Информационное моделирование интегрированной автоматизации проектирования и календарного планирования в строительстве тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.12, кандидат технических наук Эльшейх, Ассер Мохамед

  • Эльшейх, Ассер Мохамед
  • кандидат технических науккандидат технических наук
  • 2015, МоскваМосква
  • Специальность ВАК РФ05.13.12
  • Количество страниц 139
Эльшейх, Ассер Мохамед. Информационное моделирование интегрированной автоматизации проектирования и календарного планирования в строительстве: дис. кандидат технических наук: 05.13.12 - Системы автоматизации проектирования (по отраслям). Москва. 2015. 139 с.

Оглавление диссертации кандидат технических наук Эльшейх, Ассер Мохамед

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

Глава 1. АНАЛИЗ МЕТОДОВ КАЛЕНДАРНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ В СТРОИТЕЛЬСТВЕ

1.1. Автоматизированные методики и системы календарного планирования

1.2. Модели календарного планирования на базе BIM

1.3. Планирование рабочих пространств

1.4. Модели и методы оптимизации календарного плана строительства

Выводы по главе 1

Глава 2. ОСНОВНЫЕ МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К АВТОМАТИЗАЦИИ КАЛЕНДАРНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ

2.1. Основные понятия управления строительными проектами

2.2. Постановка задачи оптимизации календарного плана проекта

2.3. Теория генетических алгоритмов

2.4. Система автоматизированного проектирования (САПР)

2.5. Информационное моделирование зданий (ВIM)

Выводы по главе 2

Глава 3. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ИНТЕГРИРОВАННОЙ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ И КАЛЕНДАРНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ В СТРОИТЕЛЬСТВЕ

3.1. Автоматизация создания 4D модели строительства

3.2. 4D Моделирование рабочих пространств

3.3. Оптимизация календарного плана проекта

3.3.1. Достижение требуемой продолжительности проекта

3.3.2. Минимизация стоимости проекта

3.3.3. Минимизация продолжительности проекта

3.3.4. Методика оптимизации календарного плана проекта на баз модифицированных генетических алгоритмов

Выводы по главе 3

Глава 4. ПРОГРАММНАЯ ВЕРИФИКАЦИЯ И РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДИКИ ИНТЕГРИРОВАННОЙ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ И КАЛЕНДАРНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ СТРОИТЕЛЬСТВА

4.1. Компоненты разработанной программы оптимизации календарного плана

4.2. Верификация предлагаемой методики

4.2.1. Пример № 1

4.2.2. Пример № 2

4.2.3. Пример № 3

4.2.4. Пример № 4

4.2.5. Пример № 5

4.3. Практическая апробация разработанной методики

4.3.1. Информационное моделирование здания

4.3.2. Формирование подробных рабочих книг количественного анализа материалов и компонентов

4.3.3. Определение работ, последовательности, ресурсов, продолжительности и стоимости каждой работы

4.3.4. Расчет календарного плана проекта

4.3.5. Оптимизация календарного плана проекта

4.3.6. Симуляция проекта (4Б модель проекта)

4.3.7. Визуализация рабочих пространств

4.4. Анализ результатов работы и перспективные направления дальнейших исследований

Выводы по главе 4

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Системы автоматизации проектирования (по отраслям)», 05.13.12 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Информационное моделирование интегрированной автоматизации проектирования и календарного планирования в строительстве»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность исследования. Интегрированная автоматизация проектирования предполагает использование принципов сквозного проектирования, когда ввод исходных данных осуществляется в начале процесса, а затем программные средства автоматизации проектирования взаимодействуют между собой, передавая и обрабатывая информацию. Качественно новый уровень автоматизации проектирования дает технология информационного моделирования, которая предполагает создание единой информационной модели строительного объекта и ее использование и развитие на различных стадиях проектирования, а также на этапах строительства и эксплуатации. Вопросы комплексного использования информационных ресурсов, объединения функциональных возможностей разных программных средств, создания информационных моделей различных процессов и объектов, развитие методов и алгоритмов обработки и представления информации широко обсуждаются научным сообществом. Данное исследование посвящено созданию методики интеграции программных средств с использованием информационной модели здания и разработанных алгоритмов календарного планирования для проектирования организации строительства и учета рабочих пространств для проекта производства работ.

Внимание к качеству, эффективности, оптимальности проекта в процессе проектирования организации строительства и производства работ оказывает решающее влияние на весь процесс реализации проекта. Одним из главных этапов организационно-технологического проектирования и производства работ является проектирование календарного плана строительного производства. Проектирование календарного плана включает в себя выбор технологии строительства, определение работ, оценку необходимых ресурсов, расчет длительностей работ и определение логической последовательности этих работ. Процесс автоматизации проектирования позволяет ускорить принятие решений, уменьшить количество вводимой

информации и избежать ошибок, связанных с человеческим фактором. Одной из сторон автоматизации проектирования является выбор и разработка эффективных алгоритмов и программных средств решения прикладных задач. Решения, принимаемые на этом этапе, имеют огромное влияние на успешное создание проекта.

Существуют исследования, связанные с выбором метода автоматизации проектирования календарного плана проекта. Однако, многие из предложенных методов по-прежнему требуют большого количества ручного труда. Благодаря технологическому прогрессу и распространению технологии информационного моделирования зданий (BIM) появляются новые возможности для совершенствования процессов проектирования, например, технология 4D BIM (3D модель + время) позволяет связывать компоненты здания с календарным планом строительства и визуально отображать процесс строительства. Из-за сложного взаимодействия между традиционным программным обеспечением для планирования и программными комплексами В IM многие преимуществ BIM технологии, описанные в научной литературе, остаются невостребованными. Использование данных, хранящихся в информационной модели здания (BIM), их интеграция с данными уже реализованных проектов, использование программного обеспечения планирования, дальнейшее продвижение в области развития алгоритмов автоматизации позволит сократить время, повысить качество процесса создания календарного плана проекта производства строительных работ.

В связи с требованиями выполнения проектов в более короткие сроки, подрядчики должны увеличивать объем работы в единицу времени, т.е. увеличивать ресурсы, используемые в работе, а также планировать больше работ, выполняемых одновременно. В результате, на строительных площадках могут возникать конфликты рабочих пространств.

