Методы и инструментальная поддержка оценки инвестиционной привлекательности проектов интернет-обучения тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Андреев, Илья Александрович

• Андреев, Илья Александрович
• кандидат экономических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Андреев, Илья Александрович

ОГЛАВЛЕНИЕ.

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ИНВЕСТИЦИОННОЙ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ ПРОЕКТОВ ИНТЕРНЕТ-ОБУЧЕНИЯ.

1.1. Практика применения методов оценки инвестиционной привлекательности проектов.

1.2. Характеристика проектов интернет-обучения.

1.3. Исследование закономерностей развития проектов интернет-обучения.

ГЛАВА 2. МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ИНВЕСТИЦИОННОЙ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ ПРОЕКТОВ ИНТЕРНЕТ-ОБУЧЕНИЯ.:.

2.1. Критерии оценки инвестиционной привлекательности проектов иитернет-обучения.

2.2. Экономико-математическая модель оценки инвестиционной привлекательности проектов интернет-обучения.

2.3. Методика оценки инвестиционной привлекательности проектов интернет-обучения.

ГЛАВА 3. ИНСТРУМЕНТАРИЙ ОЦЕНКИ ИНВЕСТИЦИОННОЙ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ ПРОЕКТОВ ИНТЕРНЕТ-ОБУЧЕНИЯ.

3.1. Расчет критериев оценки инвестиционной привлекательности проектов интернет-обучения.

3.2. Практическое применение методики оценки инвестиционной привлекательности проектов интернет-обучения.

3.3. Проектирование программного средства оценки инвестиционной привлекательности проектов интернет-обучения.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы и инструментальная поддержка оценки инвестиционной привлекательности проектов интернет-обучения»

Актуальность темы исследования. Последние годы характеризуются бурным развитием образовательных технологий, одной из которых является интернет-обучение. На сегодня большинство российских образовательных проектов в той или иной форме использует интернет-технологии. Учитывая большую распространенность интернет-обучения в Евросоюзе и США, доля дистанционных технологий будет только возрастать. Как любая сфера человеческой деятельности, интернет-обучение невозможно без финансирования, что обуславливает необходимость привлечения инвестиций.

Общая мировая тенденция такова, что от методик оценки инвестиционной привлекательности проектов и основанных на них систем инвестиционного проектирования требуется учет технологических особенностей функционирования объекта инвестиций. Причем важно, чтобы методика обеспечивала учет как традиционных финансовых, так и специфических факторов, свойственных конкретному виду инвестиционных проектов. Существующие методики оценки инвестиционной привлекательности и реализующие их инструментальные средства позволяют оценить инвестиционный проект с точки зрения его экономической эффективности, рентабельности, ликвидности, окупаемости и т.д. Однако данные методики не учитывают множества специфических факторов, оказывающих влияние на инвестиционную привлекательность проектов интернет-обучения: технических характеристик задействованного программного и аппаратного обеспечения, дефицитности знаний по предмету обучения, сбалансированности используемых форм представления материалов в интернет-курсах, соответствия направлений рекламного воздействия потенциальной аудитории курса и др.

Одним из важных исходных значений для большинства существующих методик оценки инвестиционной привлекательности является прогнозируемый уровень продаж. Для проектов интернет-обучения уровень продаж характеризуется размером аудитории, которую может привлечь конкретный проект интернет-обучения. До настоящего времени не существует формализованных методов определения размера аудитории проекта и подобные оценки проводятся экспертным путем. Интернет-обучение является новым направлением в образовании, количество экспертов, способных провести оценку и определить требуемый объем инвестиций, невелико.

Для повышения качества проводимых оценок необходима разработка инструментария, способного восполнить недостаток экспертов за счет использования формализованного аппарата, позволяющего осуществить оптимальный выбор проекта интернет-обучения из множества альтернативных вариантов.

Степень изученности. Изучению технологий интернет-обучения посвящены работы В.П.Тихомирова, А.А.Андреева, А.И.Башмакова, В.И.Солдаткина, Л.Г.Титарева, А.В.Хорошилова и других авторов. При всей фундаментальности проведенных исследований, их огромной теоретической значимости, эти работы были направлены главным образом на доказательство преимуществ использования интернет-обучения. Из-за новизны интернет-технологий, и, как следствие, дефицита данных о практике организации интернет-обучения, не проводился анализ жизненного цикла проектов интернет-обучения с позиций инвестора, не были определены потребности в их финансировании на всех этапах жизненного цикла.

