Управление научным потенциалом региона: кластерный подход тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Бородина, Марина Александровна

• Бородина, Марина Александровна
• кандидат экономических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Бородина, Марина Александровна

Введение.

Глава 1. Теоретические аспекты управления научным потенциалом региона

1.1. Современное содержание и ключевые факторы формирования и развития научного потенциала региона.

1.2. Особенности взаимодействия субъектов развития научного потенциала региона.

1.3. Кластерные основы управления научным потенциалом региона.

Глава 2. Методический инструментарий управления научным потенциалом региона

2.1. Современные подходы к оценке научного потенциала региона.

2.2. Методика комплексной оценки научного потенциала региона.

Глава 3. Механизм управления научным потенциалом региона на основе кластерного подхода.

3.1. Формирование областей потенциальных экономических кластеров промышленных регионов (на примере Пермского края).

3.2. Иерархическое объектно-субъектное взаимодействие в системе управления научным потенциалом региона на кластерной основе.

3.3. Функциональная структура механизма управления научным потенциалом региона на основе кластерного подхода.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Управление научным потенциалом региона: кластерный подход»

Актуальность темы исследования. Характерной чертой современного экономического развития является переход к непрерывным инновационным процессам во всех сферах экономической деятельности, что становится одним из основных факторов повышения конкурентоспособности экономики.

Доминирование экстенсивного пути развития над интенсивным находит отражение в преобладающем влиянии на размер валового внутреннего продукта сырьевого сектора по сравнению с сектором высокотехнологичных производств, связанным с развитием науки и использованием ее потенциала. Наукоемкость валового внутреннего продукта в России составляет 1,3%, что существенно ниже показателей в ведущих странах с высокой инновационной активностью и вкладом научной сферы в развитие экономики (США - 2,68%, Япония - 3,15%, Республика Корея - 2,85%, страны ЕС - 1,85%)1. Современное состояние российской экономики характеризуется низкой мотивацией к инновациям и, как следствие, низкой востребованностью научных знаний.

Решение проблемы усиления зависимости социально-экономического развития общества от результатов научных исследований и разработок связано с формированием и развитием научного потенциала, которое определяется не столько эффективным использованием внутреннего потенциала научных организаций, сколько эффективным взаимодействием участников инновационного процесса в контексте диффузии и капитализации знаний.

Нарушение традиционно сложившихся связей между ключевыми субъектами инновационной деятельности в промышленных регионах -организациями науки, образования, промышленности, имевшее место в ходе российской экономической трансформации, сказалось на состоянии и уровне использования научного потенциала. Вместе с тем данную проблему необходимо решать уже на другой основе, с учетом новых подходов и принципов, прежде всего, принципов сетевой организации.

1 Индикаторы науки: 2007. Статистически» сборник. - М.: ГУ-ВШЭ, 2007. - 344 е.; Россия и страны мира. 2006.: Стат.сб. / Росстат. M., 2006.-366 с.

Одним из приоритетных и общепризнанных в мировой практике подходов к управлению инновационными процессами в глобальной экономике является кластерный подход. Его реализация особенно значима для регионов, поскольку позволяет учитывать единство их исторически сложившейся специализации, уровня производства и образования, областей и направлений научных исследований в рамках стержневых компетенций региона.

Вышесказанное определяет актуальность темы, цель и структуру настоящего исследования, его востребованность в экономической науке и практике.

Разработанность темы исследования. В экономической науке создан определенный теоретический задел, посвященный исследованию научного потенциала экономики. Исследования в данном направлении изложены в трудах А.И. Татаркина, JT.C. Бляхмана, Г.М. Доброва, С.Г. Кара-Мурзы, P.E. Лещинера, B.C. Малова, Т.Х. Поповой, A.M. Селезнева и других ученых.

Исследованию кластерных механизмов, представляющих основу современного управления научным, промышленным и образовательным потенциалом, посвящены труды следующих зарубежных и российских ученых: М. Портера, Е. Лимера, Р. Мартина, П. Санли, П. Свонна, Д. Солье, И. Толенадо, Ю. Громыко, Ю.Г. Лавриковой, И.Г. Полянской, O.A. Романовой, А. Сергеева, П. Филиппова и др.