Характеристики рабочих пространств (тип, размер, и местоположение) и работы, которые происходят в этих зонах активности, в процессе строительства

изменяются во времени и перемещаются в трех измерениях. Без использования 4D моделирования конфликты рабочих пространств на строительной площадке обнаружить практически невозможно. Разработка модели визуализации работ проекта с 3D рабочими пространствами на основе информационной модели здания и учет параметра времени из календарного плана строитеВышеизложенныельства, позволяет отслеживать выполнение работ и еще на этапе проектирования определять какие-либо конфликты между их рабочими пространствами.

Критерии «время» и «стоимость» выполнения проекта являются основными целями оптимизации проекта. Принимая во внимание, что каждая работа в проекте может осуществляться не только с привлечением различного количества определенных ресурсов, но и с выбором различных типов ресурсов, включая число работающих, оборудование, методы, и технологии строительного производства, для определения оптимальной стратегии выполнения строительных работ необходимо рассмотреть множество возможных альтернатив.

Большие возможности в оптимизации сложных многокритериальных задач имеют Эволюционные Алгоритмы (ЕА), особенно интересным является генетические алгоритмы (GA). Разработка новой методики на основе генетических алгоритмов может обеспечить приведение срока и стоимости проекта в соответствие с требуемыми значениями (контрактными, договорными или иными).

Вышеизложенное обусловливает актуальность исследования.

Степень разработанности.

Проблеме развития автоматизации проектирования и решению задачи оптимизации календарного планирования в строительстве посвящены многочисленные работы российских и зарубежных исследователей.

В последние годы одним из перспективных направлений развития данной области является использование технологии 4D BIM.

Вопросы автоматизации процесса календарного плана посвящены труды Клименко А.Б., Сергеенкова O.A., Kataoka М., Kim Н., König М., Mrkela А., Tauscher

Е., и др. Однако, они имеют дело с уже имеющейся информацией планирования, и предназначены лишь для того, чтобы обеспечить графическое отображение плана проекта.

Вопросы планирования рабочих пространств отражены в работах Akinci В., Fischer М., Elmahdi A., Guo S.-J., Riley D. и др. Однако, все представленные подходы требуют подробных уровней детализации входных данных.

Вопросы оптимизации календарного плана строительства по критериям времени и стоимости выполнения проекта рассмотрены в трудах авторов: Антонова A.C., Воробович Н.П., Каширина И.Л., Кононенко И.В., Кремер О.Б., Мищенко В.Я. и др. Однако, они не дают указание о том, как получается общее оптимальное решение.

Анализ научных работ позволил установить отсутствие единой методики, способной сочетать в себе решение указанных задач, и позволяет преодолеть выделенные недостатки предыдущих методик. Это приводит к необходимости разработки методики интеграции программных средств с использованием 4D BIM при учете рабочих пространств и необходимости разработки алгоритмов оптимизации календарного плана проекта организации строительства.

Научно-техническая гипотеза состоит в предположении возможности повышения эффективности информационного моделирования интегрированной автоматизации проектирования и календарного планирования в строительстве в части автоматизации создания 4D модели проекта, оптимизации стоимости и срока выполнения проекта на основе генетических алгоритмов (GA).

Цели и задачи. Целью диссертационной работы является разработка методики информационного моделирования интегрированной автоматизации проектирования и календарного планирования в строительстве.

В соответствии с целью исследования в рамках работы решаются следующие задачи:

• анализ научных работ в области автоматизации проектирования и оптимизации на основе генетических алгоритмов, при разработке календарного плана проекта строительства 4D BIM;

• анализ систем классификации и методов представления различных типов рабочих пространств на строительной площадке;

• разработка методики интеграции средств автоматизации проектирования и календарного планирования в строительстве;

• разработка методики оптимизации календарного плана проекта строительства на основе генетических алгоритмов с учетом информационного моделирования и визуализации рабочих пространств для анализа их конфликтов;

• верификация предлагаемого метода GA на основе сравнения с другими примерами из прошлых научных исследований;

• практическая апробация предложенных решений;

• формулировка перспективных направлений исследования.

Объектом исследования являются процессы и практические результаты информационного моделирования здания для разработки и оптимизации календарного плана строительства.

Предметом исследования выступает интегрированная автоматизация разработки и оптимизации календарного плана строительства на основе информационного моделирования зданий (BIM) и генетических алгоритмов (GA).

Научная новизна диссертации заключается в развитии информационного моделирования интегрированной автоматизации проектирования и календарного планирования в строительстве за счет использования BIM и генетических алгоритмов путем создания:

• методики интеграции данных информационной модели здания, базы данных аналогичных проектов и данных рабочих пространств для

автоматизированного формирования параметров календарного плана производства работ;

• методики оптимизации календарного плана производства работ с точки зрения стоимости и срока выполнения проекта, основанной на разработанной модификации генетических алгоритмов;

• иформационной модели строительных работ с отображением рабочих пространств и определением их конфликтов в 4D BIM.

Личный вклад автора диссертации. Разработка, исследование и верификация вышеуказанных методик и моделей проведены лично автором.

Теоретическая и практическая значимость работы состоит в разработке методик, моделей и программы для повышения эффективности интегрированной автоматизации проектирования и оптимизации календарного плана строительства с использованием BIM и генетических алгоритмов.

Методология и методы диссертационного исследования основана на анализе работ отечественных и зарубежных ученых и практиков в области информационного моделирования зданий (BIM) для проектирования календарного плана строительства и организации производства работ строительства. Для исследования использовались основные положения теории построения САПР, теория информационного моделирования зданий (BIM), методы интеграции программных продуктов и информационных систем, теория и методология управления проектами, эволюционные методы решения задач оптимизации, в частности генетические алгоритмы. Проведены исследования с целыо верификации и доказательства эффективности предложенной модификации генетических алгоритмов. Созданы программные модули, демонстрирующие реализацию предложенных методик.

На защиту выносятся положения, составляющие научную новизну и практическую значимость диссертационного исследования.

о

Степень достоверности полученных результатов подтверждена использованием сертифицированных и верифицированных программных продуктов и сравнением полученных результатов с данными других исследований.

