Управление факторами роста сельскохозяйственного производства региона: На материалах Кабардино-Балкарской Республики тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Кильчукова, Анжелла Леонидовна

• Кильчукова, Анжелла Леонидовна
• кандидат экономических наук
• 2006

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Кильчукова, Анжелла Леонидовна

Введение.

Глава Теоретические и методологические аспекты применения эконометрических моделей при анализе сельского хозяйства.

1.1. Факторы сельскохозяйственного производства.

1.2. Специфика и особенности применения эконометрического метода при анализе сельскохозяйственного производства.

1.3. Производственные функции и функции затрат: экономический обзор.

Глава 2. Современное состояние сельскохозяйственного производства как объекта эконометрического моделирования.

2.1. Анализ состояния сельского хозяйства в Кабардино-Балкарской республике.

2.2. Форма и специализация моделей производственных функций.

2.3. Занятость в сельском хозяйстве Кабардино-Балкарской республики.

2.4. Проблемы доступности кредитов для сельскохозяйственных предприятий.

Глава 3. Перспективы реформирования аграрной политики.

3.1. Пути совершенствования бюджетной политики в аграрной сфере.

3.2. Совершенствование механизмов государственного регулирования АПК.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Управление факторами роста сельскохозяйственного производства региона: На материалах Кабардино-Балкарской Республики»

Актуальность темы диссертационного исследования. Аграрные проблемы занимают важное место в современной экономике. Необходимость исследования тенденций развития аграрного сектора обусловлена рядом моментов. Сегодня значительная часть населения живёт в странах, в экономике которых преобладает аграрный сектор. Кроме того, для многих стран, в том числе и России, продолжает оставаться актуальной проблема продовольственной безопасности страны. Сельское хозяйство обеспечивает население продуктами питания, а перерабатывающую промышленность сырьем.

После начала реформ сельскохозяйственного сектора России в 1992 многие аналитики предсказывали, что сельхозпроизводители станут максимизировать прибыль и, следовательно, смогут улучшить производительность и эффективность своей деятельности. Ожидалось, что после начального падения производства сектор сможет быстро восстановить свои мощности, однако на сегодняшний день такого восстановления пока не произошло. Ухудшение производственного и финансового положения сельскохозяйственных предприятий привело к сокращению валовой сельскохозяйственной продукции (более чем на 40% за период 1991-1998) и большой доле (84,4% в 1998г.) убыточных предприятий. Только после 1998г. в секторе наблюдался ежегодный 5-ти процентный рост валового выпуска и сокращение числа убыточных предприятий (до 52.7%, в 1999г. и 50,7% в 2000г.).

Российская экономика испытала много изменений с начала экономических преобразований. Реформы аграрного сектора привели к массовой приватизации, сокращению субсидий и других правительственных интервенций. Структурные преобразования в стране создали условия неопределенности для хозяйствующих субъектов, привели к фрагментации хозяйств и их собственности. Сопутствующей проблемой стала нехватка квалифицированного управления предприятиями, что также отсутствовало и в прежней системе.

Ранее установленные связи между производителями, поставщиками сырья и потребителями продукции были нарушены. Ситуация еще более усугублялась вследствие острой нехватки финансов и кредитных средств.

Ключевой вопрос, представляющий интерес для тактиков, актуальный как сейчас, так и раньше, - способна ли Россия возродить свой сельскохозяйственный сектор, и что должно быть для этого выполнено. В настоящий момент многие исследования направлены на изучение источников сельскохозяйственного роста, особенно в странах с переходной экономикой Центральной и Восточной Европы. В ряде исследований, в которых зачастую объектом выступает страна, российский регион либо аграрный сектор России, отмечено наличие зависимости между ухудшением положения сельскохозяйственных предприятий и финансовыми ограничениями.

