МЕТОДЫ И МОДЕЛИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ЭТАПЕ ПОИСКОВОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, доктор наук ХОМЕНКО Татьяна Владимировна

• ХОМЕНКО Татьяна Владимировна
• доктор наук
• 2016

Оглавление диссертации доктор наук ХОМЕНКО Татьяна Владимировна

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ТЕОРИИ И ПРАКТИКИ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ЭТАПЕ ПОИСКОВОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ

1.1 Анализ начальных этапов проектирования технических систем

1.1.1 Общая характеристика начальных этапов проектирования

1.1.2 Особенности представления технического решения

1.1.3 Особенности оценивания технических решений

1.1.4 Проблема принятия решений на этапе поискового проектирования

1.1.5 Характеристика трудно формализуемой задачи и пути её решения

1.2 Анализ задач поддержки принятия решений

1.2.1 Сравнительный анализ методик системного анализа

1.2.2 Сравнительный анализ подходов оценки и выбора альтернатив

1.2.3 Представление задач формирования критерия и выбора решений на начальных этапах проектирования

1.3 Анализ методов проектирования технических систем

1.3.1 Современные методы поискового проектирования

1.3.2 Решение задачи принятия решений в методах проектирования

1.4 Анализ методов моделирования в проектировании

1.4.1 Теоретико-множественная модель

1.4.2 Модели представления знаний

1.5 Выводы по первой главе

ГЛАВА 2. КОНЦЕПЦИЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ЭТАПЕ ПОИСКОВОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ

2.1 Основополагающие принципы концепции

2.1.1 Общая форма совокупности принципов

2.1.2 Постулативная форма совокупности принципов

2.2 Исходные положения концепции

2.2.1 Триадные основы и базисная триада

2.2.2 Взаимосвязь элементов триадных основ

2.3 Принятие решений на этапе поискового проектирования

2.3.1 Формирование множества критериев оценивания

2.3.1.1 Постановка задачи формирования множества критериев

2.3.1.2 Стратегия решения задачи

2.3.2 Формирование значений компонент критерия

2.3.2.1 Постановка задачи формирования значений компонент критерия

2.3.2.2 Стратегия решения задачи

2.3.3 Формирование множества эффективных технических решений

2.3.3.1 Структурная сложность критерия

2.3.3.2 Постановка задачи

2.3.3.3 Стратегия решения задачи

2.3.4 Формирование множества технических решений, эффективных с позиции научно-технической результативности

2.3.4.1 Постановка задачи

2.3.4.2 Стратегия решения задачи

2.3.5 Выбор технических решений

2.3.5.1 Постановка задачи выбора технических решений

2.3.5.2 Описание системы целепологания задачи выбора ТР

2.3.5.3 Стратегия решения уточнённой задачи выбора ТР

ГЛАВА 3. БАЗИСНЫЕ ПОНЯТИЯ И ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

3.1 Метод постепенной формализации исследований

3.2 Формальное представление системы знаний принятия решений

3.2.1 Модельное представление системы знаний процесса принятия решений на начальных этапах проектирования технических систем

3.2.2 Обоснование маршрутизации информационных потоков процесса принятия решений на начальных этапах проектирования технических систем

3.2.3 Обоснование структуры принятия решений на этапе поискового проектирования

3.3 Построение теоретико-методологических основ принятия решений

3.3.1 Обоснование структуры решения задачи выбора на этапе поискового проектирования

3.3.2 Базисные понятия задачи выбора технических решений

3.3.3 Обоснование структуры решения задач рассматриваемого класса

3.3.4 Обоснование закономерности движения информационных потоков при решении задач рассматриваемого класса

3.3.5 Базисные понятия решения задач рассматриваемого класса

3.3.6 Теоретико-методологические основы принятия решений

3.4 Выводы по третьей главе

ГЛАВА 4. БАЗИСНЫЕ МЕТОДЫ И МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

4.1 Метод формирования многокомпонентного критерия

4.1.1 Описание метода

4.1.2 Адаптация метода к задаче формирования множества критериев

4.2 Метод формализации и согласования значений компонент критерия

4.2.1 Описание метода

4.2.2 Адаптация метода к задаче формирования значений компонент критерия

4.3 Метод организации множества эффективных решений

4.3.1 Описание метода

4.3.2 Адаптация метода к задаче формирования множества эффективных технических решений

4.4 Метод организации множества решений, эффективных с позиции НТР

4.4.1 Описание метода

4.4.2 Адаптация метода к задаче формирования множества технических решений, эффективных с позиции НТР

4.5 Сходимость базисных методов решения внутренних задач

4.6 Метод выбора решений, эффективных с позиции НТР

4.6.1 Нормирование параметров

4.6.2 Описание метода

4.6.3 Сравнительное моделирование

4.6.4 Сходимость и тестирование метода

4.7 Методические основы принятия решений

4.8 Выводы по четвёртой главе

ГЛАВА 5. БАЗИСНЫЕ ОПЕРАЦИИ И ОРГАНИЗАЦИОННЫЕ ОСНОВЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

5.1 Событийно-ориентированная модель трансляции построения топологии решения задачи

5.1.1 Постановка задачи трансляции построения топологии

5.1.2 Описание модели

5.1.3 Структуры и типы данных

5.1.4 Трансляция одной процедуры

5.1.5 Трансляция взаимодействующих процедур

5.2 Сценарно-ориентированная модель трансляции выбора технических решений

5.2.1 Описание модели

5.2.2 Автоматная декомпозиция

5.2.3 Описание структурных единиц

5.3 Организационные основы принятия решений

5.4 Выводы по пятой главе

ГЛАВА 6 ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ КОНЦЕПЦИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

6.1 Структуры и типы данных

6.2 Алгоритмическое обеспечение задачи формирования множества критериев

6.2.1 Исследование критерия на минимальность

6.2.2 Исследование критерия на независимость его компонент

6.2.3 Исследование критерия на полноту

6.2.4 Алгоритм исследования многокомпонентного критерия на выполнение общих требований

6.3 Алгоритмическое обеспечение формализации и согласования экспертных мнений при формировании значений компонент критерия

6.3.1 Представление нечёткой информации экспертов в виде нечёткой/лингвистической переменной

6.3.2 Согласование экспертной информации

6.3.3 Расчёт выходных значений компонент критерия

6.3.4 Алгоритм формирования согласованных значений компонент критерия

6.4 Алгоритмическое обеспечение формирования множества эффективных решений

6.4.1 Определение структурной сложности критерия

6.4.2 Правила формирования множества эффективных решений

6.4.3 Алгоритм формирования множества эффективных решений

6.5 Алгоритмическое обеспечение формирования множества решений, эффективных с позиции научно-технической результативности

6.5.1 Оценка технического решения на этапе поискового проектирования

6.5.2 Алгоритм формирования множества решений, эффективных с позиции НТР

6.6 Алгоритмическое обеспечение выбора технических решений

6.6.1 Оценка сценария выбора технических решений

6.6.2 Алгоритм оценки сценария выбора технических решений

6.7 Программный комплекс поддержки принятия решений для формирования критерия сложной структуры и выбора технических решений

6.7.1 Характеристика и назначение программы

6.7.2 Структура программы

6.7.3 Функциональная модель системы

6.7.4 Прецедентная модель системы

6.7.5 Инфологическая модель

6.7.6 Даталогическая модель системы

6.7.7 Логическая модель системы

6.7.8 Описание программной реализации комплекса

6.8 Выводы по шестой главе

ГЛАВА 7. ДОСТОВЕРНОСТЬ РАЗРАБОТАННОЙ МОДЕЛИ И

ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

7.1. Условия проведения экспериментов

7.2 Обработка экспериментальных данных

7.3 Результаты экспериментального исследования

7.4 Оценка адекватности модели

7.5 Выводы по седьмой главе

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ И ВЫВОДЫ

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ А

ПРИЛОЖЕНИЕ Б

ПРИЛОЖЕНИЕ В

ПРИЛОЖЕНИЕ Г

ПРИЛОЖЕНИЕ Д

ПРИЛОЖЕНИЕ Е

ПРИЛОЖЕНИЕ Ж

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «МЕТОДЫ И МОДЕЛИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ЭТАПЕ ПОИСКОВОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ»

ВВЕДЕНИЕ

В совершенствовании методов проектирования технических систем, направленных на сокращение общего времени на разработку, за счёт начальных этапов проектирования; снижение трудоемкости принятия решений; уменьшения стоимости разработки в целом, наблюдается тенденция отхода от привычного, строго последовательного, прохождения основных этапов проектирования к их смещению, путём интеграции знаний проектно-конструкторского и технического этапов и аккумулирования этих знаний на этапе поискового проектирования.

Необходимость осуществления процесса разработки технических систем по принципам научной организации труда и выделение на начальных этапах проектирования особого этапа, этапа поискового проектирования, вызвана общим прогрессом в области развития техники.

Для реализации процессов этапа поискового проектирования эксперт - лицо, принимающее решение (ЛПР) играет существенную роль. ЛПР справляется с решением поставленных задач с определенной степенью эффективности, опираясь на собственные представления о закономерностях явлений, опыт и интуицию. Поскольку эти понятия во многом определяют квалификацию ЛПР, то и эффективность реализации процессов во многом зависит от последней. Формулирование экспертом требований к техническим решениям в вербальной форме и качественная оценка, является общей чертой задач на этапе поискового проектирования, решение которых выполняется в условиях неопределенности, под которой понимается недостаток информации, необходимой для формализации той или иной задачи и применение соответствующих методов решений.

Несмотря на использование эвристических и эмпирических данных, этап поискового проектирования, направленный на поиск основополагающих решений о принципе действия разрабатываемой технической системы, приобретает особую важность в рамках научно-исследовательских работ.

Исследования закономерностей проектирования технических систем на этапе поискового проектирования отражены в работах отечественных и зарубежных

авторов: К. Рот, В. Бейтц, В. Роденаккер, А. Фрейзер, Э. Тьялве, Ф. Цвики, А. Моль, Р. П. Повилейко, Ю. М. Чяпяле, Г. С. Альтшуллер, Б. И. Голдовский, М. И. Вайнермэн, Ю. Н. Шеломок, Е. П. Балашов, и других. Методы данных авторов, ставшие классическими, ориентированы на конструирование процесса выработки множества альтернативных вариантов.

Исключительная трудоёмкость задачи формирования множества альтернатив повлияла на стремительное развитие методов, направленных на компьютерную поддержку начальных этапов проектирования, позволяющих автоматизировать процессы обработки информации и поиск решений:

A. И. Половинкин, В. М. Цуриков, Р. Коллер, Ю. И. Лыпарь, В. А. Камаев,

B. Н. Глазунов, М. Ф. Зарипов, И. Ю. Петрова, В. В. Попов, А. М. Дворянкин,

C. А. Фоменков и другие учёные.

Потребность в развитии технологий компьютерного моделирования технически сложных изделий и систем обусловливает их содержания их в перечне критических технологий, которые определены политикой РФ в различных областях науки, технике и технологий, разработке ряда Федеральных целевых программ.

Вместе с тем, согласно данным РОСКОМСТАТ, безвозвратность средств от общего объёма финансирования научно-исследовательских работ, может достигать 15%. Одной из причин появления рисков - неверный выбор технического решения на этапе поискового проектирования и его последующая реализация. По данным ряда экспертов стоимость исправления проектной ошибки на этапе технического проектирования возрастает в 100 тыс. раз, если она была допущена на этапе поискового проектирования. В связи с этим встает проблема повышения качества проектных решений на этапе поискового проектирования технических систем.

