Роль морфобиологических особенностей сортов сои в формировании продуктивности и качества зерна в Центрально-Черноземном регионе России тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Мартынов Максим Андреевич

  • Мартынов Максим Андреевич
  • кандидат науккандидат наук
  • 2026, ФГБУН Главная (Пулковская) астрономическая обсерватория Российской академии наук
  • Специальность ВАК РФ00.00.00
  • Количество страниц 190
Мартынов Максим Андреевич. Роль морфобиологических особенностей сортов сои в формировании продуктивности и качества зерна в Центрально-Черноземном регионе России: дис. кандидат наук: 00.00.00 - Другие cпециальности. ФГБУН Главная (Пулковская) астрономическая обсерватория Российской академии наук. 2026. 190 с.

Оглавление диссертации кандидат наук Мартынов Максим Андреевич

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. МОРФОБИОЛОГИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ СОИ КАК ОСНОВА ФОРМИРОВАНИЯ УРОЖАЯ (ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ)

1.1. Соя как ключевая сельскохозяйственная культура: использование в пищевой промышленности и животноводстве

1.2. История происхождения и классификация сои

1.3. Особенности роста и развития различных морфотипов сои

1.4. Симбиотическая азотфиксация и фотосинтетическая продуктивность сои

1.5. Особенности морфологического и биохимического состава зерна сои

1.6. Современные методы дистанционного мониторинга посевов сои

ГЛАВА 2. МЕСТО, МАТЕРИАЛ, МЕТОДИКА И УСЛОВИЯ ПРОВЕДЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ

2.1. Место проведения исследований

2.2. Объект исследования

2.3 Материалы и методы исследования

2.4 Почвенно-климатические и погодные условия проведения опытов

ГЛАВА 3 ОСОБЕННОСТИ РОСТА И РАЗВИТИЯ СОИ НА РАЗНЫХ ЭТАПАХ ОНТОГЕНЕЗА

3.1 Особенности роста сои в период гетеротрофного питания в контролируемых условиях

3.2. Темпы роста и развития различных по скороспелости сортообразцов сои

3.3. Динамика ростовых процессов морфологически разных сортов сои

ГЛАВА 4. ФОТОСИНТЕТИЧЕСКАЯ И СИМБИОТИЧЕСКАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ ПОСЕВОВ СОИ

4.1 Динамика формирования ассимиляционной поверхности у различных морфотипов сои

4.2. Особенности чистой продуктивности фотосинтеза сои

4.3. Фотосинтетический потенциал и коэффициент хозяйственной эффективности фотосинтеза сои

4.4. Симбиотическая активность и продуктивность корневой системы сои

ГЛАВА 5. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ПРОДУКТИВНОСТИ СОРТОВ СОИ

5.1. Оценка структуры урожая сои по хозяйственно-полезным признакам

5.2. Формирование урожайности и химического состава семян сои

5.3. Использование индексов вегетации для прогноза продуктивности сои

5.4. Оценка сортов сои с помощью комплексного кластерного анализа

ГЛАВА 6. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ВОЗДЕЛЫВАНИЯ РАЗЛИЧНЫХ МОРФОТИПОВ СОИ

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПО ИСПОЛЬЗОВАНИЮ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ

ПЕРСПЕКТИВЫ ДАЛЬНЕЙШЕЙ РАЗРАБОТКИ ТЕМЫ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЯ

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Другие cпециальности», 00.00.00 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Роль морфобиологических особенностей сортов сои в формировании продуктивности и качества зерна в Центрально-Черноземном регионе России»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы. Соя (Glycine max (L.) Merr.) является одной из наиболее маржинальных сельскохозяйственных культур в мире благодаря своей высокой питательной ценности, универсальности использования и способности улучшать плодородие почв за счёт симбиоза с азотфиксирующими бактериями (Синеговский М.О., Антонова Н.Е., 2018). В условиях Центрально-Черноземного региона России соя за последние 10 лет, приобрела особое значение как культура, способная обеспечить производство высококачественного растительного белка и масла, что особенно важно в условиях растущего спроса на продовольствие и корма (Зотиков В.И. и др., 2025). Однако успешное возделывание сои в регионе сопряжено с рядом проблем, связанных с особенностями климата, почв и агроэкологических условий (Зайцев В.Н., 2010).

Современные требования к сельскому хозяйству диктуют необходимость повышения не только урожайности, но и качества продукции. Изучение морфологических и биологических особенностей различных сортов сои позволяет выявить ценные признаки и свойства, которые могут быть использованы для создания новых перспективных сортов, адаптированных к конкретным природно-климатическим условиям Центрально-Черноземного региона. Ключевым фактором успешного возделывания сои является правильный подбор сортов с учетом экологических факторов среды (Амелин А.В. и др., 2022). Он позволит выявить биологические особенности сортов сои в процессе вегетации растений, разработать научно обоснованные рекомендации по технологии выращивания, получить планируемый уровень урожайности и сбора ценных питательных веществ, а также оценить экономическую целесообразность их использования в регионе.

Судя по объему производства сои в областях ЦентральноЧерноземного региона и России в целом, она является одной из ключевых

сельскохозяйственных культур страны (Росстат, 2023). Развитие соеводства в ЦЧР способствует укреплению продовольственной безопасности государства, снижению зависимости от импорта белковых кормов, который ежегодно составляет около 3 млн. тонн, и способствует повышению экономической эффективности сельскохозяйственного производства (Дорохов А.С. и др., 2019).

Центрально-Черноземный регион характеризуется умеренно-континентальным климатом с неравномерным распределением осадков, частыми засухами в летний период и резкими перепадами температур. Эти факторы создают стрессовые условия для вегетации сои, что требует использования сортов, адаптированных к данной зоне (Головина Е.В., Зотиков В.И., 2019). Изучение физиолого-морфологических особенностей районированных и нерайонированных сортов позволяет выявить генотипы с высокой адаптивной способностью, что является основой для выявления лучших для возделывания сортов в регионе.

Таким образом, изучение морфобиологических особенностей сои и их роли в формировании продуктивности и качества зерна в условиях Центрально-Черноземного региона является актуальной научной задачей, имеющей важное теоретическое и практическое значение. Результаты исследований могут быть использованы как для выявления лучших для возделывания, так и для создания новых сортов сои, адаптированных к местным условиям, что будет способствовать устойчивому развитию производства этой ценной высокобелковой культуры, а также обеспечит её импортозамещение. Кроме того это приведет к снижению дефицита белковых продуктов в рационе питания населения и сельскохозяйственных животных.

Степень разработанности темы исследований. В подборе оптимальных сортов сои и разработке технологий для их возделывания в условиях Центрально-Черноземного региона России значимую роль сыграли научные работы Акулова А.С., Арьковой Ж.А., Васильчикова А.Г., Кадырова

С.В., Столярова О.В., Муравьёва А.А., Пигорева И.Я., Шевченко Н.С., а также других специалистов.

Изучению морфофизиологических и биохимических признаков сои в условиях Центрально-Черноземного региона России большое внимание уделено в работах Амелина А.В., Бобкова С.В., Головиной Е.В., Котляровой Е.Г., Федотова В.А., Чекалина Е.И. и других исследователей.

При создании сортов, адаптированных к условиям ЦентральноЧерноземного региона России существенную роль сыграли Ващенко Т.Г., Гуринович С.О., Зайцев В.Н., Зеленская Т.И., Кирюхин С.В., Курьянов А.И., Шевченко Н.С. и другие.

Однако в данных исследованиях не в полной мере изучены морфобиологические особенности различных морфотипов сои. В приведенных выше исследованиях основное внимание уделено непосредственно сорту, или различным группам сортов, объединенных по месту происхождения. За последние 10 лет создано значительное количество новых сортов и линий сои, как отечественной, так и иностранной селекции, морфобиологическое изучение которых в условиях ЦентральноЧерноземного региона России необходимо не только с целью успешного подбора сортов для возделывания в производстве, но и использования их в качестве исходного материала для успешной селекционной деятельности.

Цель исследований: выявить физиолого-морфологические и биохимические особенности сортов сои при выращивании в ЦентральноЧерноземной зоне России и выделить образцы, имеющие наиболее ценные для последующего возделывания признаки.

Задачи исследований:

1. Изучить особенности начального роста различных морфотипов сои и провести оценку их устойчивости к стрессовым факторам окружающей среды, выявить наиболее адаптированные сортообразцы;

2. Оценить ростовые процессы и темпы развития сортообразцов сои с различным морфотипом в полевых условиях;

3. Выявить особенности формирования фотосинтетического и симбиотического аппарата сои и оценить их влияние на продуктивность и качественный состав зерна;

4. Дать комплексную оценку продуктивности различных морфотипов сои на основе анализа элементов структуры урожая, качества зерна, экономической целесообразности и эффективности;

5. Апробировать использование вегетационных индексов и кластерного анализа для комплексной оценки и прогнозирования продуктивности сортов сои.

Научная новизна исследований. Впервые изучены морфобиологические характеристики 39 отечественных и зарубежных сортов и линий сои, различных по группам спелости, типу роста и характеру ветвистости в условиях Цертрально-Черноземного региона России. Расширены понятия о фотосинтетической системе организма сои и его симбиотических связях. Для систематизации разнообразного исследуемого материала применён кластерный анализ, позволивший объективно сгруппировать сорта и линии по комплексу признаков.

Теоретическая значимость работы. Получены новые знания по физиологии и морфологии ранее не изученных сортов сои в условиях ЦЧР, установлены особенности формирования хозяйственно-полезных признаков, а также симбиотических и фотосинтетических показателей растений у изучаемых сортов и селекционных номеров сои в различные годы возделывания. Научные выводы о морфобиологических, фотосинтетических и симбиотических особенностях растительного организма сои в настоящее время используются в учебном процессе при подготовке бакалавров и магистрантов по направлению 06.03.01 Биология (бакалавриат) и 06.04.01 Биология (магистратура) в ФГБОУ ВО «ОГУ им. И.С. Тургенева» (Приложение Ц).

Практическая значимость. Изучение морфобиологических особенностей районированных и перспективных сортов необходимо для

использования наилучших представителей с целью их возделывания в условиях Центрально-Черноземного региона России, а также целенаправленного ведения селекционного процесса и разработки сортовых технологий сои.

Выявлены перспективные для возделывания в условиях ЦЧР высокоурожайные и высокорентабельные сорта Орлея, Аляска, Припять, Лидер 1, ЕС Командор и Максус. Среди высокобелковых сортов для возделывания в регионе отмечен сорт Аляска. Научные выводы и рекомендации селекции и производству используются в структурных подразделениях ФГБНУ ФНЦ ЗБК при создании новых сортов и разработке технологий их возделывания, а также в ООО «АПК Юность» при выращивании сои (Приложение Х).

При непосредственном участии автора были созданы и переданы в 2022, 2023 и 2025 годах на Госсортоиспытание сорта сои Оникс 57, Кураж и Прота 80.

Методология и методы исследований. Оценка производственной эффективности сортов осуществлялась не только на основе стандартных методов по морфобиологическим, физиологическим и экономическим показателям, но и с помощью кластерного анализа по основным хозяйственно-полезным признакам. Исследования проводились путем закладки лабораторных и полевых опытов.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Хозяйственно-полезные и морфобиологические параметры сортов сои, перспективных для возделывания в условиях Центрально-Черноземного региона России;

2. Степень влияния морфобиологических особенностей сортов сои на формирование продуктивности и качества зерна в условиях ЦентральноЧерноземного региона России;

3. Экономическая эффективность возделывания перспективных сортов сои в условиях Центрально-Черноземного региона России;

Степень достоверности и апробации результатов исследований.

