Методы и средства прогнозирования, диагностики и профилактики профессиональных заболеваний операторов человеко-машинных систем: на примере водителей агропромышленного комплекса тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Чурсин, Геннадий Викторович

  • Чурсин, Геннадий Викторович
  • кандидат технических науккандидат технических наук
  • 2010, КурскКурск
  • Специальность ВАК РФ05.13.01
  • Количество страниц 154
Чурсин, Геннадий Викторович. Методы и средства прогнозирования, диагностики и профилактики профессиональных заболеваний операторов человеко-машинных систем: на примере водителей агропромышленного комплекса: дис. кандидат технических наук: 05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям). Курск. 2010. 154 с.

Оглавление диссертации кандидат технических наук Чурсин, Геннадий Викторович

ВВЕДЕНИЕ.

1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ.

1.1. Методы оценки влияния транспортных средств на состояние водителя.

1.2. Применение информативных технологий и математических методов при решении задач прогнозирования и диагностических заболеваний.

1.3. Прогностические и лечебно-диагностические возможности методов рефлексодиагностики.

1.4. Цель и задачи исследования.

2. МЕТОДЫ НЕЧЕТКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАННЕЙ ДИАГНОСТИКИ И ПРОФИЛАКТИКИ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ ВОДИТЕЛЕЙ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ.

2.1. Объект, методы и средства исследований.

2.2. Метод оценки эргономических свойств транспортных средств на основе нечетких моделей с учетом их влияния на здоровье человека.

2.3. Метод синтеза нечетких решающих правил для прогнозирования, ранней и дифференциальной диагностики и профилактики профессиональных заболеваний водителей транспортных средств.

2.4. Выводы второй главы.

3. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО УПРАВЛЕНИЮ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕМ ЧЕЛОВЕКА С ТЕХНИЧЕСКОЙ СИСТЕМОЙ МИНИМИЗИРУЮЩЕМУ РИСК ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ.

3.1. Алгоритм интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений по рациональному взаимодействию человека с технической системой.

3.2. Структура программного обеспечения интеллектуальной системы поддержки принятия решений по управлению взаимодействием человека с технической системой минимизирующему риск профессиональных заболеваний.

3.3. Формирование системы информативных признаков.

3.4. Синтез решающих правил для прогнозирования и диагностики вибрационной болезни водителей автотранспортных средств на примере сельскохозяйственной отрасли.

3.5. Синтез решающих правил для прогнозирования и ранней диагностики кохлеарного неврита у водителей транспортных средств.

3.6. Выводы третьей главы.

4. РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ.

4.1. Анализ качества классификации по прогнозированию, ранней и дифференциальной диагностике стадий виброболезни.

4.2. Проверка качества прогнозирования ранней диагностики кохлеарного неврита.

4.3. Выводы четвертой главы.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», 05.13.01 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы и средства прогнозирования, диагностики и профилактики профессиональных заболеваний операторов человеко-машинных систем: на примере водителей агропромышленного комплекса»

Актуальность темы. Несмотря на значительные усилия затрачиваемые на решение задач повышения качества медицинского обслуживания населения, проблема повышения уровня здоровья жителей России остается весьма далеко от своего решения (Устинов А.Г., Кучеренко Г.И., Лазаренко В.А., Есауленко И.Э.)- Это в значительной мере касается и водителей транспортных средств, состояние здоровья которых кроме их индивидуального образа жизни зависит от условий труда и экологии, причем в появлении и развитии целого ряда профессиональных заболеваний водителей значительную роль играют такие факторы как вибрация, зависящая от конструкции машины, скорость движения и рельеф местности, шумы, тепловые режимы, уровень нервнопсихического напряжения, физические усилия, затрачиваемые на управление, рабочая поза, интенсивность и состав пыли во вдыхаемом воздухе и т.д.

Низкий уровень состояния здоровья водителей различных категорий определяется так же недостаточно хорошо организованной медицинской помощью требуемой квалификации с соответствующим медико-техническим оснащением в сочетании с индивидуальными факторами риска, определяемыми образом жизни и индивидуальным здоровьем (Агарков Н.М., Яковлев А.П., Кучеренко В.З., Мазур И.И., Калуцкий П.В.).

Специалисты, решающие задачи повышения качества оказания медицинских услуг одной из важных составляющих в общем процессе совершенствования методов управления лечебно диагностическим процессом называют эффективное прогнозирование и раннюю диагностику заболеваний вызываемых профессиональной деятельностью, в частности условиями труда водителей (Плотников В.В., Васильев С.Л., Попечителев Е.П., Гуткин В.И.)

Характерной особенностью задач прогнозирования и ранней диагностики выбранного класса заболеваний является то, что собираемая службами здравоохранения информация позволяет в основном анализировать уже имеющиеся заболевания, тогда как во многих случаях условия трудовой деятельности могут формировать предпосылки к возникновению и развитию той или иной патологии. Своевременное выявление людей склонных к профессиональным заболеваниям и имеющих донозологические формы заболеваний позволит формировать рациональные схемы организации лечебно-оздоровительных мероприятий, улучшив качество медицинского обслуживания водителей транспортных средств.

