Информационная метрика передачи и восстановления геометрических моделей в профессиональных программных средах тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.17, кандидат наук Филинских, Александр Дмитриевич

• Филинских, Александр Дмитриевич
• кандидат наук
• 2013

Оглавление диссертации кандидат наук Филинских, Александр Дмитриевич

ОГЛАВЛЕНИЕ

Оглавление

Введение

Задачи исследования:

Объект исследования

Предмет исследования

Методы исследования

Научная новизна

Практическая значимость

Реализация и внедрение результатов работы

ГЛАВА 1. Исследование методов и средств информационных технологий обмена геометрическими моделями

1.1 Исследование технологий информационной поддержки жизненного цикла изделий

1.2 Геометрические и графические данные на этапах жизненного цикла изделия

1.3 Методы и средства формирования геометрической модели в профессиональных программных средах

1.4 Профессиональные программные среды для работы с геометрическими моделями на этапах жизненного цикла изделия

1.5 Основные форматы и информационные модели передачи геометрических данных в профессиональных программных средах

1.6 Геометрические ядра в профессиональных программных средах - как математическая основа геометрической модели

1.7 Структура формирования и разновидности обменного файла БТЕР

1.8 Информационные метрики и их виды

1.9 Существующие методы оценки данных

1.10 Программные средства оценки данных

1.11 Постановка цели и задач исследования

ГЛАВА 2 Исследование параметров геометрической модели и их оценок

2.1. Определение коэффициента передачи и искажения

геометрической модели

2.2 Определение параметров геометрической модели для оценки их передачи и восстановления

2.3 Иерархическое пространство параметров геометрической модели

2.3 Определение экспертов

2.4 Оценка экспертов сложности восстановления параметров ГМ

2.5 Сложность восстановления ГМ

2.6 Функционально-ориентированная оценка

2.7 Размерно-ориентированная оценка

2.8 Информационная метрика объема потерь данных при передаче и восстановлении ГМ в ППС

2.9 Процесс оценки передачи геометрических моделей

2.10 Выводы по главе

Глава 3 Автоматизированная система оценки параметров геометрических моделей

3.1 Разработка автоматизированной системы оценки параметров геометрических моделей

3.1.1 Выбор технологий создания автоматизированной системы

3.1.2 Основной функционал системы

3.1.3 Интерфейс системы

3.1.4 Просмотр результатов вычислений

3.1.5 Структура базы данных

3.2 Анализ данных, полученных от экспертов

3.2.1 Анализ данных на основании статистического и графического анализа

3.2.2 Выводы на основании анализа

3.3. Выводы по главе

Глава 4. Применение методики расчета информационной метрики

4.1 Расчет функционально-ориентированной оценки

параметров геометрической модели

4.1.1 Расчет структурных весов

4.1.2 Расчет экспертных весов

4.1.3. Расчет весов, отражающих мнения экспертов и особенности структуры графа параметров геометрических моделей

4.1.4 Расчет коэффициентов искажения параметров геометрической модели

Создание геометрической модели

Импорт геометрической модели

Результаты передачи

4.1.5 Расчет относительного объема потерь данных

4.2 Размерно-ориентированная оценка

4.3 Информационная метрика объема потерь данных

4.4 Расчет технико-экономических показателей на основе данных информационной метрики

4.5 Выводы по главе

Заключение

Список литературы

Приложение 1

Приложение 2

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Информационная метрика передачи и восстановления геометрических моделей в профессиональных программных средах»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы

Профессиональные программные среды (ППС) для создания и работы с геометрическими моделями (ГМ) были и остаются предметом конкуренции разных вендоров, которые предлагают свои технологии на мировом рынке разработок изделий, объектов архитектуры и строительства, инфраструктуры и т.п. Несомненно, эта конкуренция ведет к постоянному повышению точности объектов проектирования, удобству работы с ними и другим факторам, положительно влияющим на производительность производственных процессов.

С другой стороны, руководители многих предприятий, пытаясь сэкономить, закупают дешевое программное обеспечение для автоматизации узкого круга задач, не рассматривая, даже, всю цепочку этапов проектирования. При таком подходе, на предприятиях возникает «зоопарк» в программном обеспечении. Особенно остро стоит вопрос обмена информацией между созданными в разных технологиях геометрическими моделями, т.е. передача геометрической, топологической и др. информации. Такие проблемы возникают между заказчиком и подрядчиком, передачей информации по этапам жизненного цикла (ЖЦ) изделия, а так же при переходе предприятия на новые технологии (новые профессиональные программные среды), где остро встает вопрос о передаче и восстановлении необходимой информации. Одним из таких вопросов является количественная оценка информации в ходе этого процесса, которая позволит не только прогнозировать затраты предприятий передачу и восстановление ГМ, но и сравнить различные пути по их сокращению.

Сейчас для передачи ГМ имеется в наличии большое число «нейтральных 3D форматов» к которым можно отнести такие, как: STEP, 3D XML, JT, 3D PDF, IGES и другие. Однако, их использование сильно

ограничивает возможность редактирования импортированных данных, из-за потери информации об истории и контексте построения геометрии, ассоциативной связи между моделью и чертежом, наложенных проектировщиком ограничений и т.п.

Ответственным и трудоемким является процесс передачи и восстановления ГМ. Не правильно оцененные показатели передачи и восстановления, могут негативным образом сказаться на технико-экономических показателях предприятия.

Несмотря на это, ряд вопросов, связанных с количественной оценкой передачи и восстановления геометрических моделей в профессиональных программных средах, остаются нерешенными. В частности в системе оценок отсутствуют показатели на основе количественных и функциональных характеристик ГМ. В проведенных ранее исследованиях, рассматривался лишь вопрос о том, откроется ли модель после передачи её из одного программного продукта в другой или нет, количественной оценки передачи данных не приводилось. При приведении оценки авторы опираются лишь на отношение количества искажённых файлов к исходному числу файлов, либо оценивают качество преобразований субъективно.

Некоторые авторы приводят возможные причины возникновения несоответствий в формировании форматов различных систем. В других источниках, лишь описывается данная проблема, но количественных оценок не приводится.

Эти обстоятельства определяют актуальность исследований проблем оценки передачи и восстановления геометрических моделей в профессиональных программных средах путем использования информационных метрик.

Целью диссертационной работы является создание информационной метрики передачи и восстановления геометрических моделей в профессиональных программных средах, позволяющей оценивать и

сравнивать качество передачи и прогнозировать затраты на восстановление геометрических моделей.

