Экспертная поддержка процессов диагностики и проектирования экологического состояния действующего промышленного предприятия тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.16, кандидат технических наук Томилина, Оксана Александровна

• Томилина, Оксана Александровна
• кандидат технических наук
• 2000

Оглавление диссертации кандидат технических наук Томилина, Оксана Александровна

Введение

Глава 1. Проектирование экологически безопасных систем как объект автоматизации

1.1 Проблемы загрязнения окружающей среды и их регулирование

1.2 Современные методы проектирования экологически безопасных систем

1.3 Применение методов искусственного интеллекта в анализе и синтезе экологически безопасных систем

Глава 2. Стратегия проектирования системы экологической безопасности на действующем предприятии

2.1 Постановка задачи проектирования системы экологической безопасности функционирующего предприятия

2.2 Схема процесса проектирования системы экологической безопасности

Глава 3. Комплекс программ диагностики и проектирования экологической безопасностности

3.1 Реализация программы экологического менеджмента

3.2 Реализация системы экологического проектирования

Глава 4. ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ КОМПЛЕКСА

ПРОГРАММ ПРИ ТЕСТИРОВАНИИ И ДЛЯ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ЭКОЛОГИЧЕСКИ БЕЗОПАСНОГО ПРОИЗВОДСТВА НА ДЕЙСТВУЮЩЕМ промышленном предприятии

4.1 Тестирование действующего промышленного предприятия с помощью программы ECOManagement на соответствие стандартам EMAS

4.2 Проектирование экологически безопасного производства на действующем промышленном предприятии

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Экспертная поддержка процессов диагностики и проектирования экологического состояния действующего промышленного предприятия»

Диссертационная работа посвящена разработке комплекса программ диагностики экологического состояния действующего промышленного предприятия и проектирования экологически безопасных производств на нем на основе современных методов анализа и синтеза сложных систем.

Выбор темы обусловлен тем, что в настоящее время становятся актуальными экологически безопасные технологии производства. Поэтому в задачи экологических служб любого предприятия входит определение параметров экологичности предприятия, а следовательно, и решение вопроса о необходимости введения дополнительных мер, обеспечивающих минимизацию вредного воздействия выбросов предприятия на окружающую среду. Таким образом, встает проблема анализа вредных воздействий.

Для решения этой задачи в соответствии с экологическими стандартами EMAS, ISO 14001, ГОСТ Р ИСО 1404-98 были разработаны принципы определения величин вредных воздействий [101, 34, 60, 76], но отсутствуют эффективные инструменты неформального определения величин вредных воздействий действующего предприятия. Для решения ее необходима специализированная диагностическая система экологического менеджмента, опирающаяся на основные принципы определения величин вредных воздействий в соответствии с выбранным стандартом.

Если анализ экологических параметров предприятия показал не приемлемые результаты, то необходимо ввести такие изменения в технологии, которые бы в совокупности обеспечили экологическую безопасность. Для этого следует оценить экологические параметры всех возможных вариантов технологий, используемых на данном предприятии, экологические параметры совокупности технологий, пригодных для применения на,данном предприятии. По результатам анализа необходимо выбрать лучшее сочетание технологий, с точки зрения воздействия на окружающую среду. Эти задачи решаются методами проектирования сложных систем, основанными на теории искусственного интеллекта [1, 17, 21, 24, 35, 41, 52-54, 62, 75, 95, 103, 106-109, 112, 118-120, 124, 126]. Для этого также необходима специализированная система интеллектуального проектирования экологически безопасного производства на данном действующем предприятии.

Таким образом, создание комплекса программ для диагностики и проектирования экологических параметров действующих предприятий является актуальной задачей при решении проблемы экологической безопасцости и здоровья населения.

Основу настоящей диссертации составляют результаты, опубликованные в работах автора [33, 85-89].

Цели работы:

1. Разработка математической модели, алгоритмов анализа и синтеза, создание программного обеспечения для процесса проектирования экологически безопасных производств на действующем предприятии.

2. Разработка программной поддержки процесса тестирования экологической политики действующего предприятия.