При изучении причин ухудшения положения сельскохозяйственных предприятий следует учитывать такой фактор как недостаток финансовых ресурсов. Нехватка внутренних источников финансирования вследствие убыточности предприятий, к сожалению не может быть восполнена за счет внешних источников финансирования таких например, как кредиты банков, в силу того, что предприятия не могут выполнить банковские требования и предоставить залог. Бюджетная поддержка, складывающаяся из бюджетных трансфертов (субсидий), льготного налогообложения, льготных кредитов, тоже оказывается недостаточной. Однако и она не может быть увеличена в силу сложившихся требований Всемирной Торговой Организации (ВТО), к которой Россия стремится присоединиться. Согласно исследованиям центра Агропродовольственной политики при Институте Экономики Переходного Периода, бюджетная поддержка сельского хозяйства оказывается в большинстве случаев неэффективной - «главный недостаток осуществляемых мер заключается в их неадекватности переходному характеру аграрного сектора России, так как они направлены на покрытие дефицита оборотных средств сельхозпроизводителей, в то время как при дефиците бюджетных средств было бы рациональнее содействовать становлению инфраструктуры и институтов эффективного предпринимательства». Компенсации расходов на корма продлевают жизнь неэффективным животноводческим и птицеводческим хозяйствам и создают неравные условия конкуренции для хозяйств, которые не получают эти дотации. Компенсации затрат зерновых производителей ставят под сомнение их назначение, так как эта отрасль достаточно рентабельна.

С одной стороны российские сельхозпредприятия, будучи убыточными и вынужденные функционировать в условиях отсутствия реальной залоговой стоимости, слабо развитого рынка кредитов, обладают очень ограниченным доступом к источникам внешнего финансирования (кредитам). С другой стороны, государства переходных экономик (Россия - не исключение) зачастую применяют политику мягких бюджетных ограничений, когда не взыскивают с предприятий штрафы за неуплату обязательств перед бюджетом. Например, с 1992г. сельхозпредприятия образовали большую кредиторскую задолженность, уровень которой (в постоянных ценах 1995г.) за период 1995-1999 возрос на 73%, особенно ее просроченная часть (на 117%). По мнению автора исследования, при изучении финансового состояния хозяйств, следует принять во внимание оба феномена.

В Кабардино-Балкарской Республике необходимость приоритетного развития агропромышленного комплекса подтверждают экономико-географические факторы. Проблема стратегического планирования и прогнозирования развития аграрного сектора КБР рассматривается как актуальная проблема, решение которой зависит от применения комплексного анализа его состояния, применения современных экономико-математических моделей и информационных технологий. Моделирование производственных функций в сельскохозяйственном производстве позволяет изучать влияние различных факторов на уровень производства при различном уровне агрегирования данных, создавая при этом возможность для принятия обоснованных экономических решений.

Изложенные обстоятельства подтверждают актуальность представленной темы.

Соответствие темы диссертации требованиям паспорта специальностей ВАК РФ. Исследование выполнено в рамках специальности 08.00.05. — Экономика и управление народным хозяйством: экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами — АПК и сельское хозяйство, п. 15.42. Стратегическое управление агропромышленными комплексами, предприятиями и отраслями сельского хозяйства.

Степень разработанности проблемы. Значительный вклад в развитие теории стратегического управления и планирования внесли Б. Айкс, И. Ансофф, С. Боумен, О.Виханский, Н.Кондратьев, и др.

Решению вопросов эффективного управления ресурсами аграрных формирований и повышению эффективности их использования посвящены исследования Г. Беспахотного , А. Зельднера, М. Лезиной А. Огаркова, В. Свободина И. Суркова и др.

Разработкой методологии эконометрического моделирования в сельском хозяйстве занимались Дэвид Хендри, один из ведущих современных ис-следователей-эконометриков, 3. Гриллихес, Бабешко Л.О., Елисеева И. И., Масленников В., Гатаулин М., Зинченко А.

Ценным вкладом в решение проблем совершенствования аграрной политики явились научные труды Института экономики переходного периода, авторы: Серова Е. В., Субботин А. В., Богдановский В. А.

В то же время, проблемы обоснования стратегических параметров развития сельскохозяйственного производства на региональном уровне, обеспечивающих устойчивый экономический рост, остаются малоизученными. Актуальность и недостаточная разработанность этих проблем послужили основанием для проведения данного исследования.

