Моделирование инвестиционного бизнес-процесса дистанционного получения профессионального образования тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Галилеев, Сергей Михайлович

• Галилеев, Сергей Михайлович
• кандидат экономических наук
• 2010

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Галилеев, Сергей Михайлович

Введение.

Глава 1. Анализ и задачи моделирования процесса получения профессионального образования с использованием дистанционных технологий как инвестиционного проекта.

1.1. Анализ процесса получения профессионального образования как инвестиционного проекта.

1.2. Анализ методов и моделей экономической оценки инвестиционных проектов получения образования.

1.3. Цель и задачи моделирования инвестиционного бизнес-процесса получения образования с использованием дистанционных технологий.

1.4. Выводы по главе 1.

Глава 2. Разработка моделей и методов формирования и управления бизнес-процессом получения образования с использованием дистанционных технологий.

2.1. Разработка саБе-модели инвестиционного бизнес-процесса получения профессионального образования.

2.2. Построение уравнения линейной регрессии для оценки оплаты труда.

2.3. Разработка динамической оптимизационной модели выбора варианта траектории получения профессионального образования как инвестиционного бизнес-процесса.

2.4. Формирование функций принадлежности лингвистической переменной «Качество образования».

2.5. Оценка экономического риска инвестиционного бизнес-процесса получения образования с помощью нечеткой логики.

2.6. Выводы по главе 2.

Глава 3. Экспериментальная проверка модели и разработка механизма моделирования инвестиционного бизнес-процесса получения профессионального образования с использованием дистанционных технологий.

3.1. Экспериментальная проверка модели бизнес-процесса получения профессионального образования.

3.2. Разработка механизма моделирования инвестиционного бизнес-процесса дистанционного получения профессионального образования.

3.3. Выводы по главе 3.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Моделирование инвестиционного бизнес-процесса дистанционного получения профессионального образования»

Актуальность темы исследования. Наряду с традиционными формами получения высшего и второго высшего образования — очной, очно-заочной и заочной — в последнее время все большее распространение получает такая инновационная форма как дистанционное образование. Данная форма образования давно используется на Западе, где на практике доказана её эффективность. В настоящее время в США более 200 университетов предлагают дистанционные образовательные услуги. В РФ с 1997 года официально проводится эксперимент по развитию дистанционного образования. В эксперименте участвуют 18 российских вузов. Дистанционное образование дает возможность получить высшее и, в особенности, второе высшее образование и повысить квалификацию без отрыва от работы, в любой точке нашей страны и зарубежья, при этом качество полученных знаний находится на достаточно высоком уровне. Неудивительно, что институт дистанционного образования получает в нашей стране все большее распространение. Особенностью получения дистанционного образования являются возможность построения индивидуального учебного плана, многовариантность выбора траектории образования и снижения тарифов на образовательные услуги.

В тоже время, дистанционное образование является коммерческим и требует экономического обоснования его эффективности с позиций интересов обучающегося для ответа на вопросы выбора траектории образования и его экономической эффективности, что требует математического моделирования процесса получения образования.

Диссертация посвящена моделированию и экономической оценке процесса дистанционного получения образования как разновидности бизнес-процесса инвестиционного проекта. Работы, посвященные оценке экономической эффективности инвестиций в образование, как правило, характеризуют эффективность деятельности образовательного учреждения.

Между тем, экономическая эффективность инвестиций в получение образования с позиций интересов личности рассмотрена явно недостаточно. Сказанное объясняет актуальность темы диссертационного исследования, особенно с учетом возможностей дистанционного образования в обеспечении вариантности траектории получения образования и осуществления рекомендаций Болонского процесса в части повышения академической мобильности обучающихся.

Степень разработанности проблемы.

Вопросом экономической оценки инвестиционных проектов и моделирования бизнес-процессов посвящен целый ряд научных работ отечественных и зарубежных авторов, в том числе: Кабакова B.C., Попкова В.П., Соколова Р.В., Власова М.П., Богачева В.Ф., Калянова Н.Г., Вендрова

A.M., Соколова В.Н., Лукинского В.С, Семенова В.П., Кустарева В.П., Поснова

B.Г., Ватника П.А., Schal Т., Томсетт Р. и др.

