Пространственная неравномерность в прогнозировании социально-экономических процессов: на примере энергопотребления тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 25.00.24, кандидат географических наук Порохова, Наталья Владимировна

• Порохова, Наталья Владимировна
• кандидат географических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат географических наук Порохова, Наталья Владимировна

Введение

ГЛАВА 1. ПРОСТРАНСТВЕННАЯ НЕРАВНОМЕРНОСТЬ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ В СОВРЕМЕННОЙ НАУКЕ

1.1 Пространственная парадигма в общественных науках

1.2 Научные основы неравномерности социально-экономического развития

ГЛАВА 2. «УНИВЕРСАЛЬНОЕ» И «УНИКАЛЬНОЕ» В

ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННЫХ ЗАКОНОМЕРНОСТЯХ ДИНАМИКИ ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЯ

2.1 Универсальные схемы последовательных переходов и энергопотребление

А Технико-экономический переход

Б Структурно-экономический переход

В Демографический переход

2.2 Пространственно-временная закономерность динамики энергопотребления 34 А Функциональная зависимость динамики энергопотребления во времени

Б Функциональная зависимость динамики энергопотребления в пространстве

2.3 Типология стран по типам энергопотребления

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА МЕТОДОЛОГИИ ПРОГНОЗИРОВАНИИ ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЯ НА ОСНОВЕ ПРОСТРАНСТВЕННОЙ НЕРАВНОМЕРНОСТИ

3.1 Подходы к прогнозированию энергопотребления

А Модели прямого счета

Б Модели анализа долгосрочных тенденций

3.2 Методология прогнозирования на основе пространственной неравномерности

3.3 Учет влияния уникальных факторов географического места 73 А Структурный фактор 73 Б Фактор топливно-энергетического баланса 97 В Фактор повышения энергоэффективности

ГЛАВА 4. АПРОБАЦИЯ МЕТОДИКИ

4.1 Мир: верификация методики для прошедших периодов

4.2 Россия: прогнозирование электропотребления

А Пространственная неравномерность в прогнозировании электропотребления

Б Критика прогнозов электропотребления

В Пространственно-временная модель роста электропотребления

4.3 США: прогнозирование энергопотребления

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Пространственная неравномерность в прогнозировании социально-экономических процессов: на примере энергопотребления»

В прогнозировании социально-экономических процессов существуют три взаимодополняющих источника сведений об их будущих тенденциях:

• известные факты ожидаемых изменений;

• экстраполяция тенденций прошлого;

• аналогии с тенденциями других стран и регионов.

В результате анализа первых двух источников исследователь получает сравнительно легко интерпретируемые данные для дальнейшего исследования, тогда как в применении в прогнозировании аналогий с тенденциями разных стран и регионов существует много нерешенных методологических вопросов. Их можно объединить в две группы: возможно ли использовать тенденции одного географического места применительно к другому (повторяют ли страны хотя бы частично путь друг друга) и если это так, то тогда, как корректно адаптировать опыт одного географического места применительно к другому.

В основе использования в прогнозировании аналогий с тенденциями других стран и регионов лежит сравнительный метод исследования. При этом несмотря на то, что инструментарий сравнения тенденций разных стран и регионов достаточно широко используется в практике прогнозирования и планирования социально-экономических процессов, четких методологий адаптации социально-экономических тенденций одного географического места применительно к другому не существует. Задачи по прогнозированию социально-экономических процессов решаются преимущественно в рамках экономической науки, поэтому при применении аналогий с тенденциями других стран часто пренебрегают уникальностью географического места, что ведет к некорректной адаптации сквозной тенденции к данному географическому объекту (стране, региону, городу) и некорректным выводам о перспективных социально-экономических тенденциях.

Потребность в решении данной задачи в рамках социально-экономической географии давно назрела. Особенно актуально ее решение для России, развитие которой достаточно сложно поддается прогнозированию по аналогиям. С одной стороны, при прогнозировании и планировании социально-экономического развития России у исследователей обычно нет иного выхода, как учитывать качественные показатели более развитых стран, а с другой — ни у кого нет сомнений в особенности развития нашей страны, как и любой другой.

