papacharissi Z. The virtual sphere: The internet as a public sphere// New media & society. - 2002. - Vol. 4. - №1.

- P

39 Бодрунова С. С. Кумулятивная делиберация: новая нормативность в изучении публичных сфер онлайн// Вестник Московского университета. Серия 10. Журналистика. - 2023. - №1. - С

40 Skoric M. M. What is slack about slacktivism// Methodological and conceptual issues in cyber activism research.

- 2012. - Vol. 77. - №7. - P

41 Bennett W.L., Segerberg A. The Logic of Connective Action// Information, Communication & Society. - 2012. -Vol. 15. - №5. - P

подталкивает исследователей подменять ее базовые предпосылки или констатировать ее неприменимость42,43,44.

Теория коннективного действия позволила анализировать индивидуальные действия, такие как публикация постов, как часть некоторого массового движения. Благодаря этому в странах, где Twitter - популярная соцсеть, изучение хэштег-активизма (наиболее известное движение - #MeToo)45,46,47, имеет теоретическую концептуализацию и, соответственно, научную легитимность в рамках социологии. В России эта разновидность онлайн-активизма не получила такого развития отчасти потому, что архитектура наиболее популярной соцсети «ВКонтакте» воспроизводит иную коммуникативную модель. Тем не менее в нашей работе мы покажем, какие возможности для изучения индивидуальных форм онлайн-активизма есть и на этой площадке.

В российской социологии интерес к цифровому активизму достаточно высокий по числу публикаций и разнообразный по областям, чтобы выделить каких-то отдельных исследователей или исследовательские команды. Однако можно с уверенностью утверждать, что методология большинства эмпирических исследований остается в рамках парадигмы Больших Данных48,49,50,51.

Накопленный опыт исследований высветил недостатки этого методологического направления. Во-первых, идея о доступе ко всей генеральной совокупности данных оказалась мифом, о чем предупреждали Бойд (boyd) и Кроуфорд (Crawford)52. И дело не

42 Vromen A., Xenos M. A., Loader B. Young people, social media and connective action: From organisational maintenance to everyday political talk// Journal of Youth Studies. - 2015. - Vol. 18. - №1. - P

43 Чернышева Л. А., Запорожец О. Н. Цифровые платформы и мобилизация горожан: как локальность переопределяет коннективное действие // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. - 2023. - №4. - С

44 Wright S. Populism and downing street e-petitions: connective action, hybridity, and the changing nature of organizing// Political Communication. - 2015. - Vol. 32. - №3. - P

45 Yang G. Narrative agency in hashtag activism: The case of #BlackLivesMatter// Media and communication. - 2016. - Vol. 4. - №4. - P

46 Clarke V., Braun V., Hayfield N. Thematic Analysis// In: J.A. Smith (ed.) Qualitative Psychology: A Practical Guide to Research Methods. - London: Sage. - 2015. - P

47 Wang R., Zhou A. Hashtag activism and connective action: A case study of #HongKongPoliceBrutality// Telematics and Informatics. - 2021. - Vol. 61. - №1. - P

48 Домбровская А. Ю. Репрезентация гражданской активности российской молодежи в социальных медиа// Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. - 2021. - №6. - С

49 Расторгуев С. В., Тян Ю. С. Протестный экоактивизм в цифровой среде (на примере «Красноярского кейса»)//Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. - 2021. - №6. - С

50 Gruzd, A., & Tsyganova, K. Information wars and online activism during the 2013/2014 crisis in Ukraine: Examining the social structures of pro-and anti-Maidan groups// Policy & Internet. - 2015. - Vol. 7. - №2. - P

51 Koltsova O., Maslinsky K., Koltsov S. Protests, Elections and Their Contributions to the Topical Structure of the Russian Blogosphere: a «Big Data Approach» // Internet, Politics, Policy 2012: Big data, Big Challenges? Oxford Internet University 20-21 September 2012. URL: https://blogs.oii.ox.ac.uk/ipp-conference/sites/ipp/files/documents/Koltsova%20paper%20ipp2012.pdf (дата обращения: 06.12.2024)

52 boyd D., Crawford K. Critical questions for big data: Provocations for a cultural, technological, and scholarly phenomenon //Information, communication & society. - 2012. - Vol. 15. - №. 5. - P

только в ограничении этого доступа со стороны владельцев соцсетей. Проблема состоит также в использовании методов машинного обучения, которые необходимы для обработки больших объемов данных. Оказалось, что их применение накладывает дополнительные ограничения на интерпретацию данных, что приводит к тому, что социологи вынуждены подстраивать дизайн исследования так, чтобы в эти ограничения вписаться. Вместе с этим сама по себе эмпирическая парадигма не предусматривает анализа накопленного исследовательского опыта, выстраивание из него теорий, поэтому теоретико-методологическое развитие редко выходит за рамки разработки новых математических методов. Создается ситуация, в которой социологи начинают больше разбираться в статистических методах, чем в устройстве социальных действий и структур.

Структура и содержание исследований активизма зависят от специфики организации самой активистской деятельности. Социологический анализ цифрового активизма в сфере здоровья преимущественно строится на рассмотрении отдельных кейсов53,54,55, так как единого социального движения по охране здоровья нет, а есть отдельные активистские объединения, связанные зачастую одной темой. Большинство эмпирических исследований, рассматривающих активизм здоровья в социальных медиа, анализируют сообщества, занимающиеся отдельными заболеваниями. В частности, эти исследования анализируют публикационный контент внутри активистских объединений здоровья56,57 и особенности их функционирования: как распределяется влияние и внимание внутри дискуссий, какие риторические приемы используются дискутирующими58. Среди российских исследователей, изучающих онлайн-активизм здоровья, можно выделить

53 Chamakiotis P., Petrakaki D., Panteli N. Social value creation through digital activism in an online health community// Information Systems Journal. - 2021. - Vol. 31. - №1. - P

54 Sobowale K., Hilliard H., Ignaszewski M. J., Chokroverty L. Real-time communication: Creating a path to COVID-19 public health activism in adolescents using social media// Journal of medical Internet research. - 2020. -Vol. 22. - №12. - P. e21886.

55 Peuchaud, S. Social media activism and Egyptians' use of social media to combat sexual violence: an HiAP case study// Health promotion international. - 2014. - №29(suppl_1). - P. i113-i120.

56 Van der Eijk M., Faber M.J., Aarts J.W., Kremer J.A., Munneke M., Bloem B.R. Using Online Health Communities to Deliver Patient-Centered Care to People with Chronic Conditions// Journal of Medical Internet Research. - 2013. - Vol. 15. - №6. - P. e115.

57 Schermuly A.C., Petersen A., Anderson A. 'I'm Not an Activist!': Digital Self-advocacy in Online Patient Communities// Critical Public Health. - 2021. - Vol. 31. - №2. - P

Schulz W. Changes of Mass Media and the Public Sphere// Javnost - The Public. - 1997. - Vol. 4. - №2. - P

исследовательские команды из Высшей школы экономики59,60,61 и Санкт-Петербургского государственного университета62,63,64. Часть англоязычных работ использует методологическую рамку хэштег-активизма65,66,67, но в основном исследования цифрового активизма здоровья не обращаются к особенностям публичной сферы, из которой получены данные.

Тот факт, что исследования цифрового активизма здоровья по преимуществу сосредоточены на изучении отдельных кейсов, приводит к тому, что репрезентацию получают отдельные, часто малочисленные группы, а заинтересованное большинство, которое не принадлежит к какой-то сетевой или институциональной медиаструктуре, остается вне поля зрения социологического анализа. Поэтому данная диссертационная работа призвана решить задачу расширения исследовательского поля цифрового активизма в целом и активизма в сфере здоровья в частности при помощи использования модели публичной сферы социальных медиа.

Объект исследования - совокупность теоретико-методологических подходов к анализу активизма в социальных медиа. Предмет исследования - структуралистская концептуально-методологическая схема исследования активизма в публичной сфере социальных медиа (на примере активизма здоровья).

Цель исследования - разработать теоретико-методологический подход к анализу цифрового активизма как публичной деятельности в социальных медиа и апробировать его на примере кейса изучения активизма здоровья.

59 Rykov Y.G., Meylakhs P.A., Sinyavskaya Y.E. Network Structure of an AIDS-denialist Online Community: Identifying Core Members and the Risk Group// American Behavioral Scientist. - 2017. - Vol. 61. - №7. - P

60 Meylakhs P., Rykov Y., Koltsova O., Koltsov S. An AIDS-denialist Online Community on a Russian Social Networking Service: Patterns of Interactions with Newcomers and Rhetorical Strategies of Persuasion// Journal of Medical Internet Research. - 2014. - Vol. 16. - №11. - P. e3338.

61 Рыков Ю. Г., Кольцова О. Ю., Мейлахс П. А. Структура и функции онлайн-сообществ: сетевая картография ВИЧ-релевантных групп в социальной сети «ВКонтакте»// Социологические исследования

2016. - №8. - С

62 Дудина В. И. Как активизм здоровья меняет общество // Социологические исследования. - 2023. - № 12. -С

63 Dudina V.I., Judina D.I., King E.J. Fears about antiretroviral therapy among users of the internet forum for people living with HIV/AIDS in Russia// AIDS care. - 2017. - Vol. 29. - №2. - P

64 Borodkina O. I., Tkachenko K. V. Institutionalization of health activism in Russia// Journal of Institutional Studies. - 2023. - Vol. 15. - №4. - P

65 Kim Y., Song D., Lee Y. J. # Antivaccination on Instagram*: A computational analysis of hashtag activism through photos and public responses// International journal of environmental research and public health. - 2020. -Vol. 17. - №20. - P. 7550. (*Социальная сеть принадлежит компании Meta, признанной экстремистской организацией в Российской Федерации)

66 Liu, A. K., Ophir, Y., Tsai, S. A., Walter, D., & Himelboim, I. (2022). Hashtag activism in a politicized pandemic: Framing the campaign to include Taiwan in the World Health Organization's efforts to combat COVID -19// New Media & Society. - 2024. - Vol. 26. - №6. - P

67 Dadas C. Hashtag activism: The promise and risk of "attention."// In S. Vie & D. Walls (eds.), Social Writing/Social Media: Pedagogy, Presentation, and Publics. - WAW Clearinghouse: Perspectives on Writing

2017. - P

Для достижения поставленной цели необходимо решение следующих задач:

1) Определить наиболее релевантную модель публичной сферы для популярных в России социальных медиа через сравнительный анализ теоретических концепций и результатов их практического применения.

2) Проанализировать подходы к определению общественного мнения и коллективного действия для их качественной и количественной оценки в социальных медиа.

3) Систематизировать теоретические и эмпирические наработки исследований социальных медиа, в которых отражены потенциальные ограничения в использовании цифровых данных.

4) Провести апробацию разработанного теоретико-методологического подхода на примере кейсов исследования коллективных и индивидуальных форм активизма здоровья в социальных медиа.