3. Разработка принципов организации и программной реализации единообразного интерфейса пользователя для комплекса программ диагностики и проектирования экологически безопасных производств на действующем предприятии.

Личный вклад автора.

Теоретические положения, изложенные в диссертационной работе, и программная реализация модулей экологического менеджмента и проектирования принадлежат автору. Программная реализация модуля защиты и внедрение полученных в диссертационной работе результатов выполнены совместно с соавторами.

Структура диссертации.

Во введении к диссертационной работе обоснована актуальность темы, определены цели проводимых исследований, формулируются научная новизна и положения, выносимые на защиту.

В главе 1 «Проектирование экологически безопасных систем как объект автоматизации» рассматриваются вопросы экологической безопасности действующих предприятий, методы автоматизации процессов анализа и регулирования экологически безопасных производств.

В разделе 1.1 проводится подробный анализ видов загрязнений окружающей среды и проблем, связанных с ними. В этом же разделе рассматриваются европейская система управления охраной окружающей среды EMAS, комплекс международных экологических стандартов ISO 14000 и комплекс российских экологический стандартов ГОСТ Р ИСО 14001-98, ГОСТ Р ИСО 14004-98, ГОСТ Р ИСО 14010-98, ГОСТ Р ИСО 14011-98, ГОСТ Р ИСО 14012-98; проводится сравнительный анализ систем управления охраной окружающей среды.

В разделе 1.2 проводится анализ современных методов экологического проектирования, рассматривается классификация современных методов проектирования сложных систем с целью анализа границ их применимости в проектировании экологически безопасных производств на действующих предприятиях, обосновывается выбор метода Александера для комбинирования промежуточных решений и метода индексов надежности по Квирку для оценки вариантов проекта.

В разделе 1.3 рассматриваются задачи, решаемые с помощью экспертных систем, категории способов и область их применения. По результатам этого

раздела делается вывод о возможности применения экспертных систем для решения задач проектирования экологически безопасных производств на действующем предприятии.

В главе 2 «Стратегия проектирования системы экологической безопасности на действующем предприятии» осуществляется постановка задачи проектирования экологически безопасного производства на действующем предприятии как задачи проектирования сложных систем и предлагается алгоритм ее решения.

В разделе 2.1 предложена теоретико-множественная модель предметной области, рассматривается постановка задачи формирования экологически безопасной политики на действующем предприятии как задачи оптимизации, обосновывается постановка задачи синтеза облика сложных систем для решения проблемы выбора экологической политики, приведен пример формирования экологически безопасной политики предприятия, в который включены три различных технологических процесса.

В разделе 2.2 рассматривается полная схема проектирования экологически безопасного производства на действующем предприятии и продолжается рассмотрение примера, приведенного в предыдущем разделе.

В главе 3 «Комплекс программ диагностики и проектирования систем экологически безопасностного производства» описывается комплекс программ, предназначенный для диагностики и проектирования экологически безопасных производств на действующем предприятии. Для каждой из программ комплекса приведены: описание программ, описания процедур и объектно-ориентированная реализация их средствами визуального программирования ОеШр1 4.0. При этом, раздел 3.1 посвящен программе экологического менеджмента ЕСОМа1^етеп1, а раздел 3.2 - программе проектирования экологически безопасных производств ЕСОРго]ес<:.

В главе 4 «Практическое применение комплекса программ при тестировании и для проектирования экологически безопасного производства на действующем промышленном предприятии» приведены исходные данные и результаты реального тестирования ОАО «Электровыпрямитель». При этом, раздел 4.1 посвящен тестированию в программе экологического менеджмента ECOManagement, а раздел 4.2 -проектированию экологически безопасных производств в программе ЕСОРгсцес!.

В заключении сформулированы основные результаты, полученные в диссертационной работе.

В приложении 1 приведен перечень современных систем проектирования экологически безопасных промышленных систем.

В приложении 2 приведен перечень направлений, блоков, основных и дополнительных вопросов, весовых коэффициентов, возможных результатов тестирований, используемых программой ECOManagement.

