Организация работ по техническому обслуживанию оборудования на основе законов распределения функции надежности тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Новикова Татьяна Алексеевна

• Новикова Татьяна Алексеевна
• кандидат наук
• 2026

Оглавление диссертации кандидат наук Новикова Татьяна Алексеевна

Введение

Глава 1. Анализ стратегий технического обслуживания и ремонта

как инструмента обеспечения надежности оборудования

1.1. Анализ текущих условий, характеризующих промышленное производство и оборудование машиностроительного комплекса

1.2. Основная характеристика системы технического обслуживания

и ремонта на предприятии

1.3. Анализ существующих стратегий организации технического обслуживания и ремонта

1.4. Постановка целей и задач диссертационного исследования

Глава 2. Исследование математических инструментов теории надежности

2.1. Определение основных понятий теории надежности

2.2. Сравнительный анализ функций надежности

2.3. Разработка инструмента прогнозирования состояния оборудования

с учетом выбора наиболее подходящей функции надежности

2.4. Апробация разработанного инструмента прогнозирования состояния

оборудования

Глава 3. Разработка и практическая реализация инструмента планирования ремонтных работ

3.1. Обоснование выбора алгоритма решения задачи расписания ремонтных работ

3.2. Разработка алгоритма планирования ремонтных работ в рамках организации технического обслуживания и ремонта

3.3. Апробация алгоритма планирования ремонтных работ

Глава 4. Проектирование инструментов организации работ по техническому

обслуживанию и ремонту оборудования

4.1. Проектирование информационной модели знаний об объекте технического обслуживания и ремонта

Стр.

4.2. Разработка организационно-технического метода организации работ

по техническому обслуживанию и ремонту оборудования

4.3. Расчет эффективности при разных сценариях использования

разработанного организационно-технического метода

Выводы и заключение

Список литературы

Приложение П1

Приложение П2

Приложение П3

Приложение П4

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Организация работ по техническому обслуживанию оборудования на основе законов распределения функции надежности»

Введение

На современном этапе развития общества машиностроение является одной из ведущих отраслей обрабатывающей промышленности Российской Федерации и в значительной мере определяет уровень социально-экономического потенциала страны и ее конкурентоспособности на мировом рынке. В связи с этим развитию данной сферы уделяется большое внимание государства.

В настоящее время в России реализуется Национальный проект «Средства производства и автоматизации», стратегической целью которого является обеспечение обрабатывающей промышленности современными отечественными станками и комплектующими, способными заместить импортные аналоги и создать базу для технологического суверенитета и лидерства [1].

При этом, согласно исследованию Банка России, уровень загрузки производственных мощностей в обрабатывающим производстве в 2025 году достигает 70 %, однако инвестиционная активность снижается в связи с ограниченной доступностью собственных и заемных средств [2]. В соответствии с данными Федеральной службы государственной статистики, опубликованными в 2025 году, степень износа машин и оборудования в данной сфере составляет 56 % [3]. Эксплуатация оборудования с моральным и физическим износом приводит к увеличению брака, снижению качества производимой продукции и увеличению количества периодов простоя, которые составляют от 30 % до 50 % от длительности производственного цикла [4].

Высокая степень износа основных фондов и низкие темпы их обновления, связанные с ограниченными финансовыми возможностями, обуславливают необходимость не только в разработке нового отечественного оборудования, но и в продлении срока полезного использования действующего. В связи с этим важное значение приобретает эффективно организованная система технического обслуживания и ремонта (ТОиР), которая призвана поддерживать оборудование в работоспособном состоянии и продлевать период его эксплуатации.

Организация системы ТОиР является комплексной задачей, зависящей от

состояния оборудования, квалификации персонала, доступности запчастей, инструмента и оснастки, полноты и актуальности документации. Одним из ключевых аспектов в организации системы ТОиР выступает эффективно сформированная стратегия обслуживания и ремонта оборудования, определяющая объем и периодичность ремонтных мероприятий.

Важно отметить, что современное оборудование машиностроительного комплекса представляет собой сложную техническую систему, состоящую из большого количества узлов, агрегатов и деталей, каждый из которых имеет свою природу отказов и уровень надежности. Стоит подчеркнуть, что однотипное оборудование обладает гетерогенностью, связанной с разными условиями эксплуатации, поставщиками комплектующих, качеством предыдущих ремонтов. Поэтому возникает необходимость в индивидуальном подходе к организации работ по техническому обслуживанию и ремонту каждой единицы оборудования. Кроме того, станки зарубежного производства, используемые на отечественных предприятиях, не всегда в достаточной степени обеспечены технической документацией, регламентами обслуживания и кинематическими схемами, что создает дополнительные трудности в проведении обслуживания и ремонта [5]. Традиционные стратегии организации ТОиР не всегда могут учесть описанные особенности.

В связи с этим особую актуальность приобретает задача поиска новых подходов к организации работ по техническому обслуживанию и ремонту оборудования, основанных на комплексной стратегии, включающей прогнозирование технического состояния каждой единицы оборудования и планирование ремонтных работ всего парка машин.

Степень разработанности проблемы. В научных трудах отечественных ученых представлены теоретические и методологические разработки, охватывающие важные аспекты исследуемой тематики. Организацией и планированием технического обслуживания и ремонта оборудования занимались: Барзилович Е.Ю., Бром А.Е., Ерохин Е.А., Иванов В.А., Козарев И.В., Макаренко Н.Г., Маркин И.Н., Омельченко И.Н., Соловейчик К.А., Усольцева Л.А. Обеспечением надежности занимались: Гнеденко Б.В., Захаров М.Н., Иванов А.С., Козловский В.Н.,

Королев А.Е., Кубарев А.И., Ставровский М.Е. Теорией расписаний занимались: Бром А.Е., Зуенко А.А., Лазарев А.А., Щербина О.А.

Цель работы заключается в повышении эффективности организации работ по техническому обслуживанию и ремонту оборудования на основе разработки инструментов прогнозирования технического состояния оборудования с учетом выбора наиболее подходящей функции надежности и алгоритма составления расписания ремонтных работ.

Для достижения поставленной цели в диссертационном исследовании необходимо решение следующих задач:

1. Провести анализ существующих стратегий организации технического обслуживания и ремонта оборудования машиностроения.

2. Разработать метод прогнозирования технического состояния оборудования с учетом выбора наиболее подходящей функции надежности.

3. Разработать алгоритм планирования ремонтных работ оборудования с помощью методов теории расписаний.

4. Спроектировать информационную модель знаний об объекте технического обслуживания и ремонта.

5. Разработать организационно-технический метод организации работ по техническому обслуживанию и ремонту на основе прогнозирования состояния оборудования и планирования ремонтных мероприятий.

Объект исследования: система технического обслуживания и ремонта машин и оборудования предприятий машиностроительной отрасли.

Предмет исследования: инструменты совершенствования процессов организации работ по техническому обслуживанию и ремонту.

Научная новизна работы заключается в следующем:

1. Разработан метод прогнозирования технического состояния оборудования, который, в отличие от методов, основанных на выборе одного закона распределения, обеспечивает более высокую точность прогноза за счет использования суперпозиции двух распределений и алгоритма выбора наилучшей смеси по критерию минимизации невязки.

2. Разработан алгоритм составления плана-графика ремонтных работ для всех единиц оборудования, который, в отличие от существующих, позволяет динамически формировать расписание без необходимости предварительного задания фиксированного числа ремонтов.

3. Разработан организационно-технический метод организации работ по техническому обслуживанию и ремонту оборудования, который, в отличие от существующих методов, объединяет информационную модель знаний об объекте ТОиР, метод прогнозирования технического состояния оборудования и алгоритм составления плана-графика ремонтных работ, и устанавливает последовательность применения перечисленных инструментов.

Теоретическая значимость работы заключается в развитии инструментов прогнозирования технического состояния оборудования с учетом определения закона, по которому распределена статистика отказов, и инструментов формирования программы ремонтных мероприятий с учетом решения задач теории расписаний.