Апробация результатов исследования. Основные положения и результаты диссертационной работы представлялись и докладывались на:

• VII Международной научно-практической конференции «Управление жизненным циклом объекта недвижимости: технология, экспертиза, экономика» (Москва, МГСУ, 2015г.);

• Международной научной конференции «ICCBE : 2014 XII International Conférence on Civil and Building Engineering» (London, 2014);

• Международной научной конференции «Интеграция, партнерство и инновации в строительной науке и образовании» (Москва, МГСУ, 2014г.);

• Международном семинаре «Building Information Modeling (BIM) - обмен данными с помощью IFC» (Москва, МГСУ, 2013г.).

Результаты работы прошли опытное внедрение в деятельность Общества с ограниченной ответственностью «ЭнергоМонтаж» (см. Приложение).

Публикации. Основные результаты представленной диссертации опубликованы в 7 научных работах, из них 4 работы опубликованы в научных изданиях, входящих в с перечень ВАК Министерства образования и науки РФ.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка используемой литературы и приложений. Работа изложена на 139 страницах машинописного текста, включая 49 рисунков, 20 таблиц, список из 123 наименований литературных источников.

Содержание диссертации соответствует п.п. 1, 3, 4, 6 Паспорта специальности 05.13.12 — Системы автоматизации проектирования (строительство) и п.п. 4, 11 Паспорта специальности 05.02.22 - Организация производства (строительство).

Общая методологическая схема исследования представлена на рис.1

Цель исследовании

Разработка методик информационного моделирования проектирования и календарного планирования в строительстве.

интегрированном автоматизации;

Объект исследовании

процессы и практические результаты! информационного моделирования!

здания для разработки и оптимизации'; кгшендарного плана строительства. :

Предмет исследовании

интегрированная разработки и

кгшендарного плана основе

автоматизация; оптимизации! строительства на; информационного |

моделирования зданий (BIM)

(РА).

Методологии исследовании

теории и методы построении САПР,! BIM, управления проектами,!

интеграции программных продуктов и| информационных систем, 1

генетических алгоритмов. I

Научная новизна исследовании

• методики интеграции данных информационной модели здания, базы данных аналогичных проектов и данных рабочих пространств для автоматизированного формирования параметров календарного плана производства работ;

• методики оптимизации кгшендарного плана производства работ с точки зрения стоимости и срока выполнения проекта, основанной на разработанной модификации генетических алгоритмов;

• иформациоиион модели строительных работ с отображением рабочих пространств и определением их конфликтов в 4D BIM.

Задачи исследовании

анализ научных работ в области автоматизации проектирования н оптимизации на основе генетических алгоритмов, при разработке кгшендарного плана проекта строительства 4D BIM;

анализ систем классификации и методов представления различных типов рабочих пространств на строительной площадке; рггзработка методики интеграции средств автоматизации проектирования и календарного планирования в строительстве;

разработка методики оптимизации календарного плана проекта строительства на осповс генетических алгоритмов с учетом информационного моделирования и

визуализации рабочих пространств для анализа их конфликтов;

верификация предлагаемой методики GA па основе сравнении с другими примерами из прошлых научных исследований; практическая апробация предложенных

решений;

формулировка перспективных направлений исследования.

X

Практический результат

разработка методики интеграции данных i информационной модели здания, базы данных! аналогичных проектов и данных рабочих j пространств для автоматизированного

формирования параметров кгшендарного плана производства работ;

разработкг! методики оптимизации календарного плана пропзводствг1 работ с точки зрения стоимости п срок«1 выполнения проекта, основанной на разработанной модификации генетических алгоритмов;

построение иформациоипой модели

строительных работ с отображением рабочих пространств и определением их конфликтов в 4D BIM.

Реализации на практике

Внедрение результатов исследования j

Рисунок 1 - Методологическая схема исследования

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ МЕТОДОВ КАЛЕНДАРНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ В

СТРОИТЕЛЬСТВЕ

В данной главе представлен обзор процесса планирования строительства с точки зрения методов календарного планирования, используемых в строительной отрасли. В главе рассматриваются текущие модели календарного планирования на базе BIM. Представляется обзор методов оптимизации стоимости и времени завершения проекта. Кроме того, исследуются подходы к планированию рабочих пространств, их классификации, генерации и распределения по видам работ.

1.1. Автоматизированные методики и системы календарного

планирования

В основе первых программ для управления проектами, которые появились около 40 лет назад, лежали алгоритмы сетевого планирования и расчета временных параметров проекта по методу критического пути. Эти программы позволяли рассчитать ранние и поздние сроки проекта и отобразить их на диаграмме Ганта.

С развитием технологий, электронно-вычислительные системы начали внедряться в различные области промышленности. Было введено понятие САПР (системы автоматизированного проектирования). САПР - автоматизированная система, реализующая информационную технологию выполнения функций проектирования, представляет собой организационно-техническую систему, предназначенную для автоматизации процесса проектирования, состоящую из персонала и комплекса технических, программных и других средств автоматизации его деятельности.

Планирование строительства остается трудоемким процессом, отнимающим много времени. Предыдущие исследования пытались полностью или частично автоматизировать процесс планирования, в том числе разрабатывались системы для

обработки информации проекта, управления и принятия решений. Предлагаемые системы могут быть классифицированы на:

• системы, основанные на знаниях;

• модели на основе 4D CAD;

• модели на основе 4D BIM.

Системы, основанные на знаниях, начали развиваться в середине 80-х годов и занимались автоматизацией процессов планирования с использованием экспертных систем.

Все эти системы используют эвристические и приобретенные знания о строительстве и процедурах планирования, заложенные в компьютерном прототипе модели для обеспечения обратной связи и генерации решения планирования. В основном полагались на численные формы ввода данных пользователем и мало использовали механизмы для интерпретации 2D и 3D чертежей.

Типичная система, основанная на знаниях в области планирования, состоит из контекста, базы знаний и механизма логического вывода. Контекст содержит информацию о текущем проекте. База знаний состоит из знаний и эвристики различных строительных технологий. Механизм логического вывода работает со знаниями в контексте создания строительного плана/графика.

Примерами систем, основанных на знаниях, могут быть PLANEX [66], OARPLAN [49], GHOST [91], KNOWPLAN [87], и HISCHED [99].

Основными недостатками таких систем является их ограниченность и зависимость в процессе принятия решений от запрограммированных в виде правил и методов знаний, что в свою очередь приводит к минимальным взаимодействиям пользователя с системой и низкой степени ответственности человека в процессе планирования. Кроме того, тот факт, что каждый строительный проект уникален, а каждая строительная группа имеет свои собственные возможности, превращает унифицированный набор определенных правил в неподходящий для принятия конкретных решений.