Задачи исследования:

• классификация параметров геометрической модели в профессиональных программных средах для применения к ним информационной метрики;

• определение характеристик и критериев передачи и восстановления параметров ГМ для использования метрики;

• введение платформенно-независимой информационной метрики передачи и восстановления ГМ в ППС;

• разработка методики расчета платформенно-независимой информационной метрики на основании размерно-ориентированных и функционально-ориентированных оценок;

• оценка и сравнение технико-экономических показателей передачи и восстановления ГМ между различными программными средами;

• проведение расчетов и проверки полученных результатов на практике.

Объект исследования

Процесс передачи и восстановления геометрических моделей в профессиональных программных средах.

Предмет исследования

Методы оценки передачи и восстановления ГМ. Методы исследования

В ходе диссертационного исследования были использованы:

• методы теории графов;

• методы теории рационального выбора;

• методы объектно-ориентированного проектирования;

• математико-статистический метод экспертных оценок;

• методы статистического и графического анализа.

Научная новизна

1. Произведена классификация параметров ГМ, представленная в виде иерархического пространства и предназначенная для введения платформенно-независимой информационной метрики. В отличие от существующих классификаций, учитывает параметры атрибутивной информации, свойства передающего файла и позволяет дать количественную характеристику параметрам ГМ.

2. Введена платформенно-независимая информационная метрика, которая, в отличие от известных, определяет характеристики и критерии ГМ. Она используется в оценке передачи и восстановления ГМ и позволяет рассчитать технико экономические показатели процесса передачи и восстановления ГМ. Введенные метрики не зависят от конкретных программных сред работы с ГМ.

3. Разработана методика функционально-ориентированной оценки передачи и восстановления ГМ. Данная методика предназначена для определения значений введенной платформенно-независимой информационной метрики и позволяет оценить каждый параметр ГМ в отдельности. Методика отличается от известных возможностью выбора параметров ГМ.

Практическая значимость

Практическая значимость диссертационной работы состоит в:

• автоматизированном расчете информационной метрики передачи и восстановления ГМ;

• расчете временных затрат на полное восстановление данных вручную при переходе на другие программные среды;

• прогнозировании, на ранних стадиях принятия решений, затрат на восстановление необходимых данных ГМ, на основании информационной метрики;

• выборе способа передачи геометрической модели из одной программной среды в другую, позволяющего снизить затраты на восстановление данных;

• возможности применения интервальных шкал для сравнения потерь данных при передаче и коэффициентов затрат на восстановление ГМ.

• использовании предложенной информационной метрики в любых профессиональных программных средах работы с ГМ;

• использовании результатов исследования в научно-исследовательской деятельности и в учебном процессе.

Реализация и внедрение результатов работы

Результаты диссертационного исследования нашли практическое применение в профессиональной деятельности предприятий, в научно-исследовательской работе Нижегородского областного центра новых информационных технологий НГТУ им. P.E. Алексеева, в практической деятельности образовательно-научного центра Autodesk НГТУ им. P.E. Алексеева, в научно-исследовательской деятельности лаборатории ИПИ-технологий ИРИТ НГТУ им. P.E. Алексеева, в учебном процессе кафедры «Графические информационные системы» Института радиоэлектроники и информационных технологий НГТУ им. P.E. Алексеева.

ГЛАВА 1. ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ И СРЕДСТВ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ОБМЕНА ГЕОМЕТРИЧЕСКИМИ МОДЕЛЯМИ

1.1 Исследование технологий информационной поддержки жизненного цикла изделий.

Постоянно возрастающие требования к конкурентоспособности продукции накладывают на предприятия определенные требования, невыполнение которых может повлечь за собой не только потерю позиций на рынке, но и в некоторых случаях полное банкротство предприятия. И одно из таких требований - это внедрение информационных технологий во все процессы предприятия и создание единого информационного пространства (ЕИП). Достижение этой цели возможно только при выполнении основного требования - внедрения ИПИ (информационная поддержка жизненного цикла (ЖЦ) изделия) технологии (зарубежная аббревиатура PLM) [1].

PLM - английская аббревиатура от Product Lifecycle Management, в переводе "Управление Жизненным циклом Изделия" [2]. Существует распространенное мнение, что это "просто" новое название для комплекса программных средств проектирования (CAD), подготовки производства на ЧПУ (САМ) и инженерных расчетов (САЕ), объединенных воедино системой управления документооборотом (PDM). Доля истины, конечно, в этом есть, все эти компоненты - неотъемлемая часть комплекса PLM, но лишь часть, хотя и ключевая. В целом же PLM - совокупность этих программных систем, методики их применения, а главное - людей, обладающих должной компетентностью [3,4].

Исследованиями в области информационной поддержки жизненного цикла изделий занимались такие отечественные и зарубежные специалисты, как: Smith J.M., Bernus P., Nemes L., Duncan W.R., Grady J.O., А.Фокс,

М.Пратт, И.П.Норенков, П.К.Кузьмик, М.В.Овсянников, С.В.Сумароков, Е.В.Судов, А.И.Левин, А.Н.Давыдов, В.В.Барабанов, А.Ф.Колчин, С.В.Стрекалов, Ю.М.Соломенцев, В.Г.Митрофанов, В.В.Павлов, А.В.Рыбаков, А.Н.Ковшов, Ю.Ф.Назаров, И.М.Ибрагимов, А.Д. Никифоров и др.

1.2 Геометрические и графические данные па этапах жизненного цикла изделия.

Основываясь на работах в области ИПИ и CALS - технологий [5-13] и проведя анализ всех этапов ЖЦ современного изделия, а также информации, передающейся по всему ЖЦ [5,7,14-20] можно проследить необходимость использования геометрических и графических данных на всех этапах.

На первом этапе ЖЦ «Постановка задачи, планирование» необходимо изучить существующие модели изделия, или, чаще всего, восстановление старых архивных бумажных чертежей неудовлетворительного качества. На основе этой информации и происходит формирование основных требований к изделию и проекту. Здесь выходят на первый план технологии векторно-растровой графики или гибридные технологии - восстановление или создание геометрических моделей на основе старых бумажных (отсканированных) чертежей изделий.

На втором этапе «Концептуальное проектирование» разрабатывается 3D геометрическая модель изделия, удовлетворяющая основным эстетическим, экологическим, эргономическим требования. Моделируется окружающая среда, в которой помещается виртуальная геометрическая модель изделия. Моделируются процессы, которые будут происходить с этим изделием в реальной среде. При модернизации изделия может использоваться информация, полученная на предыдущем этапе. Виртуальное и анимационное моделирование являются основой на данном этапе.

