Цифровой анализ ландшафта при крупномасштабном картографировании структур почвенного покрова тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 25.00.23, кандидат географических наук Козлов, Даниил Николаевич

• Козлов, Даниил Николаевич
• кандидат географических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат географических наук Козлов, Даниил Николаевич

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ПРОБЛЕМЫ ЦИФРОВОГО ТЕМАТИЧЕСКОГО КАРТОГРАФИРОВАНИЯ.

1.1. Общие замечания.

1.2. Почвенная картография и использование почвенных карт.

1.3. Основы крупномасштабного почвенного картографирования.

1.3.1. Объекты и масштаб почвенного картографирования.

1.3.2. Базовые и специальные почвенные карты.

1.3.3. Методы составления крупномасштабных почвенных карт.

1.4. Содержание цифровой почвенной картографии.

1.5. Современное состояние и направления развития ЦПК.

ГЛАВА 2. ОТОБРАЖЕНИЕ СТРУКТУРЫ ПОЧВЕННОГО ПОКРОВА МЕТОДАМИ ЦИФРОВОЙ КАРТОГРАФИИ.

2.1. Средства цифровой параметризация территориального пространства.

2.2. Средства цифровой параметризации признакового пространства.

2.3. Средства построения цифровой модели почвенно-ландшафтных связей.

2.4. Типизация почвенных комбинаций.

2.5. Методы ЦПК в оценках достоверности модели почвенно-ландшафтных связей и результатов почвенного картографирования.

2.6. Последовательность задач ЦПК и их решений в крупном масштабе

ГЛАВА 3. ФИЗИКО-ГЕОГРАФИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА

ТЕРРИТОРИИ.

ГЛАВА 4. РЕЗУЛЬТАТЫ ЦИФРОВОГО КАРТОГРАФИРОВАНИЯ.

4.1. Ландшафтно-индикационные характеристики на основе ЦМР.

4.2. Ландшафтно-индикационные характеристики на основе многозональных космических изображений.

4.3. Материалы полевого почвенного опробования.

4.4. Картосхема преобладающих подтипов почв и картосхема почвенных комбинаций подтипов почв.

4.5. Картосхема степени гидроморфизма почвенного профиля.

4.6. Картосхема степени эрозионно-аккумулятивной переработки почвенного профиля.

4.7. Картосхема степени оподзоленности почвенного профиля.

4.8. Картосхема агроэкологических групп ПК.

4.9. Верификация результатов цифрового картографирования.

ГЛАВА 5. МЕТОДИЧЕСКИЕ И ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ОГРАНИЧЕНИЯ

ЦИФРОВОГО ПРОСТРАНСТВЕННОГО АНАЛИЗА.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Цифровой анализ ландшафта при крупномасштабном картографировании структур почвенного покрова»

Одним из важнейших направлений современного естествознания является изучение пространственно-временной организации природных и природно-антропогенных геосистем. Наиболее эффективный инструмент описания неоднородности ландшафта и его компонентов - тематическое картографирование, обеспечивающее проведение границ между геокомплексами в разных масштабах средствами пространственного анализа.

Пространственный анализ ландшафта, направленный на изучение его структуры и межкомпонентных связей разных уровней, опирается на сравнительно-географический метод, теоретико-методические основы структурно-генетического ландшафтоведения (J1.C. Берг, Н.А. Солнцев, В.Б. Сочава, В.А. Николаев, А.А. Видина и др.), методы ландшафтной индикации (С.В. Викторов, Б.В. Виноградов), дешифрирования аэрокосмической информации (Ю.А. Ливеровский, B.J1. Андроников, М.С. Симакова, В.А. Николаев, Ю.С. Толчельников, А.С. Викторов), тематической картографии.

В настоящее время развитие картографических исследований тесно связано со становлением цифровых методов тематической картографии (Берлянт, 2006). Современные информационные системы позволяют перейти от хранения и использования электронных версий тематических карт к их непосредственному производству с использованием цифровых технологий на всех этапах исследования (Lagacherie, McBratney, 2006). При этом расширяется круг познавательных и прикладных задач географических исследований (Environmental soil-landscape modeling, 2006).

