Занятия спортом и расходы на спорт российского населения: гендерный аспект тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Макшанчиков Константин Николаевич

• Макшанчиков Константин Николаевич
• кандидат наук
• 2025

Оглавление диссертации кандидат наук Макшанчиков Константин Николаевич

Введение

Глава 1. Экономические основы анализа занятий спортом

1.1 Занятия спортом как объект экономических исследований

1.2 Моделирование занятий спортом

1.3 Уточнение модели Б. Хамфрис и Дж. Русецки

Глава 2. Детерминанты занятий непрофессиональным спортом, их оплаты и величины расходов на спортивные занятия

2.1 Методологические особенности исследований занятий спортом

2.2 Факторы, связанные с вероятностью занятий спортом

2.3 Факторы, связанные с оплатой занятий спортом

Глава 3. Эмпирический анализ вероятности занятий спортом

3.1 Данные для эмпирического анализа

3.2 Метод анализа

3.3 Результаты эмпирического анализа вероятности занятий спортом

Глава 4. Эмпирический анализ оплаты занятий спортом

4.1 Данные для эмпирического анализа

4.2 Методы анализа

4.2 Результаты эмпирического анализа оплаты занятий спортом

Глава 5. Экономические обобщения по стимулированию занятий спортом и их оплаты для мужчин и женщин

5.1 Сравнение предельных эффектов детерминант занятий спортом у мужчин и женщин

5.2. Стимулирование занятий спортом с учетом гендерных различий

Заключение

Список литературы

Приложения

Приложение А. Результаты регрессионного анализа на общей выборке на данных КОУЖ за 2020 год

Приложение Б. Описательные статистики основных переменных на данных Левада-центра за 2017 год

Приложение В. Результаты регрессионного анализа на данных Левада-центра за 2017 год

Приложение Г. Обобщение результатов исследования факторов, связанных с вероятностью занятий спортом и с величиной их оплаты

Приложение Д. Оценка модели Д. Хекмана для оплаты занятий спортом

Приложение Е. Декомпозиция Блайндера-Оаксаки для оценки вклада характеристик мужчин и женщин в вероятность занятий спортом

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Занятия спортом и расходы на спорт российского населения: гендерный аспект»

Введение

В современном мире спорт играет важную роль, в т. ч. для экономической сферы. Помимо положительного вклада спортивной индустрии в ВВП, с экономической точки зрения спорт также рассматривается как инвестиции в человеческий капитал, поскольку занятия непрофессиональным спортом способствуют укреплению здоровья, росту производительности труда, снижению бремени заболеваний и сокращению издержек лечения (Колосницына, 2013). По сравнению с другими странами для России в целом характерна низкая вовлеченность в занятия спортом взрослого населения: физической культурой или спортом регулярно занимаются 40% среди населения в возрасте от 15 лет. При этом обращает на себя внимание разрыв между мужчинами и женщинами: среди мужчин 45% регулярно занимаются физической культурой или спортом, в то время как среди женщин лишь 35% (ВЦИОМ, 2023). У работающего населения эти показатели еще ниже: регулярно занимаются спортом 26,1% опрошенных работающих взрослых (30% мужчин и 23,5% женщин) (Засимова, Макшанчиков, 2022). Понимание причин низкой вовлеченности в занятия спортом населения России и возможностей для увеличения доли физически активных мужчин и женщин является актуальной исследовательской задачей.

Осознавая положительную связь спорта, здоровья и экономических показателей, правительства большинства стран мира мотивируют граждан заниматься массовыми видами спорта и активными формами досуга. Чтобы государственная политика в отношении массового спорта была эффективной, важно понимать финансовые и временные ограничения, с которыми сталкиваются разные социально-демографические группы. В частности, в проведенном исследовании обосновывается, что факторы, препятствующие или, напротив, побуждающие к занятиям спортом мужчин и женщин, могут различаться. Их раздельное изучение имеет научное и прикладное значение. Научное значение выражено в развитии концепции инвестиций в человеческий капитал применительно к занятиям спортом как форме инвестиций в здоровье. В

прикладном смысле исследование полезно для органов государственного управления, заинтересованных в разработке дифференцированных механизмов вовлечения населения в занятия спортом. Практическое значение исследование имеет и для представителей спортивной индустрии, которые смогут определять и расширять целевую аудиторию, оптимизировать затраты на привлечение новых клиентов, в том числе с учетом гендерной принадлежности.

Кроме того, связь между расходами на спорт и здоровьем неочевидна, поскольку сами по себе занятия спортом могут быть и бесплатными. Однако изучение расходов на занятия спортом позволяет глубже понять факторы доступности разных видов физической активности и их влияние на здоровье населения.

Почему важны расходы на спорт? Во-первых, они расширяют выбор доступных видов спорта. Даже если некоторые занятия (например, бег) бесплатны, многие виды спорта (плавание, теннис, фитнес) требуют финансовых вложений. Чем выше готовность индивида тратить деньги на спорт, тем шире его возможности для выбора оптимального варианта с точки зрения здоровья, интересов и эффективности. Если индивиды не готовы или не могут тратить средства на спорт, их выбор сужается до бесплатных или малозатратных активностей, которые не всегда соответствуют их потребностям (например, из-за состояния здоровья или личных предпочтений).

Во-вторых, затраты на спорт оказывают косвенное влияние на здоровье. Доступ к платным спортивным услугам (тренеры, оборудование, комфортные условия) может повышать регулярность и качество занятий, что в долгосрочной перспективе сильнее влияет на здоровье.

Таким образом, анализ расходов на спорт помогает выявить экономические барьеры при занятиях спортом и понять, как их снижение может способствовать росту физической активности населения. Это дополняет традиционные исследования, фокусирующиеся только на вероятности занятий спортом, но игнорирующие финансовые аспекты.

Степень проработанности научной проблемы

Занятия спортом и связанные с ними расходы населения уже давно привлекают внимание исследователей в области экономики, социологии и спортивного менеджмента. Ряд аспектов этой проблемы, таких как факторы спортивного участия и экономические детерминанты спортивных расходов, достаточно хорошо изучены. Однако гендерные различия в вовлеченности в занятия спортом и структуре расходов на спорт остаются малоисследованными, особенно в российском контексте.

Теоретической базой исследования выступают работы, основанные на теории распределения времени Г. Беккера (Becker, 1965), модели формирования спроса на здоровье и инвестиций в здоровье (Grossman, 1972), а также модели распределения времени SLOTH (Cawley, 2004) и её модификации, предложенной Б. Хамфрис и Дж. Русецки (Humphreys, Ruseski, 2009). Согласно этим теоретическим подходам, занятия спортом рассматриваются как досуговая деятельность, направленная на улучшение здоровья. В настоящем исследовании модель SLOTH будет адаптирована с учетом гендерных различий, что позволит выявить специфические факторы, влияющие на решения о занятиях спортом и связанных с ними расходах у мужчин и женщин.

В зарубежной литературе гендерные аспекты спортивного участия получили определенное освещение. Исследования Van Tuyckom et al. (2010) и Scheerder et al. (2005) выявили устойчивые различия в спортивных предпочтениях мужчин и женщин, а работы Breuer и Wicker (2009) показали влияние жизненных событий на спортивную активность. В российской науке подобные исследования носят фрагментарный характер - работы Л. С. Засимовой, Н. А. Хоркиной и других авторов (М. Г. Колосницына, Я. М. Рощина) затрагивают отдельные аспекты проблемы, но системного анализа гендерных различий не проводят. В зарубежной литературе тема изучена глубже - выделяются работы K. Alexandris, B. Carroll, S. Allender, а также C. Breuer и P. Wicker, посвященные спортивному участию и расходам на спорт. Однако гендерный аспект в них часто остается второстепенным.

Хорошо изучены в зарубежной и отечественной литературе последствия занятий спортом, включая влияние на здоровье, благополучие и социальный капитал. Здесь можно отметить исследования таких авторов, как G. S. Becker, M. Grossman, B. R. Humphreys и J. E. Ruseski, P. Downward, F. Lera-Lopez и M. Rapün-Garate, 0. Seippel, а также работы российских ученых (Л. С. Засимова, М. Г. Колосницына, Н. А. Хоркина). Особое внимание экономисты уделяют вопросу влияния спортивного участия на занятость, заработную плату и субъективное благополучие (M. Lechner, P. Downward и S. Rasciute, P. Wicker, C. Breuer и T. Pawlowski, Я. М. Рощина).

Среди факторов, влияющих на спортивную активность и расходы, зарубежные исследователи (C. Breuer, J. Scheerder, T. Pawlowski) выделяют социально-экономические и культурные детерминанты. В России эту тему изучали Л. С. Засимова, М. Г. Колосницына Н.А. Хоркина, но в их работах акцент делался скорее на общих тенденциях, чем на гендерной специфике.

Имеются и примеры работ, затрагивающие вопросы эффективности мер государственной политики, направленных на стимулирование спортивного участия, а также анализ экономических детерминант спортивных расходов (исследования W. Andreff, P. Downward, J. Scheerder, B. R. Humphreys и J. E. Ruseski, а также работы российских авторов, таких как С. В. Шишкин, М. Г. Колосницына, Л. С. Засимова), однако они немногочисленны.