Практическая значимость диссертационного исследования:

1. Разработанный метод прогнозирования технического состояния оборудования реализован в виде программного комплекса, состоящего из двух программ для ЭВМ: «Программа прогнозирования технического состояния оборудования с помощью выбора оптимальной функции надежности» и «Программа прогнозирования технического состояния оборудования, основанная на выборе функции надежности с использованием суперпозиции двух распределений» - и позволяет контролировать текущий уровень надежности с помощью выбора наиболее подходящего теоретического закона распределения в зависимости от эмпирических данных статистики отказов.

2. Разработанный алгоритм реализации процесса составления плана-графика ремонтных работ для всех единиц оборудования реализован в виде программы для ЭВМ «Программа планирования ремонтных работ оборудования машиностроения» и обеспечивает минимально необходимое количество ремонтных бригад при максимальном количестве дней непрерывной работы оборудования.

3. Спроектированная информационная модель знаний об объекте

технического обслуживания и ремонта позволяет решить проблему неполноты оцифрованных данных и обеспечивает организацию, упорядочение и представление данных об оборудовании, причинах его неисправностей и длительности ремонта.

Реализация результатов работы. Результаты работы используются в АО «НПО «СПЛАВ» им. А.Н. Ганичева» в процессе планирования технического обслуживания и ремонтных мероприятий трубонарезных станков с ЧПУ, а также в учебном процессе кафедры «Инновационное предпринимательство» (ИБМ7) МГТУ им. Н.Э. Баумана при изучении дисциплины «Цифровые технологии и инструменты управления проектами и задачами», что подтверждено соответствующими актами.

Методы исследования. Теоретическую и методологическую основу составляют статистические методы анализа данных, методы теории надежности, методы теории расписаний, методы программирования в ограничениях, алгоритмы решения задач выполнимости булевых формул. Информационно-эмпирическую базу составляют государственные стандарты, аналитические отчеты, исследования отечественных и зарубежных авторов, основы проектирования баз данных, функционального и объектно-ориентированного программирования.

Положения, выносимые на защиту:

- метод прогнозирования технического состояния оборудования, основанный на выборе наиболее подходящей функции надежности, включающей суперпозицию двух распределений, позволяющий учитывать разную природу отказов и преодолевать ограничения моделей, основанных на одном законе распределения;

- алгоритм составления плана-графика ремонтных работ, направленный на максимизацию суммарного времени эксплуатации парка оборудования без предварительного задания количества ремонтов для каждой единицы оборудования и обеспечивающий гибкий подход к формированию расписания;

- организационно-технический метод, обеспечивающий сквозную интеграцию информационной модели, метода прогнозирования технического состояния оборудования и алгоритма динамического планирования ремонтных работ,

позволяющий сократить совокупное количество ремонтов при выбранном уровне вероятности безотказной работы.

Обоснованность и достоверность результатов основываются на положениях, сформулированных отечественными и зарубежными специалистами в области технического обслуживания и ремонта, теории надежности, методах проверки статистических гипотез, теории расписаний, апробированном математическом аппарате и компьютерных программах.

Апробация работы. В ходе выполнения диссертационной работы результаты исследований были представлены на трех международных и всероссийских научно-практических конференциях: «Инновационное предпринимательство в эпоху глобальных перемен: стратегии адаптации и партнерские возможности, 2024»; «Русский инженер: II Всероссийский конгресс с международным участием, 2024»; «Русский инженер: III Международный конгресс, 2025», а также на научно-практических семинарах кафедры инновационного предпринимательства МГТУ им. Н.Э. Баумана в 2021-2025 годах.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, выводов и заключения, списка литературы из 149 наименований, а также приложений. Работа содержит 144 страницы машинописного текста, 40 рисунков, 15 таблиц.

Глава 1. Анализ стратегий технического обслуживания и ремонта как инструмента обеспечения надежности оборудования

1.1. Анализ текущих условий, характеризующих промышленное производство и оборудование машиностроительного комплекса

Оборудование машиностроительного предприятия является важным активом, обуславливающим его производительность и конкурентоспособность. В связи с этим в научных работах большое внимание уделяется увеличению срока полезного использования данного актива с помощью повышения его надежности. Следует отметить, что прежде, чем разрабатывать методы и подходы, способствующие повышению надежности оборудования, необходимо проанализировать текущее состояние промышленного производства в целом и состояние машин и оборудования в частности.

Необходимо рассмотреть индекс промышленного производства, который определяется как отношение текущего объема производства в денежном выражении к объему производства в предыдущем периоде. Согласно данным Федеральной службы государственной статистики, в 2025 году индекс промышленного производства составил 101,3 % [3]. В исследовании Министерства экономического развития РФ установлено, что в 2025 году главным источником промышленного роста являлась обрабатывающая промышленность, объем выпуска которой увеличился на 3,6 % год к году [6]. При этом основной вклад в положительную динамику был достигнут за счёт машиностроительного комплекса, рост производства которого составил 7,7 % год к году.

В проекте Банка России «Мониторинг предприятий» содержатся такие индикаторы, как уровень загрузки производственных мощностей и текущая инвестиционная активность. Уровень загрузки производственных мощностей определяет долю задействованных в производстве машин и оборудования от их общего числа на балансе предприятия. На конец 2025 года данный показатель составил 70 % для обрабатывающего производства [2]. Уровень текущей инвестиционной активности

в четвертом квартале 2025 года для предприятий обрабатывающей промышленности составил 2,5, при этом для предприятий всех отраслей данный индикатор составляет 3,9 [2]. Следует отметить, что рост данного показателя замедлился по сравнению с 2022-2023 годами.

В данной диссертационной работе для оценки текущего состояния оборудования машиностроительных предприятий необходимо рассмотреть следующие показатели, опубликованные Федеральной службой государственной статистики в 2025 году [3]:

- коэффициент обновления основных фондов: 0,6 - для всех отраслей, 0,9 - для обрабатывающего производства;

- коэффициент выбытия основных фондов: 4,0 - для всех отраслей, 6,0 -для обрабатывающего производства;

- показатель износа основных фондов для всех предприятий: 48 % - все фонды, 75 % - машины и оборудование;

- показатель износа основных фондов для обрабатывающего производства: 42 % - все фонды, 56 % - машины и оборудование.

По результатам опроса руководителей предприятий, проведенного Банком России, 40 % предприятий работают с предельной загрузкой своих производственных мощностей [7]. Следовательно, 60 % предприятий располагают неиспользуемыми мощностями, при этом 22 % из них составляют устаревшие активы, а 5 % -аварийные и непригодные для ремонта. При этом велика доля предприятий, имеющих неэффективные или аварийные мощности: значения варьируются от 14 % в металлургии до 24 % в производстве транспортных средств [7].

Исследование Банка России показало, что темпы прироста планируемого выпуска опережают темпы прироста возможного выпуска за счет дозагрузки свободных мощностей без капитальных вложений. В таких подотраслях машиностроительного комплекса, как производство транспортных средств, компьютеров и электроники, металлических изделий и ремонта оборудования, производственные планы не могут быть реализованы из-за невозможности дозагрузки имеющихся производственных мощностей [7].

Из всего вышесказанного можно сделать следующие выводы. Несмотря на увеличение объема выпуска в обрабатывающей промышленности (+3,6 %), в том числе в машиностроительном комплексе (+7,7 %), наблюдается достаточно низкий коэффициент обновления основных фондов (0,9), тогда как уровень износа машин и оборудования составляет 56 %. При этом уровень инвестиционной активности предприятий обрабатывающей промышленности снизился из-за нехватки собственных и заемных средств, обусловленной высокой ключевой ставкой. Следовательно, у предприятий отсутствуют финансовые возможности для приобретения нового оборудования и снижения загрузки текущих активов. При этом 22 % свободных производственных мощностей представляют собой устаревшее оборудование, а 5 % - аварийное и непригодное для ремонта.

Таким образом, появляется необходимость в разработке мероприятий, направленных на увеличение срока полезного использования оборудования машиностроительного комплекса при повышении надежности производственных мощностей и качества производимой продукции.

