Математическое обеспечение классификационного управления режимами обслуживания авиационной техники тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Величко, Игорь Иванович

• Величко, Игорь Иванович
• кандидат технических наук
• 2006

Оглавление диссертации кандидат технических наук Величко, Игорь Иванович

ПРИНЯТЫЕ СОКРАЩЕНИЯ.

ВВЕДЕНИЕ.

Глава 1. ИНФОРМАЦИОННЫЙ АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ПАРКА ОТЕЧЕСТВЕННОЙ АВИАЦИОННОЙ ТЕХНИКИ И МЕТОДОВ УПРАВЛЕНИЯ ЕГО ОБСЛУЖИВАНИЕМ.

1.1. Состояние парка авиатехники и проблемы ее обслуживания.

1.1.1. Состояние парка авиатехники.

1.1.2. Проблемы эксплуатации, ремонта и хранения.

1.2. Управление обслуживанием авиатехники.

1.2.1. Схема управления обслуживанием.

1.2.2. Стратегии, режимы и программы обслуживания.

1.2.3. Модели эксплуатации и обслуживания.

1.3. Системы управления обслуживанием.

1.3.1. Зарубежные системы управления.

1.3.2. Отечественная система управления надежностью.

1.3.3. Программное и методическое обеспечение.

1.4. Риск решений в условиях неопределенности.

1.5. Подготовка и анализ данных.

1.6. Формирование признакового пространства.

1.7. Классификация и прогнозирование процессов.

1.8. Формулирование цели и задач исследования.

Глава 2. КОМПЛЕКСНАЯ МОДЕЛЬ ОБСЛУЖИВАНИЯ ОБЪЕКТА АВИАЦИОННОЙ ТЕХНИКИ.

2.1. Структура и функциональность модели.

2.2. Компонент «Прогноз многомерного процесса».

2.2.1. Порог надежного прогноза.

2.2.2. Прогноз при достаточной выборке.

2.2.3. Дополнительная информация о процессе.

2.2.4. Прогноз при недостаточной выборке.

2.3. Компонент «Идентификация ситуаций».

2.4. Компонент «Оптимизация режима».

2.4.1. Подходы к моделированию обслуживания.

2.4.2. Модель периодичности обслуживания.

2.4.2.1. Задача оптимизации периодичности.

2.4.2.2. Затраты на обслуживание.

2.4.2.3. Оптимизация периодичности.

2.4.3. Оптимизация режима обслуживания.

2.4.3.1. Базовые варианты обслуживания.

2.4.3.2. Модель выбора режима обслуживания.

2.5. Выводы по главе 2.

Глава 3. АЛГОРИТМ УПРАВЛЕНИЯ РЕЖИМАМИ ОБСЛУЖИВАНИЯ ОБЪЕКТА АВИАЦИОННОЙ ТЕХНИКИ.

3.1. Головной алгоритм АРМ УРО.

3.2. Алгоритм настройки АРМ.

3.3. Компоненты системы управления обслуживанием.

3.4. Головной алгоритм регулятора.

3.4.1. Алгоритмический модуль анализа и прогноза.

3.4.2. Алгоритмический модуль идентификации ситуаций.

3.4.3. Алгоритмический модуль режимов обслуживания.

3.4.4. Алгоритмический модуль подготовки данных.

3.5. Программный продукт «АРМ УРО».

3.6. Выводы по главе 3.

Глава 4. УПРАВЛЕНИЕ РЕЖИМАМИ ОБСЛУЖИВАНИЯ МОТОРНО-ИСПЫТАТЕЛЬНОЙ СТАНЦИИ.

4.1. Организационно-технический объект управления.

4.1.1. ТРД составного объекта.

4.1.2. Установка У-900-80 составного объекта.

4.2. Параметры наблюдений и стратегии обслуживания.

4.2.1. Параметры наблюдений объекта.

4.2.2. Стратегии и режимы обслуживания объекта.

4.3. Модель обслуживания объекта.

4.4. Управление режимами обслуживания объекта «МИС».

4.4.1. Анализ и прогноз процессов.

4.4.2. Группировка признаков и ситуаций.

4.4.3. Режимы обслуживания объекта.