Модели на основе 4D CAD появились в начале 90-х годов и сочетали 3D CAD модели объекта с календарным планом проекта для представления плана строительства в графическом виде.

CAD модель импортируется из среды моделирования (например, AutoCAD, MicroStation), а календарный план импортируется из окружающей среды планирования (например, Primavera). CAD модель и файлы плана объединяются в файл моделирования, привязывая каждый CAD компонент или группу компонентов к одной или более конкретной плановой операции, чтобы создать 4D модели проекта.

Примерами моделей на основе 4D CAD могут служить: Система визуального моделирования плана [102, 103], 4D планировщик [110], 4D комментатор [82], и 4D модели [81].

Эти 4D инструменты оказались полезными планировщикам для визуализации альтернативных последовательностей возведения конструкции, основанных на альтернативных вариантах решения планов. Тем не менее, они не должны рассматриваться в качестве инструментов планирования, т.к. как они основаны на уже имеющейся информации планирования, лишь для того, чтобы обеспечить графическое отображение плана проекта.

1.2. Модели календарного планирования на базе BIM

В последние годы активно исследуются модели на основе BIM [4, 12, 13, 48, 74, 80, 84, 86, 90, 100, 106, 107], которые уже доказали свои преимущества по сравнению с прошлыми инструментами для поддержки планирования строительного производства.

Некоторые попытки автоматизировать процесс генерации планов строительства на базе BIM для сокращения трудоемкости задачи были описаны в литературе.

В работе [106] продемонстрирована возможность использования информации о количестве элементов здания, хранящейся в BIM, для генерации длительности работ, используя нормы выработки.

В работе [106] предложен визуальный график для извлечения информации о проектах и передачи их в программу планирования. ЗБ-модель проекта создана с использованием Revit. Извлечение, организация, последовательность и передача элементов проекта в программное обеспечение планирования выполняется во время пошагового руководства в ЗБ-модели. Во время пошагового руководства, пользователь может выбрать элемент здания, указав на его. Эта возможность позволяет пользователю выбирать элементы перед выполнением операции передачи информации в программу планирования. Однако приложение ограничивается только определением последовательности работ и навигацией внутри модели здания. Кроме того, для некоторых пользователей с помощью мыши и клавиатуры может быть трудным осуществление выбора.

В работе [71] разработана концепция использования простых 3D моделей для создания количества объектов, плана и 4D визуализации, создавая структуру процесса планирования с использованием интерпретируемых шаблонов системы.

В работе [104] предложена компьютерная система, чтобы полуавтоматически создавать календарные планы на основе данных, извлеченных из файлов с помощью Industry Foundation Classes (IFC) стандарта.

В работе [89] была предложена модель проекта информации (PIM) для создания календарных планов строительства. PIM состоит из технологии, норм, ресурсов, компонентов конструкции и работ. Технология содержит данные о том, как строятся различные компоненты конструкции. Нормы являются элементами, которые поставляют информацию о том, как долго занимает процесс построения компонентов. Затем технология и нормы подключаются к ресурсам. Ресурсы являются элементами, которые разделены на оборудование, инструменты, материалы, транспорт и человеческие ресурсы. Чтобы создать календарный план

строительства, планировщик должен импортировать 3D BIM в PIM. Затем PIM оценивает 3D модель и извлекает технологический процесс. Согласно этой методике, информация о нормах, ресурсах, поддерживающих работах, извлекаются из PIM. Полученная модель - статическая и зависит от данных строительной компании, поэтому ее использование на практике затрудняется.

В работе [64] представлены некоторые расширения к исследованию [104], чтобы иметь возможность считать больше элементов в процессе планирования. Автоматическое разбиение работ позволяет пользователю определить простым способом работы, которые частично параллельны во времени. Иерархическая структура работ обеспечивает правильную обработку на различных уровнях детализации в одном графике. Тем не менее, необходимо дальнейшее исследование, чтобы интегрировать информацию об объемах работ. Помимо этого, требуется хранение всех данных только в одной модели.

В работе [90] использовался Navisworks Autodesk, чтобы продемонстрировать 4D визуализацию планирования. Одним из самых больших преимуществ программного обеспечения Navisworks является то, что оно может принимать большинство ЗО-моделей. После того, как и модель и календарный план проекта оказываются в среде Navisworks, отдельные работы привязываются сразу к набору элементов в модели. Если десять колонн относятся к одной работе, то есть они строятся в то же время, то эти колонны сгруппированы в модели для формирования набора, а работа назначается к набору.

В работе [74] представлен подход, для назначения шаблонов процесса и определения их взаимозависимости автоматически. Представленный метод моделировал процессы строительных работ как шаблоны процесса и использовал их на основе связи с данными BIM для обработки различных сценариев. Не смотря на преимущества предлагаемой модели, необходимо указать более гибкие шаблоны. Например, могут быть приняты во внимание пространственные отношения и другие

свойства информационных моделей зданий. Кроме того, требуется автоматическое определение и назначение шаблонов.

В работе [73] создана основа, используемая для автоматического создания календарного плана из BIM модели. Эта система ориентирована на обмен данными с использованием ifcXML. Предлагаемый процесс разделяется на пять этапов:

1) получение конструкции BIM;

2) разбор данных BIM;

3) трансформация анализируемых данных в данные для работ;

4) создание календарного плана;

5) очищение процесса.

Хотя предлагаемая методика способна быстро создавать календарные планы строительства, наблюдается несколько ограничений. Создание календарного плана строительства ограничено количеством основных строительных компонентов. Также методика страдает от ограничения самого формата ifcXML. Модели, которые были протестированы с применением данной методики, являются простыми BIM-объектами с ограниченным количеством деталей.

Похожие диссертационные работы по специальности «Системы автоматизации проектирования (по отраслям)», 05.13.12 шифр ВАК

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Эльшейх, Ассер Мохамед, 2015 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Антонова A.C., Аксенов К.А. Генетическая оптимизация при решении задачи планирования проектных работ // Современные проблемы науки и образования. -2012.-№6; URL: www.science-education.ru/106-7409.