В свою очередь, качество проектных решений зависит от научной проработанности теоретических основ структурной и параметрической оптимизации, выполняемой на этапе поискового проектирования, как в части синтеза (конструирования), так и в части анализа (выбора) решений, где для рационального

использования интеллектуальных ресурсов при переработке значительных объемов информации, большого количества прорабатываемых вариантов, повышения качества проектных решений на начальных этапах проектирования, используются теоретические положения системного анализа, теории выбора и другие математические основы. Однако, существует ряд задач, решение которых, существенно уступает современным требованиям обеспечения оптимального распределения стратегического ресурса, такие как рациональное применение информации в структурной оптимизации на начальных этапах проектирования.

Такое положение объясняется рядом причин.

1. Увеличивается объём данных, используемых на этапе поискового проектирования при прогнозировании технических решений в условиях развития современной науки.

2. Процедура оценивания и отбора вариантов усложняется при увеличении числа участников, моногоаспектности и/или противоречивости требований со стороны участников и субъективности экспертных знаний.

3. Фиксированная совокупность требований к технической системе как объекту проектирования используется без проверки на полноту, а наличие текущей информации о предъявляемых требованиях в количественном виде является необходимым условием, что на этапе поискового проектирования не всегда выполнимо.

4. Присутствие неполноты и неточности описания параметров требований к техническим решениям, которые на этапе поискового проектирования связаны с принципиальным отсутствием методов измерения параметров, либо с инерционностью традиционных методов измерения.

Сложность проблемы принятия решений, связанная с недостаточностью, неполнотой и/или неточностью информации о техническом решении на начальном этапе проектирования, ограниченные возможности технологий компьютерного моделирования в выборе решений, вызывают необходимость расширения информационных аспектов знаний. Подобное расширение возможно за счёт увеличения спектра принятия решений.

Проблемам принятия решений при нечёткой информации посвящены работы авторов: А. А. Амосов, О. И. Ларичев, В. Д. Ногин, А. И. Орлов, Т. Л. Саати, Дж. К. Смит, и другие.

Известны труды ведущих зарубежных и отечественных ученых в области системного анализа: М. Месарович, С. Л. Оптнер, С. Янг, Ф. И. Перегудов, Ф. П. Тарасенко, В. С. Симанков и другие.

Моделирование знаний и основные вопросы моделирования в разных предметных областях раскрыты в трудах В. Н. Козлова, Д. А. Поспелова, Б. Я. Советова, В. Ф. Хорошевского, Г. Д. Волковой и других учёных.

Выполненный анализ научных работ в области начальных этапов проектирования технических систем, принятия решений, математического и компьютерного моделирования, показал, что, несмотря на значительные результаты в моделировании сложных процессов, недостаточно представлены комплексные методики моделирования процесса принятия решений на этапе поискового проектирования.

Поэтому разработка методов, моделей, программных средств для исследования и решения проблемы принятия решений на начальных этапах проектирования технических систем, является актуальной научной проблемой, имеющей важное народнохозяйственное значение.

Основные разделы диссертационного исследования проводилось в ФГБО ВПО «Астраханский государственный технический университет» в рамках тематики госбюджетных НИР по теме «Теоретический анализ и математическое моделирование информационных систем» (2008 - 2012гг.). Содержание данной темы определялось согласно Федерально - целевой программе «Национальная технологическая база (2007 - 2011гг.)», с учётом перечня критических технологий, которые определены политикой РФ в различных областях науки, техники и технологий от 24.06.2013г. «Технологии компьютерного моделирования технически сложных изделий и систем, а также объектов промышленной инфраструктуры».

Объектом исследования является множество технических решений на этапе поискового проектирования технических систем.

Предмет исследования - модели, методы, алгоритмы и программы для отбора технических решений.

Научная проблема - разработка методологии принятия решений в рамках структурной оптимизации, путём формирования моделей, методов, алгоритмического и программного обеспечения для автоматизации поискового проектирования технических систем.

Цель исследования - повышение эффективности процесса выбора технических решений на этапе поискового проектирования технических систем.

Для достижения поставленной цели решаются следующие задачи:

1. выполнить анализ методов проектирования технических систем, принятия решений в задачах структурной оптимизации и параметрической оптимизации;

2. сформулировать принципы и разработать концепцию принятия решений на основе динамически формируемого критерия работоспособности технических систем;

3. обосновать основные положения принятия решений на этапе поискового проектирования и сформулировать их в виде триадных основ;

4. разработать логические и математические модели задач принятия решений: формирования критерия и отбора технических решений в заданных условиях и методы их решений;

5. получить аналитические соотношения для определения количественной оценки полноты, независимости, минимальности формируемого критерия и разработать методику исследования его структуры на соответствие общим требованиям, предъявляемым к критериям,

6. получить аналитические соотношения для определения значений компонент критерия на этапе поискового проектирования и разработать методику обработки экспертной информации, позволяющую использовать полученные соотношения;

7. разработать методику анализа технических решений через количественную оценку технического уровня отобранных решений;

8. реализовать методы, модели в виде алгоритмического обеспечения и программного комплекса поддержки принятия решений;

9. провести исследование предложенных моделей на адекватность, предложенных методов на повышение эффективности принятия решений на этапе поискового проектирования.

Методы исследования в данной работе для решений поставленных задач, применяется интегрированное сочетание методов: теории управления, обработки информации и принятия решений; нечётких множеств и логики; математической статистики и дискретной математики; системного и кластерного анализа; теории проектирования, связанных с синтезом физических эффектов и отбором физических принципов действия технических систем с привлечением теории энерго-информационной модели цепи (ЭИМЦ); аппаратом параметрических структурных схем (ПСС); информационного и математического моделирования; технологий объектно-ориентированного программирования.

Достоверность и обоснованность исследований диссертационной работы подтверждается корректным использованием методов исследований; адекватность разработанных моделей подтверждается результатами сравнений с экспериментальными данными; данными, приобретёнными из независимых источников (РОСПАТЕНТ) и полученными ранее по рассматриваемой тематике.

Научная новизна. Для выбора технических решений на этапе поискового проектирования сформулирована концепция принятия решений, обеспечивающая расширение области отбора и повышение адекватности моделей, включающая:

1. теоретические, методические и организационные аспекты принятия решений, представленных в виде триадных основ, определяющих организацию системы научных знаний процесса принятия решений на этапе поискового проектирования;

2. разработанные: графовую модель, эксплицирующую связь «состояние -идентификация», представляющую новое понятие - «топология решения задач»; логическую модель, эксплицирующую связь «категория - отношение», предназначенную для типизации маршрутизации информационных потоков

решения задач рассматриваемого класса;

3. разработанные математические модели формирования множества критериев и множества эффективных решений, с постановкой задач, относящихся к классу дискретного программирования, для задачи выбора технических решений - к классу двухуровневого математического программирования, с введением дополнительных условий, отвечающих спецификам решаемых задач;

4. предложенные аналитические соотношения, позволяющие, через количественные оценки минимальности, полноты критерия и независимости его компонент, согласования нечёткой экспертной информации на основе С-ядра и лингвистической аппроксимации, сложности критерия от полученных данных о его структуре, коэффициента научно-технической результативности технических решений, привести задачу выбора к принятию решений в условиях определённости;

5. предложенные модифицированные методы для решения задач рассматриваемого класса: формирования многокомпонентного критерия, формализации и согласования значений компонент критерия, организации множества эффективных технических решений, организации множества технических решений, эффективных с позиции научно-технической результативности, комбинирующие элементы эволюционного моделирования и локального поиска/поиска с запретами; выбора технических решений, сочетающий в себе элементы генетического поиска, поиска с запретами и систематический поиск;

6. разработанные событийно- и сценарно-ориентированные модели, отражающие визуализацию транслирования информации при решении задач на основе компьютерных методов обработки информации.

Теоретическая значимость исследования обоснована тем, что доказаны утверждения о мере отражения объективной информации компонентами при формировании критерия, существования решения задачи на этапе поискового проектирования, вносящие вклад в решение проблемы структурной оптимизации; применительно к проблематике диссертации, с получением результатов,

обладающих новизной, применялся комплекс известных методов теории знаний, теории систем, теории графов, теории информации, обработки информации экспертов; изложены идеи выбора решений на этапе поискового проектирования в общей концепции принятия решений; изучены причинно-следственные связи в решении рассматриваемых задач; проведена модернизация этапов поддержки принятия решений при поисковом проектировании технических систем, позволяющих получить новые результаты по теме диссертационной работы.

Практическая значимость работы подтверждается тем, что разработан и внедрён комплекс моделей, методов и программных разработок поддержки принятия решений; определены перспективы практического использования теории на практике качественного/количественного сравнения технических решений, снижающие риски «случайного выбора» решений; представлены методические рекомендации применения методов и моделей при решении задач формирования критерия и выбора решений; реализована в госбюджетных научно-исследовательских работах разработанная концепция принятия решений.

Разработанный программный комплекс представляет интерес для вузов при преподавании дисциплин, связанных с изучением теории принятия решений, инженерно-техническим творчеством.

Реализация и внедрение результатов работы. Предложенные модели, методы и алгоритмы, а так же реализующий их комплекс программных разработок внедрены в ряде организаций: в ФГУП «Экспериментальный завод научного приборостроения» (г. Черноголовка, Московская область) для анализа чувствительных элементов и выбора физического принципа действия проектируемого объекта; в ООО «Электроспецмонтаж» (г. Астрахань) для формирования критерия, компоненты которого отождествляются с эксплуатационными характеристиками этапа технического проектирования; в ООО «Биомедтехника» (г. Пенза) для выбора решений при поисковом проектировании чувствительных элементов медицинских приборов; в филиале АОА «МРСК Юга» - «Астраханьэнерго» (г. Астрахань) для выбора технических решений по снижению времени ремонта электрооборудования и количества

отключений; в ОАО «Судостроительно-судоремонтный завод «Красные Баррикады» (г. Астрахань) для повышения качества проектирования морских технических средств для освоения нефтяных месторождений на шельфе Каспия за счёт неоднократного роста числа технических решений при многокритериальной оптимизации.

Разработки автора используют в учебном процессе при преподавании дисциплин, которые связанны с проектированием технических систем в ФГБОУ ВПО «Астраханском государственном университете» и в ФГБОУ ВПО «Волгоградском государственном техническом университете».

Положения, выносимые на защиту:

1. Концепция принятия решений на этапе поискового проектирования на основе динамически формируемого критерия работоспособности технических систем;

2. Концептуально-логическая модель выбора технических решений, уточняющая важнейшие исходные компоненты многокритериальной задачи выбора в рамках структурной оптимизации;

3. Математическая модель выбора технических решений, с декомпозицией и постановкой задач в классе математического программирования;

4. Гибридный метод выбора технических решений, базирующийся на локальном поиске и аналитических соотношениях определения информации о формируемом критерии и эффективности решения;

5. Результаты реализации разработанной концепции в виде программного обеспечения автоматизации процессов формирования состава критерия работоспособности проектируемой системы, согласования значений его компонент и выбора эффективного решения с позиции научно-технической результативности.

Апробация работы. на международных научных и научно-практических конференциях: 21-ая Международная научная конференция «Математические методы в технике и технологиях» (Саратов, 2008); 22-й Международная научная конференция «Математические методы в технике и технологиях» (Псков, 2009);

23-й Международной научная конференция «Математические методы в технике и технологиях» (Саратов, 2010); Международная научная конференции «Фундаментальные и прикладные исследования университетов, интеграция в региональный инновационный комплекс» (Астрахань, 2010); IX Международная научно-практическая конференция «Теория и практика современной науки» (Москва 2013); XVII Международная научно-практическая конференция «Системный анализ в проектировании и управлении» (Санкт-Петербург 2013); of the XIth International Scientific Conference of Students and Young Scientists «Shevchenkivska vesna 2013», (Kyiv, Ukraine 2013); of the IVth International scientific conference «European Science and Technology» (Munich, Germany 2013); of the IIth international research and practice conference «Science, Technology and Higher Education» (Westwood, Canada 2013), International scientific-practical conference «Innovative Information Technologies» (Prague, 2014); Международная научно-практическая конференция «Управление большими системами УБС'2015» (Волгоград, 2015).