Анализ проблем дистанционного образования представлен в работах Тихомирова В.П., Бочкова В.Е., Башкатова, И.П., Солдаткина В.И., Cropley А., Dave R. и др.

Работы, посвященные экономической эффективности инвестиций в образование, как правило, характеризуют эффективность деятельности образовательного учреждения. Между тем, экономическая эффективность инвестиций в получение образования с помощью интересов личности рассмотрено недостаточно. Этим объясняется актуальность темы диссертационного исследования, особенно с учетом возможностей дистанционного образования, для обеспечения вариантности траектории получения образования и рекомендаций болонского процесса в части повышения академической мобильности обучающихся.

• Цель исследования состоит в разработке методики выбора варианта траектории образования на основе моделирования, ее экономическом обосновании, согласовании экономических интересов участников бизнес-процесса получения образования.

Для достижения указанной цели в диссертации поставлены и решены следующие задачи:

• разработка САБЕ-модели инвестиционного бизнес-процесса дистанционного получения профессионального образования;

• построение регрессионного уравнения оплаты профессионального труда обученного специалиста;

• разработка математической оптимизационной модели выбора варианта траектории получения образования;

• формирование функции принадлежности лингвистической переменной «Качество образования»;

• оценка риска инвестиционного бизнес-процесса дистанционного получения образования с помощью нечеткой логики;

• проведение экспериментальных расчетов по модели;

• разработка механизма моделирования инвестиционного бизнес-процесса получения профессионального образования с использованием дистанционных технологий.

Объект исследования — инвестиционный бизнес-процесс дистанционного получения профессионального образования.

Предмет исследования - моделирование инвестиционного бизнес-процесса дистанционного получения профессионального образования. Диссертация соответствует пункту 1.4 специальностей ВАК специальности 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики»:

Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений.

Теоретико-методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых в области анализа и моделирования инвестиционных проектов, связанных с предоставлением и получением профессионального образования, в том числе с использованием дистанционных технологий, методы моделирования бизнес-процессов, математической оптимизации, статистического анализа и нечеткой логики. В качестве организационно-правовой базы были приняты действующие законы, законодательные и нормативные акты Российской Федерации в области образования.

Научная новизна исследования заключается в следующем:

1. Разработана САБЕ-модель инвестиционного бизнес-процесса дистанционного получения образования, отличающаяся тем, что в ней представлены во взаимосвязи не только бизнес-функции стадии профессионального образования, но и бизнес-функции стадии послевузовской профессиональной деятельности. Такой подход позволяет установить временную последовательность как инвестиций в получение образования, так и возврата денежных средств в период профессиональной деятельности до устаревания знаний.

2. Построено уравнение линейной регрессии для оценки оплаты труда, отличающееся использованием в числе факторов количественной оценки качества образования и периода устаревания знаний, что позволяет учесть зависимость оплаты труда как от выбранной траектории образования, так и от стажа работы.

3. Разработана динамическая оптимизационная модель выбора траектории получения образования как инвестиционного бизнес-процесса. Отличительными особенностями модели являются использование в качестве критерия максимума разности между дисконтированной оплатой труда профессионала в зависимости от количественной оценки качества образования и стажа работы за период устаревания знаний и затрат на получение образования, а также наличие поэтапных ограничений на стоимостные затраты, объем учебного материала и качество образования. Разработанная модель позволяет учесть индивидуальные предпочтения обучающегося и согласовать экономические интересы образовательных учреждений и работодателей.

4. Предложен алгоритм формирования функции принадлежности лингвистической переменной «Качество образования», отличительной особенностью которого является совместное использование двух методов формирования функции принадлежности: экспертных оценок и парных сравнений. Использование этих дополняющих друг друга методов позволяет верифицировать вид функции принадлежности.

5. Введено понятие экономического риска инвестиционного бизнес-процесса как меры отклонения значений целевой функции, полученной при четкой постановке задачи выбора траектории образования от значения целевой функции, полученной при нечеткой постановке этой задачи. Особенностью количественной оценки риска является использование дискретных а-уровней, которые позволяют преобразовать интервальные значения оценки качества к точечным значениям с последующим решением задачи в четкой постановке.