Диссертационная работа направлена на развитие цифровых методов ландшафтного анализа применительно к почвенному картографированию в методологии структуры почвенного покрова (Фридланд, 1972, 1977, 1984, Методология составления крупномасштабных ., 2006), объекты которого напрямую связаны с объектами структурно-генетического ландшафтоведения. Вследствие заведомо выборочного характера почвенного опробования, выявление границ и содержания почвенных ареалов опирается на учение о почвенно-ландшафтных связях, разработанное в трудах В.В. Докучаева (1898), X. Йенни (1961) и др.

Цель работы - разработать систему количественных методов пространственного ландшафтного анализа для создания цифровых крупномасштабных карт структур почвенного покрова (СПП). В соответствии с поставленной целью на опытном полигоне решаются следующие задачи:

1) обосновать и апробировать цифровые методы составления региональной модели почвенно-ландшафтных связей с учетом уровней организации почвенного покрова

ПП);

2) разработать цифровые методы типизации почвенных неоднородностей и их картографического отображения;

3) предложить методы оценки достоверности получаемых результатов;

4) обозначить методические и технологические ограничения цифровых методов картографирования, а также направления дальнейшего развития.

Материалы и методы исследования.

Решение перечисленных задач базируется на использовании следующих независимых источников информации о ПП и определяющих его факторах:

• полевых почвенных описаниях, регистрирующих свойства элементарных почвенных ареалов в различных ландшафтных позициях;

• цифровой модели рельефа (ЦМР), характеризующей потенциальную неоднородность условий почвообразования, в связи с перераспределением вещественно-энергетических потоков земной поверхностью;

• разносезонных многозональных снимках Landsat, характеризующих свойства ландшафтного покрова через величины отраженной солнечной радиации в разных зонах спектра.

Совместный анализ независимой информации о состоянии ПП осуществляется средствами цифрового пространственного анализа (ГИС, дистанционное зондирование, методы статистики) в соответствии с факторно-корреляционной моделью почвенно-ландшафтных связей (Докучаев, 1898; Глинка, 1912; Jenny, 1941; McBratney et. al., 2003) и принципом ландшафтного подчинения (Николаев, 2006). Используются методические подходы пространственного анализа для целей разномасштабного ландшафтного картографирования (Пузаченко и др., 2006; Сысуев, 2003; Козлов, 2008; Ландшафтно-географическая школа., 2008).

Объектом исследования послужили ландшафты подзоны смешанных лесов южного макросклона Клинско-Дмитровской гряды (Московская физико-географическая провинция). На этой территории Почвенным институтом им. В.В. Докучаева РАСХН в границах полигона «Зеленоградский» с 70-х годов XX века проводятся многолетние исследования по изучению и картографированию СПП. Наличие кондиционных почвенно-картографических материалов (Сорокина, 1980, 1998; Шершукова, 1984; Кальван, 1983 и др.) позволило в рамках настоящей диссертации провести сопоставление почвенных карт, составленных на основе концепции СПП по материалам одного полевого почвенного исследования' двумя способами: 1) в ручном, «бумажном» варианте и 2) с использованием цифровых технологий.

Основные защищаемые положения:

1. Теоретико-методологической основой цифрового почвенного картографирования является пространственный ландшафтный анализ, обеспечивающий разработку моделей ландшафтно-индикационных связей для почвенных карт разного содержания.

2. Отражение структуры ПП на цифровых крупномасштабных картах достигается: 1) использованием методов нечеткой логики при типизации почвенных комбинаций; 2) учетом размеров элементарных почвенных ареалов и элементарных почвенных структур при обосновании размеров растровой сетки; 3) разномасштабным представлением ландшафтно-индикационных свойств.

3. Оценка достоверности модели почвенно-ландшафтных связей и результатов картографирования является обязательным элементом почвенно-картографических исследований.

Научная новизна работы заключается в разработке и реализации цифровых методов ландшафтного анализа применительно к отображению СПП и факторов его пространственной дифференциации.

Прикладное значение работы. Методы, развиваемые в работе, расширяют познавательные возможности почвенно-ландшафтных исследований разномасштабной неоднородности ПП и его отдельных свойств. В производственном режиме внедрение цифровых методов анализа пространственной информации позволяет достичь значительного увеличения скорости и уменьшения стоимости почвенно-ландшафтного картографирования (MacMilan, 2008).

