Моделирование и исследование взаимодействия экологических факторов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 03.00.16, доктор биологических наук Гуламов, Мухамад Исакович

• Гуламов, Мухамад Исакович
• доктор биологических наук
• 2001

Оглавление диссертации доктор биологических наук Гуламов, Мухамад Исакович

СОДЕ РЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ

Глава I. ОБЪЕКТ ИССЛЕДОВАНИЯ И СУЩЕСТВУЮЩИЕ ПОДХОДЫ К ИЗУЧЕНИЮ

ВЗАИМОДЕЙСТВИИ ЭКОЛОГИЧЕСЮНХ ФАКТОРОВ

1.1. Состав атмосферы м ее эволюция

1.2. Загрязнение биосферы

1.3. Классификация экологических факторов

1.4. Анажтические модели динамики популяции насекомых

1.5. Теоретические вопросы отношений паразит-хозяин

1.5.1. Вопросы механизма заражения в моделях типа паразит -хозяин

1.5.2. Вопросы пространственного распределения в моделях типа паразит-хозяин

1.6. Метод имитационного моделирования

1.7. Имитационные модели системы паразит-хозяин 50 Выводы по главе

Глава 2 . ФАКТОРИАЛЬНЫИ ПОДХОД К АНАЛИЗУ ДИН&МИКИ РЕАЛЬНШ

ПОПУЛЯЦИИ (натеиатическая модель: наездник - озимая совка (вредитель хлопчатника) }

2.1. Биологические предпосылки к построению математической модели

2.2. Концептуальная модель системы паразит-хозяин

2.3. Рабочие гипотезы о динамике численности и взаимодействии двух видов насекомьж по типу паразит-хозяин

2.4. Основные уравнения модели

2.5. Аналитические выражения коффициентов выживания и заражения в имитационной модели

2.5.1. Выбор количественного выражения механизмов заражения

2.5.2. Количественное выражение коэффициентов выживаемости как функщи воздействия внешних факторов на особи популяции или организма

Выводы по главе

Глава 3. ПРИРОДА ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ЭКОЛОГИЯЕОШ ФАКТОРОВ 8?

3.1. Основная задача теоретической экологии

3.2. Качественные исследования механизмов выживаемости особей популяции насекомых

3.3. Взаимодействие факторов между собой

3.4. Определение коэффициента выживаемости особей популяции 111 Выводы по главе

Глава 4 . ТЕОРЕТИКО-ГРУППОВОЙ ПОДХОД К ИССЛЕДОВАНИЮ ВЗАИМОДЕИСТ

ШН ЭКОЛОГИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ

4.1. Теоретико-групповое исследование коэффициентов выживаемости популяции

4.2. Биологическая интерпретация структуры группы Ф

4.3. Пересечение в п-мерном пространстве

4.4. Симметрия коэффициентов выживаемости

4.5. К теории представлений группы (Б 128 Выводы по главе

Глава 5. ПРИМЕНЕНИЕ РАЗРАБОТАННЫХ МОДЕЛЕЙ ДЯЯ ИССЛЕДОВАНИЯ

ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ЭКОЛОГИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ

5.1. Вычисление минимального пространства выживаемости

5.2. Экологическая оценка местности относительно антропогенных факторов

5.2.1. Вычисление уровня загрязненности промышленной зоны г.Бухары

5.2.2. Вычисление уровня загрязненности на разных высотах цромышлешой зоны г.Чирчика

Выводы по главе

Глава 6. ШтМЩОШШ ЭКСЖРБВШЕШ С ОБЪЕКТОМ ИССЛЕДОВАНИЯ

6.1. Оценка минимального пространства выживаемости в первом приближении

6.2. Вычислительные эксперименты

6.3. Вопросы информационного обеспечения задачи вычисления минимального пространства выживаемости

Выводы по главе

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Моделирование и исследование взаимодействия экологических факторов»

Фундаментальным понятием в экологических исследованиях является понятие экологического фактора, под которым подразумеваются любые условия или компоненты среды абиотического и биотического характера,которые, взаимодействуя между собой,образуют разнообразные среды обитания, пригодные или непригодные для различных биологических видов. Сам факт взаимодействия экологических факторов (абиотического, биотического и антропогенного происхождения) между собой говорит о взимозависимости физического и биологического миров. Очевидно, что при проведении любыых экологических исследований, воздействие экологических факторов следует рассматривать не по отдельности, а в их совокупности.

Отсвда и возникает проблема исследования взаимодействия экологических факторов между собой и учета этого взаимодействия при изучении теоретических и пржладных вопросов экологии.

Проведение математических исследований и создание- соответствующих математических моделей по данной проблеме способствует решению актуальных задач автоматизации научных исследований в области экологии и охраны окружающей среды, что позволяет сократить сроки экспериментального этапа исследования в области прикладной и теоретической экологии, а также повысить эффективность наблвдения за состоянием окружающей среды, предотвратить её загрязнение и оптимально разместить и использовать промышленные, сельскохозяйственные объекты и транспортные средства.

Цели и задачи исследования. Целями данной работы являются: 1) теоретические исследования природы взаимодействия факторов окружащей среды между собой и их результирующего действия на выживаемость особей популяции с учетом эффекта количества участвующих в комплексе факторов ; 2) разработка метода, алгоритма и программного обеспечения для оценки взаимодействия факторов окружающей среды, способствующих решению актуальных задач автоматизации научных исследований в области экологии и охраны окружающей среды.

В диссертационной работе решается следующие основные задачи:

1. Математическая формализация фундаментального понятия экологической ниши Хатчинсона.

2. Создание математической модели взаимодействия экологических факторов. При этом математическая модель должна удовлетворять требованиям:

- применима для любого сочетания (по синергизму, антогонизму и аддитивности) и типа экологических факторов (абиотических, биотических и антропогенный);

-возможность вычисления результирующего воздействия комплекса экологических факторов на выживаемость особей популяции с учетом эффекта количества участвующих в комплексе факторов.

3. Математическое исследование природы взаимодействия экологических факторов относительно их коэффициентов выживаемости.