На следующем этапе «Проектирование изделия» создается параметрическая ЗО модель, формируется на ее основе атрибутивная информация. Всю необходимую информацию для проектирования можно получить из предыдущих этапов. На данном этапе соответственно необходимы знания и умения по проектированию и работе с ЗО параметрическими моделями.

Аналогичный процесс происходит и на следующем этапе «Инженерный анализ», где над моделью целиком и отдельными ее составными частями проводятся виртуальные испытания. В процессе анализа деталь разбивается на сетку и производится расчет методом конечных элементов. Проводя такие испытания, мы получаем графическое отображение расчетов прочности и нагрузок, определив, не создавая опытный образец, места разрушений и предельных нагрузок. На основе полученных данных продолжает формироваться атрибутивная информация.

Технологическая подготовка производства - на основе имеющихся данных, в первую очередь виртуальной модели, производится формирование и настройка технологических путей для производства различных составных частей и деталей изделия.

Производство изделия - производство изделий выполняется на станках с программным управлением, где обрабатывается информация поступающая с геометрической модели.

Испытания, контроль качества - на основе параметрических данных разрабатывается система допусков, и посадок и с помощью автоматизированных систем распределения возможно деление сборочных единиц на классы по допускам, что значительно увеличивает качество выпускаемой продукции.

Поставка и распространение - основными компонентами, участвующими в этом этапе ЖЦ изделия, являются электронные каталоги поставки изделия, данные на узлы и изделие целиком.

Обслуживание и эксплуатация - данный этап обусловлен использованием интерактивного электронного технического руководства (ИЭТР). Основными компонентами ИЭТР является анимационная эксплуатационная графическая информация об изделии.

Утилизация - наличие данных об изделии сокращает сроки и затраты на утилизацию, позволяя спланировать и рассчитать способы и возможности демонтажа и транспортировки, утилизируемого изделия.

Таким образом, на современном этапе развития ИПИ - технологий трехмерная параметрическая геометрическая модель выходит на первый план на предпроизводственной стадии ЖЦ изделия, формируя на своей основе атрибутивную информацию, используемую в производстве и постпроизводственных стадиях.

» * :

г* з>

г* • .* ■

& X 5

а» « ■! - л

# г

... ЖШ

Рис. 1.1. Атрибутивная информация объекта.

Основная часть атрибутивной информации, необходимой для производства изделия формируется на стадиях проектирования (проектирование изделия, инженерный анализ, технологическая подготовка производства) и содержит информацию о составе изделия, инженерных расчетах, и т.п. (рис. 1.1). Хранение атрибутивной информации осуществляется в базе данных, а вызов ее происходит по средствам связи пространственной и ассоциированной с ней атрибутивной информации.

Ргомийм _

iis.fi

Обозначение Разработал Стация про» та В Физические пер

Масса

[фийичасУие параметры Плотность Пжмиавь

Т рейиемля точность Декгр масс:

01 04 01 [Ма»,о®1 Андреи Боголеп Разработка

4 335039е-ГО1 > Алюминий • 806'

Зйзай&кйе?» глгаюе-шб«

3 ЭЭ8452«+0М с

Среохее

X 26 3) мм У 0

рОШВОДСТВО

Тсхиоло-

ЩДСЛНЯ

гичсская

спытания.

иодготовк

контроль

нжеперны

оставка и

йанали(

распрост-

белужина ние и

роекти-

роваиие

оицепту-

тилизация

альнос

остановка

задачи,

Включив ГМ в структуру обмена данными на этапах ЖЦ изделия, и проанализировав направления информационных потоков, можно разработать идеальную модель обмена данными между каждым этапом ЖЦ и ГМ (рис. 1.2), в реальных условиях производства процесс обмена данными с ГМ будет проходить на каждом этапе, тем самым доводя изделие до

оптимального состояния при его эксплуатации.

Шт

■ :

В» -ж;

гШШШШШШШ:

'< ЙС дУ ■

• ''-'у;-"/'

\ -Г 6 8 , л;:; ,

| / •

Рис. 1.2. Геометрическая модель на стадиях ЖЦ изделия.

В связи с этим следует обратить особое внимание на методы формирования моделей, методы формирования атрибутивной информации, а так же данные, входящие в состав геометрической модели.

1.3 Методы и средства формирования геометрической модели в профессиональных программных средах

Методы и средства, которые используются при создании геометрической модели в профессиональных программных средах различны, тем не менее есть ряд, которые используются в большинстве программных продуктов. Одним из основных различий в процессе формирования ГМ можно считать виды их моделирования [21-25]. Различают геометрические модели каркасные (проволочные), поверхностные, объемные (твердотельные) [26].

Каркасная модель представляет форму детали в виде конечного множества линий, лежащих на поверхностях детали. Для каждой линии известны координаты концевых точек и указана их инцидентность ребрам или поверхностям. Оперировать каркасной моделью на дальнейших операциях маршрутов проектирования неудобно, и поэтому каркасные модели в настоящее время используют редко.

Поверхностная модель отображает форму детали с помощью задания ограничивающих ее поверхностей, например, в виде совокупности данных о гранях, ребрах и вершинах.

Особое место занимают модели деталей с поверхностями сложной формы, так называемыми скульптурными поверхностями. К таким деталям относятся корпуса многих транспортных средств (например, судов, автомобилей), детали, обтекаемые потоками жидкостей и газов (лопатки турбин, крылья самолетов), и др.

Объемные модели отличаются тем, что в них в явной форме содержатся сведения о принадлежности элементов внутреннему или внешнему по отношению к детали пространству.

Рассмотренные модели отображают тела с замкнутыми объемами, являющиеся так называемыми многообразиями. Некоторые профессиональные программные среды для работы с геометрическими

моделями допускают оперирование не многообразными моделями, примерами которых могут быть модели тел, касающихся друг друга в одной точке или вдоль прямой. Не многообразные модели удобны в процессе конструирования, когда на промежуточных этапах полезно работать одновременно с трехмерными и двумерными моделями, не задавая толщины стенок конструкции, и т.п.

