"Клинико-нейропсихологические аспекты применения технологии "интерфейс мозг-компьютер с экзоскелетом кисти" у больных с постинсультным парезом" тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 14.01.11, кандидат наук Азиатская Гузель Анваровна

• Азиатская Гузель Анваровна
• кандидат наук
• 2020

Оглавление диссертации кандидат наук Азиатская Гузель Анваровна

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

1.1. Интерфейсы мозг-компьютер в нейрореабилитации

1.2. Эффекты мысленных тренировок с парадигмой представления движений на различных уровнях центральной нервной системы

1.3. Опросники и шкалы для оценки способности к представлению движений

1.4. Предикторы успешности управления интерфейса мозг-компьютер

1.5. Условия повышения эффективности мысленных тренировок с парадигмой представления движений

ГЛАВА 2. МАТЕРИАЛЫ, МЕТОДОЛОГИЯ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

2.1. Характеристика участников исследования и клиническая оценка

2.2. Клиническое обследование пациентов

2.3. Оценка способности к представлению движений с помощью специальных опросников и тестов

2.4. Нейропсихологическое обследование пациентов

2.5. Мысленные тренировки представления движений под контролем интерфейса мозг-компьютер с экзоскелетом кисти

2.6. Нейрофизиологическое обследование

2.7. Статистическая обработка результатов

ГЛАВА 3. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

3.1. Нейропсихологическое обследование пациентов с постинсультным парезом руки

3.2. Оценка эффективности обучения произвольному контролю электрической активности головного мозга под контролем ИМК

3.3. Корреляции между параметрами нейропсихологического обследования и показателями успешности управления ИМК

3.4. Шкалы для оценки способности к эксплицитному и имплицитному ПД - связь с показателями успешности управления ИМК в ходе ментальных тренировок

3.5. Наблюдение за движением в качестве прайминга мысленных тренировок с парадигмой представления движений

3.5.1. Влияние включения прайминга на клиническую эффективность методики

ИМК в комплексном лечении пациентов с постинсультным парезом кисти

3.5.2. Сравнительный анализ качества управления ИМК в группах

3.6. Электрофизиологическая активность мозга при управлении ИМК у здоровых испытуемых и пациентов с постинсультным парезом руки

3.6.1. Компоненты, наиболее регулярно выделяемые методом АМ1СА

3.6.2. Сравнение характеристик выявляемых компонент у здоровых

испытуемых и пациентов с постинсультным парезом руки

3.6.3. Локализация источников ЭЭГ

ГЛАВА 4. ОБСУЖДЕНИЕ ПОЛУЧЕННЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ВЫВОДЫ

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЯ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «"Клинико-нейропсихологические аспекты применения технологии "интерфейс мозг-компьютер с экзоскелетом кисти" у больных с постинсультным парезом"»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность и степень разработанности темы исследования

Инсульт остается одной из самых распространенных причин инвалидизации населения по всему миру [26]. В связи с этим продолжается поиск новых подходов не только к лечению инсульта, но к и восстановлению утраченных функций. Парез кисти является одним из наиболее значимых последствий инсульта, которое напрямую влияет на уровень независимости и активности в повседневной жизни [113, 111]. Чем больше степень выраженности пареза в руке, тем сложнее пациенту подобрать реабилитационную программу, поскольку спектр потенциально эффективных методик значительно сужается.

Мысленная тренировка с парадигмой представления движений (ПД) [25, 200] в настоящее время наряду с зеркальной терапией [185] может быть отнесена к активным методам двигательной реабилитации, которые применимы при полном отсутствии движений в парализованной конечности. Идеаторные тренировки выступают в качестве практики, которая стимулирует нейропластические процессы, несмотря на отсутствие возможности реализации навыка моторным путем. Результатом большого числа исследований, посвященных данной теме [29, 31, 83, 100, 112, 146, 156, 179], стало включение мысленных тренировок с парадигмой ПД в число адъювантных методов реабилитации постинсультного пареза на уровне международных и национальных рекомендаций [78, 205]. В настоящее время нет отчетливого понимания того, какие именно составляющие высших психических функций обеспечивают процесс ПД как у здоровых людей, так и пациентов. Нельзя не учитывать наличие у пациентов с постинсультным парезом спектра выраженных в разной степени когнитивных нарушений, способных оказывать влияние на освоение методики ПД, при этом профиль, вектор и степень их воздействия остаются неизвестными.

Технология неинвазивного интерфейса мозг-компьютер с парадигмой ПД также продемонстрировала свою эффективность в области двигательной

реабилитации по данным мета-анализа [38], объединившего результаты по 235 пациентам, перенесшим инсульт. В него вошло 9 рандомизированных контролируемых испытаний (РКИ), соответствующих критериям включения, согласно которым в качестве исхода восстановительного лечения с применением мысленных тренировок с парадигмой представления движений под контролем ИМК (ПД-ИМК) была выбрана динамика двигательного дефицита. ИМК обеспечивает обратную связь испытуемому, осваивающему ПД, повышая надежность контроля усвоения мысленной двигательной парадигмы, что позволяет проанализировать параметры, влияющие на качество управления ИМК, степень освоения и стабильность производимых показателей по ходу тренировочных сессий, динамику обучения, а также наличие связи качества управления с характеристиками клинического улучшения. Ранее эти параметры оставались за рамками оценки, фокус смещался в сторону клинической эффективности, что безусловно является приоритетом в отборе методик для клинической практики. Поиск в иных направлениях целесообразен с точки зрения изучения влияния метода на структурную и функциональную нейропластичность, регистрируемую на субклиническом уровне, улучшения исходов восстановления и персонализации подходов в области постинсультной нейрореабилитации.

Опросники, оценивающие способность к ПД, неоднократно применялись ранее у здоровых испытуемых и среди пациентов, перед включением практики ПД, позднее были опробованы для прогноза точности управления ИМК [191], и позиционируются как умеренно надежные инструменты оценки. Субъективная природа данных инструментов требует дальнейшего их сопоставления с объективными коррелятами ПД, а также показателями когнитивного статуса испытуемых, поскольку может приводить к искажению диагностики целевого параметра вследствие влияния факторов со стороны самих участников, которые могут стоять за любой типичной тенденцией в их ответах, будь то повышенная утомляемость, формальное отношение к процедуре, повышенные требования к себе и др.

Наблюдение за движением фигурирует в литературе в качестве подхода, потенциально эффективного в реабилитации постинсультных двигательных нарушений [53], однако вклад его в целом ниже по сравнению с ПД [132], и как самостоятельный метод этот подход не применяется. Проверки требует гипотеза о возможной фасилитации ПД-ИМК с помощью предварительного наблюдения за движением как в отношении клинического аспекта, так и параметров управления ИМК, условно принятых в качестве коррелятов ПД.

Несмотря на высокую степень изученности феномена десинхронизации сенсомоторного ритма, положенного в основу преобразования ПД в сигнал классификатора ИМК, сохраняется интерес к характеру пространственно-временных паттернов ЭЭГ во время мысленных тренировок у пациентов, перенесших инсульт, анализу областей активации, их характеристик по сравнению со здоровыми операторами ИМК, сопоставлению с данными нейровизуализационных исследований для углубления понимания нейрофизиологической основы сложных ментальных практик, к которым относится ПД.

Цель исследования

Изучение влияния нейропсихологического профиля пациентов с постинсультным парезом руки на эффективность мысленных тренировок и качество управления интерфейсом мозг-компьютер.

Задачи исследования

1. Определить влияние исходной способности к представлению движений на качество управления интерфейсом мозг-компьютер и клиническую эффективность мысленных тренировок у больных с постинсультным парезом руки.

2. Выделить нейропсихологические симптомы, влияющие на исходный и средний уровень качества управления интерфейсом мозг-компьютер, а также динамику обучения представлению движений рук под контролем ИМК.

3. Оценить влияние включения наблюдения за движениями рук в качестве прайминга мысленных тренировок с парадигмой представления движений на

качество управления интерфейсом мозг-компьютер и клиническую эффективность данного вида мысленных тренировок у пациентов с постинсультным парезом

4. Изучить особенности пространственно-временных паттернов ЭЭГ-активности во время мысленных тренировок у пациентов с подкорковой локализацией очага инсульта в сравнении с группой здоровых испытуемых.

Научная новизна Проанализирован прогностический потенциал существующих стандартных опросников и тестов для оценки способности к представлению движений рук в контексте интерфейса мозг-компьютер. Впервые выделены нарушения высших психических функций, значимые для качества управления ИМК - как исходного уровня, так и динамики обучения. Впервые выделены области активации при управлении ИМК и проанализированы нейрофизиологические характеристики данных областей у пациентов с подкорковой локализацией очага поражения головного мозга при сопоставлении со здоровыми испытуемыми. Изучено влияние включения предварительного наблюдения за движениями рук в виде стандартизированного видеоряда на эффективность мысленных тренировок под контролем ИМК.

Теоретическая и практическая значимость Теоретическая значимость работы состоит в том, что продемонстрирована возможность сопоставления параметров высших психических функций (ВПФ) с мысленной операцией, являющейся способом управления внешним устройством, за счет изучения таковой в условиях когнитивного дефицита, что позволило выявить критичные для процесса представления компоненты ВПФ. Показано значение детального анализа нейрофизиологических характеристик активности головного мозга в момент выполнения парадигмы ПД. Определены индивидуальные и групповые компоненты активности, характерные для изучаемого ментального состояния, выявлено совпадение основных независимых компонент в группе здоровых испытуемых и постинсультных больных наряду со

значимыми отличиями их нейрофизиологических характеристик. Установлено, что успешность управления ИМК не повышается при включении в тренировочную сессию предварительного наблюдения за движениями в формате стандартизированного видеоряда.

Практическая значимость работы состоит в том, что в исследовании показана высокая степень субъективности существующих опросников способности к представлению движений, отсутствие связи их с клинико-нейропсихологическими и нейрофизиологическими показателями, а также необходимость применения объективных методов оценки данного когнитивного процесса. Получено подтверждение тому, что комплексное нейропсихологическое обследование пациентов с постинсультным парезом руки позволяет оценить тяжесть когнитивных нарушений с детализацией их профиля, вовлечения отдельных доменов и функций, что имеет значение для оценки тяжести инвалидизации, прогноза на восстановление, а также динамики идеаторного переобучения. Установлено, что наибольшее значение для прогноза овладения способности к ПД имеют различные виды праксиса, а также сохранность произвольного запоминания организованного по смыслу материала.

Методология и методы исследования

Объектом исследования были пациенты с постинсультным парезом руки (п=28), перенесшие один эпизод нарушения мозгового кровообращения с образованием инфаркта или внутримозговой гематомы. Для формирования группы пациентов с постинсультным парезом руки на первом этапе исследования было включено 38 пациентов с центральным гемипарезом, из них 10 пациентов были исключены из исследования в связи с отказом от участия (п=4), постановкой альтернативного диагноза (п=2), выявлением асимптомных очагов при проведении МРТ, свидетельствовавших о повторных НМК (п=4). В качестве контрольной группы в исследование было включено 7 здоровых добровольцев-операторов ИМК. Отобранные пациенты были случайным образом распределены в две группы,

сопоставимые по основным демографическим показателям: 1) группа ИМК (п=16); 2) группа прайминга (п=12).

Клиническое обследование пациентов включало неврологический осмотр с использованием шкал для оценки тяжести пареза (Фугл-Мейера и АЕАТ), спастичности (Эшворта), степени инвалидизации и ограничения повседневной активности при инсульте (индекс Бартел и шкала Рэнкина), наличия когнитивных нарушений (МоСА тест) до начала и после окончания исследования.

Нейропсихологическое обследование проводилось однократно до начала исследования.

Инструментальное обследование участников включало проведение МРТ, регистрацию ЭЭГ во время тренировок ПД, картирование положения электроэнцефалографических электродов из контура ИМК с последующей обработкой и анализом полученных данных.

Методы лечения включали лекарственную терапию, занятия ЛФК, чрескожную электронейромиостимуляцию и массаж паретичных конечностей у всех участников исследования. В группе ИМК проводился курс обучения кинестетическому ПД в руке под контролем ИМК с экзоскелетом кисти, в группе прайминга тренировки ПД под контролем ИМК были дополнены процедурой предварительного наблюдения за движением в виде стандартизированного видеоряда.

Основные положения, выносимые на защиту

1. Исходно определяемая способность к представлению движений не влияет на параметры качества управления ИМК и клиническую эффективность мысленных тренировок у больных с постинсультным парезом руки.

