Экономико-математические методы принятия решений в сфере малого бизнеса на основе когнитивного моделирования тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Брюханова, Наталья Владимировна

  • Брюханова, Наталья Владимировна
  • кандидат экономических науккандидат экономических наук
  • 2006, Ростов-на-Дону
  • Специальность ВАК РФ08.00.13
  • Количество страниц 202
Брюханова, Наталья Владимировна. Экономико-математические методы принятия решений в сфере малого бизнеса на основе когнитивного моделирования: дис. кандидат экономических наук: 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики. Ростов-на-Дону. 2006. 202 с.

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Брюханова, Наталья Владимировна

ВВЕДЕНИЕ.

1. ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ МАЛОГО БИЗНЕСА И ПОДХОДЫ К УПРАВЛЕНИЮ ИМ.

1.1 Малый бизнес и его роль в социально-экономическом развитии страны.

1.2 Сравнительный анализ состояния малого бизнеса на уровне региона (на примере Ростовской области).

1.3 Подходы и методы принятия решений в сфере управления малым бизнесом.

2. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ АНАЛИЗА И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В СФЕРЕ УПРАВЛЕНИЯ МАЛЫМ БИЗНЕСОМ НА ОСНОВЕ КОГНИТИВНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ.

2.1 Принятие решений по управлению малым бизнесом в условиях риска и неопределенности.

2.2 Методы статистического анализа состояния и развития малого бизнеса.

2.4 Когнитивное моделирование как инструмент исследования и принятия решений в сфере малого бизнеса.

2.5 Разработка методики анализа и принятия решений в сфере управления малым бизнесом.

3. КОГНИТИВНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА УПРАВЛЕНИЯ МАЛЫМ БИЗНЕСОМ НА УРОВНЕ РЕГИОНА.

3.1 Статистическое моделирование системы взаимодействия малого предпринимательства с внешней средой.

3.2 Разработка функциональных когнитивных карт и сценарное моделирование стратегий развития малого предпринимательства в Ростовской области.

3.3 Принятие решений в процессе формирования региональной программы поддержки малого бизнеса.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Математические и инструментальные методы экономики», 08.00.13 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Экономико-математические методы принятия решений в сфере малого бизнеса на основе когнитивного моделирования»

Актуальность темы исследования. Концепция устойчивого развития экономики стала преобладающей в странах с развитой рыночной экономикой и одним из направлений достижения этого является развитие и поддержка сферы малого бизнеса. Продвижение по пути рыночных преобразований заключается в укреплении позиций сектора малого бизнеса, обеспечивающего формирование широкого социального слоя среднего класса, носителей рыночной идеологии и соответствующей модели экономического поведения.

Признавая перспективность данного направления развития социально-экономической системы, следует отметить, что сектор малого бизнеса в российской экономике еще не стал определяющим фактором национального хозяйства. Единое экономико-правовое поле деятельности малых предприятий, опирающееся на законодательную базу, формируемую федеральным центром, определяет границы правового поля организации, функционирования и развития сектора малого бизнеса. Но в тоже время имеется существенная дифференциация в темпах, уровне, масштабах развития сектора малого бизнеса в региональном разрезе, обусловленная спецификой экономической среды, включающей различные элементы от политической ситуации до институциональной организационно-технической среды.

Таким образом, сфера действия механизма государственного регулирования хозяйственных процессов распространяется и на региональный уровень. Причем, адресное воздействие на развитие сектора малого бизнеса властей на мезоуровне с помощью экономических инструментов региональной политики может оказаться не менее эффективным, чем федеральных органов, поскольку на местном уровне лучше просматривается ситуация с точки зрения проблем, сложностей и возможностей малого бизнеса. Поэтому вопросы анализа и принятия решений в сфере малого бизнеса как подсистеме региональной экономики актуализируются.

Степень разработанности проблемы. Проблемы организации и эффективности малого бизнеса нашли широкое отражение в работах отечественных и зарубежных авторов. В отечественной экономической литературе разработке вопросов о роли малых предприятий в рыночной экономике посвящены работы Г.Л. Багиева, B.C. Балабанова, A.B. Бусыгина,

A.C. Городецкого, JI.A. Колесниковой, М.Г. Лапусты, П.Д. Половинкина, В.Е. Савченко, Ю.Л. Старостина, В.Б. Яковлева и др.

В зарубежной экономический литературе эти вопросы отражены в трудах Дж. Аллена, М. Альберта, М. Вебера, Г. Веблена, П. Друкера, Р. Катильона, А. Маршалла, М. Мескона, М. Питерса, А. Смита, Й. Шумпетера и др.

Методам анализа социально-экономических систем и принятию решений посвящены работы С.А. Айвазяна, П.Ф. Андруковича, Э.М. Бравермана,

B.Н. Волковой, Б.Г. Глумеля, Г.В. Гореловой, A.M. Дуброва, М. Кендалла, Э.М. Короткова, Б.Г. Литвака, В.Л. Лумельского, Ю.И. Молоткова, А.И. Орлова, Е.И. Пустильника, Т. Саати, P.A. Фатхутдинова и др.