В диссертации эта проблема была исследована на частном примере энергопотребления, показатели которого, с одной стороны, особенно часто выступают объектом прогнозирования в государственном и региональном стратегическом планировании, с другой, — характеризуются высокой достоверностью и полнотой, легко сравнимы по причине унификации продукта.

Объектом исследования диссертации является пространственно-временная динамика энергопотребления в странах мира, предметом исследования - использование явления неравномерности социально-экономического пространства для прогнозирования.

Цель исследования заключается в разработке подходов и методов к прогнозированию энергопотребления на основе идеи пространственной неравномерности социально-экономического развития.

Для достижения поставленной цели в ходе исследования решались следующие задачи: анализ современных теоретических подходов к определению социально-экономического пространства и его свойств как объекта и предмета исследования социально-экономической географии; выявление сквозных закономерностей динамики показателей энергопотребления во времени и анализ неравномерности их отражения в пространстве по странам мира; выявление факторов, изменяющих сквозную закономерность динамики энергопотребления применительно к отдельной географической территории; разработка и апробация на примере мира в целом, России и США методологии прогнозирования энергопотребления на основе социально-экономической неравномерности развития во времени и в пространстве.

Научная новизна работы состоит в разработке методологических основ прогнозирования на основе исследования географического явления — неравномерности социально-экономического пространства. В диссертации впервые нашли отражение следующие положения: предложен методологический подход к использованию пространственной неравномерности в прогнозировании основных социально-экономических показателей ; выявлена сквозная зависимость динамики энергопотребления от его основных факторов во времени и закономерность ее неравномерного отражения в социально-экономическом пространстве; построена математическая модель географических факторов, определяющих деформацию сквозной зависимости динамики энергопотребления применительно к уникальному географическому месту.

Таким образом, предметом защиты является методологический подход к прогнозированию энергопотребления, основный на изучении географических явлений.

Совершенствование методологии прогнозирования социально-экономических процессов и разработка новых методов остается важной задачей. Разработанная методика может быть использована для стратегического планирования и прогнозирования развития национальной экономики. Полученные результаты диссертационного исследования были использованы при подготовке предложений по корректировке Генеральной схемы размещения объектов электроэнергетики России на период до 2020 г. (одобрена распоряжением Правительства РФ от 22 февраля 2008 г. N9 215-р), Концепции долгосрочного социально-экономического развития России на период до 2020 г. и при разработке прогноза к проекту Стратегии развития энергетического машиностроения России на период до 2030 г., в научной и практической работе Института проблем естественных монополий (г. Москва).

Основные положения и результаты диссертации докладывались и обсуждались на научных («Ломоносов - 2008», г. Москва, 2008 г.) и ряде других конференций (V профессиональный энергетический форум «Развитие российской электроэнергетики: генерация, сети, сбыт», г. Москва, 2008 г.). Материалы выполненного исследования применялись при чтении отдельных лекций в курсе «Проблемы географии промышленности зарубежных стран» на географическом факультете МГУ им. М.В.Ломоносова.

По теме исследования опубликовано 18 научных работ (в том числе 1 статья в издании перечня ВАК РФ) общим объемом 6 п.л. Материалы были использованы при подготовке коллективной монографии «Естественные монополии России» и картографического сборника «Атлас естественных монополий России» (под редакцией Ю.З. Саакяна. М.: ИПЕМ, 2007 г.).

В диссертации использовались общенаучные и географические методы: экономико-статистический, исторический, сравнительно-географический, картографический, математическое моделирование, а также метод экспертных оценок.

Теоретической и методологической базой диссертационного исследования стали работы отечественных и зарубежных географов, социологов, экономистов, историков, политологов. В области определения социально-экономического пространства и его свойств как объекта и предмета исследования социально-экономической географии были использованы подходы А. Лефебра, Д. Масси, Э. Соджи, М. Фуко, Д. Харви. Основой для изучения закономерностей пространственной неравномерности развития общества стал подход к соотношению пространства и развития А.И. Трейвиша, а также работы Н.Д. Кондратьева, Т. Хагерстранда и др. При разработке модели зависимости роста энергопотребления были использованы труды отечественных и зарубежных ученых в области анализа взаимосвязей уровня социально-экономического развития и энергопотребления по странам мира (Д. Медоуз, П.Л. Капицы, А.Э. Конторовича и др.).