2. Антонова A.C., Аксенов К.А. Применение мультиагентного и эволюционного моделирования при планировании работ // Научно-технические ведомости СПбГПУ № 6 (186) 2013. Информатика. Телекоммуникации. Управление, г. С. Петербург.-С. 126-136.

3. Бирюков А.Н., Ивановский B.C., Куделко Н.М., Лапшин O.E. Основы организации, экономики и управления в строительстве/учебное пособие. -2012..-Москва. -432 с.

4. Волков A.A. Современные и перспективные информационные технологии в строительстве // Промышленное и гражданское строительство. - 2012. - №9. - С. 5-6.

5. Волков A.A., Муминова С.Р. Интерактивное планирование ремонтных работ для жилых зданий//Вестник МГСУ. 2013. №4. С. 209—213.

6. Воробович Н.П. Математические модели задач календарного планирования в строительных организациях // Вестник красноярского государственного аграрного университета. № 3. 2007. С. 44-49.

7. Вороновский. Г.К. и др. Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности. / Г.К. Вороновский, К.В. Махотило, С.Н. Петрашев, С.А. Сергеев. - Харьков: ОСНОВА, 1997. - 112с.

8. Гинзбург A.B. Системы автоматизации проектирования в строительстве: Учебник для вузов / A.B. Гинзбург, О.М. Баранова, Н.С. Блохина, A.A. Волков, H.A. Гаряев, В.М. Гинзбург, В.П. Игнатов, Е.В. Игнатова, Б.С. Истомин, П.Б. Каган, Е.Х. Китайцева, В.Г. Куликов, С.А. Синенко. Под общей редакцией д-ра техн. наук, профессора Гинзбурга A.B. -М.: МГСУ, 2013.-328 с.

9. Гладков JT.A. Генетические алгоритмы / JI.A. Гладков, В.В. Курейчик, В.М.Курейчик. -М: Физматлит, 2006 г. - 402 с.

10. Емельянов В. В., Курейчик В. В., Курейчик В. М. Теория и практика эволюционного моделирования. -М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003.-432 с.

11. Емельянов Д.И., Тихоненко A.A., Овчинникова М.С. Моделирование в решении задач управления проектами // Научный вестник воронежского государственного архитектурно-строительного университета. Серия: Высокие технологии. Экология. 2012. № 1.С. 333-340.

12. Игнатов В.П., Игнатова Е.В. Эффективное использование информационной модели здания. М.: Вестник МГСУ, 2011, том 1, N 1, стр. 321-324.

13. Игнатова Е.В. Решение задач на основе информационной модели здания // Научно-технический журнал Вестник МГСУ. - 2012. -№9. - С.241-246.

14. Ильин А.И. Планирование на предприятии: учеб. пособие/А.И. Ильин.-7-e изд., испр. и доп. - Мн.: Новое знание, 2006.-668 с.

15. Каширина И.Л. Генетический алгоритм решения квадратичной задачи о назначениях специального вида// Вестник ВГУ. Серия физика, математика, 2003, № 1, с. 128-131.

16. Клименко А.Б., Клименко В.В. Разработка программного обеспечения: планирование в условиях неопределенности// Вестник таганрогского института управления и экономики. № 1. 2010. С. 72-76.

17. Кононенко И.В., Емельянова Е.В. Математическая модель и метод минимизации затрат по проекту при ограничениях на сроки выполнения работ // Вестник Национального технического университета «Харьковский политехнический институт». - Харьков: НТУ «ХПИ», 2009. -№ 4. С. 46-53.

18. Кононенко И.В., Емельянова Е.В., Грицай А.И. Математическая модель и метод минимизации сроков выполнения работ по проекту // Восточно-европейский журнал передовых технологий. - Харьков, 2007. - № 2 (26). - С. 16-20.

19. Кремер О.Б., Подвальный C.JI. Программная реализация решения оптимизационных задач методом генетического алгоритма// Вестник Воронежского государственного технического университета. № 3. 2012. С.21-24.

20. Криницкий Е. В. Информационная модель здания (BIM) // Инженерно-строительный журнал. 2010. №2. С. 16-18.

21. Кузнецов С.М., Сироткин Н.А., Легостаева О.А., Ячменьков С.Н. Оценка организационно-технологической надежности строительства зданий и сооружений // Известия высших учебных заведений. Строительство. № 2. 2006. С. 47-52.

22. Курейчик В.М., Родзин С.И. Эволюционные алгоритмы: генетическое программирование. Обзор // Известия РАН. Теория и системы управления.-2002.-№1.-С.127-137.

23. Лукманова И. Г. Управление проектами в инвестиционно-строительной сфере. / Лукманова И. Г., Нежникова Е. В., Кудишин Д. 10. // : МГСУ - Москва, 2012. - С. 172.

24. Лясковская Е.А., Овчинников А.О. Управление реализацией строительных проектов: проблемы и перспективы// Экономика, управление и инвестиции. № 1(1). 2013. С. 3.

25. Мазур И.И. Управление инвестиционно-строительными проектами: международный подход / Construction project management: international approach. / Мазур И.И., Шапиро В.Д., Ансов С.П., Крепач А.В., Старосельская О.Б. // Омега-Л. -Москва, 2010.-С.736.

26. Мищенко В.Я., Емельянов Д.И., Тихоненко А.А. Разработка методики оптимизации распределения ресурсов в календарном планировании строительства на основе генетических алгоритмов// Промышленное и гражданское строительство. -2013.-№11, с. 68-70.

27. Мышенков К. С., Романов А. Ю. Метод решения задачи календарного планирования ремонтов технологического оборудования предприятия с использованием генетического алгоритма // Наука и образование: электронное

научно-техническое издание. - 2011. - № 9. -URL: http://technomag.edu.ru/doc/212208.html (дата обращения 6.10.2012).

28. Павлова В.А., Тимофеева М.В. Использование информационных технологий в управлении проектами // Международный научно-исследовательский журнал. № 7-3(14). 2013. С.49.

29. Пинто Дж.К. Управление проектами/Перев. с англ. под ред. В.Н.Фунтова - СПб: Питер, 2004 - 464с. : ил. - (Серия «Теория и практика менеджмента»).

30. Портни С.Э. Управление проектами для «чайников». М.: «Диалектика», 2006. 368 с.

31. Птухин И.А., Морозова Т.Ф., Ракова K.M. Формирование ответственности участников строительства за нарушение календарных сроков выполнения работ по методу PERT // Строительство уникальных зданий и сооружений. 2014. № 3(18). С. 57-71.