Вместе с тем отсутствует целостный подход к управлению научным потенциалом. Недостаточно прослеживается взаимосвязь научного потенциала и уровня организации науки. Неполно изучены современные подходы к оценке и управлению научным потенциалом регионов, нечетко определены функции исполнительных органов власти региона при реализации кластерных инициатив. Особенно востребованы разработки механизмов использования экономических кластеров в системе управления регионом. Наконец, заслуживает особого внимания исследование совокупности иерархических объектно-субъектных взаимосвязей в системе управления научным потенциалом.

Цель диссертационного исследования заключается в разработке теоретических и методических положений по созданию механизма управления научным потенциалом региона на основе кластерного подхода.

Достижение поставленной цели определило постановку и решение следующих задач:

• исследовать особенности российских регионов по степени взаимосвязи науки и экономического развития;

• обобщить теоретические подходы к определению понятия «научный потенциал региона»;

• разработать методику оценки научного потенциала, отвечающую современным требованиям'экопомического развития региона;

• рассмотреть особенности иерархического объектно-субъектного взаимодействия в системе управления научным потенциалом региона на кластерной основе;

• разработать механизм управления научным потенциалом региона.

Объектом исследования является научный потенциал региона.

Предметом исследования является механизм управления научным потенциалом региона, ориентированный на сочетание отраслевой и кластерной составляющих и координацию иерархического взаимодействия участников регионального инновационного процесса.

Теоретико-методологической основой исследования являются труды отечественных и зарубежных учёных, посвященные проблемам регионалистики, региональной экономики, теории современного менеджмента, сетевой организации экономики и промышленности, развития науки, региональных инновационных систем.

В процессе исследования применялись методы системного, логического, структурного, факторного, корреляционно-регрессионного анализа, статистические и графические методы обработки данных, общенаучные методы познания (анализ, синтез, обобщение, методы моделирования), использовалась классификация и типология, технология экспертных оценок.

Диссертационная работа выполнена в рамках Паспорта специальности ВАК 08.00.05 — Экономика и управление народным хозяйством (региональная экономика): п. 5.9. Исследование тенденций, закономерностей, факторов, условий функционирования и развития региональных социально-экономических подсистем; п. 5.16. Управление экономикой регионов на национальном, региональном и муниципальном уровнях, функции и механизм управления; разработка, методическое обоснование, анализ, оценка эффективности организационных схем и механизмов управления.

Информационно-эмпирической базой диссертационного исследования послужили законодательные и нормативно-правовые акты органов власти Российской Федерации и Пермского края, статистические данные Федеральной службы государственной. статистики, Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Пермскому краю, Министерства промышленности, инноваций и науки Пермского края.

Научная новизна диссертационного исследования. В процессе исследования получены следующие результаты, являющиеся предметом защиты и определяющие научную новизну работы:

• предложена классификация регионов по признаку взаимосвязи валового регионального продукта и затрат региона на научные исследования и разработки с учетом временного лага, что позволило разработать типологию регионов и обосновать исследование научного потенциала на мезоуровне;

• предложен подход к определению содержания понятия «научный потенциал региона», который, в отличие от существующих, позволяет учесть его целевую ориентацию, способности и возможности субъектов научной деятельности, обусловленные внешней средой;

• на основе теории нечетких множеств разработан методический инструментарий для оценки состояния научного потенциала региона, который учитывает его структурно-компонентный состав и позволяет осуществлять управление по отклонениям;

• теоретически обоснована и предложена иерархическая модель объектно-субъектного взаимодействия в системе управления научным потенциалом региона, отражающая взаимосвязи и потенциальные эффекты координации, мотивирующие и инициирующие подчиненность объектов и субъектов целям развития региональной экономической системы;

• разработан механизм управления научным потенциалом региона, основанный на сочетании отраслевого и кластерного подходов к развитию экономики в условиях формирующейся региональной инновационной системы.

Теоретическая и практическая значимость диссертационной работы заключается в обосновании способа повышения эффективности использования и развития научного потенциала промышленного региона путем формирования экономических кластеров, представляющих собой форму интеграции и сбалансированного функционирования основных участников региональной инновационной системы — промышленных предприятий, научных организаций и образовательных учреждений.