4. Создание программного обеспечения на базе современной вычислительной техники с целью реализации математической модели взаимодействия экологических факторов для исследовав! я:

- прогнозирования распространения биологических видов по ареалу;

- экологической оценке местности относительно антропогенных факторов:

- уровня загрязненности промышленной зоны;

- уровня загрязненности на разных высотах над промышленной зоной;

- оценке минимального пространства выживаемости в первом приближении.

5. Формулировка вопросов информационного обеспечения задачи вычисления минимального пространства выживаемости, способствущей автоматизации контроля Госкомприроды за состоянием окружащей средн.

Объект исследования. Объектом исследования является одна из актуальных проблем современной экологии - взаимодействие экологических факторов между собой и их комплексное воздействие на выживаемость особей популяции. Такая постановка проблемы целесообрАа в последущ@м для решения задачи автоматизации систем наблвдения за состоянием окружащей среды.

Методы исследования. Методологическую основу теоретической части работы составляют математическое моделирование, теоретико-групповой подход, метод вычисления минимальных пространств и методы имитационного экспериментирования.

Назгчная новизна диссертации заключается в том, что впервые разработаны^

- технология построения математической модели взаимодействия экологических факторов (теоретико-множественный подход) ;

- теоретико-групповой подход к исследованию природы взаимодействия экологических факторов относительно их коэффициентов выживаемости;

- механизм вычисления коэффициента выживаемости по каждому экологическому фактору в отдельности и по комплексу факторов;

- формализация экологической ниши;

- программный комплекс, обеспечивающий вычисление минимального пространства выживаемости и оперативное проведение имитационных экспериментов с о(Актом исследования, и

- структура автоматизации контроля Госкомприроды за состоянием ок-ружащей среды.

Практическая значимость состоит в следущем.

Построенная математическая модель позволяет, во-первьш,решать ряд прикладных задач экологии (охрана окружающей среды) : прогнозирование распространения вида по ареалу; экологическое районирование региона относительно интересуюодях нас значений факторов окружа ющей среды; экологическая оценка местности относительно многолетних данных,характеризующих местность; экологическое проектирование промышленных объектов, носящих антропогенный характер; оценка экологической чувствительности экосистемы к различного рода нарушениям, во-вторлых, дает предпосыжу логическому развитию теоретической экологии и может служить основанием для решения таких проблем, как экологическая близость или отдалённость видов между собой, задачи классификации видов относительно близости их экологических ниш и т.п.

Реализация результатов работы. Диссертационная работа вьшол-нена в рамках ряда НИР по программе фундаментальных исследований РАН, проведенных в ВЦ РАН и Бухарском госуниверситете. Основные положения работы использованы при проведении этих НИР (гос. per . jfe 0188.002 60i(Z). Предложенный в диссертации программный продукт вычисления минимального пространства выживаемости в настоящее время находятся в эксплуатации в Бухарском областном комитете охраны природы.

Апробация работы. Материалы диссертации докладывались на семинарах отдела математического моделирования в экологии и медицине ВЦ РАН (Москва, 1979-1990) ,на Всесоюзной школе "Моделирование экосистем и связанные с ним задачи оптимизации" (Москва, 1984 ) , на семшарах лаб. бионики экосистем Института биофизики СО РАН (Красноярск, 1986) , на Всесоюзных школах по математическим проблемам экологии (Чита, 1990; Душанбе, 1991), на конференции СНГ по теоретическим и прикладным проблемам экологии (Бухара, 1992) ,на семинарах лаборатории математического моделирования Института кибернетики АН РУз (Ташкент, 19 94) , и на семинаре кафедры алгебры и теории чисел ТашГУ (19 94), на совместном семинаре кафедры экологии и ихтиологии и биофизики биолого-почвенного факультета ТашГУ (1995) и на объединенном семинаре Института гидрометеорологии (САНИГМИ; Ташкент, 1995).

Публикации. По результатам выполненных исследований опубликовано 2А работы, в том числе 1 монография.

Научные результаты, выносимые на защиту. На зашдту выносятся следущие положения:

1 .Математическая модель взаимодействия экологических факторов различных типов (абиотических, биотических, антропогенных) и сочетаний (синергизм, антагонизм и аддитивность) .

2. Функционалный вид коэффициента выживаемости особей популяции, позволяющей учитывать влияние внешних факторов абиотического, биотического и антропогенного характера.

3. Функциональный вид результирующего коэффициента выживаемое ти,учитываюший воздействие комплекса экологических факторов и эффекта количества участвующих в комплексе факторов.

4. Структура (В-группы взаимодействия коэффициентов выживаемое ти соответствующих экологических факторов.

5. Метод вычисления минимальных пространств выживаемости.

6. Исследование прикладных задач экологии на основе имитационных экспериментов. ао

Объём и структура диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, шести глав, заключения, сшска литературы1, включающего 235 наименований, и приложения. Объем работы 205 страниц основного машинописного текста и 28 страниц приложения.

Заключение диссертации по теме «Экология», Гуламов, Мухамад Исакович

Эти выводы приводят к одному из альтернативных понятий экологии: Экология - наука о взаимодействии физических, химических, биотических и антропогенных факторов между собой и между различными их тшами.

Подход к решению рассматриваемой проблемы, предлагаемый в данной работе - это всего лишь первые шаги в этом направлении. СрЛест-венные результаты можно получить после нахождения всех представлений группы Фи ОСжж и соответствущей их экологической интерпретации. В сфере прикладной экологии можно получить более интересные результаты если, применяя аппарат теории нечетких множеств, строить соответствующие жалы для результирующих коэффициентов выживаемости, по которым можно судить об уровне значимости этих коэффициентов выживаемости .

Резюмируя сказанное, хотелось бы закончить в унисон сказанному Ю.М.Свирежовым [14 7] "Заканчивая эту работу, я не могу сказать, что "закончен труд.". У меня нет ощущения завершенности, чувствуется, что работу можно продолжать и дальше. По своему стилю она очень близка к старой, но сейчас прочно забытой в научной литературе форме - "этюдам".А это работа - "этюды о новьш направлениях и новых методах в математической экологии",.".

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Подводя итог вшесказашому, можем заключить, что каждая научная теория - это классификация в той или иной области исследования. Процесс классификации - исследование, повторение, улучшение,уточне-ние, переход к новым ступеням и т.д. Классификация предполагает, что сначала объект исследуют, определяют некоторые характеризущие его параметры^ Далее ищут аналоги данного объекта (процесса) среди изученных или изучают отличительные характеристжи исследуемого объекта (процесса) . Затем данный объект (процесс) относят к соответствующему классу или говорят о вновь найденном объекте (процессе), который не укладывается ни в одну из известных нам категорий классификаций.