Основной исследовательский вопрос диссертационного исследования: Какие характеристики социальных медиа как публичной сферы необходимо учитывать для анализа онлайн-активизма, в частности онлайн-активизма здоровья? Теоретико-методологическая основа исследования

Мы рассматриваем активизм здоровья в социальных медиа как публичную коммуникативную деятельность, состоящую из коллективных и индивидуальных действий, которая направлена на преодоление конфликтов и проблем в этой сфере. В качестве ключевой модели коммуникации мы предлагаем использовать публичную сферу - концепт, впервые предложенный и описанный Юргеном Хабермасом68. Значительно дополнила и уточнила этот концепт Нэнси Фрейзер69. Параллельно с Хабермасом альтернативную модель разработала Ханна Арендт70. Предложила интегральную модель публичной сферы на основе подходов Хабермаса и Арендт Элизабет Бриз71. Среди наиболее влиятельных работ, в которых рассматривается, какими особенностями обладает цифровая публичная сфера, мы бы выделили концепции Линкольна Дальберга72,73, Пауло Гербаудо74 и Зизи

68 Хабермас Ю. Структурное изменение публичной сферы: исследование относительно категории буржуазного общества. - М.: «Весь Мир». - 2017. - 344 с.

69 Fraser N. Rethinking the Public Sphere: A Contribution to the Critique of Actually Existing Democracy// Social Text. - 1990. - №25/26. - P

70 Арендт Х. Vita activa, или О деятельной жизни / пер. с нем. и англ. В.В. Бибихина. - 2-е изд., испр. и доп. -М.: Ад Маргинем Пресс. - 2017. - 416 с.

71 Breese E.B. Mapping the Variety of Public Spheres// Communication Theory. - 2011. - Vol. 21. - №2. - P

72 Dahlberg L. The Internet, deliberative democracy, and power: Radicalizing the public sphere// International journal of media & cultural politics. - 2007. - Vol. 3. - №1. - P

73 Dahlberg L. Computer-mediated communication and the public sphere: A critical analysis// Journal of Computermediated communication. - 2001. - Vol. 7. - №1. - P. JCMC714.

74 Gerbaudo P. Theorizing reactive democracy: The social media public sphere, online crowds and the plebiscitary logic of online reactions// Democratic Theory. - 2022. - Vol. 9. - №2. - P

Папачариззи75,76. В сообществе российских исследователей в этой области одним из самых заметных авторов является Светлана Бодрунова, разрабатывающая концепцию кумулятивной делиберации77,78,79. В анализ социальных медиа как публичной сферы вносит важные коррективы концепция социального пространства Пьера Бурдье, рассматривающая социальные сети как публичное поле80. В концептуализации цифровых активистских объединений и индивидуальных активистских действий в сфере здоровья нами были использованы теории социальных движений, сформулированные в классических работах Манкура Олсона81, Мануэля Кастельса82, Юргена Хабермаса83, а также современные работы о роли эмоций в социальных движениях Джеймса Джаспера84, коннективного действия Лэнса Беннета и Александры Сегерберг85 и аффективных публик Зизи Папачариззи86. В эмпирических кейсах для анализа контекста и обоснования стратегий исследований были задействованы теории конструктивистского подхода в изучении социальных проблем за авторством Малькома Спектора и Джона Китсьюза87, концепции публичных арен Стивена Хилгартнера и Чарльза Боска88, а также теории, описывающие устройство и функционирование СМИ, которые представлены в работах Максвелла Маккомбса и Дональда Шоу (теория установления повестки)89, Эдварда Хермана и Наума Хомского

75 Papacharissi Z. The virtual sphere: The internet as a public sphere// New media & society. - 2002. - Vol. 4. - №1. - P

76 Papacharissi, Z. The virtual sphere 2.0: The Internet, the public sphere, and beyond// In Routledge handbook of Internet politics. - Routledge. - 2008. - P

77 Бодрунова, С. С. Кумулятивная делиберация: новая нормативность в изучении публичных сфер онлайн. Вестник Московского университета. Серия 10. Журналистика. - 2023. - №1. - С

78 Bodrunova, S. S. The concept of cumulative deliberation: Linking systemic approaches to healthier normativity in assessing opinion formation in online discussions// Journal of the Association for Information Science and Technolog. - 2024. - Vol 75. - №10. - P

79 Bodrunova S. S., Blekanov I. S. A self-critical public: cumulation of opinion on Belarusian oppositional YouTube before the 2020 protests// Social Media+ Society. - 2021. - Vol. 7. - №4. - P

80 Бурдье П. Социология социального пространства / Пер. с фр. Н. А. Шматко, Ю.А. Ледовских, Е.Д. Вознесенская, Ю.В. Маркова. - СПб.: Алетейя. - 2017. - 288 c.

81 Olson Jr.M. The Logic of Collective Action: Public Goods and the Theory of Groups, with a New Preface and Appendix. - Harvard, University Press,

82 Castells M. The City and the Grassroots: A Cross-cultural Theory of Urban Social Movements. - University of California Press,

83 Хабермас Ю. Теория коммуникативной деятельности. - М.: «Весь Мир». - 2022. - 880 с.

84 Jasper J.M. Emotions and Social Movements: Twenty Years of Theory and Research// Annual Review of Sociology. - 2011. - №37. - P

85 Bennett W.L., Segerberg A. The Logic of Connective Action// Information, Communication & Society. - 2012. -Vol. 15. - №5. - P

86 Papacharissi Z. Affective Publics and Structures of Storytelling: Sentiment, Events And Mediality// Information, Communication & Society. - 2016. - Vol. 19. - №3. - P

87 Spector M., Kitsuse J. I. Constructing social problems. - Transaction Publishers,

88 Hilgartner S., Bosk C. L. The Rise and Fall of Social Problems: A Public Arenas Model// American Journal of Sociology. - 1988. - Vol. 94. - №1. - P

89 McCombs M.E., Shaw D.L. The Agenda-Setting Function of Mass Media// Public Opinion Quarterly. - 1972. -Vol. 36. - №2. - P

(«Производство согласия»)90, Тони Харкапа и Дирдры О'Нил (теория новостных ценностей)91.

Эмпирическая база исследования состоит из трех наборов данных, собранных автором самостоятельно, а также с использованием сервисов мониторинга социальных медиа компании Медиалогия и Санкт-Петербургского государственного университета.

Первый набор данных состоит из 2650 постов, 203 онлайн-сообщества и 16 персональных страниц социальной сети ВКонтакте. Данные были получены через систему мониторинга социальных сетей Ресурсного центра «Центр социологических и Интернет-исследований» Санкт-Петербургского государственного университета. Мониторинг проводился по ключевым словам, посвященным обсуждению эпидемии коронавирусной инфекции в Санкт-Петербурге. Данные собирались с 7 апреля по 12 августа 2020 года.

Второй набор данных включает 1875 постов из 14 сообществ во ВКонтакте, которые помогают людям с ВИЧ. Поиск сообществ и скачивание постов проводились при помощи методов API ВКонтакте. Выборка включала посты, которые были опубликованы с 17 ноября 2021 года по 20 ноября 2022 года.

Третий набор данных состоял из 437 постов, посвященных проблеме дефицита кадров в России. Данные были получены из 5 социальных сетей через сервис компании Медиалогия. В выборку были включены посты, опубликованные с 21 октября 2022 года по 9 февраля

Научная новизна работы

• Разработана модель публичной сферы социальных медиа и модель общественного обсуждения в социальных медиа. В качестве основных характеристик модели публичной сферы социальных медиа предложены иерархичность, значительная степень институционализации, а также открытость и доступность публичного обсуждения для всех потенциальных участников - свойства, близкие модели партистипаторной демократии. Предложенная модель общественной дискуссии в социальных медиа учитывает техническое и институциональное неравенство ее участников, что позволяет социологам эффективнее оценивать складывающееся общественное мнение, при измерении отделять его от медийного капитала.

• Разработан подход к анализу активистских объединений здоровья в социальных медиа, в основе которого лежат механизмы солидарности и потенциал влияния на

90 Herman E. S., Chomsky N. Manufacturing consent: The political economy of the mass media. - Pantheon Books,

2002.

институциональную среду и социальные группы. Предложенная типология охватывает все разнообразие онлайн-сообществ здоровья, что позволяет перейти от анализа кейсов к более широкой оценке результатов активистской деятельности в рамках конкретного его направления.

• Проведена апробация разработанного теоретико-методологического подхода на примере исследования онлайн-сообществ в сфере здоровья. Подход позволяет оценивать потенциал влияния публичных акторов на общественное мнение и коллективные действия через анализ их повестки в социальных медиа.

• Разработан подход к оценке индивидуального активизма в социальных медиа. Индивидуальный пользователь концептуализирован как активист, который участвует в формировании общественного мнения и коллективного действия через акты солидарности посредством лайков, комментариев и репостов. Эта теоретико-методологическая рамка соответствует партисипаторным принципам публичной сферы социальных медиа и позволяет оценивать индивидуальный цифровой активизм через количественные показатели.

Научная и практическая значимость работы

Диссертационное исследование систематизирует подходы к анализу социальных медиа как публичной сферы, предлагает типологию разных форм онлайн-активизма в сфере здоровья, а также концептуализирует понятия общественного мнения и коллективного действия для их оценки в социальных медиа. Разработанный теоретико-методологический подход может использоваться для исследования и анализа других видов публичной деятельности в цифровом пространстве, в частности для изучения общественного мнения по широкому кругу социальных проблем в публичной онлайн-дискуссии. Предложенные методологические инструменты могут быть задействованы для решения прикладных задач в общественно-политических исследованиях.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Теоретико-методологический анализ публичной сферы социальных медиа (на примере активизма здоровья)»

Апробация работы

Основные положения диссертационного исследования отражены в докладах на 4 международных научно-практических конференциях:

«КйИо-т», 2022, Санкт-Петербург, Россия. Доклад «Оценка электорального потенциала по группам интересов в социальных медиа в контексте российской политической системы».

«Сравнительные медиа-исследования в современном мире», 2020, Санкт-Петербург, Россия. Доклад «Политический уклон российских СМИ в освещение президентских выборов Казахстане и Украине».

«Сравнительные медиа-исследования в современном мире», 2019, Санкт-Петербург, Россия. Доклад «Когда опыт болезни становится публичным: сравнительный анализ онлайн-сообществ здоровья в российских социальных медиа».

«Что такое новости? Ценности, вирусы и векторы новостной значимости», 2018, Брюссель, Бельгия. Доклад «Значимость новостей и общественная реакция в российских социальных медиа: государственные и частные новостные группы».

Международная конференция Интернет-науки (ШБО), 2018, Санкт-Петербург, Россия. Доклад «Измерение установки повестки и публичного интереса в российских социальных медиа».

«КйИо'т», 2016, Санкт-Петербург, Россия. Доклад «Семантическая сеть как инструмент расширения и валидации в интерпретации тематической модели».

