Метод объективной опосредованной регистрации болевого синдрома тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Дмитриева Алина Вадимовна

  • Дмитриева Алина Вадимовна
  • кандидат науккандидат наук
  • 2023, ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого»
  • Специальность ВАК РФ00.00.00
  • Количество страниц 104
Дмитриева Алина Вадимовна. Метод объективной опосредованной регистрации болевого синдрома: дис. кандидат наук: 00.00.00 - Другие cпециальности. ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого». 2023. 104 с.

Оглавление диссертации кандидат наук Дмитриева Алина Вадимовна

Введение

1. Глава 1. Обзор литературы

1.1 Что такое боль

1.2 Индивидуальный подход

1.3 Методы оценки и регистрации боли

1.4 Электрические свойства биологических тканей

1.5 Использование биоимпеданса в медицинской диагностике

1.6 Системы поддержки принятия врачебных решений

2. Глава 2. Материалы и методы исследования

2.1 Предпосылки к созданию метода объективной опосредованной регистрации болевого синдрома

2.2 Постановка эксперимента

3. Глава 3. Результаты и обсуждение

3.1 Разработка методики измерений для анализа болевого синдрома местного патогенеза

3.2 Сбор данных с испытуемых

3.3 Обработка результатов

3.4 Обсуждение результатов

Заключение

Список сокращений

Список литературы

ПРИЛОЖЕНИЕ А. Данные парных измерений

ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Данные разовых измерений

Введение

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Другие cпециальности», 00.00.00 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Метод объективной опосредованной регистрации болевого синдрома»

Актуальность темы исследования

Оценка боли затруднена в связи с высокой долей субъективности. Боль часто принимают за сопутствующий патологии симптом, но нередко она представляет собой комплексный синдром, состоящий как из физиологических, так и социально-психологических аспектов [1]. Так, хроническая боль - это состояние, которое не выделяется из-за сопутствующих ему заболеваний [2]. А миофасциальную боль часто упускают из виду при постановке диагноза, хотя именно она является широко распространенной причиной обращения за медицинской помощью, назначения инвалидности и обуславливает большой объем расходов в системе здравоохранения [3].

Современная диагностика болевых синдромов во многом основывается на субъективных оценках их места расположения и интенсивности, например, с помощью визуальной аналоговой шкалы (ВАШ), опросника McGill. Однако повреждения одинаковой степени тяжести могут вызывать болевые ощущения различной выраженности у разных лиц в зависимости от условий и индивидуальных особенностей. [4] Ощущения также могут разниться в зависимости от пола, возраста, предыдущего опыта, психологии и культуры. [5] Вариабельность индивидуальных потребностей ведёт к назначению неверных доз анальгетиков. [6]

Отсутствие чётких критериев боли приводит к диагностическим, экспертным и деонтологическим ошибкам [7]. Так, для корректной диагностики и динамического наблюдения за течением патологического процесса необходимо осуществлять объективную качественную и количественную регистрацию параметров боли. Например, пациенты с расстройствами сознания не способны полноценно передавать свои ощущения, в том числе ощущение боли [8]. Поэтому диагностика наличия

боли у таких людей представляет собой важный медицинский и этический вопрос [9]. С появлением объективного биомаркера боли представится возможность усиления контроля за употреблением обезболивающих препаратов наркотического ряда, что позволит предотвратить их избыточное употребление и снизить уровень сопутствующей смертности [10].

На данный момент не существует удобного и экономичного метода объективной регистрации болевого синдрома, способного верифицировать, локализовать и объективно измерить величину боли. Создание подобного метода позволит уточнять локализацию патологического алгогенного процесса, оценивать необходимость назначения опиоидов, осуществлять дистанционную диагностику, диагностику у маленьких детей и людей без сознания. Учитывая, что в структуре обращений по поводу хронических болей лидируют боли опорно-двигательного аппарата (до 69,4%), их верификация является наиболее актуальной. [11]

Степень разработанности темы исследования

Сложность объективного описания данного переживания очевидна, и имеется ряд методов её субъективной регистрации, например шкалы и опросники, анализ дерматомов и наблюдение за поведением [12]. К таким методам относится цифровая рейтинговая шкала, позволяющая оценить выраженность боли по шкале от 0 до заданного значения [13], а также визуальная аналоговая шкала, являющая собой отрезок с началом в точке «Нет болей» и концом в «Непреодолимая боль». Однако пациенты могут ставить отметки на шкале достаточно произвольно не только в связи с не адекватной оценкой своих болей, но и из-за непонимания метода [14]. Кроме того, описание болей сильно зависят от степени возбуждения пациента [15]. Если испытуемый хочет скрыть боль или преувеличить ее, он может ввести в заблуждение экспериментатора и нарушить условия опыта.

Оценка нейронной активности и регионального мозгового кровотока позволяют выявлять области мозга, связанные с обработкой болевой

стимуляции и модуляцией этих процессов фармакологическими агентами и нефармакологическими вмешательствами [16]. Современные методы магнитно-резонансной томографии и математически обработанные данные энцефалографии способны выявить повышение функциональной активности тех областей головного мозга, которые связаны с появлением ощущения боли, однако они не позволяют сделать количественных оценок. [17]. Так, большую информативность представляет анализ биопотенциалов таламической части мозга [18]. Однако этот метод демонстрирует лишь принципиальную возможность анализа наличия болевых симптомов, но не способен определить место их локализации и источник.

Методами функционального картирования становится возможной визуализация изменений активности нейронов в ответ на болевые воздействия в трехмерных координатах, отражающих нейрофизиологические и нейропсихологические механизмы боли, а также изменение кровенаполнения сосудов, но зафиксировать уже развивающийся болевой синдром пока не удалось [19].

Проведённый анализ показывает, что существующие субъективные методы не учитывают возможность фальсификации или ложного толкования болевого синдрома, а среди объективных методов не представлен способный качественно зарегистрировать болевой синдром, предложить его количественную экспресс-оценку и уточнить локализацию сопутствующего патологического процесса.

Цель и задачи исследования

Цель исследования заключается в разработке метода экспресс-диагностики миофасциальной боли, вызванной местным патологическим процессом в тканях.

Для достижения указанной цели были поставлены и последовательно решены следующие задачи:

1. Разработка методики измерений для анализа болевого синдрома местного патогенеза.

2. Определение зависимости между параметрами изменения контрольного импульса и субъективным уровнем выраженности болевого синдрома по цифровой рейтинговой шкале (ЦРШ).

3. Выделение вероятностных интервалов для количественного анализа болевого синдрома и использования методики в клинической практике в качестве экспресс-диагностики.