2. Параметры качества управления ИМК коррелируют с состоянием праксиса и объемом запоминания организованного по смыслу материала (рассказа).

3. Предварительное наблюдение за движениями рук в виде стандартизированного видеоряда не повышает эффективность мысленных тренировок под контролем ИМК.

4. Области активации, наиболее регулярно выделяемые методом независимых компонент при решении обратной задачи ЭЭГ, у здоровых испытуемых и постинсультных больных одинаковы по своей локализации, однако отличаются по нейрофизиологическим характеристикам.

Личный вклад автора Автору принадлежит основная роль в разработке и выполнении протокола исследования, постановке цели и задач, обосновании выводов и практических рекомендаций. Самостоятельно проведены сбор анамнеза, неврологический осмотр пациентов, оценка по клиническим шкалам, тренировочные сессии ИМК, обработка и анализ результатов нейропсихологического обследования, статистический анализ полученных результатов. Подготовлены статьи с последующей публикацией в научных журналах.

Степень достоверности и апробация результатов Достоверность полученных результатов может быть оценена по количеству наблюдений, постановке адекватных цели и задач, соответствия отобранных испытуемых критериям включения в исследование, применением современных методов обследования и лечения, а также выбором соответствующих задачам исследования методов статистической обработки.

Диссертация апробирована и рекомендована к защите на заседании сотрудников 1-го, 2-го, 3-го, 5-го и 6-го неврологических отделений, отделения нейрореабилитации и физиотерапии, отделения лучевой диагностики, лаборатории клинической нейрофизиологии, научно-консультативного отделения с лабораторией нейроурологии, лаборатории патологической анатомии Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Научный центр неврологии» (Протокол № 1 от 06.02.2019 г.).

Материалы диссертации были представлены на: Научно-практическая конференция "Экзоскелеты в нейрореабилитации" (Москва, Россия, 17 мая 2016г.), Фундаментальные и прикладные проблемы нейронаук: функциональная асимметрия, нейропластичность и нейродегенерация, (Москва, Россия, 15-16

декабря 2016г.), 12th World Congress on brain injury (Новый Орлеан, 29 марта - 2 апреля 2017г.), 26th European Stroke Conference (Берлин, Германия, 24-26 мая 2017г.), Расстройства движений. Новое в диагностике, лечении и реабилитации. (Казань, Россия, 3-5 мая 2017г.), IX Международный конгресс "Нейрореабилитация-2017" (Москва 31 мая-2 июня 2017 г.), XIII международный междисциплинарный конгресс "Нейронаука для медицины и психологии" (Судак, Крым, Россия, 30 мая - 10 июня 2017г.), 3rd Congress of the European Academy of Neurology (Амстердам, Нидерланды, 24-27 июня 2017г.) Российский конгресс с международным участием "Физическая и реабилитационная медицина", Москва, 20-21 ноября 2017г., а также на внутренних семинарах отделения нейрореабилитации и физиотерапии ФГБНУ «Научный центр неврологии».

Публикации

По теме диссертации опубликовано 11 научных работ, в том числе 4 статьи в журналах, рекомендованных Высшей аттестационной комиссией при Министерстве образования и науки Российской Федерации.

Структура и объем диссертации Диссертация изложена на 162 листах машинописного текста, содержит 15 таблиц и иллюстрирована 27 рисунками. Диссертация построена из следующих разделов: введение, обзор литературы, материалы, методология и методы исследования, результаты исследования, обсуждение, выводы и практические рекомендации, список литературы. Библиографический указатель содержит 18 отечественных и 182 зарубежных источников литературы, а также 11 собственных публикаций автора, подготовленных по теме диссертационной работы.

ГЛАВА 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

1.1. Интерфейсы мозг-компьютер в нейрореабилитации

Базовые методы физической реабилитации постинсультного пареза руки включают лечебную физкультуру (ЛФК), терапию ограничением движения (constrained-induced movement therapy, CIMT), эрготерапию [205]. Их применение подразумевает наличие активных движений в конечности. Однако около 20-30% пациентов, перенесших инсульт, не способны выполнять протоколы физической терапии в силу тяжести пареза. Для этой категории больных первостепенное значение приобретают адъювантные методы реабилитации, к которым относятся представление движений, зеркальная терапия, аппаратная реабилитация (роботизированные и механотерапевтические устройства), группа высокотехнологичных методов, включающая ТМС, технологии виртуальной реальности [78], а также нейрокомпьютерные интерфейсы.

Интерфейс мозг-компьютер (ИМК) трансформирует электрическую, магнитную, метаболическую активность головного мозга в управляющий сигнал для внешних устройств, которые в свою очередь могут замещать, способствовать восстановлению, дополнять или улучшать реализацию сигнала ЦНС, таким образом, влияя на работу мозга по принципу обратной связи, а также модулируя характер его взаимодействия с внутренней и внешней средой [196]. Выделяют инвазивные и неинвазивные нейроинтерфейсы, в основу такого деления положен способ регистрации мозговой активности. В случае инвазивных ИМК электроды располагаются непосредственно на коре (электрокортикография) либо импланируются в кору (микроэлектродные массивы). В неинвазивных ИМК электроды либо инфракрасные датчики снимают сигнал с поверхности головы (электроэцефалография и ближняя инфракрасная спектроскопия). В контуре типичного неинвазивного интерфейса команда оператора ИМК (представление движений) декодируется классификатором в режиме реального времени и передается на устройство, транслирующее оператору обратную связь, которая в

свою очередь может быть абстрактной (например, курсор на экране монитора), визуальной, то есть реализованной в виде части тела аватара на экране монитора или в VR-шлеме, а также кинестетической - через экзоскелет, роботизированное устройство или систему нервно-мышечной электростимуляции (НМЭС). Было показано, что наличие обратной связи в процессе стимулирует двигательное обучение [22, 33, 153].

ИМК по функциональному назначению делятся на:

• ассистивные - предполагают замещение утраченной функции, например, общение посредством ИМК у пациентов с синдромом запертого человека (например, вследствие бокового амиотрофического склероза) [39] или управление роботизированным приводом для самостоятельного питья или потребления пищи у пациентов с квадриплегией [171].

• ресторативные - предназначены способствовать восстановлению утраченной функции путем стимуляции процессов нейропластичности посредством модуляции нейрофизиологической активности [169].

В дальнейшем речь пойдет о втором типе, а именно об ИМК, основанном на анализе паттернов ЭЭГ и распознавании реакции десинхронизации (РД) сенсо-моторного ритма (СМР) [152], нашедшем широкое применение в нейрореабилитации.

В 2008 г. Buch и соавторы [33] показали, что пациенты с плегией в резидуальном периоде инсульта способны произвольно модулировать параметры сенсомоторного ритма в пораженном полушарии с помощью ПД паретичной конечности. С того момента силы многих исследовательских групп были направлены на изучение влияния ментальных тренировок под контролем ИМК на двигательное восстановление у пациентов, перенесших инсульт. И если клиническая эффективность метода в настоящее время уже не ставится под сомнение [38], то особый интерес по-прежнему вызывают возможные механизмы действия ПД-ИМК. Выдвигается мнение, что ПД под контролем ИМК индуцирует те же процессы, что и двигательное обучение [188]. Обратная связь в режиме

реального времени (экзоскелет, роботизированное устройство, аватар виртуальной реальности или ФЭС система), имитирующая представляемое движение, выступает как заместитель эффекторного органа, таким образом, позволяет пациенту произвольно регулировать осцилляции в двигательных зонах коры [169].

1.2. Эффекты мысленных тренировок с парадигмой представления движений на различных уровнях центральной нервной системы

Ранее был продемонстрирован ряд эффектов ПД на нейрофизиологические показатели на различных уровнях двигательной системы. Одним из наиболее стабильных эффектов является повышение кортикоспинальной возбудимости при ПД в целом: эти данные были подтверждены целым рядом работ с применением ТМС [77, 98, 160, 161, 175, 198]. Он выражается в снижении пассивного моторного порога (МП), отражающего плотность кортикоспинальных проекций и являющегося маркером возбудимости мембран нейронов [162], и увеличении амплитуды вызванного моторного ответа (ВМО), который является следствием возбуждения нейронов двигательной коры и передачи импульса по волокнам кортикоспинального тракта (КСТ), во время ПД по сравнению с состоянием покоя. Более того, Patuzzo и соавторы [150] продемонстрировали также уменьшение значений феномена короткоинтервального внутрикоркового торможения (short-interval intracortical inhibition, SICI), отражающего процесс торможения пирамидных клеток за счет активации тормозных интернейронов через ГАМКа рецепторы [101], без изменения параметра внутрикоркового облегчения (intracortical facilitation, ICF), обусловленного активацией глутаматергической синаптической передачи через NMDA-рецепторы [162]. В работе [180] было показано статистически значимое увеличение ВМО наряду со снижением значений феномена SICI на пике РД СМР при ПД в запястье доминантной руки. Таким образом, был сделан вывод о том, что РД СМР также связана с повышением возбудимости M1, обусловленным снижением влияния тормозных интернейронов. Стоит, однако, отметить, что у всех участников (здоровые добровольцы) РД СМР

была хорошо выражена, что обусловило в частности связь между изучаемыми параметрами, при этом контраргументом может быть тот факт, что оценивались два состояния ПД с разной степенью выраженности РД у одного испытуемого (5 и 15%), и показатели корковой возбудимости подвергались большим изменениям при увеличении выраженности РД СМР. Результатам данных исследований соответствует базовая гипотеза о природе СМР, краткое содержание которой приведено ниже. Нейронная сеть, отвечающая за ритмический характер ЭЭГ активности, состоит из четырех элементов: нейроны ретикулярного ядра таламуса (thalamic reticular nucleus, TRN), тормозные интернейроны таламуса, таламокортикальные, или релейные, нейроны специфических ядер таламуса (thalamocortical relay, TCR) и кортикоталамические нейроны [107]. В частности, нейроны ретикулярного ядра таламуса, экспрессирующие ГАМКа рецепторы [194], играют ключевую роль в формировании ритмов биоэлектрической активности головного мозга млекопитающих [173]. Мю (иначе СМР) и бета ритмы ЭЭГ над сенсомоторными областями коры отражают «затишье» двигательной активности и работу таламокортикальных связей в условно «тормозном» режиме [174]. Движение или его представление вызывают уменьшение амплитуды и мощности этих ритмов, что и принято называть реакцией десинхронизации. Таким образом, РД СМР - это ЭЭГ паттерн, связанный с двигательной активностью, который является результатом фазических изменений в синхронной работе популяций нейронов [151]. Основываясь на этом концепте, Pfurtsheller и Lopes da Silva [152] создали модель РД СМР, включающую взаимодействие нейроны ретикулярного ядра и релейных нейронов вентрального ядра таламуса, а также холинергических проекций из ствола мозга. Suffczynski [178] дополнил теорию с помощью математической модели таламокортикальных взаимодействий, утверждая, что индукция РД СМР происходит при повышении модулирующего влияния холинергических проекций ствола мозга, повышении возбудимости релейных нейронов вентрального ядра и снижении таковой в нейронах ретикулярного ядра таламуса, то есть в условиях уменьшения ГАМКА нейротрансмиссии. Возможный

механизм генерации РД СМР в ответ на ПД, например, в кисти, изображен схематически на рисунке 1. Нейроны вентрального ядра возбуждают нейроны ретикулярного ядра и первичной моторной коры, при этом получают возбуждающие импульсы через холинергические проекции ствола мозга.

А Покой В Реакция десинхронизации СМР при ПД

Первичная моторная кора Первичная моторная кора

Рисунок 1 - Схематическое изображение механизма генерации реакции десинхронизации сенсомоторного ритма во время представления движения. А: состояние покоя. В: представление движения. РД во время ПД ингибирует ГАМКа-ергическую нейротрансмиссию в таламусе и первичной моторной коре, в то же время индуцируя активирующие восходящие проекции, через них - релейные нейроны вентрального ядра таламуса, интернейроны, генерирующие 1-волны и пирамидные нейроны двигательной коры. А - ГАМКа -рецепторы, о - возбуждающий синапс, • - ингибирующий синапс, ТЯК - нейроны ретикулярного ядра таламуса, ТСЯ - релейные нейроны вентрального ядра таламуса, I - группа интернейронов, генерирующих 1-волны, БЮи 1СБ - нейроны, ответственные за продукцию данных феноменов соответственно, стрелки вверх и вниз - повышение и снижение возбудимости соответственно.