Конференция европейской социологической ассоциации, 2015, Прага, Чехия. Доклад «Методы Больших Данных в качественном анализе текста».

Основные результаты работы были получены в рамках исследований, поддержанных российскими научными фондами:

2022 - 2023, «Социальный активизм здоровья в условиях новых эпидемических рисков: дискурсы, стратегии, агенты», РНФ проект № 22-18-00261

2023, НИОКТР № 121062300141-5 «Комплексное исследование факторов и механизмов политической и социально-экономической устойчивости в условиях перехода к цифровому обществу».

2020, «Политические новости о России и ее соседях в социальных сетях: основные содержательные характеристики, факторы доверия и распознавания достоверности пользователями разных стран», РНФ №19-1800296, 2019-2021.

2020, «Коммуникативные стратегии политико-ориентированных онлайн-сообществ в социальных сетях», РФФИ № 20-011-31318 опн

2018, «Структура бот-пространства онлайн социальных сетей: сетевой анализ», РФФИ № 18-011-00988, 2018-2019

2018 - 2020, «Онлайн-сообщества в сфере здоровья: самопомощь, поддержка "равный -равному" и социальные риски в контексте цифрового здравоохранения», РФФИ № 19-01131584, 2018-2020.

Диссертация состоит из введения, двух глав, включающих 5 параграфов, заключения, списка литературы. Структура исследования определена исходя из заявленной цели исследования, задач и отражена в оглавлении.

Основные научные результаты диссертации заключаются в следующих положениях, также представленных в научных публикациях автора в журналах,

индексируемых в международных базах данных, определяемых в соответствии с рекомендацией ВАК при Минобрнауки Российской Федерации:

1) На основе эмпирического исследования, включающего анализ общественной дискуссии вокруг коронавирусной инфекции за период с 07.04.2020 по 12.08.2020 в социальной сети «ВКонтакте», определены и описаны ключевые публичные акторы, задающие повестку в публичном пространстве этой социальной сети на локальном

92

уровне92.

2) В результате теоретического анализа основных концепций, описывающих логику функционирования активистских объединений, создана типология онлайн-сообществ здоровья. Разработанная типология позволяет различать активистские онлайн-объединения относительно их потенциала влияния на институциональную

93

среду и социальную группу93.

3) На основе разработанной типологии активистских сообществ дана оценка уровню цифрового ВИЧ-активизма в России относительно формируемой повестки основных активистских групп, представленных в социальной сети «ВКонтакте»94. Личный вклад автора в совместной публикации составил не менее 70%.

4) Выявлены основные характеристики общественной дискуссии, являющиеся индикаторами социальных проблем (включая здравоохранение), обсуждение которых воспроизводилось на основе индивидуального активизма в социальных сетях российскими пользователями за период с 21.10.2022 по 9.02.202395. Личный вклад автора в совместной публикации составил не менее 80%.

5) В результате регрессионного анализа определены зависимости между используемыми в онлайн-публикациях новостными ценностями и количеством онлайн-реакций (лайков, комментариев, репостов)96. Личный вклад автора в совместной публикации составил не менее 60%.

Положения, выносимые на защиту, включают:

1) В социологических исследованиях могут использоваться разные модели устройства публичной сферы социальных медиа, во многом это зависит от архитектуры

92 Юдина Д. И. Локальные акторы публичной сферы и их повестка в социальных медиа //Вестник Санкт-Петербургского университета. Социология. - 2023. - Т. 16. - №. 3. - С. 292-308.

93 Юдина Д. И. Типология активистских объединений здоровья в социальных медиа// Журнал исследований социальной политики. - 2023. - Т. 21. - №2. - С. 259-274.

94 Юдина Д., Дудина В. Цифровой ВИЧ-активизм в России: агенты и повестка// Журнал исследований социальной политики. - 2023. - Т. 21. - №2. - С. 467-484.

95 Юдина Д., Рязанцева А. Анализ публичных дискуссий в социальных медиа как метод изучения социальных проблем// Galactica Media: Journal of Media Studies. - 2024. - Т. 6. - №1. - С. 100-123.

96 Judina D., Platonov K. Newsworthiness and the Public's Response in Russian Social Media: A Comparison of State and Private News Organizations// Media and Communication. - 2019. - Vol. 7. - №3. - P. 157-166.

конкретной онлайн-площадки. Наиболее релевантной моделью для социальных сетей типа ВКонтакте является партисипаторная. Ключевыми публичными акторами, задающими повестку в ней, являются традиционные и гиперлокальные СМИ, комментаторы новостей, политики и политические партии, группы интересов, активисты, бюрократические правительственные ведомства, главы регионов, а также коммерческие организации и индивидуальные онлайн-предприниматели. Как показал кейс с анализом обсуждения эпидемии коронавируса, внимание пользователей распределено по этим публичным акторам очень неравномерно.

2) В рамках структуралистского подхода, использующего логику партистипаторной модели демократии, ключевыми переменными для изучения общественной дискуссии в социальных медиа являются состав участников (публичные акторы, публичные спикеры, публика и аудитория), длительность дискуссии, количественные показатели общественного мнения (число лайков, репостов, комментариев и т.д.). Публичная дискуссия в социальных медиа фрагментирована: публичные спикеры и их публика присутствуют на отдельных страницах социальных медиа, частично изолируя себя от спикеров и публики с иными интересами и политической позицией. Обсуждения тем запускают публичные акторы, обладающие значительным капиталом внимания. Чем выше этот капитал, выраженный в размере аудитории, тем сильнее позиция публичных спикеров, от лица которых передаются аргументы в публичной дискуссии. Эта односторонняя и асинхронная коммуникация запускает уже синхронное и двустороннее (многостороннее) обсуждение под отдельными публикациями.

3) При сравнительном анализе и формировании выборки активистского объединения здоровья в социальных медиа важно учитывать их тип. Первая разновидность сообществ формирует механизм солидарности, основанный на институциональной структуре. Такие объединения имеют потенциал политической активности, чаще всего представлены онлайн-страницами некоммерческих организаций. Второй тип сообществ часто имеет политические цели, но у них отсутствует оффлайновое представительство, их основной механизм солидарности построен на общих эмоциях. Третий и четвертый типы активистских объединений не имеют явных политических целей. Основа третьего типа - экспертное знание и слабые связи. Четвертый тип сообществ формируется вокруг помощи конкретному человеку с проблемами здоровья.

4) Чтобы измерить общественное мнение или коллективное действие, которые являются результатом индивидуального активизма в социальных медиа, необходимо

определить элемент солидаризации. В исследовании по обсуждению социальных проблем, структурным показателем солидарности является заметное присутствие обычных граждан в качестве публичных спикеров. Если в публикации эта категория людей, обозначающих проблему, получает большое внимание от пользователей социальных сетей в виде онлайн-реакций (например, комментариев), то мы можем зафиксировать всплеск низового индивидуального активизма. Анализ кейса онлайн-обсуждения дефицита кадров в медицине демонстрирует, как индивидуальные действия пользователей в различных сегментах публичной сферы, сформированной социальными медиа, способствовали публичной легитимизации этой социальной проблемы.

Глава 1. Теоретико-методологические основания исследования активизма здоровья в социальных медиа

1.1 Социальные медиа как публичная сфера 1.1.1 В поиске подходящей модели

Прежде чем мы перейдем непосредственно к особенностям изучения онлайн-активизма здоровья, нам необходимо разобраться с тем, в какой коммуникативной среде происходит активистская деятельность. Коммуникативное устройство социальных медиа неизбежно будет влиять на то, какие данные мы как исследователи собираем и как затем интерпретируем. Чем детальнее наша научная рефлексия по поводу этого устройства, тем ниже неопределенность нашей экспертной оценки и тем больше возможностей мы видим в работе с цифровыми данными.

Итак, начнем с того, что рассмотрим само понятие «публичная сфера». В соответствии с определением создателя этого концепта Юргена Хабермаса, публичная сфера - это место, где происходит общественная дискуссия и, соответственно, формируется общественное мнение97. Поэтому основные вопросы, на которые отвечает теория публичной сферы, касаются того, кто участники этой дискуссии (структура публичной сферы) и по каким правилам это дискуссия ведется (модель публичной сферы). По мнению Хабермаса, коммуникативная среда может получить высокое звание публичной сферы, только если ее участники - это специально подготовленные акторы, чьи действия обусловлены рациональным интересом, а правила дискуссии соответствуют принципам совещательной (deliberative) демократии.

Такая позиция вызвала значительную критику от социологов и представителей других социальных наук98,99, основной причиной которой стало то, что Хабермас описывал публичную сферу как место ограниченного, привилегированного участия, но общественное мнение на момент создания теории уже было инструментом массовой политической коммуникации. Это случилось благодаря появлению индустрии репрезентативных опросов100 и широкому использованию термина «общественное мнение» в американских

97 Хабермас Ю. Структурное изменение публичной сферы: исследование относительно категории буржуазного общества. - М.: «Весь Мир». - 2017. - 344 с.

98 Fraser N. Rethinking the Public Sphere: A Contribution to the Critique of Actually Existing Democracy// Social Text. - 1990. - №25/26. - P. 56-80.

99 Hohendahl P. Critical Theory, Public Sphere and Culture: Jürgen Habermas and his Critics// New German Critique. - 1979. - №16. - P. 89-118.

100 Gallup G., Rae S. F. The pulse of democracy: the public-opinion poll and how it works. - Simon & Schuster, 1940.

(эмпирических) исследованиях массовой коммуникации101,102. Вместе с этим отказываться от теоретически проработанного и довольно удачного концепта публичной сферы, который понятным образом определяет область изучения общественной дискуссии, исследователи тоже не захотели, что привело к существенной модернизации этой теории. Основные тезисы этого обновления мы рассмотрим далее в контексте изучения социальных медиа.

Важным элементом теории Хабермаса является его понимание результата общественной дискуссии как достижения согласия. Эту интерпретацию можно считать следствием теоретической парадигмы, в рамках которой социолог разработал свою концепцию публичной сферы. Эта интегративная парадигма - теория коммуникативного действия - во многом наследует логику структурного функционализма103, который рассматривает общественное устройство как набор структур, воспроизводящих норму и поддерживающих порядок. Насколько такой взгляд на публичную сферу социальных медиа окажется эмпирически продуктивным? Опыт исследований отчасти дал ответ на этот вопрос.

В самом начале 2000-х Линкольн Дальберг опубликовал статью с принципами совещательной демократии, которые вывел в результате анализа работ Юргена Хабермаса104. Дальберг сравнил эти принципы с тем, как, по его мнению, на тот момент происходила дискуссия в Интернете, и в целом дал оптимистичную оценку их схожести. Приведем эти принципы в переводе на русский язык:

• Автономия от государственной и экономической власти. Дискурс должен основываться на заботе о гражданах как представителях общественности, а не быть посредником между деньгами и административной властью, которые облегчают работу рынка и государства.