Публикации. В 56 публикациях отражены основные положения диссертационной работы, из них: 21 статья в периодических научно-технических и научных изданиях, выпускаемых в РФ, рекомендованных ВАК и из списка цитируемой литературы, 5 статей в иностранных источниках, 11 статей в материалах международных и всероссийских научных конференций, 3 монографии, 4 патента на полезную модель, 3 свидетельства Роспатента программ для ЭВМ; 26 работ опубликовано без соавторов. В опубликованных, в соавторстве, работах личное участие автора охватывает определение проблем, постановки задач, разработки теоретико-практических положений и непосредственное участие на всех этапах исследований.

Структура и объем работы. Диссертационная работа содержит введение, семь глав основного текста, заключение, список использованной литературы и приложения. Основной состав работы представлен на 311 страницах, и содержит 86 рисунков, 36 таблиц, 68 формул.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ТЕОРИИ И ПРАКТИКИ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ЭТАПЕ ПОИСКОВОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ

Существующая, вполне обоснованная, причина стала основой создания проектирования как процесса и его развития: технические изделия достигают определённой высоты степени совершенства, настолько, что их усовершенствование при интуитивном методе работы оказывается возможным с большой затратой времени даже при малых изменениях.

1.1 Анализ начальных этапов проектирования технических систем

Проектирование, в широком смысле [5, 112, 137, 287] - это комплекс работ направленных на:

о сбор необходимых сведений;

о составление описания (промежуточное описание) ещё не существующего (модернизируемого) объекта проектирования;

о представление комплекта проектной документации в принятой форме образа (окончательное описание) достаточного для реализации или изготовления объекта в заданных условиях.

С точки зрения последовательности выполнения различают основные уровни проектирования:

• Макропроектирование.

На уровне макропроектирования выясняются цели, уточняется круг задач, исследуется внешняя среда, формируются требования к объектам проектирования, разрабатывается техническое задание и выполняется отбор принципа действия объекта проектирования;

• Микропроектирование.

На уровне микропроектирования определяется внутренняя структура объектов проектирования, выполняется отбор структур и разрабатывается проектно-конструкторская документация.

1.1.1 Общая характеристика начальных этапов проектирования

Процесс проектирования, с содержательной позиции решения задач, разбивается [55, 112] на два этапа:

этап внешнего и этап внутреннего проектирования (рис. 1.1).

ШЕШ

НЯЯ СРЕДА

Рисунок 1.1 - Типовая схема процесса проектирования

Внешнее проектирование, включающее разработку технического задания и технического предложения, вместе с научно - исследовательским отчетом именуют научно-исследовательскими работами (НИР) [42, 32, 55].

НИР включает стадии разработки технического задания и технического предложения, где производится расчетная и исследовательская проработка всех вопросов, решение которых позволяет составить представление об общем облике объекта проектирования. Результат НИР - отчет, в котором излагаются проведенные исследования, анализируются принципы строения прибора и вероятности их технической реализации.

Результат внешнего проектирования представляется техническим заданием на проработку проекта, которое содержит совокупность требований к системе и взаимодействие этой системы с внешней средой.

Внутреннее проектирование, включающее теоретические, экспериментальные/расчетные исследования, вместе с эскизным, техническим и рабочим проектированием, именуют опытно-конструкторскими работами (ОКР) [287, 241].

ОКР является инженерным воплощением результатов НИР в виде конструктивной схемы объекта проектирования. Результат ОКР - выпуск комплекта технической документации на объект с конструкторско-технологической и технико-экономической оценкой инженерного решения, изготовление и испытание опытного образца.

Вопросы НИР и ОКР оговорены и закреплены в ГОСТ 15.101-80. Специфика НИОКР определяет содержание этапов и характер работ, осуществляемых в рамках данных этапов.

Часть проектирования, отраженная в НИР, включающая предпроектные исследования, заканчивающаяся выпуском промежуточного проекта (моделью) технического решения по которому, на основании критерия оценивания моделей, требуется принятие определенных согласительных и/или утверждающих решений, выделяют в особую фазу поискового (концептуального) проектирования [287, 244].

Итог этапа поискового проектирования - техническое решение (ТР), представляющее принцип действия проектируемой технической системы.

Часть проектирования, отраженная в ОКР, в которой анализируются и/или определяется полное представление об изделии, связанные с конструкторским воплощением технического решения, выделяют в особую фазу технического проектирования [287, 244].

Техническое решение этапа технического проектирования даёт полное представление об устройстве разрабатываемого объекта и данные для изготовления и испытания опытного образца прибора.

Этапы проектирования включают отдельные проектные процедуры, которые завершаются частными проектными решениями:

о Процедура анализа: определение свойств заданного описания;

о Процедура синтеза: создание проектных решений в виде описаний согласно сформулированным требованиям, свойств и ограничений;

о Процедура оптимизации: отбор проектного решения по определенному критерию.

Проектные процедуры выполняются в определенной последовательности -маршрут проектирования, который может начинаться:

- с нижних иерархических уровней (восходящее проектирование),

- с верхних иерархических уровней (нисходящее проектирование).

В процессе анализа определяется степень соответствия проектных решений предложенным требованиям и их годность. В процессе синтеза создаются структуры схем (структурный синтез) и устанавливаются параметры всех элементов из синтезированной схемы, которые обеспечивают заданные характеристики (параметрический синтез). Процесс оптимизация заключается в неоднократном анализе с целью изменения параметров схем до удовлетворения заданных характеристик [22, 39].

Процессы анализа и синтеза при проектировании связаны, так как их процедуры обращены на организацию проектного решения, которое будет оптимальным. Процесс оптимизации позволяет создавать (синтез) проектное

Список литературы диссертационного исследования доктор наук ХОМЕНКО Татьяна Владимировна, 2016 год

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Абовский, Н.П. Творчество: системный подход, законы развития, принятие решений / Н.П. Абовский. - М.: СИНТЕГ, 1998. - 312 с.

2. Абрамов, Л.М. Математическое программирование / Л.М. Абрамов, В.Ф. Капустин. - Ленинград: Изд-во Ленинградского университета, 1976. - 184 с.

3. Абт, К.И. Методика составления сценариев. Руководство по научно-техническому прогнозированию / К.И. Абт, Р.Н. Фосткр, Р.Г. Ри. - М.: Прогресс, 1977. - 283 с.

4. Авилова Н.В. Конструирование электронной аппаратуры: учебное пособие / Н.В. Авилова, Ю.Н. Иванов, В.М. Морозов. - Ростов н/Д: Издательский центр ДГТУ, 2008. - 314 с.

5. Автономов, В.Н. Автоматизация мелкосерийного машиностроительного производства и качество продукции / В.Н. Автономов. - М.: Машиностроение, 1983. - 280 с.

6. Автономов, В.Н. Создание современной техники: Основы теории и практики / В.Н. Автономов. - М.: Машиностроение, 1991. - 304 с.

7. Автоматизация поискового конструирования (искусственный интеллект в машинном проектировании [Электронный ресурс] - Режим доступа: http: //www/techno .edu.ru: 80/db/msq/18301. html.

8. Авторское свидетельство СССР № 666445, кл. G 01 К 7/38, Бюл.№21 [Электронный ресурс]. - База патентов СССР, 1979. - Режим доступа: patents.su

9. Авторское свидетельство СССР № 1163163, кл. G 01 К 7/38, Бюл.№22 [Электронный ресурс]. - База патентов СССР, 1985. - Режим доступа: patents.su

10. Авторское свидетельство СССР № 1136034, кл. G 01 К 7/38, Бюл.№20 [Электронный ресурс]. - База патентов СССР, 1985. - Режим доступа: patents.su

11. Авторское свидетельство СССР № 1075089, кл. G 01 К 7/38, Бюл.№7 [Электронный ресурс]. - База патентов СССР, 1984. - Режим доступа: patents.su

12. Авторское свидетельство СССР № 1158874, кл. G 01 К 7/38, Бюл.№20 [Электронный ресурс]. - База патентов СССР, 1985. - Режим доступа: patents.su

13. Авторское свидетельство СССР № 504103, кл. G 01 К 7/38 [Электронный ресурс]. - База патентов СССР, 1974. - Режим доступа: patents.su

14. Авторское свидетельство СССР № 1045007, кл. G 01 К 7/38, Бюл.№36 [Электронный ресурс]. - База патентов СССР, 1983. - Режим доступа: patents.su

15. Авторское свидетельство СССР № 1045008, кл. G 01 К 7/38, Бюл.№37 [Электронный ресурс]. - База патентов СССР, 1983.- Режим доступа: patents.su

16. Авторское свидетельство СССР № 1173205, кл. G 01 К 7/38, Бюл.№30 [Электронный ресурс]. - База патентов СССР, 1985. - Режим доступа: patents.su

17. Авторское свидетельство СССР № 1186966, кл. G 01 К 7/38, Бюл.№39 [Электронный ресурс]. - База патентов СССР, 1985. - Режим доступа: patents.su

18. Авторское свидетельство СССР № 1158874, кл. G 01 К 7/38, Бюл.№20 [Электронный ресурс]. - База патентов СССР, 1985. - Режим доступа: patents.su

19. Авторское свидетельство СССР № 1198392, кл. G 01 К 7/38, Бюл.№46 [Электронный ресурс]. - База патентов СССР, 1985. - Режим доступа: patents.su

20. Авторское свидетельство СССР № 1151837, кл. G 01 К 7/38, Бюл.№15 [Электронный ресурс]. - База патентов СССР, 1985. - Режим доступа: patents.su

21. Авторское свидетельство СССР № 1089433, кл. G 01 К 7/38, Бюл.№16 [Электронный ресурс]. - База патентов СССР, 1984. - Режим доступа: patents.su

22. Алейников, А.Ф. Методика структурного синтеза принципов действия датчиков / А.Ф. Алейников // Датчики и системы. - 1999. - №2. - С. 23.

23. Александров А.П. Введение в теорию множеств и общую топологию. -М.: Едиториал УРСС, 2004. - 368 с.

24. Алеексеев, А.В. Методы принятия решений в условиях неопределенности / А.В. Алеексеев. - Рига: РПИ, 1980. - 289 с.

25. Алексеев, А.В. Интеллектуальные системы принятия проектных решений / А.В. Алеексеев. - Рига: Зинатне, 1997. - 320 с.

26. Алиев, Р.А. Нечёткие регуляторы и интеллектуальные промышленнын системы управления / Р.А. Алиев, Э.Г. Захарова, С.В. Ульянов. - М.: ВИНИТИ, 1991. - 313 с.

27. Алиев, Т.М. Измерительная техника: учебное пособие для втузов / Т.М. Алиев, А.А. Тер-Хачатуров. - М.: Высш. Шк., 1998. - 304 с.

28. Альтшулер, Г.С. Найти идею: Введение в теорию решения изобретательских задач / Г.С. Альтшулер. - Новосибирск: Наука, 1985. - 196 с.

29. Альтшулер Г.С. Творчество как точная наука / Г.С. Альтшулер. - М.: Советское радио, 1979. - 216 с.

30. Ананченко, В.Н. Теория измерений: учебное пособие / В.Н. Ананченко, Л.А. Гофман. - Ростов н/Д.: Издательский центр ДГТУ, 2002. - 274 с.

