Повышение точности и доступности количественной оценки фракции жира при магнитно-резонансной томографии с использованием подходов фантомного моделирования тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Панина Ольга Юрьевна

• Панина Ольга Юрьевна
• кандидат наук
• 2026

Оглавление диссертации кандидат наук Панина Ольга Юрьевна

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1 СОВРЕМЕННЫЕ АСПЕКТЫ КОЛИЧЕСТВЕННОЙ МАГНИТНО-РЕЗОНАНСНОЙ ТОМОГРАФИИ ЖИРОВОЙ ФРАКЦИИ (ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ)

1.1 Вопросы количественной магнитно-резонансной томографии

2.1 Эволюция и физические основы количественной магнитно-

резонансной томографии жировой фракции

3.1 Фантомное моделирование как способ контроля качества

4.1 Аспекты практического применения количественной оценки жировой

фракции в магнитно-резонансной томографии

ГЛАВА 2 МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

2.1 Общая характеристика

2.2 Методы исследования

2.3 Характеристика исследуемой группы пациентов

2.4 Методы статистической обработки данных

ГЛАВА 3 ПОДХОДЫ К КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ОЦЕНКЕ ФРАКЦИИ ЖИРА (РЕЗУЛЬТАТЫ)

3.1 Разработка фантома (тест-объекта)

3.2 Разработка методики сканирования фантома

3.3 Точность расчета жировой фракции при использовании стандартных Dixon-последовательностей при экспериментальном сканировании фантома

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ВЫВОДЫ

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕДАЦИИ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ВВЕДЕНИЕ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Повышение точности и доступности количественной оценки фракции жира при магнитно-резонансной томографии с использованием подходов фантомного моделирования»

Актуальность темы исследования

В настоящее время в лучевой диагностике обозначилась отчетливая тенденция к количественной оценке полученных данных, что позволит снизить операторозависимость методов и повысить их точность. Для этого проводится активный поиск объективных и неинвазивных биомаркеров на основе программных и непрограммных решений количественной оценки, в том числе в магнитно-резонансной томографии (МРТ). В частности, количественный расчет процентного содержания жировой фракции имеет перспективное практическое применение в диагностике и дифференциальной диагностике различных заболеваний.

Спектр клинического применения количественной оценки фракции жира широк. Он включает в себя оценку жировой инфильтрации костного мозга, стеатоза печени различной этиологии, в том числе в определении степени неалкогольной жировой болезни печени (НАЖБП). Важные данные могут быть получены при гематологических заболеваниях, в дифференциальной диагностике новообразований костей, образований надпочечников. Кроме того, количественная оценка жировой фракции может быть полезна в будущем не только в практической работе, но и при проведении клинических испытаний лекарственных препаратов в качестве неинвазивного биомаркера ответа на лечение [10].

В настоящее время для точной количественной оценки фракции жира используются специальные программы автоматического расчета (IDEAL IQ для компании General Electric, Liver Lab для компании Siemens, QUANT для компании Philips). Данные программные решения позволяют получать количественный показатель жировой фракции в процентах автоматически - он получил название PDFF (жировая фракция протонной плотности, proton density fat fraction).

Вместе с тем программы автоматического расчета доступны не во всех случаях, поскольку являются дополнительной опцией при формировании спецификации аппарата МРТ [1]. В таком случае врач-рентгенолог может рассчитывать жировую фракцию (ЖФ, fat fraction, FF) в процентах неавтоматическим способом, по данным стандартных последовательностей Dixon с помощью формул на основе интенсивности сигнала (Signal Intensity - SI):

- по изображениям в фазу (In-phase) и противофазу (Out-phase) (формула

(1)):

ЖФ = (In-Out)/2*In*100, (1)

- или по изображениям на основе сигнальных характеристик воды (Water) и жира (Fat) (формула (2)):

ЖФ = Fat/(Fat+Water) * 100 [2]. (2)

Однако, получаемые при таком подходе количественные данные зависят от порядка сбора данных, производителя, модели аппарата, индукции магнитного поля и неоднородности магнитного поля в зоне интереса. Имеются сообщения о значительных погрешностях в определении ЖФ в некоторых случаях. При этом для количественных показателей должен быть продемонстрирован достаточный уровень точности и воспроизводимости.

Отсутствие рекомендаций по применению подхода на основе расчета ЖФ при помощи вышеописанного подхода на основе SI в практической работе не дает рентгенологам полной уверенности в точности процентного содержания ЖФ в области интереса с помощью данного общедоступного способа. Помочь решить этот вопрос может использование фантомов, которые могли бы определить точность получения количественных данных, в том числе на конкретном томографе. Использование фантомного тестирования может способствовать

стандартизации и широкому клиническому применению вышеописанных подходов.

Разработка стандартизованных, доказанных подходов к количественному расчету ЖФ является важной целью в обеспечении высокой точности существующих методик МРТ и позволит сделать количественную оценку доступной пользователю практически любого МР-томографа.

Степень разработанности темы исследования

В настоящее время возможности количественного расчета ЖФ по стандартным Dixon-последовательностям на основании стандартных формул в МРТ изучены не в полном объеме. Несмотря на актуальность темы неинвазивных способов оценки с помощью количественных методик лучевой диагностики, научные работы по тематике количественной оценки ЖФ представлены ограниченно, при этом точность неавтоматического расчета не исследовалась (Шапиева З. М. et al., 2015; Кривенцова Н. А. et al., 2020; Терещенко Г. В. et al., 2023; Савченков Ю. Н. et al., 2024).

Определенный вклад в изучение количественной оценки ЖФ внес ряд авторов (Reeder S. B. et al., 2012; Serai S. D. et al., 2017; Schmeel F. C. et al., 2019; Hernando D. et al., 2017), которые оценивали возможности автоматических способов расчета жира, в том числе на основе корреляции с гистологическими данными (Bhat V. et al., 2017, Qu Y. et al., 2019; Kizildag B., 2024). В мировой литературе данные о точности неавтоматических «ручных» способов расчета представлены неубедительно (Osman M. et al., 2023).

Учитывая немногочисленные данные, представленные в научных литературных источниках, отсутствие принятых подходов к стандартизации и контролю качества параметров МР-томографа, на сегодняшний день важным является исследование возможностей доступных ручных способов оценки ЖФ.

Вариативность работы импульсных последовательностей на различных аппаратах может приводить к неточным количественным показателям. В связи с этим представляется целесообразным усовершенствование методики расчета ЖФ с помощью на основе экспериментальных и клинических данных.

Цель исследования

Повышение эффективности МРТ в количественной оценке фракции жира на основе использования подходов фантомного моделирования.

Задачи исследования

1. Разработать удобный в практическом применении фантом для контроля количественных показателей жировой фракции в МРТ.

2. На основе использования фантома определить точность имеющихся автоматических средств количественной оценки ЖФ.

3. Определить точность стандартных Dixon-последовательностей определения ЖФ в различных диапазонах процентного содержания жира.

4. Разработать методику коррекции результатов определения ЖФ, полученных при использовании стандартных формул расчета по воде и жиру, на основе сканирования фантома на конкретном МР-томографе с разработкой уникальной формулы.

5. Изучить возможности методик количественной оценки ЖФ с использованием разработанных подходов коррекции получаемых результатов в клинических условиях.

Научная новизна

Разработан отечественный модельный объект (фантом) на основе однородных стабильных эмульсий с достоверными характеристиками интенсивности сигнала. Фантом позволил смоделировать соотношение жир/вода в широком диапазоне ЖФ для МРТ.