Практическая значимость диссертационной работы заключается в возможности использования полученных теоретико-методических выводов для повышения эффективности управления научным потенциалом региона. Основные результаты могут быть адаптированы для решения проблем научных организаций и промышленных предприятий региона.

Результаты исследования могут быть использованы в дальнейшей исследовательской деятельности по данной тематике и при подготовке и чтении дисциплин «Региональная экономика» и «Инновационный менеджмент» для студентов экономических специальностей.

Апробация и практическая реализация результатов работы. Основные положения и результаты исследования представлялись в форме доклада на следующих конференциях и симпозиуме:

• Всероссийской научно-практической конференции «Совершенствование управления корпоративными образованиями и региональная промышленная политика: проблемы и инновации», организованной Пермским государственным университетом (14 декабря 2007 г.),

• Региональной научно-практической конференции «Экономика, управление и право на современном этапе: проблемы качества подготовки специалистов», состоявшейся 24 апреля 2008 г. (Западно-Уральский институт экономики и права),

• VI Международной научно-практической конференции «Современный финансовый рынок РФ», состоявшейся 25 апреля 2008 г. (Пермский государственный университет),

• III Всероссийском симпозиуме по экономической теории, состоявшемся 24-27 июня 2008 г. (г. Екатеринбург, Институт экономики УрО РАН).

По результатам исследования опубликовано 9 научных работ общим объемом 3,06 п.л., в том числе собственного вклада 2,96 п.л.

Объем и структура диссертационного исследования. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка и приложений. Основное содержание работы изложено на 175 страницах, содержит 34 рисунка, 18 приложений, список литературы включает 121 наименование источников.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Бородина, Марина Александровна

Заключение

Переход российской экономики на инновационный тип развития требует повышенного внимания к проблемам развития науки и ее потенциала, который является главной предпосылкой устойчивого развития общества. Ключевой проблемой развития научного потенциала является отсутствие устойчивых связей между участниками инновационного процесса, в рамках которого протекает воспроизводство научных знаний. В соответствии с этим одной из значимых задач становится совершенствование механизма управления научным потенциалом, направленное на восстановление институциональных связей и устранение препятствий внедрения научных результатов в производство.

В рамках поставленной цели автором были получены следующие результаты, являющиеся элементами новизны:

1. Предложена классификация регионов по признаку взаимосвязи валового регионального продукта и затрат региона на научные исследования и разработки с учетом временного лага, что позволило разработать типологию регионов и обосновать исследование научного потенциала на мезоуровне. Корреляционно-регрессионный анализ позволил установить тесную зависимость между объемом ВРП и внутренними затратами на исследования и разработки. Однако исследование на уровне отдельных регионов с учетом фактора времени позволило выделить два типа регионов в зависимости от наличия связи между показателями: регионы-аутсайдеры и регионы-лидеры. В рамках последнего типа различают регионы квази-лидеры, потенциальные лидеры, условные лидеры и безусловные лидеры. Классификация российских регионов по характеру связи научного и экономического развития является определяющей при разработке стратегии управления научным потенциалом.

2. Предложен подход к определению содержания понятия «научный потенциал региона», который, в отличие от существующих, позволяет учесть его целевую ориентацию, способности и возможности субъектов научной деятельности, обусловленные внешней средой. Определение увязывает основные сущностные характеристики научного потенциала региона, связанные с тем, что способности системы определяются ресурсным обеспечением субъектов научной деятельности; возможности научной деятельности зависят от достигнутого уровня развития региона, а целевая функция научного потенциала направлена на рост благосостояния населения посредством обеспечения устойчивого развития экономики в долгосрочной перспективе.

Воспроизводство и развитие научного потенциала зависит от сложившихся институциональных отношений между участниками научного и инновационного процесса. Акцент государственной политики управления научным потенциалом должен быть сделан на формировании партнерства и кооперации участников научного и инновационного процесса. Этой задаче соответствует кластерный подход, основу которого составляют интеграционный принцип и принцип соответствия потенциала сферы исследований и разработок стержневым компетенциям региона.