Степень достоверности результатов исследований подтверждается следующими факторами:

1. Высоким уровнем научной и методической организации исследований;

2. Значительным количеством экспериментальных данных, собранных с использованием современного оборудования в ходе проведения многолетних полевых и лабораторных опытов;

3. Статистическим анализом данных с применением методов корреляционного, вариационного, дисперсионного и кластерного анализов;

4. Апробацией результатов исследований в хозяйствах и филиалах ФНЦ ЗБК.

Апробация работы. Основные научные положения и практические результаты исследования диссертационной работы докладывались и обсуждались на: Всероссийской научно-практической конференции «Наука без границ и языковых барьеров», г. Орел, 2-3 июня 2022 г.; Международной научно-практической онлайн-конференции молодых ученых и специалистов «Особенности селекции и семеноводства сельскохозяйственных культур в условиях импортозамещения», г. Орел, 25 ноября 2022 г.; Конкурсе «Молодые ученые 2.0», г. Москва, 2022-2023 гг.; Региональном круглом столе для молодых ученых «Повышение результативности НИР молодых ученых», г. Орел, 5 мая 2023 г.; Конкурсе молодых ученых «Созвездие АгроТеха», г. Москва, 2023 г. и 2024 г.; Международной научно-практической конференции молодых ученых и специалистов «Перспективы роста и переработки сельскохозяйственной продукции в АПК России», г. Орел, 05 декабря 2023 г.; V Международной научно-практической конференции «Аграрная наука в обеспечении продовольственной безопасности и развитии сельских территорий», г. Луганск, 25 января - 08 февраля 2024 г.; Региональном круглом столе для молодых ученых «Перспективы продвижения идей молодых ученых в целях формирования

современных направлений исследований», г. Орёл, 12 февраля 2024 г. и 3 февраля 2025 г.; VI Международной научно-практической конференции «Аграрная экономика в условиях геополитических изменений», г. Москва, 22-23 мая 2024 г.; Международной научно-практической онлайн-конференции молодых ученых и специалистов «Связь науки и производства - главное направление деятельности молодых ученых», г. Орел, Курск, 15 апреля 2024 г.; Международной научно-практической конференции молодых учёных и специалистов «Достижения и перспективы молодых учёных в науке», г. Орел, 25 ноября 2024 г.; Международной научно-практической онлайн-конференция молодых ученых и специалистов «Технологическое обеспечение и экономическая целесообразность использования новых сортов сельскохозяйственных культур», г. Орел, 12 декабря 2024 г.; 6-м конкурсе научных публикаций молодых ученых 2022-2023, г. Москва, 2024 г.; Конкурсе на назначение стипендии Президента Российской Федерации «Стипендии аспирантам и адъюнктам», г. Москва, 2024 г.; Областном конкурсе «Лучшая научно-исследовательская работа молодых ученых -2024», г. Орел, 2024 г.; Региональном круглом столе, посвященному вопросам весенне-полевых работ «Научно-практические основы управления продукционным процессом сельскохозяйственных культур», г. Орел, 26 марта 2025 г.; V Международной научной конференции «Селекция и семеноводство: новые вызовы и возможности, устойчивое развитие и продовольственная безопасность», г. Москва, 27-28 марта 2025 г.; Региональной научной конференции «Регуляторы роста и развития в технологии современного растениеводства», г. Орел, 28 марта 2025 г.; I Международной научно-практической конференции молодых ученых «Экологическое будущее: научные подходы к органическому сельскому хозяйству», г. Москва, 10 апреля 2025 г.; Международной научно-практической онлайн-конференции молодых ученых и специалистов «Развитие сельскохозяйственной науки в условиях XXI века», г. Орел, 3 июня 2025 г.; VII Международной научно-практической конференции

«Проблемы и перспективы научно-инновационного обеспечения агропромышленного комплекса регионов», г. Курск, 24-26 июня 2025 г.; Международной научно-практической конференции, посвященной памяти академика РАН Николая Васильевича Парахина «Технологическое обеспечение продовольственной независимости сельскохозяйственного производства России», г. Орел, 25 июня 2025 г.; IX Международной научно-практической конференции, посвященной 55-летию ВНИИ земледелия и защиты почв от эрозии «Инновационно-технологическое обеспечение земледелия в условиях изменяющегося климата», г. Курск, 24-26 сентября 2025 г.; Международной научной конференции, посвященной 90-летию со дня рождения академика Александра Александровича Жученко «ЖУЧЕНКОВСКИЕ ЧТЕНИЯ - IX», г. Москва, 25-26 сентября 2025 г.; ХУ-й Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых «Актуальные направления в аграрной науке: селекция, цифровые технологии, биозащита и переработка продукции», г. Краснодар, 25 сентября 2025 г.; VII Международной научно-практической конференции «Фундаментальные и прикладные аспекты продовольственной безопасности», р.п. Большие Вяземы, 6-7 октября, 2025 г.; Конкурсе «Молодые ученые 3.0», г. Москва, 2025 г.

Публикации. Основные научные результаты опубликованы в 12 печатных работах, в том числе 6 - в изданиях, рекомендованных ВАК.

Личный вклад. Автор лично изучал и анализировал литературные источники, относящиеся к теме исследований; принимал участие в подготовке методики проведения лабораторных и полевых экспериментов; выполнял фенологические наблюдения и оценку темпов роста и развития; проводил статистическую обработку, обобщение и анализ полученных экспериментальных данных; готовил научные статьи для публикации и выступления на научных конференциях, круглых столах и заседаниях ученого совета.

Соответствие диссертации паспорту научной специальности.

Исследования выполнены в соответствии с Паспортом специальностей ВАК Министерства науки и высшего образования РФ по специальности 4.1.1. -«Общее земледелие и растениеводство». - пп. 18, 20, 21, 23, 24, 29, 31.

Структура и объем работы. Диссертационная работа изложена на 190 страницах основного текста и включает введение, 6 глав, заключение, предложения по использованию результатов исследования, персепктивы дальнейшей разработки темы, список литературы, 24 приложения. В работе содержится 47 таблиц и 40 рисунков. Список литературы включает 223 литературных источника, из которых 85 на иностранных языках.

Автор выражает искреннюю благодарность научному руководителю доктору сельскохозяйственных наук, члену-корреспонденту РАН, профессору, научному руководителю ФГБНУ ФНЦ ЗБК Зотикову Владимиру Ивановичу за чуткость и внимание, высокопрофессиональные консультации и методическую помощь во время проведения исследований, при написании и оформлении работы, а также сотрудникам селекционно-семеноводческого центра сои ФНЦ ЗБК Гуриновичу С.О., Кирюхину С.В. и заведующему лабораторией цифрового мониторинга в селекции и семеноводстве ФНЦ ЗБК Вилюнову С.Д. за содействие в выполнении исследований.

ГЛАВА 1. МОРФОБИОЛОГИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ СОИ КАК ОСНОВА ФОРМИРОВАНИЯ УРОЖАЯ (ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ)

Результаты работ научно-исследовательских учреждений, подкрепленные успешным производственным опытом передовых фермерских хозяйств, однозначно свидетельствуют: среди зернобобовых и масличных культур именно соя демонстрирует наибольшую продуктивность и высокое содержание белка и жира (Шабалкин А.В., Дубинкина Е.А., 2022). Ее высокая пищевая ценность, способность к симбиотической фиксации атмосферного азота и универсальность использования делают эту культуру стратегически важной для обеспечения продовольственной безопасности и устойчивого земледелия (Арькова Ж.А. и др., 2019). Особое значение приобретает продвижение сои в новые ареалы возделывания - черноземную и нечерноземную зоны, где потенциал урожайности остается нераскрытым в полной мере (Столяров О.В., 2005). Однако успех этой задачи напрямую зависит от учета специфики погодно-климатических условий данных регионов, при подборе сортов для возделывания и ведения селекции.

1.1. Соя как ключевая сельскохозяйственная культура: использование в пищевой промышленности и животноводстве

Соя является одной из наиболее важных сельскохозяйственных культур в мире благодаря своей высокой питательной ценности и универсальности использования. Она занимает лидирующие позиции среди масличных культур, обеспечивая значительную долю мирового производства растительного белка и масла. Соя также входит в число стратегически важных культур для обеспечения продовольственной безопасности страны, особенно в условиях растущего спроса на белок растительного происхождения (Белышкина М.Е., 2012, 2013; Гуляева Т.И. и др., 2018).

Производство сои в России за последние десятилетия значительно выросло. Согласно статистике Продовольственной и сельскохозяйственной организации (ФАО) ООН, Россия входит в число ведущих стран мира по производству сои, занимая восьмое место. Введение в эксплуатацию новых производственных мощностей по переработке сои в России привело к росту спроса на эту культуру и повысило интерес фермеров к расширению её посевных площадей. Согласно данным Росстата, площади под посевами сои увеличились с 2,1 млн. га в 2015 году до 3,7 млн. га в 2023 году (Росстат, 2023). К 2025 году посевная площадь сои в России составила 4,5 млн. га. Произошёл существенный рост производства сои в России, относительно 2010 года, когда было получено 1,14 млн. т зерна. К 2024 году производство сои достигло 7,04 млн. т. зерна (Таблица 1).

Таблица 1 - Валовый сбор зерна сои в России, млн. т (по данным Росстата)

2014 год 2015 год 2016 год 2017 год 2018 год 2019 год 2020 год 2021 год 2022 год 2023 год 2024 год

2,37 2,71 3,14 3,22 4,03 4,40 4,31 4,80 6,03 6,80 7,04

Это связано с внедрением современных агротехнологий, использованием высокоурожайных сортов и расширением посевных площадей в регионах Дальнего Востока, Центрального Черноземья и Юга России (Ананьева Т.В., Серебрякова О.В., 2025). В настоящее время выращивание сои в России осуществляется в 46 регионах, среди которых, лидирующее место занимает Амурская область (Рисунок 1).

Одним из ключевых центров производства сои стал Центральный федеральный округ, тогда как ранее основной вклад в её выращивание вносили дальневосточные регионы (Зотиков В.И. и др., 2023).

Основными регионами-производителями сои в ЦФО являются Белгородская, Воронежская и Курская области. Курская область лидирует по объемам производства, вырастив более 668,3 тыс. тонн сои за 2022 год, 848,8 тыс. тонн за 2023 год и 793,1 тыс. тонн за 2024 год (Росстат, 2023; Пигорев

И.Я. и др., 2025). Это связано с высокой концентрацией животноводческих предприятий, которые используют сою в качестве кормовой базы.