По изложенной схеме была исследована проблема взаимодействия физических, химических,биологических и антропогенных факторов окружающей среды между собой.Такая постановка задачи ставилась влпервые. Сначала изучалась природа экологических факторов. Затем изучалось и исследовалось взаимодействие экологических факторов между собой и между различными их типами и далее комплексное их воздействие на выживаемость организмов или популяции, а также вопросы подобия экологических факторов между собой.

Результаты проведенных т4>етических исследований позволяют сделать следующие &ыъоды:

1) математическая модель биологического объекта (процесса) - некая предполагаемая комбинация экологических факторов,которая в пределах принятых гипотез отражает природу изучаемого процесса (объекта) .

2) воздействия факторов окружающей среды на особей популяции следует учитывать через понятие коэффициента выживаемости.

3) коэффициент выживаемости - есть монотонная функция, отображащая К на отрезок [0,13.

4) Выживаемость особей популяции в каждый момент времени определяется воздействием сочетания комплекса факторов окружающей среды: а) a ( A ( t ) ) = aaJt) ,ЛЛ (t) ,Аз (t) ,). б) аСА'Лсг)): V 71 О < а (А" (г)) л в) N(t+1)=0[(A(t))N(t).

5) Значения результирующего коэффициента выживаемости одного и того же комплекса экологических факторов, в зависимости от типа их взаимодействия - синергизма, аддитивности или антагонизма бывают различными и удовлетворяют следующему неравенству а(Асита),п) > а(к(г)) >а(каж(1),п).

6) Любые экологические процессы, происходящие в биосфере, целесообразно рассматривать с точки зрения результирующего взаимодействия экологических факторов между собой. При ньшеших условиях интенсификации производства, в современном ее состоянии (имеется в виду возросшее влияние антропогенных факторов на биосферу) взаимодействие экологических факторов, является первостепенной проблемой теоретиЛ ческой и прикладной экологии.

7) Взаимоотношение плотностно-зависимых и независимых факторов по отношению их действия на динамику популяции происходит по принципу комплементарности.

8 ) В реальности реализацию принципа Либиха можно представить как минимальное пространство выживаемости, если комплексное воздействие шологтеошш. факторов рассмотреть с точки зрения результата взаимодействия экологических факторов между собой, а под взаимодействием экологических факторов понимать пересечение цилиндров соответст-вущих функций коэффициентов выживаемости в п- мерном гиперпространстве .

9) Взаимодействия факторов окружающей среды - есть некий гиперобъем выживаемости,образованный взаимодействием коэффициентов выживаемости соответсвующих факторов окружающей среды между собой.

10) Математическое описание взаимодействия коэффициентов выживаемости соответсвукщих экологических факторов между собой и между различними их типами - есть формализация понятия фундаментальной экологической ниши Хатчинсона (формулы:3.6,3.8 и 3.9) .

11) Математическая модель взаимодействия экологических факторов различных типов (абиотических,биотических,антропогенных) и сочетаний (синергизм,антогонизм и аддитивность) - есть совместное рассмотрение систем уравнений 3.4-3.10, 3.14 и 3.15.

12) Всевозможные монотонные функции коэффициентов выживаемости (М) отличаются друг от друга только лишь параметрами крутизны и сдвига, и относительно операции трансляции (сдвиг), поворота на ти и преобразования 1 - а (2) образуют группу КхЖ.

13) Существование группы И&Б означает, что законы, описывающие коэффициенты выживаемости как функции плотностно независимых (а(Х) ) и зависимых (а(В)) факторов, симметричны между собой относительно

КхО действия элементов группы ЕСЖ, т.е. а(1) Л Л а(В),

14) Инвариантность вида функции коэффициентов выживаемости (4.14) соответсвукщих экологических факторов указывает еще на то, что все экологические факторы - абиотические, биотические и антропогенные относительно своих функций коэффициентов выживаемости близкородственные , т. е. составляют разные проявления одной и той же функции. Это сввдетельствует о внутренней согласованности экологических факторов между собой.

15 . Полученный нами представлений 5М (3, К) (4.13) группы © позволяет вычислить значении коэфициента выживаемости по любого экологическому фактору на основе уже известного когого либо фактора.

16) Результаты решения реальных задач показывают, что метод вычисления минимального пространства выживаемости применим для решения ряда актуальных задач прикладной экологии следующего типа:

- экологическое районирование региона;

- проектирование места расположения промышленных объектов;

- прогнозирование распространения биологических видов по ареалу;

- оценка экологической чувствительности биологического объекта, к различного рода нарушениям окружающей среды.

17) Результаты решения прикладньк вопросов взаимодействия экологических факторов и имитационных экспериментов указывают, что метод вычисления минимальных пространств выживаемости и создание на этой основе цепи информационного обеспечения являются основой создания автоматизации систем научного исследования по проблеме непрерьюного слежения за состоянием окружающей среды, которое является одной из актуальных задач современной экологии.

Для того, чтобы мы всегда могли правильно определить свое место в природе и для созвучия нашего голоса с великой "симфонией" природы, в большинстве случаев проблемы пржладной экологии должны решаться с позиций анализа взаимодействия экологических факторов между собой и между различными их типами (абиотическими, биотическими и антропогенными) .

Список литературы диссертационного исследования доктор биологических наук Гуламов, Мухамад Исакович, 2001 год

1. Абуталиев Ф.Б., Бычков Е.Д., Салахутдинов Р.З. Нечетко - мно-жествешым подход к распознованию состояний сложных систем //Алгоритмы. Сб.научных трудов. Ташкент.Из.-во НПО "Кибернетика" АНРУз.1993. С.5-16.

2. Абуталиев Ф.Б., Каримбердиева С, Измайлов И.И., Исламов Р.К. Численное моделирование процесса распространения аэрозолей в атмосфере// Вопросы вьиислительной и прикладной математики. Сборник НТ. Тажент. НПО "Кибернетика". 1993.Вып. 96.С.34-47 .