На основе мультицентрового мониторинга данных многократных модельных фантомных экспериментов на различных типах аппаратов МРТ разных производителей был проведен сравнительный анализ возможностей последовательностей селективного жироподавления и алгоритмов расчета по определению ЖФ.

Впервые на основании совместного анализа экспериментальных и клинических данных был предложен алгоритм калибровки диксоновских импульсных последовательностей, позволяющий получать количественные показатели ЖФ

с точностью, сопоставимой с данными PDFF и магнитно-резонансной спектроскопии (МРС).

Доказана применимость фантомного моделирования для повышения точности количественных показателей МРТ в клинической практике.

Теоретическая и практическая значимость работы

Разработан отечественный фантом, позволяющий проводить калибровку конкретного МР-томографа с обеспечением надлежащего контроля качества.

Теоретически обоснован и практически реализован подход для точной количественной оценки ЖФ, что является весьма актуальным в практической работе.

Разработанный способ коррекции поможет врачам-рентгенологам в практической работе рассчитывать ЖФ в МРТ в области интереса даже в условиях отсутствия специализированных программных пакетов по автоматическому расчету ЖФ в МРТ. Сформирован задел для повышения доступности и точности количественной оценки ЖФ в МРТ.

Методология и методы исследования

В диссертационной работе, представленной на защиту, был разработан фантом, проведен анализ экспериментальных фантомных исследований шести аппаратов МРТ в разных медицинских учреждениях, было выполнено клиническое исследование с использованием МР-данных 30 пациентов. Исследование включало разработку дизайна, выбор математических и статистических средств для обработки собранных экспериментальных и клинических данных. Для достижения результатов диссертационной работы были применены современные методы лучевой диагностики.

Положения, выносимые на защиту

1. Разработан фантом контроля количественных показателей ЖФ в МРТ, позволяющий использовать его в течение длительного времени без изменения свойств тестовых материалов.

2. Фантомное моделирование позволило выявить характер отклонений расчетных значений ЖФ при использовании стандартных Dixon-по следовательно стей.

3. Разработанная методика коррекции результатов определения фракции жира, полученных при использовании стандартных Dixon-последовательностей, позволяет с высокой точностью производить расчет процента ЖФ в отсутствии дорогостоящих программ автоматического расчета.

Апробация результатов

Основные положения, промежуточные и окончательные результаты диссертационной работы были представлены и обсуждены на крупных профильных всероссийских и международных научно-практических конференциях, конгрессах (в период с 2022 г. по 2025 г.):

1. Исследование точности оценки фракции жира с использованием последовательности DIXON // V Всероссийский научно-образовательный конгресс с международным участием «Онкорадиология 2022», г. Москва, 18 февраля 2022 г.

2. Разработка и применение эмульсий в целях контроля режимов жироподавления магнитно-резонансной томографии // IX Всероссийская научная молодежная школа-конференция «Химия, физика, биология: пути интеграции». г. Москва, СМУ ФИЦ ХФ РАН, 20-22 апреля 2022 г.

3. DIXON Fat Assessment: phantom research // European Congress of Radiology, Австрия, г. Вена, 2022 г.

4. Возможности и проблемы оценки процентного содержания жировой фракции с помощью DIXON // Конгресс Российского общества рентгенологов и радиологов (Р0РР)-2022, г. Москва, 8-10 ноября 2022 г.

5. Quantitative Quality Assessment: fat fraction using DIXON // European Congress of Radiology, Австрия, г. Вена, 2023 г.

6. Контроль количественной оценки фракции жира в магнитно-резонансной томографии: двухцентровое исследование // III Открытая

конференция молодых ученых ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ», г. Москва, 27 апреля 2023 г.

7. Фантомное мультицентровое исследование работы диксоновских последовательностей для количественной оценки жира в МРТ // VII научно-практическая конференция союзного государства «Лучевая диагностика: конкурс молодых ученых», г. Смоленск, 22 сентября 2023 г.

8. Текущее состояние и перспективы развития количественной МРТ // Российский диагностический саммит, г. Москва, 4-6 октября 2023 г.

9. Количественная оценка стеатоза печени у онкопациентов на противоопухолевой терапии при магнитно-резонансной томографии // Вторая научно-практическая конференция ДЗМ «Актуальные вопросы онкологии», г. Москва, 27 октября 2023 г.

10. Quantification MRI of liver steatosis in antitumor therapy using standard Dixon sequences // European Congress of Radiology, Австрия, г. Вена, 2024 г.

11. Диагностические возможности использования DIXON последовательностей при МРТ органов брюшной полости забрюшинного пространства // Конгресс Российского общества рентгенологов и радиологов (Р0РР)-2024, г. Москва, 6-8 ноября 2024 г.

12. Калибровка МР-томографа для оценки жировой фракции стандартными «диксоновскими» последовательностями // Научно-практическая конференция по медицинской визуализации «ОНЛАЙН-ДИАГНОСТИКА 25: образование, практика, цифровизация», посвященная 60-летию Клиники имени профессора Ю.Н. Касаткина РМАНПО, г. Москва 28 марта 2025 г.

Апробация диссертации состоялась на расширенном заседании Ученого совета государственного бюджетного учреждения здравоохранения «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы» совместно с заседанием Кафедры лучевой диагностики с курсом клинической радиологии Федерального государственного бюджетного учреждения «Национальный медико-

хирургический центр им. Н.И. Пирогова» Минздрава России) 23 апреля 2025 г., протокол № 5 / 2025.

Степень достоверности и внедрение результатов исследования в

практику

Достоверность результатов исследования подтверждается достаточным объемом материала в ходе эксперимента и клинической апробации с применением современных методов исследования. Анализ и интерпретация полученных результатов проведены с использованием математических методов и методов статистического анализа. Научные положения, выводы и рекомендации диссертационной работы основаны на фактических данных, представленных в приведенных таблицах и рисунках, анализ которых проведен с использованием статистических методов.

Полученные в диссертационном исследовании результаты внедрены в образовательную деятельность государственного бюджетного учреждения здравоохранения города Москвы «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы», в практическую работу Центра комплексной диагностики государственного бюджетного учреждения здравоохранения города Москвы «Городская клиническая больница им. С. С. Юдина Департамента здравоохранения города Москвы».

Соответствие диссертации паспорту научной специальности

Концепция, цели и задачи диссертационного исследования соответствуют паспорту научной специальности 3.1.25. Лучевая диагностика (медицинские науки). Полученные результаты интегрируются с ключевыми направлениями данной специальности в соответствии с пунктами 2; 4; 5; 6.

Связь работы с научными программами, планами

Диссертационная работа выполнена в рамках научно-исследовательской работы «Научное обеспечение стандартизации, безопасности и качества магнитно-резонансной томографии» (№ ЕГИСУ: 123031500007-6) в соответствии с приказом Департамента здравоохранения города Москвы от 21.12.2022 № 1196 «Об утверждении государственных заданий, финансовое обеспечение которых осуществляется за счет средств бюджета города Москвы, государственным бюджетным (автономным) учреждениям, подведомственным Департаменту здравоохранения города Москвы, на 2023 год и плановый период 2024 и 2025 годов».

Тема диссертации утверждена на заседании Ученого совета Государственного бюджетного учреждения здравоохранения города Москвы «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы» (ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ») (протокол № 7/2023 от 11.03.2023). Исследование в рамках диссертационной работы одобрено Независимым этическим комитетом (НЭК) Московского регионального отделения Российского общества рентгенологов и радиологов (МРО РОРР) (протокол № 4/ 2023 от 20.04.2023).