Для изучения слабоструктурированных систем, к которым можно отнести и систему малого предпринимательства, в последнее время все шире начинают применять методы когнитивного моделирования. В этой области наиболее известны работы Г.В. Гореловой, E.H. Захаровой, С.С. Ковалевского, В.В. Кульбы, В.И. Максимова, В.М. Матросова, В.М. Назаретова, Э.А. Трахтенгерца.

Анализ литературы показал, что большинство отечественных публикаций, появившихся в последние годы в обобщенном виде передают зарубежный опыт развития малого бизнеса в условиях развитой рыночной экономики, проецируя методы регулирования на транзитивную экономику, без учета региональной специфики. Недостаточно внимания уделено таким вопросам, как изучение влияния малого бизнеса на структурные преобразования экономики на мезоуровне и на стратегии региональных властей. Кроме того, классические методы анализа и принятия решений не вскрывают глубинную взаимосвязь факторов, влияющих на бизнес, и не дают возможности находить такие управленческие решения, которые могли бы обеспечить наиболее эффективное функционирование данного сектора экономики, а методы когнитивного моделирования для анализа и принятия решений в сфере управления малым бизнесом адаптированы не в полной мере.

Перечисленные обстоятельства обусловили выбор темы диссертационной работы, предопределили ее цель, задачи и структуру.

Объект исследования - малый бизнес как подсистема социально-экономической системы региона.

Предмет исследования - экономические процессы функционирования малого бизнеса в условиях динамично меняющейся социально-экономической среды региона.

Цель и задачи работы. Целью исследования является разработка когнитивных экономико-математических моделей и методов анализа и принятия решений в сфере управления малым бизнесом.

Достижение цели потребовало решения следующих задач:

- исследования состояния и тенденций развития малого бизнеса как подсистемы региональной экономики для выявления причин, сдерживающих его развитие, проведения общего анализа концептуальных подходов и используемых методов исследования и принятия решений, позволяющих учесть региональную специфику малого бизнеса, что необходимо для разработки соответствующего инструментария исследования и принятия решений;

- разработки на основе когнитивного подхода системы методов анализа и принятия решений в сфере управления малым бизнесом, включающую помимо традиционных методов идентификации объекта, также структурный анализ модели объекта, модели и методы принятия решений, анализ чувствительности решений для определения комплекса возможных благоприятных воздействий на развитие малого бизнеса;

- разработки модели механизма взаимодействия малого бизнеса с внешней средой в виде когнитивных карт и когнитивных параметрических функциональных графов с регрессионными связями между вершинами, модели принятия рациональных управленческих решений, необходимых для обеспечения возможности исследования динамики экономических процессов функционирования малого бизнеса и обоснования выбора управленческих решений;

- проведения когнитивного моделирования системы взаимодействия малого предпринимательства с внешней средой на разработанных когнитивных моделях, состоящее из анализа q-cвязнocти модели, исследования структурной устойчивости и сценарного анализа, предназначенного для выбора структуры механизма эффективного взаимодействия малого бизнеса и социально-экономической системы региона, а также наилучшей стратегии поддержки развития малого бизнеса;

- разработки практических рекомендаций по совершенствованию механизма взаимодействия малого бизнеса с социально-экономической средой региона на примере Ростовской области.

Инструментарий исследования. Для достижения поставленной цели исследования и решения порождаемых ею задач были использованы методы когнитивного и сценарного моделирования, методы анализа устойчивости и связности систем, теории принятия решений, методы математической статистики, имитационного моделирования, программное обеспечение общего и специального назначения: SPSS, Microsoft Excel. Для построения и анализа когнитивных моделей использовалась программная среда когнитивного моделирования (ПСКМ), разработанная в Таганрогском государственном радиотехническом университете (ТРТУ).

Теоретической и методологической базой диссертационного исследования послужили системный подход и базирующиеся на нем концептуальные положения и научные разработки, представленные в трудах ведущих зарубежных и отечественных авторов, материалы научных конференций, публикаций в периодической печати и в сборниках научных трудов, посвященные исследованию проблем малого предпринимательства, в частности проблемам принятия решений в современных российских условиях неопределенности и риска, методам математической статистики, методам когнитивного моделирования, методам теории принятия решений.

Работа выполнена в рамках Паспорта специальности 08.00.13 -математические и инструментальные методы экономики, п. 1.2. «Теория и методология экономико-математического моделирования, исследование его возможностей и диапазонов применения: теоретические и методологические вопросы отображения социально-экономических процессов и систем в виде математических, информационных и компьютерных моделей».

Информационно-эмпирическая база исследований. Для теоретических выводов и рекомендаций использовались официальные материалы органов Госкомстата Российской Федерации и Ростовской области, федеральная и региональная программы поддержки малого предпринимательства, монографии и материалы исследований отечественных и зарубежных ученых, экономикостатистическая информация о состоянии малого предпринимательства в Ростовской области за 1998-2005 гг., а также результаты социологического опроса предпринимателей по проблемам и перспективам развития малого предпринимательства в рамках региональной программы «Развитие малого предпринимательства Ростовской области на 2003-2005 годы».