1.2. Основная характеристика системы технического обслуживания

и ремонта на предприятии

В результате анализа состояния оборудования машиностроительного комплекса, проведенного в первом разделе данной главы, установлено, что на текущий момент перед отечественными предприятиями стоит задача продления срока службы эксплуатируемых машин и оборудования, решить которую может система технического обслуживания и ремонта (ТОиР).

Система ТОиР представляет собой комплекс мероприятий, необходимых для поддержания работоспособности и надежности технического оборудования, машин и механизмов [8, 9]. Грамотная организация системы ТОиР на предприятии способствует росту производительности и безопасности производственного процесса, предотвращению простоев, увеличению срока службы оборудования, снижению затрат на ремонтные мероприятия, поддержанию качества производимой продукции. Основные понятия в области ТОиР определены в ГОСТ 18322-2016 «Система

технического обслуживания и ремонта техники. Термины и определения» [10].

Система ТОиР реализует следующие укрупненные функции: разработка и ведение технической документации; планирование периодичности и состава работ ТОиР; управление комплектующими; производство комплектующих, инструмента и оснастки; обеспечение поставок и закупок; реализация инженерно-технического обслуживания [11, 12]. Необходимо рассмотреть более подробно такие функции ТОиР, как техническое обслуживание, ремонт, модернизация и реконструкция.

Техническое обслуживание (ТО) представляет собой совокупность превентивных мероприятий, направленных на поддержание оборудования в работоспособном состоянии и предотвращение преждевременного износа [13]. Особенностью ТО по сравнению с ремонтом является то, что некоторые операции могут выполняться исключительно в процессе эксплуатации оборудования.

Под ремонтом понимают восстановление работоспособного состояния оборудования после отказа или износа. Существует несколько классификаций видов ремонтов (Рис. 1.1) [14].

Рисунок 1.1 - Классификация видов ремонтов

По степени планирования выделяют плановый и неплановый ремонты. При плановом ремонте работы выполняются в соответствии с ранее утвержденным графиком, который может быть составлен на основе экспериментальных данных или требований научно-технической документации [14]. Целью плановых ремонтов является предотвращение внезапных отказов и поддержание оборудования в работоспособном состоянии на протяжении всего срока службы. К основным видам

планового ремонта можно отнести стандартный (оборудование ремонтируется по графику вне зависимости от его текущего состояния), послеосмотровый (подразумевает плановые осмотры оборудования; итоговый объем ремонтных мероприятий определяется только после его остановки) и планово-предупредительный (наиболее часто используется на отечественных предприятиях).

Неплановый ремонт возникает в результате внезапного отказа системы. Если неплановый ремонт происходит после аварии, то такой ремонт называют аварийным, при котором выход из строя оборудования может привести к остановке производственного процесса. Основная задача системы ТОиР заключается в предотвращении неплановых и аварийных ремонтов.

По объему работ выделяют текущий (замена быстроизнашивающихся деталей без полного разбора оборудования), средний (частичная разборка узлов и замена компонентов ограниченной номенклатуры) и капитальный (замена и восстановление узлов оборудования, которые предполагают его остановку и разборку) ремонты [14].

Под модернизацией понимают совершенствование характеристик оборудования без изменения его основного назначения [14]. Модернизацию могут проводить при капитальном ремонте в случае морального износа оборудования. В отличие от физического износа, при котором происходит утрата технических свойств, заложенных производителем, моральный износ предполагает уменьшение стоимости объекта в результате появления на рынке более прогрессивных объектов, способных составить ему конкуренцию. Под реконструкцией понимают изменение конструкции или назначения оборудования [14]. Основным отличием от модернизации является то, что в результате реконструкции у оборудования могут появиться новые возможности и функции.

Организация ТОиР на предприятии предполагает создание специальных подразделений. Принято выделять три основные схемы организации подразделений ТОиР: централизованную, децентрализованную и смешанную [14-17]. В Таблице 1 представлен сравнительный анализ указанных схем.

При централизованной схеме ремонтные работы выполняются силами

специализированных цехов, в которых сосредоточены все кадровые и материально-технические ресурсы ТОиР [17]. Производственные цеха не имеют собственных ремонтных бригад: обслуживание оборудования осуществляется персоналом, подчиненным единому центру управления. Достоинствами данной схемы являются высокая квалификация персонала и эффективное использование ресурсов, так как они сконцентрированы в одном ремонтном цехе. Недостатками являются увеличение простоев оборудования при высокой загрузке ремонтной службы и снижение ответственности производственного персонала за техническое состояние оборудования.

Таблица 1 - Сравнение схем организации ТОиР

Критерий сравнения Централизованная схема Децентрализованная схема Смешанная схема

Распределение персонала В ремонтном цехе В производственных цехах Частично в ремонтном цехе, частично - в производственных цехах

Оперативность ремонта Низкая, зависит от загрузки сотрудников Высокая, сотрудники находятся рядом с оборудованием Средняя, зависит от типа ремонта и сотрудников, которые его выполняют

Квалификация персонала Высокая, так как данная схема предполагает узкую специализацию Средняя, так как в производственных цехах сотрудники ремонтных бригад должны быть универсальными специалистами Зависит от подразделения, которое выполняет ремонт

Распределение ресурсов Сосредоточены в одном месте Могут дублироваться в разных производственных цехах Могут дублироваться в разных производственных цехах и ремонтном цехе

Сфера применения Предприятия с небольшим количеством оборудования Предприятия с разнородным оборудованием Предприятия с комбинированными потребностями в ТОиР

При децентрализованной схеме ремонтные бригады и ресурсы распреде-

лены по производственным цехам, каждый из которых самостоятельно планирует и организует ремонтные мероприятия [16]. Среди достоинств данной схемы можно выделить высокую оперативность ремонтов, так как ремонтные бригады находятся в производственном цехе и лучше понимают специфику его оборудования. К недостаткам можно отнести дублирование инструментов и сотрудников ремонтных бригад в разных производственных цехах.

При смешанной схеме ремонт может быть реализован как силами ремонтных цехов, так и силами ремонтных подразделений. Возможно следующее разделение:

текущий ремонт может быть закреплен за ремонтным подразделением, входящим в состав производственного цеха, а капитальный ремонт может выполняться силами специализированного ремонтного цеха. На отечественных предприятиях большое распространение получила смешанная схема организации технического обслуживания и ремонта [16].

Таким образом, можно сделать вывод о том, что централизованную схему целесообразно применять на предприятиях с однородным оборудованием, децентрализованную схему - на крупных предприятиях с разнородным оборудованием, а смешанная схема может быть использована практически на любом предприятии.

На современном этапе организации системы ТОиР существуют значимые проблемы. В современном мире каждое предприятие должно стремиться к цифро-визации всех производственных процессов. Тем не менее, на практике часто отсутствует системный сбор данных о неисправностях и ремонтах оборудования, что приводит к невозможности точного прогнозирования отказов и ошибкам в планировании работ по ремонту и обслуживанию [18, 19]. Кроме того, важной проблемой является неоптимальный выбор стратегии ТОиР. Подробный анализ существующих стратегий представлен далее в работе [20]. Помимо того, для предприятия необходимо наличие квалифицированных специалистов по диагностике и ремонту, недостаток которых влечет за собой низкое качество ремонтов и, как следствие, повторные отказы [5, 21, 22]. Также не всегда учитываются особенности разных групп оборудования и их режимы эксплуатации, что может приводить к ускоренному износу критически важных узлов. Кроме того, неэффективное управление фондом запчастей, которое создает избыток или недостаток комплектующих, ведет к простоям из-за отсутствия критичных деталей и увеличению складских расходов [5, 23].

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Новикова Татьяна Алексеевна, 2026 год

Список литературы

1. Правительство Российской Федерации: Национальный проект «Средства производства и автоматизации». URL: http://government.ru/rugovclassifier/928/about/ (дата обращения: 17.02.2026).

2. Центральный банк Российской Федерации. URL: https://cbr.ru (дата обращения: 17.02.2026).

3. Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru (дата обращения: 17.02.2026).

4. Соловейчик К.А., Левенцов В.А., Сафронова Е.М. Модель планирования технического обслуживания оборудования // Организатор производства. 2019. Т.27. № 3. С. 69-78.