С математической точки зрения сложность решения задачи прогнозирования, ранней и дифференциальной диагностики профессиональных заболеваний определяется тем, что используемые информативные признаки носят неполный, нечеткий и разнотипный характер с нечеткой структурой классов, что требует специальных подходов к синтезу соответствующих решающих правил.

С учетом сказанного, актуальность работы определяется необходимостью разработки и внедрения в практическое здравоохранение высокоэффективных средств прогнозирования, ранней и дифференциальной диагностики профессиональных заболеваний водителей, вызываемых комплексным воздействием условий труда, экологии и индивидуальных особенностей организма человека, на основе внедрения современных методов управления и информационных технологий, что позволит повысить качество оказания медицинских услуг исследуемой категории работающего населения.

Работа выполнена в соответствии с тематическим планом научно-исследовательских работ Курской ГСХА (тема 11, номер государственной регистрации 01.9.20.006.402.), координационным планом ГОСНИТИ (проблема 5, тема 32, раздел 2), координационным планом научно-технических программ Центрально-Черноземного района.

Цель работы. Разработка математических моделей, методических и программно-технических средств повышающих эффективность принятия решений по прогнозированию, ранней и дифференциальной диагностике и профилактике профессиональных заболеваний водителей транспортных средств при неполном и нечетком представлении данных с пересекающейся структурой классов.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

- на основании анализа существующих подходов к прогнозированию и диагностике профессиональных заболеваний и структуры данных определить задачи и выбрать математический аппарат исследования;

- разработать метод оценки эргономических свойств транспортных средств на основе нечетких моделей принятия решений;

- разработать метод синтеза и систему нечетких решающих правил для прогнозирования, ранней и дифференциальной диагностики и профилактики профессиональных заболеваний водителей транспортных средств;

- синтезировать алгоритм управления процессами оценки уровня эргономичности транспортных средств и состояния здоровья их водителей;

- создать основные элементы программного обеспечения систем поддержки принятия решений, обеспечивающих рациональное планирование медицинского обслуживания водителей транспортных средств;

- оценить эффективность предложенных методов и средств на примере мониторинга состояния здоровья водителей транспортных средств занятых в сельскохозяйственном производстве Курской области.

Методы исследований. Для решения поставленных задач использовались методы системного анализа, моделирования, теории синтеза сложных информационных систем, теории алгоритмов, нечетких множеств, прикладной математической статистики, экспертного оценивания.

Научная новизна. В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

- метод оценки эргономических свойств транспортных средств основанный на использовании нечетких моделей, агрегирующих результаты прямого измерения эргономических параметров, физического моделирования, психофизического шкалирования и тестового опроса, позволяющий оценивать уровень эргономичности как отдельных элементов и узлов, так и машины в целом с учетом их влияния на состояние здоровья водителей;

- метод синтеза нечетких решающих правил для прогнозирования, ранней и дифференциальной диагностики и профилактики профессиональных заболеваний водителей транспортных средств, отличающийся тем, что получаемые классификационные правила учитывают влияние на организм человека таких разнородных факторов как уровень эргономичности транспортных средств и экологические факторы в сочетании с индивидуальными особенностями организма, причем агрегация производится с учетом структуры анализируемых данных, что позволяет повысить качество управления состоянием здоровья водителей транспортных средств различных типов и категорий;

- система правил нечеткого вывода для прогнозирования, ранней и дифференциальной диагностики виброболезни и кохлеарного неврита, составившая основу базы знаний соответствующей системы поддержки принятия решений и позволяющая решать поставленные в работе задачи с требуемым для практики качеством при приемлемых технико-экономических затратах;

- алгоритм управления процессами оценки уровня эргономичности транспортных средств и состояния здоровья их водителей, позволяющий определять уровень эргономичности технических решений, а так же решать задачи прогнозирования, ранней и дифференциальной диагностики профессиональных заболеваний выбранной категории пациентов с принятием решений по профилактике и лечению выбранного класса заболеваний, отличающийся возможностью гибко менять тактику управления с учетом стажа работы, условий труда и индивидуальных особенностей организма.

Практическая значимость работы.

Разработанные методы, решающие правила, алгоритмы и соответствующее программное обеспечение составили основу построения системы поддержки принятия решений, опытная эксплуатация элементов которой позволяет рекомендовать ее к использованию в учреждениях здравоохранения обслуживающих водителей транспортных средств различных типов и категорий.