Обоснованность и достоверность полученных результатов обеспечена:

• корректным использованием теоретических и методологических положений инвестиционных проектов;

• применением математических и инструментальных методов и моделирования;

• подтверждением адекватности моделей путем экспериментальных расчетов.

Теоретическая значимость — работа развивает теорию и методологию моделирования инвестиционных проектов, применительно к бизнес-процессам получения образования.

Практическая значимость - предложенный механизм моделирования позволяет абитуриентам, студентам и другим категориям обучающихся выбрать такую траекторию образования, которая согласовывает их / экономические интересы с интересами других участников инвестиционного бизнес-процесса, и дает оценку его экономической эффективности на основе сопоставления инвестиций в образование с оплатой труда профессионала.

Апробация работы и внедрение результатов исследования. Основные результаты исследования докладывались и обсуждались на международных конференциях, научно-исследовательских форумах аспирантов и студентов, где получили положительную оценку. Материалы научной работы нашли применение при профориентации абитуриентов и чтении курсов лекций для студентов СПбГИЭУ, а также при выполнении научно-исследовательской работы по тематическому плану Минобрнауки РФ «Исследование проблем теории и методологии моделирования и управления информационными, денежными и трудовыми ресурсами», в которой автор принимал участие в качестве исполнителя. Предложенный механизм моделирования инвестиционного бизнес-процесса получения профессионального образования с использованием дистанционных технологий был успешно применен в отделах поддержки дистанционного обучения СПбГИЭУ, СПбГУВК, банке ВТБ 24 для оценки кредитоспособности заемщика при предоставлении образовательного кредита.

Публикации. Основное содержание диссертации отражено в 5 публикациях общим объемом 0,6 п. л.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения и списка литературы.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Галилеев, Сергей Михайлович

Выводы по главе 3

1. Программная реализация модели инвестиционного бизнес-процесса получения образования может быть осуществлена с помощью нескольких программных средств, к числу которых относятся Quick NP, Win QSB, Lindo и другие. Для проведения экспериментальной проверки модели был выбран пакет WinQSB, бесплатно распространяемый в интернет, обладающий удобным интерфейсом и позволяющий решать задачи с двоичными переменными требуемой размерности (количество ограничений и переменных ограничено размерами матрицы - 32761 ячейка)

2. Экспериментальные расчеты подтвердили возможность нахождения оптимальной траектории получения образования и соответствующей динамики инвестиций в образование, а также значений основного показателя экономической эффективности инвестиционного бизнес-процесса образования ИРУ для различных сроков работы выпускника-профессионала.

3. Механизм моделирования инвестиционного бизнес-процесса дистанционного получения профессионального образования включает в себя:

• Информационную систему моделирования;

• Порядок получения информации для формирования и ведения базы данных системы;

4. Основным звеном, отвечающим за моделирование и организацию образовательного процесса, является выбранное обучающимся образовательное учреждение РФ, встроенного в информационно-образовательную среду открытого (дистанционного) образования.

5. Организация доступа пользователя к информационной системе моделирования через интернет предусматривает использование сетевых ресурсов: федеральных, региональных, образовательного учреждения РФ, зарубежных.

6. Порядок получения информации для формирования и ведения базы данных системы моделирования предполагает наличие аналитических подразделений различных уровней иерархии информационно-образовательной среды, которые обрабатывают информацию, характеризующую. рынки образовательных услуг и труда, а также кредитования на образовательные цели.

7. Информационная система моделирования включает в себя подсайт моделирования, связанный с сервером программного обеспечения и базами данных рынков образовательных услуг, труда и образовательных кредитов.

8. Порядок интерактивного взаимодействия абитуриента с подсайтом моделирования носит пошаговый характер, начиная от выбора направления получения образования, учебного плана, ввода исходных данных для моделирования, и заканчивая анализом результатов моделирования для ряда вариантов исходных данных.

Заключение

В диссертации получены следующие выводы и рекомендации.

1. Научные исследования, посвященные оценке экономической эффективности инвестиций в образование, как правило, касаются инвестиций в образовательные учреждения. В то же время эффективность инвестиций в образование отдельного обучающегося исследована недостаточно. В условиях повышения академической мобильности образования в соответствии с болонским процессом задача моделирования дистанционного получения образования как инвестиционного бизнес-процесса становится особенно актуальной, поскольку позволяет осуществить индивидуальный выбор траектории образования в условиях многовариантности.