Таким образом, несмотря на значительный объем исследований особенностей занятий спортом у взрослого населения, вопрос о гендерных различиях в занятиях спортом и связанных с ними расходах остается малоизученным. Понимание этих различий необходимо для разработки эффективных мер спортивной политики, учитывающих специфику занятий спортом и трат на спорт у мужчин и женщин. Настоящее исследование направлено на восполнение этого пробела путем комплексного анализа гендерных аспектов спортивного участия и расходов на спорт в России.

Цель и задачи исследования Цель — выявить различия в поведении мужчин и женщин в отношении занятий спортом и расходов на них и предложить дифференцированные рекомендации по стимулированию занятий спортом с учетом гендерных различий. Для достижения поставленной цели было необходимо решить ряд задач:

1. Систематизировать факторы, связанные с вероятностью занятий спортом и с размером оплаты этих занятий для мужчин и женщин;

2. Дополнить интерпретацию бюджетного ограничения в модели занятий спортом, разработанную Б. Хамфрис и Дж. Русецки за счет учета гендерной специфики;

3. Провести эконометрический анализ вероятности занятий спортом для мужчин и женщин на российских данных;

4. Выявить взаимосвязь социально-экономических факторов с расходами на занятия спортом для мужчин и для женщин на данных по России;

5. Дать рекомендации по стимулированию спортивных занятий с учетом гендерных различий.

Объектом исследования выступают взрослые граждане РФ, предметом — социально-экономические факторы занятий спортом и расходов на занятия спортом (включая расходы на спортивные абонементы, аренду зала, оборудование, услуги инструктора).

Методология исследования и данные

Теоретическая база. Работа опирается на теорию распределения времени Г.

Беккера (Becker, 1965), модель формирования спроса на здоровье и инвестиций в

здоровье (Grossman, 1972), модель распределения времени SLOTH (Cawley, 2004),

в которой человек распределяет время на сон (S), досуг (L), работу (О), транспорт

(Т) и домашние дела (H), и на модификацию модели SLOTH, предложенную Б.

Хамфрис и Дж. Русецки (Humphreys, Ruseski, 2009). Согласно теоретическим

работам указанных авторов, занятия непрофессиональным спортом выступают как

досуговая деятельность, позволяющая человеку улучшать свое здоровье.

Мы будем опираться на SLOTH модели Б. Хамфрис и Дж. Русецки, однако решение задачи максимизации полезности в ней будет рассмотрено отдельно для мужчин и для женщин. Такая постановка вопроса позволит выявить значимые различия факторов, связанных с приятием решений относительно регулярных занятий спортом и их оплаты у мужчин и женщин. В работе под регулярными занятиями спортом понимаются занятия спортом 2 раза в неделю и чаще. Под нерегулярными - занятия спортом раз в неделю или реже (раз в месяц).

Для достижения цели исследования автором использовались следующие методы исследования: обобщение результатов теоретических и эмпирических работ по теме диссертации; эконометрические методы для проверки выдвинутых гипотез (метод наименьших квадратов, двушаговые вероятностные модели Д. Хекмана и полупараметрический подход У. Ньюи).

Гипотезы. Работающие люди сталкиваются с более жесткими временными ограничениями, чем неработающие. Кроме того, мужчины и женщины могут быть по-разному вовлечены в связанные с ведением домохозяйства обязанностями и, соответственно, с затратами времени на домашние дела. Таким образом, основные гипотезы:

H1: в решении о занятиях спортом вклад временных факторов, связанных с работой, выше у мужчин, а связанных с домашними обязанностями — у женщин.

К временным ограничениям, связанным с работой, можно отнести: факт наличия работы, часы труда и время на дорогу до работы. К факторам, связанным с выполнением домашних обязанностей, можно отнести: время-затратные виды деятельности, такие как уход за лицами преклонного возраста и за маленькими детьми. В исследовании предполагается, что гендерные различия могут быть связаны с традиционными ролями и ожиданиями общества от мужчин и женщин, при которых мужчины имеют больше свободного времени до или после работы, чтобы заниматься спортом, в то время как женщины должны уделять больше времени уходу за домом и семьей.

Н2: отсутствие доступной спортивной инфраструктуры снижает

вероятность занятий спортом, но у мужчин сильнее выражен эффект

8

недоступности инфраструктуры по месту работы, а у женщин — вблизи мест проживания.

Независимо от гендерной принадлежности и рабочего статуса доступ к спортивной инфраструктуре связан с вероятностью занятий спортом; однако, мы предполагаем, что гендерные различия могут быть связаны с тем, что у женщин часто есть дополнительные обязанности по уходу за домом и семьей, и потому для них важнее спортивная инфраструктура в районе проживания, которой они могут пользоваться вместе с детьми. Для работающих мужчин преимущества занятий спортом вблизи работы могут быть выражены сильнее — это возможность заниматься с коллегами коллективными видами спорта, в обеденный перерыв, до или после работы.

Н3: решения о занятиях спортом и их оплате связаны и должны моделироваться совместно.

При принятии решений о занятиях спортом люди учитывают затраты времени и расходы на спорт. Они могут заниматься спортом и бесплатно, но при отсутствии возможности оплачивать занятия сужается выбор видов спорта, которыми может заниматься человек. Поэтому в исследовании предполагается, что решения о занятиях спортом и расходах на спорт связаны и должны моделироваться совместно.

Н4: размер дохода важнее для женщин, чем для мужчин при решении об оплате занятий спортом.

В среднем женщины меньше зарабатывают по сравнению с мужчинами, что ограничивает их финансовые возможности. Кроме того, в предыдущих исследованиях по России (Засимова, Локтев, 2016) было показано, что женщины чаще мужчин оплачивают спортивные занятия. Поэтому можно предположить, что для них денежные факторы будут иметь более высокое значение, чем для мужчин.

Данные. Для эмпирической оценки использовались данные двух опросов населения: данные Левада-центра1 (опрос населения об отношении людей к

1 : АНО "Левада-Центр" внесена Минюстом в реестр некоммерческих организаций, выполняющих функции иностранного агента.

собственному здоровью и о качестве медицинской помощи в России, 2017 г., по заказу НИУ ВШЭ) и данные комплексного обследования условий жизни населения (КОУЖ) Росстата (2020 г.). Эти базы данных содержат информацию о занятиях спортом, расходах на спорт, доступности спортивной инфраструктуры и временных затратах на уход за детьми и пожилыми людьми. Вопрос о расходах на спорт не учитывает группу расходов на спортивные товары и одежду, которые могут составлять значительную часть расходов для некоторых видов спорта. Учитываются только текущие расходы, такие как приобретение абонементов, оплата посещения спортивного зала или бассейна, занятия с тренером.

Научная новизна исследования

Научная новизна поставленных в исследовании вопросов и полученных результатов состоит в следующем:

1. Показано, что решения российских женщин о занятиях спортом и о размере расходов на спорт не связаны, в то время как у мужчин, напротив, эти решения связаны;

2. Обнаружено, что некоторые факторы, связанные с вероятностью занятий спортом, существенно различаются по величине вклада для мужчин и женщин. У женщин самый большой вклад в вероятность занятий спортом вносят факторы наличия детей до 2-х лет, доступности спортивной инфраструктуры, а также наличия высшего образования и хорошего здоровья, в то время как у мужчин на первый план выходят наличие высшего образования и работы, хорошего здоровья и курение.

3. Оценен вклад ранее не исследованных факторов, отражающих временные

ограничения людей, связанных с вероятностью занятий спортом.

Исследованы затраты времени на уход за пожилыми людьми и детьми

разного возраста. Получено, что регулярный уход за лицами престарелого

возраста связан с увеличением вероятности занятий спортом. Показано,

что наличие маленьких детей (до 2 лет и от 2 до 6 лет) снижает

вероятность занятий спортом (особенно сильно для женщин), в то время

10

как наличие детей в возрасте от 7 до 14 лет не оказывает значимого влияния на вероятность занятий родителей спортом.

4. Оценены факторы, связанные с размером оплаты занятий спортом отдельно для мужчин и для женщин, а также выявлены сходства и различия в этих факторах. В частности, и у мужчин, и у женщин значимы: возраст, доход, занятия спортом вместе с родственниками, друзьями или коллегами. Только для женщин значимы факторы нахождения на руководящей должности, семейного статуса, наличия спортивной инфраструктуры, проживания в сельской местности, только для мужчин значим фактор курения. Наибольший положительный вклад в размер оплаты занятий спортом у женщин вносит факт нахождения на руководящей должности, у мужчин максимально снижает размер оплаты спортивных занятий отсутствие работы.

5. Предложено дополнить интерпретацию модели занятий спортом Б. Хамфрис и Дж. Русецки с учетом гендерной специфики. В частности, предложено детализировать временное бюджетное ограничение индивида за счет включения компонентов временных затрат на дорогу и на работу по дому. Это позволяет учитывать особенности распределения времени мужчин и женщин, оценивать вклад разных видов временных ограничений в решение о занятиях спортом и их оплате.

6. Предложены рекомендации по мерам вовлечения в занятия спортом с учетом гендерных особенностей: для мужчин большую эффективность будут иметь информационные и консультационные меры, предоставление спортивной инфраструктуры по месту работы на территории предприятия и в его окрестностях; в то время как субсидирование платных занятий спортом и повышение удобства использования объектов спортивной инфраструктуры (предоставление услуг няни или детской комнаты) будет сильнее сказываться на вовлеченности женщин в спортивные занятия.