Изучением проблем инвестиционной привлекательности проектов занимались В.В.Ковалев, М.И.Лещенко, А.М.Мозгоев, В.А.Москвин, В.В.Царев и другие авторы. Накопленный опыт позволил с системных позиций выработать теоретические и методические основы определения эффективности инвестиционных проектов. При этом определению конкретных критериев оценки инвестиционной привлекательности проектов интернет-обучения в настоящее время не уделено должного внимания. До недавнего времени обучение в России не рассматривалось как средство извлечения прибыли, в силу чего инвестиционных оценок практически не проводилось. Между тем современная практика показывает острую необходимость в разработке методики оценки инвестиционной привлекательности проектов интернет-обучения.

Цели и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является моделирование и разработка инструментальных средств поддержки оценки инвестиционной привлекательности проектов интернет-обучения. Для достижения поставленной цели потребовалось решить следующие задачи:

1. Формализовать жизненный цикл проекта интернет-обучения.

2. Оценить жизненный цикл проекта с позиций финансового обеспечения и выработать рекомендации распределения финансирования по этапам жизненного цикла.

3. Сформулировать критерии оценки проектов интернет-обучения с учетом комплекса факторов, оказывающих определяющее влияние на инвестиционную привлекательность проектов.

4. Разработать методику оценки инвестиционной привлекательности проектов интернет-обучения.

5. Создать экономико-математическую модель, позволяющую максимизировать наиболее инвестиционно привлекательный проект интернет-обучения.

6. Разработать программное средство, позволяющее в автоматизированном режиме провести оценку инвестиционной привлекательности проектов интернет-обучения.

Объект и предмет исследования. Объектом исследования являются проекты интернет-обучения. Предметом исследования являются инструменты оценки инвестиционной привлекательности проектов интернет-обучения.

Теоретическая и методологическая основа исследования сформирована на стыке экономических, педагогических наук и информатики. Основу исследования составляют работы отечественных и зарубежных специалистов в областях системного анализа, математической статистики, описания и оценки деятельности предприятия, разработки моделей и программных средств многокритериальной оптимизации в компьютерных системах, управления образованием, эффективности применения дистанционных технологий в учебном процессе, разработки компьютерных учебников и обучающих систем, разработки и стандартизации программных средств.

Нормативную базу исследования составляет совокупность законодательных нормативно-методических документов, регламентирующих образовательную деятельность в области применения дистанционных образовательных технологий.

В качестве инструментария для решения поставленных задач применялись методы математической статистики, многоцелевой оптимизации, корреляционного и регрессионного анализа.

Эмпирическую базу исследования составляют статистические данные в рамках проекта интернет-обучения работе с программными продуктами фирмы «1 С» (http://www.edu. 1 c.ru).

Научная новизна диссертационного исследования заключается в формировании методики оценки инвестиционной привлекательности проектов интернет-обучения, базирующейся на системе критериев, модели выбора оптимального проекта интернет-обучения и реализующего их инструментального комплекса.

Научная новизна работы отражена в следующих положениях, вынесенных на защиту:

1. Определен жизненный цикл проекта интернет-обучения, выделены и детализированы его этапы, определен состав и формулы расчета возможных затрат на каждом этапе.

2. Сформулированы рекомендации по распределению финансирования по этапам жизненного цикла проекта интернет-обучения в зависимости от размера инвестиционного капитала, распространенности, перспективности и дефицитности знаний по предмету обучения.

3. Предложены критерии оценки проектов интернет-обучения, учитывающие действие факторов, оказывающих определяющее влияние на инвестиционную привлекательность проектов.

4. Получено уравнение регрессионной зависимости, позволяющее прогнозировать размер привлеченной аудитории интернет-курса на основе полученных в работе факторных признаков и статистического анализа временных рядов.

5. Разработана методика комплексной оценки инвестиционной привлекательности проектов интернет-обучения, основанная на определении размера привлеченной аудитории, объема затрат на организацию интернет-обучения, экономической эффективности проекта, уровня инвестиционных рисков и ликвидности проекта.

6. Предложена многокритериальная экономико-математическая модель выбора наиболее инвестиционно привлекательного проекта интернет-обучения с учетом полученных критериев оценки.

7. Разработан программный инструментарий, предназначенный для поддержки оценки проектов интернет-обучения и выбора из них наиболее инвестиционно привлекательного.