32. Ричард Ныотон. «Управление проектами от А до Я» / Ньютон Р. // Альпина Бизнес Букс, 2012.-С. 192.

33. Сергеенкова O.A. Календарное планирование строительства комплекса объектов с учетом особенностей программных средств// Строительство уникальных зданий и сооружений. ISSN 2304-6295. 7 (22). 2014. 176-193.

34. Частикова В.А. Идентификация механизмов реализации операторов генетического алгоритма в экспертных системах продукционного типа // Научный журнал КубГАУ, №75(01), 2012 года.

35. Чеготова Е.В. Роль технического заказчика в организации инвестиционно-строительной деятельности // Инженерно-строительный журнал. 2012. Т. 29. № 3. С. 5-11.

36. Чупина Е.Е. Проблемы и решения систем управления // Вестник поволжского государственного университета сервиса. Серия: экономика. №3. 2007. С. 35-318.

37. Abd El Razek R.H., Diab A.M., Hafez S.M., Aziz R.F. Time-Cost-Quality Trade-off Software by using Simplified Genetic Algorithm for Typical-repetitive Construction

Projects // World Academy of Science, Engineering & Technology. - 2010. - Vol. 37. -P. 312.

38. Adeli H., Karim A. Scheduling/cost optimization and neural dynamics model for construction // J. Constr. Engrg. and Mgmt. - 1997. - Vol. 123, No. 4. - P. 450-458.

39. Akbas R. Geometry-based Modeling and Simulation of Construction Process. Doctoral Dissertaion, Department of Civil and Environmental Engineering, Standford University, 2004.

40. Akinci B., Fischer M., Kunz J., Levitt R. Representing Work Spaces Generically in Construction Method Models //Working Paper # 57, CIFE. - Stanford, (2000a).

41. Akinci B., Fischer M., Levitt R., Carlson R. Formalization and Automation of TimeSpace Conflict Analysis // Working Paper # 59, CIFE. - Stanford, (2000c).

42. Ayad A.R., Awad H.A., Yassin A.A. Parametric analysis for genetic algorithms handling parameters//Alexandria Engineering Journal. - 2013. - Vol. 52. - P. 99-111.

43. Bargstâdt H.-J., Elmahdi A. H.-J. Automatic Generation of workspace Requirements Using Qualitative and Quantitative Description // 10th International Conference on Construction Applications of Virtual Reality CONVR2010 Organizing Committee. -Japan, Sendai 2010. - P. 131-137.

44. Bettemir Ô. II. Optimization of Time-Cost-Resource Trade-off Problems in Project Scheduling Using Meta-Heuristic Algorithms. PhD Dissertation, METU Dept. of C. E. (2009).

45. Bettemir Ô.H. Experimental Design For Genetic Algorithm Simulated Annealing For Time Cost Trade-Off Problems // International Journal of Engineering & Applied Sciences (IJEAS). -2011.- Vol. 3, No. l.-P. 15-26.

46. Chavada R., Dawood N., Kassem M. Construction workspace management: the development and application of a novel nD planning approach and tool // J. of Information Technology in Construction. - 2012. - Vol. 17. - P. 213-236.

47. Christodoulou S. Scheduling Resource-constrained Projects with Ant Colony Optimization Artificial Agents // Journal of Computing in Civil Engineering. — 2010. — Vol. 24, No. l.-P. 45-55.

48. Dang D. T. P., Tarar M. Impact of 4D modeling on construction planning process. M.Sc., Göteborg, Sweden: Chalmers University of Technology. (2012).

49. Darwiche A., Levitt R. E., Hayes-Roth B. OARPLAN: Generating Project Plans by reasoning about Objects, Actions, and Resources // AI EDAM. - 1988. - Vol. 2, No. 3. -P. 169-181.

50. Dawood N., Mallasi Z. Construction Workspace Planning: Assignment and Analysis Utilizing 4D Visualization Technologies // Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering. - 2006. - Vol. 21, No. 7. - P. 498-513.

51. Dong N., Martin F., Zuhair H., Raymond L. A method to automate look-ahead schedule (LAS) generation for the finishing phase of construction projects // Automation in Construction. - 2013. - Vol. 35. - P. 157-173.

52. Eastman C., Teicholz P., Sacks R., Listón K. BIM Handbook: A Guide to Building Information Modeling for Owners, Managers, Designers, Engineers and Contractors. Second Edition, Wiley, Iloboken, NJ. (2011). - 490 p.

53. Elbeltagi E. Evolutionary algorithms for large scale optimization in construction management // The Future Trends in the Project Management. - Riyadh, KSA, 2007. - P. 7-11.

54. Elmahdi A. Grid Based Simulation Model for Workspace Management and Analysis. Germany: Bauhaus Universität Weimar. Ph.D. Dissertation. 2013.

55. Elmahdi A., Wu I.-C., Bargstädt H.-J. 4D grid-based simulation framework for facilitating workspace management // In: 11th International Conference on Construction Applications of Virtual Reality, 2011.

56. El-Rayes K., Khalafallah A. Tradeoff between Safety and Cost in Planning Construction Site Layouts // Journal of Construction Engineering and Management, ASCE. - 2005. -Vol. 131,No. 11.-P. 1186-1195.

57. Ezeldin S. A., Solimán A. Hybrid time-cost optimization of nonserial repetitive construction projects//J. Constr. Engrg. And Mgmt. - 2009. - Vol. 135, No. 1. - P. 4255.

58. Feng C., Liu L., Burns S. Stochastic Construction Time-Cost Trade-Off Analysis // J. Comp. Civ. Eng. - 2000. - Vol. 11, No. 3. - P. 184-189.

59. Feng C.W., Liu L., Burns S.A. Using Genetic Algorithm to Solve Construction Time-Cost Trade-Off Problems // Journal of Computing in Civil Engineering. - 1997. - Vol. 11, No. 3.-P. 184-189.

60. Gerard M. H. The Complete Project Management Office Handbook / NY: Auerbach Publications 2004. 688 p.

61. Ghorbanali M. Using genetic algorithms to solve industrial time-cost trade-off problems // Indian Journal of Science and Technology. -2011. - Vol. 4, No. 10.