Апробация работы и публикации

Основные положения и результаты диссертационного исследования были представлены в докладах на следующих международных научных и научно-практических конференциях: «XIX апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества» (НИУ ВШЭ, Москва, 10-13 апреля 2018), «XX апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества» (НИУ ВШЭ, Москва, 9-12 апреля 2019), «iCare 7 — International Conference on Applied Research in Economics 2019» (НИУ ВШЭ, Пермь, 23-25 сентября 2019), «International Research Conference GSOM "Emerging Markets 2019" — 6-я Международная научная конференция «Развивающиеся рынки-2019»» (Санкт-Петербург, 3-5 октября 2019), «XXII Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества» (НИУ ВШЭ, Москва, 13-23 апреля 2021), «iCare10 Workshop: Sport Analytics: Exploring Economic and Managerial Insights 2023» (НИУ ВШЭ, Пермь, 23 мая 2023) и обсуждены на научном семинарах департамента теоретической экономики факультета экономических наук НИУ ВШЭ в апреле 2020-2021 гг. Результаты работы были использованы при подготовке отчетов по проектам НИР ЛЭИОС ЦФИ НИУ ВШЭ «Совершенствование социальной поддержки населения: целевые группы и приоритеты» (2017-2023 гг.), а также при разработке предложений экспертной группы проекта «Влияние пандемии COVID-19 и мер государственной политики на отношение индивидов к своему здоровью и здоровому образу жизни» в рамках Стратегического проекта НИУ ВШЭ «Социальная политика устойчивого развития и инклюзивного экономического роста» в 2022 г.

Основные результаты диссертационного исследования опубликованы в 3 работах общим объемом 5,72 п.л. (личный вклад автора 3,85 п.л.), которые изданы в журналах ВАК и индексируются в системах цитирования Web of Science и Scopus.

Объем и структура работы

Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения и 6 приложений. В первой главе систематизируются подходы к анализу занятий людей спортом с точки зрения экономики. Для этого выделяются экономические мотивы к занятиям спортом и описываются существующие теоретические концепции, объясняющие причины занятий спортом, уточняется модель Б. Хамфрис и Дж. Русецки с учетом гендерных различий в распределении времени. Во второй главе структурируются и систематизируются эмпирически оцененные факторы, связанные с занятиями людей спортом и их оплатой. В третьей главе проводится эмпирический анализ вероятности занятий спортом мужчин и женщин. В четвертой главе анализируется взаимосвязь социально-демографических и экономических характеристик мужчин и женщин с размером оплаты занятий спортом. В пятой главе проводится сравнительный анализ факторов, связанных с вероятностью занятий спортом и величиной их оплаты у мужчин и женщин, выделяются наиболее значимые из них; полученные оценки обсуждаются в контексте существующих отечественных и зарубежных исследований, обсуждаются меры стимулирования занятий спортом. В заключение обобщаются результаты исследования. Полный объем диссертации составляет 175 страниц, включая 12 рисунков и 19 таблиц. Список литературы содержит 178 наименований.

Глава 1. Экономические основы анализа занятий спортом

В данной главе будут систематизированы основные подходы, объясняющие, каким образом люди принимают решения относительно занятий спортом. Для этого сначала выделяются экономические мотивы к занятиям спортом, затем анализируются существующие теоретические концепции, поясняющие причины занятий спортом, и, наконец, обсуждается взаимодополняемость этих подходов.

1.1 Занятия спортом как объект экономических исследований Внимание к экономическим аспектам спортивной деятельности связано со множеством причин, в том числе лежащих за рамками непосредственно анализа экономической деятельности команд, клубов и спортивной индустрии как таковой. Одна из них — размер расходов на спортивную деятельность и инвестиции в спортивную инфраструктуру. Сегодня во всем мире значительные средства расходуются на строительство новых и на модернизацию существующих спортивных объектов (Strawinski, 2010). Россия в последние годы также активно участвует в проведении спортивных мегасобытий. Среди них — Универсиада-2013 в Казани, 0лимпиада-2014 в Сочи, чемпионат мира по футболу-2018. Согласно данным Счетной палаты РФ на подготовку и проведение Паралимпийских зимних игр и Олимпийских зимних игр 2014 г. в общей сложности было потрачено 324,9 млрд руб., что составляет 0,4% от ВВП России 2014 г.2 В два раза больше средств (638,8 млрд руб. по состоянию на 31 января 2017 г.) планировалось вложить в реализацию программы подготовки к чемпионату мира по футболу, который прошел летом 2018 г. в России, причем в бюджет вносились изменения — 5 мая 2017 г. расходы увеличились до 643,5 млрд руб.3 Последние оценки затрат России на подготовку к проведению чемпионата мира по футболу составляют 683 млрд руб.4 В марте 2019 г. прошла Универсиада в Красноярске. В 2016 г. Правительство РФ утвердило расходы бюджета в размере 31,5 млрд руб., которые были направлены на строительство 22 новых спортивных сооружений, кампуса Универсиады, а также трех медицинских учреждений.5 Подобные инвестиции среди прочего ставят вопросы об эффективности вложений, о дальнейшем

2 Калюков Е. (2015). Счетная палата подсчитала доходы и расходы Олимпиады в Сочи. РБК, 10 апреля. https://www.rbc.ru/economics/10/04/2015/5527dc9b9a79474638bba371

3 Фейгин Р. (2017). Расходы на подготовку к ЧМ-2018 в России превысили 643 млрд руб. РБК, 10 мая. http://sport.rbc.ru/news/5912ecef9a7947452ae98a7e

4 Магазин исследований (2018). Стали известны затраты России на подготовку к ЧМ-2018, РБК, 18 июня. https://www.rbc.ru/rbcfreenews/5b279ad89a794703c3b7029b

5 Смирнов В. (2016). Правительство РФ утвердило расходы на Универсиаду-2019 в размере 31,5 млрд рублей. ТАСС, 17 августа. https://tass.ru/sport/3545417

14

использовании новых спортивных сооружений, их доступности для увеличения вовлеченности в занятия спортом населения.

Часто объектом внимания исследований в области экономики спорта является влияние спортивной активности на здоровье индивидов (Downward, Rasciute, 2011). В медицинской и эпидемиологической литературе приводятся свидетельства положительного влияния спортивной деятельности, в частности ходьбы (Hill et al., 2003), езды на велосипеде (Rashad, 2009), как на физическое, так и на психическое здоровье людей (Gomez-Pinilla, 2008). Физическая активность на работе снижает индекс массы тела и, следовательно, вероятность ожирения (Lakdawalla, Philipson, 2007). Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ) было признано, что заболевания, связанные с недостаточной физической активностью, относятся к основным причинам смертности взрослого населения (WHO, 2010). В связи с этим не только медики, но и специалисты в области экономики здравоохранения, экономики труда и экономики общественного сектора изучают проблемы малоактивного образа жизни и связанного с ним избыточного веса (Downward, Riordan, 2007; Lechner, 2009), а органы государственной власти разрабатывают программы, направленные на развитие физической культуры и массового спорта (Хоркина, Филиппова, 2015).

Наконец, занятия спортом изучаются через призму их влияния на разные сферы жизни индивида и общества. Так, исследователями собраны свидетельства положительного влияния спорта на достижения в области образования, трудовой активности (Lechner, 2009), на повышение уровня социализации (Downward, Riordan, 2007), адаптацию мигрантов (Lechner, 2009). Занятия командными видами спорта могут способствовать трудоустройству, выступая сигналом о наличии навыков групповой работы (Lechner, Downward, 2017).

Занятия спортом позволяют индивидам улучшить свое здоровье и

увеличивать трудовые доходы за счет роста производительности труда,

работодателю — сгладить проблемы, возникающие из-за пропусков по болезни и

низкой производительности работников, а государству — обеспечивать развитие

человеческого потенциала и улучшать качество жизни граждан (Колосницына,

15

2013). Все эти причины обусловили рост экономических исследований участия индивидов в спортивной активности в разных странах.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Макшанчиков Константин Николаевич, 2025 год

Список литературы

Alexandris K., Carroll B. (1999). Constraints on recreational sport participation in adults in Greece: Implications for providing and managing sport services. Journal of sport management, 13(4), 317-332. https://doi.org/10.1123/jsm.13.4.317

Allender S., Cowburn G., Foster C. (2006). Understanding participation in sport and physical activity among children and adults: A review of qualitative studies. Health Education Research, 21, 826-835. https://doi.org/10.1093/her/cyl063

Andersen M. H., Ottesen L., Thing L. F. (2019). The social and psychological health outcomes of team sport participation in adults: An integrative review of research. Scandinavian journal of public health, 47(8), 832-850. https://doi.org/10.1177/1403494818791405

Andreff W. (2001). The correlation between economic underdevelopment and sport. European Sport Management Quarterly, 1 (4), 251-279. https://doi.org/10.1080/16184740108721902

Anokye N. K., Pokhrel S., Buxton M., Fox-Rushby J. (2012). The demand for sports and exercise: results from an illustrative survey. The European Journal of Health Economics, 13(3), 277-287. https://doi.org/10.1007/s10198-011-0304-4