Основные положения, результаты и выводы, выносимые на защиту:

- оценка функционирования малого бизнеса в Ростовской области с позиции механизма взаимодействия исследуемого сектора экономики с внешней средой (органами власти и управления, инфраструктурными и институциональными организациями, крупными предприятиями). Данная оценка позволила выявить проблемы во взаимодействии региональных институтов с малым бизнесом и определить роль региональных властных структур в его развитии;

- методика анализа и принятия решений в сфере управления малым бизнесом, основанная на когнитивном моделировании, представляющая собой систему методов построения когнитивных моделей объекта, анализа их структуры, анализа устойчивости, сценарного анализа, разработки моделей принятия решений и анализа чувствительности решений, адаптированная к проблемам управления малым бизнесом, которая позволяет учесть при анализе сектора малого бизнеса как количественные так и качественные факторы, влияющие на его развитие, разрабатывать необходимые для эффективного функционирования малого бизнеса решения; когнитивные модели механизма взаимодействия малого предпринимательства с внешней социально-экономической средой региона, в том числе в виде когнитивных параметрических функциональных графов с регрессионными связями между частью вершин, которые установлены по статистическим данным Ростовской области; когнитивные модели позволили обозначить факторы, порождающие социально-экономические проблемы функционирования малого бизнеса в современных экономических условиях и снижающие его эффективность;

- результаты структурного q-aнaлизa модели механизма взаимодействия малого бизнеса с внешней социально-экономической средой региона, которые позволили сделать вывод о необходимости совершенствования механизма, путем введения в исследуемую модель дополнительной вершины «отраслевые специализированные центры малых предприятий», служащей связующим звеном между «региональными органами власти», «инфраструктурными организациями» и «крупными предприятиями»; результаты импульсного моделирования, которые позволили определить наиболее благоприятные сценарии управления развитием малого бизнеса, выделить факторы, приводящие к этим сценариям и рекомендовать лучший сценарий управления, представляющий собой внесение управляющих воздействий в вершины «региональные органы власти» и «инфраструктурные организации», при наличии «отраслевых специализированных центров малых предприятий», обеспечивающий увеличение числа малых предприятий, увеличение занятости населения региона и улучшение его инвестиционного климата;

- усовершенствованный механизм взаимодействия малого бизнеса с социально-экономической средой региона, разработанный на основе авторской методики анализа и принятия решений в сфере управления малым бизнесом.

Научная новизна результатов исследования. Элементы научной новизны содержат следующие результаты диссертационного исследования:

- авторскую методику анализа и принятия решений в сфере управления малым бизнесом, основанную на когнитивном моделировании, отличающуюся от существующих методик возможностью проведения комплексного всестороннего анализа малого бизнеса как подсистемы региональной экономики, что дало возможность ее использования при формировании региональной программы поддержки малого предпринимательства;

- когнитивную структуризацию статистической и экспертной информации о малом бизнесе и социально-экономическом положении Ростовской области, отличающуюся от существующих способов систематизации и обработки статистической и экспертной информации, позволившую разработать базисные когнитивные модели механизма функционирования малого бизнеса; когнитивное моделирование системы взаимодействия малого предпринимательства с внешней средой, отличающееся от существующих процедур когнитивного моделирования решением системы взаимосвязанных задач: идентификации объекта (когнитивные модели), исследования устойчивости, импульсного моделирования поведения системы под влиянием возмущающих и управляющих воздействий, выбора лучшей структуры механизма взаимодействия малого бизнеса с социально-экономической средой региона, принятия решений, анализа чувствительности решений на когнитивных моделях;

- анализ сценариев управления малым бизнесом, выявленных по результатам импульсного моделирования процессов в системе, определение благоприятного и неблагоприятного сценариев и на основе модели принятия решений выбор лучшего сценария развития, обеспечивающего эффективное управление исследуемым сектором экономики, при котором малый бизнес развивается достаточно быстро, увеличивая занятость населения и доходы бюджета, улучшая инвестиционный климат региона; совершенствование механизма взаимодействия малого предпринимательства с внешней социально-экономической средой региона, отличающегося от существующего механизма созданием отраслевых специализированных центров малых предприятий, что позволяет активизировать взаимодействие региональных институтов (крупных предприятий, инфраструктурных и институциональных организаций) и сектора малого предпринимательства, обеспечить эффективную региональную политику по поддержке малого предпринимательства и, тем самым, повысить устойчивость и гибкость данного сектора экономики в трансформирующейся среде.

Теоретическая и практическая значимость исследования заключается в разработанной методике анализа и принятия решений в сфере управления малым бизнесом, основанной на когнитивном моделировании, позволяющей усовершенствовать механизм взаимодействия малого бизнеса с социально-экономической средой региона. Разработанную когнитивную методику можно рекомендовать для использования региональными органами исполнительной власти в предпроектной стадии создания региональной программы поддержки малого предпринимательства. Результаты исследования используются в учебном процессе в рамках дисциплин: «Математические модели и методы в управлении», «Разработка управленческого решения», «Организация малого предпринимательства в муниципальном образовании», «Региональная экономика и управление».

Апробация и внедрение результатов исследования. Основные концептуально-теоретические положения и выводы диссертационной работы докладывались на международных, всероссийских и региональных научно-практических конференциях, семинарах в Москве, Санкт-Петербурге, Невинномысске, Таганроге. Основное содержание диссертации получило отражение в 9 опубликованных научных работах общим объемом 2,1 п.л. (лично автора 1,9 п.л.) Акты внедрения и использования научных результатов прилагаются к диссертации.