2. Разработанная САБЕ-модель инвестиционного бизнес-процесса получения образования позволяет отразить во взаимосвязи бизнес-функции как стадии получения профессионального образования с использованием дистанционных технологий, так и бизнес-функции стадии после ВУЗовской профессиональной деятельности и соответствующие притоки и оттоки денежных средств обучающегося.

3. Количественная оценка экономической эффективности процесса получения образования и вариант его организации основывается на применении динамической оптимизационной модели выбора траектории получения образования, в которой помимо критерия экономической эффективности инвестиционного проекта в виде чистой приведенной стоимости (КРУ), включены поэтапные ограничения на стоимостные затраты, качество образования и объем учебного материала, что позволяет учесть индивидуальные предпочтения обучающегося. . . . . .

4. Экспериментальные расчеты по предлагаемой модели, проведенные с помощью пакета АМпС^В, показали адекватность модели и возможность ее практического использования.

5. Механизм практической реализации предлагаемой модели основан на использовании подсайта информационной системы моделирования в структуре сайта ВУЗа. Результаты моделирования представляют интерес не только для лица, получающего образование, но и прочих юридических и физических лиц, связанных с инвестиционным бизнес-процессом (образовательным учреждениям, работодателям и т. д.).

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Галилеев, Сергей Михайлович, 2010 год

1. Закон Российской Федерации «Об образовании» (Закон РФ от 10.07.1992 N 3266-1 в редакции от 28.09.2010).

2. Федеральный закон №11-ФЗ от 10 января 2003 года «О внесении изменений и дополнений в Закон Российской Федерации "Об образовании" и Федеральный закон "О высшем послевузовском профессиональном образовании"».

3. Федеральная целевая программа "Создание системы открытого образования в России"// Дистанционное образование,2000, №1, с. 6-13.

4. Федеральная целевая программа «Развитие единой образовательной информационной среды (2001 2005 годы)». Утверждена постановлением Правительства Российской Федерации от 28 августа 2001 г., № 630.

5. Приказ Министерства образования и науки РФ № 137 от 6 мая 2005 г. «Об использовании дистанционных образовательных технологий».

6. Концепция создания и развития единой системы дистанционного образования в России// Проблемы информатизации высш. шк.,1995, Вып.З, с.2-17.

7. Концепция создания и развития информационно-образовательной среды открытого образования системы образования РФ. http://openet.ru/UniversitY.nsf/Index.htm!Open&Menu=VUOpenEducation-Environment-AllTopics. 20.11.2009.

8. Федеральная целевая программа «Электронная Россия (2002-2010)» -http://erussia.minsvyaz.ru, 20.11.2009.

9. Алиев P.A., Абдикеев Н.М., Шахназаров М.М. Производственные системы с искусственным интеллектом.- М: Радио и связь. 1990. 264 с. Аннотация.

10. Алтунин А.Е., Семухин М.В. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях. Тюмень: Изд-во Тюменского государственного университета, 2000. 352 с. Аннотация.

11. Андреевский И.Л., Соколов P.B. Информационный менеджмент -Спб.: СПбГИЭУ, 2009 191с.

12. Анфилатов B.C. и др. Системный анализ в управлении: Учеб. пособие / B.C. Анфилатов, A.A. Емельянов, A.A. Кукушкин; Под. ред. A.A. Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 е.: ил.

13. Архангельский В.И., Богаенко И.Н., Грабовский Г.Г., Рюмшин H.A. Системы функции-управления. —К.: Техника, 1997. 208 с. Аннотация.

14. Беллман Р., Заде JI. Принятие решений в расплывчатых условиях.- В кн.: Вопросы анализа и процедуры принятия решений.- М.:Мир, 1976. С. 172215. Аннотация.

15. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб. пособие. — М.: Финансы и статистика, 2001. 368 е.: ил.

16. Берштейн JI.C., Боженюк A.B. Нечеткие модели принятия решений: дедукция, индукция, аналогия. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2001. 110 с. Аннотация.

17. Богатова Т. Дистанционные сюжеты (Тематический обзор: ИТ в образовании). // PC WEEK/RE, 2003, № 32-33.