• Обмен и критика утверждений должны обладать морально-практической обоснованностью. Рационально-критический дискурс предполагает участие во взаимной критике нормативных позиций, которые снабжены обоснованиями и, следовательно, подлежат критике, то есть открыты для критики, а не догматически утверждены.

101 Lippmann W. Public opinion. - Routledge, 2017.

102 Katz E., Paul F. Lazarsfeld. Personal Influence: The Part Played by People in the Flow of Mass Communications. - New York, 1965(2).

103 Вербилович О. Теория коммуникативного действия: ключевые категории и познавательный потенциал //Публичная сфера: теория, методология, кейс-стади. - М. - 2013. - С. 35-52.

104 Dahlberg L. Computer-mediated communication and the public sphere: A critical analysis// Journal of Computermediated communication. - 2001. - Vol. 7. - №1. - P. JCMC714.

• Рефлексивность. Участники дискуссии должны критически анализировать свои культурные ценности, предположения и интересы, а также более широкий социальный контекст.

• Идеальное исполнение роли. Участники должны попытаться понять аргумент с позиции другого. Это требует вовлечения в длящийся диалог, в котором собеседники уважительно слушают друг друга.

• Искренность. Каждый участник должен приложить искренние усилия, чтобы раскрыть всю информацию, включая свои истинные намерения, интересы, потребности и желания, имеющие отношение к конкретной рассматриваемой проблеме.

• Включенность и равенство. Каждый участник, которого касаются рассматриваемые требования, имеет право подвергать сомнению любое утверждение. Внешние формальные или неформальные правила могут ограничивать доступ участников к общественной дискуссии. Внутри самого обсуждения также возможно неравенство, обусловленное тем, что чей-то дискурс доминирует, а кто-то пытается лишь добиться внимания.

Если мы сравним эти принципы с нашим обывательским опытом наблюдения за дискуссией в комментариях между пользователями социальных сетей, то это сравнение пройдет только последнее правило, предусматривающее неравенство и исключение ряда участников. Это интуитивное ощущение подтверждают и результаты исследований, в которых онлайн-дискуссии были оценены по предложенным Дальбергом принципам совещательной демократии105,106.

Здесь нельзя не отметить попыток Джеймса Фишкина и коллег воплотить принципы совещательной демократии в репрезентативных опросах107,108. Разработанный исследователями метод - делиберативные опросы - включает обстоятельное обсуждение экспертных заключений о рассматриваемых в опросе проблемах с группой респондентов, и только после этого проводится сам опрос. Но этот метод не получил заметного

105 Esau K., Friess D., Eilders C. Design matters! An empirical analysis of online deliberation on different news platforms// Policy & Internet. - 2017. - Vol. 9. - №3. P. 321-342.

106 Halpern D., Gibbs J. Social media as a catalyst for online deliberation? Exploring the affordances of Facebook* and YouTube for political expression// Computers in human behavior. - 2013. - Vol. 29. - №3. - P. 1159-1168.

107 Fishkin J. S., Luskin R. C., Jowell R. Deliberative polling and public consultation// Parliamentary affairs. - 2000. - Vol. 53. - №4. - P. 657-666. (*Социальная сеть принадлежит компании Meta, признанной экстремистской организацией в Российской Федерации)

108 Luskin R. C., Fishkin J. S. Deliberative polling, public opinion, and democracy: the case of the National Issues Convention: slightly revised from a paper presented at the annual meeting of the American Political Science Association. - Boston, 1998.

распространения из-за своей организационной сложности, затратности и ряда методологических трудностей и неопределенностей109.

В целом организация дискуссии по модели совещательной демократии требует значительной институционализации. С этим тезисом соглашается и сам Юрген Хабермас в своей недавней работе, посвященной устройству социальных медиа как публичной сферы110. В ней он утверждает, что отсутствие редакционных фильтров делает общественной дискуссию в социальных сетях слишком манипулируемой и, соответственно, далекой от идеала совещательности.

При этом достичь согласия через механизм общественного обсуждения можно и при минимальном уровне развития публичных институтов. Этот механизм реализуется в плебисцитарной форме демократии, в которой авторитарный политический лидер решает, что является предметом публичного рассмотрения и предлагает политические решения. Основой для принятия решения служит голосование, в котором принимают участие все граждане (или имеющие право голосовать) и большинство голосов определяет политическое решение. Плебисцитарная модель в своей радикальной форме не предполагает обсуждения самого вопроса и предложения иных вариантов голосующими111. Можно заметить, что эта модель демократии соответствует тому, как устроены классические опросы общественного мнения.

Ряд социологов и политологов выражают опасения по поводу того, что устройство общественной дискуссии в социальных медиа во многом соответствует архитектуре плебисцитарной демократии. Например, Паоло Гербаудо (Paolo Gerbaudo) указывает на слабую упорядоченность процесса онлайн-обсуждения, в котором мнением считается эмоциональная реакция, подсчитываемая через количество лайков, дизлайков, комментариев и т.д. Гербаудо полагает, что в таких условиях пользователи являются не публикой, а онлайн-толпой112. Он не разделяет исключительно скептический взгляд на устройство социальных медиа как недемократическую коммуникативную систему. Гербаудо предлагает рассмотреть иную нормативную модель демократии, например, которую предлагает Шанталь Муфф (Chantal Mouffe). В соответствии с этой моделью, основа демократического обсуждения не достижение согласия, а проработка неизбежных

109 Price V., Neijens P. Deliberative polls: Toward improved measures of "informed" public opinion? // International Journal of Public Opinion Research. - 1998. - Vol. - 10. - №2. - P. 145-176.

110 Хабермас Ю. Новая структурная трансформация публичной сферы и делиберативная политика/пер. с нем. Т. Атнашева. М. - Новое литературное обозрение. - 2023. - 104 с.

111 Illes G., Korosenyi A. From the theater to the hippodrome: A critique of Jeffrey Green's theory of plebiscitary democracy and an alternative// Contemporary Political Theory. - 2022. - Vol. 21. - №3. - P. 419-442.

112 Gerbaudo P. Theorizing reactive democracy: The social media public sphere, online crowds and the plebiscitary logic of online reactions// Democratic Theory. - 2022. - Vol. 9. - №2. - P. 120-138.

конфликтов разных групп113. В рамках этого механизма принимается то решение, которое нашло больше сторонников. Отличием этой модели агонистического плюрализма, как обозначила ее сама Муфф, от плебисцитарной демократии состоит в том, что повестку задает не один (авторитарный) политический лидер, а множество противоборствующих групп предлагает свою.

Идеи Гербаудо и Муфф кажутся достаточно правдоподобными относительно эмпирической практики социологических исследований. Представители социальных наук явно и имплицитно рассматривают онлайн-реакции пользователей как голоса «за» или «против» и на основе этих голосов ранжируют разных контент-мейкеров, решая включать их в свою выборку или нет. При этом нельзя игнорировать тот факт, что эти группы «соревнующихся», публичные акторы, как мы будем называть их в дальнейшем, априори не равны в этом «соревновании». Дело не только в том, что у кого-то больше материальных ресурсов или кто-то может предложить более интересный контент. Мы хотим обратить внимание на то, что у публичных акторов разного типа есть своя роль в публичной сфере, которая определяет публикуемый контент и то, как пользователи социальных медиа этих акторов воспринимают. Чтобы обосновать наши дальнейшие рассуждения о структуре социальных медиа как публичной сферы, рассмотрим результаты исследования, посвященного обсуждению эпидемии коронавируса во ВКонтакте114.

1.1.2 Структура участников онлайн-дискуссии: кейс с обсуждением коронавирусной

эпидемии в Санкт-Петербурге

Эпидемия коронавируса стала темой, обсуждение которой было трудно избежать любому виду публичных акторов. Мы можем уверенно полагать, что весь спектр акторов от государственных структур до отдельных граждан был задействован в этой дискуссии. То, каким образом распределилось внимание пользователей по повестке этих публичных акторов, отражает заложенное неравенство в их потенциале воздействия на общественное мнение. В этом параграфе мы покажем, как это неравенство реализовалось в обсуждении коронавирусной эпидемии в социальной сети ВКонтакте.

Для проведения эмпирического исследования мы ограничили область изучения публичной сферой конкретного города - Санкт-Петербурга. Выбор крупного города был обоснован стремлением зафиксировать максимальное возможное разнообразие акторов,

формирующих общественное мнение. Мониторинг обсуждения проводился с 07.04.2020 по 12.08.2020.

В нашем анализе того, какая модель публичной сферы является наиболее подходящей для социальных медиа, мы решили оттолкнуться от устройства предыдущей, в которой главную роль медиатора составляли крупные «традиционные» СМИ. Мы исходили из простого предположения, что публичные акторы, уже обладающие медиаресурсами, перенесут свой статус и в новый тип публичной сферы. Кроме того, мы постарались предварительно, до проведения эмпирического исследования, учесть новых «игроков».

Исходный набор публичных акторов был нами извлечен из модели принятия решений по правилам репрезентативной демократии, предложенной В. Прайсом (V. Price) и П. Нейдженсом (P. Neijens)115. В этот набор вошли политики, эксперты, группы интересов, СМИ, заинтересованные публики (attentive publics) и массовые аудитории. В их идеальном примере принятие политических решений происходит через формирование общественного мнения, где наиболее интеллектуально емкую часть решения готовят политики, эксперты и группы интересов. Затем это решение передается через СМИ заинтересованной и массовой публике, а они, в свою очередь, транслируют свое мнение в опросах и на голосовании.

Как мы можем наблюдать, с появлением социальных медиа изменился и характер взаимодействия между ключевыми акторами публичной сферы, и сам набор этих акторов. Социальные сети изменили иерархию процесса формирования общественного мнения, предоставив любому пользователю возможность получить свою аудиторию и общаться с ней напрямую. В результате традиционные СМИ потеряли монополию, а аудитория оказалась сильно фрагментированной: информационных ресурсов стало больше, благодаря чему пользователи смогли создавать для себя персонализованный, уникальный набор источников. Таким образом, разделение аудитории на заинтересованную (attentive) и массовую требует если не отмены, то уточнения: что такое массовая аудитория в системе, где каждый потребитель выбирает новости в соответствии со своим интересом?

Возникновение иной структуры публичной сферы ослабило ключевую роль медиакорпораций в формировании общественного мнения. Политики и группы интересов перестали быть зависимыми от доступа к традиционным каналам распространения информации, значительная часть аудитории перешла в соцсети, поэтому медиахолдинги стали вынужденно подстраиваться под изменившиеся условия, сотрудничая с новыми

могущественными игроками на рынке - владельцами социальных сетей и видеохостингов116,117,118.