Структура и объем исследования. Работа состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка используемой литературы и приложений. Основной текст содержит 14 таблиц и 35 рисунков. Список используемой литературы включает 136 источников.

Похожие диссертационные работы по специальности «Математические и инструментальные методы экономики», 08.00.13 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Брюханова, Наталья Владимировна

Основные результаты работы:

Анализ статистических данных по Ростовской области (вклад малого бизнеса в бюджет области, в ВРИ, количество малых предприятий, численность занятых на малых предприятиях и т.д.), а также анализ документов различных совещаний в области, посвященных малому предпринимательству, позволил прийти к заключению, что состояние малого бизнеса в области и уровень его развития требуют принятия серьезных мер по улучшению положения малого бизнеса, в том числе мер, связанных с укреплением государственной поддержки малого бизнеса.

Необходимо принимать разумные управленческие решения, способные заставить малый бизнес работать на благо социально-экономического состояния региона. Для этого нужен глубокий анализ возможных последствий принимаемых решений, что невозможно сделать без предварительного моделирования ситуаций, ибо эксперимент на реальных объектах слишком дорого обходится.

Функционирование малого предпринимательства, как функционального элемента социально-экономической системы, его взаимодействие с окружающей средой невозможно представить в виде традиционных формальных количественных моделей. Это вызвано главным образом тем, что малый бизнес характеризуются большим количеством разнородных по своей экономической природе элементов и взаимосвязями между ними, наличием неопределенности, описанием на качественном уровне, неоднозначностью последствий принимаемых управленческих решений.

Кроме того, малый бизнес и его проблемы - слабоструктурированные, в силу наличия процессов которые невозможно описать на количественном уровне, поэтому для управления малым бизнесом в современных условиях необходимо применять системы поддержки принятия управленческих решений.

Анализ методов, используемых для исследования и принятия решений в области малого бизнеса показал, что наиболее подходящим методом, позволяющим вскрыть глубинные причины эффективности малого бизнеса, может быть когнитивный анализ. Когнитивный подход к анализу и моделированию малого предпринимательства позволяет дать описание его внутренней структуры и различных процессов, протекающих в нем, и их взаимодействие и взаимозависимости с внешней средой, выявить влияния внешней среды и происходящих в ней изменений на управление текущей ситуацией в малом бизнесе, и уже на этой основе принять обоснованные управленческие решения. В этой связи разработана методика анализа и принятия решений по управлению малым бизнесом, основанная на когнитивном моделировании. Она включает пять этапов: построение когнитивной карты ситуации на основе сбора, систематизации и анализа статистической и качественной информации о малом предпринимательстве и выявлении базисных факторов, влияющих на него; построение когнитивной модели ситуации путем определения взаимосвязей между факторами, определения позитивности и степени их влияния друг на друга; когнитивный анализ, включающий анализ структуры исследуемой модели, анализ распространения возмущений на ней, анализ ее устойчивости и анализ чувствительности решений; сценарный анализ; разработку моделей принятия решений в условиях риска и неопределенности. В результате использования предложенной методики были получены знания о возможности развития ситуации, и о комплексе возможных воздействий на ситуацию, изменяющих ее в нужном направлении, а следовательно альтернативы для принятия управленческих решений.

Малое предпринимательство, являясь функциональным элементом социально-экономической системы, взаимодействует с другими: технологической, природной, экономической, политической системами и т.д., которые в зависимости от рассматриваемого предмета отношений приобретают свое конкретное наполнение и различную степень воздействия на функционирование регионального малого бизнеса.

Взаимосвязанное функционирование малого предпринимательства и социально-экономической систем Ростовской области достаточно трудно представить в виде отдельных формальных математических моделей. Кроме того, для этих систем характерен низкий уровень точности исходных данных и качественный характер постулируемых зависимостей, что делает малоэффективным стремление к получению строгих количественных решений с помощью точных нормативных моделей. Поэтому полученные однофакторные линейные уравнения регрессии были использованы лишь для выявления силы влияния факторов модели друг на друга при когнитивном моделировании взаимодействия малого предпринимательства и социально-экономической систем Ростовской области (внешней средой) в реальных экономических условиях.

Анализ структурной устойчивости исследуемой модели показал, что она не являются структурно-устойчивой при большинстве имеющихся связей. Кроме того, она не устойчива ни по возмущению, ни по значению в большинстве из проанализированных ситуаций.

Анализ q-cвязнocти модели показал, что необходимо создать дополнительную вершину, которая будет служить связующим звеном между управляющими и управляемыми вершинами, так как исследуемая модель не является связной, поэтому при подаче управляющего воздействия оно не в полной мере доходит до целевой вершины.

Проведенное сценарное моделирование системы взаимодействия малого предпринимательства с внешней средой показал весьма существенную зависимость изменения целевых факторов от степени комплексного воздействия на управляющие факторы, основными из которых являются: «региональные органы власти и управления», «инфраструктурные организации», «крупные предприятия».