В приложениях 3 и 4 приведены примеры файлов входных данных начального тестирования и аудита, проводимых программой ЕСОМапа§етеп1;.

В приложениях 5 и 6 приведены примеры файлов выходных данных начального тестирования и аудита, проводимых программой ЕСОМаг^етегй.

В приложении 7 приведен пример файла входных данных технологических процессов для программы ЕСОРго]ес1:.

В приложении 8 приведен пример файла входных данных совокупностей технологических процессов на предприятии для программы ЕСОРпуес!;.

В приложении 9 приведен пример файла выходных данных для программы ЕСОРго]ес1;. В нем представлен пример совокупностей 9 технологических процессов, приемлемых для рассматриваемого предприятия.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Стратегия проектирования экологически безопасных производств, основанная на комплексном применении методов Александера, индексов надежности по Квирку и морфологического синтеза.

2. Теоретико-множественная модель предметной области, отражающая экологические параметры технологических процессов на действующем предприятии.

3. Программная реализация интеллектуальной системы принятия проектных решений, обеспечивающая выбор экологически безопасного производства на действующем предприятии.

4. Результаты аудита реально действующего предприятия и проектирования экологически безопасного производства на нем, полученные с помощью программ ЕСОМаг^етехй и ЕСОРгосес1;.

Заключение диссертации по теме «Применение вычислительной техники, математического моделирования и математических методов в научных исследованиях (по отраслям наук)», Томилина, Оксана Александровна

Заключение

1. Обоснована стратегия автоматизации проектирования и исследования экологического состояния действующих промышленных предприятий, включающая два этапа:

- тестирование действующего предприятия для решения вопроса о необходимости введения на нем системы управления охраны окружающей среды;

- проектирование экологически безопасного производства на действующем предприятии путем воздействия на параметры и структуры технологических процессов.

2. Разработан алгоритм автоматизации процесса проектирования экологически безопасного производства на действующем предприятии. Алгоритм основан на последовательном использовании методов Александера и индексов надежности по Квирку на стадии анализа и лабиринтного метода на стадии синтеза.

3. Разработан комплекс программ для экспертной поддержки процессов тестирования и проектирования экологически безопасного производства на действующем предприятии. Комплекс ориентирован на его применение на действующих предприятиях любого профиля, масштабов и с различным опытом работы. В основу программной реализации комплекса положено последовательное применение экспертной системы диагностического типа и экспертной системы проектирования.

4. Практическое применение средств экспертной поддержки процессов диагностики и экологического проектирования на ОАО "Электровыпрямитель" показали их эффективность и адаптируемость к конкретным условиям производства.

123

5. Дальнейшее развитие комплекса программ диагностики и проектирования экологических параметров промышленных предприятий связано с развитием его базы знаний, совершенствованием математических моделей и алгоритмов анализа и синтеза экологических политик на действующих производствах.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Томилина, Оксана Александровна, 2000 год

1. Абу-Мостафа Я., Псалтис Д. Оптические нейронно-сетевые компьютеры // В мире науки. - 1987, № 5. - С. 42-50.

2. Автоматизация поискового конструирования (искусственный интеллект в машинном проектировании) / А. И. Половинкин, Н. К. Бобков, Г. Я. Буш и др.; под ред. А. И. Половинкина. М.: Радио и связь, 1981. - 344 е., ил.

3. Автоматизация проектирования технологических процессов в машиностроении / В. С. Корсаков, Н. М. Капустин, К.-Х. Темпельгоф, X. Лихтенберг; Под ред. Н. М. Капустина. М.: Машиностроение, 1985. 304 е., ил.

4. Аизерман М. А., Браверман Э. М., Розоноэр Л. И. Метод потенциальных функций в теории обучения машин. М.: Наука, 1970 - 383 с.

5. Аизерман М. А., Браверман Э. М. Розоноэр Л. И. Теоретические основы метода потенциальных функций в задаче об обучении автоматов разделению входных ситуаций на классы // Автоматика и телемеханика. 1964. - № 6.