Амурская область 19,9%

Краснодарский край 3,2%

Курская .область 11,3%

Рязанская область 3,6%

Белгородская область 7,4%

Орловская область 5,9%

край 6,4%

область 6,4%

Тамбовская область

7,3%

Рисунок 1 - Валовый сбор зерна сои по регионам России в 2024 году, %

(по данным Росстата)

В 2022 году в Центральном федеральном округе было собрано 2586,42 тыс. тонн сои, что на 21,5 % и 18,9 % превышает объемы производства 2020 и 2021 годов соответственно. На долю этого региона пришлось около 43,1 % от общего объема сои, выращенной в России. Рост производства стал возможен благодаря устойчивому повышению урожайности сои. В 2022 году средний показатель урожайности достиг 1,93 т/га (Зотиков В.И. и др., 2023). В 2023 году средняя урожайность в ЦФО составляла 2,36 т/га, что на 0,59 т/га больше, чем в 2021 году (Росстат, 2023).

Орловская область считается одним из перспективных субъектов для выращивания сои в Центрально-Черноземном регионе России (Шевченко В.А., и др., 2025). Благоприятные почвенно-климатические условия, такие как плодородные черноземные и серые лесные почвы, а также умеренно-континентальный климат, создают оптимальные условия для возделывания

этой культуры. В последние годы область демонстрирует устойчивый рост производства сои, что связано с внедрением современных агротехнологий, использованием высокоурожайных сортов и Государственной поддержкой сельского хозяйства (Росстат, 2023). Одним из 39 субъектов Российской Федерации, участвующем в федеральном проекте «Экспорт продукции АПК», является Орловская область, в рамках которого она получает государственную поддержку, направленную на стимулирование производства сои и рапса (Государственная программа развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия, 2021). Результатом проекта стало существенное увеличение в области посевных площадей сои, с 83,2 тыс. га в 2020 году, до 146,4 тыс. га в 2024 году (Таблица 2). Причем рекордное количество посевных площадей наблюдалось в 2023 году - 235,1 тыс. га. Наблюдается увеличение посевных площадей сои и в Орловской области, как относительно посевных площадей сои в России, так и посевных площадей полевых культур в Орловской области (Мазалов В.И. и др., 2023).

Таблица 2 - Посевные площади сои в России и Орловской области

(по данным Росстата)

Площадь посевов, тыс. га

Посев 2020 год 2021 год 2022 год 2023 год 2024 год

Соя в РФ 2858,3 3068,0 3506,5 3667,8 4293,9

Соя в Орловской области 83,2 97,1 106,1 235,1 146,4

Полевые культуры в Орловской области 983,0 987,0 958,0 1059,0 1084,0

Процентное соотношение, %

Посевов сои в Орловской области от посевов сои в РФ 2,91 3,16 3,03 6,41 3,41

Посевов сои от посевов всех полевых культур в Орловской области 8,46 9,84 11,08 22,20 13,51

Следствием увеличения в рамках проекта посевных площадей стало увеличение в регионе и валового сбора сои со 188,7 тысяч тонн в 2020 году,

до 244,8 тысячи тонн в 2022 году (Росстат, 2023). В 2024 году валовый сбор составил 413 тысяч тонн.

Также наблюдается процентный рост выручки от реализации сои в Орловской области, в то время как выручка от реализации зерновых, в частности пшеницы - снижается (Таблица 3).

Таблица 3 - Выручка от реализации продуктов растениеводства в Орловской

области (по данным Росстата)

Культура % от выручки всей реализованной продукции

2020 год 2021 год 2022 год 2023 год 2024 год

Пшеница 39,3 38,9 37,5 25,2 31,1

Соя 5,7 6,7 8,6 15,4 11,3

В среднем за 2018-2022 годы, урожайность сои в Орловской области составила 1,7 т/га, что ставит её на четвертое месте по этому показателю в Центральном федеральном округе (Росстат, 2023). В 2024 году урожайность сои составляла 2,2 т/га. Это достигается благодаря использованию интенсивных технологий возделывания, включая применение минеральных удобрений, средств защиты растений и современных сортов, адаптированных к местным условиям. До внедрения современных методов в регионе традиционно возделывались местные сорта селекции ФНЦ ЗБК, внесенные в Государственный реестр селекционных достижений и допущенные к использованию:

- Белор (1993 г.) - среднеспелый детерминантный сорт, полученный в результате совместной работы с Белгородским ГАУ. Высота растения 71 см, на растении 24 боба, семена желтые с коричневым рубчиком, урожайность 1,5 т/га, содержание белка в семенах 34,3 %. жира - 22,2 %;

- Ланцетная (2005 г.) - раннеспелый детерминантный сорт. Высота растения 61 -80 см, семена мелкие, желтые с коричневым рубчиком, урожайность 1,84 т/га, содержание белка в семенах 34,0-39,7 %, жира - 19,326,8 %;

- Свапа (2011 г.) - раннеспелый детерминантный сорт. Высота растения 75-105 см, семена средние по крупности, желтые с желтым рубчиком, урожайность 1,5 т/га, содержание белка в семенах до 38,9 %, жира - до 22,4 % (Сидоренко В.С. и др., 2021).

Они обладали устойчивостью к ключевым природным факторам региона и послужили ценным генетическим материалом для последующей селекции, в процессе которой были созданы новые сорта - Орлея, Слава, Оникс 57, Шатиловская 17, Кураж, Прота 80 (Рисунок 2).

Рисунок 2 - Разнообразие современных сортов Glycine max селекции ФНЦ ЗБК А) Орлея; Б) Слава; В) Оникс 57; Г) Шатиловская 17; Д) Кураж; Е) Прота 80

Соя широко используется в пищевой промышленности для производства масла, соевого молока, тофу, соевого мяса и других продуктов. Ее высокая белковая ценность (до 40-50 % белка в зерне) делает ее незаменимой для производства кормов и пищевых добавок (Могильный М.П., 2007). Кроме того, соя является важным сырьем для биотоплива, что повышает ее экономическую значимость в условиях перехода к устойчивым источникам энергии (Астафуров А.М. и др., 2021).

Соя играет ключевую роль в кормовой базе животноводства. Ее семена и продукты переработки (шрот, жмых) являются ценным источником белка для сельскохозяйственных животных (Шевченко Н.С. и др., 2008). Включение соевого шрота в рационы крупного рогатого скота, свиней и птицы позволяет значительно повысить продуктивность животных (Чиков А.Е., Кононенко С.И., 2010; Тукфатулин Г.С. и др., 2019). Соевый шрот, получаемый после экстракции масла, содержит до 42-47 % белка и является одним из наиболее сбалансированных по аминокислотному составу кормовых ингредиентов (Рубцова Е.И., Боголюбова И.А., 2014). Это делает его незаменимым компонентом комбикормов, особенно в условиях дефицита животного белка (Егоров И.А. и др., 2020).

Похожие диссертационные работы по специальности «Другие cпециальности», 00.00.00 шифр ВАК

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Мартынов Максим Андреевич, 2026 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Абаев, А.А. Формирование симбиотического аппарата сои / А.А. Абаев, А.А. Тедеева, Д.М Мамиев, Н.Т. Хохоева // Научное обозрение. -2015. - № 15. - С. 18-22.

2. Акулов, А.С. Изучение некоторых агроприёмов возделывания новых сортов сои / А.С. Акулов, А.Г. Васильчиков // Зернобобовые и крупяные культуры. - 2018. - № 1(25). - С. 36-40.

3. Алиев, Д.А. Фотосинтез и продуктивность сои [Glycine max (L.) Merr.] / Д.А. Алиев, Р.С. Мирзоев // АМЕА-нын. 2011. Т. 66 №1, С. 63-74.

4. Амелин, А.В. Особенности фотосинтеза в онтогенезе различных по эколого-географическому происхождению сортов сои / А.В. Амелин, И.И. Кузнецов, Е.И. Чекалин // Вестник ОрелГАУ. - №3(30). - 2011. - С. 2-4.

5. Амелин, А.В. Интенсивность фотосинтеза листьев у сортов сои в зависимости от фазы роста и ярусного расположения / А.В. Амелин, Е.И. Чекалин, В.В. Заикин // Зернобобовые и крупяные культуры. - 2017. - № 4(24). - С. 53-58.

6. Амелин, А.В. Особенности начального роста у разных сортотипов сои / А.В. Амелин, И.И. Кузнецов, В.Н. Зайцев // Вестник Орловского государственного аграрного университета. - 2010. - № 6(27). - С. 131-133.

7. Амелин, А.В. Что необходимо знать о сорте, чтобы создать эффективное производство? Методические рекомендации / А.В. Амелин, Е.И. Чекалин, В.В. Заикин, Р.А. Икусов / Под ред. Амелина А.В. - Орел: ФГБОУ ВПО Орел ГАУ. - 2022. - 42 с.

8. Ананьева, Т.В. Тенденции производства сои в мире и России: сравнительный анализ / Т.В. Ананьева, О.В. Серебрякова // Достижения науки и техники АПК. - 2025. - Т. 39, № 2. - С. 80-86.

9. Арькова, Ж.А. Сравнительная оценка продуктивности сортов сои в условиях Тамбовской области / Ж.А. Арькова, В.Ю. Утешев, Е.И. Машутиков, К.А. Арьков // Наука и Образование. - 2019. - Т. 2, № 3. - С. 5.

10. Аскоченская, Н.А. Физиология и биохимия покоя и прорастания семян / пер. с англ. Н.А. Аскоченской, Н.А. Гумилевской, К.П. Заверткиной [и др.] // под ред. М.Г. Николаевой, Н.В. Обручевой // предисл. М.Г. Николаевой. - М.: Колос, 1982. - 495 с.

11. Астафуров, А.М. Альтернативное топливо: биодизель /А.М. Астафуров, А.Ю. Филоненко, А.В. Тикахин, А.С. Союнов // Роль научно-исследовательской работы обучающихся в развитии АПК: Сборник Всероссийской (национальной) научно-практической конференции, Омск, 18 февраля 2021 года. - Омск: Омский государственный аграрный университет имени П.А. Столыпина, 2021. - С. 231-237.

12. Ашиев, А.Р. Влияние элементов структуры урожая на семенную продуктивность коллекционных образцов сои / А.Р. Ашиев, К.Н. Хабибуллин, М.В. Скулова // Аграрная наука. - 2023. - № 12. - С. 108-113.

13. Белышкина, М.Е. Биохимический состав семян раннеспелых сортов сои и его вариабельность в зависимости от сортовых особенностей и метеорологических условий вегетационного периода / М.Е. Белышкина // Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. -2020. - № 3(51). - С. 33-40.

14. Белышкина, М.Е. Рост и развитие сортов сои северного экотипа в зависимости от влияния лимитирующих факторов вегетационного периода / М.Е. Белышкина, Т.П. Кобозева, Е.В. Гуреева // Аграрный научный журнал. -2020. - № 9. - С. 4-9.

15. Белышкина, М.Е. Современное состояние и перспективы мирового и российского рынков сои / М.Е. Белышкина // Аграрная Россия. - 2013.-№ 6. - С. 7-11.

16. Белышкина, М.Е. Соя в Центральном Нечерноземье / М.Е. Белышкина. - М: Изд-во РГАУ-МСХА, 2012. - 130 с.

17. Бенкен, И.И. Антипитательные вещества белковой природы в семенах сои / И.И. Бенкен, Т.Б. Томилина // Науч.-техн. бюлл. / ВИР. - С-Пб., 1985. - Вып. 149. - С. 3-10.

18. Бершицкий, Ю.И. Экономическая эффективность инвестиций в техническое оснащение сельскохозяйственных предприятий с производством и переработкой сои / Ю.И. Бершицкий, Д.Г. Маслов, В.И. Небавский. -Краснодар: Кубанский государственный аграрный университет, 2005. - 22 с.