Выявленные особенности сценарного моделирования когнитивной модели позволили сделать вывод о том, что необходимо комплексное внесение управляющих воздействий. Кроме того, для эффективного функционирования малого бизнеса в регионе необходимо создать так называемые «отраслевые специализированные центры» малого бизнеса, которые будут служить связующим звеном между региональными органами власти и управления, инфраструктурными организациями и предприятиями малого бизнеса.

В аспекте вышеизложенного предлагается в предпроектной стадии разработки региональной программы поддержки малого предпринимательства при комплексном анализе социально-экономического положения Ростовской области и анализе состояния регионального малого бизнеса использовать разработанную методику анализа и принятия решений в сфере малого бизнеса, что позволит выявить альтернативы для разработки подпрограмм поддержки малого бизнеса, политический, экономический и финансовый эффект от того или иного действия региональных властей, направленных на поддержку малого бизнеса и принять эффективное решение по управлению им.

Практические результаты, полученные в диссертационном исследовании, могут рассматриваться как отправная точка для принятия решений по управлению малым бизнесом региона. Результаты исследования можно рекомендовать к использованию в отделах планирования и прогнозирования социально-экономического развития министерств и ведомств регионального уровня, а также в научно-исследовательских организациях.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ходе диссертационного исследования были отмечены место и роль малого предпринимательства как функционального элемента социально-экономической системы региона. Изучены социально-экономические аспекты функционирования малого предпринимательства в современных условиях, обозначена необходимость совершенствования системы управления малым бизнесом, заключающаяся в использовании наряду с административными также современных экономико-математических методов. Выявлены особенности принятия решений по управлению малым предпринимательством в современных экономических условиях.

Отмечены изменения тактики управления малым бизнесом в условиях рынка, возрастающая потребность в исследованиях, использование в управлении наряду с экономическими методами, также методов точных наук. Особое внимание для принятия решений уделено применению, как современных статистических методов, так и методов когнитивного моделирования, поскольку фактологический материал по малому бизнесу бывает представлен как в форме различной статистической отчетности, так и в форме качественной оценки.

Обозначена практическая ценность внедрения в процессы управления малым бизнесом методики анализа и принятия управленческих решений, основанной на когнитивном моделировании, позволяющей проводить комплексный анализ функционирования малого предпринимательства в регионе и выявлять альтернативы его развития.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Брюханова, Наталья Владимировна, 2006 год

1. Авдеева З.К., Коврига C.B., Максимов В.И. Активная когнитивная метамодель развития социально-экономического объекта// Труды 2-й Международной конференции «Когнитивный анализ и управление развитием ситуации» М.: ИПУ РАН, 2002.

2. Аверьянов А.Н. Системное познание мира: методологические проблемы. М.: Политиздат, 1985.

3. Алексеев Ю.В., Шпилев Б.Е. Устойчивость и устойчивое развитие. Регион: теория и практика устойчивого развития. М., 1998.

4. Андрейчиков Ф.В. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. -М.: Финансы и статистика, 2000.

5. Анискин Ю.П. Организация и управление малым бизнесом: Учеб. пособие по специальности "Менеджмент организации". М.: Финансы и статистика, 2001. - 152 с.

6. Анфилатов B.C. Системный анализ в управлении. М., 2001.

7. Багриновский К.А., Рубцов В.А. Модели и методы прогнозирования и долгосрочного планирования. М., 1992.

8. Басовский JI.E. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. М.: Инфра-М, 1999.

9. Бодров В.И., Лазарев Т.Я., Мартемьянов Ю.Ф. Математические методы принятия решений: Учеб. Пособие. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. тех. Ун-та, 2004. 124 с.

10. Боков В.В. Предпринимательские риски и хеджирование в отечественной и зарубежной экономике: Учеб. пособие. М.: ПРИОР, 1999. - 128 с.

11. Большаков A.C. Экспресс-курс по созданию и организации деятельности фирм: Документы. Процедура. Управление. СПб: Питер, 2000. - 487 с.

12. Борисов В.В., Бычков В.А., Дементьев A.B., Соловьев А.П. Компьютерная поддержка сложных организационно-технических систем. -М.: Изд. «Горячая линия Телеком», 2002.

13. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М., 1978.

14. Бутов В.И., Игнатов В.Г., Кетова Н.П. Основы региональной экономики1. Р/д, 2000.

15. Бусыгин A.B. Предпринимательство: Учеб. 2-е изд. испр. М.: Дело,2000. 640 с.

16. Бухвальд Е. Кредитование малого предпринимательства // Вопросы экономики 2001. № 4. С. 92-100.

17. Варнавский А. Малое предпринимательство: особенности налогообложения // Финансовая газета. 2001. № 35. С. 48-54.

18. Варнеке Х.Ю. Революция в предпринимательской культуре. Фрактальное предприятие. Пер. с нем. М.: МАЙК "Наука. Интерпериодика", 1999. -280 с.

19. Варфоломеев В.И. Алгоритмическое моделирование элементов экономических систем. М.: Финансы и статистика, 2000.

20. Венедиктов И. Как выгоднее вести малый бизнес // Малое предприятие.2001. № 1.-С. 12-13.