31. Андрейчиков, А.В. Компьютерная поддержка изобретательства (методы, системы, примеры применения) / А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. - М.: Машиностроение, 1998. - 476 с.

32. Андрейчиков, А.В. Интеллектуальный метод синтеза технологических инноваций / А.В. Андрейчиков // Известия вузов. Серия Машиностроение - 2003. - №10. - С. 18.

33. Андрианов, Ю.М. Квалиметрия в приборостроении и машиностроении / Ю.М. Андрианов, А.А. Субетто. - М.: Машиностроение, 1992. - 216 с.

34. Андрианов, Ю.М. Квалиметрические аспекты управления качеством новой техники / Ю.М. Андрианов, М.В. Лопатин. - Л.: Изд-во ЛГУ, 1983. - 288 с.

35. Андронов, С.А. Методы оптимального проектирования: учебное пособие / С.А. Андронов. - Санкт-Петербург: Издательский центр СПбГУАП, 2001. - 196 с.

36. Антонов, А.В. Системный анализ: учебное пособие для втузов / А.В. Антонов. - М.: Высш.шк., 2004. - 454 с.

37. Ануфриев, Д.П. Разработка и исследование концептуальной энергоинформационной модели чувствительных элементов на цилиндрических магнитных доменах для системы автоматизированного проектирования: автореф. дис. ... канд. тех. наук: 05.13.05 / Ануфриев Дмитрий Петрович. - Астрахань, 1999. - 20 с.

38. Амиров, Ю.Д. Основы конструирования: Творчество - стандартизация -экономика / Ю.Д. Амиров. - М.: Изд-во стандартов, 1991. - 392 с.

39. Кормен, Т.Х. Алгоритмы: построение и анализ / Т.Х. Кормен, Ч.И. Лейзерсон, Р.Л. Ривест, К. Штайн. - М.: Вильямс, 2005. - 926 с.

40. Арайс, Е.А. Автоматизация моделирования многосвязных механических систем / Е.А. Арайс, В.М. Дмитриев. - М.: Машиностроение, 1987. - 240 с.

41. Автоматизированная система синтеза новых технических решений датчиковой аппаратуры [Электронный ресурс] - Свидетельство ГР прогр. для ЭВМ №2003612660 - Режим доступа: ww1.fips.ru

42. Автоматизированная система поискового конструирования ЧЭ СУ [Электронный ресурс] - Свидетельство ГР прогр. для ЭВМ №1036700351 -Режим доступа: ww1.fips.ru

43. Ахо, А. Построение и анализ вычислительных алгоритмов / А. Ахо, Дж. Хопкрофт, Дж. Ульман. - Пер. с англ. - М.: Мир, 1979. - 535 с.

44. Барсегян, А.А. Методы и модели анализа двнных: OLAP и Data Mining / А.А. Барсегян, М.С. Куприянов М.С., В.В. Степаненко, И.И. Холод. - СПб.: БХВ-Петербург, 2004. - 336 с.

45. Батищев, Д.И. Генетические алгоритмы решения экстремальных задач / Д.И. Батищев. - Воронеж: Издательский центр ВГТУ, 1995. - 69 с.

46. Батыршин, И.З. Модели выбора альтернатив в нечеткой среде / И.З. Батыршин. - Рига: РПИ, 1980. - 136 с.

47. Башарин, Г.Л. О статистической оценке энтропии независимых случайных величин / Г.Л. Башарин // Теория вероятностей и ее применения. -1996. - №4. - С. 19.

48. Башмаков, А.И. Виртуальный фонд естественнонаучных и научно-техническихэффектов «Эффективная физика» / Башмаков, А.И., Бухарова Н.А., Жедяевский Д.Н., Поляков А.А., Попов В.В. - [Электронный ресурс] - Режим доступа: http : //ipo .spb.ru/j ournal/index.php?article/143

49. Беляев, Ю.К. Вероятностные методы выборочного контроля / Ю.К. Беляев. - М: Наука, 1975. - 408 с.

50. Бенайюн, Р. Линейное программирование при многих критериях: метод ограничений / Р. Бенайюн, О. Ларичев, Ж. Монтгольфье, Ж. Терни // Автоматика и телемеханика. - 1971. - №8 - С. 29.

51. Березовский, Б.А. Бинарные отношения в многокритериальной оптимизации / Б.А. Березовский, В.И. Борзенко, Л.М. Кемпнер. - М.: Наука, 1981. - 147 с.

52. Берталинфи, Л. Исследования по общей теории систем. Общая теория систем: Критический обзор / Л. Берталинфи. - М.: Прогресс, 1969. - 282 с.

53. Библиотека электронных компонентов. Датчики давления фирмы БепБуш [Электронный ресурс] - Режим доступа: publ.lib.ru

54. Блишун, В.Ф. Нечёткие индуктивные модели обучения в экспертных системах / В.Ф. Блишун // Кибернетика. - 1989. - №5. С. 94.

55. Боднер, В.А. Измерительные приборы (теория, расчёт, проектирование): учебное пособие для втузов / В.А. Боднер, А.В. Алферов. - М.: Изд-во стандартов, 1986. - 192 с.

56. Боровков, А.А. Математическая статистика. Оценка параметров. Проверка гипотез / А.А. Боровков - М.: Наука, 1984. - 472 с.

57. Борисов, А.Н. Принятие решений на основе нечётких моделей / А.Н. Борисов, О.А. Крумберг, И.П. Фёдоров. - Рига: Знание, 1990. - 184 с.

58. Борисов, А.Н. Методы принятия решений в условиях неопределенности / А.Н. Борисов, В.А. Попов. - Рига: РПИ, 1980. - 436 с.

59. Борисович, Ю.Г. Введение в топологию / Ю.Г. Борисович, Н.М. Близняков, Т.М. Фоменко. - 2-е изд. перераб. и доп. - М.: Наука, 1995. - 416 с.

60. Бриллюэн, Л. Наука и теория информации / Л. Бриллюэн. - М.: Физматгиз, 1960. - 392 с.

61. Бреховских, С.М. Функциональная компьютерная систематика материалов, машин, изделий и технологий / С.М. Бреховских, А.П. Прасолов, В.Ф. Солинов. - М.:Машиностроение, 1995. - 552 с.

62. Бусленко, Н.П. Моделирование сложных систем / Н.П. Бусленко. - М.: Наука, 1978. - 460 с.

63. Буш, Г. Основы эвристики для изобретателей / Г. Буш. - Рига: Общество Знание, 1977. - 352 с.

64. Буш, Г. Рождение изобретательских задач / Буш Г. - Рига: Лиесам, 1976.

- 212 с.

65. Быков, В.П. Методическое обеспечение САПР в машиностроении / В.П. Быков. - Л.: Машиностроение, 1989. - 255 с.

66. Васильев, В.А. Введение в топологию / В.А. Васильев. - М: Фазис, 1997.

- 144 с.

67. Вермишев, Ю.Х. Методы автоматического поиска решений при проектировании сложных технических систем / Ю.Х. Вермишев. - М.: Радио и связь, 1982. - 152 с.

68. Вильсон, А.Д. Энтропийные методы моделирования сложных систем / АД. Вильсон. - М.: Наука, 1978. - 252 с.

69. Вилкас, Э.Й. Решения: теория, информация, моделирование / Э.Й. Вилкас, Е.З. Майминас. - М.: Радио и связь, 1981. - 328 с.

70. Волков, И.М. Проектный анализ / И.М. Волков, М.В. Грачёва - М.: Банки и биржи ЮНИТИ, 1998. - 423 с.

71. Волкова, Г.Д. Разработка новых методов и средств формирования и интеграции взаимосвязанных семантических и синтаксических представлений проектно-конструкторских задач с целью повышения эффективности создания систем автоматизации проектирования машиностроительного назначения: дис. ... д-ра тех. наук: 05.13.01 / Волкова Галина Дмитриевна. - М., 1991. - 351 с.

72. Волчек, Р.Р. Функционально-стоимостной анализ в управлении / Р.Р. Волчек Р. - М.: Экономика, 1986. - 322 с.

73. Гаврилова, Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем / Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский. - СПб.: Питер, 2001. - 381 с.

74. Галинский, Б.Л. Информационные системы / Б.Л. Галинский, В.И. Поляков. - Томск: Издвтельство ТГУ, 1989. - 154 с.

75. Гейн, К. Системный структурный анализ: средства и методы / К. Гейн, К., Сарсон. - М.: «Эйтекс», 1992. - 252 с.

76. Глазунов, В.Н. Экспертная система «Новатор» версия 4. Инструкция пользователя / В.Н. Глазунов. - М. Наука, 1991. - 103 с.

77. Глазунов, В.Н. Экспертная система «Эдисон». Инструкция пользователя. / В.Н. Глазунов. - М. Наука, 1991. - 123 с.

78. Глазунов, В.Н. Поиск принципов действия технических систем / В.Н. Глазунов. - М.: Речной транспорт, 1990. - 111 с.

79. Гмурман, В.Е. Теория вероятности и математическая статистика: учебное пособие для вузов / В.Е. Гмурман. - М.:Высшая школа, 1999. - 400 с.

80. ГОСТ 2.103-68 Метрологические характеристики средств измерений. -М.: Стандартинформ, 2007. - 12 с.

81. Голдовский, Б.И. Комплексный метод поиска решений технических проблем / Б.И. Голдовский, М.И. Вайнерман - М.: Речной транспорт, 1990. - 112с.

82. Голдовский, Б.И. Рациональное творчество / Б.И. Голдовский, М.И. Вайнерман. - М.: Речной транспорт, 1990. - 120 с.

83. Горский, Ю.М. Информационные аспекты управления и моделирования / Ю.М. Горский. - М.: Наука, 1978. - 223 с.

84. Григорович, В.Т. Информационные методы в управлении качеством / В.Т. Григорович, С.В. Юдин, Н.О. Козлова. - М.: РИА «Стандарты и качество», 2001. - 223 с.

85. Гэри, М. Вычислительные машины и труднорешаемые задачи / М. Гэри, Д. Джонсон. - пер. с англ. - М.: Мир, 1982. - 416 с.

86. Дабагян, А.В. Проектирование технических систем / А.В. Дабагян. - М.: Машиностроение, 1986. - 211 с.

87. Дайер, Дж. Многоцелевое программирование с использованием человеко-машинных процедур. Вопросы анализа и процедуры принятия решений / Дж. Дайер. - М.: Мир, 1976. - 198 с.

88. Датчики теплофизических и механических параметров: Справочник в трех томах. - Т.1 (кн. 1) - М.: Радиотехника, 1998. - 458 с.

89. Датчики теплофизических и механических параметров: Справочник в трех томах. - Т.1 (кн. 2) - М.: Радиотехника, 1998. - 344 с.

90. Дворянкин, А.М. Оболочка экспертной системы принятия проектных решений / А.М. Дворянкин, И.Г. Жукова, В.А. Камаев // Известия Волгоградского государственного технического университета, Волгоград. Серия: Актуальные проблемы управления, вычислительной техники и информатики в технических системах. - 2001. - №4. - С. 55.

91. Дворянкин, А.М. Искусственный интеллект. Базы знаний и экспертные системы: учебное пособие / А.М.Дворянкин, А.В. Кизим, И.Г. Жукова, М.Б. Сипливая. - Волгоград: Изд-во ВолГТУ, 2003. - 140 с.

92. Денисов, А.А. Информационные основы управления / А.А. Денисов. -Л.: Энергоатомиздат, 1983. - 172 с.

93. Денисов, А.А. Введение в информационный анализ систем / А.А. Денисов. - Л.: ЛПИ, 1988. - 148 с.