19. Бобков, С.В., Аминокислотный состав запасных белков современных сортов сои / С.В. Бобков, В.И. Зотиков, И.И. Сопова и др. // Вестник Орловского государственного аграрного университета. - 2013. - № 1(40). - С. 66-69.

20. Буйлов, В.Н., Исследование влияния физико-климатических факторов Саратовской области на урожайность сои методом дистанционного зондирования Земли / В.Н. Буйлов, А.В. Косарев, С.В. Чумакова, С.В. Мавзовин // Успехи современного естествознания. - 2023. - № 4. - С. 7-14.

21. Булатова, К.А. Урожайность семян сортов сои разных групп спелости в лесостепной зоне среднего Поволжья / К.А. Булатова // Вестник Казанского государственного аграрного университета. - 2021. - Т. 16, № 4(64). - С. 10-14.

22. Бутовец, Е.С. Влияние погодно-климатических условий на формирование белка и масла в семенах сои в Приморском крае / Е.С. Бутовец, Л.М. Лукьянчук, Е.А. Васина // Вестник КрасГАУ. - 2023. - № 2(191). - С. 88-97.

23. Вавилов, Н.И. Растительные ресурсы земного шара и овладение ими / Н.И. Вавилов // Наука и жизнь. - М., 1935. - № 3. - С. 15-18.

24. Варлахов, М.Д. Урожайность и посевные качества семян гороха при репродуцировании / М.Д. Варлахов, В.И. Мурзенкова, Н.А. Чупахина // Селекция и семеноводство. - 1998. - № 2. - С. 45-47.

25. Васильчиков, А.Г. Поиск высокоэффективных сортов сои для Орловской области / А. Г. Васильчиков // Агронаука. - 2023. - Т. 1, № 1. - С. 28-32.

26. Васильчиков, А.Г. Поиск высокоэффективных инокулянтов для перспективных сортообразцов сои / А.Г. Васильчиков, А.С. Акулов // Зернобобовые и крупяные культуры. - 2019. - № 4(32). - С. 66-71.

27. Ващенко, А.П. Соя на Дальнем Востоке / А.П. Ващенко, Н.В. Мудрик, П.П. Фисенко, Л.А. Дега, Н.В. Чайка, Ю.С. Капустин. -Владивосток: Дальнаука. - 2010. -435 с.

28. Ващенко Т.Г. Биологические основы и научно-методические принципы селекции суданской травы и сои в лесостепи ЦЧР России: автореф. дис. ... д-ра с.-х. наук: 06.01.05.- Воронеж, 2004. - 47 с.

29. Веремейчик, Г.Н. Сравнительный анализ содержания изофлавонов и устойчивости к абиотическим стрессовым воздействиям in vitro культурной и дикой сои /Г.Н. Веремейчик, Е.В. Бродовская, В.П. Григорчук. // Дальневосточный аграрный вестник. - 2019. - № 4(52). - С. 16-23.

30. Генин В.А. Моделирование урожайности кукурузы и сои по данным дистанционного зондирования земли / В.А. Генин, Н.В. Клебанович // Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии. -2018. - № 4. - С. 100-104.

31. Головина, Е.В. Продукционный процесс и адаптивные реакции к абиотическим факторам сортов сои северного экотипа в условиях Центрально-Черноземного региона РФ / Е.В. Головина, В.И. Зотиков. - Орел: Общество с ограниченной ответственностью полиграфическая фирма «Картуш», 2019. - 320 с.

32. Головина, Е.В. Физиологические особенности сортов сои северного экотипа, возделываемых в условиях ЦЧР / Е.В. Головина, А.А. Зеленов // Аграрная наука. - 2020. - № 11-12. - С. 89-96.

33. Головина, Е.В. Фотосинтетическая деятельность сортов сои северного экотипа, возделываемых в условиях ЦЧР / Е. В. Головина // Зернобобовые и крупяные культуры. - 2021. - № 3(39). - С. 41-49.

34. ГОСТ 12038-84 Семена сельскохозяйственных культур Методы определения всхожести - М.: Стандартинформ, 2011. - 64 с.

35. ГОСТ 12042-80. Семена сельскохозяйственных культур. Методы определения массы 1000 семян. - М.: Стандартинформ, 2011. - 118 с.

36. Государственная программа развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия (утв. решением Правительства РФ от 23.12.2021 N ММ-П11-19122)].

37. Гриненко, Л.И. Влияние типов травм семян на интенсивность дыхания в процессе хранения / Л.И. Гриненко, Н.В. Новицкая, А.Н. Мартынов // З^ЪгШТоигпа!. - 2022. - № 2(11-02).- С. 109-113.

38. Гуляева, Т.И. Экономика Российской селекции и семеноводства: современное состояние и пути развития / Т.И. Гуляева, В.И. Савкин, Е.В. Бураева // Ученые записки Крымского федерального университета имени В.И. Вернадского. Экономика и управление. - 2018. - Т. 4(70). - № 4. - С. 56.

39. Гуринович, С.О. новый сорт сои Орлея / С.О. Гуринович, С.В. Кирюхин, В.И. Панарина // Зернобобовые и крупяные культуры. - 2024. - № 1(49). - С. 112-116.

40. Давыденко, О.Г. Перспективы селекции сои в Белоруссии / О.Г. Давыденко, Б. Ю. Аношенко, В.Е. Подлисских // Проблемы и перспективы селекции зерновых, зернобобовых и кормовых культур в XII пятилетке: Тез. докл. конф. - Жодино, 1985. - С. 47-48.

41. Давыденко, О.Г. Соя для умеренного климата / О.Г. Давыденко, Д.В. Голоенко, В.Е. Розенцвейг. - Мшск, 2004. - 176 с.

42. Дорохов, А.С. Производство сои в Российской Федерации: основные тенденции и перспективы развития / А.С. Дорохов, М.Е. Белышкина, К.К. Большева // Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. - 2019. - № 3(47). - С. 25-33.

43. Доспехов, Б.А. Методика полевого опыта / Б.А. Доспехов - М.: Колос. - 1985. - 351 с.

44. Егоров, И.А. Альтернативный источник кормового белка и энергии для цыплят-бройлеров / И.А. Егоров, Т.В. Егорова, Л.И. Криворучко // Птицеводство. - 2020. - № 11. - С. 12-17.

45. Енкен, В.Б. Соя / В.Б. Енкен. -М.: Гос. изд-во с.-х. лит-ры, 1959. -

653 с.

46. Жуков, А.В. Неферментативное получение этаноламина из фосфолипидов семян сои и его идентификация / А.В. Жуков, А.Г. Верещагин // Физиология растений. - 1994. - Т. 41, № 3. - С. 420-424.

47. Жуковский, П.М. Культурные растения и их сородичи / П.М. Жуковский // Издательство: «Колос», Ленинград, 1971. - 752 с.

48. Жученко, А.А. Экологическая генетика культурных растений (Адаптация, рекомбиногенез, агробиоценоз). - Кишинев: Штиинца, 1980. -557 с.

49. Жученко А.А. Фундаментальные и прикладные приоритеты адаптивной интенсификации растениеводства в XXI веке / А.А. Жученко. -Саратов, 2000. - 276 с.

50. Зазуля, А.Н. Анализ динамики развития биомассы посевов сои системой спутникового мониторинга / А.Н. Зазуля, А.А. Синельников, С.П. Стрыгин, Г.Ю. Портянкин // Наука в центральной России. - 2020. - № 3(45).

- С. 52-60.

51. Зайцев, В.Н. Сорта сои для севера ЦЧР / В.Н. Зайцев // Земледелие.

- 2010. - № 4. - С. 48.

52. Зеленцов, В.С. Фотопериодическая чувствительность цветка сои / В.С. Зеленцов, Л.В. Цаценко, Е.В. Мошненко. - Россия: LAP LAMBERT, 2011. - 118 с.

53. Зеленцов, С.В. К вопросу о происхождении сложного листа сои культурной / С.В. Зеленцов, С.С. Чукуриди, Е.В. Мошненко // Масличные культуры. - 2004. - Вып. 130. - С. 37-45.

54. Зеленцов, С.В. Современные аспекты селекционно-генетического улучшения сои: автореф. дис. ... д-ра с.-х. наук: 06.01.05.- Краснодар, 2005. -394 с.

55. Зима, Д.Е. Влияние элементов технологии возделывания сои на содержание белка в a семенах и его взаимосвязь с урожайностью / Д.Е. Зима // Масличные культуры. - 2021. - № 2(186). - С. 60-67.

56. Зотиков, В.И. Биологизированные агроприемы в технологии возделывания сои / В.И. Зотиков, К.Ю. Зубарева, Т.А. Хрыкина // Зернобобовые и крупяные культуры. - 2025. - № 1(53). - С. 14-22.

57. Зотиков, В.И Эффективность применения органического удобрения Биоклад при выращивании сои в условиях ЦФО / В.И. Зотиков, К.Ю. Зубарева, Т.А. Хрыкина, Е.С. Михалева // Зернобобовые и крупяные культуры. - 2023. - № 4(48). - С. 11-19.

58. Кадыров, С.В. Технология возделывания сои в ЦЧР: рекомендации / С.В. Кадыров, В.А. Федотов. - Воронеж: Издательство Истоки, 2004. - 51 с.

59. Кильчевский, А.В. Генетические основы селекции растений. В 4 т. Т. 2. Частная генетика растений / А.В. Кильчевский, Л.В. Хотылева - Минск: Беларуская навука, 2010. - 579 с.

60. Кирюхин, С.В. Исходный материал для селекции сортов клевера лугового (Trifolium pratense L.), адаптированных к условиям Центрально -Чернозёмного региона Российской Федерации: дис. ... канд. с.-х. наук: 06.01.05.- Орел, 2015. - 164 с.

61. Клычова, Г.С. Перспективы развития рынка сои и его значимость для Российской экономики / Г.С. Клычова, А.П. Цыпин, А.Р. Валиев // Вестник Казанского государственного аграрного университета. - 2021. - Т. 16, № 3(63). - С. 128-134.

62. Кожемяков, А.П. Использование инокулянтов бобовых и биопрепаратов комплексного действия в сельском хозяйстве / А.П. Кожемяков, И.А. Тихонович // Доклады Российской академии сельскохозяйственных наук. - 1998. - № 6. - С. 7-10.

63. Корнилов, А.А. Методика определения площади листьев зернобобовых культур / А.А. Корнилов // Методика исследований зернобобовых культур. - Орел, 1971. - Т. 2. - С. 40-45.

64. Корсаков, Н.И. Методические указания по изучению коллекции зерновых бобовых культур / Н.И. Корсаков, О.А. Адамова, В.И. Будакова и др. - Л. ВИР. - 1975. - 59 с.

65. Котлярова, Е.Г. Фотосинтетическая деятельность сортов сои в зависимости от уровня удобренности / Е.Г. Котлярова, В.Г. Грицина // Аграрный научный журнал. - 2021. - № 2. - С. 25-32.

66. Кочегура, А.В. Селекция сортов сои различных направлений использования: автореф. дис. ... д-ра биол. наук: 06. 01. 05. - Краснодар, 1998. - 47 с.