Цель и задачи исследования. Целью работы является разработка методических подходов к формированию стратегии устойчивого функционирования сельскохозяйственных предприятий на основе прогноза факторов производства.

Цель исследования предполагает постановку и решение следующих задач:

- изучение современного состояния и выявление основных факторов роста сельскохозяйственного производства в Кабардино-Балкарской республике;

- исследование теоретических аспектов применения эконометриче-ских моделей при анализе сельского хозяйства;

- построение и анализ производственных функций, как для всей совокупности сельскохозяйственных предприятий Кабардино-Балкарской республики, так и для подгрупп, выделенных на основе специализации;

- анализ эластичности занятости в сельском хозяйстве республики по отношению к динамике других факторов производства и выпуска;

- анализ влияния на выпуск сельскохозяйственной продукции такого фактора, как политика субсидирования и кредитования.

Объектом исследования являются сельскохозяйственные предприятия различных форм собственности и хозяйствования Кабардино-Балкарской республики.

Предметом исследования являются перспективы развития сельского хозяйства как основной сферы АПК.

Теоретической и методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых посвященные проблемам оптимизации управления сельскохозяйственными предприятиями на основе экономико-математического моделирования, разработок научно-исследовательских организаций, законодательные и нормативные акты по вопросам реформирования аграрной политики России, решения и постановления Правительств РФ и Кабардино-Балкарии, основные концепции и региональные программы развития АПК. В ходе исследования использованы данные Министерства сельского хозяйства КБР, государственных статистических органов, годовых отчетов сельскохозяйственных предприятий.

Методы исследования. В качестве инструментария использовались методы научных исследований: экономико-статистический, метод наименьших квадратов, корреляционный, дисперсионный, регрессионный. При обработке аналитического материала и оформлении работы использовался ППП ЗТАШПСА.

Научная новизна результатов исследования заключается в следующем:

-на основе комплексного анализа современного состояния республиканского аграрного сектора, выявлены основные факторы, мобилизация и управление которыми позволит адаптировать сельскохозяйственное производство к быстро изменяющейся рыночной ситуации и обеспечит его рост;

- построены производственные функции, как для всей совокупности сельскохозяйственных предприятий Кабардино-Балкарской республики, так и для подгрупп, выделенных на основе специализации, что позволило дать количественную оценку влияния основных факторов сельскохозяйственного производства на результат;

- проведен анализ эластичности занятости в сельском хозяйстве республики по отношению к другим факторам производства и выпуска;

- построена эконометрическая модель для выявления значимости различных факторов, влияющих на способность сельскохозяйственного предприятия получить кредит в условиях той системы кредитования, которая сложилась в настоящее время;

- обоснованы предложения по совершенствованию бюджетной политики в аграрной сфере и предложены пути совершенствования механизмов государственного регулирования АПК.

Практическая значимость результатов исследования состоит в том, что используются данные на уровне предприятий. Использование по-хозяйственных данных позволяет учесть гетерогенность наблюдений, проявляющуюся в таких зачастую ненаблюдаемых характеристиках как качество трудовых ресурсов и капитала. Учтены различия между хозяйствами различной специализации. Сформулированы выводы по приоритетным направлениям аграрной политики, как на уровне региона, так и на уровне предприятия.

Апробация результатов исследования. Основные положения и результаты исследования докладывались и обсуждались на научно-практических конференциях и семинарах в Кабардино-Балкарской государственной сельскохозяйственной академии, на XVII Международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях» в Костроме, в горском государственном аграрном университете во Владикавказе, рекомендованы к практическому внедрению при разработке региональных программ развития агропромышленного комплекса.

По результатам исследования опубликованы семь научных работ.

Объем и структура диссертационной работы. Работа состоит из введения, трех глав, заключения и списка использованной литературы.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Кильчукова, Анжелла Леонидовна

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Переход к новым экономическим условиям хозяйствования предъявил жесткие требования к управлению отрасли АПК. Сегодня несовершенство системы управления, необходимость ее модернизации в рамках экономической реформы всего народного хозяйства, социально-экономические проблемы, возникающие в процессе перехода к новому хозяйственному механизму, базирующемуся на рыночных отношениях, требуют разработки новых методов управления сельскохозяйственным производством, которые обеспечили бы его устойчивое функционирование в обстановке, когда производственные параметры претерпевают значительные вариации. В настоящее время отсутствуют методологические подходы к разработке таких стратегий.