94. Денисов, А.А. Теоретические основы кибернетики: информационное поле / А.А. Денисов. - Л.: ЛПИ, 1975. - 40с.

95. Джонс, Дж.К. Методы проектирования / Дж.К. Джонс - М.: Мир, 1986. -

332 с.

96. Бендат, Дж. Применения корреляционного и спектрального анализа / Дж. Бендат, А. Пирсол. - М.: Мир, 1983. - 274 с.

97. Джейсон, Причард Просто и доступно COM и CORBA. Архитектуры, стратегии и реализации / Д-р Причард Джейсон. - М.: «Лори», 2001. - 372 с.

98. Диксон, Дж. Проектирование систем: изобретательство, анализ и принятие решений / Дж. Диксон. - М.: Мир, 1969. - 440с.

99. Дитрих, Я. Проектирование и конструирование: Системный подход / Я. Дитрих. - М.: Мир, 1981. - 456 с.

100. Дубов, Ю.А. Многокритериальные модели формирования и выбора вариантов систем / Ю.А. Дубов, С.И. Травкин, В.Н. Якимец. - М.: Наука, 1986. -296 с.

102. Евстигнеев, В.А. Применение теории графов в программировании / В.А.Евстигнеев. - М.: Наука, 1985. - 352 с.

103. Жаке-Лагрез, Э. Применение размытых отношений при оценке предпочтительности распределённых величин / Э. Жаке-Лагрез. - М.: Статистика, 1979. - 183 с.

104. Жиглявский, A.A. Методы поиска глобального экстремума / A.A. Жиглявский, А.Г. Жилинскас. - М.: Наука, 1991. - 211 с.

105. Жуковин, В.Е. Нечёткие многокритериальные модели принятия решений / В.Е. Жуковин. - Тбилиси: Мецниереба, 1988. - 70 с.

106. Журавлев, Ю.И. Корректные алгебры над множествами некорректных (эвристических) алгоритмов/Ю.И.Журавлев // Итоги науки и техники. Серия Техническая кибернетика. - 1977. - № 4. - С. 14.

107. Заде, Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений / Л. Заде Л. - М.: Мир, 1986. - 165 с.

108. Заде, Л. Математика сегодня. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений / Л. Заде. - М.: Знание, 1974. -109 с.

109. Зайцева, Е.Н. Некоторые современные методы решения оптимизационных задач [Электронный ресурс] / Е.Н. Зайцва, Ю.А. Станкевич. -Режим доступа: http://bsu-inetl25.bsu.unibel.by/conferences/nite/ Dokladl3.html

110. Зайнуллин, Н.Р. Использование метода параметрических структурных схем для улучшения характеристик измерительных преобразователей / Н.Р. Зайнуллин, С.Ф. Амиров. - М.: Знание, 1985. - 144 с.

111. Зарипов, М.Ф. Параметрические структурные методы проектирования первичных измерительных преобразователей / М.Ф. Зарипов, И.Ю. Петрова. -Ташкент: ТИИИМСХ, 1983. - 136 с.

112. Зарипов, М.Ф. Концептуальная модель цепей различной физической природы и методика выявления обобщенных приемов улучшения характеристик / М.Ф. Зарипов, И.Ю. Петрова. - Ташкент: ТИИИМСХ, 1988. - 114 с.

113. Зарипов, М.Ф. Энерго-информационный метод научно-технического творчества: учебно-методическое пособие / М.Ф.Зарипов, Н.Р. Зайнуллин, И.Ю. Петрова. - М.: ВНИИПИ, 1988. - 124 с.

114. Зарипов, М.Ф. Предметно-ориентировання среда для поиска новых технических решений «Интеллект» / З.М. Фарипов, И.Ю. Петрова. - Уфа: БФ АН СССР, 1990 - 156 с.

115. Зарипов, М.Ф. Элементы теории информационных моделей преобразователей с распределенными параметрами / М.Ф. Зарипов, А.И. Никонов, И.Ю. Петрова. - Уфа: БФ АН СССР, 1985. - 132 с.

116. Зарипов, М.Ф. Проблемы создания банка данных физико-технических эффектов для САПР измерительных преобразователей и датчиков / М.Ф. Зарипов, И.Ю. Петрова. - Уфа: БФ АН СССР, 1985. -144 с.

117. Зорич, В.А. Математический анализ / В.А. Зорич. - 4-е изд., испр. -М.: МЦНМО, 2002. - 664 с.

118. Зыков, А.А. Теория конечных графов / А.А. Зыков. - Новосибирск: Наука, Сибирское отделение, 1969. - 544 с.

119. Ильин, В.А. Математический анализ. Часть 1 / В.А. Ильин, В.А. Садовничий, Бл.Х. Сендов. - М.: Издательство МГУ, 2005. - 662 с.

120. Ильин, В.А. Математический анализ. Часть 2 / В.А. Ильин, В.А. Садовничий, Бл.Х. Сендов. - М.: Издательство МГУ, 2005. - 581 с.

121. Иваненко, В.И. К вопросу о накоплении информации в адаптивных системах управления / В.И. Иваненко, В.А. Лабковский //Адаптивные системы управления. - 1977. - №3. - С. 12.

122. Ивашко, В.Г. Оценки правдоподобия в продукционных экспертных системах / В.Г. Ивашко, С.О. Кузнецов. - М.: Наука, 1989. - 103 с.

123. Калиткин, Н.Н. Численные методы / Н.Н. Калиткин. - М. Наука, 1978.

512 с.

125. Каменев, А.Ф. Технические системы: Закономерности развития / А.Ф. Каменев. - Л.: Машиностроение, 1985. - 216 с.

126. Камаев, В.А. Поисковое конструирование / В.А. Камаев, С.В. Никитин, Ф.Я. Залевская // Кибернетика. - 1986. - №4. - С. 142.

127. Карп, Р.М. Сводимость комбинаторных проблем / Р.М. Карп // Итоги науки и техники. Серия Кибернетика. - 1988. - №6. - С. 36.

128. Карпов, Ю.Г. Теория автоматов: учебник для ВУЗов / Ю.Г. Карпов. -СПб.: Питер, 2003. - 189 с.

129. Карр, Ч. Количественные методы принятия решений в управлении и экономике / Ч.Карр. - М.: Наука, 1966. - 211 с.

130. Каспшицкая, М.Ф. Об одном подходе к решению задач размещения / М.Ф. Каспшицкая, И.В. Сергиенко, В.И. Хильченко / Итоги науки и техники. Серия Техническая кибернетика. - 1974. - № 5. - С. 51.

131. Кини, Р. Принятие решений при многих критериях: Предпочтения и замещения / Р. Кини, Х.Райфа. - М.: Радио и связь, 1981. - 560 с.

132. Клир, Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач / Дж. Клир. - М.: Радио и связь, 1990. - 544 с.

133. Ковальски, Р. Логика решения проблем / Р. Ковальски - М.: Наука, 1990. - 280 с.

134. Козлов, В.Н. Интеллектуальные технологии и теория знаний / В.Н. Козлов. - СПб.: Изд-во Политехнического университета, 2012. - 157 с.

135. Козлов, Л.А. Повышение эффективности ранних стадий проектирования средствами структурного анализа / Л.А. Козлов // Динамика стационарных прибосистем. - 1993. - №3. - С. 37.

136. Комарцова, Л.Г. Исследование свойств генетических алгоритмов оптимизации / Л.Г. Комарцова, А.В. Голубин // Методы исследования и проектирования сложных технических систем. - 2001. - №5. - С. 23.

137. Кораузе, В. Конструирование приборов / В. Кораузе. - М.: Машиностроение, 1987. - 372 с.

138. Короткова, М.А. Математическая лингвистика и теория автоматов: учебное пособие/М.А. Короткова, Е.Е. Трифонова. - Москва: МИФИ, 2012. - 92 с.

139. Костенко, К.И. Компоненты и операции абстрактных пространств знаний [Электронный ресурс] /К.И. Костенко // Знания-Онтологии-Теория. - 2009.

- №5. - С. 93. - Режим доступа: http://math.nsc.ru/conference/zont09/reports

140. Костерин, В.В. Оптимизация технических систем и устройств: учебное пособие / В.В. Костерин. - Волгоград: Изд-во ВолгГТУ, 1996. - 160 с.

141. Костров, А.В. Основы информационного менеджмента / А.В. Костров.

- М.: Финансы и статистика, 2001. - 336 с.

142. Коуден, Д. Статистические методы контроля качества / Д. Коуден. -М.: Физматгиз, 1961. - 624 с.

143. Кофман, А. Введение в теорию нечётких множеств / А. Кофман. - М.: Радио и связь, 1982. - 432с.

144. Крамер, Г.Н. Математические методы статистики / Г.Н. Крамер. - М.: Мир, 2001. - 352с.

145. Краснощеков, П.С. Внешнее проектирование в условиях неопределённости / П.С. Краснощеков, В.В. Морозов, В.В. Фёдоров // Итоги науки и техники. Серия Техническая кибернетика. - 1979. - №3. - С. 15.

146. Краснощеков, П.С. Элементы математической теории принятия проектных решений / П.С. Краснощеков, В.В. Фёдоров, Ю.А. Флеров // Автоматизация проектирования. - 1997. - №1. - С. 15.

147. Краснощеков, П.С. Информатика и проектирование / П.С. Краснощеков, А.А. Петров, В.В Фёдоров. - М.: Знание, 1986. - 48 с.

148. Крик, Э. Введение в инженерное дело / Э. Крик. - М.: Энергия, 1970. -

314 с.

149. Кристофидес, Н. Теория графов. Алгоритмический подход / Н. Кристофидес. - М.: Мир, 1978. - 432 с.

150. Крюков, К.В. Меры семантической близости в онтологии / К.В. Крюков, Л.А. Панков // Control sciences. - 2010. - №5. - С 2.

151. Кудрявцев, А.В. Обзор методов создания новых технических решений / А.В. Кудрявцев. - М.: ВНИИПИ, 1988. - 53 с.

152. Кудрявцев, А.В. Методы интуитивного поиска технических решений / А.В. Кудрявцев. - М.: Речной транспорт, 1991. - 111 с.

153. Кузнецов, Ю.Н. Математическое программирование: учебное пособие / Ю.Н. Кузнецов, В.И. Кузубов, А.Б. Волощенко. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Высш. школа, 1980. - 300 с.

154. Кузьмин, В.Б. Построение групповых решений в пространствах нечетких бинарных отношений / В.Б. Кузьмин. - М.: Наука, 1982. - 168 с.

155. Кульбак С. Теория информации и статистика / С. Кульбак. - М.: Наука, 1967. - 408 с.

156. Кумунжиев, К.В. Анализ физических преобразователей / К.В. Кумунжиев. - Л.: Энергия, 1995. - 302 с.

157. Курейчик, В.М. Генетические алгоритмы / В.М. Курейчик. - Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1998. - 221 с.

158. Курейчик, В.М. Генетические алгоритмы. Состояние. Проблемы. Перспективы / В.М. Курейчик // Известия РАН. Теория и системы управления. -1999. - №1. - С. 12.

159. Ларичев, О.И. Количественный и вербальный анализ решений. Сравнительное исследование возможностей и ограничений / О.И. Ларичев, Р. Браун // Экономика и математические методы. - 1998. - №4. - С. 97.

160. Ларичев, О.И. Теория и методы принятия решений: учебник / О.И. Ларичев. - М.: Логос, 2000. - 296 с.

161. Ларичев, О.И. Наука и искусство принятия решений / О.И. Ларичев. -М.: Наука, 1979. - 200 с.