Нейроны TRN в свою очередь имеют ингибирующие проекции на нейроны TCR, таким образом формируя петлю отрицательной обратной связи, которая является регулятором базовых ритмов ЭЭГ в состоянии покоя. Когда испытуемый выполняет движение или представляет его, активируются восходящие проекции из ствола мозга, возбуждая клетки TCR и, как следствие, происходит возбуждение нейронов М1, результирующее в РД СМР на скальповой ЭЭГ. Так же как магнитный стимул вызывает опосредованное возбуждение пирамидных нейронов через корковые интернейроны, продуцирующие непрямые нисходящие волны (I-волны, от англ. - indirect) [115], есть предположение, что РД СМР дезингибирует эту популяцию интернейронов, повышая таким образом возбудимость пирамидных клеток. Тем не менее, стоит учитывать, что при ПД активируются дополнительная моторная и премоторная зоны коры [74], проецирующиеся в M1 наряду с соматосенсорной корой [110]. Возможно именно эти проекции являются доминирующими в процессе повышения возбудимости первичной моторной коры опосредованно через РД СМР. В работе [82] воплощена идея об ингибировании определенного моторного акта в соответствующем контексте как активном состоянии двигательной системы - на корковом уровне это проявляется синхронизацией, то есть повышением мощности альфа-ритма, а на уровне спинного мозга и мышцы - снижением амплитуды ВМО. В данном случае мы наблюдаем тенденцию: реакция синхронизации отражает ингибирование. Недостаток ингибиторного контроля двигательных актов на нейрофизиологическом уровне выражается снижением синхронизации ритмов в двигательных областях коры и отсутствием изменений на уровне ВМО. На поведенческом уровне это выражается в большем числе ошибок при заучивании, например, последовательности движений, а также необходимости затрачивать больше времени для усвоения новой моторной задачи. Таким образом, моторная система оперирует процессами возбуждения и ингибирования в зависимости от поставленной задачи, и контекст может приводить к локальным изменениям ее возбудимости, и модуляция ЭЭГ активности - своеобразный маркер такой

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Азиатская Гузель Анваровна, 2020 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Балашова, Е.Ю. Нейропсихологическая диагностика. Классические стимульные материалы / Е.Ю. Балашова, М.С. Ковязина. - М.: Генезис, 2010. - 84 с.

2. Балашова, Е.Ю. Нейропсихологическая диагностика в вопросах и ответах: учебное пособие / Е.Ю. Балашова, М.С. Ковязина. - М.: Генезис, 2012. - 240 с.

3. Бернштейн, Н.А. О построении движений / Н.А. Бернштейн. - М.: Медгиз, 1947. - 450 с.

4. Бобров, П.Д. Источники электрофизиологической и фокусы гемодинамической активности мозга, значимые для управления гибридным интерфейсом мозг-компьютер, основанным на распознавании паттернов ЭЭГ и спектрограмм ближнего инфракрасного диапазона при воображении движений / П.Д. Бобров, М.Р. Исаев, А.В. Коршаков и др. // Физиология человека. - 2016. - Т. 42, №3. - С. 12-24.

5. Бобров, П.Д. Байесовский подход к реализации интерфейса мозг-компьютер, основанного на представлении движений / П.Д. Бобров, А.В. Коршаков, В.Ю. Рощин, А.А. Фролов // Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова. -2012. - Т. 62, № 1. - С. 89-99.

6. Варако, Н.А. Динамика нейропсихологического синдрома при фармакотерапии гипотензивными препаратами у пожилых больных: дис. ... канд. психол. наук: 19.00.04 / Варако Наталия Александровна; МГУ им. М.В. Ломоносова; науч.рук. Н.К. Корсакова, О.Д. Остроумова - Москва, 2003. - 138 с.

7. Запорожец, А.В. Развитие произвольных движений / А.В. Запорожец. - М.: Издательство АПН РСФСР, 1960. - 431 с.

8. Изнак, А.Ф. Модуляция сенсомоторной деятельности человека на фоне альфа-ритма ЭЭГ. Проблемы развития научных исследований в области психического здоровья / А.Ф. Изнак // Тр. ВНЦПЗ АМН СССР. - 1989. - Т. 4989. - С.3-24.

9. Леонтьев, А.Н. Развитие памяти. Экспериментальное исследование высших психологических функций / А.Н. Леонтьев. - M.: Учпедгиз, 1931. - 280 с.

10. Леонтьев, А.Н. Деятельность. Сознание. Личность / А.Н. Леонтьев. - М.: Политиздат, 1975. - 304 с.

11. Лурия, А.Р. Высшие корковые функции человека и их нарушения при локальных поражениях мозга / А.Р. Лурия. - M.: Издательство МГУ,1962. - 431 c.

12. Люкманов, Р.Х. Интерфейс мозг-компьютер - экзоскелет кисти при постинсультном парезе руки (клиническое, нейрофизиологическое и нейровизуализационное исследование): дис. ... канд.мед.наук: 14.01.11 / Люкманов Роман Харисович; ФГБНУ Научный Центр Неврологии; науч.рук. Н.А.Супонева. - Москва, 2019. - 160 c.

13. Назаров, А.И. Психологическая модель двигательного действия / А.И. Назаров // Спортивный психолог. - 2009. - № 2. - С. 8-13.

14. Семенович, А.В. Нейропсихологическая диагностика и коррекция в детском возрасте/ А.В. Семенович. - М.: Академия, 2002. - 232 с.

15. Супонева, Н.А. Валидация модифицированной шкалы Рэнкина (The Modified Rankin Scale, MRS) в России / Н.А.Супонева, Д.Г.Юсупова, Е.С.Жирова и др. // Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. - 2018. - Т. 10, №4. - С.36-39.

16. Фаликман, М.В. Виды прайминга в исследованиях восприятия и перцептивного внимания / М.В. Фаликман, А.Я. Койфман // Вестник Московского университета. Серия 14. Психология. - 2005. - №3. - с.86-97.

17. Фролов, А.А. Изменение гемодинамической активности мозга при воображении движений в результате тренировки испытуемых на управление интерфейсом мозг-компьютер / А.А. Фролов, Д. Гусек, А.В. Сильченко и др. // Физиология человека. - 2016. - Т. 42, № 1. - С. 5-18.

18. Фролов, А.А. Ритмическая активность мозга и интерфейс мозг-компьютер, основанный на воображении движений / А.А. Фролов, И.Р. Федотова, Д. Гусек, П.Д. Бобров // Успехи физиологических наук. - 2017. - Т.48, №3. - С.72-91.

19. Ahn, M. Gamma band activity associated with BCI performance: simultaneous MEG/EEG study / M. Ahn, S. Ahn, J.H. Hong, H. Cho, K. Kim, B.S. Kim, J.W. Chang, S.C. Jun. // Front Hum Neurosci. - 2013. - Vol.7. - P.848.

20. Ahn, M. High theta and low alpha powers may be indicative of BCI-illiteracy in motor imagery / M. Ahn, H. Cho, S. Ahn, S.C. Jun. // PLoS One. - 2013. - Vol.8, №11. -e80886.

21. Ahn, M. User's Self-Prediction of Performance in Motor Imagery Brain-Computer Interface / M. Ahn, H. Cho, S. Ahn, C. Sung // Frontiers in human neuroscience. - 2018.

- Vol.12. - P.59.

22. Alimardani, M. The importance of visual feedback design in BCIs; from embodiment to motor imagery learning / M. Alimardani, S. Nishio, H. Ishiguro. // PLoS One. - 2016.

- Vol.11, №9. - e0161945.

23. Allison, B. Could Anyone Use a BCI? / B. Allison, C. Neuper. // In: Brain-Computer Interfaces: Applying our Minds to Human-Computer Interaction. -Springer. - 2010. -P.35-54.

24. Atienza, F. Factor analysis and reliability of the movement imagery questionnaire / F. Atienza, I. Balaguer I, M.L. Garcia-Merita. // Percept Mot Skills. -1994. - Vol.78 (3 Pt 2). - P.1323-1328.

25. Barclay-Goddard, R. Mental practice for treating upper extremity deficits in individuals with hemiparesis after stroke / R. Barclay-Goddard, T. Stevenson, L. Thalman, W. Poluha // Stroke. - 2011. - Vol. 42. - P.e574-e575.

26. Benjamin, E. Heart Disease and Stroke Statistics - 2019 Update: A Report From the American Heart Association / E.J. Benjamin, P. Muntner, A. Alonso et al. // Circulation.

- 2019. - Vol.139, №10. - P.e56-e528.

27. Blankertz, B. Neurophysiological predictor of SMR-based BCI performance / B. Blankertz, C. Sannelli, S. Halder et al. // Neuroimage. - 2010. - Vol 51, № 4. - P.1303-9.

28. Bohannon, R. Interrater reliability of a modified ashworth scale of muscle spasticity. / R.W. Bohannon, M.B. Smith // Phys Ther. - 1987. - Vol. 67, № 2. - P. 206-7.

29. Bovend'Eerdt, T. An Integrated Motor Imagery Program to Improve Functional Task Performance in Neurorehabilitation: A Single-Blind Randomized Controlled Trial / T.J. Bovend'Eerdt, H. Dawes, C. Sackley et al. // Arch Phys Med Rehabil . - 2010. - Vol. 91, № 6. - P. 939-46.

30. Brady, N. My left brain and me: a dissociation in the perception of self and others / N. Brady, M. Campbell, M. Flaherty // Neuropsychologic - 2004. - Vol. 42, № 9. - P. 1156-61.

31. Braun, S. The Effects of Mental Practice in Stroke Rehabilitation: A Systematic Review / S.M. Braun, A.J. Beurskens, P.J.Borm et al. // Arch Phys Med Rehabil. - 2006. - Vol. 87, № 6. - P.842-52.

32. Buccino, G. Improving upper limb motor functions through action observation treatment: a pilot study in children with cerebral palsy / G. Buccino, D. Arisi, P. Gough et al. // Dev Med Child Neurol.- 2012. - Vol. 54, № 9. - P. 822-8.

33. Buch, E. Think to move: a neuromagnetic brain-computer interface (BCI) system for chronic stroke / E.R. Buch, C. Weber, L.G. Cohen et al. // Stroke. - 2008. - Vol. 39, № 3. - P. 910-7.

34. Buneo, C.A. Direct visuomotor transformations for reaching / C.A. Buneo, M.R. Jarvis, A.P. Batista, R.A. Andersen. // Nature. - 2002. - Vol. 416, № 6881. - P.632-6.

35. Burde, W. Is the locus of control of reinforcement a predictor of brain-computer interface performance? / W. Burde, B. Blankertz. // Proceedings of the 3rd International Brain-Computer Interface Workshop and Training Course. - 2006. - P.108-109.

36. Calabresi, P. Long-term potentiation in the striatum is unmasked by removing the voltage-dependent magnesium block of NMDA receptor channels / P. Calabresi, A. Pisani, N.B. Mercuri, G. Bernardi // Eur J Neurosci. - 1992. - Vol. 4, №10 - P.929-35.

37. Campos, A. A factor analysis study of two measures of mental imagery / A. Campos, M.J. Perez-Fabello. // Percept Mot Skills. - 1990. - №71. - P.995-1001.

38. Cervera, M. Brain-computer interfaces for post-stroke motor rehabilitation: A meta-analysis / M. Cervera, S. Soekadar, J. Ushiba et al. // Ann Clin Transl Neurol. - 2018. -Vol. 5, №5. - P. 651-663.

39. Chaudhary, U. Brain-computer interface-based communication in the completely locked-instate / U. Chaudhary, B. Xia, S. Silvoni et al. // PLoS Biol. - 2017. - Vol.15, №1. - e1002593.

40. Chen, H. Evaluation of the effective connectivity of supplementary motor areas during motor imagery using Granger causality mapping / H. Chen, Q. Yang, W. Liao, Q. Gong, S. Shen. // Neuroimage. - 2009. - Vol. 47, № 4. - P.1844-53.

41. Cho, H. EEG datasets for motor imagery brain-computer interface / H. Cho, M. Ahn, S. Ahn et al. // Gigascience. - 2017. - Vol. 6, №7. - P.1-8.

42. Christmann, C. Simultaneous electroencephalography and functional magnetic resonance imaging of primary and secondary somatosensory cortex in humans after electric stimulation / C. Christmann, M. Ruf., D.F. Braus, H. Flor // Neurosci Lett. - 2002. - Vol. 333, №1. - P. 69-73.