Применение предложных в диссертации разработок позволяет снизить риск возникновения и развития профессиональных заболеваний водителей, вызываемых неблагоприятными условиями труда, экологией и индивидуальными факторами риска, а также выбирать рациональные схемы проведения профилактических и лечебно-оздоровительных мероприятий для региональных учреждений здравоохранения обслуживающих выбранный контингент пациентов. Основные теоретические и практические результаты работы приняты к внедрению в МУЗ центральная районная больница Фатежского района и в учебном процессе Курского государственного технического университета при подготовке специалистов по направлению «Биомедицинская инженерия», при чтении лекций и проведении лабораторных занятий по курсу «Компьютерные технологии в медико-биологических исследованиях»

Экономическая и социальная значимость результатов диссертационного исследования состоит в улучшении качества медицинского обслуживания сельского населения.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих научно-технических конференциях: на XII международной научно-технической конференции «Медико-экологические информационные технологии» (Курск 2009г.), на III Всероссийской научно технической конференции «Информационные технологии в медицине и экологии» (Пенза 2009), на межрегиональной научно-практической конференции «Инновационные парадигмы в медицине и педагогике» (Курск 2009), на научно-технических семинарах кафедры «Биомедицинская инженерия» Курского государственного технического университета (Курск 2006,2007), на Всероссийской научно-технической конференции «Биомедицинская инженерия и биотехнология» (Курск 2009г.); на научно-технических семинарах кафедры «Электротехника» Курской государственной сельскохозяйственной академии (Курск 2004,., 2009г.)

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 10 печатных работ, перечень которых приведен в конце автореферата, из них 4 работы в журналах по перечню журналов и изданий, рекомендованных ВАК Минобразования и науки РФ.

Личный вклад автора. В работах опубликованных в соавторстве, автором выполнен анализ задач прогнозирования и ранней диагностики заболеваний вызываемых экологической обстановкой в сочетании с факторами риска трудовой деятельности и индивидуальных факторов риска и обосновывается выбор нечетких моделей обучаемых по структуре данных для решения выбранного класса задач.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и библиографического списка, включающая 158 наименований. Объем диссертации 154 страницы машинописного текста, 27 рисунков и 15 таблиц.

Похожие диссертационные работы по специальности «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», 05.13.01 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Чурсин, Геннадий Викторович

4.3. Выводы четвертой главы.

1. Качество принятия решений, обеспечиваемое нечеткими решающими правилами было проверено на репрезентативных контрольных выборках и было установлено, что для наиболее часто встречающихся факторов риска они обеспечивают четырехлетний прогноз по выбранным классам заболеваний на уровне 0,88 и выше в зависимости от используемой входной информации.

2. Использование таблиц фиксирующих показатели качества классификации прогностических решающих правил по годам позволяет оценивать величину уверенности в прогнозе по выбранным классам заболеваний через выбранный исследователем интервал времени наблюдения.

3. Правила принятия решений для установления донозологического диагноза по выбранным классам заболеваний обеспечивают уверенность для наиболее распространенных факторов риска достаточную (0,87 и выше) для их широкого использования в практике врачей, обслуживающих водителей транспортных средств агропромышленного комплекса.

4. Решающие правила дифференциальной диагностики стадий виброболезни обеспечивают уверенность в классификации не хуже 0,9, что подтверждается экспертным оцениванием, математическим моделированием и результатами статистических испытаний на репрезентативных контрольных выборках.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. На основании изучения существующих подходов к анализу и управлению состоянием человека-оператора, работающего в составе сложных человеко-машинных систем, определены цель и задачи исследования, проведен разведочный анализ структуры исследуемых классов и типов используемых признаков на основании чего в качестве основного был выбран математический аппарат нечеткой логики принятия решений.

2. Предложен метод оценки эргономических свойств технических систем, позволяющий агрегировать результаты прямых измерений, физического моделирования, психофизических ощущений и результаты специализированного тестового опроса в правила нечеткого вывода по оценке уровня эргономичности отдельных узлов и систем в целом с учетом их влияния на состояние здоровья операторов человеко-машинных систем. 3. Разработан метод синтеза моделей системного анализа и принятия решений для управления процессами прогнозирования, ранней и дифференциальной диагностики и профилактики профессиональных заболеваний операторов человеко-машинных систем, позволяющий учитывать влияние на организм человека уровня эргономичности технических систем и экологических факторов риска в сочетании с индивидуальными особенностями организма, что позволяет достигать высокой степени уверенности в принимаемых решениях при неполном и нечетком описании объекта исследования.

4. Синтезирован алгоритм интеллектуальной поддержки при принятии управленческих решений по рациональному взаимодействию человека с технической системой использование, которого позволяет уменьшить степень ее влияния на состояние здоровья человека-оператора;

5. Созданы основные элементы программного обеспечения проблемно-ориентированной системы поддержки принятия решений, обеспечивающей рациональное планирование медицинского обслуживания операторов человеко-машинных систем;

6. Синтезирована система правил нечеткого вывода, позволяющая решать задачи прогнозирования появления виброболезни и кохлеарного неврита с уверенностью выше 0,88, ранней диагностики этих заболеваний с уверенностью не хуже 0,87 и определения стадий виброболезни с уверенностью 0,9, что позволяет рекомендовать использование полученных результатов в медицинской практике.