3. На основе теории нечетких множеств разработан методический инструментарий для оценки состояния научного потенциала региона, который учитывает его структурно-компонентный состав и позволяет осуществлять управление по отклонениям. Методика комплексной оценки состояния научного потенциала региона основана на расчете единичных показателей, отражающих состояние показателей отдельных составляющих потенциала, частных показателей, характеризующих ресурсные блоки, и интегрального показателя, учитывающего ресурсную структуру научного потенциала. Скалярный подход свертывания показателей позволяет охарактеризовать потенциал в целом, учитывая его сложный компонентный состав. Теория нечетких множеств позволяет учитывать фактор времени и использовать в оценке как количественные, так и качественные показатели.

Управление научным потенциалом региона должно быть основано на комплексной оценке его ресурсных, организационных и территориальных составляющих, определяющих возможности эффективной реализации кластерного подхода.

4. Теоретически обоснована и предложена иерархическая модель объектно-субъектного взаимодействия в системе управления научным потенциалом промышленного региона, отражающая взаимосвязи и потенциальные эффекты координации, мотивирующие и инициирующие подчиненность объектов и субъектов целям развития региональной экономической системы. Управление научным потенциалом представляет собой иерархическую систему, характеризующуюся взаимодействием экономических систем, находящихся на различных уровнях иерархии: регион -экономический кластер. Экономические агенты каждого уровня испытывают влияние, и сами оказывают влияние на объекты других уровней. В результате в иерархической системе возникают объектно-субъектные отношения, участниками которых являются исполнительные органы власти региона, метаорганизации экономических кластеров и сами их участники.

Объектно-субъектные взаимодействия участников экономических кластеров порождают интегральный эффект (синергии, масштаба, охвата, концентрации), потенциал которого максимально будет проявляться при построении эффективных систем управления.

Задачу координационного управления целесообразно решать на основе принципов координации, подчиненности целей иерархических уровней, своевременности, превентивности. Главным принципом является принцип координации, реализация которого требует формирования трех подсистем: планирования, контроля и информационного обеспечения.

Подсистемы каждого иерархического уровня интегрированы в соответствующие подсистемы высшего порядка, что позволяет осуществлять сквозную координацию по всем уровням.

5. Уточнен механизм управления научным потенциалом региона, основанный на сочетании отраслевого и кластерного подходов к развитию экономики в условиях формирующейся региональной инновационной системы. Совершенствование управления научным потенциалом на основе кластерного подхода предполагает приоритет его развития в соответствии со стержневыми компетенциями территории и заключается в дополнении существующего механизма новыми функциями. Комплексный механизм управления научным потенциалом, основанный на сочетании кластерного и отраслевого подхода, требует разработки кластерной политики региона и реализуется через базовые управленческие функции на уровне экономического кластера и отрасли науки в целом.

Для региона экономический кластер как инструмент управления научным потенциалом выступает как механизм частно-государственного партнерства, который позволяет концентрировать ограниченные ресурсы на приоритетных для региона направлениях деятельности, поддерживая при этом всю цепочку создания стоимости. Через повышение конкурентоспособности участников кластера регион способен достигать социально-экономических целей развития.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Бородина, Марина Александровна, 2009 год

1. Федеральный закон № 116-ФЗ «Об особых экономических зонах в Российской Федерации», принятый 8 июля 2005 г.

2. Доктрина развития российской науки, утвержденная указом Президента от 13 июня 1996 года № 884

3. Перечень критических технологий Российской Федерации. Утвержден Президентом РФ 21.05.2006 Пр-842 Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.bmsШ.ш/mstu/nauchгab/criticaltechnologies/

4. Положение «О министерстве промышленности, инноваций и науки пермского края» Утверждено Постановлением Правительства Пермского края от 10.08.2007 N 180-п

5. Постановление от 20 ноября 2006 г. № 67 «Об утверждении порядка заполнения и представления форм федерального государственного статистического наблюдения № 2-наука и № 2-наука (краткая) «Сведения о выполнении научных исследований и разработок»

6. Приоритетные направления развития науки, технологий и техники РФ, утверждены Президентом РФ 21.05.2006 Пр-843 Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.bmstu.ru/mstu/nauchrab/ с!еуе1ортеШргюп1у/

7. Стратегия развития науки и инноваций в Российской Федерации на период до 2015 года, утверждена Межведомственной комиссией по научно-инновационной политике Министерства образования и науки Российской Федерации (протокол от 15 февраля 2006 г. № 1)

8. Закон «О премиях Пермского края в области науки», принят 17 августа 2006 г.