162. Ларичев, О.И. Качественные методы принятия решений. Вербальный анализ решений / О.И. Ларичев, Е.М. Мошкович. - М.: Наука. Физматлит, 1996. -208 с.

164. Лесин, В.В. Основы методов оптимизации / В.В. Лесин, Ю.П. Лисовец. - М.: Изд-во МАИ, 1998. - 344 с.

165. Лийв, Э.Х. Инфодинамика: обобщенная энтропия и негэнтропия / Э.Х. Лийв. - Таллинн: КПД, 1998. - 200 с.

166. Лотов, А.В. Многокритериальные задачи принятия решений: учебное пособие / А.В. Лотов, И.И. Поспелова. - М.: МАКС Пресс, 2008. - 197 с.

167. Луценко, Е.В. Теоретические основы и технология адаптивного семантического анализа в поддержке принятия решений (на примере универсальной автоматизированной системы распознавания образов «ЭЙДОС-5.1») / Е.В. Луценко. - Краснодар: КЮИ МВД РФ, 1996. - 280 с.

168. Лыпарь, Ю.И. Теория системного структурно синтеза / Ю.И. Лыпарь.

- СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2001. - 113 с.

169. Люгер, Д.Ф. Искусственный интеллект. Стратегии и методы решения сложных проблем / Д.Ф. Люгер - М.: Вильямс, 2003. - 864 с.

170. Майника, Э. Алгоритмы оптимизации на сетях и графах / Э. Майника.

- М.: Мир, 1981. - 233 с.

171. Мазур, М. Качественная теория информации / М. Мазур. - М.: Мир, 1974. - 240 с.

172. Макаров И.М. Теория выбора и принятия решений / И.М. Макаров. -М.: Наука, 1982. - 382 с.

173. Мартин, Н. Математическая теория энтропии / Н. Мартин, Дж. Ингленд. - М.: Мир, 1988. - 350 с.

174. Меерович, М.И. Технология творческого мышления / М.И. Меерович, Л.И. Шрагина. - Минск: Харвест, 2000. - 432 с.

175. Меличев, В.А. Метод построения последовательности планов для решения задач дискретной оптимизации / В.А. Меличев, В.И. Комлик. - М.: Наука, 1981. - 208 с.

176. Мельчук, И.А. Опыт теории лингвистических моделей «Смысл -Текст» / И.А. Мельчук. - М.: Школа «Языки русской культуры», 1999. - 58 с.

177. Месарович, М. Общая теория систем: математические основы / М. Месарович, Я. Тахакара. - М.: Мир, 1978. - 312 с.

178. Методология функционального моделирования. ГОЕБ0-2000 - М.: Изд-во стандартов, 2000. - 75 с.

179. Микони, С.В. Методы и алгоритмы принятия решений: учебное пособие / С.В. Микони. - СПб.: ПГУПС, 1994. - 55 с.

180. Миркин, Б.Г. Проблемы группового выбора / Б.Г. Миркин. - М.: Наука, 1974. - 256 с.

181. Миркин, Б.Г. Анализ качественных признаков и структур / Б.Г. Миркин. - М.: Статистика, 1980. - 319 с.

182. Мишин, В.М. Управление качеством / В.М. Мишин. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 303 с.

183. Мущик, Э. Методы принятия технических решений / Э. Мущик, П. Мюллер. - М.: Мир, 1990. - 208 с.

184. Мымрин, Ю.Н. Выбор и оптимизация технико-экономических показателей машин при разработке технического задания / Ю.Н. Мымрин, И.Н. Малахов. - М.: Машиностроение, 1987. - 152 с.

185. Назаров, А.В. Нейросетевые алгоритмы прогнозирования и оптимизации систем / А.В. Назаров, А.И. Лоскутов. - СПб.: Наука и Техника, 2003. - 384 с.

186. Назаров, Н.Г. Метрология. Основные понятия и математические модели: учебное пособие для втузов/ Н.Г. Назаров. - М.: Высш. Шк., 2002. - 264с.

187. Назаров, Д.М. Основы теории нечетких множеств: учебное пособие / Д.М. Назаров, Л.К. Конышева. - СПб.: Питер, 2011. - 192 с.

188. Нефедов, В.Н. Курс дискретной математики: учебное пособие / В. Н. Нефедов, В. А. Осипова. - М.: Изд-во МАИ, 1992. - 201 с.

189. Нильсон, Н. Принципы искусственного интеллекта / Н. Нильсон. - М.: Радио и связь, 1985. - 373 с.

190. Новиков, Ф.А. Дискретная математика для программистов / Ф.А. Новиков. - СПб.: Питер, 2000. - 301 с.

191. Новицкий, П.В. Основы информационной теории измерительных устройств / П.В. Новицкий. - СПб.: Энергия, 2008. - 302 с.

192. Осовский, С. Нейронные сети для обработки информации / Осовский С. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 334 с.

193. Оптнер, С.Л. Теория систем и системный анализ / С.Л. Оптнер. - М.: Советское радио, 1969. - 354 с.

194. Оре, О. Теория графов / О. Оре. - М.: Наука, 1968. - 352 с.

195. Орлов, П.И. Основы конструирования: справочно - методическое пособие / П.И. Орлов. - М.: Машиностроение, 1988. - 233 с.

196. Орловский, С.А. Проблемы принятия решений при нечёткой входной информации / С.А. Орловский. - М.: Наука, 1981. - 208 с.

197. Осдиев, Б.Я. Основы метрологии и электрические измерения: учебник для вузов / Б.Я. Осдиев, Е.М. Антонюк, Е.М. Душин и др.; под. общ. ред. Е.М. Душина. - 6-е изд., перераб. и доп. - Л.: Энергоатомиздат. Ленингр. отд-ние, 1987. - 375с.

198. Основы организации поиска технических решений. Методы эвристические [Электронный ресурс] - Энциклопедия по машиностроению. -Режим доступа: http://mash-xxl.info/info/8610/

199. Острейковский, В.А. Теория систем / В.А. Острейковский. - М.: Высшая школа, 1997. - 240 с.

200. Осуга, С. Обработка знаний / С. Осуга. - М.: Мир, 1989. - 293 с.

201. Павлов, В.В. Полихроматические множества в теории систем. Структура Р^-множеств / В.В. Павлов // Информационные технологии. - 1997. -№7. - С. 13.

202. Паклин, Н.Б. Интеллектуальные модели на основе гибридного генетического алгоритма с градиентным обучением лидера / Н.Б. Паклин, М.А. Сенилов, В.А. Тененев // Искусственный интеллект. - 2004. - № 4. - С. 15.

203. Пегат, А. Нечеткое моделирование и управление: учебное пособие / А. Пегат. - М.: Бином. Лаборатория знаний, 2013. - С. 798.

204. Перегудов, Ф.И. Введение в системный анализ: учебное пособие для вузов / Ф.И. Перегудов, Ф.П. Тарасенко. - М.: Высшая школа, 1989. - 367 с.

205. Петрова, И.Ю. Структурно-параметрические методы повышения чувствительности, точности, быстродействия датчиковой аппаратуры / И.Ю. Петрова, М.Ф. Зарипов // Датчики и системы. - 2000. - № 3. - С. 17.

206. Петрова, И.Ю. Физические основы энерго-информационных моделей и параметрических структурных схем / И.Ю. Петрова, М.Ф. Зарипов, А.И. Никонов. - Уфа: БФ АН СССР, 1984. - 125 с.

207. Петрова И.Ю. Энерго-информационный метод анализа и синтеза чувствительных элементов систем управления: дис. ... д-ра. тех. наук: 05.13.05 / Петрова Ирина Юрьевна. - Саратов, 1996. - 325 с.

208. Петрова, И.Ю. Математическая модель и метод оценки сценария выбора физического принципа действия чувствительных элементов системы управления / И.Ю. Петрова, Т.В. Хоменко // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Серия: Информатика. Телекоммуникации. Управление. - 2012. - № 6 (162). - С. 124.

209. Повилейко, Р.П. Десятичная матрица поиска / Р.П. Повилейко. - Рига: Изд-во Знание, 1978. - 157 с.

210. Подиновский, В.В. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач / В.В. Подиновский, В.Д. Ногин. - М.: Наука, 1982. -320 с.

211. Пойа, Д. Как решать задачу / Д., Пойа. - М.: Учпедгиз, 1961. - 180 с.

212. Поллард, Дж. Справочник по вычислительным методам статистики / Дж. Поллард. - М.: Финансы и статистика, 1982. - 334 с.

213. Половинкин, А.И. Основы инженерного творчества / А.И Половинкин. - М.: Машиностроение, 1988. - 368 с.

214. Попов, В.В. Методология и средства компьютерной поддержки инновационной деятельности и концептуального проектирования технологий и техники / В.В. Попов, А.И. Башмаков, Д.Н. Жедяевский // Вестник компьютерных и информационных технологий. - 2004. - №3. - С. 5.

215. Поспелов, Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления / Д.А. Поспелов. - М.: Энергоиздат, 1981. - 232 с.

216. Поспелов, Д.А. Моделирование рассуждений / Д.А. Поспелов. - М.: Радио и связь, 1989. - 183 с.

217. Подиновский, В.В. Лексикографические задачи оптимизации / В.В. Подиновский. - М.: Наука, 1982. - 307 с.

218. Плещев, В.В. Выбор средств разработки программного обеспечения АСУ / В.В. Плещев // Промышленные АСУ и контроллеры. - 2003. - № 8. - С. 32.

219. Претрухин, А.В. Представление физических знаний для автоматизированных систем обработки информации: монография / А.В. Петрухин, В.А. Камаев, Д.А. Давыдов; под общ. ред. С.А. Фоменкова. -Волгоград: ТОО «Принт», 1998. -152 с.

220. Прелерман, В.В. Программирование в ограничениях и недоопределенные модели / В.В. Прелерман, А.С. Нариньяни, Д.М. Ушаков // Информационные технологии. - 1998. - №7. - С. 13.

221. Проталинский, О.М. Концептуальное представление предметных задач поискового конструирования физического принципа действия чувствительных элементов системы управления / О.М. Проталинский, Т.В. Хоменко // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Серия: Информатика. Телекоммуникации. Управление. - 2011. - № 4(128). - С. 68.

222. Рейнгольд, Э. Комбинаторные алгоритмы. Теория и практика / Э. Рейнгольд, Ю. Нивергельт, Н. Део. - М.: Мир, 1980. - 478 с.

223. Растригин, Л.А. Статистические методы поиска / Л.А. Растригин. -М.: Наука, 1968. - 474 с.

224. Робинсон, А. Введение в теорию моделей и математику алгебры / А. Робинсон. - М.: Наука, 1967. - 250 с.

225. Розенберг, Д. Применение объектного моделирования с использованием ЦМЬ и анализ прецедентов / Д. Розенберг, К. Скотт. - М.: ДМК Пресс, 2002. - 160с.

226. Рот, К. Конструирование с помощью каталогов / Рот К. - М.: Машиностроение, 1995. - 420 с.

227. Саати, Т. Аналитическое планирование. Организация систем / Т.Са ати, К. Кернс. - М.: Радио и связь, 1991. - 142 с.

228. Свами, М. Графы, сети, алгоритмы / М. Свами, К. Тхуласираман. - М.: Мир, 1984. - 455с.

229. Сергиенко, И.В. О применении метода вектора спада для решения задач оптимизации комбинаторного типа / И.В. Сергиенко. - Управляющие системы и машины. - 1975. - № 2. - С. 86.

230. Сергиенко, И.В., Каспшицкая М.Ф. Модели и методы решения на ЭВМ комбинаторных задач оптимизации / И.В. Сергиенко, М.Ф. Каспшицкая. -Киев: Наукова думка, 1981. - 288 с.