4.5. Выводы по главе 4.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Математическое обеспечение классификационного управления режимами обслуживания авиационной техники»

Курс Российской Федерации на качественное совершенствование своего экономического и оборонного потенциала, приведение его к уровню современных требований, причем, в условиях ограниченного финансирования, обусловливает необходимость изыскания и приведения в действие эффективных, малозатратных решений, экономного использования имеющихся возможностей. Сказанное в полной мере относится к парку отечественной авиационной техники (АТ) и к системе его эксплуатации.

Важным резервом эффективной эксплуатации АТ является снижение расходов на ее обслуживание, хранение и ремонт без ущерба для эффективности применения. Это особенно актуально в условиях прогрессирующего устаревания авиапарка, снижения численности, ресурса и срока его службы.

За последние 15.20 лет в отечественной авиационной практике сформировалось понимание того, что дальнейшее использование централизованной планово-предупредительной системы управления парковым обслуживанием проблематично, более того, - обременительно. Выход видится в переходе к рационально децентрализованному управлению обслуживанием на уровне эксплуатирующих организаций, когда максимально полно могут быть учтены реальное техническое состояние каждого объекта и возможности по организации их обслуживания.

Переход к децентрализованному управлению обслуживанием АТ требует разрешения целого ряда проблем правового, методологического и научно-технического характера. Последнее связано с тем, что тривиальная децентрализация обычно ведет к информационной изоляции лиц принимающих решения (ЛПР), к снижению корректности управления.

Актуальность диссертационной работы определяется тем, что к настоящему времени даже на фундаментальном уровне недостаточно проработаны вопросы ситуационного управления многопараметрическими динамическими процессами (к классу которых принадлежит обслуживание АТ) в условиях ограниченной информации. Что качается прикладного уровня, предполагающего алгоритмические и методические решения, то такие исследования по заявленной теме отсутствуют вовсе. Такая ситуация препятствует переходу к прогрессивным вариантам обслуживания отечественной АТ.

Целью работы является разработка математических и программных средств, обеспечивающих классификационное управление режимами обслуживания объектов АТ в условиях информационной неопределенности, характерной для эксплуатирующих подразделений.

Для достижения данной цели в работе решаются следующие частные задачи:

1. Разработка комплексной модели обслуживания, учитывающей эксплуатационную надежность объекта и затраты на его обслуживание;

2. Создание математического обеспечения основных компонентов комплексной модели обслуживания;

3. Разработка алгоритма классификационного управления, использующего комплексную модель обслуживания объекта;

4. Реализация алгоритмических решений на программном уровне;

5. Применение полученных теоретических результатов и программного обеспечения для решения практических задач.

Методы исследования. В работе использованы методология системного анализа, элементы теории вероятностей, математической статистики, теории надежности и математического программирования.

Обоснованность научных результатов. По ключевым решениям, как правило, использовалось несколько способов получения результатов. Алгоритмическое обеспечение классификационного управления тестировалось в ходе численных экспериментов и прошло практическую апробацию на реальных объектах авиационной техники.

Научную новизну представляют следующие результаты, выносимые на защиту:

1. Комплексная трехкомпонентная математическая модель, предназначенная для выбора рациональных режимов обслуживания объекта с учетом его технического состояния и располагаемых ресурсов подразделения;

2. Алгоритм прогнозирования значений параметров технического состояния, функционирующий в трех вариантах: а) для умеренно коротких рядов; б) для коротких рядов; в) для сверхкоротких рядов;

3. Алгоритм определения периодичности актуальных режимов обслуживания, основанный на том, что техническое состояние объекта зависит как от постепенных, так и от внезапных отказов.

4. Алгоритм выбора варианта обслуживания для классификационного управления, использующего комплексную математическую модель и процедуру настройки на специфику обслуживаемого объекта. Практическая значимость и реализация результатов. Основные результаты диссертационной работы получены автором при проведении исследований в рамках НИР: «Математическое, алгоритмическое и программное обеспечение управления эксплуатационной надежностью объектов авиационной техники на уровне эксплуатирующих организаций (шифр Надежда)»; «Алгоритмическое обеспечение расчетно-информационной системы управления эксплуатационной надежностью объекта авиационной техники (шифр АРИС-2005)»; «Разработка методов прогнозирования технического состояния летательного аппарата на основе разнородной информации (шифр Имитатор-2005)».