Разработка отмеченных стратегий невозможна без прогноза факторов сельскохозяйственного производства и оптимизации ее структуры на основе экономико-математических моделей. Анализ и планирование сельскохозяйственных мероприятий на основе таких моделей позволяет решить задачу управления сельскохозяйственным производством на новом, более совершенном уровне.

Решению перечисленных и других вопросов и была посвящена настоящая работа.

В результате выполненных исследований можно сделать следующие выводы.

1. Анализ и прогнозирование АПК КБР представляет собой актуальную теоретико-методологическую и практическую задачу, решение которой позволяет определить основные экономические факторы, влияющие на интенсификацию развития сельского хозяйства в условиях перехода к рыночным отношениям, выявить их причинно-следственные связи, пропорции и структуры.

2. С использованием полученных моделей можно принимать обоснованные управленческие решения по выбору стратегии развития сельскохозяйственной отрасли КБР.

3. Выбранные приоритеты развития могут активно использоваться при формировании региональной политики, разработке программ и мероприятий, направленных на достижение основных целей функционирования региона в целом, и в разрезе выделенных групп.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Кильчукова, Анжелла Леонидовна, 2006 год

1. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. М.: Финансы и статистика, 1985.

2. Айвазян С. А., Мхитарян В. С. Прикладная статистика и основы эконометрики. Юнити, 1998.

3. Бабашкина A.M., Государственное регулирование национальной экономики, Финансы и статистика, 2004

4. Бажин И.И. Информационные системы менеджмента, ИД ГУ ВШЭ, 2000

5. Бард И. Нелинейное оценивание параметров. М.: Статистика, 1979

6. Беморнер Томас. Управление предприятием. // Проблемы теории и практики управления, 2001, № 2

7. Богдановский В.А. Занятость в сельском хозяйстве ¡масштабы и факторы динамики (1990 2003). Всероссийский НИИ экономики, труда и управления в сельском хозяйстве.

8. Болч, Б.У., Хуань, К.Д. Многомерные статистические методы для экономики. М.: Статистика, 1979.

9. Боровиков В. В. STATISTICA — искусство анализа данных на компьютере.

10. Ю.Бородич С.А. Эконометрика, Серия: Экономическое образова-. ние, 2001

11. П.Вапник В.Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. М.: Наука, 1979.

12. Венецкий И.Г., Венецкая В.И. Основные математические статистические понятия и формулы в экономическом анализе. Справ, изд. 2-ое.-Москва: Статистика, 1979.

13. Вероятность и математическая статистика: Энциклопедия. / Гл.ред.: Ю.В.Прохоров М.: Большая Рос. энциклопедия, 1999.

14. Н.Вольский А. Условия совершенствования управления экономикой // Экономист. 2001, № 9.

15. Воронцовский A.B., ред., Применение математики в экономике: Сборник статей: Вып. 15., Изд-во СПбГУ, 2004

16. Вуколов Э.А. «Основы статистического анализа» Москва, Форум - Инфра-М, 2004.

17. Гальперин В.М., Игнатьев С.М., Моргунов В.И. Микроэкономика: В 2-х т. СПб.: Экономическая школа, 2002

18. Гельман В.Я. Решение математических задач средствами EXCEL, Питер, 2003.

19. Германова O.E., Лебедева Г.В. Актуальные проблемы хозяйственной практики.// Экономический вестник Ростовского государственного университета, Том 2 № 2, 2004 г.

20. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика, Уч. пос. Москва: Высш. шк., 1997.

21. Гранберг А. Г. Основы региональной экономики, Москва: ИД ГУ ВШЭ, 2004.

22. Грибов В.Д. Менеджмент в малом бизнесе./ Москва: Финансы и статистика. 2002.