231. Силич, В.А. Содержательные модели систем и их использование при проектировании АСУ / В.А. Силич. - Томск: ТГУ, 1984. - 115 с.

232. Симанков, В.С. Системный анализ и современные информационные технологии / В.С. Симанков. - М.: Бином, 2009. - 361 с.

233. Системы автоматизированного проектирования [Электронный ресурс]. - Режим доступа: ЬАр://Ы§ог.Ьтв1:и.ги/?сП/?ёос=140_САВеёи/САВ.сои

234. Смолин, Д.В. Введение в искусственный интеллект / Д.В. Смолин. - 2-е изд., перераб. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007. - 264 с.

235. Советов, Б.Я. Моделирование систем / Б.Я. Советов, С.А. Яковлев. -М.: Высш. шк., 1985. - 271 с.

236. Стиган, И. Справочник по специальным функциям / И. Стиган, М. Абрамовица. - М.: Наука, 1979. - 830 с.

237. Столяров, А.М. Методологические основы изобретательского творчества / А.М. Столяров. - М.: ВНИИПИ, 1986. - 218 с.

238. Судоплатов, С.В. Дискретная математика: учебник для ВУЗов / С.В. Судоплатов, Е.В. Овчинникова. - Новосибирск: ИНФРА, 2009. - 225 с.

239. Темников, Ф.Е. Теория развертывающих систем: учеб пособие для вузов /Ф. Е. Темников. - М.: Энергия, 1971. - 424 с.

240. Тененев, В.А. Гибридный генетический алгоритм с градиентным обучением лидера / В.А. Тененев, Н.Б. Паклин // Интеллектуальные системы в производстве. - 2003. - № 2. - С. 12.

241. Третьяков, С.Д. Технология приборостроения: учебное пособие / С.Д. Третьяков, В.А. Валетов, Е.П. Кузьмин, А.А. Орлова, С.Д. Третьяков. - СПб.: СПбГУ ИТМО, 2002. - 307 с.

242. Трахтенгерц, Э.А. Компьютерная поддержака принятия решений / Э.А. Трахтенгерц - М.: СИНТЕГ, 1998. - 376 с.

243. Тринг, М. Как изобретать? / М. Тринг, Э. Лейтуэйт. - М.: Мир, 1980. -

167 с.

244. Троян, Ф.Д. Основы проектирования электронной аппаратуры / Ф.Д. Троян. - Минск: Технопринт, 2001. - 249 с.

245. Тъялве, Э. Краткий курс промышленного дизайна / Э. Тъялве, П.А. Кунина. - М.: Машиностроение, 1984. - 192 с.

246. Уемов, А.И. Системный подход и общая теория систем / А.И. Уемов.

- М.: Мысль, 1978. - 272 с.

247. Фатхутдинов, Р.А. Инновационный менеджмент: учебник / Р.А. Фатхутдинов. - 4-ое изд. - СПб.: Питер, 2003. - 400 с.

248. Флоренсов, А.Н. Метризация знаний в системах информации [Электронный ресурс] / А.Н. Флоренсов // Знание-Диалог-Решение. - 2001. - №4.

- Режим доступа: http://www.raai.org/7conf

249. Фоменков, С.А. Формирование специализированного фонда физических эффектов из материалов заявок на открытия в физике / С.А. Фоменков, С.Г. Колесников, В.А. Камаев. // Информационные технологии. - 1995.

- №3. - С. 56.

250. Фоменков, С.А. Представление и использование физических знаний при поисковом конструировании изделий машиностроения / С.А. Фоменков, В.А. Гришин, В.А. Камаев. - Волгоград: Изд-во ВолГТУ, 1994. - 126 с.

251. Фоменков, С.А. Автоматизированная информационно-поисковая система по физическим эффектам и явлениям / С.А. Фоменков, В.А. Гришин, Г.А. Карачунова, М.Б. Сипливая. - Волгоград: ВИНИТИ, 1989. - С. 182.

252. Фоменков, С.А. Автоматизированная система поиска физических принципов действия изделий и технологий (САПФИТ) / С.А. Фоменков, В.А. Гришин, Г.А. Карачунова. - Волгоград: ВИНИТИ, 1990. - С. 194.

253. Фоменков, С.А. Математическое моделирование системных объектов / С.А. Фоменков, Д.А. Давыдов, В.А. Камаев. - Волгоград: Изд-во ВолгГТУ. 2006. - 180 с.

254. Ханзен, Ф. Основы общей методики конструирования / Ф. Ханзен. -Л.: Машиностроение, 1969. - 134 с.

255. Харкевич, А.А. Теория преобразователей / А.А. Харкевич. - М.: Наука, 1973. - 424 с.

256. Харт, Р. Введение в измерительную технику / Р. Харт. - М.: Мир, 1999. - 390 с.

257. Хартли, Р. Передача информации и ее применение / Р. Хартли. - М.: Физматгиз, 1959. - С. 156.

258. Хаусдорф, Ф. Теория множеств / Ф. Хаусдорф - М.: Едиториал УРСС, 2004. - 304 с.

259. Хоменко, Т.В. Системные подходы к анализу измерительных устройств / Т.В. Хоменко // Вестник Астраханского государственного технического университета, Астрахань. Серия: Управление, Вычислительная Техника и Информатика. - 2009. - №1. - С. 88.

260. Хоменко, Т.В. Методика построения пространства знаний методов проектирования технических систем / Т.В. Хоменко // Известия Волгоградского государственного технического университета, Волгоград. Серия: Актуальные проблемы управления, вычислительной техники и информатики в технических системах. - 2014. - №6(133), выпуск 20. - С. 114.

261. Хоменко, Т.В. Универсальное представление предметных задач поискового конструирования физического принципа действия чувствительных

элементов системы управления / Т.В. Хоменко // Информатизация и связь. - 2012.

- №5. - С. 126.

262. Хоменко, Т.В. Формирование пространства выбора физического принципа действия чувствительных элементов при поисковом конструировании / Т.В. Хоменко // Вестник Дагестанского государственного университета, Махачкала. Серия: Математика. - 2012. - №1. - С. 93.

263. Хоменко, Т.В. Обобщённая математическая модель формирования критерия оценивания для решения задачи выбора технических решений / Т.В.Хоменко // Вестник Тамбовского государственного технического университета, Тамбов. Серия: Автоматика. Информатика. Управление. Приборы.

- 2013. - Т.19. - №2. - С. 271.

264. Хоменко, Т.В. Поиск компактного пространства эксплуатационных характеристик датчиковой аппаратуры при поисковом конструировании / Т.В. Хоменко // Датчики и системы. - 2010. - № 8. - С. 25.

265. Хоменко, Т.В. Информационный метод в вопросах исследования общих требований к критериям оценивания [Электронный ресурс] / Т.В. Хоменко // Теория и практика современной науки. - 2013. - №3. - Режим доступа: http: //modern-j .ru/teoriya_i_praktika_sovremennoy_nauki

266. Хоменко, Т.В. Формирование критерия оценивания решений при поисковом конструировании датчиковой аппаратуры / Т.В. Хоменко // Известия Волгоградского государственного технического университета, Волгоград. Серия: Актуальные проблемы управления, вычислительной техники и информатики в технических системах. - 2012. - №15. - С. 136.

267. Хоменко, Т.В. Применение методики представления нечёткой информации экспертов в виде нечёткой переменной / Т.В. Хоменко // Известия высших учебных заведений. Северо-кавказский регион. Южный федеральный университет, Ростов-на-Дону. Серия: Технические науки. - 2013. - № 3. -С. 10.

268. Хоменко, Т.В. Сравнительный анализ совокупности эксплуатационных характеристик датчиков давления и эксплуатационных характеристик автоматизированной системы поискового конструирования

«ИНТЕЛЛЕКТ» / Т.В. Хоменко // Вестник Астраханского государственного технического университета, Астрахань. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. - 2008. - №2(43) - С. 58.

269. Хоменко, Т.В. Вычисление эксплуатационных характеристик ФПД в ЭИМЦ, заданных в виде нечёткой (лингвистической) переменной / Т.В. Хоменко, М.А. Мурыгин // Вестник Астраханского государственного технического университета, Астрахань. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. - 2009. - №1. - С.94.

270. Хоменко, Т.В. Постановка задач принятия решений в нечеткой среде для автоматизированных систем синтеза новых технических решений / Т.В. Хоменко // Вестник Астраханского государственного технического университета, Астрахань. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. - 2007. -№4(39). - С. 73.

271. Хоменко, Т.В. Применение алгоритма выбора лучших технических решений чувствительных элементов систем управления в нечеткой среде / Т.В. Хоменко // Вестник Астраханского государственного технического университета, Астрахань. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. - 2010. -№2. - С. 111.

272. Хоменко, Т.В. Анализ экспериментальных сравнений ранжирования физического принципа действия чувствительных элементов / Т.В. Хоменко, М.А. Мурыгин // Вестник Астраханского государственного технического университета, Астрахань. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. - 2011. -№2. - С. 97.

273. Хоменко, Т.В. Решение задач ранжирования и выбора ФПД методами нечёткой логики /Т.В. Хоменко // Известия Волгоградского государственного технического университета, Волгоград. Серия: Актуальные проблемы управления, вычислительной техники и информатики в технических системах. -2011. - №2. - С. 42.

274. Хоменко, Т.В. Определение имени N лингвистической переменной выходного значения компоненты критерия оценивания ФПД ЧЭ / Т.В. Хоменко //

Прикаспийский журнал: Управление и высокие технологии. Астраханский государственный университет, Астрахань. Серия: Управление в технических системах. - 2012. - № 3. - С. 83.

275. Хоменко, Т.В. Анализ ранжирования вариантов технических решений при дефаззификации значений эксплуатационных характеристик / Т.В.Хоменко, Т.В.Васильева // Прикаспийский журнал: Управление и высокие технологии. Астраханский государственный университет, Астрахань. Серия: Управление в технических системах. - 2012. - № 1 (17). - С. 158.

276. Хоменко, Т.В. Критерий оценивания физического принципа действия чувствительных элементов: теоретические аспекты анализа структуры / Т.В.Хоменко // Известия высших учебных заведений. Северо-кавказский регион. Южный федеральный университет, Ростов-на-Дону. Серия: Технические науки. -2011. - № 4. - С. 44.

277. Хоменко, Т.В. Нечеткая логика в исследовании взаимозависимости эксплуатационных характеристик чувствительных элементов системы управления / Т.В. Хоменко // Известия Волгоградского государственного технического университета, Волгоград. Серия: Актуальные проблемы управления, вычислительной техники и информатики в технических системах. - 2011. - №2. -С. 37.

278. Хоменко, Т.В. Использование нечетких переменных в качестве значений эксплуатационных характеристик физико-технических эффектов / Т.В. Хоменко, М.А. Мурыгин // Вестник Астраханского государственного технического университета, Астрахань. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. - 2008. - №2(43). - С.54.

279. Хубка, В. Теория технических систем / В. Хубка. - М.: Мир, 1987. -

208 с.

280. Чяпяле, Ю.М. Метод технического творчества / Ю.М. Чяпяле. -Вильнюс: Мокслас, 1985. - 196 с.

281. Чередникова, А.В. Дискретная математика. Теория и практика / А.В. Чередникова, О.Б. Садовская, Л.А. Каминская. - Кострома: Изд-во КостромГТУ, 2011. - 74 с.

282. Черноруцкий, И.Г. Методы принятия решений / И.Г. Черноруцкий. -СПб.: БХВ-Петербург, 2005. - 416 с.