Anokye N.K., Pokhrel S., Fox-Rushby J. (2013). Measuring the Effect of Opportunity Cost of Time on Participation in Sports and Exercise. Open Journal of Preventive Medicine, 3(5), 380-392. http://dx.doi.org/10.4236/ojpm.2013.35052

Anokye N. K., Pokhrel S., Fox-Rushby J. (2014). Economic analysis of participation in physical activity in England: implications for health policy. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity, 11(1), 1-12. https://doi.org/10.1186/s12966-014-0117-9

Araujo Vila N., Fraiz Brea J. A., de Araujo A. F. (2020). Health and sport. Economic and social impact of active tourism. European Journal of Investigation in Health, Psychology and Education, 10(1), 70-81. https://doi.org/10.3390/ejihpe10010007

Asano T., Shibata A. (2011). Risk and uncertainty in health investment. The European Journal of Health Economics, 12(1), 79-85. https://doi.org/10.1007/s10198-010-0238-2

Barber N., Havitz M. E. (2001). Canadian participation rates in ten sport and fitness activities. Journal of Sport Management, 15(1), 51-76. https://doi.org/10.1123/jsm.15.L51

Bartolucci M. (1997). Evaluation of the economic impact of sport in developed countries and Croatia. Kinesioly, 29(1), 71-77. https://hrcak.srce.hr/255944

Becchetti L., Peloni A., Rossetti F. (2008). Relational goods, sociability, and happiness. Kyklos, 61(3), 343-363. http://dx.doi.org/10.1111/j.1467-6435.2008.00405.x

Becker G. S. (1965). A Theory of the Allocation of Time. The economic journal, 75(299), 493-517. https://doi.org/10.2307/2228949

Becker, G. (1974). A theory of social interactions. Journal of Political Economy, 82(6), 1063-1093. https://doi.org/10.1086/260265

Berger I. E., O'Reilly N., Parent M. M., Séguin B., Hernandez T. (2008). Determinants of sport participation among Canadian adolescents. Sport Management Review. 11(3), 277-307. https://doi.org/10.1016/S1441-3523(08)70113-X

Borgers J., Breedveld K., Tiessen-Raaphorst A., Thibaut E., Vandermeerschen H., Vos S., Scheerder J. (2016). A study on the frequency of participation and time spent on sport in different organisational settings. European sport management quarterly, 16(5), 635-654. https://doi.org/10.1080/16184742.2016.1196717

Bourdieu P. (1984). Distinction: A social critique of the judgement of taste. Harvard university press.

Breuer C., Wicker P. (2008). Demographic and economic factors influencing inclusion in the German sport system — a microanalysis of the years 1985 to 2005. European Journal for Sport and Society, 5(1), 33-42.

https://doi.org/10.1080/16138171.2008.11687807

Breuer C., Wicker P. (2009). Decreasing sports activity with increasing age? Findings from a 20-year longitudinal and cohort sequence analysis. Research quarterly for exercise and sport, 80(1), 22-31. https://doi.org/10.1080/02701367.2009.10599526

Breuer C., Hallmann K., Wicker P. (2011). Determinants of Sport Participation in Different Sports. Managing Leisure, 16(4), 269-286. https://doi.org/10.1080/13606719.2011.613625

Breuer C., Hallmann K., Wicker P., Feiler S. (2010). Socio-economic patterns of sport demand and ageing. European Review of Aging and Physical Activity, 7(2), 61-70. https://doi.org/10.1007/s11556-010-0066-5

Brown H., Roberts J. (2011). Exercising Choice: The Economic Determinants of Physical Activity Behaviour. Social Science and Medicine, 73(3), 383-390.

https://doi.org/10.1016/i.socsdmed.201L06.001

Burgham M., Downward P. (2005). Why volunteer, time to volunteer? A case study from swimming. Managing Leisure, 10(2), 79-93. https://doi.org/10.1080/13606710500146100

Castro-Sepulveda M., Johannsen N., Astudillo S., Jorquera C., Alvarez C., Zbinden-Foncea H., Ramirez- Campillo R. (2016). Effects of beer, non-alcoholic beer and water consumption before exercise on fluid and electrolyte homeostasis in athletes. Nutrients, 8(6), 345-352. https://doi.org/10.3390/nu8060345

Cawley J. (2004). An economic framework for understanding physical activity and eating behaviors. American Journal of Preventive Medicine, 27(3), 117-125. https://doi.org/10.1016/iamepre.2004.06.012

Chalip L., Green B. C., Taks M., Misener L. (2017). Creating sport participation from sport events: Making it happen. International Journal of Sport Policy and Politics, 96(2), 257-276. https://doi.org/10.1080/19406940.2016.1257496

Cicchetti C. J., Seneca J. J., Davidson P. (1969). The demand and supply of outdoor recreation: an econometric analysis. Bureau of Economic Research, Rutgers-Sate University.

Costa-Font J., Gil J. (2005). Obesity and the incidence of chronic diseases in Spain: a seemingly unrelated probit approach. Economics & Human Biology, 3(2), 188-214. https://doi.org/10.1016Zj.ehb.2005.05.004

Chang F. R. (1996). Uncertainty and investment in health. Journal of health economics, 15(3), 369-376. https://doi.org/10.1016/j.ehb.2005.05.004

Clogg C. C., Petkova E., Haritou A. (1995). Statistical methods for comparing regression coefficients between models. American journal of sociology, 100(5), 12611293.

Cropper M. L. (1977). Health, investment in health, and occupational choice. Journal of Political Economy, 85(6), 1273-1294. https://doi.org/10.1086/260637

Darcy S., Maxwell H., Edwards M., Onyx J., Sherker S. (2014). More than a sport and volunteer organisation: Investigating social capital development in a sporting

organization. Sport Management Review, 17(4), 395-406. https://doi.org/10.1016/jsmr.2014.01.003

Dardanoni V., Wagstaff, A. (1987). Uncertainty, inequalities in health and the demand for health. Journal of Health Economics, 6(4), 283-290. https://doi.org/10.1016/0167-6296(87)90016-6

Dardanoni V., Wagstaff A. (1990). Uncertainty and the demand for medical care.

Journal of Health Economics, 9(1), 23-38. https://doi.org/10.1016/0167-6296(90)90039-6

Deelen I., Ettema D., Kamphuis C. B. (2018). Sports participation in sport clubs, gyms or public spaces: How users of different sports settings differ in their motivations, goals, and sports frequency. PloS one, 13(10), 1-17. https://doi.org/10.1371/iournal.pone.0205198

De Luca, G., Peracchi, F. (2012). Estimating Engel curves under unit and item nonresponse. Journal of Applied Econometrics, 27(7), 1076-1099. https://doi.org/10.1002/jae.1232

Desbrow B., Murray D., Leveritt M. (2013). Beer as a sports drink? Manipulating beer's ingredients to replace lost fluid. International journal of sport nutrition and exercise metabolism, 23(6), 593-600. https://doi.org/10.1123/ijsnem.23.6.593

Downward P. (2004). On leisure demand: a Post Keynesian critique of neoclassical theory. Journal of Post Keynesian Economics, 26(3), 371-394. https://doi.org/10.1080/01603477.2004.11051406

Downward P. (2007). Exploring the economic choice to participate in sport: Results from the 2002 general household survey. International Review of Applied Economics, 21(5), 633-653. https://doi.org/10.1080/02692170701474710

Downward P., Dawson A., Dejonghe T. (2009). Sports economics: Theory, evidence and policy. Routledge.

Downward P., Hallmann K., Rasciute S. (2018). Exploring the interrelationship between sport, health and social outcomes in the UK: Implications for health policy. European Journal of Public Health, 28(1), 99-104. https://doi.org/10.1093/eurpub/ckx063

Downward P., Lera-Lopez F., Rasciute S. (2011). The zero-inflated ordered probit approach to modelling sports participation. Economic Modelling, 28, 2469-2477. https://doi.org/10.1016/j.econmod.2011.06.024

Downward P., Lera-Lopez F., Rasciute S. (2014). The correlates of sports participation in Europe. European journal of sport science, 14(6), 592-602. https://doi.org/10.1080/17461391.2014.880191

Downward P., Rasciute S. (2010). The relative demands for sports and leisure in England. European Sport Management Quarterly, 10(2), 189-214. https://doi.org/10.1080/16184740903552037

Downward P., Rasciute S. (2011). Does sport make you happy? An analysis of the well-being derived from sports participation. International review of applied economics, 25(3), 331-348. https://doi.org/10.1080/02692171.2010.511168

Downward P., Rasciute S. (2015). Exploring the covariates of sport participation for health: an analysis of males and females in England. Journal of sports sciences, 33(1), 67-76. https://doi.org/10.1080/02640414.2014.924056

Downward P., Riordan J. (2007). Social interactions and the demand for sport: An economic analysis. Contemporary economic policy, 25(4), 518-537. https://doi.org/10.1111/j.1465-7287.2007.00071.x

Eakins J. (2016). An examination of the determinants of Irish household sports expenditures and the effects of the economic recession. European Sport Management Quarterly, 16(1), 86-105. https://doi.org/10.1080/16184742.2015.1067238

Eberth B., Smith M. D. (2010). Modelling the participation decision and duration of sporting activity in Scotland. Economic Modelling. 27(4), 822-834. https://doi.org/10.1016Zj.econmod.2009.10.003

