Состояние регуляторных механизмов у пациентов с артериальной гипертонией и метаболическим синдромом тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Гулова Ширинджемал Гулмырадовна

• Гулова Ширинджемал Гулмырадовна
• кандидат наук
• 2026

Оглавление диссертации кандидат наук Гулова Ширинджемал Гулмырадовна

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ

ПРОБЛЕМЫ ДИАГНОСТИКИ И ЛЕЧЕНИЯ ОЖИРЕНИЯ.СВЯЗЬ С

НАРУШЕНИЕМ РЕГУЛЯТОРНЫХ МЕХАНИЗМОВ

1.1. Метаболический синдром как актуальная проблема современной медицины

1.2. История вопроса и современное состояние проблемы диагностики и лечения метаболического синдрома

1.3. Основные критерии диагностики метаболического синдрома

1.3.1. Абдоминальное ожирение - генеральный компонент метаболического синдрома

1.3.2. Метаболическое фенотипирование и гетерогенность ожирения

1.3.3. Сахарный диабет в ассоциации с метаболическим синдромом

1.3.4. Артериальная гипертония в структуре метаболического синдрома

1.4. Гипертоническая болезнь и коморбидные состояния

1.4.1. Ожирение как коморбидное состояние

1.4.2 ИБС и другие сердечно-сосудистые заболевания как

коморбидная патология

1.5. Системная (нейро-эндокринно-иммунная) регуляция функционирования организма в норме и патологии

1.6 Вариабельность сердечного ритма в оценке состояния механизмов вегетативной регуляции: структура основных показателей и критерии оценки

1.7 Состояние регуляторных механизмов у пациентов с

метаболическим синдромом

ГЛАВА 2. МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

2.1. Организация и этапы исследования

2.2. Характеристика клинических групп

2.2.1. Критерия отбора участников исследования и характеристика группы наблюдения

2.2.2. Клинико-демографическая характеристика пациентов сравниваемых групп

2.3. Методы исследования, использованные в работе

2.3.1 Общеклиническое и лабораторное обследование

2.3.2 Клинико-лабораторная диагностика

2.3.3. Инструментальные методы исследования

2.4. Методы статистического анализа

ГЛАВА 3. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

3.1 Структура сопутствующей патологии и состояние

метаболического контроля в сравниваемых группах

3.2. Анализ связи между компонентами метаболического синдрома и степенью ожирения

3.3. Сравнительный анализ временных и спектральных характеристик вариабельности сердечного ритма у больных ГБ и МС

3.4. Сравнительный анализ временных и спектральных характеристик вариабельности сердечного ритма у пациентов в зависимости от степени ожирения

3.5. Взаимосвязь показателей вариабельности сердечного ритма с развитием безболевой ишемии миокарда у пациентов с АГ и МС

3.6. Результаты исследования показателей суточного мониторирования АД и их взаимосвязи со степенью

ожирения

ГЛАВА 4. ОБСУЖДЕНИЕ ПОЛУЧЕННЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ

ВЫВОДЫ

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Состояние регуляторных механизмов у пациентов с артериальной гипертонией и метаболическим синдромом»

ВВЕДЕНИЕ Актуальность темы исследования

Метаболический синдром (МС) является серьёзной медико-социальной проблемой для здравоохранения развитых стран (Драпкина О.М. и др. 2019; Chatzi С.А. еt al., 2024). Распространенность МС в разных странах составляет 1030%, в РФ 20-35%, и, чем старше возрастная группа, тем больше процент таких пациентов (И.И. Дедов и др., 2021). МС увеличивает риск развития сердечно -сосудистых заболеваний в 2-3 раза (Ешниязов Н.Б. и др., 2020).

Артериальная гипертония (АГ) является одним из основных компонентов МС, который ассоциирован с увеличением заболеваемости и смертности от сердечно-сосудистых осложнений (Кобалава Ж.Д. и др., 2024; Elsaid МХ. еt al., 2024). Связь между компонентами МС, включая АГ, достаточно сложная, и вопрос о том — это причинно-следственная связь или ассоциация — остается предметом дискуссий. Пациенты с ожирением склонны к развитию АГ, но обратная связь не установлена, поскольку АГ сама по себе не является предиктором развития МС (Fang Y. et al., 2025; Ferreira J.R.S. et al.,2025). Однако АГ у пациентов с МС часто протекает более тяжело, чем у пациентов без метаболических нарушений.

Еще один значимый для сердечно-сосудистой патологии компонент МС — нарушение толерантности к углеводам (НТГ) или сахарный диабет 2 типа (СД2) — снижает вероятность достижения эффективного контроля артериального давления (АД) в 1,4 раза (Дедов И.И. и др., 2021; Рублев В.Ю. и др., 2022). Присоединение гиперхолестеринемии — в 1,5 раза, ожирения — в 1,7 раза (Frentz I., Marcolini S. et al.,2024). При наличии любых 3 факторов риска эффективность лечения АГ снижается в 2 раза ( Lin Z. еt al., 2024; МХ. Elsaid еt al., 2024). В связи с этим актуальными задачами остаются выявление предикторов развития, своевременная диагностика и лечение АГ у больных с МС (Giangregorio F. et al., 2024).

Одним из предполагаемых механизмов развития кардиоваскулярного ремоделирования, нарушения липидного и углеводного обменов при МС

является повышенная активность симпатической нервной системы (СНС) (Курникова И. А. и др., 2018). Кроме того, у пациентов с ожирением отмечена повышенная активность ренин-ангиотензиновой системы и положительная обратная связь с симпатической активностью, что способствует повышению АД (Chen J.H. et al.,2025). В некоторых исследованиях ставится вопрос о возможной взаимосвязи между состоянием автономной (вегетативной) регуляции и смертностью от сердечно-сосудистых заболеваний, что делает актуальным вопрос изучения нейровегетативного аспекта патофизиологии МС (Cheng М. еt al., 2025). В научной литературе представлены единичные сообщения о связи нарушений вариабельности сердечного ритма (ВСР) с некоторыми компонентами МС (Dhondge R.H. еt al., 2024, Demissie B.M. еt al., 2024). А использование возможностей анализа ВСР с позиций системного подхода (оценка состояния механизмов вегетативной регуляции) при МС может способствовать более глубокому пониманию патогенеза и "точек приложения" при лечении пациентов с АГ и МС (Губарева Е.Ю. и др., 2021; Damaso A.R. еt al., 2024). Достаточно актуальным остается вопрос о взаимосвязи между нарушениями регуляторных механизмов (метаболическими и вегетативными) не только с самим фактом наличия ожирения, но и выявление зависимости от степени ожирения для уточнения предикторов развития АГ у пациентов с МС.

Степень разработанности темы исследования Метаболический синдром (МС) по определению представляет собой группу кардиометаболических факторов риска с высокой распространенностью среди взрослого населения и повышенными финансовыми затратами для систем общественного здравоохранения во всем мире (Оганов Р.Г., Денисов И.Н. и др., 2019). Избыточный вес и ожирение можно рассматривать как обратимые (при правильном лечении) факторы риска АГ (Оганов Р.Г., Денисов И.Н. и др., 2017; Курникова И.А. и др.,2019). Существующая положительная линейная корреляция между ИМТ и риском развития АГ наблюдается уже в первые десятилетия жизни (Hall J.E. et al., 2019). В исследовании PIUMA было выявлено, что 34% пациентов с АГ имели МС, и показано, что у этих пациентов было

больше сердечно-сосудистых событий в отличие от пациентов без МС (Кытикова О.Ю. и др., 2021; Blancas Sánchez I.M. et al.,2024). В исследовании GOOD распространенность МС была достоверно выше в группе пациентов с неконтролируемой АГ по сравнению с контролируемой АГ (Mills K.T., Stefanescu A. J. H. et al., 2020; Mili N. et al., 2021, Min C.Y., Gao Y., Li Y. et al., 2025). В ряде исследований показано, что наличие МС у пациентов с АГ усиливает риск возникновения поражения органов-мишеней (Blancas Sánchez I.M. et al.,2024; Bauer J., Hegewald J.K. et al.,2025; Behrooz M.A. et al.,2025).

В то же время показано — изменения функции автономной нервной системы обнаруживаются еще до появления клинических признаков АГ, что позволяет предположить манифестацию повышения уровня АД в связи с увеличением симпатической активности, предположительно, обусловленной центральными нарушениями механизмов регуляции автономной нервной системы (Антонюк М.В. и др.,2010; Akeren Z.E. et al.,2025). Установлено, что увеличение активности симпатической нервной системы проявляется повышением частоты сердечных сокращений и снижением периферического сосудистого сопротивления, в то время, как активация парасимпатического звена нервной системы сопровождается снижением частоты сердечных сокращений и повышением периферического сосудистого сопротивления (Агаджанян Н.А. и др., 2012; Gao C. et al.,2024; Giangregorio F. et al., 2024). Однако дискутабельным остается вопрос влияния нарушения регуляторных механизмов на развитие и прогрессирование сосудистых осложнений, первичность или вторичность формирования выявленных регуляторных нарушений, степень их связи с конкретными компонентами МС.

МС — коморбидное заболевание с общими патогенетическими (в т.ч. системными) механизмами, поэтому вопрос — насколько вегетативная дисфункция имеет связь с ведущим компонентом МС — абдоминальным ожирением, особенно степенью этого ожирения требует дальнейшего изучения (Оганов Р.Г., Денисов И.Н. и др., 2017; Р.Г. Оганов Р.Г., Симоненков В.И. и др., 2019).

Цель исследования

Изучить и проанализировать состояние метаболических и вегетативных регуляторных механизмов в группах пациентов с гипертонической болезнью (ГБ) и метаболическим синдромом (МС) и выявить наиболее информативные признаки нарушений регуляции, позволяющие с высокой точностью и на ранних стадиях диагностировать развитие сердечно-сосудистых заболеваний у пациентов с МС.

Задачи исследования

1. Провести сравнительный анализ клинических особенностей (включая структуру сопутствующей патологии) и метаболических показателей в группах пациентов с гипертонической болезнью без ожирения (ГБ) и с метаболическим синдромом (МС).

2. В группе пациентов с МС оценить состояние метаболической регуляции по значениям показателей углеводного и липидного обмена в зависимости от числа компонентов и от степени ожирения и определить наиболее информативную группу критериев для анализа при проведении данного исследования.

3. Оценить состояние вегетативных регуляторных механизмов в сравниваемых группах (ГБ и МС) в зависимости от степени ожирения (МС) по данным анализа временных и спектральных характеристик вариабельности сердечного ритма с выявлением наиболее информативных критериев, свидетельствующих о напряжении регуляторных механизмов.

4. Изучить взаимосвязь показателей вариабельности сердечного ритма с развитием сердечно-сосудистых осложнений и, в частности, с ИБС у пациентов с МС.

5. Оценить проявления вегетативной дисфункции по данным суточного мониторирования АД у пациентов сравниваемых групп в зависимости от степени ожирения.

Научная новизна

При изучении состояния регуляторных механизмов (метаболические, вегетативные) у пациентов сравниваемых групп показатели метаболического контроля были сопоставимы между собой, а значимые различия были выявлены только по показателям, характеризующим состояние вегетативной регуляции.

Доказано, что оценка показателей вегетативной регуляции является достаточно чувствительным методом и позволяет зафиксировать нарушения регуляторных механизмов раньше, чем изменение метаболических показателей, а степень выраженности нарушений вегетативной регуляции зависит (имеет связь) от степени ожирения.

Методом многофакторного корреляционного анализа была установлено, что у пациентов с абдоминальным ожирением значения показателей ИМТ и ОТ/ОБ имели отрицательную корреляцию с показателями вариабельности сердечного ритма БО^ (мс) (г=-0,43), УЬБ% (г=-0,23), ОТ% (г=-0,22) и положительную - с LF% (г=0,27), при этом проявления вегетативной дисфункции и выраженность корреляционной зависимости увеличивались с увеличением степени ожирения. Показана высокая информативность временных (SDNN и SDАNN) и частотных (VLF%, LF%, ОТ%), характеристик вариабельности сердечного ритма в оценке состояния регуляторных механизмов у пациентов с МС, а повышение или понижение именно этих показателей наиболее точно характеризует степень напряжения регуляторных систем.

Доказано, что у пациентов с МС, начиная со II степени ожирения наблюдается активация симпатического (LF%) и снижение активности парасимпатического (Н%) отделов автономной нервной системы, что приводит к подавлению активности автономного контура, включению других более энергозатратных механизмов регуляции и быстрому их истощению. Полученные данные в группе пациентов с метаболическим синдромом свидетельствуют, что среди обследованных пациентов этой группы выше были показатели частоты встречаемости ИБС и инфаркта миокарда, в группе МС в 4 раза чаще был диагностирован СД и в 2 раза чаще - ИБС. Получены данные, позволившие

уточнить значение показателя SDNN (мс) как маркера риска ССО - это снижение уровня значений ниже 93 мс.

Показано, что в группе пациентов с МС показатель количества нон-дипперов был выше (33,6%), чем в группе пациентов с ГБ (13,2%). Отмечено увеличение относительного количества нон-дипперов по показателям САД и ДАД в сравниваемых группах с увеличением степени ожирения. И выявлена корреляция LF% с показателем ночного САД (г=0,38, р=0,04), что подтверждает связь ночного повышения АД с нарушением суточного ритма - ночной гиперсимпатикотонией.

Теоретическая и практическая значимость исследования Впервые доказана устойчивая связь нарушений на уровне системы регуляции со степенью тяжести абдоминального ожирения у пациентов с МС. Оценен вклад ожирения в развитие и прогрессирование артериальной гипертензии у пациентов с МС. Выделены наиболее значимые критерии среди показателей вариабельности сердечного ритма (ВСР) для комплексной оценки функционирования сердечно-сосудистой системы у пациентов с МС, изменения которых подтверждают наличие отрицательной динамики в развитии и прогрессирование ГБ у этой группы пациентов.

Выделена группа показателей ВCР (SDNN (сек); LF%), повышение которых, подтверждает наличие предикторов сердечно-сосудистых осложнений у пациентов с МС. Метод компьютерного моделирования с построением 3 D-графиков позволил уточнить значение показателя SDNN, используемого как маркера риска ССО для пациентов с МС.

Выделены наиболее значимые показатели для оценки сохранности регуляторных механизмов, получаемые при суточном мониторировании ЧСС у пациентов с МС.

Положения, выносимые на защиту

1. У пациентов в группе МС, включенных в исследование, значительно чаще по сравнению с группой пациентов с ГБ наблюдались: ИБС (44,5% против 17,9%; р=0,002), в том числе перенесенный ИМ в анамнезе, и СД 2 типа

(46,8% против 21,7%; р=0,003). При этом в средних значениях показателей метаболического контроля у пациентов сравниваемых групп значимых различий не выявлено, что было расценено как свидетельство эффективности проводимой гипотензивной терапии.