21. Виговский Е.В., Виговская М. Е. О предпринимательской деятельности и налоговом контроле за расходами физических лиц // Консультант. 2000. № 18.-С. 48-56.

22. Волгин В.В. Защита интересов индивидуального предпринимателя: практической пособие. М.: Издательский Дом "Дашков и К", 2001. - 180 с.

23. Волгин В.В. Индивидуальный бизнес: Практическое пособие М: Дело, 2001.-432 с.

24. Волкова В.Н., Денисов A.A. Основы теории систем и системного анализа. -СПб, 1998.

25. Гапоненко A.A. Управление региональным развитием: цели, критерии и методы. Регион: устойчивое развитие М, 1998.

26. Гапоненко A.A. Разработка стратегии территориального саморазвития. Регион: ресурсы местного развития М, 1999.

27. Гапоненко А.Л, Панкрухин А.П. Стратегическое управление: Учебник. -М.: Омега-Л, 2004.-472 с.

28. Гвишиани Д.М. Теоретико-методологические основания системныхисследований проблем глобального развития // Системные исследования, 2003.

29. Гиг Дж. Прикладная общая теория систем. М., 1981.

30. Гликман М. Экономический анализ региональных систем. М.: Прогресс, 1980.

31. Глухов В.В., Медников М.Д., Коробко С.Б. Математические методы и модели для менеджмента. 2-е изд., испр. и доп. СПб.: Издательство «Лань», 2005. - 528с. - (Учебник для вузов. Специальная литература).

32. Глушков В.М. Моделирование развивающихся систем. М., 1983.

33. Голубков Е.П. Исследования системного анализа в приятии плановых решений. М.: Экономика, 1982.

34. Горелова Г.В., Кацко И.А. Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах с применением Excel. Учебное пособие для вузов. Издание 2-е исправленное и дополненное. Ростов н/Д: Феникс, 2002.-400 с.

35. Горелова В.А. Основы прогнозирования систем. М., 1986.

36. Горелова Г.В. Региональная система образования, методология комплексных исследований. Майкоп, 2002.

37. Горелова Г.В., Захарова E.H. Гинис Л.А. Когнитивный анализ и моделирование устойчивого развития социально-экономических систем. Ростов н/Д: Изд-во Рост, ун-та, 2005. - 280 с.

38. Гранберг А.Г. Основы региональной экономики: Учебник для вузов. М.: ГУ ВШЭ, 2000.

39. Давыдов C.B., Максимов В.И. Многокритериальное иерархическое оценивание ситуации при когнитивном моделировании // Труды 1-й Международной конференции «Когнитивный анализ и управление развитием ситуации» М.: ИПУ РАН, 2001.

40. Давыдов C.B. Выбор управляющих факторов при когнитивном моделировании различных вариантов решений // Труды 2-й Международной конференции «Когнитивный анализ и управление развитием ситуации» М.: ИПУ РАН, 2002.

41. Данилов В.И. К системному анализу долгосрочных процессов природопользования // Системные исследования, 1998.

42. Джонсон Р. и др. Системы и руководство (теория систем и руководство системами) М.: Советское радио, 1974.

43. Дрейпер И, Смит Г. Прикладной региональный анализ / Пер с англ. 2е изд. перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 1987.

44. Емельянов A.A. Имитационное моделирование экономических процессов. М.: Финансы и статистика, 2002.

45. Жилинский С.Э. Предпринимательское право (правовая основа предпринимательской деятельности): Учебник для вузов. 3-е изд.; изм. и доп. - М.: Издательство НОРМА, 2000. - 672 с.

46. Жоваников В. Н. Маслова И. Б. Кредитование малого бизнеса по программе ЕБРР //Деньги и кредит 2001. № 3. С. 74-76.

47. Замков О.О., Толстенко A.B., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. М.: Изд-во «ДИС», 1998.

48. Игнатов В.Г., Бутов В.И. Регионоведение (экономика и управление). Учебное пособие. М.: «Тесса», Ростов н/ Д: издательский центр «МарТ», 2000-416 с.

49. Илышев A.M., Демчук О.Н. Интегративные процессы в сфере малого бизнеса региона// Региональная экономика 2005. №5. С. 43 - 51.

50. Иозайтис B.C., Львов Ю.А. Экономико-математическое моделирование производственных систем. М.; Высшая школа, 1991.

51. Калашникова Т.Н. Экономическое районирование. М., 1982.

52. Карсетская Е. Правовой статус и особенности налогообложения, учета и отчетности индивидуальных предпринимателей // Экономика и жизнь. 2001. №7. С. 17-26.

53. Касти Дж. Большие системы: связность, сложность и катастрофы: Пер. с. англ.-М.: Мир, 1982.-216 с.

54. Кендалл М., Стюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука, 1976.

55. Клиланд Д. Системный анализ и целевое управление. М., 1979.

56. Колганов М. Особенности предпринимательства в переходной экономике// Экономист. 1999. № 1. С. 76-82.

57. Колесников A.C., Колесникова JI.A. Малый и средний бизнес: эволюция понятий и проблема определения // Вопросы экономики, №7, 1996.

58. Колесникова JI.A. Порядок для хаоса: государство и предпринимательство в переходной экономике / Под ред. Б.К.Злобина. -М.: Эдиториал УРСС, 2001. 276с.