7. Проанализирована эффективность предложенных методов, моделей, алгоритмов и программных средств в условиях Курской области и показана целесообразность их использования на региональном уровне.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Чурсин, Геннадий Викторович, 2010 год

1. Айвазян, С.А. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерностей Текст. / С.А. Айвазян, В.М. Буштабер, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин // М.: Финансы и статистика, 1989. - 607 с.

2. Айвазян, С.А. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных Текст. / С.А. Айвазян, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин // Справочное издание. М.: Финансы и статистика, 1983. — 472 с.

3. Александров, В.В. Обработка медико -биологических данных на ЭВМ Текст. / В.В. Александров, B.C. Шнейдеров // Л.: Медицина, 1984. - 160 с.

4. Александров, В.В. Анализ данных на ЭВМ (на примере СИТО). Текст. /В.В. Александров, А.И. Алексеев, И.Д. Горский М.: Финансы и статистика, 1990.-245с.

5. Алексахин, С.В. Прикладной статистический анализ данных. Теория. Компьютерная обработка. Области применения. Текст. /С.В. Алексахин // В 2-х томах. М. ПРИОР, 2002. -688 с.

6. Ананин, В.Ф. Рефлексология (теория и методы). Текст. / В.Ф. Ананин // Монография. М.: изд-во РУДН и Биомединформ, 1992. -168с.

7. Андерсен, Т. Введение в многомерный статистический анализ М.: Физматгиз, 1963. -500 с.

8. Анохин, П.К. Очерки по физиологии функциональных систем. Текст. // П.К. Анохин // М.: Медицина, 1975. 446с.

9. Баевский, P.M. Оценка адаптационных возможностей организма и риск развития заболеваний. Текст. / P.M. Баевский, А.П. Берсенева-М.: Медицина, 1997.-235с.

10. Башлыков, И.А. Разработка и исследование методов и средств управления процессами диагностики и комбинированной терапии язвенной болезни желудка. Текст. // дисс. канд. мед. наук: 05.13.01 защищена 23.12.05/Башлыков Иван Анатольевич. Воронеж, 2005.139с.

11. Бешелев, С.Д., Гурович Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. -М.: Статистика, 1980. -263с.

12. Бикел, П., Доксам, К. Математическая статистика. М.: Финансы и статистика, 1983. вып.1. -278с.; Вып.2. -254с.

13. Боровиков, В.П. Statistica для студентов и инженеров. — М.: Компьютер Пресс,2001.-301с.

14. Браверман, Э.М., Мучник, Ч.Б. Структурные методы обработки эмпирических данных. М.: Наука, 1983. -464с.

15. Васильев, Н.С., Панов, В.М. «Имитационное моделирование сложных систем» М.: Практика, 1998.

16. Вапник, В.Н., Червоненкис, А .Я. Теория распознавания образов. М.: Наука, 1974. -487с.

17. Васильев, В.Н. Распознающие системы. Текст. / В.Н. Васильев // Справочник. —Киев.: Наукова думка, 1983. -82с.

18. Вельховер, Е.С. Клиническая рефлексология. Текст. Е.С. Вельховер, В.Г. Никифоров.-М.: Медицина, 1983.С.19-83.

19. Воробьев, С.А. Математическая обработка результатов исследований в медицине, биологии и экологии. Текст. / С.А. Воробьев, А.А. Яшин // под ред. А.А. Яшина. Монография. Тула. ТулГу, 1999. -120с.

20. Гаваа Лувсан. Очерк методов восточной рефлексотерапии.- 3-е изд. -Новосибирск, 1991. 432 с.

21. Гайдышев, И.П. Анализ и обработка данных: специальный справочник. -СПб.: Питер, 2001.-752 с.

22. Галушкин, А.И. Синтез многослойных систем распознавания образов. Текст. / А.И. Галушкин М.: Энергия, 1974. -386с.

23. Генкин, Я.Я. Новая информационная технология анализа медицинских данных. СПб: Политехника, 1999. -191с.

24. Глухов, А.А. Статистика в медицинских исследованиях Текст. /

25. A.А. Глухов, A.M. Земсков, Н.А. Степанян, А.А. Андреев, А.Н. Рог, Э.В. Савенюк, И.Н. Химина, В.А. Куташов. Воронеж: Изд-во «Водолей», 2005. -158с.

26. Горбань, А.Н. Обучение нейронных сетей. -М.: Изд. СССР-США СП «ParaGraph», 1990.-160с.

27. Горбатенко, П.К. Моделирование процесса распознавания с помощью нейронной сети. Текст. / П.К. Горбатенко, Л.Н. Паринский // Вестник новых медицинских технологий. -2000 -Т.: VII, №3 -4.С.21-22.