6. Афоничкин А. И. Об оценке информации на семантических сетях. В кн.: Исследования по прикладной математике: Сборник научных трудов. Саранск: Изд-во Мордов. ун-та, 1982. - 160 с. С. 76-80.

7. Афоничкин А. И. Функция качества размытой информации. в кн.: Управление, надежность и навигация. Саранск, 1980, С.102-104.

8. Афоничкин А. И., Нежметдинов Т. К., Романов И. М. Системный подход к определению информационной меры. Казань, 1977. 31 с. Рукопись деп. в ВИНИТИ 03.01.78. № 12-78.

9. Афоничкин А. И., Нежметдинов Т. К. Многокритериальная оценка качества информации. В кн.: Взаимодействие человека и ЭВМ в процессепринятия решения по многим критериям эффектности. Кутаиси, 1980, с. 102-104.

10. Баас Р., Фервай М., Гюнтер X. Delphi 4: полное руководство: пер. с нем. К.: Издательская группа BHV, 1999. - 800 е.: ил.

11. Бадд. Т. Объектно-ориентированное программирование в действии / Перев. с англ. СПб.: Питер, 1997. - 464 е.: ил.

12. Барцев С. И., Гилев С. Е., Охонин В. А. Принцип двойственности в организации адаптивных сетей обработки информации // Динамика хим. и биол. систем. -1955. № 6.

13. Барцев С. И., Охонин В. А. Адаптивные сети обработки информации. -Красноярск: Ин-т физики СО АН СССР, 1986, Препринт 59Б. 20 с.

14. Бонгард М. М. Проблема узнавания. М.: Наука, 1967. - 320 с.

15. Борковский А. Б. Англо-русский словарь по программированию и информатике (с толкованиями) М: Рус. яз., 1989. - 335 с.

16. Быков Б. А. Экологический словарь. 2-е изд., доп. Алма-Ата: Наука, 1988.-212 с.

17. Вапник В. Н., Червоненкис А. Н. Об одном классе персептронов // Изв. АН СССР, Тех. кибернетика. 1964. - № 1.

18. Виноградова JI. В. Экспертная поддержка процессов проектирования и диагностики силовых трансформаторов: Автореф. дис. . канд. тех. наук / ИГЭУ. Иваново, 1996. 16 с.

19. Гейн К., Сарсонт Т. Структурный системный анализ: средства и методы. В 2-х ч. 41 / Пер. с англ. Под ред. А. В. Козлинского. М.: Энтекс, 1993.- 188 с.

20. Геловани В. А., Ковригин О. В. Экспертные системы в медицине. М.: Знание, 1987. - 32 с. - (Новое в жизни, науке, технике. Сер. «Математика, кибернетика»; № 3).

21. Голицын Г. А. Применение нейросетевой технологии в ЭС // Материалы семинара "Экспертные системы реального времени". М., РДЗ, 1995.

22. Голицын Г. А., Петров В. М. Гармония и алгебра живого. М.: Знание, 1990.- 128 с.

23. Голицын Г.А., Петров В. М. Информация поведение - творчество. -М.: Наука, 1991.-224 с.

24. Голицын Г.А., Фоминых И.Б. Интеграция нейросетевой технологии с экспертными системами // Труды 5 Национальной конференции по ИИ. Казань, 1996.

25. Давенпорт Т. Эпитафия экспертным системам // Компьютеруик. 1995. -27(185).

26. Дал У., Дейкстра Э., Хоор К. Структурное программирование. Пер. с англ. М.: Мир, 1975. - 248 е.: ил.

27. Дарахвелидзе П. Г., Марков Е. П. Delphi среда визуального программирования: - СПб.: BHV - Санкт - Петербург, 1996. - 352 с.

28. Дегтярев Ю. И. Исследование операций: Учеб. для вузов по спец. АСУ. М.: Высш. шк., 1986. - 320 е.: ил.

29. Джонс К. Методы проектирования Пер. с англ. М.: Мир, 1986. - 328 е., ил.