Полученные результаты имеют прикладную направленность и могут быть использованы при переходе от централизованной планово-предупредительной системы парковой эксплуатации к эффективной децентрализованной системе по-обьектной эксплуатации, максимально полно учитывающей специфику каждой ситуации. Актуальность такого перехода обусловлена состоянием парка отечественной техники и многолетним лимитом материально-технических средств. Часть предложенных решений реализована в эксплуатационной практике учебного аэродрома и моторноиспытательной станции Иркутского высшего военного авиационного инженерного училища (ИВВАИУ), а также в ряде войсковых частей ВВС. Результаты исследований используются в учебном процессе ИВВАИУ в базовой учебной дисциплине «Надежность и техническая диагностика». В приложении приведены акты внедрения, для учебной дисциплины «Надежность и техническая, диагностика» подготовлено и опубликовано учебное пособие.

Апробация работы. Материалы исследования представлялись и обсуждались на: XIV всероссийской научно-технической конференции «Проблемы боевого применения, технической эксплуатации и обеспечения безопасности полетов летательных аппаратов», г. Иркутск, 2005 г.; XXII межвузовской научно-методической конференции Иркутского ВВАИУ, г. Иркутск, 2005 г. Работа обсуждалась на научных семинарах Иркутского ВВАИУ.

Публикации и личный вклад автора. По теме диссертации опубликовано 7 научных работ, включая 3 статьи и 4 доклада, а также одно учебное пособие. В работах, опубликованных в соавторстве, автору принадлежат научные и практические результаты, заявленные в диссертации.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы из 94 наименований и двух приложений. Основной текст диссертации изложен на 176 страницах машинописного текста и включает 43 иллюстрации (без приложения) и 14 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Величко, Игорь Иванович

4.5. Выводы по главе 4

1. Для апробации предлагаемых решений по классификационному управлению обслуживанием выбран объект, включающий как техническую (составной объект АТ), так организационную (персонал и средства обслуживания) составляющие. Составной объект АТ включает авиадвигатель типа Р11Ф2-300 и комплексную установку У-900-80, представляющую имитатор летательного аппарата с дополнительной системой контроля.

2. Для управления обслуживанием оказалось возможным использовать • набор из 24 агрегированных показателей, состоящий как из бинарных сверток типовых параметров (характеризующих состояние технической составляющей объекта), так и ряд дополнительных параметров, характеризующих состояние организационной составляющей объекта. Данный набор показателей позволяет распознавать 9 групп производственных ситуаций.

3. Материалы тестирования основных программных компонент АРМ УРО на контрольных выборках, имитационных и реальных данных свидетельствуют о работоспособности программных модулей во всех проверенных условиях, включая и условия сверхкоротких данных. Полученные результаты использованы для настройки АРМ УРО на специфику ОТО МИС, а также для выработки общих рекомендаций методического характера.

4. В ходе опытного классификационного управления обслуживанием ОТО МИС апробированы две стратегии - «обслуживание с минимумом затрат» и «обслуживание с максимумом готовности к применению». При сравнении с результатами традиционной стратегии «планово-предупредительное обслуживание» установлен ряд фактов, позволяющих судить: во-первых, о принципиальной возможности обслуживания объекта МИС по различным стратегиям; во-вторых, о нерациональности использования для МИС традиционной планово-предупредительной стратегии (в плане эксплуатационных затрат); в-третьих, об очевидной предпочтительности для МИС стратегии минимизации затрат на обслуживание при приемлемом уровне готовности к применению.

166

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертации разработано математическое и программное обеспечение классификационного управления режимами обслуживания объектов авиационной техники. Разработки направлены на увеличение срока службы объектов, что, в свою очередь, повышает эффективность их использования за счет внедрения в эксплуатацию комплексной стратегии обслуживания по техническому состоянию и учета состояния производственной среды.

В результате проведенных исследований получены следующие результаты:

1. Комплексная математическая модель функционирования объекта АТ из трех взаимосвязанных компонентов: 1) прогнозирования частных процессов; 2) идентификации производственных ситуаций; 3) оптимизации актуальных режимов обслуживания. В компоненте прогнозирования использованы периодически перенастраиваемые линейные и параболические модели тренда, а также модели для сверхкоротких рядов. В компоненте идентификации использованы методы дискриминантного анализа с периодически пополняемыми обучающими выборками. В компоненте выбора режимов использован двухэтапный алгоритм: на первом этапе, используя стохастический алгоритм, определяется периодичность актуальных режимов обслуживания, а на втором - осуществляется выбор варианта режима обслуживания;

2. Алгоритм принятия решений по режимам обслуживания, состоящий из двух составных частей: алгоритм настройки на специфику обслуживаемого объекта и алгоритм регулятора, реализующего классификационное управление обслуживания объекта.