67. Кочегура, А.В. Современное состояние систематики культурной сои Glycine max (L.) Merrill / А.В. Кочегура, С.В. Зеленцов // Масличные культуры. - 2006. - Вып. 134. - С. 34-48.

68. Кретович, В.Л. Фотоассимиляты и азотфиксация в клубеньках бобовых растений / В.Л. Кретович, В.И. Романов // Минеральный и биологический азот в земледелии СССР. - М., 1985.

69. Кумаков, В.А. Принципы разработки оптимальных моделей (идеотипов) сортов растений / В.А. Кумаков // Сельскохозяйственная биология. - 1980. - Т.15. - № 2. - С. 180-197.

70. Курбанов, Р.К. Алгоритм расчета времени полета беспилотного воздушного судна для проведения аэросъемки // Сельскохозяйственные машины и технологии. - 2023. - Т. 17, № 1. - С. 35-40.

71. Курбанов, Р.К. Рекомендации по предполетной подготовке БПЛА / Р.К. Курбанов, О.М. Захарова // Электротехнологии и электрооборудование в АПК. - 2020. - Т. 67. - № 1 (38). - С. 93-98.

72. Курлович, Б.С. Генофонд и селекция зерновых бобовых культур (люпин, вика, соя, фасоль). Т. III. Теоретические основы селекции. / Б.С.

Курлович, С.И. Репьева, Л.Г. Щелкова и др. - Санкт-Петербург, ВИР. - 1995.

- 438 с.

73. Курьянов, А.И. Создание и оценка исходного материала сои для селекции в условиях лесостепи ЦЧР: дис. ... канд. с.-х. наук: 06.01.05. -Воронеж, 2004. - 154 с.

74. Лаврентьева, С.И. Биохимический состав семян сои Дальневосточного региона / С.И. Лаврентьева, Л.Е. Иваченко // Вестник КрасГАУ. - 2024. - № 1(202). - С. 47-55.

75. Лещенко, А.К. Культура сои / А.К. Лещенко.- Киев: Наукова думка.

- 1978. - 236 с.

76. Лещенко, А.К. Селекция, семеноведение и семеноводство сои / А.К. Лещенко и др. - Киев: Урожай. - 1985. - 32 с.

77. Лещенко, А.К. Соя / А.К. Лещенко, В.И. Сичкарь, В.Г. Михайлов и др. // Генетика, селекция и семеноводство. - Киев: Наукова думка. - 1987. -212 с.

78. Лукомец, А.В. Экономика производства и развитие рынка сои в России / А.В. Лукомец // Фундаментальные и прикладные исследования кооперативного сектора экономики. - 2021. - № 4. - С. 106-113.

79. Лукомец, В.М. Методика проведения агротехнических исследований в опытах с масличными культурами (Сообщение 1. Исследования в опытах с соей) / В.М. Лукомец, Н.М. Тишков, М.В. Трунова и др. // Масличные культуры. - 2023. - № 1(193). - С. 33-52.

80. Лукомец, В.М. Методика проведения полевых агротехнических опытов с масличными культурами / В.М. Лукомец, Н.М. Тишков, В.Ф. Баранов и др.; Под общей редакцией В.М. Лукомца. - 2-е издание, переработанное и дополненное. - Краснодар: ВНИИМК. - 2010. - 327 с.

81. Лысенко, Н.Н. Гербициды в посевах сои / Н.Н. Лысенко // Вестник аграрной науки. - 2018. - № 2(71). - С. 19-28.

82. Лысенко, Н.Н. Защита сои в Орловской области / Н.Н. Лысенко, Ю.В. Кузмичева // Защита и карантин растений. - 2017. - № 7. - С. 23-26.

83. Мазалов, В.И. Адаптивность сортов сои северного экотипа в условиях юго-востока Орловской области / В.И. Мазалов, В.Г. Небытов, Е.Н. Мерцалов // Зернобобовые и крупяные культуры. - 2023. - № 4(48). - С. 5056.

84. Маржохова, М.Х. Изучение азотфиксирующей активности растений сои при фолиарной обработке минеральными удобрениями / М.Х. Маржохова, М.В. Кашукоев // Вестник российской сельскохозяйственной науки. - 2023. - № 4. - С. 20-24.

85. Международный классификатор СЭВ для рода Glycine Willd. -Ленинград. - 1990. - С. 10, 15, 18.

86. Методика ВИР: Изучение мировой коллекции / ВИР. - Л.: ВИР, 1988. - 30 с.

87. Методика Государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур. М., 1985. - 270 с.

88. Методика проведения испытаний на отличимость, однородность и стабильность. Соя Glycine max (L.) Merrill) / Утв. Председателем ФГУ «Государственная комиссия Российской Федерации по испытанию и охране селекционных достижений» В.В. Шмаль, № 12-06/21 от 137 30.10.2006 г.: [Электронный ресурс]. - URL:http://gossortrf.ru/metodic/R0080.zip (дата обращения: 23.02.2024).

89. Мишустин, Е.Н. Клубеньковые бактерии и инокуляционный процесс / Е.Н. Мишустин, В.К. Шильникова. М.: Наука. - 1973 -287 с.

90. Могильный, М.П. Биотехнологическая характеристика соевых продуктов / М.П. Могильный // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Серия: Естественные науки. - 2007. - № 6(142). -С. 87-92.

91. Муравьев, А.А. Урожай и качество семян сортов сои в лесостепи ЦЧР на разноудобренных фонах / А.А. Муравьев, А.Г. Демидова // Земледелие. - 2018. - № 3. - С. 22-25.

92. Мурашев, С.В. Ферметативная активность в тканях растений в состоянии покоя и её связь с продуктивностью и хранением запасающих органов в охлаждённом состоянии / С.В. Мурашев, Э.А. Гончарова, А.Л. Бобко // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. -2013. - Т. 15, № 3-5. - С. 1670-1672.

93. Нгуен, Т.Ч. Фотосинтез и фиксация атмосферного азота растениями сои / Т.Ч. Нгуен, Т.Ф. Андреева, Л.Е. Строганова // Физиология растений. -1983. - Т. 30, №4. - С.674-681.

94. Ничипорович, А.А. Методические указания по учету и контролю важнейших показателей процессов фотосинтетической деятельности растений в посевах / А.А. Ничипорович, З.Е. Кузьмин. Л.Я. Полозова. -Москва: ВАСХНИЛ, 1969. - 93 с.

95. Ничипорович, А.А. Энергетическая эффективность фотосинтеза и продуктивность растений / А.А. Ничипорович. - Пущино: НЦ БИ АН СССР. - 1979. - 37 с.

96. Новикова, Л.Ю. Влияние погодно-климатических условий на содержание белка и масла в семенах сои на Северном Кавказе / Л. Ю. Новикова, И. В. Сеферова, А. Ю. Некрасов и др. // Вавиловский журнал генетики и селекции. - 2018. - Т. 22, № 6. - С. 708-715.

97. Новоселов, Ю.К. Методические указания по проведению полевых опытов с кормовыми культурами / Ю.К. Новосёлов, В.Н. Киреев и др. - М.: РАСХН. - 1997. - 156 с.

98. Панкова, В.Н. Оценка экономической эффективности инвестиций в организацию производства и переработки соевых бобов / В.Н. Панкова // Модернизация экономических систем: взгляд в будущее (MESLF-2017): Сборник научных трудов Международной научно-практической конференции, Прага, 10 ноября 2017 года / Под ред. П.А. Неверова, Б.А. Аманжоловой. - Прага: Vedecko vydavatelske centrum Sociosfera-CZ s.r.o. -2017. - С. 55-58.

99. Парахин, Н.В. Повышение продуктивности и качества семян сои за счет интенсификации азотфиксации / Н.В. Парахин, А.А. Осин, М.В. Донская // Сельскохозяйственная биология. - 2014. - Т. 49, № 2. - С. 118-122.

100. Петибская, В.С. Соя: качество, использование, производство / В.С. Петибская, В.Ф. Баранов, А.В. Кочегура, С.В. Зеленцов / М.: Аграрная наука. - 2001. - 64 с.

101. Петибская, В.С. Соя: химический состав и использование / В.С. Петибская. - Краснодар: ВНИИМК. - 2012. - 432 с.

102. Пигорев, И.Я. Посевной материал сои в АПК Курской области 2024 года / И.Я. Пигорев, А.О. Кананыхин, А.А. Дранной // Современное состояние и инновационные пути развития мелиорации и орошаемого земледелия: Материалы III Международной научно-практической конференции, посвященной 300-летию Российской академии наук, Махачкала, 22-23 ноября 2024 года. - Махачкала: Дагестанский государственный аграрный университет им. М.М. Джамбулатова. - 2024. - С. 199-203.

103. Полухин, А.А. Развитие органического земледелия в Российской Федерации и рентабельность производства органической сои / А.А. Полухин, К.Ю. Зубарева // Достижения науки и техники АПК. - 2023. - Т. 37, № 6. - С. 44-49.

104. Поморова, Ю.Ю. Биохимический состав семян сортов сои, возделываемых в различных регионах России, и аспекты его биологической ценности (обзор) / Ю.Ю. Поморова, В.В. Пятовский, Ю.М. Серова // Масличные культуры. - 2023. - № 4(196). - С. 84-96.

105. Попова, Н.П. Особенности белкового комплекса семян сои северного экотипа / Н.П. Попова, М.Е. Белышкина, Т.П. Кобозева // Известия Тимирязевской сельскохозяйственной академии. - 2018. - № 1. - С. 104-108.

106. Посыпанов, Г.С. Влияние предпосевной обработки фунгицидами и инокуляция семян на показатели симбиотической деятельности посевов сои /

Г.С. Посыпанов, Л.А. Буханова, В.Ф. Федоров // Известия Тимирязевской сельскохозяйственной академии. - 1987. - № 1. - С. 48-53.

107. Посыпанов, Г.С. Методы изучения биологической фиксации азота воздуха/ Г.С. Посыпанов. - М.; Агропромиздат. - 1991 - 299 с.

108. Посыпанов Г.С. Сорта сои северного экотипа (возможные районы возделывания) / Г.С. Посыпанов, Т.П. Кобозева, В.Н. Посыпанова, У.А. Делаев // Зерновое хозяйство. № 10. 2006. С. 10-14.

109. Пыльнев, В.В. Частная селекция полевых культур / В.В. Пыльнев, Ю.Б. Коновалов, Т.П. Хупацария и др.: под ред. В.В. Пыльнева. - М.: Колос.

- 2005. - 552 с.

110. Ракина, М.С. Экологическая пластичность образцов сои из мирового генофонда коллекции ВИР по основным показателям качества семян / М.С. Ракина // Достижения науки и техники АПК. - 2011. - №2. -С.12-14.

111. Розенцвейг, В.Е. Влияние морфотипа на хозяйственные признаки и стабильность урожайности сои / В.Е. Розенцвейг // Селекщя i насшництво.

- 2006. - Вип. 92. - С. 154-167.

112. Рубцова, Е.И. Хозяйственное значение и использование сои / Е.И. Рубцова, И.А. Боголюбова // Аграрная наука, творчество рост: Сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции, Ставрополь, 10-14 февраля 2014 года. - Ставрополь: Ставропольское издательство «Параграф». - 2014. - С. 162-165.

113. Сальников, В.К. Возделывание сои в США и Канаде./ В.К. Сальников. - М., 1972. - 49 с.