18. Борисов А.Н., Алексеев A.B., Меркурьева Г.В. и др. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений.- М: Радио и связь. 1989. -304 с.

19. Борисов А.Н., Крумберг O.A., Федоров И.П. Принятие решений на основе нечетких моделей. Примеры использования.- Рига:3инатне, 1990.- 184 с. Аннотация.

20. Борисова Ю.В., Тихомирова Н.В., Анализ конкурентоспособности образовательного учреждения. // Открытое образование. 2/2002, с. 56 - 58.

21. Бочарников В.П. Fuzzy-Технология: математические основы практика моделирования в экономике. Санкт-Петербург, 2001, 328 с. Аннотация.

22. Бочков В.Е., Валявский А.Ю., Иванов М.Н., Иванова H.H. Управление сетевыми учреждениями открытого дистанционного образования на основе моделирования деятельности в распределенной среде // Проблемы теории и практики управления. 2006. № 9. С. 63-75.

23. Бугорский В.Н., Соколов Р.В. Сетевая экономика и проектирование информационных систем. СПб.: Питер, 2007. - 320с.

24. Васильев Р.Б. Управление развитием информационных систем: Учебное пособие/ Р.Б.Васильев, Г.Н.Калянов, Г.А.Левочкина; Под ред. Г.Н.Калянова.- М.: Горячая линия Телеком, 2009.- 376 с.

25. Ватник П.А. Теория риска: Учебное пособие.- СПб.: СПбГИЭУ, 2009.- 156 с.

26. Вендров A.M. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем: Учебник для вузов.- 2-е изд., перераб. и доп.- М.: Финансы и статистика, 2005.- 543 с.

27. Вентцель Е.С. Исследование операций. — М.: Соврадио, 1972, 552 с.

28. Власов М.П. Моделирование экономических процессов: Учебное пособие/ СПбГИЭУ; М.П.Власов, П.Д. Шимко.- СПб: СПбГИЭУ, 2006.- 387 с.

29. Волков В.И., Трайнов В.А. Информационно-аналитические методы экспертных оценок в системах управления и образования. М: ВИНИТИ 1996 г. — 175 стр.

30. Волкова В.Н., Кузин Б.И. и др. Информационные системы. СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1998. - 213 с.

31. Вощинин А.П., Сотиров Г.Р. Оптимизация в условиях неопределенности. Изд-во МЭИ (СССР) и Техника (НРБ), 1989. - 224с. Аннотация.

32. Глухов В.В., Медников М.Д., Коробко С.Б. Математические методы и модели для менеджмента. СПб.: Издательство «Лань», 2000. - 480 с. -(Учебники для вузов. Специальная литература.)

33. Десятков Д.Б., Толстых Т.О., Митина H.H., Ярных В.В. Вопросы конкурентоспособности открытых образовательных систем. // Открытое образование. 3/2003, с. 55 - 64.

34. Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике.- М: Радио и связь. 1990. 288 с. Аннотация.

35. Емельянов А.А и др. Имитационное моделирование экономических процессов: Учеб. пособие / A.A. Емельянов, Е.А. Власова, Р.В. Дума; Под. ред.

36. A.A. Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 е.: ил.

37. Заде Л.А. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений.- В кн.: Математика сегодня.- М.:3нание, 1974, с. 5-49. Аннотация.

38. Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений.-М.:Мир, 1976.-165 с. Аннотация.

39. Зайцева Ж.Н., Рубин Ю.Б., Солдаткин В.И., Титарев Л.Г., Тихомиров

40. B.П., Хорошилов A.B., Ярных В.В. Открытое образование: предпосылки, проблемы и тенденции развития / Под общ. ред. В.П.Тихомирова. М.: МЭСИ, 2000.

41. Зайченко Ю.П. Исследование операций: нечеткая оптимизация: Учеб. пособие.- Киев: Выща школа, 1991.- 191с. Аннотация.

42. Замков О.О., Толстопятенко A.B., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике: Учебник. М.: МГУ им. М.В. Ломоносова, Издательство «ДИС», 1997.-368 с.

43. Ильин B.B. Моделирование бизнес-процессов. Практический опыт разработчика. М.: ООО «И.Д. Вильяме», 2006. - 176с.

