Формирование стратегии промышленного предприятия с использованием экспертно-аналитических технологий тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Милых, Федор Георгиевич

• Милых, Федор Георгиевич
• кандидат экономических наук
• 2003

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Милых, Федор Георгиевич

ВВЕДЕНИЕ.

Глава 1 ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ ФОРМИРОВАНИЯ СТРАТЕГИИ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ.

1.1 Теоретические основы стратегического планирования развития промышленного предприятия.

1.2 Системный подход к формированию стратегии промышленного предприятия как объекта управления.

Выводы по главе.

Глава 2 АНАЛИЗ МЕТОДОВ И СРЕДСТВ ПОДГОТОВКИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В ПРОЦЕССЕ ФОРМИРОВАНИЯ СТРАТЕГИИ ПРОМЫШЛЕННОГО А ПРЕДПРИЯТИЯ.

2.1 Методы и средства создания информационной базы для решения задач стратегического планирования развития промышленного предприятия.

2.2 Методология подготовки управленческих решений в условиях неопределенности с применением экспертных компьютерных систем.

Выводы по главе.

Глава 3 МОДЕЛИРОВАНИЕ СТРАТЕГИИ РАЗВИТИЯ ПРЕДПРИЯТИЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЭКСПЕРТНО-АНАЛИТИЧЕСКИХ * ТЕХНОЛОГИЙ.

3.1 Модели стратегического планирования развития предприятий промышленности: проекция в будущее.

3.2 Экспертно-аналитический подход к управлению развитием предприятий промышленности и его эффективность.Ю

Выводы по главе.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Формирование стратегии промышленного предприятия с использованием экспертно-аналитических технологий»

Актуальность темы исследования. Современный этап развития экономики России характеризуется нестабильной внешней средой, усилением конкуренции на российском рынке, в том числе с иностранными товаропроизводителями. Важным инструментом конкурентной борьбы становится правильно сформированная стратегия предприятия, основанная на сопоставлении собственного ресурсного потенциала предприятия с внешним окружением, в котором оно действует. В этой связи возникает необходимость формирования и реализации научно обоснованной стратегической политики предприятий, направленной на изыскание внутренних резервов развития, привлечение инвестиций, внедрение технических новшеств. Это особенно актуально в период современной экономической трансформации общества, когда выбор стратегической цели предприятия связан с определением не только экономического, но и социального эффекта.

Более того, при решении задач реструктуризации предприятий промышленности важное значение имеет методология стратегического планирования, рассматриваемая как совокупность теоретических выводов, характеризующих механизм функционирования предприятия в системе рыночных отношений, общих закономерностей, научных принципов и признанных мировой практикой методов разработки стратегических планов. Стратегия имеет отличительные особенности: ведется широкий поиск управленческих решений, когда разрабатываются многочисленные альтернативы и из них выбирается оптимальная. Вместо реакции на возникшую проблему предвосхищаются будущие возможности и опасности. Вместо частных решений ведется глобальный поиск альтернативных путей действий. Вместо одной генерируются многочисленные альтернативы, при этом процесс принятия решений направлен на выбор лучшей из имеющихся и возможных альтернатив.

Решающую роль при формировании стратегии играет информационный ресурс и информационные технологии, обеспечивающие качество управленческих решений. В этой связи необходимо научное обоснование оптимальных форм и методов включения социальной и других принципиально неизмеримых составляющих в информационное обеспечение управленческой деятельности. Постановка задачи разработки подобной методологии на уровне отдельных предприятий представляется своевременной и выполнимой. Основой для ее решения являются экспертно-аналитические технологии, в последние годы все более широко применяемые в практике принятия стратегических управленческих решений в экономике.

Степень разработанности проблемы. Весомый вклад в разработку теоретических, методологических и практических аспектов функционирования и развития социально-экономических систем, включая отдельные предприятия, внесли российские ученые А.Н. Авдулов, Ю.П. Алексеев, В.Н. Архангельский, С.Д. Валентей, С.Ю. Глазьев, J1.M. Гохберг, В.И. Кушлин, Б.С. Жихаревич, Л.Я. Косалс, В.Г. Лебедев, В.Н. Лексин, H.H. Некрасов, В.Б. Си-лов, С.А. Суспицын, Р.И. Шнипер, Б.М. Штульберг, В.П. Чичканов.

Вопросы разработки методологии выбора стратегии развития субъектов хозяйственной деятельности рассматривались в работах О.С. Виханского, И.Н. Герчиковой, Г.Б. Клейнера, М.И. Круглова, В.Г. Садкова, Э.А. Уткина, P.A. Фатхутдинова, А.Н. Фоломьева, Ю.В. Яковца. Среди зарубежных авторов вопросам разработки социально-экономической политики субъектов хозяйственной деятельности уделяли внимание Дж.М. Кейнс, В. Ойкен, Г. Тейлор, Я. Тинберген. В изучение регионального аспекта формирования социально-экономической политики предприятия существенный вклад внесли А. Вебер, У. Изард, Ф. Перру, А. Леш.

В области теории принятия решений, в том числе экспертными методами, помимо классических работ О.И. Ларичева, в разрезе исследуемой темы представляют интерес работы Р. Аткинсона и Р. Шифрина, Р. Кини, X.

Райфа, Дж.А. Миллера, Г. Монтогомери и О. Свенсона, Д. Пейна, Б. Руа, Т. Саати, Г. Саймона. В этом ряду следует также указать работы российских авторов по исследованию и созданию интеллектуальных систем и информационных технологий принятия решений А.И. Иоффина, A.C. Любутова, A.B. Попова, М.А. Потапова, К.А. Пупкова, В.Б. Тихомирова, М.М. Тихомирова, И.Г. Яковлева.

Тем не менее, несмотря на значительное количество научных исследований, связанных с решением методологических проблем, разработкой средств и технологий формирования стратегии развития предприятий с использованием экспертно-аналитических методов, научную разработанность данной проблематики нельзя признать достаточной.

Цель диссертационной работы состоит в разработке научно - методических положений по формированию стратегии промышленного предприятия с использованием адекватных экспертно-аналитических технологий принятия решений.

Реализация этой цели обусловила постановку и решение следующих основных задач: проанализировать особенности и выявить проблемы формирования стратегии промышленного предприятия как объекта управления; теоретически обосновать необходимость применения экспертных методов принятия решений в процессе формирования стратегии промышленного предприятия; разработать методические рекомендации по использованию экспертных компьютерных систем подготовки управленческих решений в процессе формирования стратегии промышленного предприятия; выполнить моделирование стратегии развития предприятий промышленности с использованием экспертно-аналитических технологий, оценить их эффективность.