Ehrlich I. (2000). Uncertain lifetime, life protection, and the value of life saving. Journal of health economics, 19(3), 341-367. https://doi.org/10.1016/S0167-6296(99)00030-2 Ehrlich I. (2001). Erratum to'Uncertain Lifetime, Life Protection, and the Value of Life Saving'. Journal of Health Economics, 20(3), 459-460. https://ssrn.com/abstract=961498

Ehrlich I., Chuma H. (1990). A model of the demand for longevity and the value of life extensions. Journal of Political Economy, 98(4), 761-782. https://doi.org/10.1086/261705

Eime R. M., Harvey J., Charity M. J., Casey M., Westerbeek H., Payne W. R. (2017). The relationship of sport participation to provision of sport facilities and socioeconomic status: A geographical analysis. Australian and New Zealand Journal of Public Health, 41(3), 248-255. https://doi.org/10.1111/1753-6405.12647

Elchardus M. (1994). In praise of rigidity. On temporal and cultural flexibility. Social Science Information, 33(3), 459-477. https://doi.org/10.1177/053901894033003006

Farrell L., Shields M. A. (2002). Investigating the economic and demographic determinants of sporting participation in England. Journal of the Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Society), 165(2), 335-348. https://doi.org/10.1111/1467-985X.00626

Filer R. K. (1986). The" Starving Artist" — Myth or Reality? Earnings of artists in the United States. Journal of Political Economy, 94(1), 56-75. https://www.jstor.org/stable/1831960

Frey B. S., Heggli, B. (1989). An ipsative theory of business behaviour. Journal of Economic Psychology, 10(1), 1-20. https://doi.org/10.1016/0167-4870(89)90054-8

Galama T. J. (2015). A contribution to health-capital theory. CESR-Schaeffer Working Paper, (2015-004). http://doi.org/10.2139/ssrn.2601121

Garcia J., Lera-Lopez F., Suarez, M. J. (2011). Estimation of a structural model of the determinants of the time spent on physical activity and sport: Evidence for Spain.

Journal of Sports Economics, 12(5), 515-537.

https://doi.org/10.1177/1527002510387080

GBD Risk Factors Collaborators (2020). Global burden of 87 risk factors in 204 countries and territories, 1990-2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. The Lancet, 396(10258), 1223-1249. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30752-2

Gomez-Pinilla, F. (2008). The influences of diet and exercise on mental health through hormesis. Ageing Research Reviews, 7(1), 49-62. https://doi.org/10.1016/j.arr.2007.04.003

Grossman M. (1972). On the Concept of Health Capital and the Demand for Health. Journal of Political Economy, 80(2), 223-55. https://doi.org/10.1086/259880

Grossman M. (2017). The demandfor health: a theoretical and empirical investigation. Columbia University Press.

Hallmann K., Breuer C., Kuhnreich B. (2013). Happiness, pride and elite sporting success: What population segments gain most from national athletic achievements?. Sport Management Review, 16(2), 226-235. https://doi.org/10.1016/ismr.2012.07.001

Hallmann K., Wicker P., Breuer C., Schuttoff U. (2011). Interdependency of sport supply and sport demand in German metropolitan and medium-sized municipalities — findings from multi-level analyses. European Journal for Sport and Society, 8(1-2), 6584. https://doi.org/10.1080/16138171.2011.11687870

Hallmann K., Wicker P., Breuer C., Schonherr L. (2012). Understanding the importance of sport infrastructure for participation in different sports — findings from multi-level modeling. European sport management quarterly, 12(5), 525-544. https://doi.org/10.1080/16184742.2012.687756

Haug E., Torsheim T., Sallis J., Samdal O. (2008). The characteristics of the outdoor school environment associated with physical activity. Health Education Research. 25(2), 248-256. https://doi.org/10.1093/her/cyn050

Heckman J. J. (1976). The common structure of statistical models of truncation, sample selection and lim- ited dependent variables and a simple estimator for such models.

Annals of Economic Social Measurement, 5 (4), 475-492. http://www.nber.org/books/aesm76-4

Heinemann K. (2005). Sport and the welfare state in Europe. European journal of sport science, 5(4), 181-188. https://doi.org/10.1080/17461390500344347

Hill J. O., Wyatt H. R., Reed G. W., Peters J. C. (2003). Obesity and the environment: where do we go from here? Science, 299(5608), 853-855. https://doi.org/10.1126/science.1079857

Horowitz I., Zappe C. (1998). Thanks for the memories: baseball veterans' end-of-career salaries. Managerial and Decision Economics, 19(6), 377-382. https://doi.org/10.1002/(SICI)1099-1468(199809)19:6<377::AID-MDE905>3.0.CO;2-K Humphreys B. R., McLeod L., Ruseski J. E. (2014). Physical activity and health outcomes: Evidence from Canada. Health Economics, 23(1), 33-54. https://doi.org/10.1002/hec.2900

Humphreys B. R., Ruseski J. E. (2006). Economic determinants of participation in physical activity and sport. Unpublished Working Paper Series, (06-13), 1-25. https://core.ac.uk/reader/6922370

Humphreys B. R., Ruseski J. E. (2007). Participation in physical activity and government spending on parks and recreation. Contemporary Economic Policy, 25(4), 538-552. https://doi.org/10.1111/j.1465-7287.2007.00079.x

Humphreys B. R., Ruseski, J. (2009). The economics of participation and time spent in physical activity, (2009/9). University of Alberta, Department of Economics. https://sites.ualberta.ca/~econwps/2009/wp2009-09.pdf

Jenkin C. R., Eime R. M., Westerbeek H., O'Sullivan G., Van Uffelen J. G. (2017). Sport and ageing: a systematic review of the determinants and trends of participation in sport for older adults. BMC public health, 17(1), 1-20. https://doi.org/10.1186/s12889-017-4970-8

Jiménez-Pavón D., Cervantes-Borunda M. S., Díaz L. E., Marcos A., Castillo M. J. (2015). Effects of a moderate intake of beer on markers of hydration after exercise in

the heat: a crossover study. Journal of the international society of sports nutrition, 12(1), 26. https://doi.org/10.1186/s12970-015-0088-5

Kaneva M., Gerry C. J., Baidin V. (2018). The effect of chronic conditions and multi-morbidity on self-assessed health in Russia. Scandinavian Journal of Public Health, 46(8), 886-896.

Kaneva M., Baidin V., Gerry C. (2019). How Self-Rated is Self-Rated Health? Exploring the Role of Individual and Environmental Factors in Reporting Heterogeneity in a Russian Population Survey. In ANNUAL GSOM EMERGING MARKETS CONFERENCE 2019, 134-137.

Kang J.H., Bagozzi R.P., Oh J. (2011). Emotions as Antecedents of Participant Sport Consumption Decisions. A Model Integrating Emotive, Self-based, and Utilitarian Evaluations. Journal of Sport Management, 25(4), 314-325. https://doi.org/10.1123/jsm.25.4.314

Klein T. (2009). Determinanten der Sportaktivität und der Sportart im Lebenslauf.

KZfSS Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie, 61(1), 1-32. https://doi.org/10.1007/s11577-009-0040-2

Klein, R., Spady, R. (1993). An Efficient Semiparametric Estimator for Binary Response Models. Econometrica, 61(2), 387-421. https://doi.org/10.2307/2951556

Kolosnitsyna M. G., Khorkina N. A., Lopatina M. V. (2020). Factors Affecting Youth Physical Activities: Evidence from Russia. Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes. (5). 578-601. https://doi.org/10.14515/monitoring.2020.5.1578 Kumar H., Manoli A. E., Hodgkinson I., Downward P. (2018). Sport participation: From policy, through facilities, to users' health, well-being, and social capital. Sport Management Review, 21(5), 549-562. doi:10.1016/j.smr.2018.01.002

Liljas B. (1998). The demand for health with uncertainty and insurance. Journal of Health Economics, 17(2), 153-170. https://doi.org/10.1016/S0167-6296(97)00021-0

Liljas B. (2000). Insurance and imperfect financial markets in Grossman's demand for health model — a reply to Tabata and Ohkusa. Journal of Health Economics, 19(5), 811 -820. https://doi.org/10.1016/S0167-6296(00)00034-5

Lakdawalla D., Philipson T. (2007). Labor supply and weight. Journal of Human Resources, 42(1), 85-116. https://www.jstor.org/stable/40057299

Lamb L., Asturias L., Roberts K., Brodie D. (1992). Sports participation — how much does it cost? Leisure Studies, 11(1), 19-29. https://doi.org/10.1080/02614369100390281

Lavoie M. (2004). Post Keynesian consumer theory: Potential synergies with consumer research and economic psychology. Journal of Economic Psychology, 25(5), 639-649. https://doi.org/10.1016/jjoep.2003.02.001

Lechner M. (2009) Long-run labour market and health effects of individual sports activities. Journal of health economics, 28(4), 839-854. https://doi.org/10.1016/jjhealeco.2009.05.003

Lechner M., Downward P. (2017). Heterogeneous sports participation and labour market outcomes in England. Applied Economics, 49(4), 335-348. https://doi.org/10.1080/00036846.2016.1197369

Lera-Lopez, F., Rapun-Garate M. (2005) Sports participation versus consumer expenditure on sport: different determinants and strategies in sports management. European Sport Management Quartely, 5(2), 167-186. https://doi.org/10.1080/16184740500188656