28. Горелик, А.Л. Методы распознавания. Текст. / А.Л. Горелик,

29. B.А. Скрипкин-М.: Высшая школа, 1984.-258с.

30. Гублер, Е.В. Применение непараметрических критериев статистики в медико-биологических исследованиях / Е.В. Гублер, А.А. Генкин. — Л.: Медицина, 1973.-103с.

31. Гублер, Е.В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов. JL: Медицина, 1978. -296с.

32. Гринин, А.С. Математическое моделирование в экологии Текст.: Учебное пособие для вузов / А.С. Гринин, Н.А. Орехов, В.Н. Новиков. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.296с.

33. Дуброва, Т. А. Статистические методы прогнозирования Текст.: Учебное пособие для вузов / Т.А, Дуброва. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.206с.

34. Дуда, Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. — М.: Мир, 1978.-510с.

35. Дкж, В., Эмануэль, В. Информационные технологии в медико-биологических исследованиях. — СПб: Питер, 2003. -528с.

36. Елисеева, Н.Н. Общая теория статистики. Текст./ Н.Н. Елисеева, М.М. Юзбашев // Учебник под ред. И.И. Елисеевой. -4-еизд., перераб. и доп. -М.: Финансы и статистика, 2003 .-480с.

37. Енюков, И.С. Методы, алгоритмы, программы многомерного статистического анализа. — М.: Финансы и статистика, 1986. — 325 с.

38. Заде, Л. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений // Математика сегодня. — М.: Знание, 1974.

39. Заде, Л.А. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений. Текст. / Л.А. Заде М.: Мир, 1976. -312с.

40. Зилов, В.Г. Новое в изучении акупунктурных меридианов тела человека. Текст. / В.Г. Зилов // Вестник новых медицинских технологий. -1999 -Т. VI. №3-4. -С.148-153.

41. Ивахненко, А.Г. Самообучающиеся системы распознавания и автоматического регулирования. Текст./ А.Г. Ивахненко — Киев.Техника, 1969.-392с.

42. Ивахненко, А.Г. Долгосрочное прогнозирование и управление сложными системами. — Киев: Техника, 1975. 311с.

43. Ивахненко, А.Г., Юрачковский, Ю.П. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным. — М.: Радио и связь, 1987. 118с.

44. Исаева, Н.М.Системный подход к математическому моделированию в биологии и медицине / Н.М. Исаева, Т.Н. Субботина // Вестник новых медицинских технологий. 2000 - Т.VII №3-4. - 25с.

45. Казначеев, В.П. Донозологическая диагностика в практике массовых заболеваний населения. Текст. / В.П. Казначеев, P.M. Баевский, А.П. Берсенев JL: Медицина, 1986. - 216с.

46. Камозин, JI.M. Использование субъективного шкалирования для комплексной эргономической оценки сельскохозяйственных объектов Текст. / Л.М. Камозин // Психологические основы охраны труда в сельском хозяйстве. Орел,1985. — с. 92-97.

47. Коптева, Н.А. Прогнозирование возникновения заболеваний работников сельскохозяйственного производства Текст. / Н.А. Кореневский, В.И. Серебровский, Н.А. Коптева // Курск: изд-во Курск, гос. с.-х. ак., 2005.-35с.

48. Кореневский, Н.А. Проектирование нечетких решающих сетей настраиваемых по структуре данных для задач медицинской диагностики. Текст. / Н.А. Кореневский // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. Москва, 2005, Т. 4, №1.С. 12-20.

49. Кореневский, Н.А. Проектирование систем принятия решений на нечетких сетевых моделях в задачах медицинской диагностики и прогнозирования Текст. / Н.А. Кореневский // Вестник новых медицинских технологий, 2006. Т. XIII, № 2, С. 6-10.

50. Кореневский, Н.А. Проектирование нечетких систем принятия решений, обучаемых по структуре данных Текст. / Н.А. Кореневский // Мехатроника, автоматизация, управление.2005. №9. - С.47-53.

51. Кореневский, Н.А. Синтез нечетких решающих структур для медицинской диагностики и прогнозирования с учетом синергетики организма. Текст. / Н.А. Кореневский // Вестник новых медицинских технологий, 2007. Том XIV, №1. -С. 11-16.

52. Кореневский, Н.А. Обучение классификации в режиме диалога Текст. / Н.А. Кореневский // Курск, ПИ.-ОФАП.ВНИИМТИ; Инв. №5348939.-1993.-116с.

53. Кореневский, Н.А. Метод синтеза двумерных классификационных пространств Текст. // Известия ВУЗов. Приборостроение. Т. 48, №2, 2005. С.35-38.

54. Кореневский, Н.А. Методы поиска информативных проекционных зон и синтеза нечетких решающих правил для рефлексодиагностики Текст. / Н.А. Кореневский, В.В. Буняев // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. Том 3, №2, 2004. — С. 175-178.