Научная новизна

1. На основе результатов теоретических и экспериментальных исследований впервые предложен метод объективной экспресс-диагностики миофасциальной боли на основе анализа изменения характеристик затухающего колебательного импульса в болевой зоне в зависимости от соседних областей.

2. Впервые определена зависимость между степенью выраженности болевого синдрома по цифровой рейтинговой шкале и максимальным интервалом между первыми экстремумами набора контрольных импульсов в болевой зоне.

3. Показано, что при наличии болевого синдрома в 80% случаев наблюдается сдвиг экстремума контрольного импульса в болевой зоне относительно соседних областей от 9,2 мкс, а при отсутствии - менее 4,4 мкс. Интервал от 4,4 до 9,2 мкс на основании настоящего исследования не является специфичным в виду индивидуальной болевой чувствительности.

4. На основе проведённых исследований научно обоснована возможность регистрации болевого синдрома опорно-двигательного аппарата с уточнением локализации патологического процесса и возможностью разделения по степени выраженности болевого синдрома электрофизиологическими методами.

Теоретическая и практическая значимость работы

В работе научно обоснован и предложен к внедрению в отечественную практику метод объективного опосредованного анализа болевого синдрома. Разработанная методика позволяет реализовать анализ наличия и оценку степени выраженности болевого синдрома опорно-двигательного аппарата, уточнять локализацию патологического алгогенного процесса.

Предложенный метод может быть использован в системах поддержки принятия врачебных решений, а также в составе роботизированных эвакуационных систем, при оценке необходимости назначения опиоидов, осуществлении дистанционной диагностики, диагностики у маленьких детей и людей без сознания.

Теоретическая значимость работы обусловлена важностью научного подхода к анализу болевого синдрома, включающему в себя количественный анализ объективно регистрируемых физических величин, а также развитием методов и подходов в оценке болевого синдрома.

Методология и методы исследования

В работе были использованы следующие подходы и методы:

- Обоснование и задание формы сигнала, а также оптимального минимального необходимого размера анализируемой матрицы;

- Разработка и апробация методики измерений;

- Измерения и формирование базы данных;

- Корреляционный многофакторный анализ полученных данных;

- Определение вероятностных интервалов для оценки болевого синдрома.

Исследования, представленные в диссертации, опираются на классические труды отечественных и зарубежных учёных, изучавших проблемы регистрации болевого синдрома, обобщают и уточняют их. На основе анализа данных электрофизических свойств тканей были построены модели влияния вынужденных затухающих электрических колебаний на

биологические ткани. Производился сбор и анализ экспериментальных данных. Полученные данные систематизированы, изложены в главах собственных исследований.

Для проведения исследований было получено заключение Комитета по биоэтике биомедицинских исследований в ГНИИИ ВМ МО РФ о возможности проведения исследования на добровольцах (Протокол №11 заседания Комитета по этике ГНИИИ ВМ МО РФ от 07.09.2021 г.). Исследования проводились в соответствии с требованиями «Всеобщей декларации о биоэтике и правах человека» (принята резолюцией Генеральной конференции ЮНЕСКО 19.10.2005 г.), Хельсинской декларации Всемирной медицинской ассоциации «Этические принципы проведения медицинских исследований с участием человека в качестве субъекта» (в редакции 2013 г.).

Личный вклад автора

Сбор, анализ и интерпретация данных производился автором путём прямых измерений электрофизических характеристик с кожи человека в болевой области с наличием подтверждённой патологии и в здоровых областях, а также опроса пациентов по цифровой рейтинговой шкале (ЦРШ) для сопоставления с субъективной степенью выраженности боли с помощью существующего метода. Составление электрической схемы для реализации предложенного автором метода и сборка экспериментальной установки была выполнена соавторами - В. Подлесным и Е. Хомутовым. Компьютерное моделирование и нейросетевая обработка данных выполнена автором совместно с К. Беловым и А. Дмитриевым. Результаты работы были представлены совместно с научным руководителем в 13 статьях и на 7 конференциях, на разработанную методику получен патент.

Положения, выносимые на защиту

1. Анализ изменения параметров электрических колебательных импульсов в болевой зоне позволяет реализовать верификацию болевого синдрома, вызванного местным патологическим процессом.

2. В связи с вариабельностью электрических характеристик необходимо использовать определённые относительные величины для анализа болевого синдрома. Для подобного анализа оптимально использовать разработанную матрицу графиков, включающих в себя измерения в собственно болевой зоне и соседних областях.

3. Показательной величиной для анализа болевого синдрома данным методом является максимальный интервал между первыми экстремумами массива данных.

4. На основании экспериментальных данных возможно выделить вероятностные интервалы, позволяющие проводить экспресс-оценку степени выраженности болевого синдрома.

Степень достоверности и апробация результатов исследования

Результаты исследований основаны на данных от 121 добровольца: 103 с наличием и 18 с отсутствием миофасциальных болей. Достоверность представленных в диссертационной работе результатов подтверждается проверочными численными и физическими экспериментами, а также соответствием результатов экспериментов оценке боли по цифровой рейтинговой шкале, известным научным данным, полученным в работах других авторов приближённых к тематике исследования работ. Результаты исследования, а также основные положения работы обсуждены на:

- Международных научно-практических конференциях «Неделя науки» (Санкт-Петербург, Россия, 2017, 2018);

- Всероссийской научно-практической конференции «Функционирование автоматизированной информационно-телекоммуникационной системы в целях повышения готовности службы

медицины катастроф Минздрава России к реагированию и действиям в ЧС» (Москва, Россия, 2018);

- конгресса с международным участием ХХ Давиденковские чтения к 125-летию создания первой в России кафедры усовершенствования врачей-неврологов (Санкт-Петербург, Россия, 2018);

- научно-практической конференции с международным участием «Клиническая нейрофизиология и нейрореабилитация» (Санкт- Петербург, Россия, 2018);

- International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM) (Сочи, Россия, 2020);

- международных научно-технических конференциях «Экстремальная робототехника» (Санкт-Петербург, Россия, 2020, 2021)

Публикации. Основные результаты диссертационного исследования отражены в 14 научных работах, в том числе в 3 статьях в рецензируемых изданиях, индексируемых в международных базах данных (Scopus). Общий объём 44 п.л. На разработанный метод получен Патент на изобретение.

Объём и структура диссертации

Диссертация состоит из введения, трёх глав, содержащих Обзор литературы, Материалы и методы исследования, Результаты и их обсуждение, а также Заключения, Приложений и Списка литературы. Диссертация изложена на 104 страницах, содержит 26 рисунков, 5 таблиц. Список литературы включает 81 источник.