Практическая значимость результатов исследования. Использование разработанной методики оценки инвестиционной привлекательности проектов интернет-обучения позволит:

• способствовать повышению обоснованности принимаемых решений при проведении тендеров проектов интернет-обучения;

• обосновать привлекательность проектов интернет-обучения для финансирования, обеспечив материальную базу для дальнейших научных исследований в этой области;

• способствовать решению задач финансирования проектов интернет-обучения привлечением в образование коммерческого капитала.

Практическую ценность представляют собранные статистические данные системы показателей, характеризующих динамику изменения числа слушателей интернет-курсов. Данные получены в результате сбора информации на реально существующем проекте интернет-обучения навыкам работы с программными продуктами «1С».

Внедрение созданного в рамках данного исследования программного средства, позволяет в автоматизированном режиме выбрать наиболее инвестиционно привлекательный проект интернет-обучения на основе сравнения проектов по совокупности критериев.

Апробация и внедрение результатов исследования. Результаты исследования докладывались на конференциях в Финансовой Академии при Правительстве РФ, МЭСИ, ИТО-2004, ИТО-2005, РБП СУЗ 2004-2006 и были отражены в отчете по НИР кафедры ПЭИС МЭСИ по теме «Разработка методологических основ создания систем интеграции знаний».

Результаты исследований были использованы при оценке инвестиционной привлекательности проекта интернет-обучения навыкам работы с программными продуктами «1С» при создании 8 интернет-курсов.

Публикации. По материалам диссертационного исследования опубликовано 12 научных работ, общим объемом 10,1 печатных листа (в том числе авторских 4,3 печатных листа).

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, выводов по каждой главе, заключения, библиографического списка из 102 наименований, 4 приложений. Диссертация содержит 22 таблицы и 9 рисунков. Общий объем работы составляет 180 страниц машинописного текста.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Андреев, Илья Александрович

Основные выводы и результаты, вытекающие из проведённого диссертационного исследования, сводятся к следующим положениям:

1. Анализ общепринятых методик оценки экономической эффективности инвестиционных проектов показал необходимость разработки специальной методики оценки инвестиционной привлекательности, учитывающей специфику проектов интернет-обучения.

2. Модифицирована методика квантово-экономического анализа (КЭА), используемая при выборе потенциально эффективных проектов интернет-обучения. Определена зависимость между популярностью составляющих проект интернет-курсов, распространенностью предмета обучения и применяемых в обучении технологий.

3. Построено уравнение линейной регрессии зависимости размера привлеченной аудитории от распространенности предмета изучения - выпуска продукции/услуги (коэффициент корреляции 0,017), рекламных затрат (коэффициент корреляции 0,010), числа информационных объектов (коэффициент корреляции 0,012), наличия лицензии (коэффициент корреляции 13,285), цены курса (коэффициент корреляции 0,035).

4. Разработана методика оценки инвестиционной привлекательности проектов интернет-обучения, базирующаяся на следующих критериях: размер привлеченной аудитории проекта, объем затрат на организацию интернет-обучения, экономическую эффективность проекта интернет-обучения, уровень инвестиционного риска проекта, уровень ликвидности проекта.

5. Построена многокритериальная экономико-математическая модель, позволяющая осуществить выбор наиболее инвестиционно привлекательного проекта интернет-обучения.

6. Разработано программное средство, реализующее предложенную методику оценки инвестиционной привлекательности проектов на практике.

7. Предлагаемая методика использовалась на практике при оценке инвестиционной привлекательности 8 проектов интернет-обучения. Апробация показала эффективность данной методики для быстрой и точной оценки инвестиционной привлекательности проектов интернет-обучения. Прогнозные значения показателей близки к реальным.

Перспективы дальнейших исследований в данном направлении представляются в оценке качества интернет-курса на основе определения коэффициентов важности форм представления материала, а также в уточнении формулы регрессионной зависимости размера привлеченной аудитории проектов интернет-обучения от влияющих на нее факторов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Андреев, Илья Александрович, 2007 год

1. Закон Российской Федерации от 10.07.92 3266-1 "Об Г образовании" (по сост. на 07.08.2000), ст. 40, п.З 2. «Временные среднего, требования, высшего, предъявляемые дополнительного к образовательным профессионального и проверки их учреждениям образования при проведении лицензионной экспертизы готовности к реализации образовательных программ с использованием в полном объеме дистанционных образовательных технологий», утвержденные Минобразованием России от 04.12.2003. 3.