Апробация. Результаты исследований докладывались на 3-ей международной конференции по цифровой почвенной картографии "Digital Soil Mapping: Bridging Research, Production, and Environmental Application" (2008, г. Логан, США), V-ом съезде общества почвоведов им. В.В. Докучаева (2008, г. Ростов-на-Дону), 2-ой Национальной конференции с международным участием «Проблемы истории, методологии и философии почвоведения» (2007, г. Пущино), Всероссийской научной конференций «Пространственно-временная организация почвенного покрова: теоретические и прикладные аспекты» (2007, Санкт-Петербург), XI-ой Ландшафтной конференции (2006, Москва). Кроме того, результаты обсуждались на тематических семинарах Докучаевского общества почвоведов, подкомиссии картографии почв и комиссии по педометрике (2006, 2008), опубликованы в журнале «Почвоведение» (2009, №2, №6). Полученный опыт цифрового ландшафтного анализа используется в учебных курсах географического и почвенного факультетов МГУ.

Объем работы. Диссертация состоит из введения, 5 глав, заключения, приложения и списка литературы, содержащего 160 наименований (58 на иностранном языке), изложена на 146 страницах, имеет 55 рисунка и 29 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Физическая география и биогеография, география почв и геохимия ландшафтов», Козлов, Даниил Николаевич

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертации на экспериментальном материале впервые предложены и апробированы цифровые средства ландшафтного анализа применительно к задачам крупномасштабного почвенного картографирования в методологии СПП:

1. Несоответствие масштабных уровней сбора полевой точечной информации о почвах и площадной характеристики условий почвообразования преодолено с помощью элементов растровой сетки - пикселей, линейные размеры которых обоснованы в соответствии с характерными размерами картографируемых структур ПП. В конкретных региональных условиях размер ячейки растра составил 30x30 м, что больше площади ЭПА, но меньше площади ЭПС.

2. Показано, что характер пересечения ареалов почвенных категорий (функций принадлежности нечетких множеств) в пространстве ландшафтно-индикационных признаков определяет состав почвенных комбинаций для каждого пикселя. Для их типизации использован метод нечеткой классификации пикселей по условным вероятностям функции принадлежности компонентов ПП. Оптимальное число типов ПК определяется числом классов, при котором достигается наименьшая неопределенность классификации. Определенность ареалов ПК подтипов почв выше (0.95 для 18 ПК), чем определенность ареалов преобладающих подтипов почв (0.71 для 10 подтипов), что подтверждает эффективность методологии СПП в почвенной картографии.

3. В диссертации впервые продемонстрировано картографическое отображение оценок достоверности модели почвенно-ландшафтных связей и результатов картографирования СПП в рамках использованной технологии и априорных наборов данных. Картосхемы демонстрируют вариативность детерминированности почвенно-ландшафтных связей и локализуют участки с наиболее комплексным ПП, требующие дополнительного почвенного опробования. Во всех вариантах наибольшая неопределенность прогноза преобладающего компонента почвенной неоднородности и типизации ПК характерна для вогнутых, собирающих влагу элементов рельефа. Высокая неопределенность характерна для ПК агроосвоенных территорий.

4. Реализованы два взаимодополняющих подхода составления почвенных карт, связанных со способом характеристики ПП в зависимости от целевого назначения карты: 1) через таксономическое положение почв в действующей почвенной классификации; 2) через диагностические показатели процессов оглеения, эрозии и аккумуляции, оподзоливания с их последующей интеграцией в виде картосхемы агроэкологических групп ПК. Установлена специфичность индикационно-диагностических показателей для разных процессов.

5. Канонический анализ положения ареалов почвенных категорий в признаковом пространстве позволил определить число и содержание независимых факторов дифференциации ПП и установить их наиболее информативные диагностические характеристики. Выявленные региональные закономерности внутриландшафтной дифференциации ПП на уровне ЭПС согласуются с выводами, полученными в предыдущих исследованиях. В условиях однородных почвообразующих пород изменчивость ПП определяется агрогенным воздействием хозяйственной деятельности в сочетании с разномасштабной неоднородностью элементов рельефа по характеру увлажнения.

6. Установлены ограничения ЦПК: 1) неполнота учета почвообразующих факторов и масштаба их проявления, 2) необходимость контроля полноты обучающей выборки, 3) нелинейный характер почвенно-ландшафтных связей, 4) точность исходных данных и их преобразований при подготовке к анализу.