30. Джордейн Р. Справочник программиста персональных компьютеровтипа IBM PC, XT и AT: Пер. с англ. / Предисл. Н. В. Гайского. М.: Финансы и статистика, 1992. - 544 е.: ил.

31. Дитрих Я. Проектирование и конструирование: Системный подход. Пер. с польск. М.: Мир, 1981. - 456 е., ил.

32. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. М.: Мир, 1976. -512с.

33. Ефимов А. В., Томилина О. А. Защита от несанкционированного доступа экспертной системы "Экоменеджмент". , Актуальные вопросы естественных и технических науки. Межвузовский сборник научных трудов. -Саранск: СВМО, 2000. С. 183-184.

34. Зарубежный опыт по управлению окружающей средой. Сост. Н. В. Гуняева, Е. М. Гдалина, Всероссийский научно-исследовательский институт сертификации (ВНИИС) Госстандарта России, М.: 1999. 83 с.

35. Ивахненко А. Г. Персептроны. Киев: Наукова думка, 1974. - 250 с.

36. Интеллектуальные системы принятия решений / А. В. Алексеев, А. Н. Борисов, Э. Г. Вилюмс, Н. Н. Слядзь, С. А. Фомин. Рига: Зинатне, 1997. - 320 е.: ил.

37. Клещев А. С. Семантические порождающие модели. Общая точка зрения на фреймы и продукции в экспертных системах: Преприн., Владивосток ИАНУ ДВНЦ АН СССР, 1986, 39 с.

38. Когсвелл. Д. Изучи сам программирование без данных в Delphi 2.0. сегодня / Пер. с англ. Мн.: ООО «Попури», 1997. -448 е.: ил.

39. Кондаков Н. И. Логика: Пособие для учителей. М.: УЧПЕДГИЗ, 1954. -512с.

40. Кондратьев К. Я. Глобальная экология: климатический аспект // Гипотезы. Прогнозы, (будущее науки): Международный ежегодник. М.: Знание, 1989. - 272 с. Вып. 22. - С. 184-199.

41. Котов В. Е. Сети Петри. М.: Наука, 1984. -158 с.

42. Кузнецов Г. А. Экология и будущее: Анализ философских оснований глобальных прогнозов. -М.: Изд-во МГУ, 1995. 160 с.

43. Кузнецов Ю. Н., Кузубов В. И., Волощенко А. Б. Математическое программирование: Учеб. пособие. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Высш. школа, 1980. - 300 е., ил.

44. Лоскутов А. Ю., Михайлов A.C. Введение в синергетику. М.: Наука, 1990,-272 с.

45. Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта: Пер. с франц. М.: Мир, 1991.-568 е., ил.

46. Маккаллок У. С., Питтс У. Логическое исчисление идей, относящихся к нервной деятельности. М.: Иностр. лит., 1956.

47. Малпас Дж. Реляционные язык Пролог и его применение: Пер. с англ. / Под ред. В. Н. Соболева. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1990. - 464 с.

48. Малышев Н. Г. и др. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР / Н. Г. Малышев, Л. С. Берщтейн, А. В. Боженюк. М.: Энергоатомиздат, 1991. — 136 е.: ил.

49. Мальцев А. А. Алгоритмы и рекурсивные функции. М.: Наука, 1965. -391 с.

50. Маслов С. Ю. Обратный метод установления выводимости в слассическом исчислении предикатов // Доклады Академии наук СССР. Т. 159.- 1964,-№ 1.-С. 17-20.

51. Мендельсон Э. Введение в математическую логику. М.: Наука, 1971. -320 с.

52. Минский М. Вычисление и автоматы. М.: Мир, 1971. - 364 с.

53. Минский М. На пути к созданию искусственного разума // Вычислительные машины и мышление. М.: Мир, 1967. - 552 с.

54. Минский М. Фреймы для представления знаний: Пер. с англ. М.: Энергия, 1979. - 152 е., с ил.

55. Минский М.Л., Пейперт С. Персептроны. М.: Мир, 1971.