В качестве информационной базы использовались статистические данные Всемирного банка, Международного энергетического агентства, Министерства энергетики США, французского аналитического центра Enerdata, Росстата. Статистическая информация была агрегирована для 134 стран мира.

Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложения. В первой главе «Пространственная неравномерность социально-экономического развития в современной науке» изложены теоретические подходы к современному определению пространства и неравномерности социально-экономического развития.

Заключение диссертации по теме «Экономическая, социальная и политическая география», Порохова, Наталья Владимировна

Заключение В развитии общества существует ряд универсальных процессов (технико-экономические, структурно-экономические, демографические переходы). Их отражение в пространстве применительно к отдельным территориальным единицам (странам и районам) различно по времени возникновения, продолжительности и качественным характеристикам. Это формирует закономерности неравномерности пространства как неравномерности отражения сквозных процессов и явлений под воздействием факторов уникальности географического места.

Географические особенности отдельных глобальных социально-экономических явлений необходимо анализировать, условно разделяя их на последствия действий законов ^вух типов: универсального, который описывает развитие всех географических объектов и в рамках которого данный социально-экономический объект (явление) характеризуется положением на том или ином этапе временного цикла развития; уникального, выражающегося в «деформации» универсальных процессов в пространстве под воздействием специфических свойств места.

Вместе эти два процесса составляют диалектическое единство, формируя пространственно-временную динамику социально-экономических тенденций. Изучение свойства социально-экономического пространства — неравномерности — имеет практическое применение в прогнозировании социально-экономических процессов, то есть путем отделения в пространственной неравномерности социально-экономического процесса универсального от уникального. Неравномерность отражения времени в пространстве формирует методологическую основу применения инструментария сравнения тенденций разных стран в прогнозировании как выявления тенденций будущего через анализ географических закономерностей.

Разработка методологии была проведена на примере энергопотребления: были выделены сквозная тенденция и факторы, обуславливающую ее трансформацию применительно к географическому месту.

Для выявления математической зависимости динамики энергопотребления от его факторов был использован регрессионный анализ временных рядов по миру и отдельным странам. Анализ показал наличие зависимости вида: е( (7) = к х у1 (7)а, где е - душевое энергопотребление в стране ¡, у - ВВП на душу населения в стране ¡, а -коэффициент эластичности, к - переводной коэффициент, или где У - ВВП, N - население. Коэффициент а показывает эластичность изменения во времени душевого энергопотребления е при изменении ВВП на душу населения у. То есть при изменении ВВП на душу населения у на 1% душевое энергопотребление е изменится на а%. При коэффициенте эластичности а<1 происходит снижение энергоемкости экономики, а при а>1 энергоемкость растет. Переменные е и у (или Е, У, N1) описывают экстенсивные факторы динамики энергопотребления (изменение численности населения, объема ВВП), коэффициент эластичности а — весь набор интенсивных факторов (изменение эффективности и интенсивности потребления энергоресурсов вследствие повышения качества жизни населения, увеличения технологических переделов в промышленности, повышения энергоэффективности). Уровень энергопотребления характеризуют два основных показателя:

• удельное энергопотребление на душу населения, которое, как правило, тем выше, чем выше уровень развития страны;

• коэффициент эластичности изменения энергопотребления от изменения душевых доходов а, который, как правило, сначала невысок ввиду существующих ограничений роста энергопотребления со стороны энергетической инфраструктуры (это можно наблюдать на примере стран Африки), в период интенсивной индустриализации — превышает 1 (страны Восточной и Юго-Восточной Азии), потом начинает постепенно снижаться в связи с опережающим развитием сферы услуг и ростом энергоэффективности.

По аналогии с анализом временных рядов данных для отдельных стран и мира в целом была выявлена зависимость между уровнями душевого дохода и душевого энергопотребления по странам мира. Расчеты были проведены по данным для 134 стран мира за 35 лет (за каждый год в период 1971-2005 гг.) и выявили аналогичную зависимость вида кху{(/')", где е и у соответственно - энергопотребление и ВВП на душу населения странах мира \ в году Коэффициент эластичности а, описывающий зависимость распределения по странам мира, год от года фактически не меняется и за 35 лет снизился всего с 0,6 до 0,55. Значения коэффициента для пространственных рядов данных соответствует его значению для временных за этот же период, а также повторяет тенденцию к их постепенному снижению. При этом географическая зависимость является более консервативной, постоянной и предсказуемой. Наличие зависимости между уровнями душевого дохода и душевого энергопотребления по странам мира, повторяющей найденную сквозную зависимость, является обоснованием ее отражения в пространстве и возможности ее использования в прогнозировании энергопотребления.