9. Закон «О методике формирования бюджета Пермской области» N 954189 от 21 августа 2003 года

10. ГОСТ 15.101-98 Система разработки и постановки продукции на производство. Порядок выполнения научно-исследовательских работ

11. Арутюнов Ю.А. Формирование региональной инновационной системы на основе кластерной модели экономики региона Электронный ресурс. Режим доступа: http://koet.syktsu.ni/vestnik/2008/2008-4/l/l.htm

12. Бекетов Н.В. Наука в России и в мире // ЭКО. 2003. - № 12. - 12-21 с.

13. Бляхман JI.C. Экономическая эффективность деятельности регионального научного комплекса / Под ред. Бляхмана J1.C. АН СССР. Л.: Наука, 1986. С. 187.

14. Большая советская энциклопедия: В 51 т. / Глав. ред. Б. А. Введенский. Т. 34: Польша-Прокамбий. М.: БСЭ, 1955. - 655 с.

15. Белоусов P.A. Рост экономического потенциала. М.: Экономика.1971

16. Болдырев Н. Откуда к нам придет экономический прорыв // Российская газета Федеральный выпуск №3414 от 26 февраля 2004 г. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.rg.ru/2004/02/26/kadannikov.html

17. Бондаренко В. Малые предприятия в системе кластеров // Бизнес для всех", №35 (507), Электронный ресурс. Режим доступа: www.businesspress.ru

18. Волкова Т.И. Воспроизводство творческого потенциала науки. Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2004. 410 с.

19. Голова И.М. Инновационный климат региона: проблемы формирования и оценки / Голова И.М. Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2007.-178 с.

20. Голова И.М., Суховей А.Ф. Трансформация отраслевой науки региона в контексте формирования отечественной инновационной системы. Препринт. Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2004. 43 с.

21. Головач Л.Г., Краюхин Г.А., Шайбанов Л.Ф. Регулирование инновационных процессов в регионе / Под ред.Краюхина Г.А. -СПб. ГИЭА. СПб., 1997. С. 289.

22. Громыко Ю.В. Что такое кластеры и как их создавать // Источник: "Ноополис", 4 июня 2007 г. Электронный ресурс. Режим доступа: ht1p://www.archipelag.ru/authors/gromiko/?library=2573

23. Гершун А. Сбалансированная система показателей Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.kontrolling.ru

24. Глазьев С.Ю. Развитие российской экономики в условиях глобальных технологических сдвигов Электронный ресурс: режим доступа. http ://spkurdyumo v.narod.ru/ GlazyevSUr.htm

25. Гунин В.Н. и др. Управление инновациями: 17-модульная программа для менеджеров «Управление развитием организации». Модуль 7. -М.: ИНФРА-М, 2000. 328 с.

26. Добров Г.М. Актуальные проблемы науковедения. М., 1968. - 45 с.

27. Дранев Я.Н. Кластерный подход к экономическому развитию территорий. Кн. Практика экономического развития территорий: опыт ЕС и России. М.: Сканрус, 2001.

28. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. -3-е изд. / под ред. Чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой. — М.: Финансы и статистика, 1998.-368 с.

29. Захарьев В.В. Мониторинг научно-технического потенциала России Электронный ресурс.: Дис. канд. экон. наук

30. Иванова H.A. Национальные инновационные системы // Вопросы экономики. 2001.-№ 7.- 61с.

31. Индикаторы науки: 2007. Статистический сборник. М.: ГУ-ВШЭ, 2007. - 344 с.

32. Инновации малого наукоемкого бизнеса г. Москвы. Технопарк Зеленоград Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.tech-park.ru/index.php?name=history&pg= 1

33. Капустин А.Н. Формирование кластеров предприятий на территории Иркутской области Электронный ресурс. Режим доступа: www.clusters-net.ru

34. Каракоц В.В. Экономика НИР и ОКР. Учебное пособие. JL: ЛФЭИ, 1989. - 52 с.

35. Кара-Мурза С.Г. Научный потенциал исследовательского учреждения и концепция научного центра // Вестн. АН СССР. — 1977. № 1. - 62-69с.

36. Кара-Мурза С.Г. Проблемы интенсификации науки: технология научных исследований. М.: Наука, 1989. - 248 с.