44. Кабаков B.C., Богачев В.Ф. Стратегия малого предпринимательства. СПб.: Изд-во Ковчег, 1995.

45. Кабаков B.C., Управление развитием региональных комплексов высшего профессионального образования: Монография/ В.С.Кабаков, В.Б.Фраймович, П.Д.Шимко,- СПб.: СПбГИЭУ, 2008.- 145 с.

46. Калянов Г.Н. CASE-технологии: консалтинг в автоматизации бизнес-процессов.- 3-е изд.- М.: Горячая линия-телеком, 2002.- 317 с.

47. Кендрик Дж. Совокупный капитал США и его формирование. М.: Прогресс, 1978.-275 с.

48. Коржуев A.B., Попков В.А., Традиции и инновации в высшем профессиональном образовании/.- М.: Изд-во МГУ, 2003.- 300 с.

49. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств.- М. :Радио и связь, 1982.- 432 с. Аннотация.

50. Круглов В.В., Дли М.И., Голунов Р.Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. Физматлит, 2001. 224 с. Аннотация.

51. Курицкий Б.Я. Поиск оптимальных решений средствами Excel 7.0.-СПб.:ВНУ-Санкт-Петербург, 1997.-384 е., ил.

52. Леоненков A.B. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzytech. СПб.: БХВ - Петербург, 2003, 736с

53. Липсиц И.В., Косов В.В. Инвестиционные проекты: методы подготовки и анализа М.: изд-во БЕК, 1996. - 304с

54. Лобачев С.Л., Поляков A.A. Универсальная инструментальная информационно-образовательная среда системы открытого образования Российской Федерации. М.: ИЦПКПС, 2001.

55. Лобачёв С.Л., Солдаткин В.И. Российский портал открытого образования openet.ru: проблемы и перспективы. Российский государственный институт открытого образования. — М.: МГИУ, 2002. — 148 с.

56. Лобачев С.Л., Титарев Л.Г. От информационной среды Интернет, через информатизацию ВУЗа к виртуальной образовательной среде //Бюллетень «Проблемы информатизации высшей школы», 1997, №3-4(9-10), с. 41-45.

57. Лукасевич И .Я. Анализ финансовых операций. Методы, модели, техника вычислений: Учебн. пособие для вузов. М.: Финансы, ЮНИТИ, 1998.-400 с.

58. Макконел K.P., Брю С.Л. Экономикс: принципы, проблемы и политика. Т.2. - М: Республика, 1992. - 400 с.

59. Максимей И.В. Имитационное моделирование на ЭВМ. М.: Радио и связь, 1988. -232 е.: ил.

60. Малышев Н.Г., Бернштейн Л.С., Боженюк A.B. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР. —М.: Энергоиздат, 1991. — 136 с. Аннотация

61. Масалович А.И. Этот нечеткий, нечеткий, нечеткий мир /РС Week/RE N.16,1995.

62. Мелихов А.Н., Берштейн Л.С., Коровин С .Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой.- М.: Наука, 1990.- 272 с. Аннотация.

63. Менеджмент процессов/ под редакцией Беккера И. и Вилова Р. и др. пер. с нем.. М.: Эксмо, 2008. - 319с.

64. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов М.: Мин-во финансов РФ,-1999

65. Митюшкин Ю.И., Мокин Б.И., Ротштейн А.П. Soft-Computing: идентификация закономерностей нечеткими базами знаний.- Винница: УШВЕРСУМ-Вшниця, 2002.- 145с. Аннотация.

66. Модели и методы теории логистики: Учебное пособие/ Под ред B.C. Лукинского.- 2-е изд.- СПб: Питер, 2007.- 448 с.

67. Моделирование информационных процессов в условиях гибких производственных систем: Сборник научных трудов/ Отв. ред. Соколов Р.В.-Л.: ЛИЭИ, 1986.- 150 с.

68. Недосекин А.О. Нечетко-множественный анализ риска фондовых инвестиций. СПб: Изд-во Сезам, 2002. 181 с. Аннотация.

69. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения/Под ред. P.P. Ягера.-М.: Радио и связь, 1986.-408 с. Аннотация.