При передаче геометрической модели в профессиональных программных средах первостепенную роль играет точность передаваемых геометрических данных. Рассматривая точность на уровне единичной детали можно выделить такой первоочередной фактор, влияющий на корректность передаваемых данных как точность геометрической модели (точность ГМ). Без выполнения данного условия дальнейшая работа с моделью получившей геометрические искажения становиться нецелесообразной и приведет к заведомо ложному результату. Однако отсутствие искажений в геометрии не единственный фактор способствующей успешному продолжению работы над изделием после передачи ее в другую программную среду. Не менее важным является возможность сохранения типа моделирования, при успешном выполнении которого, мы получаем возможность работы с моделью инструментами того же типа, которыми она была создана. В противном случае, существует возможность практически полной потери геометрической информации.

При создании геометрической модели, большинство программных сред используют различные типы параметризации (табличная, иерархическая, геометрическая, вариационная). [27,28] Это позволяет значительно снизить трудоемкость разработки ГМ благодаря автоматической генерации различных вариантов конструкции по заданным параметрам; широкому повторному использованию разработанных моделей и организации библиотек типовых параметрических конструктивных элементов; автоматическому решению большого числа геометрических задач,

возникающих в процессе проектирования. Возможность, после передачи данных, использования параметров необходимо при продолжении работы с моделью [29,30].

Сохранение дополнительных построений позволит визуализировать сопровождающую информацию, необходимую для упрощения дальнейшей работы с геометрической моделью.

Большинство современных профессиональных программных сред дают возможность автоматического построение чертежей по уже созданной геометрической модели изделия. Сохранение данного параметра позволит автоматизировать, тем самым ускорив выпуск документации по проектируемому изделию.

Возможность передачи эскизов позволит вносить изменения на самой первой стадии проектирования без необходимости переработки созданной по ним ЗБ геометрической модели.

Говоря о качестве передаваемой детали помимо ее геометрических особенностей следует также учитывать атрибутивную информацию относящуюся к ней. Передача атрибутивной информации является важным условием успешной передачи данных, когда представляет интерес не только сама деталь но и ее свойства. Атрибутивная информация (материал, масса плотность, объем и т.д.) представляет особый интерес на этапе инженерного анализа в ЖЦ изделия. Возможность передачи информации о свойствах материала детали, таких как текстура, коэффициенты преломления и отражения, степень прозрачности и тому подобное, позволит визуализировать проектируемую деталь без потери ее презентационного вида.

Разработка геометрических моделей в профессиональных программных средах представляет собой в большинстве случаев создание не единичной детали а построение сложного сборочного узла, состоящего из множества деталей каким либо образом взаимодействующих друг с другом, имеющими

зависимости и другие способы установления наличия связей между отдельными элементами. В данном случае возникает необходимость рассмотрения возможности передачи не каждой детали в отдельности, а возможность единовременной передачи сборочной единицы. Это подразумевает ввод дополнительных критериев передачи геометрической модели, а значит наличие дополнительных параметров отвечающих за полноту передаваемой информации, присущей сборке.

Среди них наиболее значимым является зависимости. Успешное восстановление зависимостей между деталями при передаче данных необходимо для идентификации сборочной единицы как единого целого. Еще одним не менее важным параметром является ассоциативность. Существование сборки предполагает наличие тех или иных функциональных связей между отдельными деталями, т.е. зависимости одной детали сборки от размера (положения) другой. В связи с этим поддержка возможности сохранения данного параметра при передачи позволит производить модификации отдельных элементов сборки без потери их связей между собой. Однако, параллельно важно учесть еще и возможность внесения изменений в отдельные детали сборки, при условии отражения применяемых изменений к одной детали на всей сборке. Успешная передача данного критерия, носящего название адаптивность, позволит работать с отдельными элементами сборочной модели, не нанося вред целостности самой сборки.

Еще одним значимым параметром ГМ - является возможность передачи массивов данных. Удобство продолжения работы с моделью в другом программном продукте является важным условием успешного проектирования той или иной модели. При наличии большой комплексной модели, удобнее всего объединять отдельные элементы в массивы, тем самым «разгружая» модель, т.к. в памяти храниться только один базовый элемент. Работа с крупными сборками становится быстрее.

Таким образом были рассмотрены основные параметры геометрических моделей, при работе в профессиональных программных средах, которые важны при работе и передачи этих моделей.

1.4 Профессиональные программные среды для работы с геометрическими моделями на этапах жизненного цикла изделия

Для работы с геометрической моделью используются разные программные среды. Их выбор зависит от задач, решаемых на разных стадиях жизненного цикла изделия. Рассмотрим основные из них.

На первом этапе ЖЦ изделия выходят на первый план технологии векторно-растровой графики или гибридные технологии [31,32]. Самый первый программный продукт — автоматический векторизатор растровых чертежей, продажи которого начались еще в 1990 году, — дал начало целому семейству приложений для работы со сканированной инженерно-технической графикой. Более чем за двадцать лет практически все ведущие вендоры в области работы с геометрическими и графическими данными работали в этом направлении и была создана целая серия программных средств для послесканерной обработки, коррекции, специализированного редактирования и векторизации растровых изображений [33].

Новое поколение программных продуктов работает с изображениями любых размеров и типов, использует уникальную технологию гибридного редактирования и совершенные, не имеющие аналогов алгоритмы распознавания геометрических объектов. В результате созданы программные средства, с помощью которых можно работать со сканированными чертежами с легкостью и удобством, доступными ранее только при работе с векторной графикой САПР.

Огромные, пыльные бумажные архивы многих поколений инженеров и технологов, архитекторов и топографов [34], строителей и связистов, должны быть переработаны в электронные архивы. Сканирование, использование специализированных программных средств для работы с растровой графикой — наиболее продуктивный и малозатратный способ использования бумажных технических архивов в электронном документообороте, современных компьютерных технологиях проектирования и конструирования [35-38].

Виртуальное или имитационное моделирование - отображение заданного изделия в виртуальной среде и получение для заказчика полной и достоверной информации о модели производства и включения ее в окружающую среду [39] для оценки ее эстетических, экологических и эргономических свойств.

На модели отображаются особенности окружающей среды: стены, окна, двери, проемы, колонны, оборудование, полностью соответствующее своим реальным размерам, вспомогательные элементы, персонал [40] и т.д.

Степень детализации модели согласовывается между исполнителем и заказчиком и может быть как достаточной для обеспечения наглядности планировки так и максимально реальной для симуляции какого-либо процесса и возможности проанализировать, необходимые для работы параметры. В мировой практике виртуальное моделирование применяется задолго до внедрения реального проекта, позволяя минимизировать все возможные ошибки в виртуальной среде и тем самым, снизить инвестиции в реальности [41].