Глава 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

1.1 Что такое боль

1.1.1 Общее описание боли

С понятием «боль» сталкивался каждый человек, независимо от сферы деятельности, национальности, пола и возраста, и, встречаясь с ней, вполне логично возникают вопросы: «Зачем она нужна?», «Как от неё избавиться?». С этого и начинаются исследования боли, появляются первые методы работы с болью - молитвы, травы, регуляция температуры и даже нецензурная ругань, которая, как оказалось, снижает величину субъективного ощущения. [20] Несомненно, при более широком взгляде на проблему спектр вопросов расширяется, возникает наука изучения боли - алгология. Человеку становятся интересны процессы, способствующие её проведению, использование её в диагностике заболеваний - поиск причинно-следственных связей, - а также методы, позволяющие зарегистрировать и измерить боль.

Определений понятия боли достаточно много, но международная ассоциация изучения боли в 1994 году описала её как «неприятное ощущение и эмоциональное переживание, связанное с действительным или потенциальным повреждением тканей, или описываемое в терминах такого поражения». [21]. Её восприятие и передачу осуществляют ноцицептивные системы, названные так Шеррингтоном от латинских терминов nocere и cepere - повреждать и воспринимать. [14] Вопрос функции боли, её описания, купирования, а также количественного измерения волновал людей давно, и, если первые проблемы успешно решались, то объективизация болевого синдрома до сих пор остаётся не до конца изведанной по причине её субъективной природы.

В 1932 году Ван-НессДирборн сделал первую публикацию о врождённой аналгезии. [22] За всё время известно не так много случаев абсолютной нечувствительности к боли, и эти на первый взгляд счастливые

люди умирали намного раньше: они просто не знали, что с ними что-то не так, когда развивалась патология или возникала травма, ведь боль - это важный физиологический механизм защиты, являющийся сигналом к избеганию фактора, вызывающего дискомфорт. Однако при переходе физиологической боли в дезадаптивное и патогенное состояние, превышающее защитную функцию и вызывающее регулярный дискомфорт, она становится патологической и при хронизации процесса вызывает дистрофические изменения тканей, нарушения деятельности эндокринной системы и психологические расстройства [23].

Причиной возникновения боли считается нарушение метаболических процессов и рH среды. [22] Отсутствие чётких критериев болевого ощущения приводит к диагностическим, экспертным и деонтологическим ошибкам [7]. Сравнение боли затруднено из-за большого числа индивидуальных различий, однако ныне применяется много методов её клинической оценки. До сих пор ведутся разработки всё новых способов регистрации болевого синдрома.

Сложность объективного описания данного переживания очевидна, и имеется ряд методов её субъективной регистрации, например шкалы и опросники, анализ дерматомов и наблюдение за поведением [12]. Среди методов объективной регистрации боли выделяется анализ мозговой активности, дающий возможность зафиксировать её наличие и величину, а методами функционального картирования возможно зафиксировать изменение активности нейронов в ответ на болевые воздействия, но зафиксировать уже развивающийся болевой синдром таким образом не удалось. [24] Если испытуемый хочет скрыть боль или преувеличить ее, он может ввести в заблуждение экспериментатора и нарушить условия опыта. Регистрация изменений сосудистого тонуса, кровенаполнения сосудов, биоэлектрической активности мозга, термографических параметров и другие исследования указывают на то, что выявленные сдвиги сопровождают боль, однако они не специфичны и не могут быть критериями объективизации боли. Важным и сложным вопросом является объективизация болевого

ощущения, поскольку боль субъективна и различно эмоционально окрашена. [25] Ее интенсивность, характер, оценка зависят от субъективного восприятия и пока не поддались «закономерной математической регистрации» [12].

1.1.2 Физиология боли

Боль как психофизиологический феномен формируется на основе интеграции ноцицептивных и антиноцицептивных систем и механизмов ЦНС.

Нервные импульсы проводятся по нервным волокнам - отросткам нервных клеток, имеющих оболочки, и оголённые к нервным окончаниям. [22] Болевые ощущения воспринимаются специфическими болевыми рецепторами — ноцицепторами, которые представляют собой свободные неинкапсулированные нервные окончания древовидно разветвленных афферентных волокон, расположенных в коже, мышцах, суставных капсулах, надкостнице, внутренних органах. Восприятие боли обеспечивает ноцицептивная система, включающая в себя «особую группу периферических рецепторов и центральных нейронов, расположенных в структурах ЦНС и реагирующих на повреждающее воздействие» [26].

Вещества, продуцирующиеся при патологических тканевых процессах, повышают возбудимость ноцицепторов. Это происходит при воспалениях, а также под действием продуктов тканевого распада [23]. Данный процесс называют сенсибилизацией, при ней у механорецепторов высокого порога (миелинизированные Аб волокна) повышается чувствительность после повторных стимуляций.

В качестве химических агентов, активирующих свободные нервные окончания, рассматриваются не идентифицированные до конца вещества или продукты разрушения тканей, образующиеся при сильных повреждающих воздействиях, при воспалении, при локальной гипоксии. Свободные нервные окончания активируются и интенсивным механическим воздействием,

вызывающим их деформацию, обусловленную сжатием ткани, растяжением полого органа с одновременным сокращением его гладкой мускулатуры.

Значительная часть периферических нервов представлена С-волокнами, являющимися ноцицептивными и реагирующими на повреждающие воздействия различной модальности. Данные волокна имеют большие рецептивные поля, а также могут выдавать продолжительные сигналы при повторных повреждающих воздействиях [27]. Болезненное нагревание вызывает открывание катионных каналов С-волокон, в ноцицептивную клетку входят ионы натрия и кальция, генерируется потенциал действия, деполяризуя её. Механическое повреждение непосредственно приводит к деполяризации ноцицепторов [28].