37. Клейнер Г.Б., Качалов P.M., Нагрудная Н.Б. Синтез стратегии кластера на основе системно-интеграционной теории Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.kleiner.ru/Cluster%20STrategy.htm

38. Коваленко Е.Г. Региональная экономика и управление: Учебное пособие. Спб.: Питер, 2005. - 288 с.

39. Комков Н.И. Организация и перспективы разработки технологического прогноза развития экономики России. Вклад общественных наук в развитие народного хозяйства: Материалы научной сессии ООН РАН, 17 декабря 2002, М., 2003

40. Конкурентоспособность регионов: теоретико-прикладные аспекты / под ред. Проф. Ю.К. Перского, доц., к.э.н. Н.Я. Калюжновой. М.: ТЕИС, 2003. - 472 с.

41. Контроллинг в бизнесе. Методологические и практические основы построения контроллинга в организациях / A.M. Карминский, Н.И. Оленев, А.Г. Примак, С.Г. Фалько. — М.: Финансы и статистика, 2002. 256 с.

42. Концептуальные основы формирования и реализации проектов «Урал промышленный Урал Полярный» / Под общ. ред. А.И. Татаркина. - М.: «Экономика», 2007. — 361 с.

43. Куркина Т.Д. Инновационный менеджмент: учеб.-методич. пособие / Т.Д. Куркина; Перм. гос. ун-т. Пермь, 2007. - 267 с.

44. Лаврикова Ю.Г. Особенности реализации кластерного подхода в территориальном развитии России / по материалам III Всероссийского симпозиума по экономической теории, г. Екатеринбург, 24-27 июня 2008 г.

45. Ладный А.О. Анализ данных в задачах управления научно-техническим потенциалом // Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.pMlippovich.m/Library/BooksATS/wwwbook/ist6/ladni/ladni.htm

46. Ларина Н.И., Макеева А.И. Кластеризация как путь повышения международной конкурентоспособности страны и регионов // ЭКО. 2006. - № 10.-11 с.

47. Ленчук Е.Б., Власкин Г.А. Финансирование инновационной деятельности в России // ЭКО. 2005. - № 12. - с. 9-26

48. Лещинер P.E. Научно-технический потенциал современного производства. -М.: Знание, 1978. С. 64.

49. Магсудов Ф., Мусаев А. Роль научного потенциала в прогнозировании и планировании научно-технического прогресса // Общество и экономика. — 2000. № 5-6

50. Марку сова В. Как взглянуть. Если научные статьи редко цитируют, это не значит что они плохие // Поиск. 2004. - № 1. — с. 14

51. Материалы конференции «The Italian High Tech Cluster for Nanotechnologies», 2007 год

52. Мельник M.B. Анализ и оценка систем управления на предприятиях. -М: Финансы и статистика, 1989. 136 с.

53. Мерсон А.Л. Концептуальные основы финансирования внедрения межотраслевых разработок в регионе / Науч. докл. центра ИСЭП. Л., 1989. с. 60.

54. Мерсон А.Л., Ханов Н.И. Качество научного труда. Л.: Лениздат, 1986.- 135 с.

55. Миско K.M. Ресурсный потенциал региона (теоретические и методические аспекты использования). — М.: Наука, 1991. 94 с.

56. Митенев В.В., Кирик О.Б. Кластер как фактор развития экономики Электронный ресурс. Режим доступа: http ://j ournal. vscc.ac.ru/php/j ou/34/ art3406.php

57. Мониторинг показателей научного потенциала: анализ и прогноз. — Информационный бюллетень Центра статистики и науки, 2001. № 1. Электронный ресурс. Режим доступа: www.csrs.minstp.ru/Public/default.htm

58. Наука Пермского края. Год 2003. Пермь, 2004. - 95 с.

59. Наумов И.В. Механизмы роста инновационной активности муниципальных образований. Препринт. Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2007. - 59 с.

60. Научно-технический потенциал Пермского края. Год 2008: Научно-информационный сборник / Министерство промышленности, инноваций и науки Пермского края, Пермский научный центр УрО РАН, Пермь, 2008. 296 с.

61. Никольский Ю. Решения: подготовка и реализация технологии + практика Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.4plus5.ru/74.htm

62. Образование в России. 2003: Стат.сб. / Госкомстат России.- О 23 М., 2003.-414 с.