Объектом исследования являются предприятия промышленности, формирующие приоритеты долгосрочного развития.

Предметом исследования является процесс формирования стратегии промышленного предприятия с использованием экспертно-аналитических технологий.

Теоретической и методологической основой диссертационного исследования служат методологические принципы, теоретические положения и выводы, содержащиеся в фундаментальных и прикладных исследованиях отечественных и зарубежных авторов по проблемам стратегического управления, вопросам информационного обеспечения процесса формирования стратегии, в том числе с использованием экспертных методов принятия управленческих решений.

В процессе исследования применялся методический аппарат экономико-математического моделирования, системного анализа, статистики, теории принятия управленческих решений. Обработка информации, ее анализ и расчеты осуществлялись с использованием стандартных, а также оригинальных программных продуктов для персонального компьютера, созданных на базе метода анализа иерархий и поддерживающей его экспертной системы Expert Decide.

Эмпирическую базу исследования составили статистические данные промышленных предприятий, сведения, полученные в ходе экспертного обследования предприятий.

Научная новизна проведенного исследования заключается в разработке и обосновании научно-методических рекомендаций по формированию стратегии промышленного предприятия с использованием экспертно - аналитических методов и технологий информационного обеспечения принятия управленческих решений, что позволяет оптимально организовать процесс управления устойчивым экономическим развитием предприятия в целях обеспечения его конкурентных позиций на рынке. Научная новизна подтверждается следующими полученными научными результатами, выносимыми на защиту: на основе исследования теоретических вопросов, раскрывающих сущность стратегического управления и планирования, показано, что в процессе формирования стратегии промышленного предприятия как объекта управления необходима взаимная увязка по времени и ресурсам социальных и экономических целей. Доказано, что это является условием оптимального развития комплекса «цели—стратегии развития»; обосновано, что эффективным приемом подготовки управленческих решений при формировании стратегии промышленного предприятия является разработка иерархических моделей и их наполнение экспертными оценками с помощью экспертно-аналитических технологий на базе метода анализа иерархий и поддерживающей экспертной системы Expert Decide. Это позволяет преобразовывать качественные субъективные оценки экспертов в объективизированные количественные соотношения между приоритетами элементов иерархии, что обеспечивает учет критериев и показателей, не поддающихся непосредственной количественной оценке; в рамках теории анализа иерархических структур предложена методика построения модели четырехуровневой иерархии целей основных акторов (действующих сил) рынка, их приоритетных политик и исследовательских сценариев. Модель позволяет промышленному предприятию определить стратегии завоевания рынка с учетом политики конкурентов; на основе систематизации индикаторов политик акторов разработана методика стратегического планирования развития промышленного предприятия, предусматривающая определение приоритетов среди наиболее важных политик акторов, оценку вероятностей осуществления контрастных сценариев будущего развития предприятия.

Практическая значимость результатов исследования заключается в том, что разработанные в результате исследования теоретические выводы по формированию стратегии промышленного предприятия с использованием экспертно-аналитических методов доведены до конкретных практических рекомендаций по дальнейшему совершенствованию стратегического управления в промышленности.

Основные выводы и рекомендации работы могут служить методической базой для дальнейших исследований в области стратегического управления и планирования, а также предлагаются к использованию в учебном процессе при чтении таких дисциплин, как «Стратегическое планирование» и «Стратегический менеджмент» студентам и слушателям экономических специальностей вузов.

Апробация и реализация результатов исследования. Основные результаты диссертационного исследования обсуждались и были одобрены на конференциях различного уровня, включая международные, в частности: международной научно-практической конференции «Управление инновационно-инвестиционными процессами на основе вовлечения в хозяйственный оборот интеллектуальной собственности и качеством подготовки специалистов в регионах России» (г. 0рел-2002г.), международной научно - практической конференции (г. 0рел-2002 г.), международной научно-практической интернет-конференции (г. 0рел-2003 г.) круглом столе по проблеме «Моделирование и прогнозирование социально-политических и экономических явлений и процессов: региональный аспект» (г. 0рел-2002 г.), а также на конференциях профессорско-преподавательского состава ряда вузов страны.

Предлагаемая методика формирования стратегии промышленного предприятия с использованием экспертно-аналитических технологий апробирована и внедрена на ряде промышленных предприятий Орловской области. Материалы исследований используются в учебном процессе в Московском государственном университете дизайна и технологии.

Публикации. По результатам выполненного исследования опубликовано девять работ, в том числе коллективная монография. Общий объем публикаций 13,6 п.л., из которых 6,2 п.л. - авторские.

Объем и структура диссертации. Диссертация содержит 153 страницы основного текста, в том числе 24 рисунка и 13 таблиц. Работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников и двух приложений.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Милых, Федор Георгиевич

Выводы по главе 3

1. В условиях интенсивной конкуренции актуальной является задача разработки новых стратегий завоевания рынка, которые будут находиться в соответствии как с собственными интересами предприятия, так и с интересами торговцев. Начальным этапом проектирования методов завоевания рынка является первый прямой процесс планирования, цель которого — проектирование логического будущего при заданных определенных предположениях о текущих тенденциях. Эта задача может быть решена экспертными методами на основе модели иерархических структур.

2. В общем случае соответствующая задаче разработки новых стратегий завоевания рынка иерархическая модель содержит шесть уровней: 1) фокус проблемы (прогноз методов завоевания рынка); 2) акторы влияния на методы завоевания рынка в масштабах отрасли или территориального образования; 3) их цели; 4) политики акторов; 5) исследовательские сценарии и 6) обобщенный сценарий. Показано, что для анализа политик отдельных акторов (субъектов рынка) и соответствующих им исследовательских сценариев целесообразно построить отдельные иерархии. В принципе, с помощью экспертной системы эту задачу можно решить и в целом, т.е. одновременно для всех акторов, однако при выделении отдельных задач в самостоятельные подзадачи экспертам значительно легче выразить свое отношение к элементам частных иерархических моделей.

3. Предложено осуществлять проектирование методов завоевания рынка с помощью ряда иерархических моделей: 1) древовидной трехуровневой иерархии акторов и целей акторов при планировании стратегии завоевания рынка, позволяющей ранжировать цели и устанавливать наиболее важных акторов; 2) полной четырехуровневой иерархии целей лидирующего предприятия, его политик и исследовательских сценариев при планировании стратегии завоевания рынка, позволяющей определить его эффективные политики; 3) полной четырехуровневой иерархии целей конкурентов, их политик и исследовательских сценариев при планировании стратегии завоевания рынка, позволяющей оценить возможные политики конкурентов; 4) объединенной полной четырехуровневой иерархии целей основных акторов рынка, их приоритетных политик и исследовательских сценариев, позволяющей лидирующему предприятию осуществлять планирование стратегии завоевания рынка с учетом политики конкурентов. Приведены конкретные виды моделей, выполнена их апробация.