3. Адлер Ю.П., Грановский Ю.В, , Маркова Е.В. Теория эксперимента: Прошлое, настоящее, будущее. Знание,серия: Математика, кибернетика. 1982. 2. 64 с.

4. Азарян Г.Х., Севумян А. А. Влияние условий питания на развитие, выживаемость и плодовитость подгрызающих совок //Труды ВНИИ ЗР, 1971,32.1.0.153.

5. Алексеев И.О. Симметрия, инвариантность, реальность// Принципи симметрии. М. : Наука. 1978. С.47.'

6. Алиев С В . Роль хищников и паразитов в снижении численности подгрызающих совок / / Известия АН Азар. ССР. Сер. биолог .1967.1. С.47.

7. Алиев СВ. Совки (Ьер^ор1ега, Ыос1и^ае) Азербайджана. Баку. "ЭЛМ". 1984 . 228 С.

8. Алимов А.Ф. Структурно-фужциональный подход к изучению сообществ водных ресурсов// Экология. 1982. С. 45.

9. Ачуркин И.А. Симметрия как принцип динамической унификации физики// Принципи симметрии. М. : Наука. 1978. С122.

10. Базыкин А.Д. О сравнительной эффективности некоторых способоврегуляцщ плотности популяций// Журнал Общей Биологии. 1967 . 28 . 4. С.463.

11. Батчер С, Чарлсон Р. Введение в химию атмосферы. М. : Мир. 1977. 270 с.

12. Бей-Биенко Г.Я. Общая энтомология. М. : Выысшая школа. 1980.416с,

13. Бенкевич В. И. Массовые появления непарного шежопряда в Европейской части СССР. М-: Наука, 1984. 143 с.

14. Берлянд М-Е. Современные проблемы атмосферной диффузии и загрязнения атмосферы^ Л. : Гидрометиздат, 1975. 448 с.

15. Бигон М., Харпер Дж., Таунсенд К. Экология. Особи, популяции и сообщества. М: Мир. 1989 (а). Т.1. 667 с.

16. Бигон М., Харпер Дж., Таунсенд К. Экология. Особи, популяции и сообщества.^.: Мир.1989 (б). Т.2. 427 с.

17. Бобинская С.Г., Полякова A.A. О влиянии длительности освяшения и температуры на развитие озимой совки (Agrotls segetum Schiff)// Бюллетень ВНИИ SP. 1971. 17. С.28.

18. Боровкин В .А., Денисенко Е.А., Шульгин И.А. Моделирование конечной продуктивности агроценозов на основе функции состояния систем "Агроценноз внешная среда"// Журнал общей биологии. 1991. Т.52. 6. С.855.

19. Буров В.Н. Плотность популяции как фактор динамики численности// Зоол. журнал. 1968. Т. 47. 10. С.1145.2 0 . Варли Дж. К., Градуэлл Дж. Р., Хасселл М.П. Экология популяций насекомых. М. : Колос, 1978, 222 с.

20. Вейль Р. Симметрия. М. : Наука. 1968. 191 с.22 . Викторов Г.А. Факторы динамики численности вредной черепашки в различных частях ее ареала// Современные проблемы изучения динамики численности популяций животных. М. : АН СССР. 1964 . С. 19 .

21. Викторов Г .А. Колебания численности насекомых как регулируемых процесс// Журна общей биологии. 1965. 26. 1. С.43.

22. Викторов Г. А. Проблемы динамики численности насекмых на примере вредной черепашки. М. : Наука. 1967. 357 с.

23. Викторов Г. А. Механизмы регуляции численности насекомых// Вестник АН СССР. 1969. 6. С. 37.

24. Викторов Г. А. Трафическая и синтетическая теория динамики численности насекомьш// Зоол. журнал. 1971. Т. 50. З.С.361.

25. Вилли К., Детье В. Биология. М. : Мир. 1975. 822 с.

26. Вольтерра В. Математическая теория борьбы за сушествования. М. : Наука- 1976. 286 с.

27. Воронцов А.И. Биологические основы защиты леса. М. : Высшая школа. 1963. 324 с.

28. Всесторонный анализ окружающей природной среды.Труды Саветско-Амерканского симпозиума (Тбилиси 25-2 9 марта 1974).Л.: Гидро-метеоиздат. 1975. 326 с.

29. Горстко А. Б. К вопросу о содержании понятия "Имитационное моделирования"// Имитационное моделирование экономических систем. М.: Наука. 1978. С. 7.

30. Голубев A.B., Инсаров Г.Э., Страхов В.В. Математические методы в лесозащите. М. : Лесная промышленность. 1980. 101 с.

31. Горшен Н.И., Кузнецова И.А. Продолжительность развития насекомых при постоянных и переменных температурах// Труды ВНИИ БР 1972. 38 . С.18.

32. Григорьев А.А. Экологические уроки прошлого и современности. Л. : Наука. 1991. 251 с.

33. Гринфилд СМ. Всесторонний подход к управлению окружащей средой // Всесторонний анализ окружающей природной среды. Труды Советско-Амерканского симпозиума (Тбилиси 25-29 марта 1974г) . Л. : Гидрометеоиздат. 1975. С2 6 .

34. Гуламов М.И. Об определенш вида коэффициентов в одной имитационной модели// Республжанская научно-теоретическая конференция молодых ученных (тезисы докладов) .Душанбе. 1982а.С36.3 9. Гуламов М.И. Об одной имитационной модели типа хозяин-паразит

35. Известия АН СССР, серия биологическая. 1982. 6. С.836.4 0 . Гуламов М.И., Мухитдинов С М . Идентификация параметров имитационной модели системы паразит-хозяин// ДАН Таджикской ССР. 1983.26.12.С.791.

36. Гуламов М.И., Пасеков В. П. Имитационная модель системы паразит-хозяин (паразит-озимая совка) . М. : Вычислительный центр АН СССР. 1985. 44 с.

37. Гуламов М.й.,Файзиев В .А. Исследование групповых свойств коэффициентов выживаемости популяции насекомьк // Математические проблемы экологии. Тезисы докладов III школы, 2-7 июля. Чита. 1990. С52 .

38. Гуламов М.И. Вымислеше минимального пространства выживаемости //Математические проблемы экологии. Тезисы докладов. Чита 4-5 июля, 1994а. С.34-35.