Личный вклад автора

Автором лично разработан план исследования, осуществлен аналитический обзор литературных источников и сбор материала по теме диссертации. Самостоятельно систематизированы и статистически обработаны полученные в ходе исследования данные. Все научные выводы, представленные в диссертации, получены автором лично. По теме диссертации подготовлены и обобщены полученные результаты, которые оформлены в виде научных публикаций в коллегиальном соавторстве.

Публикации по теме диссертации

По теме диссертации опубликовано 8 печатных работ, в том числе 3 статьи в рецензируемых научных изданиях, рекомендованных Высшей аттестационной комиссией при Министерстве науки и высшего образования Российской Федерации для опубликования основных научных результатов диссертационного исследования (в том числе 2 статьи - в индексируемой международной базе данных Scopus).

Объем и структура диссертации

Диссертация изложена на 109 страницах машинописного текста, содержит 11 таблиц и 29 рисунков. Работа состоит из введения, трех глав, заключения, выводов, практических рекомендаций, списков сокращений и литературы. Список литературы включает 120 источников.

ГЛАВА 1 СОВРЕМЕННЫЕ АСПЕКТЫ КОЛИЧЕСТВЕННОЙ МАГНИТНО-РЕЗОНАНСНОЙ ТОМОГРАФИИ ЖИРОВОЙ ФРАКЦИИ (ОБЗОР

ЛИТЕРАТУРЫ)

1.1 Вопросы количественной магнитно-резонансной томографии

Целью медицинской визуализации является диагностика и мониторинг заболеваний с использованием лучевых методов. С момента возникновения лучевой диагностики в конце XIX века процесс постановки рентгенологического диагноза практически не изменился: получают изображения посредством различных методов лучевой диагностики, рентгенолог описывает выявленные изменения на основе визуальной оценки и формирует рентгенологическое заключение.

Несмотря на появление многих технических решений и даже новых методов визуализации, включая магнитно-резонансную томографию (МРТ) и компьютерную томографию (КТ), эта парадигма сохраняется. Анатомические структуры и патологические образования идентифицируются на основе их контрастных различий на множественных импульсных последовательностях (ИП), а также с учетом особенностей сигнальных (для МРТ) или плотностных (для КТ) характеристик. В результате рентгенологические заключения формируются на основе визуальных различий, позволяющих отличить нормальные и патологически измененные органы и ткани друг от друга.

В настоящее время интерпретация результатов МРТ в основном носит качественный характер. Врачи-рентгенологи формируют протоколы и заключения по результатам анализа контраста тканей на изображениях, определяющегося несколькими факторами: свойствами тканей (Т1, Т2, Т2* временами релаксации, протонной плотностью), параметрами сканирования и характеристиками МР-томографа. Для интерпретации изображений проводится качественное сравнение

интенсивности сигнала в области интереса с предположительной патологией и нормальными тканями [3].

В МРТ при принятии решения врачом-рентгенологом определяющими являются относительные характеристики «гипо- или гиперинтенсивность сигнала» в зависимости от взвешенности изображения (ВИ). Такой подход является основным в МРТ-диагностике в настоящее время [4].

Однако он имеет ряд ограничений, например, при динамическом наблюдении пациентов в процессе лечения оценка интенсивности сигнала может быть затруднительной ввиду различия SI в тканях при разных импульсных последовательностях, в том числе в зависимости от производителя МР-томографа, текущих настоек протокола,

а также от компетенций рентгенолаборанта, проводящего сканирование. Отсутствие стандартизации, необходимость проведения повторных МР-исследований увеличивают стоимость и время обследования [5].

За последние три десятилетия научный и практический интерес к количественной оценке в МРТ вырос во всех направлениях: в онкологии, терапии, гастроэнтерологии и других областях. Такой интерес обусловлен поиском количественных неинвазивных инструментов, не зависящих от сбора данных, производителя, индукции магнитного поля и других параметров [6]. Количественные показатели разрабатываются для использования на практике в качестве объективных неинвазивных биомаркеров в определенной области [7].

МРТ позволяет проводить неинвазивную количественную и качественную оценку нормальных и патологически измененных тканей, в частности жира [8,9]. Публикации и обзоры по теме количественной МРТ наиболее часто посвящены дифференциальной диагностике, стадированию онкологических заболеваний, планированию лечения или оценке ответа на проведенное лечение [10-14].

Применение количественных подходов в МРТ в клинической практике не является единственно возможным [15]. Количественная оценка жира может быть полезна при разработке лекарственных препаратов [16, 17]. Клинические испытания являются перспективной областью применения. Но в настоящий

момент использование данного инструмента в клинических испытаниях не получило широкого распространения [18].

В 1984 г. Т. Диксон описал «простой метод протонной спектроскопии». Изучая направление спектроскопии, он изобретет импульсные последовательности жироподавления, которые позволят не только быстро получить качественные изображения при рутинных исследованиях, но и построить количественную карту фракции жира, т. е. вычислить количественное процентное содержание жира в зоне интереса.

Это изобретение, теперь известное как «метод Диксона», «Диксоновские последовательности» или «Dixon-последовательности» широко используется на практике рентгенологами, а также является объектом многочисленных научных изысканий [19-24].

Поэтому в рамках настоящего диссертационного исследования крайне важным представляется обобщение доступной информации о способах количественной оценки жировой фракции с помощью Dixon-последовательностей.

Для литературного анализа современных публикаций были использованы данные отечественных и зарубежных научных электронных библиотек: eLIBRARY и PubMed.

2.1 Эволюция и физические основы количественной магнитно-резонансной томографии жировой фракции

В настоящее время МРТ позволяет проводить неинвазивную качественную и количественную оценку фракции жира (ЖФ, fat fraction, FF) в различных анатомических структурах. Качественная оценка позволяет визуально оценить наличие или отсутствие включения жира в зоне интереса. Количественная оценка не только выявляет, но и рассчитывает процентное содержание жира.

МРТ преимущественно основана на использовании протона водорода (1H). Его естественное содержание в тканях человека является наибольшим; в основном он встречается в молекулах воды, жира и белка. Маленькие молекулы воды подвергаются воздействию множества физических и химических факторов, а также участвуют в различных физиологических и патологических процессах. Совокупность этих факторов обеспечивает определенные свойства атомов водорода. От этих свойств зависит контраст мягких тканей при МРТ. Различия в резонансной частоте для различных химических соединений известны как химический сдвиг [25].

Основными жировыми отложениями человеческого тела являются подкожная жировая ткань (расположенная непосредственно под кожей), висцеральная жировая ткань (расположенная в брюшной полости между органами) и внутриклеточный жир таких органов, как печень или мышцы [26].

Жир в организме человека в основном состоит из молекул триглицеридов, являясь более сложным по строению по сравнению с молекулами воды. В спектре жира наблюдается до десяти различных пиков с отчетливым химическим сдвигом. Стоит отметить, что большинство атомов водорода находится в метиленовых группах. Поэтому спектр жира часто упрощается до одного пика с химическим сдвигом на 3,3 ppm выше, чем у воды, или ниже резонансной частоты на 210 и 420 Гц, чем у воды при индукции магнитного поля 1,5 и 3,0 Тл соответственно [27].