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Филинских, Александр Дмитриевич, 2013 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Компьютерная геометрия и графика: учебник для вузов / Л.И. Райкин; Нижегород. Гос. Тех. Ун-т им.Р.Е. Алексеева. - Н.Новгород, 2008. - 474с. ISBN 978-5-93272-579-5

2. PLM на пороге зрелости [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.osp.ru/os/2011/05/13009419/ - Загл. с экрана.

3. Модернизация геометрической и графической подготовки студентов технических вузов с учетом требований ИПИ-технологий / Сидорук P.M., Райкин Л.И., Филинских А.Д. // Научно-теоретический журнал «Вестник БГТУ им. В.Г. Шухова» № 4. 2008 год. С. 91-93.

4. Роль ЗБ-геометрической модели в модернизации компьютерной графической подготовки в высшем техническом образовании. / Сидорук P.M., Райкин Л.И., Филинских А.Д. // Труды XVIII Всероссийской научно-методической конференции Телематика'2011. - с.273-275.

5. А.Ф.Колчин, М.В.Овсянников, А.Ф.Стрекалов, С.В.Сумароков Управление жизненным циклом продукции. - М.: Анахарсис, 2002. — 304с.

6. Норенков И.П., Кузьмик П.К. Информационная поддержка наукоемких изделий. CALS-технологии. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2002. -320с.

7. Информационная поддержка жизненного цикла изделий машиностроения: принципы, системы и технологии САЬЗ.ИПИ: учеб.пособие для студ. высш. учеб. заведений / [А.Н.Ковшов, Ю.Ф.Назаров, И.М.Ибрагимов, А.Д. Никифоров]. - М.: Издательский центр «Академия», 2007. - 304с.

8. Дмитриев В.А. Современные ИГ1 И/СALS-технологии на базе решений SAP - 2005. / http://www.mashportal.ru/solutions development- 1528.aspx

9. Информационно-вычислительные системы в машиностроении: CALS-технологии / [Соломенцев Ю.М., Митрофанов В.Г., Павлов В.В., Рыбаков А.В.] - М.: Наука, 2003.

10.Концепция развития CALS-технологий в промышленности России / [Судов Е.В., Левин А.И., Давыдов А.Н., Барабанов В.В.]. - М.: НИЦ «Прикладная логистика», 2002.

П.Шалумов A.C. Введение в CALS-технологии / A.C. Шалумов, С.И.Никишин, В.Н. Носков. - Ковров : Изд-во КГТА, 2002.

12.ГОСТ 34.001-34.600 Автоматизированные системы. -М., 1990

13. Овсянников М.В., Сумароков C.B. CALS повышает конкурентноспособность изделия // PC Week. 2001 RE №23

14.Methods and Tools for Effective Knowledge Life-Cycle-Management Alain Bernard, Serge Tichkiewitch (2008)

15.Основы автоматизированного проектирования / И.П. Норенков. - M.: МГТУ им. Баумана, 2002. - 336 с.

16.Смирнов A.B., Юсупов P.M. Технология параллельного проектирования: основные принципы и проблемы внедрения // Автоматизация проектирования. 1997.-224с.

17.Е.И. Яблочников, Ю.Н. Фомина, A.A. Саломатина Компьютерные технологии в жизненном цикле изделия Учебное пособие - СПб: СПБГУ ИТМО, 2010.

18.Мескон М., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента — М.: Дело, 2002.

19.ГОСТ Р ИСО 10303-1-99. Системы автоматизации производства и их интеграция. Представление данных об изделии и обмен этими данными. Часть 1. Общие представления и основополагающие принципы. - Введ. 2000-01-07. - М. : Изд-во стандартов, 1999. - 27 с.

20.Р 50.1.031-2001. Информационные технологии поддержки жизненного цикла продукции. Терминологический словарь. Часть 1. Стадии жизненного цикла продукции. - Введ. 2002-07-01. - М. : Изд-во стандартов, 2001. - 32 с.

21.Якунин В.И. Геометрические основы систем автоматизированного проектирования технических поверхностей / В.И. Якунин. - М.гизд. МАИ, 1980. 85с.

22.Фоли Дж. Основы интерактивной машинной графики. В 2-х т. / Дж. Фоли, А.вэн Дэм. - М.: Мир, 1985

23.Софт для промышленного дизайнера [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://isicad.ra/m/articles.php?article_num=15578 - Загл. с экрана.

24.Meguid, S. A. Integrated computer-aided design of mechanical systems. — London: Elsevier Applied Science, 1987. — ISBN 978-1-851-66021-6

25.Дифференциальная геометрия: учеб. пособие / P.M. Сидорук, JI.И. Райкин; Нижегород. Гос. Тех. Ун-т . - Н.Новгород, 2007. - 114с. ISBN 978-593272-501-6

26.Геометрическое моделирование в среде AutoCAD: учеб. пособие / P.M. Сидорук, О.А. Соснина, Л.И. Райкин; Нижегород. Гос. Тех. Ун-т им.Р.Е. Алексеева . - Н.Новгород, 2008. -225с. ISBN 978-5-93272-480-4

27.Компас 3D [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.rdmk.ru/com_tech/dkycompas_3d.htm- Загл. с экрана.

28.Твердотельное моделирование? Нет! — Проектирование Александр Антонов, Елена Мурованная [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.sapr.ru/Article.aspx?id=7232- Загл. с экрана.

29.0 том, как твердое тело может быть слишком твердым, или Взгляд на параметризацию сбоку Владимир Жигулин [Электронный ресурс]. -Режим доступа: http://www.sapr.ru/Article.aspx?id=6646- Загл. с экрана.

ЗО.Иноземцев А.Н., Троицкий Д.И. Геометрическое моделирование в конструкторско-технологической подготовке производства // Московский государственный авиационный институт (технический университет), электронный журнал «Прикладная геометрия» Вып.З. N 4. — 2001. — с. 5 7-66

31.Никулин Е. А. Компьютерная геометрия и алгоритмы машинной графики. — СПб: БХВ-Петербург, 2003. — 560 с. — 3000 экз. — ISBN 5-94157-2646

32.Дональд Херн, Паулин Бейкер. Компьютерная графика и стандарт OpenGL = Computer Graphics with OpenGL.— 3-е изд.— M.: «Вильяме», 2005.— С. 1168.— ISBN 5-8459-0772-1

33.Векторизация — мифы, реальность, альтернативы, или как работать со сканированными чертежами / Дмитрий Булычев, Евгения Рангаева // «САПР и графика», 4'2001

34.Информационная обучающая система «Компьютерное архитектурно-строительное моделирование в технологии «Autodesk Architectural» / Сидорук P.M., Филинских А.Д. // Научно-теоретический журнал «Вестник БГТУ им. В.Г. Шухова» № 3. 2008 год. С. 36-40.