56. Моисеев Н. И. Экология человечества глазами математика: (Человек, природа и будущее цивилизации). -М.: Молод, гвардия, 1988. 254 2. е., ил. -(Эврика). •

57. Негуляев Г. А. Исследование некоммуникативных микроструктур патентного текста и их роли для автоматической обработки информации. В кн.: Вычислительная лингвистика. М.: Наука, 1976, с. 108-124.

58. Нивергельт Ю., Фаррар Дж., Рейнголд Э. Машинный подход к решению математических задач: Пер. с англ. М.: Мир, 1977. - 352 е.: ил.

59. Нильсон Н. Искусственный интеллект. Методы поиска решений. М.: Мир, 1973. - 270 е.: ил.

60. Петров Э. И. Система Rethink. Применение. Аспекты // Материалы семинара "Динамические интеллектуальные системы в управлении". М.: ЦРДЗ, 1996. - с. 58-64.

61. Пол А. Объектно-ориентированное программирование на С++, 2-е изд./ Пер. с англ. СПб.; «Невский Диалект» - «Издательство БИНОМ», 1999. - 462 е., ил.

62. Поляков Д. Б., Круглов И. Ю. Программирование в среде Турбо

63. Паскаль (версия 5.5): Справ.- метод, пособие. М.: Изд-во МАИ, 1992.-576 с.

64. Попов Э. В. Экспертные системы реального времени // Материалы семинара "Экспертные системы реального времени". М: ЦРДЗ, 1995.- с. 5-22.

65. Попов Э. В. Экспертные системы. Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. М.: Наука, 1987. - 288 с.

66. Попов Э.В., Кирсанов Б. С. Инструментальный комплекс для построения на ПЭВМ эффективных экспертных систем в широком классе приложении // Материалы Второй всесоюзной конференции по искусственному интеллекту. Т. 3. Минск, 1990. - С. 12-14.

67. Попов Э. В., Фоминых И. Б., Кисель Е. Б. Статические и динамические экспертные системы. М: ЦРДЗ, 1995. - 126 с.

68. Попов Э. В., Фридман Г. Р. Алгоритмические основы интеллектуальных роботов и искусственного интеллекта. М.: Наука, 1976. -455 с.

69. Попов Э. В., Шапот М. Д. Реинжиниринг бизнес-процессов и интел-юктуальное моделирование // Материалы семинара "Динамические интеллектуальные системы в управлении и моделировании". М: ЦРДЗ, 1996. -5. 22-30.

70. Поспелов Г. С. Искусственный интеллект. Новая информационная технология // Вестник АН СССР. 1983. - № 6. - С.31 - 42.

71. Практическое введение в технологию искусственного интеллекта и экспертных систем с иллюстрациями на Бейсике / Р. Левин, Д. Дранг, Б. Эделсон: Пер. с англ.; Пред. М. Л. Сальникова, Ю. В. Сальниковой. М.: Финансы и. статистика, 1990. - 239 е.: ил.

72. Пышненко Е. А. Средства автоматизации процесса принятия решений при проектировании и модернизации элементов сложных технических систем: Автореф. дис. . канд. физ.-мат. наук/МГУ. Саранск, 1999. 17 с.

73. Разработка САПР. В 10 кн. Кн. 1. Проблемы и принципы создания САПР: Практ. Пособие / А. Б. Петров, В. М. Черненикий; под ред. А. В. Петрова. -М.: Высш. шк., 1990. 143 е.: ил.

74. Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики. М.: Мир, 1965. - 480 с.

75. Свинцов В. И. Логика: Учеб. для вузов. М.: Высш. шк., 1987. - 287 с.

76. Системы поддержки в теории и практике оценки управленческих решений: Учеб. пособие / А. И. Афонечкин, Л. А. Матвеев, Н. П. Макаркин, Ю. В. Сажин. Саранск: Изд-во Мордов. ун-та, 1995. - 224 с.

77. Скуфьин К. В. Экология и охрана природы: Учеб. пособие. Воронеж: 4зд-во ВГУ, 1986. - 280 с.

78. Сойер Б., Фостер Д. Л. Программирование экспертных систем на

79. Паскале: Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1990. - 191 е.: ил.