283. Червяков, Л.М. Качество XXI век: Концептуальное моделирование нормативно-справочных фондов конструкторской организации [Электронный ресурс] / Л.М. Червяков, Г.Д. Волкова, М.В. Щукин // Качество и CALS технологии. - 2004. - №1 - Режим доступа: http:/www.quality21.ru

284. Четверяков, Л.М. Инструментальная среда поддержки процессов анализа и концептуального моделирования корпоративных информационных систем для управления качеством [Электронный ресурс] / Л.М. Четверяков, Г.Д. Волкова, М.В. Щукин, Н.А. Бычкова // Качествр. Инновации. Образование. -2003. - №1. - Режим доступа: http:/www.quality-jornal.ru

285. Чипига, А.Ф., Петров Ю.Ю. Математическая модель равновероятного распределения потомком в генетическом алгоритме / А.Ф. Чипига, Ю.Ю. Петров // Системы управления и информационные технологии. -2005. - № 2 (19). - С. 51.

286. Чипига, А.Ф. Реализация элитного отбора в математической модели мажоритарного генетического алгоритма / А.Ф. Чипига, Р.А. Воронкин // Системы управления и информационные технологии. - 2005. - № 2 (19). - С. 48.

287. Шахнов, В.А. Конструкторско-технологическое проектирование электронной аппаратуры / В.А. Шахнов. - Москва: МГТУ им. Баумана, 2002. -267 с.

288. Шалыто, А.А. Парадигма автоматного программирования / А.А. Шалыто // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО. - 2008. - №.53. - С. 3.

289. Шалыто, А.А. От тьюрингова программирования к автоматному / А.А. Шалыто., Н.И. Туккель // Мир ПК. - 2002. - №2. - С. 144.

290. Шалыто, А.А. Автоматное проектирование программ. Алгоритмизация и программирование задач логического управления / А.А.

Шалыто // Известия академии наук. Теория и системы управления. - 2000. - №6. -С. 63.

291. Шалыто, А.А. Реализация автоматов при программировании событийных систем / А.А. Шалыто, Н.И. Туккель // Программист. - 2002. - №4. -С. 74.

292. Шалыто, А.А. Использование граф-схем и графов переходов при программной реализации алгоритмов логического управления / А.А. Шалыто // Автоматика и телемеханика. -1996. - №6. - С. 148.

293. Шалыто, А.А. Реализация алгоритмов логического управления программ на языке функциональных блоков / А.А. Шалыто // Промышленные АСУ и контролёры. - 2000. - №4. - С. 45.

294. Шеннон, К. Работы по теории информации и кибернетике / К. Шеннон. - М.: ИЛ, 1963. - 829 с.

295. Шилейко, А.В. Введение в информационную теорию систем / А.В. Шилейко, В.Ф. Кочнев, Ф.Ф. Химушкин. - М.: Радио и связь, 1985. - 280 с.

296. Шуршев, В.Ф. Исследование алгоритма комплексного эволюционного метода, применяемого в компьютерной системе поддержки принятия решения о выборе состава холодильных агентов, с помощью вычислительных экспериментов / В.Ф. Шуршев, Н.В. Демич // Вестник Астраханского государственного технического университета. - 2006. - № 1(30). - С. 141.

297. Эйлоарт, Т. Приемы настройки творческого инженерного коллектива / Т., Эйлоарт // Изобретатель и рационализатор. - 1970. - №5. - С. 45.

298. Эшби, Росс У. Введение в кибернетику / Росс У. Эшби. - 4-е изд. - М.: ЛИБРОКОМ, 2009. - 432 с.

299. Эддоус, М. Методы принятия решений / М. Эддоус, Р. Стэнфилд. -М.: Аудит ЮНИТИ, 1997. - 590 с.

300. Эмман, С.М. Элементы и устройства автоматики: учебник для вузов / С.М. Эмман, В.С. Подлипенский, Ю.А. Сабинин, Л.Ю. Юрчук; под ред. Ю. А.Сабинина. - СПб.: Политехника, 1995. - 472 с.

301. Элти, Дж. Экспертные системы: концепции и примеры / Дж. Элти, М. Кумбо. - М.: Финансы и статистика, 1987. - 191 с.

302. Янг, С. Системное управление организации / С. Янг. - М.: Советское радио, 1972. - 212 с.

303. Battiti, R. Local Search with Memory: Benchmarking RTS / R. Battiti, G. Tecchiolli // Operations Research Spectrum. - 1995. - №2. - Р. 25.

304. Bouvin, Y. Practique des techniques de creativite: l'approacheintegree / Y. Bouvin // «Metra»-Paris. - 1973. - №1. - Р. 12.

305. Budyachevsky, I.A. Knowledge-based tools for development of engineering theories / I.A. Budyachevsky // Artificial Intelligence in Engineering. -1997. - V.11. - №1. - P. 31.

306. Cheng, T.C.E. EPL with Process Capability and Quality Assurance Considerations. / T.C.E. Cheng // Journal of the Operational Research Society. - 1991. - V.42. - № 8. - P. 17.

307. Carnegie, M. School of computer science [Электронный ресурс] / M. Carnegie // Carnegie Mellon University. Pittsburgh. - 2005. - Режим доступа: http://ftp.cs.cmu.edu:/user/ai/areas/expert/systems/ops5/ops5.tar.gz

308. Dodge, H.F. A Sumpling Inspection Plan for Continious Production / H.F. Dodge // Annals of Math. Stat. - 1963. - V. 14. - №3. - Р. 5.

309. Eye, A.V. On the Equivalence of the Information-Theoretic Transmission-Measure to the Common c2-Statistic / A.V. .Eye // Biom.J. - 1982. - V.24. - №2. - Р. 9.

310. Farnell, А. Catalogue 1999/2000. Electronic components / А. Farnell // Canal Road. Leeds LS12 2TU: United Kingdom. - 2000. - №1. - Р. 1566.

311. Farnell, А. Catalogue 2000/2001. Electronic components / А. Farnell // Canal Road. Leeds LS12 2TU: United Kingdom. - 2001. - №1. - Р. 1720.

312. Fomenko, A. Variational Principles in Topology. Multidimensional Minimal Surface Theory. / A. Fomenko. - Kluwer Acad: Publishers, 2000. - 343 р.

313. Gupta, M.M. Fuzzy sets theory: introduction. In: Fuzzy Automata and Decision Processes / M.M. Gupta, G. Saridis, B. Gaines. - Amsterdam: North-Holland, 1977. - 292 p.

314. Harmon, P. The AI Tools Market. The Market for Intelligent Software Building Tools / Harmon P. // Intelligent Softwane Strategies. - 1994. - V.10. - №2. -P. 2.

315. Harmon, P. The market for intelligent software products / P. Harmon // Intelligent Software Strategies. - 1992. - V.8. - № 2. - P. 5.

316. Hefele, J.W. Creative Work and Innovating / J.W. Hefele. - New-York, Rein-hold Publication K, 1962. - 162 p.

317. Hitzler, P. A Converse of the Banach Contraction Mapping Theorem / P. Hitzler, A.K. Seda // Journal of Electrical Engineering. - 2001. - V.10/s. - №52. - P. 3.

318. Holland, John H. Genetic algorithms / John H. Holland // Scientific American. - 1992. - №6. - P. 66.

319. Holland, John H. Adaptation in Natural and Artificial Systems: an Introductory Analysis with Applications to Biology, Control, and Artificial Intelligence / John H. Holland // Massachusetts Institute of Technology. - 1992. - №1. - P. 93.

320. Holland, John H. Signals and Boundaries Building Blocks for Complex Adaptive Sistems / John H. Holland. - Hardcover, 2012. - 316 p.

321. Jones, J.Christopher. Functional innovation / J.Christopher Jones // Design. - 1970. - V.1. - №258. - P. 78.

322. Koller, R. Konstructions methode fur den Mashinen, Gerate und Apparatebau. / R. Koller. - Springer. Verlag, 1976. -187 p.

323. Khomenko, T.V. The use of information method of research of the criterion for the assessment of the risks of enterprises in the sphere of information and computing service / T.V. Khomenko // «Science, Technology and Higher Education» [Text]: materials of the II international research and practice conference. - Westwood. -Canada. - 2013. - p. 34.

324. Khomenko, T.V. Information method in questions of research of requirements of completeness and not redundancy to criteria of estimation / T.V. Khomenko // «European Science and Technology» [Text]: materials of the 4th International scientific conference. - Munich. - Germany. - 2013. - p. 23-26.

325. Khomenko, T.V. Mathematical bases of formation of criteria of estimation of technical solutions / T.V. Khomenko // «Shevchenkivska vesna 2013» [Text]: Proceedings of XI International Scientific Conference of Students and Young Scientists, Section Cybernetics. - Kyiv. - Ukraine. - 2013. - p. 82-85.

326. Marenbach, P. Using prior knowledge and obtaining process insight in data based modelling of bioprocesses. Systematic Analise Model / P. Marenbach // Gordon and Breach Science Publishers. - 1998. - V.31. - №1. - P. 39.

327. Michalevich, Zbignev. Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs / Zbignev. Michalevich // Berlin, Heidelberg. - 1994. - №1. - p. 66.

328. Mishchenko, A. Course of Differential Geometry and Topology / A. Mishchenko, A. Fomenko. - MIR.: Publishers, 2000. - 302p.

329. Moles, A.Roland. Caude Creativite et methodes d'innovat / A.Roland Moles. - Fayard-Hame, 1970. - 316 p.

330. Osborn, A.F. Applied imagination / A.F.Osborn. - New-York, Sckibner's Sons, 1953. - 188 p.

331. Pahl, G. Engineering Design: a systematic approach / G. Pahl, W. Beitz. -London: Springer, 1996. - 213 p.

332. Rodenacker, W.G. Methodisches Konstruieren, Konstruktions / W.G. Rodenacker. - Berlin-Heidelberg-New York: Springer, 1976. - 221 p.

333. Roy, B. Multicriteria Methodology for Decision Aiding / B. Roy. -Dordrecht: Kluwer Academic Pulisher, 1996. - 192 p.

334. Whiting, Ch.S. Creative thinking / Ch.S. Whiting. - New-York, Reinhold, 1958. - 165 p.

335. Zwicky, F. Discovery Invention, Research Through the Morphological Approach / F. Zwicky. - McMillan, 1969. - 173 p.

336. Zwicky, F. The morphological approach to discovery invention research and construction / F. Zwicky. - Berlin, Springer, 1967. - 185 p.

ПРИЛОЖЕНИЕ А.

Формирование универсум-множества компонент, используемых автоматизированной системой поискового конструирования Кластограммы эксплуатационных характеристик датчиков давления

m 100

80 I

60

40

20

0

ъ ъ о

III

1.

2.

3.

4.

5.

6.

7.

8.

9.

10. 11.

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20

диапазон погрешность зона нечувствительности ресурс работы сопротивление изоляции выходной сигнал габарит. размеры чувствительность нелинейность дополнит. погрешность коэф. преобразования

12. масса

13. пред. знач. погрешности

14. срок службы

15. сопротивление нагрузки

ТГХТГЯ 31 33 35 3719~~4\ 43 45 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44

16. время установ. вых. сигнала

17. максим. измен. вых. сигнала 18 допустимая перегрузка

19. температур. коэффициент

20. выходное напряжение

21. ток потребления

22. срок хранения

23. время готов. датчика к работе

24. сопротив. между контактами

25. герметичность

26. вероят. безотказ. работы

27. питание постоянного тока

28. мощность потребления

29. стабильность функции преобраз.

30. линия связи

I - cluster: диапазон;

погрешность; сопротивление изоляции; габаритные размеры; масса;

коэффициент преобразования

II - cluster: ресурс работы;

нелинейность;