4. В рамках теории анализа иерархических структур рассмотрена задача планирования развития предприятий легкой промышленности на примере швейного объединения закрытого типа, выпускающего продукцию на внутренний рынок и по заказам зарубежных фирм. Выполнен анализ требований к начальному этапу проектирования будущего предприятия (прямой процесс планирования), выделены контрастные сценарии (сохранение статус-кво; развитие производства, ориентированного на внутренний рынок; ориентация на зарубежные заказы; банкротство), установлены основные (руководство ЗАО, руководство филиалов, служащие ЗАО) и внешние (поставщики, потребители, конкуренты, местные власти, руководство отрасли, общество) акторы, их цели и политики.

5. Выполнено наполнение четырехуровневой иерархической модели развития швейного объединения закрытого типа экспертными знаниями ведущих работников ЗАО, на основании чего установлены приоритеты наиболее важных политик акторов, дана оценка вероятностей осуществления контрастных сценариев будущего развития предприятия. Показаны аналитические возможности использованного экспертного метода и поддерживающей его компьютерной системы Expert Decide.

6. Прогнозирование будущего развития предприятия является не самоцелью, а одним из начальных этапов формирования стратегии предприятия. Метод аналитических иерархий и поддерживающие его компьютерные технологии могут быть применены для решения задач управления экономическими процессами, предусматривающих не только оценку вероятностей сценариев их развития, но и оценку путей реализации желаемого сценария. Предложены индикаторы политик акторов, заинтересованных в повышении вероятности реализации желаемых сценариев развития рынка: 1) соотношения приоритетов сценариев развития ситуации, рассчитанные исходя из целей и политик всех акторов, с одной стороны, и основных акторов, с другой, 2) значения прироста вероятности сценария при сохранении политик акторов.

7. При оценке экспертами степени изменения характеристик предприятий (переменных состояния) предложено использовать интервальную шкалу в лингвистических характеристиках градаций их изменения в целых числах между -8 и +8. Показано, что в случае незначительного изменения переменных состояния в будущем, обратной процесс планирования можно не проводить и ограничиться результатами прямого планирования.

8. Представленные примеры иерархических моделей и их наполнения экспертными знаниями определили основные направления применения экспертных систем на базе метода анализа иерархий: анализ путей устойчивого развития экономики региона в целом и отдельных отраслей (инновационные процессы в регионе, межрегиональные связи); определение приоритетов альтернатив проектов; прогнозирование развития конкретных экономических проектов; решение задачи оптимального распределения ресурсов; расчет соотношения эффективность/затраты вариантов решений; планирование от достигнутого; планирование от конечного результата; решение задач управления (анализ маргинальных приоритетов). Последнее особенно важно при решении задач управления процессами, в том числе через механизм их корректировки по результатам мониторинговых экспертных опросов.

9. Выполнен сравнительный анализ отечественных информационно-аналитических и информационно-прогнозных технологий, предназначенных для использования на федеральном уровне для решения задач анализа политических ситуаций. Показано, что для решения вопросов стратегического планирования развития предприятия, целесообразно использовать гибкие экспертные системы типа Expert Decide, легко адаптируемые к конкретным проблемам и условиям. Показано, что технологии экспертного опроса с помощью системы Expert Decide могут быть квалифицированы как адаптивное личное интервью с помощью компьютера и визуализацией результатов в режиме реального времени: появляется возможность оперативного просмотра результатов, полученных другими экспертами, оценки степени их близости или различия.

10. При формировании стратегии предприятия важно учитывать социальную компоненту самочувствия местного населения, что может существенно изменить ее приоритеты. Предложена иерархическая модель и методика, направленная на выявление «болевых» точек и общую оценку экспертами социально-экономической напряженности в территориальном образовании и в целом в регионе. Апробация методики показала эффективность метода аналитических иерархий не только при оценке приоритетов (весомости) факторов, но и показателей их интенсивности.

11. Предложено направление совершенствования экспертной системы типа Expert Decide, основанное на замене матричной формы таблиц попарного сравнения элементов на более привычную для лиц с гуманитарным способом мышления анкетную форму. При этом может быть улучшена не только эргономичность интерфейса экспертной системы, но и повышена ее производительность за счет допущения интервального оценивания экспертом значимости двух любых элементов иерархии.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Проведенное диссертационное исследование позволяет сделать следующие выводы относительно дальнейшего совершенствования методики формирования стратегии промышленного предприятия на основе экспертно-аналитических технологий.

Как показало исследование, эффективность функционирования социально-экономического комплекса страны в значительной мере определяется стратегическим планированием развития отдельных предприятий. Сущность стратегического планирования заключается в обосновании экономических целей развития и форм хозяйственной деятельности предприятий, выборе наилучших способов их осуществления. Современный этап развития экономики характеризуется нестабильной внешней средой, усилением конкуренции на российском рынке, в том числе с иностранными производителями. Важным инструментом конкурентной борьбы становится правильно определенная стратегия предприятия, основанная на сопоставлении собственного ресурсного потенциала предприятия с факторами внешнего окружения, в котором оно действует. Правильно выбранная стратегия позволяет сохранять конкурентоспособность предприятия в долговременной перспективе.

Процесс разработки и реализации стратегии фирмы как основные этапы включает установление миссии предприятия и его целей, оценку и анализ внешней среды, управленческое обследование сильных и слабых сторон, анализ стратегических альтернатив, выбор, реализацию и оценку стратегии. Эти этапы носят итеративный характер, что следует из принципа непрерывности стратегического планирования при изменении внешних и внутренних условий. Рассматривать проблему стратегии развития предприятия необходимости исходя из анализа экономической ситуации в более широком аспекте — в разрезе отдельного территориального образования и региона в целом, а также в неразрывной связи экономических и социальных явлений. В методологическом плане важно выбрать адекватные методы исследования социально-экономических систем на различных уровнях, прогнозирования тенденций их развития, и на этой основе решать вопросы стратегического планирования на каждом уровне. Сложный и противоречивый процесс согласования стратегических решений различных уровней является важным моментом стратегического управления предприятием.