80. Статические и динамические экспертные системы: Учеб. пособие / Э. В. Попов, И. Б. Фоминых, Е. Б. Кисель, М. Д. Шапот. М.: Финансы и статистика, 1996. - 320 е.: ил.

81. Taxa X. Введение в исследование операций: В 2-х книгах. Кн. 1. Пер. с англ. М., Мир, 1985. - 479 е., ил.

82. Таундсенд К., Фохт Э. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональном ЭВМ: Пер. с англ. / Предисл. Г. С. Осипова. М.: Финансы и статистика, 1990. - 320 е.: ил.

83. Толковый словарь по вычислительным системам / Под ред. В. Иллингуорта и др.: Пер. с англ. А. К. Белоцкого и др.; Под. ред. Е. К. Масловского. М.: Машиностроение, 1990. - 560 е.: ил.

84. Томилина О. А. Выбор решений на основе четкой экспертной информации в экспертной системе экологического менеджмента: XXVIII Огаревские чтения: Материалы научной конференции (Естественные и технические науки). Саранск: СВМО, 1999. - С. 98-100.

85. Томилина О. А., Белов В. Ф. Теоретико-множественная модель экологически безопасной политики действующего предприятия. Актуальные вопросы естественных и технических науки. Межвузовский сборник научных трудов. Саранск: СВМО, 2000. - С. 185-186.

86. Томилина О. А. Экспертная система проектирования облика автономных преобразовательных систем. "Труды Третьей Международной конференции "Дифференциальные уравнения и их приложения": Саранск, 19->1 мая 1998 г. Саранск: Тип. "Крас. Окт.", 1998. С. 262.

87. Томилина О. А. Экспертная система экологического менеджмента: IV юнференция молодых ученых в 3 частях. Ч. 3 (Экология. Гуманитарные итехнические науки). Саранск: СВМО, 1999. - С. 19-20.

88. Уотермен. Руководство по экспертным системам. Пер. с англ. М.: Мир, 1989.-390 е.: ил.

89. Фаронов В. В. Турбо Паскаль (в 3-х книгах). Книга 2. Библиотека Turbo Vision. M.: Учебно-инженерный центр «МВТУ - ФЕСТО ДИДИКТИК», 1993.-429 е., ил.

90. Федоров А. Г. Delphi 3.0. для всех. М.: Компьютер Пресс, 1998. - 544с. ил.

91. Финн В. К. Индуктивные модели // Представление знаний в человеко-машинных и робототехнических системах. М.: ВИНИТИ, 1984. - Т.А. - С. 5876.

92. Фролов А.Б. Модели и методы технической диагностики. М.: Знание, 1990. - 48 с. - (Новое в жизни, науке, технике. Сер. «Математика, кибернетика»; № 4).

93. Хант Э. Искусственный интеллект. Пер. с англ. М.: Мир, 1977. - 560 з.: ил.

94. Шенк Р. Обработка концептуальной информации. М.: Энергия, 1980. -¡60 с.

95. Экспертные системы для персональных компьютеров: Методы, средства, реализации: Справ, пособие / В. С. Крисевич, JI. А. Кузьмич, А. М. Циф и др. Мн.: Выш. шк., 1990. - 197 е.: ил.

96. Экспертные системы. Принципы работы и примеры. Пер. с англ. / А. Брукинг, П. Джонс, Ф. Кокс и др. Под ред. Р. Фарсайта. М.: Радио и связь, 1987. - 224 е.: ил.

97. Яншин А. Л. Опасен ли парниковый эффект? // Гипотезы. Прогнозы, (будущее науки): Международный ежегодник. М.: Знание, 1990. - Вып. 23. -С. 43-49.

98. Aikins J. S. Prototypical knowledge for expert systems // Artificatial Intelligence. -1983. V. 20. - P. 163-210.

99. Bjorstrand G-G. Tema: Battre Miljo Miljostyrning // Underrattelser, № 5, 1997.-p. 2-3.

100. Clements B. R. and Prelo F. Evaluting Commercial Real Time Expert System Software for Use in the Process Industries. C&I. - 1993. - P. 107-114.