Также боль может быть нейрогенной природы, являясь следствием поврежденных нервов. В обоих случаях в зоне поражения происходит накопление алгогенных веществ, а также повышение концентрации иных постоянно присутствующих в тканях продуктов распада из-за нарушения окислительных процессов. Повреждение тканей изменяет возбудимость мембраны С-волокон в связи с выделением аденозиндифосфата, аденозинтрифосфата (стимуляция АТФ-активируемых катионных каналов чувствительных нейронов) серотонина, гистамина (повышение проницаемости капилляров) и алгогенных веществ - медиаторов воспаления. Клеточное повреждение ведёт к переходу белков кининогенов в кинины под действием фактора Хагемана. Так, из кининогена производится пептид брадикинин, вызывающий входящий ток и потенциал действия в С-волокнах. Субъективное ощущение силы боли у человека пропорционально концентрациям обнаруживаемого брадикинина, который, кроме прочего, усиливает сосудистую проницаемость и сенсибилизирует ноцицепторы [29]. Также при повреждении клетки из клеточных мембран высвобождается арахидоновая кислота, на которую воздействует фермент циклооксигеназа, образуя простагландины, сенсибилизирующие ноцицепторы к другим алгогенным соединениям [14]. При стимуляции первичных афферентных

ноцицепторов высвобождается пептид, выделенный в 1931 году [30] -субстанция Р, или PPS - Pain Productive Substance - расширяющий сосуды и вызывающий отёк благодаря выходу гистамина из тучных клеток. Вещество Р также повышает возбудимость С-волокон, блокируя калиевые каналы. Животные, кожа которых лишена данного вещества, не чувствуют поверхностных болей.

Параллельно с выделением алгогенных веществ выделяются и их анатагонисты - энкефалины и эндорфины, таким образом, результирующее ощущение боли будет являться следствием конкуренции нейромодуляторов.

Повреждение тканей ведёт к вазодилатации, отёку и гипералгезии. Первичная гипералгезия характеризуется усилением реакции в ответ на повторное повреждающее воздействие, а вторичная гипералгезия возникает в соседних участках, не подвергавшимся болевому воздействию, благодаря сенсибилизации немиелинизированных волокон в соседних с повреждённой областях.

Также существует центральная боль - патология вследствие изменений образований ЦНС, например, в ретикулярной формации, таламических ядрах под влиянием травм, ишемий и интоксикаций и др. В общем виде разновидности боли представлены на рисунке 1 .

Рисунок 1 - Виды боли

Боли психогенной природы, в том числе фантомные, отличаются слабой объективной составляющей, в то время как эмоциональный отклик может быть достаточно велик. Кроме того, подобные боли плохо локализуются даже самим пациентом и могут отмечаться во многих частях тела. С. П. Тайер в 1994 году доказал связь когнитивных процессов с физиологией боли, отметив сенсибилизацию ноцицепторов и снижение активности тормозных систем у людей с болями психогенной природы.

Ещё Рене Декарт описывал пути болевой проводимости, сравнивая их с колоколом, где зона болевого воздействия - колокольный язычок, а звон -сигнал в голове. Именно он предложил модель восприятия боли, которая характеризовала боль как чисто физическое явление, лишенное психологического влияния. Характеристика боли как исключительно сенсорного, эмпирического феномена продолжает доминировать в современных концепциях боли, но всё чаще клиницисты обращают внимание на психологические и социальные её аспекты. [31]

1.2 Индивидуальный подход

В 1806 году Фридрих Вильгельм Адам Сертюрнер выделил активный компонент опия, назвав его в последствии морфином в честь греческого бога сна Морфея, а в 1884 были установлены свойства кокаина в качестве средства местной анестезии [30]. С появлением обширного ряда анестетиков возник вопрос правильной их дозировки, решающийся классически стандартными дозами и добавкой по необходимости, что не всегда является адекватным. Одним из обоснований неадекватности преодоления боли классическими методами выделяют затруднённую правильную оценку степеней болей [32].

Повреждения одинаковой степени тяжести могут вызывать болевые ощущения различной выраженности у разных лиц в зависимости от условий и индивидуальных особенностей. [4] Ощущения могут разниться в зависимости от пола, возраста, предыдущего опыта, психологии и культуры. [5, 33] Большие индивидуальные различия в чувствительности к боли могут усложнить диагностику и лечение боли и могут поставить в тупик клинические испытания. Болевая чувствительность также может иметь большое значение для развития клинической боли. [34]

Вариабельность индивидуальных потребностей ведёт к назначению неверных доз анальгетиков. [6] Исследования Маркса и Сахара, проведённые в 1973 году, обнаружили, что 32% пациентов, нуждающихся в опиоидной анестезии, продолжали страдать от тяжёлых болей, что понижает эффективность реабилитации в послеоперационный период [14]. Это приводит нас к необходимости индивидуального подхода к измерениям каждого пациента. Стоит учитывать, что снимаемые параметры могут отличаться не только от человека к человеку, а также в зависимости от температуры окружающей среды, эмоционального состояния и болевой зоны. Отдельного внимания заслуживает феномен иррадиации болей, отличающийся проявлением болевой чувствительности и рефлекторных симптомов вне зоны патологии. Направленность такой иррадиации

предопределена особенностями нервных связей с органом. Самым ярким примером является иррадиация стенокардических болей в левую подмышечную впадину. Ощущение боли и гиперальгезия возможны и в отдалённых от поражённого органа зонах. Например, уменьшению менструальных болей способствует анестезия слизистой носа. [22]

Похожие диссертационные работы по специальности «Другие cпециальности», 00.00.00 шифр ВАК

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Дмитриева Алина Вадимовна, 2023 год

Список литературы

[1] Timothy H Wideman, Robert R Edwards, David M Walton, et al. The Multimodal Assessment Model of Pain: A Novel Framework for Further Integrating the Subjective Pain Experience Within Research and Practice // Clin J Pain. 2019 Mar;35(3):212-221

[2] Santana, A.N.; de Santana, C.N.; Montoya, P. Chronic Pain Diagnosis Using Machine Learning, Questionnaires, and QST: A Sensitivity Experiment. Diagnostics 2020, 10, 958. https://doi.org/10.3390/diagnostics10110958

[3] James Fricton. Myofascial Pain: Mechanisms to Management // Oral Maxillofac Surg Clin North Am. 2016 Aug;28(3):289-311.

[4] Jeffrey S Mogil, Sex differences in pain and pain inhibition: multiple explanations of a controversial phenomenon, Nat Rev Neurosci 2012 Dec;13(12):859-66

[5] Roger B Fillingim, Individual differences in pain: understanding the mosaic that makes pain personal Pain 2017 Apr;158 Suppl 1(Suppl 1):S11-S18

[6] Karen D Davis, Nima Aghaeepour, Andrew H Ahn, Martin S Angst, David Borsook, Ashley Brenton, Michael E Burczynski, Discovery and validation of biomarkers to aid the development of safe and effective pain therapeutics: challenges and opportunities, Nat Rev Neurol. 2020 Jul;16(7):381-400

[7] Харченко Ю.А. Адекватная оценка боли - залог её успешного лечения // Universum: Медицина и фармакология : электрон. научн. журн. Белгород 2014 № 4 (5)

[8] May A. Neuroimaging: visualising the brain in pain. // Neurol. Sci. 28 (2), 101-107 (2007)