Были выявлены следующие группы факторов, определяющих отклонение показателей стран от сквозной пространственно-временной зависимости: структура экономики; структура потребляемых топливно-энергетических ресурсов; технологическая энергоэффективность; географические факторы. К географическим факторам относятся: размер территории, поскольку у большой страны возрастают транспортные издержки и соответственно энергозатраты (но этот фактор имеет значение только для «очень больших» стран); континентальность климата, поскольку энергия тратится как на отопление в холодном климате, так и охлаждение в жарком, причем второе еще связано с уровнем жизни населения.

Географические факторы обусловлены физико-географическими особенностями страны и изменены быть не могут, т.е. фактор является статичным — он определяет положение страны выше или ниже линии регрессии, однако не влияет на изменение интенсивности потребления энергоресурсов в стране. Остальные три группы факторов являются динамичными и определяют интенсивность потребления энергии, и ее изменение во времени (изменение коэффициента эластичности а).

Фактор места, как правило, сильнее, чем стадиальность исторического развития. Определение вклада географических факторов в общую тенденцию - сложная географическая задача, при успешном решении которой можно снизить неопределенность в прогнозировании социально-экономических процессов.

Алгоритм прогнозирования на основе пространственной неравномерности должен включать в себя следующие шаги:

• шаг первый: определение места страны относительно пространственно-временной шкалы сквозной тенденции, то есть насколько далеко показатели страны от общего тренда;

• шаг второй: учет влияния уникальных факторов на место страны в пространственно-временной шкале сквозной тенденции;

• шаг третий: построение прогнозного вектора в стороны более развитых стран с учетом уникальных факторов.

Методология прогнозирования на основе пространственной неравномерности не замещает другие методы прогнозирования, а лишь дополняет их в части определения будущих трендов. Применение данной методологии возможно для других базовых социально-экономических показателей. Применение методологии ограничивается степенью уникальности отражения рассматриваемой тенденции применительно к отдельным странам и регионам, что обычно связано со степенью влияния культурных особенностей. Методология слабо применима для стран, лидирующих в научно-техническом прогрессе и являющихся местом появления инноваций (например США).

Список литературы диссертационного исследования кандидат географических наук Порохова, Наталья Владимировна, 2009 год

1. Печатные издания

2. Адливанкина Р.Я., Гладцинов Б.Н., Каневский В.И. Энергетика США. — М: Наука, 1965.

3. Башмаков И.А. Российский ресурс энергоэффективности: масштабы, затраты и выгоды. // Вопросы экономики. 2009. №2. с. -16-24.

4. Гершензон М.А. Моделирование динамики межотраслевых связей энергетики. —Новосибирск: Наука, 1983.

5. Геттнер А. География, ее история, сущность и методы. — М., 1930.

6. Капица П. Л. Энергия и физика. Доклад на юбилейной сессии Академии наук СССР, посвященной 250-летию Академии наук СССР. — М.: АН СССР, 1975.

7. Голубчик М.М., Евдокимов С.П., Максимов Г.Н. История географии: Учебное пособие. — Смоленск: Изд-во Смоленского гуманитарного университета, 1998.

8. Горкин А.П. Обрабатывающая промышленность США в постиндустриальную эпоху продолжение развития или начало упадка? // Известия РАН. Серия географическая. 2005. №1. с. 77 -89.

9. Горкин А.П. Постиндустриальность экономики стран мира. // Вестник Московского университета. Серия 5. География. 2007. №5. с. 3-9.

10. Горкин А.П. Постиндустриальный промышленный комплекс США // Вестник Московского университета. Серия географическая. 2004. №4.

11. Колосовский H.H. Основы экономического районирования. — М.: Наука, 1958.