Принцип работы Диксоновских последовательностей основан на разной частоте прецессии протонов воды (она выше) и жира (соответственно, ниже). Жир в организме человека демонстрирует относительно быструю продольную и поперечную релаксацию в сравнении с водой. Короткое время T1, наряду с более сложными эффектами, заставляет жир выглядеть ярким на МР-изображениях, полученных с множеством обычных последовательностей, таких как последовательности быстрого/турбо спин-эхо (fast spin echo / turbo spin echo, FSE / TSE) и градиент-эхо (GRE) Таким образом, явление химического сдвига основывается на дифференциальных частотах прецессии протонов в жире и воде в одном и том же вокселе [28].

Исследователь Диксон понимал, что, поскольку резонансы протонов водорода (1H) в молекулах воды и жира имеют химические сдвиги (резонансные частоты), различающиеся на 3-4 ppm (разница частот (Av) около 50 Гц при 0,35 T), два резонанса будут периодически находиться в фазе и в противоположной фазе каждый раз - 1/(2Av). Собрав два изображения, - одно с резонансами воды и жира 1H в фазе, а другое с ними в противоположной фазе, сложные изображения можно было объединить, чтобы получить четыре различных контраста изображения. Это было настоящим прорывом, так как метод Диксона позволил получить спектроскопические изображения водного и жирового резонансов на тот момент с высоким пространственным разрешением. Таким образом, ученый разработал уникальный метод создания изображений, которые показывают отдельно воду, отдельно жир и разницу между интенсивностью воды и жира (так называемые фазные и противофазные изображения).

Данное изобретение было опубликовано в высокорейтинговом и старейшем журнале Radiology в 1984 г. в статье под названием «Simple proton spectroscopic imaging», или «Простая протонная спектроскопия». Это открытие ознаменовало начало новой главы в истории МРТ. Именно с этой публикации началось развитие новых импульсных последовательностей по названием «последовательности Диксона» (или Dixon-последовательности) [29].

С технологическим совершенствованием метода МРТ было разработано множество ответвлений и вариаций исходной последовательности Диксона [30,31]. Преимущество методики, разработанной Диксоном, заключается не только в разграничении воды и жира, но и в получении за одно кратковременное сканирование сразу четырех изображений:

- отражающих сигналы только от жира (fat only - FO);

- только от воды (water only - WO);

- в фазу (in-phase - IP);

- в противофазу (out-phase - OP).

Стоит отметить, что диксоновские последовательности можно применять в сочетании с последовательностями, взвешенными по T1, T2 или протонной

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Панина Ольга Юрьевна, 2026 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Bray T. J. P. Fat fraction mapping using magnetic resonance imaging: insight into pathophysiology / Bray T. J. P., Chouhan M. D., Punwani S. [et al.] // British Institute of Radiology. - 2018. - Vol. 91, No. 1089. - P. 1-14.

2. Outwater E. K. Detection of Lipid in Abdominal Tissues with Opposed-Phase Gradient-Echo Images at 1.5 T: Techniques and Diagnostic Importance / E. K. Outwater, R. Blasbalg, E. S. Siegelman// Radiographics. - 1998. - Vol. 18, No. 6. - P. 1465-80.

3. Gulani V, Seiberlich N. Quantitative MRI: Rationale and Challenges. // Quantitative magnetic resonance imaging. Academic Press. - 2020. - mode of access https://www.sciencedirect.com/science/chapter/bookseries/pii/B9780128170571000019 (дата обращения 22.11.2025 г.) - [Электронный ресурс].

4. McRobbie, D. W., Elizabeth A. Moore, Martin J. Graves, and Martin R. Prince. MRI from picture to proton. 3rd ed. Cambridge: Cambridge University Press, 2017 // MRI from Picture to Proton. - 2017. - mode of access https://assets.cambridge.org/97811076/43239/frontmatter/9781107643239_frontmatter. pdf (дата обращения 22.11.2025 г.) - [Электронный ресурс].

5. Марусина, М. Я. Современное состояние и перспективы развития томографии / М. Я. Марусина, А. О. Казначеева // Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. - 2007. - № 42. - C. 3-13.

6. Dong G. Quantitative magnetic resonance imaging: From fingerprinting to integrated physics-based models / Dong G., Hintermuller M., Papafitsoros K. // SIAM Journal on Imaging Sciences. - 2019. - Vol. 12, No. 2. - P. 927-971.

7. Cashmore M. T. Clinical quantitative MRI and the need for metrology / Cashmore M., A. J. McCann, S. J. Wastling [et al.] // British Institute of Radiology. -2021. - Vol. 92, No. 1120. - P. 1-8.

8. Fukuzawa K. Evaluation of six-point modified dixon and magnetic resonance spectroscopy for fat quantification: a fat-water-iron phantom study / K. Fukuzawa, T. Hayashi, J. Takahashi [et al.] // Radiological Physics and Technology. -2017. - Vol. 10, No. 3. - P. 349-358.

9. Hayashi T. Multicenter, multivendor phantom study to validate proton density fat fraction and T2* values calculated using vendor-provided 6-point DIXON methods / T. Hayashi, K. Fukuzawa, H. Yamazaki [et al.] // Clinical Imaging. - 2018. -Vol. 51. - P. 38-42.

10. van Houdt P. J. Quantitative Magnetic Resonance Imaging for Biological Image-Guided Adaptive Radiotherapy / van Houdt P. J., Yang Y., van der Heide U. A. // Frontiers in Oncology. - 2021. - Vol. 10. - P. 1-9

11. Chen X. Quantitative Magnetic Resonance Imaging Had Greater Sensitivity in Diagnosing Chondral Lesions of the Knee: A Systematic Review and Meta-Analysis / Chen, X., You, M. [et al.] // Arthroscopy - Journal of Arthroscopic and Related Surgery. - 2024. - Vol. 40, No.103. - P. 2760-2773.

12. Loffler M. T. Biomarkers of Cartilage Composition / M. T. Loffler, Z. Akkaya, R. Bhattacharjee [et al.] // Seminars Musculoskeletal Radiology. - 2024. - Vol. 28, No.1. - P. 26-38

13. Liu X. Imaging Assessment of the Efficacy of Chemotherapy in Primary Malignant Bone Tumors: Recent Advances in Qualitative and Quantitative Magnetic Resonance Imaging and Radiomics / X. Liu, Zh. Duan, Sh. Fan [et al.] // Journal of Magnetic Resonance Imaging. - 2024. - Vol. 59, No.1. - P. 7-31

14. Fukukura Y. Quantitative Magnetic Resonance Imaging for the Pancreas / Y. Fukukura, A. Kanki // Investigative Radiology . - 2024. - Vol. 59, No.1. - P. 69-77.

15. Weiskopf N. Quantitative magnetic resonance imaging of brain anatomy and in vivo histology / Weiskopf N., Edwards L.J., Helms G. [et al.] // Nature Reviews Physics. - 2021. - Vol. 3, No.8. - P. 570-588.

16. Fischer M. A. Dixon-based MRI for assessment of muscle-fat content in phantoms, healthy volunteers and patients with achillodynia: Comparison to visual

assessment of calf muscle quality / Fischer M. A., Ch. W. A. Pfirrmann, N. Espinosa [et al.] // European Radiology. - 2014. - Vol. 24, No.6. - P. 1366-1375.

17. Kukuk G. M. Comparison between modified Dixon MRI techniques, MR spectroscopic relaxometry, and different histologic quantification methods in the assessment of hepatic steatosis / G. M. Kukuk, K. Hittatiya, A. M. Sprinkart [et al.] // European Radiology. - 2015. - Vol. 25, No.10. - P. 2869-2879.