Список литературы диссертационного исследования кандидат географических наук Козлов, Даниил Николаевич, 2009 год

1. Агроэкологическая оценка земель, проектирование адаптивно-ландшафтных системземледелия и агротехнология / Под ред. В.И. Кирюшина, A.JL Иванова. М.: Росинформагротех, 2005. - 784 с.

2. Анализ данных в экологии сообществ и ландшафтов / Пер. с англ. под ред. А.Н.

3. Гельфана, Н.М.Новиковой, М.Б.Шадриной. M.: РАСХН, 1999. - 306 с.

4. Андронников В.Л. Аэрокосмические методы изучения почв. М.: Колосс, 1979.

5. Арнольд Р. Детальная почвенная съемка в США//Почвоведение, 1990, №3. С.21-29

6. Атлас Московской области. М.: ГУГК, 1976. - 40 с.

7. Ахмалишев К.Б. Влияние земледельческого освоения на свойства дерновоподзолистых суглинистых почв современных лесов: Автореф. дис. канд. с/х наук: 03.00.27 / Почв. ин-т. им. В.В.Докучаева. М., 2007. 147 с.

8. Аэрокосмический мониторинг лесов / Исаев A.C., Сухих В.И., Калашников E.H. идр. -М.: Наука, 1991.-240 с.

9. Берлянт A.M. Геоинформационное картографирование. М., 1997. - 64 с.

10. Берлянт A.M. Картографический словарь. М.: Научный мир, 2005. - 424 с.

11. Ведюшкин М.А. О фрактальном подходе к описанию пространственной структурырастительных сообществ // Проблемы мониторинга и моделирования динамики лесных экосистем. М.: Изд-во АО "Журнал Экос-информ", 1995. -С. 182-201.

12. Викторов C.B., Чикишев Г.А. Ландшафтная индикация. М.: Наука, 1985. — 96 с.

13. Викторов A.C. Основные проблемы математической морфологии ландшафтов. М.:1. Наука, 2006. 252 с.

14. Геоинформатика. Толковый словарь основных терминов / Баранов Ю.Б., Берлянт

15. A.M., Капралов Е.Г., Кошкарев A.B., Серапинас Б.Б., Филиппов Ю.А. М.: ГИС-Ассоциация, 1999. - 204 с.

16. Геометрия структур земной поверхности / Отв. ред. И.Н. Степанов. Пущино, 1991.- 199 С:

17. Геостатистика и география почв. М.: Наука, 2007. - 176 с.

18. Григорьев Г.И. Критический обзор основных положений крупномасштабнойкартографии почв // Крупномасштабная картография почв М.: Наука, 1971. С. 8-29.

19. ДеМерс М.Н. Геоинформационные системы. Основы. М., Изд-во «Дата+», 1999.490 с.

20. Девис Дж. Статистика и анализ геологических данных. — М.: Мир, 1977. — 573 с.

21. Дмитриев Е.А. Математическая статистика в почвоведении: Учебник. М.: Изд-во1. МГУ, 1995.-320 с.

22. Добровольский Г.В., Урусевская И.С. Почвенно-географическое районирование //

23. Почвенно-геологические условия Нечерноземья. — М.: Изд-во МГУ, 1984. — С. 387-463.

24. Евдокимова Т.И. Почвенная съемка: Учеб. Пособие. — 2-е изд., перераб. и доп. М.:1. Изд-во МГУ, 1987.-268 с.

25. Ильина Л.П. Использование данных о структуре почвенного покрова прирайонировании Московской области // Структура почвенного покрова и методы ее изучения. М., 1973. С. 46-73.

26. Исаченко А.Г. Ландшафтоведение на переходе ко второму столетию своего развития

27. Ландшафтоведение: теория, методы, региональные исследования, практика. Материалы XI Международной ландшафтной конференции. -М.: Географический факультет МГУ, 2006. С. 3-8.

28. Классификация почв России. Авторы и составители: Л.Л. Шишов, В. Д. Токоногов,

29. И.И. Лебедева, М.И. Герасимова. Смоленск, 2004. - 342 с.

30. Книжников Ю.Ф., Кравцова В.И., Тутубалина О.В. Аэрокосмические методыгеографических исследований. М.: Академия, 2004. - 333 с.

31. Козлов Д.Н., Пузаченко М.Ю., Федяева М.В., Пузаченко Ю.Г. Отображениепространственного варьирования свойств ландшафтного покрова на основе дистанционной информации и цифровой модели рельефа // Известия РАН. Сер. геогр., 2008, № 4. С. 112-124.