Вместе с этим на локальном уровне появился новый вид СМИ - гиперлокальные медиа119. Эти интернет-ресурсы освещают события, актуальные для небольшого локального сообщества (города, района, внутригородского сообщества). Значительная часть контента таких СМИ создается самими подписчиками - они присылают новости или объявления. Благодаря небольшим затратам на распространение (например, через соцсети) и создание новостей эти площадки могут оставаться независимыми от крупного бизнеса или государства. Исследования российских гиперлокальных сообществ уже зафиксировали их растущее влияние на уровень политического участия120 и доступа к информации граждан121.

Политики и политические партии, помимо прямого общения со сторонниками, также получили возможность публично взаимодействовать с группами интересов, привлекая их на свою сторону и обмениваясь онлайн-аудиториями122. Эксперты тоже нашли свою аудиторию в социальных сетях, став популярными политическими (и не только) комментаторами и блогерами, влияющими на общественное мнение123,124.

В тренде новой волны формирования электронного правительства в социальных медиа появились государственные структуры, которым пришлось создать свои представительства в социальных сетях, подчиняясь запросу на большую открытость для граждан и вовлечение их в принимаемые решения125,126. Исследования показывают, что государственные службы чаще стремятся продвигать свою повестку в информационном

116 Вартанова, Е. Л. Новые медиа как фактор модернизации СМИ / Е. Л. Вартанова // Информационное общество. - 2008. - № 5-6. - С. 37-39.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Юдина Дарья Игоревна, 2026 год

Список литературы

1. Арендт Х. Vita activa, или О деятельной жизни / пер. с нем. и англ. В.В. Бибихина. - 2-е изд., испр. и доп. - М.: Ад Маргинем Пресс. - 2017. - 416 с.

2. Богданов М. Б., Смирнов И. Б. Возможности и ограничения цифровых следов и методов машинного обучения в социологии// Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. - 2021. - №1. - С. 304-328.

3. Богомягкова Е. С. Блогеры в сфере здоровья в оценках горожан: практики, коммуникация, доверие // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. - 2024. - №2. - С. 178-202.

4. Богомягкова Е. С., Ломоносова М. В. Цифровые технологии в практиках заботы о здоровье жителей российских мегаполисов: к вопросу о возрастных различиях// Социология науки и технологий. - 2023. - Т.14 - №1. - С.152-165.

5. Бодрунова С. С. Кумулятивная делиберация: новая нормативность в изучении публичных сфер онлайн// Вестник Московского университета. Серия 10. Журналистика. - 2023. - №1. - С. 87-122.

6. Брюхно А.С. Социальные медиа в деятельности российских некоммерческих организаций: факторы использования. Вестник Санкт-Петербургского университета. Социология. - 2022. - Т.15, - №3. - С. 238-251.

7. Бурдье П. Социология социального пространства / Пер. с фр. Н. А. Шматко, Ю.А. Ледовских, Е.Д. Вознесенская, Ю.В. Маркова. - СПб.: Алетейя. - 2017. - 288 с.

8. Вебер М. Избранные произведения/ Пер. с нем. сост., общ. ред. и послесл. Ю. Н. Давыдова. - М.: Прогресс. - 1990. - 808 с.

9. Вартанова, Е. Л. Новые медиа как фактор модернизации СМИ / Е. Л. Вартанова // Информационное общество. - 2008. - № 5-6. - С. 37-39.

10. Вербилович О. Теория коммуникативного действия: ключевые категории и познавательный потенциал // Публичная сфера: теория, методология, кейс-стади. - М. -2013. - С. 35-52.

11. ВЦИОМ. Проблемный фон страны. Мониторинг, 2018. URL: https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/problemnyi-fon-strany-monitoring (дата обращения: 20.09.2024).

12. Губа К. Большие данные в социологии: новые данные, новая социология?// Социологическое обозрение.- 2018. - Т.17. - №1. - С. 213-236.

13. Девятко И.Ф. Инструментарий онлайн-исследований: попытка каталогизации// В сборнике: Онлайн исследования в России 3.0. под ред. и предисл. Шашкина А. В., Девятко И. Ф., Давыдова С. Г..- Москва. - 2012. - С. 17-30.

14. Довбыш О. С. Роль гиперлокальных медиа в коммуникации между властью и обществом в российских регионах // Журнал исследований социальной политики. - 2020. - Т. 18. - № 3. - С. 475-490.

15. Домбровская А. Ю. Репрезентация гражданской активности российской молодежи в социальных медиа// Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. - 2021. - №6. - С. 203-225.

16. Дудина В. И. Как активизм здоровья меняет общество // Социологические исследования. - 2023.№ 12. С.153-156.

17. Дудина В. И. Концептуализация социальной активности в условиях общественной нестабильности: между микро- и макроуровнями // Социологические исследования. -2022. - № 11. - С. 3-14.

18. Дудина В. И. Социологическое знание в контексте развития информационных технологий//Социологические исследования. - 2015. - №6. - С. 13-22.

19. Дудина В. И. Цифровые данные-потенциал развития социологического знания//Социологические исследования. - 2016. - №9. - С. 21-30.

20. Дудина В. И. Эпистемические матрицы социологического знания. - Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования" Санкт-Петербургский государственный университет". - 2013. - 224 с.

21. Дудина В. И., Сайфулина В. О. «Почитала, еще меньше вакцинироваться захотелось»: онлайн-дискурс вакцинной нерешительности // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. - 2023. - №1. - С. 279298.

22. Забокрицкая Л. Д., Хлебников Н. А., Орешкина Т. А., Комоцкий Е. И. Возможности изучения ценностей молодежи через профиль социальной сети «ВКонтакте»// Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. - 2020. - №2. - С. 148-167.

23. Звоновский В. Б., Григорьева М. В., Соловьева Ю. В. Современные практики проведения телефонных опросов в странах мира// Социологические исследования. -2019. - №1. - С. 127-138.

24. Иванов Д. В. Третья интегративная волна в развитии социологии. Часть 1: Актуальность новой повестки // Социологические исследования. - 2024 -. № 6. - С. 3-15.

25. Иванов Д. В. Третья интегративная волна в развитии социологии. Часть 2. Теории и методы для дополненной социальной реальности // Социологические исследования. -2024. - № 7. - С. 23-36.

26. Исупова О.Г., Рождественская Е.Ю., Лагерева А.Е. Ковидный ресентимент в социальных сетях: репертуар мотивированных суждений// Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. - 2021. - №5. - С. 374-398.

27. Коммерсантъ. Минздрав запрещает ВИЧ-отрицание, 2018. URL: https://www.kommersant.ru/doc/3604970 (дата обращения: 06.12.2024).

28. Коммерсантъ. Россияне не идут в строители, 2022. URL: https://www.kommersant.ru/doc/5692719 (дата обращения: 06.12.2024).

29. Корнеева И. Е. Фандрайзинг в российских некоммерческих организациях: результаты эмпирического исследования//Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены. - 2016. - № 4. - С. 48-66.

30. Латур Б. Пересборка социального: введение в акторно-сетевую теорию / пер. с англ. И. Полонской; под ред. С. Гавриленко; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». — М.: Изд. дом Высшей школы экономики. - 2014. — 384 с.

31. Покровский В.В., Ладная Н.Н., Соколова Е.В. ВИЧ-инфекция, Информационный бюллетень. - 2021. - №46. URL: http://www.hivmssia.mfo/wp-content/uploads/2022/05/Byulleten-46-VICH-infektsiya-za-2020-g.-.pdf (дата обращения: 04.01.2023).

32. Расторгуев С. В., Тян Ю. С. Протестный экоактивизм в цифровой среде (на примере «Красноярского кейса»)// Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. - 2021. - №6. - С. 53-75

33. РБК. Дефицит ИТ-мозгов: Как Россия решает проблему кадрового голода в отрасли, 2022. URL; https://www.rbc.ru/economics/28/07/2022/62e12c929a794747597da279 (дата обращения: 06.12.2024)

34. Рыков Ю. Г., Кольцова О. Ю., Мейлахс П. А. Структура и функции онлайн-сообществ: сетевая картография ВИЧ-релевантных групп в социальной сети «ВКонтакте»// Социологические исследования. - 2016. - №8. - С. 30-42

35. Сапонова А. В., Куликов С. П. Интеграция опросных данных и цифровых следов: обзор основных методологических подходов // Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология:4М). - 2021.- № 53. - С. 117-164.

36. Старцев С. В., Рождественская Е. Ю. Как уходят в альтернативную медицину: кризис доверия в коммуникации врача и онкопациента // Журнал социологии и социальной антропологии. - 2022. - Т. 25. - № 2. - С. 96-126

37. Хабермас Ю. Новая структурная трансформация публичной сферы и делиберативная политика/пер. с нем. Т. Атнашева. М. - Новое литературное обозрение.

- 2023. - 104 с.

38. Хабермас Ю. Структурное изменение публичной сферы: исследование относительно категории буржуазного общества. - М.: «Весь Мир». - 2017. - 344 с.

39. Хабермас Ю. Теория коммуникативной деятельности. - М.: «Весь Мир». - 2022. -880 с.

40. Чернышева Л. А., Запорожец О. Н. Цифровые платформы и мобилизация горожан: как локальность переопределяет коннективное действие // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. - 2023. - №4. - С. 124-148.

41. Юдина Д. И. Локальные акторы публичной сферы и их повестка в социальных медиа //Вестник Санкт-Петербургского университета. Социология. - 2023. - Т. 16. - №. 3. - С. 292-308.

42. Юдина Д. И. Типология активистских объединений здоровья в социальных медиа// Журнал исследований социальной политики. - 2023. - Т. 21. - №2. - С. 259-274.;

43. Юдина Д., Дудина В. Цифровой ВИЧ-активизм в России: агенты и повестка// Журнал исследований социальной политики. - 2023. - Т. 21. - №2. - С. 467484.;

44. Юдина Д., Рязанцева А. Анализ публичных дискуссий в социальных медиа как метод изучения социальных проблем// Galactica Media: Journal of Media Studies. - 2024. - Т. 6.

- №1. - С. 100-123.

45. Anderson, C. The end of theory: The data deluge makes the scientific method obsolete//Wired magazine. - 2008. - Vol. 16. - № 7. - P. 16-07.

46. Aranda-Naranjo B. Quality of Life in the HIV-positive Patient: Implications and Consequences// Journal of the Association of Nurses in AIDS Care. - 2004. - Vol. 15. - №5. -P. 20S-27S.

47. Armstrong E.A., Bernstein M. Culture, Power, and Institutions: A Multi-Institutional Politics Approach to Social Movements// Sociological Theory. - 2008. - Vol. 26. - №1. - P. 74-99.

48. Audet M., McGowan C.C., Wallston K.A., Kipp A.M. Relationship between HIV Stigma and Self-isolation among People Living with HIV in Tennessee// PloS One. - 2013. - Vol. 8. -№8. P. e69564.

49. Barber B. R. Participatory democracy //The Encyclopedia of political thought. - 2014. - P. 2650-2654.

50. Bednarek M., Caple H. The discourse of news values: How news organizations create «newsworthiness». - Oxford University Press, 2017.