114. Сельское хозяйство в России. 2023: Стат.сб./Росстат - С 29 М., 2023. - 104 с.

115. Сидоренко, В.С. Каталог сортов сельскохозяйственных культур селекции Федерального научного центра зернобобовых и крупяных культур / В.С. Сидоренко, Г.А. Бударина, Н.В. Грядунова и др. - Орел: ООО Полиграфическая фирма «Картуш». - 2021. - 200 с.

116. Синеговская, В.Т. Влияние обеспеченности растений минеральным питанием на содержание белка в семенах сои / В.Т. Синеговская, Е.Т. Наумченко, И.В. Ануфриева // Вестник российской сельскохозяйственной науки. - 2020. - № 4. - С. 69-72.

117. Синеговская, В.Т. Сортовые агротехнологии возделывания сои в Приамурье / В.Т. Синеговская // Вестник Дальневосточного государственного аграрного университета. - 2007. - № 3(3). - С. 51-57.

118. Синеговский, М.О. Экономика производства сои: учет сортовых и региональных особенностей / М.О. Синеговский, Н.Е. Антонова. -Благовещенск: ОДЕОН. - 2018. - 128 с.

119. Сихарулидзе, Т.Д. Экологические испытания скороспелых сортов сои в условиях Центрального района Нечерноземной зоны / Т.Д. Сихарулидзе, В.К. Храмой, М.В. Демьяненко // Земледелие. - 2012. - № 1. -С. 47-48.

120. Сичкарь, В.И. Генетические основы селекции сои на повышенную продуктивность / В.И. Сичкарь // Приемы регулирования продуктивности сои. - Новосибирск. - 1987. - С. 33-52.

121. Столяров, О.В. Нут, соя и кормовые бобы в Центральном Черноземье (Вопросы теории и практики повышения азотфиксации, величины и качества урожая семян): автореф. дис. ... д-ра с.-х. наук: 06.01.09.- Воронеж, 2005. - 47 с.

122. Тихонович, И.А. Симбиозы растений и микроорганизмов: молекулярная генетика агросистем будущего / И.А. Тихонович, Н.А. Проворов. - Санкт-Петербург: Изд-во СПбГУ. - 2009. - 210 с.

123. Тихонович, И.А. Симбиогенетика микробно-растительных взаимодействий / И.А. Тихонович, Н.А. Проворов // Экологическая генетика. - 2003. - Т. 1, № 1. - С. 36-46.

124. Тукфатулин, Г.С. Использование сои в рационах высокопродуктивных коров / Г.С. Тукфатулин, О.К. Гогаев, Р.С. Годжиев //

Известия Горского государственного аграрного университета. - 2019. - Т. 56, № 2. - С. 62-66.

125. Федотов, В.А. Продолжительность вегетации и качество различных по скороспелости сортов сои в лесостепи ЦЧЗ / В.А. Федотов, С.В. Кадыров, О.В. Столяров // Вестник Воронежского ГАУ. - 1998. - №1. -С.68-75.

126. Федотов, В.А. Зависимость урожайности сои от симбиоза и фотосинтеза в лесостепи ЦЧР / В.А. Федотов, С.В. Кадыров, О.В. Столяров // Аграрная наука. - 2001. - № 5. - С. 8-10.

127. Хворова, Л.А. Подходы к описанию симбиотической азотфиксации. Часть 1. Анализ и выделение перечня факторов с оценкой их приоритетности / Л.А. Хворова, А.Г. Топаж, А.В. Абрамова, К.Г. Неупокоева // Известия Алтайского государственного университета. - 2015. - № 1-1(85). - С. 187-191.

128. Хорняк, М.П. Влияние продолжительности вегетационного периода на урожайность и содержание белка в семенах коллекционных образцов сои в условиях Среднего Приамурья / М.П. Хорняк, Т.А. Асеева // Агронаука. - 2024. - Т. 2, № 2. - С. 5-15.

129. Цугленок, Н.В. Результаты исследований по инактивации антипитательных веществ в сое / Н.В. Цугленок, В.В. Матюшев, Г.И. Цугленок, А.И. Хохлова // Вестник КрасГАУ. - 2012. - № 5(68). - С. 394-397.

130. Чекалин, Е.И. Сортовой полиморфизм показателей фотосинтетической активности листьев у растений сои и возможности его использования в селекции / Е.И. Чекалин, В.В. Заикин, А.В. Амелин // Агронаука. - 2023. - Т. 1, № 2. - С. 61-70.

131. Черепанов А.С. Вегетационные индексы / А.С. Черепанов // Геоматика. - 2011. - №2. - С. 98-102.

132. Чиков, А.Е. Использование белковых кормов при выращивании и откорме свиней / А.Е. Чиков, С.И. Кононенко // Кормление

сельскохозяйственных животных и кормопроизводство. - 2010. - № 1. - С. 42-48.

133. Шабалкин, А.В. Соя - экономически выгодная культура / А.В. Шабалкин, Е.А. Дубинкина // Аграрная Россия. - 2022. - № 1. - С. 17-21.

134. Шевченко, В.А. Экономическая эффективность возделывания сои в условиях Орловской области при применении гербицидов / В.А. Шевченко, Н.П. Попова, И.А. Тютяева // Кормопроизводство. - 2025. - № 1. - С. 37-42.

135. Шевченко, Н.С. Производство сои в Белгородской области / Н.С. Шевченко, Т.И. Зеленская, Н.Н. Закурдаева // Достижения науки и техники АПК. - 2008. - № 6. - С. 38-40.

136. Шпилев, Н.С. Технология возделывания СОИ на зерно в Центральном регионе: Рекомендации / Н.С. Шпилев, С.А. Бельченко. -Брянск: Брянский государственный аграрный университет. - 2014. - 35 с.

137. Шумный, В.К. Биологическая фиксация азота / В.К.Шумный. -1985. - 270 с.

138. Abbo, S. Plant domestication versus crop evolution: a conceptual framework for cereals and grain legumes / S. Abbo, R. Pinhasi van-Oss, A. Gopher, Y. Saranga, I. Ofner, Z. Peleg // Trends Plant Sci. - 2014. - Vol. 19. - P. 351-360.

139. Ablett, G.R. Performance and stability of indeterminate and determinate soybean in short-season environments / G.R. Ablett, W.D. Beversdorf, V.A. Dirks // Crop Sci. - 1989. - Vol. 29. - P. 1428-1433.

140. Barnes, E.M. Coincident detection of crop water stress, nitrogen status, and canopy density using ground-based multispectral data. / Barnes, E.M., Clarke, T.R., Richards, S.E., et al. // Proceedings of the Fifth International Conference on Precision Agriculture, Bloomington, MN. - 2000.

141. Bernard R.L. Two genes affecting stem termination in soybeans / R.L. Bernard // Crop Sci. - 1972. - Vol. 12. - P. 235-239.

142. Berni, J.A.J. Thermal and narrowband multispectral remote sensing for vegetation monitoring from an unmanned aerial vehicle / J.A.J. Berni et al. // IEEE

Transactions on Geoscience and Remote Sensing. - 2009. - Vol. 47(3) - P. 722738.

143. Bowers, G.R. Row spacing in the early soybean production system / G.R. Bowers, J.L. Rabb, L.O. Ashlock et al. // Agron. J. - 2000. - Vol. 92. - P. 524-531.

144. Caldwell, B.E. Soybeans: Improvement, Production, and Uses / 135. B.E. Caldwell. - 1973. - 681 p.

145. Carter, G.A. Ratios of leaf reflectances in narrow wavebands as indicators of plant stress / G.A. Carter // International Journal of Remote Sensing.

- 1994. - Vol 15(3). - P. 697-703.

146. Ciampitti, I.A. Revisiting Biological Nitrogen Fixation Dynamics in Soybeans / I.A. Ciampitti, A.F. De Borja Reis, S.C. Cordova [et al.] // Frontiers in Plant Science. - 2021. - Vol. 12.

147. Clemente, T.E. Soybean oil: genetic approaches for modifi cation of functionality and total content / T.E. Clemente, E.B. Cahoon // Plant Physiol. -2009. - N 151. - P.1030-1040.

148. Clevers, J.G.P.W. Remote estimation of crop and grass chlorophyll and nitrogen content using red-edge bands on Sentinel-2 and -3 / J.G.P.W. Clevers, A.A. Gitelson // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. - 2013. - Vol. 23. - P. 344-351.

149. Cober, E.R. Early tall determinate soybean genotype E1E1e3e3e4e4dt1dt1 sets high bottom pods / E.R. Cober, J. Madill, H.D. Voldeng // Plant Sci. - 2000. - Vol. 80. - P. 527-531.

150. Cober, E.R. Photoperiod and temperature responses in early-maturing, near-isogenic soybean lines / E.R. Cober, D.W. Stewart, H.D. Voldeng // Crop Sci.

- 2001. - Vol. 41. - P. 721-727.

151. Cober, E.R. A new soybean maturity and photoperiod sensitivity locus linked to E1 and T / E.R. Cober, H.D. Voldeng // Crop Sci. - 2001. - Vol. 41. - P. 698-701.

152. Cooper, R.L. Breeding semidwarf soybeans / R.L. Cooper // Plant breeding reviews. - 1985. - Vol. 3. - P. 298-311.

153. Crawford, G.W. Agricultural origins in the Korean Peninsula / G.W. Crawford, G.A. Lee // Antiquity. - 2003. - Vol. 77(295). - P. 87-95.

154. Curtis, D.F. Agronomic and phenological differences of soybean isolines differing in maturity and growth habit / D.F. Curtis, J.W. Tanner, B.M. Luzzi et al. // Crop Sci. - 2000. - Vol. 40. - P. 1624-1629.

155. Daughtry, C.S.T. Estimating corn leaf chlorophyll concentration from leaf and canopy reflectance / C.S.T. Daughtry, C.L. Walthall, M.S. Kim, E.B. de Colstoun, J.E. McMurtrey // Remote Sensing of Environment. - 2000. - Vol. 74. -P. 229-239.

156. Demorest, Z.L. Direct stacking of sequencespecifi c nuclease-induced mutations to produce high oleic and low linolenic soybean oil / Z.L. Demorest, A. Coffman, N.J. Baltes et al. // BMC Plant Biol. - 2016. - Vol. 16(1). - P. 225.

157. Dinkins, R.D. Expression of the narrow leaflet gene for yeld and agronomic traits in soybean / R.D. Dinkins, K.R. Keim, L. Farno // J. Hered. -2002. - Vol. 93. - P. 346-351.

158. Drusch, M., et al. (2012). "Sentinel-2: ESA's Optical High-Resolution Mission for GMES Operational Services." Remote Sensing of Environment, 120, 25-36.

159. Drusch, M. Sentinel-2: ESA's optical high-resolution mission for GMES operational services / M. Drusch et al. // Remote Sensing of Environment. -2012. - Vol. 120. - P. 25-36.

160. Egli, D.B. Seed biology and the yield of grain crops / D.B. Egli // Plant and Soil Sciences Faculty Book Gallery - 2017 - 219 p.

161. Gillott, M.A. Light-induced chloroplast differentiation in soybean cells in suspension culture / M.A. Gillott, G. Erdos, D.E. Buetow // Plant Physiol. -1991. - Vol. 96(3). - P. 962-970.