59. Колосовский H.H. Теория экономического районирования. 1969.

60. Корноушенко Е.К., Максимов В.И. Управление ситуацией с использованием структурных свойств ее когнитивной карты // Труды 1-й Международной конференции «Когнитивный анализ и управление развитием ситуации» М.: ИПУ РАН, 2001.

61. Коротков Э.М. Исследование систем управления М., 2000.

62. Косоруков O.A. Методы количественного анализа в бизнесе: Учебник -М.: ИНФРА-М, 2005. 368 с.

63. Красько В. В. Влияние упрощенной системы налогообложения нафинансовое состояние малых предприятий // Бухгалтерский учет. 2000. №5. С. 62-66.

64. Кузин Л.Т., Плужников Л.Н., Белов Б.Н. Математические методы в экономике и организации производства. М., 1968.

65. Кузьминова Т.В. Введение в математическое моделирование экономических систем. Калуга, 1995.

66. Кучин Б.Л., Якушева Е.В. Управление развитием экономических систем. М.: Экономика, 1990.

67. Лапуста М.Г., Старостин Ю.Л. Малое предпринимательство: Учебник. -М.: ИНФРА-М, 2004. 454 с.

68. Лапуста М.Г., Мазурина Т.Ю. Проблемы кредитования малого бизнеса в России// Финансы. 2005. - № 4. - С. 14-16.

69. Лебедев С.Ю. Регулирование и поддержка малого и среднего предпринимательства в ЕС и России// Менеджмент в России и за рубежом. 2001. № 1. С. 90-96.

70. Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения: Учеб. М.: Дело, 2000. -392 с.

71. Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь // Словарь современной экономической науки. М.: АВР, 1996.

72. Льюис К.П. Методы прогнозирования экономических показателей. М.: Финансы и статистика, 1986.

73. Максимов В.И., Корноушенко Е.К., Качаев С.В. Когнитивные технологии для поддержки принятия управленческих решений // «Технологии информационного общества» М.: ИПУ РАН, 1998.

74. Максимов В.И., Корноушенко Е.К. Аналитические основы применения когнитивного подхода при решении слабоструктурированных задач // Труды ИПУ РАН М.: ИПУ РАН, 1999.

75. Максимов В.И. Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций// Труды 1-й Международной конференции «Когнитивный анализ и управление развитием ситуации» М.: ИПУ РАН, 2001.

76. Максимов В.И., Адеева З.К. Макаренко Д.И. Технология управления целенаправленным развитием ситуаций // Труды 2-й Международной конференции «Когнитивный анализ и управление развитием ситуации» -М.: ИПУ РАН, 2002.

77. Малый бизнес: экономика, организация, финансы/ Муравьев А.И., Игнатьев А.М., Крутик А.Б.: Учеб. пособие для вузов. 2-е изд., перераб. и доп. - СПб.: "Издательский дом "Бизнес-пресса", 1999. - 608 с.

78. Малое предпринимательство в России: состояние, проблемы, перспективы/ Аналитический сборник. — М.: Институт предпринимательства и инвестиций, 1999. 160с.

79. Малое предпринимательство в России: прошлое, настоящее и будущее/ Под ред. Б.Г. Ясина, А.Ю. Чепуренко, В.В. Буева. — М.: Фонд «Либеральная миссия», 2003. — 220 с.

80. Малыхин В.И. Социально-экономическая структура общества: Учеб. пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 175 с.

81. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента /Пер. с англ. -М.: Дело, 1999.

82. Месхия Я.Б. Вопросы методологии регионального экономического прогнозирования. М.: Наука, 1989.

83. Методические рекомендации по организации государственной поддержки малого предпринимательства на местном уровне. — Иркутск: Изд-во «ИП Макаров С.Е.», 1999. — 248 с.

84. Миронов В.В., Зуб А.Т. Принципы принятия управленческих решений в системе федеральных органов исполнительной власти: Учеб.-метод. пособие. М.: Современные тетради, 2003. - 336 с.

85. Морозова Т.Г. Региональная экономика М.: ЮНИТИ, 1995.

86. Муниципальное управление и поддержка предпринимательства: Учебное пособие/ Ю.П. Алексеев, А.Н. Алисов, Н.Б. Багрова и др.; Под ред. В.П.

87. Белянского, А.Г. Воронина, Б.Т. Пономаренко. М.: Логос, 2001. - 392 с.

88. Новая парадигма развития России (комплексные проблемы устойчивого развития) Под ред. В.А. Коптюга, В.М. Матросова, В.К. Левашова. М.: Академия, 1999.

89. Овчинников В.Н., Колесников Ю.С. О концепции экономической политики в Ростовской области // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. 1999.

90. Орлов А.И. Прикладная статистика/ А. И. Орлов, М.: Издательство «Экзамен», 2006. - 671 с.

91. Орлов А.И. Эконометрика: Учебник для вузов. 2-е изд., перераб. и доп./ А.И. Орлов. - М.: Издательство «Экзамен», 2003. - 576 с.

92. Орлов А.И. Теория принятия решений: учебник/ А.И. Орлов. М.: Издательство «Экзамен», 2006. - 573 с.