39. Гуламов М.И. К взаимодействию экологических факторов. Ташкент. Из-во ФАН. 1994 6. 97 с.

40. Гуламов М.И. Оценка минимального пространства выживаемости в первом приближении //Математическое моделирований и вычислительный эксперимент.Тезисы докладов международной конференции. 28-30 ноября 1994В. Ташкент. 1994. 0, 106.

41. Гуламов М.И. Прикладные вопросы теории взаимодействия экологических факторов //Сборник трудов САНИГМИ по изучения загрязнения природных среды РУз. Из-во САНИГМИ. Ташкент. 1995а. Вы1п. 151(232) . С.127-133.

42. Гуламов М.И. Об одной задаче теоретической экологии// Проблемы информатики и энергетики. 1996.il 4.с.45-47.

43. Гуламов М. И., Логофет Д. О. К взаимодействию факторов окружающей среды// Известия РАН. Серия биологическая 1997.№ 1.с.64-68.

44. Гуламов М.И. Математическое описание взаимодействия экологических факторов// Проблемы информатики и энергетики. 1997. В 2. с.13-18.

45. Гуламов М.И. Дошимов Ш.Х. К теории симметрии коэффициентов выживаемости/Доклады АН РУз. 1997.4.с. 16-19.

46. Данилов Al. Д., Король М.Л. Атмосферный озон сенсации и реальность . Л. : Гидрометеоиздат. 1991. 119 с.

47. Джефферс Дж. Введение в системный анализ: применение в экологии. М. : Мир. 1981. 252 с.

48. Джиллер П. Структура сообществ и экологическая ниша.М.: Мир. 1988. 184 с.

49. Динамическая теория биологических популяций. М.:; Наука. 1974. 455 с.

50. Др§ Ф. Экология. М. : Атомиздат. 1976. 168 с.

51. Дружелюбова Т.О.,Макарова Л.А. О критериях прогноза численности озимой совки в северной зоне распространения// Труды ВНИИ SP. 1963. 18. С.240.

52. Дружелюбова Т.О., Макарова Л.А. Прогноз сроков лета бабочек перезимовавших поколений озимой совки в Средней Азии// Бюллетень ВНИИ SP. 1969. 3(11). С.55.

53. Еременко Т. С. Влияние температуры и относительной влажности воздуха на развитие энтомофагов Apanteles telengal Tobias // Энтомофаги вредителей сельскохозяйственных культур Узбекистана. Ташкент: Фан. 1980. 87 с.

54. Заиков Г.Е., Маслов С .А., Рубайло В. Л. Кислотные дожди и окружающая среда. М. : Химия. 1991. 141 с.

55. Ижевский СО . , Лобанов А.Л. Оптимизация режима выпуска перил-люса (Perlllus bloculatus Pabr.) против колорадского жука на основе использования имитационной модели/ / Журнал общей биологии. 1982. 43. 5. С. 659.

56. Киселев В.В. Динамика численности лесных насекомых.Новосибрск: Наука.'1984. 224 с.

57. Калашников В. В. Организация моделирования сложных систем. Знание, серия: Математика, Кибернетика. М. : Знание. 1982.3. 64 с.

58. Каменкова К.В. Энтомофаги озимой совки Agrotls segetiM БстШГ (Lepldoptera, Agrotldae) в Таджикистане. Зоологический журнал. 1967. 46.12. С.1799.

59. Колмогоров А.Н. Качественное изучение математических моделей динамики популяции/ / Проблемы кибернетики. М. : Наука. 1972. 25. С.100.

60. Кондратьев К.Я. Глобальная экология: климатический аспект// Гйпотезы,Прогнозы. Будущее науки. Международный ежегодник. М. : Знание. 1989.\№ 22. С.184.

61. Компьютеры:, Модели, Вычислительный эксперимент. М. : Наука. 1988. 172 с.

62. Коппел X., Мертинс Дж. Биологическое подавление вредных насекомых. М. : Мир. 1980. 427 с.19392- Кособуцкий м.И. Озимая совка в Вотской Автономной области. Ижевск. 1928. 193 с.

63. Косолапова Л.Г., Ковров Б.Г. Эволюция поцуляций. Дискретное математическое моделирование. Новосибирск: Наука СО. 1988.92 с.

64. Левонтин Р.К. Адаптация. В кн. Эволюция. М. : 1981.С.241.

65. Лек Д. Численность животных и ее регуляция в природе. М. Иностранная литература. 1957. 404 с.

66. Любарский Г.Я. Теория групп и физика. М. : Наука. 1981. С.241.

67. Марков Ф.И. Озимая совка (Agrotls segetmi Schlii) в орошаемых районах Свеклосеяния Киргизии и Казахстана и система мер борьбы с нею. Фрунзе. 1958. 275 с.

68. Махмудов А. Об основах математической теории популяционных процессов.Препринт.Ташкент.НПО "Кибернетика" .АН РУз. 1991.25 с.

69. Мейер Н.Ф. К биологии наездников-паразитов озимой совки// Известия отдела прикладной энтомологии. Л. : Государственный институт опытной аграномии. 1928. 3. 2. С.201.

70. Мигдал А.Б. Поиски истини. М. : Молодая гвардия. 1983. 240 с.

71. Мигдал А. Б. Квантовая физика для больших и маленких. М.: Наука. 1989. 140 с.

72. Моисеев H.H., Свиржев Ю.М. Методы системного анализа в проблеме "Человек биосфера". В кн. Имитационное моделирование и экология. М. : Наука, 1975. С. 10.

73. Моисеев H.H., Свирежев Ю.М. Системный анализ процессов биосферы/ /Вестник АН СССР. 1979. 2. С.47.

74. Моисеев H.H., Крапивин В.Ф., Свирежев Ю.М., Тарко A.M. На пути к построению модели динамических процессов в биосфере// Вест-нж АН СССР. 1979. 10. С.88.

75. Моисеев H.H., Крапмвин В.Ф., Свирежев Ю.М., Тарко A.M. Системный анализ динамических процессов биосферы. В кн. Человек и биосфера. М. : Издательство Московского .ун-та. 1980. 4. С.228.

76. Моисеева Н.В. Особенности экологии озимой совки в Казахстане// ТрдыВНИИЗР. 1971. 32. 1. С. 138.