63. Ожегов С.И. Словарь русского языка: Около 53000 слов / С.И. Ожегов 25-е изд. - М.: АЗЪ, 2001. - 763 с.

64. Основные проблемы и условия эффективного воспроизводства отечественного научного потенциала (Сводный аналитический доклад) // Бюллетень Счетной палаты Российской Федерации. — 2003 Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.ach.gov.ru

65. Основы инновационного менеджмента: Теория и практика: учеб. пособие / под ред. П.Н. Завлина и др. М.: ОАО «НПО «Издательство «Экономика», 2000. - 475 с.

66. Пермский край. Статистический ежегодник / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Пермскому краю. — Пермь, 2007. 342 с.

67. Перский Ю.К., Шульц Д.Н. Взаимодействие микро- и макроэкономики: иерархический подход. Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2005.- 192 с.

68. Портер М., Конкуренция.: Перевод с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2005. - 608 с.

69. Практикум по эконометрике: Учеб. пособие / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Н.М. Гордеенко и др.; под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2004. - 192 с.

70. Проект Программы социально-экономического развития Пермского края на 2008-2010 годы

71. Региональный экономический рост: тенденции и проблемы/под ред. Т.В. Миролюбовой; Перм. гос. ун-т. Пермь, 2006. - 382 с.

72. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2007: Р32 Стат. сб. / Росстат. М., 2007. - 991 с.

73. Рейтинг инвестиционной привлекательности регионов // Эксперт. -1995-2006. Электронный ресурс. Режим доступа: www.expert.ru

74. Романова O.A. Формирование институциональной среды научно-технологического развития промышленного комплекса региона / Романова O.A., Чененова Р.И., Коновалова Н.В., Макарова И.В., Ченчевич С.Г. -Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2008. 263 с.

75. Романова O.A., Оглоблин A.A., Лаврикова Ю.Г. Концепция создания высокотехнологического кластера «Титановая долина». Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2008. - 118 с.

76. Российский статистический ежегодник. 2007: Стат.сб./Росстат. Р76 М., 2007. - 826 с.

77. Российский энциклопедический словарь: В 2 кн. Кн. 2: Н-Я. / под ред. А.М. Прохорова:-М.: Большая российская энциклопедия, 2000. 1023 с.

78. Россия и страны мира. 2006.: Стат.сб. / Росстат. М., 2006. - 366 с.

79. Россия перешла в подготовительный кластер Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.ane.ru/smi-ob-anh/24.03.2006--kommersant-.-rossiya-pereshla-v-podgotovitelnyi-klaster.html

80. Ротштейн А.П. Интеллектуальные технологии идентификации Электронный ресурс. Режим доступа: http://matlab.exponenta.ru/fuzzylogic/book5/l2.php

81. Руководство Фраскати / Перевод и научн. ред. JI.M. Гохберга. Париж-Москва: ОЭСР. ЦИСН, 1995

82. Рубвальтер Д. Российская наука накануне реформ // Власть. 2005. -№3.-с. 3-15

83. Селезнев A.M. Научный потенциал современного общества. Изд-во МГУ, 1989.- 144 с.

84. Сергеев А. Доходное место: Кластеры научной мысли // Ведомости 23.04.2007, №72(1846) Электронный ресурс. Режим flocTyna:http://www.vedomosti.ru/newspaper/article.shtml?2007/04/23/124635

85. Словарь иностранных слов / ред. Васюкова И.А. М., 1972

86. Словарь иностранных слов / Сост.: Т.С. Кудрявцева и др. М.: Юнвес, 1997.-411 с.

87. Смиртюков В.М. и др. Организация работ в НИИ и КБ. М.: «Машиностроение», 1975. 80 с.

88. Социально-экономический потенциал региона: проблемы оценки, использования и управления / под ред. А.И. Татаркина. Екатеринбург: УрО РАН, 1997.-380 с.

89. Степанов А .Я., Иванова Н.В. Категория «потенциал» в экономике Электронный ресурс. Режим доступа: http:// www. marketing, spb .ги/read/article/абб .htm

90. Тарасов С.Б., Викторов А.Д. Кластеры основа эффективного развития экономики региона // Инновации. - 2007. - № 2. - с. 4-7

91. Татаркин А.И., Романова O.A., Макаров A.B., Шалимов JI.H., Чененова Р.И., Макарова И.В. Научно-технологический комплекс крупнейшего города: возможности развития. Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2006.- 192 с.