Динамичность протекающих процессов, необходимость принятия управленческого решения в условиях дефицита времени, принципиальная невозможность «измерения» многих факторов, обусловливают применение экспертных методов прогнозирования с учетом разнородных, в том числе социальных факторов. Работа эксперта при этом сводится к решению задачи экспертной классификации, что предполагает структуризацию проблемы, предъявление эксперту описаний объекта в привычном виде, проверку информации на непротиворечивость и эффективную стратегию опроса. Этим требованиям в значительной мере отвечает метод анализа иерархии (МАИ), предполагающий сравнение фиксированного числа заданных альтернатив. Его суть — в декомпозиции сложной задачи оптимизации в условиях неопределенности и представлении ее в виде многоуровневой иерархии. Математическая сторона метода основана на оценках отношений попарного предпочтения элементов различных уровней по специально организованной качественной шкале с последующим их переводом в количественные соотношения и синтезе полученных векторов приоритетов. Опыт использования метода для решения разнообразных задач позволяет утверждать о перспективности его применения в задачах стратегического планирования развития субъектов хозяйственной деятельности на различных уровнях.

Успех применения информационных технологий в процессе формирования стратегии предприятия во многом определяется удобством пользовательского интерфейса, что предусмотрено в экспертной системе Expert Decide, поддерживающей метод анализа иерархий. Это требование вытекает из необходимости максимально разгрузить эксперта от технических и технологических проблем, обеспечить достаточный уровень психологического комфорта и предоставить возможность сосредоточиться на информационных и смысловых аспектах решаемой задачи. В экспертных системах эксперты выполняют информационную и аналитическую работу по формированию и оценке решений, при этом многообразие решаемых задач сводится к формированию объектов, оценке характеристик, формированию и оценке характеристик объектов.

Интеграция мнений экспертов на стадии создания иерархической модели носит коллективный характер и осуществляется неформальным путем, в то время как интеграция оценок экспертов может быть формализована. Методика экспертного опроса с помощью системы Expert Decide предполагает оперативный просмотр результатов, полученных другими экспертами, оценку степени их близости или различия. Эксперимент с группой ведущих работников промышленного объединения по сравнению критериев оценки личностных свойств менеджеров высшего звена подтвердил эффект выравнивания оценок экспертов в случае их совместной работы.

Эффективность средств и технологий на основе метода анализа иерархий показана на примере выбора варианта инвестиционного проекта. Экспертные технологии на базе МАИ позволяют «преобразовывать» качественные субъективные оценки экспертов в количественные соотношения между приоритетами элементов иерархии, что обеспечивает учет критериев и показателей, не поддающихся непосредственной количественной оценке. Аналитические возможности технологии подготовки управленческих решений в условиях неопределенности показаны на примере анализа экономической состоятельности предприятия с учетом социальных, экологических, природно-производственных, рыночных и финансовых факторов, а также стратегических и тактических политик различных акторов (действующих сил): государства, региональных и местных властных структур, руководства предприятия. Наполнение моделей экспертными знаниями по предлагаемой

Наполнение моделей экспертными знаниями по предлагаемой методике позволяет выявить наиболее значимые показатели разнородных факторов, дать оценку приоритетов акторов по степени влияния на экономическую состоятельность предприятий, взвешенной по весам критериев, определить наиболее значимые политики акторов, установить вероятные сценарии развития.

В условиях интенсивной конкуренции актуальной является задача разработки новых стратегий завоевания рынка, которые будут находиться в соответствии как с собственными интересами предприятия, так и с интересами торговцев. Начальным этапом проектирования методов завоевания рынка является первый прямой процесс планирования, цель которого — проектирование логического будущего при заданных определенных предположениях о текущих тенденциях. Эта задача может быть решена экспертными методами на основе модели иерархических структур. В общем случае соответствующая задаче разработки новых стратегий завоевания рынка иерархическая модель содержит уровни: 1) фокус проблемы (прогноз методов завоевания рынка); 2) акторы влияния на методы завоевания рынка в масштабах отрасли или территориального образования; 3) их цели; 4) политики акторов; 5) исследовательские сценарии и 6) обобщенный сценарий. Для анализа политик отдельных акторов (субъектов рынка) и соответствующих им исследовательских сценариев целесообразно построить отдельные иерархии. При выделении отдельных задач в самостоятельные подзадачи экспертам легче выразить свое отношение к элементам частных иерархических моделей.

В соответствии с таким подходом предложено осуществлять проектирование методов завоевания рынка с помощью ряда иерархических моделей: 1) иерархии акторов (действующих сил) и целей акторов при планировании стратегии завоевания рынка, позволяющей ранжировать цели и устанавливать наиболее важных акторов; 2) иерархии целей лидирующего предприятия, его политик и исследовательских сценариев при планировании стратегии завоевания рынка, позволяющей определить его эффективные политики;

3) иерархии целей конкурентов, их политик и исследовательских сценариев при планировании стратегии завоевания рынка, позволяющей оценить возможные политики конкурентов; 4) объединенной иерархии целей основных акторов рынка, их приоритетных политик и исследовательских сценариев, позволяющей лидирующему предприятию осуществлять планирование стратегии завоевания рынка с учетом политики конкурентов.

В рамках теории анализа иерархических структур рассмотрена задача планирования развития предприятий промышленности на примере швейного объединения закрытого типа, выпускающего продукцию на внутренний рынок и по заказам зарубежных фирм. Выполнен анализ требований к начальному этапу проектирования будущего предприятия (прямой процесс планирования), выделены контрастные сценарии (сохранение статус-кво; развитие производства, ориентированного на внутренний рынок; ориентация на зарубежные заказы; банкротство), установлены основные (руководство ЗАО, руководство филиалов, служащие ЗАО) и внешние (поставщики, потребители, конкуренты, местные власти, руководство отрасли, общество) акторы, их цели и политики. В результате наполнения иерархической модели развития предприятия экспертными знаниями ведущих работников ЗАО установлены приоритеты наиболее важных политик акторов, дана оценка вероятностей осуществления сценариев будущего развития предприятия.

Прогнозирование будущего развития предприятия является не самоцелью, а одним из начальных этапов стратегического проектирования. Метод аналитических иерархий и поддерживающие его компьютерные технологии могут быть применены для решения задач управления экономическими процессами, предусматривающих не только оценку вероятностей сценариев их развития, но и оценку путей реализации желаемого сценария. В диссертационной работе предложены индикаторы политик акторов, заинтересованных в повышении вероятности реализации желаемых сценариев развития рынка: 1) соотношения приоритетов сценариев развития ситуации, рассчитанные исходя из целей и политик всех акторов, с одной стороны, и основных акторов, с другой, 2) значения прироста вероятности сценария при сохранении политик акторов.