12. Концепция Энергетической стратегии России на период до 2030 года (проект) // Прил. к научн., обществ.-дел. журналу «Энергетическая политика». — М.: ГУ ИЭС, 2007.

13. Кржижановский Г.М., Вейц В.И., Руссаковский Е.А. Топливно-энергетический баланс// Вестник статистики, 1932. №7.

14. Лаверов Н.П. Топливно-энергетические ресурсы: состояние и рациональное использование // Федеральный справочник. Топливно-энергетический комплекс России. 2006. с. 77 102.

15. Леонтьев В.В. Избранные произведения: в 3 т. / Леонтьев В.В.; науч. ред., вступ. статья Гранберга А.Г. — М.: ЗАО «Издательство «Экономика», 2006 2007.

16. Лямин B.C. Философские вопросы географии. — М.: МГУ. 1989.

17. Маергойз И.М. География энергетики социалистических стран зарубежной Европы. — М.: Издательство Московского университета, 1969.

18. Макаров А. А. Электроэнергетика России в период до 2030 года: контуры желаемого будущего. — М.: ИНЭИ РАН, 2007.

19. Макаров А. А., Веселов Ф. В., Волкова Е. А., Макарова А. С. Методические основы разработки перспектив развития электроэнергетики. — М.: ИНЭИ РАН, 2007.

20. Макаров A.A., Вигдорчик А. Г. Топливно-энергетический комплекс. Методы исследования оптимальных направлений развития. — М.: Наука, 1979.

21. Марков К.К. Пространство и время в географии. // Природа, № 5, 1965.

22. Методы математического моделирования в энергетике. Тематический сборник работ. Под редакцией Боннер Г.Г., Кудинова Л.И. — Иркутск: Восточно-Сибирское книжное издательство, 1966.

23. Миловидов К.Н., Коржубаев А.Г., Эдер Л.В. Нефтегазообеспечение глобальной экономики : учеб. пособие / Рос. гос. ун-т нефти и газа им. И.М. Губкина. — М.: ЦентрЛитНефтеГаз, 2006.

24. Мироненко Н.С., Сорокин М.Ю. Факторы сжатия географического пространства.// География, №48, 2001.

25. Нетчер Б., Шер С. Энергетика в экономике США: 1850 1975. — М.: Издательство экономической литературы, 1963.

26. Нигматулин Б.И., Порохова Н.В., Рудаков E.H., Саакян Ю.З. Цена расточительности // Эксперт. 2008. №24 (613)

27. О целевом видении стратегии развития электроэнергетики России на период до 2030 года. Под. ред. Шейндлина А.Е. — М.: Объединенный институт высоких температур РАН, 2007.

28. План ГОЭЛРО. — М.: ИД Энергия, 2006.

29. Политехнический словарь. Под. ред. Ишлинского А.Ю. М.: Советская энциклопедия, 1980.

30. Порохова Н.В. Географические методы исследования в анализе и прогнозировании энергопотребления // Известия РАН. Серия географическая. 2009. №3.

31. Порохова Н.В. География топливно-энергетического комплекса США: трансформация в условиях постиндустриальной экономики. Магистерская диссертация, 2006.

32. Порохова Н.В. Дефицит опередил: риски реализации среднесрочной программы развития электроэнергетики. // Промышленный еженедельник. 2006. 9 сентября.

33. Порохова Н.В. Иллюзии и реалии газозамещения как способа оптимизации топливного баланса электроэнергетики России // Нефть и капитал. 2006. №7.

34. Порохова Н.В. Качественная трансформация потребления энергии на современном этапе экономического развития // Естественные монополии России. Под общ. ред. Ю.З. Саакяна. — М.: ИПЕМ, 2007.

35. Порохова H.B. Опора на собственные силы: анализ инвестиционных программ энергокомпаний с точки зрения производственных возможностей отечетвенного энергетического машиностроение. // Коммерсантъ Business Guide машиностроение. 2006. октябрь.

36. Порохова Н.В. От чего зависит успех или провал реформы // Мировая энергетика. 2008. №7

37. Порохова Н.В. Синдром энергозависимости: экономика США требует нефти // Нефть и капитал. 2006. №6.