[9] C. Schnakers, C. Chatelle, S. Majerus, 2010; J. Lovich-Sapola, C. E. Smith, C. P. Brandt, 2015

[10] Davis, K., Aghaeepour, N., Ahn, A., Angst, M., Borsook, D., Brenton, A., Burczynski, M., Crean, C., Edwards, R., Gaudilliere, B., Hergenroeder, G., Iadarola, M., Iyengar, S., Jiang, Y., Kong, J., Mackey, S., Saab, C., Sang, C., Scholz, J., Segerdahl, M., Tracey, I., Veasley, C., Wang, J., Wager, T., Wasan, A., & Pelleymounter, M. (2020). Discovery and validation of biomarkers to aid the development of safe and effective pain therapeutics: challenges and opportunities.. Nature Reviews Neurology, 16 (7). http://dx.doi.org/10.1038/s41582-020-0362-2

[11] Verhaak, P. F., Kerssens, J. J., Dekker, J., Sorbi, M. J. & Bensing, J. M. 1998. Prevalence of chronic benign pain disorder among adults: a review of the literature. Pain, 77, 231-9.

[12] P. D. Wall , R. Melzack, Textbook of Pain (3rd edn), (Edinburgh: Churchill Livingstone,1994)

[13] Melzack R. The McGill Pain Questionnaire: major properties and scoring methods. Pain 1:277, 1975

[14] Ф. Майкл Ферранте, Тимоти Р. ВейдБопкор, Послеоперационная боль. Руководство. Пер. с англ./ М.: Медицина, 1998. - 640 с.

[15] Van Baren J, Klenknecht R.A. An evaluation of the McGill Pain Questionnaire for use in dental pain assessment, Pain 6:23, 1979

[16] R H Gracely. Pain measurement// Acta Anaesthesiol Scand 1999 0ct;43(9):897-908

[17] Gram M, Graversen C, Olesen AE et al. Machine learning on encephalographic activity may predict opioid analgesia // Eur J Pain. 2015 Nov;19(10):1552-61

[18] Chen-Tung Yen, Pen-Li Lu. Thalamus and pain /Acta Anaesthesiologica Taiwanica // 51 - 2013 - pp 73-80

[19] Г.Н. Кассиль, «Наука о боли: Глава 9. Методы экспериментального изучения болевого ощущения», 2е изд., - М: Наука, 1975, - 423 с.

[20] Stephens R and Robertson O (2020) Swearing as a Response to Pain: Assessing Hypoalgesic Effects of Novel "Swear" Words. Front. Psychol. 11:723. doi: 10.3389/fpsyg.2020.00723

[21] Harold Merskey, An Investigation of Pain in Psychological Illness, Pain 6:250, 1979

[22] Бетанели А.М. Клинические аспекты острой хирургической болезни живота. - СПб.: ЗАО «ФарМАКлин», 2002. - 536 с.

[23] Г.Н. Крыжановский, Общая патофизиология нервной системы. Руководство, М.: Медицина, 1997. - 352 с.

[24] М. Л. Кукушкин, Лечение нервных болезней Вып. 2, 34, (2008)

[25] Petrova L.G., Marochkov A.V., Iakimov D.A. A measure of the tolerance of pain. Vestnik otorinolaringologii. [Newsletter of otolaryngology], 2009, no. 5,pp. 49—51 (In Russian).

[26] Ю. П. Лиманский, Физиология боли // Киев: Здоров'я, - 1986.

[27] Fields H. L. Pain, Suppl. 3:Sl, 1986

[28] Николлс Джон, Мартин Роберт и др. От нейрона к мозгу, Пер. с англ. П.М. Балабана, А.В. Галкина и др. - М.:Едиториал УРСС, 2003. -672с.

[29] Beck P.W., Handwerker H. O. Bradykinin and serotonin effects on various types of cutaneous nerve fibres. Pflugers Arch 347:209, 1974

[30] Madigan S.R., Raj P.P. History and current status of pain management, p. 3 Practical Management of pain, 2nd ed., Mosby-Year Book, Malvern, PA, 1992

[31] Michael J L Sullivan, Toward a biopsychomotor conceptualization of pain: implications for research and intervention, Clin J Pain 2008 May;24(4):281-90

[32] Smith G. Management of post-operative pain. Can J Anaesth, suppl. 36:Sl, 1989

[33] Алгология (учение о боли): учеб. пособие /сост.: В.Г. Овсянников, В.В. Алексеев; ФГБОУ ВО РостГМУ Минздрава России. - Ростов н/Д: Изд-во РостГМУ, 2017. - 218 с.

[34] Nielsen CS, Staud R, Price DD. Individual differences in pain sensitivity: measurement, causation, and consequences. J Pain. 2009 Mar;10(3):231-7

[35] Sjors H Wagemakers 1, Joanne M van der Velden 1, A Sophie Gerlich 1, Alinde W Hindriks-Keegstra 2, Jacqueline F M van Dijk 2, Joost J C Verhoeff / A Systematic Review of Devices and Techniques that Objectively Measure Patients' Pain / Pain Physician. 2019 Jan;22(1):1-13.

[36] Alex Novaes Santana,Charles Novaes de Santana,Pedro Montoya. Chronic Pain Diagnosis Using Machine Learning, Questionnaires, and QST: A Sensitivity Experiment Diagnostics (Basel) 2020 Nov 17;10(11):958

[37] Acute Pain Management: Operative or Medical Procedures and Trauma, Clinical Practice Guideline №1. AHCPR Publication № 92-0032; February 1992. Agency for Healthcare Research & Quality, Rockville, MD; pages 116-117

[38] Keefe F.J., Block A.R. Development of an observation method for assessing pain behavior in chronic low back pain patients. Behav Ther 13:363, 1982

[39] Caroline Schnakers, Camille Chatelle, Steve Majerus et al. Assessment and detection of pain in noncommunicative severely brain-injured patients // Expert Review of Neurotherapeutics 10(11), 1725-1731 (2010)

[40] Jessica Lovich-Sapola, Charles E Smith, Christopher P Brandt. Postoperative pain control // Surg Clin North Am. 2015 Apr;95(2):301-18

[41] Courtney Humphries, An Objective Way to Measure Pain, MIT technology review, 2011 // Electronic source / https: //www.technologyreview.com/2011/09/14/191344/an-obj ective-way-to-measure-pain/

[42] Laycock H, Bantel C Objective Assessment of Acute Pain. J Anesth Clin Res 7:630, 2016, doi:10.4172/2155-6148.100063