77. Мончадский A.C. Экологические факторы и принципы их классификации/ / Журнал общей биологии. 1962. 23. 5. С.370.

78. Моровиц Г. Исторический очерк// Теоретическая и математическая биология. М. : Мир. 1968; С.34.

79. Мухитдинов СМ . Фенология, динамика численности и выживаемость озимой совки на юге Таджикистана// Труды ВНИИ ЗР. 1971а. 32. 1.С123.

80. Мухитдинов СМ. Фенология, стациальное распределение и плодовитость перезимовавших поколений озимой совки (Agrotls segetum Schlif) в Вахшском районе Таджикистана// Известия АН ТаджССР, серия биологическая. 19716. 1(42). С.51.

81. Недорезов Л. В. Моделирование вспышек массовых размножений насекомьш. Новосибирск: Наука. 1986. 125 с.

82. Одум Ю. Основы экологии. М. : Мир. 1975. 740 с.

83. Одум Ю. Экология. М. : Наука. 1986а. Т.1. 328 с

84. Одум Ю. Экология. М. : Наука. 19866. Т.2. 376 с.

85. Петухов С В . Геометрии живой природы и алгоритмы самоорганизации. М. : Знание (Сер. математика, кибернетика". 1988. J&6.48 с.

86. Пианка Э. Эволюционная экология. М. : Мир. 1981. 399 с.

87. TEGRICEPS ( HETROFTERA) // Зоологический журнал. 1988. 67. 8. C.1162.

88. Полуэктов P.A., Пых .Ю.А., Швытов И.Al. Динамические модели экологических система. Л, : Гидрометеоиздат. 1980. 288 с.

89. Поснова А.Н. Влияние стимуляторов роста растений на развитие хлопковой и озимой совок// Труды ВНИИ ЗР. 1971.32 . 1 . С. 157 .

90. Попов Ю.П., Самарский A.A. Вычислительный эксперимент. В кн. Компьютеры, модели. Вычислительный эксперимент. М. : Наука. 1988. С. 16.

91. Ранеклз B.C. Воздействие на растение смеси загрязняющих атмосферу веществ// В кн. Загрязнение воздуха и жизнь растений. Л.: Гидрометеоиздат. 1968. С.273.

92. Рафес n.M. Роль и значение растительноядных насекомых в лесу. М. : Наука. 1968. 235 с.

93. Рачко П.Имитационная модель динамики роста дерева как элемента лесного биогеоценоза/ / Вопросы кибернетики. М. : Научный оовет по комплексной проблеме "кибернетика" АН СССР. 1979. 52. С.73.

94. Рашевский Н. Модели и математические принципы в биологии// Теоретическая и математическая биология. М. : М1ф. 1968. С. 48.

95. Геймере Н.Ф. Природа-пользование. М. : Мысль. 1990. 639 с.

96. Реймерс Н.Ф. Популярный биологический словарь. М.: Наука. . 1991. 539 с.

97. Риклефс Р. Основы общей экологии. М. : Мир. 1979. 424 с. 137 Ричард К. Адаптация// В кн. Эволюция. М. Мир. 1981. С.241.

98. Розенберг Г.С. Модели в фитоценологии. М. : Наука. 1984. 265 с.

99. Росницьш СП . , Вожова Л.Б. Анализ эффекта группы на примере личинок комаров AEDES AEGIPTI (DOTERA, CULICIDAE) // Экология. 1982- 4. C7 3 .

100. Рубцов B.B., Швыиов И.А. Модель данамики численности листогрыы-зующих насекомых в лесной экосистемы// Сборник трудов по агро-физже. Ленинград. 1976. вьш. 38. С. 85.

101. Сборнж законодательных норматывных и методических документов для экспертизы воздухоохранных мероприятий. Л.Гидрометеоиздать 1986. 319 с.

102. Свирежев Ю. М. Ситемный анализ биосферы: современное состояние концепции русской классической школы// Проблемы кибернетики. М. : Наук,а. 1977 . 2. С.225.

103. Свирежев Ю.М., Тимофеев H.H., Нацкий К. В., Ланге A.B., Таций В.М. Имитационная модель влияния клешей ?аггоа Jacobsonl на изменение численности пчелинной семьи// Журнал обшей биологии. 1978. 39. 5. С.754.

104. Свирежев Ю.М., Логофет Д.О. Устойчивость биологических сообществ. М. : Наука. 1978. 359 с.

105. Свирежев Ю.М. Моделирование окружащей среды и проблема недостатка информации// Математические модели в экологии и генетже М. : Наука. 1981. С. 17.14 6. Свирежев Ю.М. Биосфера и системный подход/ / Земля людей. М.: Знание. 1984. С.12.

106. Свирежев Ю.М. Нелинейные волны диссипативные структуры и катастрофы в экологии. М. : Наука. 1987. 366 с.

107. Смирнов E.H. Динамжа численности мышевидных грывунов в лесах

108. Средного Сихотэ-Алиня// Труды Биол.-почв, ин-та ДВЩ АН СССР. 1974. Т.17(20). С.84.

109. Смит Дж.М. Модели в экологии. М. : Мир. 1976. 67 с.

110. Сонин A.C. Постижение совершенства. М. : Знание. 1987. 207 с.

111. Стадницкий Г. В. Опыт построения математической модели выживания насекомых фитофагов в течение поколения// Зологический журнал. 1971. 50. 7. С.1011.

112. Сранов В.В., Колонина Г. В. Влияние колебаний численности хозяев на популяционную динамику икседовых клещей// Известия АН СССР, сер. биол. 1981. 6. С.938.

113. Тарасов Л. Этот удивтельно симметричный мир. М. : Просвешение. 1982. 176 с.

114. Уатт К.Ф. Экология и управление природными ресурсами. М. : Мир. 1971. 459 с.

115. Уильямсон М. Анализ биологических популяций. М. :Мир. 1975.271 с.

116. Уиттекер Р. Сообщества и экосистема. М. : Прогресс. 1980. 327с.

117. Ульянова Л.С. Об отношениях озимой совки ( Agrotls segetum Scnlff) с комплексом ее парзитов// Вопросы биологии и краевой медицины. Ташкент. 1962. 3. С. 102.