2. В группе пациентов с МС при анализе структуры по числу компонентов было показано, что с увеличением ИМТ число выявляемых компонентов МС увеличивается пропорционально увеличению степени тяжести ожирения. У наших пациентов с МС количество компонентов МС (3, 4, 5 и более) имело высокую корреляционную связь с показателем степени ожирения (г=0,56, р = 0,001).

3. Анализ частотных параметров ВСР в зависимости от ИМТ у пациентов с МС показал достоверное повышение в частотном спектре доли низкочастотных колебаний (LF%), начиная с ожирения II степени и снижение процентного содержания волн VLF(%), что свидетельствует об усилении влияния симпатической активности и вовлечении в регуляцию надсегментарных структур с постепенным подавлением активности автономного контура. Максимальное снижение SDNN отмечено у пациентов с ИМТ >40 кг/м2 (перенапряжение системы вегетативной регуляции с переходом на управление с вовлечением высших отделов вегетативной нервной системы - процесс централизации). Подтверждено увеличением индекса централизации (1С).

4. К числу ранних признаков развития сердечно-сосудистых заболеваний у пациентов с МС относятся нарушения вариабельности сердечного ритма, характеризующие состояние напряжения вегетативных регуляторных механизмов (низкие значения SDNN (91,9±5,3, р =0,01), VLF% (37,2±2,4, р = 0,01) и тенденция к увеличению в структуре спектральных показателей доли ULF% (29,8±2,9, р=0,28). При анализе корреляции показателей ВСР с развитием ИБС выявлена связь средней силы (г= - 0,41, p = 0,033) более низких значений по критерию SDNN (93 мс против 100 мс по общепринятым критериям) и умеренная (г=0,13, p=0,086) по показателю

VLF% (снижение на 15%).

5. Вегетативная дисфункция у пациентов с артериальной гипертонией на фоне метаболического синдрома наблюдалась значительно чаще. В группе обследованных с МС нон-дипперы составили 33,6% по САД и 31,3% по ДАД, тогда как в группе пациентов ГБ эти показатели были достоверно ниже (13,2% и 12,5% соответственно; р < 0,01). Степень ожирения также имела значение: нон-дипперы при ожирении I степени составили 26,6%, тогда как при морбидном ожирении III степени их доля достигла 70,0%. В группе пациентов с МС дневные и ночные показатели САД и ДАД, ИВ САД и ИВ ДАД по данным СМАД достоверно выше, чем в группе пациентов без МС. Установлена положительная корреляционная связь показателя LF% со средним уровнем ночного САД (г=0,38, р=0,04), которая свидетельствует о ночной гиперсимпатикотонии в группе пациентов с МС.

Внедрение результатов исследования в практику Результаты исследования были внедрены в практическую работу кардиологического, терапевтического отделений и поликлиники ЦКБ Гражданской авиации, городской клинической больницы ГКБ им. Ф.И. Иноземцева ДЗМ. Теоретические аспекты работы включены в учебный процесс на кафедре госпитальной терапии с курсом эндокринологии, гематологии и клинической лабораторной диагностики МИ ФГАОУ ВО "Российский университет дружбы народов" имени Патриса Лумумбы.

Степень достоверности Степень достоверности результатов исследования основана на достаточном количестве пациентов (234 чел.), обследованных в рамках одноцентрового рандомизированного клинического исследования с использованием утвержденных и апробированных методов лабораторного и инструментального исследования и применении современных методов статистического анализа. Исследование одобрено Этическим комитетом Медицинского института РУДН № 5 от 17 марта 2022 г. Результаты

исследования были представлены в виде устных докладов на 5 Международных и 1 Всероссийской конференциях - 4th International Conference on Human Systems Engineering and Design: Future Trends and Applications (IHSED 2021). Proceedings of the IHSED 2021 International Conference, University of Dubrovnik, Croatia, September 23-25, 2021; 7th International Congress on Information and Communication Technology (ICICT 2022) London, United Kingdom. February 22, 2022; International Conference on Human Interaction and Emerging Technologies (IHIET-AI 2022): Artificial Intelligence and Future Application. Lausanne, Switzerland. April 23, 2022; XVII Московский городской съезд эндокринологов с участием (2-3 апреля 2022, Москва), 17 Национальный конгресс терапевтов с международным участием (12-14 октября 2022, Москва); 8th International Congress on Information and Communication Technology, London, United Kingdom. February 20- 23 2023. International Congress on Information and Communication Technology, San Francisco. July 23, 2023. International Congress on Information and Communication Technology, Honolulu, Hawaii, USA. December 4-6, 2023.

Апробация работы была проведена на заседании кафедры госпитальной терапии с курсами эндокринологии, гематологии и КЛД медицинского института ФГАОУ ВО «РУДН» им. Патриса Лумумбы 01 апреля 2024 г.

Публикации

По результатам диссертационного исследования опубликовано в 7 работ, из них 4 ВАК/РУДН, 2 Scopus/ Wos, 1 патент.

Личный вклад автора Личный вклад соискателя состоял в участии на всех этапах работы — при планировании исследования, выборе темы, разработке дизайна, наборе материала, анализе полученных данных, включая статистический, интерпретации результатов и написании диссертации. Автором проведен поиск и анализ научной литературы по проблеме. Совместно с руководителем определены цель и задачи исследования. Автором сформулированы основные положения, выносимые на защиту, выводы и практические рекомендации.

Соответствие диссертации паспорту научной специальности

Содержание диссертации соответствует паспорту специальности 3.1.18. «Внутренние болезни», по пункту 2 - «Изучение клинических и патофизиологических проявлений патологии внутренних органов с использованием клинических лабораторных, лучевых, иммунологических, генетических, патоморфологических, биохимических и других методов исследований». В диссертации проводилась оценка, клинического течения и патофизиологических нарушений при патологии сердечно-сосудистой системы, в том числе артериальной гипертонии, а также коморбидных состояний у пациентов с МС; по пункту 3 - «Совершенствование лабораторных, инструментальных и других методов обследование терапевтических больных, совершенствование диагностики и дифференциальной диагностики болезней внутренних органов», что подтверждается выявлением и отбором значимых критериев среди показателей ВСР для комплексной оценки функционирования сердечно-сосудистой системы у пациентов с МС повышение которых, подтверждает наличие предикторов сердечно-сосудистых осложнений у этой группы пациентов. В работе решены задачи, направленные на выявление механизмов развития и прогрессирования АГ при МС, оценку состояния метаболических и вегетативных регуляторных механизмов, а также определены прогностически значимые критерии риска сердечно-сосудистых осложнений. Полученные результаты имеют значение для разработки и совершенствования методов диагностики и вторичной профилактики в клинической практике по специальности «внутренние болезни».

Объем и структура диссертации Диссертация изложена на 142 страницах машинописного текста, состоит из введения, четырех глав, выводов, практических рекомендаций и списка литературы, содержащего 275 литературных источников, в том числе 65 отечественных и 210 иностранных авторов. Работа иллюстрирована 22 таблицами, 6 рисунками.

Методология и методы исследования В исследовании были проанализированы 234 пациента с ГБ,

госпитализированные с 2020 по 2023 гг. Участники разделялись на три группы: 128 пациентов с МС, 106 человек - ГБ без ожирения и контрольная группа из 18 здоровых добровольцев. Методы исследования включали клиническое обследование, антропометрию, биохимические (с акцентом на гликемический и липидный профили) и инструментальные исследования - суточный ЧСС (холтер) и суточный мониторинг артериального давления (СМАД). Оценка данных проводилась с использованием методик анализа вариабельности сердечного ритма и статистической обработки этих и всех полученных в процессе исследования данных в программе Statistica v10.

ГЛАВА 1

СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ ДИАГНОСТИКИ И ЛЕЧЕНИЯ ОЖИРЕНИЯ. СВЯЗЬ С НАРУШЕНИЕМ РЕГУЛЯТОРНЫХ

МЕХАНИЗМОВ 1.1. Метаболический синдром как актуальная проблема

современной медицины

Метаболический синдром (МС) представляет собой одну из ключевых проблем современной медицины, что обусловлено его исключительной актуальностью и медико-социальной значимостью. В начале XXI века МС признан пандемией и одним из важнейших вызовов здравоохранению [66, 67, 81, 163, 251]. Клиническая значимость МС определяется его существенным вкладом в развитие и прогрессирование кардиоваскулярной патологии, которая остается ведущей причиной заболеваемости и смертности в большинстве стран мира [11, 12, 44, 45, 46]. Наличие МС повышает риск развития сахарного диабета 2 типа в 5 раз, кардиоваскулярной патологии в ближайшие 5 лет - в 2 раза, инсульта - в 24 раза, инфаркта миокарда - в 2 раза по сравнению с пациентами без МС [42, 47, 48, 49, 70, 71, 81].

В современном понимании МС вышел за рамки кардиологии и эндокринологии, приобретя мультидисциплинарный характер [20, 21, 79, 82, 107, 108]. Установлена роль МС в патогенезе онкологических, ревматологических и аутоиммунных заболеваний, патологии дыхательной системы, когнитивных и психических расстройств [83, 85, 87, 91, 95, 123, 136, 148, 176, 176, 257].

Эпидемиология МС характеризуется значительными межрегиональными различиями. Распространенность варьирует от 11% на Филиппинах [78, 119, 125, 126] до 49% в Пакистане [90, 108, 137]. В Китае частота МС составляет 15-21% [256, 255], в США - 34% [88, 93, 121, 122, 157, 158-161, 170]. В России распространенность МС в старших возрастных группах достигает 50% [21, 23, 25, 52]. Возрастная структура МС демонстрирует тенденцию к омоложению: если ранее синдром преимущественно выявлялся у лиц старше 60 лет, то в

настоящее время отмечается увеличение частоты МС среди молодого населения [30, 31, 32, 60, 263]. В возрастной группе до 40 лет МС диагностируется у 20% мужчин и 16% женщин [95, 125, 128, 130, 268].

1.2. История вопроса и современное состояние проблемы диагностики и лечения метаболического синдрома

Формирование современной концепции МС происходило на протяжении XX века, и этот процесс был обусловлен рядом значимых исследований, которые выявили взаимосвязь между ожирением, метаболическими нарушениями и кардиоваскулярной патологией. Первые наблюдения о данной взаимосвязи были сделаны в начале века [97, 100, 151, 168]. В 1922 году Г.Ф. Ланг зафиксировал сочетание артериальной гипертензии (АГ) с ожирением, подагрой и нарушениями углеводного обмена. На следующий год, в 1923-м, Е. КуНп открыл ассоциацию АГ с гипергликемией и гиперурикемией, что также подтвердило существование метаболических нарушений. В 1926 году А.Л. Мясников и Д.М. Гротель документально зафиксировали частое сочетание ожирения, АГ, подагры и нарушений липидного обмена, что ярко продемонстрировало сложность и многогранность данных патологий. Столь значимый вклад в понимание взаимодействий компонентов МС внесли исследования школы Г.Ф. Ланга, проведенные в 40-х годах XX века, которыми была продемонстрирована высока частота сахарного диабета 2 типа у пациентов, страдающих от АГ [97, 129, 130]. Также стоит отметить, что для дальнейшего развития концепции МС существенное значение имеет признание ключевой роли инсулинорезистентности (ИР) в патогенезе СД 2 типа [97,130].

Терминологическая эволюция синдрома включает несколько этапов: "метаболический три-синдром" [109, 112, 113, 115, 124, 167], "синдром изобилия" [99, 105, 164, 165, 166], собственно "метаболический синдром» [85, 86, 87, 88, 102, 103]. М. Henefeld и W. Leonhaгdt в 1980 году представили концепцию "порочного круга", описывающую патогенетические взаимосвязи компонентов синдрома. G.M. Reaven в 1988 году предложил термин "метаболический синдром X", объединив инсулинорезистентность, гиперинсулинемию, нарушение

толерантности к глюкозе, АГ, дислипопротеинемию и гипертриглицеридемию [85, 86, 87, 89, 103, 265, 267].

Развитие концепции МС отражает тот факт, что такие состояния, как АГ, СД 2 типа и другие нарушения углеводного обмена, дислипидемия и ожирение с высокой частотой сочетаются между собой, что позволяет говорить о наличии общих патогенетических механизмов их развития. Современная концепция МС отражает патогенетическое единство таких состояний как АГ, СД 2 типа, нарушения углеводного обмена, дислипидемия и ожирение [80, 141, 169, 175, 266, 267]. Таким образом, накопленные данные о взаимосвязи данных состояний открыли новые горизонты для клинической практики и научных изысканий.

1.3. Основные критерии диагностики метаболического синдрома

Диагностические критерии метаболического синдрома (МС) за последние годы претерпели значительную эволюцию, отражая новые научные данные и изменяющиеся представления о данном состоянии. Каждый из ведущих медицинских сообществ разработал свои собственные наборы признаков и пороговые значения, что создает разнообразие в подходах к диагностике. Наиболее признанными являются критерии, предложенные Всемирной организацией здравоохранения (WHO), Национальной программой обучения по холестерину — Панель III для взрослого населения (NCEP ATP III), Американской ассоциацией клинических эндокринологов (AACE) и Международной диабетической федерацией (IDF). Эти организации представляют собой важные авторитетные институты, и их рекомендации основаны на обширных клинических и эпидемиологических исследованиях. Критерии ВОЗ стали основой для формирования понимания метаболического синдрома как комплекса метаболических нарушений, включающего в себя факторы, такие как инсулинорезистентность, ожирение, гипертония и дислипидемия. NCEP ATP III разработала свои критерии, акцентируя внимание на важности уровня триглицеридов и холестерина высокой плотности (ЛПВП) в оценке риска сердечно-сосудистых заболеваний. AACE дополнительно уточнила диагностические параметры, предложив более строгие пороговые значения для

оценки уровня глюкозы в крови. IDF, в свою очередь, ввела концепцию измерения окружности талии как ключевого компоента в диагностике метаболического синдрома, подчеркивая важность центрального ожирения как основного предиктора развития синдрома. Каждая из этих организаций внесла свой вклад в общее понимание метаболического синдрома и его мультифакторной природы [70, 71, 77, 105, 137, 164, 165, 166, 174].

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Гулова Ширинджемал Гулмырадовна, 2026 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Агаджанян Н.А. Проблемы адаптации и учение о здоровье: учеб. пособие/Н.А. Агаджанян, Р.М. Баевский, А.П.Берсенева.-М.:Изд-во РУДН, 2006.-284 с. :ra.ISBN 520900239.