5. Вальнев В.В. Автоматизация процесса управления техническим обслуживанием и ремонтом промышленного оборудования на основе методов машинного обучения: дисс. ... канд. техн. наук. Санкт-Петербург, 2025. 146 с.

6. О текущей ситуации в российской экономике. Итоги 2025 года / Министерство экономического развития Российской Федерации. URL: https://www.econ-omy.gov.ru/material/file/download/021bb908e9cb3b7fd5d6481b0cef1 cfb/o_tekush-chey_situacii_v_rossiyskoy_ekonomike_itogi_2025_goda.pdf (дата обращения: 17.02.2026).

7. Банк России. Производственные возможности промышленности: результаты опроса предприятий. Аналитическая записка. Октябрь 2024 / Н.Карлова, Е. Пузанова. URL: https://cbr.ru/content/document/file/166814/ana-lytic_note_20241030_dip.pdf (дата обращения: 17.02.2026).

8. Ревенко Н.Ф., Загуляев Д.Г. К определению цели и конечного результата работы ремонтного производства предприятия в современных условиях // Вестник Поволжского Государственного Технологического университета. Серия: экономика и управление. 2023. № 3 (58). С. 60-70.

9. Безбородов К.В. Управление техническим обслуживанием и ремонтом промышленного оборудования машиностроительного производства // Точная наука.

2020. № 78. С. 23-29.

10. ГОСТ 18322-2016 Система технического обслуживания и ремонта техники. Термины и определения. М. : Стандартинформ, 2017. 16 с.

11. Маркин И.Н. Стратегии эксплуатации и организации системы технического обслуживания и ремонта сложных технических систем // Наука и техника транспорта. 2016. № 3. С. 53-55.

12. Андреева Л.И. Комплексные решения для управления активами в системе технического обслуживания и ремонта горной техники // Проблемы недропользования. 2023. № 3 (38). С. 79-88.

13. Окуличева К.В., Москвина И.И. Техническое обслуживание и ремонт для эксплуатации промышленных машин и агрегатов // Инновационные перспективы Донбасса: материалы 9-й Международной научно-практической конференции, Донецк, 23-25 мая 2023 года. Донецк: Донецкий национальный технический университет, 2023. С. 99-106.

14. Чиченев Н.А. Эксплуатация технологического оборудования: учебник - 2-е изд., перераб. и доп. М.: Издательский Дом НИТУ «МИСиС», 2020. 481 с.

15. Бирюков Д.Г., Шубат О.М. Организация технического обслуживания и ремонтов на металлургических предприятиях: российская и зарубежная // Весенние дни науки: сборник докладов, Екатеринбург, 2022. С. 980-983.

16. Ерохин Е.А. Особенности организации служб технического обслуживания оборудования на предприятиях // Экономинфо. 2009. №12. С. 11-13.

17. Шишмарёв В.Ю. Организация и планирование автоматизированных производств : учебник для среднего профессионального образования. 2-е изд. М. : Издательство Юрайт, 2025. 318 с.

18. Семидоцкий Д.В. Основные причины поломок технологического оборудования // Вестник науки. 2020. № 9 (30). С. 44-51.

19. Баева О.Н., Кондрацкая Т. А., Шагина Е.А. Эффективность ремонтного производства: направления повышения и показатели для анализа // Экономика и управление: проблемы, решения. 2023. Т. 3. № 12 (141). С. 78-86.

20. Сырейщикова Н.В., Гузеев В.И. Освоение системы «Total Productive

Maintenance» для планирования ремонтов и обслуживания оборудования машиностроительного предприятия // Инновационные идеи в машиностроении : Сборник научных трудов Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых, Санкт-Петербург, 24-26 мая 2022 года / Под редакцией А.А. Поповича, Д.П. Гасюка. Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2022. С. 462-470.

21. Скиба Д.В., Литовская Ю.В. Совершенствование системы ТОиР на примере промышленного предприятия // Экономика и политика. 2021. № 1 (17). С. 30- 34.

22. Чуднова Г. А., Кислов А.С. Организация ремонтов и технического обслуживания оборудования. М. : ООО «1С-Паблишинг», 2023. 342 с.

23. Трофимов Ю.В., Ксенофонтова О.Л. Эффективное управление запасами - ключевой фактор успешной деятельности предприятия // Сборник научных трудов вузов России «Проблемы экономики, финансов и управления производством». 2023. № 53. С. 72-75.

24. Пикалов В.А. Этапы эволюции и перспективы развития систем технического обслуживания как инструмента управления жизненным циклом продукции // Исторические, философские, методологические проблемы современной науки. Сборник статей 6-й Международной научной конференции молодых ученых. 2023. С. 274-281.

25. Ерохин Е.А., Осинцев А.Н. Эволюция систем технического обслуживания и ремонта оборудования // Организатор производства. 2009. № 4. С. 37-41.

26. Бердников И.Е. Разработка диагностико-информационной подсистемы технического сервиса для обеспечения эксплуатационной надежности транс-портно-технологических машин: дисс. ... канд. техн. наук. Чита, 2017. 217 с.

27. Князьков Г.И. Повышение производительности с помощью инструментов бережливого производства // Производственные системы будущего: опыт внедрения Lean и экологических решений: Материалы международной научно-практической конференции, Кемерово, 13-14 апреля 2022 года / Под редакцией Т.В. Галани-ной, М.И. Баумгартэна. Кемерово: Кузбасский государственный технический университет имени Т.Ф. Горбачева, 2022. С. 204.1-204.6.

28. Хайбрахманова В.А. Анализ основных инструментов концепции бережливого производства // Россия молодая : Сборник материалов XIV Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, Кемерово, 19-21 апреля 2022 года / Редколлегия: К.С. Костиков (отв. ред.) [и др.]. Кемерово: Кузбасский государственный технический университет имени Т.Ф. Горбачева, 2022. С. 42313.1-42313.5.

29. Гаврилюк Е.А., Манцеров С.А. Разработка стратегии обслуживания и ремонта оборудования газотранспортного предприятия на основе индекса технического состояния // Труды НГТУ им. Р. Е. Алексеева. 2017. № 3 (118). С. 121-126.

30. Соколова Д.В., Чубарева М.В. Анализ систем управления техническим обслуживанием и ремонтом техники и оборудования // Научные исследования и разработки к внедрению в АПК : Материалы Международной научно-практической конференции молодых ученых, посвященной 90-летию Иркутского ГАУ, п. Молодежный, 14-15 марта 2024 года. п. Молодежный: Иркутский государственный аграрный университет им. А.А. Ежевского, 2024. С. 458-462.

31. Сергеева А.Е., Кальметьев Э.И. Обзор существующих решений в области технического обслуживания и ремонта инженерных систем // Международный студенческий научный вестник. 2025. № 3. С. 43-49.

32. Четвертков А.Н. Выбор и обоснование вариантов организации технического обслуживания и ремонтов в электросетевых предприятиях // Инновации в менеджменте. 2022. № 4(34). С. 54-59.

33. Постникова Е., Гемусов Ю., Сидоров И. Некоторые вопросы организации систем технического обслуживания // Контроллинг в экономике, организации производства и управлении: Сборник научных трудов X международной конференции по контроллингу, Москва, 17 ноября 2023 года. М.: Некоммерческое партнерство «Объединение контроллеров», 2023. С. 193-199.

34. Новикова Т. А., Ляпунцова Е.В. Сравнительный анализ существующих стратегий организации технического обслуживания и ремонта сложных технических систем // Инновации в менеджменте. 2024. № 4 (42). С. 48-55.

35. Куконе М.С., Пискажова Т.В., Донцова Т.В. Направления

совершенствования и возможности автоматизации системы ТОиР // Технологии аддитивного производства. 2025. Т. 3. № 2. С. 23-33.

36. Ажмухамедов И.М., Гостюнин Ю.А. Выбор стратегии технического обслуживания и ремонта оборудования сетей связи на предприятиях нефтегазового комплекса // Инженерный вестник Дона, 2017. № 2. URL: http://ivdon.ru/ru/magazine/archive/N2y2017/4202 (дата обращения: 17.02.2026).