43. Cirstea, C. Feedback and cognition in arm motor skill reacquisition after stroke / C.M. Cirstea, A. Ptito, M.F. Levin // Stroke. - 2006. - Vol. 37, № 5. - P. 1237-42.

44. Costa, R. Differential corticostriatal plasticity during fast and slow motor skill learning in mice / R.M. Costa, D. Cohen, M.A. Nicolelis // Curr Biol.. - 2004. - Vol.14, № 13. - P. 1124-34.

45. Cumming, T. Montreal Cognitive Assessment and Mini-Mental State Examination are both valid cognitive tools in stroke / T.B. Cumming, L. Churilov, T. Linden, J. Bernhardt //Acta Neurol Scand. - 2013. - Vol.128, № 2. - P. 122-9.

46. Daum, I. Behavioural treatment of slow cortical potentials in intractable epilepsy: neuropsychological predictors of outcome / I. Daum, B. Rockstroh, N. Birbaumer et al. // J Neurol Neurosurg Psychiatry. - 1993. - Vol.56, № 1. - P.94-7.

47. De Lange, F. Posture influences motor imagery: an fMRI study / F.P. De Lange, R.C. Helmich, I. Toni // Neuroimage. - Vol. 33, № 2. - P. 609-17.

48. De Renzi, E. Imitation and utilization behaviour / E. De Renzi, F. Cavalleri, S. Facchini // J Neurol Neurosurg Psychiatry. - 1996. - Vol.61, № 4. - P.396-400.

49. Deiber, M. Cerebral processes related to visuomotor imagery and generation of simple finger movements studied with positron emission tomography/ M.P. Deiber, V.Ibanez, M. Honda et al. // Neuroimage. - 1998. - Vol. 7, №2. - P.73-85.

50. Del Gratta, C. Topographic organization of the human primary and secondary somatosensory cortices: comparison of fMRI and MEG findings / C. Del Gratta, S. Della Penna, A. Ferretti et al. // Neuroimage. - 2002. - Vol. 17, № 3. - P.1373-83.

51. Delorme, A. EEGLAB: an open source toolbox for analysis of single-trial EEG dynamics including independent component analysis / A. Delorme, S. Makeig // J Neurosci Methods. - 2004. - Vol. 134, №1. - P.9-21.

52. Delorme, A. Independent EEG sources are dipolar / A. Delorme, J. Palmer, J. Onton et al. // PloS One. - 2012. - Vol. 7, № 2. - e30135.

53. Ertelt, D. Action observation positive impact on rehabilitation of motor deficits after stroke / D. Ertelt, S. Small, A. Solodkin et al. // NeuroImage. - 2007. - Vol. 36 (Suppl 2) - P.164-73.

54. Evans, A. 3D statistical neuroanatomical models from 305 MRI volumes / A.C. Evans, L. Collins, S.R. Mills et al. // Proc. IEEE-Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference. - 1993. - P.1813-17.

55. Fadiga, L. Motor facilitation during action observation: a magnetic stimulation study / L. Fadiga, L. Fogassi, G. Pavesi, G. Rizzolatti. // J Neurophysiol. - 1995. - Vol. 73, №6. - P.2608-11.

56. Fiorio, M. Selective impairment of hand mental rotation in patients with focal hand dystonia / M. Fiorio, M. Tinazzi, S.M. Aglioti // Brain. - 2006. - Vol. 129 (Pt 1). - P.47-54.

57. Formaggio, E. Brain oscillatory activity during motor imagery in EEG-fMRI coregistration / E. Formaggio, S.F. Storti, R.Cerini, A. Fiaschi, P. Manganotti // Magn Reson Imaging. - 2010. - Vol. 28, №10. - P.1403-12.

58. Franceschini, M. Clinical Relevance of Action Observation in Upper-Limb Stroke Rehabilitation: A Possible Role in Recovery of Functional Dexterity. A Randomized Clinical Trial / M. Franceschini, M.G. Ceravolo, M. Agosti et al. // Neurorehabil Neural Repair. - 2012. - Vol. 26, №5. - P. 456-62.

59. Frolov, A. Sources of EEG activity most relevant to performance of brain-computer interface based on motor imagery / A. Frolov, P. Bobrov, O. Mokienko et al. // Neural Network World. - 2012. - Vol. 22, №1. - P. 21-37.

60. Frolov, A. Sources of electrical brain activity most relevant to performance of brain-computer interface based on motor imagery / A. Frolov, D. Gusek, P. Bobrov et al. // In: R. Fazel-Rezai (Ed.), Brain-Computer Interface Systems: Recent Progress and Future Prospects. - InTech. - 2013. - P. 175-193.

61. Frolov, A. Post-stroke rehabilitation training with a motor-imagery-based brain-computer interface (bci)-controlled hand exoskeleton: A randomized controlled multicenter trial / A.A. Frolov, O.A. Mokienko, R.K. Lyukmanov et al. // Front Neurosci. - 2017. - Vol. 11 - P. 400.

62. Fugl-Meyer, A. The post-stroke hemiplegic patient. A method for evaluation of physical performance / A.R. Fugl-Meyer, L. Jaasko, I Leyman et al. // Scand J Rehabil Med. - 1975. - Vol. 7, №1. - P. 13-31.

63. Gallese, V. A neuroscientific grasp of concepts: from control to representation / V. Gallese // Phil. Trans. R. Soc. Lond. - 2003. - Vol. 358. - P. 1231-40.

64. Gallese, V. Embodied simulation: From neurons to phenomenal experience / V. Gallese. // Phenomen Cogn Sci. - 2005. - Vol. 4. - P.23-48.

65. Gallese, V. Action recognition in the premotor cortex / V. Gallese, L. Fadiga, L. Fogassi, G. Rizzolatti // Brain. - 1996. - Vol. 119 (Pt 2). - P.593-609.

66. Ghosh, S. A quantitative study of the distribution of neurons projecting to the precentral motor cortex in the monkey (M.fascicularis) / S. Ghosh, C. Brinkman, R. Porter // J Comp Neurol. - 1987. - Vol. 259, №3. - P. 424-44.

67. Ghosh, S. Morphology of pyramidal neurons in monkey motor cortex and the synaptic actions of their intracortical axon collaterals / S. Ghosh, R. Porter. / J Physiol.- 1988. -Vol. 400. - P. 593-615.

68. Grafton, S. Functional mapping of sequence learning in normal humans / S. Grafton, E. Hazeltine, R. Ivry // J Cogn Neurosci. - 1995. - Vol. 7, №4. - P. 497-510.

69. Grosse-Wentrup, M. Causal influence of gamma oscillations on the sensorimotor rhythm / M. Grosse-Wentrup M, B. Scholkopf, J. Hill // Neuroimage. - 2011. - Vol . 56, №2. - P. 837-42.

70. Grosse-Wentrup, M. High gamma-power predicts performance in sensorimotor rhythm brain-computer interfaces / M. Grosse-Wentrup, B. Scholkopf // J Neural Eng. -2012. - Vol. 9, №4. - 046001.

71. Grosse-Wentrup, M. A review of performance variations in SMR-based brain-computer interfaces (BCIs) / M. Grosse-Wentrup, B. Scholkopf // In: Brain-Computer Interface Research. - Springer. - 2013. - P. 39-51.

72. Guillot, A. Imagining is not doing but involves specific motor commands: a review of experimental data related to motor inhibition / A. Guillot, F. Di Rienzo, T. MacIntyre, C. Collet // Front Hum neurosci. - 2012. - Vol. 6, №6. - P.247.

73. Guillot, A. Duration of mentally simulated movement: a review / A. Guillot, C. Collet // J Mot Behav. - 2005. - Vol. 37, №1. - P.10-20.

74. Halder, S. Neural mechanisms of brain-computer interface control / S. Halder, D Agorastos, R. Veit et al. // Neuroimage. - 2011. - Vol. 55, № 4. - P. 1779-90.

75. Hall, C. The measurement of imagery ability / C. Hall, J. Pongrac, E. Buckholz. // Hum Mov Neurosci. - 1985. - Vol. 4, № 2. - P. 107-18.

76. Hall, C. Measuring movement imagery abilities: a revision of the Movement Imagery Questionnaire / C.R. Hall, K.A. Martin // J Ment Imagery. - 1997. - Vol. 21, № 1-2. - P. 143-54.

77. Hashimoto, R. Dynamic changes in corticospinal excitability during motor imagery. / R. Hashimoto, J.C. Rothwell. // Experimental brain research. - 1999. - № 125(1). - P. 75-81.

78. Hatem, S.M. Rehabilitation of Motor Function after Stroke: A Multiple Systematic Review Focused on Techniques to Stimulate Upper Extremity Recovery / S.M. Hatem, G. Saussez, M. Della Faille et al. // Frontiers in human neuroscience. - 2016. - Vol. 10. - P. 442.

79. Hetu S. The neural network of motor imagery: an ALE meta-analysis / S. Hetu, M. Gregoire, A. Saimpont et al. // Neurosci Biobehav Rev. - 2013. - Vol. 37, № 5. - P. 3049.

80. Holmes, P.S. The PETTLEP approach to motor imagery: A functional equivalence model for sport psychologists / P.S. Holmes, D.J. Collins // J Appl Sport Psychol. - 2001.

- №13(1). - P. 60-83.

81. Hua, K. Tract probability maps in stereotaxic spaces: analysis of white matter anatomy and tract-specific quantification / K. Hua, J. Zhang, S. Wakana, et al. // NeuroImage. - 2008. - №39(1). - P. 336-347.

82. Hummel, F. Inhibitory control of acquired motor programmes in the human brain / F. Hummel, F. Andres, E. Altenmuller, et al. // Brain Journal of Neurology. - 2002. - Vol. 125. - P. 404-420.

83. Ietswaart, M. Mental Practice with Motor Imagery in Stroke Recovery: Randomized Controlled Trial of Efficacy. / M. Ietswaart, M. Johnston, H. C. Dijkerman, et al. // Brain.

- 2011. - №134 (May). - P. 1373-1386.

84. Isaac, A. An instrument for assessing imagery of movement: the vividness of movement imagery questionnaire (VMIQ) / A. Isaac, D.F. Marks, D.G. Russell // J Ment Imagery. - 1986. - №10. - P. 23-30.

85. Jaillard, A. Hidden dysfunctioning in subacute stroke / A. Jaillard, B. Naegele, S. Trabucco-Miguel, J.F. LeBas, M. Homme // Stroke. - 2009. - Vol. 40. - P. 2473-9.

86. Jeannerod, M. Mental imaging of motor activity in humans / M. Jeannerod, V. Frak // Curr Opin Neurobiol. - 1999. - Dec, №9. - P. 735-9.

87. Jeannerod, M. The representing brain: Neural correlates of motor intention and imagery / M. Jeannerod. // Behav Brain Sci. - 1994. - VOL. 17. № 2. - P. 187-202.

88. Jenkins, I.H. Motor Sequence Learning: A Study with Positron Emission Tomography / I.H. Jenkins, D.J. Brooks, P.D. Nixon, R.S. Frackowiak, R.E. Passingham // The Journal of Neuroscience. - 1994. - №14. - P.3775-90.

89. Jeunet, C. Predicting Mental Imagery-Based BCI Performance from Personality, Cognitive Profile and Neurophysiological Patterns / C. Jeunet // PLoSOne. - 2015. -№10(12).

90. Johnson, S.H. Imagining the impossible: intact motor representations in hemiplegics / S.H. Johnson // Neuroreport. - 2000. - №11. - P. 729-732.

91. Jokinen, H. Post-stroke cognitive impairment is common even after successful clinical recovery / H. Jokinen, S. Melkas, R. Ylikoski, T. Pohjasvaara, M. Kaste, T. Erkinjuntti, M. Hietanen // Eur J Neurol. - 2015. - Sep, 22 №9. - P. 1288-94.

92. Joliot, M. AICHA: An atlas of intrinsic connectivity of homotopic areas / M. Joliot, G. Jobard, M. Naveau, N. Delcroix, L. Petit, L. Zago, F. Crivello, E. Mellet, B. Mazoyer, N. Tzourio-Mazoyer // Journal of Neuroscience Methods. - 2015.

93. Jones, S.R. Cued spatial attention drives functionally relevant modulation of the mu rhythm in primary somatosensory cortex / S.R. Jones // J neurosci. - 2010. - Vol.30, №41.

94. Kachenoura, A. ICA: a potential tool for BCI systems / A. Kachenoura, L. Albera, L. Senhadji, P. Comon // IEEE Signal Processing Magazine. - 2008. - №25(1). - P. 57-68.