32. Козлов Д.Н., Конюшкова М.В. Современное состояние и перспективы развитияцифровой почвенной картографии (по материалам международного совещания, г. Логан, США, 2008 г.) // Почвоведение, 2009, №6. С. 750-753.

33. Козловский Ф.И., Горячкин C.B. Современное состояние и пути развития теорииструктуры почвенного покрова // Почвоведение, 1993, № 7. С. 31-43.

34. Козловский Ф.И. Теория и методы изучения почвенного покрова. М.: ГЕОС, 2003.-536 с.

35. Коломыц Э.Г. Региональная модель глобальных изменений природной среды. М.:1. Наука, 2003.-370 с.

36. Кравцова В.И. Космические методы исследования почв. М., 2005. 190 с.

37. Кринов Е.Л. Спектральная отражательная способность природных образований. —

38. М.-Л.: Изд-во АН СССР, 1947.

39. Кузякова И.Ф. Концепция почвенного индивидуума в свете современныхпредставлений о почвенной неоднородности // Современные естественные и антропогенные процессы в почвах геосистемах. М.: Почв, ин-т им. В.В. Докучаева, 2006. - С. 324-344.

40. Ландшафтная индикация для рационального использования природных ресурсов.1. М., Изд-во МГУ, 1986.

41. Ландшафтно-интерпретационное картографирование. Новосибирск, Наука, 2005.

42. Ландшафты Московской области и их современное состояние / Анненская Г.Н.,

43. Жучкова В.К., Калинина В.Р., Мамай И.И., Низовцев В.А., Хрусталева М.А., Цесельчук Ю.Н. Смоленск: Изд-во Смоленского гос. ун-та, 1997. - 296 с.

44. Ласточкин А.Н. Рельеф земной поверхности. Л., Недра, 1991. - 339 с.

45. Ливеровский Ю.А. Применение аэрометодов при изучении почвенного покрова //

46. Аэрометоды изучения природных ресурсов. М., 1962, ч. 2. - С. 115-129.

47. Линник В.Г. Геоинформационные системы для управления ресурсами окружающейсреды // Экоинформатика (теория, практика, методы и системы). Под ред. В.Е. Соколова. СПб.: Гидрометеоиздат, 1992. - С. 374-428.

48. Линник В.Г. Методы моделирования и оптимизации геосистем: Учебное пособие.

49. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1993. 99 с.

50. Линник В.Г. Ландшафтная дифференциация техногенных радионуклидов:геоинформационные системы и модели: Автореф. дис. докт. геогр. наук: 25.00.23 / Моск. гос. ун-т. М., 2008. 304 с.

51. Лурье И.К., Косиков А.Г., Ушакова Л.А. Компьютерный практикум по цифровойобработке изображений и созданию ГИС/ Дистанционное зондирование и ГИС. М.: Научный мир, 2004. - 148 с.

52. Математические методы в географии: Учебное пособие / Архипов Ю.Р., Блажко

53. Н.И., Григорьев C.B. и др. Казань: Изд-во КГУ, 1976. - 352 с.

54. Методика составления крупномасштабных почвенных карт с применениемматериалов аэрофотосъемки. М.: Изд-во АН СССР, 1962. - 114 с.

55. Методология составления крупномасштабных агроэкологически ориентированныхпочвенных карт. Составитель Н.П. Сорокина. М.: Почвенный ин-т. им.

56. B.В. Докучаева, 2006. 150 с.

57. Научно-справочная ландшафтная карта Подмосковья, M 1:100 000 / Ред.:

58. Любушкина С.Г., М.: ООО АКЦ, 2005

59. Нефедов Г.Ф. К методике почвенной картографии // Почвоведение, 1908, №4.

60. Николаев В.А. К теории ландшафтного полигенеза // Вест. Моск. ун-та, сер. 5 геогр.2006, № 6. стр. 3-8.

61. Носин В.А. Очередные задачи и научные вопросы крупномасштабной почвеннойкартографии почв // Крупномасштабная картография почв М.: Наука, 1971.1. C. 5-8.

62. Общесоюзная инструкция по почвенным обследованиям и составлениюкрупномасштабных почвенных карт землепользований. М.: Колос, 1973. -96 с.

63. Толчельников Ю.С. Оптические свойства ландшафта применительно к аэросъемке.