Представленные примеры иерархических моделей и их наполнения экспертными знаниями позволили определить основные направления применения экспертных систем на базе метода анализа иерархий: анализ путей устойчивого развития экономики региона в целом и отдельных отраслей (инновационные процессы в регионе, межрегиональные связи); определение приоритетов альтернатив проектов; прогнозирование развития конкретных экономических проектов; решение задачи оптимального распределения ресурсов; расчет соотношения эффективность/затраты вариантов решений; планирование от достигнутого; планирование от конечного результата; решение задач управления (анализ маргинальных приоритетов). Последнее особенно важно при решении задач управления процессами, в том числе через механизм их корректировки по результатам мониторинговых экспертных опросов. Предложенная в работе методика, направленная на выявление «болевых» точек и общую оценку экспертами социально-экономической напряженности в территориальном образовании и в целом в регионе, положительные результаты ее апробации позволяют рекомендовать применение метода аналитических иерархий и экспертно-аналитических технологий не только при оценке весов факторов, но и показателей их интенсивности.

Разработанные в результате теоретических и эмпирических исследований методики и технологии формирования стратегии промышленного предприятия на основе экспертно-аналитических методов позволят научно обоснованно определять тенденции и вероятности сценариев развития предприятия в условиях рынка. Основные выводы и рекомендации работы могут служить методической базой для дальнейших исследований в области стратегического планирования.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Милых, Федор Георгиевич, 2003 год

1. Авдулов А.Н., Кулькин A.M. Научные и технологические парки, технополисы и регионы науки. — М.: ИНИОН РАН, 1992.

2. Авдулов А.Н., Кулькин A.M. Структура и динамика научно-технического потенциала России. — М.: Эдиториал, 1996.

3. Агарков С.А. Формирование региональной системы оптимизации инвестиционных решений. Автореф. дисс.канд. экон. наук. — М.: РАГС, 1999.24 с.

4. Акофф Р., Эмери Ф. О целеустремленных системах. — М.: Советское радио, 1974. — 272 с.

5. Анализ систем на пороге XXI века: теория и практика / Материалы межд. н.-практ. конф. в 4-х томах. Т.З. — М.: Интеллект, 1997.

6. Ананьева Т.Н. Информационный менеджмент в системе социологического знания. Автореф. дисс. . докт. социол. наук. — М.: МГУ, 2000. — 44 с.

7. Андрейчиков A.B., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. — М.: Финансы и статистика, 2000. — 368 с.

8. Ю.Анкета «Социально-психологическая и профессиональная адаптация студентов». — Орел: ОрелГТУ, 2000. — 12 с.

9. П.Анфилатов B.C., Емельянов A.A., Кукушкин A.A. Системный анализ в управлении: Учебн. пособие / Под ред. A.A. Емельянова. — М.: Финансы и статистика, 2002. — 368 с.

10. Асеев В.Г., Шкаратан О.И. Социальные нормативы и социальное планирование. — М., 1984.

11. Атаманчук Г.В. Системный подход к проблеме государственного управления И Муниципальный мир. — 2000. — №5. — С.59-63.

12. Аткинсон Р. Человеческая помять и процесс обучения. — М.: Прогресс, 1980.

13. Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ: Подход с использованием ЭВМ. — М.: Мир, 1982. — 488 с.

14. Балабанов И.Т. Риск-менеджмент. — М.: Финансы и статистика, 1996. — 192 с.

15. Барабаков О.М. Региональное управление: реалии и перспективы. — Спб.: Лань, 1999.

16. Барабаков О.М. Регион как объект управления // Социологические исследования. — 2002. — №7. — С.99.

17. Белкин А.Р., Левин М.Ш. Принятие решений: комбинаторные модели аппроксимации информации. — М: Наука, 1990. — С.53-55.

18. Бестужев-Лада И.В. Прогнозное обоснование социальных нововведений.1. М.: Наука, 1993.

19. Бестужев-Лада И.В., Наместникова Г.А. Социальное прогнозирование. Курс лекций. — М.: Педагогическое общество России., 2002. — 392 с.

20. Блауберг И.В., Юдин Э.Г. Становление и сущность системного подхода.1. М.: Мысль, 1973.

21. Бляхман J1.C. Основы функционального и антикризисного менеджмента: Учеб. пособие. — СПб.: Изд-во Михайлова В.А., 1999. — 380 с.

22. Боровиков В.П., Боровиков И.П. STATISTICA — Статистический анализ и обработка данных в среде Windows. — М.: Инф.-изд. дом "Филинъ", 1998.608 с.

23. Брук Б.Н., Бурков В.Н. Методы экспертных оценок в задачах упорядочения объектов // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. — 1972. — №3.1. С.29-39.

24. Бутенко И.А. Стандартизированное интервью и новые технологии // Социологические исследования. — 1997. — №4.

25. Бычков И.В., Васильев С.Н., Черкашин А.К., Черкашин Е.А. Методы логического вывода для обработки пространственно-распределенной информации // Интеллектуальные системы: Труды Четвертого межд. симп. — М.: РУСАКИ, 2000. — С.21-24.

26. Василенко J1.A. Интернет в информатизации государственного управления (социолого-методологический анализ). Автореф. дисс.докт. социол.наук. — М.: РАГС, 2000. — 54 с.

27. Васильева Т.С. Обоснованная теория в поле качественного исследования // Страусс А., Корбин Дж. Основы качественного исследования: обоснованная теория, процедуры и техника / Пер. с англ. и послесловие Т.С. Васильевой.

28. М.: Эдиториал УРСС, 2002. — С.225-250.

29. Величковский Б.М. Современная когнитивная психология. — М.: Изд-во МГУ, 1982.

30. Вишнев С.М. Основы комплексного прогнозирования. — М., 1977.

31. Володин A.B. Россия в координатах регионалистики // Власть. — 2001. — №10. — С.45.

32. Гапонов А.И. Управление комплексными системами распределения товаров в регионе на основе маркетинга отношений. Автореф. дисс. . канд. экон. наук. — Орел.: ОРАГС, 2002. — 23 с.

33. Глазьев С.Ю. Теория долгосрочного технико-экономического развития. — М.: ВлаДар, 1993.

34. Глущенко Е.В., Захарова Е.В., Тихонравов Ю.В. Теория управления. Учебный курс. — М., 1997.

35. Горяченко В.И., Кибалов Е.Б. Принципы построения организационной структуры управления Сибирским федеральным округом: опыт экспертного оценивания // Регион: экономика и социология. — 2001. — №4. — С.100-120.

36. Гохберг Л.М., Кузнецова И.А. Промышленность России и инновационная деятельность: отраслевые и региональные аспекты. — М.: Центр исслед. и статистики науки, 1997.