62. Goncalves J., Mendes J., Resende M. G. C. A random key based genetic algorithm for the resource-constrained project scheduling problem // Computers and Operations research. -2009.-Vol. 36.-P. 92-109.

63. Guo S.-J. Identification and Resolution of Work Space Conflicts in Building Construction // Journal of Construction Engineering and Management. - 2002. - Vol. 128, No. 4. - P. 287-295.

64. Hartmann V., Beucke K. E., Shapir K., König M. Model-based Scheduling for Construction Planning // 14th International Conference on Computing in Civil and Building Engineering (14th ICCCBE). - Moscow, Russia, 2012.

65. Hegazy T. Optimization of Resource Allocation and Leveling Using Genetic Algorithms // Journal of Construction Engineering and Management, - 1999. - Vol. 125, No. 3. - P. 167-175.

66. Hendrickson C., Zozoya-Gorostiza C., Rehak D., Baracco-Miller E., Lim P. Expert System for Construction Planning // Journal of Computing in Civil Engineering. - 1987. -Vol. 1,No. 4.-P. 253-269.

67. Jacobi J. 4D BIM or Simulation-Based Modeling // Structure Magazine, April 2011. P. 17-18.

68. Jiang X. Developments in Cost Estimating and Scheduling in BIM Technology. M.Sc., Massachusetts, USA: Northeastern University Boston. (2011).

69. Jongeling R. A Process Model for Work-flow management in construction: Combined Use of Location-based scheduling and 4D CAD. Doctoral Dissertation, Department of Civil and Environmental Engineering- Division of Structural Engineering, Luleá University of Technology. 2006.

70. Jorge K., Kunihito Y., Masaharu M., Moritoshi Y., Ikuo Y. A proposal for zoning crossover of hybrid genetic algorithms for large scale traveling salesman problems // In IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2010.

71. Kataoka M. Automated generation of construction plans from primitive geometries // Journal of Construction Engineering and Management. - 2008. - Vol. 134, No. 8. - P. 592-600.

72. Kerzner I-I. Stragetic Planning for project management using a project management maturity model. New York: John Wiley & Sons, inc. 2001. 255 p.

73. Kim H., Anderson K., Lee S., Hildreth J. Generating construction schedules through automatic data extraction using open BIM (building information modeling) technology // J. Automation in Construction. - 2013. - Vol. 35. - P. 285-295.

74. König M., I-Iabenicht I., Koch C., Spieckermann S. Intelligent BIM-Based Construction Scheduling Using Discrete Event Simulation // Simulation Conference (WSC), Proceedings of the 2012 winter. - Berlin, Germany, 2012.

75. Leu S. S., Chen A. T., Yang C. H. A GA-based fuzzy optimal model for construction time-cost trade off// Int. J. Proj. Manage. -2001. - Vol. 19, No. 1. - P. 47-58.

76. Li H., Love P. Using Improved Genetic Algorithms to Facilitate Time-Cost Optimization //J. Constr. Engrg. andMgmt., ASCE.- 1997.-Vol. 123, No. 3.-P. 233-237.

77. Liu J., Rahbar F. Project Time-Cost Trade-Off Optimization by Maximal Flow Theory // J. Constr. Engrg. and Mgmt., ASCE. - 2004. - Vol. 130, No. 4.

78. Maghrebi M, Afshar A, Maghrebi M. J. A Novel Mathematical Model for Deterministic Time-cost Trade-off Based on Path Constraint // International Journal of Construction Engineering and Management. -2013. -Vol. 2, No. 5.-P. 137-142.

79. Mallasi Z. Workspace planning and criticality assessment of construction activities' execution space using 4D CAD/VR visualization. PhD Thesis, School of Science and Technology, the University of Teesside, Middlesbrough, UK. (2004).

80. Man M. BIM, Building Information Modeling and estimation // Stockholm: Byggteknik och design, Kungliga tekniska hogskolan, 2007.

81. McKinney K., Fischer M. Generating, Evaluation, and Visualizing Construction Schedules with CAD tools // Journal of Automation in Construction. - 1998. - Vol. 7. -P. 433-447.

82. McKinney K., Fischer M., Kunz J. 4D Annotator: A Visual Decision Support tool for Construction Planners // Proceedings of the 1998 International Computing Congress on Computing in Civil Engineering. - Boston, MA, USA, 1998. - P. 331 -341.

83. Michael W., Marina N. The Project Management Question and Answer Book. New York: AMACOM. 2004. 262 p.

84. Moon H., Dawood N., Kang L. Development of workspace conflict visualization system using 4D object of work schedule // Advanced Engineering Informatics. - 2014. - Vol. 28, No. l.-P. 50-65.

85. Moon H., Kang L., Dawood N. Development of a workspace conflict verification model for temporary facilities based on a VR simulation // In Computing in Civil and Building Engineering, Proceedings of the International Conference. - UK., Nottingham University Press, 2010.-P. 13.

86. Moon H-S., Kim H-S., Min C-H., Egide M., Kang L-S. Development and Application of Active Allocation Model for Construction Workspaces in BIM Environment // 2nd International Conference on Education and Management Technology IPEDR. - Vol. 13. -Singapore, 2011.

87. Morad A. A., Beliveau Y. J. Knowledge- Based Planning System // Journal of Construction Engineering and Management. - 1991.-Vol. 117, No. 1.-P. 01-12.

88. Moussourakis J., Hakserver C. Flexible Model for Time/Cost Tradeoff Problem // J. Constr. Engrg. andMgmt.,ASCE.-2004. -Vol. 130, No. 3.-P. 307-314.

89. Mrkela A., Rebolj D. Automated construction schedule creation using project information model // Paper presented at the CIB W78 Conference - Managing IT in Construction. -Istanbul, Turkey, 2009.

90. Mukherjee K., Clarke R. 4D Construction Planning // 66th Appita Annual Conference. -Melbourne, 2012.

91. Navinchandra D., Sriram D., Logcher R. D. GIIOST: Project Network Generator // Journal of Computing in Civil Engineering. - 1988. - Vol. 3, No. 2. - P. 239-254.

92. Nikoomaram H., Hosseinzadeh L. F., Jassbi J., Shahriari M. R. A New Mathematical Model for Time Cost Trade-off Problem with Budget Limitation Based on Time Value of Money // Applied Mathematical Sciences. - 2010. - Vol. 4, No. 63. - P. 3107-3119.