2. Нормальная физиология: Учебник / Н.А. Агаджанян, В.М. Смирнов. — 3-е изд., испр. и доп. — М.: ООО «Издательство «Медицинское информационное агентство», 2012. — 576 с.: ил. ISBN 978-5-9986-0086-9

3. Агарков Н.М. Метаболический синдром как актуальная проблема здравоохранения (аналитический обзор) / Н.М. Агарков, А.А. Титов, С.И. Корнеева [и др.] //Здравоохранение Российской Федерации. - 2023. -Т. 67, 2. -С. 136-141. - Doi.org/10.47470/0044-197X-2023-67-2-136-141

4. Акимова Е.В. Распространенность гипергликемии как компонента метаболического синдрома у мужчин открытой популяции среднеурбанизированного сибирского города (эпидемиологическое исследование) / Е.В. Акимова, М.Ю. Акимов, Е.Ю. Фролова [и др.] // Российский кардиологический журнал. — 2019. — № 6. — С. 92-96. -Doi.org/10.15829/1560-4071-2019-6-92-96

5. Алейникова Т. В., Козловский В. И. Применение оценки вариабельности и турбулентности сердечного ритма для выделения пациентов с артериальной гипертензией с повышенным риском развития неблагоприятных сердечно-сосудистых событий // Проблемы здоровья и экологии. 2022. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-otsenki-variabelnosti-i-turbulentnosti-serdechnogo-ritma-dlya-vydeleniya-patsientov-s-arterialnoy-gipertenziey-s (дата обращения: 25.11.2023)

6. Алейникова, Т. В. Прогностические факторы неблагоприятных сердечно-сосудистых исходов у пациентов с артериальной гипертензией / Т. В. Алейникова, В. И. Козловский // Достижения фундаментальной клинической медицины и фармации: материалы 74-й научной сессии

сотрудников университета. УО «Витебский государственный медицинский университет». — Витебск, 2019. — С. 440-442

7. Андреенко Е.Ю. Ишемическая болезнь сердца у лиц молодого возраста: особенности этиологии, клинических проявлений и прогноза / Е.Ю. Андреенко, И.С. Явелов, М.М. Лукьянов [и др] // Кардиология. — 2018. — Т. 11, № 58. — С. 24-34. - DOI: 10.18087/cardio.2018.10.10184.

8. Бабунц, И. В. Азбука анализа вариабельности сердечного ритма : научное издание / И. В. Бабунц, Э. М. Мириджанян, Ю. А. Машаех. - Ставрополь : Б. и., 2002. - 112 с. - Библиогр.: с. 105-11. - ISBN 5-89822-043-7

9. Баевский Р.М., Черникова А.Г. Анализ вариабельности сердечного ритма: физиологические основы и основные методы проведения // Cardiometry. 2017. Вып. 10. C. 68-80. URL: https://cardiometry.net/issues/no10may-2017/heart-rate-variability-analysis (дата обращения: 17.08.2023)

10. Баевский P. M. Математический анализ изменений сердечного ритма при стрессе / P. M. Баевский, О. И. Кириллов, С.З. Клецкин // М.: Наука, 1984. - 220 с.

11. Беленков Ю. Н, Привалова Е. В, Каплунова В. Ю [и др.] Метаболический синдром: история развития, основные критерии диагностики // РФК. 2018. №5. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metabolicheskiy-sindrom-istoriya-razvitiya-osnovnye-kriterii-diagnostiki (дата обращения: 25.08.2023).

12. Бойцов С.А. Возрастные особенности изменений показателей вариабельности сердечного ритма у практически здоровых лиц / С.А. Бойцов, И.В. Белозерцева, А.Н. Кучмин [и др.] // Вестник аритмологии. — 2002. — Т. 26. — С. 57-61.

13. Бокерия Л.А. Вариабельность сердечного ритма: методы измерения, интерпретация, клиническое использование/ Л.А. Бокерия, О.Л, Бокерия, И.В. Волковская // Анналы аритмологии. — 2009. — Т. 6, № 4. — С. 21-32.

14. Вербовой А.Ф. Ожирение - основа метаболического синдрома / А.Ф. Вербовой, Н.И. Вербовая, Ю.А. Долгих // Ожирение и метаболизм. — 2021. — Т. 18, № 2. — С. 142-149.

15. Голубева Г.Ю. Сравнительный анализ вариабельности сердечного ритма у больных с осложненным и неосложненным течением артериальной гипертензии / Г.Ю. Голубева, Ю.Ю. Голубев, А.С. Мелентьев // Вестник Российского государственного медицинского университета. — 2012. — № 6.

— С. 5-8.

16. Горбань В.В. Особенности вариабельности ритма сердца у молодых людей, ассоциированные с массой тела / В.В. Горбань, К.С. Черноглазов // Кубанский научный медицинский вестник. — 2015. — № 4. — С. 63-68.

17. Губарева Е.Ю. Ортостатическая артериальная гипертензия в стратификации сердечно-сосудистого риска у больных гипертонической болезнью / Е.Ю. Губарева, О.В. Фатенков , И.В. Губарева [и др.] // Российский кардиологический журнал. — 2021. — Т. 26, № — С. 4221. - Б01: 10.15829/560-4071 -2021 -4221

18. Дадашова Г.М. Гендерные и возрастные особенности вариабельности сердечного ритма у практически здоровых лиц // Профилактическая медицина.

— 2015. — Т. 18, № 2. — С. 54-58.

19. Дедов И.И. Сахарный диабет 2 типа и метаболический синдром: молекулярные механизмы, ключевые сигнальные пути и определение биомишеней для новых лекарственных средств / И.И. Дедов, В.А. Ткачук, Н.Б. Гусев, В.П. Ширинский, А.В. Воротников // Сахарный диабет. — 2018. — Т. 21, № 5. — С. 364-375.

20. Дедов И.И. Эпидемиологические характеристики сахарного диабета в Российской Федерации: клинико-статистический анализ по данным регистра сахарного диабета на 01.01.2021 / И.И. Дедов, М.В. Шестакова, О.К. Викулова [и др.] // Сахарный диабет. — 2021. — Т. 24, № 3. — С. 204-221.

21. Дедов И.И. Междисциплинарные клинические рекомендации «Лечение ожирения и коморбидных заболеваний» / И.И. Дедов, М.В.

Шестакова, Г.А. Мельниченко [и др.] // Ожирение и метаболизм. — 2021. — Т. 18, № 1. — С. 5-99. - DOI: 10.14341/omet12714

22. Демидова М.М. Циркадная ритмика показателей вариабельности сердечного ритма у здоровых обследуемых / М.М. Демидова, В.М. Тихоненко // Вестник аритмологии. — 2001. — Т. 23. — С. 52-58.

23. Дмитриев А.Н., Сарапульцев П.А., Трельская Н.Ю. Способ диагностики стадий метаболического синдрома: пат. 2321354 Рос. Федерация. — 2008.

24. Драпкина О.М. Коморбидность, мультиморбидность, двойной диагноз — синонимы или разные понятия? / О.М Драпкина, А.М. Шутов, Е.В. Ефремова. // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. — 2019. — Т. 18, № 2. — С. 65-69. - DOI: 10.15829/1728-8800-2019-2-65-69.

25. Ежов М.В. Нарушения липидного обмена. Клинические рекомендации 2023 / М.В. Ежов, В.В. Кухарчук, И.В. Сергиенко [и др.] // Российский кардиологический журнал. — 2023. — Т. 28, № 5. — С. 5471. - DOI: 10.15829/1560-4071 -2023-5471

26. Ешниязов Н.Б. Частота, клиническая характеристика и эхокардиографические фенотипы сердечной недостаточности у пациентов с сахарным диабетом 2-го типа / Н.Б. Ешниязов, В.В. Медовщиков, А.Ф. Сафарова [и др.] // Клиническая фармакология и терапия. — 2020. — Т. 29, № 4. — с. 44-48.

27. Жернакова Ю.В. Тяжесть метаболического синдрома определяется числом его компонентов / Ю.В. Жернакова, И.Е. Чазова, В.Б. Мычка В.Б. [и др.] // Системные гипертензии. — 2011. — № 1. — С. 58-61.

28. Жернакова Ю.В. Распространенность абдоминального ожирения в субъектах Российской Федерации и его связь с социально-экономическим статусом: результаты эпидемиологического исследования ЭССЕ-РФ / Ю.В. Жернакова, Е.А. Железнова, И.Е. Чазова [и др.] // Терапевтический архив. — 2018. — Т. 90, № 10. — С. 14-22.

29. Кобалава Ж.Д. Артериальная гипертензия у взрослых. Клинические рекомендации 2024 / Ж.Д. Кобалава, А.О. Конради, С.В. Недогода[и др.] //

Российский кардиологический журнал. — 2024. — Т. 29, № 9. — С. 6117. -DOI: 10.15829/1560-4071-2024-6117

30. Курникова И.А. Качество гликемического контроля в оценке формирования инсулиновой потребности у больных с коморбидной патологией на фоне сахарного диабета 2 типа / И.А. Курникова, А.У. Уалиханова, Т.А. Мелешкевич [и др.] // Сахарный диабет. — 2018. — Т. 21, № 2. — С. 118-127. - DOI: 10.14341/DM9601

31. Оганов Р. Г., Симаненков В. И., Бакулин И. Г., Бакулина Н. В., Барбараш О. Л., Бойцов С. А., Болдуева С. А. [и др.] Коморбидная патология в клинической практике. Алгоритмы диагностики и лечения // КВТиП. 2019. №1. URL: https://cyberlenmka.ra/artide/n/komorbidnaya-patologiya-v-klinicheskoy-praktike-algoritmy-diagnostiki-i-lecheniya (дата обращения: 26.08.2025).

32. Оганов Р.Г. Коморбидная патология в клинической практике. Клинические рекомендации / Р.Г. Органов, И.Н. Денисов, В.И.Симаненко, И.Г. Бакулин [и др.]. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. — 2017. — Т. 16, № 6. — С. 5-56. - DOI: 10.15829/1728-8800-2017-6-5-56.

33. Консенсус экспертов по междисциплинарному подходу к ведению, диагностике и лечению больных с метаболическим синдромом // КВТиП. 2013. №6. URL: https://cyberlemnka.ra/artide/n/konsensus-ekspertov-po-mezhdistsiplinarnomu-podhodu-k-vedeniyu-diagnostike-i-lecheniyu-bolnyh-s-metabolicheskim-sindromom (дата обращения: 26.08.2023).

34. Дизрегуляционная патология: Руководство для врачей и. Д44 биологов / Под ред. Г.Н. Крыжановского. — М.: Медици на, 2002. — 632 с: ил. I S B N 5-225-04747-5.

35. Кузнецова И.А. Феномен раннего старения физиологических систем / И.А. Кузнецова, И.А. Курникова, Г.И. Климентьева // Фундаментальные исследования. — 2012. — № 2-1. — С. 71-75.

36. Куликов В. А. Фремингемское исследование Сердца: 65 лет изучения причин атеросклероза // Вестник ВГМУ. 2012. №2. URL:

https://cyberleninka.ru/article/n/fremingemskoe-issledovanie-serdtsa-65-let-izucheniya-prichin-ateroskleroza (дата обращения: 16.06.2024).

37. Курникова И.А. Диабетическая автономная невропатия: проблемы диагностики и терапии / И.А. Курникова, А.Ю. Юровский // Фарматека. — 2019. — Т. 26, № 4. — С. 17-24. - DOI: 10.18565/pharmateca.2019.4.17-24.

38. Кытикова О.Ю. Распространенность и биомаркеры метаболического синдрома / О.Ю. Кытикова, М.В. Антонюк, Т.А. Кантур [и др.] // Ожирение и метаболизм. — 2021. — Т. 18, № 3. — С. 302-312. - DOI: 10.14341/omet12704

39. Лысенкова Н.О. Влияние вегетативной нервной регуляции на развитие сердечных аритмий у больных ишемической болезнью сердца / Н.О. Лысенкова, М.И. Румянцев, А.Н. Жилина [и др.] // Международный научно-исследовательский журнал. — 2016. — Т. 5, № 47. — С. 163-166. - DOI: 10.18454/IRJ.2016.47.094.

40. Мальцева Л.М. Вариабельность ритма сердца как предиктор сердечно-сосудистой патологии у пациентов с метаболическим синдромом / Л.М. Мальцева, А.Н. Шишкин // Вестник Санкт-Петербургского университета. Сер. 11. Медицина. — 2012. — Вып. 1. — С. 18-22.

41. Махамат К. Характеристика субклинического поражения левого желудочка у молодых пациентов с сахарным диабетом 1 типа без ишемической болезни сердца / К. Махамат, Д.А. Медведев, В.П. Ефимова [и др.] // Архив внутренней медицины. — 2017. — Т. 2, № 7. — С. 107-114.

42. Мелешкевич Т. А., Курникова И. А., Митичкин А. Е., Лучина Е. И., Шевченко М. Е., Слонимская Г. А., Зернова Е. В., Мартынова Е. Н., Кирьянова Л. В. // Клиническая медицина. 2020. №9-10. URL: https://cyberleninka.ru/article/n7faktory-riska-formirovaniya-sosudistyh-i-neyropaticheskih-oslozhneniy-u-patsientov-s-saharnym-diabetom-2-go-tipa-i-autoimmunnym (дата обращения: 16.08.2023).

43. Методы анализа волновой структуры ритма [Электронный ресурс]. — URL: https://med.medic.studio/kardiologiya_730/metodyi-analiza-volnovoy-strukturyi.html (дата обращения: 22.04.2023).

44. Мычка В.Б., Чазова И.Е. Метаболический синдром / В.Б.Мычка, И.Е. Чазова // Системные гипертензии. — 2009. — № 1. — С. 50-53.

45. Очерк десятый: А.Л. Мясников и его школа. Кардиология как научная дисциплина. Проблемы социальной кардиологии. Создание Всесоюзного кардиологического центра АМН СССР. О Дифференциации и интеграции научного знания // Академик А. Л. Мясников: к 100-летию со дня рождения.

— М., 1999. — С. 258-286.

46. Ожорбаев М.Т. Роль ожирения в течении рака молочной железы // Современные проблемы науки и образования. — 2021. — №2. [Электронный ресурс]. URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=30627. DOI:10.17513/spno.30627 ( дата обращения: 12.02.2023).

47. Олейников В.Э. Предикторы внезапной сердечной смерти у больных, перенесших инфаркт миокарда, определяемые при холтеровском мониторировании ЭКГ/ В.Э. Олейников, М.В. Лукьянова, Е.В. Душина // Российский кардиологический журнал. — 2015. — № 3(119). — С. 108-116.

48. Пинхасов Б.Б. Стратификация риска развития и тяжести метаболического синдрома у пациентов терапевтического профиля / Б.Б. Пинхасов, Ю.В. Лутов, Д.А. Деев [и др.] // Клиническая медицина. — 2017.

— № 5. — С. 412-418. - DOI: 10.18821/0023-2149-2017-95-4-412-418

49. Пинхасов Б.Б. Метаболический синдром и его компоненты как критерии оценки эффективности лечения гипертонической болезни / Б.Б. Пинхасов, В.Г. Селятицкая, Ю.В. Лутов [и др.] // Бюллетень сибирской медицины. — 2018. — Т. 17, № 4. — С. 122-130. - DOI: 10.20538/1682-03632018-4-122-130.

50. Патент 2367950. Способ прогнозирования развития метаболического синдрома при артериальной гипертензии у мужчин. Заявители: Пономарев С.Б., Логачева И.В., Шустова Е.Н; опубл. 2006.