37. Хорешок А.А., Кудреватых А.В., Кузнецов В.В. Характеристика методов технического обслуживания горнотранспортного оборудования // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2011. С. 48-61.

38. Ревенко Н.Ф., Иванова Т.Н., Мищенкова О.В. Трансформация подходов к организации технического обслуживания и ремонта машин и оборудования. К столетию системы планово-предупредительного ремонта // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Серия: экономика и управление. 2022. № 2(54). С. 35-46.

39. Иванов В.А., Фещенко А.А. Особенности подходов к техническому обслуживанию и ремонту оборудования в непрерывном производстве // Вестник ПНИПУ Машиностроение, материаловедение. 2018. Т. 20. № 3. С. 82-89.

40. ГОСТ Р 71240-2024 национальный стандарт Российской Федерации Станки металлорежущие. Организация технического обслуживания и ремонта станочного парка в формате «по техническому состоянию». Общие положения. М. : Российский институт стандартизации, 2024. 28 с.

41. Усольцева Л.А., Винник А.И. Экономико-математическая модель планово-предупредительной системы технического обслуживания и ремонта с периодическим контролем технического состояния // Омский автобронетанковый инженерный институт. 2017. № 7. С. 141-146.

42. Барзилович Е.Ю., Каштанов В.А. Некоторые математические вопросы теории обслуживания сложных систем. Москва : Изд-во «Советское радио», 1971. 272 с.

43. Барзилович Е.Ю., Каштанов В.А. Организация обслуживания при

ограниченной информации о надежности системы. Москва : «Сов. радио», 1975. 136 с.

44. Нусс С.В., Худякова И.А. Анализ подходов к техническому обслуживанию и ремонту технологического оборудования // Научные исследования и инновации. 2011. Т.5. № 1. С. 185-188.

45. Козарев И.В., Дрикоз А.А., Купреенко О.А. [и др.] Система технического обслуживания и ремонта машин, как элемент технического сервиса // Вестник Брянской ГСХА. 2019. № 6(76). С. 55-58.

46. Насонов М.А. Стратегии технического обслуживания и ремонтов оборудования для применения на химическом предприятии // Достижения науки и тех-нологий-ДНИТ-11-2023. Сборник научных статей по материалам II Всероссийской научной конференции, Красноярск, 2023. Т. 7. С. 418-427.

47. Макаренко Н.Г., Винник А.И. Пути развития и совершенствования системы технического обслуживания и ремонта // Вестник военной академии материально-технического обеспечения им. генерала армии А.В. Хрулева. 2015. № 4. С. 72- 75.

48. ГОСТ Р 27.606-2013 Надежность в технике. Управление надежностью. Техническое обслуживание, ориентированное на безотказность. М. : Стандартин-форм, 2014. 39 с.

49. Измайлов М.К. Стратегия предупреждения поломки основных средств предприятия на основе автоматизации процесса управления ими // Вепейсшт. 2020. № 3(36). С. 4-11.

50. Лебедев А.Т., Серегин А.А., Арженовский А.Г. Повышение эффективности функционирования машин и оборудования АПК управлением надежностью их систем // Вестник аграрной науки Дона. 2019. № 2 (46). С. 4-11.

51. Литовская Ю.В. Направления совершенствования системы ТОИР на примере ПАО «ММК» // Современный менеджмент: теория и практика : материалы VI Всероссийской (национальной) научно-практической конференции, Магнитогорск, 29-30 января 2021 года. Магнитогорск: Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова, 2021. С. 100-105.

52. Коробкова Т.В. Риск-ориентированный подход к техническому обслуживанию и ремонтам оборудования // Тенденции, проблемы и перспективы развития региональных кластеров: Сборник научных трудов Международной научно-практической конференции, Магнитогорск, 30 марта 2022 года / Под редакцией В.Н. Немцева, А.Г. Васильевой. Магнитогорск: Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова, 2022. С. 91-95.

53. Кизим А.В. Модели и методы интеллектуальной поддержки принятия решений при управлении процессом технического обслуживания, ремонта и модернизации промышленного оборудования: дисс. ... д-р. техн. наук. Волгоград, 2021. 289 с.

54. Панюков Д.И., Ненашев М.В., Деморецкий Д.А., Козловский В.Н. Улучшение методики оценки вероятности возникновения вида отказа по его причинам в рамках метода FMEA // СТИН. 2023. № 12. С. 62-65.

55. Антоненко И.Н. Методология RCM: ретроспектива и перспектива надежностно-ориентированного технического обслуживания // Энергия единой сети. 2019. № 1(43). С. 34-46.

56. ГОСТ 27.002-2015 Надежность в технике. Термины и определения. Dependability in technics. Terms and definitions: межгосударственный стандарт: дата введения 2017-03-01. М. : Стандартинформ, 2016. 30 с.

57. Шишмарёв В.Ю. Надежность технических систем: учебник для вузов. 2-е изд., испр. и доп. Москва: Издательство Юрайт, 2025. 289 с.

58. Тимошенков С.П., Симонов Б.М., Горошко В.Н. Основы теории надежности: учебник и практикум для вузов. М.: Издательство Юрайт, 2025. 445 с.

59. ГОСТ Р 27.102-2021 Надежность в технике. Надежность объекта. Термины и определения. М. : Российский институт стандартизации, 2021. 40 с.

60. ГОСТ Р 27.003-2011 Надежность в технике. Управление надежностью. Руководство по заданию технических требований к надежности. М. : Стандартин-форм, 2013. 20 с.

61. ГОСТ Р 27.301-2011 Надежность в технике. Управление надежностью. Техника анализа безотказности. Основные положения. М. : Стандартинформ, 2013.

19 с.

62. ГОСТ Р 27.013-2019 Надежность в технике. Методы оценки показателей безотказности. М. : Стандартинформ, 2019. 46 с.

63. ГОСТ Р 27.606-2013 Надежность в технике. Управление надежностью. Техническое обслуживание, ориентированное на безотказность. М. : Стандартинформ, 2014. 39 с.

64. ГОСТ Р 27.004-2009 Надежность в технике. Модели отказов. М. : Стандартинформ, 2010. 15 с.

65. ГОСТ Р 51901.16-2017 Менеджмент риска. Повышение надежности. Статистические критерии и методы оценки. М. : Стандартинформ, 2017. 45 с.

66. Андреев А.В., Яковлев В.В., Короткая Т.Ю. Теоретические основы надежности технических систем /учебное пособие. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2018. 164 с.

67. Шакуров Н.Г. Определение вероятности безотказной работы машин и оборудования // Современные технологии в нефтегазовом деле - 2021: Сборник трудов международной научно-технической конференции, Октябрьский, 26 марта 2021 года. Уфа: Уфимский государственный нефтяной технический университет, 2021. С. 738-741.

68. Ушаков И.А. Курс теории надёжности систем. Москва: «Дрофа», 2008.

239 с.

69. Баженов Ю.В., Баженов М Ю. Основы надежности и работоспособности технических систем: учеб. пособие. Владим. гос. ун-тим. А.Г. и Н.Г. Столетовых. - Владимир: Изд-во ВлГУ, 2017. 267 с.

70. Сидельников В.И. Диагностика и надежность автоматизированных систем управления. Часть 1: учебное пособие. СПб.: ВШТЭ СПбГУПТД, 2023. 53 с.

71. Токликишвили А.Г. Надежность технических систем и техногенный риск: учебное пособие // Инженерная школа ДВФУ Владивосток: Дальневост. федерал. ун-т, 2019. 65 с.

72. Правиков Ю.М., Муслина Г.Р. Основы теории надежности технологических процессов в машиностроении: учебное пособие. 2-е изд., перераб. и доп.

Ульяновск: УлГТУ, 2023. 173 с.

73. Серегин Н.Г., Исаев В.Г. Эксплуатация и техническое обслуживание продукции машиностроения: учебное пособие // Москва : АСВ, 2019. 144 с.

74. Бром А.Е., Омельченко И.Н., Терентьева З.С. Организация и управление жизненным циклом наукоемкой продукции: Курс лекций. Учебное пособие. Москва: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2021. 116 с.

75. Захаров М.Н., Ларюшкин П.А. Надежность механических систем. Москва: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2018. 40 с.