93. North S., Winch G.M. VIRCON: A proposal for critical space analysis in construction planning // Proceedings of the fourth European Conference on Product and Process Modelling in the Building and Related Industries (ECPPM). - Portoz, Slovenia, 2002. -P. 359-364.

94. Oberlender G. D. Project management for engineering and construction / 2nd ed. New York: McGrawHill, 2000. 368 p.

95. Parveen S., Saha S. K. GA Based Multi-Objective Time-Cost Optimization in a Project with Resources Consideration // International Journal of Modern Engineering Research (IJMER). -2012. - Vol. 2, No. 6. - P. 4352-4359.

96. Rahimi M., Iranmanesh H. Multi Objective Particle Swarm Optimization for a Discrete Time, Cost and Quality Trade -off Problem // World Applied Sciences Journal. - 2008. -Vol.4, No. 2.-P. 270-276.

97. Riley D. Modeling the Space Behavior of Construction Activities. Ph.D. Thesis, Department of Architectural Engineering; Pennsylvania State University, University Park. (1994).

98. Riley D. R., Sanvido V. E. Space Planning Method for Multistory Building Construction // Journal of Construction Engineering and Management. - 1997. - Vol. 123, No. 2. - P. 171-180.

99. Shaked O., Warszawski A. Knowledge- Based System for Construction Planning of high-rise Buildings // Journal of Construction Engineering and Management. - 1995. - Vol. 121, No. 2.-P. 172-182.

100. Sharma A. An Interactive Visual Approach to Construction Project Scheduling. Master's Thesis. Marquette University. (2009).

101. Sheibatolhamdy S.A., Samady M., Shaabani A. Solving scheduling problem by multiindex genetic algorithm // African Journal of Business Management. - 2012. - Vol. 6, No. 22.-P. 6480-6485.

102. Skolnick J., Morad A., Beliveau Y. Development of a CAD-Based Construction Visual Schedule Simulation System // Proceedings of the Project management Institute, Oct. 1990.-P. 334-340.

103. Stumpf A. L., Liu L. Y., Chin S., Ahn K. Using CADD Applications to Support Construction Activities // Proceedings of the 1st Congress on Computing in Civil Engineering, 1994. - P. 531-538.

104. Tauscher E., Mikulakova E., Beucke K., König M. Automated generation of construction schedules based on the IFC object model // ASCE, Computing in Civil Engineering. -Austin, TX, 2009.

105. Thabet W. Y., Beliveau Y. J. SCaRC: Space-Constrained Resource-Constrained Scheduling System // Journal of Computing in Civil Engineering. - 1997. - Vol. 11, No. l.-P. 48-59.

106. Tulke J., Hanff J. 4D construction sequence planning—new process and data model // CIB-W78 24th International Conference on Information Technology in Construction. -Maribor, SLV, 2007.

107. Viklund F. Model based quantity take off using BIM // Stockholm: Avdelningen for Byggnadsteknik, Kungliga tekniska hogskolan.. -2011. - Vol. 3, No. 1. - P. 15-26.

108. Walker A. Project management in construction / 4th ed. Oxford: Blackwell Science, 2002. 289 p.

109. Whitley D. A genetic algorithm tutorial. Statistics and Computing (1994) 4, 65-85

110. Williams M. Graphical Simulation for project planning: 4D-Planner // Proceedings of Computing in Civil Engineering, 1996. - P. 404-409.

111. Winch G. M., North S. Critical Space Analysis // Journal of Construction Engineering and Management. - 2006. - Vol. 132, No. 5. - P. 473-481.

112. Wu I., Chiu Y. 4D Workspace conflict detection and analysis system // Proceedings of the 10th International Conference on Construction Applications of Virtual Reality. -Japan, 2010.

113. Xiong Y., Kuang Y. Applying an Ant Colony Optimization Algorithm-Based Multiobjective Approach for Time-Cost Trade-Off // J. Constr. Eng. Manage. - 2008. -Vol. 134,No. 2.-P. 153-156.

114. Yang I.T. Using Elitist Particle Swarm Optimization to facilitate bi-criterion Time Cost Trade-off Analysis // Journal of Construction Engineering and Management. - 2007. -Vol. 133,No. 7.-P. 498-505.

115. Zahraie B, Tavakolan M. Stochastic Time-Cost-Resource Utilization Optimization Using Nondominated Sorting Genetic Algorithm and Discrete Fuzzy Sets // Journal Of Construction Engineering And Management.-2009.-Vol. 135, No. 11.-P. 1162-1171.

116. Zanen P., Hartmann T. The application of construction project management tools and overview of tools for managing and controlling construction projects // Enschede: University of Twente, 2010.

117. Zeinalzadeh A. An Application of Mathematical Model to Time-cost Trade off Problem (Case Study // Australian Journal of Basic and Applied Sciences. - 2011. - Vol. 5, No. 7. -P. 208-214.

118. Zhang H., Li H. Multi-objective Particle Swarm Optimization for Construction Time Cost trade-off Problems // Journal of Construction Management and Economics. - 2010. -Vol. 28, No. l.-P. 75-88.

119. Zhang L., Zou X., Su Z-x. GA Optimization Model for Time/cost Trade-off Problem in Repetitive Projects Considering Resource Continuity // Applied Mathematics & Information Sciences. -2013. - Vol. 7, No. 2. - P. 611-617.

120. Zhang Y. Optimization of construction time and cost using the ant colony system techniques, University of Hong Kong, 2007. Master of Philosophy Thesis.

121. Zheng D.X.M., Ng S.T. Stochastic Time-Cost Optimization Model Incorporating Fuzzy Sets Theory and Non-replaceable Front // Journal of Construction Engineering and Management.-2005.-Vol. 131, No. 2.-P. 176-186.

122. Zheng D.X.M., Ng S.T., Kumaraswamy M.M. Applying a Genetic Algorithm-based Multi-objective Approach for Time-Cost Optimization // Journal of Construction Engineering and Management. -2004. - Vol. 130, No. 2. - P. 168-176.

123. Zheng D.X.M., Ng S.T., Kumaraswamy M.M. Applying Pareto ranking and niche formation to genetic algorithm-based multiobjective time-Cost optimization // Journal of construction engineering and management, ASCE. - 2005. - Vol. 131, No. 1. - P. 81-91.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.