95. Kaplan, A. Poor bci performers still could benefit from motor imagery training / A. Kaplan, A. Vasilyev, S. Liburkina, L. Yakovlev // Foundations of Augmented Cognition: Neuroergonomics and Operational Neuroscience. - 2016. Vol. 9743 of Lecture Notes in Computer Science. — Springer International Publishing Cham, Switzerland. - P. 46-56.

96. Karni, A. Functional MRI evidence for adult motor cortex plasticity during motor skill learning / A. Karni, G. Meyer, P. Jezzard, M.M. Adams, R. Turner, L.G. Ungerleider // Nature. - 1995. - Vol. 377. - P. 155-158.

97. Karni, A. The acquisition of skilled motor performance: fast and slow experience-driven changes in primary motor cortex / A. Karni, G. Meyer, C. Rey-Hipolito et al. // Proceedings of the National Academy of Sciences USA. - 1998. - Vol. 95. - P. 861-8.

98. Kasai, T. Evidence for facilitation of motor evoked potentials (MEPs) induced by motor imagery // T. Kasai, S, Kawai, M. Kawanishi, S. Yahagi // Brain Res. - 1997. -№744. - P. 147-150.

99. Kawakami, M. A new therapeutic application of brain-machine interface (BMI) training followed by hybrid assistive neuromuscular dynamic stimulation (HANDS) therapy for patients with severe hemiparetic stroke: a proof of concept study / M. Kawakami, T. Fujiwara, J. Ushiba, et al. // Restor Neurol Neurosci. - 2016. - №34. - P. 789-97.

100. Kho, A. Y. Meta-Analysis on the Effect of Mental Imagery on Motor Recovery of the Hemiplegic Upper Extremity Function / A.Y. Kho, K. P. Liu, R. C. Chung // Aust Occup Ther. - 2014. - №61, no. 2 (Apr 2014). - P. 38-48.

101. Kijurai, T. Corticocortical inhibition in human motor cortex / T. Kujirai, M.D. Caramia, J.C. Rothwell, et al. // J Physiol. - 1993. - Vol. 471. - P. 501-519.

102. Kim, J.H. Action observation training for functional activities after stroke: a pilot randomized controlled trial / J.H. Kim, B.H. Lee // NeuroRehabilitation. - 2013. №33(4). - P. 565-74.

103. Kim, T.S. EEG distributed source imaging with a realistic finite-element head model / T.S. Kim, Y. Zhou, S. Kim, M. Singh // IEEE transactions on nuclear science. -2002. - VOL. 49. № 3. - P. 745-752.

104. Kim, T. Effects of Action Observational Training Plus Brain-Computer Interface-Based Functional Electrical Stimulation on Paretic Arm Motor Recovery in Patient with Stroke: A Randomized Controlled Trial / T. Kim, S. Kim, B. Lee // Occupational therapy international. - 2016. - №23. - P. 39-47.

105. Klimesch, W. EEG alpha and theta oscillations reflect cognitive and memory performance: a review and analysis / W. Klimesch // Brain Res Rev. - 1999. - Vol. 29. № 2-3. - P. 169-195.

106. Klimesch, W. Alpha-band oscillations, attention, and controlled access to stored information. / W. Klimesch // Trends in cognitive sciences. - . 2012. - Vol.16.№5.

107. Klimesch, W. EEG alpha oscillations: the inhibition-timing hypothesis / W. Klimesch, P. Sauseng, S. Hanslmayr // Trends Cogn Sci. - 2007. - №53(1). - P. 63-88.

108. Kohavi, R. Glossary of terms. Machine Learning / R. Kohavi, F. Provost // Special Issue of Applications of Machine Learning and the Knowledge Discovery Process. -1998. - №30. - P. 271-274.

109. Koralek, A.C. Corticostriatal plasticity is necessary for learning intentional neuroprosthetic skills / A.C. Koralek, X. Jin, J.D. Long 2nd, R.M. Costa, J. M. Carmena // Nature. - 2012. - №483. - P. 331-335.

110. Krakauer, J. Voluntary movement. / J. Krakauer // Principles of Neural Science (4th edition). - 2000. - P. 756-81.

111. Lang, C.E. Relating movement control at 9 upper extremity segments to loss of hand function in people with chronic hemiparesis / C.E. Lang, J.A. Beebe // Neurorehabil Neural Repair. - 2007. - №21. - P.279-91.

112. Langhorne, P. Motor recovery after stroke: a systematic review / P. Langhorne, F. Coupar, A.Pollock // Lancet Neurology. - 2009. - Vol. 8. - P. 741-54.

113. Lawrence, E.S. Estimates of the prevalence of acute stroke impairments and disability in a multiethnic population / E.S. Lawrence, C. Coshall, R. Dundas, et al. // Stroke. - 2001. - №32. - P. 1279-84.

114. Le Boutillier, N. Mental imagery and creativity: A meta-analytic review study / N. le Boutillier, D.F. Marks // British Journal of Psychology. - 2003. - №94. - P. 29-44.

115. Lemon, R. Basic physiology of transcranial magnetic stimulation / R. Lemon // Handbook of Transcranial Magnetic Stimulation (London: Arnold). - 2002. - P. 61-77.

116. Lesniak, M. Frequency and prognostic value of cognitive disorders in stroke patients / M. Lesniak, T. Bak, W. Czepiel, J. Seniow, A. Czlonkowska // Dement Geriatr Cogn Disord. - 2008. - №26. - P. 356-363.

117. Lorant, J. Validation de la version francaise du Movement Imagery Questionnaire (MIQ) / J. Lorant, L. Gaillot // Rev Can Sci Comportement. - 2004. - №36. - P. 30-35.

118. Lorant, J. Validation de la traduction francaise du Movement Imagery Questionnaire-Revised (MIQ-R) / J. Lorant, A. Nicolas // Sci Motricite. - 2004. - №53. - P. 57-68.

119. Lorey, B. The embodied nature of motor imagery: the influence of posture and perspective / B. Lorey, M. Bischoff, S. Pilgramm, R. Stark, J. Munzert, K. Zentgraf // Exp Brain Res. - 2009. - №194(2). - P. 233-243.

120. Lorincz, M.L. Temporal framing of thalamic relay-mode firing by phasic inhibition during alpha-rhythm / M.L. Lorincz // Neuron. - 2009. - V.63, №5. - P. 683-696.

121. Lyle, R.C. A performance test for assessment of upper limb function in physical rehabilitation treatment and research / R.C. Lyle // International Journal of Rehabilitation Research. - 1981. - №4(4). - P. 483-492.

122. Mahoney, F. Functional evaluation: the Barthel index / F. Mahoney, W. Barthel // Maryland state medical journal. - 1965. - Feb, 14. - P. 61-65.

123. Makeig, S. Dynamic brain sources of visual evoked responses / S. Makeig // Science. - 2002. - Vol.295. №5555. - P. 690-694.

124. Malouin, F. Normal aging and motor imagery vividness: implications for mental practice training in rehabilitation / F. Malouin, C.L. Richards, A. Durand // Arch Phys Med Rehabil. - 2010 Jul. - №91(7). - P. 1122-1127.

125. Malouin, F. The Kinaesthetic and Visual Imagery Questionnaire (KVIQ) for assessing motor imagery in persons with physical disabilities: are liability and construct validity study / F. Malouin, C.L. Richards, P.L. Jackson, M.F. La fleur, A. Durand, J. J. Doyon // J. Neurol. Phys. - 2007. - №31. P. 20-29.

126. Matsumoto, J. Modulation of mu rhythm desynchronization during motor imagery by transcranial direct current stimulation / J. Matsumoto, T. Fujiwara, O. Takahashi et al. // Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation. - 2010. - Vol. 7. - P. 27.

127. Mattar, A. A. G. Motor learning by observing / A. A. G. Mattar, P. L. Gribble // Neuron. 2005. - №46. - P. 153-160.

128. Mellon, L. ASPIRE-S study group. Cognitive impairment six months after ischaemic stroke: a profile from the ASPIRE-S study / L. Mellon, L. Brewer, P. Hall, F. Horgan, D. Williams, A. Hickey // BMC neurology. - 2015, Mar 12. - P. 15.

129. Middleton, L.E. Frequency of domain-specific cognitive impairment in sub-acute and chronic stroke / L.E. Middleton, B. Lam, H. Fahmi, et al. // NeuroRehabilitation. -2014. - №34. - P. 305-12.

130. Mokienko, O.A. Increased motor cortex excitability during motor imagery in brain-computer interface trained subjects / O.A. Mokienko, A.V. Chervyakov, S.N. Kulikova, P.D. Bobrov, L.A. Chernikova, A.A. Frolov, M.A. Piradov // Front Comput. Neurosci. 2013. - №7. - P.168.

131. Mori, S. MRI Atlas of Human White Matter / S. Mori et al. // Elsevier ( Amsterdam, The Netherlands). - 2005.

132. Mulder, T. Motor imagery and action observation: cognitive tools for rehabilitation / T. Mulder // J. Neural Transm. - 2007. - №114. - P. 1265-1278.

133. Mulert, C. EEG-fMRI. Physiological basis, techniques and application / C. Mulert, L. Lemieux // Springer. - 2010. - P. 539.

134. Muller, K. Blind source separation techniques for decomposing event-related brain signal / K. Muller, et al. // Int. J. Bifurcatio and Chaos. - 2004. - Vol. 14, №2. - P. 77391.

135. Mullick, A. Emerging evidence of the association between cognitive deficits and arm motor recovery after stroke: A meta-analysis / A.A. Mullick, S.K. Subramanian, M.F. Levina // Restor Neurol Neurosci. - 2015. - Vol. 33, №3. - P. 389-403.

136. Nasreddine, Z.S. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA): A Brief Screening Tool For Mild Cognitive Impairment / Z.C. Nasreddine, N.A. Phillips, V. Bedirian, S. Charbonneau, V. Whitehead, I. Collin, J.L. Cummings, H. Chertkow // Journal of the American Geriatrics Society. - 2005. - №53. - P. 695-9.

137. Neumann, N. Predictors of successful self control during brain-computer communication. / N. Neumann, N. Birbaumer // J Neurol Neurosurg Psychiatry. - 2003. - №74(8). - P. 1117-21.

138. Neuper, C. Motor imagery and ERD / C. Neuper, G. Pfurtscheller // Event-related desynchronization. Handbook of electroencephalography and clinical neurophysiology. Amsterdam. Elsevier. - 1999. - Vol. 6. - P. 303-25.

139. Niedemeyer, E. Alpha rhythms as physiological and abnormal phenomena / E. Niedermeyer // International journal of psychophysiology : official journal of the International Organization of Psychophysiology. - 1997. - Vol. 26. №1-3. - P. 31-49.

140. Nijboer, F. The influence of psychological state and motivation on brain-computer interface performance in patients with amyotrophic lateral sclerosis-a longitudinal study / F. Nijboer, N. Birbaumer, A. Kubler // Front Neurosci. - 2010.

141. Nys, G.M. The prognostic value of domain-specific cognitive abilities in acute first-ever stroke / G.M. Nys, M.J. van Zandvoort, P.L. de Kort, et al. // Neurology. - 2005 Mar 8. - №64(5). - P. 821-827.

142. Oldfield, R.C. The assessment and analysis of handedness: the Edinburgh inventory / R.C. Oldfield // Neuropsychologia. - 1971. - Vol. 9, № 1. - P. 97-113.

143. Ono, T. Multimodal sensory feedback associated with motor attempts alters BOLD responses to paralyzed hand movement in chronic stroke patients / T. Ono, Y. Tomita, M. Inose M, et al. // Brain Topogr. - 2015. №28. - P. 340-351.

144. Onton, J. Imaging human EEG dynamics using independent component analysis / J. Onton, M. Westerfield, J. Townsend, S. Makeig // Neurosci Biobehav Rev. - 2006. - V. 30. № 6. - P. 808-822.

145. Oostra, K.M. Influence of motor imagery training on gait rehabilitation in sub-acute stroke: A randomized controlled trial / K.M. Oostra, A. Oomen, G. Vanderstraeten, G. Vingerhoets // J Rehabil Med. - 2015 Mar. - №47(3). - P. 204-9.

146. Page, S.J. Mental practice in chronic stroke: results of a randomized, placebo-controlled trial / S.J. Page, P. Levine, A. Leonard // Stroke. - 2007. - Vol. 38, №4. - P. 1293-97.