23. Данилин В.И. Экономико-математическая модель развития корпорации // Российский экономический журнал. 1997. №10

24. Демиденко Е. 3. Линейная и нелинейная регрессия. М.: Финансы и статистика, 1981.

25. Джонстон Д. Эконометрические методы. М.: Статистика, 1980.

26. Долан Э.Дж., Линдсей Д.Е. Рынок: микроэкономическая модель СПб: Питер, 2003.

27. Доугерти К. Введение в эконометрику. Москва: ИНФРА-М,1997

28. Дрейпер, H., Смит, Г. Прикладной регрессионный анализ: В 2-х кн. — М: Финансы и статистика, 1986.

29. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования / Москва: Юнити, 2003.

30. Дусаева Е.М. Система управления конкурентоспособностью продукции аграрного сектора.// Вестник ОГУ № 1, 2004.

31. Дэйв Паттен Успешный маркетинг для малого бизнеса./ Москва: ИТД Гранд, 2003.

32. Елисеева И. И. и др. Эконометрика Москва: «Финансы и статистика», 2005.

33. Ермаков С.М., Жиглявский A.A. Математическая теория оптимального эксперимента. М.: Наука, 1982.

34. Жак C.B. Математические модели менеджмента и маркетинга.-Ростов-на-Дону : ЛаПО, 1997.

35. Замков О.О. Эконометрические методы в макроэкономическом анализе, Москва ГУ ВШЭ, 2001.

36. Иванов Ю.Н., Токарев В.В., Уздемир А.П. Математическое описание элементов экономики М.: Наука, 1994

37. Ивашковский С.Н. Микроэкономика: Учебник — 2-е изд., испр. и доп.-Н.: ДЕЛО, 2001.

38. Институт экономики переходного периода, научные труды № 63Р Рынок покупных ресурсов в российском сельском хозяйстве. Москва, 2003

39. Кардаш В. А. Модели управления производственно-экономическими процессами в сельском хозяйстве — Москва: Экономика, 1987.

40. Кардаш В.А., Рапопорт Э.О. Моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. Новосибирск: Наука, 1979.

41. Катышев П. К., Пересецкий А. А. Сборник задач к начальному курсу эконометрики. Москва: Дело, 1999.

42. Кильчукова A.JI. Об основных проблемах эконометрического моделирования. «Актуальные проблемы региональной науки», Нальчик, 2001.

43. Кильчукова A.JI. Особенности применения диаграммы рассеяния и корреляций. Материалы межрегиональной научно-практической конференции студентов и аспирантов «Проблемы управляемости рыночной экономики», Нальчик, 2004.

44. Кильчукова A.JI. Производственные функции как основа описания закономерностей производства. Сборник научных статей. Выпуск 5, КБГСХА, Нальчик, 2004.

45. Кильчукова A.JI. Эконометрическое прогнозирование. Сборник научных статей. Выпуск 5, КБГСХА, Нальчик, 2004.

46. Коваленко Н.Я. «Экономика сельского хозяйства с основами аграрных рынков». Курс лекций. — М.: Ассоциация издателей. ТАНДЕМ: Издательство ЭКМОС, 2002.

47. Кожевников H.H., ред., Основы экономики и управления, Академия, 2004

48. Козлов Н.В. Производственная функция в условиях спада производства // Проблемы прогнозирования. 1996. №3

49. Коробейников М.А., Аграрная реформа: крестьянство и власть: Исторический опыт. Анализ. Прогноз., Экономическая литература, 2002

50. Краснощеков П.С., Петров A.A. Принципы построения моделей.- М.: ФАЗИС: ВЦ РАН, 2000

51. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика, ЮНИТИ, 2002

52. Леонтьев В.В. Экономическое эссе —М.: Политиздат, 1990

53. Лимер Э. Сатистический анализ неэксперементальных данных. М.: Финансы и статистика, 1983.

54. Липсиц И.В. Экономика-М.: «Вита-Пресс», 2002

55. Лоули Д., Максвелл А. Факторный анализ как статистический метод. М.: Мир, 1967.