162. Gitelson, A.A. Use of a green channel in remote sensing of global vegetation from EOS-MODIS / A.A. Gitelson et al. // Remote Sensing of Environment. - 1996. - Vol. 58(3). - P. 289-298.

163. Gitelson, A.A. Novel algorithms for remote estimation of vegetation fraction / A.A. Gitelson et al. // Remote Sensing of Environment. - 2002. - Vol. 80(1). - P. 76-87.

164. Gitelson, A.A. Relationships between leaf chlorophyll content and spectral reflectance and algorithms for non-destructive chlorophyll assessment in higher plant leaves / A.A. Gitelson, Y. Gritz, M.N. Merzlyak // Journal of Plant Physiology. - 2003. - Vol. 160. - P. 271-282.

165. Guo, J. Genetic diversity and domestication history of soybean / J. Guo et al. // Theoretical and Applied Genetics. - 2010. - Vol. 121(5). - P. 869-876.

166. Guo, J. A single origin and moderate bottleneck during domestication of soybean (Glycine max): Implications from microsatellites and nucleotide sequences / J. Guo, Y. Wang, C. Song, J. Zhou, L. Qiu, H. Huang, Y. Wang // Annals of Botany. - 2010. - Vol. 106(3). - P. 505-514.

167. Hartung, R.C. Modification of soybean plant architecture by genes for stem growth habit and maturity / R.C. Hartung, J.E. Specht, J.H. Williams // Crop Sci. - 1981. - Vol. 21. - P. 51-56.

168. Hatfield, J.L. Application of spectral remote sensing for agronomic decisions / J.L. Hatfield, A.A. Gitelson, J.S. Schepers, C.L. Walthall // Agronomy Journal. - 2008. - Vol. 100(3). - P. 117-131.

169. Herridge, D.F. Quantifying country-to-global scale nitrogen fixation for grain legumes II. Coefficients, templates and estimates for soybean, groundnut and pulses / D.F. Herridge, K.E. Giller, E.S. Jensen, M.B. Peoples // Plant and Soil. -2022. - Vol. 474(1-2). - P. 1-15.

170. Herridge, D.F. Global inputs of biological nitrogen fixation in agricultural systems / D.F. Herridge, M.B. Peoples, R.M. Boddey // Plant and Soil. - 2008. - Vol. 311(1-2). - P. 1-18.

171. Herritt, M.T. Characterization of Photosynthetic Phenotypes and Chloroplast Ultrastructural Changes of Soybean (Glycine max) in Response to Elevated Air Temperatures / M.T. Herritt, F.B. Fritschi // Frontiers in Plant Science. - 2020. - Vol. 11(FEB). - P. 153.

172. Holben, B.N. Characteristics of maximum-value composite images from temporal AVHRR data / B.N. Holben // International Journal of Remote Sensing. - 1986. - Vol. 7(11). - P. 1417-1434.

173. Howard, J.B. Structural bases of biological nitrogen fixation / J.B. Howard, D.C. Rees // Chem. Rev. - 1996. - Vol. 96.

174. Huang, H. Near infrared spectroscopy for on/in-line monitoring of quality in foods and beverages / H. Huang, H. Yu, H. Xu, Y. Ying // J. Food Eng. -2008. - Vol. 87. - P. 303-313.

175. Huete, A.R. Overview of the radiometric and biophysical performance of the MODIS vegetation indices / A.R. Huete et al. // Remote Sensing of Environment. - 2002. - Vol. 83(1-2). - P. 195-213.

176. Huete, A.R. A soil-adjusted vegetation index (SAVI) / A.R. Huete // Remote Sensing of Environment. - 1988. - Vol. 25. - P. 295-309.

177. Huete, A.R. A comparison of vegetation indices over a global set of TM images for EOS-MODIS / A.R. Huete, H.Q. Liu, K. Batchily, et al. // Remote Sensing of Environment. - 1997. - Vol. 59. - P. 440-451.

178. Hymowitz, T. On the domestication of the soybean / T. Hymowitz // Economic Botany. - 1970. - Vol. 24(4). - P. 408-421.

179. Hymowitz, T. Taxonomy and speciation In Soybeans: Improvement, Production, and Uses / T. Hymowitz, R.J. Singh // American Society of Agronomy. - 1987. - P. 23-48.

180. Illinois grower's guide to superior soybean production. - Urbana, Ill.: University of Illinois at Urbana-Champaign, College of Agriculture, Cooperative extension service, 1982.

181. Izumi, T. Soy isoflavone aglycones are absorbed faster and in higher amounts than their glucosides in humans / T. Izumi, M.K. Piskula, S. Osawa et al. // J. Nutr. - 2000. - Vol. 130. - P. 1695-1699.

182. Kilgore-Norquest, L. Effect of stem termination on soybean traits in southern U. S. production systems / L. Kilgore-Norquest, C.H. Sneller // Crop Sci. - 2000. - Vol. 40. - P. 83-90.

183. Klein, R.N. Using soybean yield data to improve variety selectio-part 1 / R.N. Klein, R.W. Elmore, L.A. Nelson // Neb Guide. University of Nebraska, Institute of Agriculture and Natural Resources, Lincoln Extension. - 2004. - P. 16.

184. Krogdahl, A. Soybean proteinase inhibitors and human proteolitic en-zimes. Selective inactivation of inhibitors by treatment with human gastric juice / A. Krogdahl, H. Holm // J. Nutr. - 1981. - Vol. 111. - P. 2045-2051.

185. Kurbanov, R.K. Application of vegetation indexes to assess the condition of crops / R.K. Kurbanov, N.I. Zakharova // Agricultural Machinery and Technologies. - 2020. - Vol. 14(4). - P. 4-11.

186. Laing, W.A. Regulation of Soybean Net Photosynthetic CO2 Fixation by the Interaction of CO2, O2, and Ribulose 1,5-Diphosphate Carboxylase / W.A. Laing, W.L. Ogren, R.H. Hageman // Plant Physiol. - 1974. - Vol. 54(5). - P. 678685.

187. Lam, H.M. Resequencing of 31 wild and cultivated soybean genomes identifies patterns of genetic diversity and selection / H.M. Lam, X. Xu, X. Liu et al. // Nature Genetics. - 2010. - Vol. 42(12). - P. 1053-1059.

188. Lavres, J. Soybean seed treatment with nickel improves biological nitrogen fixation and urease activity / J. Lavres, G.C. Franco, G.M. De Sousa Camara // Frontiers in Environmental Science. - 2016. - Vol. 4(May). - P. 37.

189. Lee, G.A. Archaeological soybean (Glycine max) in East Asia: does size matter? / G.A. Lee, G.W. Crawford, L. Liu, Y. Sasaki, X. Chen // PLoS One. -2011. - Vol. 6(11).

190. Lobell, D.B. A scalable satellite-based crop yield mapper / D.B. Lobell et al. // Remote Sensing of Environment. - 2015. - Vol. 164. - P. 324-333.

191. Lu, C.I. New frontiers in oilseed biotechnology: meeting the global demand for vegetable oils for food, feed, biofuel, and industrial applications / C.I. Lu, J.A. Napier, T.E. Clemente, E.B. Cahoon // Curr. Opin. Biotechnol. - 2011. -Vol. 22. - P. 252-259.

192. Mandl, F.A. Comparison of narrow and broad leaflet isolines of soybean / F.A. Mandl, G.R. Buss // Crop Sci. - 1981. - Vol. 21. - P. 25-28.

193. Miadokova, E. Isoflavonoids - an overview of their biological activities and potential health / E. Miadokova // Interdisc Toxicol. - 2009. - Vol. 2(4). - P. 211-218.

194. Morrison, M.J. Yield of cool-season soybean lines differing in pubescence color and density / M.J. Morrison, H.D. Voldeng, R.J.D. Guillemette // Agron. J. - 1997. - Vol. 89. - P. 218-221.

195. Mulla, D.J. Twenty five years of remote sensing in precision agriculture: Key advances and remaining knowledge gaps / D.J. Mulla // Biosystems Engineering. - 2013. - Vol. 114(4). - P. 358-371.

196. Orlando, F. Estimating Leaf Area Index (LAI) in vineyards using the PocketLAI smart-app / F. Orlando, E. Movedi, D. Coduto et al. // Sensors. - 2016. - Vol. 16(12).

197. Perfil'ev, R. Genome-wide association study revealed some new candidate genes associated with flowering and maturity time of soybean in Central and West Siberian regions of Russia / R. Perfil'ev, A. Shcherban, D. Potapov et al. // Frontiers in Plant Science. - 2024. - Vol. 15.

198. Rosenzweig, V.E. Breeding strategies for early soybeans in Belarus / V.E. Rosenzweig, D.V. Goloenko, O.G. Davydenko [et al.] // Plant Breeding. -2003. - Vol. 122(5). - P. 456-458.

199. Rouse, J.W. Monitoring the vernal advancement and retrogradation (green wave effect) of natural vegetation / J.W. Rouse, R.H. Haas, J.A. Schell,

D.W. Deering, J.C. Harlan // NASA/GSFC, Type III Final Report. - 1974. - P. 371-373.

200. Rouse, J.W. Monitoring vegetation systems in the great plains with ERTS / J.W. Rouse, R.H. Haas, J.A. Schell, D.W. Deering // Third ERTS Symposium, NASA. - 1973. - Vol. 1. - P. 309-317.

201. Roy, D.P. Landsat-8: Science and product vision for terrestrial global change research / D.P. Roy et al. // Remote Sensing of Environment. - 2014. -Vol. 145. - P. 154-172.

202. Running, S.W. Continuous fields of vegetation characteristics from MODIS data / S.W. Running et al. // Remote Sensing of Environment. - 2004. -Vol. 91(3-4). - P. 434-448.

203. Shanahan, J.F. Use of remote sensing to estimate corn grain yield / J.F. Shanahan et al. // Agronomy Journal. - 2001. - Vol. 93(3). - P. 583-589.

204. Shurtleff, W. History of soybean crushing: soy oil and soybean meal -Part 1 / W. Shurtleff, A. Aoyagi // Soyinfo Center. - 2007.

205. Sims, D.A. Relationships between leaf pigment content and spectral reflectance across a wide range of species, leaf structures and developmental stages / D.A. Sims, J.A. Gamon // Remote Sensing of Environment. - 2002. - Vol. 81(2-3). - P. 337-354.

206. Singh, S.K. Relationship between photosynthetic pigments and chlorophyll fluorescence in soybean under varying phosphorus nutrition at ambient and elevated CO2 / S.K. Singh, V.R. Reddy, D.H. Fleisher, D.J. Timlin // Photosynthetica. - 2017. - Vol. 55(3). - P. 421-433.

207. Source FAO. https://nationmaster.com/mnx/timeseries (дата обращения 13.03.2025)

208. Specht, J.E. Soybean yield potential - a genetic and physiological perspective / J.E. Specht, D.J. Hume, S.V. Kumudini // Crop Science. - 1999. -Vol. 39(6). - P. 1560-1570.

209. Teixeira, F.G. Genetic parameters and selection of soybean lines based on selection indexes / F.G. Teixeira, O.T. Hamawaki, A.P.O. Nogueira et al. // Genet Mol Res. - 2017. - Vol. 16(3).