147. Palmer, J.A. AMICA: An Adaptive Mixture of Independent Component Analyzers with Shared Components / J.A. Palmer, K. Kreutz-Delgado, S. Makeig // Technical report, Swartz Center for Computational Neuroscience. - 2011.

148. Pascual-Leone, A. The role of reading activity on the modulation of motor cortical outputs to the reading hand in Braille readers / A. Pascual-Leone, E.M. Wassermann, N. Sadato, M. Hallett // Ann Neurol. - 1995a. - № 6. P. 910-915.

149. Pascual-Marqui, R.D. Standardized low-resolution brain electromagnetic tomography (sLORETA): technical details. / R.D. Pascual-Marqui. // Methods Find Exp Clin Pharmacol. - 2002. - №24. - P. 5-12.

150. Patuzzo, S. Modulation of motor cortex excitability in the left hemisphere during action observation: a single- and paired-pulse transcranial magnetic stimulation study of self- and non-self-action observation / S. Patuzzo, et al // Neuropsychologia. - 203. -№41.

151. Pfurtscheller, G. Event-related synchronization (ERS): an electrophysiological correlate of cortical areas at rest / G. Pfurtscheller // Electroencephalogr Clin Neurophysiol. - 1992. - Vol.83. N1. - P. 62-69.

152. Pfurtscheller, G. Event-related EEG/MEG synchronization and desynchronization: basic principles / G. Pfurtscheller, F.H. Lopes da Silva // Clin. Neurophysiol. - 1999. -№ 110. - P. 1842-1857.

153. Pfurtscheller, G. Future prospects of ERD/ERSin the context of brain-computer interface (BCI) developments / G. Pfurtscheller, C. Neuper // Prog Brain Res. - 2006. -№159. - P. 433-437.

154. Pichiorri, F. Sensorimotor rhythm-based brain-computer interface training: the impact on motor cortical responsiveness / F. Pichiorri, F. DeVico Fallani, F. Cincotti, et al. // J. Neural. Eng. - 2011. - № 8.

155. Platz, T. Brain activation pattern as assessed with multi-modal EEG analysis predict motor recovery among stroke patients with mild arm paresis who receive Arm Ability Training / T. Platz, et al. // Restor Neurol Neurosci.. - 2002. - №20. - P. 21-35.

156. Pollock, A. Interventions for improving upper limb function after stroke / A. Pollock, S.E. Farmer, M.C. Brady, P. Langhorne, G.E. Mead, J. Mehrholz, F. van Wijck // The Cochrane database of systematic reviews. - 2014. - Vol. 11. - P. 010-820.

157. Ritter, P. Rolandic alpha and beta EEG rhythms' strengths are inversely related to fMRI-BOLD signal in primary somatosensory and motor cortex / P. Ritter // Hum Brain Mapp. - 2009. - Vol.30. N4. - P. 1168-1187.

158. Rizzolatti, G. Mirrors in the Brain: How our minds share actions and emotions / G. Rizzolatti, C. Sinigaglia // Oxford University Press - 2007.

159. Rizzolatti, G. Premotor cortex and the recognition of motor actions / G. Rizzolatti, L. Fadiga, V. Gallese, L. Fogassi // Brain Res. Cogn. Brain Res. - 1996. - № 3. - P. 131141.

160. Rossini, P.M. Corticospinal excitability modulation to hand muscles during movement imagery. / P.M. Rossini et al. // Cereb Cortex. - 1999. - № 9. - P. 161-167.

161. Rossi, S. Corticospinal excitability modulation during mental simulation of wrist movements in human subjects // S. Rossi, P. Pasqualetti, F. Tecchio, F. Pauri, P.M. Rossini // Neuroscience letters. - 1998. - №243. - P. 147-151.

162. Rossini, P.M. Non-invasive electrical and magnetic stimulation of the brain, spinal cord, roots and peripheral nerves: Basic principles and procedures for routine clinical and research application. / P.M. Rossini et al // Clin Neurophysiol official journal of the International Federation of Clinical Neurophysiology. - 2015. - №126(6). - P. 10711107.

163. Ruby, P. Effect of subjective perspective taking during simulation of action: a PET investigation of agency / P. Ruby, J. Decety // Nat neurosci. - 2001 - №4(5). - P. 54650.

164. Sabate, M. Brain lateralization of motor imagery: motor planning asymmetry as a cause of movement lateralization / M. Sabate, B. Gonzalez , M. Rodriguez // Neuropsychologic- 2004. - №42. - P.1041-9.

165. Saxe, R. My body or yours? The effect of visual perspective on cortical body representations. / R. Saxe et al // Cereb Cortex. - 2006. - №16. - P. 178-182. e

166. Schuster, C. Best practice for motor imagery: a systematic literature review on motor imagery training elements in five different disciplines / C. Schuster // BMC Medicine. -2011. - №9. - P. 75.

167. Schwoebel, J. The man who executed imagined movements: evidence for dissociable components of the body schema / J. Schwoebel / Brain and cognition. - 2002. - №50 (1). - P. 1-16.

168. Seitz, R. J. Learning of sequential finger movements in man: a combined kinematic and positron emission tomography (PET) study. / R.J. Seitz, P. E. Roland. // Eur. J. Neurosci. - 1992. - №4. - P. 154-165.

169. Sitaram, R. Closed-loop brain training: the science of neurofeedback. / R. Sitaram, T. Ros, L. Stoeckel, et al. // Nat Rev Neurosci. - 2017. №18. - P. 86-100.

170. De Vries, S. Motor imagery ability in stroke patients: the relationship between implicit and explicit motor imagery measures / S. de Vries et al. // Front Hum Neurosci.

- 2013. - №7. - P. 790.

171. Soekadar, S.R. Hybrid EEG/EOG-based brain/neural hand exoskeleton restores fully independent daily living activities after quadriplegia / S.R. Soekadar, M. Witkowski, C. Gomez, et al. // SciRobot. - 2016. - №1.

172. Soekadar, S.R. Enhancing Hebbian learning to control brain oscillatory activity / S.R. Soekadar, M. Witkowski, N. Birbaumer, L.G. Cohen / Cereb Cortex. - 2015. - Vol. 25. - P. 2409-2415.

173. Steriade, M. The functional states of the thalamus and the associated neuronal interplay / M. Steriade, R.R. Llinas // PhysiolRev. - 1988. - №68. - P. 649-742.

174. Sterman, M. Forebrain inhibitory mechanisms: cortical synchronization induced by basal forebrain stimulation / M. Sterman, C. Clemente // Experimental neurology. - 1962.

- №6. - P. 91-102.

175. Stinear, C.M. Kinestetic, but not visual, motor imagery modulates corticomotor excitability / C.M. Stinear et al. // Exp Brain Res. - 2006. - №168. - P. 157-64.

176. Stinear, C.M. Corticospinal facilitation during motor imagery / C.M. Stinear // The Neurophysiological Foundations of Mental and Motor Imagery, eds A. Guillot and C. Collet (New York, NY: Oxford University Press). - 2010. - P. 47-61.

177. Strauss, E. A Compendium of Neuropsychological Tests: Administration, Norms, and Commentary, Third Edition / E. Strauss, E. Sherman, O. Spreen // New York: Oxford University Press. - 2006.

178. Suffczynski, P. Event-related dynamics of alpha band rhythms: a neuronal network model of focal ERD/surround ERD / P. Suffczynski et al. // 1999.

179. Sun, L. Cortical Reorganization after Motor Imagery Training in Chronic Stroke Patients with Severe Motor Impairment: A Longitudinal Fmri Study / L. Sun, D. Yin, Y. Zhu, M. Fan, L. Zang, Y. Wu, J. Jia, et al. // Neuroradiology. - 2013. - № 55 (7). - P. 913-25.

180. Takemi, M. Event-related desynchronization reflects downregulation of intracortical inhibition in human primary motor cortex / M. Takemi, Y. Masakado, M. Liu, J. Ushiba // Neurophysiology. - 2013. - Vol. 110, №5. - P. 1158-66.

181. Takemi, M. Sensorimotor event-related desynchronization represents the excitability of human spinal motoneurons / M. Takemi, Y. Masakado, M. Liu, J. Ushiba // Neuroscience. - 2015. - Vol. 25. - P. 58.

182. Taub, E. Technique to improve chronic motor deficit after stroke / E. Taub, N.E. Miller, T.A. Novack et al. // Archives of Physical Medicine Rehabilitation. - 1993. - Vol. 74, №4. - P. 347-54.

183. Taub, E. Alertness, level of activity, and purposive movement following somatosensory deafferentation in monkeys / E. Taub, R.D. Heitmann, G. Barro // Annals of the New York Academy of Sciences. - 1977. - Vol. 290. - P. 348-65.

184. Thees, S. Dipole source localization and fMRI of simultaneously recorded data applied to somatosensory categorization. / S. Thees, F. Blabkenburg, B. Taskin et al. // Neurolmage. - 2003. - №18. - P. 707-719.

185. Thieme, H. Mirror therapy for improving motor function after stroke / H. Thieme, J. Mehrholz, M. Pohl, et al. // Stroke. - 2013. -№44.

186. Turk, D.J. Mike or me? Self-recognition in a split-brain patient / D.J. Turk. // Nat neurosci. - 2002. - № 5. - P. 841-842.

187. Tzourio-Mazoyer, N. Automated Anatomical Labeling of Activations in SPM Using a Macroscopic Anatomical Parcellation of the MNI MRI Single-Subject Brain / N. Tzourio-Mazoyer N., B. Landeau, D. Papathanassiou, F. Crivello, O. Etard, N. Delcroix, B. Mazoyer, M. Joliot // Neurolmage. - 2002. - № 15. - P. 273-89.

188. Ushiba, J. Brain-machine interfaces for rehabilitation of post-stroke hemiplegia / J. Ushiba, S. Soekadar. // Prog Brain Res. - 2016. - №228. - P. 163-83.

189. Varela, F.J. Perceptual framing and cortical alpha rhythm / F.J. Varela // Neuropsychologia. - 1981. - Vol.19. №5. - P. 675-86.

190. Vasilyev, A. Assessing motor imagery in brain-computer interface training: Psychological and neurophysiological correlates / A. Vasilyev, S. Liburkina, L. Yakovlev, O. Perepelkina, A. Kaplan // Neuropsychologia. - 2017. - №97. - P. 56-65.

191. Vuckovic, A. Using a motor imagery questionnaire to estimate the performance of a Brain-Computer Interface based on object oriented motor imagery / A. Vuckovic, B.A. Osuagwu // Clin Neurophysiol. - 2013. - № 124(8). - P. 1586-95.

192. Wade, D. The Barthel ADL index: a standard measure of physical disability / D. Wade, C. Collin // International Disability Studies. - 1988. - № 10. - P. 64-7.

193. Wakana, S. Reproducibility of quantitative tractography methods applied to cerebral white matter / S. Wakana, A. Caprihan et al // NeuroImage. - 2007. - №36. - P. 630-44.

194. Wisden, W. The distribution of 13 GABA A receptor subunit mRNAs in the rat brain. I. Telencephalon, diencephalon, mesencephalon / W. Wisden, D.J. Laurie, H. Monyer, P.H. Seeburg // J Neurosci. - 1992. - №12. - P. 1040-62.

195. Witte, M. Control beliefs can predict the ability to up-regulate sensorimotor rhythm during neurofeedback training / M. Witte, S.E. Kober, M. Ninaus, C. Neuper, G. Wood // Front Hum Neurosci. - 2013. - №7. - P.478.

196. Wolpaw, J.R. Brain-computer interfaces / J.R. Wolpaw // Handbook of clinical neurology. - 2012. - Vol.110. - p. 67-74.

197. Wolters, C.H. Influence of tissue conductivity anisotropy on EEG/MEG field and return current computation in a realistic head model: a simulation and visualization study using high-resolution finite element modeling / C.H. Wolters, A. Anwander, X. Tricoche et al. // Neuroimage. - 2006. - Vol. 30. № 3.- P. 813-26.

198. Yahagi, S. Facilitation of motor evoked potentials (MEPs) in first dorsal interosseous (FDI) muscle is dependent on different motor images / S. Yahagi, T. Kasai // Electroencephalogr Clin Neurophysiol. - 1998. - №. 109. - P.409-17.

199. Zacks, J.M. Neuroimaging studies of mental rotation: a meta-analysis and review / J.M. Zacks // J. Cogn. Neurosci. - 2008. - №20. - P. 1-19.