Алгоритм настройки (периодической перенастройки) включает процедуры задания специфических для объекта и условий его обслуживания параметров наблюдений и их ограничений, обучающих выборок, стратегии обслуживания и организационно-технических ограничений, форм и вариантов обслуживания, характерных состояний объекта и переходов между ними, метрик и правил классификации производственных ситуаций.

Алгоритм регулятора включает четыре модуля: 1) подготовка данных; 2) анализ и прогнозирование процессов; 3) идентификация текущих и прогнозируемых производственных ситуаций; 4) выбор оптимальных вариантов обслуживания и оптимизации их периодичности.

3. Автоматизированное рабочее место управления режимами обслуживания (АРМ УРО) со специальным программным обеспечением, позволяющим: настраивать АРМ на специфику конкретных объектов, использовать АРМ в качестве перенастраиваемого регулятора процесса обслуживания конкретных объектов или для решения частных исследовательских задач.

4. На основе АРМ УРО проведено опытное обслуживание моторно-испытательной станции, состоящей из авиадвигателя Р11Ф2-300, комплексной установки У-900-80 и персонала с табельными средствами обслуживания. Для управления обслуживанием оказался достаточным набор из 24 агрегированных показателей. Набор наблюдаемых показателей позволил распознавать 9 групп типовых производственных ситуаций. В качестве управляющих воздействий на объект использованы режимы обслуживания (виды и периодичность работ), стратегии обслуживания (по максимуму готовности, по минимуму затрат), а также фонд трудозатрат персонала.

Сравнение результатов опытного управления (период № 2) с ретроспективными результатами традиционного планово-предупредительного обслуживания (полученными за аналогичный по продолжительности и интенсивности эксплуатации период в 8 месяцев - период № 1) позволило установить:

- удовлетворительную функциональность АРМ УРО во всех режимах управления объектом, включая и варианты со сверхкороткими рядами данных;

- принципиальную возможность обслуживания объекта с использованием классификационного управления;

- очевидную предпочтительность для объекта стратегии обслуживания по минимуму затрат при заданном уровне готовности к применению.

Важным результатом классификационного управления режимами обслуживания является своевременное выявление и предупреждение зарождающихся аномалий при анализе накопленных и прогнозируемых значений частных процессов. Всего за контрольный период № 2 установлено 53 таких фактов из них - 39 по авиадвигателю и 14 по установке. О влиянии данного фактора можно судить по величине накопленных неплановых (аварийных) трудозатрат, сопутствующих обслуживанию, в оба контрольных периода. Так, для периода № 1 они составляют 195 чел.ч, а для периода № 2 почти в два раза меньше -104 чел.ч.

5. По результатам диссертационного исследования получены акты внедрения от ИВВАИУ и войсковых частей

169

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Величко, Игорь Иванович, 2006 год

1. Абрамов О.В., Розенбаум А.Н. Прогнозирование состояния технических систем. - М.: Наука, 1990. - 126 с.

2. Айвазян Е.А. и др. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. М.: Финансы и статистика, 1989. - 487 с.

3. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эко-номометрики. М.: Издательское объединение ЮНИТИ, 1998. - 1022 с.

4. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир, 1976.-755 с.

5. Барзилович Е.Ю., Савенков М.В. Статистические методы оценки состояния авиационной техники. М.: Транспорт, 1987.-240 с.

6. Барзилович Е.Ю., Воскобоев В.Ф. Эксплуатация авиационных систем по состоянию. М.: Транспорт, 1981. - 198 с.

7. Барзилович Е.Ю., Мезенцев В.Г., Савенков М.В. Надежность авиационных систем. М.: Транспорт, 1982. - 176 с.

8. Бедняк М.Н. Моделирование процессов технического обслуживания и ремонта автомобилей. Киев: Высшая школа, 1983. - 162 с.

9. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. М.: Мир, 1989.-540 с.

10. Бережной В.И. Методы и модели логистического подхода к управлению автотранспортным предприятием. Ставрополь: Ителлект-сервис, 1997.-338 с.

11. И. Болотин В.В. Прогнозирование ресурса машин и конструкций.- М.: Машиностроение, 1984. 312 с.

12. Буртаев Ю.В., Острейковский В.А. Статистический анализ надежности объектов по ограниченной информации. М.: Энергоатомиздат, 1995. -.240 с.