210. Torres-Sanchez, J. High-throughput 3D monitoring of agricultural-tree plantations with unmanned aerial vehicle (UAV) technology / J. Torres-Sanchez et al. // PLoS ONE. - 2015. - Vol. 10(6).

211. Torres-Sanchez, J. Configuration and specifications of an unmanned aerial vehicle (UAV) for early site-specific weed management / J. Torres-Sanchez, F. Lopez-Granados, A.I. De Castro, J.M. Pena-Barragan // PLoS ONE. - 2013. -Vol. 8(3).

212. Tucker, C.J. Red and photographic infrared linear combinations for monitoring vegetation / C.J. Tucker // Remote Sensing of Environment. - 1979. -Vol. 8(2). - P. 127-150.

213. Tucker, C.J. Satellite remote sensing of total herbaceous biomass production in the Senegalese Sahel / C.J. Tucker et al. // Remote Sensing of Environment. - 1985. - Vol. 17. - P. 233-249.

214. Vance, C.P. Symbiotic nitrogen fixation and phosphorous acquisition. Plant nutrition in the world of declining renewable resources / C.P. Vance // Plant Physiology. - 2001. - Vol. 127. - P. 390-397.

215. Vollmann, J. Soybean di-nitrogen fixation affecting photosynthesis and seed quality characters / J. Vollmann, T. Sato, H. Walter, P. Schweiger, H. Wagentristl // Proceedings Int. Conf. on Soil, Plant and Food Interactions (Czech Republic: Mendel University in Brno). - 2011. - P. 49-502.

216. Wang, C. Effects of exposure of the leaf abaxial surface to direct solar radiation on the leaf anatomical traits and photosynthesis of soybean (Glycine max l.) in dryland farming systems / C. Wang, J.X. Zhang, J.T. Ren et al. // Photosynthetica. - 2021. - Vol. 59(4). - P. 496-507.

217. Wardlow, B.D. Analysis of time-series MODIS 250 m vegetation index data for crop classification in the U.S. Central Great Plains / B.D. Wardlow et al. // Remote Sensing of Environment. - 2007. - Vol. 108(3). - P. 290-310.

218. World Agricultural Supply and Demand Estimates WASDE-658 -March 11, 2025.

219. Zarco-Tejada, P.J. Assessing vineyard condition with hyperspectral indices: Leaf and canopy reflectance simulation in a row-structured discontinuous canopy / P.J. Zarco-Tejada et al. // Remote Sensing of Environment. - 2005. - Vol. 99(3). - P. 271-287.

220. Zhang, J. Genome-wide scan for seed composition provides insights into soybean quality improvement and the impacts of domestication and breeding / J. Zhang, X. Wang, Y. Lu et al. // Mol. Plant. - 2018. - Vol. 11(3). - P. 460-472.

221. Zhang, C. The application of small unmanned aerial systems for precision agriculture: a review / C. Zhang, J.M. Kovacs // Precision Agriculture. -2012. - Vol. 13. - P. 693-712.

222. Zhou, M. Inorganic nitrogen inhibits symbiotic nitrogen fixation through blocking NRAMP2-mediated iron delivery in soybean nodules / M. Zhou, Yu. Li, X.L. Yao et al. // Nature Communications. - 2024. - Vol. 15(1). - P. 8946.

223. Zhu, B.G. Inheritance of the four-seeded-pod trait in a soybean mutant and marker-assisted selection for this trait / B.G. Zhu, Y.R. Sun // Plant Breeding. - 2006. - Vol. 125. - P. 405.

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение А - Энергия прорастания семян сои в оптимальных и

стрессовых условиях, %

Сортообразец Оптимальные условия Стрессовые условия

СибНИИК 315 78 46

СК Дока 96 98

Осмонь 97 95

Мезенка 94 98

Эльта 65 50

Кураж 77 89

СГ 20 77 69

Тайга 92 97

Чера 1 83 82

Ланцетная 92 91

СГ 58 №2 96 97

Шатиловская 17 84 100

Л 85 71 66

ОАК Пруденс 78 91

Зельда 93 99

ЭН Аргента 81 83

ОАК Визион 93 90

Антигуа 94 93

СГ 39 №2 99 99

Белгородская 48 71 56

Белгородская 7 95 93

Зуша 98 100

Алиса 99 95

Лидер 1 99 99

Орлея 95 96

Оникс 57 95 93

СГ 50 №3 87 81

Припять 86 86

Устя 96 92

Аляска 84 83

ЕС Командор 86 100

Слава 83 96

ЕС Навигатор 95 96

Амадеус 81 87

Лидер 10 97 98

Максус 95 88

НСР05 8 6

Приложение Б - Сухая масса корневой системы сои в фазы начального роста

при оптимальных и стрессовых условиях, г

Сортообразец Оптимальные условия Стрессовые условия

7 день вегетации 9 день вегетации 14 день вегетации 14 день вегетации

СибНИИК 315 0,002 0,007 0,023 0,014

СК Дока 0,006 0,012 0,029 0,022

Осмонь 0,007 0,011 0,027 0,018

Мезенка 0,007 0,011 0,029 0,021

Эльта 0,007 0,013 0,041 0,029

Кураж 0,007 0,017 0,041 0,032

СГ 20 0,008 0,014 0,040 0,030

Тайга 0,008 0,016 0,037 0,025

Чера 1 0,008 0,016 0,040 0,029

Ланцетная 0,007 0,012 0,028 0,021

СГ 58 №2 0,009 0,015 0,034 0,028

Шатиловская 17 0,007 0,015 0,038 0,030

Л 85 0,007 0,012 0,039 0,024

ОАК Пруденс 0,005 0,014 0,040 0,025

Зельда 0,012 0,020 0,052 0,040

ЭН Аргента 0,007 0,010 0,028 0,021

ОАК Визион 0,007 0,016 0,037 0,030

Антигуа 0,008 0,018 0,049 0,031

СГ 39 №2 0,010 0,017 0,038 0,029

Белгородская 48 0,007 0,015 0,030 0,026

Белгородская 7 0,007 0,009 0,026 0,012

Зуша 0,009 0,017 0,040 0,032

Алиса 0,007 0,014 0,028 0,023

Лидер 1 0,007 0,015 0,037 0,028

Орлея 0,010 0,017 0,034 0,027

Оникс 57 0,010 0,019 0,040 0,031

СГ 50 №3 0,009 0,014 0,036 0,025

Припять 0,009 0,015 0,025 0,027

Устя 0,009 0,018 0,043 0,028

Аляска 0,010 0,014 0,034 0,024

ЕС Командор 0,007 0,015 0,035 0,026

Слава 0,008 0,014 0,039 0,026

ЕС Навигатор 0,010 0,017 0,044 0,032

Амадеус 0,008 0,016 0,043 0,029

Лидер 10 0,009 0,016 0,030 0,029

Максус 0,009 0,014 0,035 0,025

Среднее значение 0,008 0,015 0,036 0,026

НСР05 0,001 0,002 0,006 0,004

Приложение В - Сухая масса побега сои в фазы начального роста при

оптимальных и стрессовых условиях, г

Сортообразец Оптимальные условия Стрессовые условия

7 день вегетации 9 день вегетации 14 день вегетации 14 день вегетации

СибНИИК 315 0,120 0,131 0,134 0,164

СК Дока 0,114 0,131 0,132 0,143

Осмонь 0,115 0,129 0,147 0,145

Мезенка 0,119 0,139 0,141 0,145

Эльта 0,157 0,179 0,203 0,192

Кураж 0,201 0,232 0,273 0,319

СГ 20 0,186 0,223 0,234 0,279

Тайга 0,163 0,179 0,188 0,209

Чера 1 0,141 0,144 0,167 0,160

Ланцетная 0,120 0,136 0,140 0,147

СГ 58 №2 0,127 0,136 0,137 0,149

Шатиловская 17 0,178 0,202 0,252 0,235

Л 85 0,183 0,214 0,230 0,245

ОАК Пруденс 0,156 0,168 0,187 0,199

Зельда 0,192 0,209 0,219 0,244

ЭН Аргента 0,099 0,103 0,111 0,121

ОАК Визион 0,182 0,193 0,203 0,222

Антигуа 0,188 0,202 0,222 0,233

СГ 39 №2 0,126 0,141 0,159 0,146

Белгородская 48 0,144 0,157 0,159 0,191

Белгородская 7 0,103 0,112 0,128 0,144

Зуша 0,141 0,159 0,171 0,185

Алиса 0,126 0,129 0,147 0,148

Лидер 1 0,140 0,144 0,154 0,163

Орлея 0,152 0,160 0,185 0,222

Оникс 57 0,148 0,162 0,186 0,187

СГ 50 №3 0,133 0,154 0,161 0,165

Припять 0,138 0,143 0,156 0,161

Устя 0,146 0,162 0,173 0,191

Аляска 0,132 0,137 0,169 0,171

ЕС Командор 0,162 0,178 0,214 0,213

Слава 0,166 0,189 0,206 0,208

ЕС Навигатор 0,163 0,166 0,187 0,180

Амадеус 0,174 0,188 0,208 0,230

Лидер 10 0,125 0,128 0,139 0,153

Максус 0,142 0,153 0,164 0,180

Среднее значение 0,147 0,161 0,177 0,189

НСР05 0,014 0,013 0,013 0,013

Приложение Г - Динамика линейного роста сортообразцов сои в начальные

фазы развития

Сортообразец Линейный рост, см/сутки

0-7 день 7-9 день 9-14 день 0-14 день

Побег

Оникс 57 0,97 1,75 0,65 0,97

Алиса 0,58 2,95 0,61 0,93

Зуша 1,00 1,09 0,67 0,90

Орлея 0,66 2,17 0,72 0,90

Лидер 1 0,64 2,89 0,43 0,89

Корень

Аляска 1,64 1,83 0,94 1,42

Оникс 57 1,48 2,56 0,74 1,37

Припять 1,19 2,57 0,96 1,30

ЭН Аргента 1,49 1,65 0,87 1,29

СГ 58 №2 1,53 1,59 0,78 1,27

Приложение Д - Длина корня сои в фазы начального роста при оптимальных

и стрессовых условиях, см

Сортообразец Оптимальные условия Стрессовые условия

7 день вегетации 9 день вегетации 14 день вегетации 12 день вегетации 14 день вегетации

СибНИИК 315 4,20 8,20 8,69 15,56 11,83

СК Дока 8,93 14,58 14,69 16,02 15,21

Осмонь 9,73 13,78 14,23 16,71 15,00

Мезенка 11,07 13,51 13,85 16,73 15,09

Эльта 6,33 10,97 11,32 15,20 12,69

Кураж 6,47 12,04 12,59 13,92 14,29

СГ 20 6,33 10,83 11,29 14,39 13,13

Тайга 7,37 12,47 13,05 14,69 14,17

Чера 1 6,63 11,00 11,80 13,88 13,60

Ланцетная 7,13 13,46 14,35 15,70 14,78

СГ 58 №2 10,73 13,92 14,34 17,81 15,93

Шатиловская 17 6,60 10,73 11,46 14,62 12,89

Л 85 7,60 11,31 11,66 16,57 13,45

ОАК Пруденс 5,83 10,84 11,64 15,67 12,90

Зельда 9,67 14,03 14,45 15,91 15,98

ЭН Аргента 10,40 13,70 15,39 18,04 16,26

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.