51. Bender J.L., Jimenez-Marroquin M.C., Jadad A.R. Seeking Support on Facebook300: Content Analysis of Breast Cancer Groups// Journal of Medical Internet research. - 2011. -Vol. 13. - №1. - P. e1560.

52. Benford R. D., Snow D. A. Framing processes and social movements: An overview and assessment// Annual review of sociology. - 2000. - Vol. 26. - №1. - P. 611-639.

53. Bennett W.L., Segerberg A. The Logic of Connective Action// Information, Communication & Society. - 2012. - Vol. 15. - №5. - P. 739-768.

54. Bertot J. C., Jaeger P. T., Grimes J. M. Using ICTs to create a culture of transparency: E-government and social media as openness and anti-corruption tools for societies // Government Information Quarterly. - 2010. - Vol. - 27 №3. - P. 264-271.

55. Best J. But Seriously Folks: The Limitations of the Strict Constructionist Interpretation of Social Problems// In G. Miller & J. A. Holstein (Eds.), Constructionist Controversies. -Routledge. - 2017. - P. 109-130.

56. Blumer H. Public opinion and public opinion polling// American sociological review. -1948. - Vol. 13. - №5. - P. 542-549.

57. Bodrunova S. S., Blekanov I. S. A self-critical public: cumulation of opinion on Belarusian oppositional YouTube before the 2020 protests// Social Media+ Society. - 2021. - Vol. 7. -№4. - P.20563051211063464.

58. Bodrunova S. S., Blekanov I. S., Tarasov N. Cumulative polarization: Patterns of accumulation of neutral and politicized echo chambers on Russian Twitter// In International Conference on Human-Computer Interaction. - Cham: Springer Nature Switzerland. - 2023. -P. 167-182.

59. Bodrunova S. S., Blekanov I., Smoliarova A., Litvinenko A. (2019). Beyond Left and Right: Real-World Political Polari-zation in Twitter Discussions on Inter-Ethnic Conflicts// Media and Communication. - 2019. - Vol. 7. - №3. - P. 119-132.

60. Bodrunova S. S., Nepiyushchikh D. (2019). Unhealthy communication on health: discursive and ecosystemic features of opinion cumulation in the anti-vaccination discourse on Russian Telegram// World Media. - 2024. - № 1. - P. 75-111.

61. Bodrunova, S. S. The concept of cumulative deliberation: Linking systemic approaches to healthier normativity in assessing opinion formation in online discussions// Journal of the Association for Information Science and Technolog. - 2024. - Vol 75. - №10. P. 1202-1215.

62. Borodkina O. I., Tkachenko K. V. Institutionalization of health activism in Russia// Journal of Institutional Studies. - 2023. - Vol. 15. - №4. - P. 79-90.

63. Bourdieu P. Public opinion does not exist // Communication and class struggle. - 1979. -Vol. 1. - P. 124-130.

64. boyd D., Crawford K. Critical questions for big data: Provocations for a cultural, technological, and scholarly phenomenon //Information, communication & society. - 2012. -Vol. 15. - №. 5. - P. 662-679.

65. Brand Analytics. Социальные сети в России, осень 2022. URL: https://br-analytics.ru/blog/wp-content/uploads/2022/11/VA-sotsseti-2022-fin.pdf (дата обращения: 06.12.2022).

66. Breese E.B. Mapping the Variety of Public Spheres// Communication Theory. - 2011. -Vol. 21. - №2. - P. 130-149.

67. Bro P., Wallberg F. Digital Gatekeeping: News media versus social media// Digital Journalism. - 2014. - Vol. 2. - №3. - P. 446-454.

68. Bykov I. A., Martyanov D. S. Studying political communities in vk.com with network analysis // Galactica Media: Journal of Media Studies. - 2021. - Vol. 3. - №1. P. 64-78.

69. Carron-Arthur B., Ali K., Cunningham J. A., Griffiths K. M. From Help-seekers to Influential Users: A Systematic Review of Participation Styles in Online Health Communities// Journal of Medical Internet Research. - 2015. - Vol. 17. - №12. - P. e271.

70. Castells M. The City and the Grassroots: A Cross-cultural Theory of Urban Social Movements. - University of California Press, 1983

71. Chamakiotis P., Petrakaki D., Panteli N. Social value creation through digital activism in an online health community// Information Systems Journal. - 2021. - Vol. 31. - №1. - P. 94119.

72. Chaniotis A. Rituals between Norms and Emotions: Rituals as Shared Experience and Memory// In: Stavrianopoulou, Eftychia (Hrsg.): Ritual and Communication in the Graeco-Roman World. - Liège. - 2006. - P. 211-238.

73. Chon M. G., Park H. Social media activism in the digital age: Testing an integrative model of activism on contentious issues// Journalism & Mass Communication Quarterly. - 2020. -Vol. 97. - №1. - P. 72-97.

74. Clark R. "Hope in a hashtag": The discursive activism of# WhylStayed// Feminist media studies. - 2016. - Vol. 16. - №5. - P. 788-804.

75. Clarke V., Braun V., Hayfield N. Thematic Analysis// In: J.A. Smith (ed.) Qualitative Psychology: A Practical Guide to Research Methods. - London: Sage. - 2015. - P. 222-248.

76. Cody E. M., Reagan A. J., Dodds P. S., Danforth C. M. Public Opinion Polling with Twitter// arXiv preprint. - 2016. URL: https://arxiv.org/abs/1608.02024 (access data: 06.12.2024)

77. Coleman J. S. Foundations of social theory. - Cambridge, MA: Harvard University Press, 1990.

78. Crotty J., Hall S.M., Ljubownikow S. (2014) Post-Soviet Civil Society Development in the Russian Federation: The Impact of the NGO Law// Europe-Asia Studies. - 2014. - Vol. 66. -№8. - P. 1253-1269.

79. Dadas C. Hashtag activism: The promise and risk of "attention."// In S. Vie & D. Walls (eds.), Social Writing/Social Media: Pedagogy, Presentation, and Publics. - WAW Clearinghouse: Perspectives on Writing. - 2017. P. 17-36.

80. Dahlberg L. Computer-mediated communication and the public sphere: A critical analysis// Journal of Computer-mediated communication. - 2001. - Vol. 7. - №1. - P. JCMC714.

81. Dahlberg L. The Internet and discursive exclusion: From deliberative to agonistic public sphere theory// In Radical democracy and the Internet: Interrogating theory and practice. -London: Palgrave Macmillan UK. - 2007. - P. 128-147

82. Dahlberg L. The Internet, deliberative democracy, and power: Radicalizing the public sphere// International journal of media & cultural politics. - 2007. - Vol. 3. - №1. P. 47-64.

83. Diani M. The Concept of Social Movement// The Sociological Review. - 1992. - Vol. 40. - №1. - P. 1-25.

84. DiGrazia J., McKelvey K., Bollen J., Rojas F. More Tweets, More Votes: Social Media as a Quantitative Indicator of Political Behavior// PloS One. - 2013. - Vol. 8. - №11. - P. e79449.

85. Doh J.P., Guay T.R. Corporate Social Responsibility, Public Policy, and NGO Activism in Europe and the United States: An Institutional-Stakeholder Perspective// Journal of Management Studies. - 2006. - Vol. 43. - №1. - P. 47-73.

86. Dubois E., Gaffney D. The Multiple Facets of Influence: Identifying Political Influentials and Opinion Leaders on Twitter// American Behavioral Scientist. - 2014. - Vol. 58. -№10. - P. 1260-1277.

87. Dudina V., Judina D., Platonov K. Personal Illness Experience in Russian Social Media: Between Willingness to Share and Stigmatization// In: Conference paper, International Conference on Internet Science. - Springer, Cham. - 2019. - P. 47-58.

88. Dudina V.I., Judina D.I., King E.J. Fears about antiretroviral therapy among users of the internet forum for people living with HIV/AIDS in Russia// AIDS care. - 2017. - Vol. 29. -№2. P. 268-270.

89. Dudina V.I., King E.J., Tsareva A.V. Concealing an HIV-positive Status in Medical Settings: Discussions in Russian Online Forums// Qualitative Health Research. - 2020. - Vol. 30. - №9. - P. 1379-1391.

90. Edelmann A., Wolff T., Montagne D., Bail C. A. Computational social science and sociology// Annual Review of Sociology. - 2020. - Vol. 46. - P. 61-81.

91. Esau K., Friess D., Eilders C. Design matters! An empirical analysis of online deliberation on different news platforms// Policy & Internet. - 2017. - Vol. 9. - №3. - P. 321-342.

92. Fishkin J. S., Luskin R. C., Jowell R. Deliberative polling and public consultation// Parliamentary affairs. - 2000. - Vol. 53. - №4. - P. 657-666.

93. Flanagin A. J., Stohl C., Bimber B. Modeling the structure of collective action// Communication monographs. - 2006. - Vol. 73. - №1. - P. 29-54.

94. Forbes.ru. Более 30% IT-специалистов уехали из России или планируют релокацию, 2022. URL: https://www.forbes.ru/svoi-biznes/477957-bolee-30-it-specialistov-uehali-iz-rossii-ili-planiruut-relokaciu (дата обращения: 06.12.2024)

95. Frangonikolopoulos C. A., Chapsos I. Explaining the role and the impact of the social media in the Arab Spring// Global Media Journal: Mediterranean Edition. - 2012. - Vol. 8. -№1. - P. 10-20.

96. Fraser N. Rethinking the Public Sphere: A Contribution to the Critique of Actually Existing Democracy// Social Text. - 1990. - №25/26. - P. 56-80.

97. Frost J.H., Massagli M.P. Social Uses of Personal Health Information within Patientslikeme, An Online Patient Community: What Can Happen when Patients Have Access to One Another's Data// Journal of Medical Internet Research. - 2008. - Vol. 10. - №3. - P. e15.

98. Fu J.S., Zhang R. NGOs' HIV/AIDS Discourse on Social Media and Websites: Technology Affordances and Strategic Communication Across Media Platforms// International Journal of Communication. - 2019. - №13. - P. 181-205.

99. Gallup G., Rae S. F. The pulse of democracy: the public-opinion poll and how it works. -Simon & Schuster, 1940.

100. Gerbaudo P. Theorizing reactive democracy: The social media public sphere, online crowds and the plebiscitary logic of online reactions// Democratic Theory. - 2022. - Vol. 9. -№2. - P. 120-138.

101. Gil de Zuniga, H., Jung N., Valenzuela S. Social media use for news and individuals' social capital, civic engagement and political participation// Journal of computer-mediated communication. - 2012. - Vol. 17. - №3. - P. 319-336.

102. Goffman E. Frame analysis: An essay on the organization of experience. - Harvard University Press, 1974.

103. Gorodnichenko Y., Pham T., Talavera O. Social media, sentiment and public opinions: Evidence from# Brexit and# USElection// European Economic Review. - 2021. - Vol. 136. -P.103772.