51. Петрова М. М., Шнайдер Н. А., Киричкова Г. А. Диабетическая нейропатия: дефиниция, эпидемиология // Сибирское медицинское обозрение.

2008. №6. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/diabeticheskaya-neyropatiya-definitsiya-epidemiologiya (дата обращения: 17.06.2024).

52. Кытикова О.Ю. Распространенность и биомаркеры метаболического синдрома / О.Ю. Кытикова, М.В. Антонюк, Т.А. Кантур, Т.П. Новгородцева, Ю.К.Денисенко// Ожирение и метаболизм. -2021. - Т.18, №3. - С 302-312. -Doi.org/10.14341/omet12704

53. Рублев В.Ю. Коморбидность ишемической болезни сердца и её значение в прогнозировании результатов аортокоронарного шунтирования / В.Ю. Рублев, Б.И. Гельцер, Е.А. Сергеев [и др.] // Бюллетень сибирской медицины. — 2022.

— Т. 21, № 1. — С. 152-161. - DOI: 10.20538/1682-0363-2022-1-15254. Рудникова Н.А. Разработка решающего правила для оценки функционального состояния сердечно-сосудистой системы на основе компьютерного анализа ЭКГ при проведении медосмотров / Н.А. Рудникова, П.В. Стручков, Ю.Г. Липкин [и др.] // Вестник новых медицинских технологий.

— 2017. — Т. 24, № 3. — С. 74-82.

55. Селье Г. Стресс без дистресса / Пер. с англ. под общ. ред. Е .М. Крепса. — М.: Прогресс, 1979. — 126 с. [Selye H. Stress without distress. Transl. from English, ed. by E.M. Kreps. Moscow: Progress; 1979. 126 р. (In Russ.)]

56. Стребкова Е.А. Роль количества компонентов метаболического синдрома у пациентов с остеоартритом / Е.А. Стребкова Е.А, Е.А.Таскина, Н.Г. Кашеварова [и др.] // Остеопороз и остеопатии. — 2022. — Т. 25, № 3. — С. 118-119.

57. Тарасова С.А. Математические методы прогнозирования в медицине // Актуальные проблемы и перспективы преподавания по

математике: сб. ст. / Юго-Западный государственный университет. — Курск, 2013. — С. 162-165.

58. Тихонов П.П. Особенности регуляторных механизмов автономной нервной системы у больных артериальной гипертензией с нарушением суточного профиля артериального давления (типа non-dipper) / П.П. Тихонов, Л.А. Соколова Л.А // Вестник аритмологии. — 2005. — Т 40. — С. 50-54.

59. Метаболический синдром. Учебное пособие / Ю.П. Успенский, Ю.В. Петренко, З.Х. Гулунов, Н.Л. Шапорова, Ю.А. Фоминых, Р.М. Ниязов - СПб., 2017. - 60 с. - ISBN 978-5-6040615-4-1

60. Ушакова Т.И. История развития представлений о метаболическом синдроме // Метаболический синдром / под ред. Г.Е. Ройтберга. — М.: МЕДпресс-информ, 2007. — С. 9-12.

61. Цветков В.А. Факторы риска развития диабетической автономной нейропатии сердца у больных сахарным диабетом 2-го типа / В.А. Цветков, С.Н. Чернуха, И.А. Вильцанюк И.А // Крымский терапевтический журнал. — 2015. — № 4. — С. 76-77.

62. Шестакова М.В. Эпидемиология сахарного диабета в Российской Федерации: что изменилось за последнее десятилетие? / М.В. Шестакова, О.К. Викулова, А.В. Железнякова [и др.] // Терапевтический архив. — 2019. — Т. 91, № 10. — С. 4-13.

63. Сердечный ритм и тип регуляции у детей, подростков и спортсменов: монография — Ижевск: Изд-во «Удмуртский университет», 2009. - 255 с. -ISBN 978-5-904524-24-1

64. Этнический аспект адаптационной физиологии и заболеваемости населения [Электронный ресурс]. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/etnicheskiy-aspekt-adaptatsionnoy-fiziologii-i-zabolevaemosti-naseleniya/viewer (дата обращения: 03.2024).

65. Патент 2403868. Способ оценки риска развития метаболического синдрома у больных хроническим холециститом. Заявители: Юренко А. В., Антонюк М. В., Белик Л. А.; опубл. 2010.

66. Akeren Z. Metabolic syndrome index measurement tool (MSI): scale development, reliability and validity study / Z. Akeren, E. Apaydin // BMC Public Health. - 2025. - Vol. 25, № 1. - P. 51.

67. Abdulghani M.F. Natural products for managing metabolic syndrome: a scoping review / M.F. Abdulghani, S. Al-Fayyadh // Frontiers in Pharmacology. -2024. - Vol. 15. - Art. 1366946. - DOI: 10.3389/fphar.2024.1366946.

68. Alawdi S.H. Metabolic syndrome and pharmacotherapy outcomes in patients with type 2 diabetes mellitus / S.H. Alawdi, M. Al-Dholae, S. Al-Shawky// Frontiers in Clinical Diabetes and Healthcare. - 2024. - Vol. 5. - Art. 1380244. -DOI: 10.3389/fcdhc.2024.1380244.

69. Al-Daghri N.M. Visceral adiposity index is highly associated with adiponectin values and glycaemic disturbances / N.M. Al-Daghri, M.S. Alokail, S.H. Abd-Alrahman [et al.] // European Journal of Clinical Investigation. - 2013. - Vol. 43, № 2. - P. 183-189.- DOI: 10.1111/eci.12032 //

70. Ali N.H. New insight on the potential detrimental effect of metabolic syndrome on the Alzheimer disease neuropathology: Mechanistic role / N.H.Ali, H.M. Al-Kuraishy, A.I. Al-Gareeb [et al.] // Journal of Cellular and Molecular Medicine. - 2024. - Vol. 28, № 23. - Art. e70118.

71. Bae J.P. Obesity and metabolic syndrome in patients with heart failure with preserved ejection fraction: a cross-sectional analysis of the Veradigm Cardiology Registry / J.P. Bae, L. Kallenbach, D.R. Nelson [et al.] // BMC Endocrine Disorders. - 2024. - Vol. 24, № 1. - P. 59.

72. Bakhshimoghaddam F. Dietary inflammatory index and its association with risk of metabolic syndrome and its components: a systematic review and metaanalysis of observational studies / F. Bakhshimoghaddam, R. Chaharlang, A. Mansoori [et al.] // Journal of Health, Population and Nutrition. - 2024. - Vol. 43, no. 1. - P. 87.

73. Bakkar N.Z. Cardiac autonomic neuropathy: a progressive consequence of chronic low-grade inflammation in type 2 diabetes and related metabolic disorders

/ N.Z. Bakkar, H.S. Dwaib, S. Fares [et al.] // International Journal of Molecular Sciences. - 2020. - Vol. 21, no. 23. - Art. 9005.

74. Bauer J. Incidence of type 2 diabetes and metabolic syndrome by occupation - 10-year follow-up of the Gutenberg Health Study/ J. Bauer, J. Hegewald, K. Rossnagel [et al.].// BMC Public Health. - 2025. - Vol. 25, № 1. - P. 502. - DOI: 10.1186/s12889-025-21732-5

75. Behrooz M. The association of dietary approaches to stop hypertension measured by the food frequency questionnaire with metabolic syndrome and some inflammatory biomarkers in adolescents with obesity: a case-control study / M. Behrooz M, A. Ostadrahimi, S. Hajjarzadeh [et al.] // Journal of Health, Population and Nutrition. - 2025. - Vol. 44, № 1. - P. 12. - DOI: 10.1186/s41043-025-00744-2.

76. Bittencourt J.A.S. Prediction of metabolic syndrome and its associated risk factors in patients with chronic kidney disease using machine learning techniques / J.A.S. Bittencourt, C.M. Sousa Junior, E.E.C. Santana [et al.] // Jornal Brasileiro de Nefrologia. - 2024. - Vol. 46, № 4. - Art. e20230135. - DOI: 10.1590/2175-8239-JBN-2023-0135en.

77. Blancas Sánchez I.M. Influence of cardiovascular risk factors and metabolic syndrome on epicardial adipose tissue thickness in rural Spanish children and adolescents / I.M. Blancas Sánchez, C.H. Aristizábal-Duque, J.F. Cabeza [et al.]// Nutrients. - 2024. - Vol. 16, № 19. - Art. 3321. - DOI: 10.3390/nu16193321.

78. Bobin-Dubigeon C. Link between metabolic syndrome, blood lipid markers, dietary lipids, and survival in women with early-stage breast cancer / C. Bobin-Dubigeon, L. Campion, C. Bossard [et al.] // Nutrients. - 2024. - Vol. 16, № 21. -Art. 3579. - DOI: 10.3390/nu16213579.

79. Bovolini A. Metabolic syndrome pathophysiology and predisposing factors / A. Bovolini, J. Garcia, M.A. Andrade [et al.]// International Journal of Sports Medicine. - 2021. - Vol. 42, № 3. - P. 199-214. - DOI: 10.1055/a-1264-7551.

80. Brandao A.D. Short and long term effect of non-pharmacological treatment and lifestyle in patients with metabolic syndrome / A.D. Brandao, J.H. da Silva,

S.M.O. Lima [et al.] // Diabetology & Metabolic Syndrome. - 2020. - Vol. 12, no. 1.

- Art. 16. - DOI: 10.1186/s13098-020-0522-y.

81. Byambadoo L.E. Sex differences in the prevalence of metabolic syndrome and associated factors in the general population of Mongolia: A nationwide study / L.E. Byambadoo, N. Davaakhuu, U. Surenjav [et al.] // PLoS ONE. - 2024. - Vol. 19, no. 10. - Art. e0311320. - DOI: 10.1371/journal.pone.0311320.

82. Cahyaningsih I. Accuracy of the Modified Finnish Diabetes Risk Score (Modified FINDRISC) for detecting metabolic syndrome: Findings from the Indonesian national health survey / I. Cahyaningsih, M.R. Rokhman, Sudikno [et al.]// PLoS ONE. - 2025. - Vol. 20, № 2. - Art. e0314824. - DOI: 10.1371/journal.pone.0314824.

83. Catai A.M. Heart rate variability: are you using it properly? Standardisation checklist of procedures / A.M. Catai, C.M. Pastre, M.F. Godoy [et al.]// Brazilian Journal of Physical Therapy. - 2020. - Vol. 24, № 2. - P. 91-102. - DOI: 10.1016/j.bjpt.2019.02.006.

84. Chatzi C.A. Effect of different dietary patterns on cardiometabolic risk factors: An umbrella review of systematic reviews and meta-analyses / C.A. Chatzi, A. Basios, G. Markozannes [et al.] // Nutrients. - 2024. - Vol. 16, № 22. - Art. 3873.

- DOI: 10.3390/nu16223873.

85. Chen F. Influence of impaired glucose tolerance alone and combined with metabolic syndrome on long-term risk of cardiovascular events and mortality / F. Chen, Y. He, J. Wang [et al.] // Journal of Diabetes. - 2024. - Vol. 16, № 8. - Art. e13598. - DOI: 10.1111/1753-0407.13598.

86. Chen J.H. Sex difference in the association between creatinine-to-cystatin C ratio and metabolic syndrome among Chinese adults / J.H. Chen, J.Y. Chen, Y.C. Chen [et al.]// Frontiers in Endocrinology. - 2024. - Vol. 15. - Art. 1389295. - DOI: 10.3389/fendo.2024.1389295.

87. Chen M. Inverse relationship between serum carotenoid levels and cardiovascular-kidney-metabolic syndrome among the general adult population / M.

Chen, S. Cai, Q. Jia [et al.] // Journal of Diabetes. - 2025. - Vol. 17, № 2. - Art. e70046. - DOI: 10.1111/1753-0407.70046.

88. Cheng M. The association between metabolic score for visceral fat and cognitive function among older adults in the United States / M. Cheng, Y. Meng, Z. Song [et al.] // Nutrients. - 2025. - Vol. 17, № 2. - Art. 236. - DOI: 10.3390/nu17020236.

89. Chin G.C. Body mass index is a barrier to obesity treatment / G.C. Chin, A.W. Potter, K.E. Friedl// Frontiers in Endocrinology. - 2024. - Vol. 15. - Art. 1444568. - DOI: 10.3389/fendo.2024.1444568.

90. Choi J.W. Perirenal fat thickness is an independent predictor for metabolic syndrome in steatotic liver disease / J.W. Choi, C.M. Lee, B.K. Kang [et al.]// Scientific Reports. - 2024. - Vol. 14, № 1. - Art. 26548. - DOI: 10.1038/s41598-024-77512-5.

91. Cornali K. The effects of a food supplement based on co-micronized palmitoylethanolamide (PEA)-rutin and hydroxytyrosol in metabolic syndrome patients: Preliminary results / K. Cornali, M. Di Lauro, G. Marrone [et al.] // Nutrients. - 2025. - Vol. 17, № 3. - Art. 413. - DOI: 10.3390/nu17030413.

92. Cubas-Basterrechea G. Daily intake of two or more servings of vegetables is associated with a lower prevalence of metabolic syndrome in older people / G. Cubas-Basterrechea, I. Elío, C. González Antón [et al.]. // Nutrients. - 2024. - Vol. 16, № 23. - Art. 4101. - DOI: 10.3390/nu16234101.

93. Cui N. Association between metabolic syndrome and cardiac autonomic nervous function and cardiorespiratory fitness in older adults: A retrospective observational study with propensity score overlap weighting / N. Cui, Q. Li, J. Cheng [et al.] // Clinical Interventions in Aging. - 2025. - Vol. 20. - P. 93-105.- DOI: 10.2147/CIA.S489409.

94. Davis T.M.E. Prevalence and prognostic significance of cardiac autonomic neuropathy in community-based people with type 2 diabetes: the Fremantle Diabetes Study Phase II / T.M.E. Davis, E. Tan, W.A. Davis// Cardiovascular Diabetology. -2024. - Vol. 23. - Art. 102. . - DOI: 10.1186/s12933-024-02185-3.

95. Dámaso A.R. Effects of multidisciplinary therapy on energy balance, inflammation, and metabolic diseases in adolescents with obesity: A narrative review / A.R. Dámaso, D.C.L. Masquio, R.M.S. Campos [et al.] // Annals of the New York Academy of Sciences. - 2024. - Vol. 1542, № 1. - P. 25-50. - DOI: 10.1111/nyas.15251.

96. De Maria B. Autonomic dysfunction and heart rate variability with Holter monitoring: a diagnostic look at autonomic regulation / B. De Maria, L.A. Dalla Vecchia, A. Porta [et al.]// Herzschrittmachertherapie und Elektrophysiologie. -2021. - Vol. 32, № 3. - P. 315-319. - DOI: 10.1007/s00399-021-00773-5.