118. Ульянова/Л.С. К вопросу о динамике численности и фенологии паразитов озимой совки// Экология насекомых Узбекистана. Тажент : Фан. 1968. С.102.

119. Уотермэн Т. Природа биолгжи// Теоретическая и математическая биология. М. : Мир. 1968. С. 11.

120. Федоров В. Д. Концепция устойчивости экологических систем// Всесторонный анализ окружащей природной среды. Труды советс-ко-амерканского симпозиума. Тбилиси 25-29 марта. 1974. Л.: Гидрометеоиздат. 1975. С.207.:

121. Федоров В.Д., Гильманов Т.Г. Экология. М. : Изд.МГУ.1980. 464с.

122. Фейнман Р. Характер физических законов. М.,: Наука. 1987. 160 с.

123. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия. М. : Прогресс. 1971. 340.

124. Форрестер Дж. Динамжа развития города. М. :Прогресс. 1974.288с.

125. Форрестер Дж. Мировая динамжа. М. : Наука. 1978. 168 с.

126. Хаффейкер К.В., Мессенджер П.С. Экология популяции история вопроса// Биологическая борьба с вредными насекомыми и сорняками.М.: Колос. 1968. С.43.

127. Хефлинг Г. Тревога в 2000 году. М. : Мысль. 1990. 272 с.

128. Шаров А.И. Принцш анализа взаимодействущих факторов • динамики численности популяции/ / Журнал общей биологии. 1985.46.5.С.590.

129. Шаров А.И. Жизненная система популяции новые возможости старой концепции/ / Журнал общей биологии. 1989. 50. 3. С.293.

130. Шафрановский И.И. Симметрия в природе. Л.: Недра. 1985. 168 с.

131. Шварц Е.А., Шефтель Б. И. Экологическая ординация в геозоологических исследованиях// Экологическая ординация и сообщества. М,: Наука. 1990. 197 с.

132. Шварц С. С, Оленов В. Г., Жигальский О .А., Кряжимский Ф.В. Изучение роли сезонных генераций мьшевидных грызунов на имитационной модели// Экология. 1977. 3. С. 12.17 6. Шилов И.А. Физологическая экология животньк. М.:Высшая школа.1985. 328 с.

133. Шщкова А. П., Новиков Ю.В. Гармония или Трагедия ? M. : Наука. 1989. 271 с.

134. Эколошческие системы. Адаптивная оценка и управление. Под редакцией Холинга K.C. M. : Иир. 1981. 397 с.17 9. Энтомофаги главнейших вредителей хлопчатника Узбекистана. Ташкент: Фан. 1972 . 112 с.

135. Яблоков А. В. Популяционная биология. M.: Высшая школа. 1987. 303 с.

136. Яхонтов В.В. Экология насекомых. M. : Высшая школа. 19б9. 459с.

137. Anderson J.M. Modelling of world dynamics // Man and His Environ. Oxford e.a. 197б. 2. P.73.

138. Ardltl R. A unified model of Ше functional response of predators and parasltolds// Journal of Animal Ecology. 1983. 52. P.293.

139. Baule B. Zu Mltscherlles Gesetz der physlolodlscben Bezlehun-den // "Landw. Jahrb. 'M918. Bd. 51.

140. Berry I.b.,Miller J.AV, Schmidt CD., Eschle J.L. Simulation of Horn Ply population// Trans. Am. Sos. Agrlc. Eng. 1973. 1б. 3. P, 482.

141. Brown L.G., McClendon R.W., Jones J.W. Cotton and Insect Management simulation model// Cotton Insect Management With Special Reference to the Boll Weevil. Washington. 1983. Chapter.17. P.437.

142. Charles F.R. A grasshopper model In a grassland ecosystem// Ecology. 1977. 58. P.227.

143. Charles P.R. Simulation of grasshopper population In a grassland ecosystem// Grasshopper simulation modelling. New Yorke.a. 1978. P.12.

144. Clark L.R. The population djmamlcs of Cardlosplna albltexura (Psyllldae) / / Austral. J. Zool. 1964. V.12. N.3. P.362.

145. Clark L.R., Geler P.W., Hughes R.D., Morris R.F. The ecology of Insect populations. L.: Methuen. 1967. 232 p.

146. Coan A. On Jensen's comparison of logistic equation for population dpowth// Biometrics. 1977. 33. 2. P.426.

147. Cooper W.E.Jr. Power logistic population growth// J.Ala. Acad. Sel. 1980. 51. 4 . P.273.

148. Cotton Insect management with special reference to the Boll Weevil. Edited by R.L.Rldgway, E.P.Lloyd and W.H.Cross. Washington. 1983. 591 p.

149. Davidson J. On the relationship between temperature and rate of development of Insects at constant temperatures// J. Anlm. Ecol. 1944. 13. P.26.

150. Dugger W.M.Jr., Koukol J., Palmer R.L. Physiological and biochemical effects of atmospheric oxldents on plants// J.Air Poll. Control Assoc. 1966- 16. P.467.

151. Free C.A-, Bedlngton J.R., Lawton J.H. On the Inadequacy of simple models of mutual Interference for parasitism and préda-tion/ / J. Anlm. Ecol. 1977. 46. P.543.

152. Geler P.W. Population dynamics of coding moth Gydla pomouella (L. ) (Tortrlcldae), In the Australia, Cupltal territory/ / Austral. J. Zool. 1964. V.I2. N.3. P.381.

153. Goodall D.W. Problems of scale aad detail In ecological modelling.// Journal of Environmental Management. 1974. 2. P.I49.

154. Gulamov M.I.,Logofet D.O. Towards the Interectlon of Environmental Factors// Biology Bulletin BAN.1997.

155. Gutierrez A.P. Management of cotton pests. Bull. OEPP. 1'979. 9. 3. P. 474,

156. Gyllenberg G. A simulation model for testing the dynamics of a Grasshopper population// Ecology. 1974. 55. 3. P.645.

157. Halley M.R., Lamb D.E., Saydam T. Application of discrete system of simulation to insect population dynamics// 14- th Annual Simulation Symposium. Tampa. Fla. 1981. Ree.Pros. Los Alamltos: Callp. 1981. P.I69.