200. Zimmermann-Schlatter, A. Efficacy of motor imagery in post-stroke rehabilitation: a systematic review / A. Zimmermann-Schlatter, C. Schuster, M.A. Puhan et al. // J Neuroeng Rehabil. - 2008. - Vol. 5:8.

СПИСОК НАУЧНЫХ РАБОТ, ОПУБЛИКОВАННЫХ ПО ТЕМЕ

ДИССЕРТАЦИИ

201. Люкманов, Р.Х. Интерфейс мозг-компьютер в постинсультной реабилитации: клинико-нейропсихологическое исследование / Р.Х. Люкманов, О.А. Мокиенко, Г.А. Азиатская и др. // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. - 2018. - Т. 118, №8. - С. 43-53.

202. Фролов, А.А. Электрофизиологическая активность мозга при управлении интерфейсом мозг-компьютер, основанным на воображении движения / А.А. Фролов, Г.А. Азиатская, П.Д. Бобров, Р.Х. Люкманов и др. // Физиология человека. - 2017. - Т. 43. № 5.- С. 17-25.

203. Фролов, А.А. Предварительные результаты контролируемого исследования эффективности технологии ИМК-экзоскелет при постинсультном парезе руки / А.А. Фролов, О.А. Мокиенко, Р.Х. Люкманов, Г.А.Азиатская и др. // Вестник Российского государственного медицинского университета. - 2016. - № 2. - С. 17-25.

204. Пойдашева, А.Г. Динамика коркового моторного представительства общего разгибателя пальцев на фоне обучения представлению движений с помощью интерфейса мозг- компьютер: контролируемое исследование/ Пойдашева А.Г., Азиатская Г.А., Чернявский А.Ю., Люкманов Р.Х. и др. // Журнал высшей нервной деятельности им. И. П. Павлова. - 2017. - Т. 67. № 4. - С. 473-484.

205. Мокиенко, О.А. Инсульт у взрослых: центральный парез верхней конечности / О.А. Мокиенко, Н.А. Супонева, Г.А. Азиатская и др. // Клинические

рекомендации / под ред. О.А. Мокиенко, Н.А. Супоневой. - М. : МЕДпресс-Информ. - 2018. - С. 222.

206. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2017613531, 21.03.2017

Программа для оценки имплицитного воображения движения // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2017613531, 2017 / О.А. Мокиенко, Г.А. Азиатская, С.В. Спиридонов и др.

207. Aziatskaya, G.A. Electrophysiological brain activity during motor imagery enhanced by brain-computer interface in healthy volunteers and post-stroke patients / G.A. Aziatskaya, R.K. Lyukmanov, A.A. Frolov et al. // Clinical Neurophysiology. -2018. - Vol. 129. - P. 140.

208. Kovyazina, M.S. Neuropsychological predictors of bci-enhanced mental practice efficacy in post stroke patients / M.S Kovyazina, G.A. Aziatskaya, R.K. Lyukmanov et al. // Brain Injury. - 2017. Vol. 33. - P. 813.

209. Poydasheva, A.G. Atypical neuroplasticity changes of m. extensor digitorum communis cortical representation in left-handed individuals after motor imagery training sessions enhanced by brain computer interface / A.G. Poydasheva, A.Y. Chemyavskiy, R.K. Lyukmanov, G.A.Aziatskaya // Asymmetry. - 2017. - Vol. 11. - P. 5-12.

210. Poydasheva, A.G. Dynamics of the cortical motor representation of the extensor digitorum communis muscle after motor imagery training using a brain-computer interface: a controlled study / A.G. Poydasheva, G.A. Aziatskaya, A.Y. Chernyavskiy et al. // Neuroscience and Behavioral Physiology. - 2018. - Vol. 48, N 9. - P. 1106-1113.

211. Varako, N.A. Motor imagery: neuropsychological predictors of failure in post stroke patients / N.A. Varako, G.A. Aziatskaya, M.S. Kovyazina, R.K. Lyukmanov et al. // Cerebrovascular Diseases. - 2017. - Vol. 43. - P. 64-64.

ПРИЛОЖЕНИЯ Приложение 1

ОЦЕНКА ФИЗИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ПО ШКАЛЕ ФУГЛ-МЕЙЕРА (FUGL- MEYER ASSESSMENT OF PHYSICAL PERFORMANCE) [62]

СУММА БАЛЛОВ: ДВИГАТЕЛЬНАЯ ФУНКЦИЯ

Плечо и предплечье__Максимальные баллы: 36

Запястье и кисть__Максимальные баллы: 30

СУММА БАЛЛОВ ДЛЯ ВЕРХНЕЙ КОНЕЧНОСТИ:__МАКСИМАЛЬНЫЕ БАЛЛЫ: 66

СУММА БАЛЛОВ ДЛЯ НИЖНЕЙ КОНЕЧНОСТИ:__МАКСИМАЛЬНЫЕ БАЛЛЫ: 34

ОБЩАЯ ОЦЕНКА ДВИГАТЕЛЬНОЙ ФУНКЦИИ ПО ШКАЛЕ МАКСИМАЛЬНАЯ СУММА ВОССТАНОВЛЕНИЕ

ФУГЛ-МЕЙЕРА (FUGL-MEYER) __БАЛЛОВ: 100 ФУНКЦИИ (%)

РАВНОВЕСИЕ __МАКСИМАЛЬНЫЕ БАЛЛЫ: 14

ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТЬ __МАКСИМАЛЬНЫЕ БАЛЛЫ: 24

АМПЛИТУДА ДВИЖЕНИЙ В СУСТАВАХ__МАКСИМАЛЬНЫЕ БАЛЛЫ: 44

БОЛЕВАЯ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТЬ МАКСИМАЛЬНЫЕ БАЛЛЫ: 44

СУММА БАЛЛОВ ПО ШКАЛЕ ПО ШКАЛЕ ФУГЛ-МЕЙЕРА: МАКСИМАЛЬНАЯ СУММА ВОССТАНОВЛЕНИЕ _ БАЛЛОВ: 226 ФУНКЦИИ (%)

Исследуемая область, положение или функция Тест

ВЕРХНЯЯ КОНЕЧНОСТЬ (в положении сидя) Двигательная функция I. Рефлексы a. Бицепс b. Трицепс

II. Синергия сгибателей Подъем плеча Отведение плеча назад Абдукция(не менее 90°) Ротация кнаружи Сгибание в локтевом суставе Супинация предплечья

III. Синергия разгибателей Приведение плеча / ротация кнутри Разгибание в локтевом суставе Пронация предплечья

IV. Синергия сочетанных движений a. Кисть на область поясничного отдела позвоночника b. Сгибание плеча на 90° (локоть под углом 0°) Пронация/супинация предплечья (локоть под углом 90°, плечо под углом 0°)

Критерии оценки Максимальное количество баллов Полученное количество баллов

0 -рефлекторная активность не вызывается 2 -рефлекторная активность вызывается 4

0 - выполнение невозможно 1 -выполняется частично 2 - выполняется полностью 12

0 - выполнение невозможно 1 -выполняется частично 2 - выполняется полностью 6

0 - специфические движения не выполняются 1 - рука должна пересечь верхнююпереднюю подвздошную ость 2 - затруднений нет 0 - рука немедленно отводится, либо локоть сгибается в начале движения 1 - отведение или сгибание локтя происходят в поздней фазе движения 2 - движение без затруднений 6

V. Асинергические движения a. Отведение плеча на 90° (угол локтя 0°, предплечье пронировано) b. Сгибание плеча на 90-180° (угол локтя 0°, предплечье в среднем положении) c. Пронация и супинация предплечья (угол локтя 0°, плечо согнуто на 30-90°)

0 -плечо и локоть не принимают правильное положение, и/или пронация или супинация не выполняются 1 - активная пронация и супинация выполняются, хотя и в пределах малой амплитуды; при этом плечо и локоть находятся в правильном положении 2 - пронация и супинация выполняются в полном объеме, плечо и локоть находятся в правильном положении

0 - начальное сгибание в локтевом суставе либо отклонение от положения пронации предплечья 1 - движение осуществляется частично; либо локоть сгибается/предплечье не остается в положении пронации во время движения 2 - движение без затруднений 0 -сгибание локтя либо отведение плеча в начале движения 1 -Во время сгибания плеча происходит сгибание в локтевом суставе или отведение плеча 2 -движение без затруднений 0 - супинация и пронация не выполняются, либо локоть и плечо не принимают правильное положение 1 -локоть и плечо принимают правильное положение, однако пронация и супинация ограничены 2 - движение без затруднений 6

Исследуемая область, положение или функция Тест Критерии оценки Максимальное количество баллов Полученное количество баллов

ВЕРХНЯЯ КОНЕЧНОСТЬ Двигательная функция VI. Рефлекторная активность двуглавая мышца и/или сгибатели пальцев, а также трехглавая мышца (Этот этап, за который можно получить 2 балла, включается в оценку, только если пациент получил 6 баллов на этапе V) 0 - как минимум 2-3 рефлекса значительно повышены 1 - значительно повышен один рефлекс, или незначительно повышены не менее двух рефлексов 2 - ни один из рефлексов не повышен 2

ЗАПЯСТЬЕ VII. а. Стабильность (угол локтевого сустава 90°, плечевого - 0°) b. Сгибание/разгибание (угол локтевого сустава 90°, плечевого - 0°) c. Стабильность (угол локтевого сустава 0°, плечевого - 30°) ^ Сгибание/разгибание (угол локтевого сустава 0°, плечевого - 30°) е. Круговое движение a. 0 - пациент не может согнуть запястье в сторону тыльной поверхности на требуемые 15° 1 - тыльное сгибание выполняется, но исследователь не ощущает сопротивления 2 - присутствует некоторое сопротивление b. 0 -произвольное движение не выполняется 1 - пациент не может осуществлять активное движение по всей амплитуде. 2 - плавное движение без нарушений. c. Оценивается так же, как в пункте а ^ Оценивается так же, как в пункте Ь е. 0 - движение не осуществляется. 1 - прерывистое движение или неполное круговое движение 2 - плавное движение без нарушений. 10

КИСТЬ VIII. а. Сгибание всех пальцев а. 0 - сгибание не выполняется 1 -сгибание выполняется, но не в полном объеме

b. Разгибание всех пальцев c. Захват предметов (задание №1): пястно-фаланговые суставы разогнуты, средние и дистальные межфаланговые суставы согнуты. Исследуется мышечное сопротивление пациента. ^ Задание№2:пациент осуществляет приведение 1 пальца; 1 пястно-фаланговый сустав и межфаланговый сустав в положении 0° е.Задание №3: пациент противопоставляет подушечку большого пальца подушечке указательного пальца. Между пальцами помещается карандаш Оадание №4: Пациенту предлагается взять объект цилиндрической формы (такой как небольшая баночка);ладонные поверхности 1 и 2 пальцев должны находиться друг напротив друга g.Задание №5: захват предмета сферической формы. 2 -полноценное сгибание (сравнивается с непораженной рукой). Ь. 0 - разгибание не выполняется 1 -пациент может преодолеть активное сгибание 2 -активное разгибание с. 0 - исходное положение недоступно 1 - сила хватательного движения низкая 2 - захват выполняется; при этом пациент выдерживает некоторое сопротивление ^ 0 - действие не выполняется. 1 - между пальцами может удерживаться листок бумаги, но без его натяжения со стороны исследователя 2 - листок прочно удерживается между пальцами. е. Оценивается так же, как и задание №2 £ Оценивается так же, как и задания №2 и 3 g. Оценивается так же, как и задания №2, 3 и 4 14

КИСТЬ IX. Координация при проведении пальценосовой пробы (5 быстрых повторений) a. Тремор b.Дисметрия c. Скорость a. 0 - выраженный тремор 1 - легкий тремор 2 - тремор отсутствует b. 0 - выраженная или непостоянная дисметрия 1 - легкая или постоянная дисметрия 2 - дисметрия отсутствует с. 0-выполнение занимает по крайней мере на 6 секунд дольше, чем на непораженной стороне 1- на 2-5секунд дольше, чем на непораженной стороне 6

2 - разница между сторонами менее 2 секунд

МАКСИМАЛЬНАЯ СУММА БАЛЛОВ ДЛЯ ВЕРХНЕЙ КОНЕЧНОСТИ 66

Исследуемая область, положение или функция Тест Критерии оценки Максимальное количество баллов Полученное количество баллов

ПОЛОЖЕНИЕ НА СПИНЕ I. Исследование рефлексов в положении на спине. Рефлекс с ахиллова сухожилия Рефлекс надколенника 0 -рефлекторная активность не вызывается 2 -рефлекторная активность вызывается 4