Lera-Lopez F., Rapun-Garate M. (2007). The demand for sport: Sport consumption and participation models. Journal of Sport Management, 21(1), 103-122. https://doi.org/10.1123/ism.21.L103

Lera-Lopez F., Rapun-Garate M. (2011). Determinants of sports participation and attendance: differences and similarities. International journal of sports marketing and sponsorship, 12(2), 167-190. https://doi.org/10.1108/IJSMS-12-02-2011-B007

Lera-López F., Ollo-López A., Sánchez-Santos J. M. (2017). How does physical activity make you feel better? The mediational role of perceived health. Applied Research in Quality of Life, 12(3), 511-531. https://doi.org/10.1007/s11482-016-9473-8

Lehnert K., Sudeck G., Conzelmann A. (2011). BMZI - Berner Motiv- und Zielinventar im Freizeit- und Gesundheitssport. Diagnostica, 57(3), 146-159. https://doi.org/10.1026/0012-1924/a000043

Lehnert K., Sudeck G., Conzelmann A. (2012). Subjective well-being and exercise in the second half of life: A critical review of theoretical approaches. European Review of Aging and Physical Activity, 9(2), 87-102. https://doi.org/10.1007/s11556-012-0095-3

Lines G. (2007). The impact of media sport events on the active participation of young people and some implications for PE pedagogy. Sport, Education and Society, 12(4), 349-366. https://doi.org/10.1080/13573320701464234

MacDonald G. M. (1988). The economics of rising stars. The American Economic Review, 155-166. https: //www.j stor.org/stable/1814704

Mäkinen T. E., Sippola R., Borodulin K., Rahkonen O., Kunst A., Klumbiene J., Ekholm O., Mackenbach J., Prättälä R. (2012). Explaining educational differences in leisure-time physical activity in Europe: the contribution of work-related factors. Scandinavian journal of medicine & science in sports. 22(3), 439-447. https://doi.org/10.11117j.1600-0838.2010.01234.x

Manders T., Kropman J. (1987). Sport: development and costs. Nijmegen: Institute voor Toegep, Soc. Wetenschappen.

Meltzer D.O., Jena A.B. (2010). The Economics of Intense Exercise. Journal of Health Economics, 29(3), 347-352. https://doi.Org/10.1016/j.jhealeco.2010.03.005

Mincer J. (1958). Investment in human capital and personal income distribution. Journal of Political Economy, 66(4), 281-302. https://doi.org/10.1086/258055

Mincer J. (1974). Schooling, Experience, and Earnings. Human Behavior & Social Institutions No. 2. https://EconPapers.repec.org/RePEc:nbr:nberbk:minc74-1

Moens M., Scheerder J. (2004). Social determinants of sports participation revisited. The role of socialization and symbolic trajectories. European Journal for Sport and Society, 1(1), 35-49. https://doi.org/10.1080/16138171.2004.11687746

Mutter F., Pawlowski T. (2014). Role models in sports — Can success in professional sports increase the demand for amateur sport participation?. Sport management review, 17(3), 324-336. https://doi.org/10.1016/j .smr.2013.07.003

Newey, W. K. (2009). Two-step series estimation of sample selection models. The Econometrics Journal, 12, 217-229.https://doi.org/10.1111/j.1368-423X.2008.00263.x

O'Donnell O., van Doorslaer E., Wagstaff A., Lindelow M. (2008). Analyzing Health Equity Using Household Survey Data — A Guide to Techniques and Their Implementation. The World Bank: Geneva, 126-127. https://hdl.handle.net/10986/6896

Pawlowski, T., Breuer, C. (2011). The demand for sports and recreational services: Empirical evidence from Germany. European Sport Management Quarterly, 11(1), 534. https://doi.org/10.1080/16184742.2010.537363

Pawlowski, T., Breuer, C. (2012). Expenditure elasticities of the demand for leisure services. Applied Economics, 44(26), 3461-3477. https://doi.org/10.1080/00036846.2011.577021

Picone G., Uribe M., Wilson M.R. (1998). The effect of uncertainty on the demand for medical care, health capital and wealth. Journal of Health Economics, 17(2), 171-185. https://doi.org/10.1016/S0167-6296(97)00028-3

Rashad I. (2009). Associations of cycling with urban sprawl and the gasoline price. American Journal of Health Promotion, 24(1), 27-36. https://doi.org/10.4278/ajhp.071121124

Rodgers B. (1977). Rationalising sports policies: sport in its social context: international comparisons. Council of Europe Committee on Sport.

Rodrigues D., Padez C., Machado-Rodrigues A. M. (2018). Active parents, active children: The importance of parental organized physical activity in children's

extracurricular sport participation. Journal of Child Health Care, 22(1), 159-170. https://doi.org/10.1177/1367493517741686

Rosen S. (1981). The economics of superstars. The American economic review, 71(5), 845-858. https://www.jstor.org/stable/1803469

Rosen S. (1986). The theory of equalizing differences. Handbook of labor economics, 1, 641-692. https://doi.org/10.1016/S1573-4463(86)01015-5

Rosen S., Sanderson A. (2001). Labour markets in professional sports. The economic journal, 111(469), F47-F68. https://www.jstor.org/stable/2667957

Ruseski J. E., Humphreys B. R., Hallmann K., Breuer C. (2011). Family structure, time constraints, and sport participation // European Review of Aging and Physical Activity. 8(2), 57-66. https://doi.org/10.1007/s11556-011-0084-y

Scheerder J., Vanreusel B., Taks M. (2005). Stratification patterns of active sport involvement among adults: Social change and persistence. International Review for the Sociology of Sport, 40(2), 139-162. https://doi.org/10.1177/1012690205057191

Scheerder J., Vos S., Taks M. (2011). Expenditures on Sport Apparel: Creating Consumer Profiles through Interval Regression Modeling. European Sport Management Quarterly, 11(3), 251-274. https://doi.org/10.1080/16184742.2011.577931

Schmidt S. L., Högele D. (2011). Deutschland braucht den Superstar. Die gesellschaftliche Bedeutung von Vorbildern im Profifußball. ISBS Research Series, (4).

Schmidt S. L., Torgler B., Jung V. (2017). Perceived trade-off between education and sports career: evidence from professional football. Applied Economics, 49(29), 28292850. https://doi.org/10.1080/00036846.2016.1248357

Schüttoff U., Pawlowski T. (2018). Seasonal variation in sports participation. Journal of Sports Sciences, 36(4), 469-475. https://doi.org/10.1080/02640414.2017.1316864

Scitovsky T. (1976). The joyless economy: An inquiry into human satisfaction and consumer dissatisfaction.

Scherr J., Nieman D. C., Schuster T., Habermann J., Rank M., Braun S., Pressler A., Wolfarth B., Halle M. (2012). Nonalcoholic beer reduces inflammation and incidence

of respiratory tract illness. Medicine and science in sports and exercise, 44(1), 18-26. https://doi.org/10.1249/mss.0b013e3182250dda

Seippel 0. (2006). Sport and social capital. Acta Sociologica, 49(2), 169-183. https://doi.org/10.1177/0001699306064771

Selden T. M. (1993). Uncertainty and health care spending by the poor: the health capital model revisited. Journal of Health Economics, 12(1), 109-115. https://doi.org/10.1016/0167-6296(93)90043-E

Stempel C. (2005). Adult participation sports as cultural capital: A test of Bourdieu's theory of the field of sports. International Review for the Sociology of Sport, 40(4), 411432. https://doi.org/10.1177/1012690206066170

Storm R. K., Nielsen C. G., Jakobsen T. G. (2018). Can international elite sport success trickle down to mass sport participation? Evidence from Danish team handball. European journal of sport science, 18(8), 1139-1150. https://doi.org/10.1080/17461391.2018.1489000

Strawinski P. (2010). Economic determinants of sport participation in Poland. Rivista di Diritto ed Economia dello Sport, 3, 55-76.

http://www.wne.uw.edu.pl/inf/wyd/WP/WNE_WP40.pdf

Stutzer A., Frey B. (2008). Stress that doesn't pay: The commuting paradox. Scandinavian Journal of Economics, 110(2), 339-366. https://doi.org/10.1111/j.1467-9442.2008.00542.x

Taks M., Green B. C., Misener L., Chalip L. (2018). Sport participation from sport events: why it doesn't happen?. Marketing Intelligence & Planning, 36(2), 185-198. https://doi.org/10.1108/MIP-05-2017-0091

Thibaut E., Vos S., Scheerder J. (2014). Hurdles for sports consumption? The determining factors of household sports expenditures. Sport Management Review, 17 (4), 444-454. https://doi.org/10.1016/j.smr.2013.12.001

UK SPORT. (2011). The inspirational effect of major sporting events (Research Report). https://www.sportsthinktank.com/files/1692/the-inspirational-impact-of-major-sporting-events.pdf

van Houten J., Kraaykamp G., Breedveld K. (2015). When do young adults stop practising a sport? An event history analysis on the impact of four major life events. International Review for the Sociology of Sport, 52(7), 858-874. https://doi.org/10.1177/1012690215619204

Van Tuyckom C., Scheerder J., Bracke P. (2010). Gender and age inequalities in regular sports participation: A cross-national study of 25 European countries. Journal of sports sciences, 28(10), 1077-1084. https://doi.org/10.1080/02640414.2010.492229