158. Hartstack A.W., Witz J.A. Modells for cotton Insect pest management// Cotton Insect Management With Special Reference to the Boll Weevil. Washington. 1983. Chapter 14. P.359.

159. Hassell M.P. A population model for the Interaction between Cyzenls Albicans (Fall.) (Tachlnldae) and operophtera brumata (L.) (Geometrldae) at Wytham, Berkshire// J. Animal Ecology. 1969. 38. 3. P.567.

160. Hassell M.P., Comlns H.N. Discrete time models for two species competition// Theoretical Population Biology. 1976. 9. P.202.

161. Hassell M.P.,Comlns H.N. Sigmoid functional responses and popu latlon stablllty//Theoretlcal Population Blology. 1978. 14. P. 62 .

162. Hassell M.P. Some consequences of habitat heterogeneity for population dynamics//Olkos. 1980.35.P.150.

163. Heme D.C., Lund CT. Simulation model of Europen red mite population dynamics developed for a mini-computer// Can.

164. Entomol. 1979.111.4. P.499.

165. Holling C S . Some characteristics of simple t3?pes of prédation and parasitism// The Canadian Entomologist. 1959.91.7. P.385.

166. Hou L.Y., Hill Â.G-, Solemanl A- Influence of CO on the effects of SO2 and CNz on Alfalfa// Environ. Pollut .1977 12. P.7.

167. Hutchinson G.E., Population studies: animal ecology and demography// Bulleln of Mathematical Biology. 1991. 7.53. N.1/2.1. P.193.

168. Kldd N.A.G., Mayer A.D. The effect of escape responses on the stability of Insect host-parasite models// J. Theor. Biol. 1983. 104. 2. P.275.

169. Klekowskl R.Z., Uchmanskl J. Simulation model of energy flow through a Rhlzoglyphus echlnopus (F.et R. ) Individual during Its devolopment// Lop.Ecol. Stud. (PRL) . 1980. 6. 1. P.61.

170. Kuno E. Factors governing dynamics behaviour of Insect populations: A Thertical Inquiry // Researches on Population Ecology. 1983. 3. P.27.

171. Longstaff B.C. The functional response of a predatory mite and the nature of the atteck rate// Australian Journal of Ecology. 1980. 5. P.151.

172. May R.M., Oster G.F. Bifurcations and dynamical complexity In simple ecological models//Amer. Natur. 1976. 110. 974. P.573.

173. Mltsherllch A. Die Ertragsgesetse. Deutsche Akademie der Wissenschaften zu Berlin. Vorträge und Schriften. Heft 31. Berlin. 1948.

174. Nicholson A.J.,Balley V.A. The balance of animal populations// Proc. Zool. Sos. Lond. 1935. Part 1. P.551.

175. Rabblnge R. Predator-prey system with mites// EPPO Bull. 1979. ' 9. 3. P.273. .

176. Readshaw J.L., Cuff W.R. A modell of Nicholson's cycles and Its relevance to prédation theory// Journal of Animal Ecology. 1980. 49. P.I005.

177. Rubey W.W. Bull. Geol. Sos. Amer. 1951. 62. P.1111.

178. Shlnn J.H., Clegg B.R., Stuart M.L., Thompson S.E. Exposyre of • field-grown Lettuce to geothermal air pollution: Photosynthet.lc and stomatal responses// J.Environ. Scl. Health. 1976. A111. P.603.

179. Shoemaker 0. Optimization of agrlcaltural pestmanagement// Biological and mathematical background// Methematlcal Biosciences. 1973. 16.1/2. P.143.

180. Swartzman G. Evaluation of ecological simulation models// Gontemp. Quant. Ecol. and Relat. Ecometries. 2 nd Ind. Congr. Jerusalem. 1978: Folrland. Md. 1979. P.295.

181. Swartzman G. Evaluation of ecolodlcal simulation models// Lect. Notes Blomath. 1980. 33. P.230.

182. Taylor O.G., Bugger W.M.Jr., Cardiff E.A., Barley E.F. Interaction of lldht and atmospheric photochemical (smog) withinplants/ Nature. 1961. 192. P.814.

183. Thompson W.R. La thRorle mathKmatlque de la l'action des parai tes entomophages et le facteur du hasard// Annls. Fac. Scl. Marseille. 1924. 2. P.69.

184. Thomson W.R. The untlllty of mathematical methods In relation to work on biological control/ / Am. Appl. Biol. 1930.17.3.P.641.

185. Tlngey D.T., Relnert R.A. The effect of ozone and sulphur dioxide singly and In combination on plant growth// Environ.-2051. Pollut. 1975. 9. P.117.

186. Tunimala R.L., Haynes D.L., Slstems approacli to pest management// EPPO Bull. 1979. 9. 3. P.283.

187. Yaa Dyne G.M., Anway J.G. A researcli program for the process of hulldlng and testing Grassland ec;isystem models// Journal of Range Management. 1975. 29. 2. P. 114.

188. White E.G. Systems analysis and simulation modelling// Proc. 2nd Austraias. Oonf. Grassland Innertebr. Ecol. Palmerston North. 1978. Wellngton. 1980. P.226.

189. Wit G.T.De., Rabblnge R. Systems analysis and dynamic simulation// Bull. OEPP. 1979. 9. 3. P. 143.I1. ПPИЛОЖЕНИЕ- 2 07

190. Структура программного продукта CMSS

191. Рассматриваемая местность разбывается на квадраты» Для каждого квадрата задаются соответсвущие значения факторов окружающей среды.

192. NE подпрограмма рисующая миншального прюстранство вфыжшае-мости на основе значений обобщающих коэффициентов выживаемости .

193. При необходимости можно сшадать копии с экрана на принтер с любой интресущей позиции графжа с помощью нажатия одновременно клавшей Shift PrtSc.

194. СТРУКУРА П Р О Г Р А M M Ы ^ЗЗо о Давшие харак,1. С M 8 8 объектI1. Входныедашше РВАТ.ВАЗ PСMЗВ. ВАЗ

195. Пршадлежность Прямие переходы

196. Яар'та paevc/iovefwv: уясгжооъгла тит^пн^а gçtêed (Х/*>)7 р&!сц1(ог/мшГ (Мэз)?п&и>еёоя автодорога (я) и дете^оя сдлао7нар &слб.-2ií