[43] Bechara, Bernard P; Agarwal, Vikas; Boardman, John et. al., Correlation of Pain With Objective Quantification of Magnetic Resonance Images in Older Adults With Chronic Low Back Pain, Spine: March 15th, 2014 - Volume 39 - Issue 6 - p 469-475

[44] Jacek Karpel, Aleksandra Misiolek, Andrzej Daszkiewiczl, Hanna Misiolek, A new method for the objective evaluation of postoperative pain, Department of Anaesthesiology and Intensive Therapy, Chair of Anaesthesiology, Intensive Therapy and Emergency Medicine in Zabrze, Medical University of Silesia, Katowice, Studenckie Kolo Naukowe Psychologia i Kultura, Wydzial Nauk Spolecznych, Akademia Jana Dlugosza w Cz^stochowie Kardiochirurgia i Torakochirurgia Polska 2013; 10 (1): 48-50

[45] Цибуляк В. Н., Гнездилов А. В., Сыровегин А. В., Загорулько О. И. Электрофизиологические возможности оценки боли в клинике. Anesteziol Reanimatol. 2002 Июль-август;(4):8-14

[46] R. Cowen M. K. Stasiowska H. Laycock C. Bantel, Assessing pain objectively: the use of physiological markers, Anaesthesia, Volume70, Issue7, July 2015, p. 828-847

[47] Н.В. Нигей, Измерение электрического сопротивления тканей организма и его изменения за цикл работы сердца методические указания для самоподготовки. — Благовещенск, изд-во АГМА, 2011. — 11 с.

[48] Баранов А.П., Клименок М.Ф. Медицинская и биологическая физика: Учебное пособие для студентов лечебно-профилактического факультета медицинского вуза (2-е издание), Витебск, ВГМУ, 2010 -392 с.

[49] Рубин А.Б. Биофизика. М, ВШ 1987, 2том, 303 c.

[50] Анализ погрешностей метода импульсной импедансометрии [Электронный ресурс]: метод. указания к лаб. работе / Минобрнауки России, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева; сост. А. А.

Федотов. - Электрон. текстовые и граф. дан. (834 Кбайт). - Самара, 2016. - 1 эл. опт. диск (CD-ROM).

[51] Эквивалентные электрические модели биологических объектов / А.Л. Зуев, В.Ю. Мишланов, А.И. Судаков, Н.В. Шакиров, А.В. Фролов // Российский журнал биомеханики. - 2012. - Т. 16. -№ 1 (55). - C. 110120.

[52] Смирнов А.В., Цветков А.А. Анализ факторов, влияющих на погрешность измерения биоимпеданса // Материалы 7-й науч.-практ. конф. "Диагностика и 175 лечение нарушений регуляции сердечнососудистой системы". М., 2005. C. 61- 66.

[53] Foster K.R., Schwan H.P. Dielectric properties of tissues and biological materials: A critical review // CRC Crit. Rev. Biomed. Eng. 1989. Vol. 17. P. 25-104, А.А.Цветков. Биоимпедансные методы контроля системной гемодинамики. -. Москва: Издательство Фирма «Слово», 2010. - 330 с

[54] Ярема И.В., Акопян И.Г., Меркулов И.А., Томилина Ю.А. Объективизация оценки отека мягких тканей оперированной конечности методом биоимпедансного анализа // Паллиативная медицина и реабилитация. - 2005. - № 1 - С. 91

[55] А.М. Тихомиров, Импеданс биологических тканей и его применение в медицине, Российской государственный медицинский университет, Рос. гос. мед. ун-т, 2006. 12 с.

[56] Калашников В.Н., «Электрическое сопротивление кожи как индикатор психофизиологического состояния человека» Биомедицинская радиоэлектроника, 2016 г., № 2, - 73 с.

[57] Kyle UG, Bosaeus I, De Lorenzo AD, Deurenberg P, Elia M, Gómez JM, Heitmann BL, Kent-Smith L, Melchior JC, Pirlich M, Scharfetter H, Schols AM, Pichard C; Composition of the ESPEN Working Group. Bioelectrical impedance analysis--part I: review of principles and methods. Clin Nutr. 2004 Oct;23(5):1226-43

[58] T. K. Bera and J. Nagaraju, "Electrical impedance spectroscopic study of broiler chicken tissues suitable for the development of practical phantoms in multifrequency EIT," Journal of Electrical Bioimpedance, vol. 2, pp. 4863,2011

[59] Биоимпедансный анализ состава тела / Д.В. Николаев, А.В. Смирнов, И.Г. Бобринская, С.Г. Руднев. -М.: Наука, 2009. - 404 с.

[60] А.А. Герасимов, Е.А. Дубовик, Способ объективизации диагностики боли в конечностях при мышечно-фасциаольном

синдроме. - Проблемы медицины в современных условиях // Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции. - Казань, 2014. - 362 с.

[61] Mark J Panaggio, Daniel M Abrams, Fan Yang. Can subjective pain be inferred from objective physiological data? Evidence from patients with sickle cell disease // PLoS Comput Biol. 2021 Mar 11;17(3):e1008542

[62] Catherine Curtin. Pain Examination and Diagnosis // Hand Clin. 2016 Feb;32(1):21-6

[63] S Frisch, P Werner, A Al-Hamadi. From external assessment of pain to automated multimodal measurement of pain intensity : Narrative review of state of research and clinical perspectives// Schmerz. 2020 Oct;34(5):376-387

[64] S. Grimnes and O. G. Martinsen, Bioimpedance and bioelectricity basics, 3rd ed. Academic Press, , Elsevier Ltd, 2015

[65] Ямпилов С.С., Галсанов Б.Р., Копылова Е.и., Батоцыренов Т.Э. Разработка аппарата для проведения электроимпедансной спектрометрии. Автоматика и программная инженерия. Новосибирск. 2016. №4, С.57-59., I. Lelidis and G. Barbero, "Effect of different anionic and cationic mobilities on the impedance spectroscopy measurements," Physics Letters A, vol. 343, no. 6, pp. 440-445, 2005

[66] Кубаре в А.М., Борисов В.И. Пульсация крови в артериальной системе и ее влияние на электрическое сопротивление тела // Нижегородский медицинский журнал. - 2008. - № 4. - С. 35-41.