13. Величко И.И. Моделирование процесса технического обслуживания объектов авиационной техники // Известия ИГЭА . Иркутск: БГУЭП, 2006. - № 3. - С. 32-36.

14. Величко И.И., Чокой В.З. Моделирование систем и процессов. -Иркутск: ИВВАИУ, 2005. 234 с.

15. Величко ИИ., Чокой В.З. Надежность и техническая диагностика. -Иркутск: ИВВАИУ, 2005. 194 с.

16. Величко И.И., Чокой В.З. Организационное управление в условиях лимита данных // Материалы XXII межвузовской научно-методической конференции училища. Иркутск: ИВАИИ, 2005. - С. 139-143.

17. Величко И.И., Чокой В.З. Оценка нормативов при траекторном управлении // Материалы XXII межвузовской научно-методической конференции училища. Иркутск: ИВАИИ, 2005. - С. 133-138.

18. Ганыиин В.Н и др. Применение методов математической статистики в авиационной практике. М.: Транспорт, 1993. - 211 с.

19. Головченко В.Б. Комбинирование моделей неопределенности. -Новосибирск: Наука, 2002. 122 с.

20. Головченко В.Б. Прогнозирование временных рядов по разнородной информации. Новосибирск: Наука. Сибирская издательская фирма РАН, 1999. - 88 с.

21. Гурман В.И. Принцип расширения в задачах управления. М.: Физ-матлит, 1997.-223 с.

22. Давыдов Э.Г. Исследование операций. М.: Наука, 1990. - 344 с.

23. Дегтярев В.М. и др. Обобщение и анализ особенностей информационных систем в области технического обслуживания и ремонта зарубежных JIA. ЛИИ им. М.М. Громова, 1989. 88 с.

24. Деулин Е.А., Пересадько А.Г. Диагностика и прогнозирование отказов механических элементов вакуумного оборудования // Контроль. Диагностика, 1998,№5.-с. 21-28.

25. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: Статистика, 1973. - 342 с.

26. Дубов A.A. Проблемы оценки остаточного ресурса стареющего оборудования // Контроль. Диагностика. 2002. № 12. С. 30-38.

27. Енюков И.С. Методы, алгоритмы, программы многомерного статистического анализа. Пакет ППСА- М.: Финансы и статистика, 1986. 230 с.

28. Еремин И.И., Мазуров Вл.Д., Астафьев H.H. Несобственные задачи линейного и выпуклого программирования. М.: Наука, 1983. - 211 с.

29. Иванов Б.С. Управление техническим обслуживанием машин. М.: Машиностроение, 1978.-241 с.

30. Ивченко Г.И., Каштанов В.А., Коваленко И.Н. Теория массового обслуживания. М.: Высшая школа, 1982. 286 с.

31. Игор Я.Б. Методы оценки аномальных наблюдений. М.: Физмат-гиз, 1953.- 112 с.

32. Исследование структурных элементов программы технического обслуживания и ремонта самолета и факторов, влияющих на ее формирование / Отчет о НИР 61-78. М.: МИИГА, 1980. - 145 с.

33. Кабыкин A.B., Чокой Р.В. Адаптивное управление процессом хранения изделия авиационной техники // Научные труды Иркутского ВАИИ. Выпуск 2. Иркутск: ИВАИИ, 2001. - С. 98-101.

34. Карданская H.JL, Чудаков А.Д. Системы управления производством. Анализ и проектирование. М.: Русская деловая литература, 1999.

35. Кендал М. Временные ряды. М.: Финансы и статистика, 1970.462 с.

36. Кендал М. Ранговые корреляции.- М.: Статистика, 1975. 423 с.

37. Конюховский П.В. Математические методы исследование операций в экономике. Санкт-Петербург: Питер, 2000. - 293 с.

38. Корнеев В.А. Методика автоматизированной оценки надежности AT на этапе летных испытаний / Отчет по ВНР, тема № 099129-09. В/ч 15650, 1999.- 162 с.

39. Корнеев В.А. Обоснование структуры и состава комплекса программно-математических средств ведущего инженера по оценке надежности / Отчет по ВНР, тема № 000129-01. В/ч 15650,2000. - 127 с.

40. Краковский Ю.М. Имитационное моделирование. Иркутск: Издательство ИГЭА, 2002. - 86 с.