55. Кореневский, Н.А. Синтез меридианных моделей для рефлексодиагностики и рефлексотерапии. Текст. / Н.А. Кореневский, В.В. Буняев // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. Том 3. №2, 2004.-С. 178-182.

56. Кореневский, Н.А. Проектирование систем поддержки принятия решений для медико-экологических приложений Текст. / Н.А. Кореневский, B.C. Титов, И.Е. Чернецкая // Монография, Курск, гос. техн. ун-т. Курск, 2004.- 180с.

57. Кузнецов, А.И. Прибор для исследования свойств внимания и памяти Текст. А.И. Кузнецов, Н.А, Кореневский // Вопросы психологии, 1991. №2. -С. 154-156.

58. Кульбак, С. Теория информации и статистика. М.: Наука, 1967. -408с.

59. Кучеренко, В.3.Социальная гигиена и организация здравоохранения Текст. / В.З. Кучеренко, Н.М. Агарков, А.П. Яковлев, С.Л. Васильев, (учебное пособие). Москва,2000. -432с.

60. Кэнал, JT. Обзор систем для анализа структуры образов и разработки алгоритмов классификации в режиме диалога Текст. / JI. Кэнал, // Распознавание образов при помощи цифровых вычислительных машин. — М.: Мир; 1974,- 157с.

61. Лбов, Г.С. Логические функции в задачах эмпирического предсказания. Текст./ Г.С. Лбов // Эмпирическое предсказание и распознавание образов: Вычислительные системы. Новосибирск, 1978, вып.76. -С.34-64.

62. Лбов, Г.С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных. Текст. / Г.С. Лбов, Новосибирск: Наука. 1981. -287с.

63. Лисенков, А.Н. Математические методы планирования многофакторных медико-биологических экспериментов. — М.: Медицина, 1979.-344с.

64. Литвак, Б.Г. Экспертная информация. Методы получения и анализа. -М.: Радио и связь, 1982. -184с.

65. Мелихов, А.Н. Расплывчатые ситуационные модели принятия решений Текст. / А.Н. Мелихов, Л.С. Берштейн, С.Я. Коровин // Учеб. Пособие, Таганрог: ТРТИ, 1986. -211с.

66. Методика применения экспертных методов для оценки качества продукции Текст. -М.: Стандарт, 1975. 31с.

67. Никифоров, В.Г. Электропунктура метод изучения механизмов иглорефлексотерапии Текст. / В.Г. Никифоров // В кн. Электропунктура и проблемы информационно-энергетической регуляции деятельности человека. М: 1976. -С.11-19.

68. Нильсен, Н.Д. Искусственный интеллект. Методы поиска решений. -М.: Мир, 1973.-298с.

69. Омельченко, В.П. Практикум по медицинской информатике Текст. / В.П. Омельченко, А.А. Демидова // Серия учебники. Учебные пособия / Ростов на Дону. Феникс, 2001.304с.

70. Орлов, А.И. Прикладная теория измерений // Прикладной многомерный статистический анализ. -М.: Наука, 1978.С.68-138.

71. Осовский, С. Нейронные сети для обработки информации. Текст. / Оссовский С. / Пер. с польского Рудинского Л.Д. М.: Финансы и статистика.2002. -344с.

72. Подшибякин, А.К. Об изменении электрических потенциалов во внутренних органах и связанных с ними активных точек кожи // Физиол. журнал. СССР,1995, Т.41, вып.З. -С.357-362.

73. Попов, Э.В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. М.: Наука, 1987. -287с.

74. Портнов, Ф.И. Электропунктурная рефлексотерапия. Рига: Зинатне.1980. -245с.

75. Порохна, B.C. Некоторые аспекты рефлексодиагностики и рефлексотерапии // Вестник новых медицинских технологий. 2003 — Т.Х, №3 -С.45-47.

76. Построение экспертных систем: Пер. с англ./ Под ред. Ф. Хейса Рота, Д. Уотермана, Д. Лената. -М.: Мир, 1987.-412с.

77. Плотников, В.В. Автоматизация методик психологического исследования Текст. / В.В. Плотников, Н.А. Кореневский, Ю.М. Забродин. -Орел, изд-во института психологии АНСССР; ВНИИОТ Госагропрома СССР, 1989. -327с.

78. Распознавание образов и медицинская диагностика / Под ред. Неймарка Ю.И., гл. ред. физ.-мат. литературы издательства «Наука»,- М., 1972. -328с.

79. Сидельников, Ю.В, Теория и организация экспертного прогнозирования. М.: ИМЭМО АН СССР, 1990. -196с.

80. Справочник по функциональной диагностике в педиатрии Текст. / Под ред. Ю.Е. Ватищева, И.С. Кисляк. М., Медицина, 1979. — 624с.