70. Орлов А.И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные.-М.: Знание, 1980,- 64 с.

71. Орлов А.И. Связь между средними величинами и допустимыми преобразованиями шкалы.- Математические заметки, т. 30, вып. 4, 1981, с. 561568. - -

72. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. -М.: Наука, 1981. -208 с.

73. Основы открытого образования / Андреев A.A., Каплан С.Л., Краснова Г.А., Лобачев С.Л., Лупанов К.Ю., Поляков A.A., Скамницкий A.A.,

74. Солдаткин В.И. Отв. Ред. В.И.Солдаткин, t.I.-РГИОО. М.: НИИЦ РАО. 2002. -676 с.

75. Осуга С. Обработка знаний. М.: Мир, 1989. - 293 с.

76. Открытое образование сратегия XXI века для России. Под общей редакцией Филлипова В.М. и Тихомирова В.П. - М.: МЭСИ, 2000. - 356с.

77. Открытое образование: предпосылки, проблемы и тенденции развития /Под общ. ред. В.П. Тихомирова. М.: МЭСИ, 2000. - 178 с.

78. Попков В.П. Методы и модели создания конкурентоспособной продукции/ Попков В.П., Маркитантов И.Б.- СПб.: нестор, 2004.- 128 с.

79. Попков В.П., Петров К.А. Электронная коммерция и бизнес в Интернет. Теоретические основы: Учеб. пособие. СПб.: СПбГИЭУ, 2001- 130 с.

80. Попков В.П., Семенов В.П. Экономика и организация инвестиций: учебн. пособие СПб.: СПбГИЭУ, 2001-124с

81. Порховник Ю., Соколов Р. Электронный бизнес в системе дополнительного профессионального образования // Сбор, докладов на международной юбилейной научной конференции. — Варна: Изд-во экономического университета, 2000, с. 355 359.

82. Поснов В.Г. Эффект структурной компенсации задолженностей при слиянии предприятий. //. Моделирование экономических процессов и структур.- СПб:СПбГИЭА, 1999. с. 21 - 24

83. Поспелов Д.А. «Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта», -М.: Наука, 1986.-312 с.

84. Поспелов Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления.-М.:Энергоиздат, 1981.-232 с. Аннотация.

85. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика.- М. Наука, 1986.-288 с.

86. Представление и использование знаний. Пер. с япон. / Под. ред. X. Уэно, М. Исудзука. М.: Мир, 1989.- 220 с. Аннотация.

87. Прикладные нечеткие системы/Асаи К., Ватада Д., Иваи С. и др./Под ред. Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугено.- М.: Мир, 1993. 368 с. Аннотация.

88. Приобретение знаний/Под ред. С. Осуги, Ю. Саэки. М.: Мир, 1990. - 304 с.

89. Разработка электронных учебных курсов для дистанционного обучения/ Под ред. Е.А.Горбашко, С.Г. Светунькова. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2002.

90. Ротштейн А.П., Штовба С.Д. Нечеткая надежность алгоритмических процессов Винница: Континент-ПРИМ, 1997. 142с. Аннотация.

91. Ротштейн А.П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткая логика, генетические алгоритмы, нейронные сети. — Винница: УНИВЕРСУМ—Винница, 1999. — 320 с. Аннотация.

92. Соколов Р.В. Имитационное моделирование производственных денежных потоков // Современные информационные технологии в экономике и образовании: Сб. науч. тр. / Редкол.: Ф.Ф. Павлов (отв. ред.) и др. СПбГИЭУ, 2001.- 108 с.

93. Соколов Р.В. Проектирование информационных систем в экономике: Учеб.пособие для вузов.- СПб.: СПбГИЭА, 1996.- 97 с.

94. Теория систем и системный анализ в управлении организацией: справочник под ред. Волковой В.Н. и Емельянова A.A.: Финансы и статистика, 2009. - 848с

95. Тихомиров В.П., Солдаткин В.И., Лобачёв С.А. «Виртуальная образовательная среда: пр!едпосылки, принципы, организация», М, 1999 г.

96. Тихомиров В.П. Образование должно быть открытым //"Элитное образование", 2000, №6. .

97. Томсетт Р. Радикальное управление ИТ-проектами (пер. Сидельникова В.), М.: Лори, 2005. - 292 с.