[67] Физические основы импедансной кардиографии / А.Л. Зуев, В.Ю. Мишланов, А.И. Судаков, Н.В. Шакиров // Вестник Пермского научного центра УрО РАН. - 2011. - № 2. - С. 52-61

[68] B. H. Brown, "Medical impedance tomography and process impedance tomography: a brief review," Measurement Science and Technology, vol. 12, no. 8, p. 991, 2001

[69] Tushar Kanti Bera, Bioelectrical Impedance Methods for Noninvasive Health Monitoring: A Review, Journal of Medical Engineering, - 2014

[70] С.А. Акулов, А.А. Федотов, А.С. Акулова Исследование электрического импеданса гематологических контролей методом импульсной импедансометрии, Известия Южного федерального университета. Технические науки: Физика и электроника, 2013

[71] J. W. Wei, L. J. Tafe, Y. A. Linnik, L. J. Vaickus, N. Tomita, S. Hassanpour - Pathologist-level classification of histologic patterns on

resected lung adenocarcinoma slides with deep neural networks // Scientific Reports - 2019 - A. N.: 3358

[72] S. Haykin - Neural Networks: A Comprehensive Foundation. 2nd ed. // M .: Williams - 2006 - 1104 - ISBN 0-13-273350-1

[73] Min S.H. Aung, Sebastian Kaltwang, Bernardino Romera-Paredes et al, The automatic detection of chronic pain-related expression: requirements, challenges and a multimodal dataset, IEEE Transactions on Affective Computing 99(4): 1-1, 2015

[74] Fatma Elgendy, Mahmoud Alshewimy, and Amany Sarhan, Pain Detection/Classification Framework including Face Recognition based on the Analysis of Facial Expressions for E-Health Systems, The International Arab Journal of Information Technology, Vol. 18, No. 1, January 2021, pp 125-132

[75] Дэнас-ПКМ — лечебно-диагностический комплекс для всей семьи. // malavtilin.com [Электронный ресурс] URL: http://malavtilin.com/product/device-diadens-pcm/ (дата обращения: 24.03.2019)

[76] Гринберг Я.З. СКЭНАР: построение, физические механизмы, основы эффективности // Нелекарственная медицина. 2006. №3. С. 3742.

[77] А. А. Гуров и др., Рефлексотерапия 1, 2008, с. 10-15.

[78] А.В. Кожевникова //Объективизация регистрации болевого синдрома методом анализа изменений емкостной составляющей импеданса БИОФИЗИКА, 2018, том 63, вып. 1, с. 164 - 167

[79] Ковалев А. А. ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ И ROC-АНАЛИЗ. Методическое пособие/ Гомельский государственный медицинский университет // https://gsmu.by [Электронный ресурс] URL: https: //gsmu. by/upload/file/kafedra%20studentu/fizika/log_reg.pdf (дата обращения: 02.04.2022)

[80] Critchley, Hugo D. Book Review: Electrodermal Responses: What happens in the brain. // Neuroscientist: journal. - 2002. - April (vol. 8, №2). - P. 132-142.

[81] Ярема И.В., Акопян И.Г., Меркулов И.А., Томилина Ю.А. Объективизация оценки отёка мягких тканей оперированной конечности методом биоимпедансного анализа //Паллиативная медицина и реабилитация. - 2005. - №1 - С. 91.

ПРИЛОЖЕНИЕ А Данные парных измерений

№ п/п

Графики во время болевых симптомов и интервал между первыми экстремумами, мкс

Графики после спадания

болевых симптомов и интервал между первыми экстремумами, мкс

Краткое описание случая

1

14.3

М, 42, ушиб бедра, прошёл за 1 месяц

От 6/10 до 0/10 по ЦРШ

10.2

М, 28, синяк на ноге, повторные измерения через месяц

От 4/10 до 0/10 по ЦРШ

10.0

М, 28, операция на колене, измерения сразу после операции (боль) и через 1,5 месяца (боли почти нет) От 7/10 до 3/10 по ЦРШ

18.7

М, 23, вывих плеча, измерения после вправки и через 1 месяц От 8/10 до 0/10 по ЦРШ

16.3

F, 21, растяжение связок, период между измерениями 1 месяц

От 7/10 до 2/10 по ЦРШ

2

3

4

5

F, 55, жалобы на боль в спине после сна От 4/10 до 1/10 по ЦРШ

10.1

F, 29, боль в левом запястье после падения и через 1,5 месяца

От 5/10 до 0/10 по ЦРШ

11.1

М, 24, боль в шее после долгой сидячей работы От 4/10 до 0/10 по ЦРШ

17.4

F, 79, боль после операции на шейке бедра и через 2 месяца

От 8/10 до 2/10 по ЦРШ

10

М, 25, жалобы на периодические боли в лопатке. Сколиоз 2 ст. От 4/10 до 2/10 по ЦРШ

11

16.9

F, 26, ушиб около поясницы при падении и повторные измерения через 1,5 месяца От 9/10 до 1/10 по ЦРШ

12

F, 29, жалобы на периодическую тяжесть и болевой синдром в икроножных мышцах От 5/10 до 2/10 по ЦРШ

7

8

9

5.5

3.0

М, 18, периодический дискомфорт в лопатке От 3/10 до 1/10 по ЦРШ

14

11.7

6.7

М, 22, ушиб плеча, 1 месяц между измерениями От 4/10 до 0/10 по ЦРШ

15

20.2

8.9

F, 29, ушиб поясницы, 1 месяц между измерениями От 9/10 до 2/10 по ЦРШ

16

16.6

7.9

М, 29, ушиб бедра, 1 месяц между измерениями От 5/10 до 0/10 по ЦРШ

17

11.2

8.2

F, 24, синяк на бедре, 2 недели между измерениями От 4/10 до 0/10 по ЦРШ

18

11.0

5.9

F, 27, боль в спине (сколиоз 1 ст.), до и после курса ЛФК От 3/10 до 0/10 по ЦРШ

М, 25, Жалобы на дискомфорт в плече неясной этиологии, измерения при наличии и спадании симптомов

От 0/10 до 2/10 по ЦРШ

12.2

6.3

М, 29, ушиб поясницы, месяц между измерениями От 6/10 до 1/10 по ЦРШ

21

12.9

7.9

F, 30, ушиб колена От 5/10 до 0/10 по ЦРШ

22

16.6

7.3

М, 24, боль в плече после спортивной травмы и измерения при спадании симптомов

От 5/10 до 0/10 по ЦРШ

23

9.2

12.0

М, 23, боль в колене после спортивной травмы, измерения во время боли и при спадании симптомов От 4/10 до 1/10 по ЦРШ