81. Судаков, К.В. Функциональные системы организма в норме и патологии // Системные механизмы поведения / Труды научного совета по экспериментальной и прикладной физиологии РАМН. -1993 -Т2. -С. 17-33.

82. Судаков, К.В. Системное взаимодействие в целом организме Текст. / К.В. Судаков, Е.А. Юматов // Физиология функциональных систем. Учебное пособие. Иркутск, 1997. С. 498-510.

83. Табеева, Д.М. Руководство по иглорефлексотерапии Текст. / Д.М. Табеева.М.: Медицина, 1980. -560с.

84. Танака, К. Итоги рассмотрения факторов неопределенности и неясности в инженерном искусстве Текст. / К. Танака // в кн. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения Пер. с англ./ Под ред. P.P. Ягеря М.: Радио и связь, 1986. -408с.

85. Таусенд, К., Фохт, Д. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ. М.: Финансы и статистика 1990. -346с.

86. Терехина, А.Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования Текст. / А.Ю. Терехина. М.: Наука, 1986. -215с.

87. Уинстон, П. Искусственный интеллект. М.: Мир, 1980. -520с.

88. Уотермен, Д. Руководство по экспертным системам. 1980. -384с.

89. Уотерман, Р.Д. Построение экспертных систем Текст.: Д. Уотерман, Д. Ленат, Ф. Хейсе-Рот.: пер. с англ. -М.Мир, 1987. -521с.

90. Усков, А.А. Интеллектуальные технологии управления. Искусственные нейронные сети и нечеткая логика Текст. / А.А. Усков, А.В. Кузьмин. М.: горячая линия телеком, 2004. -143с.

91. Устинов, А.Г. Автоматизированные медико-технологические системы в 3-х частях Текст. / А.Г. Устинов, В.А. Ситарчук, Н.А. Кореневский // Под ред. А.Г. Устинова // Монография КурскГТУ, Курск. 1995. -390с.

92. Флейшман, Б.С., Брусиловский, П.М., Розенберг, Г.С. О методах математического моделирования сложных систем // Системные исследования. Ежегодник. — М.: Наука, 1982. С. 65-79.

93. Фогель, Л., Оуэне, А., Уолш, М. Искусственный интеллект и эволюционное моделирование. Мир, 1969. —230с.

94. Фомин, А.А., Тарловский, Г.Р. Статистическое распознавание образов. Текст. / А.А. Фомин, Г.Р. Тарловский. Радио и связь, 1986. 288с.

95. Фролов, В.Н., Управление в биологических и медицинских системах Текст.: Учеб. пособие / В.Н. Фролов. Под ред. д-ра техн. наук проф. Я.Е. Львовича и д-ра мед. наук, проф. М.В, Фролова Воронеж, гос. техн. унт, Воронеж, 2001. 327с.

96. Фу, К. Структурные методы в распознавании образов. Текст. К. Фу. — М.: Мир, 1977. 320с.

97. Фукунага, К. Введение в статистическую теорию распознавания образов. Текст. / К. Фукунага. Пер с англ. М.: наука, 1979. 350с.

98. Чурсин, Г.В. Нечеткая оценка роли физического утомления в рецидиве хронических заболеваний Текст. / Н.А. Кореневский, М.И. Лукашов, Г.В. Чурсин // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. Т 8, № 3, 2009. С. 692-696.

99. Чурсин, Г.В. Синтез нечетких решающих правил для медико-экологических приложений на основе анализа структуры данных Текст. / Н.А. Кореневский, С.А. Филист, Г.В. Чурсин // Научные ведомости.-2009.-№15(70). С. 161-169.

100. Чурсин, Г.В. Оценка степени физического хронического утомления работников агропромышленного комплекса: монография / Н.А. Кореневский, В.И. Серебровский, Н.А. Коптева и др.-Курск: Изд-во Курск, гос. с.-х. ак., 2009.-16 с.

101. Чурсин, Г .В. О пределение уровня психоэмоционального напряжения как фактора риска психосоматических заболеваний: монография / Н.А. Кореневский, В.И. Серебровский, А.Н. Коростылёв и др.- Курск, гос. с.-х. ак., 2009.-13 с.

102. Штотланд, Т.М. Разработка методов и средств комплексной диагностики и управления функциональным состоянием человека по фазам динамика деятельности: дисс. канд. техн. наук:05.13.01, защищена 28.10.03, Штотланд Татьяна Михайловна, Курск, 2003.- 145с.

103. Bachman, G. Leitfaden der akupunktur, die akupunktur, eine altchinesische Heilwese und ihre kliniseh-experimentle Bestatigug.G. Bachman. Ulm-Donau: 1961.P.2039.

104. Bruce, G. Buchanan, Edward H. Sportlife. Rule-Based Expert Systems: The MYCIN Experiments of the Stanford Heuristic Programming Projext. Addison-Wesley Publishing Company. Reading, Massachusetts, 1984, ISBN 0-201-101726.