Нижняя конечность (лежа на спине) II. A. Синергия сгибателей Сгибание бедра Сгибание в коленном суставе Сгибание в голеностопном суставе III. В. Синергия разгибателей Разгибание бедра Приведение бедра Разгибание в коленном суставе Подошвенное сгибание A. 0 - выполнение невозможно 1 - движение ограничено 2 - движение без затруднений B. 0 - движения нет 1 - сила движения снижена 2 - сила движения приближается к нормальной 6 8

ПОЛОЖЕНИЕ СИДЯ (колени отстоят от края стула) IV. Сложные синергические движения A. Сгибание в коленном суставе более 90° B. Тыльное сгибание A. 0 - активного движения нет 1 -колено может быть согнуто из положения небольшого разгибания, но не более чем на 90° 2 - сгибание соответствует норме B. 0 - активное сгибание не выполняется 1 - незавершенное активное сгибание 2 - соответствующее норме тыльное сгибание 4

ПОЛОЖЕНИЕ СТОЯ V. Сложные асинергические движения (при положении бедра 0°). А. 0 - сгибание в коленном суставе не выполняется без сгибания в тазобедренном суставе 4

A. Сгибание в коленном суставе B. Тыльное сгибание 1 - сгибание в коленном суставе начинается без сгибания в тазобедренном суставе, но либо не достигает 90°, либо в процессе движения начинается сгибание в тазобедренном суставе 2 - Полноценное движение, как описано В. 0 - активного движения нет 1 - движение ограничено 2 - движение без затруднений

ПОЛОЖЕНИЯ СИДЯ VI. Нормальные рефлексы С мышц, сгибающих нижнюю конечность в коленном суставе Рефлекс с надколенника Рефлекс с ахиллова сухожилия 0 - 2-3 рефлекса значительно повышены 1 - один рефлекс значительно повышен либо 2 рефлекса повышены незначительно 2 - значительное повышение рефлексов отсутствует; незначительно повышен не более чем один рефлекс 2

ПОЛОЖЕНИЕ НА СПИНЕ VII. Оценка координации и скорости по данным проведения коленно-пяточной пробы A. Тремор B. Дисметрия C. Скорость A. 0 - выраженный тремор 1 - легкий тремор 2 - тремор отсутствует B. 0 - выраженная или непостоянная дисметрия 1 - легкая или постоянная дисметрия 2 - дисметрия отсутствует C. 0- выполнение занимает по крайней мере на 6 секунд дольше, чем на непораженной стороне 1- на 2-5секунд дольше, чем на непораженной стороне 2 - разница между сторонами менее 2 секунд 6

МАКСИМАЛЬНАЯ СУММА БАЛЛОВ ДЛЯ НИЖНЕИ КОНЕЧНОСТИ 34

Исследуемая область, положение или функция Тест Критерии оценки Максимальное количество баллов Полученное количество баллов

РАВНОВЕСИЕ 1. Сидение без опоры 2. Реакция на толчок в плечо, непораженная сторона 3. Реакция на толчок в плечо, пораженная сторона 4. Стояние с поддержкой 5. Стояние без поддержки 6. Стояние на пораженной стороне 7. Стояние на непораженной стороне 0 - пациент не может оставаться в положении сидя без поддержки 1 - может поддерживать положение сидя менее 5 минут 2 - может поддерживать положение сидя более 5 минут 0 - не может отвести плечо или разогнуть руку в локтевом суставе 1 -нарушенная реакция 2 - нормальная реакция Пункт 3 оценивается так же, как пункт 2 0 - пациент не может поддерживать положение стоя 1 -пациент может стоять при максимальной поддержке со стороны нескольких человек 2 - пациент может при минимальной поддержке со стороны одного человека в течение 1 минуты 0 - пациент не может поддерживать положение стоя 1 - пациент может стоять менее 1 минуты 2 - пациент стоит, соблюдая удовлетворительное равновесие более 1 минуты 0 - положение стоя не может поддерживаться дольше 1—2 секунд 1 - положение стоя поддерживается в течение 4—9 секунд 2 - положение стоя поддерживается в течение более 10 секунд Пункт 7 оценивается так же, как пункт 6 14

ВЕРХНИЕ И Сенсорная функция:

НИЖНИЕ I. Легкое прикосновение

КОНЕЧНОСТИ а. Плечо и предплечье 0 - Анестезия

Ь.Ладонь 1 - Гиперестезия/дизестезия

с. Бедро 2 - Норма

^Подошва стопы 0 - проприоцептивная чувствительность отсутствует

II. Проприоцептивная чувствительность:

а.Плечо 1 - % ответов на воздействие правильны, но

Ь. Локоть существуют выраженные различия по сравнению с 8

с. Запястье непораженной стороной

ё.1 палец руки 2 - все ответы на воздействие верные, различия с

е. Бедро непораженной стороной минимальны или

£ Колено отсутствуют

й. Лодыжка 16

Ь. Палец стопы

Анатомическая область Тест Критерии оценки Максимальное количество баллов Полученное количество баллов

Движение Болезненность Оценка двигательной активности: 0 - движение в пределах небольшого угла 1 - сниженная амплитуда пассивных движений 2 - нормальная амплитуда пассивных движений Оценка болезненности: 0 - выраженная болезненность в конце движения (или возникающая во время его выполнения) Двигательная активность: 44 Болезненность: 44

ПЛЕЧО Сгибание

Отведение до 90°

Ротация кнаружи

Ротация кнутри

ЛОКТЕВОЙ СУСТАВ Сгибание

Разгибание

ЗАПЯСТЬЕ (ЛУЧЕЗАПЯСТ НЫЙ СУСТАВ) Сгибание

Разгибание

СУСТАВЫ ПАЛЬЦЕВ Сгибание

Разгибание

ПРЕДПЛЕЧЬЕ Пронация

Супинация

БЕДРО Сгибание

Отведение

Ротация кнаружи

Ротация кнутри

КОЛЕННЫЙ СУСТАВ Сгибание

Разгибание

ГОЛЕНОСТОП НЫЙ СУСТАВ Тыльное сгибание

Подошвенное сгибание

СТОПА Пронация

Супинация

1 - слабовыраженная болезненность

2 - болезненности нет

Приложение 2 Шкала ARAT (Action Reseahch Arm Test) [121]

I Шаровой захват

1 взять и удержать в руке деревянный кубик с длиной грани 10см. 0-3

2 взять и удержать в руке деревянный кубик с длиной грани 2,5 см 0-3

3 взять и удержать в руке деревянный кубик с длиной грани 5 см 0-3

4 взять и удержать в руке деревянный кубик с длиной грани 7,5 см 0-3

5 взять и удержать в руке деревянный шар диаметром 7,5 см 0-3

6 взять и удержать в руке камень размерами 10*2,5*1 см 0-3

II Цилиндрический захват

1 перелить воду из стакана в стакан. 0-3

2 взять и удержать в руке трубку диаметром 2,5 см 0-3

3 взять и удержать трубку диаметром 1см и длиной 16 см 0-3

4 взять и удержать шайбу диаметром 3,5 см, надетую на болт 0-3

III Щипковый захват

1 Взять и удержать первым (большим) и четвертым (безымянным) пальцами шарик диаметром 6 мм. 0-3

2 Взять и удержать первым (большим) и вторым (указательным) пальцами шарик диаметром 1,5см. 0-3

3 Взять и удержать первым (большим) и третьим (средним) пальцами шарик диаметром 6 мм. 0-3

4 Взять и удержать первым (большим) и вторым (указательным) пальцами шарик диаметром 6 мм. 0-3

5 Взять и удержать первым (большим) и третьим (средним) пальцами шарик диаметром 1,5см. 0-3

6 Взять и удержать первым (большим) и четвертым (безымянным) пальцами шарик диаметром 1,5 см. 0-3

IV Крупные движения руки (проксимальный отдел руки)

1 положить ладонь руки на затылок 0-3

2 положить ладонь руки на макушку головы 0-3

3 поднести ладонь ко рту 0-3

Максимум - 57 баллов, минимум - 0 баллов

Приложение 3

Эдинбургский вопросник оценки мануальной асимметрии (Edinburgh Handedness Inventory) [142]

ФИО_

Пожалуйста, отметьте галочкой (V) Ваше предпочтение в использовании левой или правой руки при совершении действий и при пользовании предметов, указанных в таблице. Если ваше предпочтение настолько сильно, что Вы бы никогда не использовали другую руку (только вынужденно), поставьте две галочки (V V).

Если Вам безразлично, какой рукой выполнять данное действие - поставьте по одной галочке в каждой ячейке (V | V).

Действие Правая рука Левая рука

1. Письмо

2. Рисование

3. Бросание предмета

4. Ножницы

5. Зубная щетка

6. Нож (без вилки)

7. Ложка

8. Раздача карт (рука, раздающая карты)

9. Зажигание спички (рука со спичкой)

10. Снятие крышки с коробки/банки

Общий балл: ПрР = ЛР =

Сумма всех баллов СБ = ПрР + ЛР =

Разность Р = ПрР - ЛР =

Результат R = (Р / СБ) х 100 =

Интерпретация: R < -40 -40 < R < +40 R > +40 Леворукость Билатеральность Праворукость

Для исследователя:

Задание Пр/Л

«Замок»

«Поза Наполеона»

«Аплодисменты»

Результат

Приложение 4

Шкала MoCA (Монреальская шкала оценки когнитивных функций, Montreal

Cognitive Assessment) [136]

Интерпретация результатов теста исследования когнитивных признаков: 30 - 26 баллов -норма, нарушения когнитивных функций отсутствует, менее 26 баллов - когнитивные нарушения.

Приложение 5

Шкала оценки тонуса Эшворта (Modified Ashworth Scale) [28]

Общая информация

Уложите пациента на спину.

При исследовании мышцы-сгибателя придайте конечности положение наибольшего сгибания и максимально разогните ее за 1 секунду (скажите про себя «одна тысяча один») При исследовании мышцы-разгибателя придайте конечности положение наибольшего разгибания и максимально согните за 1 секунду (скажите про себя «одна тысяча один»)

Подсчет баллов

0 - Нет повышения мышечного тонуса.

1 - Легкое повышение тонуса в виде кратковременного напряжения и быстрого расслабления мышцы или минимального сопротивления в конце пассивного сгибания или разгибания.

1+ - Легкое повышение тонуса в виде кратковременного напряжения мышцы с минимальным сопротивлением при продолжении (менее половины амплитуды) пассивного движения.

2 - Более выраженное повышение мышечного тонуса, ощущаемое во время всего пассивного движения, но при этом пораженный(е) сегмент(ы) конечности легко поддается движению.

3 - Значительное повышение мышечного тонуса, пассивные движения затруднены.

4 - Пораженный(е) сегмент(ы) неподвижны при попытке пассивного сгибания или разгибания.

Инструкции для пациента

Перед началом тестирования пациенту дается инструкция расслабиться. Бланк для результатов тестирования модифицированной шкалой Ashworth

ФИО:_ Дата:_

Исследуемая мышца

Баллы

Приложение 6 Индекс Бартел [122]

Контроль дефекации

0 - недержание (или нуждается в применении клизмы, которую ставит ухаживающее лицо) 5 - случайные инциденты (не чаще 1 раза в неделю), либо требуется помощь при использовании клизмы, свеч

10 - полный контроль дефекации, при необходимости может использовать клизму или свечи, не нуждается в помощи

Контроль мочеиспускания

0 - недержание, или используется катетер, управлять которым сам больной не может 5 - случайные инциденты (максимум 1 раз за 24 часа)

10 - полный контроль мочеиспускания (в том числе те случаи катетеризации мочевого пузыря, когда больной самостоятельно управляется с катетером)

Персональная гигиена (чистка зубов, манипуляции с зубными протезами, причёсывание, бритьё, умывание лица)

0 - нуждается в помощи при выполнении процедур личной гигиены

5 - независимость при умывании лица, причёсывании, чистке зубов, бритье (орудия для этого обеспечиваются)

Посещение туалета (перемещение в туалете, раздевание, очищение кожных покровов, одевание, выход из туалета)

0 - полностью зависим от помощи окружающих

5 - нуждается в некоторой помощи, однако часть действий, в том числе гигиенические поцедуры, может выполнять самостоятельно

10 - не нуждается в помощи (при перемещении, снятии и одевании одежды, выполнении гигиенических процедур)

Приём пищи

0 - полностью зависим от помощи окружающих (необходимо кормление с посторонней помощью)