37. Давыдов A.A. Интервальный анализ социальных систем // Социологические исследования. — 1997. — №11. — С.106-109.

38. Джексон П. Введение в экспертные системы: Уч. пособие. — Изд. дом «Вильяме», 2001. — 622 с.

39. Джонсон Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке: Методы планирования эксперимента. — М.: Мир, 1981. — 520 с.

40. Доугерти К. Введение в эконометрику. — М.: ИНФРА-М, 1997. — 402 с.

41. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Кн.1. — М.: Финансы и статистика, 1986. — 366 е.; Кн.2. — 1987. — 351 с.

42. Дубров A.M., Лагоша Б.А., Хрусталев Е.Ю. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. Учебн. пособие / Под ред. Б.А. Лагоши. — М.: Финансы и статистика, 1999. — 176 с.

43. Дымова Л.Г., Кантур М., Зенькина A.B. Методика многокритериальной иерархической оценки качества в условиях неопределенности // Информационные технологии. — 2001. — №9.

44. Егоров Е.Г., Бекетов Н.В. Научно-информационная система региона: структура, функции, перспективы развития. — М.: Academia, 2002. — 224 с.

45. Иванов В.Н. Управленческая парадигма XXI века // Муниципальный мир. — 2000. — №5. — С.64-67.

46. Инновационный менеджмент: Курс лекций в 2 ч. / Под ред. В.Н. Архангельского. — М.: РАГС, 1997.

47. Интеллектуальные системы: Труды Четвертого межд. симп. — М.: РУСАКИ, 2000.

48. Иоффин А.И. Системы поддержки принятия решений // Мир ПК. — 1993. — №5. —С.47-57.

49. Кастлер Г. Возникновение биологической организации. — М.: Мир, 1967.

50. Кини P.JL, Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. — М.: Радио и связь, 1981.

51. Клепцов М.Я. Информационные системы органов государственного управления. — М.: РАГС, 1996. — 208 с.

52. Кондратьев Н.Д. Проблемы экономической динамики. — М., 1989.

53. Кордуэлл М. Психология. А Я: Словарь-справочник. — М.: ФАИР-ПРЕСС, 1999. —488 с.

54. Косалс Л.Я. Социальный механизм инновационных процессов. — Новосибирск: Наука, 1989.

55. Крес В. Формирование инновационно-инвестиционной политики в регионе // Вестник Межпарламентской Ассамблеи. — 1997. — №1 (15).

56. Кузнецов А.И., Шуметов В.Г. Expert Decide для Windows 95, 98, NT, 2000, Me. Версия 2.2. Руководство пользователя. — Орел: ОРАГС, 2001. —44 с.

57. Кузнецова Е.В. Индекс человеческого развития и тенденции его изменения в России и зарубежных странах // Вопросы статистики. — 1999. — №2.

58. Кулаичев А.П. Пакеты для анализа данных // Мир ПК. — 1995. — №1. — С.127-132.

59. Кун Т. Структура научных революций. — М.: Прогресс, 1977. — 300 с.

60. Курбатов В.И., Курбатова О.В. Социальное проектирование: Учебное пособие. — Ростов н/Д: Феникс, 2001. — 416 с.

61. Кускова Л.И. Социологическая информация в структуре информационно-аналитического обеспечения местных органов власти (на примере Шатурского района Московской области). — Дисс. . канд. социол. наук. — М.: РАГС, 1998.

62. Ладенко И.С., Поляков И.С. Интеллект управления и консультирование. — Новосибирск, 1992.

63. Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения. — М.: Наука, 1987. — 143 с.

64. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных Странах: Учебник. — М.: Логос, 2000. — 296 с.

65. Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения: Учебник. — 3-е изд., испр. — М.: Дело, 2002. — 392 с.

66. Лопатников Л.И. Популярный экономико-математический словарь. — М.: Знание, 1979. — 192 е.

67. Любутов A.C. Метод проективной структурации объекта социальной природы. Дисс. . канд. техн. наук. — М.: РАГС, 2000.

68. Маевский В.И. Введение в эволюционную макродинамику. — М., 1997.

69. Макконелл K.P., Брю С.Л. Экономикс: принципы, проблемы и политика. — М.: ИНФРА-М, 2001.

70. Мартынов А.Ф., Шуметов В.Г., Информатика для менеджеров. Курс лекций. — М.: Открытый институт МГУДТ, 2002. — 160 с.

71. Масленников E.B. Экспертное знание: Интеграционный подход и его приложение в социологическом исследовании. — М.: Наука, 2001. — 228 с.

72. Маслов С.Ю. Асимметрия познавательных механизмов и ее следствия. — Семиотика и информатика. — М., 1983. — Вып.20.

73. Маслов С.Ю. Теория дедуктивных систем и ее применение. — M., 1986.

74. Матюхин Б.Н., Иванов Д.Н., Королев И.В. Принятие решений с использованием метода анализа иерархий в сети Интернет // Дистанционное образование. — 2000. — №3. — С.19-20.

75. Мелихов А.Н., Берштейн Л.С., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. — М.: Наука, 1990.

76. Менеджмент организации / Под ред. З.П. Румянцевой и H.A. Саломатина. — М.: ИНФРА-М, 1996. — 432 с.

77. Миллер Дж.А. Магическое число семь плюс или минус два. О некоторых пределах нашей способности перерабатывать информацию // Инженерная психология. — М.: Прогресс, 1964.

78. Мысин Н.В. Теория и история социального управления: Опыт России и зарубежных стран. — СПб.: Изд-во СЗАГС; изд-во «Образование— Культура», 2000.

79. Мэнкью Н.Г. Макроэкономика. — М.: МГУ, 1994.

80. Налимов В.В. Теория эксперимента. — М.: Наука, 1971. — 208 с.

81. Палагина Я.А. Экономические интересы в электоральном поведении граждан России. — Автореф. дисс. . канд. полит, наук. — Орел: ОРАГС, 1998. — 20 с.

82. Патрушев В.И., Щекин Г.В. Сущность, содержание, структурные элементы системы // Основы социального управления, 2001. — С. 128.

83. ЮО.Плотинский Ю.М. Модели социальных процессов: Учеб. пособ. для вузов. — Изд. 2-е, перераб. и доп. — М.: Логос, 2001. — 296 с.

84. Попов A.B. Информационное обеспечение регионального управления в современной России (социологический аспект). Дисс. . канд. социол. наf ук. — М.:РАГС, 2001.

85. Попов Г.Х. Проблемы теории управления. — М., 1974.