105. Chandrasekaran, В., Mittal, S., Conceptual Representation of Medical Knowledge for Diagnosis by Computer: MDX snd Related System // Adv. Comput. 1983.-N22. -P.217-293.

106. Clough, K., Jardine, I. Telemedicine the agent for change // Brit. J. Healthcare Comput. Inform. Management.-2001.-Vol.18, no.8.-P.22-24.

107. Deng Liangyue, Gan Yijun, He SHuhui. Chinese Acupuncture and Moxibustion Beijing, 1987.

108. Dong, J-T. "Research on the reduction of anxiety and depression with acupuncture". American Journal of acupuncture, 1993; 21 (4). Pp. 327-329.

109. Han, J, Terenius L. "Neurochemical basis of acupuncture analgesia". American Review Pharm Toxicology, 1982; 22, pp. 193-220.

110. Hoang Bao T'au, La Kuang Niep. Acupucture. Translate from Vietnam, in Russian. Moscow: Medicine, 1989. ISBN 5-225-00299-4.

111. Jayasuriya, A. Scientific Basis of Acupuncture. Chandrakanthi Press (International) Colombo, Sri Lanka, 1987.

112. Kendall, D.E. "A Scientific model for acupuncture: part 1" American Journal of acupuncture. 1989. V.17, №3 .pp.251-268.

113. Kendall, D. "A Scientific model for acupuncture: part 1 &2" A merican Journal of acupuncture. 1989;.17(3) pp.251-268; 17(4)pp.343-360.

114. Kulback, S. Information Theory and Statistics. New York: Wiley, 1959.

115. Manalca, Y. Practice of Acupuncture.-Yokosuka, 1972.-185 p.

116. Mann, F. Acupuncture: The ancient Chinese art of heating.-L.A Heinemann, 1978.-200p.

117. Negoita, C.N. Expert System and Fuzzy Systems. The Benjamin/ Cammings Publishing Co., Menio Park, CA, 1985.

118. Niboyet, J.E.H. L' anesthesia par Г acupuncture. Maisonneuve, sainte Ruffine, 1973.

119. Sammon, Y.W. An optimal discriminant plane // IEEE Ttrans. Comput.-I970.-Vol. 19, N9.-P.15-25.

120. Sammon, Y.W. A. Nonlinear mapping for Data Structure Analysis// IEEE Trans/ Comput.-1969, -C-18-N5-P.401-409.

121. Schnorrenberger, C.C. Lehrbuch der chinesischen Medizin fur westliche Arzte. Die theoretischen Grundlagen der chinesischen Akupunktur und Arzneiverordnung.-Stuttgart: Hippokrates Veri., 1979.-636 S.

122. Schnorrenberger, C.C. Spezielle Techniken der Akupunktur und Moxabustion.-Stuttgart: Hippokrates Veri., 1983.-385 S.

123. Seem, M.D. Acupuncture imaging: Perceiving the Energy Pathways of the Body: A Guide for Practitioners and Their Patients. Healing Arts Press Rochester, Vermont, 1990, p85.

124. Shortliffe, E.H. Computer- Based medical Consultations: MYCIN, New York: American Elseviver, 1976.

125. Tran, D.V. "The curious meridians." American Journal of acupuncture. 1989.V.17, №l,pp.45-56.

126. Tran, D.V. "Wind as a factor of pathogenesis." American Journal of acupuncture. 1988. V. 16,№2.pp. 159-164.

127. Weiss, S.M., Kulikowski, C.A. A Practical Guide to Desinging Expert System.- New Gersey: Powman &Allan heild Publ., 1984.

128. Voll, R. "Electroakupuncturdiagnostik" Medizin heute. 1960.№5.P. 128-131.

129. Voll, R. "Electroakupuncturtepapie" Medizin heute. 1960.№l.P.256-260.

130. Voll, R. "Geloste und ungeloste Probleme den Electroakkupunctur" Schriftenrehe des Zentralrerbandes der Artzte fur Naturheilverfahren. 1961.5. Sonderheft.P. 148-152.

131. World Health Organization. Standart Acupuncture Nomenclature, part 1 (revised). Edited by Regional Office for the Western Pacific, Manila, Phlippines, 1991,p 11.

132. Zadeh, L.A Advances in Fuzzy Mathematics and Engineering Fuzzy Sets and Fuzzy information-Granulation Theory. Beijing. Beijing Normal University Press. 2005. ISBN 7-303-05324-7

133. Zadeh, L.A., King-Sun Fu, Kokichi Tanaka, Massamichi Shimura. Fuzzy sets and their applications to cognitive and decision processes. Academic Press, Inc. New York San Francisco London, 1975. ISBN 0-12-775260-9

134. Zhao Jianguo, Zhang Linying. "Review of the current status of acupuncture and moxibustion." American Journal of acupuncture. 1986. V/14, №2. pp. 105-109.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.