2. Приказ Минобразования России №1773 от 23 04 2003 «Об структурных 3. Приложение к Приказу Минфина РФ от 22 июля 2003 г. N 67н "О формах бухгалтерской отчетности организаций" 12. 1047 Постановление Правительства Российской Федерации от 13.09.94 «Об организации переподготовки и повышения квалификации государственных служащих федеральных органов исполнительной власти» (по сост. на 19.09.97)

4. Постановление Правительства Российской Федерации от 26.06.95 610 «Об утверждении Типового положения об образовательном учреждении дополнительного профессионального образования (повышения квалификации) специалистов» (по сост. на 10.02.2000)

5. Постановление Правительства Российской Федерации от 10.03.2000 213 «О внесении изменений и дополнений в Типовое положение об образовательном учреждении дополнительного профессионального образования (повышения квалификации) специалистов»

6. Постановление Правительства Российской Федерации от 18.10.2000 Положения о лицензировании образовательной 796 «Об утверждении деятельности» 16. 109 Постановление Правительства Российской Федерации от 14.02.01 «Об утверждении Положения о государственном заказе на 7. Письмо м н е России от 17.07.2000 ВГ-6-02/536 «О применении пункта 3 норм и нормативов на представительские расходы, расходы на рекламу и на подготовку кадров на договорной основе с учебными заведениями, регулирующих размер отнесения этих расходов на себестоимость продукции (работ, услуг) для целей налогообложения, и порядок их применения»

8. Приказ Минобразования РФ от 16.06.2000 1791 «О создании Объединенного проекта по разработке нормативно-правовых документов и отраслевых стандартов дистанционного обучения».

9. Приказ Министерства Образования и Науки РФ №218 от 02.08.2005 г. "О Временных требованиях, предъявляемых к образовательным учреждениям среднего, высшего, дополнительного профессионального образования при проведении лицензионной экспертизы и проверки их готовности к реализации образовательных программ с использованием в полном объеме дистанционных образовательных технологий", абз. 1.

10. Распоряжение Правительства РФ от 06 мая 2003 г_ N 568-р О Концепции действий на рынке труда на 2003-2005 гг.

11. Решение коллегии от 11 июня 2002r_N13-3 О программе развития ДПО в РФ на 2002-2005 годы. 25. 16/1 «Об Решение Коллегии Министерства Образования РФ от 26.06.2002 Х» итогах эксперимента в области дистанционного обучения и перспективах развития дистанционных образовательных технологий». 26.

12. Федеральная целевая программа "Дети России" на 2003-2006 годы. Абакумова Н.Н. Анализ и экспертиза обучающих профамм: к проблеме эффективности дистанционного образования Открытое и дистанционное образование. М., 2002. N 2 (6). 9 с.

13. Андреев А.А. Модель для оценки экономической эффективности, обучения с помощью компьютерных сетей. Научно-методический сборник. М: МГУ, 1998г. 29. 2002г.

14. Андреев И. А. Актуальность систем и в специфика учебных разработки заведениях, Андреев А. А. Дидактические основы дистанционного обучения экономических информационных предоставляющих услуги интернет-обучения. Анализ и моделирование экономических и информационных процессов: Сборник научных трудов. М.: Издательский центр МЭСИ, 2004. 0,3 п.л. 31. системе Андреев И.А. Интернет-курс «Введение 15. Андреев И.А. Использование интернет-технологий в обучении студентов практическим навыкам работы с системой «1С:Предприятие».

16. Андреев И.А. Опыт автоматизации системы интернет-обучения. XV- конференция-выставка «Информационные технологии в образовании»: Сборник трудов участника конференции. Часть IV. М.: «Бит про», 2005. 0,1 п.л.

17. Андреев И.А. Использование квантово-экономического анализа для первичной оценки инвестиционной привлекательности проектов интернетобучения. XVконференция-выставка «Информационные технологии в образовании»: Сборник трудов участника конференции. Часть IV. М.: «Бит про», 2005.-0,2 п.л.

18. Андреев И.А. Методика оценки инвестиционной привлекательности проектов интернет-обучения. 9-я Российская научнопрактическая конференция «Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий. Системы управления знаниями» (26-27 апреля 2006 г.): Сборник научных трудов. М.: МЭСИ, 2006. 0,3 п.л.

19. Разработка методологических основ создания систем интеграции знаний.- Отчет по НИР, МЭСИ. М.:2002. 1,6 п.л. (в соавт.) 39. «1С». Андреев И.А. Интернет-обучение программным продуктам фирмы XIVконференция-выставка «Информационные технологии в образовании»: Сборник трудов участника конференции. Часть III. М.: МИФИ, 2004.-0,2 п.л.