76. Надежность и эффективность в технике: Справочник. В 10 т. / Ред совет: В.С. Авдуевский (пред.) и др. Москва: Машиностроение, 1988 (В пер.). Т. 5: Проектный анализ надежности / Под ред. В. И. Патрушева и А. И. Рембезы. 316 с.

77. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для вузов. 12-е изд. Москва: Издательство Юрайт, 2025. 479 с.

78. Гнеденко Б.В., Беляев Ю.К., Соловьев А.Д. Математические методы в теории надежности. Основные характеристики надежности и их статистический анализ. Москва: Издательство Либроком, 2017. 584 с.

79. Ефремов Л.В. Практика вероятностного анализа надежности техники с применением компьютерных технологий. СПб.: Наука, 2008. 216 с.

80. Каштанов В.А., Медведев А.И. Теория надежности сложных систем. 2-е изд. перер. М: ФИЗМАТЛИТ, 2010. 608 с.

81. Пеленко В.В., Верхоланцев А.А., Нечитайлов В.В. Надежность систем производства электрической и тепловой энергии: учеб. пособие. СПб.: ВШТЭ СПбГУПТД, 2023. 75 с.

82. Завистовский В.Э. Обзор законов распределения случайных величин при расчетах надежности технических систем // Вестник Полоцкого государственного университета. 2004. Серия С. С. 108-122.

83. Кондрашова Е.В., Шепелев А.С. О поиске оптимальных стратегий управления техническими системами // Современные наукоемкие технологии. 2024. №2 1. С. 47-54.

84. Барлоу Р., Прошан Ф. Статистическая теория надежности и испытания

на безотказность. / Пер. с англ. М.: Наука, Главная редакция физико-математической литературы, 1984. 328 с.

85. Деружинский В.Е., Аблязов К.А., Аблязов Э.К. Критерии выбора закона распределения отказов при расчете эксплуатационной надежности элементов перегрузочных машин // Эксплуатация морского транспорта. 2019. № 4(93). С. 122-131.

86. Шаумян Г.А. Комплексная автоматизация производственных процессов. М.: «Машиностроение», 1973. 640 с.

87. Литвиненко Р. С., Идиятуллин Р.Г., Аухадеев А.Э. Анализ использования показательного распределения в теории надежности технических систем // Труды международного симпозиума «Надежность и качество». 2016. Т. 1. С. 35-38.

88. Случанинов Н.Н., Федоров И.В., Кошкин С.В. Определение основных показателей надежности функционально-структурных схем механизмов и машин // Специальная техника и технологии транспорта. 2020. № 6(44). С. 161-167.

89. Коробова И.Л. Надежность мехатронных и робототехнических систем. Курс лекций / СПб. : Балт. гос. техн. ун-т., 2015. 79 с.

90. Щипицын А.Г., Кощеев А.А., Алешин Е.А. [и др.] Элементы прикладной теории надежности: учебное пособие. Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 2007. 114 с.

91. Иванов А.С. Функции надежности для отдельных видов отказов машин // Вестник машиностроения. 2020. № 1. С. 3-9.

92. Надежность и эффективность в технике: справочник в 10 т. / редсовет: В.С. Авдуевский, акад. АН СССР (пред.) [и др.]. Москва: Машиностроение, 19861990. Т. 2: Математические методы в теории надежности и эффективности / Под ред. Б.В. Гнеденко. 280 с.: ил.

93. Королев А.Е. Выбор математической функции надёжности технической системы // Дневник науки. 2021. № 1(49). URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_44725968_28035104.pdf (дата обращения: 17.02.2026).

94. Литвиненко Р.С., Павлов П.П., Аухадеев А.Э. Практическое применение нормального закона распределения в теории надежности технических систем // Известия высших учебных заведений. Электромеханика. 2016. № 4. С. 96-99.

95. Белозеров В.В., Любавский А.Ю., Олейников С.Н. Модели диагностики надежности и безопасности СВТ и АСУ объектов техносферы // М.: Издательский дом Академии Естествознания, 2015. 130 с.

96. Королев А.Е. Границы законов распределений показателей надёжности машин // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2023. № 11-4(86). С. 64-67.

97. Котесов А.А., Котесова А.А. Комплексная корректировка параметров выборочных распределений характеристик прочности и нагруженности при оптимизации показателей надежности объектов машиностроения // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2023. № 8. С. 699-708.

98. Бабаев С.Г., Габибов И.А., Меликов Р.Х. Основы теории надежности нефтепромыслового оборудования. Учебник. Под общей ред. С.Г. Бабаева. Баку, изд. АГНА, 2015. 400 с.

99. Кубарев А.И. Надежность в машиностроении. Издательство стандартов, 1977. 264 с.

100. Ставровский М.Е. Эффективность технологических систем обслуживания населения : дисс. ... д-р. техн. наук.Москва, 2003. 273 с.

101. Ставровский М.Е. Основы функционирования систем сервиса: учебник для вузов / М.Е. Ставровский [и др.]; под редакцией М.Е. Ставровского. Москва : Издательство Юрайт, 2025. 190 с.

102. Артюшенко В.М., Брусков А.А. Применение распределения Вейбулла для оценок надежности космических аппаратов // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2024. № 2. С. 89-102.

103. Садыхов Г.С., Кудрявцева С.С. Расчет и оценка показателей надежности невосстанавливаемых объектов при наработках, распределенных как смесь двух экспоненциальных распределений // Труды международного симпозиума «Надежность и качество». 2020. Т. 1. С. 29-31.

104. Федотова И.М., Вайнштейн В.И., Цибульский Г.М. [и др.]. Функция восстановления при наработках с распределениями как смесь п экспоненциальных

распределений. Нахождение параметров смесей методом моментов // Проблемы машиностроения и надежности машин. 2019. № 3. С. 104-112.

105. Черкесов Г.Н. Надежность аппаратно-программных комплексов. Учебное пособие. Спб.: Питер, 2005. 479 с.: ил.

106. Усачева А.Б., Галиаскаров Д.Р. Библиотеки Python для анализа данных // Colloquium-Journal. 2020. № 29-1(81). С. 58-59.

107. Ларин С.Э., Белаш В.Ю. Библиотеки Python для анализа данных: предобработка и подготовка данных // Дневник науки. 2023. № 12(84). URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_60973447_23382394.pdf (дата обращения: 17.02.2026).

108. ГОСТ 19.701-90 (ИСО 5807-85) Единая система программной документации. Схемы алгоритмов, программ, данных и систем. Условные обозначения и правила выполнения. М. : Стандартинформ, 2010. 29 с.

109. Рахимов М.М. Грубые погрешности и способы их обнаружения // Интеграция науки, общества, производства и промышленности: проблемы и перспективы: сборник статей Международной научно-практической конференции, Оренбург, 07 марта 2022 года. Уфа: Общество с ограниченной ответственностью «ОМЕГА САЙНС», 2022. С. 12-17.

110. Тарасенко И.Д., Дударев В.А Использование статистических критериев для оценки качества данных (на примере данных по свойствам неорганических веществ) // Тонкие химические технологии. 2017. № 3. С. 101-105.

111. Ширяева Л.К. О некоторых свойствах распределения двусторонней статистики Граббса // Российская наука: актуальные исследования и разработки: Сборник научных статей XI Всероссийской научно-практической конференции. В 2-х частях, Самара, 25 февраля 2021 года. Том Часть 1. Самара: Самарский государственный экономический университет, 2021. С. 43-47.

112. Ширяева Л.К. Вычисление мер мощности критерия Граббса проверки на один выброс // Сибирский журнал индустриальной математики. 2010. № 4(44). С. 141-154.

113. Новикова Т.А. Использование суперпозиции двух функций

распределения при оценке надежности оборудования машиностроительной отрасли // Русский инженер: III Международный конгресс: сборник тезисов. М.: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2025. С. 321-323.

114. Мусатов М.В., Львов А.А. Анализ моделей метода наименьших квадратов и методов получения оценок // Вестник Саратовского государственного технического университета. 2009. Т. 4, № 2(43). С. 137-140.

115. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2024692392 Российская Федерация Программа прогнозирования технического состояния оборудования с помощью выбора оптимальной функции надежности: № 2024692496: заявлено 28.12.2024: опубликовано 28.12.2024 / Новикова Т. А. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ.

116. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2025695292 Российская Федерация Программа прогнозирования технического состояния оборудования, основанная на выборе функции надежности с использованием суперпозиции двух распределений: № 2025694456: заявлено 30.10.2025: опубликовано 10.12.2025 / Новикова Т.А. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ.

117. Новикова Т.А., Ляпунцова Е.В. Разработка инструмента прогнозирования состояния оборудования с учетом выбора оптимальной функции надежности // Контроль. Диагностика. 2025. Т. 28. № 6. С. 46-52.

118. Лазарев А.А. Теория расписаний. Методы и алгоритмы. М.: ИПУ РАН, 2019. 408 с.

119. Аничкин А.С., Семенов В.А. Современные модели и методы теории расписаний // Труды ИСП РАН. 2014. Т. 6. №. 3. С. 5-50.

120. Зуенко А.А., Фридман О.В. Применение методов программирования в ограничениях в задачах интеллектуального планирования // Труды Кольского научного центра РАН. 2018. № 9. С. 21-35.

121. Каландаров И.И. Анализ математических методов решения задачи календарного планирования в оперативном управлении // Инновацион технология-лар. 2021. № 4(44). С. 64-69.

122. Щербина О.А. Удовлетворение ограничений и программирование в ограничениях // Интеллектуальные системы. 2011. Т. 15. № 1-4. С. 53-170.

123. Зуенко А.А., Фридман О.В., Зуенко О.Н. Парадигма программирования в ограничениях при решении задач составления расписаний: аналитический обзор // Вестник ВГУ Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2022. № 4. С. 156-179.

124. Емельянова Д.К. Обзор методов решения задачи удовлетворения ограничений // Молодой ученый. 2016. № 1 (105). С. 149-153.

125. Зуенко А.А., Олейник Ю.А. Составление расписаний как задача удовлетворения ограничений (на примере планирования открытых горных работ) // Информатика и автоматизация. 2024. Т. 23. № 5. С. 1290-1310.

126. Зуенко А.А., Фридман О.В. Развитие логического подхода к решению задач интеллектуального планирования: аналитический обзор // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2023. № 4. С. 104-127.

127. Чухарев К.И. Применение инкрементальных SAT-решателей для решения NP-трудных задач на примере задачи синтеза минимальных булевых формул // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2020. Т.20. № 6. С. 841-847.

128. Заикин О.С., Кочемазов С.Е. Использование метода опорных векторов для оценки полезности конфликтных дизъюнктов в CDCL-выводе // International journal of open information technologies. 2019. Т. 7. № 12. С. 5-10.

129. Иванкин Д.И., Андреева В.В. Оптимизация решения алгоритма CDCL, представленного в виде троичного вектора // Материалы IX-й международной научной конференции «Математическое и программное обеспечение информационных, технических и экономических систем». Томск, 2022. С. 87-92.

130. Geoffrey, Chu Symmetries and Lazy Clause Generation / Geoffrey Chu, P.J. Stucke, M.G. de la Banda et al // Conference: Proceedings of the Twenty-Second International Joint Conference on Artificial Intelligence, Barcelona, Catalonia, Spain, 2011. P. 516-521.

131. Новикова Т. А., Ляпунцова Е.В. Разработка алгоритма планирования ремонтных работ в рамках организации технического обслуживания и ремонта // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2025. № 12. С. 153-159.

132. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2025615094 Российская Федерация Программа планирования ремонтных работ оборудования машиностроения: №2 2025613063: заявлено 20.02.2025: опубликовано 28.02.2025 / Новикова Т.А., Ляпунцова Е.В. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ.

133. Кадыров А.Ф., Николаева С.Г. Сравнительный анализ технологий проектирования баз данных // Формирование профессиональной направленности личности специалистов - путь к инновационному развития России : Сборник статей IV Всероссийской научно-практической конференции, Пенза, 21 декабря 2022 года -22 декабря 2023 года / Под редакцией А.В. Киевского. Пенза: Пензенский государственный аграрный университет, 2022. С. 87-92.

134. Орлова М.А. Исследование этапов проектирования аналитической базы данных // Наукосфера. 2021. № 10-2. С. 131-134.

135. Заимов А.И., Ронжин А.Е. Современные методы проектирования баз данных // Актуальные вопросы современной экономики. 2020. № 11. С. 510-514.

136. Новикова Т.А. Инструменты разработки информационной модели объекта технического обслуживания и ремонта // Русский инженер: II Всероссийский конгресс с международным участием. М., 2024. С. 364-366.

137. Гумерова Г.Р., Бурханова Ю.Н., Мансурова Т.Г. Особенности проектирования реляционных баз данных информационных систем субъектов экономической деятельности // Вестник алтайской академии экономики и права. 2023. №2 11- 3. С. 389-398.

138. Архапчева М.В., Трипкош В.А., Акимов С.С. Инфологическое моделирование базы данных для организации // Вызовы современности и стратегии развития общества в условиях новой реальности : сборник материалов XX Международной научно-практической конференции, Москва, 10 октября 2023 года. Москва:

Алеф, 2023. С. 259-262.

139. Япо Ж.В.П.Э., Зимина Л.В. Особенности проектирования баз данных // Формирование цифровой инфраструктуры предприятий: теоретические и прикладные аспекты. Сборник научных трудов национальной научно-практической конференции. Под редакцией Л.И. Малявкиной. Орел, 2020. С. 70-75.

140. РД 50-204-87. Методические указания. Надёжность в технике. Сбор и обработка информации о надёжности изделий в эксплуатации. Москва : Госстандарт, ВНИИНМАШ, 1987. 14 с.

141. Фешина Е.В., Ткаченко В.В. Базы данных: Учебное пособие по дисциплине «Базы данных»; Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина. Краснодар: КубГАУ, 2022. 171 с.

142. Лысенко К.Д. Инфологическое и даталогическое проектирование информационной системы спортивной школы с помощью Erwin // Международный научный журнал «ВЕСТНИК НАУКИ». 2023. Т. 5. № 7 (64). С. 236-240.

143. Власов С.А. Использование инфологической и даталогической модели системы при проектировании базы данных // Техническое регулирование в едином экономическом пространстве. Сборник статей VIII Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. Екатеринбург, 2021. С. 240-248.

144. Громов Н.Д., Платошин А.И. Особенности применения СУБД Greenplum в аналитических системах // Моя профессиональная карьера. 2024. Т. 1. № 67. С. 256-262.

145. Новикова Т.А., Ляпунцова Е.В. Проектирование информационной модели знаний об объекте технического обслуживания и ремонта // Наука и бизнес: пути развития. 2024. № 11(161). С. 116-121.

146. Саркисян Д.А., Скворцова Т.В., Трубчанинова В.С. Базы данных: модели данных, проектирование // Перспективные аспекты моделирования систем и процессов : Материалы Всероссийской научно-практической конференции, Воронеж, 07 октября 2023 года. Воронеж: Воронежский государственный лесотехнический университет им. Г.Ф. Морозова, 2023. С. 401-411.

147. Новикова Т.А. Организационно-технический метод планирования

ТОИР оборудования на основании реальной статистики отказов // Автоматизация в промышленности. 2025. № 8. С. 18-24.

148. Новикова Т.А. Инструменты аналитики, позволяющие обрабатывать большие данные // Инновационное предпринимательство в эпоху глобальных перемен: стратегии адаптации и партнерские возможности: Сборник научных статей участников международной научно-практической конференции, Москва, 16 апреля 2024 года. Москва: Образование. Пресс, 2024. С. 470-475.

149. Васин С.А., Веревкина О.И., Яицков И.А. Совершенствование методики оценки рисков функциональной безопасности И надежности для управления качеством на инфраструктурных объектах // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова. 2023. Т. 21. № 3. С. 144-154.