41. Краковский Ю.М. Математические и программные средства оценки технического состояния оборудования.- Новосибирск: Наука, 2006. 162 с.

42. Краковский Ю.М., Ситчихина М.В. Алгоритм определения остаточного ресурса оборудования по разнородной информации // Информационные системы контроля и управления на транспорте. Иркутск: ИрГУПС, 2003. Вып. 11.-С. 36-43.

43. Лейфер JI.A. и др. Индивидуальное прогнозирование изменения технического состояния. Авторегрессионная модель // Надежность и контроль качества, 1987, № 12. С. 27-31.

44. Литтл Р. Дж, Рубин Д.Б. Статистический анализ данных с пропусками. М.: Финансы и статистика, 1991. - 336 с.

45. Лукинский B.C., Зайцев Е.И., Бережной В.И. Модели и алгоритмы управления обслуживанием и ремонтом автотранспортных средств. СПб.: СПГИЭА, 1997. - 122 с.

46. Лукьянов A.B., Эльтухов С.Н. Алгоритмы планирования ремонтов при обслуживании машинных агрегатов по техническому состоянию //

47. Управление в системах: Вестник ИрГТУ. Сер. Кибернетика, вып. 3. Иркутск: ИрГТУ, 2000. - С. 121-130.

48. Макаров Е.В. Итоги науки и техники. Воздушный транспорт // Технико-экономические проблемы и развитие воздушного транспорта. Том 13. -М.: ВИНИТИ, 1985.

49. Малиновский Л.Г. Классификация объектов средствами дискрими-нантного анализа. -М.: Наука, 1979. 244 с.

50. Машиностроение. Энциклопедия. / Ред. совет: К.В. Фролов (пред.) и др. М.: Машиностроение. Измерения, контроль, испытания и диагностика. Том lll-l J Под ред. В.В. Клюева, 1996. - 464 с.

51. Методика оценки остаточного ресурса работы оборудования и трубопроводов компрессорных установок. Иркутск: НИИхиммаш, 1999. - 37 с.

52. Мэйндоналд Дж. Вычислительные алгоритмы в прикладной статистике. М.: Финансы и статистика, 1988.

53. Надежность и эффективность в технике: Справочник в десяти томах, т. 9. Техническая диагностика / Под ред. В.В. Клюева. М.: Машиностроение, 1987. 352 с.

54. Нахапетян Е.Г., Филинов В.Н. Диагностика объектов повышенной техногенной опасности // Контроль. Диагностика, 1998, № 2. С. 8-10.

55. Носков С.И. Технология моделирования объектов с нестабильным функционированием и неопределенностью в данных. Иркутск: РИЦ ГП Об-линформпечать, 1996. - 319 с.

56. Паук С.М., Рыбин B.C. Модели обработки информации в системе информационного обеспечения процессов технического обслуживания авиационной техники. Киев: КИИ ГА, 1984. - 262 с.

57. Переверзев Е.С. Чумаков Л.Д. Параметрические модели отказов и оценка надежности технических систем. К.: Наукова думка, 1989. - 172 с.

58. Проведение исследований и разработка методов оценки показателей ремонтопригодности на этапах испытаний и эксплуатации воздушных судов ГА / Отчет о НИР 1.01.06.50. М.: ГосНИИ ГА, 1985.

59. Рабочая книга по прогнозированию /Отв. ред. И.И.Бестужев-Лада. -М.: Мысль, 1982.-430 с.

60. Разработка инженерных основ оценки эффективности систем эксплуатационного контроля технического состояния летательных аппаратов / Отчет о НИР 85-80 С. М.: МИИГА, 1983.

61. РД 50-490-84. Методические указания. Прогнозирование остаточного ресурса машин по косвенным параметрам. М.: Изд-во стандартов, 1985.

62. Разработка программного обеспечения исследования на ЭВМ процессов управления техническим состоянием, обслуживанием и ремонтом авиатехники. Днепропетровск: ДГУ, 1983. - 128 с.

63. Савенков М.В. Автоматизация управления технической эксплуатацией авиационных систем. М.: Транспорт, 1992. - 285 с.

64. Садыхов Г.С. Остаточный ресурс технических объектов и методы его оценки. -М.: Знание, 1986. С. 51-100.

65. Семенов H.A. Программы регрессионного анализа и прогнозирования временных рядов. Пакеты ПАРИС и МАВР. М.: Финансы и статистика, 1990.-111 с.