97. Demissie B.M. Prevalence of metabolic syndrome and associated factors among patients with type 2 diabetes mellitus in Ethiopia, 2023 : a systematic review and meta-analysis / B.M. Demissie, F. Girmaw, N. Amena [et al.] // BMC Public Health. - 2024. - Vol. 24, № 1. - Art. 1128. - DOI: 10.1186/s12889-024-18580-0.

98. Dhondge R.H. A comprehensive review of metabolic syndrome and its role in cardiovascular disease and type 2 diabetes mellitus: Mechanisms, risk factors, and management / R.H. Dhondge, S. Agrawal, R. Patil [et al.] // Cureus. - 2024. - Vol. 16, № 8. - Art. e67428. - DOI: 10.7759/cureus.67428.

99. Dobrowolski P. Metabolic syndrome - a new definition and management guidelines: A joint position paper by the Polish Society of Hypertension, Polish Society for the Treatment of Obesity, Polish Lipid Association, Polish Association for Study of Liver, Polish Society of Family Medicine, Polish Society of Lifestyle Medicine, Division of Prevention and Epidemiology Polish Cardiac Society, "Club 30" Polish Cardiac Society, and Division of Metabolic and Bariatric Surgery Society of Polish Surgeons / P. Dobrowolski, A. Prejbisz, A. Kurylowicz [et al]// Archives of Medical Science. - 2022. - Vol. 18, № 5. - P. 1133-1156. - DOI: 10.5114/aoms/152921.

100. Elfaki I. Identification of interactive genetic loci linked to insulin resistance in metabolic syndrome—an update / I. Elfaki, R. Mir, M.E. Elnageeb [et al.]// Medicina (Kaunas). - 2025. - Vol. 61, № 1. - Art. 83. - DOI: 10.3390/medicina61010083.

101. Elsaid M.I. The impact of metabolic syndrome severity on racial and ethnic disparities in metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease / M.I. Elsaid, J.F.P. Bridges, K. Mumtaz [et al.] // PLoS ONE. - 2024. - Vol. 19, no. 3. -Art. e0299836. - DOI: 10.1371/journal.pone.0299836.

102. Endalifer M.L. Epidemiology, predisposing factors, biomarkers, and prevention mechanisms of obesity: A systematic review / M.L. Endalifer, G. Diress // Journal of Obesity. - 2020. - Vol. 2020. - Art. 6134362. - DOI: 10.1155/2020/6134362.

103. Endukuru C.K. Agreement between equation-derived body fat estimator and bioelectrical impedance analysis for body fat measurement in middle-aged southern Indians / C.K. Endukuru, G.S. Gaur, D. Yerrabelli [et al.] // Physiological Reports. - 2024. - Vol. 12, № 20. - Art. e70095. - DOI: 10.14814/phy2.70095.

104. Fang Y. Metabolic syndrome in type 1 diabetes: higher time above range and glycemic variability revealed by continuous glucose monitoring (CGM) / Y. Fang, W. Liu, X. Cai [et al.]// Diabetology & Metabolic Syndrome. - 2025. - Vol. 17, № 1. - Art. 49. - DOI: 10.1186/s13098-025-01602-1.

105. Ferreira J.R.S. Predicting metabolic syndrome by lipid accumulation product, visceral adiposity index and body roundness index in Brazilian rural workers / J.R.S. Ferreira, M.C. Libardi, C.B. do Prado [et al.] // BMC Public Health.

- 2025. - Vol. 25, № 1. - Art. 544. - DOI: 10.1186/s12889-025-21624-8.

106. Fräsinariu O.E. Metabolic syndrome therapy in pediatric age: between classic and modern. From diets to pipeline drugs / O.E. Fräsinariu, V.V. Lupu, L.M. Trandafir [et al.] // Frontiers in Nutrition. - 2024. - Vol. 11. - Art. 1475111. - DOI: 10.3389/fnut.2024.1475111.

107. Frentz I. Metabolic syndrome status changes and cognitive functioning: Insights from the Lifelines Cohort Study / I. Frentz, S. Marcolini, C.C.I. Schneider [et al.]. // The Journal of Prevention of Alzheimer's Disease. - 2024. - Vol. 11, № 5.

- P. 1283-1290. - DOI: 10.14283/jpad.2024.90.

108. Fu Z.H. Impact of metabolic syndrome components on clinical outcomes in hypertriglyceridemia-induced acute pancreatitis / Z.H. Fu, Z.Y. Zhao, Y.B. Liang

[et al.] // World Journal of Gastroenterology. - 2024. - Vol. 30, № 35. - P. 39964010. - DOI: 10.3748/wjg.v30.i35.3996.

109. Gao C. Association between systemic immune-inflammation index and cardiovascular-kidney-metabolic syndrome / C. Gao, S. Gao, R. Zhao [et al.]// Scientific Reports. - 2024. - Vol. 14, № 1. - Art. 19151. - DOI: 10.1038/s41598-024-69819-0.

110. Ghannadzadeh Yazdi A. The effect of time-restricted eating on arterial stiffness indices in men with metabolic syndrome: study protocol for a randomized controlled trial / A. Ghannadzadeh Yazdi, M. Masoumvand, E. Philippou [et al.]// Trials. - 2024. - Vol. 25, № 1. - Art. 497. - DOI: 10.1186/s13063-024-08284-6.

111. Giangregorio F. A Systematic Review of Metabolic Syndrome: Key Correlated Pathologies and Non-Invasive Diagnostic Approaches / F. Giangregorio, E. Mosconi, M.G. Debellis [et al.] // Journal of Clinical Medicine. - 2024. - Vol. 13, № 19. - Art. 5880. - DOI: 10.3390/jcm13195880.

112. Gómez-Sánchez L. The Relationship between the Mediterranean Diet and Vascular Stiffness, Metabolic Syndrome, and Its Components in People over 65 Years of Age / L. Gómez-Sánchez, M. Gómez-Sánchez, L. García-Ortiz [et al.]// Nutrients. - 2024. - Vol. 16, № 20. - Art. 3464. - DOI: 10.3390/nu16203464

113. Gómez-Sánchez L. Relationship between the Mediterranean diet and metabolic syndrome and each of the components that form it in Caucasian subjects: A cross-sectional trial / L. Gómez-Sánchez, M. Gómez-Sánchez, O. Tamayo-Morales[et al.] // Nutrients. - 2024. - Vol. 16, № 12. - Art. 1948. - DOI: 10.3390/nu16121948.

114. Gong Y. Time-restricted feeding improves metabolic syndrome by activating thermogenesis in brown adipose tissue and reducing inflammatory markers / Y. Gong, H. Zhang, J. Feng [et al.] // Frontiers in Immunology. - 2025. -Vol. 16. - Art. 1501850. - DOI: 10.3389/fimmu.2025.1501850

115. González-Domínguez Á. Identifying metabotypes of insulin resistance severity in children with metabolic syndrome / Á. González-Domínguez, J.

Domínguez-Ríscart, O. Savolainen [et al.] // Cardiovascular Diabetology. - 2024. -Vol. 23, № 1. - Art. 315. - DOI: 10.1186/s12933-024-02412-x.

116. Grabía M. Prevalence of Metabolic Syndrome in Relation to Cardiovascular Biomarkers and Dietary Factors among Adolescents with Type 1 Diabetes Mellitus / M. Grabia, R. Markiewicz-Zukowska, K. Socha [et al.] // Nutrients. - 2022. - Vol. 14, no. 12. - Art. 2435. - DOI: 10.3390/nu14122435.

117. Guo F. Development of a Weighted Cardiometabolic Disease Staging (CMDS) System for the Prediction of Future Diabetes / F. Guo, W.T. Garvey // Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism. - 2015. - Vol. 100, № 10. - P. 3871-3877. - DOI: 10.1210/jc.2015-2691.

118. Guo H. Red cell distribution width/albumin ratio as a marker for metabolic syndrome: findings from a cross-sectional study / H. Guo, Y. Wang, Y. Miao[et al.] // BMC Endocrine Disorders. - 2024. - Vol. 24, № 1. - Art. 227. - DOI: 10.1186/s12902-024-01762-7.

119. Gutiérrez-Esparza G. Sleep Quality, Nutrient Intake, and Social Development Index Predict Metabolic Syndrome in the Tlalpan 2020 Cohort: A Machine Learning and Synthetic Data Study / G. Gutiérrez-Esparza, M. Martinez-Garcia, T. Ramírez-del Real [et al.] // Nutrients. - 2024. - Vol. 16, № 5. - Art. 612. - DOI: 10.3390/nu16050612.

120. Haidar S. Triglyceride and Glucose Index as an Optimal Predictor of Metabolic Syndrome in Lebanese Adults / S. Haidar, N. Mahboub, D. Papandreou [et al.] // Nutrients. - 2024. - Vol. 16, no. 21. - Art. 3718. -DOI: 10.3390/nu16213718.

121. Hall J.E. Obesity, kidney dysfunction and hypertension: mechanistic links / J.E. Hall, J.M. do Carmo, A.A. da Silva, Z. Wang, M.E. Hall // Nat Rev Nephrol. - 2019. - Jun. - P. 367-385. - Doi: 10.1038/s41581-019-0145-4

122. Hall J.E. Obesity-induced hypertension: interaction of neurohumoral and renal mechanisms / J.E. Hall, J.M. do Carmo, A.A. da Silva, Z. Wang, M.E. Hall // Circ Res. - 2015. - Mar. - P. 991-1006. - Doi: 10.1161/CIRCRESAHA.116.305697.

123. Hardy D.S. Ancestry specific associations of FTO gene variant and metabolic syndrome / D.S. Hardy, J.T. Garvin, T.B. Mersha, S.B. Racette // Medicine (Baltimore). - 2020. - Vol 99. № 6.-P.188-200. - Doi: 10.1097/MD.0000000000018820.

124. Harrison S. Diet Quality, Saturated Fat and Metabolic Syndrome / S. Harrison, P. Couture, B. Lamarche // Nutrients. - 2020. -Vol. 22. №12.- PP.32-32. -Doi: 10.3390/nu12113232.

125. Hertis Petek T. Metabolic Syndrome, Inflammation, Oxidative Stress, and Vitamin D Levels in Children and Adolescents with Obesity / T. Hertis Petek, E. Homsak, M. Svetej [et al.] // Int J Mol Sci. - 2024. - Vol.25. №19.- P.10599. -Doi: 10.3390/ijms251910599.

126. Hertis Petek T. Childhood Cardiovascular Health, Obesity, and Some Related Disorders: Insights into Chronic Inflammation and Oxidative Stress / T. Hertis Petek, N. Marcun Varda // Int J Mol Sci. Vol. 25,17 9706. 7 Sep. 2024. -Doi: 10.3390/ijms25179706.

127. Hossain M.F. Metabolic syndrome predictive modelling in Bangladesh applying machine learning approach / M.F. Hossain, S. Hossain, N.M. Akter [et al.] // PLoS One. - 2024. - Vol.19. №9. - P. 0309869. - Doi: 10.1371/journal.pone.0309869.

128. Hu Y. Correlation between atherogenic index of plasma and cardiovascular disease risk across Cardiovascular-kidney-metabolic syndrome stages 0-3: a nationwide prospective cohort study / Y. Hu, Y. Liang, J. Li [et al.] // Cardiovasc Diabetol. - 2025. - Vol.24.-№1.- P. 40. - Doi: 10.1186/s12933-025-02593-z.

129. Huang C. Longitudinal study on metabolic abnormalities and diabetes risk in normal-weight Japanese adults / C. Huang, Z. Gao, Y. Zhang, G. Li // Front Endocrinol (Lausanne). - 2024. - Vol. 15, № 4. - Art. 1445934. - DOI: 10.3389/fendo.2024.1445934.

130. Huang X. Metabolic syndrome in native populations living at high altitude: a cross-sectional survey in Derong, China / X. Huang, Y. Hu, L. Du et al. //

BMJ Open. - 2020. - Vol. 10, № 1. - Art. 032840. - DOI: 10.1136/bmjopen-2020-032840

131. Hyassat D. Metabolic syndrome among patients with type 2 diabetes in Jordan: A cross-sectional study / D. Hyassat, A. Al-Refai, Y.S. Khader [et al.] // Medicine (Baltimore). - 2024. - Nov. - P. e40602. - DOI: 10.1097/MD.0000000000040602.

132. Hyun Y.Y. Obesity and chronic kidney disease, an important piece in the puzzle of Cardiovascular-Kidney-Metabolic syndrome / Y.Y. Hyun // Korean J Intern Med. - 2024. - Sep. - P. 700-701. - DOI: 10.3904/kjim.2024.273.

133. Janssen J.A.M.J.L. The Causal Role of Ectopic Fat Deposition in the Pathogenesis of Metabolic Syndrome / J.A.M.J.L. Janssen // Int J Mol Sci. - 2024. -Dec 10. - P. 13238. - DOI: 10.3390/ijms252413238.

134. Jarczok M.N. Heart rate variability in the prediction of mortality: A systematic review and meta-analysis of healthy and patient populations / M.N. Jarczok, K. Weimer, C. Braun [et al.] // Neurosci Biobehav Rev. - 2022. - Dec. - P. 104907. - DOI: 10.1016/j.neubiorev.2022.104907.

135. Ji H. Sex Differences in Cardiovascular-Kidney-Metabolic Syndrome: 30-Year US Trends and Mortality Risks / H. Ji, C. Sabanayagam, K. Matsushita[et al.] // Arterioscler Thromb Vasc Biol. - 2025. - Jan. - P. 157-161. - DOI: 10.1161/ATVBAHA.124.321629.

136. Jia F. Life Essentials 8 score and risk of metabolic syndrome: A dose-response analysis in the US population / F. Jia, J. Sun, X. Liu, Y. Liu // PLoS One.

- 2024. - Vol. 19, № 10. - Art. e0312674. - DOI: 10.1371/journal.pone.0312674.

137. Jowshan M.R. Adherence to combined healthy lifestyle and odds of metabolic syndrome in Iranian adults: the PERSIAN Dena cohort study / M.R. Jowshan, A. Pourjavid, F. Amirkhizi, M.H. Hosseini[et all.] // Sci. Rep. - 2025. -Vol. 15, № 1. - Art. 5164. - DOI: 10.1038/s41598-025-89028-7.

138. Kapa S. Innervation of the heart: An invisible grid within a black box / S. Kapa, C.V. DeSimone, S.J. Asirvatham [et all.] // Trends Cardiovasc. Med. - 2016.

- Vol. 26, No. 3. - P. 245-257. - Doi: 10.1016/j.tcm.2015.07.001.

139. Kario K. Nighttime blood pressure phenotype and cardiovascular prognosis: practitioner-based nationwide JAMP study / K. Kario, S. Hoshide, H. Mizuno [et all.] // Circulation. - 2020. - Vol. 142, № 19. - P. 1810-1820. - Doi: 10.1161/CIR.0000000000000944.