18. Hubbard Cristinacce P. L. Clinical translation of quantitative magnetic resonance imaging biomarkers - An overview and gap analysis of current practice / Hubbard Cristinacce P. L., Keaveney, S., Aboagye, E. O. [et al.] // Physica Medica. -2022. - Vol. 101 - P. 165-182.

19. Eggers H. Dual-echo Dixon imaging with flexible choice of echo times / Eggers, H., Brendel, B., Bauer, J. [et al.] // Magnetic Resonance in Medicine. - 2011. -Vol. 65, No.1. - P. 96-107.

20. Ecénarro-Montiel A. Using the modified Dixon technique to evaluate incidental adrenal lesions on 3 T MRI / Ecénarro-Montiel A., de la Peña-Moral J. M., García-Figueiras R. [et al.] // Radiologia. - 2018. - Vol. 60, No.6. - P. 485-492.

21. Терещенко Г.В. Количественная магнитно-резонансная томография костного мозга у пациентов с острым лимфобластным лейкозом / Терещенко Г.В., Кривенцова Н.А., Куприянов Д.А. [et al.] // Вопросы гематологии/онкологии и иммунопатологии в педиатрии. - 2023. - Vol. 22, No. 3. - P. 80-86.

22. Hayashi T. Can Gd-EOB-DTPA Affect Proton Density Fat Fraction Using 6-Point DIXON Methods? A Multicenter, Multivendor Phantom Study / Hayashi T., Fukuzawa K., Yamazaki H. [et al.] // Open Journal of Radiology. - 2020. - Vol. 10, No.1. - P. 9-15.

23. Maeder Y. Bone marrow metastases: T2-weighted dixon spin-echo fat images can replace T1-weighted spin-echo images / Maeder Y, Dunet V, Richard R. [et al.] // Radiology. - 2018. - Vol. 286, No.3. - P. 948-959.

24. Iyama Y. Fat suppressed contrast-enhanced t1-weighted dynamic magnetic resonance imaging at 3t: Comparison of image quality between spectrally adiabatic iversion recovery and the multiecho dixon technique in imaging of the prostate / Iyama

Y., Nakaura T., Kidoh M. [et al.] // Journal of Computer Assisted Tomography. - 2017.

- Vol. 41, No.3. - P. 382-387.

25. Hamilton G. In vivo characterization of the liver fat 1H MR spectrum / Hamilton G., Yokoo T., Bydder M. [et al.] // NMR in Biomedicine. - 2011. - Vol. 24, No.7. - P. 784-790.

26. Grimm A. Evaluation of 2-point, 3-point, and 6-point Dixon magnetic resonance imaging with flexible echo timing for muscle fat quantification / Grimm A., Meyer H., Nickel M. D. [et al.] // European Journal of Radiology. - 2018. - Vol. 103 -P. 57-64.

27. Eggers H. Chemical shift encoding-based water-fat separation methods / Eggers H., Bornert P. // Journal of Magnetic Resonance Imaging. - 2014. - Vol. 40, No.2.

- P. 251-268.

28. Xiang Q. S., An L. Water-fat imaging with direct phase encoding / Xiang Q. S., An L. // Journal of Magnetic Resonance Imaging. - 1997. - Vol. 7, No.6. - P. 10021015.

29. Ackerman J. J. H. In memoriam: William T. Dixon (1945-2022) // Magnetic Resonance in Medicine. - 2023. - Vol. 89, No.4. - P. 1293-1296.

30. Ma J. Dixon Techniques for Water and Fat Imaging // Journal of Magnetic Resonance Imaging. - 2023. - Vol. 28, No.3. - P. 543-558.

31. Lins C. F. Applications of the dixon technique in the evaluation of the musculoskeletal system / Lins C. F., Salmon C. E. G., Nogueira-Barbosa M. H. // Radiologia Brasileira. - 2021. - Vol. 54, No.1. - P. 33 - 42.

32. Coombs B. D. Two-point Dixon technique for water-fat signal decomposition with B0 inhomogeneity correction / Coombs B. D., Szumowski J., Coshow W. // Magnetic Resonance in Medicine. - 1997. - Vol. 38, No.6. - P.884-889

33. Bastian-Jordan M. A quality audit of MRI knee exams with the implementation of a novel 2-point DIXON sequence / Bastian-Jordan M., S. Dhupelia, M. McMeniman [et al.] // Journal of Medical Radiation Sciences. - 2019. - Vol. 66, No.3. - P.163-169

34. Berglund J. Two-point dixon method with flexible echo times / J. Berglund, H. Ahlstrom, L. Johansson [et al.] // Magnetic Resonance in Medicine. - 2011. - Vol. 65, No.4. - P. 994-1004.

35. Brandao S. Comparing T1-weighted and T2-weighted three-point Dixon technique with conventional T1-weighted fat-saturation and short-tau inversion recovery (STIR) techniques for the study of the lumbar spine in a short-bore MRI machine / Brandao S, Seixas D, Ayres-Basto M [et al.] // Clinical Radiology. - 2013. - Vol. 68, No.11. - P. 617-623.

36. Li G. W. Quantitative evaluation of vertebral marrow adipose tissue in postmenopausal female using MRI chemical shift-based water-fat separation / Li G.W., Xu Z., Chen Q.W. [et al.] // Clinical Radiology. - 2014. - Vol. 69, No.3. - P. 254-262.

37. Zhao Y. Prediction of Abnormal Bone Density and Osteoporosis From Lumbar Spine MR Using Modified Dixon Quant in 257 Subjects With Quantitative Computed Tomography as Reference / Zhao Y., Huang M., Ding J. [et al.] // Journal of Magnetic Resonance Imaging. - 2018. - Vol. 49, No.2. - P. 390-399.

38. Peng H. Reducing the ambiguity of field inhomogeneity and chemical shift effect for fat-water separation by field factor / Peng H., Cheng C., Wan Q. [et al.] // Magnetic Resonance in Medicine. - 2023. - Vol. 90, No.5. - P. 1830-1843.

39. Ma X. Imaging-based quantification of hepatic fat: Methods and clinical applications / Ma X., Holalkere N.S., Kambadakone R. A. [et al.] // Radiographics. -2009. - Vol. 29, No.5. - P. 1253-1277.

40. Elfaal M. Two-point Dixon and six-point Dixon magnetic resonance techniques in the detection, quantification and grading of hepatic steatosis / Elfaal M., Supersad A., Ferguson C. [et al.] // World Journal of Radiology. - 2023. - Vol. 15, No.10. - P. 293-303.

41. Baum, T. Does vertebral bone marrow fat content correlate with abdominal adipose tissue, lumbar spine bone mineral density, and blood biomarkers in women with type 2 diabetes mellitus? / T. Baum, S. P. Yap, D. C. Karampinos [et al.] // Journal of magnetic resonance imaging: JMRI. - 2012. - Vol. 35, No. 1. - P. 117-124.

42. Fellner C. Water-Fat Separated T1 Mapping in the Liver and Correlation to Hepatic Fat Fraction / Fellner C., Nickel M.D., Kannengiesser S. [et al.] // Diagnostics. -2023. - Vol. 13, No.2. - P. 201

43. Dustin Pooler B. Clinical implementation of a focused MRI protocol for hepatic fat and iron quantification/ Dustin Pooler B., Hernando D., Reeder S. B. // American Journal of Roentgenology. - 2019. - Vol. 213, No.1. - P. 90-95.