38. Порохова Н.В. Социально-экономическое развитие 2020: инновационная утопия? // Нефтегазовая вертикаль. 2008. №5.

39. Порохова Н.В. Электроэнергетика России: в ожидании больших перемен // Рынок ценных бумаг. 2007. №6.

40. Порохова Н.В. Энергетический комплекс в постиндустриальной экономике: географический аспект. // Тезисы докладов международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Ломоносов-2008», 2008.

41. Порохова Н.В., Рудаков E.H., Саакян Ю.З. Несогласованность стратегий развития в сфере электроэнергетики // Академия энергетики. 2008. №2 (22)

42. Порохова Н.В. Саакян Ю.З. Прогнозирование в электроэнергетике и новые факторы роста спроса на электроэнергию //Академия энергетики. 2007. №6 (20)

43. Пробст А.Е. Основные проблемы географического размещения топливного хозяйства СССР. — М., 1939.

44. Прузнер С.П., Златопольский А.Н., Некрасов A.M. Экономика энергетики СССР. — М.: Высшая школа, 1984.

45. Рабочая книга по прогнозированию / Редкол.: И. В. Бестужев-Лада (отв. ред.). — М.: Мысль, 1982.

46. Развитие и размещение топливной промышленности. Под. ред. Пробста А.Е. и Мазовера Я.А. — М.: Недра, 1975.

47. Руководство по энергетической статистике. Париж: Международное энергетическое агентство, 2007.

48. Сливко В. М. Энергетические аспекты развития древних цивилизаций. М.: Газойл пресс, 1999.

49. Смирнягин Л.В. Районы США: портрет современной Америки. -М.: Мысль, 1989.

50. Снитко Д.В. Территориальная организация сельского хозяйства Бразилии в условиях агропромышленной интеграции. Кандидатская диссертация, 2009.

51. Социально-экономическая география зарубежного мира. Под ред. Вольского В.В. — М.: Дрофа, 2001.

52. Тенденции развития и методы прогнозирования энергетики стран членов СЭВ. Под ред. Макарова A.A., Вольфберга Д.Б. — М.: Энергоатомиздат, 1987.

53. Топливо и энергетика России. Справочник специалиста топливно-энергетического комплекса. Под. ред. А.М. Мастепанова. — М.: ИАЦ Энергия, 2005.

54. Топливно-энергетический комплекс промышленно развитых и развивающихся стран. — М.: Недра, 1984.

55. Трейвиш А.И. Географическая полимасштабность развития России (город, район, страна и мир). Докторская диссертация, 2006.

56. Хрущев А.Т. География промышленности СССР. — М.: Высшая школа, 1990.

57. Черняева H.A. Культурная география и проблематика «Места» // Известия Уральского государственного университета. Гуманитарные науки. 2005. №35. с. 273 283

58. Электроэнергетика России 2030: Целевое видение. Под. ред. Вайнзихера Б.Ф. — М.: Альпина Бизнес Букс, 2008.

59. Энергетика России. Стратегия России. (Научное обоснование энергетической политики). — М.: ГУ ИЭС Минэнерго России, 2003.

60. Энергетический комплекс СССР. Под ред. Мелентьева Л.А. и Макарова А.А. — М.: Экономика, 1983.

61. Akinlo А.Е. Energy consumption and economic growth: evidence from 11 African countries // Energy Economics. 2008. №30. p. 23912400.

62. Apergis N., Payne J.E. Energy consumption and economic growth in Central America: evidence from a pane! cointegration and error correction model // Energy Economics. 2009. №31. p. 211-216.

63. Beaudreau B. Engineering and economic growth // Energy Economics. 2005. №16. p. 211-220.

64. Blair S. Cultural Geography and the Place of the Literary // American Literary History. 1998. №3.

65. Bosworth В., Collins S. M. The Empirics of Growth. 1996

66. Chiou-Wei S.Z., Chin C., Zhu Z. Economic growth and energy consumption revisited-evidence from linear and nonlinear Granger causality // Energy Economics. 2008. №30. p. 3063-3076.