66. Семенов С.С., Харчев В.Н., Иоффин А.И. Оценка технического уровня образцов вооружения и военной техники. М.: Радио и связь, 2004. -552 с.

67. Ситчихина М.В. Определение междиагностических интервалов диагностики оборудования при его эксплуатации // Экономика, экология и общество в 21 столетии. Труды 4-й Международной HPK, т. 3. СПб. : Нестор, 2002. С. 226-227.

68. Смирнов H.H., Ицкович A.A. Обслуживание и ремонт авиационной техники по состоянию. М.: Транспорт, 1987. - 272 с.

69. Смышляев П.П и др. Управление технологическими процессами. Математические модели. Л.: ЛГУ, 1989. - 221 с.

70. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. М.: Высшая школа, 1998.-214 с.

71. Справочник по прикладной статистике. /Под ред. Э. Ллойда и др. -М.: Финансы и статистика, 1989. 418 с.

72. Срочко В.А. Итерационные методы решения задач оптимального управления. М.: Физматлит, 2000. - 173 с.

73. Статистические методы для ЭВМ. /Под ред. К. Энслейна, Э. Рэл-стона, Г.С. Уолфа. М.: Наука, 1986. - 264 с.

74. Taxa X. Введение в исследование операций: В 2-х кн. М.: Мир, 1985.-480 с.

75. Теннант-Смит Дж. Бейсик для статистиков. М.: Мир, 1988. - 164 с.

76. Трухаев В.П. Принятие решений в условиях неопределенности. -М.: Наука, 1981.- 168 с.

77. Тюрин Ю.Н., Макаров A.A. Анализ данных на компьютере. М.: Финансы и статистика, 1995. - 384 с.

78. Уланский В.В., Ткаченко Ю.Г. Модель эксплуатации восстанавливаемых авиационных систем по состоянию с контролем параметров. Киев: КИИ ГА, 1984.- 136 с.

79. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1989.-215 с.

80. Френкель A.A. Математические методы анализа динамики и производительности труда. М.: Экономика, 1972. - 378 с.

81. Хампель Ф. и др. Робастость в статистике. Подход на основе функций влияния. М.: Мир, 1989. - 512 с.

82. Хьюбер П. Робастость в статистике. М.: Мир, 1984. - 468 с.

83. Чертовский В.Д., Полыскалин В.Я. Пакеты программ интегрированного планирования компьютеризованных производственных систем. М.: ВНИИ межотраслевой информации. Технология. Серия - Гибкие производственные системы и робототехника. Выпуск 1, 1990.

84. Чеканов А.Н. Прогнозирование ресурса сложных систем на основе теории возможностей // МГТУ. Машиностроение, 1992, № 2. С. 36-44.

85. Чокой В.З., Кабыкин A.B., Чокой Р.В. Возможные модели управления хранением авиационной техники // Научные труды адъюнктов и соискателей. Выпуск 6. Иркутск: ВАИИ, 2001. - С. 72-77.

86. Чокой В.З., Кабыкин A.B., Чокой Р.В. Оценка периодичности профилактических работ при хранении авиационной техники // Научные труды адъюнктов и соискателей. Выпуск 6. Иркутск: ИВАИИ, 2001. - С. 78-81.

87. Чокой В.З., Чокой Р.В., Кабыкин A.B. Статистические наблюдения за хранимой авиационной техникой // Научные труды адъюнктов и соискателей. Выпуск 6. Иркутск: ИВАИИ, 2001. - С. 82-86.

88. Чокой В.З., Кабыкин A.B., Чокой Р.В. Оценка сохраняемости авиационной техники // Научные труды адъюнктов и соискателей. Выпуск 6. -Иркутск: ИВАИИ, 2001. С. 87-91.

89. Чокой В.З., Кабыкин A.B., Чокой Р.В. Оценка сохраняемости AT по статистическим данным // Материалы XI научно-технической конференции.-Иркутск: ИВАИИ, 2000. С. 34-37.

90. Чокой В.З., Кабыкин A.B., Чокой Р.В. Алгоритмизация процедур рационального управления надежностью авиационной техники на уровне авиационной части / Отчет о НИР № 20101 шифр «Дьгов-2000». Иркутск: ИВАИИ, 2002. 192 с.

91. Шураков В.В. и др. Автоматизированное рабочее место для статистической обработки данных. М.: Финансы и статистика, 1990.