24

6.4

4.3

F, 30, периодические боли в запястье (гигрома) От 4/10 до 1/10 по ЦРШ

25

7.2

2.9

М, 42, периодический дискомфорт в области шеи От 3/10 до 0/10 по ЦРШ

F, 31, ноющая боль в локтевом суставе неясной этиологии

От 3/10 до 0/10 по ЦРШ

8.1

4.9

11.3

4.9

F, 27, периодическая боль в запястье (гигрома) От 4/10 до 0/10 по ЦРШ

28

4.4

4.8

F, 29, жалобы на боль неясной этиологии в районе лопатки

От 4/10 до 3/10 по ЦРШ

29

9.5

8.6

М, 25, жалобы на боль в шее и лопатке

От 4/10 до 3/10 по ЦРШ

30

F, 55, синяк на бедре при ушибе

От 5/10 до 2/10 по ЦРШ

10.2

4.8

ПРИЛОЖЕНИЕ Б Данные разовых измерений

№ п/п Интервал между пиками, К, мкс Описание случая, оценка по цифровой рейтинговой шкале Графики изменения затухающих колебаний в матричном виде и совместно

Данные при наличии жалоб на болевой синдром

11.1

10.2

18.7

М, 30, ноющие боли через год после ранения бедра, 3/10 по ЦРШ

М, 52, артрит плечевого сустава, 4/10 по ЦРШ

Б, 29,

межпозвоночная грыжа, 7/10 по ЦРШ

14.9

F, 24, боль в спине, сколиоз, 5/10 по ЦРШ

4.9

Б, 23,

периодические боли в кистях рук, 3/10 по ЦРШ

11.5

М, 35,

плоскостопие, 4/10 по ЦРШ

1

2

3

4

5

6

10

11

12

13

5.1

13.0

11.1

11.8

14.0

8.1

9.5

F, 32, ноющие боли в шее, 2/10 по ЦРШ

M, 47, боли в коленях, 5/10 по ЦРШ

M, 40,

остеохондроз, 5/10 по ЦРШ

F, 32, подвывих бедра, 7/10 по ЦРШ

M, 23, ушиб плеча, 5/10 по ЦРШ

M, 66, Шейный остеохондроз, 3/10 по ЦРШ

M, 29, ноющая боль в колене, 3/10 по ЦРШ

M, 3G, вывих лодыжки, 6/10 по ЦРШ

1

8

9

l5

16

l7

18

l9

20

21

8.7

11.3

6.9

7.4

6.4

12.6

15.0

M, 21, боль в лопатке, 2/10 по ЦРШ

F, З2, плоскостопие 2 ст, З/10 по ЦРШ

M, З1, боль в колене, З/10 по ЦРШ

M, З5, сколиоз 1 ст, 4/10 по ЦРШ

F, 27, сколиоз 1 ст, З/10 по ЦРШ

F, З9, вальгусная деформация, 5/10 по ЦРШ

M, 28, травма колена, 7/10 по ЦРШ

M, 22, перелом пальца, 7/10 по ЦРШ

23

24

25

26

27

28

29

14.4

12.8

16.1

11.0

13.4

18.1

8.4

F, 25, сколиоз 3 ст, 4/10 по ЦРШ

М, 44, артрит плечевого сустава, 6/10 по ЦРШ

F, 27, ноющая боль в икрах, 4/10 по ЦРШ

F, 22, грыжа поясницы, 8/10 по ЦРШ

М, 28, боль после операции по выпрямлению позвоночника, 8/10 по ЦРШ

М, 27, боль в области лопатки неяной этиологии, 2/10 по ЦРШ

F, 32, Сколиоз 4 ст., ноющие боли, 6/10 по ЦРШ

31

.1

М, 19,

Плоскостопие 2 ст, периодические боли, 3/10 по ЦРШ

32

7.8

F, 22, сколоз 1 ст, боль в грудном отделе

позвоночника, 2/10 по ЦРШ

33

11.9

М, 31, Сколиоз 2 ст., 4/10 по ЦРШ

34

15.7

F, 48, вальгусная деформация стопы, 6/10 по ЦРШ

35

15.5

М, 24, сколиоз 3 ст, 5/10 по ЦРШ

36

37

5.6

12.5

F, 60, ноющая боль в бедре неясной этиологии, 3/10 по ЦРШ

М, 25, боль в колене (артрит), 5/10 по ЦРШ

М, 32, боль после перелома ноги, 7/10 по ЦРШ

39

6.5

40

41

42

16.7

12.2

7.8

Б, 23,

компрессионный перелом

позвоночника, 8/10 по ЦРШ

М, 28, плоскостопие 3 ст., 5/10 по ЦРШ

М, 75, боль в спине неясной этиологии, 4/10 по ЦРШ

43

15.0

F, 27, боль в пояснице (грыжа), 7/10 по ЦРШ

44

11.8

F, 29, ушиб поясницы, 6/10 по ЦРШ

45

8.7

F, 19, синяк на локте, 4/10 по ЦРШ

F, 28, растяжение связок, 7/10 по ЦРШ

47

48

49

50

51

52

53

13.8

11.3

11.8

16.0

15.4

3.5

11.6

М, 23, плоскостопие 3 ст., 5/10 по ЦРШ

М, 24, вывих плеча, 5/10 по ЦРШ

Б, 21, ноющая боль в запястье, 4/10 по ЦРШ

Б, 39,

спазмирующая боль в икрах, 7/10 по ЦРШ

F, 25, ушиб колена и воспаление, 5/10 по ЦРШ

F, 61, боль в грудном отделе позвоночника, 2/10 по ЦРШ

М, 20, ушиб запястья, 4/10 по ЦРШ

М, 41, артрит, боль в коленях, 6/10 по ЦРШ

55

14.6

М, 34, сколиоз 3 ст., 5/10 по ЦРШ

56

8.6

F, 33, боль в плече несной этиологии, 3/10 по ЦРШ

57

16.3

М, 24, поясничная грыжа, 8/10 по ЦРШ

58

11.1

М, 22, плоскостопие 3 ст., 3/10 по ЦРШ

59

18.2

F, 31, после операции на позвоночнике, 7/10 по ЦРШ

60

12.6

F, 26, ушиб колена, 6/10 по ЦРШ

61

15.3

F, 18, боль в пояснице (грыжа), 7/10 по ЦРШ

М, 21, плоскостопие 3 ст., 4/10 по ЦРШ

63

4.2

М, 23, боль неясной этиологии в области колена, 2/10 по ЦРШ

64

8.8

F, 20, ноющий дискомфорт в области тазобедренного сустава, 4/10 по ЦРШ

65

9.4

М, 35,боль в лопатке (спортивная травма), 5/10 по ЦРШ

66

12.7

F, 21, сколиоз 3 ст, 5/10 по ЦРШ

67

13.9

М, 26, вывих плеча, 7/10 по ЦРШ

68

6.7

М, 28, ноющий дискомфорт в стопе, 3/10 по ЦРШ

69

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.