140. Karvane H.B. Metabolic syndrome in association with novel dietary index, metabolic parameters, nesfatin-1 and omentin-1 / H.B. Karvane, H. Esfandiari, O. Qutaiba [et all.] // BMC Endocr. Disord. - 2024. - Vol. 24, № 1. -Art. 257. - Doi: 10.1186/s12902-024-01791-2.

141. Katsimardou A. Hypertension in Metabolic Syndrome: Novel Insights / A. Katsimardou, K. Imprialos, K. Stavropoulos [et all.] // Curr. Hypertens. Rev. -2020. - Vol. 16, № 1. - P. 12-18.

142. Kawai T. Adipose tissue inflammation and metabolic dysfunction in obesity / T. Kawai, M.V. Autieri, R. Scalia[et all.] // Am. J. Physiol. Cell Physiol. - 2021. - Vol. 320, № 3. - P. C375-C391.

143. Khraishah H. Inhaling Poor Health: The Impact of Air Pollution on Cardiovascular Kidney Metabolic Syndrome / H. Khraishah, S. Rajagopalan // Methodist Debakey Cardiovasc. J. - 2024. - Vol. 20, № 5. - P. 47-58. - Doi: 10.14797/mdcvj.1487.

144. Kim H.J. Estimated pulse wave velocity as a forefront indicator of developing metabolic syndrome in Korean adults / H.J. Kim, B.S. Kim, D.W. Kim, J.H. Shin [et all.] // Korean J. Intern. Med. - 2024. - Vol. 39, № 4. - P. 612-624. -Doi: 10.3904/kjim.2024.015.

145. Kim S.K. A cohort study of the effects of social support on cerebral cardiovascular disease in subjects with metabolic syndrome / S.K. Kim, Y.W. Jeong, D.R. Kang [et all.] // PLoS One. - 2024. - Vol. 19, № 7. - Art. e0305637. - Doi: 10.1371/journal.pone.0305637.

146. Koenen M. Obesity, Adipose Tissue and Vascular Dysfunction / M. Koenen, M.A. Hill, P. Cohen et al. // Circ. Res. - 2021. - Vol. 128, № 7. - P. 951968.

147. Kolahi Ahari R. Association of Three Novel Inflammatory Markers: Lymphocyte to HDL-C Ratio, High-Sensitivity C-Reactive Protein to HDL-C Ratio and High-Sensitivity C-Reactive Protein to Lymphocyte Ratio With Metabolic Syndrome / R. Kolahi Ahari, N. Akbari, N. Babaeepoor, Z. Fallahi [et al.] // Endocrinol. Diabetes Metab. - 2024. - Vol. 7, № 3. - Art. e00479. - Doi: 10.1002/edm2.479.

148. Kosovski I.B. Evaluation of Fasting Glucose-Insulin-C-Peptide-Derived Metabolic Indices for Identifying Metabolic Syndrome in Young, Healthy Adults / I.B. Kosovski, D. Ghiga, C.N. Ciurea [et al.] // Nutrients. - 2024. - Vol. 16, №13. -Art. 2135. - Doi: 10.3390/nu16132135.

149. Kou L. Associations of dietary pattern, insulin resistance and risk of developing metabolic syndrome among Chinese population / L. Kou, J. Sun, P. Wu, Z. Cheng [et al.] // PLoS One. - 2024. - Vol. 19, № 8. - Art. e0308090. - Doi: 10.1371/journal.pone.0308090.

150. Krishnamoorthy Y. Association Between Anthropometric Risk Factors and Metabolic Syndrome Among Adults in India: A Systematic Review and Meta-Analysis of Observational Studies / Y. Krishnamoorthy, S. Rajaa, S. Murali, J. Sahoo, S.S. Kar [et al.] // Prev. Chronic Dis. - 2022. - Vol. 19. - Art. E24. - Doi: 10.5888/pcd19.210231.

151. Kulawik A. The Relationship Between Lycopene and Metabolic Diseases / A. Kulawik, J. Cielecka-Piontek, B. Czerny, A. Kaminski, P. Zalewski // Nutrients.

- 2024. - Vol. 16, № 21. - P. 3708. - Doi: 10.3390/nu16213708.

152. Kuusela T. Methodological aspects of heart rate variability analysis / T. Kuusela // Heart Rate Variability (HRV) Signal Analysis / ed. by M.V. Kamath, M.A. Watanabe, A.R.M. Upton. - Boca Raton, FL: CRC Press, 2013. - P. 9-42.

153. Kyung M. Association between Sleep Duration, Social Jetlag, and the Metabolic Syndrome by Shift Works / M. Kyung, S. Park, C.G. Park, O. Hong[et al.] // International Journal of Environmental Research and Public Health. - 2024.

- Vol. 21, № 6. - P. 668. - Doi: 10.3390/ijerph21060668.

154. Larruy-Garcia A. Diet Quality Scores, Obesity and Metabolic Syndrome in Children and Adolescents: A Systematic Review and Meta-Analysis / A. Larruy-Garcia, L. Mahmood, M.L. Miguel-Berges [et al.] // Current Obesity Reports. -2024. - Vol. 13, № 4. - P. 755-788. - DOI: 10.1007/s13679-024-00589-6.

155. Larsson S.C. Causal role of high body mass index in multiple chronic diseases: a systematic review and meta-analysis of Mendelian randomization studies / S.C. Larsson, S. Burgess [et al.] // BMC Medicine. - 2021. - Vol. 19, № 1. - P. 320. - DOI: 10.1186/s12916-021-02168-1.

156. 156. Lee J. The relationship between metabolic syndrome and the incidence of colorectal cancer / J. Lee, K.S. Lee, H. Kim [et al.] // Environmental Health and Preventive Medicine. - 2020. - Vol. 25, № 1. - P. 6. - DOI: 10.1186/s12199-020-00845-w.

157. Lee J.S. Machine learning analysis for the association between breastfeeding and metabolic syndrome in women / J.S. Lee, E.S. Choi, H. Lee [et al.] // Scientific Reports. - 2024. - Vol. 14, № 1. - P. 4138. - DOI: 10.1038/s41598-024-53137-6.

158. Lee M. A comprehensive multi-task deep learning approach for predicting metabolic syndrome with genetic, nutritional, and clinical data / M. Lee, T. Park, J.Y. Shin, M. Park [et al.] // Scientific Reports. - 2024. - Vol. 14, № 1. - P. 17851. - DOI: 10.1038/s41598-024-68541-1.

159. Lee M.-K. Changes in metabolic syndrome and its components and the risk of type 2 diabetes: a nationwide cohort study / M.-K. Lee, K. Han, M.K. Kim [et al.] // Scientific Reports. - 2020. - Vol. 10, № 1. - P. 2313. - DOI: 10.1038/s41598-020-59203-z.

160. Lee S.H. Insulin Resistance: From Mechanisms to Therapeutic Strategies / S.H. Lee, S.Y. Park, C.S. Choi [et al.] // Diabetes & Metabolism Journal. - 2022. - Vol. 46, № 1. - P. 15-37. - DOI: 10.4093/dmj.2021.0280.

161. Lee S.J. Association between metabolic syndrome and left ventricular geometric change including diastolic dysfunction / S.J. Lee, H. Kim, B.K. Oh [et al.]

// Clinical Cardiology. - 2022. - Vol. 45, № 7. - P. 767-777. - DOI: 10.1002/clc.23838.

162. Leiby J.S. Deep learning imaging phenotype can classify metabolic syndrome and is predictive of cardiometabolic disorders / J.S. Leiby, M.E. Lee, M. Shivakumar [et al.] // Journal of Translational Medicine. - 2024. - Vol. 22, № 1. -P. 434. - DOI: 10.1186/s12967-024-05163-1.

163. Lemieux I. Metabolic Syndrome: Past, Present and Future / I. Lemieux, J.P. Després [et al.] // Nutrients. - 2020. - Vol. 12, № 11. - Art. 3501. - DOI: 10.3390/nu12113501.

164. Li F. Association between Remnant Cholesterol and Metabolic Syndrome among Chinese Adults: Chinese Nutrition and Health Surveillance (2015-2017) / F. Li, H. Yuan, S. Cai [et al.] // Nutrients. - 2024. - Vol. 16, № 19. - Art. 3275. - DOI: 10.3390/nu16193275

165. Li J. Changes of metabolic syndrome status alter the risks of cardiovascular diseases, stroke and all-cause mortality / J. Li, W. Liu, H. Li [et al.] // Scientific Reports. - 2025. - Vol. 15. - Art. 5448. - DOI: 10.1038/s41598-025-86385-1.

166. Li M. Associations of metabolic syndrome and its components with sarcopenia, and the mediating role of insulin resistance: Findings from NHANES database / M. Li, R. Ji, X. Liu [et al.] // BMC Endocrine Disorders. - 2024. - Vol. 24, № 1. - Art. 203. - DOI: 10.1186/s12902-024-01736-9.

167. Liao J. Insulin resistance surrogates are associated with all-cause mortality and cardiovascular mortality in population with metabolic syndrome: a retrospective cohort study of NHANES / J. Liao, L. Wang, L. Duan [et al.] // Scientific Reports. - 2025. - Vol. 15, № 1. - Art. 4706. - DOI: 10.1038/s41598-025-88296-7.

168. Lin Z. Research advances in the therapy of metabolic syndrome / Z. Lin, L. Sun // Frontiers in Pharmacology. - 2024. - Vol. 15. - Art. 1364881. - DOI: 10.3389/fphar.2024.1364881.

169. Ling S. Identification and validation of core genes associated with polycystic ovary syndrome and metabolic syndrome / S. Ling, L. Huang, T. Lia [et al.] // Medicine. - 2024. - Vol. 103, № 42. - Art. e40162. - DOI: 10.1097/MD.0000000000040162.

170. 170. Liu C.I. Association of the VEGF 2578C>A Polymorphism with Metabolic Syndrome and Erectile Dysfunction / C.I. Liu, C.C. Liu, S.P. Huang [et al.] // American Journal of Men's Health. - 2024. - Vol. 18, № 5. - Art. 15579883241282385. - DOI: 10.1177/15579883241282385.

171. Liu J. Impact of Dietary Patterns on Metabolic Syndrome in Young Adults: A Cross-Sectional Study / J. Liu, W. Lu, Q. Lv [et al.] // Nutrients. - 2024. - Vol. 16, № 17. - Art. 2890. - DOI: 10.3390/nu16172890.

172. Liu Q. Metabolic syndrome parameters' variability and stroke incidence in hypertensive patients: evidence from a functional community cohort / Q. Liu, S. Wu, J. Shao [et al.] // Cardiovascular Diabetology. - 2024. - Vol. 23, № 1. - Art. 203. - DOI: 10.1186/s12933-024-02282-3.

173. Liu Y. Relationship between physical activity and abdominal obesity and metabolic markers in postmenopausal women / Y. Liu, S. Mao, W. Xie [et al.] // Scientific Reports. - 2024. - Vol. 14, № 1. - Art. 26496. - DOI: 10.1038/s41598-024-77900-x.

174. Lonnberg L. Occurrence of metabolic syndrome in midlife in relation to cardiovascular morbidity and all-cause mortality: lessons from a population-based matched cohort study with 27 years follow-up / L. Lonnberg, J. Leppert, J. Ohrvik et al. // BMJ Open. - 2024. - Vol. 14, No. 9. - Art. e081444. - DOI: 10.1136/bmj open-2023-081444.

175. Lv Y. Effect of Dietary Approaches to Stop Hypertension (DASH) on Patients with Metabolic Syndrome and Its Potential Mechanisms / Y. Lv, Aihemaiti G., H. Guo // Diabetes, Metabolic Syndrome and Obesity. - 2024. - Vol. 17. - P. 3103-3110. - DOI: 10.2147/DMSO.S477739.

176. Lyons O.C. Identification of nutrition factors in the metabolic syndrome and its progression over time in older adults: analysis of the TUDA cohort / O.C.

Lyons, M.A. Kerr, M.A.T. Flynn et al. // Diabetology & Metabolic Syndrome. -2024. - Vol. 16, No. 1. - Art. 125. - DOI: 10.1186/s13098-024-01367-z.

177. Maciorowska M. Heart Rate Variability in Patients with Hypertension: the Effect of Metabolic Syndrome and Antihypertensive Treatment / M. Maciorowska, P. Krzesinski, R. Wierzbowski et al. // Cardiovascular Therapeutics.

- 2020. - Vol. 2020. - Art. 8563135.

178. Mahmood A. Association of white blood cell parameters with metabolic syndrome: A systematic review and meta-analysis of 168,000 patients / A. Mahmood, H. Haider, S. Samad et al. // Medicine. - 2024. - Vol. 103, No. 10. - Art. e37331. - DOI: 10.1097/MD.0000000000037331.

179. Maitland S .B. Exploratory analysis of the variable response to an intensive lifestyle change program for metabolic syndrome / S.B. Maitland, P. Brauer, D.M. Mutch [et al.] // BMC Primary Care. - 2024. - Vol. 25, № 1. - Art. 357. - DOI: 10.1186/s12875-024-02608-w.

180. Manolis A.A. The role of the autonomic nervous system in cardiac arrhythmias: The neuro-cardiac axis, more foe than friend? / A.A. Manolis, T.A. Manolis, E.J. Apostolopoulos [et al.] // Trends in Cardiovascular Medicine. - 2021.

- Vol. 31, № 5. - P. 290-302.

181. Marra A. Complete Blood Count (CBC)-Derived Inflammation Indexes Are Useful in Predicting Metabolic Syndrome in Adults with Severe Obesity / A. Marra, A. Bondesan, D. Caroli [et al.] // Journal of Clinical Medicine. - 2024. -Vol. 13, № 5. - Art. 1353. - DOI: 10.3390/jcm13051353.

182. Martemucci G. Comprehensive Strategies for Metabolic Syndrome: How Nutrition, Dietary Polyphenols, Physical Activity, and Lifestyle Modifications Address Diabesity, Cardiovascular Diseases, and Neurodegenerative Conditions / G. Martemucci, M. Khalil, A. Di Luca [et al.] // Metabolites. - 2024. - Vol. 14, №6.

- Art. 327. - DOI: 10.3390/metabo14060327.

183. Masenga S.K. Mechanisms of Oxidative Stress in Metabolic Syndrome / S.K. Masenga, L.S. Kabwe, M. Chakulya [et al.] // International Journal of

Molecular Sciences. - 2023. - Vol. 24, № 9. - Art. 7898. - DOI: 10.3390/ijms24097898.

184. Matsui M. Metabolic Syndrome and Somatic Composition: A Large Cross-sectional Analysis / M. Matsui, A. Fukuda, S. Onishi [et al.] // In Vivo. -2025. - Vol. 39, № 1. - P. 381-389. - DOI: 10.21873/invivo.13839.

185. Mayoral L.P. Obesity subtypes, related biomarkers & heterogeneity / L.P. Mayoral, G.M. Andrade, E.P. Mayoral [et al.] // Indian Journal of Medical Research.