56. Львов Д.С., Гранберг А.Г., Егоршин А.П., ред., Стратегическое управление: регион, город, предприятие, Экономика, 2004

57. Лычак М.М. Идентификация и оценивание состояния объектов управления на основе множественного подхода // Проблемы управления и информатики. 1999. №5

58. Магнус Я.Р.,Катышев П.К.,Пересецкий A.A. Эконометрика. Начальный курс. Учебное пособие. Изд. 3-е, испр. и доп. М.: Дело, 2000.

59. Максимова О.В., Невзорова В.И. Информационные технологии для экономистов / Феникс, 2005.

60. Маленво Э. Статистические методы эконометрии. М.: Статистика, (вып. 1 1975, вып. 2 - 1976).

61. Малыхин В.И. Математическое моделирование экономики: Учебн.-практ. пособие для вузов М.: УРАО, 1998.

62. Маренков Н.Л., Веселова Т.Н. Экономический анализ./ Феникс, 2005

63. Меньшиков С. М. Новая экономика. Основы экономических знаний-М. : Междунар. отношения, 1999

64. Минаков И.А., ред., Экономика сельскохозяйственного предприятия, Колос, 2003

65. Мисаков B.C. Методологические проблемы функционально-стоимостного анализа в условиях перехода к рыночной экономике./Нальчик: Эль-фа, 1995.

66. Многомерный статистический анализ в экономике. Под ред. В. Н. Тамашевича. ~ М.: Юнити-Дана, 1999.

67. Морозова Т.Г., Пикулькин A.B., ред., Прогнозирование и планирование в условиях рынка, ЮНИТИ, 2003

68. Мостеллер, Ф., Тьюки, Дж. Анализ данных и регрессия. В 2-х вып. М.: Финансы и статистика, 1982.

69. Новиков А.И. «Эконометрика»

70. Орлов А.И. Эконометрика, Уч., Уч., Москва: Экзамен, 2004.75.0чередько В.П. и др., Основные закономерности в экономической теории, СПбГУ МВД России, 2000

71. Парсаданов Г.А., Прогнозирование и планирование социально-экономической системы, ЮНИТИ 2001

72. Песаран, М., Слейтер, JL Динамическая регрессия: теория и алгоритмы. М: Финансы и статистика, 1984.

73. Практикум по общей теории статистики и сельскохозяйственной статистике ./Под редакцией Зинченко А.П. Москва: Финансы и статистика, 1988.

74. Пястолов С.М., Экономический анализ деятельности предпри

75. Райхлин Э.Н., Основы экономической теории: Экономический рост и развитие, Наука (Москва), 2003

76. Региональная экономика и управление: Учебное пособие / под ред. Е.Д. Коваленко, Питер, 2005.

77. Региональные проблемы реформирования отношений собственности / Под редакцией Ашинова A.C., Нальчик: информационно-аналитическое издание, № 1, 2003.

78. Розанова Е.Ю. Организация управления затратами на предприятии // Маркетинг. Производство. Сбыт: Сборник научных трудов, 2002.

79. Розин Б.Б. Теория распознавания образов в экономических исследованиях. М.: Статистика, 1973.

80. Руденко Г.П., Милосердов В.В. Теория и практика планирования сельского хозяйства. / Москва: Колос, 1976.

81. Савицкая Г.В., Анализ хозяйственной деятельности предпри-ятия.-6-e изд., Новое знание, 2001

82. Салин В.Н., Чурилова Э.Ю. Практикум по курсу «Статистика» (в системе STATISTICA), Москва, 2002.

83. Себер Дж. Линейный регрессионный анализ. М.: Мир, 1980.

84. Сложности и проблемы в эконометрике, связанные с множественной регрессией. Сборник научных трудов XVII Международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях», Кострома, 2004.

85. Солодовников A.C., Бабайцев В.А., Браилов A.B. Математика в экономике, Уч., Москва: Финансы и статистика, 2001.

86. Справочник по прикладной статистике. М.: Финансы и статистика, 1990.

87. Сулицкий В.Н. Методы статистичиского анализа в управлении, Москва: Дело, 2002.