20. Андреев И.А. Методика расчета эффективности организации интернет-обучения. Моделирование и проектирование информационных систем: Сборник научных трудов. М.: Издательский центр МЭСИ, 2005. 0,3 п.л.

21. Андреев И.А. Инструментарий оценки инвестиционной привлекательности проектов интернет-обучения Российский экономический интернет-журнал [Электронный ресурс]: Интернет-журнал РЭиЖ Российский экономический интернет-журнал Электрон, журн. М.: РЭИЖ, 2006. гос. регистрации 0420200

22. Режим доступа: http://www.e- rej.ru/Articles/2006/Andreev.pdf, свободный Загл. с экрана-0,9 п.л.

23. Башмаков А.И. Башмаков И.А. Разработка компьютерных учебников и обучающих систем Информационно-издательский дом «Филинъ», 2003 год ISBN 5-9216-0044-Х

24. Битюков П.В. Моделирование задач ценообразования на услуги в области дистанционного обучения: Дис. канд. экон. наук 08.00.13 Москва, 2002 168 с. РГБ ОД, 61:03-8/1239-4 44.

25. Большой Энциклопедический Словарь. Внутрифирменное планирование. СПб.: Питер, 2002. 496 с ISBN 5-318-00131-9 46. 47.

26. Гусаров В.М., Теория статистики, М.: ЮНИТИ, 2001. 247 с. Дерффель К., Статистика в аналитической химии, М., "Мир", 1994 Драйден Г. Революция в обучении: Пер. с англ./Гордон Драйден, Джаннет Вос.-М.: 0 0 0 «Парвинэ», 2003 год ISBN 5-902332-02-8

27. Доклад о развитии человеческого потенциала в Российской Федерации 2004 Под общей редакцией проф. Н, Бобылева. М.: Весь мир, 2004. с. 83-93.

28. Елисеева И.И., Юзбашев М.М., "Общая теория статистики", М.: Финансы и статистика, 2002. 480 с.

29. Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных рещений. М.:Мир, 1976

30. Информация о социально-экономическом положении России: январь-ноябрь 2005г., Информационно-издательский центр "Статистика России", г.Москва, 2005 г.

31. Использование квантово-экономического анализа для первичной оценки инвестиционной привлекательности проектов интернет-обучения. И. Андреев, тезисы выступлений конференции ИТО-2005, 2005г.

32. Калмыков А.А., Петухова Н.В. Экспертная система для оценки курсов дистанционного обучения Вестник Пермского университета Университетское образование Университеты в формировании специалиста XXI века Пермь, Изд-во ПГУ, 2000. 95-104.

33. Карасев А.И., Кремер Н.Ш., Савельева Т.Н. Математические методы и модели в планировании. М. Экономика. 1987

34. Ковалев В.В. «Методы оценки инвестиционных проектов» М.: Финансы и статистика, 2000.

35. Левицкий М.Л., Шевченко Т.Н. Образовательные учреждения источники финансирования, налоги, учет, М., МЦФЭР, 2004г.

36. Маркетинг: Слов. Азоев Г.Л., Завьялов П.С, Лозовский Л.Ш., Порщнев А.Г., Райзберг Б.А.-М.: ОАО "НПО "Экономика", 2000.-362 с.-(Сер. "Деловые слов.") 59.

37. Марков А. А., Исчисление вероятностей, 4 изд., М., 1924 Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов [Текст] В. В. Коссов [и др.]. 2-я ред., испр. и доп. М.: Экономика, 2000. 421 с.

38. Москвин В. А. Управление рисками при реализации инвестиционных проектов, М., Финансы и статистика, 2004г., ISBN 5-27902675-1

39. Недосекин А.О. Применение теории нечетких множеств к задачам управления финансами Аудит и финансовый анализ, 2, 2000г.

40. Недосекин А.О, "Нечетко-множественный анализ риска фондовых инвестиций", монография, Санкт-Петербург, 2002 г. 64.

41. Орлов А.И. Заводская лаборатория. 1991. Т.57. J b 7. 64-66. V Попков В.П., Семенов В.П. Организация и финансирование инвестиций. Спб.; Питер, 2001

42. Подиновский В.В. Эффективные планы в многокритериальных задачах принятия решений в условиях неопределенности. Модели принятия решений, ДВНЦ АН СССР. Владивосток, 1978г.