98. Усков A.A., Круглов B.B. Интеллектуальные системы управления на основе методов нечеткой логики. Смоленск: Смоленская городская типография, 2003. 177 с. - ISBN 5-94223-038-2. Аннотация.

99. Усков B.JL, Ускова М. Информационные технологии в образовании.//Информационные технологии, 1999 №1 с. 33 37.

100. Уткин JI.B-, Шубинский И.Б. Нетрадиционные методы оценки надежности информационных систем.- СПб.: Любавич, 2000.- 173 с. Аннотация.

101. Царев В.В., Завьялов О.В., Ботвин Г.А., Черныш В.В. Оценка эффективности проектов: Учеб. пособие. СПб.: Изд-во Политехи, ун-та, 2008.- 540с.

102. Черемных C.B. и др. Структурный анализ систем: IDEF-технологии.- М.: Финансы и статистика. 2001. 2008с.

103. Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе: Учеб. пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. — 367 с.

104. Юрьев В.Н., Кузьменков В.А. Методы оптимизации в экономике и менеджменте: учеб. пособие — Спб.: изд-во Политех, ун-та 2006. 803с

105. Язенин A.B. Методы оптимизации и принятия решений при нечетких данных: Дис. докт. физ.-матем. наук: ТГУ Тверь, 1995.

106. Карпов Е.Б., Васильева O.A. Управление качеством в системе открытого дистанционного образования. — Тула: Институт новых технологий открытого образования. www.tsu.tula.ru, 25.09.2009.

107. Кирьянов А. В. Виды инвестиций в человеческий капитал и их эффективность http://www.inspp.ru/ 14.09.2009

108. Открытое образование в МЭСИ. www.mesi.ru 15.09.2009.

109. Открытое образование. Определение и термины. -www, ido .ru/o 1 / features .php 15.09.2009.

110. Открытое образование. Термины и определения. /Под редакцией В.П. Тихомирова: htttp://www.info.mesi.ra/program/glossaryOO.html, 20.10.2009

111. Открытый университет Великобритании. — www.open.ac.ru 15.09.2009, www.nobs.ru 15.09.2009, www.link.msk.ru 15.09.2009.

112. Принципы открытого образования. www.ido.ru/ol/principles.php 15.09.2009.

113. Телематика 2003 http://tm.ifmo.ru/tm2003/, 20.10.2009

114. Уваров М.Ю. Система критериев качества учебного процесса для дистанционного образования. http://engineer.bmstu.ru. 15.11.2009.

115. Цветков В.Я., Максудова Л.Г., Сельманова Н.Н. Анализ международных стандартов системы открытого образования. Москва: Московский государственный университет геодезии и картографии. -http//edu.fairs.ru, 25.09.2009.

116. Школы Ее Величества. www.begin.ru, 07.09.2009.

117. Cropley A., Dave R. Lifelong Education and the Training of Teachers -Hamburg: VIE; Oxford, etc.: Pergamon 1978. Cropley A., Dave R. Lifelong Education and the Training of Teachers - Hamburg: VIE; Oxford, etc.: Pergamon -1978.

118. Dalkey N.C. The Delppi method: An experimental study of group opintion. Memorandum RM-5888-PR. Santa-Monica, Calit: Rand Corporation, 1969.

119. Davie L. E., Inskip R. Fantasy and Structure in Computer Meditated Coursers// Journal of Distance Education, 1992, No. 2, p.p. 31-50.

120. Designing Coursers for Distance Learners// Institute for Distance Education University of Maryland System, 1994.

121. Kaufman, Arnold, and Gupta, Madan M. Introduction to Fuzzy Arithmetic/Thomson Computer Press, 1991.

122. Ross S., Morisson G. In search of a happy medium in instructional technology research: lssuses concerning external validity, media replications and learners control. // Eductional Technology Research and Development. 1989, 19 -33.

123. Takagi T., Sugeno M. Fuzzy identification of systems its applications to modeling and control. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, vol. 15, no. 1, 1985 pp. 116-132.

124. Wilson J., Mosher D. The Prototype of the Virtual Classroom // Journal of Instructional Delivery Systems, 1994, Summer, p.p. 28 33