104. Gruzd, A., & Tsyganova, K. Information wars and online activism during the 2013/2014 crisis in Ukraine: Examining the social structures of pro-and anti-Maidan groups// Policy & Internet. - 2015. - Vol. 7. - №2. - P. 121-158.

105. Guardian. How the Arab spring engulfed the Middle East - and changed the world, 2021. URL: https://www.theguardian.com/world/ng-interactive/2021/jan/25/how-the-arab-spring-unfolded-a-visualisation (access data: 09.02.2024)

106. Halpern D., Gibbs J. Social media as a catalyst for online deliberation? Exploring the affordances of Facebook301 and YouTube for political expression// Computers in human behavior. - 2013. - Vol. 29. - №3. - P. 1159-1168.

107. Harcup T., O'Neill D. What is News? News values revisited (again)// Journalism Studies. - 2017. - Vol. 18. - №12. - P. 1470-1488.

108. Hargittai E. Potential Biases in Big Data: Omitted Voices on Social Media// Social Science Computer Review. - 2020. - Vol. 38. - №1. - P. 10-24.

109. Heise D.R. Understanding Events: Affect and the Construction of Social Action. - New York: Cambridge University Press, 1979.

110. Herman E. S., Chomsky N. Manufacturing consent: The political economy of the mass media. - Pantheon Books, 2002.

111. Hilgartner S., Bosk C. L. The Rise and Fall of Social Problems: A Public Arenas Model// American Journal of Sociology. - 1988. - Vol. 94. - №1. - P. 53-78.

112. Hjarvard S. The mediatization of society //Nordicom review. - 2008. - Vol. 29. - №. 2. -P. 102-131.

113. Hohendahl P. Critical Theory, Public Sphere and Culture: Jürgen Habermas and his Critics// New German Critique. - 1979. - №16. - P. 89-118.

114. Howard P.N., Duffy A., Freelon D., Hussain M M. Mari W., Maziad M. Opening Closed Regimes: What Was the Role of Social Media During the Arab Spring? - 2011. URL: https://ssrn.com/abstract=2595096

115. Hu T., Wang S., Luo W., Zhang M., Huang X., Yan, Y., ... & Li, Z. Revealing public opinion towards COVID-19 vaccines with Twitter data in the United States: spatiotemporal perspective// Journal of Medical Internet Research. - 2021. - Vol. 23. - №9. - P. e30854.

116. Illes G., Korosenyi A. From the theater to the hippodrome: A critique of Jeffrey Green's theory of plebiscitary democracy and an alternative// Contemporary Political Theory. - 2022.

- Vol. 21. - №3. - P. 419-442.

117. Jasper J.M. Emotions and Social Movements: Twenty Years of Theory and Research// Annual Review of Sociology. - 2011. - №37. - P. 285-303.

118. Javeline D., Lindemann-Komarova S. Financing Russian Civil Society// Europe-Asia Studies. - 2020. - Vol. 72. - №4. - P. 644-685.

119. Joe Murphy, Michael W. Link, Jennifer Hunter Childs, Casey Langer Tesfaye, Elizabeth Dean, Michael Stern, Josh Pasek, Jon Cohen, Mario Callegaro, Paul Harwood. Social Media in Public Opinion Research: Executive Summary of the Aapor Task Force on Emerging Technologies in Public Opinion Research// Public Opinion Quarterly. - 2014. - Vol. 78. - № 4. - P. 788-794.

120. Judina D., Platonov K. Newsworthiness and the Public's Response in Russian Social Media: A Comparison of State and Private News Organizations// Media and Communication.

- 2019. - Vol. 7. - №3. - P. 157-166.

121. Judina D., Tsybina O. Assessing electoral potential by interest groups in social media in the context of Russian political system // A. Antonyuk, N. Basov (eds). Networks in the Global World VI. NetGloW 2022. Lecture Notes in Networks and Systems. - 2022. - №663. - P. 152170.

122. Katz E., Paul F. Lazarsfeld. Personal Influence: The Part Played by People in the Flow of Mass Communications. - New York, 1965(2).

123. Keeter S., Hatley N., Kennedy C., Lau A. What low response rates mean for telephone surveys// Pew Research Center. - 2017. - Vol. 15. - №1. P. 1-39.

124. Kemper T.D. A Structural Approach to Social Movement Emotions// In: J. Goodwin, J.M. Jasper, F. Polletta (eds.) Passionate Politics. - Chicago: University of Chicago Press. - 2001. -P. 58-73.

125. Khalil A., Storie L. K. Social media and connective action: The case of the Saudi women's movement for the right to drive// New Media & Society. - 2021. - Vol. 23. - №10. - P. 30383061.

126. Kim Y., Song D., Lee Y. J. # Antivaccination on Instagram302: A computational analysis of hashtag activism through photos and public responses// International journal of environmental research and public health. - 2020. - Vol. 17. - №20. - P. 7550.

127. Kleis Nielsen R., Ganter S. A. Dealing with digital intermediaries: A case study of the relations between publishers and platforms // New Media & Society. - 2018. - Vol. 20. - №4. P. 1600-1617.

128. Kolomeets, M., & Chechulin, A. Social bot metrics// Social Network Analysis and Mining.

- 2023. - 13. - №1. - P. 36.

129. Koltsova O., Maslinsky K., Koltsov S. Protests, Elections and Their Contributions to the Topical Structure of the Russian Blogosphere: a «Big Data Approach» // Internet, Politics, Policy 2012: Big data, Big Challenges? Oxford Internet University 20-21 September 2012. URL: https://blogs.oii.ox.ac.uk/ipp-conference/sites/ipp/files/documents/Koltsova%20paper%20ipp2012.pdf (дата обращения: 06.12.2024)

130. Kovic M., Rauchfleisch A., Sele M., Caspar C. Digital astroturfing in politics: Definition, typology, and countermeasures// Studies in Communication Sciences. - 2018. - Vol. 18. - №1.

- P. 69-85.

131. Li M., Turki N., Izaguirre C. R., DeMahy C., Thibodeaux B. L., Gage T. Twitter as a tool for social movement: An analysis of feminist activism on social media communities// Journal of community psychology. - 2021. - Vol. 49. - №3. - P. 854-868.

132. Lippmann W. Public opinion. - Routledge, 2017.

133. Litvinenko A., Nigmatullina K. Local dimensions of media freedom: A comparative analysis of news media landscapes in 33 Russian regions // Demokratizatsiia: The Journal of Post-Soviet Democratization. - 2020. - Vol. 28. - №3. - P. 393-418.

134. Liu, A. K., Ophir, Y., Tsai, S. A., Walter, D., & Himelboim, I. (2022). Hashtag activism in a politicized pandemic: Framing the campaign to include Taiwan in the World Health Organization's efforts to combat COVID-19// New Media & Society. - 2024. - Vol. 26. - №6.

- P. 3213-3234.

135. Ljubownikow S., Crotty J. Civil Society in a Transitional Context: The Response of Health and Educational NGOs to Legislative Changes in Russia's Industrialized Regions// Nonprofit and Voluntary Sector Quarterly. - 2014. - Vol. 43. - №4. P. 759-776.

136. Luskin R. C., Fishkin J. S. Deliberative polling, public opinion, and democracy: the case of the National Issues Convention: slightly revised from a paper presented at the annual meeting of the American Political Science Association. - Boston, 1998.

137. Marcos-García S., Alonso-Muñoz L., López-Meri A. Extending influence on social media: The behaviour of political talk-show opinion leaders on Twitter // Communication & Society.

- 2020. - Vol. 33. - №2. - P. 277-293.

138. Martin J.I., Pryce J.G., Leeper J.D. Avoidance Coping and HIV Risk Behavior among Gay Men// Health & Social Work. - 2005. - Vol. 30. - №3. - P. 193-201.

139. Martini F., Samula P., Keller T. R., Klinger U. Bot, or not? Comparing three methods for detecting social bots in five political discourses// Big data & society. - 2021. - Vol. 8. - №2. -P.20539517211033566.

140. Matza L.S., Paulus T.M., Garris C.P., Van de Velde N., Chounta V., Deger K.A. Qualitative Thematic Analysis of Social Media Data to Assess Perceptions of Route of Administration for Antiretroviral Treatment Among People Living with HIV// The Patient-Patient-Centered Outcomes Research. - 2020. - №13. - P. 409-422.

141. McCarthy J.D., Zald M.N. Resource Mobilization and Social Movements: A Partial Theory// American Journal of Sociology. - 1977. - №82. - P. 1212-1241.

142. McCombs M.E., Shaw D.L. The Agenda-Setting Function of Mass Media// Public Opinion Quarterly. - 1972. - Vol. 36. - №2. - P. 176-187.

143. McCombs M.E., Shaw D.L. The Evolution of Agenda-Setting Research: Twenty-Five Years in the Marketplace of Ideas// Journal of Communication. - 1993. - Vol. 43. - №2. P. 58

- 67.

144. McGillivray D., Guillard S., Reid E. Urban connective action: The case of events hosted in public space// Urban Planning. - 2020. - Vol. 5. - №4. - P. 252-266.

145. Mears A. Bringing Bourdieu to a content farm: Social media production fields and the cultural economy of attention// Social Media+ Society. - 2023. - Vol. 9. - №3. P. -20563051231193027.

146. Meier K., Glatz T., Guijt M. C., Piccininni M., van der Meulen M., Atmar K., ... & COVID-19 Survey Study group. Public perspectives on protective measures during the COVID-19 pandemic in the Netherlands, Germany and Italy: A survey study// PloS one. - 2020. - Vol. 15.

- №8. - P. e0236917.

147. Mergel I. A framework for interpreting social media interactions in the public sector // Government information quarterly. - 2013. - Vol. 30. - №4. - P. 327-334.

148. Metzgar E. T., Kurpius D. D., Rowley K. M. Defining hyperlocal media: Proposing a framework for discussion// New Media & Society. - 2011. - Vol. 13. - №5. - P. 772-787.

149. Meyer D. S., Staggenborg S. Opposing movement strategies in US abortion politics// In Research in social movements, conflicts and change. - Emerald Group Publishing Limited. -2008. - P. 207-238.

150. Meylakhs P., Rykov Y., Koltsova O., Koltsov S. An AIDS-denialist Online Community on a Russian Social Networking Service: Patterns of Interactions with Newcomers and Rhetorical Strategies of Persuasion// Journal of Medical Internet Research. - 2014. - Vol. 16. -№11. - P. e3338.

151. Millward P., Takhar S. Social Movements, Collective Action and Activism// Sociology. -2019. - Vol. 53. - №3. - P. 1-12.

152. Mossberger K., Wu Y., Crawford J. Connecting citizens and local governments? Social media and interactivity in major US cities // Government Information Quarterly. - 2013. - Vol. 30. - №4. - P. 351-358.