- 2020. - Vol. 151, № 1. - P. 11-21.

186. Messerli F.H. The transition from hypertension to heart failure: contemporary update / F.H. Messerli, S.F. Rimoldi, S. Bangalore[et al.] // JACC: Heart Failure. - 2017. - Vol. 5, № 6. - P. 543-551. - DOI: 10.1016/j.jchf.2017.04.012.

187. Mili N. Obesity, metabolic syndrome, and cancer: pathophysiological and therapeutic associations / N. Mili, S.A. Paschou, D.G. Goulis [et al.] // Endocrine.

- 2021. - Vol. 74, № 3. - P. 478-497.

188. Mills K.T. The global epidemiology of hypertension / K.T. Mills, A. Stefanescu, J. He // Nature Reviews Nephrology. - 2020. - Vol. 16, № 4. - P. 223237. - DOI: 10.1038/s41581-019-0244-2.

189. Min C.Y. The additional impact of metabolic syndrome on left ventricular deformation and myocardial energetic efficiency impairment in ischemia with nonobstructive coronary arteries patients / C.Y. Min, Y. Gao, Y. Li [et al.] // Cardiovascular Diabetology. - 2025. - Vol. 24, № 1. - Art. 26. - DOI: 10.1186/s12933-025-02594-y.

190. Mocciaro G. Lipidomic Approaches to Study HDL Metabolism in Patients with Central Obesity Diagnosed with Metabolic Syndrome / G. Mocciaro, S. D'Amore, B. Jenkins [et al.] // International Journal of Molecular Sciences. - 2022.

- Vol. 23, №12. - Art. 6786. - DOI: 10.3390/ijms23126786.

191. Mochel J.P. Preclinical modeling of metabolic syndrome to study the pleiotropic effects of novel antidiabetic therapy independent of obesity / J.P. Mochel,

J.L. Ward, T. Blondel [et al.] // Scientific Reports. - 2024. - Vol. 14, № 1. - Art. 20665. - DOI: 10.1038/s41598-024-71202-y.

192. Mun S. Assessment of heart rate measurements by commercial wearable fitness trackers for early identification of metabolic syndrome risk / S. Mun, K. Park, J.K. Kim [et al.] // Scientific Reports. - 2024. - Vol. 14, № 1. - Art. 23865. - DOI: 10.1038/s41598-024-74619-7.

193. Murmu J. Sex and gender differentials in the prevalence of obesity and its association with multimorbidity among reproductive-aged individuals in India / J. Murmu, A. Sinha, R. Agrawal [et al.] // Frontiers in Public Health. - 2025. - Vol. 12. - Art. 1496522. - DOI: 10.3389/fpubh.2024.1496522.

194. Nagakura Y. Determination of Lifestyle Habits Correlating to the Prevalence of Hypertension, Diabetes, and Dyslipidemia by the Analysis of Health-Related Questionnaire Datasets in Japanese Nationwide Open Data / Y. Nagakura, F. Yamaki, H. Saimaru [et al.] // Cureus. - 2025. - Vol. 17, № 1. - Art. e77105. -DOI: 10.7759/cureus.77105.

195. Nguyen B. Food Security and Cardio-Metabolic Risk in Individuals with Metabolic Syndrome / B. Nguyen, B. Lohse, L.H. Powell [et al.] // International Journal of Environmental Research and Public Health. - 2024. - Vol. 22, № 1. -Art. 28. - DOI: 10.3390/ijerph22010028.

196. Niknam M. Health-related quality of life in adults with metabolic syndrome: a multi-level analysis of family and individual level variation / M. Niknam, K. Olazadeh, M. Azami [et al.] // BMJ Open. - 2024. - Vol. 14, № 11. -Art. e087870. - DOI: 10.1136/bmjopen-2024-087870.

197. Obradovic M. Leptin and Obesity: Role and Clinical Implication / M. Obradovic, E. Sudar-Milovanovic, S. Soskic [et al.] // Frontiers in Endocrinology.

- 2021. - Vol. 12. - Art. 585887.

198. Oliveira C. Risk factors associated with cardiac autonomic modulation in obese individuals / C. Oliveira, E.A. Silveira, L. Rosa [et al.] // Journal of Obesity.

- 2020. - Vol. 2020. - Art. 7185249.

199. Oteri V. Influence of Mediterranean Diet on Sexual Function in People with Metabolic Syndrome: A Narrative Review / V. Oteri, F. Galeano, S. Panebianco [et al.] // Nutrients. - 2024. - Vol. 16, № 19. - Art. 3397. - DOI: 10.3390/nu16193397.

200. Pan J. Effect of dietary anthocyanins on the risk factors related to metabolic syndrome: A systematic review and meta-analysis / J. Pan, J. Liang, Z. Xue [et al.] // PLoS One. - 2025. - Vol. 20, № 2. - Art. e0315504. - DOI: 10.1371/journal.pone.0315504.

201. Patial R. Etiology, Pathophysiology, and Treatment Strategies in the Prevention and Management of Metabolic Syndrome / R. Patial, I. Batta, M. Thakur [et al.] // Archives of Internal Medicine Research. - 2024. - Vol. 7, № 4. - P. 273283. - DOI: 10.26502/aimr.0184.

202. Peterseim C.M. Metabolic Syndrome: An Updated Review on Diagnosis and Treatment for Primary Care Clinicians / C.M. Peterseim, K. Jabbour, A.M. Kamath Mulki // J Prim Care Community Health. - 2024. - Jan-Dec; 15:21501319241309168. - DOI: 10.1177/21501319241309168.

203. Piché M.E. Obesity Phenotypes, Diabetes, and Cardiovascular Diseases / M.E. Piché, A. Tchernof, J.P. Després // Circ Res. - 2020. - Vol. 126, № 11. - P. 1477-1500.

204. Pingitore A. Metabolic Syndrome, Thyroid Dysfunction, and Cardiovascular Risk: The Triptych of Evil / A. Pingitore, M. Gaggini, F. Mastorci, L. Sabatino, L. Cordiviola [et al.] // Int J Mol Sci. - 2024. - Vol. 25, №19.-P. 10628. - DOI: 10.3390/ijms251910628.

205. Powell-Wiley T.M. Obesity and Cardiovascular Disease: A Scientific Statement From the American Heart Association / T.M. Powell-Wiley, P. Poirier, L.E. Burke [et al.]; American Heart Association Council on Lifestyle and Cardiometabolic Health; et al. // Circulation. - 2021. - Vol. 143, No. 21. - P. e984-e1010.

206. Qiu Y. Association Between Overweight/Obesity Metabolic Phenotypes Defined by Two Criteria of Metabolic Abnormality and Cardiovascular Diseases: A

Cross-Sectional Analysis in a Chinese Population / Y. Qiu, S. Fan, J. Liu, X. He, T. Zhu, L. Yan, M. Ren[et al.] // Clin Cardiol. - 2024. - Vol. 47, №10. -P. 70020. -DOI: 10.1002/clc.70020.

207. Quarti Trevano F. Sympathetic overdrive in the metabolic syndrome: meta-analysis of published studies / F. Quarti Trevano, R. Dell'Oro, A. Biffi [et al.] // J Hypertens. - 2020. - Vol. 38, №. 4. - P. 565-572.

208. Raghuram A. Shaping the Future of "Cardio-Kidney-Metabolic" Health: Insights From The Texas Heart Institute's 2024 Cardiometabolic Syndrome Conference / A. Raghuram, K. Sprung, S. Coulter, J.G. Rogers [et al.] // Tex Heart Inst J. - 2025. - Vol. 52, № 1. - Art. e248536. - DOI: 10.14503/THIJ-24-8536.

209. Ramzan F. Epigenetics, microRNA and Metabolic Syndrome: A Comprehensive Review / F. Ramzan, M.H. Vickers, R.F. Mithen // Int J Mol Sci. -2021. - Vol. 22, № 9. - Art. 5047.

210. Rana S. Metabolic syndrome and underlying genetic determinants: A systematic review / S. Rana, S. Ali, H.A. Wani [et al.] // J Diabetes Metab Disord. - 2022. - Vol. 21, № 1. - P. 1095-1104.

211. Reljic D. Impact of Different Low-Volume Concurrent Training Regimens on Cardiometabolic Health, Inflammation, and Fitness in Obese Metabolic Syndrome Patients / D. Reljic, H.J. Herrmann, M.F. Neurath, Y. Zopf [et al.] // Nutrients. - 2025. - Vol. 17, № 3. - Art. 561. - DOI: 10.3390/nu17030561.

212. Ricardo S.J. Burden of metabolic syndrome on primary healthcare costs among older adults: A cross-sectional study / S.J. Ricardo, M.Y.C. Araujo, L.L.D. Santos, M. Romanzini [et al.] // Sao Paulo Med J. - 2024. - Vol. 142, № 6. - Art. e2023215. - DOI: 10.1590/1516-3180.2023.0215.R1.13052024.

213. Rizzo M. New Advances in Metabolic Syndrome / M. Rizzo, A.A. Rizvi // Int J Mol Sci. - 2024. - Vol. 25, № 15. - Art. 8311. - DOI: 10.3390/ijms25158311.

214. Peterseim C.M. Metabolic Syndrome: An Updated Review on Diagnosis and Treatment for Primary Care Clinicians / C.M. Peterseim, K. Jabbour, A. Kamath Mulki // Journal of Primary Care & Community Health. - 2024. - Vol. 15. - Art. 21501319241309168. - DOI: 10.1177/21501319241309168.

215. Piché M.E. Obesity Phenotypes, Diabetes, and Cardiovascular Diseases / M.E. Piché, A. Tchernof, J.P. Després // Circulation Research. - 2020. - Vol. 126, № 11. - P. 1477-1500.

216. Pingitore A. Metabolic Syndrome, Thyroid Dysfunction, and Cardiovascular Risk: The Triptych of Evil / A. Pingitore, M. Gaggini, F. Mastorci [et al.] // International Journal of Molecular Sciences. - 2024. - Vol. 25, № 19. -Art. 10628. - DOI: 10.3390/ijms251910628.

217. Powell-Wiley T.M. Obesity and Cardiovascular Disease: A Scientific Statement From the American Heart Association / T.M. Powell-Wiley, P. Poirier, L.E. Burke [et al.] // Circulation. - 2021. - Vol. 143, № 21. - P. e984-e1010.

218. Qiu Y. Association Between Overweight/Obesity Metabolic Phenotypes Defined by Two Criteria of Metabolic Abnormality and Cardiovascular Diseases: A Cross-Sectional Analysis in a Chinese Population / Y. Qiu, S. Fan, J. Liu [et al.] // Clinical Cardiology. - 2024. - Vol. 47, № 10. - Art. e70020. - DOI: 10.1002/clc.70020.

219. Quarti Trevano F. Sympathetic overdrive in the metabolic syndrome: meta-analysis of published studies / F. Quarti Trevano, R. Dell'Oro, A. Biffi [et al.] // Journal of Hypertension. - 2020. - Vol. 38, № 4. - P. 565-572.

220. Raghuram A. Shaping the Future of "Cardio-Kidney-Metabolic" Health: Insights From The Texas Heart Institute's 2024 Cardiometabolic Syndrome Conference / A. Raghuram, K. Sprung, S. Coulter [et al.] // Texas Heart Institute Journal. - 2025. - Vol. 52, № 1. - Art. e248536. - DOI: 10.14503/THIJ-24-8536.

221. Ramzan F. Epigenetics, microRNA and Metabolic Syndrome: A Comprehensive Review / F. Ramzan, M.H. Vickers, R.F. Mithen // International Journal of Molecular Sciences. - 2021. - Vol. 22, № 9. - Art. 5047.

222. Rana S. Metabolic syndrome and underlying genetic determinants: A systematic review / S. Rana, S. Ali, H.A. Wani [et al.] // Journal of Diabetes & Metabolic Disorders. - 2022. - Vol. 21, № 1. - P. 1095-1104.

223. 223. Reljic D. Impact of Different Low-Volume Concurrent Training Regimens on Cardiometabolic Health, Inflammation, and Fitness in Obese

Metabolic Syndrome Patients / D. Reljic, H.J. Herrmann, M.F. Neurath [et al.] // Nutrients. - 2025. - Vol. 17, № 3. - Art. 561. - DOI: 10.3390/nu17030561.

224. Ricardo S.J. Burden of metabolic syndrome on primary healthcare costs among older adults: A cross-sectional study / S.J. Ricardo, M.Y.C. Araujo, L.L.D. Santos [et al.] // Sao Paulo Medical Journal. - 2024. - Vol. 142, № 6. - Art. e2023215. - DOI: 10.1590/1516-3180.2023.0215.R1.13052024.

225. Rizzo M. New Advances in Metabolic Syndrome / M. Rizzo, A.A. Rizvi // International Journal of Molecular Sciences. - 2024. - Vol. 25, № 15. - Art. 8311. - DOI: 10.3390/ijms25158311.

226. Rojas M. Metabolic Syndrome: Is It Time to Add the Central Nervous System? / M. Rojas, M. Chavez-Castillo, D. Pirela [et al.] // Nutrients. - 2021. -Vol. 13, № 7. - Art. 2254.

227. Saeedi P. Global and regional diabetes prevalence estimates for 2019 and projections for 2030 and 2045: Results from the International Diabetes Federation Diabetes Atlas, 9th edition / P. Saeedi, I. Petersohn, P. Salpea [et al.] // Diabetes Research and Clinical Practice. - 2019. - Vol. 157. - Art. 107843.

228. Soleimani M. Pathogenesis of Hypertension in Metabolic Syndrome: The Role of Fructose and Salt / M. Soleimani, S. Barone, H. Luo [et al.] // International Journal of Molecular Sciences. - 2023. - Vol. 24, № 5. - Art. 4294. - DOI: 10.3390/ijms24054294.

229. Sangouni A.A. The effect of dietary approaches to stop hypertension (DASH) diet on fatty liver and cardiovascular risk factors in subjects with metabolic syndrome: a randomized controlled trial / A.A. Sangouni, M. Hosseinzadeh, K. Parastouei // BMC Endocrine Disorders. - 2024. - Vol. 24, № 1. - Art. 126. - DOI: 10.1186/s12902-024-01661-x.

230. Scaglione S. Effects of the Mediterranean Diet on the Components of Metabolic Syndrome Concerning the Cardiometabolic Risk / S. Scaglione, T. Di Chiara, M. Daidone [et al.] // Nutrients. - 2025. - Vol. 17, № 2. - Art. 358. - DOI: 10.3390/nu17020358.

231. Shaffer F. An Overview of Heart Rate Variability Metrics and Norms / F. Shaffer, J.P. Ginsberg // Frontiers in Public Health. - 2017. - Vol. 5. - Art. 258. -DOI: 10.3389/fpubh.2017.00258.

232. Shaffer F. A healthy heart is not a metronome: an integrative review of the heart's anatomy and heart rate variability / F. Shaffer, R. McCraty, C.L. Zerr // Frontiers in Psychology. - 2014. - Vol. 5. - Art. 1040. - DOI: 10.3389/fpsyg.2014.01040.