Weber E. U., Blais A. R., Betz N. E. (2002). A domain-specific risk-attitude scale: Measuring risk perceptions and risk behaviors. Journal of Behavioral Decision Making, 15(4), 263-290. https://doi.org/10.1002/bdm.414

Weed M., Coren E., Fiore J., Wellard I., Mansfield L., Chatziefstathiou D., Dowse S. (2012). Developing a physical activity legacy from the London 2012 Olympic and Paralympic Games: a policy-led systematic review. Perspectives in public health, 132(2), 75-80.https://doi.org/10.1177/1757913911435758

Weed M., Coren E., Fiore J., Wellard I., Chatziefstathiou D., Mansfield L., Dowse S. (2015). The Olympic Games and raising sport participation: a systematic review of evidence and an interrogation of policy for a demonstration effect. European sport management quarterly, 15(2), 195-226.

https://doi.org/10.1080/16184742.2014.998695

WHO. (2010) Global Recommendations on Physical Activity for Health, 1-60. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44399/1/9789241599979eng.pdf

Wicker P. (2020). The impact of participation frequency and travel distances for different sport participation purposes on subjective well-being: the 'unhappy commuter' and the happy sport tourist?, European Sport Management Quarterly, 20(3), 385-402. https://doi.org/10.1080/16184742.2019.1613439

Wicker P., Breuer C., Pawlowski T. (2009). Promoting sport for all to age-specific target groups: the impact of sport infrastructure. European sport management quarterly, 9(2), 103-118. https://doi.org/10.1080/16184740802571377

Wicker P., Breuer C., Pawlowski T. (2010). Are sports club members big spenders?: Findings from sport specific analyses in Germany. Sport Management Review, 13 (3), 214-224. https://doi.org/10.1016/j.smr.2009.07.001

Wicker P., Coates D., Breuer C. (2015). Physical activity and subjective well-being: The role of time. European Journal of Public Health, 25(5), 864-868. https://doi.org/10.1093/eurpub/ckv053

Wicker P., Hallmann K., Breuer C. (2013). Analyzing the Impact of Sport Infrastructure on Sport Participation Using Geo-coded Data: Evidence from Multi-level Models, Sport Management Review. (16), 54-67. https://doi.org/10.1016/j.smr.2012.05.001

Wilson T. C. (2002). The paradox of social class and sports involvement: The roles of cultural and economic capital. International review for the sociology of sport, 37(1), 516. https://doi.org/10.1177/1012690202037001001

Xing X., Zhang R., Taks M. (2022). The effects of health, social, and consumption capital on running-related expenditures in China. European Sport Management Quarterly, 22(3), 398-418. https://doi.org/10.1080/16184742.2020.1793376

Zasimova, L. (2020). Sports facilities' location and participation in sports among working adults. European Sport Management Quarterly, 1-21. https://doi.org/10.1080/16184742.2020.1828968

Бондаренко, М. П. (2012). Мониторинг мотивации занятий спортом как особым видом профессиональной деятельности. Креативная экономика, (10), 140-144.

Гремченко Е. П., Рощина Я. М. (2016). Факторы склонности к здоровому образу жизни. Вестник Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУВШЭ (RLMS-HSE), 6, 118-163.

Зайцева И. А. (2015). Спорт глазами экономиста: обзор современного состояния предмета. Вопросы экономики, (11), 100-119.

Засимова Л. С., Локтев Д. А. (2016). Занятия спортом — удел богатых? (Эмпирический анализ занятий спортом в России). Экономический журнал Высшей школы экономики, 20(3), 471-499.

Засимова Л. С., Колосницына М. Г., Красильникова М. Д. (2017). Изменение поведения россиян в отношении здорового образа жизни (по результатам социологических опросов 2011 и 2017 гг.) (Препринт № WP8/2017/02). М: НИУ ВШЭ.

Засимова Л. С., Макшанчиков К. Н. (2022). Стимулирование занятий спортом работников предприятий: статистико-социологическое исследование. Вопросы статистики, 29(2), 77-93. https://doi.org/10.34023/2313-6383-2022-29-2-77-93 Ильин Е. П. (2012). Психология спорта. СПб.: Издательский дом "Питер". Колосницына М. Г. (2013). Политика здорового образа жизни: от теории к практике // Развитие человеческого капитала — новая социальная политика / Науч. ред.: В. А. Мау, Т. Л. Клячко. М.: Издательский дом "Дело" РАНХиГС. 178204.

Макшанчиков К. Н. (2020). Расходы россиян на спорт: эконометрический анализ по данным опроса Левада-Центра. Прикладная эконометрика, (4), 115-138. Макшанчиков К. Н. (2021). Моделирование участия людей в занятиях спортом: обзор результатов. Вопросы экономики, (8), 123-138.

Хоркина Н. А., Лопатина М. В. (2019). Особенности физической активности работающих россиян: эмпирический анализ. Вопросы статистики, 26(11), 45-56. https://doi.org/10.34023/2313-6383-2019-26-11-45-56

Хоркина Н. А., Лопатина М. В., Костина Ю. В. (2018). Физическая активность российской молодежи и возможности государственной политики. Вопросы государственного и муниципального управления, (2), 177-200. https://publications.hse.ru/pubs/share/direct/221229373.pdf

Хоркина Н. А., Филиппова А. В. (2015). Физическая активность пожилых людей как объект управляющего воздействия государства. Вопросы государственного и муниципального управления, (2), 197-222.

Шишкин С. В., Власов В. В., Боярский С. Г., Засимова Л. С., Колосницына М. Г., Кузнецов П. П., Овчарова Л. Н., Сажина С. В., Степанов И. М., Хоркина Н. А., Шевский В. И., Шейман И. М., Якобсон Л. И. (2017). Здравоохранение: современное состояние и возможные сценарии развития: докл. к XVIII Апр. междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества, Москва, 11-14 апр. 2017 г. / Рук.: С. В. Шишкин. М. : Издательский дом НИУВШЭ.

Шишкин С. В., Власов В. В., Колосницына М. Г., Боярский С. Г., Засимова Л. С., Кузнецов П. П., Овчарова Л. Н., Хоркина Н. А., Шейман И. М., Степанов И. М., Шевский В. И., Якобсон Л. И. (2018). Здравоохранение: необходимые ответы на вызовы времени. Совместный доклад Центра Стратегических Разработок и Высшей школы экономики от 21.02.2018 г. - 56 с. / Рук.: С. В. Шишкин. М. : Центр стратегических разработок.

Приложения

Приложение А. Результаты регрессионного анализа на общей выборке на данных КОУЖ за 2020 год

Таблица А1. Предельные эффекты регрессионного анализа на общей выборке и

на подвыборках из мужчин и женщин

sport reg спецификации модели

общая выборка мужчины женщины

male 0,055*** - -

age -0,007*** -0,010*** -0,004***

agesq 0,000*** 0,000*** 0

higheduc 0,066*** 0,078*** 0,057***

goodhealth 0,077*** 0,092*** 0,066***

badhealth _0 179*** -0,176*** -0,175***

smoking -0,054*** -0,063*** -0,033***

chronic -0,006 -0,020*** -0,001

rural -0,033*** -0,030*** -0,036***

manager 0,019*** 0,026*** 0,013

skilled -0,032*** -0,033*** -0,022

nonskilled -0,077*** -0,074*** -0,078***

army 0,092*** 0,098*** 0,080**

infrastructure 0,061*** 0,059*** 0,063***

faraway -0,010*** -0,011** -0,008**

worktime -0,001*** -0,002*** -0,002***

overtime 0,011* 0,007 0,017**

distance -0,022*** -0,023*** -0,021***

hhsz 0,009*** 0,009*** 0,007***

married -0,021*** -0,024*** -0,013***

ch0 2 -0,069*** -0,042*** -0,095***

ch3 6 -0,029*** -0,027*** -0,029***

ch_7_14 -0,010*** -0,002 -0,014***

ecarel -0,003 0,016 -0,008

ecare2 0,038*** 0,044*** 0,033***

ecare3 0,028*** 0,043*** 0,019**

fol 0,008 -0,024*** 0,042***

fo2 0,025*** -0,016 0,063***

fo3 0,016*** -0,028*** 0,059***

fo4 -0,020*** -0,057*** 0,017

fo5 -0,011 -0,050*** 0,029***

fo6 -0,025*** -0,058*** 0,01

fo7 0,002 -0,028*** 0,036***

income 0,000002*** 0,000002*** 0,000002***

число наблюдений 103728 43550 60178

Примечание: ***, **, * — значимость на уровне 1, 5 и 10% соответственно; «-» означает

отсутствие регрессора в спецификации модели. Источник: расчеты автора на данных КОУЖ, 2020

157

Таблица А2. Результаты регрессионного анализа основных детерминант занятий

взрослых людей непрофессиональным спортом

спецификации модели

sport reg общая выборка мужчины женщины

(2.1) (2.2) (2.3)

male 0 499***

(0,022)

age -0,124*** -0,128*** -0,110***

(0,005) (0,008) (0,007)

agesq 0,001*** 0,001*** 0,001***

(0,000061) (0,000095) (0,000081)

higheduc 0,645*** 0,727*** 0,572***

(0,023) (0,034) (0,03)

goodhealth 0,553*** 0,596*** 0,529***

(0,026) (0,039) (0,035)

badhealth -0,129 0,246 -0,407

(0,138) (0,212) (0,188)

smoking -0,540*** -0,566*** -0,349***

(0,028) (0,033) (0,051)

chronic 0,039 -0,069 0,078

(0,035) (0,057) (0,044)

rural -0,263*** -0,219*** -0,322***

(0,025) (0,037) (0,036)