67. Chontanawat J., Hunt L.C., Pierse R. Does energy consumption cause economic growth?: Evidence from a systematic study of over 100 countries // Journal of Policy Modeling. 2008. №30. p. 209 220

68. Encyclopedia of Energy: 6 vol. Ed. by Cleveland C. J. — Elsevier, 2004.

69. Foucault M. Of Other Spaces // Diacritics, 1986. 16. p. 22 27

70. Future Energy. Ed. by Letcher Т. M. — Elsevier, 2008.

71. Ghali K.H., El-Sakka M.l.T. Energy consumption and output growth in Canada: a multivariate cointegration analysis // Energy Economics. 2004. №26. p. 225-238.

72. Gupta H., Roy S. Geothermal Energy: An Alternative Resource for the 21st Century. — Elsevier, 2007.

73. Hagerstrand T. Innovation Diffusion As a Spatial Process. Chicago — University of Chicago Press, 1967.

74. Handbook of Economic Forecasting. Ed. by Elliott G., Granger C.W.J., Timmermann A. — Elsevier, 2009.

75. Harvey, David. Justice, Nature & TheGeography of Difference. N. Y.: Blackwell Publishing, 1996.

76. Hayden, Dolores. The Powerof Place: Urban Landscapes as Public History. Cambridge, Mass.: The MIT Press, 1997.

77. Handbook of Natural Resource and Energy Economics. Ed. By Kneese A.V., Sweeney J. — North-Holland, 2009.

78. Hannesson R. Energy Use and GDP Growth, 1950 97. // OPEC Review. 2002. p. 215 - 233

79. Huang B., Hwang M.J., Yang C.W. Causal relationship between energy consumption and GDP growth revisited: a dynamic panel data approach // Ecological Economics. 2008. №67. p. 41-54.

80. Lee C.C. Energy consumption and GDP in developing countries: a cointegrated panel analysis // Energy Economics. 2005. №27. p. 415427.

81. Lee C.C., Chiang C. Energy consumption and economic growth in Asian countries: a more comprehensive analysis using panel data // Resource and Energy Economics. 2008. №30. p. 50-65.

82. Lee C.C., Chang C.P., Chen P.F. Energy-income causality in OECD countries revisited: the key role of capital stock // Energy Economics. 2008. №30. p. 2359-2373.

83. Lefebre, Henri. The Production of Space / Transl. by Donald Nicholson-Smith. Oxford: Basil Blackwell, 1991.

84. Lofland, Lynn. The Public Realm: Exploring the City's Quintessential Territory. N. Y„ 1998.

85. Ma H., Oxley L., Gibson J., Kim B. China's energy economy: Technical change, factor demand and interfactor/interfuel substitution. // Energy Economics. 2008. №30. p. 2167-2183

86. Mahadeven R., Asafu-Adjaye J. Energy consumption, economic growth and prices: a reassessment using panel VECM for developed and developing countries // Energy Policy. 2007. №35. p. 2481-2490.

87. Markandya A., Pedroso-Galinato S., Streimikiene D. Energy intensity in transition economies: Is there convergence towards the EU average? // Energy Economics. 2006. №28. p. 121 -145

88. Massey, D. For Space. London: Sage. 2005.

89. Meadows D.H., Meadows D.L., Rangers J., Beh-rens W.W. The Limits to Growths. — New York: University Books, 1972.

90. Moroney R.J. Energy, capital and technological change in the United States // Resources and Energy. 1992. №14. p. 363-380.

91. Narayan P.K., Smyth R. Energy consumption and real GDP in G7 countries, new evidence from panel cointegration with structural breaks // Energy Economics. 2008. №30. p. 2331-2341.

92. Sari R., Soytas U. The growth of income and energy consumption in six developing countries // Energy Policy. 2007. №35. p. 889-898.

93. Serletis A., Shahmoradi A. Semi-nonparametric estimates of interfuel substitution in U.S. energy demand // Energy Economics. 2008. №30 p. 2123-2133.

94. Soja E. Postmodern Geographies: The Reassertion of Space in Critical Social Theory. New York: Verso, 1989.

95. Soja E. Thirdplace: Journeys to Los Angeles and Other Real-and-Imagined Places. Cambridge: Blackwell, 1996.

96. Urban Energy Transition: From Fossil Fuels to Renewable Power. Ed. by Peter Droege. — Elsevier. 2008.

97. Webster M., Paltsev S., Reilly J. Autonomous efficiency improvement or income elasticity of energy demand: Does it matter? // Energy Economics. 2008. №30 p. 2731-3230.