93. Орлов A.B. Надежда: О малом бизнесе в России: Учебное пособие. — М.: Международный университет (в Москве), 2003. — 160 с.

94. Орлова И.В. Экономико-математические методы и модели. Выполнение расчетов в среде Excel: Практикум. М.: Финстатинформ, 2000.

95. Особенности налогообложения малых предприятий/ Программа развития предпринимательства, 1996; Малый бизнес России. Проблемы и перспективы. Аналитический доклад. М.: РАРМП, 1996.

96. Положительный опыт развития малого предпринимательства в России/ Аналитический сборник. —М: АМиР, ИЛИ, 2001. 384 с.

97. Рагимов С.Н., Петров Б. В. Современные проблемы развития малого предпринимательства в России// Финансы. 2001 г. № 11. С. 46.

98. Развитие предпринимательства в системе местного самоуправления. Учебное пособие. М.: Редакционно-издательский центр «Муниципальная власть», 2000. - 608 с.

99. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2005: Стат. сб./ Госкомстат России. М., 2002. - 863 с.

100. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2005: Стат. сб./ Госкомстат России. М., 2003. - 895 с.

101. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2005: Стат. сб./ Росстат. М., 2006. - 928 с.

102. Решение математических задач средствами Excel: Практикум/ В.Я. Гельман. СПб.: Питер, 2003. - 237 с.

103. Российский статистический ежегодник. 2004: Стат. Сб./ Госкомстат России.-М., 2004.

104. Рыбина М. Н. Основные этапы становления малого предпринимательства в условиях социально-радикальных рыночных реформ в России// Менеджмент в России и за рубежом. 2001. № 2. С. 44-60.

105. Рельян Я.Р. Основы принятия управленческих решений М., 1989.

106. Россия в цифрах: Краткий статистический сборник/ Госкомстат России. -М., 2004.

107. Российский статистический ежегодник 2003: Статистический сборник -М.: Госкомстат России, 2004.

108. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993.-320 с.

109. Савельев В.М. Факторинг форма обслуживания малого и среднего бизнеса// Финансы. - 2004. - № 2. - С. 51-53.

110. Самогородская М.И. Государственная поддержка малого бизнеса как инструмент управления инвестиционной привлекательностью региона// Региональная экономика. 2005. -№ И.-С.7-17.

111. Семенушкин И.К. Классификации форм господдержки малого предпринимательства// РЭЖ. 2000. № 11. - С. 80-83.

112. Системный анализ в экономике и организации производства/ Под ред. С.А. Валуева, В.Н. Волковой. Львов, 1991.

113. Системные исследования: Ежегодник Академии наук СССР// М.: Наука, 1976-1990.

114. Смирнов Э.А. Разработка управленческих решений: учебник для вузов. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. 271 с.

115. Соколов Г.А., Гладких И.М. Математическая статистика: Учебник для вузов/ Г.А. Соколов, И.М. Гладких. М.: Издательство «Экзамен», 2004.-432 с.

116. Статистика: Курс лекций/ Харченко Л.П., Долженкова В.Г. и др.; Под ред. к.э.н. В.Г. Ионина. Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ, М.: ИНФРА-М, 2000.-310 с.

117. Статистический ежегодник Ростовская область 2001: Статистический Сборник. Ростов-н/Д., 2002.

118. Статистический ежегодник Ростовская область 2002: Статистический Сборник. Ростов-н/Д., 2003.

119. Статистический ежегодник Ростовская область 2003: Статистический Сборник. Ростов-н/Д., 2004.

120. Статистический ежегодник Ростовская область 2004: Статистический Сборник. Ростов-н/Д., 2005.

121. Сценарные условия функционирования экономики России в 2000-2003 гг. и на период до 2006 г. (разработано Министерством экономического развития и торговли Российской Федерации) М.: Минэкономразвития, 2004.

122. Тюрин Ю.Н., Макарова A.A. Анализ данных на компьютере/ Под ред В.Э. Фигурнова. М.: ИНФРА-М, Финансы и статистика, 1995. - 384 с.

123. Флейшман Б.С. О методах математического моделирования сложных систем// Системные исследования, 1982.

124. Хаирова С.М. и др. Организация предпринимательской деятельности.-Омск, 2002.- 266 с.

125. Цыгичко В.Н. Прогнозирование социально-экономических процессов. -М., 1986.

126. Черноруцкий И.Г. Методы оптимизации и принятия решений: Учебное пособие. СПб.: Издательство «Лань», 2001. - 384 с.

127. Шеннон P.E. Имитационное моделирование систем М., 1978.

128. Шуткин A.C. Малый бизнес и местные бюджеты// Финансы. 2005. - № 5.-С. 34-35.

129. Экономическая теория/ Под ред. А.И. Добрынина, Л.С. Тарасевича СПб: ПитерКом, 1999.

130. Яковлев С.А. Моделирование систем. M.: Высш. шк., 2001.

131. Liberator M., Nydick R. Decision Technology. Modeling, Software and Applications, John Wiley & Sons. Inc., 2003.

132. Louise Swift. Quantitative methods for Business, Management & Finance. Palgrave, 2001.

133. Storey D. Understanding the Small Business Sector. Routledge, 1994.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.