-0,045 -0,236*** -0,036

manager (0,029) (0,049) (0,038)

skilled 0,330*** 0,281* 0,385***

(0,067) (0,102) (0,094)

nonskilled -0,133*** -0,120*** -0,139***

(0,024) (0,035) (0,033)

0,056*** 0,050 0,045

army (0,014) (0,02) (0,019)

fac study -0,181*** -0,187*** -0,106**

(0,025) (0,041) (0,033)

faraway -0,623*** -0,300*** -0,972***

(0,043) (0,059) (0,07)

worktime -0,198*** -0,137** -0,239***

(0,032) (0,047) (0,044)

overtime -0,043 0,022 -0,080

(0,028) (0,043) (0,039)

distance 0,016 0,225 -0,082

(0,057) (0,095) (0,073)

hhsz 0,369*** 0,396*** 0,333***

(0,062) (0,104) (0,078)

married 0,253*** 0,378*** 0,163

(0,055) (0,089) (0,07)

ch_0_2 -0,023 -0,326*** 0,358***

(0,045) (0,063) (0,07)

ch3 6 0,089 -0,283*** 0,509***

(0,05) (0,072) (0,076)

ch_7_14 0,011 -0,377*** 0,478***

(0,046) (0,065) (0,071)

ecarel ecare2 ecare3

fo1 fo2 fo3 fo4 fo5 fo6 fo7

logpci constant

-0,285***

(0,055) -0,255***

(0,051) -0,352*** (0,057) -0,133* (0,051) 0,000019*** (0,0000009) 0,955*** (0,112) -0,126 (0,051) 0,000019*** (0,0000009) 0,896*** (0,113) 0,024 (0,048) 0,622*** (0,023) 0,283 (0,115)

-0,577***

(0,078) -0,593***

(0,072) -0,592*** (0,082) -0,409***

(0,071) 0,000017*** (0,0000013) 2,058*** (0,167) -0,410***

(0,071) 0,000017*** (0,0000013) 2,017*** (0,169) -0,249*** (0,068) 0,577*** (0,006) 1,545*** (0,172)

0,083 (0,082) 0,150 (0,077) -0,042 (0,085) 0,241** (0,078) 0,000023*** (0,0000013) 0,195 (0,154) 0,253** (0,078) 0,000023*** (0,0000013) 0,141 (0,155) 0,389*** (0,075) 0,713*** (0,032) -0,527** (0,161)

Wald Chi2

Число наблюдений

6507,111 55859

3772,983 25271

2806,249 30588

Примечание: В скобках приведены оценки стандартных отклонений;

значимость на

уровне 1, 5 и 10% соответственно; «-» означает отсутствие регрессора в спецификации модели. Источник: расчеты автора на данных КОУЖ, 2020

Таблица А3. Предельные эффекты для основных детерминант занятий взрослых людей непрофессиональным спортом

sport reg спецификации модели

общая выборка мужчины женщины

(1.1) (1.2) (1.3)

male 0,093***

age -0,021*** -0,023*** -0,017***

agesq 0,00020*** 0,000*** 0,000***

higheduc 0,100*** 0,110*** 0,090***

goodhealth 0,095*** 0,103*** 0,088***

badhealth -0,022 0,047 -0,068

smoking -0,089*** -0,096*** -0,056***

chronic 0,007 -0,012 0,013

rural -0,045*** -0,036*** -0,054***

infrastructure 0,055*** 0,048* 0,064***

faraway -0,020*** -0,019** -0,021***

hhsz 0,010*** 0,009 0,008

married -0,034*** -0,040*** -0,020***

ch_0_2 -0,109*** | -0,054*** -0,168***

ch3 6 -0,036*** -0,026** -0,041***

ch_7_14 -0,010 0,001 -0,014

ecarel 0,001 0,041 -0,016

ecare2 0,065*** 0,073*** 0,056***

ecare3 0,044*** 0,068*** 0,028

fol 0,001 -0,052*** 0,065***

fo2 0,018 -0,047*** 0,088***

fo3 0,007 -0,062*** 0,085***

fo4 -0,045*** -0,096*** 0,016

fo5 -0,041*** -0,102*** 0,028

fo6 -0,059*** -0,103*** -0,005

fo7 -0,021 -0,072*** 0,043***

logpci 0, 108*** 0, 102*** 0, 120***

число наблюдений 55859 25271 30588

Примечание: ***, **, * — значимость на уровне 1, 5 и 10% соответственно; «-» означает

отсутствие регрессора в спецификации модели. Источник: расчеты автора на данных КОУЖ, 2020

Таблица А4. Результаты регрессионного анализа основных детерминант занятий

непрофессиональным спортом на выборке работающих взрослых

sport_reg спецификации модели

общая выборка мужчины женщины

(2.1) (2.2) (2.3)

male 0,448*** (0,026)

age -0,051*** -0,056*** -0,047***

(0,008) (0,011) (0,011)

agesq 0,000 0,000 0,000

(0,000091) (0,00013) (0,000129)

higheduc 0,650*** 0,668*** 0,630***

(0,025) (0,037) (0,035)

goodhealth 0,729*** (0,029) 0,759*** (0,042) 0,701*** (0,04)

badhealth -0,543*** -0,400 -0,648**

(0,158) (0,227) (0,222)

smoking -0,496*** -0,553*** -0,337***

(0,03) (0,035) (0,055)

chronic -0,071 -0,172* -0,017

(0,041) (0,064) (0,053)

rural -0,370*** -0,278*** _0 491***

(0,03) (0,041) (0,046)

manager 0,183*** (0,049) 0,221*** (0,063) 0,141 (0,078)

skilled -0,286*** -0,301*** -0,229

(0,041) (0,046) (0,097)

nonskilled -0,752*** -0,727*** -0,846***

(0,065) (0,085) (0,102)

army 0,911*** (0,106) 0,886*** (0,114) 0,880** (0,299)

fac_study 0,541 (0,633) 0,303 (0,785) 1,109 (1,13)

faraway -0,082** -0,097 -0,060

worktime overtime distance

hhsz

married

ch_0_2

ch_3_6

ch_7_14

ecarel

ecare2

ecare3

fo1 fo2 fo3 fo4 fo5 fo6 fo7

logpci constant

(0,027) -0,012*** (0,002) 0,091 (0,041) -0,209*** (0,027) 0,060*** (0,016) -0,162*** (0,028) -0,396***

(0,054) -0,240*** (0,036)

_0 117***

(0,032) 0,007 (0,069) 0,318*** (0,069) 0,279*** (0,059) 0,032 (0,054) 0,157* (0,059) 0,011 (0,056) -0,281*** (0,065) -0,195** (0,061) -0,284*** (0,067) -0,054 (0,06) 0,649*** (0,029) 0,030 (0,178)

(0,039) -0,007 (0,004) -0,001 (0,057) -0,198*** (0,038) 0,052 (0,023) -0,231***

(0,044) -0,303*** (0,062) -0,201*** (0,05) -0,027 (0,047) 0,077 (0,112) 0,323** (0,109) 0,307*** (0,093) -0,158 (0,071) -0,114 (0,08) -0,252***

(0,074) -0,510*** (0,088) -0,429***

(0,083) -0,443*** (0,092) -0,249** (0,081) 0,644*** (0,039) 0,715* 0,259)

(0,039) -0,018*** (0,003) 0,182** (0,062) -0,226*** (0,039) 0,058 (0,023) -0,112** (0,038) -0,898*** (0,128) -0,278***

(0,052) -0,167*** (0,044) -0,023 (0,088) 0,308*** (0,088) 0,252*** (0,076) 0,356*** (0,087) 0,545*** (0,093) 0,415*** (0,09) 0,078 (0,101) 0,177 (0,097) 0,006 (0,104) 0,273** (0,097) 0,761*** (0,041) -0,314 0,25

Wald Chi2

Число наблюдений

4464,52 40483

2464,55 20017

2969,944 29016

Примечание: В скобках приведены оценки стандартных отклонений;

значимость на

уровне 1, 5 и 10% соответственно; «-» означает отсутствие регрессора в спецификации модели. Источник: расчеты автора на данных КОУЖ, 2020

Таблица А5. Предельные эффекты для основных детерминант занятий

работающих взрослых непрофессиональным спортом

sport reg спецификации модели

общая выборка мужчины женщины

(2.1) (2.2) (2.3)

male 0,061***

age -0,007*** -0,008*** -0,006***

agesq 0 0 0

higheduc 0,088*** 0,093*** 0,083***

goodhealth 0,099*** 0,106*** 0,092***

badhealth -0,074*** -0,056 -0,085**

smoking -0,067*** -0,077*** -0,044***

chronic -0,010 -0,024* -0,002

rural -0,050*** -0,039*** -0,065***

manager 0,025*** 0,031*** 0,019

skilled -0,039*** -0,042*** -0,030

nonskilled -0,102*** -0,101*** -0,112***

army 0,124*** 0,123*** 0,116**

infrastructure 0,073 ■ 0,042 0,146

faraway -0,011** -0,013 -0,008