233. Shah A.J. Posttraumatic stress disorder and impaired autonomic modulation in male twins / A.J. Shah, R. Lampert, J. Goldberg [et al.] // Biological Psychiatry. - 2013. - Vol. 73, No. 11. - P. 1103-1110. - DOI: 10.1016/j.biopsych.2013.01.019.

234. Sharebiani H. The Effects of Antioxidant Supplementation on the Pathologic Mechanisms of Metabolic Syndrome and Cardiovascular Disease Development / H. Sharebiani, M. Mokaram, M. Mirghani [et al.] // Nutrients. -2024. - Vol. 16, № 11. - Art. 1641. - DOI: 10.3390/nu16111641.

235. Shi J. Associations between body fat anthropometric indices and mortality among individuals with metabolic syndrome / J. Shi, Z. Chen, Y. Zhang // Lipids in Health and Disease. - 2024. - Vol. 23, № 1. - Art. 306. - DOI: 10.1186/s12944-024-02272-0.

236. Shin D. Prediction of metabolic syndrome using machine learning approaches based on genetic and nutritional factors: a 14-year prospective-based cohort study / D. Shin // BMC Medical Genomics. - 2024. - Vol. 17, № 1. - Art. 224. - DOI: 10.1186/s12920-024-01998-1.

237. Sigit F.S. The prevalence of metabolic syndrome and its association with body fat distribution in middle-aged individuals from Indonesia and the Netherlands: a cross-sectional analysis of two population-based studies / F.S. Sigit, D.L. Tahapary, S. Trompet [et al.] // Diabetology & Metabolic Syndrome. - 2020. - Vol. 12, № 1. - Art. 2. - DOI: 10.1186/s13098-019-0503-1.

238. Silveira Rossi J.L. Metabolic syndrome and cardiovascular diseases: Going beyond traditional risk factors / J.L. Silveira Rossi, S.M. Barbalho, R.

Reverete de Araujo [et al.] // Diabetes/Metabolism Research and Reviews. - 2022.

- Vol. 38, № 3. - Art. e3502.

239. Sineglazova A.V. Primary and residual cardiometabolic risk factors among young adults in a Russian city / A.V. Sineglazova, A.S. Fakhrutdinova, Z.R. Asatullina [et al.] // Journal of Health, Population and Nutrition. - 2024. - Vol. 43, № 1. - Art. 166. - DOI: 10.1186/s41043 -024-00658-5.

240. Song J. Predictive factors of response to liraglutide in patients with type 2 diabetes mellitus and metabolic syndrome / J. Song, N. Li, Y. Zhuang [et al.] // Frontiers in Endocrinology. - 2024. - Vol. 15. - Art. 1449558. - DOI: 10.3389/fendo.2024.1449558.

241. Strüven A. Obesity, Nutrition and Heart Rate Variability / A. Strüven, C. Holzapfel, C. Stremmel et al. // International Journal of Molecular Sciences. - 2021.

- Vol. 22, №. 8. - Art. 4215.

242. Su K. Prevalence of Metabolic Syndrome Based on Activity Type and Dietary Habits in Extremely Low-Income Individuals / K. Su, Y. Kim, Y. Park [et al.] // Nutrients. - 2024. - Vol. 16, № 11. - Art. 1677. - DOI: 10.3390/nu16111677.

243. Sun Q. Association of dietary and circulating antioxidant vitamins with metabolic syndrome: an observational and Mendelian randomization study / Q. Sun, Z. Fan, F. Yao [et al.] // Frontiers in Endocrinology. - 2024. - Vol. 15. - Art. 1446719. - DOI: 10.3389/fendo.2024.1446719.

244. Suwala S. Assessment of the Liver Steatosis and Fibrosis Risk in Metabolic Syndrome and Its Individual Components, Considering the Varying Definitions Used in Clinical Practice throughout Time: A Retrospective Cross-Sectional Study / S. Suwala, R. Junik [et al.] // Biomedicines. - 2024. - Vol. 12, № 8. - Art. 1739. - DOI: 10.3390/biomedicines12081739.

245. Swi^tkiewicz I. Feasibility and Cardiometabolic Effects of Time-Restricted Eating in Patients with Metabolic Syndrome / I. Swi^tkiewicz, J. Nuszkiewicz, J. Wroblewska [et al.] // Nutrients. - 2024. - Vol. 16, № 12. - Art. 1802. - DOI: 10.3390/nu16121802.

246. Takic M. Current Insights into the Effects of Dietary a-Linolenic Acid Focusing on Alterations of Polyunsaturated Fatty Acid Profiles in Metabolic Syndrome / M. Takic, S. Rankovic, Z. Girek [et al.] // International Journal of Molecular Sciences. - 2024. - Vol. 25, No. 9. - Art. 4909. - DOI: 10.3390/ijms25094909.

247. Tamaru E. Effects of monitoring dietary biomarkers and providing vegetable juice on metabolic syndrome components in adults with an overweight or obese body mass index in Ulaanbaatar: a randomized controlled trial / E. Tamaru, Y. Ushida, H. Suganuma [et al.] // Trials. - 2025. - Vol. 26, № 1. - Art. 47. - DOI: 10.1186/s13063-024-08712-7.

248. Tao Z. Association of weight-adjusted waist index with cardiovascular disease and mortality among metabolic syndrome population / Z. Tao, P. Zuo, G. Ma [et al.] // Scientific Reports. - 2024. - Vol. 14, №. 1. - Art. 18684. - DOI: 10.1038/s41598-024-69486-1.

249. Theorell T. Saliva testosterone and heart rate variability in the professional symphony orchestra after "public faintings" of an orchestra member / T. Theorell, Y. Liljeholm-Johansson, H. Björk, M. Ericson [et al.] // Psychoneuroendocrinology.

- 2007. - Vol. 32. - P. 660-668. - DOI: 10.1016/j.psyneuen.2007.04.006.

250. Tian J. Association between estimated glucose disposal rate and prediction of cardiovascular disease risk among individuals with cardiovascular-kidney-metabolic syndrome stage 0-3: a nationwide prospective cohort study / J. Tian, H. Chen, Y. Luo [et al.] // Diabetology Metabolic Syndrome. - 2025. - Vol. 17. - Art. 58. - DOI: 10.1186/s13098-025-01626-7.

251. Timasheva Y. Polygenic Score Approach to Predicting Risk of Metabolic Syndrome / Y. Timasheva, O. Kochetova, Z. Balkhiyarova [et al.] // Genes. - 2024.

- Vol. 16, № 1. - Art. 22. - DOI: 10.3390/genes16010022.

252. Tiwari R. Analysis of Heart Rate Variability and Implication of Different Factors on Heart Rate Variability / R. Tiwari, R. Kumar, S. Malik [et al.] // Current Cardiology Reviews. - 2021. - Vol. 17, № 5. - Art. e160721189770.

253. Tsai K.Z. The combined effect of cardiorespiratory and muscular fitness on the incidence of metabolic syndrome before midlife / K.Z. Tsai, C.C. Chu, W.C. Huang [et al.] // Journal of Cachexia, Sarcopenia and Muscle. - 2024. - Vol. 15, № 4. - P. 1483-1490. - DOI: 10.1002/jcsm.13503.

254. 253. Tsatsoulis A. Metabolically Healthy Obesity: Criteria, Epidemiology, Controversies, and Consequences / A. Tsatsoulis, S.A. Paschou // Current Obesity Reports. - 2020. - Vol. 9, № 2. - P. 109-120.

255. Ueno K. Metabolic syndrome and cardiovascular disease in cancer survivors / K. Ueno, H. Kaneko, Y. Suzuki [et al.] // Journal of Cachexia, Sarcopenia and Muscle. - 2024. - Vol. 15, № 3. - P. 1062-1071. - DOI: 10.1002/jcsm.13443.

256. Varra F.N. Molecular and pathophysiological relationship between obesity and chronic inflammation in the manifestation of metabolic dysfunctions and their inflammation-mediating treatment options (Review) / F.N. Varra, M. Varras, V.K. Varra [et al.] // Molecular Medicine Reports. - 2024. - Vol. 29, № 6. - Art. 95. - DOI: 10.3892/mmr.2024.13219.

257. Wan K. Exploring molecular mechanisms of exercise on metabolic syndrome: a bibliometric and visualization study using CiteSpace / K. Wan, Y. Jin, R. Fan [et al.] // Frontiers in Endocrinology. - 2024. - Vol. 15. - Art. 1408466. -DOI: 10.3389/fendo.2024.1408466.

258. Wang C. Association of Age of Onset of Hypertension With Cardiovascular Diseases and Mortality / C. Wang, Y. Yuan, M. Zheng [et al.] // Journal of the American College of Cardiology. - 2020. - Vol. 75, № 23. - P. 29212930. - DOI: 10.1016/j.jacc.2020.04.038.

259. Wang L.H. Immunoglobulin G-mediated food intolerance and metabolic syndrome influence the occurrence of reflux esophagitis in Helicobacter pylori-infected patients / L.H. Wang, B.B. Su, S.S. Wang [et al.] // World Journal of Gastroenterology. - 2024. - Vol. 30, № 8. - P. 855-862. - DOI: 10.3748/wjg.v30.i8.855.

260. Wang M. The association of neutrophil-to-lymphocyte ratio with cardiovascular and all-cause mortality among the metabolic syndrome population /

M. Wang, G. Ma, Z. Tao [et al.] // BMC Cardiovascular Disorders. - 2024. - Vol. 24, № 1. - Art. 594. - DOI: 10.1186/s12872-024-04284-1.

261. Wang Y. Associations of unhealthy lifestyles with metabolic syndrome in Chinese rural aged females / Y. Wang, R. Tu, H. Yuan [et al.] // Scientific Reports.

- 2020. - Vol. 10, № 1. - Art. 2718. - DOI: 10.1038/s41598-020-59607-x.

262. Warner J.D. Correlation of HbA1c levels with CT-based body composition biomarkers in diabetes mellitus and metabolic syndrome / J.D. Warner, G.M. Blake, J.W. Garrett [et al.] // Scientific Reports. - 2024. - Vol. 14, № 1. - Art. 21875. - DOI: 10.1038/s41598-024-72702-7.

263. Wink J. Human adult cardiac autonomic innervation: Controversies in anatomical knowledge and relevance for cardiac neuromodulation / J. Wink, R. van Delft, R.G.E. Notenboom [et al.] // Autonomic Neuroscience. - 2020. - Vol. 227.

- Art. 102674. - DOI: 10.1016/j.autneu.2020.102674.

264. Witarto B.S. Gender-specific accuracy of lipid accumulation product index for the screening of metabolic syndrome in general adults: a meta-analysis and comparative analysis with other adiposity indicators / B.S. Witarto, A.P. Witarto, V. Visuddho [et al.] // Lipids in Health and Disease. - 2024. - Vol. 23, № 1. - Art. 198. - DOI: 10.1186/s12944-024-02190-1.

265. Wong T.H.T. Association between coffee consumption and metabolic syndrome: A cross-sectional and Mendelian randomization study / T.H.T. Wong, S. Luo, S.L. Au Yeung, J.C.Y. Louie [et al.] // Journal of Diabetes. - 2024. - Vol. 16, № 10. - Art. e70004. - DOI: 10.1111/1753-0407.70004.

266. Wu L. Elevated triglyceride glucose index is associated with advanced cardiovascular kidney metabolic syndrome / L. Wu, Z. Huang // Scientific Reports.

- 2024. - Vol. 14, № 1. - Art. 31352. - DOI: 10.1038/s41598-024-82881-y.

267. Wu L.T. Prevalence and associated factors of metabolic syndrome in adults: a population-based epidemiological survey in Jiangxi province, China / L.T. Wu, Y.F. Shen, L. Hu [et al.] // BMC Public Health. - 2020. - Vol. 20, № 1. - Art. 133. - DOI: 10.1186/s12889-020-8207-x.

268. Xiang Y. Metabolic Syndrome, and Particularly the Hypertriglyceridemic-Waist Phenotype, Increases Breast Cancer Risk, and Adiponectin Is a Potential Mechanism: A Case-Control Study in Chinese Women / Y. Xiang, W. Zhou, X. Duan [et al.] // Frontiers in Endocrinology (Lausanne). -2020. - Vol. 10. - Art. 905. - DOI: 10.3389/fendo.2019.00905.

269. Yamakage H. Five percent weight loss is a significant 1 -year predictor and an optimal 5-year cut-off for reducing the number of obesity-related cardiovascular disease risk components: the Japan Obesity and Metabolic Syndrome Study / H. Yamakage, T. Jo, M. Tanaka [et al.] // Frontiers in Endocrinology (Lausanne). -2024. - Vol. 15. - Art. 1343153. - DOI: 10.3389/fendo.2024.1343153.

270. Yang M. Oxidative stress mediates the association between triglyceride-glucose index and risk of cardiovascular and all-cause mortality in metabolic syndrome: evidence from a prospective cohort study / M. Yang, Q. Shangguan, G. Xie [et al.] // Frontiers in Endocrinology (Lausanne). - 2024. - Vol. 15. - Art. 1452896. - DOI: 10.3389/fendo.2024.1452896.

271. Yoo H. Carbohydrate Intake Levels and the Risk of Metabolic Syndrome in Korean Populations: A Prospective Study / H. Yoo, U. Jo, K. Park [et al.] // Nutrients. - 2024. - Vol. 16, № 15. - Art. 2440. - DOI: 10.3390/nu16152440.

272. Zhang J. Associations between cardiovascular-kidney-metabolic syndrome and disability in activities of daily living: a nationwide longitudinal study among the middle-aged and older adults in China / J. Zhang, H. Huang, Z. Lin [et al.] // Frontiers in Public Health. - 2025. - Vol. 12. - Art. 1480576. - DOI: 10.3389/fpubh.2024.1480576.

273. Zhang M. Navigating Metabolic Complexity and in-Depth Analysis of Metabolic Syndrome among Diabetes Mellitus Patients: A Systematic Review and Meta-Analysis / M. Zhang, B. Lou, W. Huang [et al.] // Iranian Journal of Public Health. - 2025. - Vol. 54, № 1. - P. 48-61. - DOI: 10.18502/ijph.v54i1.17574.

274. Zhang X. Four-years change of BMI and waist circumference are associated with metabolic syndrome in middle-aged and elderly Chinese / X. Zhang,

Y. Wang, Y. Li [et al.] // Scientific Reports. - 2024. - Vol. 14, № 1. - Art. 10220. - DOI: 10.1038/s41598-024-60172-w.

275. Zhang Y.Z. Machine Learning-Based predictive model for adolescent metabolic syndrome: Utilizing data from NHANES 2007-2016 / Y.Z. Zhang, H.Y. Wu, R.W. Ma [et al.] // Scientific Reports. - 2025. - Vol. 15, № 1. - Art. 3274. -DOI: 10.1038/s41598-025-88156-4.