153. Mouffe C. Democracy as agonistic pluralism// In Rewriting democracy. - Routledge. -2017. - P. 35-45.

154. Nachega J.B., Morroni C., Zuniga J.M., Sherer R., Beyrer C., Solomon S., Schechter M., Rockstroh, J. HIV-related Stigma, Isolation, Discrimination, and Serostatus Disclosure: A Global Survey of 2035 HIV-infected Adults// Journal of the International Association of Physicians in AIDS Care. - 2012. - Vol. 11. - №3. - P. 172-178.

155. Nanni M.G., Caruso R., Mitchell A.J., Meggiolaro E., Grassi L. Depression in HIV Infected Patients: A Review// Current Psychiatry Reports. - 2015. - Vol. 17. - №1. - P. 1-11.

156. Nartova N., Krupets Y., Shilova A. HIV Activism in Modern Russia: from NGOs to Community Development// Community Development Journal. - 2020. - Vol. 55. - №3. - P. 419-436.

157. Nartova N., Yasaveyev I., Shilova, A. People Living with HIV and HIV activists (St. Petersburg & Kazan) Russia// In PROMISE: Promoting Youth Involvement and Social Engagement: Opportunities and challenges for conflicted young people across Europe. - 2018. URL: http://www.promise.manchester.ac.uk/wp-content/uploads/2019/03/Individual-case-study-Russia-HIV-activism.pdf (access data: 06.12.2024).

158. Neely S., Eldredge C., Sanders R. Health information seeking behaviors on social media during the COVID-19 pandemic among American social networking site users: survey study// Journal of medical Internet research. - 2021. - Vol. 23. - №6. - P. e29802.

159. Noelle-Neumann E. The spiral of silence a theory of public opinion// Journal of communication. - 1974.- Vol. 24. - №2. - P. 43-51.

160. Ofori-Parku S. S., Moscato D. Hashtag Activism as a Form of Political Action: A qualitative analysis of the #BringBackOurGirls Campaign in Nigerian, UK, and US Press// International Journal of Communication. - 2018. - №12. - P. 23.

161. Olson Jr.M. The Logic of Collective Action: Public Goods and the Theory of Groups, with a New Preface and Appendix. - Harvard, University Press, 1971.

162. Page B. I., Shapiro R. Y. Effects of public opinion on policy// American political science review. - 1983. - Vol. 77. - №1. - P. 175-190.

163. Papacharissi Z. Affective Publics and Structures of Storytelling: Sentiment, Events and Mediality// Information, Communication & Society. - 2016. - Vol. 19. - №3. - P. 307-324.

164. Papacharissi Z. The virtual sphere: The internet as a public sphere// New media & society. - 2002. - Vol. 4. - №1. - P. 9-27.

165. Papacharissi, Z. The virtual sphere 2.0: The Internet, the public sphere, and beyond// In Routledge handbook of Internet politics. - Routledge. - 2008. - P. 230-245.

166. Pape U. Framing the Epidemic: NGOs and the Fight against HIV/AIDS in Russia// Russian Politics. - 2018. - Vol. 3. - №4. - P. 486-512.

167. Pariser, E. The filter bubble: What the Internet is hiding from you. - Penguin UK, 2011.

168. Peuchaud, S. Social media activism and Egyptians' use of social media to combat sexual violence: an HiAP case study// Health promotion international. - 2014. - №29(suppl_1). - P. i113-i120.

169. Price V., Neijens P. Opinion quality in public opinion research// International Journal of Public Opinion Research. - 1997. - Vol. 9. -№4. - P. 336-360.

170. Putnam R. Bowling alone: The collapse and revival of American community. - New York: Free Press, 2000.

171. Richter F. 10 Countries Account for Almost Half of New HIV Infections, 2022. Statista. URL: https://www.statista.com/chart/2477/new-hiv-infections-by-country/ (access data: 09.04.2023).

172. Roshchina Y., Roshchin S., Rozhkova K. Determinants of COVID-19 Vaccine Hesitancy and Resistance in Russia// Vaccine. - 2022. - Vol. 40. - №39. - P. 5739-5747.

173. Rueger J., Dolfsma W., Aalbers R. Perception of Peer Advice in Online Health Communities: Access to Lay Expertise// Social Science & Medicine. - 2021. - №277. - P. 113117

174. Rusu M.S., Kantola I. A Time of Meta-Celebration: Celebrating the Sociology of Celebration// Journal of Comparative Research in Anthropology and Sociology. - 2016. - Vol. 7. - №1. - P. 1-22.

175. Rykov Y.G., Meylakhs P.A., Sinyavskaya Y.E. Network Structure of an AIDS-denialist Online Community: Identifying Core Members and the Risk Group// American Behavioral Scientist. - 2017. - Vol. 61. - №7. - P. 688-706.

176. Sanjuan P., Molero F., Fuster M. J., Nouvilas E. Coping with HIV Related Stigma and Well-being// Journal of Happiness Studies. - 2013. - №14. - P. 709-722.

177. Savage M., Burrows R. The coming crisis of empirical sociology// Sociology. - 2007. -Vol. 41. - №5. - P. 885-899.

178. Schermuly A.C., Petersen A., Anderson A. 'I'm Not an Activist!': Digital Self-advocacy in Online Patient Communities// Critical Public Health. - 2021. - Vol. 31. - №2. - P. 204-213.

179. Schulz W. Changes of Mass Media and the Public Sphere// Javnost - The Public. - 1997.

- Vol. 4. - №2. - P. 57-69.

180. Schwarz O. Sociological theory for digital society: The codes that bind us together. - John Wiley & Sons, 2021.

181. Shahin S., Ng Y. M. M. Connective action or collective inertia? Emotion, cognition, and the limits of digitally networked resistance// Social Movement Studies. - 2022. - Vol. 21. - №4.

- P. 530-548.

182. Shao C., Ciampaglia G. L., Varol O., Flammini A., Menczer F. The spread of fake news by social bots// arXiv preprint arXiv. - 2017. URL: https://arxiv.org/abs/1707.07592 (access data: 06.12.2024)

183. Shoemaker P. J., Vos T. P. Media gatekeeping// In An integrated approach to communication theory and research. - Routledge. - 2014. - P. 89-103

184. Sinpeng A. Hashtag activism: social media and the# FreeYouth protests in Thailand// Critical Asian Studies. - 2021. - Vol. 53. - №2. - P. 192-205.

185. Skoric M. M. What is slack about slacktivism// Methodological and conceptual issues in cyber activism research. - 2012. - Vol. 77. - №7. - P. 7-92.

186. Sobaci M. Z., Karkin N. The use of twitter by mayors in Turkey: Tweets for better public services? // Government Information Quarterly. - 2013. - Vol. 30. - №4. - P. 417-425.

187. Sobowale K., Hilliard H., Ignaszewski M. J., Chokroverty L. Real-time communication: Creating a path to COVID-19 public health activism in adolescents using social media// Journal of medical Internet research. - 2020. - Vol. 22. - №12. - P. e21886.

188. Spector M., Kitsuse J. I. Constructing social problems. - Transaction Publishers, 2001.

189. TACC. Ростех заявил об остром дефиците IT-специалистов в России, 2022. URL: https://tass.ru/ekonomika/15548315 (дата обращения: 06.12.2024)

190. Tavoschi L., Quattrone F., D'Andrea E., Ducange P., Vabanesi M., Marcelloni F., Lopalco P. L. Twitter as a sentinel tool to monitor public opinion on vaccination: an opinion mining

analysis from September 2016 to August 2017 in Italy// Human vaccines & immunotherapeutics. - 2020. - Vol. 16. - №5. - P. 1062-1069.

191. Trenz H.-J. Digital Media and The Return of The Representative Public Sphere// Javnost

- The Public. - 2009. - Vol. 16. - №1. - P. 33-46.

192. Tudoroiu T. Social media and revolutionary waves: The case of the Arab spring// New Political Science. - 2014. - Vol. 36. - №3. - P. 346-365.

193. Van der Eijk M., Faber M.J., Aarts J.W., Kremer J.A., Munneke M., Bloem B.R. Using Online Health Communities to Deliver Patient-Centered Care to People with Chronic Conditions// Journal of Medical Internet Research. - 2013. - Vol. 15. - №6. - P. e115.

194. Vardeman J., Sebesta A. The problem of intersectionality as an approach to digital activism: The Women's March on Washington's attempt to unite all women// Journal of Public Relations Research. - 2020. - Vol. 32. - №1-2. - P. 7-29.

195. Vartanova E. Russian media: a call for theorising the economic change // Russian Journal of Communication. - 2019. - Vol. 11. - №1. - P. 22-36.

196. Vetrova M.V., Cheng D.M., Bendiks S., Gnatienko N., Lloyd-Travaglini C., Jiang W., Blokhina E., Krupitsky E., Lioznov D., Ekstrand M.L., Raj A., Samet J.H., Lunze K. (2021) HIV and Substance Use Stigma, Intersectional Stigma and Healthcare among HIV-positive PWID in Russia// AIDS and Behavior. - 2021. - №25. - P. 2815-2826.

197. Vromen A., Xenos M. A., Loader B. Young people, social media and connective action: From organisational maintenance to everyday political talk// Journal of Youth Studies. - 2015.

- Vol. 18. - №1. - P. 80-100.

198. Wahl-Jorgensen K. Questioning the ideal of the public sphere: The emotional turn// Social Media+ Society. - 2019. - Vol. 5. - №3. - P. 2056305119852175.

199. Wang R., Zhou A. Hashtag activism and connective action: A case study of #HongKongPoliceBrutality// Telematics and Informatics. - 2021. - Vol. 61. - №1. - P. 101600.

200. Wang Z., Hale S., Adelani D. I., Grabowicz P., Hartman T., Flock F., Jurgens D. Demographic inference and representative population estimates from multilingual social media data// In The world wide web conference. - ACM. - 2019. - P. 2056-2067.

201. Webb E.J., Campbell D. T., Schwartz R.D., Sechrest L. Unobtrusive Measures: Nonreactive Research in the Social Sciences.- Chicago, IL: Rand McNally, 1966.

202. Wellman B., Salaff J., Dimitrova D., Garton L., Gulia M., Haythornthwaite C. Computer networks as social networks: Collaborative work, telework, and virtual community// In Knowledge and communities. - Routledge. - 2009. - P. 179-207

203. Wright S. Populism and downing street e-petitions: connective action, hybridity, and the changing nature of organizing// Political Communication. - 2015. - Vol. 32. - №3. - P. 414433.

204. Yang G. Narrative agency in hashtag activism: The case of #BlackLivesMatter// Media and communication. - 2016. - Vol. 4. - №4. - P. 13-17.

205. Zuboff, S. Big other: surveillance capitalism and the prospects of an information civilization// Journal of information technology. - 2015. - Vol. 30. - №1. - P. 75-89.

206. Zulli D. Evaluating hashtag activism: Examining the theoretical challenges and opportunities of #BlackLivesMatter// Participations. - 2020. - Vol. 17. - №1. - P. 197-215.