44. Zhang Y. Reliability of measuring the fat content of the lumbar vertebral marrow and paraspinal muscles using MRI mDIXON-quant sequence / Zhang Y., Zhou Z., Wang C. [et al.] // Diagnostic and Interventional Radiology. - 2018. - Vol. 214, No.5. - P. 302-307.

45. Bhimaniya S. Liver iron quantification in children and young adults: comparison of a volumetric multi-echo 3-D Dixon sequence with conventional 2-D T2* relaxometry / Bhimaniya S., Arora J., Sharma P. [et al.] // Pediatric Radiology. - 2022. - Vol. 52, No.8. - P. 1476-1483.

46. Hupfeld S. MRI-based fat quantification of the liver: Is it time for commercially available products? / Hupfeld S., Pischel D., Jechorek D. [et al.] // European Journal of Radiology. - 2021. - Vol. 144, No. 109993.

47. Yang J. The quantitative parameters derived from IDEAL-IQ in the lumbar vertebrae of healthy children: a pilot study of bone development / Yang J., Sun H.M., Yang H. [et al.] // Quantitative Imaging in Medicine and Surgery. - 2024. - Vol. 14, No.1. - P. 136-143.

48. Starekova J. Quantification of liver fat content with CT and MRI: State of the art / Starekova J., Hernando D., Pickhardt P.J., Reeder S.B. // Radiology. - 2021. -Vol. 301, No.2. - P. 250-262.

49. Van Vucht N. The Dixon technique for MRI of the bone marrow / Van Vucht N., Santiago R., Lottmann B. [et al.] // Skeletal Radiology. - 2019. - Vol. 48, No.12. -P. 1861-1874.

50. Osman M. F. Effect of hepatic fat fraction on major hepatocellular carcinoma features at magnetic resonance imaging / M. F. Osman, A. R. Mohammed, A. A. Elf. H.

Gadalla [et al.] // Egyptian Journal of Radiology and Nuclear Medicine. - 2023. - Vol. 54, No.1. - P. 1-12.

51. Keenan K. E. Quantitative magnetic resonance imaging phantoms: A review and the need for a system phantom / Keenan K.E., Ainslie M., Barker A.J. [et al.] // Magnetic Resonance in Medicine. - 2018. - Vol. 79, No.1. - P. 48-61.

52. Serai S. D.Proton density fat fraction measurements at 1.5- and 3-T hepatic MR imaging: Same-day agreement among readers and across two imager manufacturers / Serai S. D., Dillman J. R., Trout A. T. // Radiology. - 2017. - Vol. 284, No.1. - P. 244254.

53. Schmeel F. C. Proton density fat fraction MRI of vertebral bone marrow: Accuracy, repeatability, and reproducibility among readers, field strengths, and imaging platforms / Schmeel F.C., Vomweg T., Traber F. [et al.] // Journal of Magnetic Resonance Imaging. - 2019. - Vol. 50, No.6. - P. 1762-1772.

54. Lohofer F. K. Acceleration of chemical shift encoding-based water fat MRI for liver proton density fat fraction and T2 mapping using compressed sensing / Lohofer F.K., Kaissis G. A., Muller-Leisse C. [et al.] // PLoS One. - 2019. - Vol. 14, No.11.

55. Morozov S. Diffusion processes modeling in magnetic resonance imaging / Morozov S., Sergunova K., Petraikin A. [et al.] // Insights Imaging. Insights into Imaging.

- 2020. - Vol. 11, No.1. - P. 1-9.

56. Stupic K. F. A standard system phantom for magnetic resonance imaging / Stupic K. F., Ainslie M., Boss M. A. [et al.] // Magnetic Resonance in Medicine. - 2021.

- Vol. 86, No.3. - P. 1194-1211.

57. Boss, M. A. Magnetic Resonance Imaging Biomarker Calibration Service: Proton Spin Relaxation Times [Электронный ресурс] / M. A. Boss [et al.]. -Gaithersburg, MD : National Institute of Standards and Technology, 2018. - 35 p. -(Special Publication (NIST SP); 250-97) DOI 10.6028/NIST.SP.250-97. URL: https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/SpecialPublications/NIST.SP.250-97.pdf (дата обращения: 23.11.2025).

58. Labranche R. Liver iron quantification with MR imaging: A primer for radiologists / Labranche R., Gilbert G., Cerny M. [et al.] // Radiographics. - 2018. -Vol. 38, No.2. - P. 392-412.

59. Ahmad M. Chemical characteristics, motivation and strategies in choice of materials used as liver phantom: A literature review / Ahmad M.S., Suardi N., Shukri A. [et al.] // Journal of Medical Ultrasound. - 2020. - Vol. 28, No.1. - P. 7-16.

60. Cherkasskaya M. V. Development of fetal magnetic resonance imaging (MRI) phantom / Cherkasskaya M.V., Syrkashev E.M., Sokolova M.V. [et al.] // Quantitative Imaging in Medicine and Surgery. - 2024. - Vol. 14, No.9. - P. 6250-6259.

61. Khoruzhaya A. N. The role of the quality control system for diagnostics of oncological diseases in radiomics / Khoruzhaya A. N., Akhmad E. S., Semenov D. S. // Digital Diagnostics. - 2021. - Vol. 2, No.2. - P. 170-184.

62. Bainbridge A. Practical Approaches to Bone Marrow Fat Fraction Quantification Across Magnetic Resonance Imaging Platforms / Bainbridge A., Bray T.J.P., Sengupta R. [et al.] // Journal of Magnetic Resonance Imaging. - 2020. - Vol. 52, No.1. - P. 298-306.

63. Hernando D. Multisite, multivendor validation of the accuracy and reproducibility of proton-density fat-fraction quantification at 1.5T and 3T using a fat-water phantom / Hernando D., Sharma S.D., Aliyari Ghasabeh M. [et al.] // Magnetic Resonance in Medicine. - 2017. - Vol. 77, No. 4. - P. 1516-1524.

64. Hutton C. Validation of a standardized MRI method for liver fat and T2 quantification / Hutton C., Gyngell M.L., Milanesi M. [et al.] // PLoS One. - 2018. -Vol. 13, No. 9. - P. 1-12.

65. Bernard C. P. Comparison of fat quantification methods: A phantom study at 3.0T / Bernard C. P., Liney G. P., Manton D. J. [et al.] // Journal of Magnetic Resonance Imaging. - 2008. - Vol. 27, No. 1. - P. 192-197.

66. Vasilev Y. A. Prostate magnetic resonance imaging (MRI) in patients with hip implants—presetting a protocol using a phantom / Vasilev Y. A., Panina O. Y., Semenov D. S. [et al.] // Quantitative Imaging in Medicine and Surgery. - 2024. - Vol. 14, No.10. - P. 7128-7137.

67. Vasilev V. A. Quality control of quantitative diffusion-weighted magnetic resonance imaging: metrological problems / Vasilev, Yu. A., Akhmad E. S.; Cherkasskaya M. V. [et al.] // Measurement Techniques. - 2024. - Vol. 67, No.5.- P. 405-416.

68. Akhmadullina G. I. Prognostic Capabilities of Diagnosing Non-Alcoholic Hepatic Steatosis at Early Stages of Its Development / Akhmadullina G. I., Kurnikova I. // Sovremennye Tehnologii v Medicine. - 2022. - Vol. 14, No.4.- P. 27-32.

69. Kim K. Y. Hepatic fat quantification using the proton density fat fraction (PDFF): utility of free-drawn-PDFF with a large coverage area / Kim K.Y., Song J.S., Kannengiesser S. [et al.] // Radiologia Medica. - 2015. - Vol. 120, No.12.- P. 10831093.