Выполнение аппроксимации эмпирических данных суперпозицией двух унимодальных распределений

for machine_name, machine_data in machines_data.items():

print(f"\n\nАппроксимация для {machine_name}:") funcs_1 = [

stats.expon,

stats.norm,

stats.weibull_min

]

funcs_2 = [

stats.expon,

stats.norm,

stats.weibull_min

]

machine_data["result"] = list()

data = machine_data["data"] ecdf = ECDF(data)

x = np.linspace(1, max(data), 100)

for i in range(len(funcs_1)):

for j in range(i, len(funcs_2)):

func_1, func_2 = funcs_1[i], funcs_2[j] initial_guess = None bounds = None

print(f"\n-- Аппроксимация смесью {func 1.name} и {func_2.name} --")

optimization_result = fit_mixture(data, func_1, func_2, initial_guess, bounds)

machine_result = dict()

machine_result["funcs"] = [func_1, func_2] machine_result["success"] = optimization_re-sult.success

if optimization_result.success:

fitted_params = optimization_result.x print("\nОптимизация успешна!")

weight = fitted_params[0]

params_1 = fitted_params[1:1+len(func_1._fit-

start(data))]

params_2 = fitted_params[1+len(func_1._fit-

start(data)):]

counter = 0

while weight == 0.0 or weight == 1.0:

if counter >= 4:

print(f"Предьщуш;ие {counter} попыток не улучшили ситуацию. Выходим из цикла while")

break

print(f"Вес = {weight}. Запускаем оптимизацию со случайным определением начальных значений, {coun-ter+^-й раз")

add_optimization_result = fit_mixture(data, func_1, func_2, bounds=bounds, use_random=True)

if add_optimization_result.success: print("Дополнительная оптимизация

успешна!")

add_fitted_params = add_optimization_re-

sult.x

weight = add_fitted_params[0] params_1 = add_fit-ted_params[1:1+len(func_1._fitstart(data))]

params_2 = add_fit-ted_params[1+len(func_1._fitstart(data)):]

counter += 1 else:

print(Г"Дополнительная оптимизация не сошлась")

break if counter > 0:

if add_optimization_result.fun < optimization result.fun:

optimization_result = add_optimiza-

tion_result

print(f"Дополнительная оптимизация улучшила результат")

else:

print(f"Дополнительная оптимизация не улучшила результат")

weight = fitted_params[0] params_1 = fit-ted_params[1:1+len(func_1._fitstart(data))]

params_2 = fit-ted_params[1+len(func_1._fitstart(data)):]

print(f"Подобранные параметры смеси:") str_round = lambda x: str(round(x, 4)) print(f"Вес распределения: {weight:.4f}") print(f"Параметры 1 распределения: {', '.join(map(str_round, params_1))}")

print(f"Параметры 2 распределения: {', '.join(map(str_round, params_2))}")

print(f"Значение оптимизируемой функции: {op-timization_result.fun:.4f}")

machine_result["weight"] = weight machine_result["params_1"] = params_1 machine_result["params_2"] = params_2 machine_result["residuals"] = optimization result.fun else:

print("\nОптимизация не сошлась:", optimiza-tion_result.message)

machine_data["result"].append(machine_result)

Метод set_variables_and_constramts() класса Problem, задающий значения переменных и ограничения

def set_variables_and_constraints(self): self.start_repair = dict() self.repair = dict() obj_sum = 0

for i in self.work_time.keys():

self.start_repair[i, 0] = self.model.new_int_var(0, self.horizon, f"start_{0+1}_re-pair_{i}_machine")

self.repair[i, 0] = self.model.new_fixed_size_in-terval_var(self.start_repair[i, 0], self.duration[i], f"{0+1}_repair_{i}_machine")

self.model.add(self.repair[i, 0].start_expr() <= self.init_time[i])

obj_sum += self.repair[i, 0].start_expr()

for j in range(1, self.min_repair_count[i]): self.start_repair[i, j] = self.model.new_int_var(0, self.horizon, f"start_{j+1}_re-pair_{i}_machine")

self.repair[i, j] = self.model.new_fixed_size_interval_var(self.start_repair[i, j], self.duration[i], f"{j+1}_repair_{i}_machine")

self.model.add(self.repair[i, j].start_expr()

- self.repair[i, j-1].end_expr() <= self.work_time[i])

self.model.add(self.repair[i, j].start_expr()

- self.repair[i, j-1].end_expr() >= 0)

obj_sum += self.repair[i, j].start_expr() -self.repair[i, j-1].end_expr()

self.model.add_no_overlap([self.repair[i, j] for i in self.work_time.keys() for j in range(self.min_re-pair_count[i])])

self.model.maximize(obj_sum)

Приложение П3 Акт внедрения АО «НПО «СПЛАВ» им. А. Н. Ганичева»

Акт внедрения

результатов кандидатской диссертационной работы «Организация работ по техническому обслуживанию оборудования на основе законов распределения функции надежности» Специальность 5.2.22 -«Управление качеством. Стандартизация. Организация производства». Новиковой Татьяны Алексеевны

При выполнении кандидатской .диссертационной работы «Организация работ по техническому обслуживанию оборудования на основе законов распределения функции надежности»Новикова Татьяна Алексеевна разработала организационно-технический метод планирования ремонтных работ, основанный на прогнозировании технического состояния оборудования с помощью суперпозиционной функции надежности, включающей два одномодальных распределения. Теоретические и практические результаты представляют важное значение, исследования и рекомендации значимы для использования на производстве при обслуживании оборудования машиностроительной отрасли в целом и в частности при процессе планирования ремонтных мероприятий на предприятиях на основе данных прогнозирования технического состояния оборудования.

Программная реализация предлагаемого организационно-технического метода позволяет автоматизировать процесс сбора, хранения и обработки данных о неисправностях оборудования, рассчитывать параметры шести суперпозиционных функций надежности, определять время выхода из строя оборудования и корректировать план-график ремонтных работ.

Результаты диссертационной работы Новиковой Т. А. использованы в АО «НПО «СПЛАВ» им. А.Н. Ганичева» в процессе планирования ремонтных мероприятий трубонарезных станков с ЧПУ на основе данных прогнозирования технического состояния оборудования.

Использование результатов кандидатской диссертационной работы Новиковой Т.А. в практической деятельности предприятия показало возможность сокращения количества ремонтов трубонарезных станков с ЧПУ в среднем на 14% за счет выбора наиболее подходящей суперпозиционной функции надежности при вероятности наступления отказа оборудования 40%.

Доктор АО«

л

к, советник генерального директо а. А. Н. Ганичева 2 9. 12. 2-5

Г. В. Калюжный,

Щт начальник0

'НЪ

В.А. Романов

Акт об использовании результатов диссертации в учебном процессе

Основные положения и результаты диссертации Новиковой Татьяны Алексеевны на тему «Организация работ по техническому обслуживанию оборудования на основе законов распределения функции надежности», представленной на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 2.5.22. «Управление качеством продукции. Стандартизация. Организация производства», внедрены и с участием диссертанта применяются в учебном процессе кафедры «Инновационного предпринимательства» ИБМ7 МГТУ им. Н.Э. Баумана при изучении дисциплины «Цифровые технологии и инструменты управления проектами и задачами» (1 курс магистратуры) по направлению подготовки 27.04.06 «Организация и управление наукоёмкими производствами». В рамках изучения указанной дисциплины рассматриваются следующие темы, изложенные в диссертационной работе: проектирование информационных моделей знаний как основы цифровизации процессов ТОиР, применение современных инструментов анализа данных для прогнозной аналитики надежности оборудования, цифровые технологии календарного планирования в условиях временных и ресурсных ограничений, системная интеграция модулей прогнозирования и планирования в единый организационно-технический метод.

УТВЕРЖДАЮ

>й работе Альков

АКТ ОБ ИСПОЛЬЗОВАНИИ результатов диссертации в учебном процессе

Заведующий кафедрой инновационного предпринимательства д-р пед. наук, профессор

Руководитель Научно-учебного комплекса «Инженерный бизнес и менеджмент» д-р техн. наук, д-р экон. наук, профессор

И.Н. Омельченко

Заместитель заведующего кафедрой инновационного предпринимательства канд. пед. наук, доцент

Н.В. Баранова