86. ЮЗ.Постон Т., Стюарт И. Теория катастроф и ее приложения. — М., 1980.

87. Потапов М.А., Кабанов П.Н. Компьютерные системы для поиска оптимальных решений // Мир ПК. — 1994. — №3. — С.144-149.

88. Пржиялковский В.В. Сложный анализ данных большого объема: новые перспективы компьютеризации // СУБД. — 1996. — №4. — С.71-83.

89. Юб.Прогнозирование в социологических исследованиях. Методологические проблемы / Отв. ред. И.В. Бестужев-Лада. — М.: Мысль, 1978. — С.6-12.

90. Пупков К.А. О некоторых этапах развития теории и техники интеллектуальных систем // Интеллектуальные системы: Труды Четвертого межд. симп. — М.: РУСАКИ, 2000. — С.5.

91. Радченко А.И. Основы государственного и муниципального управления: системный подход. — Ростов-на-Дону, 1997.

92. Ю9.Ракитов А.И. Анатомия научного знания. (Популярное введение в логику и методологию науки). — М.: Политиздат, 1969. — 206 с.

93. Ю.Ролз Д. Теория справедливости. — Новосибирск: Изд-во Новосиб. Ун-та, 1995. —536 с.

94. Российский статистический ежегодник: Стат. сб./ Госкомстат России. — М., 1998. —813 с.

95. Саати Т. Математические методы исследования операций. — М.: Воен-издат, 1963.

96. ПЗ.Саати Т. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения. — М.: Советское радио, 1965.

97. Саати Т. Целочисленные методы оптимизации и связанные с ними экстремальные проблемы. — М.: Мир, 1973. — 302 с.

98. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. — М.: Радио и связь, 1993. —320 с.

99. Саати Т., Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем. — М.: Радио и связь, 1991. — 224 с.

100. Самостроенко Г.М. Формирование стратегии развития региона на основе интеграционного маркетинга. — Орел: ОРАГС, 2002. — 304 с.

101. Севастьянов П.В., Дымова Л.Г., Кантур М., Зенькина A.B. Методика многокритериальной иерархической оценки качества в условиях неопределенности // Информационные технологии. — 2001. — №9. — С.10-13.

102. Силов В.Б. Принятие стратегических решений в нечеткой обстановке. — М.: Инпро-Рес, 1995.

103. Синергетика в современном мире: Сб. докл. межд. н. конф. — Белгород: Изд-во БелГТАСМ, 2000. — 320 с.

104. Сошникова JI.A., Тамашевич В.Н., Уебе Г., Шефер М. Многомерный статистический анализ в экономике: Учеб. пособие для вузов. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. —598 с.

105. Социально-экономическое развитие АПК: региональный аспект / Материалы межд. научно-практической конф. 4.1, 2. — Орел: ОрелГАУ, 2002.

106. Страусс А., Корбин Дж. Основы качественного исследования: обоснованная теория, процедуры и техника / Пер. с англ. и послесловие Т.С. Васильевой. — М.: Эдиториал УРСС, 2002. — 256 с.

107. Стронгин Р.Г., Стронгина Н.Р., Швецов В.И. Информационная технология поддержки принятия решений при управлении регионом на основе моделирования социально-демографических процессов // Информационные технологии. — 1996. — №4. — С.16-19.

108. Теория и практика принятия решений в экономике и управлении экспертными методами / В.А. Иванов, В.Г. Шуметов, Ф.Г. Милых и др. — М.: МГУДТ, 2003. — 186 с.

109. Тернер Д. Вероятность, статистика и исследование операций. — М.: Статистика, 1976. —431 с.

110. Тихомиров М.М. Информационно-технологическое обеспечение деятельности ситуационного центра при решении управленческих задач. Дисс. . докт. техн. наук. — М.: РАГС, 1993.

111. Тощенко Ж.Т. Прогнозирование политических процессов. — В кн.: Основы политической социологии: Учебник / Под ред. Ж.Т. Тощенко. — М.— Н.Новгород: Изд-во Волго-Вятской академии государственной службы, 1998. — С.211-218.

112. Тьюки Дж. Обработка результатов наблюдений. — М.: Мир, 1981.

113. Уварова В.И., Шуметов В.Г. Использование метода анализа иерархий // Социологические исследования. — 2001. — №3. — С.104-109.

114. Удальцова М.В. Социология управления: Учебное пособие. — М.: ИНФРА-М, Новосибирск: НГАЭиУ, 1998. — 144 с.

115. Уемов А.И. Системный подход и общая теория систем. — М.: Мысль, 1978. — 272 с.

116. Указ президента РФ «Об основных положениях региональной политики в РФ». — М.: Кремль, 3 июня 1996, № 803.

117. Уиллиамс У.Т., Ланс Дж.Н. Методы иерархической классификации. — В кн.: Статистические методы для ЭВМ. — М.: Наука, 1986. — С.269-301.

118. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / Дж.-О. Ким, Ч.И. Мьюллер, У.Р. Клекка и др.; Под ред. И.С. Енюкова. — М.: Финансы и статистика, 1989.— 215 с.

119. Фатхутдинов P.A. Разработка управленческого решения: Учебник для вузов. — 2-е изд., доп. — М.: ЗАО «Бизнес-школа «Интел-Синтез», 1998 — 272 с.

120. Фернхем А., Хейвен П. Личность и социальное поведение. — СПб.: Питер, 2001.

121. Философский энциклопедический словарь / Гл. редакция: Л.Ф. Ильичев, П.Н. Федосеев, С.М. Ковалев, В.Г. Панов. — М.: Советская энциклопедия, 1983. — 840 с.

122. Фролова H.A., Шуметов В.Г. Экспертно-аналитические технологии в управлении социально-бытовой сферой вузов // Индустрия образования / Сборник статей. Вып.4. — М.: МГИУ, 2002. — С.162-172.

123. Хуторецкий А.Б. Экспертное оценивание объектов по неквантифициро-ванному критерию с помощью модели Бержа — Брука — Буркова. — Новосибирск: ИЭиОПП СО РАН, 1994. (Препринт №130).

124. Черчмен У., Акофф Р., Арноф Л. Введение в исследование операций. — М., 1977.

125. Шостак В.Ф., Шостак И.В., Тверетина О.В. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений на базе динамических экспертных систем // Интеллектуальные системы: Труды Четвертого межд. симп. — М.: РУСАКИ, 2000. — С.32-34.

126. Штойер Р. Многокритериальная оптимизация. Теория, расчет и приложения. — М.: Прогресс, 1994.