101. Duda R. O. and others. Subjectiv Bayesian methods for rule-based system // Proceedings of the AFIPS, 1976, National Computer Conference. V. 45. - P. 1075-1082.

102. Duda R. O., Gaschnig J.G. Knowledge-based exspert systems come of age // BYTE.-1981. V. 6. № 9. - P. 238-281.

103. EMAS MANAGEMENT GUIDE. Vught: Thames Valley Euro Info Centre, 1995.

104. Hammer M. and Champy J. Reengineering the Corporation. A Manifesto for Business Revolution. New York: Harper Colins. - 1993.

105. Harmon P. The Intelligent Software Development Tools Market // Part I. ntelligent Software Strategies. 1995. - V. 11. - № 2. - P. 1-13.

106. Harmon P. The Market for intelligent Software Products Intelligent loft ware Strategies, 1992. V.8, 2. - P. 5-12.

107. Harmon P. The Size of the Commercial A1 Market in the US // Intelligent Software Strategies. 1994. - V. 10. - № 1. - P. 1-6.

108. Hayes-Roth F., Jacobstein N. The State of Knowledge-Based Systems. // Communications of the ACM, 1994, March. V. 37. - № 3. - P. 27-39.

109. Loofbourrow Т. Экспертные системы еще живы. Компьютеруик. -1995, 5-11 октября.-Зб (194). 21 с.

110. Minsky М. A framework for representation knowledge // Psychology computer vision. New York: McGraw-Hill, 1975 (Русский перевод: Психология машинного зрения. - М.: Мир, 1978).

111. Modern Software Engineering. Edited by Peter A. Ng., Raymond T. Ych -VAN NOSTRAND - NY. : 1990.

112. Moore В., Memorandum // Copyright. 1993, April. Gensym Corporation.

113. Moore B. and others., Questions and Answers about G2 // Copyright. -1993. Gensym Corporation. P. 26-28.

114. Moore R. Expert Systems in Real-Time Applications: Experience and Developments // Proceedings of the Seventeenth Annual Advance Control Conferenc, 1991.October.

115. Newell A. Production systems: models of comtrol structures // Visual information processing. New York: Academic Press, 1973. - P. 463-526.

116. Nevell A., Simon M. A. Computer science as empirical enquiry: Symbols and search // Communications of the ACM. 1976. - V. 10. - № 3. - P. 133-146.

117. Newell A., Simon M. A. Human problem solving. Englewood Cliffs, New ersey: Prentice-Hall, 1972.

118. Nilsson N. J. Principles of Artificial intelligence. Palo Alto; California,1. Tioga Press, 1980.

119. Perley D. R. Migration to Open Systems. Taming the Tiger. Me Graw-Hill, 1993.-P. 252.

120. Rumelhart D. E., Hinlon G. E., Williams R. J. Learning internal Representations by Error propagation // Parallel distributed pocessing. V .1. - Cambridge (MA): MIT Press, 1968. - P. 318-362.

121. Robinson J. A. A machine-oriented logic based on resolution principle. Journal of the ACM. 1965. - V. 12. - № 1. - P. 23-41 (Русский перевод: Кибернетический сборник. Новая серия. - М.: Мир, 1970).

122. Shekhar Н. Kirani, Imran A. Zualkernan, Wei-Tek Tsai. Evaluation of Expert System Testing Methods // Communications of the ACM. 1994. -November. - V. 37. - № 11.

123. Sherry A. Land, Jane T. Malm. Making Intelligent Systems Team Players. A Guide to Developing Intelligent Monitoring Systems // NASA Technical Memorandum 104807. 1995, July.

124. Trelieven P. Neurocomputers. L.: University College, 1989.

125. Winograd T. Extended inference modes in reasoning by computer systems // Artificial Intelligence. 1980. - V. 13. - P. 5-26.

126. Zaden L. A. Fuzzy sett // Information and Control. V. 8. - P. 338-353.