98. Wolde-Rufael Y. Energy demand and economic growth: the African experience // Journal of Policy Modelling. 2005. №27. p. 891-903.

99. Yuan J.-H., et al. Energy consumption and economic growth: Evidence from China at both aggregated and disaggregated levels // Energy economics. 2008

100. Нормативные правовые документы

101. Генеральная схема размещения объектов электроэнергетики России до 2020 года. Одобрена распоряжением Правительства Российской Федерации от 22 февраля 2008 г. № 215-р.

102. Концепция долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года. Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 17 ноября 2008 г. № 1662-р.

103. Концепция технической политики ОАО «РАО «ЕЭС России»

104. Методические рекомендации по проектированию развития энергосистем. Утверждены приказом Минэнерго России от 30 июня 2003 г. №281.

105. Федеральная целевая программа «Энергоэффективная экономика» на 2002 2005 годы и на перспективу до 2010 года. Утверждена постановлением Правительства Российской Федерации от 17 ноября 2001 г. №796.

106. Энергетическая стратегия России на период до 2020 года. Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 28 августа 2003 г. №1234-р.1. Интернет-источники

107. Промышленность России 2002 г. государственной статистики, http://www.gks.ru/bgd/regl/B0248/Main.htm

108. Промышленность России 2005 г. государственной статистики, http://www.gks.ru/bgd/regl/B0548/Main.htm1. Федеральная служба2002 //1. Федеральная служба2005 //

109. Промышленность России 2008 г. Федеральная служба государственной статистики, 2008 // http://www.gks.ru/bgd/regl/b0848/Main.htm

110. Российский статистический ежегодник 2008. Федеральная служба государственной статистики, 2008 // http://www.gks.ru/bgd/regl/b0813/Main.htm

111. Транспорт в России 2007 г. Федеральная служба государственной статистики, 2008 // http://www.gks.ru/bgd/regl/B0755/Main.htm

112. Annual Energy Outlook 2008. — Washington, DC: US Department of Energy, 2008. // http://www.eia.doe.gov/oiaf/ieo/index.html

113. Annual Energy Review 2007. Washington, DC: US Department of Energy, 2008. // http://www.eia.doe.gov/emeu/aer/contents.html

114. Comparison of Energy Systems using Life Cycle Assessment. — London: World Energy Council, 2007. // http://www.worldenergy.org/publications/313.asp

115. Economic Census 2002. Washington, DC: US Census Bureau, 2005 // www.census.gov/econ/census07/

116. Electric Power Annual 2007. Washington, DC: Energy Information Administration, 2009. // http://www.sciencedirect.com/science/journal/03605442

117. Energy Efficiency Policies around the World: Review and Evaluation. — London: World Energy Council, 2008. // http://www.worldenergy.org/publications/energyefficiencypoiiciesaro undtheworldreviewandevaluation/default.asp

118. Energy Policy Scenarios to 2050. — London: World Energy Council, 2007. //http://www.worldenergy.org/publications/energypolicyscenariosto2 050/default.asp

119. Energy Statistics Yearbook. — Paris: Enerdata, 2008. // http://www.enerdata.fr/enerdatauk/pubiications/yearbook/yearbookinde x.php

120. Europe's Vulnerability to Energy Crisis. — London: World Energy Council, 2008. // http://www.worldenergy.org/publications/1231.asp

121. Key World Energy Statistics 2008. — Paris: International Energy Agency, 2008 // www.iea.org

122. Survey of Energy Resources 2007. — London: World Energy Council, 2007. // http://www.worldenergy.org/publications/surveyofenergyresources 2007/default.asp

123. The 2008 World Factbook. — Washington, DC: CIA, 2008. // www.cia.gov

124. World Energy Outlook 2004. — Paris: International Energy Agency, 2004 // http://www.worldenergyoutlook.org/2004.asp

125. World Energy Outlook 2006. — Paris: International Energy Agency, 2008 // http://www.worldenergyoutlook.org/2006.asp

126. World Energy Outlook 2008. — Paris: International Energy Agency, 2008 // http://www.worldenergyoutlook.org/2008.asp