70. Huijbers A. Systematic Review: Noninvasive Assessments of Intestinal Failure-Associated Liver Disease in the Adult Population / Huijbers A., Koggel L. M., Bronkhorst C. [et al.] // Journal of Parenteral and Enteral Nutrition. - 2019. - Vol. 43, No.5.- P. 615-626.

71. Kogachi S., Noureddin M. Noninvasive Evaluation for Nonalcoholic Fatty Liver Disease and Nonalcoholic Steatohepatitis // Clinical Therapeutics. - 2021. - Vol. 43, No.3.- P. 455-472.

72. Maeder Y. Bone Marrow Metastases: T2-weighted Dixon Spin-Echo Fat Images Can Replace T1-weighted Spin-Echo Images / Maeder Y., Dunet V., Richard R. [et al.] // Radiology. - 2018. - Vol. 286, No.3.- P. 948-959.

73. Chow L. T. Focal nodular and diffuse haematopoietic marrow hyperplasia in patients with underlying malignancies: a radiological mimic of malignancy in need of recognition / Chow L. T., Ng A. W., Wong S. K. // Clinical Radiology. - 2017. - Vol. 72, No.3.- P. 265.e7-265.e23.

74. Телеш А.А., Морозова Т.Г. Бесконтрастная ASL-перфузия в алгоритме ведения пациентов с диффузными заболеваниями печени: новые критерии диагностики // Медицинская визуализация. - 2024. - Т. 28, № 3. - С. 136-145.

75. Pezeshk P.Role of chemical shift and Dixon based techniques in musculoskeletal MR imaging / Pezeshk P., Alian A., Chhabra A. // European Journal of Radiology. - 2017. - Vol. 94. - P. 93-100.

76. Tereshchenko G. Quantitative Bone Marrow MRI in Children with Acute Lymphoblastic Leukemia / G. Tereshchenko, N. Kriventsova, D. Kupriyanov . [et al.] // International Journal of Biomedicine. - 2021. - Т. 11, № 2. - С. 141-145.

77. Kriventsova N. A. Mr-biomarker of bone marrow in children with acute lymphoblast leukemia / Kriventsova N.A., Kupriyanov D.A., Menshchikov P.E. [et al.] // Russian Electronic Journal of Radiology. - 2020. - Vol. 10, No.4. - P. 159-168.

78. Keenan K. E. Challenges in ensuring the generalizability of image quantitation methods for MRI / Keenan K.E., Delfino J.G., Jordanova K.V. [et al.] // Medical Physics. - 2022. - Vol. 49, No.4. - P.2820-2835.

79. Qu Y. Diagnostic accuracy of hepatic proton density fat fraction measured by magnetic resonance imaging for the evaluation of liver steatosis with histology as reference standard: a meta-analysis / Qu Y., Li M., Hamilton G. [et al.] // European Radiology. - 2019. - Vol. 29, No.10. - P.5180-5189.

80. Yokoo T. Linearity, bias, and precision of hepatic proton density fat fraction measurements by using MR imaging: A meta-analysis / Yokoo T., Serai S.D., Pirasteh A. [et al.] // Radiology. - 2018. - Vol. 286, No.2. - P.468-491.

81. Stepanov Yu. M., Zavhorodnia O. Yu. Неалкогольная жировая болезнь печени у лиц с нормальным весом: современные представления и подходы (обзор литературы) // Gastroenterology. - 2021. - Т. 54, № 3.

82. Reeder S. B. Quantification of Liver Iron Overload with MRI: Review and Guidelines from the ESGAR and SAR / Reeder S.B., Yokoo T., Fran?a M. [et al.] // Radiology. - 2023. - Vol. 307, No.1.

83. Kupczyk P. A. MRI proton density fat fraction for estimation of tumor grade in steatotic hepatocellular carcinoma / Kupczyk P.A., Kurt D., Endler C. [et al.] // European Radiology. - 2023. - Vol. 33, No.12. - P.8974-8985.

84. Torri G. B. Imaging of chemotherapy-induced liver toxicity: an illustrated overview / Torri G.B., Soldatelli M.D., Luersen G.F. [et al.] // Hepatic Oncology. - 2021.

- Vol. 8, No. 4.

85. Corrias G. Comparison of Multimaterial Decomposition Fat Fraction with DECT and Proton Density Fat Fraction with IDEAL IQ MRI for Quantification of Liver Steatosis in a Population Exposed to Chemotherapy / Corrias G., Erta M., Sini M. [et al.] // Dose-Response. - 2021. - Vol. 19, No. 2.

86. Kizildag B. Correlation between ultrasonography and MR proton density fat fraction techniques in evaluating the severity of liver steatosis / Kizildag B., Baykara M., Yurttutan N. [et al.] // Hepatology Forum. - 2024. - Vol. 5, No. 1. - P.37-43.

87. Damodar G. An evaluation of hepatotoxicity in breast cancer patients receiving injection doxorubicin / Damodar G., Smitha T., Gopinath S. [et al.] // Annals of medical and health sciences research. - 2024. - Vol. 4, No. 1. - P.74-79.

88. Ivanikov I. O. Treatment of the chemotherapy induced hepatotoxicity / Ivanikov I. O., Vinogradova N. N., Krashenkov O. P. [et al.] // Russian Journal of Evidence-Based Gastroenterology. - 2020. - Vol. 9, No. 4. - P.7-15.

89. Donati F. Chemotherapy-Induced Liver Injury in Patients with Colorectal Liver Metastases: Findings from MR Imaging / Donati F., Cioni D., Guarino S. [et al.] // Diagnostics. - 2022. - Vol. 12, No. 4. - P.1-15.

90. Мнацаканян М.К. Роль магнитно-резонансной томографии с гадоксетовой кислотой в оценке функционального резерва печени. / Мнацаканян М.К., Рубцова H.A., Кабанов Д.О. [et al.] // Russian Electronic Journal of Radiology.

- 2022. - Т. 12, № 1. - C. 43-55.

91. Pinel S. Quantity versus quality: Age-related differences in muscle volume, intramuscular fat, and mechanical properties in the triceps surae / Pinel S., Kelp N.Y., Bugeja J.M. [et al.] // Experimental Gerontology. - 2021. - Vol. 156, No. 4.

92. Flor-Rufino C. Fat infiltration and muscle hydration improve after high-intensity resistance training in women with sarcopenia. A randomized clinical trial / Flor-Rufino C., Barrachina-Igual J., Pérez-Ros P. [et al.] // Maturitas. - 2023. - Vol. 168 - P. 29-36.

93. Yin L. T2 Mapping and Fat Quantification of Thigh Muscles in Children with Duchenne Muscular Dystrophy / Yin L., Xie Z.Y., Xu H.Y. [et al.] // Current medical science. - 2019. - Vol. 39, No. 1. - P.138-145.

94. Avesani, C. M. Muscle fat infiltration in chronic kidney disease: a marker related to muscle quality, muscle strength and sarcopenia / C. M. Avesani, A. M. de Abreu, H. S. Ribeiro [et al.] // Journal of Nephrology. - 2023. - Vol. 36. No. 3. - P. 895910.

95. Guerini H. h gp. Fat Suppression with Dixon Techniques in Musculoskeletal Magnetic Resonance Imaging: A Pictorial Review // Seminars in Musculoskeletal Radiology. 2015. T. 19, № 4.