92. Теория статистики: Учебник / Под ред. проф. P.A. Шмойловой. 3-е изд., перераб. — М.: Финансы и статистика, 2002. - 560 с.

93. Толковый словарь русского языка: В 4 т. / Под ред. Д.Н. Ушакова. -М.: Гос. ин-т «Сов. энцикл.»; ОГИЗ; Гос. изд-во иностр. и нац. слов., 1935-1940 Электронный ресурс. Режим доступа: http://slovari.yandex.rn/dict/ushakov

94. Торф Э.М. Экономика потребления в условиях научно-технической революции / Основное положения концепции / АН СССР Леннор. АЦ ИСЭП. -Л., 1989. С. 31.

95. Третьяк В.П. Кластеры предприятий: пути создания и результативность функционирования Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.ecsocman.edu.ru/db/msg/155398.html

96. Тропынина Н.Е. Научно-технический потенциал региона: формирование и функционирование Электронный ресурс.: Дис. канд. экон. наук

97. Управление инновационными проектами: учеб. пособие / под ред. проф. В.Л. Попова. М.: ИНФРА - М, 2007. - 336 с.

98. Ускова Т.В. Развитие региональных кластерных систем Электронный ресурс. Режим доступа: http://jn.vscc.ac.ru/content/view/541/79

99. Филиппов П. Кластеры конкурентоспособности // Эксперт Северо-Запад №43 (152) от 17 ноября 2003 года Электронный ресурс. Режим доступа: http ://www. situation.ru/app/jartl 178 .htm

100. Хан Д. Планирование и контроль: концепция контроллинга: Пер. с нем. / под ред. и с предисл. Турчака A.A., Головача Л.Г., Лукашевича М.Л. -М.: Финансы и статистика, 1997. 800 с.

101. Хачатуров Г.С. Советская экономика на современном этапе. М.: Мысль, 1975. С. 80.

102. Шепелев Г.В. Проблемы развития инновационной инфраструктуры // Инновационный портал УрФО Электронный ресурс. Режим доступа: www.invur.ru

103. Шешукова Т.Г., Гуляева Е.Л. Теория и практика контроллинга (на примере организаций нефтяной отрасли) / Западно-Уральский институт экономики и права. — Пермь, 2003. — 248 с.

104. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.tech-park.ru/index.php ?name=history&pg=l

105. Ясин Е. Условия инновационного развития и необходимые институциональные изменения // Проблемы теории и практики управления, № 7, 2007. с. 8-20

106. Beaudry, C and Swann, P. (2001), Growth in industrial clusters: A bird's eye view of the United Kingdom, Stanford Institute for Economic Policy Research Discussion Paper No. 00-38, Stanford, CA: Stanford University.

107. Porter, M.E. (1998b), Location, clusters and the 'new' microeconomics of competition, Business Economics, Vol. 33-1: 7-17

108. Porter, M.E. (1998c), Clusters and the new economics of competition, Harvard Business Review, November-December: 77-90.

109. Porter, M.E. (2000), Location, competition and economic development: Local clusters in the global economy, Economic Development Quarterly, Vol. 14-1: 15-31.

110. Porter, M.E. (2003b); Martin, R.L. and Sunley, P. (1998), Slow convergence? The new endogenous growth theory and regional development, Economic Geography, Vol. 74: 201-227

111. Porter, M.E. 2003b, Building the Microeconomic Foundations of Competitiveness, in: The Global Competitiveness Report 2002-2003, World Economic Forum, New York: Oxford University Press.

112. Martin, R.L. and Sunley, P. (2002), Deconstructing clusters: Chaotic concept or policy panacea?, High Technology Small Firms Conference at Manchester Business School, 18 April 2002, Manchester, U.K.

113. Mokyr, Joel The level of Riches: Technological Creativity and Economic Progress. New York: Oxford University Press, 1990

114. Van der Linde, C, 2001, "The Cluster Profile Meta-Study: Preliminary Results, " paper presented at the 4th Annual TCI Conference