43. Российский статистический ежегодник, 2006 (статистический сборник), Госкомстат России (НИЦ «Статистика России»), стр.221

44. Синицин О. Ннвестиционный анализ. Теория выбора. Правила выбора оптимального варианта инвестиций.// Инвестиции в России, 1997-№1

45. Социально-экономическое положение России 2006 г.. Издательский центр "Госкомстат России", г.Москва, 2006 г.

46. Спрос на образование. "Новая потребительская газета" №12 (43) 01.07.2005, 0 0 0 "Издательский Дом "Земля и Жизнь", г. Краснодар.

47. Теория статистики, учебник под ред. Р.А. Шмойловой, М.: Финансы и статистика, 2000. 510 с.

48. Федулов А.А., Федулов Ю.Г., Цыгичко В.Н., Введение

49. Царев В.В., Рабинович М.Г., Неверовский Л.В., Автоматизация бизнес-планирования в электромашиностроении. СПб. Энергоатомиздат. Санкт-Петербургское отделение, 1993 г.

50. Царев В.В. «Оценка экономической эффективности инвестиций» СПб.: Питер, 2004 г., стр.261

51. Четыркин Е.М. Методы финансовых и коммерческих расчетов. М.:Дело, 1992 г.

52. Шадриков В.Д. Составляющие качества образования. Международный симпозиум "Качество высшего образования и подготовки специалистов к профессиональной деятельности" 9-11 ноября 2005, тезисы докладов, г. Москва. 79.

53. Шеффе Г. Дисперсионный анализ.-М.: Физматгиз, 1963 Шим Джей К., Сигел Джоэл Г. Финансовый менеджмент: Пер. с англ. 2-е изд., стереотип.- М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», 1997 г.

54. Шнейдер А., Кацман Я., Топчишвили Г.: Наука побеждать в инвестициях, менеджменте и маркетинге.: М. ACT, 2002

55. Шоробура Н.Н. "Разработка моделей и программных средств для многокритериальной оптимизации сложных объектов в компьютерных информационных системах", магистерская диссертация, ДонНТУ,Донецк, 2004г. 83. 24 Measures of qauality in internet-based distance learning. Becky Fleischauer National Education Association, 2000r.

56. Boettcher, Judith. The state of distance learning in U.S: surprising realiries. //Syllabus, №13, стр. 36-40, 2000г.

57. Elton, E. J.; Gmber, M. J., 1995, Modem Portfolio Theory and Investment Analysis, 5th ed.. New York, John Wiley Sons, ISBN: 0471238546.

58. Emil B. The Economics of Online Learning: Financing, Managing and Expanding Online Learning in Public Universities, 2003 r.

59. Christine Geith, Quality benchmarks for cost-effectiveness, 2005 r.

60. Clare J. Capital budgeting and Control of Capital Expenditures, 1980r. Inglis, Alistar. Is online delivery less costly than print and is it meaningflil to ask? //Distance education, №20, стр. 220-239, 1999г.

61. Investments, William F. Sharpe, Gordon J. Alexander, Jeffery V. Bailey. Prentice Hall, 6th edition, 1998

62. Morgan B.M., Is distance learning worth it? Helping to determine the costs of online courses. Marshall University, 200 lr.

63. Book Co 93. т е м Tabulator tool. User manual. Western Cooperative for Educational Siegel S., 1956. Non-parametric Statistic, New York, MacGraw-Hill Telecommunications, 2001.

64. Thomas B. Parrish, Whos Paying the Rising Cost of Special Education?, 2005 r.

65. Пресс-релиз "Семинар партнеров фирмы "1С" 30 сентября 1 октября 2006 года в гостинице "КОСМОС". 96. http://www. 1 с.ru/rus/partners/training/texts/ekz_l c_spec.html Требования фирмы «1С» к специалистам по программированию в системе «1С:Предприятие 8» 97. 98. По данным сайта http://www.electro-mpo.ru/catalog-cgroupe861 .html Опросы "Интернет в России Россия в Интернете". Выпуск

66. Зима 2006-2007, База данных Фонда Общественного Мнения РФ, 2007г., http://bd.fom.ru/repoit/map/proiects/intemet/intemet0701/int0701. 99. http://www.cbr.ru/analvtics/macro/macroeconomics.html full.html Стенограмма 100. http://www.sem92.rocit.ru/materials/transcript семинара РОЦИТ "Образование в интернете перспективный бизнес?.." Москва, ИИТО, 23 июня 2005 года 101. http://www.v8.lc.ru

67. SkillSoft Reports Fiscal Second Quarter Results http://www.coфorateir.net/ireve/ir site.zhtml.