64. Ответственный редактор Ковда В.А. Л.: Изд-во Наука, 1974. - 252 с.

65. Почвенная съемка. М.: Изд-во АН СССР, 1959.

66. Пузаченко Ю.Г. Принципы информационного анализа // Статистические методыисследования геосистем. Владивосток, 1976. С. 5-37.

67. Пузаченко Ю.Г., Онуфреня И.А., Алещенко Г.М. Анализ иерархическойорганизации рельефа // Изв. АН. Сер. геогр., 2002, №4. С. 29-38.

68. Пузаченко Ю.Г., И.А. Онуфреня, Г.М. Алещенко. Многомерный анализ структурырельефа (метод главных компонент) // Изв. АН. Сер. геогр., 2004, №1. С. 26-36.

69. Пузаченко Ю.Г. Математические методы в экологических и географическихисследованиях. M.: ACADEMA, 2004. - 416 с.

70. Рожков В.А., Рожкова C.B. Почвенная информатика. М.: Изд-во Мое. ун-та, 1993.190 с.

71. Руководство по среднемасштабному картографированию почв на основе ГИС / М.С.

72. Симакова, Д.И. Рухович, В.П. Белобров, Э.Н. Молчанов, Н.П. Чижикова, И.П. Гаврилова, М.И. Герасимова, М.Д. Богданова; Под ред. М.С. Симаковой. М.: Почв, ин-т им. В.В. Докучаева, 2008. - 243 с.

73. Савин И.Ю. Автоматическая инвентаризация почв на основе материаловдистанционных съемок: возможности и перспективы // Региональные проблемы экологии, географии и картографии почв. Сборник. Москва-Смоленск: Изд-во СГУ, 1998. - С. 91-99.

74. Савин И.Ю. Компьютерная инвентаризация почвенного покрова // Почвоведение,1999,№7.-С. 899-904.

75. Савин И.Ю. Инвентаризация почв с использованием ГИС-технологий //

76. Почвоведение, 2003, № 10. С. 1189-1196.

77. Савин И.Ю. Анализ почвенных ресурсов на основе геоинформационных технологий:

78. Автореф. дис. докт. геогр. наук: 03.00.27 / Почв, ин-т им. В.В. Докучаева. М., 2004. 246 с.

79. Симакова М.С. Дешифрирование почв дерново-подзолистой подзоны // Методикасоставления крупномасштабных почвенных карт с применением материалов аэрофотосъемки. М.: Изд-во АН СССР, 1962. - С. 79-89.

80. Симакова М.С., Савин И.Ю. Использование материалов аэро- и космической съемкив картографировании почв: пути развития, состояние, задачи // Почвоведение, 1998, №11. С.1339-1347.

81. Симонов Ю.Г. Морфометрический анализ рельефа. М.-С., Изд-во СГУ, 1998.

82. Солнцев H.A. Учение о ландшафте. Избранные труды. М.: МГУ, 2001.

83. Составление и использование почвенных карт / Под ред. А.Д. Кашанского. 2-е изд.,перераб и доп. М.: Агропромиздат, 1987. - 273 с.

84. Сорокина Н.П. Уровни организации рельефа и почвенного покрова южного склона

85. Клинско-Дмитровской гряды и их отражение на почвенных картах / Науч. тр. Почв, ин-та им. В.В. Докучаева. М.,1980. - С. 65-82.

86. Сорокина Н.П. Типизация земель крупного хозяйства Московской области на основеизучения структуры почвенного покрова // Структура почвенного покрова и организация территории. М.: Наука, 1983. - С.31-38.

87. Сорокина Н.П. Крупномасштабная картография почв в связи с агроэкологическойтипизацией земель // Почвоведение, 1993, № 9. С. 37-46.

88. Сорокина Н.П. Роль Ю.А. Ливеровского в развитии крупномасштабной почвеннойкартографии // Региональные проблемы экологии, географии и картографии почв. Сборник. Москва-Смоленск: Изд-во СГУ, 1998. - С. 19-28.

89. Сорокина Н.П. Региональная модель почвенно-ландшафтных связей (на примере

90. Клинско-Дмитровской гряды) // Почвоведение, 1998, № 4. С. 389-398.

91. Сорокина Н.П., Козлов Д.Н. Возможности цифрового картографирования структурыпочвенного покрова // Почвоведение, 2009, № 2. С. 198-210.82.