35.Разработка и ведение электронного архива информационно - графических ресурсов / Сидорук P.M., Райкин Л.И., Филинских А.Д., Лупанов К.В. //Материалы международной научно-технической конференции «Информационные системы и технологии ИСТ-2008» Изд. НГТУ С. 199200

36.Электронный архив информационно-графических ресурсов / Райкин Л.И., Филинских А.Д., Лупанов К.В., Лексиков A.B. // Новые информационные технологии - инструмент повышения эффективности управления. Информационные материалы шестой межрегиональной научно-практической конференции Издательство Растр НН, 2007г. С. 148-153

37.Технологии создания электронных архивов / Филинских А.Д. // X Нижегородская сессия молодых ученых. Технические науки: (Тезисы докладов) - Изд. Гладкова О.В., 2005.- С.195-196.

38.Структура системы долгосрочного хранения информации / Филинских А.Д. // V Молодежная научно-техническая конференция «Будущее технической науки»: (Тезисы докладов) Изд. НГТУ 2006. С.45-46

39.Виртуальное моделирование. Основы имитационного моделирования в 3ds max: учеб. пособие / O.A. Соснина; НГТУ им. P.E. Алексеева. -Нижний Новгород, 2010. - 123с.

40.Анимационное моделирование. Анимация персонажей в среде 3ds max: учеб. пособие / O.A. Соснина, P.M. Сидорук; НГТУ им. P.E. Алексеева. -Нижний Новгород, 2010. - 95с.

41.Технология ЗБ-моделирования в среде Autodesk для создания дизайн-проектов внутренних помещений/ Филинских А.Д. // Научно-теоретический журнал «Вестник БГТУ им. В.Г. Шухова» №1. 2011 год. с. 43-45.

42.Трехмерное параметрическое моделирование в среде Autodesk Inventor и необходимость его применения в подготовке специалистов /А.Д. Филинских, А.Х. Бяшеров // Технологии Microsoft в теории и практике программирования Материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Издательство Нижегородского госуниверситета им. Н.И. Лобачевского, 2010, с. 44-46

43.Переход на 3D моделирование с точки зрения ИПИ-технологий / Титов A.A., Филинских А.Д. // XIV Нижегородская сессия молодых ученых. Технические науки: (Тезисы докладов) - Изд. Гладкова О.В., 2009. С. 4950

44.ГОСТ 23501.108-85 «Системы автоматизированного проектирования. Классификация и обозначение»

45.Малюх В. Н. Введение в современные САПР: Курс лекций. — М.: ДМК Пресс, 2010. — 192с. — ISBN 978-5-94074-551-8

46.Норенков И. П. Основы автоматизированного проектирования: учеб. для вузов. — 4-е изд., перераб. и доп. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2009. — 430с. — ISBN 978-5-7038-3275-2

47.Autodesk - базовая технология для изучения параметрического моделирования/ Филинских А.Д. // Будущее технической науки: тезисы

докладов VII международной молодежной научно-технической конференции; НГТУ им. Р.Е.Алексеева. - Нижний Новгород. Изд. НГТУ 2009. С.75.

48.Геометрическое моделирование фрезы земснаряда в технологии AUTODESK INVENTOR/ Филинских А.Д., Лупанов К.В. // Материалы международной научно-технической конференции «Информационные системы и технологии ИСТ-2009» Изд. НГТУ

49.3-х мерная модель - основа современного машиностроения / Филинских А.Д., Лупанов К.В. // Материалы международной научно-технической конференции «Информационные системы и технологии ИСТ-2009» Изд. НГТУ

50.Применение технологий .Net в работе с API Autodesk Inventor для решения проблем автоматизации производства / Филинских А.Д., Дмитриев Д.С., Сахаров A.A. // Будущее технической науки: тезисы докладов X международной молодежной научно-технической конференции; НГТУ им. Р.Е.Алексеева. - Нижний Новгород. Изд. НГТУ 2011. с.48.

51.Решение проблем автоматизации производства средствами Autodesk Inventor API / А.Д. Филинских, Д.С. Дмитриев, A.A. Сахаров // Будущее технической науки: тезисы докладов X международной молодежной научно-технической конференции; НГТУ им. Р.Е.Алексеева. - Нижний Новгород. Изд. НГТУ 2011. с.52.

52.Инструменты в API Autodesk Inventor / А.Д. Филинских, Д.С. Дмитриев, A.A. Сахаров // Материалы международной научно-практической конференции по графическим информационным технологиям и системам 2011.

53.Программное управление анимациями сборки с использованием Autodesk Inventor API. / Филинских А.Д., Дмитриев Д.С. // Материалы

международной научно-практической конференции по графическим информационным технологиям и системам 2013

54. Создание геометрической модели изделия в Autodesk Inventor методами прикладного программирования / Филинских А.Д. Дмитриев Д.С. Коновалов Н.В. // Материалы международной научно-практической конференции по графическим информационным технологиям и системам 2013

55.Анализ процесса внедрения PDM-технологий в производственный процесс / Филинских А.Д. // Технологии Microsoft в теории и практике программирования Материалы конференции Издательство Нижегородского госуниверситета им. Н.И. Лобачевского, 2009, с. 476-480

56.Организация системы поиска в компьютерной системе, предназначенной для управления данными о машиностроительном изделии на примере системы PDM Step Suite / Филинских А.Д. // Будущее технической науки: тезисы докладов VII международной молодежной научно-технической конференции; НГТУ им. Р.Е.Алексеева. - Нижний Новгород. Изд. НГТУ 2008. С.43-44.

57.Анализ состояния систем управления проектами на Российских предприятиях. / Филинских А.Д. // Научно-теоретический журнал «Вестник БГТУ им. В.Г. Шухова» № 1. 2011 год. с. 162-167.

58.Возможности и область применения ИЭТР на основе TG Builder / Филинских А.Д. Бяшеров А.Х.// Технологии Microsoft в теории и практике программирования Материалы конференции Издательство Нижегородского госуниверситета им. Н.И. Лобачевского, 2010, с. 41-43

59.Нормативные и информационно-технологические аспекты разработки и использования интерактивных электронных технических руководств / Райкин Л.И., Мерзляков И.Н., Белов Г.О., Филинских А.Д. //

60.Р50.1.029-2001. "Информационные технологии поддержки жизненного цикла изделия. Интерактивные электронные технические руководства. Общие требования к содержанию, стилю и оформлению."