96. Micevych P. S. Optimizing methods to quantify intramuscular fat in rotator cuff tears with normalization / Micevych P.S., Garg A., Buchler L.T. [et al.] // Skeletal Radiology. - 2019. - Vol. 48, No. 7. - P.1111-1118.

97. Wismer G. L. Chemical shift imaging of bone marrow: Preliminary experience / Wismer G. L., Rosen B. R., Buxton R. [et al.] //American Journal of Roentgenology. - 1985. - Vol. 145, No. 5. - P.1031-7.

98. Disler D. G. In-phase and out-of-phase MR imaging of bone marrow: Prediction of neoplasia based on the detection of coexistent fat and water / Disler D. G., McCauley T. R., Ratner L. M. [et al.] // American Journal of Roentgenology. - 1997. -Vol. 169, No. 5. - P.1439-1447.

99. Saifuddin A. Comparison of in-phase and opposed-phase T1W gradient echo and T2W fast spin echo dixon chemical shift imaging for the assessment of non-neoplastic, benign neoplastic and malignant marrow lesions / Saifuddin A., Shafiq H., Malhotra K. [et al.] // Skeletal Radiology. - 2021. - Vol. 50, No. 6. - P.1209-1218.

100. Suh C. H. Diagnostic performance of in-phase and opposed-phase chemical-shift imaging for differentiating benign and malignant vertebral marrow lesions: A metaanalysis / Suh C.H., Yun S.J., Jin W. [et al.] // American Journal of Roentgenology. -2018. - Vol. 211, No. 4. - P.188-197.

101. Shen W. Comparison among T1-weighted magnetic resonance imaging, modified dixon method, and magnetic resonance spectroscopy in measuring bone marrow

fat / Shen W., Gong X., Weiss J. [et al.] // Journal of Obesity . - 2012. - Vol. 2013, No. 298675. - P. 1-6.

102. Shi Y. J. Differential diagnosis of hemangiomas from spinal osteolytic metastases using 3.0 T MRI: Comparison of T1-weighted imaging, chemical-shift imaging, diffusion-weighted and contrast-enhanced imaging / Shi Y.J., Li X.T., Zhang X.Y. [et al.] // Oncotarget. - 2017. - Vol. 8, No. 41. - P. 71095-71104.

103. Donners R. Dixon or DWI - Comparing the utility of fat fraction and apparent diffusion coefficient to distinguish between malignant and acute osteoporotic vertebral fractures / Donners R., Obmann M.M., Boll D. [et al.] // European journal of radiology. - 2020. - Vol. 132, No. 41.

104. Liu F. Comparison of PET/CT and MRI in the Diagnosis of Bone Metastasis in Prostate Cancer Patients: A Network Analysis of Diagnostic Studies / Liu F., Dong J., Shen Y. [et al.] // Frontiers in Oncology. - 2021. - Vol. 11, No. 736654.

105. Stecco A. Whole-body MRI with diffusion-weighted imaging in bone metastases: A narrative review / Stecco A., Trisoglio A., Soligo E. [et al.] // Diagnostics.

- 2018. - Vol. 8, No. 3. - P. 45.

106. Caglic I. Multiparametric MRI - Local staging of prostate cancer and beyond / Caglic I., Kovac V., Barrett T. // Radiology and Oncology. - 2019. - Vol. 53, No. 2. -P. 159-170.

107. Qin C. MRI fat fraction imaging of nodal and bone metastases in prostate cancer / Qin C., Goldberg O., Kakar G. [et al.] // European Radiology. - 2023. - Vol. 33, No. 8. - P. 5851-5855.

108. Kandasamy D. Imaging Recommendations for Diagnosis, Staging, and Management of Adrenal Tumors / D. Kandasamy,A. Gulati, B. Simon [et al.] // Indian Journal of Medical and Paediatric Oncology. - 2023. - Vol. 44, No. 1. - P. 93-99.

109. Mayo-Smith W. W. Management of Incidental Adrenal Masses: A White Paper of the ACR Incidental Findings Committee / Mayo-Smith W.W., Song J.H., Boland G.L. [et al.] // Journal of the American College of Radiology. - 2017. - Vol. 14, No. 8.

- P. 1038-1044.

110. Foti G. Characterization of adrenal lesions using MDCT wash-out parameters: diagnostic accuracy of several combinations of intermediate and delayed phases / Foti G., Malleo G., Faccioli N. [et al.] // Radiologia Medica. - 2018. - Vol. 123, No. 11. - P. 833-840.

111. Reginelli A. Pitfalls and Differential Diagnosis on Adrenal Lesions: Current Concepts in Ct/Mr Imaging: a Narrative Review / Reginelli A., Vacca G., Belfiore M. [et al.] // Gland surgery. - 2020. - Vol. 9, No. 6. - P. 2331-2342.

112. Hekimsoy i. Characterization of adrenal lesions on chemical shift MRI: comparison of 1.5 T and 3 T MRI / Hekimsoy i., Guler E., Harman M. [et al.] // Abdominal Radiology. - 2019. - Vol. 44, No. 10. - P. 3359-3369.

113. Vito d'Amuri F. и др. Magnetic resonance imaging of adrenal gland: State of the art / Vito d'Amuri F. , Maestroni U., Pagnini F. [et al.] // Gland Surgery. - 2019. - Vol. 8, No. 3. - P. 223-232.

114. Yalon T. Differentiating between adrenocortical carcinoma and lipid-poor cortical adenoma: A novel cross-sectional imaging-based score / Yalon T., Yalon M., Assaf D. [et al.] // Surgery. - 2023. - Vol. 173, No. 1. - P. 35-42.

115. Cuthbertson D. J. Investigation and assessment of adrenal incidentalomas / Cuthbertson D.J., Alam U., Davison A.S. . [et al.] // Clinical Medicine, Journal of the Royal College of Physicians of London. - 2023. - Vol. 23, No. 2. - P. 135-140.

116. Ахмад, Е. С. Методика контроля параметров и характеристик магнитно-резонансных томографов в условиях эксплуатации: методические рекомендации / Е. С. Ахмад, Д. С. Семенов, К. А. Сергунова [и др.] // Серия «Лучшие практики лучевой и инструментальной диагностики». - Вып. 66. - М.: ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ», 2022. - 80 с.

117. Bhat V. Quantification of Liver Fat with mDIXON Magnetic Resonance Imaging, Comparison with the Computed Tomography and the Biopsy / V. Bhat, S. Velandai, V. Belliappa [et al.] // Journal of clinical and diagnostic research : JCDR . -2017. - Vol. 11, No. 7. - P. 6-10.

118. Kim B. K. Clinical and histologic factors associated with discordance between steatosis grade derived from histology vs. MRI-PDFF in NAFLD / Kim B.K.,

Bernstein N., Huang D.Q. [et al.] // Alimentary pharmacology & therapeutics. - 2023. -Vol. 58, No. 2. - P. 229-237.

119. Reeder S. B. Proton density fat-fraction: A standardized mr-based biomarker of tissue fat concentration / Reeder S. B., Hu H. H., Sirlin C. B. // Journal of Magnetic Resonance Imaging. - 2012. - Vol. 36, No. 5. - P. 1011-4.

120. Reeder S. B. Iterative decomposition of water and fat with echo asymmetry and least-squares estimation (IDEAL): Application with fast spin-echo imaging / Reeder S.B., Pineda A.R., Wen Z. [et al.] // Magnetic resonance in medicine. - 2005. - Vol. 54, No. 3. - P. 636-644.