88. Тамбовцев В., Клейнер Г. Предприятие в условиях неопределенности // Человек и труд. 1993

89. Теория фирмы / Под ред. В.М. Гальперина. СПб.: Экономическая школа, 1995.

90. Тихомиров Н.П., Дорохина Е.Ю. Эконометрика, Уч., Москва: Экзамен, 2003.

91. Тунеев М.Н., Сухоруков В.Ф. Экономико- математические методы в организации и планировании сельсохозяйственного производства. Москва, Финансы и статистика, 1986

92. Тюрин Ю.Н., Макаров A.A. Статистический анализ данных на компьютере/Под ред. В.Э.Фигурнова.-Москва: ИНФРА-М.1998.

93. Узун В. Крупный и малый бизнес в сельском хозяйстве России: адаптация к рынку и эффективность. Международный форум «Социально-экономическая трансформация в странах СНГ: достижения и проблемы».

94. Улюкаев A.B., Проблемы государственной бюджетной политики, Дело,2004

95. Уолтере А. А. Производственные функции и функции затрат: эконометрический обзор. Перевод H.H. Изотовой и М.И. Шиленкова

96. Фишер С., Дорнбуш Р., Шмалензи Р. Экономика М.: Дело, 2003

97. Харман Г. Современный факторный анализ. М.: Статистика, 1972

98. Хардле В. Прикладная непараметрическая регрессия. М.: Мир, 1993

99. Хачев М.М., Кильчукова A.JL Об одной эконометрической модели прогнозирования. Сборник научных трудов XVII Международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях», Кострома, 2004.

100. Хачев М.М., Кильчукова A.JL Основные этапы эконометрического моделирования. «Проблемы современного управления в АПК», Межвузовский сборник научных трудов, посвященный 80-летию Горского государственного аграрного университета, Владикавказ, 2003.

101. Хили Дж. Статистика: социологические и маркетинговые исследования, Москва: DiaSoft, 2005.

102. Ховард К.,Эриашвили Н.Д.,Никитин A.M., Экономическая теория, ЮНИТИ 2001

103. Хоружий Л.И., Проблемы теории, методологии, методики и организации управленческого учета в сельском хозяйстве, Финансы и статистика, 2004

104. Царьков В.А. Экономическая динамика и эффективность капитальных вложений.-М.: "Лексикон", 1997

105. Чагучиев М.Ч., Соколов М.М. Регионы, экономика и управление, ЮНИТИ 2001

106. Чечевицына Л.Н. Микроэкономика. Экономика предприятия (фирмы) — Рост Н/Д: «Феникс», 2003.

107. Шеффе Г. Дисперсионный анализ. М.: Наука, 1980

108. Ширяев В.И., Головин И .Я. Оптимальное управление производственно-сбытовой системой // Информационные технологии. 2001. №2.

109. Шутьков А. Региональные системы ведения агропромышленного производства// Экономика и управление АПК. 1999 г, №2

110. Экономико математические методы и прикладные модели: Учеб. пособие для вузов/ В.В. Федосеев, А.Н. Гармаш, Д.М. Дайитбегов и др.; под ред. В.В. Федосеева. - Москва: ЮНИТИ, 2000.

111. Экономическая статистика. Эконометрика : Методические материалы по экономическим дисциплинам для преподавателейсредних школ и вузов. Под ред. JI. С. Гребнева. Высшая школа экономики, 2000.

112. Экономическая теория: Учебник для вузов / Под ред. Николаевой И.П. М.: Финанстатинформ, 2002.

113. Экономическая теория: Учебник для студ. высш. учеб. заведений/ под редакцией В.Д. Камаева 1-е изд. перераб. и доп. -М.: Гуманитарный издательский центр ВЛАДОС, 2003.

114. Эндрю Ф.Сигел Практическая бизнес-статистика, Москва, С.-Петербург, Киев: Вильяме, 2002.

115. Эфрон, Б. Нетрадиционные методы многомерного статистического анализа: Сб. статей. М.: Финансы и статистика, 1988.