61.Р50.1.030-2001. "Информационные технологии поддержки жизненного цикла изделия. Интерактивные электронные технические руководства. Логическая структура базы данных."

62.Электронная техническая документация [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://wiki.itorum.ru/201 l/03/elektronnaya-texnicheskaya-

dokumentaciya/ - Загл. с экрана.

63. Исследование технологий обмена данными между системами автоматизации проектных работ разных производителей/ Филинских А.Д., Бяшеров А.Х. // XV Нижегородская сессия молодых ученых. Технические науки: (Тезисы докладов) - Изд. Гладкова О.В., 2011. с. 168

64.Улучшенная совместимость файлов и их преобразование [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.autodesk.ru/adsk/servlet/pc/item7siteID-87173 6&id=l 8660816 Загл. с экрана.

65.Новости САПР [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.cad.dp.ua/news/- Загл. с экрана.

66.ArchiCAD и DWG: экспорт данных в среду nanoCAD [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.sapr.ru/article.aspx?id=:21182&iid=965- Загл. с экрана.

67.САПР [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.cadmaster.ru/magazin/articles/cm_10_cad.html - Загл. с экрана.

68.Методы обмена данными технических требований [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://mehatron.ru/main/65-52-metody-obmena-dannymi-texnicheskix-trebovanij.html - Загл. с экрана.

69. Обмен данными САПР [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://plmpedia.ru/wiki/06MeH данными САПР - Загл. с экрана.

70.Басов К. A. ANSYS и LMS Virtual Lab. Геометрическое моделирование. — М.: ДМК Пресс, 2006. — С. 240. — ISBN 5-94074-301-3

71.Parasolid 3D Geometrie Modeling Engine [Электронный ресурс]. - Режим доступа:

http://www.plm.automation.siemens.com/ruru/products/open/parasolid/index.sh tml - Загл. с экрана.

72.T-FLEX CAD 7.0 — российская САПР нового поколения на ядре Parasolid [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.sapr.ru/article.aspx?id=7391&part=p01extl - Загл. с экрана.

73.SPATIAL, ACIS, CGM и будущее геометрических ядер [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://isicad.ru/ru/articles.php?article_num= 15628 -Загл. с экрана.

74.Верхом на ядре: интервью с автором геометрического ядра АСКОН [Электронный ресурс]. - Режим доступа:

http://isicad.ru/ru/articles.php?article_num=14211 - Загл. с экрана.

75.Овсянников М.В., Шильников П.С. Информационная модель производственно-логистической системы в стандарте STEP // Вестник МГТУ. Машиностроение. 1995. №3. С. 17-21

76.Овсянников М.В., Шильников П.С. Глава семьи информационных CALS-стандартов ISO 10303 STEP // САПР и Графика. 1997. №11. С. 76-82

77.ГОСТ Р ИСО 10303-1-99. Системы автоматизации производства и их интеграция. Представление данных об изделии и обмен этими данными. Часть 1. Общие представления и основополагающие принципы.

78.ГОСТ Р ИСО 10303-11-2000. Системы автоматизации производства и их интеграция. Представление данных об изделии и обмен этими данными. Часть 11. Методы описания. Справочное руководство по языку EXPRESS.

79.ГОСТ Р ИСО 10303-12-2000. Системы автоматизации производства и их интеграция. Представление и обмен данными об изделии. Часть 12. Методы описания. Справочное руководство по языку EXPRES S-I.

80.Прикладные протоколы STEP [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.salogistics.ru/students/suai_2011 /page23.html - Загл. с экрана.

81.T.J. McCabe, "A complexity measure," IEEE Transactions on Software Engineering, vol. SE-2, no. 4, pp. 308-320, December, 1976.

82.Богданов Д.В., "Стандартизация жизненного цикла программных средств", СПб - 2000, 210 с.

83.Г.Н. Калянов. Консалтинг при автоматизации предприятий: Научно-практическое издание. Серия "Информатизация России на пороге XXI века". — М.: СИНТЕГ, 1997. — 320 с.

84.Черноножкин С.К., "Методы и инструменты метрической поддержки разработки качественных программ", автореферат, Новосибирск - 1998

85.Curtis R. Cook, "Information Theory Metric for Assembly Language"

86.Романов В.Ю. "Статический анализ программ"[Электронный ресурс]. -Режим доступа: http://www.viva64.com/go.php7url-242- Загл. с экрана.

87.Shyam R. Chidamber, Chris F. Kemerer, "A Metrics Suite for Object Oriented Design", 1994

88.Изосимов A.B., Рыжко A.JI. Метрическая оценка качества программ. - M.: МАИ, 1989.

89.Холстед М. Начала науки о программах. - М.: Финансы и статистика, 1981.

90.Белоусов В.П., Муравьев A.B., Криванов M П. О некоторых методах и принципах отбора экспертов в организационных системах./ Автоматизация и современные технологии.-1995.-№3,- с.28.

91.Буравлев А.И. Способ оценки достоверности экспертных измерений. Измерительная техника,.-1995.-№10.-с. 13.

92.Экспертные системы реального времени/ Материалы семинара, Москва, 1995 -146с.

93.Литвак Б.Г. Экспертная информация. Методы получения и анализа. -М.: Радио и Связь.- 1982.-е. 280.

94.Практическое введение в технологию искусственного интеллекта pi экспертных систем с иллюстрациями на Бейсике / Р. Левин, Д. Драиг, Б. Эделсон: Пер. с англ.; Предисловие М.Л. Сальникова, Ю.В. Сальниковой. -М.: Финансы и статистика.-1999.-с.239.

95.Попов Э.В., Фоминых И.Б., Кисель Е.Б. Статистические и динамические экспертные системы.-1995.-125с.

96. Основные приёмы (методы) анализа статических данных [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://allstats.ru/?cat=34- Загл. с экрана

97.Проведение анкетирования, метод экспертных оценок, анкета, опрос [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.inconix.ru/solutions/soundbook/targets/anketa/ - Загл. с экрана

98.Достоинства и недостатки экспертного метода [Электронный ресурс]. -Режим доступа: http://oitzi.ru/Materials.aspx?doc_id=l l&id=258 - Загл. с экрана

99.Антохонова И.В. Методы прогнозирования социально-экономических процессов. — Улан-Удэ: Изд-во ВСГТУ, 2004.