127. Шуметов В.Г. Планирование имитационного эксперимента. 4.1. Линейные модели / Методические указания. — Орел: ОрелГТУ, 1996. — 51 с.

128. Шуметов В.Г. Пользовательский интерфейс в программных системах поддержки принятия решений // Пользовательский интерфейс в современных компьютерных системах. Матер, межд. научн. конф. — Орел: Орел-ГТУ, 1999. — С.82-87.

129. Шуметов В.Г. Принципы построения моделей политической активностимолодежи по данным социологических исследований // Эволюция ценностных ориентаций молодежи в условиях реформирования / Матер, круглого стола. — Орел: ОРАГС, 2000. — С.157-177.

130. Шуметов В.Г. Математико-статистические и нейросетевые методы изучения социальных явлений и процессов и их место в подготовке кадров высшей квалификации // Образование и общество. — 2001. — №1. — С.71-72.

131. Шуметов В.Г. Кластерный анализ в региональном управлении: учебное пособие. — Орел: ОРАГС, 2001. — 124 с.

132. Шуметов В.Г. Прогнозирование социального поведения на региональном уровне: экспертные методы и системы. — Орел: ОРАГС, 2001. — 248 с.

133. Шуметов В.Г. О научной студенческой работе по направлению «Математическое моделирование в социологии» // Образование и общество. — 2001.5(11). —С.31-39.

134. Шуметов В.Г. Теоретические аспекты моделирования электорального поведения. — ОРАГС. — Орел, 2002. — Рукопись деп. в ИНИОН РАН № 57719 9.01.2003. —23 с.

135. Шуметов В.Г., Кузнецов А.И. Алгоритмы и пользовательский интерфейс системы поддержки принятия решений Expert Decide // Интеллектуальные системы: Труды Четвертого межд. симп. —М.: МГТУ, 2000. — С. 173-175.

136. Шуметов В.Г., Лазарева Л.М., Абрамова В.В. Оценка инвестиционных проектов на основе анализа иерархических структур и теории нечетких множеств // Новые технологии. Образование и наука / Сборник научных трудов. Вып. 5. — М.: МГУДТ, 2002.

137. Шуметов В.Г., Лясковская О.В. Применение системы MathCAD при решении вычислительных задач метода анализа иерархий // Сборник научных трудов. Т. 13. — Орел: ОрелГТУ, 1998. — С.37-46.

138. Шуметов В.Г., Орлов Г.М. Метод анализа иерархий в аналитической деятельности // Информационные технологии в образовании / Матер. IX межд. конф. ИТО-99. — М.: МИФИ, 1999. — С. 181-181.

139. Шуметов В.Г., Тучков Е.В. Экономические реформы и социальная напряженность: иерархия регионов Центра России по социально-экономическим показателям / Рукопись. — ОРАГС. — Орел, 2002. — Деп. в ИНИОН РАН № 57288. — 15 с.

140. Шуметов В.Г., Тучков Е.В. Экономические реформы и социальная напряженность: типология регионов Центра России по совокупности статистических и социологических индикаторов / Рукопись. — ОРАГС. — Орел, 2002. — Деп. в ИНИОН РАН № 57289. — 20 с.

141. Шуметов В.Г., Шуметова JI.B. Факторный анализ: подход с применением ЭВМ: учебное пособие. — Орел: ОрелГТУ, 2000. — 88 с.

142. Шумский С.А. Нейросети — новая информационная технология // Анализ систем на пороге XXI века: теория и практика. Материалы межд. н.-практ. конф. в 4-х томах. Т.З. — М.: Интеллект, 1997. — С.252-263.

143. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учебн. пособие для вузов / В.В. Федосеев и др.; Под ред. В.В. Федосеева. — М.: ЮНИТИ, 1999. —391 с.

144. Экономическая информатика / Под ред. П.В. Коноховского и Д.Н. Колесова. — СПб.: Питер, 2001.

145. Энслейн К. Введение в область статистических вычислений // Статистические методы для ЭВМ. — М.: Наука, 1986. — С. 11-26.

146. Яковлев И.Г. Информационно-аналитические технологии в сфере политического анализа // Политические исследования. — 1998. — №3. — С. 179191.

147. Checkland Р.В., Scholes I. Soft Systems Methodology in Action. — Chichester: Wiley, 1990.

148. Cherchman C.W. The Systems Approach and Its Enemies. — N.Y.: Basic Boocs, 1979.

149. Dantzig G. Number the Language of Science. The Macmillan Company, N.Y., 3rd ed., 1939.

150. Denzin N., Lincoln I. Introduction. Entering the field of qualitative research U Handbook of Qualitative Researh Paperback Edition. (Norman K. Denzin, Yvonna S. Lincoln Editors). Thousand Oaks, London, New Delhi: Sage Publication, Inc., 1998,1.

151. Maturana H.R., Varela F.G. Autopoiesis and Cognition: The Realization of Living. — Dortrecht: Reidel, 1980.

152. Montgomery H., Svenson O. A think-aloud study of dominance structuring in decicion processes // H. Montgomery, O. Svenson (Eds.). Process and Structure on Human Decision Making. Chichester, J. Wiley and Sons, 1989.

153. Saaty T.L. Mathematical Methods of Operations Research. N.Y.: McGraw-Hill Book Co. Inc, 1959.

154. Saaty T.L., Bram J. Nonlinear Mathematics. N.Y.: McGraw-Hill Book Co. Inc, 1964.

155. Simon H.A. How big is a chunk. — Science. — 1974. — №183.

156. Simon H.A. The human mind: the symbolic level // Proc. of the American Philosophycal Society. — 1993. — V.102. — №2.

157. SPSS Base 8.0 для Windows. Руководство пользователя. — M.: СПСС Русь, 1998.

158. SPSS Base 8.0 для Windows. Руководство по применению. — М.: СПСС Русь, 1998.

159. Stam A., Silva А.Р. Stochastic judgements in the AHP: the measurement of rank reversal probabalities. Rep. WP-94-101. HAS A. Laxenburg, 1994.

160. StatSoft, Inc. (2000). Электронный учебник по статистике. — Москва: StatSoft. WEB: http://www.statsoft.ru/home/textbook/default.htm.

161. Tukey J.W. The future of data analysis. — Annals of Mathematical Statistics. — 1962. —V.33.

162. Vallee D., Zielniewicz P. ELECTRE 3-4, version 3x. Guide dv Utilisation. Document LAMSADE N 85. Paris: Universite de Paris Dauphine, 1994.

163. Winterfeldt D. von, Edwards W. Decision Analysis and Behavorial Research. Cambridge: Cambridge University Press, 1986.