100. Современные методы и средства электронной обработки статистической информации на основе баз данных [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.leasingworld.ru/kurs_soc_econom_stat/651-sovremennye-metody-i-sredstva-jelektronnojj.html - Загл. с экрана

101. Боровиков В.П., Ивченко Г.И. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows. Основы теории и интенсивная практика на компьютере: Учеб. пособие. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2006.

102. Электронный учебник по статистике. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.statsoft.ru/home/textbook/default.htm - Загл. с экрана

103. Белов A.A., Баллод Б.А., Елизарова H.H. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник / ГОУВПО «Ивановский

государственный энергетический университет имени В.И. Ленина». -Иваново, 2006.

104. Божко В.П., Хорошилов A.B. Информационные технологии в статистике. - М.: Финстатинформ, 2002.

105. Румянцева Е.Л. Информационные технологии: Учеб. пособие / Под ред. прф. Л.Г. Гагариной. - М.: ИД «ФОРУМ»: ИНФРА-М, 2007.

106. SPSS для Windows. Руководство пользователя SPSS. Кн. 1. - М.: Статистические системы и сервис, 1998

107. Интеллектуальные модели анализа экономической информации: Электронный курс лекций. - BaseGroup Labs, 2005.

108. Аналитическая платформа Deductor 4. Руководство пользователя. -BaseGroup Labs, 2005.

109. Минько A.A. Принятие решений с помощью Excel. Просто как дважды два. - М.: Эксмо, 2006.

110. Поиск оптимальных решений средствами Excel 7.0. - СПб.: BHV -Санкт-Петербург, 1997.

111. Елизарова H.H. Использование программных средств статистической обработки данных при формировании информационного обеспечения управления. - Иваново «Вестник ИГЭУ», Вып. 3, 2009 г

112. О роли САПР в комплексном решении задач технологической подготовки производства [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://umpro.complexdoc.ru/59975.html/ - Загл. с экрана

113. Опыт использования CAD/CAM-решений Delcam в корпорации «Уралвагонзавод» / Константин Евченко, Денис Фахрисламов - САПР и графика 2'2013

114. Обеспечение качества геометрии в промышленности [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.tesis.com.ru/infocenter/downloads/3dtransvidia/3dtransvidia.pdf/ -Загл. с экрана

115. P. Bernus and L. Nemes (Eds), (1996)Modelling and Methodologies for Enterprise Integration. London : Chapman and Hall. 464 p., Hardcover ISBN: 978-0-412-75630-6

116. Информационное обеспечение процессов жизненного цикла машиностроительной продукции / Позднеев Б.М., Марков К.И. Инновации на основе информационных и коммуникационных технологий. 2004. № 1.С. 151-151.

117. Определение параметров геометрической модели при передаче ее в профессиональных программных средах /Филинских А.Д., Милкова И.В., Репников A.A. // Материалы международной научно-практической конференции по графическим информационным технологиям и системам 2013

118. Гафт М.Г. Принятие решений при многих критериях - М.: Знание, 1979.

119. Подиновский В.В. Многокритериальные задачи с упорядоченными по важности критериями // Автоматика и телемеханика, 1976, №11.

120. Татт У. Теория графов: Пер. с англ. - М.: Мир, 1988. - 424с., ил.

121. Евстигнеев В.А. Применение теории графов в программировании./ Под ред. А.П. Ершова. - М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1985-352с.

122. Петровский А.Б. Упорядочение и классификация объектов с противоречивыми признаками // Новости искусственного интеллекта, 2003, №4, с. 34-43

123. Микони C.B. Теория и практика рационального выбора: Монография. -М.: Маршрут, 2004. - 463 с. ISBN 5-89035-141-9

124. Ильясов Ф.Н. Репрезентативность результатов опроса в маркетинговом исследовании // Социологические исследования. 2011. №3.

125. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. - М.: Статистика, 1980. -263 с.

126. Буч Г. Язык UML: Руководство пользователя: пер. с англ. / Г. Буч, Д. Рамбо, А. Джекобсон. - М.: ДМК, 2000. - 429 с.

127. Вендров A.M. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем / A.M. Вендров. - М.: Финансы и статистика, 1998. - 176 с.

128. ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207-99. Информационная технология. Процессы жизненного цикла программных средств. - М.: Госстандарт России, 1999.

129. Федотова Д.Э. CASE-технологии: практикум / Федотова Д.Э., Семенов Ю.Д., Чижик К.Н., - М.: Горячая линия - Телеком, 2005. - 160 с.

130. Модели и методы проектирования информационных систем в дизайне: учеб. пособие / И.Л. Райкин, Л.И. Райкин; Нижегород. гос. тех. ун-т им. P.E. Алексеева. -Н.Новгород, 2012. - 256 с.

131. Джон Дакетт HTML и CSS. Разработка и дизайн веб-сайтов / Джон Дакетт пер.: Михаил Райтман - Изд.: Эксмо,; 2013 г. - 480с. ISBN 978-5699-64193-2

132. Монахов Вадим. Язык программирования Java и среда NetBeans. — 3-е изд. — СПб.: БХВ-Петербург, 2011. — 704 с. — ISBN 978-5-9775-0671-7

133. Дэвид Хеффельфингер Разработка приложений Java ЕЕ 6 в NetBeans 7 / Дэвид Хеффельфингер пер. Е. Карышев, Изд.: ДМК Пресс; 2013 г., - 332 с. ISBN 978-5-94074-914-1, 978-5-94074-914-1

134. Герберт Шилдт. Java. Полное руководство. Java SE 7 = Java 7: The Complete Reference. — 8-е изд. - M.: Вильяме, 2012. — 1104 с. — ISBN 978-5-8459-1759-1

135. Гайдышев И. Анализ и обработка данных: специальный справочник -СПб: Питер, 2001. - 752 е.: ил.

136. Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ: Подход с использованием ЭВМ. - М.: Мир, 1982. - 488 с.

137. Боровиков В. Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов. 2-е изд. (+CD). - СПб. Питер, 2003. - 688 е.: ил.

138. Гатаулин A.M. Методическое пособие по математической статистике. Раздел II. Выборки и проверка статистических гипотез. - М.: Московская сельскохозяйственная академия им. К.А Тимирязева, 1970.

139. Гмурман B.C. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: Высш. шк., 1972. - 368 с.

140. Lilliefors, Н. (June 1967), "On the Kolmogorov-Smirnov test for normality with mean and variance unknown", Journal of the American Statistical Association, Vol. 62. pp. 399^102.